中文屋子与图灵测试谁对

中文屋子与图灵测试谁对
中文屋子与图灵测试谁对

中文屋子与图灵测试谁对?

3160602001 刘超

图灵测试(The Turing test)所描述的是这样一个实验,有两间屋子,一间屋子里面是一个真实的人类,另一间屋子里面是人类所发明的机器人,屋子里面的人或者机器与屋子外的人只能通过发文字信息进行交流,如果有大多数屋子外的人分不清楚哪一间屋子里面是人,哪一间屋子里面是机器人,那么我们就可以认为那个机器具有了人工智能。中文屋子(The Chinese Room)是searle为了反击和讽刺图灵测试而提出来的一个思想实验,实验要求你想象一个只会说英语的人身处一间屋子里面,这间屋子除了门上有一个小窗口之外,全部都是封闭的。这个人随身带了一本中文翻译程序的书,还有大量的纸条、工具帮助他进行翻译。房间外的人通过在小窗口上传纸条的方式与之用中文交流。房间内的人通过中文翻译程序的书翻译成中文进行回复。Searle认为这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文,但是他完全不会说中文,更不知道中文的意思。searle这样说好像也没有什么毛病。

我在百度贴吧里面搜了一下“图灵测试与中文屋子谁对”这个问题,这里引用一位吧友的言论,“中文房间那个命题明显是错的。如果一个手册满足可以回答所有问题这个前提,那么那个手册就是有智能的。事实上,要让一个手册可以回答所有问题,甚至回答所有常见问题,这个手册都是极其巨大的。提出中文房间这个问题的人,其实偷换了概念。他先利用一个常识命题,手册是没智能的作为前提,然后假设这个手册可以回答所有问题。问题是如果一个手册能回答所有问题,就不是通常意义上的手册,那么这个手册也可能是智能的。”我觉得这位吧友说得很有道理,并且中文屋子的提出人searle转移了我们的关注点,让我们一直关注并且纠结于房间里的人,而不是整个与外界交互的实体(包括人和房间内其他的东西),导致我们忘记了把屋子里面的所有东西看做一个整体,看做一个人工智能。那个只会说英语的人所做的事情不外乎只是人工智能程序的一部分,他只负责了检索和输入输出的功能,而更强大的部分是在他说使用的工具上,里面有很多类似于人类如何思考的算法,如神经网络算法,语义转换算法等。这才是人工智能的核心部分。其实应该说整个房间(人加房间内其他东西)会中文,不应该说其中一部分(人)会中文。其实我们可以这样来回应searle,当他很正常的说到“这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文,但是他完全不会说中文,更不知道中文的意思。”的时候我们就说“我们不这样认为啊,我们根本不会认为房间里的人会中文啊,我们只认为整个房间会说中文”哈哈哈,0.0。我相信searle 就没话说了。

图灵测试介绍 图灵机的工作原理详解

图灵测试介绍图灵机的工作原理详解 图灵测试简介图灵测试(TheTuringtest)由艾伦麦席森图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》,其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测,目前我们已远远落后于这个预测。 图灵测试测试内容图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。即假设有一台电脑,其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,那么,是否就能说这台机器具有思维能力? 图灵肯定机器可以思维的,图灵测试他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义,由此提出一假想:即一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。这就是著名的图灵测试(TuringTesTIng)。当时全世界只有几台电脑,其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。 要分辨一个想法是自创的思想还是精心设计的模仿是非常难的,任何自创思想的证据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论,他提出一个虽然主观但可操作的标准:如果一台电脑表现(act)、反应(react)和互相作用(interact)都和有意识的个体一样,那么它就应该被认为是有意识的。 为消除人类心中的偏见,图灵设计了一种模仿游戏即图灵测试:远处的人类测试者在一段规定的时间内,根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。通过一

图灵测试和图灵机论文

图灵测试和图灵机 学院计算机科学与技术学院 班级零八级计算机科学与技术(师范)姓名刘时辰 学号 20081201052

摘要: 图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。被测试的有一个人,另一个是声称自己有人类智力的机器。一种测试机器是不是具备人类智能的方法。 关键字: 人工智能图灵测试图灵机阿兰.图灵 正文: 1图灵测试 1.1 如果说现在有一台电脑,其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,使这台电脑能够做一些人性化的事情,如简单地听或说。回答某些问题等。那么,我们是否就能说这台机器具有思维能力了呢?或者说,我们怎样才能判断一台机器是否具存了思维能力呢? 为了检验一台机器是否能合情理地被说成在思想,人工智能的始祖阿兰·图灵提出了一种称作图灵试验的方法。此原则说:被测试的有一个人,另一个是声称自己有人类智力的机器。测试时,测试人与被测试人是分开的,测试人只有通过一些装置(如键盘)向被测试人问一些问题,这些问题随便是什么问题都可以。问过一些问题后,如果测试人能够正确地分出谁是人谁是机器,那机器就没有通过图灵测试,如果测试人没有分出谁是机器谁是人,那这个机器就是有人类智能的。目前还没有一台机器能够通过图灵测试,也就是说,计算机的智力与人类相比还差得远呢。比如自动聊天机器人。同时图灵试验还存在一个问题,如果一个机器具备了“类智能”运算能力,那么通过图灵试验的时间会延长,那么多长时间合适呢,这也是后继科研人员正在研究的问题 1.2 要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设计的“模仿”是非常难的,任何自创思想的证据都可以被否决。图灵试图解 决长久以来关于如何定义思考的哲学争论,他提 出一个虽然主观但可操作的标准:如果一台电脑 表现(act)、反应(react)和互相作用(interact) 都和有意识的个体一样,那么它就应该被认为是

中文屋子与图灵测试谁对

中文屋子与图灵测试谁对? 3160602001 刘超 图灵测试(The Turing test)所描述的是这样一个实验,有两间屋子,一间屋子里面是一个真实的人类,另一间屋子里面是人类所发明的机器人,屋子里面的人或者机器与屋子外的人只能通过发文字信息进行交流,如果有大多数屋子外的人分不清楚哪一间屋子里面是人,哪一间屋子里面是机器人,那么我们就可以认为那个机器具有了人工智能。中文屋子(The Chinese Room)是searle为了反击和讽刺图灵测试而提出来的一个思想实验,实验要求你想象一个只会说英语的人身处一间屋子里面,这间屋子除了门上有一个小窗口之外,全部都是封闭的。这个人随身带了一本中文翻译程序的书,还有大量的纸条、工具帮助他进行翻译。房间外的人通过在小窗口上传纸条的方式与之用中文交流。房间内的人通过中文翻译程序的书翻译成中文进行回复。Searle认为这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文,但是他完全不会说中文,更不知道中文的意思。searle这样说好像也没有什么毛病。 我在百度贴吧里面搜了一下“图灵测试与中文屋子谁对”这个问题,这里引用一位吧友的言论,“中文房间那个命题明显是错的。如果一个手册满足可以回答所有问题这个前提,那么那个手册就是有智能的。事实上,要让一个手册可以回答所有问题,甚至回答所有常见问题,这个手册都是极其巨大的。提出中文房间这个问题的人,其实偷换了概念。他先利用一个常识命题,手册是没智能的作为前提,然后假设这个手册可以回答所有问题。问题是如果一个手册能回答所有问题,就不是通常意义上的手册,那么这个手册也可能是智能的。”我觉得这位吧友说得很有道理,并且中文屋子的提出人searle转移了我们的关注点,让我们一直关注并且纠结于房间里的人,而不是整个与外界交互的实体(包括人和房间内其他的东西),导致我们忘记了把屋子里面的所有东西看做一个整体,看做一个人工智能。那个只会说英语的人所做的事情不外乎只是人工智能程序的一部分,他只负责了检索和输入输出的功能,而更强大的部分是在他说使用的工具上,里面有很多类似于人类如何思考的算法,如神经网络算法,语义转换算法等。这才是人工智能的核心部分。其实应该说整个房间(人加房间内其他东西)会中文,不应该说其中一部分(人)会中文。其实我们可以这样来回应searle,当他很正常的说到“这样以来房间里面的人可以让房间外的人认为他也会说中文,但是他完全不会说中文,更不知道中文的意思。”的时候我们就说“我们不这样认为啊,我们根本不会认为房间里的人会中文啊,我们只认为整个房间会说中文”哈哈哈,0.0。我相信searle 就没话说了。

关于图灵测试的调查研究

关于图灵测试的调查研究 计算机组成原理调研报告 摘要: 图灵测试(又称“图灵判断”)是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。所谓图灵测试是一种测试机器是不是具备人类智能的方法。近期科技界计算机通过图灵测试的新闻尽管已经被证明是一个娱乐宣传,但由此事引起的广泛关注却不难看出图灵测试在计算机行业中的“人气”。本调研报告旨在理性地分析图灵测试与计算机智能的一些关系。 关键词:

图灵测试,计算机智能,质疑 正文: 一、图灵测试的提出与意义 图灵测试是测试人在与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。 图灵还为这项测试亲自拟定了几个示范性问题: 问:请给我写出有关“第四号桥”主题的十四行诗。 答:不要问我这道题,我从来不会写诗。 问:34957加70764等于多少? 答:(停30秒后)105721 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。 问:我在我的K1处有棋子K;你仅在K6处有棋子K,在R1处有棋子R。轮到你走,你应该下那步棋? 答:(停15秒钟后)棋子R走到R8处,将军! 图灵指出:“如果机器在某些现实的条件下,能够非常好地模仿人回答问题,以至提问者在相当长时间里误认它不是机器,那么机器就可以被认为是能够思维的。” 从表面上看,要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难,可以通过编制特殊的程序来实现。然而,如果提问者并不遵循常规标准,编制回答的程序是极其困难的事情。例如,提问与回答呈现出下列状况: 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。 问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:是的。 你多半会想到,面前的这位是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态: 问:你会下国际象棋吗? 答:是的。 问:你会下国际象棋吗? 答:是的,我不是已经说过了吗? 问:请再次回答,你会下国际象棋吗? 答:你烦不烦,干嘛老提同样的问题。 那么,你面前的这位,大概是人而不是机器。 时间回到1950年10月,图灵在这个时间发表了一篇题为《机器能思考吗?》的论文。在这篇论文里,图灵第一次提出“机器思维”的概念。他逐条反驳了机器不能思维的论调,做出了肯定的回答。他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义,这就是著名的“图灵测试”。图灵预言,到2000年将会出现足够好的电脑,能够在不超过7成人的长达5分钟的提问中全部回答正确。不过事实上,虽然21世纪曾有多人声称自己研究的人工智能已经通过图灵测试,但最终都证明只是一些欺骗性的小把戏而已。 要分辨一个想法是“自创”的思想还是精心设计的“模仿”是非常难的,任何自创思想的证据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论,他提出一个虽

一种图灵测试系统的设计与实现 (2)

摘要 随着互联网在中国乃至全球以爆炸式的方式发展,网络生活已经融入了人们的日常和工作生活当中,然而,网络信息安全成为目前面临的主要问题。为了构建一个安全、稳定的网络环境,本文设计与实现了图灵测试系统。 本文从系统的研究背景、开发所用的相关技术、系统的具体设计框架和实现过程、系统的整体调试等方面进行说明。主要目的是让读者了解此系统的主要结构、框架,是此系统发挥出应有的作用。文中对图灵测试系统的登录界面、验证码生成界面、验证码框内背景和验证码框进行了详细的设计和优化。对系统的流程、实现图以及相关代码对进行了详细的介绍。在数据库方面,本文采用了Python 语言进行系统的开发,能够实现图灵测试系统的各项基本功能。 开发的图灵测试系统界面友好、操作简单快捷,满足用户的各方面的需求,对维护网络信息安全具有重要的意义。 关键词:图灵;测试;验证码;Python

ABSTRACT As the Internet develops in an explosive way in China and around the world, online life has been integrated into people's daily and working life. However, network information security has become a major problem. In order to build a safe and stable network environment, this paper designs and implements the Turing test system. This paper describes the research background of the system, related technologies used in development, the specific design framework and implementation process of the system, and the overall debugging of the system. The main purpose is to let the reader understand the main structure and framework of this system, and this system plays its due role. In this paper, the login interface, verification code generation interface, verification code frame background and verification code frame of Turing test system are designed and optimized in detail. The system's process, implementation diagram and related code pairs are described in detail. In terms of database, this paper uses Python language for system development, which can realize the basic functions of Turing test system. The developed Turing test system has a friendly interface, simple and fast operation, and meets the needs of all aspects of the user, which is of great significance for maintaining network information security. Keywords: Turing; test; verification code; Python

为“图灵测试”辩护

为“图灵测试”辩护 早期对于“图灵测试”的异议,其中有三个方面涉及的是非科学的内容,即“神学异议”、“鸵鸟主义异议”、及“超感知觉论点”。“神学异议”指的是神学认为思维是人类不朽灵魂的一种机能,上帝只将不朽灵魂给了人类,所以任何动物和机器都不能思维。此时以一种以子之矛攻子之盾的方式进行回击,认为既然上帝可以将灵魂给人类,那么也可以给机器,否则意味着对全能上帝无限权力的严重限制。“鸵鸟主义异议”则认为机器思维的结果太可怕了,我们应该希望并且相信机器无法做到。我们给出答复是这种观点建立在人类自身优越感上,不值一驳。“超感知觉论点”认为思维恰恰与超感知觉有密切联系。如果人有超感知觉,就可以在测试中排除机器。但是,这个测试必须在能够屏蔽遥感的屋子里进行。 “基于哥德尔定理的数学异议”、“关于意识的论点”、“洛弗莱斯夫人的异议”这三个方面的争论是“图灵测试”讨论中较为重要的内容。“数学异议”认为以哥德尔定理为代表的数理逻辑的许多成果表明离散状态机的能力是有限度的。有些问题对于相应的机器来说或是做出错误回答,或是无法回答。对此,我们应当认为,没有任何证据表明人类智能没有这样的限制,人类回答问题也常常犯错,因此不能对机器如此苛求。“关于意识的论点”认为思维乃是有意识的活动,机器没有意识与感觉,因而无法思维。上述论点的最极端形式是,要确定一台机器是否能够思维的唯一方法是让自己变成这台机器并且感受到自己在思维。同理,要得知一个人会思维的唯一方法就是变成这个特定的人,这就导致了所谓的“唯我论”,而唯我论往往意味人际理解鸿沟,与常识明显相悖。正是出于这点上的考虑,我们才要求通过行为与语言方式来对思维对象做出判定。“洛弗莱斯夫人的异议”是认同度较为广泛的一种反对意见。为巴比奇分析机编程的洛弗莱斯夫人最早指出,机器所能做的事情就是那些我们知道怎样命令它去执行的事情,机器从来不能做任何全新的、具有创造性可言的事情,而人的思维的最重要特征就在于有创造性,因此不能将“能够思考”这种属性赋予机器。在这里可以引用“太阳底下没有新东西”来对此进行反驳。因为人类的创造性也来源于某种固定的机制。同时我们相信,通过构建“学习机”模型使其依赖于与成熟思维机制相比大为精简的一整套学习机制,并且不断的与环境发生交互,通过交互不断的修改自身的规则以使其更好地适应环境,进而逐渐形成自身的思维机制,从而最终表现出创造性的行为。也就是说,对于“学习机”的设计者而言,他将不知道自己的机器具体会做些什么,因为与复杂环境的具体交互是不可测的过程,而机器最终能够表现出创造性的行为。 这三个异议是从不同的侧面来强调人类思维的唯一性、至上性、以及他物无法模仿性,

2020年公需科目答案:图灵与图灵测试及人工智能案例

图灵与图灵测试及人工智能案例冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括() A、运算器 B、控制器 C、处理器 D、存储器 答案:C 以下对强人工智能的描述不准确的是() A、机器具有类人或者超越人的智慧 B、人脑与AI界限模糊 C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为 D、计算机与人类特征连结 答案:C 当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括:() A、关注智能体的外部行为,而不是产生该行为的内部过程 B、关注如何模拟人类纯粹智能活动,而不是脑力活动 C、将人工智能问题视为计算问题,通过数学建模进行求解 D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体 答案:C 以下哪个方法不属于检测人工智能的手段() A、威诺格拉德模式挑战 B、机器的标准化测试 C、物理图灵测试 D、中国餐馆测试 答案:D 2016年3月15日,AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是:()

A、李世石 B、柯洁 C、古力 D、樊麾 答案:A 以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分() A、策略网络 B、评估网络 C、蒙特卡罗树搜算法 D、纳什均衡博弈算法 答案:D AlphaGo的评估网络的设计思想源于() A、机器学习 B、增强学习 C、深度学习 D、无监督学习 答案:B AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是() A、深度卷积神经网络 B、循环神经网络 C、递归神经网络 D、深度博弈网络 答案:A 以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。 A、正确 B、错误

答案:B 图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。 A、正确 B、错误 答案:B

俄罗斯计算机“尤金”成为历史上第一个通过图灵测试的人工智能

俄罗斯计算机“尤金”成为历史上第一个通过图灵测 试的人工智能 在“人工智能之父”阿兰·图灵(Alan Turing)逝世60周年之际,英国科学家昨天(8日)宣布,一台超级计算机首次通过了“图灵测试”,成功让人类相信它是一个13岁的男孩。也就是说,这台计算机成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备。 机器人成功伪装13岁男孩 6月8日,英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会(T he Royal Society of London)举办了一场“图灵测试”,一个俄罗斯团队开发的一款名为“尤金·古特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件通过了测试。 在测试中,尤金?古特曼模仿一名来自乌克兰的1 3岁男孩,而它成功地让33%的测试人相信了这一点。 计算机和人工智能的先驱阿兰·图灵1950年提出了著名的“图灵测试”。在这一年的十月,他发表了另一篇题为《机器能思考吗?》的论文,第一次提出“机器思维”的概念。他从行为主义的角度对“智能”概念给出了定义,并提出假想:一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判

断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。 图灵还进一步预测称,到2000年,人类应该可以用10GB的计算机设备,制造出可以在5分钟的问答中骗过30%成年人的人工智能。 本次测试就是以图灵的这一预测为标准,要求计算机在一次时间为五分钟的文字交流中,能够让30%的测试人相信它是人类。 共有5台计算机参加了本次测试,但只有尤金?古特曼最后通过。 该软件的开发者之一弗拉基米尔·维西罗夫(Vl adimir Veselov)表示:“我们的主要设计理念是,它可以声称它什么都知道,但由于受年龄限制,实际上它并不是什么都知道,这是完全合理的。我们花了很多时间开发这样一个具有人性的角色。” 在2012年的一次测试中,尤金?古特曼也曾成功骗过29.2%的评委,距离通过测试仅一步之遥。 英国雷丁大学客座教授凯文·沃维克(Kevin War wick)指出,尤金?古特曼可以被认为是首台通过“图灵测试”的计算机。虽然此前也有一些人声称其开发的软件成功通过了“图灵测试”,但它们的测试预先设定了讨论的话题或提出的问题。

图灵测试是什么_图灵测试机器人目前仍不能思维

图灵测试是什么_图灵测试机器人目前仍不能思维 图灵测试(The Turing test)由艾伦麦席森图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。 进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰麦席森图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》,其中30%是图灵对2000年时的机器思考能力的一个预测,目前我们已远远落后于这个预测。 图灵测试测试内容图灵提出了一种测试机器是不是具备人类智能的方法。即假设有一台电脑,其运算速度非常快、记忆容量和逻辑单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,那么,是否就能说这台机器具有思维能力? 图灵肯定机器可以思维的,他还对智能问题从行为主义的角度给出了定义,由此提出一假想:即一个人在不接触对方的情况下,通过一种特殊的方式,和对方进行一系列的问答,如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,那么,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。这就是著名的图灵测试(Turing TesTIng)。当时全世界只有几台电脑,其他几乎所有计算机根本无法通过这一测试。 图灵测试 要分辨一个想法是自创的思想还是精心设计的模仿是非常难的,任何自创思想的证据都可以被否决。图灵试图解决长久以来关于如何定义思考的哲学争论,他提出一个虽然主观但可操作的标准:如果一台电脑表现(act)、反应(react)和互相作用(interact)都和有意识的个体一样,那么它就应该被认为是有意识的。 为消除人类心中的偏见,图灵设计了一种模仿游戏即图灵测试:远处的人类测试者在一段规定的时间内,根据两个实体对他提出的各种问题的反应来判断是人类还是电脑。通过一

图灵测试机器会聊天

图灵测试机器会聊天 人类的思维是逻辑性的,而计算机能够运行逻辑性的命令。因此,我们的大脑应该是可计算的。计算机科学家由此认为,二十年之内,或许不超过十年,我们就可以看到这样激动人心的事情:人们无法根据对话分辨出,对方是计算机还是人类 6月7日是计算机科学之父阿兰?图灵(Alan Turing)逝世60周年纪念日。这一天,在英国皇家学会举行的2014图灵测试大会上,聊天程序尤金?古斯特曼(Eugene Goostman)“首次”通过了图灵测试。 在现代社会,无论是GPS导航系统与Google搜索引擎,还是自动柜员机与苹果Siri,更遑论象棋大师深蓝(Deep Blue)和满腹经纶的沃森(Watson),人工智能无处不在。但是,在这以前,没有一台计算机被公认通过了图灵测试。 大多数科学家认为,只有通过了图灵测试,才能被认定具有了人工智能。 尤金是怎样通过图灵测试的 尤金最初在2001年由弗拉基米尔?维西罗夫(Vladimir Veselov)、谢尔盖?乌拉森(Sergey Ulasen)和尤金?杰姆琴科(Eugene Demchenko)在俄罗斯圣彼得堡共同开发,它模拟

的是一个13岁乌克兰男孩。“尤金诞生于2001年。”维西罗夫介绍道:“我们当时的主要想法是,尤金能够声称自己知道所有事情,但考虑到他的年龄,他不知道所有事情也是很合理的。”“我们花了很多时间去使他具备可信的人格。今年,我们改进了尤金的‘对话控制器’,使得跟只会回答问题的程序比起来,尤金在对话中更加像人类。” 这届图灵测试大会由雷丁大学系统工程组织。按照大会规则,如果在一系列时长为5分钟的键盘对话中,某台计算机被误认为是人类的比例超过30%,那么这台计算机就被认为通过了图灵测试。此前,从未有任何计算机达到过这一水平。 2014图灵测试大会共有5个聊天机器人参与,其中尤金成功地被33%的评委判定为人类。负责区分参赛者是人类还是计算机的评委包括了英国演员罗伯特?卢埃林(Robert Llewellyn),他曾成功发起要求政府授予图灵死后赦免状的运动。 雷丁大学的客座教授、考文垂大学副校长凯文?沃里克(Kevin Warwick)参与了大会的组织工作。“某些人会说其实图灵测试早已经被通过了,世界各地的类似赛事上都有图灵测试的身影。不过,这次活动所包含的同时比较测试是史上最多的,也通过了独立认证。”他说:“至关重要的是,在这次测试中,对话是不受限制的。真正的图灵测试正是不预

人工智能中的图灵测试

大家都知道,人工智能是一个交叉性的学科,它涉及到很多的技术,比如机器学习、深度学习、人工神经网络等技术,当然还少不了图灵测试。在人工智能中,图灵测试非常实用,可 以说没有图灵测试,我们现在的人工智能的功能大部分是不能够实现的,下面就来好好讲讲 图灵测试的具体内容。 1.图灵测试的概念 图灵测试是图灵提出的一个关于机器人的著名判断原则。如果我们要测试一种机器是不是具 备人类智能的方法。一台电脑其运算速度非常快、记亿容量和逻揖单元的数目也超过了人脑,而且还为这台电脑编写了许多智能化的程序,并提供了合适种类的大量数据,使这台电脑能 够做一些人性化的事情,如简单地听或说。回答某些问题等。 2.如何判断机器是否存在思维能力呢? 通过了添加图灵测试的程序,那么我们是否就能说这台机器具有思维能力了呢?或者说,我 们怎样才能判断一台机器是否具存了思维能力呢?为了检验一台机器是否能合情理地被说成在思想,艾伦?图灵提出了一种称作图灵试验的方法。这种方法就是被测试的有一个人,另一个是声称自己有人类智力的机器。测试时,测试人与被测试人是分开的,测试人只有通过一些 装置向被测试人问一些问题,这些问题随便是什么问题都可以。问过一些问题后,如果测试 人能够正确地分出谁是人谁是机器,那机器就没有通过图灵测试,如果测试人没有分出谁是 机器谁是人,那这个机器就是有人类智能的。

3.图灵测试的现状 目前还没有一台机器能够通过图灵测试,也就是说,计算机的智力与人类相比还差得远呢。 比如自动聊天机器人。同时图灵试验还存在一个问题,如果一个机器具备了“类智能”运算能力,那么通过图灵试验的时间会延长,那么多长时间合适呢,这也是后继科研人员正在研究 的问题。这就是图灵测试的现状,可见并不乐观。 在人工智能中,图灵测试是一个十分重要的内容,也是验证机器是否有智能功能的唯一方法。一个好的人工智能团队,一定少不了在图灵测试方面的顶尖人才。关于图灵测试的知识我们 就给大家介绍到这里了,希望大家通过这篇文章,能够更好地认识到图灵测试的重要性,并 且根据自身情况来决定是否要好好掌握它,以此来助自己的职业一臂之力。

成电求实-图灵与图灵测试及人工智能案例答案

1、(单选,10分) 冯?诺依曼计算机的五个组成部分不包括() A、运算器 B、控制器 C、处理器 D、存储器 答案:C 2、(单选,10分) 以下对强人工智能的描述不准确的是() A、机器具有类人或者超越人的智慧 B、人脑与AI界限模糊 C、计算机可表现出不低于人类智能水平的外部智能行为 D、计算机与人类特征连结 答案:C 3、(单选,10分) 当前主流人工智能研究的三个重要特征不包括:() A、关注智能体的外部行为,而不是产生该行为的内部过程 B、关注如何模拟人类纯粹智能活动,而不是脑力活动 C、将人工智能问题视为计算问题,通过数学建模进行求解 D、最终目标是得到能够适应人类生存环境的智能体 答案:C 4、(单选,10分) 以下哪个方法不属于检测人工智能的手段()

A、威诺格拉德模式挑战 B、机器的标准化测试 C、物理图灵测试 D、中国餐馆测试 答案:D 5、(单选,10分) 2016年3月15日,AlphaGo首次战胜的人类围棋世界冠军是:() A、李世石 B、柯洁 C、古力 D、樊麾 答案:A 6、(单选,10分) 以下哪个部件不是AlphaGo的组成部分() A、策略网络 B、评估网络 C、蒙特卡罗树搜算法 D、纳什均衡博弈算法 答案:D 7、(单选,10分) AlphaGo的评估网络的设计思想源于() A、机器学习 B、增强学习

C、深度学习 D、无监督学习 答案:B 8、(单选,10分) AlphaGo的策略网络所采用的学习算法模型是() A、深度卷积神经网络 B、循环神经网络 C、递归神经网络 D、深度博弈网络 答案:A 9、(单选,10分) 以AlphaGo为代表的智能博弈机器人是典型的强人工智能。 A、正确 B、错误 答案:B 10、(单选,10分) 图灵测试与人工智能研究的最终目标都是得到可以通过图灵测试的计算机。 A、正确 B、错误 答案:B

一个故意不通过图灵测试的人工智能

一個故意不通過圖靈測試的人工智能 一個故意不通過圖靈測試的人工智能 2015年2月7日22:58 閱讀27萬+人工智能很可能導致人類的永生或者滅絕,而這一切很可能在我們的有生之年發生。 上面這句話不是危言聳聽,請耐心的看完本文再發表意見。這篇翻譯稿翻譯完一共三萬五千字,我從上星期開始翻,熬了好幾個夜才翻完,因為我覺得這篇東西非常有價值。希望你們能夠耐心讀完,讀完後也許你的世界觀都會被改變。 ======================內容翻譯自http:// https://www.360docs.net/doc/3315666498.html, 原文地址: The AI Revolution: Road to Superintelligence The AI Revolution: Our Immortality or Extinction 轉載請保留原文鏈接和翻譯者知乎@謝熊貓君 ================== =====我們正站在變革的邊緣,而這次變革將和人類的出現一般意義重大– Vernor Vinge如果你站在這裡,你會是什麼感覺?看上去非常刺激吧?但是你要記住,當你真的站在時間的圖表中的時候,你是看不到曲線的右邊的,因為你是看不到未來的。所以你真實的感覺大

概是這樣的:稀鬆平常。-------------------------------遙遠的未來——就在眼前想像一下坐時間機器回到1750年的地球,那 個時代沒有電,暢通通訊基本靠吼,交通主要靠動物拉著跑。你在那個時代邀請了一個叫老王的人到2015年來玩,順便 看看他對“未來”有什麼感受。我們可能沒有辦法了解1750 年的老王內心的感受——金屬鐵殼在寬敞的公路上飛馳,和太平洋另一頭的人聊天,看幾千公里外正在發生進行的體育比賽,觀看一場發生於半個世紀前的演唱會,從口袋裡掏出一個黑色長方形工具把眼前發生的事情記錄下來,生成一個地圖然後地圖上有個藍點告訴你現在的位置,一邊看著地球另一邊的人的臉一邊聊天,以及其它各種各樣的黑科技。別忘了,你還沒跟他解釋互聯網、國際空間站、大型強子對撞機、核武器以及相對論。這時候的老王會是什麼體驗?驚訝、震驚、腦洞大開這些詞都太溫順了,我覺得老王很可能直接被嚇尿了。但是,如果老王回到了1750年,然後覺得被嚇 尿是個很囧的體驗,於是他也想把別人嚇尿來滿足一下自己,那會發生什麼?於是老王也回到了250年前的1500年,邀請生活在1500年的小李去1750年玩一下。小李可能會被250年後的很多東西震驚,但是至少他不會被嚇尿。同樣是250來年的時間,1750和2015年的差別,比1500年和1750年的差別,要大得多了。1500年的小李可能能學到很多神 奇的物理知識,可能會驚訝於歐洲的帝國主義旅程,甚至對

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