语音识别的发展及应用
语音识别的发展及应用
本文介绍了隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM），传统的人工神经网络语音识别方法以及改进的人工神经网络，针对最近研究热点深度学习在语音识别中的应用做了详细的描述，并对与人工神经网络在语音识别中的缺点进行阐述，就如何将HMM与深度神经网络联合起来运用到语音识别中进行详细的分析与介绍。
标签：隐马尔科夫模型人工神经网络深度学习
一、引言
伴随着计算机技术的不断进步以及人工智能学科的飞速发展。人们对大脑学习、思维机能的研究逐渐深入。人工神经网络作为借鉴人脑神经元互相连结构的信息处理网络，受到了广泛的关注。深度学习作为人工神经网络的一个分支，能够从海量的数据中挖掘到有效的信息，成为语音识别领域的一个研究热点。
二、隐马尔科夫模型
隐马尔可夫模型[3]（HMM）是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程——具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。
隐马尔科夫模型（HMM）可以用五个元素来表示，包括两个状态集合和三个概率矩阵：1.隐含状态S;2.可转移状态O;3aaaa.初始状态概率矩阵π;4.隐含状态转移概率矩阵A;5.观测状态转移概率矩阵B。一般的，可以用λ=（A，B，π）三元组来简洁的表示一个隐马尔科夫模型。应用隐马尔科夫模型通常解决三类基本问题：1.评估问题;2.解码问题;3.学习问题。
隐马尔可夫模型是目前进行声学建模的主流技术。采用5状态的连续HMM 模型（见图1），其中1、5状态只起连接作用，没有观测概率，第2、3、4状态有高斯概率分布，假设特征参数是相互独立的，所以规定协方差矩阵为对角阵。
图1 五状态HMM模型结构
三、深度神经网络模型
1.神经网络的基本概念
神经网络即人工神经网络，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法的数学模型。此网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大
2016年汽车语音识别系统行业现状及发展趋势分析
中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版） 报告编号：1622577
行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容： 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.360docs.net/doc/324716736.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息 报告名称：中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）报告编号：1622577←咨询时，请说明此编号。 优惠价：￥7020 元可开具增值税专用发票 网上阅读：https://www.360docs.net/doc/324716736.html,/R_JiaoTongYunShu/77/QiCheYuYinShiBieXiTongFaZhanXi anZhuangFenXiQianJingYuCe.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》在多年汽车语音识别系统行业研究的基础上，结合中国汽车语音识别系统行业市场的发展现状，通过资深研究团队对汽车语音识别系统市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对汽车语音识别系统行业进行了全面、细致的调研分析。 中国产业调研网发布的《中国汽车语音识别系统行业现状调查分析及市场前景预测报告（2016年版）》可以帮助投资者准确把握汽车语音识别系统行业的市场现状，为投资者进行投资作出汽车语音识别系统行业前景预判，挖掘汽车语音识别系统行业投资价值，同时提出汽车语音识别系统行业投资策略、营销策略等方面的建议。 正文目录 第一章汽车语音识别系统产业概述 1.1 汽车语音识别系统定义及产品技术参数 1.2 汽车语音识别系统分类 1.3 汽车语音识别系统应用领域 1.4 汽车语音识别系统产业链结构 1.5 汽车语音识别系统产业概述 1.6 汽车语音识别系统产业政策
语音识别发展现状与展望
中国中文信息学会第七次全国会员代表大会 暨学会成立30周年学术会议 语音识别发展现状与展望中科院自动化研究所徐波 2011年12月4日
报告提纲 ?语音识别技术现状及态势?语音识别技术的行业应用?语音识别技术研究方向?结论与展望
2010年始语音识别重新成为产业热点?移动互联网的兴起成为ASR最重要的应用环境。在Google引领下，互联网、通信公司纷纷把语音识别作为重要研究方向 –Android系统内嵌语音识别技术，Google语音 翻译等； –iPhone4S 上的Siri软件； –百度、腾讯、盛大、华为等都进军语音识别领 域； –我国语音技术领军企业讯飞2010年推出语音云识别、讯飞口讯 –已有的QQ2011版语音输入等等
成熟度分析-技术成熟度曲线 ?美国市场调查咨询公司Gartner于2011年7月发布《2011新兴技术成熟度曲线》报告：
成熟度分析-新兴技术优先矩阵?Gartner评出了2011年具有变革作用的技术，包括语音识别、语音翻译、自然语言问答等。其中语音翻译和自然语言问答有望在5-10年内获得大幅利用，而语音识别有望在2-5年内获得大幅利用；
三十年语音识别技术发展 ---特征提取与知识方面?MFCC，PLP，CMS，RASTA，VTLN；?HLDA, fMPE，neural net-based features ?前端优化 –融入更多特征信息(MLP、TrapNN、Bottle Neck Features等） ?特征很大特点有些是跟模型的训练算法相匹配?大规模FSN图表示，把各种知识源集中在一起–bigram vs. 4-gram, within word dependencies vs. cross-word
蜂产品行业前景及公司现状
蜂产品行业前景及公司现状 前言 随着社会进步和经济发展，人类对自身的健康日益关注。90年代以来，全球居民的健康消费逐年攀升，对营养保健品的需求十分旺盛。在按国际标准划分的15类国际化产业中，医药保健室世界贸易增长最快的五个行业之一，保健食品的销售额每年以13%的速度增长。而从20世纪80年代起步的中国保健品行业，在短短十几年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。保健品产业之所以蓬勃发展，主要原因是人们生活水平明显提高；其次，人们生活方式的改变，是保健品产业发展的重要契机；多层次的社会生活需要，为保健品产品的发展提供了广阔空间。中国保健食品产业尽管十年前规模很小，经过多年快速发展，已经逐渐壮大。虽然仍面临诸多挑战，但是，中国保健食品产业的发展前景是光明的。在市场需求，技术进步和管理更新的推动下，中国营养保健食品产业在“十一五”期间将会走上快速、持续、健康发展的道路。我国自古就有药食同源的养生文化，用于老百姓的话说，就是“药补不如食补”。作为一个亟须培育的行业，保健品市场的需求潜力之大实在诱人。2011年我国保健食品年销售额达到800亿元，权威部门预计到2012年将达到1500亿元。 蜂产业市场基础 蜂产品作为农副产品的同时，在保健食品行业产业中占据不可小视的位置，近年来，由于饮食过度和过量的脂肪摄入，肥胖症，非胰岛素
依赖型糖尿病、高血压、冠心病及癌症等慢性病在我国逐年上升。有利于预防和改善这些疾病的功能型营养食品受到了中老年消费者的 欢迎。随着“老龄化社会”的到“银发族”对保健品的需求尤为旺盛，购买力亦非常强。加上处于家庭、来， 事业双重压力下的中年人，更是一个庞大的消费市场。 联合国工业规划署指出：“21世纪两大朝阳产业分别是以电子科技发展为基础的信息产业和以生命科学为基础的健康产业。”而保健和医药正是生命科学发展中最具潜力的产业。随着人们生活水平和家庭收入的提高，对保健品的需求也会越来越大。近年来“亚健康”名词的出现让人们对于自身健康有了更深的认识，追求无碳，安全，环保、健康成为人们的生活方式。然而在此基础上，纯天然，纯生态，采与天然，来于自然的保健食品成为人们的追求和喜爱。蜂产品的原生态，安全环保，在保健食品行业中占据不可忽视的位置，为广大消费者所喜爱。 蜂产品与保健 蜂产品中不同的蜂蜜具有不同的功效；花蜜具有舒张血管、改善血液循环、防止血管硬化、降低血压等作用，临睡前服用能起到催眠作用，常服本品能改善人的情绪，达到宁心安神的效果。枣花蜜性平偏温，补中益气，养血安神、护脾养胃有助于人体系统功能改善，对脾胃虚弱有辅助疗效；有补血等作用。益母草蜜具有活血、祛痰、调经、消水、养肾、解毒、补气、养胃，是心血管及肠道疾病，和泌尿系统疾病患者对症的滋补上品。枸杞蜜具有补气、滋肾、润肺、壮阳之功效。
语音识别技术文献综述
语音识别技术综述 The summarization of speech recognition 张永双 苏州大学 摘要 本文回顾了语音识别技术的发展历史，综述了语音识别系统的结构、分类及基本方法，分析了语音识别技术面临的问题及发展方向。 关键词：语音识别；特征；匹配 Abstact This article review the courses of speech recognition technology progress ,summarize the structure,classifications and basic methods of speech recognition system and analyze the direction and the issues which speech recognition technology development may confront with. Key words: speech recognition;character;matching 引言 语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科，所涉及的领域有信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等，甚至还涉及到人的体态语言（如人民在说话时的表情手势等行为动作可帮助对方理解）。其应用领域也非常广，例如相对于键盘输入方法的语音输入系统、可用于工业控制的语音控制系统及服务领域的智能对话查询系统，在信息高度化的今天，语音识别技术及其应用已成为信息社会不可或缺的重要组成部分。 1.语音识别技术的发展历史 语音识别技术的研究开始二十世纪50年代。1952年，AT&Tbell实验室的Davis等人成功研制出了世界上第一个能识别十个英文数字发音的实验系统：Audry系统。
语音识别技术的发展与未来
语音识别技术的发展与未来 与机器进行语音交流，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。 在1952年的贝尔研究所，Davis等人研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。 大规模的语音识别研究始于上世纪70年代以后，并在小词汇量、孤立词的识别方面取得了实质性的进展。上世纪80年代以后，语音识别研究的重点逐渐转向大词汇量、非特定人连续语音识别。 同时，语音识别在研究思路上也发生了重大变化，由传统的基于标准模板匹配的技术思路开始转向基于统计模型的技术思路。此外，业内有专家再次提出了将神经网络技术引入语音识别问题的技术思路。 上世纪90年代以后，在语音识别的系统框架方面并没有什么重大突破。但是，在语音识别技术的应用及产品化方面出现了很大的进展。比如，DARPA是在上世界70年代由美国国防部远景研究计划局资助的一项计划，旨在支持语言理解系统的研究开发工作。进入上世纪90年代，DARPA计划仍在持续进行中，其研究重点已转向识别装置中的自然语言处理部分，识别任务设定为“航空旅行信息检索”。 我国的语音识别研究起始于1958年，由中国科学院声学所利用电子管电路识别10个元音。由于当时条件的限制，中国的语音识别研究工作一直处于缓慢发展的阶段。直至1973年，中国科学院声学所开始了计算机语音识别。 进入上世纪80年代以来，随着计算机应用技术在我国逐渐普及和应用以及数字信号技术的进一步发展，国内许多单位具备了研究语音技术的基本条件。与此同时，国际上语音识别技术在经过了多年的沉寂之后重又成为研究的热点。在这种形式下，国内许多单位纷纷投入到
暖通技术的现状与发展前景 邱林微
暖通技术的现状与发展前景邱林微 发表时间：2017-10-16T11:04:24.630Z 来源：《建筑学研究前沿》2017年第14期作者：邱林微 [导读] 随着建筑业的大力发展下，也带动着空调迅猛发展。只有发展环保，健康，节能的空调系统，才是暖通技术持续发展的必行之路。浙江杭州 310000 摘要：随着我国经济社会的发展和城市化发展水平的不断提升，我国对于基础设施建设的数量和质量要求在不断提升，其中建筑工程是基础设施的重要组成部分。建筑工程在建设和使用的过程中室内空气的质量、温度多由暖通进行调节，因此空调在现代建筑发展的过程中发挥着十分重要的价值和意义。暖通技术在发展的过程中能够提高建筑结构的整体性能，同时能够提升建筑使用的舒适性，更好地实现建筑的经济价值和社会价值。 关键词：暖通技术；现状；发展前 引言 从上个世纪20年代开始，因为压缩式制冷机的发展，暖通技术也在大范围地使用，开始大量运用于商业建筑和公用建筑中，并且是为了保证建筑内环境舒适为前提，所以这个技术在国内外都在快速使用和发展，越来越多的工业建筑和民用建筑都在使用这种技术。暖通技术的发展保证了产品的质量，提高了企业管理的发展水平，标志着一个地区的文明程度和发展水平的提高。 1暖通技术发展的现状 1.1国内暖通空调设计投入少 暖通空调技术在我国发展的过程中整体的设计投入少，在发展的过程中对于暖通空调技术发展的重要性没有充分的人事，在暖通空调与建筑设计结合方面的投入很少。这就导致暖通空调在实际使用的过程中不能够达到很好的效果，影响到建筑的舒适性和暖通空调技术的发展。 1.2暖通技术缺乏一定的科学评价方案 在暖通技术的发展中，暖通技术的设计方案可谓是“百花齐放”，所以怎样从众多的设计方案中选择做最合适的，成本最低利用率最大的方案，就成为了一个待于解决的问题。从调查中可以发现，暖通是能源消耗的最大“凶手”，所以暖通很依赖国家的能源。关于如何减轻污染，减少能耗成为了暖通技术设计发展的关键之处。特别是随着节能减排的提出，对这些关键之处提出了更高的要求。所以这就需要暖通技术有一个科学的评价方案，用这些评价方案来指导暖通技术的设计方案更合理，实现资源的有效配置。 1.3暖通空调设计方案不受重视 在建筑的建造中，很多企业为了实现自己自身的最大利益化，所以他们往往注意的是建筑的设计而不是暖通的设计，很多的建筑管理者认为，建筑的设计才是决定着建筑成败的关键，而暖通的设计往往只是加分项目，不用受到很高的重视。还有个原因导致暖通空调设计方案不受重视是因为暖通的设计费用使用不合理。在暖通的现状中，暖通的资源使用和设计需要的优化与现状相差很远，在人员的使用不足和不受重视以及时间不够的情况下，暖通技术的方案自然是不能做好的。 2解决暖通技术问题的措施 2.1加强政府的支持力度 要想促进暖通技术的发展，政府应当加大对暖通发展的支持力度。政府应当发挥自身宏观调控的职能，对暖通行业的发展进行正确的引导，应当引导暖通技术向节能性、可持续性方向发展。同时，政府应当规范招标和投标工作，为暖通的发展创造一个良好的竞争环境。针对于节能企业应当给予相应的补助，并制定相应的扶持政策，更好地促进暖通空调技术的开发与应用。 2.2培养暖通空调人才 要想促进暖通空调技术的发展，应当注重培养暖通空调技术冉才，相关的技术人员应当具有扎实的专业知识，同时还要具有较强的节能意识，对于建筑设计和暖通空调设计技术都有所了解。同时应当注重对于空调人才的培养，使其能够更好地完善自身的专业知识结构，深入了解节能技术的发展现状，更好地在暖通空调设计中发挥自身的价值和作用。 3暖通技术的发展前景 3.1蓄冷空调系统 蓄冷空调系统的介质主要由水和冰组成。它是指空调在夜晚电价比较低的时候，把水冻成冰块，把总能量储存起来，在白天用电高峰期时，把冰融化成水，将储存的能量释放出来，从而降低用电成本，控制用电高峰期时能源的消耗。蓄冷空调技术是在上世纪七八十年代发展来的新技术，它可以有效地减少水泵容量和配管尺寸，提高空调的供回水温差。所以，冰蓄冷的技术运用很广泛，但是由于释冷和蓄冷都必须使用不冻液循环，这种技术很复杂，并且运行和投资的成本都比水蓄冷要高。而水蓄冷技术是发展于上世纪五六十年代，是使用低温水蓄存能量。它的优点是技术要求低，维修费用低，投资少。对于大型的蓄冷工程，它的投资比常规的空调还要低很多，而且水蓄冷在冬天还可以蓄暖，在我国的葛洲坝水电站中，其系统就用的水蓄冷式的中央空调，可以在冬天供热夏天供冷，但是水蓄冷的缺点是保温性能差，占地面积广，损耗也很大。 3.2太阳能空调系统 太阳能是十分重要的清洁能源，空调在发展的过程中也可以使用这种能源来发挥自身的作用。使用太阳能系统能够减少有害物质的产生，能够节约国家能源。同时在实际使用的过程中能够达到相应的效果，保证建筑室内的空气质量和整体湿度。太阳能空调在具体运用的过程中具有较高的安全性，同时能够减少对于大气的污染，能够降低使用成本，更好地提升空调设计建设的效率，更好地发挥自身的经济与社会价值。太阳能空调是空调未来发展的重要趋势，也是促进资源节约的重要方式。 3.3地源热泵空调系统 地源热泵空调系统是一种高效节能的，环保的，可再生的能源空调系统。它在夏天可以向天然建筑释放它的能量，给建筑物提供冷的能量;在冬天它吸收地下水，土壤以及地表水等资源的能量，来给建筑物供暖。而地下水热泵系统也是地源热泵空调系统运用比较多的形式。地下水热泵系统分为闭式和开式两种。闭式是属于把地下水传送到板式换热器，需要第二次的换热。而开式是属于把地下水直接灌入
中国蜂业现状及存在的问题
中国蜂业现状及存在的问题 一、中国蜂业生产现状 2005年，饲养的蜜蜂数量已达730万群，其中西方蜜蜂约占 2／3 ，东方蜜蜂约占 1／3。东方蜜蜂以生产蜂蜜为主，西方蜜蜂生产主要分为两类：一类是生产蜂蜜为主，另一类以生产蜂王浆为主。养蜂发达地区的蜂农以生产蜂王浆为主，如江浙一带。相对来说，中国西南部、东北部等地区以生产蜂蜜为主。 2005 年，中国蜂蜜产量为 29．3万t、蜂王浆产量为3000t、蜂花粉产量为 5 000t、蜂胶产量为 350t、蜂蜡产量为4000t。全国现有蜂农约30 万人，分为专业养蜂者和业余养蜂者。 中国由于疆域广阔，植被众多，一年四季均有蜜源植物开花泌蜜，很适合养蜂。据初步调查，现被蜜蜂采集利用的蜜粉源植物有14317种，分属于864 属，141科，分别占全国被子植物的 58．77％、29．32％和48．45％。其中主要辅助蜜源植物66种，主要粉源植物24 种。中国能够生产大宗商品蜜的全国性和区域性主要蜜源植物 50 多种。东北地区的主要大宗蜜源植物有椴树、油菜、胡枝子、向日葵，华北地区主要有荆条、枣树、刺槐，西北地区主要有枣树、刺槐、百里香、老瓜头、养麦，华中地区主要有油菜、紫云英、乌桕、黄荆、棉花、柃木，华南地区主要有荔枝、龙眼、山乌桕、蜡烛果、窿缘桉、鹅掌柴、米碎花，西南地区主要有油菜、白刺花、乌桕、黄荆、鹅掌柴、米碎花、野坝子、东紫苏。近年来，由于农业结构调整和砍伐现象，中国的蜜源情况也相应地发生了变化。 二、中国蜂业销售现状 目前，中国蜂业企业的销售范围主要包括蜂产品、种王、蜂药、蜂机具等，其中大多数企业从事蜂产品的生产和销售。 1．蜂产品加工、出口贸易、经营企业现状据中国蜂产品协会公布的数据显示，目前中国蜂产品加工企业约2000 家，遍及全国各
我国暖通空调发展现状及发展方向研究
我国暖通空调发展现状及发展方向研究 针对我国暖通空调这一基础设施近年来的发展现状进行研究，阐述了该项建设取得的重要成果以及在发展道路上的挑战。根据当前国家发展的大形势下，提出了暖通空调的机遇及发展方向。 标签：暖通空调；发展现状；发展前景 doi：10.19311/https://www.360docs.net/doc/324716736.html,ki.1672-3198.2017.19.103 近年来，我国的经济实力得到巨大提高，国民经济也上升迅速，为了寻求更加舒适的工作生活环境，大多工作、生活建筑采用中央空调来改善室内环境。在中央空调给人们带来舒适环境的同时，也大量消耗了能源。据统计，用于控制室内温湿度的暖通空调能耗占据整个建筑能耗的50%～60%，由此可知，暖通空调的能耗是实现色绿节能生活所面临的一大问题。所以，关于中央空调的设计、施工以及使用，我国颁布了很多相关制度。然而，我国的经济发展还在健步如飞，中央空调的市场还在不断扩大，加上现有技术的制约，中央空调的能源消耗量还是居高不下。而制约我国暖通空调技术的具体原因有以下两点：（1）暖通空调负荷计算不准确。由于人们对暖通空调缺乏全面的认识，导致人们产生了比较片面的思想，多数人认为暖通空调的存在就是在夏天降低室内的温度，让人们享受舒适的室内环境，更有甚者认为暖通空调制冷越好，其设计越好的理念。从专业角度来解析空调，其实就是空气调节，在合理的负荷条件下调整室内的温度和湿度。而现在许多建筑内安装的暖通空调的负荷都存在设计计算问题，远远高于建筑实际需要的负荷，浪费空调设备和投资，没有合理的选择适合建筑的暖通空调设备，增加了运行成本，缺乏空调自我控制方面的设计，只是使用者在进行简单的人为操作。（2）缺少暖通空调专业设计人员。暖通空调在我国是新兴的建筑设施，但是对于其广泛的应用率来说，暖通空调的设计人员是相对缺乏的，这就导致由较少的设计人员进行大量的暖通设计。为了满足市场要求，设计人员往往会缩短设计周期，由此带来的问题就是设计人员问题考虑不全面，设计计算不准确，从而造成严重的能源浪费。而由于开发商在暖通专业上的认识不足，也就无法对设计人员的设计进行校核和约束。我国的人口基数大，但是能源相对短缺，人均能源占有量更是远低于全球人均能源占有量。我国紧张的房源市场带来了大量的建筑开发，这就更加导致了设计人员设计得不合理，浪費了大量资源，污染环境，阻碍了国家经济发展，与国家倡导的建设资源节约型社会的理念相背驰。 1 暖通空调技术行业现状分析 随着国民经济的不断调高，人们对生活、工作环境的要求也越来越严格。作为服务于人民的不可或缺的行业，暖通专业现下的重点应该是围绕节能展开工作与技术开发。然而，我国暖通行业对于新技术的研发相当滞缓，这主要受影响于暖通行业在技术开发上的能力不足以及过高的研发成本。而传统意义上减少能耗的技术也只是在空调自身变频技术上达到的智能调节。因此，暖通专业应该及时调整自身的发展战略，以适应我国节能减排的环境保护方针和社会发展的节能要
语音识别技术
目前主流的语音识别技术是基于统计模式识别的基本理论。一个完整的语音识别系统可大致分为三部分： （1）语音特征提取： （2）声学模型与模式匹配（识别算法） （3）语义理解：计算机对识别结果进行语法、语义分析。 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)， 语音识别的发展简史 1952年AT& T Bell实验室实现了一个单一发音人孤立发音的十个英文数字的语音识别系统，到现在的人机语音交互。语音识别研究从二十世纪50年代开始到现在历半个多世纪的蓬勃发展，在这期间获得了巨大的进展。 现代语音识别技术研究重点包括即兴口语的识别和理解，自然口语对话，以及多语种的语音同声翻译。 语音识别应用的特点 1.语音识别系统必须覆盖的功能包括： （1）语音识别系统要对用户有益（希望它是能检测到的）。例如提高生产率，容易使用，更好的人机界面，或更自然的信息交流模式。 （2）语音识别系统要对用户“友好”。这种“友好”的含义是：用户在和系统进行语音对话时感到舒适；系统的语音提示既有帮助，又很亲近。 （3）语音识别系统必须有足够的精度 （4）语音识别系统要有实时处理能力；例如系统对用户询问的响应时间要很短。 2. 语音识别错误的处理 有以下四种方式可以处理这个问题。 （1）错误弱化法。这种处理仅仅花费用户很少一点时间，对用户几乎没什么其它不利影响。 （2）错误自检纠正法 系统利用已知任务的限制自动地检测并纠正错误。 （3）确认或多层次判定
（4）拒绝/转向人工座席。系统对其中通常较易导致系统识别错误的极少部分语音指令拒绝做出识别决定，而是将其转给人工座席。 在很多情况下，语音识别技术可以充分发挥出RFID的潜能： 1.积压产品、脱销产品 2.被废弃、被召回或已过期产品 3.回收的商品 4.促销产品 RFID系统在利用原有语音导向投资的情况下可以大大增加收益 语音识别技术在邮件分拣中的应用 现代化分拣设备在邮政上的应用大大提高了邮件处理的效率。但是，并不是所有的邮件都能上分拣机处理，那些需要人工处理的邮件成了邮政企业实现自动化的瓶颈。邮政使用人工标码技术以及先进的计算机软件 系统来处理不能上机的邮件，仍需要大量的劳动力。 由MailCode公司开发并准备申请专利的Spell-ItTM软件技术通过提高系统数据库能力的方式对语音识别自动化设备进行了革命性的变革。这种技术提供了无限的数据库能力，并且保证分拣速度不会因数据库的增大而减小。由各大语音引擎公司开发的系统还支持世界上的各种主要语言，这样，语音技术就成为世界性的产品。 以英语语音识别系统为例，系统建立了36个可识别字符26个字母加上0～9的10个数字，同时还建立了一套关键词。Spell-It软件使用这些字符来识别成千上万的口语词汇和无数的词语组合。 对于大公司的邮件收发中心来说，使用MailCode公司的Spell-It软件技术，分拣员实际上只需发出几个字符的音来找到和数据库中相对应的词。例如：碰到了寄给Joseph Schneider的邮件，操作员只需发出“J”、“S”、“C”和“H”几个音就可以得到准确的分拣信息。 姓名和邮箱编码：Jennifer Schroeder, 软件工程部；Joseph Schneider, 技术操作部；Josh Schriver, 技术操作部，因为这三个姓名全都符合（J,S,C,H）的发音标准。邮件中心的操作员知道邮件实际上是寄给Joseph Schneider的，就可以把邮件投入Joseph Schneide的信箱了。 邮局要把邮件按投递路线分发，分拣员必须熟悉长长的投递段列表以及各种各样的国际邮件投递信息。Spell-It技术把地址、投递路线等信息都存入了系统，这样就大大方便了分拣工作。 例如，有一件寄往Stonehollow 路2036号的邮件。使用语音识别技术，分拣员仅仅需要发出“2”、“0”、“S”、“T”和“O”几个音，如表2所示，数据库就会给出所有可能和这几
语音识别研究的背景意义及现状
语音识别研究的背景意义及现状研究的背景及意义 自从人类可以制造和使用各种机器以来，人们就有一个理想，那就是让各种机器能听懂人类的语言并能按人的口头命令来行动，从而实现人机的语言交流。随着科学技术的不断发展，语音识别 (Speech Recognition) 技术的出现，使人类的这一理想得以实现。语音识别技术就是让机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术的结合，使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。当今，语音识别产品在人机认交互应用中己经占到越来越大的比例。 音乐就是一种艺术。通常可以解释为一系列对于有声、无声具有时间性的组织，并含有不同音阶的节奏、旋律及和声。音乐与人的生活情趣、审美情趣、言语、行为、人际关系等等，有一定的关联。音乐是人们抒发感情、表现感情、寄托感情的艺术，不论是唱、奏或听，都内涵着关联人们千丝万缕情感的因素。特别对人的心理，会起着不能用言语所能形容的影响作用。 音乐可以通过几种途径来体验，而音乐播放器是现代生活中最便捷 , 最实用的一种。现如今社会在飞速发展，人们的生活节奏也在不断加快，工作压力也在日益增大，致使越来越多的人选择在闲暇时间放松自己。而听音乐就成了人们缓解生活压力的第一选择，医学表明音乐不仅可以对人们紧张的心情带来放松，还能有效的缓解高血压对心血管造成的压力。因此音乐播放器已经成为人们日常生活中至关重要的物品。 然而可惜的是，传统的音乐播放器通常上是通过两种方式实现人们对播放器的控制的：一是按键式控制(其中也包括线控式)，通过直接按键改变电平发出指令；二是通过远程控制，通过红外线或者蓝牙等对播放器发布命令。这对于疲劳中的人们或者残障人士来说是不方便的。为了减少手动操作的繁琐，此次设计专门致力于研究一种方案通过语音控制来实现对音乐播放器的控制，使其更加方便、更加人性化，实现音乐播放器的全自动语音控制。这个设计不仅是为了解决人们日常使用传统音乐播放器不方便的烦恼，而且是为了研究语音识别技术在单片机中的应用，特别是在SPCE061中实现语音识别的应用，设计出具有语音控制功能的音乐播放器。 国内外研究现状 语音识别的研究工作可以追溯到 20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry 系统，它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。 但真正取得实质性进展，并将其作为一个重要的课题开展研究则是在 60年代末
语音识别的发展及应用
语音识别的发展及应用 本文介绍了隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM），传统的人工神经网络语音识别方法以及改进的人工神经网络，针对最近研究热点深度学习在语音识别中的应用做了详细的描述，并对与人工神经网络在语音识别中的缺点进行阐述，就如何将HMM与深度神经网络联合起来运用到语音识别中进行详细的分析与介绍。 标签：隐马尔科夫模型人工神经网络深度学习 一、引言 伴随着计算机技术的不断进步以及人工智能学科的飞速发展。人们对大脑学习、思维机能的研究逐渐深入。人工神经网络作为借鉴人脑神经元互相连结构的信息处理网络，受到了广泛的关注。深度学习作为人工神经网络的一个分支，能够从海量的数据中挖掘到有效的信息，成为语音识别领域的一个研究热点。 二、隐马尔科夫模型 隐马尔可夫模型[3]（HMM）是马尔可夫链的一种，它的状态不能直接观察到，但能通过观测向量序列观察到，每个观测向量都是通过某些概率密度分布表现为各种状态，每一个观测向量是由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生。所以，隐马尔可夫模型是一个双重随机过程——具有一定状态数的隐马尔可夫链和显示随机函数集。 隐马尔科夫模型（HMM）可以用五个元素来表示，包括两个状态集合和三个概率矩阵：1.隐含状态S;2.可转移状态O;3aaaa.初始状态概率矩阵π;4.隐含状态转移概率矩阵A;5.观测状态转移概率矩阵B。一般的，可以用λ=（A，B，π）三元组来简洁的表示一个隐马尔科夫模型。应用隐马尔科夫模型通常解决三类基本问题：1.评估问题;2.解码问题;3.学习问题。 隐马尔可夫模型是目前进行声学建模的主流技术。采用5状态的连续HMM 模型（见图1），其中1、5状态只起连接作用，没有观测概率，第2、3、4状态有高斯概率分布，假设特征参数是相互独立的，所以规定协方差矩阵为对角阵。 图1 五状态HMM模型结构 三、深度神经网络模型 1.神经网络的基本概念 神经网络即人工神经网络，是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法的数学模型。此网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大
语音识别方法及发展趋势分析
语音识别改进方法及难点分析 ——《模式识别》结课小论文 学院：化工与环境学院 学号：2120151177 姓名：杜妮
摘要：随着计算机技术的不断发展，人工智能程度也越来越高，作为人工智能的一部分——模式识别也在模型和算法上愈发成熟。本文根据近105年文献，分析最新声音识别的方法和应用。 关键字：模式识别声音识别方法应用 随着人工智能的迅速发展，语音识别的技术越来越成为国内外研究机构的焦点。人们致力于能使机器能够听懂人类的话语指令，并希望通过语音实现对机器的控制。语音识别的研究发展将在不远的将来极大地方便人们的生活。 语音识别大致的流程包括：特征提取、声学模型训练、语音模型训练以及识别搜索算法。作为一项人机交互的关键技术，语音识别在过去的几十年里取得了飞速的发展，人们在研究和探索过程中针对语音识别的各部流程进行了各种各样的尝试和改造，以期发现更好的方法来完成语音识别流程中的各步骤，以此来促进在不同环境下语音识别的效率和准确率。本文通过查阅近10年国内外文献，分析目前语音识别流程中的技术进展和趋势，并在文章最后给出几项语音识别在日常生活中的应用案例，从而分析语音识别之后的市场走势和实际利用价值。 一、语音识别的改进方法 (一)特征提取模块改进 特征提取就是从语音信号中提取出语音的特征序列。提取的语音特征应该能完全、准确地表达语音信号，特征提取的目的是提取语音信号中能代表语音特征的信息，减少语音识别时所要处理的数据量。语音信号的特征分析是语音信号处理的前提和基础，只有分析出可以代表语音信号本质特征的参数，才能对这些参数进行高效的语音通信，语音合成，和语音识别等处理，并且语音合成的好坏，语音识别率的高低，也都取决于语音特征提取的准确性和鲁棒性。目前，针对特定应用的中小词汇量、特定人的语音识别技术发展已较为成熟，已经能够满足通常应用的要求，并逐步投入了实用。而非特定人、大词汇量、连续语音识别仍是
暖通空调技术的现状与发展前景
暖通空调技术的现状与发展前景 发表时间：2017-12-06T10:33:32.487Z 来源：《基层建设》2017年第25期作者：李鑫[导读] 摘要：现如今我国在大力发展经济的过程中面临着较多的环境恶化问题，人们也越来越意识到控制建筑使用时的能源消耗的重要性。 中建七局第四建筑有限公司陕西西安 710000 摘要：现如今我国在大力发展经济的过程中面临着较多的环境恶化问题，人们也越来越意识到控制建筑使用时的能源消耗的重要性。因此我国必须加强对暖通空调技术的创新，充分贯彻绿色建筑理念，加大科技研发力度，推动我国建筑行业与社会经济的可持续发展。 关键词：暖通空调技术；现状；发展前景 引言 本文在开展研究的过程中主要对暖通空调的发展现状和发展趋势进行了研究和分析。在暖通空调开展技术研究和开发的过程中应当从以下三个方面入手：加强政府的支持力度、培养暖通空调人才、促进暖通空调企业的发展，这样才能够更好地促进暖通空调技术的发展。暖通空调技术在发展的过程中主要呈现以下发展趋势：蓄冷空调系统的发展、太阳能空调系统的发展、低温地板辐射空调系统的发展，这些空调系统在发展的过程中都呈现节能和可持续性，能够在我国未来发展的过程中更好地发挥作用。 1暖通空调技术发展概述 暖通空调是兼具采暖、通风和空气调节这三大功能的空调器。因为暖通空调的主要功能为采暖、通风和空气调节，因此对这三个功能进行综合得出简称，即为暖通空调。暖通空调的存在在节能、环保以及我国经济可持续发展中有重要作用，符合我国能源结构调整战略，充分贯彻了热冷计量政策。具体来说，暖通空调的技术主要有以下几点:(1)供暖技术:实施分户热计量;改造供暖系统;新型供热器的应用;低温底板辐射供暖;区域热供、冷供、冷热电联供技术;(2)制冷技术:新型制冷型、含氟氯烃制冷剂替代物、天然制冷剂以及新型制冷循环;(3)通风技术:冬夏季住宅通风、医院疾病控制通风、医院空调洁净通风技术、地铁或商场公共场所通风等;(4)蓄能技术:低温送风技术、冰蓄冷空调、水蓄能技术、蓄热供暖等。具体来说，暖通空调技术的发展还受到两方面的限制:第一是围护结构作用。围护结构按照内外可以划分为两个部分，外围护结构主要是外墙、屋面与窗户，而内围护结构主要是内隔墙、室内地面与天棚等。在北方，采暖建筑围护结构传热损失比例较大，因此要想促进暖通空调节能的发展，就必须要对围护结构热工性能进行改善。第二是规划设计的作用。建筑规划设计能够为建筑节能设计提供指导，规划节能设计需要考虑建筑选址、功能分区、道路布局、建筑走向、主导风向、太阳辐射等，即对建筑物微气候环境进行优化，尽量应用主导风、地形地貌与太阳能的优势。节能规划设计要对环境小气候的影响因素进行分析，如辐射方面、地理方面以及大气环境方面，在实际规划设计中变不利为有利，让微气候环境能够对节能带来便利。 2提高暖通空调技术水平的措施 2.1加强政府的支持力度 要想促进暖通空调技术的发展，政府应当加大对暖通空调发展的支持力度。政府应当发挥自身宏观调控的职能，对暖通空调行业的发展进行正确的引导，应当引导暖通空调技术向节能性、可持续性方向发展。同时，政府应当规范招标和投标工作，为暖通空调的发展创造一个良好的竞争环境。针对于节能企业应当给予相应的补助，并制定相应的扶持政策，更好地促进暖通空调技术的开发与应用。 2.2培养暖通空调人才 要想促进暖通空调技术的发展，应当注重培养暖通空调技术冉才，相关的技术人员应当具有扎实的专业知识，同时还要具有较强的节能意识，对于建筑设计和暖通空调设计技术都有所了解。同时应当注重对于空调人才的培养，使其能够更好地完善自身的专业知识结构，深入了解节能技术的发展现状，更好地在暖通空调设计中发挥自身的价值和作用。 2.3促进暖通空调企业的发展 暖通空调企业在发展的过程中应当不断提升自身的发展水平和行业竞争力，在获取更多利润的同时，要注重树立自身良好的企业形象，获得更多的竞争优势。初次之外，企业在发展的过程中应当有较为长远的眼光，要抓住相应的发展机遇，不断壮大自身的发展，形成良好的品牌效应。政府应当对节能型企业进行相应的补贴，并制定相应的扶持政策来更好地促进暖通空调企业的发展，为社会的可持续发展提供借鉴和帮助。 3暖通空调技术的发展前景 3.1采用蓄冷系统 因为我国各地区的经济发展存在不平衡性，所以存在着电负荷峰谷差很大的实际情况。表现在用电高峰期时电量供应明显不足，而在用电低谷期却存在着电量供应过剩的实际情况。针对电力峰谷电价地区可以在低电价时段应用冰蓄冷系统吧水制作成冰，以将冷量加以储存。而在高电价时段则可以释放出储存的冷量。充分应用蓄冷系统能够在移峰补谷上发挥着重要的作用，并产生非常大的经济社会效益。 3.2太阳能空调系统的发展 太阳能是十分重要的清洁能源，空调在发展的过程中也可以使用这种能源来发挥自身的作用。使用太阳能系统能够减少有害物质的产生，能够节约国家能源。同时在实际使用的过程中能够达到相应的效果，保证建筑室内的空气质量和整体湿度。太阳能空调在具体运用的过程中具有较高的安全性，同时能够减少对于大气的污染，能够降低使用成本，更好地提升空调设计建设的效率，更好地发挥自身的经济与社会价值。太阳能空调是空调未来发展的重要趋势，也是促进资源节约的重要方式。 3.3低温地板辐射空调系统的发展 低温地板辐射空调系统是近些年才发展起来的一种空调系统，这种系统主要是以热水为主要材质，在建筑物的地板下面铺设热水管，这样就能够更好地促进地面升温，以达到加热室内空气的目的。但是这种技术在实际使用的过程中，整体的建设难度较大，需要进一步对相应的技术进行探究。 结束语 所谓建筑能耗，指的是建筑在使用过程中产生的能源消耗。建筑在使用时无论是采暖通风，还是热水供应以及居民在炊事或电器用电时都需要使用较多的能耗。其中能耗最高的部分为建筑的采暖与空调能耗。现如今我国经济飞速发展，人们的生活水平也在逐渐提高，这就让我国建筑的能耗也越来越大，因此必须要加强对暖通空调技术的应用。
语音识别技术的现状与未来
语音识别技术的现状与未来 The Present and Future of Speech Recognition （CSLT-TRP-20160034） 王东（Dong Wang） 2017/01/08 CSLT, RIIT, Tsinghua Univ.
语音识别任务及其研究意义 语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)是指利用计算机实现从语音到文字自动转换的任务。在实际应用中，语音识别通常与自然语言理解、自然语言生成和语音合成等技术结合在一起，提供一个基于语音的自然流畅的人机交互方法。 早期的语音识别技术多基于信号处理和模式识别方法。随着技术的进步，机器学习方法越来越多地应用到语音识别研究中，特别是深度学习技术，它给语音识别研究带来了深刻变革。同时，语音识别通常需要集成语法和语义等高层知识来提高识别精度，因此和自然语言处理技术息息相关。另外，随着数据量的增加和机器计算能力的提高，语音识别越来越依赖数据资源和各种数据优化方法，这使得语音识别与大数据、高性能计算等新技术产生广泛结合。综上所述，语音识别是一门综合性应用技术，集成了包括信号处理、模式识别、机器学习、数值分析、自然语言处理、高性能计算等一系列基础学科的优秀成果，是一门跨领域、跨学科的应用型研究。 语音识别研究具有重要的科学价值和社会价值。语音信号是典型的局部稳态时间序列，研究这一信号的建模方法具有普遍意义。事实上，我们日常所见的大量信号都属于这种局部稳态信号，如视频、雷达信号、金融资产价格、经济数据等。这些信号的共同特点是在抽象的时间序列中包括大量不同层次的信息，因而可用相似的模型进行描述。历史上，语音信号的研究成果在若干领域起过重要的启发作用。例如，语音信号处理中的隐马尔可夫模型在金融分析、机械控制等领域都得到了广泛应用。近年来，深度神经网络在语音识别领域的巨大成功直接促进了各种深度学习模型在自然语言处理、图形图象处理、知识推理等众多应用领域的发展，取得了一个又一个令人惊叹的成果。 在实用价值方面，语音交互是未来人机交互的重要方式之一。随着移动电话、穿戴式设备、智能家电等可计算设备的普及，基于键盘、鼠标、触摸屏的传统交互方式变得越来越困难。为了解决这种困难，手势、脑波等一系统新的人机交互方式进入人们的视野。在这些五花八门的新兴交互方式中，语音交互具有自然、便捷、安全和稳定等特性，是最理想的交互方式。在语音交互技术中，语音识别是至关重要的一环：只有能“听懂”用户的输入，系统才能做出合理的反应。今天，语音识别技术已经广泛应用在移动设备、车载设备、机器人等场景，在搜索、操控、导航、休闲娱乐等众多领域发挥了越来越重要的作用。随着技术越来越成熟稳定，我们相信一个以语音作为主要交互方式的人机界面新时代将很快到来。 研究内容和关键科学问题 语音识别研究主要包括如下三方面内容：语音信号的表示，即特征抽取；语音信号和语言知识建模；基于模型的推理，即解码。语音信号的复杂性和多变性使得这三方面的研究都面临相当大的挑战。图1给出一个语音识别系统的典型架构。
河南省养蜂业概况及其发展前景
河南省养蜂业概况及其发展前景 ●河南蜂业概况 一、悠久的蜜蜂文化 中华蜜蜂文化，最早可以追溯到我省舞阳县贾湖遗址的发现。贾湖遗址是距今9 000年前新石器早期文化遗址，在这里发现了世界上最早的酿酒坊。由中科大与美国宾夕法尼亚大学2004年12月发表在美国《国家科学院学报》上的贾湖遗址联合考古报告证明，贾湖先民已经开始酿酒，其成分主要是蜂蜜、稻米、山楂、葡萄等，古人已经掌握添加蜂蜜自然发酵酿酒的工艺，也开创了华夏文明的蜜酒文化之源。河南舞阳贾湖为代表的文化遗址和郑州、洛阳、三门峡地区的仰韶文化遗址就是伏羲、女娲以及皇帝族的文化遗存。华夏人类文明的源头就与华夏蜜蜂文化的源头有机的结合在一起，女娲部落从事蜜蜂产品的采集，而伏羲部落从事蜜蜂产品的加工，9000年前就已经酿造出世界上最古老的蜜酒。 二、我省蜂业发展现状 河南省位于中国中部偏东地区，黄河中下游。东西长约580公里，南北长约550公里。全省土地面积1 6.7 万平方公里（居全国第17位，占全国总面积的1.74%），2008年底总人口9918万人，居全国第一。我省平原广袤，大河纵横，气候温和，交通便利，蜜粉源植物种类繁多区分布集中，发展养蜂具有得天独厚的条件。河南现已成为主要的蜜蜂产品商品基地，在全国占有重要的地位。 ●发展养蜂业的自然条件
河南省蜜源植物种类多，面积大，分布广，花期长，是蜜源条件较好的省份之一。从早春3月的榆、柳花期到晚秋10月的野菊花，全省蜜源花期长达8个月。其中能提供商品蜜的主要蜜源植物有刺槐、泡桐、枣树、芝麻等十几种。 全省现有成片分布的刺槐林23.3万公顷，平原种植刺槐 6.5亿株。刺槐在全省各地均有分布，集巾成片的林带主要在豫西山区及黄河故道区。刺槐花期 7－10天，本地刺槐流蜜期从4月中旬至5月中旬将蜂群适时进行转地，在省内可连续采2－3个花期。丰年，群产蜜可达30－50kg。泡桐是本省特有的主要蜜源植物之一。它开花早，泌蜜多，分布集中。全省农田间种的成年林有 5 万多公顷，在四旁种植的有 4.1亿株，集中分布在商正、开封、郑州、许昌五地市，以农桐间作为丰要栽培方式。本省广为种植的泡桐品种较多，花期交错，从4月中旬始花到5月中旬结束。—般年景，每群蜂可产蜜15－20kg。 本省是全国最大的芝麻蜜源基地，播种面积19.8万公顷左右，7 月中旬开花，不同品种花期前后铅外，持续到8月下旬结束，历时40多天。一般年景，每群蜂可产蜜15kg左右，高者可达40kg。 丰富的蜜源为河南养蜂业发展奠定了坚实的物质基础，短途转地一年可赶4－5个主要蜜源花期，使河南成为全国较理想的养蜂地区之一。本省各种主要蜜源植物总面积约200万公顷。据计算，贮蜜量约18万吨，每年可为社会提供商品蜜6万吨左右，相当于现在年产量的3－4倍。油菜、紫云英花期可载蜂80万群，产商品蜜1.4万吨；刺槐花期可载蜂70－120万群，商品蜜产量约在1.1万吨以上；枣树花期可载蜂40万群，产商品蜜8000吨以上，芝麻花期载蜂70万群，产商品蜜8000吨6荆条花期载蜂30万群；棉花花期载蜂100万群；泡桐花期载蜂20万群，其它主要蜜源花期载蜂180万群次，按每群蜂年利用4个主要蜜源花期计算，全省可饲养蜜蜂140万群。 我省养蜂业现状，存在的问题 截至目前，我国的蜂群数量已达820万群，成为世界第一大蜂群拥有国，蜂群数量占全世界的1/8。我省拥有丰富的蜜源，蜂蜜年总产量为２．５３万吨，蜂蜜产品年出口１．６万吨，居全国第二，蜂蜡年产量３０００吨，居全国第一。 蜂群的饲养办法主要有以下几种： 1、补助饲养：即在蜜源缺乏时所进行的人工饲喂。其方法有：①补饲蜂蜜。可用蜂蜜加温水二成稀释（结晶蜂蜜，需稍加水煮溶）。稀释后的蜂蜜，可采用灌脾的方法或者倒人框式饲养器内饲喂蜜蜂。②补饲糖浆。糖浆是以白糖加水五成，经加热充分溶解后凉至微温，最好在糖浆中加入0.1％的柠檬酸，以利于消化和吸收，此时不宜用红糖。 2、奖励饲养：在蜂群繁殖期和蜜蜂生产期所进行的人工饲喂。一般给少量60%蜜液或50%的糖浆，早春时隔日1次，以后消耗增加，可每天1次，时间从流蜜期前40天起，直到外界有大量蜜粉采人为止。每框蜂每次奖励50～100克糖浆即可。