社会网络研究
社会科学中的网络分析
在过去的这个十年，跨越物理和社会科学的网络研究突然引发了极大的研究兴趣。对社会学家来说，网络理论像是一个大金矿，可以解释从心理学到经济学跨大范围的学科内出现的社会现象。这里，我们回顾社会学家试图用社会网络分析来解释的一些事情，并对此领域通行的基本假设、目标和解释机制给出一个简要概括。我们希望给从物理学到社会学的研究人员都对认识网络现象的前提和结果感兴趣的人，搭建一个对话的平台。
在社会科学中最潜在思想中的一个部分，就是认为个体是深深扎根于社会关系和相互作用之中的。对于从柏拉图时代起就困扰的一个问题，社会秩序问题：一个自主的个体如何合作来共同创造一个持久的功能化社会，社会网络理论给出一个答案。网络理论还解释了无数的社会现象，从个体的创造力到合作效用。网络研究在今天很“火”，在科学网站上有大量的文章，在过去的十年以“社会网络”为主题的文章数几乎翻了三倍。科学的读者已经对物理和生物上的网络研究已经很熟悉，但是可能不太了解在社会学中的网络研究。
历史
在1932年的秋天，在纽约州北部的哈德森女子学校出现了流行逃跑。在仅2周的时间里，14个女孩子逃走——是平时的30倍比率。雅各布，一个精神病医生，认为逃跑风潮跟女孩子人个人个性和动机关系不大，而是和一个基础的社会网络上逃跑处于的地位有关。雅各布和他的同事海伦，在哈德森用社会关系定量学画出了社会网络（如图1所示），社会定量学是一门测量并绘图表示出个体对于其他个体的主观感觉的一门技术。雅各布认为，这个社会网络中的链接为女孩子间的社会影响和思想的流动提供了通道。也许甚至女孩子们自己并没有意识到这一点，但确是他们在社会网络中的位置决定了他们是否以及什么时候会逃跑。
图1
雅各布预见社会关系定量学也属某种意义上的物理，有自己的社会原子并且有自己的定律：社会引力定律【3】。紧跟物理学模型之后给社会学建模的想法，确实是雅各布的发明。在雅各布约100年前，社会哲学家孔德希望能找到一个新的领域叫做社会物理学。孔德后的50年，法国的社会学家涂尔干认为人类社会在某些方面很像生物系统，他们都由互相联系的成分组成。同样，社会规律的原因不在于个体的目的而在于个体处在的社会环境的结构【4】。雅各布的社会关系定量学给出了一条使抽象的社会结构有形化的途径。
在19世纪40年代和50年代，社会网络的工作主要在几个部分得到发展。一个部分就是利用代数矩阵和图论把基础的社会心理概念如集团和社交圈用网络的形式给出形式，使得发现网络数据中涌现的集体成为可能【5】。另一个部分就是网络上实验程序的发展。麻省理工学院的集团网络实验室里的研究人员开始研究不同的交通网络对于一个集团解决问题的速率和精确度的影响（如图2所示）。结构越集中化，如星形结构，越优于分散结构，如环结构，虽然原则上数学证明显示环结构有着最短的最小解决时间【6】。这种差异是什么原因造成？在数学上达到最优解决，需要节点们执行一系列相当复杂的信息交易，而没有一个节点可以完成信息集成器的任务。但是在人类网络中似乎存在某种趋势，网络中更多的周边非显著成员把信息传递给最中心的节点——然后由它作出正确决策并告知其他节点(图2)。最快的网络结构是那些所有节点距离集成/中心节点最短的结构。
图2
这个研究时由Bavelas和他的同事在MIT综合了各个领域，包括心理、政治和经济学科的研究人员的工作和灵感完成的。在19世纪50年代，Kochen，一个数学家和Sola，一个政治学家，写了一本被高度评价的文章，最终发表于1978年【8】，抓住了今天被称为小世界的问题：如果随机在人群中选择两个人，他们认识彼此的概率有多大，更一般的说，要连接他们俩需要一个多长的途径。基于数学模型，他们推测出在像一个有美国那么大的人群，至少有50%的人之间不超过两个中间节点就可以联系上。20年后，Stanley用实证验证了他们的推测，即现在非常流行的“六度分离“。
在这段时间，研究改造城市社会结构的感兴趣社会学家也在用网络分析。曾经一度大众确信，城市化会摧毁社团，城市在这出剧里将扮演一个中心角色在。这些社会学家考虑到人与人之间更实际存在的关系：爱、恨，支持，以及其他关系，来作为集团的基本要素，他们用网络分析来表示集团结构。例如，研究人员采访了生活在50个北加利福尼亚的社区中的1050个成人，每人的社会关系都市化程度是不同的【10】。挖掘网络数据的基流程，是通过被试者（自我）来确认人们的丰富的社会关系是和谁建立（或改变）的，然后接着询问（自我）主体关于部分或者所有的关系变动情况。他们发现，城市化确实降低了网络密度，相应的和心理满意度以及福利呈负相关的关系。当对分布在13岁到19岁之间，居住在一个中西部拥有大约10000个居民的小镇上，对369个男孩和366个女孩的一个类似研究发现，青春期孩子的行为受他们属于的派系影响很大【11】。社区网络结构的表达和分析在今天，仍然处在社会科学中网络研究的前沿地位，并且近年来对于计算机支持下的社区研究兴趣日益增长【12】。
到19世纪60年代，网络发展的远景在人类学上一片光明。在布朗【13】的先驱工作指引启发下，主要发展出三条质疑线路。首先，在概念层次上，像Nadel一样的人类学家开始不再把社会看作一个整块的实体，而是看作一个“行动者之间的一种关系模式或者关系网络（系统），每个人相对于其他人都有着不同的行动能力”【14】。第二，受列维`斯特劳斯等人类学家的远见卓识启发下，学者们开始把亲缘系统表达为相关代数，由生成关系的小集合组成（比如是谁的父母和和谁结婚），以及由此建立起的衍生关系比如法律上的，和堂表关系。很快在澳大利亚的Arunda发现亲属系统形成了一个很优美的数学结构，给想要挖掘出潜伏在像混沌一样的人类社会系统下深层的类法律一样规律点燃了希望[15，16]。
第三，一大批社会人类学家用基于网络上的解释得出了很多成果。例如，Bott[17]做出的的一个经典的人种学研究中，调查了20个英国城市家庭，试图解释相当的差异性，通过研究在家庭里丈夫和妻子扮演的角色。在一些家庭里，有着严格的劳动分工：丈夫和妻子各自独立承担着着不同的家庭任务。在其他的家庭里，丈夫和妻子共同分担着很多一样的任务并且平等地影响着彼此。Bott发现在丈夫和妻子的这种角色关系中分离的程度和家庭所处的社会网络的连通度（密度）密切相关。网络连通度越大，夫妻保持着一种传统的妻子和丈夫角色分离的可能性就越大，表明更宏观的的网络的结构可以影响一个二分体之间的关系和行为。
在19世纪70年代，网络研究的引力中心转变到了社会学。Lorrain和White[18]找到了建立复杂代数表示的投影模型的方式，关系集合的所有可能要素都被组建进去（如父母的父母的。。。的配偶）。通过同时折叠，那些结构上等价的节点——例如有着相似的引入和伸出连接——他们可以形成一个新的网络（一个投影模型），节点是由结构性位置组成而不是个体。这个思想很好的描绘出人类学家的观点：把社会结构作为网络的组分而不是个体，并且它被广泛应用于其他场景的角色分析，比如美国的经济结构[19]。同样要注意的是结构等价的个体面临的类似的社会环境，因此他们可能有着相似的回应，例如相似的态度和行为[20]。
另一个主要的贡献在于Granovertter[21]发展出的弱连接强度（SWT）影响理论。他认为强连接倾向于丛生，亲密连接倾向于了解彼此。这就导致了他们传递的信息可能是冗余的。体通过A连接了解到的信息可能和这个人通过B渠道了解到的是一样的。而相反的是，弱连接（如，点头之交）会很容易和他在网络中的其他联接是不连接的，那么就会成为新信息的源头。20年后，这个工作发展成为社会资本的一个通用理论，认为一个人跟谁有联系以及这些接触是怎样和彼此连接起来的，使得人们去获得资源，最终使得他们获得一些东西例如一个好的工作和更快的升迁[22]。
到20世纪80年代，社会网络分析已经成为社会科学的一门领域，有专业的组织（INSNA,国际社会网络研究网），年度会议（Sunbelt）,专门的软件（eg, UCINET）,和自己的杂志（社会网络）。在20世纪90年代，网络分析辐射到到大量的研究领域，包括物理和生物。它同样在几个应用型领域也有应用，如管理咨询【23】，公共健康【24】，以及犯罪、战争【25】等。在管理咨询中，网络分析经常应用于知识管理，目标是帮助组织机构更好的研究组织中成员知识和能力的分布。在公共健康中，网络方法在阻止传染病传播和提供更好的健康保障和社会支持都有着很重要的应用。
在所有应用领域中，国家安全可能是最能领会社会网络分析的一个领域。警察，特别是那些和有组织犯罪作斗争的组织，采用网络透视法已经很多年，用庞大的绘图来显示重点关注对象的连接情况。这种网络方法，常被称道于在抓捕萨达姆中的贡献。另外，恐怖组织通常被视为网络而不是一种组织，这就激发对如何阻断功能网络【26】的研究。同时，由于经常有人宣称需要网络作战，启发了分散式节点作战的军事实验。
社会网络理论
或许关于社会网络研究最古老的批评就是这个领域缺乏一个（基本的）理论理解——它”仅仅是一种描述性的”或者“只是方法论”。对立面，那么这篇文章就太有必要写了，需要有人
对这个新兴领域的理论进行组织和精简。我们将会对最精彩的部分给出主要的摘要，并和在物理科学（包括生物）的网络方法应用进行对比。
连接的类型。在物理科学中，很少把任何偶对现象视为网络。在这种意义的使用上，一个网络和一个图是等价的，采用了共同的技术来分析所有的实证案例，从蛋白质相互作用到国际贸易的相互合作。对比之下，社会学家会特别在分析和理论上，对各种各样的二人连接进行区分。例如，图3中就是把二人连接划分成四种基本的类型：相似者，社会关系，相互作用以及流。这些社会网络研究可以看作是解决了这些不同类型的连接如何影响彼此的。
结构的重要性
像在化学中的同分异构体研究一样，社会网络分析的一个基础前提就是结构的概念。例如，相同能力成员组成的团队的表现可能大不相同，这就依赖于成员的关系模式。相似的，在每一个个体节点的层次上，一个成员的表现和将来的行为特征会部分的依赖于他在网络结构中的位置。在传统的社会研究解释中，认为个体的表现和特征是依赖于自己的其他特征的函数（例如，收入是教育和性别的一个函数），社会网络研究人员从个体的社会环境中寻找解释：或者通过影响过程机制（如个体选择他们朋友的职业选择），或者杠杆作用（如，一个个体可以完成特定的事情因为她和强有力的个体间有联系）。社会网络分析实现的的一个关键任务在于它发明了：理论图的性质可以描述结构，地位，和偶对特性（如，和结构的附着力以及连通性）以及连接的宏观特性（如分布）。
在节点水平上的分析，最广泛研究的概念就是，中心性——节点水平上的一族性质，用来表示节点的结构重要性或者说是节点在网络中的杰出程度。比如，一种中心性就是Freeman 提出的介数，刻画了存在于对节点间的频繁出现最短路径的性质【27】。这经常用于解释一个演员可以控制的潜在力量，由于能够使流动变缓或者是以这种方式的流动的物质变形，来为演员的利益服务。例如，Padgett和Ansell[28]分析了15世纪佛罗伦萨的强大的梅蒂奇家族的婚姻和金融交易的历史数据。这项研究表明梅蒂奇家族的强大是很依赖于他们在网络中占据着的高介数，使得他们可以从事中间代理商业事务，并且成为交流和政治决策的关键中继站。
研究问题
在物理学科中，一个重要研究目标就是发现并形成非随机网络上的普适特征，比如，具有无标度分布的特性等。然而，在社会学中，研究者们只是想要强调在不同的社团和背景下结构会存在不同，而这些不同又可用来解释结果的差异性。例如，Granovetter认为当波士顿想要吞并相邻的两个小镇时，这些小镇可以成功的对抗吞并的原因——就是它具有更利于传播的网络结构，这对于集群行为有更强的传导能力【21】。
社会和物理学科的共同的一个研究目标就是去解释网络连接的形成，更一般的，就是去预测网络的基本属性，例如网络的集聚系数或者网络的中心性分布。在社会学中，大部分此类的工作，均为在偶对（对节点）水平上来回答这样的问题：友谊的基础是什么？公司是如何挑选合作伙伴的？从不同的角度出发，得出大量的解释，但是我们发现它们通常可以分成两个基本的大类：机会型的（两个节点未来按某种概率连接）以及利益驱动型的（某种效用函数的最大化以及不满意程度的最小化，诸如此类导致的连接的形成）。
虽然有很多关于网络前提（网络结构如何形成的）的研究，社会学中关于网络研究的首要关注点是在于网络的表现。或许社会网络研究中最基础的公理是，节点在网络中的位置部分决定了节点所面临的机会和约束，以这种方式在节点的表现中扮演着重要的角色。这就是网络思想，隐藏在流行的社会资本概念之后，以一种方式安排了活动者投资在自己人力资本（例如，他们的知识，技能，以及能力）的回报率是由他们的社会资本（例如，他们的网络位置）所决定的【29】。
不像在物理学中，节点的多项表现是被作为社会网络变量的结果来研究的。更广泛的来说，这些表现会落入两个主要的分类中：同质性和表现。节点同质性涉及到行动者的相似性上，一般考虑行为以及内部结构。例如，如果行动者是公司，那么研究的一个领域就是预测哪些公司选择同样的组织结构形式【30】；相似的，当节点是个体时，一个关键的研究领域就是及时预测发生新选择的相似性【31】。表现的研究上则对涉及到一个节点表现时，有了某些好的结果。例如，研究人员已经发现公司的中心性可以预测公司创新的能力，可以用受保护专利的数量测量【32】，同样在财务上也有着很好的预测【33】。其他的研究则把个体的中心性和能力以及影响力联系起来【34】。
理论机制
可能最一般的用来解释社会网络变量的结果的机制就是节点间的有向传播。无论这是否是一个物理传播，一些情况下也可以是物质传播如金钱【35】，或者是一个模仿过程，例如思想的传染，基本的思想都是有某些东西沿着网络中的路径从一个节点流向另一个。
适应机制就是经历和适应相似的社会环境后，会使节点倾向于同质性。很像生物中的收敛形式的解释，如果两个节点和相同的或者等价的其他的节点相连，那么他们面临着同样的环境力，就很有可能通过变得越来越相似来适应。例如，两个高中心的节点在一个建议网络中会产生相似的对电话和电子邮件的厌恶。因为有如此多的求助请求通过这些媒介发送给他们。和传播的情况不同，这种对媒介的厌恶的态度不是从其他节点传播而来，而是节点自己产生的，因为他们有些相似的环境连接。
联合机制和化学上的原子共价键很想。主要思想就是社会连接可以把个体连接在一起来建立一个新的实体，它的性质可以组成的组分的性质完全不同。联合机制是众多关注“结构洞”的优势的机制中的一种。在给定一个中心网络（所有节点都指向的连接到一个节点，称为中心，而和网络中其他节点的连边共同构成了整个网络），一个结构洞是指中心网络中节点对间缺失一条边【22】。在社会网络研究中已经很完善的一个成果是，有很多结构洞的中心在特定的竞争背景下会表现的更好【19】。而一个节点缺少结构洞的话意味着节点的连接都聚集在一起----他们可以相互勾通和合作像一个整体一样，创造了一个可怕的谈判对手。这是
工会和政治团体优势之处背后隐藏的机制。相对而言，一个有很多结构洞的节点可以让不连接的节点彼此对立，分裂并从而征服。
排斥机制涉及到竞争情况，也就是一个节点和另一个节点建立起连接，而排斥第三个节点。为了说明，考虑一个链状网络（图5）其中节点被允许和那些他们直接连接的节点达成双向交易。节点d可以和节点c或者d进行交易，而不能是同时和两个节点进行交易。因此，节点d在和节点e进行交易时就会排斥节点c。一系列的实验【36】表明，节点b和d拥有强有力的谈判力量，而节点a，c和e拥有低谈判力量。而c的处境是比较有意思的，它处于更中心的位置，并且有着和节点b和d一样多的交易伙伴。然而，节点b和d仍然更强有力因为每一个都还有着伙伴（节点a和e），这些伙伴处于劣势（他们没有可替代的讨价还价的对象）。c只能和强有力的节点进行讨价还价，这使得c处于劣势。这样的话，一个节点的力量就会成为网络中所有其他节点的函数，并且导致了节点的力量会被网络中离此节点很远的部分的变化所影响。排斥机制的一个例子发生在商业上的供给链。当一个公司想要锁定一个供给商签署一个排斥合同，那么其他竞争的公司就被这家供应商所排斥，这就使他们在市场上很脆弱。
图5
在量子物理中，海森堡不确定性原理描述了系统中一个观测者的影响是需要测量的。一个可以预见到的社会学中网络研究的挑战，就是它的理论会在人群中扩散，从而达到影响人们看待他们自己和行为的方式，这个现象Giddens在双heromeneutic中描述过。例如，在社会网络连接中有过爆炸性现象，例如Facebook 和Linkedin, 使得个人的连接能够高度可视并显著的。很多这些网站都可以给用户提供详细的信息，例如关于他们的社会网络的结构和菜单，以及如何改进他们社交网的建议。逐步提高的对社会网络理论的认识会不会改变深处网络之中人们的创建，维持他们的社交网？
最后的观察
一件很有意思的事情，就是均在研究网络的物理学家和社会学家认为对方都仅仅在做一些描述性的工作。对于一个物理学家，社会学的网络研究是描述性的，因为网络性质的测量方式经常停留在表面的数值，而不会与理论模型产生的期望值进行对比，例如随机图的。而社会学家对于这个论断相当的困惑。对他们而言，基础模型像简单的随机图看起来极端幼稚——就好象把一个摩天大楼的结构和一堆等量的物质的随机分布进行比较。
更重要的是，然而，社会学家和物理学家有着不同的目标。在物理学中，一篇研究文章可以经常以论证一系列网络拥有某一类特定的性质为目标（这类性质可能在随机网络中非常稀少）。对于社会学家而言，缺席期望经常是不同的网络（包括节点在内）将会改变网络的性质，这些改变会导致网络的输出的不同。确实网络差异性和输出的相关性，就是他们看作是理论研究区别于描述性工作的主要部分。
社会学家比物理学家更多的关注个体节点，无论是一个个体还是一个集体如一个公司，而均把整个网络看作是一个整体。它对节点层面的输出的关注，很可能是受传统的社会学理论对于个体关注的影响。为了盖过已经成立的社会科学理论，网络研究不得不说明网络理论能够更好的解释传统社会学关注的部分。
一些物理学家认为直接观察谁和谁相互作用，比起问受访者关于他们的社交要好的多，因为访谈可能会有错。社会学家认为访谈数据包含错误，但是并不同意这么一种测量措施，可以用谁和谁有作用来替代谁相信谁，因为这两种完全不同性质连接会导致不同的结果。此外，社会学家认为即使当客观观测是可行的，对于通过测量人们对于世界的理解来预测行为，会比测量他们的实际世界要有用的多。还有，社交参与者不断更正他们对于他们周围网络的立理解的能力对于自己来说一个很有意思的变量，并且会对于例如工作场合的表现有着很强的影响。
这是很显然的，物理和社会学家很容易处于两个极端，从普遍真理到特殊性，简单性到复杂性。从一个社会学家的角度来看，物理学的网络研究看起来太简单和粗糙了。并且，毫无疑问，一个物理学家的眼里，社会学的网络研究显得非常的嬗变，更特别的是，只采用用极少的数据背景，并且认为每个场景都是不同的。这是这么多年来，我们可以从对方那里学到的一课。
一个处处像别人表明自己优秀的，恰恰证明了他（她）并不优秀，或者说缺什么，便炫耀什么。
真正的优秀，并不是指一个人完美无缺，偶像般的光芒四射。而是要真实地活着，真实地爱着。
对生活饱有热情，满足与一些小确幸，也要经得起诱惑，耐得住寂寞，内心始终如孩童般的纯真。
要知道，你走的每一步，都是为了遇见更好的自己，都是为了不辜负所有的好年华。
一个真实的人，一定也是个有担当的。
不论身处何地，居于何种逆境，他（她）们都不会畏惧坎坷和暴风雨的袭击。因为知道活着的意义，就是真实的直面风浪。
生而为人，我们可以失败，却不能败的没有风骨，甚至连挑战的资格都不敢有。
人当如玉，无骨不去其身。生于尘，立于世，便该有一颗宽厚仁德之心，便有一份容天下之事的气度。
一个真实的人，但是又不会过于执着。
因为懂得，水至清则无鱼，人至察则无徒的道理。完美主义者最大的悲哀，就是活得不真实，不知道审时度势，适可而止。
一扇窗，推开是艳阳天，关闭，也要安暖向阳。不烦不忧，该来的就用心珍惜，坦然以对；要走的就随它去，无怨无悔。
人活着，就是在修行，最大的乐趣，就是从痛苦中寻找快乐。以积极的状态，过好每一天，生活不完美，我们也要向美而生。
一个真实的人，一定是懂爱的。
时光的旅途中，大多数都是匆匆擦肩的过客。只有那么微乎其微的人，才可以相遇，结伴同行。而这样的结伴一定又是基于志趣相投，心性相近的品性。
最好的爱，不是在于共富贵，而是可以共患难，就像一对翅膀，只有相互拥抱着才能飞翔。爱似琉璃，正是因为纯粹干净，不沾染俗世的美。
懂爱的人，一定是真实的人。正是因为懂得真爱的不易，所以更是以真面目面对彼此，十指紧扣，甘愿与爱的人把世间各种风景都看透，无论风雨，安暖相伴。一个真实的人，定然是有着大智慧的。
人生在世，什么都追求好，追求完美，虽然这是一种积极的思想，却会很累，不仅自己累，身边人也会因为你而累。到最后就会在疲于奔命中，丧失自我。“兰居幽谷，虽孤独亦芬芳；梅开偏隅，虽寂静亦流香，”这便是一份淡泊和沉稳。一些事尽力了就好，无愧别人，无愧己心，认真地活着，便是不辜负。
因为懂得，人生的风景，最终是回归到心灵的本源。和谐共生，平等友爱，才是对生命的尊重和对自己的珍视。
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