植被覆盖度计算机模拟模型与参数敏感性分析

瞿瑛;刘素红;谢云

【期刊名称】《作物学报》

【年(卷),期】2008(034)011

【摘要】植被覆盖度是重要的生态学参数,对水文、生态、全球变化等研究具有重大意义.目前使用的目测估算法和数码照相法都具有一定的主观性,另外通过自然界中相似样方的大量测量获得稳定的统计规律具有很大的难度,因此建立叶面积指数和植被覆盖度之间的统计模型是估算植被覆盖度的有效方法.本文以大豆为例,利用椭圆来模拟大豆的叶片,选取大豆植株结构的关键参数,通过随机分布函数来模拟植株叶片位置、倾角和大小的分布,获得不同植被结构参数下单位面积上的植被覆盖度,建立植被覆盖度计算机模拟模型.通过实测数据和理论研究结论来验证模拟结果.对模型的参数敏感性进行分析结果表明,叶半短轴是比叶半长轴更为敏感的植被结构参数.该模型为植被覆盖度的研究提供了一种新的思路和方法.

【总页数】6页(1964-1969)

【关键词】植被覆盖度;计算机模拟模型;参数敏感性;大豆

【作者】瞿瑛;刘素红;谢云

【作者单位】北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学遥感国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学遥感国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室,北京,100875;北京师范大学地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学遥感国家重点实验室,北京,100875