模拟信号的数字传输.
第七章 模拟信号的数字传输
数字通信系统中信道中传输的是数字信号。但自然界中，有些信源是以模拟形式出现的，如话音、图像等。因此在进行数字通信往往需先对信号（模拟的）数字化。模拟信号数字化属信源编码范围，当然信源编码还包括并/串转换、加密和数据压缩。本章重点讨论模拟信号数字化的基本方法，主要有PCM 、Δm 、ADPCM,还有其它VQ 、LPC 和CELP 。
模拟信号数字化的过程（得到数字信号）一般分三步：抽样、量化和编码。 其中“抽样”指抽取样值，抽取样点。抽样的多少，快慢对通信的性能指标有决定影响。抽样类似物理实验中实验曲线的描绘方法，测样点太少容易失真，；太多即费时又费力。在通信中抽样点太少容易失真；太多时数据量大，传输时间长，效率低。（带宽大，因Rb 大）。
如何抽样，由下面的抽样定理描述。
抽样定理是数字通信的基础。下面引出定理，给出必要的证明，再说明其具体应用。
7.1抽样定理
一 低通抽样定理
1、定理描述
频率受限于（0，H f ）的时间连续信号m(t) ,若抽样频率s f 不小于2 H f ，则m(t)可被其抽样值s m (t) 完全确定。（写完后解释，或强调两点）。
2、证明：
s m (t)包含m(t)的全部信息；从s m (t)可无失真恢复m(t)。
抽样过程如图：
T (t)m(t)(t)δ= s T 1
M ()M()()2ωωδωπ
=
*
T s
n (t)(t nT )δδ∞
=-∞=
-∑ T
s
s
n ()(n )δ
ωωδωω∞
=-∞
=-∑
s s s n m (t)m(nT )(t nT )δ∞
=-∞
=-∑ s s
n s 1
M ()M(n )T ωωω∞
=-∞
=
-∑
s m(t)=m (t)h(t)* s M()M ()H()ωωω=
H H
21,H(W)G ()0,ωωωω?
≤?==?
??
其它 H H H a H H sin t h(t)S (t)t
ωωωωππω=
= s H f 2f ≥ 时，得到的M()ω不失真。
抽样频率s f 不同时，s M ()ω的变化如图：
ω
ω
s H
f >2f s H
f =2f ω-s
2ω-s
2ω-H
s
a
H
s n m(t)m(nT )S (t nT )ωω
π
∞
=-∞
=-∑ 内插公式
3 说明
1）抽样频率与奈奎斯特抽样频率 s H f 2f ≥，smin H f =2f s H
1T 2f ≤
smax H 1T 2f =
2）理想抽样与实际抽样 以T (t)δ为抽样序列 3）低通带限信号的条件
4）s H f =2f 的理解，H f 处的量为0，否则应大于2H f ，如正弦在H f 处的冲激强度取2H
f 可能正好全0，但纯正弦不用这样传，知道幅频即可。
4 应用与实例：
1）用于电话质量的语音信号
频率0.3~3.4KHz,s f 6.8KHz ≥,一般取8KHz(降低LPF 制作难度)。
2）声卡
四种抽样频率，8KHz 为电话质量，11 KHz 为AM 广播质量，22 KHz 为FM 广播质量，44 KHz 为激光视盘（CD ）质量。
1）带通信号的抽样 2）实际抽样
3）抽样后的量化、编码方法。
二 带通抽样定理：
1 描述：
频率受限于（L f ，H f ）的模拟信号m(t),其最小抽样频率满足：
smin f =2B ，当H f nB =
smin k
f 2B(1)n
=+，当H f nB kB =+， 0 关于H f nB =证明见P191图。 ) n 2 应用：FDM 数字化，SBC ——子带编码 7.2 实际抽样 前面抽样定理用的周期性冲激序列实际上不易产生，通常用窄脉冲串来完成抽样。具体试验方法又分为下面两种： 一自然抽样（曲顶） 表达式： s P m (t)m(t)S (t)= s p 1 M ()M()S ()2ωωωπ = * p s k S (t)A G (t kT )τ∞ =-∞ =-∑ s s s p s s n s n k s s k k 2A S ()Sa (k )T 2 2C (k )C T s s k A Sa( )2T s 1M ()T A Sa( ) 2 T ω ωωωωτ πτωδωωπδωωωτ τωωτ τ=== --== = ∑∑（ ） s s s s k A M ()Sa M(k )T 2 ωτ τωωω= -∑（ ） 二 瞬时抽样（平顶） s s s s s s t h(t)AD (t)Arect() H()A Sa( )2 m (t)A m(kT )D t kT A M ()Sa( )M(k ) T 2 ττ ωτ ωτττ ωτ ωωω===== -∑∑（-） ' s s s ' s m (t )m (k T )(t k T )M ()M (k ) δωωω==- ∑∑- Sa( )2 ωτ 是随着ω变化的函数，使M()ω加权，称为孔径失真。 得到的s M ()ω使原频谱M()ω产生频率失真靠LPF 无法恢复。 所以，恢复模型变为： 抽样化的信号为平顶，高度为抽样时刻的瞬时值。 比较三种抽样s m (t)，s M ()ω及恢复方法。 抽样后，用LPF 恢复，平顶抽样有失真，需加“均衡网络”。实际中平顶抽样应用多， T (t)δ与脉冲形成一起采用抽样保持电路实现采样保持。 抽样以后连续时间信号m(t)变成了时间离散的脉冲，脉冲幅度随窄带脉冲变化。 从调制的概念看，m(t)调制信号，抽样序列为窄脉冲。所以，两种实际抽样的结果又称PAM信号。 三脉冲调制 用基带信号（调制信号）去改变脉冲的某些参数，称为脉冲调制。相应有PAM、PDM、PPM。 波形见P194 PPM应用不多，PDM用于开关电源、单片机等，通信中有用的是PAM。 7.3 模拟信号的量化 一概念： 1 量化定义： 用预先规定的有限个电平来表示模拟抽样值的过程，如下图 m(t)——近似值 2 量化信号 q m(kT)——样值 q S 3 量化电平 1q ，…M q q S i m (k T )q = 指量化器可能的输出电平，M 为量化电平数。 4 量化间隔 i i 1 v m m -=- (i 1m -,i m )为量化区间，i m 为量化区间端点。 5 量化误差 q q n (t)m(t)m (t)=- 只能减小（量化电平个数多一点），无法消除，也称量化噪声，大小由个数及方法 决定。 6 量化噪声 {} 202q q E m(t)S N E [m(t)m (t)]?? ?? ??=- 量化信噪比是量化器的主要性能指标之一。 它要求两个方面满足要求： 后面看到PCM 系统抗噪声性能也主要由量化信噪比决定。 量化信噪比的大小与q m 的取法有关——即由量化方法决定。 先介绍最简单的。 7 过载量化噪声，当实际信号幅度超过量化范围时，称发生了过载，此时失真严重。 二 均匀量化： 1 定义：把输入信号的取值域等距离分割，量化电平取各量化区间的中点。 2 量化信噪比 q S N ，信号范围[a ，b],M 个量化电平， 则量化间隔b a v M -= ，量化电平i 1i 1i m m q 2 -++= 第i 个量化区间终点：i m a i v =+ i v q a i v-2 =+ 量化误差范围为v v - ,22?? ??? ? 按0q S N 定义又分别求，()b 220x a S E m x f (x)d ??==??? ()i i 1 b 22q q q x a M b m 2 2 i x i x a m i 1 N E m m (x-m )f (x)d (x-q )f (x)d (x-q )f (x)d -=??=-=????==?∑?? 3 举例：一M 个量化电平的均匀量化器，其输入信号在区间[-a ，a]均匀分布，求量化信噪 比。 解：22a 2 20x a 1a M S x d (v)2a 312 -===? i i 1 M m 2 q i x m i=1 M -a+i v 2x -a+(i-1)v i=13 M i 1 21N (x-q )d 2a v 1(x+a-i v+)d 22a (v)24 (v)12 -=====∑? ∑?∑ 另外方法： q 2 a q i x a v 2 2v q n 2 21N (x q ) d 2a 1n d v (v)12 --=-==?? 20 q S M N =，记住掌握，该结果对非均匀分布也适用，因M 很大时，在小区间内可认为均匀分布。 q N 0q S ( )dB 20lg M N M=2S ()dB=6N N =，N 增加1位， q S N 提高6dB 。 均匀量化有一个致命的缺点，就是不管信号幅度大小如何变化，其q N (t)始终不变，这导致信号小时 0q S N 小，信号大时0q S N 大。实际中小信号出现的概率相当多，导致0q S N 小。要想提高 q S N ，均匀量化只好提高M ，而M 大了，相应编码位数N 大，数据速率高，有效性低。经验值，均匀量化要满足质量要求N=12位（220log N 20Nlg26N == ，要适应50dB 范围，即信号降低50dB 后，仍 q S N 满足25dB 以上） 实际中常采用非均匀量化，大信号时间间隔大，小信号时间间隔小，使得 q S N 趋于定值。 三 非均匀量化 出发点是根据信号的不同区间来确定量化间隔，目的是改善小信号时的量化信噪比。 一般方法，先对信号抽样值进行压缩，再进行均匀量化。即y=f(x) 非线性，对x 压缩，一般采用对数压缩y=lnx,但当x=0,y 无意义，再对y 均匀量化，收后再扩张。 1 对数压缩特性： 实际广泛采用A 律， μ律 （1） A 律压缩：中、欧采用A 律 Ax y 1ln A = +，1 0 1+lnAx y 1ln A = +， 1 x 1A ≤≤（对数） 其中A 取87.6，采用这种压缩后， q S N 改善明显。 但实际中 A 律压缩实现不容易，因为器件的非线性不易产生，且压缩与扩张又不好完全一致。故实际上采用另一种折线法。 （2）日、北美采用μ律 2 扩线近似法： （1）13折线近似（A 律） 方法：先把x 轴信号幅度作归一化处理（最大幅度值为1），然后把y 轴信号幅度作归一化处理。 X 轴： 0~1范围 一分为二，中间点为1/2，取1/2~1之间为第八段 0~1/2范围 一分为二，中间点为1/4,取1/4~1/2为第七段 0~1/4范围 一分为二，中间点为1/8，取1/8~1/4为第六段 0~1/8范围 一分为二，中间点为1/16，取1/16~1/8为第五段 0~1/16范围 一分为二，中间点为1/32，取1/32~1/16为第四段 0~1/32范围 一分为二，中间点为1/64，取1/64~1/32为第三段 0~1/64范围 一分为二，中间点为1/128，取1/128~1/64为第二段 0~1/128范围 一分为二，中间点为0，取0~1/128为第一段 而y 轴0~1均匀分为八段，一到八段为0~1/8，1/8~2/8,…… 将每个线段再均匀分为16个量化线（0~15），这样共有16*16=256个量化级（话音）。 分析13折线与A 律的逼近程度： 比较：两种小信号时斜率 A 律 Ax y 1ln A = + A 161ln A dy dx =≈+ 13折线12段18161128 y x ?==? 其他段也基本相同——很逼近，这也是取A=87.6的原因之一。 μ律也有15折线。 原因之二，逼近时，13折线分界点（对应A 律八段）近似为 i 1 2 （i 取0，1，……7），这样器件容易实现（数字电路），除法相当于移位寄存。 这样根据信号的抽样值范围所处区点，可划入某段及相应段的某量化级（256个之一，0，1，……255），只需8位即可。 各级由定长的码表示，即下面涉及的。（量化部分掌握均匀量化信噪比计算，非均匀理解即可） 7.4 编码 量化完成了幅度的离散，但直接传时，电平数多并且判别困难， 故需要变化代码。 一 概念： 1 编码：把量化后的信号变换成代码的过程称为编码。 2 译码：由代码重建量化信号的过程。 二编码实现： 需先讨论几个问题： 1 码型选择 自然二进制码 折叠二进制码 P208表发现：小信号误码时，如1000 0000 折叠码误差小从8 7 只差一个 自然二进制码误差大从8 0差8个大信号时，折叠码误差大如1111 0111，差15个 自然二进制码差8个 语言信号小幅度时出现的概率比大幅度大。 2 码位安排 极性码段落码段内码 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 >0“1” <0“0”P209表7-7 P209表7-8 000——第1段0000 0量化间隔 .. .. ….. ….——第8段1111 15量化间隔 8位，而均匀量化需12位（因16段，每段16个，按最小的一段编 111 128162048 ?= 每间隔 1 2048 ，共有2048个数，12位）。 3 编码方法——逐次比较法 原理图： 类似于电平称重：砝码为Iw 物体为Is Is>Iw ,出“1”，即算上一个砝码值。 例，设输入信号抽样值为+1270个量化单位，采用逐次比较法，将它按A律13折线编成8位码。 解：一个量化单位指 1 2048 ，满刻度为2048个量化单位。 (1) 极性码 Is>0 C1 =1 (2) 段落码 i) 压分前四，后四段，取第五段起点电平为基准Iw=128 P210表列出基准八起点1024 七起点512 六起点256 五起点128 Is>Iw C2 =1 在后四段（5——8段） ii) 前2（5——6），后2（7——8） 第7段起点Iw=512 Is>Iw C3 =1 在7——8段 iii)7还是8段Iw=1024 Is>Iw C4 =1 在第8段 （3）段内码 i)前8个，后8个量化间隔 第8段起点加上8个量化间隔 Iw=段落起点+8*（该段量化间隔） =1024+8*64=1536个量化单位 （该段长1/2，分成16份，每份1/32，折成量化单位 1 3264 1 2048 ） Is< Iw C5 =0 在0~7量化间隔 ii)0~3 还是4~7 Iw=1024+4*64=1280 Is< Iw C6 =0 处在0~3量化间隔 iii) 0~1还是2~3 Iw=1024+2*64=1152 Is> Iw C7=1 在2~3 iv)2还是3 Iw=1024+3*64=1216 Is> Iw C8=1 在第三量化间隔 码位1 111 00 11 （非线性码） 它表示第8段3量化间隔，其量化电平为1216+32=1248个量化单位（译码也译成此值）问题：1）量化噪声与1270的误差为22个量化单位，不可消除（量化噪声）， 对应得11位线性码为：1 00 11 000 000 2）过载噪声，当信号幅度超出正常编码范围，此时过载，实验可观察，严重失真，2048指正方向或负方向，11位加上极性位为12位。 实验中可看到：每个取样值量化后都存在量化噪声，恢复出的结果与发端类似，但有抖动。 三脉冲编码调制（PCM） 1 PCM通信系统构成： PCM即将模拟信号的抽样量化值变成代码。 系统组成如图： 数字频带也可不调制 遥控、遥测领域。 2 PCM 码流速率计算：（有效性） b s R f N = （单路ＰＣＭ信号，Ｎ为编码位数） s 2= f log M （Ｍ为量化电平数） 以数字电话为例 0.3~3.4KHz 模拟语音 s f 8KHz =，256级量化（A 律13折线非均匀） N=8， b R 8864kb /s =?= （均匀量化时N=12， b R 96kb /s =） 该速率为一路数字电话速率（标准速率，即G .711）,也称一个话路。 3 PCM 系统的抗噪性能 分析PCM 构成框图的抗噪性能，一般关心最后输出端，而输出端为含信息的已恢复模拟信号，LPF 出。 ' 0q e m(t)=m (t)+n (t)+n (t) ，0m (t)为输出信号，q n (t)为量化噪声，e n (t)信道加性噪声(也 称为误码噪声) 仍以总输出信噪比衡量。 系统输出端总信噪比定义： 200220q e E m (t)S N E n (t)E n (t)???? ??=???? +???????? E ——统计平均 两种噪声来源不同，互不依赖，可先分别考虑，再分析总的。 1） 只考虑量化噪声时的系统性能： 需要逐个模块分析：抽样化，量化，编码，信道，译码以及LPF 。 由抽样恢复知： 0s 2 2 2 022s s 1 m (t)= m(t)T 11M (v)S m(t)T T 12 = = 总输出噪声功率计算稍复杂： 先算量化器输出噪声功率：q 22s q q 2n q s s (v)N E n (kT )121P (f )E n (kT )T ?? ==?? ?? ?? =?? ?? 发发发（书上给定，附录有） 设信道理想，译码不引入失真，LPF 传递函数为R H (f ) q q 2 n n R P (f )P (f )H (f )=收发 则2 2q q 2s (v)1N E n (t)12T ??== ???? 收 收 发现：2020 2q q E m (t)S M N E n (t)?? ????==?? ???? 收 结论：PCM 系统总的量化噪声比依赖于量化器的量化信噪比， 2N 0 q S 2N = 2）只考虑信道加性噪声的影响时： 由加性噪声造成误码，误码后引起失真（因误码后恢复的样值不同）。 假设误码率为e P （每个码出错概率） 一个码组中错一位的概率为（即码组错）为8e P 两个码连续错概率为 2e P 一般4e P 10-=以下，n e P 很小，所以一般只考虑一个码组中只有一个错。 但不同位出错引起的误差权值不同。 最低位错误差 0 2 v 最高位错误差 N-1 2 v 一个码组在译码器输出造成的平均误差功率为 2 2211 11 2222 (v)E (2v)(2 ) 2 12(v)(v)33i i i i N N N N N --==??=??-=≈∑∑ＮＮ ２ １Ｑ＝Ｎ 错码组间的平均间隔为 ｓ ａ ｅ ＴＴ＝ＮＰ 一个周期内，错码元间隔 e P １，错码组ｅ １ ＮＰ 最后： ０ ｅｅ Ｓ １＝Ｎ４Ｐ 结论2：由误码引出的PCM 系统 信噪比与误码率成反比。 3）总信噪比: 2N ０ 2N ０ e Ｓ２＝Ｎ1+4P ２ 讨论：i) 大信噪比时，e P 很小， 22N ≈０ ０ＳＮ以量化噪声为主 ii ）小信噪比时，e P 很大， ≈０ ０ｅ Ｓ１Ｎ４Ｐ以加性噪声为主。 在实际的PCM 系统中，使6 e P 10-<很容易实现，故 PCM 抗噪声性能按 22N ０ ｅ Ｓ ＝Ｎ考虑 结论3：PCM 系统抗噪性能通常用量化器的量化信噪比决定 讨论：总码率为H ２Nf 最小 min 2()1 B 22H b H H B f R Nf B N f = == ０ ０ Ｓ＝Ｎ 结论4：PCM 系统输出信噪比与系统带宽成指数关系 FM 的 ０ ０ ＳＮ与B 成立方关系。 B 大到一定程度，PCM 系统性能更好。 可见掌握均匀量化时信噪比分析非常有用。 信噪比与码位数有关，或与带宽有关， 即在 ０ ０ ＳＮ一定时相应的i i Ｓ Ｎ可很小。 7.5增量调制（ΔM 或DM ） 一 与PCM 区别 PCM 码表示样值大小，N 位码， ΔM 代码表示相邻样值的关系，一位码。 二 ΔM 基本原理 1 编码： ' n ()()()q t m t m t =- 当 1 1 ' ()()0i i t t t t m t m t --==-> 输出1 ，上升一个台阶a, 此时阶电相应噪声为过载噪声。 ()()()q q n t m t m t =-统称量化噪声。 b)不过载的条件： 阶梯斜率s s k f T T σ σ σ= = = s k T σ 量＝ １ 信号斜率信ｄm(t) ｋ＝ dt k ≥信ｋ 即s f σ≥ｄm(t) dt 也就是要求σ和s f 到达一定数值。 这里σ不能太大，因σ大，量化噪声大，虽减小了过载噪声，却增大了一般量化噪声， 但抽样频率s f 可以高，既能减小过载噪声，又能降低一般量化噪声。 若()sin m t A t ω=，则 不过载条件为： cos m m m A t ωω=ｄm(t) dt 模拟信号是将源信号的一些特征未经编码直接通过载波的方式发出，是连续的数字信号则是通过数学方法对原有信号进行处理，编码成二进制信号后，再通过载波的方式发送编码后的数字流，是离散的特点：模拟信号：将26个字母对应26种不同的颜色要传递时用不同颜色的滤光片改变电筒射出的光的颜色这里就会表现出模拟信号不可靠（容错性差、易受干扰）的缺点人对颜色的识别可能会有偏差大气对不同颜色的光线吸收程度不同数字信号：将26个字母编码成二进制数字（可参考莫尔斯电码）通过电筒光线的闪烁来传递信号由于光线的闪烁很容易分辨且不容易受到干扰这个通信方案的可靠性就比模拟信号更强模拟信号指幅度的取值是连续的（幅值可由无限个数值表示）。时间上连续的模拟信号连续变化的图像（电视、传真）信号等，时间上离散的模拟信号是一种抽样信号，数字信号指幅度的取值是离散的，幅值表示被限制在有限个数值之内。二进制码就是一种数字信号。二进制码受噪声的影响小，易于有数字电路进行处理，所以得到了广泛的应用。1．模拟通信模拟通信的优点是直观且容易实现，但存在两个主要缺点。（1）保密性差模拟通信，尤其是微波通信和有线明线通信，很容易被窃听。只要收到模拟信号，就容易得到通信内容。（2）抗干扰能力弱电信号在沿线路的传输过程中会受到外界的和通信系统内部的各种噪声干扰，噪声和信号混合后难以分开，从而使得通信质量下降。线路越长，噪声的积累也就越多2．数字通信（1）数字化传输与交换的优越性①加强了通信的保密性。②提高了抗干扰能力。数字信号在传输过程中会混入杂音，可以利用电子电路构成的门限电压（称为阈值）去衡量输入的信号电压，只有达到某一电压幅度，电路才会有输出值，并自动生成一整齐的脉冲（称为整形或再生）。较小杂音电压到达时，由于它低于阈值而被过滤掉，不会引起电路动作。因此再生的信号与原信号完全相同，除非干扰信号大于原信号才会产生误码。为了防止误码，在电路中设置了检验错误和纠正错误的方法，即在出现误码时，可以利用后向信号使对方重发。因而数字传输适用于较远距离的传输，也能适用于性能较差的线路。③可构建综合数字通信网。采用时分交换后，传输和交换统一起来，可以形成一个综合数字通信网。（2）数字化通信的缺点①占用频带较宽。因为线路传输的是脉冲信号，传送一路数字化语音信息需占20?64kHz的带宽，而一个模拟话路只占用4kHz带宽，即一路PCM信号占了几个模拟话路。对某一话路而言，它的利用率降低了，或者详它对线路的要求提高了。②技术要求复杂，尤其是同步技术要求精度很高。接收方要能正确地理解发送方的意思，就必须正确地把每个码元区分开来，并且找到每个信息组的开始，这就需要收发双方严格实现同步，如果组成一个数字网的话，同步问题的解决将更加困难。③进行模/数转换时会带来量化误差。随着大规模集成电路的使用以及光纤等宽频带传输介质的普及，对信息的存储和传输，越来越多使用的是数字信号的方式，因此必须对模拟信号进行模/数转换，在转换中不可避免地会产生量化误差数字信号与模拟信号的区别不在于该信号使用哪个波段（C、KU）进行转发，而在于信号采用何种标准进行传输。如：亚卫2号C波段转发器上是我国省区卫星数字电视节目，它所采用的标准是MPEG-2-DVBS。数字信号与模拟信号的区别不在于该信号使用哪个波段（C、KU）进行转发，而在于信号采用何种标准进行传输。如：亚卫2号C波段转发器上是我国省区卫星数字电视节目，它所采用的标准是MPEG-2-DVBS。模拟信号与数字信号(1)模拟信号与数字信号不同的数据必须转换为相应的信号才能进行传输：模拟数据一般采用模拟信号(AnalogSignal)，例如用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的电磁波)，或电压信号(如电话传输中的音频电压信号)来表示；数字数据则采用数字信号(DigitalSignal)，例如用一系列断续变化的电压脉冲(如我们可用恒定的正电压表示二进制数1，用恒定的负电压表示二进制数0)，或光脉冲来表示。当模拟信号采用连续变化的电磁波来表示时，电磁波本身既是信号载体，同时作为传输介质；而当模拟信号采用连续变化的信号电压来表示时，它一般通过传统的模拟信号传输线路(例如电话网、有线电视网)来传输。当数字信号采用断 模拟信号的数字化传输系统设计 摘要 本设计结合PCM的抽样、量化、编码原理，利用MATLAB软件编程和绘图功能，完成了对脉冲编码调制（PCM）系统的建模与仿真分析。课题中主要分为三部分对脉冲编码调制（PCM）系统原理进行建模与仿真分析，分别为采样、量化和编码原理的建模仿真。通过对脉冲编码调制（PCM）系统原理的仿真分析，设计者对PCM原理及性能有了更深刻的认识，并进一步掌握MATLAB软件的使用。 第一章绪论 数字通信系统由于具有许多优点而成为当今通信的发展方向。然而日常生活中大部分信号都是模拟信号。相对于模拟通信来说，数字通信有抗干扰能力强、保密性好、可以再生、没有噪声积累等优势。但是，现实生活中有很多模拟新源，模拟信源输出的信号是模拟信号，要将其在数字通信系统中进行传输，则必须经过相应的处理。研究模拟信号的数字化传输有着极其重要的意义。 在1937年，英国人里费（A.H.Reeves）提出了脉冲编码调制（PCM）方式。从此揭开了近代数字传输的序幕。PCM系统的优点是：抗干扰性强；失真小；传输特性稳定，远距离再生中继时噪声不累积，而且可以采用有效编码、纠错编码和保密编码来提高通信系统的有效性、可靠性和保密性。另外，由于PCM可以把各种消息（声音、图像、数据等等）都变换成数字信号进行传输，因此可以实现传输和交换一体化的综合通信方式，而且还可以实现数据传输与数据处理一体化的综合信息处理。故它能较好地适应信息化社会对通信的要求。PCM的缺点是传输带宽宽、系统较复杂。但是，随着数字技术的飞跃发展这些缺点也不重要。因此，PCM是一种极有发展前途的通信方式。 第二章MATLAB简介 2.1 MATLAB软件简介 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一 第六章（模拟信号的数字传输）习题及其答案 【题6－1】已知信号()m t 的最高频率为m f ，由矩形脉冲()m t 进行瞬时抽样，矩形脉冲的宽度为2τ，幅度为1，试确定已抽样信号及其频谱表示式。 【答案6－1】 矩形脉冲形成网络的传输函数 ()( )( ) 2 2Q A Sa Sa ωτ ωτ ωττ== 理想冲激抽样后的信号频谱为 1 ()(2) =2 s m m m n s M M n f T ωωω ωπ∞ =-∞ = -∑ 瞬时抽样信号频谱为 ()()()( )(2) 2 H s m n s M M Q Sa M n T τ ωτ ωωωωω∞ =-∞ == -∑ ()H M ω中包括调制信号频谱与原始信号频谱()M ω不同，这是因为()Q ω的加权。 瞬时抽样信号时域表达式为 ()()()() H s n m t m t t nT q t δ∞ =-∞ = -*∑ 【题6－2】设输入抽样器的信号为门函数()G t τ，宽度200ms τ=，若忽略其频谱的第10个零点以外的频率分量，试求最小抽样速率。 【答案6－2】 门函数()G t τ的宽度200ms τ=，其第一个零点频率1150f Hz τ==，其余零 点之间间隔都是1 τ，所以第10个零点频率为110500m f f Hz ==。忽略第10个零点以外的频率分量，门函数的最高频率是500Hz 。由抽样定理，可知最小抽样速率21000s m f f Hz ==。 【题6－3】设信号()9cos m t A t ω=+，其中10A V =。若()m t 被均匀量化为40个电平，试确定所需的二进制码组的位数N 和量化间隔v ?。 【答案6－3】 ()m t 需要被量化为40个电平，即40M =，表示40个电平需要的二进制码 组位数 2[log ]16N M =+= 量化间隔 22100.540A v V M ??= == 【题6－4】已知模拟信号抽样的概率密度()f x 如下图所示。若按四电平进行均匀量化，试计算信号量化噪声功率比。 【答案6－4】 根据()f x 图形可知 10<1()1 -10 01x x f x x x x -≤?? =+≤≤??≥? x 动态范围为：1(1)2v =--= 量化级间隔为： 2 0.54v v M ?= == 量化区间端点和量化输出为：01m =-，10.5m =-，20m =，30.5m =，41m =； 10.75q =-，20.25q =-，30.25q =，40.75q =。 量化信号功率为： 第七章 模拟信号的数字传输 数字通信系统中信道中传输的是数字信号。但自然界中，有些信源是以模拟形式出现的，如话音、图像等。因此在进行数字通信往往需先对信号（模拟的）数字化。模拟信号数字化属信源编码范围，当然信源编码还包括并/串转换、加密和数据压缩。本章重点讨论模拟信号数字化的基本方法，主要有PCM 、Δm 、ADPCM,还有其它VQ 、LPC 和CELP 。 模拟信号数字化的过程（得到数字信号）一般分三步：抽样、量化和编码。 其中“抽样”指抽取样值，抽取样点。抽样的多少，快慢对通信的性能指标有决定影响。抽样类似物理实验中实验曲线的描绘方法，测样点太少容易失真，；太多即费时又费力。在通信中抽样点太少容易失真；太多时数据量大，传输时间长，效率低。（带宽大，因Rb 大）。 如何抽样，由下面的抽样定理描述。 抽样定理是数字通信的基础。下面引出定理，给出必要的证明，再说明其具体应用。 7.1抽样定理 一 低通抽样定理 1、定理描述 频率受限于（0，H f ）的时间连续信号m(t) ,若抽样频率s f 不小于2 H f ，则m(t)可被其抽样值s m (t) 完全确定。（写完后解释，或强调两点）。 2、证明： s m (t)包含m(t)的全部信息；从s m (t)可无失真恢复m(t)。 抽样过程如图： T (t)m(t)(t)δ= s T 1 M ()M()()2ωωδωπ = * T s n (t)(t nT )δδ∞ =-∞= -∑ T s s n ()(n )δ ωωδωω∞ =-∞ =-∑ s s s n m (t)m(nT )(t nT )δ∞ =-∞ =-∑ s s n s 1 M ()M(n )T ωωω∞ =-∞ = -∑ s m(t)=m (t)h(t)* s M()M ()H()ωωω= H H 21,H(W)G ()0,ωωωω? ≤?==? ?? 其它 H H H a H H sin t h(t)S (t)t ωωωωππω= = s H f 2f ≥ 时，得到的M()ω不失真。 抽样频率s f 不同时，s M ()ω的变化如图： 实验二模拟信号数字化传输系统的建模与分析 一、实验目的 1. 进一步掌握Simulink 软件使用的基本方法； 2. 熟悉信号的压缩扩张； 3. 熟悉信号的量化； 4. 熟悉PCM 编码与解码。 二、实验仪器 带有MATLAB 和SIMULINK 开发平台的微机。 三、实验原理 3.1 信号的压缩和扩张 非均匀量化等价为对输入信号进行动态范围压缩后再进行均匀量 化。中国和欧洲的PCM 数字电话系统采用A 律压扩方式，美国和日本 则采用μ律方式。设归一化的话音输入信号为[ 1, 1] x∈? ，则 A 律压缩器的输出信号y 是： 其中，sgn(x) 为符号函数。A 律PCM 数字电话系统国际标准中， 参数A=87.6。 Simulink 通信库中提供了“A-Law Compressor”、“A-Law Expander”以及“Mu-Law Compressor”和“Mu-Law Expander”来实 现 A 律和? 律压缩扩张计算。 压缩系数为87.6 的A 律压缩扩张曲线可以用折线来近似。16 段折 线点坐标是 其中靠近原点的4 段折线的斜率相等，可视为一段，因此总折线 数为13 段，故称13 段折线近似。用Simulink 中的“Look-Up Table ” 查表模块可以实现对13 段折线近似的压缩扩张计算的建模，其中，压 缩模块的输入值向量设置为 [-1,-1/2,-1/4,-1/8,-1/16,-1/32,-1/64,-1/128,0,1/128,1/64,1/32,1/16,1/8,1 /4,1/2,1] 输出值向量设置为[-1:1/8:1] 扩张模块的设置与压缩模块相反。 3.2 PCM 编码与解码 PCM 是脉冲编码调制的简称，是现代数字电话系统的标准语音编码方式。A 律PCM 数字电话系统中规定：传输话音信号频段为300Hz到3400Hz ，采样率为8000 次/ 秒，对样值进行13 折线压缩后编码为8bit二进制数字序列。因此，PCM 编码输出的数码速率为64Kbps 。 PCM 编码输出的二进制序列中，每个样值用8 位二进制码表示， 其中最高比特位表示样值的正负极性，规定负值用“0 ”表示，正值用“1 ”表示。接下来3 位比特表示样值的绝对值所在的8 段折线的段落号，最后 4 位是样值处于段落内16 个均匀间隔上的间隔序号。在数学上，PCM 编码的低7 位相当于对样值的绝对值进行13 折线近似压缩后的7bit 均匀量化编码输出。 四、实验内容 1. 设计一PCM 编码器，要求该编码器能够对取值在[-1 ；1] 内的归一 化信号样值进行编码； 2. 设计一个对应于以上编码器的PCM 解码器； 3. 在以上两项内容的基础上，建立PCM 串行传输系统，并在传输信 道中加入指定错误概率的随机误码。 五、实验过程 1、PCM编码器建模与仿真 框图 参数设置：saturation限幅器：上限值为1，下限值为-1. Relay： 实验五模拟信号的数字传输仿真 一、实验目的 1、掌握PCM的编码原理。 2、掌握PCM编码信号的压缩与扩张的实现方式 二、实验内容 1、设计一个PCM调制系统的仿真模型 2、采用信号的压缩与扩张方式来提高信号的信噪比 三、基本原理 在现代通信系统中，以PCM（脉冲编码调制）为代表的编码调制技术被广泛地应用于模拟信号和数字传输中，所谓脉冲编码调制，就是将模拟信号的抽样量化值变换成代码，其编码方式如下图所示： PCM编码经过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。为了便于用数字电路实现，其量化电平数一般为2的整数次幂，这样可以将模拟信号量化为二进制编码形式。其量化方式可分为两种： 均匀量化编码： 常用二进制编码，主要有自然二进码和折叠二进码两种。 非均匀量化编码： 常用13折线编码，它用8位折叠二进码来表示输入信号的抽样量化值，第一位表示量化值的极性，第二至第四位（段落码）的8种可能状态分别代表8个段落的起始电平，其它4位码（段内码）的16种状态用来分别代表每一段落的16个均匀划分的量化级。 通常情况下，我们采用信号压缩与扩张技术来实现非均匀量化，就是在保持信号固有的动态范围的前提下，在量化前将小信号放大，而将大信号进行压缩。采用信号压缩后，用8位编码就可以表示均匀量化11位编码是才能表示的动态范围，这样能有效地提高校信号编码时的信噪比。 四、实验步骤 在SystemVue系统仿真软件中，系统提供了A律和μ律两种标准的压缩气和扩张器，用户可以根据需要选取其中一种进行仿真实验。 1、设置一个均值为0，标准差为0.5的具有高斯分布的随机信号作为仿真用的模拟信号源。 2、在信号源的后方放置一个巴特沃思低通滤波器，设置其截止频率为10Hz，滤除高频分量。 3、在滤波器右侧放置一个A律13折线的压缩器（在通信库的Processors标签下），对信号进行压缩，并设定最大输入为1v。 4、放置一个模数转换器（在逻辑库下的Mix Signal中），对压缩的模拟信号进行抽样量化，并编码为数字信号，根据PCM的要求，设定编码位数为8位，输出真假值为1和0，阈值为0.5，最大最小输入为正负1.28v；并放置一个100Hz 的采样时钟信号对模拟信号进行抽样。由此可得出8位编码的PCM信号。 5、放置一个数模转换器，将编码好的PCM信号重新还原为模拟信号。数模转换器的参数设置与模数转换器基本相同 6、将模数转换器的8个数据位与数模转换器相对应的8个数据位相连，将数字信号送入数模转换器。 7、放置一个扩张器，接收从数模转换器产生的经过压缩的模拟信号，并对其进行扩张，还原为原始信号，参数的设置与压缩器基本相同。最终的仿真系统如下图所示： 五、实验报告要求 画出仿真系统中各个接收器的波形 135 第七章 模拟信号的数字传输 7.1 引 言 前几章已讨论了模拟信号在模拟通信系统中的传输和数字信号在数字通信系统中的传输。 本章将要讨论的是模拟信号经过数字化以后在数字通信系统中的传输，简称模拟信号的数字传输。 数字传输随着微电子技术和计算机技术的发展，其优越性日益明显，优点是抗干扰强、失真小、传输特性稳定、远距离中继噪声不积累、还可以有效编码、译码和保密编码来提高通信系统的有效性，可靠性和保密性。另外，还可以存储，时间标度变换，复杂计算处理等。 模拟信号用得多的是语音信号，把语音信号数字化后，在数字通信系统中传输，称为数字电话通信系统。 模拟信号的数字传输的方框图见下图： 图中，)(t m 、∧)(t m ：模拟随机信号，{}k s 、{}∧ k S ：数字随机序列。 模拟信号的数字传输分三个步骤进行： ① A/D 把模拟信号变成数字信号 ② 数字信号传输 ③ D/A 把数字信号还原成模拟信号 第二步骤在第5章，第6章已经论述。因此，本章仅讨论第一和第三步骤。 模拟信号数字输入的关键是模拟信号和数字信号的互相转换。 A/D 转换步骤示意如下图： A/D 转换 D/A 转换 136 本章主要内容： 1、抽样（介绍模拟信号数字化的理论基础之一：抽样定理） 2、量化（介绍模拟信号的量化） 3、编码和译码 4、PCM （脉冲编码调制） （模拟信号抽样、量化、编译码的一种常用方式）系统 5、m （增量调制）系统（模拟信号数字化的另一种常用方式） 6、DPCM 系统 7、数字电话通信系统 （简要介绍模拟电话信号的数字传输）（一个例子） 7.2抽样定理 将模拟信息源信号转变成数字信号叫做A/D 转换，A/D 转换中有三个基本过程： 抽样、量化、编码。 抽样是A/D 转换的第一步。 A/D 转换时，抽样间隔越宽，量化越粗，信号数据处理量少，但精度不高，甚至可能失掉信号最重要的特征。 抽样间隔如何确定？（抽样速率如何确定？） 举正弦波信号抽样的例子： t 抽样 量化 1 t 024 t 100 编码 A/D 转换步骤示意图 唐山学院 通信原理课程设计 题目模拟信号数字化传输系统的设计与仿真分析系 (部) 班级 姓名 学号 指导教师 2017 年 6 月 26 日至2017 年7月 8 日共 2 周 通信原理课程设计任务书 课程设计成绩评定表 目录 前言................................................................. 1模拟信号抽样过程原理............................................... 抽样原理......................................................... 低通型连续信号的抽样.......................................... 带通信号的抽样定理........................................... 量化原理........................................................ 均匀量化...................................................... 非均匀量化................................................... A律压缩律................................................... 13折线...................................................... 脉冲编码调制（PCM）.............................................. 差分脉冲编码调制（DPCM）........................................ 2 Matlab/Simulink的简介............................................. 3 基于Simulink的模拟信号数字化传输的设计与仿真分析.................. 抽样过程的设计与仿真分析......................................... 量化过程的设计与仿真分析......................................... PCM编译码系统设计与仿真分析..................................... PCM编码器设计............................................... PCM解码器设计............................................... 有干扰信号的PCM编码与解码.................................... DPCM编译码系统的设计与仿真分析.................................. 4 总结............................................................... 5参考文献........................................................... 基于matlab的模拟信号数字化仿真 作者：李亚琼 学号：1305160425 摘要 本文研究的主要内容模拟信号数字化Matlab软件仿真。若信源输出的是模拟信号，如电话传送的话音信号，模拟摄像机输出的图像信号等，若使其在数字信道中传输，必须在发送端将模拟信号转换成数字信号，即进行A/D变换，在接收端则要进行D/A变换。模拟信号数字化由抽样、量化、编码三部分组成。由于数字信号的传送具有稳定性好，可靠性高，方便传送和传送等诸多优点，使得被广泛应用到各种技术中。不仅如此，Matlab仿真软件是常用的工具之一，可用于通信系统的设计和仿真。在科研教学方面发挥着重要的作用。Matlab有诸多优点，编程简单，操作容易、处理数据迅速等。 本文主要阐述的是模拟信号数字化的理论基础和实现方法。利用Matlab提供的可视化工具建立了数字化系统的仿真模型，详细讲述了抽样、量化、编码的设计，并指出了在仿真建模中要注意的问题。在给定的仿真条件下，运行了仿真程序，得到了预期的仿真结果。 关键词：Matlab、模拟信号数字化、仿真 1.1基本原理 模拟信号的数字传输是指把模拟信号先变换为数字信号后，再进行传输。由于与模拟传输相比，数字传输有着众多优点，因而此技术越来越受到重视。此变化成为A/D变换。A/D变换是把模拟基带信号变换喂数字基带信号，尽管后者的带宽会比前者大得很多，但本质上仍属于基带信号。这种传输可直接采用基带传输，或经过熟悉调制后再做频带传输。A/D变化包括抽样、量化、编码三个步骤，如图。 图1.模拟信号数字化 1.1.1抽样定理 抽样就是把模拟信号在时间上的连续变成离散的抽样值。而能不能用这一系列抽样值重新恢复原信号，就需要抽样定理来解决了。所以说，如果我们要传输模拟信号，可以通过传输抽样定理的抽样值来实现而不是非要传输原本的模拟信号。模拟信号数字化的理论基础就是抽样定理，抽样定理的作用不言而喻。 抽样定理：设时间连续信号) f，其最高截止频率为m f，如果用时间间 (t 第八章 模拟信号的数字化传输 8-1 试构成先验等概的二进制确知ASK （OOK ）信号的最佳接收机系统。若非零信号的码元能量为b E 时，试求该系统的抗高斯白噪声的性能。 解：ASK （OOK ）信号的最佳接收机系统如图8-1所示 图8-1 因为根据最佳接收机性能，有 2n E A b = 所以该系统的误码率为 04erfc 2 12erfc 21n E A P b e === 8-2 设二进制FSK 信号为 s T t t A t s ≤≤=0 ,sin )(11? s T t t A t s ≤≤=0 ,sin )(22? 且)()(,2,421121t s t s T s 和??π ?== 等可能出现。 （1）构成相关检测器的最佳接收机结构。 （2）画出各点可能的工作波形。 （3）若接收机输入高斯噪声功率谱密度为 )W/Hz (2 n ，试求系统的误码率。 解：（1）最佳接收机结构如图8-2)(a 所示。 （2）各点波形如图8-2)(b 所示。 （3）由题意知信号是等能量，即 2 2 021s b T A E E E === 该系统的误码率为 2 002erfc 212rfc 21n T A n E e P s b e == 图8-2 8-3 在功率谱密度为2/0n 的高斯白噪声下，设计一个对图8-3)(a 所示)(t f 的匹配滤波器。 （1）如何确定最大输出信噪比的时刻？ （2）求匹配滤波器的冲击响应和输出波形，并绘出图形。 （3）求最大输出信噪比的值。 图8-3 解：（1）最大输出信噪比出现时刻应在信号结束之后，即 T t ≥0 （2）匹配滤波器的冲击响应为 )()(0t t f t h -= 其波形如图8-3)(b 所示。 匹配滤波器的输出 )(*)()(t f t h t y = 其波形如图8-3)(c 所示。 （3）最大输出信噪比值为 20max 022n T A n E r == 8-4 在图8-4)(a 中，设系统输入)()(1t h t s 及、)(2t h 分别如图8-4)(b 所示，试绘图解出)()(21t h t h 及的输出波形，并说明)()(21t h t h 及是否是)(t s 的匹配滤波器。 通信系统可以分为模拟通信系统和数字通信系统两类，而且可以把模拟信号数字化后，用数字通信方式传输。为了在数字通信系统中传输模拟消息，发送端首先应将模拟消息的信号抽样，使其成为一系列离散的抽样值，然后再将抽样值量化为相应的量化值，并经编码变换成数字信号，用数字通信方式传输，在接收端则相应地将接收到的数字信号恢复成模拟消息。模拟信号的数字传输方框图如图7-1所示。 图7-1模拟信号的数字传输 基本概念: 抽样定理抽样量化脉冲编码调制 基本原理: 抽样定理 低通型连续信号的抽样定理 带通型连续信号的抽样定理 平顶抽样 模拟信号的量化 利用预先规定的有限个电平来表示模拟抽样值的过程称为量化。抽样是把一个时间连续、幅度连续信号变换成时间离散、幅度连续的信号。量化是 将时间离散、状态连续的抽样变换成时间离散、状态离散的信号。对模拟 抽样值的量化过程会产生误差，称为量化误差，通常用均方误差来度量。由 于这种误差的影响相当于干扰或噪声，故又称其为量化噪声。量化后的信号 与原信号近似程度的好坏，通常用信号量化噪声功率比来衡量，它被定义为 式中E为统计平均，为量化器输出的信号功率，为量化噪声功率。 均匀量化 均匀量化的特点 非均匀量化 非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的。对于信号取值小的区间，其量化间隔也小;反之，量化间隔就大。它与均匀量化相比，有两个主要的优点: ?当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度时，非均匀量化器的输出端可以较高的平均信号量化噪声功率比; ?非均匀量化时，量化噪声功率的均方根值基本上与信号抽样值成比例。 因此，量化噪声对大、小信号的影响大致相同，即改善了小信号时 的量化信噪比。 非均匀量化的实现方法是将抽样值通过压缩器压缩后再进行均匀量化。广泛采用的两种对数压缩律是: ?压缩律:美国 ?压缩律:我国和欧洲 脉冲编码调制 脉冲编码调制原理 模拟信息源输出的模拟信号经抽样和量化后得到的输出电平序列可以利用进制PAM直接进行传输，也可以将每一种量化电平用编码方式传 输。所谓脉冲编码调制，就是将模拟信号的抽样量化值转换成二进制码组的过程。PCM通信系统的组成方框图如图7-2所示。输入的模拟信号经抽样、量化、编码后变换成数字信号，经信道传送到接收端的译码器，由译码器还原出抽样值，再经低通滤波器滤出模拟信号。其中，量化与编码的组合通常称为A/D变换器;而译码与低通滤波的组合称为D/A变换。 模拟信号数字传输的研究报告 摘要 数字信号处理相对模拟信号处理有许多优点，且有些处理功能是模拟信号所不能完成的。但实际中很多信号都是时间连续信号，希望将模拟信号转换到数字域，从而完成一些更高质量或者模拟信号处理所不能完成的功能。因此，我们研究采用PCM编码译码将模拟信号转换成数字信号进行2PSK调制与解调。该传输系统主要由三个模块构成，分别是：模拟信号的数字化、2PSK调制与解调、数字信号还原为模拟信号。 关键字：PCM；2PSK；SYSTEMVIEW 一、设计任务及要求 本设计的研究是基于SYSTEMVIEW仿真平台，设计一个PCM传输系统。该传输系统主要包括模拟信号的数字化、2PSK调制与解调、数字信号还原为模拟信号三个部分，最后通过观察比较输入信号和输出信号的波形，以及在无噪情况、低噪情况、高噪情况分别来分析该系统的性能。 二、电路设计原理 脉冲编码调制（PCM）简称脉码调制，PCM，即脉冲编码调制，用一组二进制代码代替连续信号的抽样值。首先，对输入的模拟信号进行抽样，使其成为时域离散信号，此处必须满足采样定理，然后通过模数转换将时域离散信号用一组二进制代码来表示，具体有两步：量化、编码。然后对数字信号进行2PSK 调制与解调，最后通过译码、低通滤波将其转换为模拟信号输出。为改善小信号量化性能，采用A律压缩，一般使用13折线法编码。 电路设计分为两部分，首先是2PSK调制与解调的设计，在确保调制与解调无误后，设计PCM编码与译码电路，然后将二者联合起来，实现模拟信号的数字传输。 1、2PSK调制与解调的原理 2PSK,即二进制相移键控，用输入信号控制载波的相位随之变化，一般情况下，用载波的”0○”表示二进制基带信号的“0”，”180○”表示二进制基带信号的“1”，也可反过来。 输入信号的形式一般为s (t ) =∑a n g (t - nT s ) ,a n以概率P取“1”,以1-P取“0”， g （t）一般是脉宽为T S，高为1的方波（也可取三角波等）。（1）2PSK调制 2PSK调制可采用模拟调制和数字键控两种方式，本实验以模拟调制为主，调制原理如下： 实验三 模拟信号的数字传输仿真 一、实验目的 1、 掌握PCM 的编码原理。 2、 掌握PCM 编码信号的压缩与扩张的实现方式 二、实验内容 1、 设计一个PCM 调制系统的仿真模型 2、 采用信号的压缩与扩张方式来提高信号的信噪比 三、基本原理 在现代通信系统中，以PCM （脉冲编码调制）为代表的编码调制技术被广泛地应用于模拟信号和数字传输中，所谓脉冲编码调制，就是将模拟信号的抽样量化值变换成代码，其编码方式如下图所示： m (t ) 抽样 量化 信道 低通滤波 m s (t ) m sq (t ) 噪声 编码 译码 m sq (t ) m ‘s (t ) PCM 编码经过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。为了便于用数字电路实现，其量化电平数一般为2的整数次幂，这样可以将模拟信号量化为二进制编码形式。其量化方式可分为两种： 均匀量化编码： 常用二进制编码，主要有自然二进码和折叠二进码两种。 非均匀量化编码： 常用13折线编码，它用8位折叠二进码来表示输入信号的抽样量化值，第一位表示量化值的极性，第二至第四位（段落码）的8种可能状态分别代表8个段落的起始电平，其它4位码（段内码）的16种状态用来分别代表每一段落的16个均匀划分的量化级。 通常情况下，我们采用信号压缩与扩张技术来实现非均匀量化，就是在保持信号固有的动态范围的前提下，在量化前将小信号放大，而将大信号进行压缩。采用信号压缩后，用8位编码就可以表示均匀量化11位编码是才能表示的动态范围，这样能有效地提高校信号编码时的信噪比。 四、实验步骤 在SystemVue 系统仿真软件中，系统提供了A 律和μ律两种标准的压缩气和扩张器，用户可以根据需要选取其中一种进行仿真实验。模拟信号和数字信号的对比
模拟信号的数字化传输系统设计
通信原理第六章(模拟信号的数字传输)习题及其答案
模拟信号的数字传输.
实验二模拟信号数字化传输系统的建模与分析
实验五+模拟信号的数字传输仿真
模拟信号的数字传输
模拟信号数字化传输系统的设计与仿真分析
基于matlab的模拟信号数字化仿真
第八章 模拟信号的数字化传输
第2章 模拟信号的数字化传输
模拟信号数字传输的研究报告
模拟信号的数字传输仿真实验