体育视频中的对象检测与分割

张龙飞

张明杰

北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系

摘　要通过对体育比赛视频中的场地信息和运动信息

的分析

并对此算法性能进行了讨论

并利用主色累积直

方图进行场地验证

最后利用检测出的场地信息实现了

场地内运动区域的检测和分割

场地和运动员区域的正确分割对比赛的分析和检索具有重要意义

Canny 算子

球场检测

体育视频

Object Detection and Segmentation in Sport Video

ZHANG Longfei, CAO Yuanda, ZHANG Mingjie, ZHOU Yihua

( Department of Computer Science & Engineering, School of Information Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081 )

This paper approaches the object detection and segmentation as the first step to semantic object based video retrieval. It proposes an

efficient method to segment objects such as athletes and field in sport video by analyzing the information of visual and motion features. Canny operator and morphology method are exploited to detect the field of sports and the result is verified by dominant color calculation histogram. These indicating lines in field are removed by Hough transform and a threshold mixed method. Motion areas in sport filed are detected and segmented by the algorithm. Experiments show that the algorithm performs very good results.

Canny operator; Morphology; Field detection; Object segmentation; Sport video

计

算机

工程 Computer Engineering 第32

卷第3期 V ol.32

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1000

0229

中图分类号

人们对视频的有效

检索和管理的要求也越来越迫切

本文拟通

过对含有较多先验知识和良好结构性的体育视频中语义对象

的检测和分割来实现对视频进行语义级的检索的第

步镜头类型检测[4

ì?óyêó?μ?Dò2′??ú±èèü3?μ?ê?±e

[7]

等

基础问题摘要[4]

等

才能在后续的工作中得到较高

的准确率

并利用识别出来的比赛场地进行边界线的消除

具体步骤如图1所示

将重点直接

放在场地的检测和分割上

2 场地检测

体育的比赛场地检测是体育视频分析的基本问题之一

2.1 场地检测算法

文献[6]利用主色区域的主色均值给出场地描述

在不同光照和复杂场地

下文献[7]利用一个场地颜色像素作为种子生长方法确立场地

比如存在花格草皮或强光下

场地

本文提出了一种利用Canny 算子[1]和数学形态学方法的算法对比赛场地进行提取

Step1 对当前提取出的体育视频帧i F 进行高斯平滑

Step2 对i E 利用数学形态学方法进行闭操作

此时纹理丰富的区域成为黑色连通区域

(在体育视频中为观众区域)

作者简介

）

博士生

视频检索

曹元大

博导博士生收稿日期

longfeizhang@https://www.360docs.net/doc/3317466112.html,

体育视频流

存在场地