python main函数写法

Python 中的 main 函数一直以来都是用来当作程序的入口，它

可以作为一个集中位置，从而很容易地运行当前程序。因此，在编写Python 程序时，可以有效地使用 main 函数。它可以大大减少了我

们编写程序的流程，而且使程序变得更加有序，可读性也更高。

main 函数的一般语法形式是：

def main():

# 代码块

if __name__ == "__main__":

main()

第一行是定义 main 函数的地方。第二行 main() 函数实际上只

是一个标识符，用来标识 main 函数的开始。然后在此之后就是正式

的程序代码的部分了。在此之后，最后能够看到的就是判断该变量值

的 if-else 语句。如果 if 判断执行后结果为 true，就表示当前程

序代码处于运行状态，那么便会执行上面定义的 main 函数了。

main 函数在编写程序时是一种非常有效的管理对象。它可以有

效地把整个程序的构建流程规范化，如果不使用它，程序的结构完全

没有任何章法可言。而使用了 main 函数，就能够把代码片段按照一

定的结构组织起来，提高了该代码的可读性，使程序可以更好更加有

效地执行，也就能够提高程序的整体效率。

总的来说，使用 main 函数能够大大降低编写 Python 程序的流程，让程序变得更加有序，可读性也更高，从而提高程序的执行效率，是一种非常实用的功能。

python的main调用函数

python的main调用函数在Python中，可以使用sys模块来访问命令行参数，可以通过在命令行输入python filename arg1 arg2 arg3的方式来传入命令行参数。其中filename代表Python文件的名称，arg1、arg2、arg3代表传递的参数。这些参数都被保存在sys.argv该列表中，其中sys.argv[0]表示程序本身的名称，sys.argv[1]表示第一个参数，以此类推。 ``` import sys res = a + b + c print("The sum of {} and {} and {} is {}".format(a, b, c, res)) args = sys.argv a = int(args[1]) b = int(args[2]) c = int(args[3]) ``` 在执行该程序时，我们需要在命令行输入python filename.py 1 2 3，其中1、2、3分别表示三个参数的值，程序将会输出：The sum of 1 and 2 and 3 is 6。 ``` print("Hello World!") if '-h' in sys.argv or '--help' in sys.argv: print("This is a demo program.") else: ``` ``` print("Hello World!") def run(func):

func() ``` ``` print("Hello World!") def run(self): ``` 总结： ``` import click @https://www.360docs.net/doc/3419212561.html,mand() @click.argument('arg1') @click.argument('arg2') @click.argument('arg3') res = arg1 + arg2 + arg3 click.echo("The sum of {} and {} and {} is {}".format(arg1, arg2, arg3, res)) ``` 总结：使用主函数处理错误 ``` def divide(a, b): try: res = a / b return res except ZeroDivisionError: print("The denominator cannot be 0.")

if name==”main__”的意思和作用

if __name==”__main__”的意思和作用 if __name__ == "__main__"是Python中的一种条件语句，它用于判断代码是否被直接执行，或者是否是被其他模块（文件）导入后执行的。在Python代码中，通常会把一些通用的代码和主函数分开写在两个文件中，if __name__ == "__main__"的作用就是保证当被其他模块导入时，这些通用代码不会被执行。因此，它可以避免在导入模块时执行一些不必要的代码，同时也让我们可以更加灵活地运用Python的模块化编程思想。具体而言，if __name__ == "__main__"的含义是：如果当前这个Python代码是被直接执行的（即作为入口文件执行）就执行该条件下的代码，否则就不执行。这个条件语句主要的用途有： 1. 作为Python代码的入口点，可以方便地直接运行Python脚本； 2. 作为模块被其他模块导入并执行时可以避免一些意外的情况，例如初始化操作被执行多次等问题； 3. 让我们可以在模块被导入执行和直接执行时，采取不同的措施。一般来说，if __name__ == "__main__"紧跟着的代码块通常是一些测试代码，用来测试你所写的模块是否运行正常。换句话说，if __name__ == "__main__"可以让我们在模块自测时判断以便进行特定操作。同时值得一提的是，__name__是一个内置变量，其值会根据 Python 解释器在哪里运行而有所不同。

如果 __name__ 等于 "__main__"，说明这个 Python 模块是被直接运行的，否则就是被其他模块所导入并运行的。

python简单作业

python简单作业摘要： 1.Python 简介 2.Python 简单作业示例 3.Python 的优势与应用领域 4.Python 发展前景正文：【Python 简介】 Python 是一种广泛使用的高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用，包括Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。【Python 简单作业示例】下面是一个简单的Python 作业示例，用于计算两个数字的和： ```python # 定义一个函数，计算两个数字的和 def add(a, b): return a + b # 定义主函数 def main(): num1 = float(input("请输入第一个数字：")) num2 = float(input("请输入第二个数字：")) # 调用函数计算和，并输出结果

result = add(num1, num2) print("两个数字的和为：", result) # 调用主函数 if __name__ == "__main__": main() ``` 【Python 的优势与应用领域】 Python 具有以下优势： 1.易于学习：Python 语法简单，易于阅读和编写，是初学者的最佳选择。 2.可扩展性：Python 具有丰富的库和模块，可以快速构建功能强大的应用程序。 3.跨平台：Python 可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux 和Mac OS。 4.应用领域广泛：Python 可以用于Web 开发、数据分析、人工智能、科学计算等多个领域。【Python 发展前景】随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展，Python 在未来的发展前景非常广阔。越来越多的企业和开发者选择Python 作为主要的编程语言，Python 社区也在不断壮大。

Python 实验11 函数(2)

实验11 函数（二）实验目的： 1、理解自定义函数过程的定义和调用方法； 2、掌握自定义函数的定义和调用方法; 3、理解函数中的参数的作用；实验内容： 1、编写一函数Prime(n)，对于已知正整数n，判断该数是否为素数，如果是素数，返回True,否则返回False。 def prime(n): if n<2: return False if n==2: return True for i in range(2,n): if n%i==0: return False break return True def main(): n=input("Enter a number:") print prime(n) main() 2、利用上题中判断素数的函数，编写程序找出1~100之间的所有孪生素数（若两个素数之差为2，则这两个素数就是一对孪生素数）。例如：3和5、5和7、11和13等都是孪生素数。【提示】如果n和n+2都是素数，那就是孪生素数。 def prime(n): if n<2: return False if n==2: return True for i in range(2,n): if n%i==0: return False return True def main(): for i in range(1,100): if prime(i)==True and prime(i+2)==True: print i,i+2 main()

3、编写一函数，将摄氏温度与华氏温度互转。公式：C*1.8+32=F def c2f(char): if char[-1]=="f" or char[-1]=="F": v=(float(char[:-1])-32)/1.8 else: v=float(char[:-1])*1.8+32 return v def main(): char=raw_input("Enter a temperature with a unit:") if char[-1]=="f" or char[-1]=="F": print c2f(char),"c" else: print c2f(char),"f" main() 4、思考题.豆堆堆里有16颗豆子，有两个玩家（假设一个玩家是电脑）。每个玩家都可以从堆中的16颗豆子中取出1颗，2颗或者3颗豆子。每个玩家在每回合中必须从堆中取出一定数目的豆子。玩家轮流取出豆子，取到最后一颗豆子的玩家是输家。思路：写一个人取豆子的函数;帮电脑设计一个算法，实现取豆子的函数;在主程序中进行输流调用，谁最后拿到1粒豆子谁就输 import random def pp(n): while True: num=input("Pick some beans, only 1,2 or 3:") if num<1 or num>3: print "Wrong, try again." continue return n-num def cp(n): if n==4: return 3 if n==3: return 2 if n==2: return 1 else: i=random.randint(1,3) return i def main(): total=16 while True: ppickrest=pp(total) cpick=cp(ppickrest) total=ppickrest-cpick if ppickrest==1:

pythondef用法

pythondef用法 PythonDef是Python语言的一个强大库，它用于提供简洁和高效的函数和类。这篇文章将介绍PythonDef的安装、使用和常见技巧，以及它是如何帮助程序员提高代码性能。一、PythonDef介绍 PythonDef是一个强大的库，它提供了许多特殊函数和类，用以帮助程序员更加快捷地创建函数和类。它的强大功能使得它可以满足编程所需的几乎所有功能，而且要比其他库更容易使用。二、PythonDef的安装 PythonDef可以通过标准Python程序安装。我们需要下载PythonDef库，然后安装它，使用如下命令： python -m pip install pythondef 安装完成后，就可以使用PythonDef库开始创建函数和类。三、PythonDef的使用要使用PythonDef，首先应该导入PythonDef库，使用如下命令： import pythondef 接下来，可以使用特殊的函数和类，来创建自己的函数和类，以便更快的完成编程任务。举个例子，PythonDef提供一个特殊的装饰器，可以用来优化代码，并加快执行速度。在Python函数中，可以使用@pythondef.timeit 装饰器，优化这段代码： @pythondef.timeit

def main(): .... 使用这个装饰器，可以让计算机更快的执行这段代码，从而提高性能。四、PythonDef的常见技巧在实际编程中，有许多常见的PythonDef技巧，下面就介绍几个： 1、使用函数缓存。每次调用一个函数时，PythonDef都会记录函数的参数和结果，然后下次调用时直接使用缓存，而不是重新计算。这样可以提高程序的执行效率。 2、使用面向对象编程。面向对象编程可以加快程序执行，而且更容易维护。PythonDef可以在面向对象编程中使用类，从而更加容易编写代码。 3、使用延迟绑定。PythonDef可以通过延迟绑定来实现函数和参数的关系。这样可以在函数开始执行之前，就可以完成参数的绑定，从而更快的完成程序的执行。五、PythonDef的性能优化 PythonDef的强大功能可以帮助程序员更快地开发函数和类，同时更高效地优化代码。它可以使用装饰器和内置函数，来加快函数的执行，并简化编程任务。此外，它还提供了面向对象编程和延迟绑定技术，从而提升性能。总之，PythonDef帮助程序员提供了一系列实用程序，从而提高程序效率。六、结论

Python中的函数嵌套用法

Python中的函数嵌套用法随着计算机编程语言的发展，各种语言的功能不断加强，对于程序员而言，不断学习新的编程知识是必不可少的。在Python中，函数嵌套被广泛地应用在程序设计中。函数嵌套是指在一个函数的定义中，又定义了另一个函数。通过函数嵌套，能够更有效地利用代码的复用性，增强程序模块化，实现更高级别的程序设计。对于Python程序员而言，函数嵌套的使用是非常普遍的。在Python中，可以定义无数个函数，但是在一个函数中定义另一个函数并不是那么常见。函数嵌套的实现可以提高程序的复杂性和可维护性，并且可以将一些重复性的代码模块化重用。在Python中，函数嵌套的使用并不是难点。我们可以通过简单的示例程序来了解这个重要的概念。下面我们以一个简单的示例程序为标准，来学习Python的函数嵌套用法。 #示例程序 def main():

print("This is the main function!") def sub_function(): print("This is the sub function!") sub_function() if __name__ == '__main__': main() 上面的代码中，我们定义了一个函数main()。函数主体输出了一条消息，接着又进入了一个嵌套的函数sub_function()，该函数也输出了一条消息。在Python中，函数可以像变量一样被传递和操作。因此，内部函数sub_function()也是一个可用的函数对象。在函数main()中，我们定义了内部函数sub_function()，并将其作为一个普通的对象来使用。这样，内部函数sub_function()可以访问外部函数main()中的变量和对象。因此，在Python中，函数可以嵌套很多层。每一个层级的函数都可以使用上一层函数中的对象。

《Python语言实训》Python的函数与模块实验

《Python语言实训》Python的函数与模块实验一、实验目的 1、掌握函数的定义、函数的调用、函数参数的传递。 2、掌握匿名函数、递归函数。 3、掌握装饰器（无参数装饰器、有参数装饰器、多重装饰器）。 4、掌握变量的作用域（局部变量、全局变量）。 5、模块的定义与使用。 6、Python程序结构。 7、模块的有条件执行。二、实验内容 1、自定义函数实现方差的输出自定义函数实现方差输出、构建一个计算裂变中位数的函数。 2、使用匿名函数添加列表元素使用匿名函数添加列表元素，用递归方法计算下列多项式函数的值。 3、无参数装饰器、有参数装饰器、多重装饰器、变量作用域的案例操作（1）无参数装饰器的案例操作（2）有参数装饰器的案例操作（3）多重装饰器的案例操作（4）变量作用域的案例操作 4、存储并导入函数模块 Python的存储并导入函数模块、Python的时间模块的导入的运用。

5、对于模块的灵活使用三、主要实验设备及器材 1、计算机终端60套（配备Windous10系统或Windows7系统，英特尔i5及以上的处理器，4G以上内存，256G硬盘）。 2、多媒体教学设备1套。 3、网络设备套件1套。 4、Python软件、PyCharm软件、Anaconda软件等Python软件1套。四、实验步骤（1）创建自定义函数。（2）创建并使用匿名函数。（3）其他常用的高阶函数。（4）储存并导入整个模块。（5）Python的时间模块的使用。（6）指定别名。（7）模块的制作。（8）Python的线程与进程应用。（9）任务实现。五、实验结果与思考 1、输出裴波那契数列。

python主函数写法

python主函数写法 Python主函数是指用python编写程序时主函数的意思，凡是程序都需要有一个入口函数，而且必须是入口函数只有当程序被调用的时候才能执行，这个函数可以把其他的函数或操作对象连接在一起，它被称为python主函数。其功能是从主函数开始，执行后续操作。 1、Python主函数的作用 Python主函数是程序最重要的部分，它是整个程序的起点，程序开始时首先执行主函数，然后由主函数执行后续操作，如果没有主函数，整个程序就没有起点，也不能正常运行。 2、Python主函数的定义 Python主函数可以是语句块或者是函数，但都必须遵守一定的规范，主函数必须用if __name__ == "__main__" 来判断，表明它是主程序的入口，整个程序只能有一个主函数，如果有多个，最后一个出现的主函数就会被执行，而前面的主函数不会被执行。 3、Python主函数的基本写法 Python主函数可以是语句块或者函数，而且必须使用if __name__ == "__main__" 来判断，下面是一个简单的主函数的写法： ```

if __name__ == "__main__": main() ``` 语句块的写法如下： ``` if __name__ == "__main__": print("This is a main function.") print("Hello World!") ``` 4、Python主函数的注意事项虽然Python主函数可以是语句块或函数，但它们必须遵守一定的规则，主函数不能有返回值，而且要认真处理异常，否则会影响程序的执行，最好使用try…except…来处理异常，这样在发生异常时可以恢复程序正常执行。另外，主函数可以用来调用其他函数和模块，也可以在主函数中定义需要多次使用的变量，这样可以避免程序中重复定义。

pythonmain函数不确定传几个参数_给函数传递不定个数的参数

pythonmain函数不确定传几个参数_给函数传递不定个数的参数在Python中，可以使用*args和**kwargs来传递不定个数的参数给函数。 *args用于传递任意数量的非关键字参数列表。可以将它视为一个元组，其中包含所有传递给函数的位置参数。 **kwargs用于传递任意数量的关键字参数。可以将它视为一个字典，其中包含所有传递给函数的关键字参数及其对应的值。下面是一个示例，展示了如何在函数中接受不定个数的参数： ```python def my_function(*args, **kwargs): print("Positional arguments:") for arg in args: print(arg) print("\nKeyword arguments:") for key, value in kwargs.items(: print(f"{key}: {value}") my_function("apple", "banana", "orange", color="red", taste="sweet") ```

输出结果为： ``` Positional arguments: apple banana orange Keyword arguments: color: red taste: sweet ``` 在这个例子中，调用`my_function`时传递了3个位置参数（"apple"、"banana"、"orange"）和2个关键字参数（color="red"、 taste="sweet"）。函数中的`*args`接收了3个位置参数，并以元组的形式存储起来，而`**kwargs`接收了2个关键字参数，并以字典的形式存储起来。函数中的循环迭代了`args`和`kwargs`，并打印了它们的值。需要注意的是，`*args`和`**kwargs`只是约定俗成的名称，你可以使用任意名称来表示不定个数的参数。但是，它们在Python中是公认的惯例，所以最好使用它们以保持代码的可读性。另外，如果你想定义一个接受任意数量参数的函数，但是不需要使用它们，可以将`*args`和`**kwargs`留空。例如： ```python

python main参数传递

python main参数传递一、前言在Python中，我们可以通过命令行参数来向程序传递参数。其中，main函数的参数是Python命令行程序中最常用的参数之一。本文将详细介绍Python main参数传递。二、Python main函数在Python程序中，main函数是程序的入口函数，也是程序执行的起点。在执行一个Python脚本时，解释器会首先查找该脚本中是否存在main函数。如果存在，则会自动调用该函数。三、传递命令行参数在Python中，我们可以通过sys模块来获取命令行参数。sys.argv 是一个包含命令行参数的列表，其中第一个元素是脚本文件名。例如，在命令行中执行以下命令： ```

python test.py arg1 arg2 arg3 ``` 则sys.argv的值为： ``` ['test.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3'] ``` 四、获取main函数的参数在Python中，我们可以使用argparse模块来解析命令行参数，并将其传递给main函数。首先，我们需要导入argparse模块： ```python import argparse ``` 然后，我们可以创建ArgumentParser对象，并添加需要解析的命令行选项和参数：

```python parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-a", "--arg1", help="argument 1") parser.add_argument("-b", "--arg2", help="argument 2") args = parser.parse_args() ``` 上述代码定义了两个选项：-a和-b，分别对应arg1和arg2参数。help参数用于指定选项的说明信息。最后，我们可以将解析后的参数传递给main函数： ```python def main(arg1, arg2): print("arg1:", arg1) print("arg2:", arg2) if __name__ == '__main__': main(args.arg1, args.arg2) ``` 五、完整代码示例

python函数嵌套定义和嵌套调用

python函数嵌套定义和嵌套调用在Python中，函数嵌套指的是一个函数在另一个函数中进行定义和调用。函数嵌套的优点在于可以更加有效地组织代码，并且可以减少重复的代码量，从而增加代码的可读性和可维护性。在本篇文章中，我们将详细讨论Python函数嵌套的相关内容。 1. 函数嵌套定义 Python函数嵌套定义指的是在一个函数中定义另一个函数。定义方式为在主函数中使用def语句，在里面定义所需嵌套的函数。具体实现如下： ```python def main_function(): def nested_function(): print("This is a nested function") nested_function() ``` 在上面的代码中，我们定义了一个名为main_function的函数，并在其中定义了一个嵌套函数nested_function。在主函数 main_function中，我们用嵌套函数名调用了nested_function函数，并用print语句打印出了“ This is a nested function”字符串。在定义嵌套函数时，需要注意以下几点： - 嵌套函数的作用域只在主函数内部，所以不能在主函数的外

部调用它。 - 在函数嵌套时，嵌套函数的参数与该函数的局部变量都只在主函数内可见。也就是说在主函数外调用时，这些参数和变量是不可用的。 - 在主函数中定义的变量可以在对应的嵌套函数中使用，但是在嵌套函数中定义的变量则不能在主函数中使用。 2. 函数嵌套调用 Python函数嵌套调用是指在一个函数中调用该函数中定义的嵌套函数。当主函数调用其内部的嵌套函数时，被调用的函数也称为内嵌函数。为了调用内嵌函数，我们需要声明内嵌函数的函数名，并带上所需参数。下面是一个函数嵌套调用的实例： ```python def main_function(): def nested_function(): print("This is a nested function") return nested_function function_variable = main_function() function_variable() ``` 在上述代码中，我们首先定义了一个名为main_function的主函数，并在其中定义了一个嵌套函数nested_function来打印出字符串“This is a nested function”。在主函数main_function中，我们使用return语句返回了嵌套函数的名字，并将其作为一个

python script 写法

文章标题：探索Python脚本的写法一、引言在计算机编程领域，Python作为一种广泛使用的高级编程语言，其灵活性和易用性备受开发者青睐。在Python中，脚本编程是一种常见的编程方式，它可以简化程序的开发和执行过程，提高工作效率。本文将深入探讨Python脚本的写法，帮助读者全面了解如何编写高质量的Python脚本。二、Python脚本的基本结构在Python中，脚本通常以.py作为文件后缀名。一个基本的Python 脚本包括以下部分： 1. 导入模块：在脚本的开头部分，通常会导入需要的模块和库，例如import os、import sys等。这些模块可以提供脚本运行所需的各种功能和工具。 2. 定义函数：在脚本中，通常会定义各种函数来执行特定的任务。函数的定义格式为def function_name(parameters):，并且需要缩进来表示函数的内容。

3. 主程序逻辑：在脚本的主体部分，会编写一系列的程序代码来实现具体的功能。这部分代码通常包括各种逻辑判断、循环结构和调用函数等。 4. 程序入口：通常在脚本的末尾部分，会添加if __name__ == "__main__":来表示程序的入口，以便在被其他脚本引用时不会执行其中的代码。以上是一个简单的Python脚本的基本结构，接下来将重点探讨在编写Python脚本时的一些注意事项和最佳实践。三、Python脚本的写法 1. 规范命名：在编写Python脚本时，需要注意函数名、变量名的规范性和可读性。使用有意义的名字能够提高代码的可维护性和可读性。 2. 注释文档：在脚本中添加详细的注释文档有助于其他开发者理解代码的用途和实现逻辑。良好的注释习惯也能够帮助自己回顾和复习代码。 3. 异常处理：在编写Python脚本时，需要考虑到可能发生的异常情况，并采取相应的处理措施，以保证程序的稳定性和健壮性。

Python 实验8 函数(1)

实验8 函数（一）实验目的： 1、理解自定义函数过程的定义和调用方法； 2、掌握自定义函数的定义和调用方法; 3、理解函数中的参数的作用；实验内容： 1、编写一函数Fabonacci(n)，其中参数n代表第n 次的迭代。While循环 def fib(n): if n==1 or n==2: return 1 a=1 b=1 i=2 while True: c=a+b a=b b=c i+=1 #第i次迭代，也就是第i个数 if i==n: return c break def main(): n=input("Enter a number of generation:") print fib(n) main() 或者用for循环 def fib(n): a=1 b=1 c=0 if n==1 or n==2: return 1 else: for i in range(3,n+1): c=a+b a=b b=c return c def main(): n=input("enter n:") print fib(n) main() 2、编写一函数Prime(n)，对于已知正整数n，判断该数是否为素数，如果是素数，返回True,否则返回 False。 def prime(n): if n<2: return False a=0 for i in range(1,n+1): if n%i==0: a+=1 if a>2: return False else: return True def main(): n=input("Enter a number:") print prime(n) main() Or： def prime(n): if n<2: return False if n==2: return True for i in range(2,n): if n%i==0: return False return True def main(): n=input("Enter a number:") print prime(n)

python30个经典程序(1-15)

当然，我可以为您提供30个Python程序案例，以下是一些有用的例子： 1.计算器 2.双色球彩票生成器 3.文本转语音 4.简单的计时器 5.密码生成器 6.随机数生成器 7.字符画生成器 8.批量重命名文件 9.文本编辑器 10.数据备份脚本 11.图片压缩工具 12.自动化测试脚本 13.网页爬虫 14.电子邮件发送脚本 15.进程监控工具 16.音频/视频播放器 17.人脸识别器 18.简单的游戏（比如猜数字、扫雷） 19.自动化任务脚本 20.天气预报程序 21.命令行界面程序 22.日历程序 23.网站性能监测器 24.数据可视化程序 25.股票行情监测器 26.网站访问量统计 27.快速排序算法实现 28.冒泡排序算法实现 29.二分查找算法实现 30.斐波那契数列生成器这些示例涵盖了许多不同的应用程序领域，从简单的工具到复杂的算法和应用程序。希望这些例子能够帮助您更好地理解Python编程，启发您自己的创意和项目。 1.计算器的程序下面是一个简单的计算器的Python 程序，它可以对两个数进行加、减、乘和除操作： ```python # 定义函数：加法 def add(x, y): return x + y # 定义函数：减法 def subtract(x, y): return x - y # 定义函数：乘法 def multiply(x, y):

return x * y # 定义函数：除法 def divide(x, y): return x / y # 运行用户界面 print("请选择操作：") print("1.加") print("2.减") print("3.乘") print("4.除") # 获取用户输入 choice = input("请输入你的选择（1/2/3/4）：") num1 = float(input("请输入第一个数字：")) num2 = float(input("请输入第二个数字：")) if choice == '1': print(num1, "+", num2, "=", add(num1, num2)) elif choice == '2': print(num1, "-", num2, "=", subtract(num1, num2)) elif choice == '3': print(num1, "*", num2, "=", multiply(num1, num2)) elif choice == '4': print(num1, "/", num2, "=", divide(num1, num2)) else: print("无效输入") ``` 当运行这个程序后，它会提示用户选择所需操作并输入两个数字进行计算。然后根据用户的选择，计算器将调用相应的函数进行所需的计算，并输出结果。下面是一个稍微复杂一些的计算器Python 程序，它可以进行多项式运算： ```python # 定义函数：加法 def add(p1, p2): res = {} for exp in p1: if exp in p2: res[exp] = p1[exp] + p2[exp] else: res[exp] = p1[exp] for exp in p2: if exp not in p1: res[exp] = p2[exp] return res # 定义函数：减法 def subtract(p1, p2): res = {}