招商银行数据仓库解决方案

一、概况

随着国家金融体制改革的不断深入和完善，金融业务处理能力不断扩展，大量新的服务手段不断应用，使得金融部门需处理的业务种类和业务量都远远超过了以前任何时候。招商银行是国内重要的商业银行，开办了各种币种的存取、自动转存、通存通兑、自动提款、代发代扣、购物消费、贷款融资、手机交费等多种业务，并提供“一卡通”、24小时自助银行、网上支付、电话银行、证券转款等高水平的金融服务。

招商银行的业务具有数据海量化的特点。招行自成立以来，由于业务种类多，客户量大，长期以来，不仅积累了大量重要的业务数据，而且随着业务的扩展和客户量的猛增，这些数据每天都在以惊人的速度增长，将业务数据加工整理成有价值的信息并对这些信息进行快速综合处理分析的需求不断增长。同时招行需要做到各个地域、各个时期的业务信息能够有机、有序联系，以保证信息的高可用性。基于这方面考虑，招行决定采用数据仓库系统来满足业务需求。

在综合对比多家数据库厂商的产品之后，招行选择了业界著名厂商Sybase的数据仓库系统。Sybase是关系数据库的全球性供应商，在开发工具方面居于世界领先地位。Sybase产品在数据仓库应用方面具有产品线齐全、技术领先的优势，为企业提供了一整套基于全新技术和高可用性的解决方案。Sybase的数据仓库系统在招行的应用主要集中在以下方面：数据的收集和存储；有关业务和市场分析；利润分析、资金分析；专门侧重某一方面的专题应用等。

二、需求

招商银行的业务系统一直具有较高的信息化水平，但随着业务的发展和对金融电子化要求的不断提高，各种查询、统计、报表及分析的需求日益增长，招行的计算机应用也面临着新的挑战。根据业务需求状况，招行决定采用数据仓库应用平台来提高自身的业务运作水平和效率。

招行对数据仓库应用系统的需求主要集中在以下几方面：（1）该系统须能满足招行目前对数据存储、查询、统计、分析等一系列需求，能保证存储可靠、查询统计灵活；（2）考虑到招行业务的不断增长，要求该方案具有可扩展性，不但可以保护现在投资，还可以保证日后系统的平滑升级；（3）因为数据仓库系统的建设需要长期分阶段进行，而银行业务又具有不可中断的要求，因此在建设系统过程中，既要保证各阶段的相承性，避免重复建设，又要不影响招行的正常业务；（4）鉴于数据仓库在银行业的应用还处于起步尝试阶段，为了保证方案的可用性，招行除了需要寻求有实力的系统集成商外，还需选择该领域高性能的软件、硬件产品。

三、方案设计

经过反复对比、测试与论证，招行采用了Sun与Sybase的产品构筑开放的数据仓库应用平台。招商银行数据仓库系统包括对公系统、人事系统、储蓄系统等：对公系统具有多维分析、预测功能；人事系统主要提供统计功能；储蓄系统是投入最多、功能完善的系统，涵盖了储蓄部门所有交易场所（柜台、电话银行、网上银行、ATM、POS）的全部业务（存单、存折、一卡通、信用卡）。

此次数据仓库的建设，招行采用了Sun公司具有极高性能的Starfire

（E10000）服务器作为总行数据仓库的主机平台。Sybase公司凭借其在主机互连方面的优势，特别是Sybase IQ在数据压缩存储、灵活查询统计方面的出色表现，成为招商银行数据仓库的系统软件核心。招行数据仓库系统是国内业界第一个成功可用的数据仓库业务系统，它的建成标志着数据仓库技术在我国金融电子化建设方面的应用拉开了序幕。

整个业务系统的结构见图1。

主机采用SUN顶级服务器Starfire，它拥有18个250MHz的CPU，10GB 内存，204GB硬盘（其中156GB用于数据仓库，其余用于办公自动化系统）；局域网采用快速以太网，广域网通过F/R连接，移动办公则利用公共电话网。

在比较了多家数据仓库厂商的产品后，选择了Sybase产品构建数据仓库。Sybase是在数据库领域处于领先地位的全球性供应商，数据仓库是该公司的三大法宝之一。Sybase依借产品线齐全、技术领先的数据仓库产品，能够提供一整套贴近用户应用的高可用性解决方案。

Sybase和招行信息系统人员经过周密考虑，本着从实际出发的精神，将其数据仓库系统的建设分成三个主要阶段：（1）第一阶段的主要任务是建立和其业务相关的决策支持系统，如财务系统、储蓄系统的数据仓库等，也就是针对地域或部门首先建立一些单独的数据集市，满足边开发边见效的初衷；（2）第二阶段是在第一阶段的系统基础之上，建立针对不同专题的系统，如客户关系管理系统、风险控制系统等；（3）第三阶段是完成构造整个企业级数据仓库系统，完善全局专题应用并实现数据挖掘。

大型数据仓库的建设往往从数据集市的建设开始，这些数据集市在企业级数据仓库完全建成之前就会发挥重要作用；另一方面，考虑到企业级数据

仓库的建设是最终目标，因此在进行任何数据集市建设的同时都必须考虑到它们是未来数据仓库的一部分，要完全避免数据集市的重构现象，这样如何开始数据集市的建设同时又可以使用方便的集成的方案和产品就至关重要了。在市场上，Sybase方案唯一地能够将多个数据集市和中心仓库管理集成在一起，为企业提供“唯一的可行方案”，对进入数据集市的数据移动、安全和元数据管理进行调度。

数据仓库系统整体架构如图2。

根据这样的架构所配置的产品包括：Sybase异构互联的中介件产品Direct Connect；工具产品PowerBuilder；Sybase Adaptive Server Enterprise；Sybase Adaptive Server IQ；数据结构分析和设计工具PowerDesigner Warehouse Architect； Brio、Cognos、PowerDimension、SAS等联机分析(OLAP)软件；Control Center、PowerDesigner MetaWorks等元数据管理工具。

数据迁移平台依靠Direct Connect FOR AS/400、Sybase ASE11.5和UNIX Shell程序构建，并由PowerBuilder建立的应用进行监控和管理。Direct Connect是专门用于异构（如AS/400）互联的中介件，AS/400的业务数据通过它传输到Sybase ASE ON Solaris上。PowerBuilder用于开发主控和其它外部数据源访问。通过Direct Connect，数据仓库可以直接访问25种不同的基于主机或客户机/服务器的数据库系统，使得系统能够适应招行业务数据基于多种来源的需求，保证数据的顺利迁移。

公共操作型数据存储(ODS)功能使用了Sybase 的Adaptive Server Enterprise（ASE）。ASE是Sybase企业级数据库产品家族的重要成员，它能

够快速而方便地集成不同应用和数据源的数据，并进行有效分析。数据集成是数据仓库项目开发中需要编程量最多的工作之一，因为银行系统的大部分业务都在AS/400机器上，因此数据集成的过程同时也是解决数据透明访问的过程。在实际实施的方案中，直接在Sybase ASE上通过存储过程的方式进行数据的重新组织和整理，使得方案比较容易管理维护。

数据仓库(DW)和数据集市(DM) 的核心产品是Sybase Adaptive Server IQ。Sybase Adaptive Server IQ是Sybase商业智能解决方案中性能卓越的数据存储和管理软件，在招行数据仓库系统中被用于存放轻度综合数据和高度综合数据。Sybase IQ能够适应数据仓库应用中大量交互式的和无定型的查询处理的需要，为用户提供非常灵活的查询统计方式。银行数据仓库不同于其它系统的一个明显表现是数据量大，在建立数据仓库时，系统设计人员需要重点关注的问题是：在合理的时间范围内完成所有的数据加载和处理工作；系统能够保存多大范围多长时间的数据；系统访问的效率。这些问题的解决归根结底需要一个成熟的设计和高效率的产品。ASIQ是世界上用于决策支持(DSS)的最快速数据库。由于具有先进的Bit-wise索引技术、按列存储的特殊组织方式，它能够以10至100倍于其竞争对手的速度查询。这更有利于最终用户的特殊的、重复的、即席的分析。

面向应用的数据汇总与处理功能由数据结构分析和设计工具(PowerDesigner Warehouse Architect)和联机分析(OLAP)软件(Brio、Cognos、PowerDimension、SAS等)来实现。利用WarehouseArchitect的自动生成脚本功能首先形成一个脚本文件，通过手工调整后的脚本在ASIQ中生成结构，这样利于进行各种设置的调整。通过和数据抽取转换过程的接口调

整，将历史数据通过批量方式集中时间加载到DataWarehouse和DataMart中，在初始系统的建设完成后，新的数据将会通过增量的方式每日夜间加载到数据仓库和数据集市之中，为后面的应用处理提供坚实高效的数据服务。Sybase 在本次银行系统数据仓库项目开发中选择了Cognos、Brio和SAS,该类型的产品一般既支持传统的Client/Server结构，也可以支持Web/Intranet环境，两者具有完全相同的功能。通过这些工具能够快速方便地实现各种固定报表、灵活报表、多维分析和数学分析的功能。

此外，为了实现对元数据的管理，采用了元数据管理工具：Control Center、PwerDesigner MetaWorks等。Sybase Central是一个图形化的管理工具，用于对数据库、远程用户和数据复制提供方便的统一管理及监控。

四、应用效果

作为国内业界第一个成功的数据仓库系统，招商银行数据仓库系统目前应用情况良好，对公系统、人事系统、储蓄系统等运行顺利，特别是储蓄系统业务实践取得了成功。在应用中，招商银行数据仓库系统实现了以下功能。

1、异构数据的集成

数据集成是银行数据仓库应用的基础。通过Sybase的系统，招行成功地将各种源数据收集到中心的处理机上，而且能够顺利地进行数据的清洗、转换、汇总处理。并在数据集成过程中表现出高度的灵活性和高效率。

Sybase的数据集成工具具有较好的图形化操作界面，对元数据的处理过程描述较为清晰。在招行数据仓库应用中，数据集成所花费的工作量中，40%用于数据的抽取、验证和传输，30%用于数据的准备和向数据仓库、数据集市的加载，另外30%用于整理和汇总不同粒度的高层数据。实践表明，这一分

配适应了招行业务的实际情况，取得了明显效果。

（下转第69页）

2、高效率的加载、存储和查询

系统加载、数据存储和查询速度，影响到数据的预处理、汇总程度和利用效率。以ASIQ为代表的Sybase数据库产品有效解决了这方面的问题。ASIQ 由于具有先进索引技术和特殊的组织方式，能够实现快速查询。在实际使用的系统中，ASIQ数据压缩结果明显优于传统的RDBMS方法，从而为用户大大节省了费用——如果以五年左右时间来计算，可以做到每增加100GB数据节省大约41.5万美元（包括磁盘购置、维护和操作）。采用Sybase解决方案后，真实的数据库规模比用非Sybase解决方案要小得多；目前用户已经可以利用ASIQ数据库来存取数千万亿字节(8400TB级)的数据。

3、以专题分析为特色的切合实际应用的数据分析

该数据仓库系统成功实现了各种数据分析功能，其中专题分析堪称代表。专题分析是在企业数据仓库的初级建设基本完成后，针对特定范畴的决策支持领域进行的分析，常见的专题分析包括客户关系管理、风险控制、利润和市场分析等等。以客户关系管理为例，专题应用的特点是所有建模、分析都围绕明确的预先设定好的一组主题进行，主要应用于某个或某些专门领域，有着普通决策支持应用所没有的专业性，是当前数据仓库建设中的又一个亮点。在客户关系管理的专题分析中，Sybase的数据仓库系统可以对那些带来重要收益的客户（个人、公司、商户）进行专门分析，还可以给出潜在有价值客户的特征和争取的手段。对于那些为银行带来重大收益的客户，可以给出最合适的保持和提高忠诚度的方法，提供更好的服务，从而确保客户群体

的稳定性。

在该数据仓库系统中，最终用户可通过多种访问方式使用数据仓库获得有用信息：可通过安装客户端程序实现即席查询；可通过浏览器直接访问服务器端Web应用；也可以通过办公自动化系统的电子邮件传递获得定制统计结果。整个系统的高性能促进了业务效率的明显提高，用户评价良好。基于现有的成功，招行计划以后将数据仓库系统进一步开发，将应用分成固定报表（远程用户通过E-Mail传递统计结果）及即席查询两部分，以进一步利用本系统的优越性能，为用户提供更完善的服务。

九种数据仓库产品及解决方案评析

前言：随着我国企业信息化建设步伐的不断加快，全球性市场竞争的加剧，越来越多的企业开始建设自己的数据仓库系统，希望能对历史数据进行具体而又有针对性的分析与挖掘，以期从中发现新客户和客户新的需求。目前市场上各种数据仓库产品及其解决方案品种繁多，且大多属于“舶来品”，产品定位不同，各有特点，究竟选择哪家的产品能更适合自己的企业特点与未来发展？本文对目前市场上九种主流数据仓库产品(Business Objects、Oracle、IBM、Sybase、Informix、NCR、Microsoft、SAS、CA)进行分析与总结，根据各公司提供的数据仓库工具的功能，将其分为三大类：单点产品、提供部分解决方案的产品、提供全面解决方案的产品。下面对其进行一一介绍，以期能够给你的选择提供一定的参考。九种数据仓库产品及解决方案评析 =============================================== 一、单点产品这类产品仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。比较有特色的是Business Objects。 Business Objects 所谓单点产品是指仅局限于数据仓库方案实施中的一部分或某一特定功能，主要是作为第三方产品或者和其它公司的产品结合起来进行使用。 ?产品特点： Business Objects是一个集查询、报表和OLAP技术为一身的智能决策支持系统。它使用独特的“语义层”技术和“动态微立方”技术来表示数据库中的多维数据，具有较好的查询和报表功能，提供钻取(Drill)等多维分析技术，支持多种平台（所有Windows 平台及Unix平台）和多种数据库（如Oracle、informix、Sybase、Microsoft SQL Server、DB2、CA-Ingres、Teradata、Red Brick、FoxFro、dBase、Access等），同时它还支持Internet/Intranet，可以通过WWW进行查询、报表和分析决策。 ?主要工具： Business Objects提供工具如下： BusinessObjects是集成查询，报表和分析功能的工具； Webintelligence是世界上第一个通过Web进行查询、报表和分析的决策支持工具； Businessquery是第一个可以在Microsoft Excel中集成企业公共数据源中数据的工具； Businessminer是面向主流商业用户的数据挖掘工具，可以实现深入的分析用以发掘深层次的数据之间的关系。

招商银行造运营能力领先的电话银行-呼叫中心解决方案

招商银行造运营能力领先的电话银行-呼叫中心解决方案Frost & Sullivan认为随着金融行业的不断发展,加上外资金融机构不断渗透进中国市场,金融市场的竞争异常激烈。在残酷而又激烈的竞争环境下,客户资源逐渐成为市场竞争的关键因素。这使得众多企业纷纷改变传统的管理理念,探寻客户服务的新方式,呼叫中心便在这种背景下得以迅速发展。在金融行业,“以客户为中心”的理念早已融入银行经营管理的全过程,并在呼叫中心的发展中得到充分体现。国内银行业呼叫中心从20世纪90年代中期的电话银行起步,经历十几年的发展有了长足的进步,也涌现出了众多佼佼者。招商银行95555呼叫中心就是其中的领先者之一。资源分散考验银行竞争力金融业呼叫中心作为与客户沟通的主要渠道之一,拥有业务资源、数据资源、客户资源、服务资源等多种资源可供配置。如果资源配置不当,将严重影响业务的开展,弱化银行的竞争能力。因此,银行应从战略的角度来看待资源整合,通过优化资源配置,实现银行整体利益最大化。随着业务的蓬勃发展,招商银行原有的电话银行系统遇到了以下问题:资料来源: Frost & Sullivan中国*:: 1、资源分散,系统工作量大。招商银行原有的电话银行系统采用独立的分布式系统,因此数据较为分散,不能实施集中管理和快速处理。分散的各子系统之间数据也不能共享,造成资源浪费。 2、可扩展性差。由于原先的电话银行系统基于硬件应用程序接口:API:开发, 扩展性能较差。随着银行业务品种与服务的多样化,电话银行系统可扩展性差将不利于提升银行的业务竞争能力。

3、接入方式单一。招商银行原先的电话银行系统接入方式较为单一,信息共享功能有限。这在很大程度上限制了电话银行系统的服务范围和质量。如果提供多种接入手段,则必须重新开发系统。 4、功能单一。从业务种类来看,招商银行原有电话银行系统所能提供的银行业务较少,而且仅采用IVR对所有客户提供统一服务,很难做到市场细分和个性化服务。此外,原有系统在提供丰富的信息咨询功能、实时高效的业务处理功能等方面均有一定限制。 5、信息利用效率低,营销功能匮乏。原有的电话银行系统不注重记录客户信息,未建立完整的客户信息系统,不具有客户关系管理功能和决策支持功能。此外,原有系统也不支持对各项服务指标的统计分析,无法监督系统运营情况,后台管理功能不完备。系统很大一部分是被动服务,即大多数情况下是接受客户呼入,提供的服务也局限于客户请求的范围,呼出功能较为简单,更无法实现银行产品的整合营销。明确自身定位,向“利润中心”战略转型作为国内运营最为成功的商业银行之一,招商银行的决策层很早就意识到物理网点的发展步伐无法满足无限发展的客户需要,因此只有充分利用远程渠道,为客户提供全方面多元化的服务,才能取得成功的先机。 2004年5月,招商银行电话银行中心成为总行独立运作的部门,同时实现了全国业务的统一,这体现了招商银行电话银行中心作为客户服务的主要窗口之一的重要地位。招商银行95555呼叫中心基于对未来发展的准确认知,提出了呼叫中心的职能定位——电话为渠道的远程银行服务。随着未来业务的发展,招商银行95555的客户咨询将只是呼叫中心业务的一部分,交易类的业务将获得更大的发展。例如,受托理财、基金投资、机票酒店预订、电话支付业务将成为招商银行优化产品组合、提升竞争力的重要手段。

IBM数据仓库解决方案简

1.1技术架构设计成功地实施一个仓库项目，通常需要很长的时间。如果仅仅着眼于短期成果，缺乏整体考虑，采用一种不健全的体系结构，不仅会增加系统开发和维护成本，而且必将对发挥数据仓库的作用造成不利的影响。因此一个综合，清晰的远景规划及技术实施蓝图将在整个项目的实施过程中起到重要作用。技术架构必须具有高度先进性和可扩展性，以满足业务需求的不断变化。一个完整的数据仓库系统包括数据源、数据转换区、数据仓库、数据集市、和数据展现层，通过数据仓库不同层次之间的加工过程，实现财政从数据资产向信息资产的转化过程。在不同层次之间的数据加工过程需要通过ETL技术实现，并对整个过程进行有效的元数据管理。基于对需求的理解，基于财政部的信息系统框架模型基础之上的财政决策支持系统技术架构如下图所示：如上图所示意，通过搭建灵活的、可扩展技术架构，在保持数据集市稳定性的同时，可以不断增加数据源，增加应用数据层、增加应用层，满足不断增加的业务分析应用需求。采用DW+ODS的数据仓库体系结构，使用全新的ETL模式对ODS进程每日数据更新，按周或月周期对数据仓库执行ETL过程。使用COGNOS BI做为前端的查询分析和数据挖掘工具，可满足各种日常数据处理操作，从即时简单报表查询到多维多级数据分析和挖掘，都能够在统一COGNOS BI平台上完成。 1.1.1数据源和数据接口数据源指存储于财政各个业务系统的业务数据，以及未来的财政监管和外部数据。数据仓库系统将整合来自于这些系统的数据，形成财政统一的、一致的基础数据集，并提供给不同的应用主题形成数据集市。各个系统在体系架构、开发平台、数据定义、接口标准都会存在不同程度的差异；另外由于业务的不断变化，

招商银行营销分析(doc 20页)

2000PMBA02第六组营销报告招商银行营销分析小组成员：任运良（009177）张荆京（009178）余晓东（009179）丁君海（009180）王峰才（009181）指导教师：胡左浩执笔：全体组员

招商银行营销分析一、前言招商银行是中国第一家由企业投资创办的股份制商业银行。1987年4月8日，经中国人民银行批准和由招商局出资，在深圳宣告成立。为适应金融体制改革和现代企业制度建设的需要，1989至1998年招商银行进行了先后进行了三次扩股增资，股东单位增至108家，注册资本达到50亿元人民币。十三年来，招商银行采取全新的管理体制和运行机制，坚持“信誉、服务、灵活、创新”的经营宗旨，按照现代商业银行的经营原则，积极、稳健地发展业务，各项经营指标始终居国内银行业前列。截止到2000年底，招商银行的资产总额达2413.88亿元，各项存款达1528.49亿元，各项贷款达1137.36亿元，累计实现税利逾190多亿元，为国民经济的发展做出了积极的贡献。伴随着各项业务的快速发展，招商银行不但在国内银行同业中迅速崛起和发展壮大，而且自1996年以来，已连续三年荣膺《银行家》“世界首25家最佳资本利润率银行”，在“世界1000家大银行”2000年度排名中，招商银行位居第222位。《欧洲货币》1999年“亚洲最大100家银行”排名中，招商银行股本回报率居亚洲银行业首位，表明招商银行在国际银行业中赢得了良好的声誉。作为一家并不具有先天优势的小规模银行，招商银行何以取得骄人成绩？通过对招商银行的营销分析，我们也许可以找到一些答案。二、国内银行业整体状况 1998年末，从机构情况看，我国银行包括国家银行和其他商业银行。国家银行进一步分为：3家政策性银行——中国进出口银行、中国农业发展银行和国家开发银行；４家国有独资商业银行——中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行和中国银行。国家控股或其他股份制商业银行包括：交通银行、中信实业

企业数据仓库概要设计说明书ETL概要设计分册

文档变更历史

目录 1概述 (4) 2设计原则和前提 (5) 2.1 整体部署 (5) 2.2 前提条件 (6) 2.3 设计原则 (6) 3整体框架 (7) 3.1 ETL系统架构图 (7) 3.2 ETL系统功能模块描述 (7) 4数据抽取模块 (9) 4.1 假设与约定 (9) 4.2 模块功能图 (9) 4.3 各子模块功能及处理流程 (11) 5数据加载模块 (11) 5.1 假设与约定 (11) 5.2 数据加载模块图 (11) 5.3 数据加载功能模块描述 (12) 6作业调度模块 (13) 6.1 模块概述 (13) 6.2 假设与约定 (13) 6.3 作业调度流程 (13) 6.4 ETL作业种类及调度实现方法 (14) 7监控管理模块 (15) 7.1 监控管理模块图 (15) ETL监控内容 (16) 附录1控制表及控制文件设计 (16) 附录2：文件目录及编码说明 (19)

1概述 ETL是数据仓库系统开发中至关重要的一个过程，它涉及到对源数据的抽取、整合及各种转换，并最终形成面向用户的分析数据。由于数据仓库系统的数据源来自于多个分散的业务系统，对不同业务系统的数据整合及清洗转换将是一个复杂的过程，ETL过程决定了数据仓库系统获取数据的准确性。另外由于ETL包括数据抽取、数据清洗、数据转换及数据加载等数据处理过程，这些处理过程分散在不同的系统平台及开发工具上，对这些作业过程的统一调度将是一个重要的问题，作业调度涉及到系统的稳定性。

招行金融市场的业务营销指引

现阶段我行金融市场业务营销指引目录
一、股票收益权转让理财业务 ………………………………2 二、结构化股票二级市场融资业务……………………………8 三、结构化股票二级市场融资业务（股指期货）……………12 四、理财资金投资债券结构化业务 …………………………16 五、理财资金参与设立定向增发基金业务……………………19 六、理财资金投资量化对冲基金业务…………………………23

一、股票收益权转让理财业务
（一）业务简介股票收益权转让理财业务是指我行发行理财产品募集资金，委托信托公司购
买某企业或个人持有的上市公司流通或限售股票收益权，或者通过证券公司与企业或个人签订质押式回购协议，并办理股票质押手续，到期后借款企业或个人溢价购买上述股票收益权。（二）业务标准
第一，股票收益权资金融入方资质要求： 1、资金融入方信用情况良好，无不良信用记录。 2、资金融入方有明确的期末优先购买股票收益权的资金来源，具备优先购买的意愿和能力。 3、资金融入方有自主履行同比例认购配股、增发股份等的能力和意愿，以规避因上市公司折价配股、增发等原因产生的股价稀释风险。 4、项目存续内资金融入方对外质押股票数量不得超过其持有上市公司总股本的 70%；其中标的股票为创业板股票的，项目存续内资金融入方对外质押股票数量不得超过其持有上市公司总股本的 60%。第二，质押标的股票资质要求： 1、标的股票包括主板股票、中小板股票及创业板股票，且允许为限售股。 2、上市公司及股票须满足：（1）上市公司上市时间不少于 2 年；（2）质押股票如为限售股，其解禁日须早于项目到期日，且距离项目到期日不少于 3 个月；（3）不存在上一年度亏损、本年度出现单季度亏损（行业周期性因素除外），或发布全年亏损预告的情况；（4）不存在可能因实施重大重组等事项造成长期停牌的情况；（5）不存在连续 3 年没有分红的情况；（6）对外担保余额或未决诉讼、仲裁及纠纷金额不超过最近一期经审计的合并报表净资产的 50%；（7）不存在市场、媒体或监管机关等有关方面对其生产经营、公司治理、

大数据仓库建设方案设计

第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。根据专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务规范，包括数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下：数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容：数据采集：负责从各业务自系统中汇集信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume

及传统的ETL采集工具。数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，支持海量数据的分布式存储。数据分析：数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。数据服务总线：数据系统提供数据服务总线服务，实现对数据资源的统一管理和调度，并对外提供数据服务。 1.2数据采集专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容：外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层（ODS）；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统（TCMS）、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包括日检修数据等。根据项目信息汇集要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处理，及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下:

IBM公司数据仓库商业智能解决方案(DOC 45页)

1. 技术瓶颈：海量数据收集、海量数据存储、海量数据多维分析等一系列的问题，即使最热门最被业内人士看好的Hadoop技术能否撑得住？ 2. 资源投入：海量数据处理伴随着相应的硬件、软件需求的增长，技术人员的投入上对企业势必成为新的负担。 3. 价值金矿：海量数据中的非结构化数据蕴含着的“价值金矿”，能够帮助企业从未所触及的角度和维度为企业提供商业决策和辅助。从海量数据价值挖掘层面上看，传统的思维是数据量加大是一定要考虑OLAP的，一般的报表可能5、6个小时出来结果，而基于Cube的查询可能只需要几分钟，因此从一般意义上认为处理海量数据的利器是OLAP多维分析，即建立数据仓库，建立多维数据集，基于多维数据集进行报表展现和数据挖掘等。然而目前OLAP存在的最大问题是: 业务灵活多变,必然导致业务模型随之经常发生变化,而业务维度和度量一旦发生变化,技术人员需要把整个Cube重新定义并重新生存,业务人员只能在此Cube上进行多维分析,这样就限制了业务人员快速改变问题分析的角度,从而使所谓的BI系统称为死板的日常报表系统. 在思达商业智能平台 Style Intelligence上进行海量数据的多维数据分析，从业务需求的角度出发，维度和度量才是直接针对业务人员的分析语言。在自主知识产权数据块儿技术支持下，直接把维度和度量的生成交给业务人员，由业务人员自己定义好维度和度量之后，将业务的维度和度量直接运行，并最终生成报表。此种以终为始的设计思路，首先能解决传统OLAP分析中维度难以改变的问题，利用思达商业智能平台 Style Intelligence中数据非结构化的特征，业务人员可以灵活地改变问题分析的角度，对业务人员非常友善。其次思达商业智能平台Style Intelligence 在海量数据处理中利用分布式数据处理架构强大的分布式数据处理能力，无论OLAP分析中的维度增加多少，系统开销并不显著增长。

九大数据仓库方案特点横向比较[1]

九大数据仓库方案特点横向比较[1] 本文针对几大知名的数据仓库解决方案的性能和特点做分析和比较…… IBM、Oracle、Sybase、CA、NCR、Informix、Microsoft、和SAS等有实力的公司相继(通过收购或研发的途径)推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一席之地。 IBM--IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能(BI)解决方案，包括：Visual Warehouse(VW)、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具(如BO)和数据挖掘工具(如SAS)。其中，VW是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。Essbase/DB2 OLAP Server 支持“维”的定义和数据装载。Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP(Relational OLAP)服务器，而是一个(ROLAP和MOLAP)混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。严格说来，IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案，该公司采取的是合作伙伴战略。例如，它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos 的Impromptu或IBM的Query Management Facility; 多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM(与Arbor联合开发)的DB2 OLAP服务器; 统计分析工具采用SAS系统。 Oracle--Oracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。Oracle Express由四个工具组成：Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器，它利用多维模型，存储和管理多维数据库或多维高速缓存，同时也能够访问多种关系数据库; Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现; Oracle Express Objects前端数据分析工具(目前仅支持Windows平台)提供了图形化建模和假设分析功能，支持可视化开发和事件驱动编程技术，提供了兼容Visual Basic语法的语言，支持OCX和OLE; Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具(目前仅支持Windows平台)。Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的，分为最终用户版和管理员版。在Oracle数据仓库解决方案实施过程中，通常把汇总数据存储在Express多维数据库中，而将详细数据存储在Oracle关系数据库中，当需要详细数据时，Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。但目前的Express还不够灵活，数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。另外，目前的Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高，Oracle 8i和Express之间需要复制元数据，如果Oracle Discoverer(或BO)需要访问汇总数据，则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express中，系统维护比较困难。值得注意的是，刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。 Sybase--Sybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio，包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块，它支持星形模型、雪花模型和ER模型; 数据抽取与转换工具包括PowerStage、Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage 是Sybase提供的可视化数据迁移工具。 Adaptive Server Enterprise是Sybase企业级关系数据库，Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库，它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理，Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具(如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等); 数据分析与展现工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等，PowerDimensions是图形化的OLAP分析工具，它支持SMP和多维缓存技术，能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市，从而形成单一的、新型的

Informatica帮助五矿集团建立企业级数据仓库

“Informatica PowerCenter 产品在对数据源的支持、数据转换功能、集成和开放性等方面都有突出表现。同时，Informatica 在接驳SAP 系统方面具有成熟的实施经验，能够完全理解五矿的业务需求。而厂商所拥有的专业的数据管理理念以及技术支持团队的专业能力和服务态度也让我们更青睐Informatica 。”——五矿信息管理部副总经理何瑞娟女士中国五矿集团公司中国五矿集团公司（以下简称“五矿集团”）是一家国际化的矿业公司，成立于1950年，秉承“珍惜有限，创造无限”的发展理念，致力于提供全球化优质服务。经过半个多世纪的发展，五矿已从单一的五金矿产进出口集团，逐渐蜕变为一个涉及矿产、金融、地产和矿冶科技的多元化集团公司。五矿主要机构遍布全球28个国家和地区，拥有17.7万员工，控股9家境内外上市公司。2012年，中国五矿实现营业收入3250亿元，利润总额80亿元，位列世界500强第169位，在金属类企业中排名第4位。深化信息化建设，建立企业管理与决策支持系统多元化随之带来的管理问题并没有成为五矿发展的瓶颈，这背后重要的功臣是信息化技术的有力支撑。五矿是央企信息化建设先进单位，连续三年在央企信息化水平评测中达到A 级。早在2000年，五矿的第一个信息化规划出炉之时，秉承“小步快跑、量身定做”的规划理念，五矿信息管理部就自己打造了钢铁贸易ERP 、有色贸易ERP 等系统，把业务流程管理起来。此后，五矿又陆续开发了统一的标准化系统、用户权限管理系统以及十几套业务管理系统，这些系统的基础数据和用户权限都由统一平台进行管理。2006年是五矿信息化建设的一个关键年，因其企业内部经营范围的多元以及业务流程的繁杂，他们决定引进国际套装软件SAP ERP 来整合业务与管理信息系统。解决方案： Informatica PowerCenter 收益：高质量数据整合服务实现数据统一集中管理高效稳定的数据集成平台，快速且准确的提供各个展现系统所需要的数据 Informatica 产品无编码、图形化的开发，大大缩短了项目上线周期在数据流动的过程中，大大减轻对业务系统的影响，确保业务系统的正常使用数据分析力转化为决策力Informatica 帮助五矿集团建立企业级数据仓库成功案例

招行金融市场业务营销指引

现阶段我行金融市场业务营销指引目录一、股票收益权转让理财业务 (2) 二、结构化股票二级市场融资业务 (8) 三、结构化股票二级市场融资业务（股指期货） (12) 四、理财资金投资债券结构化业务 (16) 五、理财资金参与设立定向增发基金业务 (19) 六、理财资金投资量化对冲基金业务 (23)

一、股票收益权转让理财业务（一）业务简介股票收益权转让理财业务是指我行发行理财产品募集资金，委托信托公司购买某企业或个人持有的上市公司流通或限售股票收益权，或者通过证券公司与企业或个人签订质押式回购协议，并办理股票质押手续，到期后借款企业或个人溢价购买上述股票收益权。（二）业务标准第一，股票收益权资金融入方资质要求： 1、资金融入方信用情况良好，无不良信用记录。 2、资金融入方有明确的期末优先购买股票收益权的资金来源，具备优先购买的意愿和能力。 3、资金融入方有自主履行同比例认购配股、增发股份等的能力和意愿，以规避因上市公司折价配股、增发等原因产生的股价稀释风险。 4、项目存续内资金融入方对外质押股票数量不得超过其持有上市公司总股本的70%；其中标的股票为创业板股票的，项目存续内资金融入方对外质押股票数量不得超过其持有上市公司总股本的60%。第二，质押标的股票资质要求： 1、标的股票包括主板股票、中小板股票及创业板股票，且允许为限售股。 2、上市公司及股票须满足：（1）上市公司上市时间不少于2年；（2）质押股票如为限售股，其解禁日须早于项目到期日，且距离项目到期日不少于3个月；

（3）不存在上一年度亏损、本年度出现单季度亏损（行业周期性因素除外），或发布全年亏损预告的情况；（4）不存在可能因实施重大重组等事项造成长期停牌的情况；（5）不存在连续3年没有分红的情况；（6）对外担保余额或未决诉讼、仲裁及纠纷金额不超过最近一期经审计的合并报表净资产的50%；（7）不存在市场、媒体或监管机关等有关方面对其生产经营、公司治理、兼并重组等情况存在大量负面报道或质疑的情况；（8）最近一年存在重大违法违规事件，或财务报告存在重大问题；（9）不存在其他对上市公司正常生产经营可能产生重大影响事件的情况；（10）审慎接受质押前价格大幅度波动的股票，不接受项目上报日过去六个月价格波动幅度超过200%的股票作为标的；（11）标的股票不得为S、ST、*ST、S*ST、SST类股票或已经停牌的股票，并且距离最近一次重大资产重组完成的时间不少于4个季度报告期；（12）上市公司不属于房地产开发企业; （13）上市公司股票市值（按照项目上报日前60个交易日均价计算）不低于15亿元；（14）此外创业板股票在满足上述要求的前提下，还须满足： A. 创业板股票市值（按照项目上报日前60个交易日均价计算）不低于25亿元； B.创业板股票在上市后未出现过年度亏损，或利润同比下滑超过40%的情形。 3、标的股票权属清晰，可办理质押登记、强制公证等手续。具体包括：

数据仓库建设的几点建议.doc

北京甲骨文软件有限公司咨询经理鲁百年博士一、国内信息化的现状 1、信息化建设的发展历史：在国内信息化建设过程中，基本上是按照当时业务系统的需求进行建设，例如：在一个企业中，财务部门为了减少工资发放的差错，提高发放的效率，先建设一个工资发放和管理程序；为了报账和核对的需求，建设一个财务管理程序；在银行首先为了业务处理的方便，将最基本的手工记帐和处理的业务建成一个系统，过一段时间，如果有新的业务推出，就再建设一个新的系统，或在原系统的基础上增加新的业务处理。这样的结果使每个系统和系统之间缺少真正的信息沟通和信息交换。 2、为何要建立数据仓库：前面我们讲过，业务系统各自为政，相互独立。当很多业务系统建立后，由于领导的要求和决策的需求，需要一些指标的分析，在相应的业务系统基础上再增加分析和相应的报表功能，这样每个系统就增加了报表和分析功能。但是，由于数据源不统一导致了对同一个指标分析的结果不相同。为了解决该问题，Bell Inman提出了数据仓库的概念，其目的是为了分析和决策的需要，将相互分离的业务系统的数据源整合在一起，可以为领导和决策层提供分析和辅助决策。 3、国内企业对数据仓库建设认识的误区：大家对数据仓库的认识是将业务系统的数据进行数据抽取、迁移和加载（ETL），将这些数据进行整合存放在一起，统一管理，需要什么样的分析就可提供什么样的分析，这就是数据仓库。这样做的结果是花了一年到两年的时间都无法将整个企业业务系统的数据整合在一起，花钱多、见效慢、风险大。一年后领导问起数据仓库项目时，回答往往是资金不足，人力不够，再投入一些资源、或者再延长半年的时间就会见到效果，但是往往半年过后还是仅仅可以看到十几张或者几十张报表。领导不满意，项目负责人压力也很大，无法交待。这时，项目经理或者项目负责人才意识到，项目有问题，但是谁也不敢说项目有问题，因为这样显然是自己当时的决策失误。怎么办？寻找咨询公司或者一些大的厂商，答案往往是数据仓库缺乏数据模型，应该考虑数据模型。如果建设时考虑到整个企业的数据模型，就可以建设成企业级的数据仓库（EDW）。什么是数据模型，就是满足整

招商银行,小企业e家,投融资平台,服务协议

欢迎阅读《投融资平台服务协议（投资人版）》。本协议详述投资人在投融资平台(以下简称本平台或投融资平台或平台)使用本服务所须遵守的条款和条件。投资人使用投融资平台服务前，必须按照本协议的规定成为投融资平台的个人会员，阅读、同意并接受本协议中所含的所有条款和条件。本协议具有法律效力，请投资人审慎阅读并选择接受或不接受本协议。除非投资人接受本协议所有条款，否则投资人无权使用投融资平台提供的服务。投资人一经接受投融资平台服务即视为对本协议全部条款已充分理解并完全接受。、个人会员本投融资平台对个人会员提供投资服务。在使用投资服务前，个人会员必须为招商银行小企业家注册会员管理员。招商银行小企业家注册会员的个人管理员登录本投融资平台并同意接受本《投融资平台服务协议（投资人版）》后，该管理员即自动成为本投融资平台个人会员，以管理员注册时登记个人身份享有本协议中规定的投资人权利，并履行协议中规定的投资人义务。本协议与该管理员所在的招商银行小企业家注册会员企业无关。个人会员须为中华人民共和国法律规定的具有完全民事权利和民事行为能力，能够独立承担民事责任的自然人。个人会员承诺以下事项：个人会员必须根据投融资平台要求提供个人会员真实、有效及完整的资料。个人会员有义务维持并更新个人会员的资料，确保其为真实、最新、有效及完整的个人会员资料。若个人会员提供任何错误、虚假、过时或不完整的资料，或者投融资平台依其独立判断怀疑资料为错误、虚假、过时或不完整，投融资平台有权暂停或终止个人会

员的会员账户，并拒绝个人会员使用投资服务的部份或全部功能。在此情况下，投融资平台不承担任何责任，并且个人会员同意自行承担因此所产生的直接或间接的任何支出或损失。如因个人会员未及时更新基本资料，导致投资服务无法提供或提供时发生任何错误，个人会员不得将此作为取消交易或拒绝付款的理由，投融资平台亦不承担任何责任，所有后果应由个人会员承担。、投融资平台服务投资服务是由投融资平台向个人会员提供的服务，具体服务内容主要包括：投资交易信息发布、交易撮合、由平台指定的第三方支付机构进行交易资金划付等，具体详情以投融资平台当时提供的服务内容为准。投资服务的个人会员可来自投融资平台认可的第三方，该第三方包括但不限于金融机构、非金融机构的企业法人、社会团体等认可的合格第三方。来自合格第三方的会员，应确保自身在第三方注册信息的真实性和完整性，并应严格遵守第三方对于会员的相关使用规定。如因违反第三方规定而造成会员无法登陆投融资平台而造成的声誉、资金、设备等一切损失与本平台无关。本平台作为投资人和融资人之间交易的撮合角色存在，不涉及投资人和融资人的交易内容及其交易资金管理服务。投资人和融资人的交易约定内容和风险应由约定双方各自承担；交易资金管理服务由

IBM数据仓库解决方案简

I B M数据仓库解决方案简 The latest revision on November 22, 2020

级数据分析和挖掘，都能够在统一COGNOS BI平台上完成。 1.1.1数据源和数据接口数据源指存储于财政各个业务系统的业务数据，以及未来的财政监管和外部数据。数据仓库系统将整合来自于这些系统的数据，形成财政统一的、一致的基础数据集，并提供给不同的应用主题形成数据集市。各个系统在体系架构、开发平台、数据定义、接口标准都会存在不同程度的差异；另外由于业务的不断变化，历史数据与当前数据之间的含义也可能存在不同，因此数据整合必须充分考虑源系统在技术和数据方面存在的差异。数据仓库系统将采用文本文件的方式从源系统获取数据。每个源系统会就与数据仓库之间就传输数据接口文件（IFF）的格式和方法制定标准，称之为接口规范。每个数据源会首先通过各自的数据导出程序（Extractor）生成接口文件存储在各自的文件缓冲区内。这个Extractor负责各自范围内导出数据的完备性和一致性，包括： 1）依照各自的业务规则确定增量数据的导出方法 2）保证导出文件的格式符合接口规范的要求 3）保证导出文件的传输时间的及时性 4）保证接口文件的数据质量，不错数、不丢数、不多数

国内外有哪些公司提供数据仓库解决方案

甲骨文公司数据仓库解决方案详叙作者邬凡系别商务学院专业物流管理年级10级学号102067229 评定教师张宏伟

甲骨文公司数据仓库解决方案详叙一、.数据仓库发展的商业驱动力（一）、企业生存环境的变化在信息时代，伴随着Internet技术的蓬勃发展，全世界范围内的各个企业都在经历一场深刻的变革，各企业都在利用Web无所不达的特性来扩展自己将商品和服务推向市场的能力，但同时由于Internet的存在，客户的期望也是水涨船高。客户需要即时访问各类信息，并不断比较您和您的竞争对手的情况。因此，在Internet 时代，谁能在正确的时间以正确的价格交付正确的产品，谁就是赢家。那么，企业在扩大市场、提高效率和保持客户的原始商业驱动力不变的情况下，如何继续保持竞争的优势，它关系到企业在未来的发展命运。有远见的公司都会意识到，只有将自己建成能够对客户做出迅速反应的公司才能获得诸多收获，这些收获包括收入、新客户、客户满意度、客户回头率以及公司效益的增加，从而使竞争力大为提升。在80年代中期及90年代初，许多企业开始重新设计其商业流程，以期降低成本并提高效率和竞争能力。同时，这些企业也意识到，要达到这些目的，所需要开发的技术耗资巨大、复杂且耗时冗长。因此，许多公司转而求助于企业资源规划(ERP)应用系统。这些应用系统帮助它们实现了内部商业流程，如财务、制造、库存管理和人力资源的自动化和优化，从而将企业从战术性的日常商业运作事务中解放了出来。

自此以后，企业关注的焦点逐渐由改进内部运作转移到更多地关注客户上来。各类人士和商业机构都开始要求得到更多的关注和更及时的服务，许多公司都开始调整自己的商业模式，并将更多的注意力投向外部。由于需要将更多的注意力集中到客户身上，许多企业都再度开始寻求技术的帮助，即求助于客户关系管理(Customer Relationship Management)软件。和ERP一样，CRM解决方案着力于提高企业运作的自动化和改进业务处理流程，建立客户关系管理(CRM)系统的目的是赋予企业更完善的与客户交流的能力，即从潜在客户识别、生成有需求的客户，到销售完结、付运订单以及不断进行的服务和支持，提供全过程的自动化处理和更好的协调与合作，以提高客户满意度和客户忠实度，增加市场机会和销售利润，为企业发展服务。通过不断采用新的技术手段，推出新的业务模式，企业的发展规模在不断的扩大，企业所积累的信息(包括企业内部业务数据和客户相关数据)越来越多，如何充分利用这些信息，为企业的进一步发展服务，已经成为企业急需解决的一个关键问题。 1、企业如何迎接市场变化带来的挑战 “Internet的发展正在改变我们人类生活的方方面面”，对于企业经营的挑战主要来自三个方面：如何把握急速扩张的市场机会(Expand Markets)：市场竞争的全球化日趋激烈，传统的商业界限正在逐步消失，新的业务模式层出不穷，如何抓住机会，占领更多的市场份额。

招商银行数据仓库解决方案

招商银行数据仓库解决方案一、概况随着国家金融体制改革的不断深入和完善，金融业务处理能力不断扩展，大量新的服务手段不断应用，使得金融部门需处理的业务种类和业务量都远远超过了以前任何时候。招商银行是国内重要的商业银行，开办了各种币种的存取、自动转存、通存通兑、自动提款、代发代扣、购物消费、贷款融资、手机交费等多种业务，并提供“一卡通”、24小时自助银行、网上支付、电话银行、证券转款等高水平的金融服务。招商银行的业务具有数据海量化的特点。招行自成立以来，由于业务种类多，客户量大，长期以来，不仅积累了大量重要的业务数据，而且随着业务的扩展和客户量的猛增，这些数据每天都在以惊人的速度增长，将业务数据加工整理成有价值的信息并对这些信息进行快速综合处理分析的需求不断增长。同时招行需要做到各个地域、各个时期的业务信息能够有机、有序联系，以保证信息的高可用性。基于这方面考虑，招行决定采用数据仓库系统来满足业务需求。在综合对比多家数据库厂商的产品之后，招行选择了业界著名厂商Sybase的数据仓库系统。Sybase是关系数据库的全球性供应商，在开发工具方面居于世界领先地位。Sybase产品在数据仓库应用方面具有产品线齐全、技术领先的优势，为企业提供了一整套基于全新技术和高可用性的解决方案。Sybase的数据仓库系统在招行的应用主要集中在以下方面：数据的收集和存储；有关业务和市场分析；利润分析、资金分析；专门侧重某一方面的专题应用等。

二、需求招商银行的业务系统一直具有较高的信息化水平，但随着业务的发展和对金融电子化要求的不断提高，各种查询、统计、报表及分析的需求日益增长，招行的计算机应用也面临着新的挑战。根据业务需求状况，招行决定采用数据仓库应用平台来提高自身的业务运作水平和效率。招行对数据仓库应用系统的需求主要集中在以下几方面：（1）该系统须能满足招行目前对数据存储、查询、统计、分析等一系列需求，能保证存储可靠、查询统计灵活；（2）考虑到招行业务的不断增长，要求该方案具有可扩展性，不但可以保护现在投资，还可以保证日后系统的平滑升级；（3）因为数据仓库系统的建设需要长期分阶段进行，而银行业务又具有不可中断的要求，因此在建设系统过程中，既要保证各阶段的相承性，避免重复建设，又要不影响招行的正常业务；（4）鉴于数据仓库在银行业的应用还处于起步尝试阶段，为了保证方案的可用性，招行除了需要寻求有实力的系统集成商外，还需选择该领域高性能的软件、硬件产品。三、方案设计经过反复对比、测试与论证，招行采用了Sun与Sybase的产品构筑开放的数据仓库应用平台。招商银行数据仓库系统包括对公系统、人事系统、储蓄系统等：对公系统具有多维分析、预测功能；人事系统主要提供统计功能；储蓄系统是投入最多、功能完善的系统，涵盖了储蓄部门所有交易场所（柜台、电话银行、网上银行、ATM、POS）的全部业务（存单、存折、一卡通、信用卡）。此次数据仓库的建设，招行采用了Sun公司具有极高性能的Starfire

招商银行租赁项目融资业务管理暂行办法

招商银行租赁项目融资业务管理暂行办法第一章总则第一条为加强对租赁项目融资业务的管理，规范业务操作，防范业务风险，根据《中华人民共和国合同法》、《金融租赁公司管理办法》、《招商银行固定资产贷款管理办法》、《招商银行国内保理业务管理办法》、《招商银行金融机构综合授信管理办法》、《招商银行信贷业务担保管理办法》等国家有关政策法规和我行有关信贷业务规章制度，制定本办法。第二条本办法所称租赁项目融资业务是指我行对经中国银行业监督管理委员会批准从事租赁业务的金融机构（即出租人，以下简称“租赁业务机构”，其中，金融机构含企业集团财务公司、信托投资公司、租赁公司等）发放的专项融资，专用于受让出租人的应收租金债权或出租人购买租赁资产提供给承租人使用，并由承租人支付的租金归还我行融资的业务。第三条租赁项目融资业务采用保理和贷款两种方式。

第四条本办法所称保理是指租赁业务机构将尚未到期、分期实现的应收租金债权转让给我行并以书面形式通知承租人，我行根据应收租金债权情况给予租赁业务机构一定比例的资金融通，然后作为债权人通过一定方式分期、直接向承租人催收租金，遇承租人无论何种原因未按期（任何一期或多期）支付租金时，我行可向租赁业务机构追索回融资款项及相关逾期支付违约金费用等的一项融资性国内保理业务。第五条本办法所称贷款是指我行向租赁业务机构发放专项信贷资金，用于租赁业务机构购买租赁资产提供给承租人使用，并以收取的租金作为归还贷款的主要资金来源。第六条开展租赁项目融资业务须全面考察论证租赁业务机构、承租人、租赁设备供应商及租赁项目的实际情况，审慎进入，严格控制风险。第七条租赁项目融资业务由租赁业务机构提出申请，由各分支行（含深圳管理部，下同）进行有关业务的调查和初审，