机器人新闻对新闻报道的挑战与反思

文/王晓楠

【期刊名称】传媒

【年(卷),期】2017(000)023

【总页数】3

机器人新闻是借助计算机程序和大数据分析而产生的。机器人新闻的出现对传统新闻报道的时效性、客观性和背景材料整合等方面带来了挑战。但这并不代表机器人新闻可以取代人工新闻报道，因为机器人新闻报道仅限于事实，对事实背后的原因很难表达，客观性表现使新闻失去了人文关怀，且其提供的背景材料也是十分有限的。

一篇关于地震的机器人新闻引发关注

中国地震台网在2017年8月8日21时40分，根据测定结果自动发布了一篇名为《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的短消息。在这条消息中，不仅将地震信息完整、及时、准确地发布了出来，同时在文章末尾中也同样做出了这样的标注：“上述内容由本站机器自行编写，编写耗时25s。”在这条短消息中，用540个字和4张图片，将所需要传递的八项内容完整地表述了出来，并且在语法、文体上都非常规范。而在这条信息发布不久之后，被新华社官微全文引用，于3分钟后发布了这一条消息，证明了中国地震台网所发布信息的真实性和有效性。随后，中国地震台网还相继发布了后续13次余震情况，均采用了机器人自动生成报道的形式编写。

机器人新闻在中国第一次受到广泛关注，引发了学界对机器人新闻的热议。40年前，世界上第一个“故事写作机器人算法”出现在耶鲁大学，40年后的今天，