作品安装运行说明 怎么填写

作品安装运行说明怎么填写

Python这几年热度逐渐上升，在很多高校Python也被列为通识课程，之所以如此受欢迎正是由于它的高效、简洁、易用、强大的第三方库等优点。如今在web开发、人工智能、大数据等方便应用非常广泛。不管你是否喜欢，不管怎么吐槽，如果想要从事人工智能，依然很难绕过Python，虽然这两年julia、Go被炒得也很热，但是在人工智能方面依然无法撼动Python的地位。

Python解释器IDEpip代理虚拟环境Python解释器编程语言都会涉及编译器或者解释器，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序。执行Python就需要用到Python解释器，按版本划分，Python解释系可以分为：2.x3.x2.x版本目前已经不再进行维护，所以目前大多数项目都是使用3.x，我个人比较推荐用3.6.x版本，3.7.2是目前最新的版本，但是使用过程中会有这样那样的错误，会存在不兼容等问题，而3.5.x及以下的版本也存在一些问题：前缀f格式化字符串在3.6.x 之后才开始支持安装工具包时3.5.x安装相关依赖容易失败

DE(Integrated Development Environment, 集成开发环境)，目前Python的IDE有很多，vs code、eclipse、atom、anaconda、IDEA 等等，我个人不太推荐使用上述这些IDE，当然如果十分喜欢这些IDE

也可以。对于开发Python，我只推荐pycharm和jupyter notebook 两款。毋庸置疑，这是Python最强大的IDE。跳转、关联第三方库、速度、集成度、debug等等，可以说pycharm在Python开发中大多数方面表现的都很优秀，而vs code、eclipse、anaconda、atom 只是在某一个或几个方面表现还可以。首先vs code关联第三方库、函数提示等方面很慢、服务器下容易卡顿，eclipse需要额外配置Python插件，anaconda集成太多包，有很多是自己用不到的，太臃肿了，atom没用过，不过也不感兴趣，所以，我觉得使用这些IDE 还不如配置一下vim。如果说不喜欢每种语言安装一个IDE，喜欢像eclipse这样支持不同语言的IDE，我支持使用IDEA，这和pycharm 属于同一家的产品，很多特性有共通之处。