InCites数据库常用指标手册
“使用文献计量学指标及方法并不是为了取代同行评议，但两者的同时使用，无疑将使科研管理决策更为有效。”
——Anthony F.J. van Raan
目录
图目录 (3)
表目录 (3)
关于本手册 (4)
InCites TM数据库介绍 (5)
InCites TM 数据库数据来源——Web of Science TM核心合集数据库介绍 (5)
期刊评估与筛选 (5)
选刊标准简介 (5)
文献计量学数据要素 (6)
作者 (6)
机构 (6)
研究领域划分模式 (7)
Web of Science TM学科分类 (8)
Essential Science Indicators SM学科分类 (8)
GIPP 学科分类 (8)
多学科及医学期刊论文的重新分类 (8)
合理地使用引文指标 (9)
文献计量学方法的更多细节 (9)
基线（Baseline） (9)
引文影响力（Citation Impact） (11)
相对于全球平均水平的影响力（Impact Relative to World） (12)
学科规范化的引文影响力（Category Normalized Citation Impact） (12)
期刊规范化的引文影响力（Journal Normalized Citation Impact） (13)
h指数（h-index） (14)
平均百分位（Average Percentile） (15)
论文被引百分比（% Documents Cited） (16)
InCites TM数据库常用指标手册
1
被引次数排名前1%的论文百分比与被引次数排名前10%的论文百分比
（% Documents in Top 1% and % Documents in Top 10%） (16)
合作指标（Collaboration Indicators） (18)
国际合作论文（International Collaboration） (19)
国际合作论文百分比（% of International Collaborations） (19)
横向合作论文百分比（% of Industry Collaborations） (19)
高被引论文百分比（% Highly Cited Papers） (19)
热点论文百分比（% Hot Papers） (19)
ESI 引文影响力排名（ESI Most Cited） (19)
ESI学科收录机构 (19)
附录 (20)
InCites TM数据库2.x指标列表 (20)
未来计划推出的指标列表（可能发生变化） (22)
GIPP –Web of Science TM学科映射表 (23)
区域性学科分类模式 (27)
ANVUR (27)
Australia FOR Level 1 & 2 (27)
中国SCADC 77个二级学科 (27)
FAPESP (Brasil) (27)
OECD (27)
UK RAE 2008 & REF 2014 (27)
文献类型 (28)
更多培训 (29)
2InCites TM数据库常用指标手册
图目录
图 1：不同学科的引文影响力表现 (10)
图 2：引文分布示例 (17)
图 3：某大学合作指标示例 (18)
表目录
表 1：基线计算示例 (9)
表 2：作者层面的引文影响力 (11)
表 3：作者层面的CNCI与JNCI指标示例 (14)
表 4：作者层面h指数示例 (15)
表 5：一组11篇文献集合的百分位计算示例 (15)
InCites TM数据库常用指标手册
3
关于本手册
这本常用指标手册的目的在于为InCites TM数据库的数据来源提供概述。它解释了数据从哪里来，如何被清理、分类、标引以及其被处理后为科研绩效评估提供有价值的指标。本手册同时为每一个指标提供了详细的解释，包括指标如何被计算，指标的价值以及应用中的实例，为读者理解InCites TM 数据库的价值提供了丰富的背景知识。
4InCites TM数据库常用指标手册
InCites TM数据库介绍
InCites TM数据库数据来源——Web of Science TM 核心合集数据库介绍InCites TM数据库基于汤森路透Web of Science TM核心合集七大索引数据库的数据进行出版物计数和指标计算。七大索引数据库合集涵盖了超过12,000种期刊、超过160,000种会议录、以及53,000本学术典籍。目前InCites TM 数据库提供了1980年至今的全部文献类型的出版物。数据与基线每两个月更新一次。
Web of Science TM核心合集数据库主要由以下7大索引数据库组成：
? Science Citation Index-Expanded TM (SCIE，科学引文索引)
? Social Sciences Citation Index TM (SSCI，社会科学引文索引)
? Arts & Humanities Citation Index? (A&HCI，艺术人文引文索引)
? Conference Proceedings Citation Index TM - Science
(CPCI-S，会议论文引文索引-科学版)
? Conference Proceedings Citation Index - Social Science & Humanities
(CPCI-SSH，会议论文引文索引-社会科学与人文版)
? Book Citation Index– Science SM (BKCI-S，图书引文索引-科学版)
? Book Citation Index– Social Sciences & Humanities
(BKCI-SSH，图书引文索引-社会科学与人文版)
这些引文索引收录了自然科学、社会科学与人文艺术等领域中最具全球影响力的内容。
期刊评估与筛选
Web of Science TM核心合集秉承了汤森路透一贯的原则，对于期刊的遴选、评价、发展与管理有着严格的标准，并由汤森路透具有数十年评审经验的专业编辑人员完成选刊工作。Garfield文献集中定律认为业已发表的出版物，其绝大部分引文（80-90%）来自很少的一部分核心期刊（10-20%），这些核心期刊在众多学科领域被广泛而频繁的引用。因此，对这些核心期刊的识别与收录，可以为科研共同体中的基础研究与高影响力研究提供强大的、多学科的数据资源。区域性期刊以及新兴学科的收录使得核心合集更加完善的覆盖了学术研究的各个领域和地理区域。汤森路透作为非期刊出版商，对期刊内容的评价更为客观与公正。期刊的学术贡献、引文影响力、出版时效性以及书目标准被逐一详细分析，商业出版社和学会期刊均采用同一评估标准。收录刊物形式多样，包括印刷版、电子版、或两者的混合版，可以为传统订阅的期刊，也可以是开放获取的期刊。迄今为止，Web of Science TM核心合集共收录了1,200多本开放获取期刊。
选刊标准简介
更多选刊标准的细节，请访问我们的在线介绍：完整的收录期刊列表，请访问
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/mjl/2
期刊选择:
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/essays/journal-selection-process/
图书选择:
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/media/pdf/BKCI-SelectionEssay_ web.pdf
会议录选择:
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/products_tools/multidisciplinary/ webofscience/cpci/cpciessay/3
更多Garfield文献集中定律信息请访问:
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/essays/
V1p222y1962-73.pdf
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InCites TM数据库常用指标手册
文献计量学数据要素
Web of Science TM核心合集的内容来源被逐一详细索引，这意味着每个学术项目和所有重要文献类型（完整的文献类型表单请参阅附录）都包含在内。InCites TM 数据库可以通过添加筛选条件选择感兴趣的文献类型。来源出版物的书目信息被严格抓取和控制。在收录标准科学文献的书目要素（题目、作者、来源等）的同时完整的参考文献的数据也被收录。
作者
提供Web of Science TM中所有出版物完整的作者名单，包含姓、名（2008年至今）、姓名缩写。作者信息可以同时与ResearcherID相关联。
ResearcherID
超过270,000的作者拥有自己的独特ID，这为作者姓名消歧过程提供了巨大的帮助。ResearcherID与源数据全面整合，每位作者名下的出版物均配有唯一的标示符。
机构
除了作者姓名，每本出版物的作者单位也被收集。这些信息来自源出版物本身，包括组织名称、所在城市、州或省、邮政编码、国家或地区。InCites TM 数据库中显示了完整的可以被搜索的组织名称。2008年以后的作者姓名与其出版物中列出的附属机构相关联。这项包含所有附属机构的政策对于多作者、多机构的论文具有重大意义，所有作者的机构信息都可以被显示和搜索。这种深入全面辨别机构出版物的能力，与其他只收集了部分附属机构未能完整收集机构名称变体的学术文献数据库相比，无疑体现了InCites TM 数据库的重要优势。
地址统一
Web of Science TM地址中的机构变体包含名称变体，如曾用名、附属二级组织及拼写变体等也被特别关注。超过4600个机构已经完成统一化的过程，还有更多的机构将要完成这一进程。这一规范化的工作由汤森路透员工进行的背景研究与组织机构的反馈结果共同组成。
组织类型
为了对机构进行更好的分组筛选，汤森路透为每个统一后的组织分配了组织类型：作者可以通过以下网址申请和维护自己的ResearcherID：
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,4
各组织机构可以与汤森路透联系，以进一步探讨其机构统一过程。
客户技术支持请点击：
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/techsupport/.5
6InCites TM数据库常用指标手册
研究领域划分模式
研究领域的划分模式与基线设定对于在大背景下审视计量学数据十分重要。独立计算一篇论文的被引次数相对来说意义
不大。但将其与同行出版物进行比较，我们可以了解这篇论文的表现，了解其与平均水平的区别。通过对标分析，数据
变成了可充分利用的信息资源。
由于发表率与引文情况在不同学科、文献类型、时间范围内变化很大，因此在一定的研究领域内对比科研绩效变得十分
必要。例如，数学领域的论文被引率通常不高但却可以持续很长时间；而分子生物学领域的论文通常被引频率较高但几
年后随着研究的热点转移其被引频次逐渐减少。因此了解学科的潜在趋势，同时对同一研究领域、同出版年、同文献类
型的出版物进行比较能够获得更有意义的结果。
InCites TM数据库中共包括12种学科分类模式。其中3种为汤森路透独有的分类模式，将在后文详细描述。另外9种基
于将汤森路透的数据映射至外部学科分类系统。设定这些外部学科分类模式的目的是为了在区域性科研评价项目中更好
的应用文献计量学指标。例如，中国国务院学位委员会颁布的学科分类模式；以及经济合作与发展组织（OECD）学科
分类方式，使得文献计量学的指标与该组织提供的大量人口与财务数据更为紧密的结合，从而成为国家级研究中有价值
的工具。基于外部学科分类的学科分类模式通常与该地区的科研评价机构合作开发完成。这些分类可能基于期刊分类也
可能基于Web of Science TM学科分类。附录中（区域学科分类模式）详细介绍了这些分类模式。学科分类模式的选择取
决于分析的目标。通常情况下，小规模研究成果，如某一院系或某一作者的科研产出，建议使用更高精度的细分学科分类，
如Web of Science TM学科分类模式。这种方法对于克服诸如同一学科的应用与理论研究的差异问题可能更有成效。但如
果希望研究一个组织或国家整体的学科情况，使用更为宽泛的学科分类方式可能更为适合。
InCites TM数据库常用指标手册
7
Web of Science TM学科分类
最为细分的学科分类模式。Web of Science TM学科分类模式由252个来自自然科学、
社会科学与艺术人文领域的学科构成。该分类模式通过将每本期刊划分至一个或多个学科而构建。一个大学科，如物理，被细分为“应用物理”，“核物理”等分支学科。由于不同分支学科的引文情况可能存在较大差异，因此细化的学科定义成为该学科分类模式的重要特征之一。细化的学科定义使得用户可以客观地衡量那些在范围与引用特性上都十分类似的论文，因此Web of Science TM学科分类模式通常被认为是精细文献计量学分析的最佳工具。当然，因为通常不可能将一本期刊只划分至一个学科，学科的重叠覆盖可能使分析变得复杂。所有的论文都将继承其发表刊物被划分归入的全部学科门类。书籍与会议遵循同样的学科定义。学科分类、范围注释、包含期刊等列表，可点击右侧链接。
Essential Science Indicators SM学科分类
一种较为宽泛的学科分类模式。ESI学科分类模式基于期刊分类，由自然科学与社会科学的22个学科构成。艺术与人文期刊没有被包含在内。每一本期刊只被划分至22个ESI学科中的一个，没有重叠的学科设置使得分析变得更为简单。
GIPP 学科分类
一个非常宽泛的学科分类模式。GIPP（Global Institutional Profile Project）学科分类模式包括6个宽泛的学科，涵盖学术研究的所有领域。GIPP学科分类模式基于Web of Science TM学科分类的集合，存在学科间的重叠现象。GIPP学科分类模式最初起源于汤森路透的全球教育机构概览大全项目，同时被泰晤士高等教育大学排名所采用。Web of Science TM学科分类到GIPP学科分类的映射关系请参见附录 (GIPP学科映射表7) 。
多学科及医学期刊论文的重新分类
诸如《自然》、《科学》期刊通常发表主题多样的论文，但每篇论文却关注某一具体的研究领域，因此汤森路透将这类多学科期刊内的论文重新划归至其最为相关的学科领域。通常情况下，通过分析论文的参考文献可以将这些论文划分至合适的学科领域。但某些情况下，如论文没有参考文献，则将该论文依然划入多学科领域。这种重新归类的过程使得一篇论文可以更为合理的与引文情况类似、主题相近的论文进行对比。重新归类主要被应用于Web of Science TM的“多学科”（Multidisciplinary Sciences）与“医学，全科和内科”（Medicine, General and Internal）（以及基于对Web of Science TM学科进行整合的那些分类模式），和ESI学科分类模式中的“多学科”（ Multidisciplinary）领域。科学引文索引（SCIE）
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/mjl/scope/ scope_scie/6
社会科学引文索引（SSCI）
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/mjl/scope/ scope_ssci/
艺术人文引文索引（A&HCI）
https://www.360docs.net/doc/3417700789.html,/mjl/scope/ scope_ahci/
8InCites TM数据库常用指标手册
9
InCites TM
数据库常用指标手册合理地使用引文指标
文献计量学方法和引文分析被越来越多的应用于科研绩效评价中。没有任何一个单一的文献计量学指标能够全面的评价科研绩效，因此我们提倡选择一组恰当的文献计量学指标，以更为开阔的视野深入挖掘数据背后的内涵。汤森路透InCites TM 数据库正是为客户提供了这样一组优质的文献计量学指标，以从多角度评价科研绩效。下面的章节会详细解释这些文献计量学指标的情况，包括：? 指标衡量的内容? 指标如何被计算
? 指标在科研评价过程中的价值与作用? 如何合理使用指标
文献计量学方法的更多细节
更多关于文献计量学方法的基本信息以及汤森路透其他产品使用的指标，请点击右侧链接。
基线（Baseline）
基线
基线反映了全球范围内某一组具有相同学科领域、相同文献类型、相同出版年的出版物的平均表现。例如，一组全球论文集可能包含了2006年发表的化学领域的所有研究论文（articles ）。基线与学科分类模式为对标分析创造了有价值的参考点，成为消除学科偏差、进行学科标准化的重要基础。基线通过整体计数法计算，即计算某一学科的基线时每一篇属于该学科的论文都被计作完整的一篇，而不论这些论文是否还同时属于其他学科。http://thomsonreuters.c o m /p r o d u c t s /i p -science/04_030/using-bibliometrics-a-guide-to-evaluatingresearch-performance-with-citation-data.pdf .
表 1
：基线计算示例上面的表格列出了A 至D 四篇不同学科领域、不同文献类型的文章。为了便于展示计算过程，所有论文的出版年一致，但在现实中，每一年的基线都会分别计算。每个学科、出版年、文献类型的引文影响力（篇均被引频次）基线将会以平均值的方法计算：
其中e 为基线值或期望被引率，c 为被引频次，p 为论文数量，f 为学科领域，t 为出版年，d 为文献类型。对于有机化学领域2010年发表的研究论文（A 和B
），基线为：
10InCites TM
数据库常用指标手册
对于物理化学领域2010年发表的研究论文（B 和C ），基线为：
对于有机化学领域2010年发表的综述（D ），基线为：
请注意：一组出版物集合的引用通常集中于一小部分高被引论文，大部分文章的引文数量相对较低。由于基线的计算基于一组论文被引频次的平均值，该平均值受高被引论文的引用情况的影响较大，因此平均值要远远高于中位数，意味着超过一半的论文被引次数将低于平均值。下图展示了不同学科领域引文影响力的区别。数学的引文影响力低于生物化学和分子生物学。近期发表出版物的引文影响力低于早前发表的出版物，因为早前发表的出版物有更多的时间获得引用从而获得更高的平均被引次数。引文影响力可以随着学科领域与发表时间段的不同而发生巨大变化，因此其不能被有效的用来进行不同学科领域或不同出版年份出版物的比较。在这样的情况下，最好使用某种形式的标准化指标从而实现不同学科领域与不同时间段的比较（请参阅指标：学科规范化的引文影响力、被引次数排名前1%的论文百分比、被引次数排名前10%的论文百分比、平均百分位）。
MATHEMATICS NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY
ASTRONOMY & ASTROPHYSICS PHYSICS, APPLIED
图 1：不同学科的引文影响力表现
11
InCites TM
数据库常用指标手册引文影响力（Citation Impact）
一组文献的引文影响力的计算是通过使用该组文献的引文总数除以总文献数量得到的。引文影响力展现了该组文献中某一篇文献获得的平均引用次数。
引文影响力作为文献计量学指标被广泛应用于科研绩效评价过程中，它可以被应用于所有的组织层面（作者、机构、国家/区域、科研领域或期刊），但这个指标也存在一定的自身局限性，例如，该指标忽略了科研产出的总体数量。上面的表格列举了两个科研工作者引文影响力的例子。科研工作者A 只发表了一篇论文，被引用了50次，科研工作者B 发表了10篇论文，共被引用了200次。尽管科研工作者B 发表了更多的论文并获得了更多的总引用次数，科研工作者A 的引文影响力却高于科研工作者B 。在学科领域层面，某一学科的引文影响力高于其他学科可能由多种因素导致，比如来自其他学科的参考文献被引用的程度。
表 2
：作者层面的引文影响力
12InCites TM
数据库常用指标手册
相对于全球平均水平的影响力（Impact Relative to World）
相对于全球平均水平的影响力
某组出版物的引文影响力与全球总体出版物的引文影响力的比值。这个指标可以被应用于机构、国家和全球水平。这个指标展示了某项研究的影响力与全球研究影响力的关系，反映了相对的科研绩效水平。全球平均值总是等于1。如果该比值大于1，即表明该组论文的篇均被引频次高于全球平均水平；小于1，则低于全球平均水平。
这个指标虽然考虑了出版年份的因素，但由于机构或国家同时在多个学科发表论文，该指标却忽略了这些学科之间的差异，因此我们建议将这个指标与其他考虑到被评估文献平均引用率差异的文献计量学指标共同使用。
学科规范化的引文影响力（Category Normalized Citation Impact）
一篇文献学科规范化的引文影响力 (CNCI) 是通过其实际被引次数除以同文献类型、同出版年、同学科领域文献的期望被引次数获得的。当一篇文献被划归至多于一个学科领域时，则使用实际被引次数与期望被引次数比值的平均值。一组文献的CNCI ，例如某个人、某个机构或国家，是该组中每篇文献CNCI 的平均值。对于一篇只被划归至一个学科领域的论文，其CNCI 可用下列公式计算：
对于一篇被划归至多个学科领域的论文，其CNCI 为每个学科领域实际被引次数与期望被引次数比值的平均值：
对于一组论文，CNCI 的值为每篇论文CNCI 的平均值：
其中e=期望引用率或基线值，c=总被引次数，p=论文总数，f=学科领域，t=出版年，d=文献类型，n=论文被划归的学科领域数，i=被评估的实体的编号（机构、国家、个人等）。CNCI 是一个十分有价值且无偏的影响力指标，它排除了出版年、学科领域与文献类型的影响。如果CNCI 的值等于1，说明该组论文的被引表现与全球平均水平相当，CNCI 大于1表明该组论文的被引表现高于全球平均水平；小于1，则低于全球平均水平。CNCI 等于2，表明该组论文的平均被引表现为全球平均水平的2倍。
相对影响力=
基线（全球引文影响力）
引文影响力
由于CNCI是一个排除了出版年、学科领域与文献类型的作用的无偏影响力指标，因此使用它可以进行不同规模、不同学科混合的论文集的比较。
请注意：由于基线值的计算方法（对归属于多学科领域的论文进行整体计数）以及CNCI的计算方法（对归属于多学科领域的论文进行分数计数）导致全球CNCI值可能不等于1。CNCI是在各个组织层面（作者、机构、地区等）进行对标分析的理想指标。人们也可以使用CNCI去挖掘一组论文中有影响力的子集以及评估各种科研活动。例如，某一机构可以使用CNCI评价哪些合作的影响力最大或发现有潜力的合作机会；也可以用来评估有潜力的科研工作者，与现有优秀科研工作者进行比较，从而帮助机构开展人才招聘。在科研基金组织中，人们可以将CNCI作为定量绩效指标来跟踪资助项目的成果，评价申请基金的科研小组的历史绩效等等。
使用CNCI存在的问题：
? 当出版物样本量较小时，例如某个学者个人的出版物，CNCI值可能会被一篇高被引论文显著影响。
? CNCI是一个平均值，因此即使样本量足够大，例如某机构的全部出版物，高被引论文也可能对CNCI的值产生巨大影响。? 当年的基线值可能很低，因此当年的CNCI值可能产生高于预期的波动。
克服以上问题可以采取：
? 其他指标与CNCI同时使用，构建科研成果整体蓝图，发现异常数据及伪造数据。
? 尽可能的使用大样本量，例如扩大时间范围或扩大学科领域范围。
? 分析近期发表的文献时应特别注意。分析一定出版年范围的文献能够产生更有意义的结果。
? 通过限定研究论文与综述等文献类型将分析限定至重要的科技出版物。如有必要，为了帮助提高某些学科领域的覆盖程度，也可以考虑引入图书章节及会议论文等文献类型。
? 秉承使用引文指标帮助同行评议，而非完全取代同行评议的原则。
可与CNCI一起使用的补充指标包括:
? 期刊规范化的引文影响力（Journal Normalized Citation Impact）
? 被引次数排名前1%的论文百分比和被引次数排名前10%的论文百分比
? 平均百分位
期刊规范化的引文影响力（Journal Normalized Citation Impact）
期刊规范化的引文影响力（JNCI）指标与学科规范化的引文影响力类似，其区别在于JNCI没有对研究领域进行规范化，却对文献发表在特定期刊上的被引次数进行了规范化。每篇出版物的JNCI值为该出版物实际被引频次与该发表期刊同出版年、同文献类型论文的平均被引频次的比值。一组出版物的JNCI值为每篇出版物JNCI值的平均值。JNCI指标能够提供某单一出版物（或某组出版物）与其他科研工作者发表在同一期刊（或同一组期刊）上成果的比较信息。这个指标能够回答，诸如“我的论文在所发表期刊上表现如何？”之类的问题。如果JNCI的值超过1，说明该科研主体影响力高于平均值，如果JNCI的值低于1，说明其影响力低于平均值。JNCI对于出版社评价论文发表后的影响力水平亦是十分有用的指标，它揭示出那些超过平均水平并提高了期刊被引频次的研究工作。
InCites TM数据库常用指标手册
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表 3：作者层面的CNCI与JNCI
指标示例
上面的表格列举了一个在作者层面应用CNCI与JNCI的例子。科研工作者D和科研工作者E的出版物数量与引文数均十分接近。他们的引文影响力也十分接近，h指数也是相同的。如果只用上表中的前四个指标，则不能区分两位科研工作者的科研绩效。实际上，两位科研工作者可能在两个不同的科研领域进行研究，其论文发表的历史也可能完全不同（老论文与新论文）。使用CNCI和JNCI指标，能够让我们更好的了解两位科研工作者与同领域、同文献类型、同出版年的同行的对比情况。从规范化的指标中，我们可以很快发现科研工作者D的CNCI（1.32）与JNCI（1.86）的值都超过了平均值（大于1）。科研工作者E的CNCI（0.45）和JNCI（0.72）值均低于平均值（小于1）。应该注意到JNCI是一个相对的科研绩效评估指标。尽管在很多情况下，CNCI与JNCI可能正相关，但这并不是对所有情况都成立。例如，如果一个科研工作者的CNCI指标高于平均值，JNCI指标低于平均值，这可能意味着该科研工作者在其论文发表的科研领域获得了比平均水平更多的引用，但是这位科研工作者论文发表的期刊具有非常高的被引频次（例如《科学》或《自然》），因此他/她的论文被引频次低于这本期刊上论文的平均被引频次。
h指数（h-index）
h指数（也作Hirsch 指数）由J. Hirsch于2005年首次提出。h指数可被如下定义：如果一位学者至少有n篇论文的被引频次不低于n，则该学者的h指数为n。例如，科研工作者A发表了至少13篇文献，这些文献每篇至少被引用了13次，则他/她的h指数等于13。h指数综合考虑了作者的科研产出（文献数量）和科研影响力（引文数量），因此一经提出便成为一个颇为流行的文献计量学指标。h指数可以被应用于各个层面（作者、机构、期刊等），它可以揭示一组文献的被引情况的分布。在作者层面，h指数被认为是展现科研工作者终生成就的计量学指标。h指数显而易见的优势在于，作为一个简单的数学指标，它鼓励作者大量发表有影响力的成果而非影响力较低的工作，同时与引文影响力不同的是，单纯一篇高被引论文并不能影响h指数的数值。然而，h指数是一个与时间相关的指数，它与一位科研工作者职业生涯的长度以及发表论文的总数密切相关。例如，一位初出茅庐的科研工作者在与从业多年的前辈相比时处于劣势，因为后者有更多的时间来发表更多的工作从而获得更多的引用次数。
14InCites TM数据库常用指标手册
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InCites TM
数据库常用指标手册表 4：作者层面h
指数示例
上面的表格展示了一个h 指数应用于作者层面的例子。科研工作者A 只发表了一篇获得50次引用的论文，科研工作者B 发表了10篇论文，每篇论文平均获得20次引用，科研工作者C 与科研工作者B 拥有同样的论文数量与总引文数。根据h 指数的定义，科研工作者A 的h 指数为1，科研工作者B 的h 指数为10，科研工作者C 的h 指数为5。这说明，尽管科研工作者C 与B 的论文数量与总引文数相同，科研工作者C 的论文的引用主要集中于5篇论文，这5篇论文获得了比其他论文更多的引用。
请注意，上面的例子中，我们没有考虑科研工作者的科研寿命（其首篇文献与最后一篇文献发表的时间间隔）以及他们所活跃的研究领域。不同学科领域平均被引频次的差异，导致h 指数差异巨大，当论文发表于不同的学科领域时，h 指数可能随着论文的学科背景发生变化。
平均百分位（Average Percentile）
一篇出版物的百分位是通过建立同出版年、同学科领域、同文献类型的所有出版物的被引频次分布（将论文按照被引用频次降序排列），并确定低于该论文被引次数的论文的百分比获得的。 如果一篇论文的百分位值为1，则该学科领域、同出版年、同文献类型中99%的论文的引文数都低于该论文。
一篇论文的百分位体现了其在同学科、同出版年、同文献类型的论文集中的相对被引表现，因此百分位是一个规范化的指标。对于一组论文来说，平均百分位可以通过计算该组论文中所有论文百分位的平均值而获得。当一篇论文被划归至多个学科领域时，使用百分位值最接近0的学科领域的百分位值（最佳表现值）。
表 5：一组11
篇文献集合的百分位计算示例
论文被引百分比（% Documents Cited）
论文被引百分比指标是一组出版物中至少被引用过一次的论文占总论文数的百分比。这个指标揭示了某科研领域其他科研工作者引用本机构科研成果的程度。另一种阐释这个指标的角度是，可以得到相应的没有得到过引用的论文的百分比。请注意，论文被引百分比指标将根据分析中包含的时间段和文献类型而发生变化。论文被引百分比不是一个规范化的指标。例如，如果分析中包含当年或近年发表的论文，其中的某些文献可能没有足够长的时间来积累引文。
补充指标包括：
? 引文影响力（Citation Impact）
? 相对于全球平均水平的影响力（Impact Relative to World）
被引次数排名前1%的论文百分比与被引次数排名前10%的论文百分比
（% Documents in Top 1% and % Documents in Top 10%）
被引次数排名前1%的论文百分比指标是指在某一指定学科领域、某一年、某种文献类型下，被引频次排名前1%（详见前文平均百分位指标对排名前1%论文的定义）的文献数除以该组文献的总数的值，以百分数的形式展现。该指标数值越大，表明该组文献表现越好。如果某组论文的该指标值等于1%，说明该组论文中有1%的论文位于全球同类论文（同一学科、出版年和文献类型）被引次数排名的前1%，也说明这组论文的水平与全球平均水平相当。一个高于1%的值，代表该组论文中超过1%的论文位于全球同类论文排名的前1%，同样的，一个低于1%的值代表该组论文中不足1%的论文位于全球同类论文排名的前1%。
被引次数排名前1%的论文百分比指标通常被认为是反映高水平科研的指标，因为只有那些高被引论文才能在相应的学科领域、出版年与文献类型中排名前1%。这组指标可以与其他指标一起使用，以提供更为全面的科研绩效蓝图。被引次数排名前1%的论文百分比指标可以被应用于任何层级的论文集（作者、机构、国家/国际、学科领域）。
尽管排名前1%可以衡量高水平科研，但是从本质来讲，它通常只代表了一组文献集中的很少一部分，因此小样本量的统计学相关性成为该指标的一个重要问题。
被引次数排名前1%的论文百分比最好与大样本量数据集一起使用，例如某机构、国家或区域在若干年内累积的论文。排名前10%的论文百分与被引次数排名前1%的论文百分比十分类似，只是将阈值从1%变为10%。此时，评估的基准是10%，高于10%将被认为高于平均绩效水平。这两个指标互相补充，提供了更为宽泛的优秀科研（10%）与杰出科研（1%）的全景图。
当数据集较小的时候，使用被引次数排名前10%的论文百分比比被引次数排名前1%的论文百分比更为合适。当然，对于大型或中型数据集该指标同样适用，在用来分析小型数据集，如个人研究产出时应该谨慎使用。
补充指标包括：
? 学科规范化的引文影响力（Category Normalized Citation Impact）
? 期刊规范化的引文影响力（Journal Normalized Citation Impact）
? 平均百分位（Average Percentile）
16InCites TM数据库常用指标手册
17
InCites TM
数据库常用指标手册图 2：引文分布示例
InCites TM
数据库同时包含了预先计算好的合作指标可被用做互补的绩效指标。下面的章节将进一步描述这些指标。
18InCites TM
数据库常用指标手册
合作指标（Collaboration Indicators）
InCites TM 数据库平台帮助用户以多种视角分析学术合作（联合作者出版物），使用户可以在不同层面（国家/区域、机构、个人）定位与评估学术合作。本手册所包含的全部指标均用于对任意文献集合的评价。例如，我们可以非常简单的创立如下图所示的分析来评估学术合作的绩效。一旦合作被确定，接下来确定构成该合作的个人、学科领域或论文就变的非常简单。
图 3
：某大学合作指标示例
数据库安全策略
数据库系统的安全性很大程度上依赖于数据库管理系统。如果数据库管理系统安全机制非常强大，则数据库系统的安全性能就较好。目前市场上流行的是关系式数据库管理系统，其安全性功能很弱，这就导致数据库系统的安全性存在一定的威胁。因此，数据库管理员应从以下几个方面对数据库的安全进行考虑。 一：用户角色的管理 这是保护数据库系统安全的重要手段之一。它通过建立不同的用户组和用户口令验证，可以有效地防止非法的Oracle用户进入数据库系统，造成不必要的麻烦和损坏；另外在Oracle数据库中，可以通过授权来对Oracle用户的操作进行限制，即允许一些用户可以对Oracle服务器进行访问，也就是说对整个数据库具有读写的权利，而大多数用户只能在同组内进行读写或对整个数据库只具有读的权利。在此，特别强调对SYS和SYSTEM两个特殊账户的保密管理。 为了保护ORACLE数据库服务器的安全，应保证$ORACLE_HOME/bin目录下的所有内容的所有权为Oracle用户所有。为了加强数据库在网络中的安全性，对于远程用户，应使用加密方式通过密码来访问数据库，加强网络上的DBA权限控制，如拒绝远程的DBA访问等。二：数据库的加密 由于数据库系统在操作系统下都是以文件形式进行管理的，因此入侵者可以直接利用操作系统的漏洞窃取数据库文件，或者直接利用OS工具来非法伪造、篡改数据库文件内容。这种隐患一般数据库用户难以察觉，分析和堵塞这种漏洞被认为是B2级的安全技术措施。数据库管理系统分层次的安全加密方法主要用来解决这一问题，它可以保证当前面的层次已经被突破的情况下仍能保障数据库数据的安全，这就要求数据库管理系统必须有一套强有力的安全机制。解决这一问题的有效方法之一是数据库管理系统对数据库文件进行加密处理，使得即使数据不幸泄露或者丢失，也难以被人破译和阅读。 我们可以考虑在三个不同层次实现对数据库数据的加密，这三个层次分别是OS层、DBMS内核层和DBMS外层。 ⑴在OS层加密。在OS层无法辨认数据库文件中的数据关系，从而无法产生合理的密钥，对密钥合理的管理和使用也很难。所以，对大型数据库来说，在OS层对数据库文件进行加密很难实现。 ⑵在DBMS内核层实现加密。这种加密是指数据在物理存取之前完成加/解密工作。这种加密方式的优点是加密功能强，并且加密功能几乎不会影响DBMS的功能，可以实现加密功能与数据库管理系统之间的无缝耦合。其缺点是加密运算在服务器端进行，加重了服务器的负载，而且DBMS和加密器之间的接口需要DBMS开发商的支持。 ⑶在DBMS外层实现加密。比较实际的做法是将数据库加密系统做成DBMS的一个外层工具，根据加密要求自动完成对数据库数据的加/解密处理。采用这种加密方式进行加密，加/解密运算可在客户端进行，它的优点是不会加重数据库服务器的负载并且可以实现网上
数据库设计说明书(文档格式)
数据库设计说明书 1. 引言 1.1 编写目的 阐明编写本数据库设计说明书的目的，指出读者对象。 1.2 项目背景 列出本项目的委托单位、开发单位和主管部门，说明该数据库系统与其他系统的关系。 1.3 定义 列出本文档中所用到的专门术语的定义和缩写词的原意。 1.4 参考资料 列出有关资料的作者、标题、编号、发表日期、出版单位或资料来源。包括本项目经核准的计划任务书、合同或上级机关的批文，项目开发计划，需求规格说明书，本文档需要引用的论文、著作，需要采用的标准、规范。 2. 外部设计 2.1 标识 列出用于标识该数据库的编码、名称、标识符或标号，并给出附加的描述性信息。如果该数据库是在实验中的或是暂时性的，则要说明其暂时性和有效期。 2.2 约定 叙述使用该数据库所必须了解的建立标号、标识的有关约定。例如用于标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定等。
2.3 使用该数据库的软件 列出将要使用或访问该数据库的所有软件。 2.4 支撑软件 叙述与此数据库有关的支撑软件，如数据库管理系统、存储定位程序等。概要说明这些支撑软件的名称、功能及为使用这些支撑软件所需的操作命令。列出这些支撑软件的有关资料。 2.5 专门说明 为此数据库的生成、测试、操作和维护的相关人员提供专门的说明。 3. 结构设计 3.1 概念结构设计 说明数据库的用户视图，即反映现实世界中的实体、属性和它们之间关系的原始数据形式，包括各数据项、记录、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域。可使用ER图。 3.2 逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括记录、段的编排，记录、段之间的关系及存取方法等，形成本数据库的管理员视图。 3.3 物理结构设计 建立系统程序员视图，包括： (1) 数据在内存中的安排，包括索引区、缓冲区的设计。 (2) 所使用的外存设备及外存之间的组织，包括索引区、数据块的组织 与划分。 (3) 访问数据的方式方法。
达梦数据库单机搭建
安装数据库服务器 一、服务端安装 1.将达梦安装文件dminstall.bin dm.key dm.ini dmserverd上传到服务器的 root用户下的某个路径（参考数据库安装文档）如/home/dmdbs 2.用root用户安装执行dminstall.bin 3.安装好后修改bin下面的dm.ini manager.sh dts.sh dmserverd文件 中指定的数据库安装路径（dm_home的路径） 4.cd bin中./dmserverd start（或者./etc/init.d/dmserverd start）看看数据 启动是否正常 5.在/etc/dm_svc.conf中添加mdb项，修改 d5000/fujian/conf/db_config.xml 二、客户端安装 从服务器生成一个客户端只要/home/d5000/dm/新建一个dmClient文件夹，然后 Cd /home/dmdbms Cp –rp jar jdk dmClient Cp –rp jar jdk dmClient Cd /home/dmdbms/bin Cp –rp manager.sh dts.sh dmClient Cp –rp isql impdb expdb dmClient Cp –rp *.so dmClient
Cd dmClient Cp –rp impdb imp Cp –rp expdb exp 建立数据库和导入数据一、建立库 新建数据库，如下图 输入数据库名后，其他都是默认
二、导入数据库先脱机 选还原
选择导出的数据库文件 记住要勾选与控制文件同步路径
SQL Server数据库的安全为题与安全策略
SQL Server数据库的安全为题与安全策略 摘要：随着网络和SQL Server数据库应用的发展，SQL Server数据库安全性一直是微软公司致力改善和用户关心的问题。本文就SQL Server数据库的安全漏洞的分析，帮助数据库管理员对数据库进行有效的安全配置，探讨数据库安全管理策略。 关键词：SQL；数据库；安全；策略 0.引言 在各种数据库中，SQL Server是目前被广泛使用的网络关系型数据库，是设计中、小型数据库的首选的工具，虽然SQL Server版本不断更新，其安全性不断改进和完善，但随着网络和数据库使用的不断深入，SQL Server的安全性也是用户最关心的项目之一。 1.数据库的安全漏洞SQL Server数据库任一版本都不同程度地存在着安全漏洞，这些漏洞大部分是由不良设置或者实施造成。其中，最常见的几个与数据库相关的安全漏洞：不良的口令政策、SQL注入、交叉站点脚本、数据泄漏、不适当的错误处理等。数据库安全漏洞不光威胁数据库安全，也威胁到操作系统和其他可信任的系统。因此，对数据库的安全漏洞详细了解，有助于让用户能够采取相应的措施来修补数据库存在的安全隐患。对于用户而言，在数据库方面存在的最大问题是经常使用默认或者软弱的口令,来保护像数据库一样重要信息。其补救措施是强制执行强大的口令政策。也就是说，口令要定期变换，口令长度最少为10位数且包含字母和符号。采用这种政策，你将关闭攻击者通向你的数据的方便之门。SQL注入是依靠软弱的数据库实施，特别是在如何向数据库发送SQL请求方面的实施。如果这个数据库接受了用户提供的不干净的或者没有经过验证的数据产生的SQL请求，这就会为SQL注入攻击敞开大门。例如，通过修改从基于网络的格式受到的信息，攻击者能够提供恶意的SQL请求并且把指令直接发送到数据库。要防止这种类型的攻击，在让这些数据接近你的脚本、数据访问程序和SQL查询之前，保证所有用户提供的数据是合法的是非常重要的。验证和清洁从用户那里收到的数据的另一个理由是防止交叉站点脚本攻击。这种攻击能够用来攻破连接到一个Web服务器的数据库。黑客通过一个网络蠕虫把Java Script 等客户方面的脚本注入到一个网络应用程序的输出中。这些脚本用于收集cookie数据。这些数据经常被错误地用来存储用户账户登录信息等资料。一个经常被忽略的问题是什么时候建立一个数据库应用程序是泄漏数据。这是敏感的数据要发送的地方或者是非故意踢敏感数据的地方。这个错误将导致不能保证访问数据库备份磁带的安全和控制这种访问。通常，更敏感的数据产生于有关数据的合法查询的答案，就像从医疗处方判断疾病一样。常用的解决方案是监视查询方式以检测这种行动。与数据泄漏密切相关的是在数据库出现错误时不适当地处理这些错误，许多应用程序显示了详细的信息。这些错误信息能够泄漏有关数据库结构信息。SQL Server数据库的系统漏洞的产生的主要原因都是由于程序员不正确和不安全的编程引起的。加上程序员的水平及经验的参差不齐，这部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。在使用时，由于用户的不正确配置就有可能导致漏洞产生。认识和了解SQL Server数据库和系统安全漏洞，分析漏洞产生的原因，找出SQL Server数据库的漏洞，是为了增加数据库的安全，这是解决SQL Server 数据库安全的理论基础 2.数据库的安全设置 在设计SQL Server数据库时，要考虑数据库的安全机制，安装时要注意整个系统的安全
达梦数据库安装部署
达梦数据库安装部署文档 一．数据库安装过程 1. Windows环境安装 基本上就是下一步下一步，按照默认安装就好，安装路径根据自己的要求选择。在利用我们的数据库配置助手dbca工具初始化库的过程中，需要将下图红色框选部分改为如图所示即可。详细的安装细节可以参考我们的文档。 注意：页大小除去Clob、Blob等大字段外，数据库中一行记录的所有字段的实际长度的和不能超过页大小的一半； 日志文件的大小数据库redo日志文件的大小(正式环境一般设置为2048)； 字符串比较大小写敏感默认为大小写敏感的，根据具体情况进行设置； 建议：在开发环境和测试环境的页大小、字符串大小写敏感这两个参数一 定要保持一致，不然当涉及到用.bak文件还原的时候就会因这两个参数不 一致导致无法还原。 2. Linux环境安装 在中标麒麟的系统中打开一个终端窗口，通过命令：ulimit –a查看，如下图所示： 如果open files这个参数的值为65536表示之前修改过，如果没有修改按照下面的方法进行修改。 Linux系统在安装之前先确认打开文件数的那个参数的设置情况，现在在中标麒麟的操作系统上安装我们DM7数据库，在使用我们的数据库配置助手dbca进行初始化数据库时经常会碰到“打开文件数过多的问题”。
解决办法如下： 用vim打开/etc/profile文件，在该文件最后加上一行ulimit -n 65536，(注意在添加的时候只需添加ulimit –n 65536即可，后面不需要标点符号。)然后重启服务器即可。修改好操作系统的打开文件这个参数后就可以按照下面的安装步骤进行安装了。 详细安装流程如下： (1)确定当前用户是不是root用户(在命令行窗口中输入: who am i)，最 好在root用户下安装，否则有可能有些权限不够; (2)进入到我们安装文件所在的目录，并赋予它777权限(命令为：chmod 777 ； (3)执行安装 ./ –i (4)在安装的过程中按照提示一步一步操作，基本上选择默认的就可以了。 只有在时区的选择上注意选择中国的时区； (5)选好之后等待安装过程结束，会有相应的提示信息； (6)初始化库，切入到我们安装目录的bin目录，一般默认安装路径为 /opt/dmdbms/bin, 执行命令./dminit path=/opt/dmdbms/data page_size=16 log_size=2048 case_sensitive=n。当然如果我们能够 直接接触到服务器的话，也可以利用桌面上我们DMDBMS文件夹里面的 client文件夹里面有一个数据库配置助手初始化我们的数据库，使用方 法与Windows平台相同； (7)切入到到我们安装目录的bin目录，一般路径为/opt/dmdbms/bin, 在 该目录下有个dmserverd的文件，用vim打开这个文件后， 把这一行改为如上图所示的情况path=/opt/dmdbms/data/DAMENG/，然后保存退出。 (8)至此我们的数据库就已经安装配置完成了，现在我们可以切入到安装 目录的bin，路径为/opt/dmdbms/bin，执行命令 ./dmserverd start 就
北邮数据库原理与应用阶段作业
一、单项选择题（共10道小题，共100.0分） 1. 数据库事务的隔离性通过_______实现。 2. 1.DBMS的事务管理子系统 2.应用程序员 3.DBMS的并发控制机制 4.DBMS的恢复子系统 知识点:事务的概念 学生答案:[C;] 标准答 案: C; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 3. 数据库的一致性状态由_______来负责。 4. 1.DBMS的事务管理子系统 2.应用程序员 3.DBMS的并发控制机制 4.DBMS的恢复子系统 知识点:事务的概念 学生答案:[B;] 标准答 案: B; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 1. 事务开始前，数据库处于一致性的状态；事务结束后，数据库必须仍处
于一致性状态。这指的是事务的_____。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性 知识点:事务的概念 学生答案:[A;] 标准答 案: A; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 1. 一个事务一旦提交之后，它对数据库的影响必须是永久的，无论发生何种系统故障。这指的是事务的____。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性 知识点:事务的概念 学生答案:[C;] 标准答 案: C; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 1. 系统必须保证事务不受其它并发执行事务的影响，这指的是事务的________。 2.
2.隔离性 3.持久性 4.原子性知识点:事务的概念 学生答案:[B;] 标准答 案: B; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 1. 一个事务中所有对数据库的操作是一个不可分割的操作序列。每个事务的操作序列要么都被成功地执行，要么一个也不被执行，这指的是事务的______。 2. 1.一致性 2.隔离性 3.持久性 4.原子性 知识点:事务的概念 学生答案:[D;] 标准答 案: D; 得分:[10]试题分 值: 10.0 提示: 1. DBS运行的最小逻辑单位是__________。 2. 1.事务 2.表 3.属性
项目数据库设计说明书
项目全称 数据库设计说明书 承建方全称 文件ISO版本控制 目录 ?简介.......................................................................................................................... 1.1.目的.................................................................................................................. 1.2.范围.................................................................................................................. 1.3.定义、首字母缩写词和缩略语...................................................................... 1.4.参考资料.......................................................................................................... ?数据库环境..............................................................................................................
达梦数据库安装部署
达梦数据库安装部署集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）
达梦数据库安装部署文档 一．数据库安装过程 1. Windows环境安装 基本上就是下一步下一步，按照默认安装就好，安装路径根据自己的要求选择。在利用我们的数据库配置助手dbca工具初始化库的过程中，需要将下图红色框选部分改为如图所示即可。详细的安装细节可以参考我们的DM7_Install_zh.pdf文档。 注意：页大小除去Clob、Blob等大字段外，数据库中一行记录的所有字段的实际长度的和不能超过页大小的一半； 日志文件的大小数据库redo日志文件的大小(正式环境一般设置为2048)； 字符串比较大小写敏感默认为大小写敏感的，根据具体情况进行设置； 建议：在开发环境和测试环境的页大小、字符串大小写敏感这两个参数 一定要保持一致，不然当涉及到用.bak文件还原的时候就会因这两个参 数不一致导致无法还原。 2. Linux环境安装 在中标麒麟的系统中打开一个终端窗口，通过命令：ulimit –a查看，如下图所示： 如果open files这个参数的值为65536表示之前修改过，如果没有修改按照下面的方法进行修改。
Linux系统在安装之前先确认打开文件数的那个参数的设置情况，现在在中标麒麟6.0的操作系统上安装我们DM7数据库，在使用我们的数据库配置助手dbca进行初始化数据库时经常会碰到“打开文件数过多的问题”。 解决办法如下： 用vim打开/etc/profile文件，在该文件最后加上一行ulimit -n 65536，(注意在添加的时候只需添加ulimit –n 65536即可，后面不需要标点符号。)然后重启服务器即可。修改好操作系统的打开文件这个参数后就可以按照下面的安装步骤进行安装了。 详细安装流程如下： (1)确定当前用户是不是root用户(在命令行窗口中输入: who am i)， 最好在root用户下安装，否则有可能有些权限不够; (2)进入到我们安装文件所在的目录，并赋予它777权限(命令为： chmod 777 DMInstall.bin)； (3)执行安装 ./DMInstall.bin –i (4)在安装的过程中按照提示一步一步操作，基本上选择默认的就可以 了。只有在时区的选择上注意选择中国的时区； (5)选好之后等待安装过程结束，会有相应的提示信息； (6)初始化库，切入到我们安装目录的bin目录，一般默认安装路径为 /opt/dmdbms/bin, 执行命令./dminit path=/opt/dmdbms/data page_size=16 log_size=2048 case_sensitive=n。当然如果我们能够 直接接触到服务器的话，也可以利用桌面上我们DMDBMS文件夹里面的 client文件夹里面有一个数据库配置助手初始化我们的数据库，使用
数据库设计说明书_完整版
目录 第一章引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2背景 (1) 1.3参考资料 (2) 第二章外部设计 (3) 2.1标识符和状态 (3) 2.2命名约定 (3) 2.3设计约定 (3) 第三章结构设计 (4) 3.1概念结构设计 (4) 3.1.1实体和属性的定义 (4) 3.1.2设计局部ER模式 (13) 3.1.3设计全局ER模式 (20) 3.2逻辑结构设计 (21) 3.2.1模式 (21) 3.2.2外模式 (32) 3.3物理结构设计 (32) 第四章运用设计 (34) 4.1数据字典设计 (34) 4.2安全保密设计 (34) 4.3数据库实施 (34) 4.3.1创建数据库 (34) 4.3.2创建表 (34)
第一章引言 1.1编写目的 1、本数据库设计说明书是关于寝室管理系统数据库设计，主要包括数据逻辑结构设计、数据字典以及运行环境、安全设计等。 2、本数据库设计说明书读者：用户、系统设计人员、系统测试人员、系统维护人员。 3、本数据库设计说明书是根据系统需求分析设计所编写的。 4、本系统说明书为开发软件提供了一定基础。 1.2背景 随着科学技术的不断提高，计算机科学日渐成熟，其强大的功能已为人们深刻认识，它已经进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用，然而在计算机应用普及以前我国大部分高校的学生信息管理仅靠人工进行管理和操作，这种管理方式存在着许多缺点，如：效率低，密保性差，另外时间一长，将产生大量的文件和数据，其中有些是冗余或者针对同一目的的数据不相吻合，这对于查找、更新和维护文件等管理工作带来了不少困难，同时也跟不上信息时代高速、快捷的要求，严重影响了消息的传播速度。然而现今学校的规模不断扩大，学生数量急剧增加，有关学生的各种信息也成倍增长，人工管理信息的缺点日渐突出，面对庞大的学生信息量，如何利用现代信息技术使其拥有快捷、高效的适应能力已成为当务之急。正因为如此，学生宿舍管理系统成为了学生管理不可缺少的部分，它的内容对于学校的管理者来说都至关重要，所以学生宿舍管理系统应该能
实验7-数据库安全性策略
实验7 数据库安全性策略 一、实验目的 1.掌握使用SQL语句进行数据库完全备份的办法 2.掌握使用客户端程序进行完全备份的方法 3.掌握数据库用户账号的建立与删除方法 4.掌握数据库用户权限的授予方法 二、实验准备 1.了解在MySQL Administrator中进行数据库备份操作的方法 2.了解数据库安全的重要性 3.了解数据库用户账号的建立于删除的方法 4.了解数据库用户权限的授予和回收方法 三、实验内容及要求 1.用SQL语句进行数据库备份和恢复 1)备份YGGL数据库中的Employees表到D盘FILE文件夹下，并在执行 完成后查看D盘FILE文件夹下是否有Employees.txt文件。 2)先删去Employees表中的几行数据，再使用SQL语句恢复Employees 表，执行完成后使用SELECT查看Employees表的变化。 2.使用客户端工具备份和恢复表 1)使用mysqldump备份数据库YGGL中的Salary表，并查看是否备份成 功。 2)备份整个YGGL数据库，并查看是否备份成功。 3)先删除YGGL数据库中的Employees表，再使用mysql恢复数据库。 4)假设原来的Salary表内容已经备份成Salary.txt文件，如果Salary 表中的数据发生了变动，使用mysqlimport恢复表数据。 3.数据库用户 1)创建数据库用户user_1和user_2，密码都为1234（假设服务器名为 localhost）。 2)将用户user_2的名称修改为user_3。 3)将用户user_3的密码修改为123456。 4)删除用户user_3。 5)以user_1用户身份登陆MySQL。 6)刚刚创建的用户有什么样的权限。 7)创建一个用户，并以该用户的身份登录。 4.用户权限的授予与收回 1)授予用户user_1对YGGL数据库Emlpoees表的所有操作权限及查询 操作权限。 2)授予用户user_1对Emlpoees表进行插入，修改，删除操作权限。 3)授予用户user_1对数据库YGGL的所有权限。 4)授予user_1在Salary表上的SELECT权限，并允许其将该权限授予 其他用户。 5)回收user_1的Emlpoees表上的SELECT权限。 6)授予用户user_1所有的用户权限。 7)取消用户user_1所有的权限。
SQL数据库完全操作手册
SQL数据库完全操作手册 SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 ##1 二、SQL数据库数据体系结构 SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构，但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中，关系模式(模式)称为“基本表”(base table)；存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file)；子模式(外模式)称为“视图”(view)；元组称为“行”(row)；属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^： ##1 三、SQL语言的组成 在正式学习SQL语言之前，首先让我们对SQL语言有一个基本认识，介绍一下SQL 语言的组成： 1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。 2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。 3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。 6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。 ##1 四、对数据库进行操作 SQL包括了所有对数据库的操作，主要是由4个部分组成： 1.数据定义：这一部分又称为“SQL DDL”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 2.数据操纵：这一部分又称为“SQL DML”，其中包括数据查询和数据更新两大类操作，其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。 3.数据控制：对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述，事务控制语句等。 4.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。下面我们将分别介绍： ##2 (一)数据定义 SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 首先，让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型：(如^00100009b^) 1.数据库的建立与删除 (1)建立数据库：数据库是一个包括了多个基本表的数据集，其语句格式为： CREATE DATABASE <数据库名> ［其它参数］ 其中，<数据库名>在系统中必须是唯一的，不能重复，不然将导致数据存取失误。［其它参数］因具体数据库实现系统不同而异。 例：要建立项目管理数据库(xmmanage)，其语句应为： CREATE DATABASE xmmanage
空间数据库复习重点答案完整)
1、举例说明什么是空间数据、非空间数据？如何理解空间查询和非空间查询的区别？常用的空间数据库管理方式有哪几种及其各自特点。 数据：是指客观事务的属性、数量、位置及其相互关系等的符号描述。空间数据：是对现实世界中空间对象（事物）的描述，其实质是指以地球表面空间位置为参照，用来描述空间实体的位置、形状、大小及其分布特征等诸多方面信息的数据。河流的泛洪区，卫星影像数据、气象气候数据等都可以是空间数据书店名称店员人数，去年的销售量，电话号码等是非空间数据 空间查询是对空间数据的查询或命令 人工管理阶段 文件管理阶段缺点： 1）程序依赖于数据文件的存储结构，数据文件修改时，应用程序也随之改变。 2）以文件形式共享，当多个程序共享一数据文件时，文件的修改，需得到所有应用的许可。不能达到真正的共享，即数据项、记录项的共享。 常用： 文件与数据库系统混合管理阶段优点：由于一部分建立在标准的RDBMS上，存储和检索数据比较有效、可靠。 缺点：1）由于使用了两个子系统，它们各自有自己的规则，查询操作难以优化，存储在RDBMS外的数据有时会丢失数据项的语义。 2）数据完整性的约束条件可能遭破坏，如在几何空间数据系统中目标实体仍存在，但在RDBMS中却已删除。 3）几何数据采用图形文件管理，功能较弱，特别是在数据的安全性、一致性、完整性、并发控制方面，比商用数据库要逊色得多 全关系型空间数据库管理系统 ◆属性数据、几何数据同时采用关系式数据库进行管理 ◆空间数据和属性数据不必进行烦琐的连接，数据存取较快 ◆属性间接存取，效率比DBMS的直接存取慢，特别是涉及空间查询、对象嵌套等复杂的空间操作 ◆GIS软件：System9，Small World、GeoView等 本质：GIS软件商在标准DBMS顶层开发一个能容纳、管理空间数据的系统功能。 对象关系数据库管理系统 优点：在核心DBMS中进行数据类型的直接操作很方便、有效，并且用户还可以开发自己的空间存取算法。缺点：用户须在DBMS环境中实施自己的数据类型，对有些应用相当困难。 面向对象的数据库系统。 采用面向对象方法建立的数据库系统； 对问题领域进行自然的分割，以更接近人类通常思维的方式建立问题领域的模型。 目前面向对象数据库管理系统还不够成熟，价格昂贵，在空间数据管理领域还不太适用； 基于对象关系的空间数据库管理系统可能成为空间数据管理的主流 2、什么是GIS，什么是SDBMS？请阐述二者的区别和联系。 GIS是一个利用空间分析功能进行可视化和空间数据分析的软件。它的主要功能有：搜索、定位分析、地形分析、流分析、分布、空间分析/统计、度量GIS 可以利用SDBMS来存储、搜索、查询、分享大量的空间数据集 改：地理信息系统是以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，运用系统工 科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据，以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说，地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
Activiti连接达梦数据库
目录 1 环境准备 (1) 2 创建SQL脚本 (1) 3 下载所需依赖包 (2) 3.1IDEA配置使用阿里云MAVEN仓库 (2) 3.2下载所有依赖包 (5) 4 修改配置文件 (5) 4.1修改APPLICATION.PROPERTIES文件 (5) 4.2修改POM.XML文件 (6) 5 加载DM驱动程序 (6) 5.1拷贝DM驱动程序 (6) 5.2将驱动程序打入M AVEN仓库 (7) 6 修改ACTIVITY-ENGINE-5.22.0 (8) 6.1修改P ROCESS E NGINE C ONFIGURATION I MPL文件 (9) 6.2修改D B S QL S ESSION F ACTORY文件 (9) 6.3修改A BSTRACT Q UERY文件 (10) 7 ACTIVITY-ENGINE-5.22.0打包 (11) 8 验证结果 (12) 9 附录 (12)
1环境准备 项目名称：Spring boot整合activiti工作流引擎实例 Spring-Boot-Activiti5.22.0项目文件：Spring-Boot-Activiti5.22.0.zip 开发工具：IntelliJ IDEA 2020.2 (Ultimate Edition) IDEA安装路径：D:\IDEA 项目路径：D:\IDEA\work 将项目文件解压至D:\IDEA\work目录下，并导入IDEA： 2创建SQL脚本 将项目中activiti.sql脚本在数据库中创建。
说明：项目中activiti.sql脚本是Mysql的语法，可先在Mysql中创建，再通过DTS工具迁移至DM中。也可使用以下activiti.sql直接在DM中创建（以下activiti.sql语法已修改为DM语法）。 DM语法activiti.sql脚本：activiti.sql 3下载所需依赖包 3.1IDEA配置使用阿里云maven仓库 IDEA工具左上角：文件→设置→构建、执行、部署→构建工具→Maven 指定以下三个目录：
达梦数据库DM8集群代理使用手册-D
DM8 集群代理使用手册Service manual of DM8_DCP
前言 概述 本文档主要介绍DM 集群代理的架构、提供的功能、以及如何搭建和使用DM 集群代理。读者对象 本文档主要适用于DM 数据库的： ●开发工程师 ●测试工程师 ●技术支持工程师 ●数据库管理员 通用约定 在本文档中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下： 表0.1 标志含义
在本文档中可能出现下列格式，它们所代表的含义如下： 表0.2 格式含义
目录 1DM8 集群代理简介 (1) 2体系架构 (2) 3功能模块管理 (3) 3.1集群配置 (3) 3.2代理管理 (4) 3.3连接池 (5) 3.4登录管理 (5) 3.5语句请求管理 (5) 4接口管理 (6) 4.1添加MPP 站点信息 (6) 4.2清除MPP 站点信息 (6) 4.3设置用户名和密码信息 (6) 4.4获取MPP 配置信息 (6) 4.5手动释放DCP 连接缓存 (7) 5动态视图管理 (8) 5.1V$SESSIONS (8) 5.2V$SYSSTAT (8) 5.3V$DCPINSTS (8) 5.4V$DCP_CONNPOOL (9) 6典型案例 (10) 6.1经典情景一：普通MPP 环境 (10) 6.2经典情景二：MPP 主备环境 (14) 6.3经典情景三：多个DCP 同时提供服务 (32)
1DM 集群代理简介 DM 集群代理（DM CLUSTER PROXY，简称DCP）是达梦数据库公司为其大规模并行处理集群DM MPP 研发的一款具有高效、智能、安全特性的集群代理服务器产品。 DM MPP 是达梦公司研发推出的完全对等无共享式集群，支持多个DM 节点。DM MPP 系统工作起来就像是一台单独的计算机，对外提供统一数据库服务。用户可连接DM MPP 系统内任意一个EP 节点进行数据操作。 DCP 是存在于应用和DM MPP 之间的一个组件。DCP 并不是一个必要组件。但是，用户使用DCP 后，可以大幅提高数据库的使用效率和系统的安全性。具体受益如下： 表1.1 使用DCP 的益处 目前版本的DCP 在使用上存在以下限制： ●不支持通讯加密 ●不支持快速装载工具 ●语句提交后，不支持再次获取结果集 ●DCP 配置仅支持一套MPP 环境
数据库设计说明书
数据库设计说明书 内容管理系统(DWCMS) 版 本 历 史 1. 引言 在使用任何数据库之前，都必须设计好数据库，包括将要存储的数据的类型，数据之间的相互关系以及数据的组织形式。数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据。为了合理地组织和高效率地存取数据，目前最好的方式，就是建立数据库系统，因此在系统的总体设计阶段，数据库的建立与设计是一项十分重要的内容。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序运行，数据库设计就变得异常复杂，因此最佳设计不可能一蹴而就，而只能是一种“反复探寻，逐步求精”的过程，也就是规划和结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。 1.1 编写目的 数据库设计的好坏是一个关键。如果把企业的数据比做生命所必需的血液，那么数据库的设计就是应用中最重要的一部分，是一个系统的根基。用于开发人员进行项目设计，以此作为编码的依据，同时也为后续的数据库维护工作提供了良好的使用说明，也可以作为未来版本升级时的重要参考资料。数据库设计的目标是建立一个合适的数据模型。这个数据模型应当是满足用户要求，既能合理地组织用户需要的所有数据，又能支持用户对数据的的所有处理功能。并且要具有较高的范式，数据完整性好，效益高，便于理解和维护，没有数据冲突。 1.2 背景 文件状态： [ ] 草稿 [ √ ] 正式发布 [ ] 正在修改 文件标识： 兄弟连 大腕组-LMB-DATABASE 当前版本： 2.0 作 者： 大碗小组 文件状态： 2014-01-01 版本/状态 作者 参与者 起止日期 备注 1.0 大腕组 大腕组成员2013-01-18 2014-01-08 测试版 2.0 大腕组 大腕组成员 2014-01-09 2014-02-13 正式版
事务管理与数据库安全性(二)有答案
事务管理与数据库安全性(二) 一、选择题 1. 数据库恢复的基础是利用转储的冗余数据。这些转储的冗余数据包括________。 A.数据字典、应用程序、审计文档、数据库后备副本 B.数据字典、应用程序、审计文档、日志文件 C.日志文件、数据库后备副本 D.数据字典、应用程序、数据库后备副本 答案：C 2. 事务的持久性是指________。 A.事务中包括的所有操作要么都做，要么都不做 B.事务一旦提交，对数据库的修改就是永远的 C.一个事务内部的操作及使用的数据对并发执行的其他事务是隔离的 D.事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态 答案：B 3. 设有两个事务T1和T2，其并发操作序列如下表所示。下列说法中正确的是________。
A.该操作序列不存在问题 B.该操作序列丢失修改 C.该操作序列不能重复读 D.该操作序列读出“脏”数据 答案：C 4. 在对数据库的系统故障进行恢复时，需要对日志文件进行________。 A.反向扫描 B.正向扫描 C.双向扫描 D.随机扫描 答案：C 5. 事务的持久性是由数据库系统中的哪个部件负责?________。 A.完整性控制部件 B.安全性控制部件 C.恢复管理部件 D.并发控制部件
答案：C 6. 设有两个事务T1和T2，其并发操作序列如下表所示。下面说法中正确的是________。 A.该操作序列不存在问题 B.该操作序列丢失更新 C.该操作序列不能重复读 D.该操作序列读出“脏”数据 答案：B 7. 下列权限中，哪一个不是数据库的访问权限?________。 A.Read权限 B.Resource权限 C.Update权限 D.Lock权限 答案：D
SQL2008数据库使用手册
SQL数据库用户使用手册 如何将本地SQL数据库导入到万网主机上，一般分为4个步骤 示例： 第一步：通过SQL脚本生成表结构，可以保证本地数据库中视图、存储过程、以及表的默认值、标识、主键等属性的完整性，避免由于DTS传输引起丢失属性的问题，同时使用查询分析器执行SQL脚本，在服务器端创建表结构； 1)、请您先运行本地的企业管理器 2）、请您点击您本地的数据库点击右健－》选择生成SQL脚本
3)、选择常规－》点击全部显示，选择您想导出的脚本对象 4)、点击选项－》表脚本选项，把您所用到的脚本选中然后点击确定 5）为自己导入的.sql脚本文件命名，并保存在本地
6）、找到刚才我们保存在本地的.sql脚本文件，使用记事本打开 7）、选择编辑－》替换，把程序中所有[dbo]的字符都更改成您万网发信告知您的数据库登
陆名，更换完成后保存关闭记事本 8）、通过万网通知书中的数据库登陆地址、数据库登陆名、和数据库密码，使用企业管理器连接到万网的主机服务器上，然后选择查询分析器
9）、点击打开选择刚才编辑过的.sql脚本，然后点击运行 第二步：在本地创建一个和万网主机相同权限的SQL数据库 1）、完成上面操作后，请您选择数据库点击右键选择新建数据库，由于您在万网申请的是虚拟主机，万网分配的权限都是user的而不是dbo的权限，因此需要您在本地也创建一个与服务器一样的配置，以便正常完成导入操作
2)、在常规－》名称处输入万网开通通知中告知您的数据库库名,然后点击确定。例如：cw01001_db 3)、选择安全性－》新建登陆
数据库并发控制
数据库是一个共享资源，可以提供多个用户使用。这些用户程序可以一个一个地串行执行，每个时刻只有一个用户程序运行，执行对数据库的存取，其他用户程序必须等到这个用户程序结束以后方能对数据库存取。但是如果一个用户程序涉及大量数据的输入/输出交换，则数据库系统的大部分时间处于闲置状态。因此，为了充分利用数据库资源，发挥数据库共享资源的特点，应该允许多个用户并行地存取数据库。但这样就会产生多个用户程序并发存取同一数据的情况，若对并发操作不加控制就可能会存取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性，所以数据库管理系统必须提供并发控制机制。并发控制机制的好坏是衡量一个数据库管理系统性能的重要标志之一。 DM用封锁机制来解决并发问题。它可以保证任何时候都可以有多个正在运行的用户程序，但是所有用户程序都在彼此完全隔离的环境中运行。 一、并发控制的预备知识 (一) 并发控制概述 并发控制是以事务（transaction）为单位进行的。 1. 并发控制的单位――事务 事务是数据库的逻辑工作单位，它是用户定义的一组操作序列。一个事务可以是一组SQL 语句、一条SQL语句或整个程序。 事务的开始和结束都可以由用户显示的控制，如果用户没有显式地定义事务，则由数据库系统按缺省规定自动划分事务。 事务应该具有4种属性：原子性、一致性、隔离性和持久性。 （1）原子性 事务的原子性保证事务包含的一组更新操作是原子不可分的，也就是说这些操作是一个整体，对数据库而言全做或者全不做，不能部分的完成。这一性质即使在系统崩溃之后仍能得到保证，在系统崩溃之后将进行数据库恢复，用来恢复和撤销系统崩溃处于活动状态的事务对数据库的影响，从而保证事务的原子性。系统对磁盘上的任何实际数据的修改之前都会将修改操作信息本身的信息记录到磁盘上。当发生崩溃时，系统能根据这些操作记录当时该事
数据库设计说明书
1引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (2) 1.4参考资料 (2) 2外部设计 (2) 2.1标识符和状态 (2) 2.2使用它的程序 (3) 2.3约定 (3) 2.4专门指导 (3) 2.5支持软件 (3) 3结构设计 (3) 3.1概念结构设计 (3) 3.2逻辑结构设计 (3) 3.3物理结构设计 (4) 4运用设计 (4) 4.1数据字典设计 (4) 4.2安全保密设计 (4)
数据库设计说明书（GB8567——88） 1引言 1.1编写目的 说明编写这份数据库设计说明书的目的，指出预期的读者。 1.2背景 说明： a．说明待开发的数据库的名称和使用此数据库的软件系统的名称； b．列出该软件系统开发项目的任务提出者、用户以及将安装该软件和这个数据库的计算站（中心）。 1.3定义 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1.4参考资料 列出有关的参考资料： a．本项目的经核准的计划任务书或合同、上级机关批文； b．属于本项目的其他已发表的文件； c．本文件中各处引用到的文件资料，包括所要用到的软件开发标准。 列出这些文件的标题、文件编号、发表日期和出版单位，说明能够取得这些文件的来源。2外部设计 2.1标识符和状态 联系用途，详细说明用于唯一地标识该数据库的代码、名称或标识符，附加的描述性信息亦要给出。如果该数据库属于尚在实验中、尚在测试中或是暂时使用的，则要说明这一特点及其有效时间范围。
2.2使用它的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，对于这些应用程序的每一个，给出它的名称和版本号。 2.3约定 陈述一个程序员或一个系统分析员为了能使用此数据库而需要了解的建立标号、标识的约定，例如用于标识数据库的不同版本的约定和用于标识库内各个文卷、、记录、数据项的命名约定等。 2.4专门指导 向准备从事此数据库的生成、从事此数据库的测试、维护人员提供专门的指导，例如将被送入数据库的数据的格式和标准、送入数据库的操作规程和步骤，用于产生、修改、更新或使用这些数据文卷的操作指导。如果这些指导的内容篇幅很长，列出可参阅的文件资料的名称和章条。 2.5支持软件 简单介绍同此数据库直接有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序和用于装入、生成、修改、更新数据库的程序等。说明这些软件的名称、版本号和主要功能特性，如所用数据模型的类型、允许的数据容量等。列出这些支持软件的技术文件的标题、编号及来源。 3结构设计 3.1概念结构设计 说明本数据库将反映的现实世界中的实体、属性和它们之间的关系等的原始数据形式，包括各数据项、记录、系、文卷的标识符、定义、类型、度量单位和值域，建立本数据库的每一幅用户视图。 3.2逻辑结构设计 说明把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和文卷结构、所建立的各个文卷之间的相互关系，形成本数据库的数据库管理员视图。