抽样调查案例
抽样调查案例
一、抽样调查的基本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，其中男职工36，000名，女职工20，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。
二、随机数字表
三、等距抽样
例题：某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。
等距抽样图
四、分层比例抽样法
例题：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元；30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户， 采取分层比例抽样法，如何抽样？
分层比例抽样示意图
总体 层
子样本
样本
五、整群抽样示意图 总体
分群
R=130
抽样 R=5
样本
六、配额抽样：
例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入”和“发型”为控制特征；并要求高低收入者各占50％，烫、直发型各占50％。根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。如下表:
车身电阻点焊焊接工艺
案例
一台捷达小轿车由于中部车身发生严重碰撞，需要更换中柱。在维修过程中使用电阻焊连接，但维修人员在完成电阻焊工作后，发现有许多焊点未能完成互熔，产生内外钣件脱焊现象。
分析原因：1.焊前没有清理干净，焊位有杂物沾污。
2.焊时电流、电压值不对。
3.夹具没有实施夹紧而留有空隙，造成焊点在加压时不能互熔。
改进措施：1.焊前清洁。
2.夹具在夹紧焊接钣件之间要贴合牢固。
3.先试焊才实施工作以保证质量。
一、制订检修计划
任务5制订汽车中部车身碰撞更换中柱故障的检修计划，如表9-1所示。
表9-1 汽车车身碰撞更换中柱的检修计划
1.车辆信息描述
车辆描述
车身钣金件材
料类型
门槛与中柱金属材
料
门槛结构形状
巾柱结构娄型
2.车身钣金件故障现象描
述
3.车身饭金件故障原因分
析，画出鱼刺图
4.中部车身钣金件故障检
修工作准备
5.中部车身钣金件故障检
修流程
步骤检查项目操作要领技术要求或标准检修记录
提示
车辆的维修接待，必须仔细询问顾客车辆故障的原因，细心观察车辆除事故范围外的损伤情况，并注明以防纠纷产生：对车内贵重物品妥善保存或要求顾客自行处理，为维修作业做好必要的准备，如实准确地填写接车问诊。车身钣金件故障检修流程表要做仔细毫不遗漏地记录下来，为在维修过程实施监控。
受损伤的整体式车身部件需要整体更换时，一般都按生产时的接合部切割分离，然后再按步骤安装新部件。当部件损伤程度并不太严重，只作局部切除即可修复时，做整体切割更换显然没有必要。
整体式车身的结构钣件，其横截面大都是封闭的，或者制件本身截面封闭，或者将其焊接在车身上时形成封闭截面形式，如车门槛板、立柱和车身梁；也有的钣件截面是开口或单层搭，如表9-2所示。
表9-2 中部车身的主要更换结构钣件
特点示意图特点说明
中立柱高抗拉强度钢板其强度比低碳钢高，它是经过定热处理后形成的，此类材常规加热和焊接方法部不致降低它的强度
车门槛板耐腐蚀钢板（即镀锌钢板）耐腐蚀高，具有极强的刚性切割更换时通过采用插入件式对接方式，增加连接的强度。插入件安装在中立柱的内侧，在现有的立柱内侧上搭接新的内侧钣件，然后进行搭接焊。最后沿切割缝采用塞焊，沿立柱采用对接焊
顶板纵梁耐腐蚀钢板（即镀锌钢板）耐腐蚀高，具有极强的刚性。顶板纵梁与中柱连接为钢钎焊焊接
二、实施维修作业
车身电阻点焊焊接工艺与实训任务书如表9-3所示。
表9-3 车身电阻点焊焊接工艺与实训任务书
1.能收集并熟悉电阻点焊相关知识信息，分析电阻点焊在车身维修中的应用
2.能描述电阻点焊焊接安全事项
3.能对车身附件的损坏进行修复作业并按行业规范进行维修质量检验
1.车辆信息描述车辆描述
抽样调查的案例
抽样调查的案例 抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。 案例一，市场调研。 某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。 案例二，社会调查。 一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。 案例三，医学研究。 一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。 通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。同时，
合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。 总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。
用一例典型案例说明抽样调查方法应用
用一例典型案例说明抽样调查方法应用 我们通过一个典型的案例，来说明抽样方法的具体应用：为了解普通居民对某种新产品的接受程度，需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查，在每户居民中，选择1名家庭成员作为受访者。 总体抽样设计 由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。 对居委会的抽选 从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会名单。将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。 如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比，这种方法就是所谓PPS（Probability proportional to size）抽样方法。PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法，它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下，每户样本的代表性是相同的，从而最终的结果可以直接进行平均计算。当然，如果资料不充分，无法进行PPS抽样，那么利用事后加权的方法，也可以对调查结果进行有效推断。 在居委会中的抽样 在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。此时，需要派出一些抽样员，到各居委会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户数。然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。 确定受访者 访问员根据抽样员选定的样本户，进行入户访问。以谁为实际的被调查者，是抽样设计中最后一个问题。如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况，则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定，例如，可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人，等等。 如果调查内容涉及的是个人行为，则家庭中每一个成年人都可以作为被调查者，此时就需要进行第二轮抽样，因为如果任凭访问员人为确定受访者，最终受访者就可能会偏向某一类人，例如家庭中比较好接触的老人、妇女等。
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例 抽样调查报告案例抽样调查报告选题篇一 一、调查设计 1、本项调查的目的 ①客观准确地认识和考察北京市报业发行市场的现状; ②全面廓清北京报业发行市场未来发展的可能性空间，把握其可能的“生长点”; ③制定出可使北京报业发行市场进入可持续发展轨道的科学可靠的基本发展战略。 2、调查方法将北京市按地区划片，根据抽样原则选择80个报摊、邮亭、地铁站，以统一问卷、定额抽样、派调查员面访的方式，调查北京报刊零售市场的流通情况，以期对报刊发行渠道方面的情况等有一个切实全面的了解。本次调查覆盖区域包括东城区、西城区、宣武区、崇文区、海淀区、朝阳区、丰台区、通州区。 3、调查内容 a、弄清上摊报刊的种类、数量等(包括全国性综合报刊、北京地区综合报刊、北京地区消费娱乐类报刊、外地进入北京的报刊、周刊类报刊)有关数据指标; b、通过报摊采访获取信息如下： a.卖得最好的报刊和刊物 b.如何获得报刊：报刊自送、邮局提供、报头发送?
c.一般折扣，折扣最高的是那种? d.摊主本人最喜欢的报刊 e.哪几种报刊可以包退 f.报业零售市场目前变化趋势及现存问题 g.其他有关资料 二、调查的实施质量 1、本次调查的实地访问工作是在1999年7月12日—22日之间进行的。按照设计要求共发放问卷80份，回收填答有效的问卷79份，有效问卷回收率为98.8%。经过对10%已执行问卷所进行的复核表明，全部调查的访问工作均符合调查程序的规范和质量要求。 2、本次调查数据的意义：鉴于本次调查的样本构成及其性质，本次调查的数据及有关结论对于了解北京市报摊零售市场的现状具有全面、可靠的描述意义。 三、数据处理本次调查所采集到的原始调查数据共计7742个。全部数据均采用国际通行的社会科学统计软件包 (spss/pc+)统计处理。现提出这次调查的主要发现和分析性结论。 一、关于北京市报摊零售的基本情况 1、本市报摊销售的报刊的种类与数量 ①调查表明，本市每个报摊销售报刊的平均种类为34.6种。 ②在每个报摊平均销售的34.6种报刊中，依报刊的产地分，中央级的报刊平均为3.9种，占销售总数的11.3%;本市的报
抽样调查报告案例
抽样调查报告案例 1. 引言 抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法。通过对样本数据的收集和分析，可以推断出总体的特征和规律。本报告旨在通过一个具体案例，介绍抽样调查的步骤和方法，并分析得出的结果。 2. 调查目标 本次抽样调查的目标是了解大学生对校内图书馆的使用情况和满意度。通过这次调查，我们希望了解以下问题： •大学生们对校内图书馆的使用频率； •大学生们对图书馆藏书品种和数量的满意程度； •大学生们对图书馆的空间环境和设施的评价。 3. 调查方法 3.1 抽样方式 本次调查采用了简单随机抽样的方式。我们从全校的学生名单中随机抽取了200名学生作为调查对象。 3.2 调查工具 为了保证调查结果的客观性和可靠性，我们设计了一个包含多个问题的调查问卷。调查问卷包括以下内容：
1.你每个月在图书馆的平均使用频率是多少次？ 2.你对图书馆的藏书品种和数量感到满意吗？请给出评价。 3.你对图书馆的空间环境和设施满意吗？请给出评价。 3.3 数据收集 通过线上问卷的形式，我们向抽样的学生发送了调查问卷。在一个周的时间内，共收集到了150份有效问卷。 4. 调查结果分析 4.1 使用频率 根据收集到的问卷数据，我们计算出了大学生在图书馆的平均使用频率如下： •40%的学生每个月使用图书馆超过5次； •30%的学生每个月使用图书馆3-5次； •20%的学生每个月使用图书馆1-2次； •10%的学生几乎不使用图书馆。 4.2 藏书品种和数量的满意度 我们让学生从1-5分对图书馆的藏书品种和数量进行评价，1代表非常不满意，5代表非常满意。根据收集到的问卷数据，我们得出了以下结果：
抽样调查案例关于学校学生
抽样调查案例关于学校学生 一、摘要 随着社会的发展，我国的教育得以普及，大学生的数量也越来越多。在大学校园里，现代大学生在人际交往中由于个性自我为中心、自卑、骄傲，嫉妒等心理，未能处理好自身的人际关系，面临着如何处理好各种人际关系的困惑。潜意识里，觉得大学生的人际关系还不够完美，看着大学生跳楼、上吊、或被室友投毒导致死亡的现象屡见不鲜，所以大学生的人际关系问题如今已成为社会关注的热门话题。本文通过对造成人际关系紧张的原因进行分析，并为改善大学生人际关系提出自己的看法。 二、引言 1、调查目的： （1）大学生人际关系方面到底存在什么问题。 （2）大学生自杀或被同学投毒导致死亡，究竟出于什么原因。 2、调查方式：采取的是对武汉大学学生通过问卷的形式进行随机抽样调查。 三、关于大学生人际关系的案例 1、复旦大学官方微博发布消息称，该校20xx级硕士研究生黄洋，经抢救无效，于当天下午3点23分在上海中山医院去世。上海警方表示，在该生寝室饮水机内残留水中检测出某有毒化合物成分，认定其寝室室林某有作案嫌疑，目前林某已认罪，那到底林某的作案动机
是什么？因为林来自农村，家庭背景不是很好，然而在林的性格中，自尊、上进、好强、善良的一半，始终没有停止与苦闷、自责、充满挫败感的那一半的战争。他以自己的方式竭尽全力与外界沟通，却始终难觅出口。最终因为与室友关系不和，而导致自我与他人的毁灭。 2、还记得1994年清华大学女生朱令金属铊盐中毒的事件吗？如今因为复旦投毒案又被推到风尖浪口上，但至今也还没有得到满意答复。 四、调查结果分析 调查分析显示，56%的大学生认为自己的人际关系不错，自己很满意；37.50%的认为关系一般过得去，但也有6.25%的大学生觉得自己的人际关系很糟糕很失败。68.7%的大学生觉得自己性格不内向；问及“当你建立了稳固的朋友圈子后，你还愿意去结识新的朋友么？” 68.7%的人选了愿意，另外31.3%的同学也选了视情况而定，没有人选择“不愿意”和“没想过”。这说明大学生对自身的性格还是比较自信的，大部分人都有良好的心态和主动性去结交新朋友，都是渴望有好的人际关系的。只要我们抓住大学生的心理，了解他们的真实意图，就有机会让所有人都走上正常的交往之路。 大学生与朋友、家人的联系偏少问卷显示，大多数大学生通过短信和上网聊天来联系朋友。所以设置了关于短信发送量和上网时间的问题。大多数学生的短信发送量在300条以下。你可能觉得这比较多，但是大学生卡一般有短信套餐500条，只用300不到、甚至低于50条，确实说明大学生和朋友联系的不多。根据本人自身经验，大一时
分层抽样案例
分层抽样案例 分层抽样是一种常用的抽样方法，其主要目的是在保证样本的代表性的同时，减少样本调查的成本和工作量。下面以某公司人力资源部门进行员工满意度调查为例，来说明分层抽样的应用。 某公司人力资源部门计划进行员工满意度调查，以了解员工对公司的态度和对工作环境的满意程度，并据此采取相应的措施提高员工的工作积极性和工作效率。为了保证所得的样本数据具有代表性，我们可以采用分层抽样的方法。 首先，我们需要将员工按照不同的部门进行划分。假设公司有 3个部门：销售部、技术部和财务部。这些部门在公司中起到 不同的作用，员工的背景和工作内容也存在差异。因此，按照部门进行分层划分，可以保证抽样样本能够代表整个员工群体。 其次，在每个部门中，我们可以进一步划分不同的职位层级。例如，在销售部门，可以将员工分为销售代表、销售主管和销售经理等层级。这样的划分可以反映不同职位层级的员工对工作满意度的不同。在技术部和财务部也可以依据不同的职位层级进行划分。 接下来，我们需要确定每个层级中要抽取的样本量。样本量的确定可以根据每个部门中不同层级员工的比例进行合理划分。例如，如果销售部门共有100名员工，销售代表占比60%， 销售主管占比30%，销售经理占比10%，那么在抽取样本时，我们可以按照这个比例来确定每个层级的样本量。
最后，在每个层级中，我们可以通过简单随机抽样的方法来选取相应数量的样本。例如，在销售部门中，有60名销售代表，我们可以随机选取20名销售代表作为样本。同样地，在技术 部和财务部的每个职位层级中，也可以采取相同的抽样方法。 通过以上的分层抽样方法，我们可以保证样本的代表性，并且减少了调查的成本和工作量。在调查过程中，还可以进一步分析不同部门和职位层级之间的员工满意度差异，为公司提供宝贵的参考意见。 总之，分层抽样是一种有效的抽样方法，可以在满足样本代表性的同时，减少调查成本和工作量。在人力资源调研中，合理运用分层抽样方法可以为公司提供准确的数据支持，帮助改善员工的工作环境和提高员工的满意度。
整群抽样的案例及实施步骤
整群抽样的案例及实施步骤 1. 简介 整群抽样（cluster sampling）是一种常用的统计抽样方法，广泛应用于社会科学、市场调研等领域。整群抽样通过将总体分成若干个群体（或称为簇），然后从中随机选择部分群体，进而在所选中的群体内进行样本抽取。本文将介绍整群抽样的案例和实施步骤。 2. 整群抽样案例 2.1 市调研 在市场调研中，整群抽样常被用于获取特定市场群体的样本信息。例如，一家 食品公司希望了解中国大城市中不同消费族群对新产品的偏好。为了节省调研成本，他们可以将各城市划分为若干个群体，然后随机选择其中的一部分城市进行调研。通过在每个被抽取的城市里随机选择店铺或者家庭进行样本调查，最终可以得到一组代表性的样本数据，以满足研究需要。 2.2 教育评估 在教育领域，整群抽样被广泛应用于评估教育政策或探究学生表现。以某市小 学为例，研究者想要了解小学生的学习状况。为了获取代表性样本，他们可以将小学按区划分为若干个群体，再从中随机选择一部分小学进行调查。在所选小学中，再随机选择一些班级或学生作为样本，通过对这些样本的数据收集和分析，可以得出有关整个小学群体的结论。 3. 实施步骤 以下是整群抽样的一般性实施步骤： 3.1 步骤一：确定总体和群体 首先，需要明确需要研究的总体，并将其划分为群体。群体可以按照地区、行业、组织等维度进行划分。 3.2 步骤二：确定群体尺寸和数量 在确定群体后，需要决定每个群体的尺寸和数量。群体的尺寸和数量应该根据 研究目的和需求来确定，尽量保证样本的代表性。
3.3 步骤三：随机抽样群体 使用随机抽样的方法，从群体中随机选择一部分群体。随机抽样的过程要保证每个群体都有被选择的机会，从而确保样本的随机性和代表性。 3.4 步骤四：抽取群体内样本 在所选中的群体内，再次进行抽样，以获取群体内样本。可以使用简单随机抽样（simple random sampling）或其他合适的抽样方法来进行。 3.5 步骤五：数据收集和分析 根据样本数据进行数据收集和分析，以得出有关总体的结论。在数据分析过程中，需要考虑样本的权重，以反映整群抽样带来的结构因素。 4. 总结 整群抽样是一种常用的抽样方法，在不同领域都有广泛的应用。通过合理设计的整群抽样过程，我们可以获得代表性样本数据，并基于这些数据做出可靠的总体推断。在实施整群抽样时，需要明确定义总体和群体，确定群体的尺寸和数量，并使用随机抽样方法进行样本选择。最后，通过对样本数据的收集和分析，得出有关总体的结论。
抽样调查的方案设计案例
抽样调查的方案设计案例 抽样调查的方案设计案例 摘要： 本文旨在通过一个实际的案例来介绍抽样调查的方案设计过程。抽样调查是研究中常用的方法之一，通过合理选择样本可以在保证可靠性的前提下，减少调查成本和时间。本文将从以下六个方面展开叙述：调查目标的明确、样本容量的确定、样本抽取的方法、问卷设计的考虑、调查过程的实施与监控、数据分析方法的选择。 一、调查目标的明确 在进行抽样调查前，首先需要明确调查目标。调查目标的明确有助于确定调查问题、确定调查内容和确定调查对象。例如，如果我们的调查目标是了解市民对某一政策的满意度，那么我们可以将调查问题设定为“您对某一政策的满意度如何？”并选择普通市民作为调查对象。 二、样本容量的确定 样本容量的确定是决定抽样调查可靠性的关键因素之一。一般来说，样本容量应根据总体大小、预期误差和置信水平来确定。根据统计学原理，样本容量越大，调查结果的可靠性越高。在确定样本容量时，还需考虑到调查资源的限制和成本效益的平衡。以我国大城市的人口
为例，如果总体规模为100万人，置信水平为95%，预期误差为5%，那么样本容量计算公式为：n = (Z^2 * P * Q) / E^2。其中，Z为正态分布的分位数，P为总体比例，Q为1-P，E为预期误差。根据计算，样本容量为384人左右。 三、样本抽取的方法 样本抽取的方法有多种，常见的有随机抽样、分层抽样和整群抽样等。随机抽样是最常用的方法，通过随机抽取样本可以保证样本的代表性。分层抽样则是将总体分成若干层次，根据每层的特点选择样本。整群抽样则是将总体分为若干群体，然后选择其中几个群体作为样本。根据具体情况选择合适的抽样方法有助于提高调查结果的准确性和可靠性。 四、问卷设计的考虑 问卷设计是调查过程中不可忽视的环节。良好的问卷设计能够确保调查问题的准确性和客观性。在问卷设计时，需要注意以下几个方面：问题的简洁明了、问题的逻辑顺序、避免主观偏见、避免敏感问题等。此外，还可以利用开放性问题和封闭性问题相结合的方式，以及使用量表来收集数据。 五、调查过程的实施与监控 在调查过程中，实施和监控是不可或缺的环节。实施调查时需要确保
抽样调查案例分析
抽样调查案例分析 抽样调查是一种常用的研究方法，通过对一部分个体进行数据收集和分析，以推断整体群体的特征和态度。以下是一例抽样调查案例分析。案例背景： 市政府计划在市区新建一所公园，旨在提供市民休闲活动和文化娱乐场所。为了更好地了解市民对公园的需求和期望，市政府决定进行一项抽样调查。 抽样设计： 市政府委托专业研究机构设计了一项抽样调查。根据计划新建公园的地理位置，政府将全市划分为5个区域，并从每个区域随机选择10个街区，共计50个街区作为调查样本。然后，在每个街区随机抽取30户居民作为调查对象，共计1500户居民参与调查。 调查设计： 调查采用了问卷调查的形式。调查问卷由市政府和专业研究机构共同设计，包含以下内容： 1.个人基本信息：包括性别、年龄、教育程度、职业等。 2.公园需求和期望：调查对象对公园建设的意见和建议，包括公园大小、设施、绿化等。 3.支持度和参与度：调查对象对公园建设的支持程度和参与意愿。 4.其他意见：调查对象对公园建设以外的问题提出的其他意见。 数据收集和分析：
调查问卷通过面访的方式进行数据收集，在每个街区的调查对象家庭进行个别访问，耗时约15分钟。访问结束后，调查员将问卷数据录入电脑，并进行数据清洗和统计分析。 数据分析的方法主要包括频数统计、占比分析和相关性分析。频数统计用于统计样本中不同人群的人数分布情况，比如不同年龄段、不同职业的人数。占比分析用于计算不同回答选项的比例，以了解市民对不同问题的看法和态度。相关性分析则用于探究不同变量之间的关系，比如支持程度与年龄、教育程度的关系。 调查结果和分析： 通过对问卷调查数据的分析，可以得到市民对公园的需求和期望。比如，调查结果表明市民对公园建设的整体支持度较高，占比达80%以上；大部分市民希望公园有长椅、草坪、花园等绿化设施，并提出要增加儿童游乐场和健身设施等建议。此外，调查结果还发现，年轻人和高学历者对公园的支持度更高，与自然环境的需求更多。 结论： 通过这次抽样调查，市政府了解到了市民对公园建设的需求和期望，可以根据调查结果制定合理的公园建设方案，满足市民的需求。同时，市政府还可以根据调查结果的相关性分析，制定相应的营销策略，吸引年轻人和高学历者的参与和支持。 总结： 抽样调查是一种常用的研究方法，通过合理的抽样设计和数据分析，可以得出对整体群体的推论。在这个案例中，抽样调查帮助政府了解市民对公园建设的期望和需求，为公园建设提供了重要的参考和指导。同时，
随机抽样案例
随机抽样案例 抽样是选择研究对象以及收集和运用统计材料常常涉及的问题，例如，研究小学生错别字的情况，如何去挑选研究对象？怎样从数以万计的作文本中正确地挑选出能代表全体情况的若干本子以便集中研究？应当挑选多少？这就是抽样的问题。 在西方，抽样法是与政治选举的预测一起发展起来的。在选举预测中，社会科学家要对选举结果作出准确的估计，抽样的科学性、代表性是关键的一环。1936年，美国《文摘》杂志为了预测竞选总统结果，曾根据电话薄和私人汽车登记薄上的名单寄出了1000万张询问卡，进行调查预测，从调查情况看，共和党侯选人奥夫、兰登以57%的优势超过仅占43%的民主党侯选人富兰克林、罗斯福。但选举结果是罗斯福获胜，连任总统。预测不准确，问题主要出在抽样方法上：在大萧条时期拥有汽车、电话的是富人，从电话薄和私人汽车登记薄上抽样必然导致样本中富人过多，而穷人基本上都为罗斯福新政投了赞成票。与此不同，1936年，乔治、盖洛普运用抽样调查，却能正确地预测到罗斯福当选。他之所以成功，是由于运用了分类抽样法，保证了样本的代表性。分类抽样是建立在了解抽样总体性质的基础上，从各阶层各种类型的人中按比例进行抽样。此外，他还运用了分类抽样法，正确地预测了1940年和 1944年大选的结果。但是，在1948年，他用分类抽样法也曾导致预测失败，他预言共和党侯选人战胜民主党侯选人，结果却相反，主要原因是样本的代表性出了偏差。因为到了1948年，经过第二次世界大战，美国大量人口从农村流向城市，而盖洛普对人口总体的认识仍停留在1940年的状况。城市居民倾向于投民主党的票，因此，样本中过大的农村人口比例造成了对民主党投票人数的过低估计。在1948年，一些研究者开始采用随机抽样方法，结果比分类抽样方法更成功。现在，随机抽样已成为抽取样本的基本方法。
抽样调查案例
抽样调查案例 一、抽样调查的根本概念：某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，其中男职工36，000名，女职工20，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。 二、随机数字表 三、等距抽样 例题：某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试。 等距抽样图 四、分层比例抽样法 例题：某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层根底。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元；30，
000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户， 采取分层比例抽样法，如何抽样？ 分层比例抽样示意图 总体 层 子样本 样本 五、整群抽样示意图 总体 分群 R=130 抽样 R=5 样本 六、配额抽样： 例如在一项关于某品牌洗发水的消费者座谈会的研究抽样中，研究对象为18—40岁的女性。已确定样本量为24人。研究者选择“经济收入〞和“发型〞为控制特征；并要求上下收入者各占50％，烫、直发型各占50％。根据上述要求一个配额抽样的控制表便可设计出来。如下表:
抽样调查案例
趣味小案例 1．频率与概率 Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各字母显现的频率， 发觉各字母显现的频率不同： 从中咱们看到字母E 显现的频率最大而字母Z 显现的频率最小等等结果，而且这些字母的频率能够大致看成它们显现的概率。 关于运算机键盘的设计和文字的研究，这些结果都有重要意义。 2．彩票问题 咱们明白彩票的发行数额庞大，其实质如何呢？请看一那么实例：发行彩票10万张，每张1元。设头奖1个，奖金1万元；二等奖2个，奖金各5仟元；三等奖10个，奖金各1仟元；四等奖100个，奖金各1佰元；五等奖1000个，奖金各10元。 那个地址的散布列为 555551000050001000100100121010010000.988871010101010⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦ 由此能够算出其获奖金额的期望值为 5555512101001000()10000500010001001000.988871010101010E X =⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ ＝元， 即大约能收回一半。 3．投资与风险 投资总具有必然风险，因此在选择投资方向时，计算其期望收益常是可代考虑的决策方式之一。现某人有10万元现金，想投资于某项目，预估成功的机遇为30%，可得利润8万元，失败的机遇为70%，将损失2万元。假设存入银行，同期间的利率为5%，问是不是应作此项投资？ 以X 记投资利润，那么()80.320.71E X =⨯-⨯=（万元） 而存入银行的利息为10⨯5%＝（万元），因此从期望收益的角度看，应选择投资，固然那个地址要冒必然的风险。
4．保险 某保险公司的老年人寿保险共有1万人参加，每人每一年交200元。假设老人在该年内死亡，公司付给家眷1万元。设老年人死亡率为，试求保险公司在一年的这项保险中赔本的概率。 设X 为一年中投保老年人的死亡数，那么易知~(,)X B n p ，其中10000,0.017n p ==，因此 ()10000.017170E X np ==⨯= ()(1)10000.0170.983167.11D X np p =-=⨯⨯= 利用中心极限定理，有保险公司赔本的概率为 {}{} 1000010000200200P X P X >⨯=> P ⎧⎫=> 2.3211(2.321)0.01 P ⎧⎫⎪=>=-Φ=⎬⎪⎭ 5．市场调查 麦当劳餐馆在7礼拜内抽查49位顾客的消费额（元）如下，求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估量区间。 15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35 24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 32 45 36 21 47 26 28 31 42 45 36 24 28 27 32 36 47 53 22 24 32 46 26 第一步：通过Excel 进行统计计算可取得： 32==∑n x X ，1)(2--=∑n x x S =， 35.14945.9===n S x σ 点估量：麦当劳餐馆整体顾客平均消费额为32元。 第二步：依照给定的置信度F （z ）=90%，查概率表得z =。 第三步：计算z =∆x σ=×=元。据此估量， 整体平均消费额下限=∆-x =32–=元， 整体平均消费额上限=∆+x =32+=元。 区间估量：以90%的概率保证，麦当劳餐馆顾客消费额在—元之间。 6．军事 在一场军事战斗中，炮火轰击敌方防御工事100次，每次轰击命中的炮弹数彼此独立而且服从同一散布，其数学期望为2，方差为。求100次轰击后（1）至少命中180发炮弹的概率;（2） 命中的炮弹数不到200发的概率。 设X k 表示第k 次轰击命中的炮弹数，那么 10021,,,X X X 彼此独立，而且 100,,2,1,5.1)(,2)(2 ===k X D X E k k
-pps抽样方法案例
中国互联网的调查；-----pps抽样方法案例 其中对高校大学生的抽样方案拟全国抽取200所高校，每校抽取30见宿舍，每间宿舍调查一人；全国共计6000人。抽样框为全国高校大全2004，该大全收录了2003年底的数据，有教育部发展规划司主编。抽样方法：分层，三阶段，pps抽样。达到近似自加权样本。每个省为一层，每个省又划分为本科和专科。一共有64层。每层抽取的学校数与学生总数成比例，具体抽选例子如下。内蒙古自治区本科抽取方法。 学校名称学生人数所占比例累计区间随机数内蒙古大学14203 0.111 0--0.11 内蒙古科技大学24861 0.195 0.112--0.306 内蒙古民族大学13299 0.104 0.307--0.411 内蒙古工业大学16275 0.128 0.412--0.538 内蒙古农业大学17320 0.136 0.539--0.674 内蒙古师范大学16675 0.131 0.675--0.805 内蒙古医学院4673 0.037 0.806--0.842 赤峰uxey 4915 0.039 0.843--0.880 呼伦贝尔学院7716 0.061 0.881--0.941 内蒙古财经学院7549 0.059 0.942--1.00 总数127486 1
所占比例 学校名称学生人数 MI 编号 ZI 内蒙古大学14203 0.1114083 14203 1,2,3,4...14202,14203 内蒙古科技大学24861 0.1950096 24861 14204,14205,...,39063,3内蒙古民族大学13299 0.1043173 13299 39065,39066,...,52362,5内蒙古工业大学16275 0.1276611 16275 52364,52365,...,68637,6内蒙古农业大学17320 0.1358581 17320 68639,63640,...,85957,8内蒙古师范大学16675 0.1307987 16675 85959,85960, (102632) 内蒙古医学院4673 0.036655 4673 102634,102635,…,10730赤峰uxey 4915 0.0385533 4915 107307,107308,…,11222呼伦贝尔学院7716 0.0605243 7716 112222,112223,…,11993内蒙古财经学院7549 0.0592143 7549 119938,119939,…,12748 127486 1 用代码法编号，具体如上表。利用电脑或者随机数表生成1~127486 的随机数。根据随机数落入的区间来选择抽中的大学。如16843对应 着内蒙古科技大学。然后利用抽中的学生宿舍电话为抽样框，进行随 机拨打，直到调查30个宿舍位置，只要接听的是本校学生就行。
全国抽样设计方案案例
全国抽样设计方案案例 一、调查目的 为了进一步了解在现行的市场环境中，不同年龄、层次的消费者的购买心理、购买动机、购买方式的变化，获取居民空调需求与现有用户使用等方面的各种信息。调查的任务在于准确、系统地收集秦皇岛市空调市场品牌占有率、市场需求潜力、购买动机与行为、用户使用状况等方面的信息，把握新环境下顾客的购买特点和购买需求，引导和树立新的消费观念，反映消费者的真实需求，并进行分析研究，从中发掘出一些对调整经营结构和市场营销策略有价值的启示。 二、调查范围和内容 1、调查范围:秦皇岛市空调市场消费者 2、调查内容: 被调查家庭的基本情况。主要项目包括家庭成员的年龄、文化程度、职业;家庭人口、就业人口、人均年收入等。 空调市场需求情况调查。主要包括何时购买、购买何种类型、品牌、价位的空调;选择因素、空调信息获取等方面的测评。 消费者对于商场的促销策略和促销方式的关注程度 顾客对新产品的关注程度:购买过程中的关注重点，敢于尝试新事物的态度顾客对产品或服务的售后服务满意程度 影响用户因素:消费观念，生活观念，购买力大小，购买习惯，文化水平，购买特点，购买什么样的产品。 三、抽样调查设计 1、确定抽样方法
本次调查运用典型调查的方法。 2、确定样本量 本次调查样本量定为100户。 3、调查方式 我组成员分为两个小组，在国美、苏宁等大型家电卖场门口采用发放问卷形式进行调查。 抽样方案设计实例2一、确定总体范围和抽样框.本次调查是一.次描述性调查，以“昌平区大学生”为研究对象，所以总体范围应该是位于北京市昌平区的北京化工大学、中国政法大学、中国石油大学、中央财经大学、北京邮电大学、外交学院、北京航空航天大学、华北电力大学、北京农学院的在校大学生。 抽样框指的是直接一次抽样中所有元素的名单，所以昌平区9所高校在校大学生的名单就是本次调查的抽样框。 二、确定样本规模 当p=1/2时，由公式n=t2/4e2可知，当抽样误差设定为3%，置信水平设定为95%时，则t=, e=。 n=/4*=≈1067. 出于调查方便，所以取1100的样本规模。 三、确定抽样的组织方法 本次调查我们拟采用PPS抽样的调查方式进行，PPS抽样是以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。在总体调查范围内我们选择PPS抽样调查既能达到本次调查的目的，又可以节省财力人力，同时可以兼顾信息的实效性和准确性。
抽样调查案例-性别歧视
【案例】性别歧视 一、案例背景 美国某高校招收6个专业方向的研究生，其男、女生的报考人数、录取人数及录取率见下面的资料。从各个专业方向来看，女生的录取率大多均高于男生，但计算出的男生的总录取率为44.52%，女生的总录取率为30.35%，男生总录取率约高于女生总录取率14%。有人认为该校在录取研究生时有歧视女生的倾向，甚至准备起诉到法庭。该校希望能有方法解释这种矛盾的现象，以证明该校在录取研究生时没有歧视女生的倾向，以还其清白。他们能做到这一点吗？ 二、案例资料 表1 某校研究生录取资料 专业报考人数（人）录取人数（人）录取率（%）男性女性合计男性女性合计男性女性 A 825 108 933 512 89 601 62 82 B 560 25 585 353 17 370 63 68 C 325 593 918 120 202 322 37 34 D 417 375 792 138 131 269 33 35 E 191 383 584 53 94 147 28 24 F 373 341 714 22 24 46 6 7 合计2691 1835 4526 1198 557 1755 三、案例目的 加权算术平均数受变量值和次数两个因数的影响，加权的实质是频率的变化。加权算术平均数的结果会偏向次数多的变量值。通过本案例达到正确理解加权算术平均数的性质和特点，从而揭示各组平均数和总平均数产生矛盾的原因，达到正确认识和分析实际问题的目的。 四、案例涉及的知识点 加权算术平均数的性质和特点。 五、案例问题 1、你认为该校在研究生录取中存在性别歧视吗？为什么？写出分析报告；
2、解释为什么各专业方向女生的录取率大多高于男生，但总的录取率却是男生高于女生原因。 3，当出现各组平均数和总平均数产生矛盾时，如何才能达到正确认识和分析问题的目的。 附录 加权算术平均数受两因素影响，一是各变量值大小的影响，二是受次数结果的影响。且结果有偏向较大变量值的倾向。在本案例中，从各个专业的录取率（变量值）来看，大多数专业的录取率是女生高于男生，如A 专业女生录取率高于男生20%，且A 、B 专业的录取率较高（62% 以上），其它专业的录取率较低（38%以下）。但报考A 、B 专业的男生的比重为51.48%（1385/2691），而女生报考A 、B 专业的比重仅为7.25%（133/1835）。也就是说，一半多的男生报考了录取率较高的专业，而约为92%的女生报考了录取率较低的专业，由于人数结构的影响，故产生了总录取率男生高于女生，而各专业录取率男生低于女生的现象。 为了克服人数结构的影响，可用总报考人数作为权数来计算男、女生的总录取率； 男生录取率∶ % 394526714 06.058428.079233.091837.058563.093362.0=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ 女生录取率∶ % 434526714 07.058424.079235.091834.058586.093382.0=⨯+⨯+⨯+⨯+⨯+⨯ 在克服了人数结构影响后计算出的男生录取率为39%，女生录取率为43%，应该说该校在录取上不存在歧视女生的倾向。
选择某一社会现象,形成假设进行抽样调查案例
选择某一社会现象,形成假设进行抽样调查案例 大学生信用卡市场抽样调查方案 一、调查目的 了解大学生使用信用卡的情况及信用卡在大学生中的分布，并据此分析信用卡在大学生中的市场 潜力和需求，并预测大学生信用卡的发展趋势。 二、调查范围和内容 1、目标总体和调查总体 目标总体指所有长沙市的大学生，具体包括中南大学湖南大学长沙理工大学湖南农业大学湖南 中医药大学湖南师范大学中南林业科技大学长沙学院长沙医学院湖南涉外经济学院湖南商学院就读 的各年级在校大学生。调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。 2、调查内容 调查内容包括被调查人的性别和年级、大学生对信用卡的态度、大学生持有信用卡的原因、大学生在何种情况下使用信用卡、大学生期望的信用卡透支额、期望的还款日期、木持卡大学生不办卡的原因及大学生的消费支出等。
三、抽样调查设计第一步:确定抽样方法 调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学 生，决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。 第二步:确定样本量及各阶段样本量的配置 按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为d=5%，取方差大到最大的比例，则全市 的样本量应为: n0=t*P*Q/d~2*0.5*0.5/0.05=400(人) 根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为:n1=n0/a=400/0.9~445(人) 一级单元:150个寝室，每个学校抽25个寝室二级单元:600个学生，每个寝室抽4名学生 1、抽样方法 以全长沙市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。 第一阶段，先以长沙市的每个高等院校为初级单元。按不等概的PPS抽样(即按学校的人数确定相应的抽样比率)从中抽取6个学校。 第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行
课程资料：审计抽样案例
【案例1】 使用货币单元抽样法时，注册会计师确定的选样间隔是3000元，在样本中发现了3个 注册会计师推断的错报=3000+750+1000=4750元 【案例2】 注册会计师准备使用货币单元抽样法，通过函证测试XYZ公司20x5年12月31日应收账款余额的存在认定。20x5年12月31日，XYZ公司应收账款账户共有602个，其中：借方账户有600个，账面金额为2300000元;贷方账户有2个，账面金额为3000元。 【案例解析】
选取样本并实施审计程序
假设注册会计师准备使用非统计抽样方法，通过函证测试ABC公司20x6年12月31日应收账款余额的存在认定。20x6年12月31日，ABC公司应收账款账户共有935个，其中：借方账户有905个，账面金额为4250000元;贷方账户有30个，账面金额为5000元。
4 确定样本 规模和确 定样本量 (1)考虑总体的变异性：将总体分成两层，第一层包含250 个账户（单个账户的账面金额大于或等于5000元），账面金 额共计2500000元；第二层包含650个账户（单个账户的账 面金额小于5000元），账面金额共计1250000元； (2)可接受的误受风险为10%； (3)可容忍的错报为150000元； (4)预计的总体错报为30000元； (5)查表得到样本量为86； (6)注册会计师运用职业判断和经验，认为这个样本规模是 适当的，不需要调整。 5 选取样本 并实施审 计程序(1)注册会计师根据各层账面金额在总体账面金额中的占比大致分配样本，从第一层选取58个项目，从第二层选取28个项目； (2)注册会计师对91个账户（86个样本加上5个单个重大项目）逐一实施函证程序，收到了80个询证函回函；(3)注册会计师对没有收到回函的11个账户实施了替代程序，认为能够合理保证这些账户不存在错报。 序号步骤分析 6 推断总 体的错 报及考 虑抽样 风险 (1)在收到回函的80个账户中，有4个存在高估，列表如下： （单位：元） 账户 总体账面 金额 样本账 面金额 样本审 定金额 样本错 报金额单个重大 账户 500 000 500 000 499 000 1000 第一层2500 000 739 000 738 700 300 第二层1250 000 62 500 62 350 150 合计4250 000 1301 500 1300 050 1450【事 实错报】 序号步骤分析 6 推断总体的 错报【非统 计抽样需要 分层】 (2)注册会计师运用职业判断和经验认为，错报金额与 项目的金额而非数量紧密相关，因此选择比率法评价 样本结果： 推断错报金额 第一层1015=300÷739000×2500000 第二层3000=150÷62500×1250000