ArcGIS期末复习材料整理
一、ESRI ArcGIS软件产品家族
ArcGIS软件产品的分类
–桌面GIS产品：地图编辑/可视化/打印/空间分析等；
–GIS服务器产品：空间数据管理/高性能分析服务/网上地图发布等；
–移动GIS产品：PDA和手机上的定位导航系统/野外数据采集终端等；
–嵌入式GIS产品和二次开发组件产品：应用集成开发套件
–完整的产品线，可以为各种不同类型的地理信息系统应用服务
空间数据库管理系统软件 - ArcSDE
–全称为Arc Spatial Data Engine（SDE）
–提供高效的空间数据管理功能
–空间数据库技术是目前最流行的软件技术之一，也是目前解决海量空间数据管理和访问问题的主流技术
–适用Windows/Unix/Linux等多个操作系统平台
–可以建立在主流关系数据库软件库软件的基础上，如Access/SQL Server /Oracle/DB2/Informix等
–提供高级数据库特型：支持多版本数据库和多用户同时编辑；支持长事务
–高效、高可用性、高可扩展性是ArcSDE是三大主要特点
–可以和ArcGIS其他软件产品无缝的协同工作，极大地提高生产效率
–是企业级空间数据管理的首选平台
–目前国内大型的GIS数据和应用中心都是采用ArcSDE作为数据管理工具，其中包括国家基础地理信息中心等空间数据库管理系统软件– ArcGIS Server
ArcGIS Server是一组服务器级组件，可应用于.NET/J2EE服务器中建造企业级应用
–GIS服务器：服务器对象的容器，提供服务器对象运行的环境；
–GIS服务器：同时也提供了很多成熟的服务器对象，提供基本的GIS服务功能；
–ADF：应用开发框架，提供了调用服务器对象功能的接口；
–ADF：提供了扩展服务器对象的机制，定制业务相关的GIS服务对象；
–ArcGIS Server可以用于多种企业级计算环境中，包括.NET/J2EE等；
–ArcGIS Server可以用户搭建多种应用模型，包括B/S结构，C/S结构以及GIS Web服务等；
–ArcGIS Server搭建企业级GIS应用系统的利器之一
空间数据库管理系统软件– ArcIMS WebGIS Server
–专业的WebGIS系统解决方案，提供WebGIS服务器、可视化定制等一系列工具
–简单易用的可视化定制工具，瞬间制作专业、精美的网上地图发布系统
–地图数据发布功能
–地图可视化表现功能
–路由导航功能
–搭建完整的GIS门户
–可以和其他系统，比如ArcSDE 等协同工作
–可视化定制工具大大减少了编码量
–支持自定义的处理逻辑和处理流程
移动GIS软件产品：SRI ArcPad
–支持多种移动计算平台，包括WinCE、PocketPC、TabletPC、PalmPC等
–可与其他GIS产品，包括GPS全球定位数据接收机等，无缝协同工作
–可以进行地图的浏览、编辑等操作
–一般可用于车载自动导航系统、旅游区电子地图服务、个人LBS服务、野外数据采集等
–对于企业级用来来说，野外数据采集是移动GIS软件最主要用途之一；在野外进行数据的离线编辑，然后再将数据导入到数据中心的服务器中
ESRI ArcGIS Engine嵌入式GIS软件产品
定制适合的GIS信息服务，将GIS和客户应用系统整合起来，ArcGIS Engine是一组二次开发组件，可以支持开发人员为商务应用环境定制适用的GIS服务
ESRI ArcGIS Desktop桌面GIS软件产品
–包含一系列桌面GIS应用软件，包括地图数据可视化、地图数据编辑、空间数据处理-统计-分析工具、虚拟3维GIS、地图数据管理、制图综合、打印输出等功能；
–包含如下组件：
–ArcMap：空间数据二维可视化、编辑、数据查询等
–ArcCatalog：空间数据及其元数据管理、数据访问和预览
–ArcScene：3维数据可视化和3维数据分析功能
–ArcGlobal：全球角度的3维数据可视化以及数据查询功能
–ArcToolbox：空间数据统计、空间查询和分析、空间数据转换等功能
–采用集成的操作界面，不同的软件模块之间无缝拼接
二、ESRI ArcGIS –常见的矢量数据格式
GIS中为什么会涉及不同数据格式的转换？
GIS是一个开放的信息系统，其中有多种数据格式交互操作的存在
目前世界上有多种地理信息系统软件，除了处于领先地位的ArcGIS之外，还有其他各种系统：MapInfo、AuctoCAD/Map、Intergraph GeoMedia、Intergraph MicroStation
在国内也有很多优秀的地理信息系统软件，其中包括MapGIS、SuperMap等
ESRI ArcGIS地理信息系统软件本身也经历了不同的发展阶段，从Arc/Info-ArcView-ArcGIS的发展阶段
不同的软件系统都有自己的文件格式、不同的发展阶段都有各自不同的文件格式
在日常使用地理信息系统过程中，要涉及的多种不同数据格式之间的转换和交互交互
GIS中常见的矢量数据格式
?*. E00 ArcInfo交换数据格式
?*. shp shape格式
?*. adf + *. dat + *.nit coverage格式
?*. mdb Personal geodatabse格式
?*. mif mapInfo数据格式
?*. tab mapInfo数据格式
?*. dxf AutoCAD 数据格式
?*. dwg AutoCAD 数据格式
?MapGIS 数据格式
?CityStar数据格式
?SuperMap数据格式
?GeoStar 数据格式
E00标准交换文件格式介绍
E00文件格式是ESRI标准矢量交换格式，是一种二进制的数据文件，它可以同时存储多种类型地物：
–点: Label
–线: Arc
–面: Polygon
–注记: Annotation
–控制点: Tic
E00中可以存储完整的属性信息
E00文件包含有完整的投影信息
在ESRI ArcGIS软件中无法直接对E00文件进行读写，需要转换其他格式才可以进行下一步操作在ArcGIS中，只能将E00转换为Coverage格式，然后再由Coverage格式转换为其他格式
目前在进行GIS工程时，我们得到的基础地理数据很大部分都是E00格式的，所以它的转换和使用对于顺利实施GIS工程十分重要；
Shape文件格式概述
Shape文件格式ArcView ( ESRI第一个桌面GIS产品)的矢量数据格式
目前ArcGIS中支持的内部矢量数据格式之一
一个Shape格式的数据由若干个同名但后缀名不同的文件组成，不同的后缀代表了不同的数据内容，包括坐标数据(*.shp)、属性数据(*.dbf)、索引数据(*.shx)、投影数据(*.prj)等等；
每个Shape数据文件中只能存储一种类型的几何地物，如点、线、多边形等等；
在新版本的Shape文件格式，还允许存储多点、多线、多多边形组成的复合几何地物类型；
Shape文件格式是公开的,很多现有的GIS或者遥感软件都可以将内部数据格式输出为Shape格式；
目前从数据生产商购买的数据也多为这种数据类型；
Coverage文件格式概述
Coverage是传统的Unix平台上Arc/Info产品中的数据格式
为了提供对老系统的兼容，所以ArcGIS中提供了对这种数据格式的支持，并且可以不需要转换就可以直接读取Coverage文件；
一个Coverage数据集通常占据文件系统的一个文件夹，其中可以包含多种类型的地物数据；
Coverage数据集支持投影和拓扑数据类型
一个Coverage数据集中包含的数据类型有：
–注记
–点
–线
–面
–控制点(TIC)
GeoDatabase数据源格式介绍
GeoDatabase数据源格式是ArcGIS 8.x以来新提出的数据源类型，即空间数据库方式；
在空间数据库蓬勃发展的今天，使用空间数据库管理地图数据可以极大地提高工作效率，而且还可以实现一些高级的功能，比如说多个人同时编辑一个数据集等（这在传统基于文件的系统是无法实现的）；
ArcSDE是ESRI的空间数据库产品，它作为普通关系数据库或者空间数据库的基础上一层中间件，提供了增强的空间数据库功能；
在ArcGIS中还有一种个人空间数据库数据源，它基于Microsoft Office Access桌面数据库建设，基本上提供和ArcSDE服务一样的数据功能，但是管理性能有所差别，所支持的文件大小也最多只能为4G，但基本上可以取代传统的文件数据格式；
三、空间数据获取
1、创建数据层文件
打开ArcCatalog，创建前面提到的8个shp格式的数据文件到某个文件夹内
确定数据层文件的类型：Point、Polyline、Polygon、MultiPoint、MultiPatch，关于实习的数据层文件的类型在前面已经设定好了
完成创建之后在ArcCatalog里面，对要操作的数据层文件上点击右键打开―属性对话框‖，可以查看该图层文件的基本信息，以及进行添加或删除字段的操作和坐标定义
2、在ArcMap中创建一个新的地图文档，导入底图和创建好的矢量图层文件
3、编辑数据
点状数据层的编辑、线状数据层的编辑、面状数据层的编辑、属性数据的编辑、保存编辑
4、设置自动注记
注记：地图上起解释性作用的文字，如地名、道路类型等
自动注记：使用数据图层的某个字段内容作为标注内容，自动生成注记
5、得到结果图
四、空间分析
空间分析是对于地物进行基于地理位置信息的数据变换操作，以生成新的有意义的新数据
对于空间分析所能应用的不同的数据类型，GIS中空间分析可以分为矢量空间分析、栅格空间分析、网络空间分析等等空间分析操作是地理工程中的重要步骤，它不仅能够产生新的更多的数据，而且可以挖掘出在原始数据中不太容易被发现的信息
矢量空间分析主要侧重于：叠加中间分析和缓冲区空间分析两种
这二者是GIS中最终著名的两种空间分析内容
在ArcGIS中执行矢量数据空间分析操作
缓冲区分析 Buffer
GIS系统中最重要的一种矢量空间分析方法；生成以执行Buffer分析地物的中心点或者（Point 类型地物）中轴线或者（Polyline 类型地物）边界的中轴线（Polygon类型地物）为中心，给定的距离为宽度（或者半径）的圆、圆端矩形、多边形等，结果是一个多边形图层
缓冲区分析（Buffer）的注意事项
在Buffer分析操作前，最少实现设定图层坐标的单位或者设定图层的坐标系，否则可能会提示错误（如下图所示），因为Buffer 操作往往需要严格指定缓冲区距离的大小
叠加分析（Overlay）
GIS系统中最重要的一种矢量空间分析方法；是将两个或者两个以上的图层中的地物，根据空间位置或者属性间的联系，进行关联分析的一种方法；
常见的矢量叠加分析的类型有：
1、相交叠加 (Intersect)
面面叠加：求取两个多边形图层的中任意两个多边形交叠的部分—结果是一个多边形图层；
线面叠加：用多边形图层中的多边形切割线图层中的每条线—结果是所有落在多边形内的折线图层；
点面叠加：结果是所有落在多边形内的点组成的点图层；
点线叠加：和点面类似，所有在线的给定距离缓冲区内的所有点组成结果图层；
2、合并叠加 (Union)
面面叠加合并：将两个多边性图层融合，合并为一个图层；
3、擦除叠加 (Erase)
任意两种（点、线、面）图层之间可进行擦除操作：消除第一个图层中落在第二图层地物及其缓冲区中的部分，而形成新的图层；
4、标识叠加 (Identify)
点面叠加、线面叠加、面面叠加
将与第一个图层的地物相交、包含的多边形的属性信息附加到第一个图层的对应地物上；
可用于解决―查找某条河流穿越的省份有哪些？‖这样的问题；
5、更新叠加 (Update)
输入图层中的地物与待叠加的地物叠加的部分，其属性信息被待叠加地物属性信息取代
6、对称差异叠加(Symmetrical Difference)
将两个地物之间重叠的部分取出，而保留那些只属于一个地物的区域
地理网络分析（Geometric Network Analysis）
点距离分析（Point Distance）
即计算两个输入点集合的两两点之间的距离，然后将结果输出到一个数据表中，系统可以自动将完全重合的两个点距离设置为0，对于结果数据表，可以通过数据表Join的方式连接起来，系统还可以设置让超出某个阈值距离外的点不计算距离
最近邻距离分析（Near）
即计算两个输入地物集合之间距离最近的地物组合，然后将结果输出到一个数据表中，对于结果数据表，可以通过数据表Join 的方式连接起来，系统还可以设置让超出某个阈值距离外的地物不计算
arcgis实习心得体会
arcgis实习心得体会 篇一：ArcGIS实习总结 目录 .............................................. ................................................... ................................................... (2) 1.GIS中的数据： .............................................. ................................................... . (2) 2.GIS中的数据类型： .............................................. ................................................... . (2) 3.ArcGIS支持的空间数据类型： .............................................. ................................................... (2) 4.*.shp格式文件： .............................................. ...................................................
(3) 5.bookmark在arcmap中的使用： .............................................. ................................................... (3) 6.计算字段值： .............................................. ................................................... .. (3) 7. data-export data .............................................. ................................................... . (3) 8.要素类、要素集 ................................................ ................................................... . (4) 9.GPS数据的添加及显示： .............................................. ................................................... .. (4) ..............................................
GIS考试复习题解析
地理信息系统技术应用 项目一GIS平台选择 1、世界上第一个地理信息系统是：（ B ） A．美国地理信息系统 B.加拿大地理信息系统 C.日本地理信息系统 D.奥地利地理信息系统 2、地理信息系统形成于20世纪：（ B ） A.50年代 B.60年代 C.70年代 D.80年代 3、GIS的主要组成部分包括：（ A ） A.计算机软硬件系统、地理数据和用户 B.计算机软硬件系统、.地理数据和分析程序 C.计算机软硬件系统、地理数据和绘图机 D.计算机软硬件系统、网络和用户 4、把GIS分为专题地理信息系统、区域地理信息系统与地理信息系统工具是按：（ C ） A.数据容量 B.用户类型 C.内容 D.用途 5、地理数据一般具有的三个基本特征是：（ A ） A.空间特征、属性特征和时间特征 B.空间特征、地理特征和时间特征 C.地理特征、属性特征和时间特征 D.空间特征、属性特征和拓扑特征 6、下列有关GIS的叙述错误的是：（D） A、GIS是一个决策支持系统 B、GIS是研究地理系统的科学技术保证 C、地图学理论与地图分析方法是GIS重要学科基础 D、GIS是数字地球演变的必然趋势 7、 GIS所包含的数据均与相联系。（ B ） A.非空间属性 B.空间位置 C.地理事物的类别 D.地理数据的时间特征 8、根据应用层次的高低，应用型GIS可分为：（ C ） A.空间管理信息系统、空间事务处理系统、空间决策支持系统 B.空间管理信息系统、空间数据处理系统、空间决策支持系统 C.空间事务处理系统、空间管理信息系统、空间决策支持系统 D.空间数据处理系统、空间管理信息系统、空间决策支持系统 9、以下关于GIS软件企业及其品牌的描述不正确的是：（ D ） A.ARC/INFO是美国ESRI公司的产品 B.ARC/INFO 被公认为是世界上第一个商业化GIS系统 C.MapGIS.SuperMap.GeoStar都是国产GIS基础软件平台 D.ArcGIS.SuperMap.CASS.MapGIS.GeoStar都属于GIS基础软件平台 10、地理信息系统的空间数据是指： ( B ) A.三维图形数据，它们与时间有关 B.图形数据与属性数据，它们与时间有关 C.二维图形数据，它们与时间有关 D.属性数据，它们与空间有关 11、下列有关数据的叙述正确的是： ( B ) A.信息是数据的表达，数据是信息的内涵 B.数据是信息的表达，信息是数据的内涵 C.数据不随载荷它的物理设备的形式而改变
数据挖掘及决策树
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告 （2016 —2017 学年第学期） 课程名称：数据仓库与数据挖掘开课实验室：信自楼444 2017 年 06 月 01 日 一、上机目的及内容 目的： 1．理解数据挖掘的基本概念及其过程； 2．理解数据挖掘与数据仓库、OLAP之间的关系 3．理解基本的数据挖掘技术与方法的工作原理与过程，掌握数据挖掘相关工具的使用。 内容： 给定AdventureWorksDW数据仓库，构建“Microsoft 决策树”模型，分析客户群中购买自行车的模式。 要求: 利用实验室和指导教师提供的实验软件，认真完成规定的实验内容，真实地记录实验中遇到的 二、实验原理及基本技术路线图（方框原理图或程序流程图） 请描述数据挖掘及决策树的相关基本概念、模型等。 1.数据挖掘：从大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、 人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。
预测：利用历史数据建立模型，再运用最新数据作为输入值，获得未来 变化趋势或者评估给定样本可能具有的属性值或值的范围 聚类分析根据数据的不同特征，将其划分为不同数据类 偏差分析对差异和极端特例的描述，揭示事物偏离常规的异常现象，其基本思想 是寻找观测结果与参照值之间有意义的差别 3.决策树：是一种预测模型，它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个 节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从 根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输 出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。 算法概念 ID3 在实体世界中，每个实体用多个特征来描述。每个特征限于在一 个离散集中取互斥的值 C4.5 对ID3算法进行了改进： 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选 择取值多的属性的不足；在树构造过程中进行剪枝；能够完成对 连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。 三、所用仪器、材料（设备名称、型号、规格等或使用软件） 1台PC及Microsoft SQL Server套件 四、实验方法、步骤（或：程序代码或操作过程） （一）准备Analysis Services 数据库 1.Analysis Services 项目创建成功 2.更改存储数据挖掘对象的实例
数据挖掘复习章节知识点整理
数据挖掘：是从大量数据中发现有趣（非平凡的、隐含的、先前未知、潜在有用）模式，这些数据可以存放在数据库，数据仓库或其他信息存储中。 挖掘流程： 1.学习应用域 2.目标数据创建集 3.数据清洗和预处理 4.数据规约和转换 5.选择数据挖掘函数（总结、分类、回归、关联、分类） 6.选择挖掘算法 7.找寻兴趣度模式 8.模式评估和知识展示 9.使用挖掘的知识 概念/类描述：一种数据泛化形式，用汇总的、简洁的和精确的方法描述各个类和概念，通过（1）数据特征化：目标类数据的一般特性或特征的汇总； （2）数据区分：将目标类数据的一般特性与一个或多个可比较类进行比较； （3）数据特征化和比较来得到。 关联分析：发现关联规则，这些规则展示属性-值频繁地在给定数据集中一起出现的条件，通常要满足最小支持度阈值和最小置信度阈值。 分类：找出能够描述和区分数据类或概念的模型，以便能够使用模型预测类标号未知的对象类，导出的模型是基于训练集的分析。导出模型的算法：决策树、神经网络、贝叶斯、（遗传、粗糙集、模糊集）。 预测：建立连续值函数模型，预测空缺的或不知道的数值数据集。 孤立点：与数据的一般行为或模型不一致的数据对象。 聚类：分析数据对象，而不考虑已知的类标记。训练数据中不提供类标记，对象根据最大化类内的相似性和最小化类间的原则进行聚类或分组，从而产生类标号。 第二章数据仓库 数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合，支持管理部门的决策过程。从一个或多个数据源收集信息，存放在一个一致的模式下，并且通常驻留在单个站点。数据仓库通过数据清理、变换、继承、装入和定期刷新过程来构造。面向主题：排除无用数据，提供特定主题的简明视图。集成的：多个异构数据源。时变的：从历史角度提供信息，隐含时间信息。非易失的：和操作数据的分离，只提供初始装入和访问。 联机事务处理OLTP：主要任务是执行联机事务和查询处理。 联系分析处理OLAP：数据仓库系统在数据分析和决策方面为用户或‘知识工人’提供服务。这种系统可以用不同的格式和组织提供数据。OLAP是一种分析技术，具有汇总、合并和聚集功能，以及从不同的角度观察信息的能力。
gis学习心得体会doc
gis学习心得体会 篇一：GIS学习心得 GIS学习心得 地理信息系统（GIS，Geographic Information System）是一门综合性(本文来自：小草范文网:gis学习心得体会)学科，结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统，随着GIS的发展，也有称GIS为“地理信息科学”（Geographic Information Science），近年来，也有称GIS为"地理信息服务"（Geographic Information service）。GIS是一种基于计算机的工具，它可以对空间信息进行分析和处理（简而言之，是对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析）。 GIS 技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作（例如查询和统计分析等）集成在一起。GIS与其他信息系统最大的区别是对空间信息的存储管理分析，从而使其在广泛的公众和个人企事业单位中解释事件、预测结果、规划战略等中具有实用价值。 地理信息系统工作原理：地理信息系统是将计算机硬件、软件、地理数据以及系统管理人员组织而成的对任一形式的地理信息进行高效获取、存储、更新、操作、分析及显示的集成。
地理信息系统的应用：（1）GIS用于全球环境变化动态监测；（2）GIS用于自然资源调查与管理；（3）GIS用于监测、预测；（4）GIS用于城市、区域规划和地籍管理；（5）GIS的军事应用；（6）GIS用于电网辅助决策中；（7）GIS还在金融业、保险业、公共事业、社会治安、运输导航、考古、医疗救护等领域得到了广泛的应用。 许多学科受益于地理信息系统技术。活跃的地理信息系统市场导致了GIS组件的硬件和软件的低成本和持续改进。这些发展反过来导致这项技术在科学、政府、企业和产业等方面更广泛的应用，应用包括房地产、公共卫生、犯罪地图、国防、可持续发展、自然资源、景观建筑、考古学、社区规划、运输和物流。地理信息系统也分化出定位服务(LBS)。LBS使用GPS通过所在地与固定基站的关系用移动设备显示其位置(最近的餐厅,加油站,消防栓),移动设备(朋友,孩子,一辆警车)或回传他们的位置到一个中央服务器显示或作其他处理。随着GPS功能与日益强大的移动电子(手机、pad、笔记本电脑)整合，这些服务继续发展。 虽说以前高中读书是主攻地理科目的，但那时在课程的学习中也只是听说过GPS（全球定位系统），GIS系统倒是没有接触过，直到进入公司才开始对它有了初步的全新的了解。 GIS是以测绘测量为基础，以数据库作为数据储存和使用的数据源，以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。
ArcGis复习提纲
01、地图符号化：要根据数据的属性特征、地图的用途、制图比例尺等因素，来确定地图要素的表示方法。 02、图层剪切、图层拼接、图层融合： ⑴图层剪切：根据一个图层剪切另一图层中的要素。 ⑵图层拼接：把具有相同要素类型的两个或更多的图层合并成一个图层。 ⑶图层融合：将具有相同类别的（某个属性字段相同）的要素合并为一个新的要素。 03、空间数据：（也称地理数据）是地理信息系统的一个主要组成部分。 空间数据是指以地球表面空间位置为参照的自然、社会和人文经济景观数据，可以是图形、图像、文字、表格和数字等。它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的内容，一般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输入GIS。 04、ArcMap、ArcToolBox、ArcCatalog定义和功能： ⑴ArcMap：Arcgis Desktop中一个主要的应用程序，用于数据输入、编辑、查询、分析 等操作，实现地图制图、地图编辑、地图分析。 ⑵ArcToolbox：地理处理工具的集合。其中的工具能够很好的处理各种空间操作，涵盖数据管理、数据转换、矢量数据分析、栅格数据分析、统计分析等多方面功能。用户可以根据自己的需要查找、管理、执行各类工具。 ⑶ArcCatalog：以数据管理为核心，用于定位、浏览和管理空间数据的应用模块，被称为地理数据的资源管理器。ArcCatalog组织和管理所有的GIS数据和信息。 05、地图文档：在ArcMap中可创建地图，并将地图作为一个文件保存在磁盘中的文件。 06、空间插值：常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，它包括内插和外推两种算法。前者是通过已知点的数据计算同一区域内其它未知点的数据，后者则是通过已知区域的数据，求未知区域的数据。 07、重分类：对原有栅格像元值重新分类从而得到一组新值并输出。 08、TIN：不规则三角网模型。 01、ArcGis中进行矢量自动追踪需要使用哪两个模块？使用的四个前提条件是什么？ ⑴模块：Editor and ArcScan ⑵前提条件： ①ArcScan扩展模块必须激活； ②ArcMap中添加了至少一个栅格数据层（TIF IMG图象等）和至少一个矢量数据层（可以是点线面等）； ③栅格数据必须进行过二值化处理（变为黑白图片）； ④Editor必须启动。 02、地图矢量化的步骤有哪些？ 地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。 通常要经过扫描、图像预处理、配准、数据分层、矢量化等几个步骤。 03、地理要素和地图元素的区别？如何在ArcMap中进行选中？ 矩形选中element，标签选中Feature。 04、目前有地形图数据，如何使用ArcGis获得该地区的坡度信息、或者坡向信息？
数据挖掘实验报告
《数据挖掘》Weka实验报告 姓名＿学号＿ 指导教师 开课学期2015 至2016 学年 2 学期完成日期2015年6月12日
1.实验目的 基于https://www.360docs.net/doc/3113471184.html,/ml/datasets/Breast+Cancer+WiscOnsin+%28Ori- ginal%29的数据，使用数据挖掘中的分类算法，运用Weka平台的基本功能对数据集进行分类，对算法结果进行性能比较，画出性能比较图，另外针对不同数量的训练集进行对比实验，并画出性能比较图训练并测试。 2.实验环境 实验采用Weka平台，数据使用来自https://www.360docs.net/doc/3113471184.html,/ml/Datasets/Br- east+Cancer+WiscOnsin+%28Original%29，主要使用其中的Breast Cancer Wisc- onsin (Original) Data Set数据。Weka是怀卡托智能分析系统的缩写，该系统由新西兰怀卡托大学开发。Weka使用Java写成的，并且限制在GNU通用公共证书的条件下发布。它可以运行于几乎所有操作平台，是一款免费的，非商业化的机器学习以及数据挖掘软件。Weka提供了一个统一界面，可结合预处理以及后处理方法，将许多不同的学习算法应用于任何所给的数据集，并评估由不同的学习方案所得出的结果。 3.实验步骤 3.1数据预处理 本实验是针对威斯康辛州(原始)的乳腺癌数据集进行分类，该表含有Sample code number（样本代码)，Clump Thickness（丛厚度），Uniformity of Cell Size （均匀的细胞大小），Uniformity of Cell Shape （均匀的细胞形状），Marginal Adhesion（边际粘连），Single Epithelial Cell Size（单一的上皮细胞大小），Bare Nuclei（裸核），Bland Chromatin（平淡的染色质），Normal Nucleoli（正常的核仁），Mitoses（有丝分裂），Class（分类），其中第二项到第十项取值均为1-10，分类中2代表良性，4代表恶性。通过实验，希望能找出患乳腺癌客户各指标的分布情况。 该数据的数据属性如下： 1. Sample code number（numeric），样本代码； 2. Clump Thickness（numeric），丛厚度；
大学数据挖掘期末考试题
第 - 1 - 页 共 4 页 数据挖掘试卷 课程代码： C0204413 课程： 数据挖掘A 卷 一、判断题（每题1分，10分） 1. 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。（ ） 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对已经存在的数据进行模式的发掘。（ ） 3. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（ ） 4. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward 方法与组平均非常相似。（ ） 5. DBSCAN 是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。（ ） 6. 属性的性质不必与用来度量他的值的性质相同。（ ） 7. 全链对噪声点和离群点很敏感。（ ） 8. 对于非对称的属性，只有非零值才是重要的。（ ） 9. K 均值可以很好的处理不同密度的数据。（ ） 10. 单链技术擅长处理椭圆形状的簇。（ ） 二、选择题（每题2分，30分） 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离？( ) A.分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. ( )将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值，它是一种凝聚层次聚类技术。 A.MIN(单链) B.MAX(全链) C.组平均 D.Ward 方法 3.数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了( )数据挖掘方法。 A 分类 B 预测 C 关联规则分析 D 聚类 4.关于K 均值和DBSCAN 的比较，以下说法不正确的是( ) A.K 均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN 一般聚类所有对象。 B.K 均值使用簇的基于原型的概念，DBSCAN 使用基于密度的概念。 C.K 均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN 可以处理不同大小和不同形状的簇 D.K 均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN 会合并有重叠的簇 5.下列关于Ward ’s Method 说法错误的是：( )
ARCgis心得
《ArcGIS》课程设计报告 专业测绘 班组二组 学号2016021313 姓名吴修燕 实习日期2018/1/2-2018/1/12 指导教师程亚慧
测量实习总结 一、项目名称、任务来源 1、项目名称：山东省潍坊市的地理国情监测 2、任务来源：本学期的《ArcGIS》课程根据测绘行业的新兴技术，地理空间数据库的构建作为本课程的教学重点。2016年5月，山东省政府确定“十三五”期间将开展地理国情监测，为我省社会经济发展提供有力支撑。 二、任务区位置与范围 1、任务区位置：潍城区是潍坊市的中心区，经纬度为（119.1°E，36.72°N）位于山东半岛中部，1984年地改市时，由小潍坊市改设为潍城区。1994年又以市中心白浪河为界，进行了区划调整，河东为奎文区，河西为潍城区。 2、范围：辖6个街道、2个管理区、1个省级开发区，83个社区、169个村庄、41.5万人常住人口，总面积为272平方公里。 三、已有资料分析 1、利用潍坊市0.5米分辨率正射影像作为影像数据源，在ArcGIS的平台下完成潍坊市部分地表覆盖分类数据、地理国情要素数据的采集。 图像： 2、有潍坊市和沛县国情分析数据库作为参考。 四、课程设计技术与规范
1、地表覆盖分类数据反映地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况。地表覆盖不同于土地利用，一般不侧重于土地的社会属性。地表覆盖分类数据全部采用面要素模型进行描述。 2、地理国情要素数据反映与社会生活密切相关、具有较为稳定的空间范围或边界、具有可以明确标识、有独立监测和统计分析意义的重要地物及其属性。地理国情要素数据采用点、线、面要素模型进行。 3、地理国情普查数据包括地表覆盖分类数据和地理国情要素数据两类数据。其中地表覆盖分类数据存储在LCA 层中，地理国情要素数据根据要素类型存储在数据库下。 4、地理国情要素信息采集的主要方法是：以正射影像为基础，然后建立数据库、数据集、图层，直接沿用相应地理国情要素的位置信息，并提取相关属性，从而形成满足要求的地理国情数据。
GIS考试复习最全题库含答案
《地理信息系统》试卷1 一、专业术语解释（每题3分，满分15分） 1、地理信息系统 答：GIS是由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统，该系统设计支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示，以便解决复杂的规划和管理问题 2、空间数据编码 答：是指将数据分类的结果，用一种易于被计算机和人识别的符号系统表示出来的过程。 3、不规则三角网 答：用来拟合连续分布现象的覆盖表面，表示要素包括地形、降水等，按照实测点分布将他们连成三角网。 4、数据与信息 答：数据：是指某一目标定性、定量描述的原始资料 信息：是对数据的解释、运用与解算，即信息是经过处理后的数据。 5、元数据 答：数据的数据。 二、填空（共15个填空，每小空1分） 1、地理空间实体主要类型包括点、线和________________________ 等。 2、地理空间数据的基本特征包括空间、属性和时间等。 3、空间数据查询的类型包括基于SQL扩展、可视化和_____ 等。 4、常见的GIS 软件有ARC/INFO、—MAPGIS ARCVIEW 等。 5、传统数据库结构主要有网状、层次和关系三种类型。 三、选择题（共5小题，每小题2分。） 1、空间数据编码的原则主要有（B ）、系统性、通用性和标准化、可扩展性等。 A.实用性； B. 一致性； C.移植性； D.安全性 2、以下选项中不属于空间数据编辑与处理过程的是（D ）。 A.数据格式转换； B.投影转换； C.图幅拼接； D.数据分发 3、空间集合分析主要完成（C）。 A地形分析B缓冲区分析C逻辑运算D叠置分析 4、我国地理信息系统的发展自20世纪（C ）起步。 A.60年代初； B.70年代初； C.80年代初； D.90年代初 5、以下设备中不属于GIS数据输入设备的是（B ）。 A.扫描仪； B.绘图仪； C.数字化仪； D.键盘 四、简答题（共7小题，每小题6分。） 答题要点： 1、简述地理信息系统的基本功能？（6分） （1）数据采集与编辑（1分） （2）数据存储与管理（1分） （3）数据处理和变换（1分） （4）空间分析和统计（1分） （5）产品制作与现实（1分） （6）二次开发和编程（1分） 2、简述游程长度编码方法（6分） 游程指相邻同值网格的数量，游程编码结构是逐行将相邻同值的网格合并，并记录合并后网格的值及合并网格的长度，其目的是压缩栅格数据量，消除数据间的冗余。 3、简述空间数据的三个基本特征。（6分） （1）空间特征：是指地理实体的空间位置及相互关系等；（2分）
数据挖掘实验报告(一)
数据挖掘实验报告（一） 数据预处理 姓名：李圣杰 班级：计算机1304 学号：1311610602
一、实验目的 1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法 二、实验设备 PC一台，dev-c++5.11 三、实验内容 数据平滑 假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）： (a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 四、实验原理 使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值 五、实验步骤 代码 #include
汕头大学数据挖掘期末复习
汕头大学2019数据挖掘期末复习资料（浩军老师班） 考试范围：数据预处理、数据关联分析、分类与预测、SVM、K-MEANS、聚类 考试题型：简答题，复习请以实验相关内容为主 数据挖掘课程的主要内容： 1.数据挖掘概述 2.数据预处理 3.数据挖掘算法－关联分析 4.数据挖掘算法－分类与预测 5.数据挖掘算法－聚类分析 一、数据挖掘概述 什么是数据挖掘？ 数据挖掘概念：从大量数据中寻找其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术（机器学习）的综合。 数据挖掘定义：数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据的特征：大容量、含噪音（不完全、不正确）、异质数据（多种数据类型混合的数据源，来自互联网的数据是典型的例子） 数据挖掘有哪些步骤？ 1.确定预测目标 2.统计数据特征 3.根据数据特征进行数据预处理 4.应用数据挖掘模型（分类、聚类、关联分析、离群点挖掘、标记等） 5.分析模型的准确率 6.找出影响模型准确率的因素，回到第3步迭代直到模型足够完美。 二、数据预处理 数据预处理有哪些步骤？ 1.数据清理 2.数据集成 3.数据归约 4.数据变换与数据离散化 为什么要进行数据预处理？ 现实世界的数据是不完整的、含有噪声的、不一致的、冗余的。低质量的数据将导致低质量的挖掘结果。 1)现实世界的数据一般是脏的、不完整的和不一致的。 2)数据预处理技术可以改进数据的质量，从而有助于提高其后的挖掘过程的精度和性能。 3) 高质量的决策必然依赖于高质量的数据，因此数据预处理是知识发现过程的重要步骤。 数据的质量涉及的三个要素是？ 准确性，完整性和一致性。现实世界的数据一般是脏的不完整的不一致的。数据预处理技术可以改善数据的质量。 如何填充数据中存在的缺失值？
关于arcgis心得体会分享
关于arcgis心得体会分享 Arcgis学习心得 老早之前就听闻Arcgis这个软件的大名，可惜学校迟迟没有开设这个课程，之前曾经出去兼职学了点皮毛，一直都想好好学习一下这个软件，终于在这个学期，在GIS软件应用课上可以系统地学习一下Arcgis。通过本学期的学习，对ArcGIS有了很深的了解和学会了一些基本的应用，现在谈一谈我本学期学习ArcGIS的心得体会。 地理信息系统即Geographic(al) Information System(GIS),是随计算机硬件、软件技术的发展和应用而在20世纪60年的末期产生的在计算机硬件和软件支持下，对任意尺度的地球表层空间的各种地理数据进行采集、组织、存储、管理、运算、统计、分析、显示、输出、描述和再现、模拟、记录与传输的技术系统、方法和科学。而ArcGIS是一个用于构建定制应用的完整的嵌入式GIS组件库。利用ArcGIS Engine提供的组件，可以将ArcGIS的功能集成到一些应用软件之中，如Word、Excel。其中服务器GIS分别有ArcSDE、ArcIMS、ArcGIS Server。而ArcSDE是ArcGIS与关系型数据库之间的GIS通道；ArcIMS是一个可伸缩的网络地图服务器软件，是网站能够提供GIS数据、交互式地图以及特定的GIS应用；ArcGIS Server是一个用于构建集中管理、支持多用户的企业级GIS应用的平台。ArcGIS Server
提供了丰富的GIS功能，例如地图、定位器和用在中央服务器应用中的软件对象。除了服务器GIS之外还有移动GIS即ArcPad，ArcPad是用于移动Windows设备的移动制图和GIS 技术。ArcPad为野外用户通过手持和移动设备提供数据库访问，制图，GIS和GPS的综合应用。通过ArcPad可以实现快速，便捷的数据采集，大大提高了野外数据的可用性和有效性。 ARCGIS中主要有shapefile、coverage和geodatabase 三种数据组织方式。Geodatabase是ARCGIS数据模型发展的第三代产物，它是面向对象的数据模型，能够表示要素的自然行为和要素之间的关系。在专题地图和空间表达中组织GIS数据的核心地理信息模型，是一套获取和管理GIS数据的全面的应用逻辑和工具。它是根据对象包括对象类、要素类和要素数据集。 ArcGIS三剑客——ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox ArcMap：创建地图、在地图上加载数据、并实现可视化表达，制图成图。基于该平台进行各种空间分析，提取隐含的地理信息。 ArcCatalog：空间数据的资源管理器，组织和维护空间地理数据。 ArcToolbox：进行各种空间分析和数据处理与转换的工具箱。
gis复习资料
gis复习资料 世界上第一个地理信息系统是美国地理信息系统加拿大地理信息系统日本地理信息系统奥地利地理信息系统 2。地理信息系统形成于XXXX，公元前60年，公元70年，公元80年，256年+3年。地理信息系统的主要组成部分包括:(a)计算机软件和硬件系统，地理数据和用户。地理信息系统根据以下内容分为专题地理信息系统、区域地理信息系统和地理信息系统工具:(D) a .数据容量 b .用户类型 c .内容D .用法 5。地理数据通常具有三个基本特征:(a)空间特征、属性特征和时间特征(b)空间特征、地理特征和时间特征(c)地理特征、属性特征和时间特征(d)空间特征、属性特征和拓扑特征( 6)。地理信息系统空间数据不包括下列任何一项:(一)属性数据b，几何数据c，关系数据D，拓扑数据 7。地理信息系统中包含的数据都是相互关联的(二)非空间属性B，空间位置 C，地理事物的类别d，地理数据的时间特征 8。根据应用层次，应用型地理信息系统可分为:(一)空间管理信息系统，空间事务处理系统，空间决策支持系统，空间管理信息系统，空间数据处理系统，空间决策支持系统，空间事务处理系统，空间管理信息系统，空间决策支持系统，空间数据处理系统，空间管理信息系
统，空间决策支持系统。以下对地理信息系统软件企业及其品牌的描述是不正确的:(四)A、ARC/INFO是美国ESRI公司的产品 B，ARC/INFO被公认为世界上第一个商用地理信息系统 C，MapGIS、SuperMap和GeoStar都是国内地理信息系统基础软件平台 D，ArcGIS、SuperMap、CASS、MapGIS和GeoStar都是地理信息系统基础软件平台 10。地理信息系统空间数据是指:(四)三维图形数据，即与时间相关的 B，图形数据和属性数据，即与时间相关的二维图形数据，与时间相关的 D，属性数据，即与空间相关的 11。以下关于数据的陈述是正确的:(1)信息是数据的表达，数据是信息的内涵(2)，数据是信息的表达，信息是数据的内涵(3)，数据不随其物理设备的形式而变化(4)，地图符号不是数据( 1)。模型表达式的基本关系是一对多关系。然而，能够清楚地反映数据 之间的从属关系的数据库模型是:(c)关系模型b .网格模型c .分层模型d .混合模型 2，现实世界和数据世界之间的联系是:(A) A，坐标b，关系数据c，空间数据代码d，关系模型
大学数据挖掘期末考试题
:号学 题目-一 - -二 二 三四五六七八九十总成绩复核得分 阅卷教师 :名姓班 级 业专 院 学院学学科息信与学数 题试试考末期期学季春年学一320数据挖掘试卷 课程代码：C0204413课程：数据挖掘A卷 一、判断题（每题1分，10分） 1. 从点作为个体簇开始，每一步合并两个最接近的簇，这是一种分裂的层次聚类方法。（） 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略，而在于对已经存在的数据进行模式的发掘。（） 3. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。（） 4. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward方法与组平均非常相似。（） 5. DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。（） 6. 属性的性质不必与用来度量他的值的性质相同。（） 7. 全链对噪声点和离群点很敏感。（） 8. 对于非对称的属性，只有非零值才是重要的。（） 9. K均值可以很好的处理不同密度的数据。（） 10. 单链技术擅长处理椭圆形状的簇。（） 二、选择题（每题2分，30分） 1. 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分 离？（） A. 分类 B.聚类 C.关联分析 D.主成分分析 2. （）将两个簇的邻近度定义为不同簇的所有点对邻近度的平均值，它是一种凝聚层次聚类技术。 A. MIN（单链） B.MAX（全链） C.组平均 D.Ward方法 3. 数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最 主要是应用了（）数据挖掘方法。 A分类B预测C关联规则分析D聚类 4. 关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（） A. K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN —般聚类所有对 象。 B. K均值使用簇的基于原型的概念，DBSCAN使用基于密度的概念。 C. K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D. K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇 5. 下列关于 Ward 'Method说法错误的是：（） A. 对噪声点和离群点敏感度比较小 B. 擅长处理球状的簇 C. 对于Ward方法，两个簇的邻近度定义为两个簇合并时导致的平方误差 D. 当两个点之间的邻近度取它们之间距离的平方时，Ward方法与组平均非常相似 6. 下列关于层次聚类存在的问题说法正确的是：（） A. 具有全局优化目标函数 B. Group Average擅长处理球状的簇 C. 可以处理不同大小簇的能力 D. Max对噪声点和离群点很敏感 7. 下列关于凝聚层次聚类的说法中，说法错误的事： （） A. 一旦两个簇合并，该操作就不能撤销 B. 算法的终止条件是仅剩下一个簇 2 C. 空间复杂度为O m D. 具有全局优化目标函数 8规则｛牛奶，尿布｝T｛啤酒｝的支持度和置信度分别为：（）
ArcGIS学习心得
ArcGIS学习心得 第一次听说ArcGIS这门课，根本不知道是关于什么的，问了一下同学后才了解ArcGIS 与农业信息技术有关，但具体的又不知道了。所以在上第一堂课之前我对ArcGIS是不甚了解的，而通过段老师给我们讲解了一段时间的理论知识之后，我才大概了解到地理信息系统即Geographic(al) Information System(GIS),是随计算机硬件、软件技术的发展和应用而在20世纪60年的末期产生的在计算机硬件和软件支持下，对任意尺度的地球表层空间的各种地理数据进行采集、组织、存储、管理、运算、统计、分析、显示、输出、描述和再现、模拟、记录与传输的技术系统、方法和科学。而ArcGIS是一个用于构建定制应用的完整的嵌入式GIS组件库。利用ArcGIS Engine提供的组件，可以将ArcGIS的功能集成到一些应用软件之中，如Word、Excel。其中服务器GIS分别有ArcSDE、ArcIMS、ArcGIS Server。而ArcSDE 是ArcGIS与关系型数据库之间的GIS通道；ArcIMS是一个可伸缩的网络地图服务器软件，是网站能够提供GIS数据、交互式地图以及特定的GIS应用；ArcGIS Server是一个用于构建集中管理、支持多用户的企业级GIS应用的平台。ArcGIS Server提供了丰富的GIS功能，例如地图、定位器和用在中央服务器应用中的软件对象。除了服务器GIS之外还有移动GIS 即ArcPad，ArcPad是用于移动Windows设备的移动制图和GIS技术。ArcPad为野外用户通过手持和移动设备提供数据库访问，制图，GIS和GPS的综合应用。通过ArcPad可以实现快速，便捷的数据采集，大大提高了野外数据的可用性和有效性。 同时还了解到ArcGIS的作用有很多，例如税务机关为土地评估部门和土地规划部门编制土地利用图；工程部门监控道路和桥梁运行情况，编制预防自然灾害的规划方案；水利部门寻找切断爆裂水管的阀门；交通部门为通勤人员编制自行车的行车路线图；警察机构研究犯罪模式，以便更合理地布置警力和了解街道巡查的效果；污水处理部门确定地震发生后需要优先抢修的地方；电信公司研究地形，寻找新增手机信号塔的站点位置；水文专家监控水质情况以保护公众健康；管道公司寻找铺设新管道投资最少的最佳路线；生态专家研究在分水岭地带施工对环境可能造成的影响；电力部门构建电力线路模型图以便使电力耗损最小化，同时规划新增设备的配置方位；气象专家向风暴可能经过的城镇发布警报；商家通过分析附近地区居民点的密集程度，对新增零售网点的选址进行评估；警察部门寻找事故现场的最快路径；急救部门根据模拟结果和交通的易通达性安排紧急救护设施；水资源管理人员监视上游水质情况，以便寻找可能的污染源；消防队根据地形和气象资料预测森林火灾的蔓延范围。
数据挖掘实验报告
数据挖掘实验报告 ——加权K-近邻法 一、 数据源说明 1. 数据理解 数据来自于天猫对顾客的BuyOrNot(买与不买)，BuyDNactDN(消费活跃度)，ActDNTotalDN(活跃度)，BuyBBrand(成交有效度)，BuyHit(活动有效度)这五个变量的统计。 数据分成两类数据，一类作为训练数据集，一类为测试数据集。 2.数据清理 现实世界的数据一般是不完整的、有噪声的和不一致的。数据清理例程试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，并纠正数据中的不一致。 a) 缺失值：当数据中存在缺失值是，忽略该元组 b) 噪声数据：本文暂没考虑。 二、 基于变量重要性的加权K-近邻法[1] 由于我们计算K-近邻法默认输入变量在距离测度中有“同等重要”的贡献，但情况并不总是如此。我们知道不同的变量对我们所要预测的变量的作用是不一定一样的，所以找出对输出变量分类预测有意义的重要变量对数据预测具有重要作用。同时也可以减少那些对输出变量分类预测无意义的输入变量，减少模型的变量。为此，采用基于变量重要性的K-近邻法，计算加权距离，给重要的变量赋予较高的权重，不重要的变量赋予较低的权重是必要的。 （1）算法思路： 我们引进1w 为第i 个输入变量的权重，是输入变量重要性（也称特征重要性），FI 函数，定义为：∑== p j i FI FI 1 ) i ()((i)w 。其中(i)FI 为第i 个输入变量的特征重要性， ∑=<1,1w )((i)i w 这里，(i)FI 依第i 个输入变量对预测误差的影响定义。设输入 变量集合包含p 个变量：p x x x x ,...,,,321。剔除第i 个变量后计算输入变量
GIS实习心得体会
篇一：gis实习总结 gis实习总结 姓名：朱虹学号：110313356 通过gis的实习，熟悉了arcview的常用控件的添加和使用。 arcgis是美国esri公司开发的地理信息系统系列软件，由很多模块、产品、组成。arcgis 是主要组成部分，以windows操作系统为平台，桌面式交互操作。可提供地理数据显示、制图、管理、分析、创建和编辑的 gis 桌面软件。用它可以创建许多不同来源数据的智能化的、动态的地图，用户可利用 arcview 带有的工具和数据立即进行 gis 分析和地图创建。 我们本次课程设计主要任务为制作广州市gdp、财政、税收和居民收入等数据（2010年2季度）专题图。首先收集地图及社会经济指标数据--当然老师已经把数据收集好了，并且发放给我们了。将收集到的"广州市地图"进行数字化，每组要完成的图层包括行政边界、行政区所在地等。然后将gdp、财政、税收等属性数据添加到属性表中，接着制作专题图，最后整理图纸、编写课程设计报告。 gis专题图的设计步骤与大家平时练习时的操作差不多，例如版面设计的一般步骤：首先打开或创建一个"项目（project）"→在"项目"中新建一幅专题地图的"版面设计"-layout→"专题地图"的页面设置→给专题地图添加"视图"。 经过一周的实习，在学习知识、积累操作经验的同时也多少有点心得： 成功的实习需要学员足够正确的态度。在实习过程中不可避免的会遇到各种困难，关键在于大家是否能坚定目标，坚持见习。就拿我来说，一开始对于gis的功能还不是很熟悉，arcviewgis软件用的不流畅，甚至还有功能不会操作。整个实习过程中，带队老师不可能一直陪着我，教导我，所以善于观察，主动理解，不断尝试，是使自己快速独立的好办法。每个学习工作都有一个过程，而开始的过程又是最易让人放弃的。"坚持"就是每个学员走向成功的基石。 通过这次实习，我学到了很多知识，那是在课堂上无法学到的东西。在我看来，理论知识固然重要，但是若不经过实践，那学得理论知识几乎等于白费。虽然实习过程是辛苦的，但确是充实而快乐的。实习让我提前感受了工作中的酸甜苦辣，使我对未来的生活有了心理准备，也充满了向往和自信；同时在组里需要为人处世的能力，需要团结合作的精神，实习让我们的同学关系更加友好。通过本次实习，我懂得就算理论知识掌握得再好，没有实习和工作的实际经验也很难解决调查过程中遇到的种种问题。我坚信通过这一段时间的实习，所获得的实践经验会使我终身受益，这在我毕业后的实际工作中将不断的得到验证，我会不断的理解和体会实习中所学到的知识，在未来的工作中我将把我所学到的理论知识和实践经验不断的应用到实际工作来，充分展示自我的个人价值和人生价值。篇二：地理信息系统专业(gis)实习总结 实习总结 地理信息系统是近年来迅速发展的一门新兴学科，并且与it技术不断走向融合，所以要求该专业的学生具有实践应用能力，专业实习是对该专业学生四年来所学课程及实际应用能力的一个整体检验。借着全国第二次土地调查的机会，我们参加了衡阳师范学院第二次土地调查内业组，主要是针对xx市农村土地调查。 在这次实习中，我们主要学习了mapgis软件的使用，如将栅格图矢量化。图形输入，图形编辑，拓扑处理及实用工具，系统库编辑。误差校正。图型裁剪。数字高程模型（dtm分析），坡度分析，图形输出，数据接口转换等。运用mapgis软件的功能对xx市基本农田做调查。根据第二次全国土地调查基本农田调查规程的规定，农村土地调查任务有：1.土地权属调查。 2.地类调查。 3.基本农田调查。 4.农村土地调查数据库建设。 5.统计汇总。 6.文字报告编写。