2017年人工智能系列研发制造项目可行性研究报告(编制大纲)
2017年人工智能系列研发制造项目可行性研究报告(编制大纲)
2017年人工智能系列研发制造项目可行性研究报告
编制单位：北京智博睿投资咨询有限公司
第一章总论
1.1人工智能系列研发制造项目概况
1.1.1人工智能系列研发制造项目名称
1.1.2人工智能系列研发制造项目性质
1.1.3人工智能系列研发制造项目建设单位
1.1.4可研报告编制单位
北京智博睿投资咨询有限公司
1.1.5人工智能系列研发制造项目建设地点
1.1.6人工智能系列研发制造项目建设内容及规模
1.1.7人工智能系列研发制造项目建设进度
1.1.8投资规模和资金筹措方案
1、投资规模
2、资金筹措方案
1.1.9主要经济指标
表1-1 人工智能系列研发制造项目主要经济指标汇总表
序号科目单位指标备注1 项目规模总投资万元
1.1 建设投资万元
1.2 建设期利息万元
1.3 流动资金万元
2 年均销售收入万元
3 年均总成本万元
3.1
年均固
定成本
万元
3.2
年均可
变成本
万元
4 年均经营成本万元
5 年均利税总额万元
5.1
年均营
业税金及附加
万元
5.2
年均利
润总额
万元
5.3
年均增
值税
万元
6 财务内部收益率% 税后
7 财务净现值万元税后
8 财务内部收益率% 税前
9 财务净现值万元税前
10 经济内部收益率%
11 经济净现值万元
12 税后投资回收期年含建设期
13 总投资收益率%
1.2人工智能系列研发制造项目建设单位概况 1.3编制依据、原则和范围 1.3.1可研编制情况 1.3.2编制依据 1.3.3编制原则 1.3.4编制范围 1.4可行性研究的结论 1.4.1基本结论
1.4.2人工智能系列研发制造项目建设的意义 1.4.3经济效益分析 1.4.4社会效益分析 1.4.5社会评价结论 1.4.6风险分析结论 1.4.7社会稳定风险分析结论
第二章 人工智能系列研发制造项目背景及必要性 2.1人工智能系列研发制造项目建设背景
14 投资利税率 % 15
项目资本金净利润率
% 16 盈亏平衡点
%
2.1.1政策背景
2.1.2人工智能系列研发制造项目提出理由
2.2人工智能系列研发制造项目建设的必要性
2.2.1是国家产业和环保政策需求
2.2.2是市场发展的需要
2.2.3是完善产业链条、保障区域可持续发展的需要
第三章市场分析、销售方案及风险分析
3.1人工智能系列研发制造项目产品市场分析
3.1.1应用分析
3.1.2市场分析
3.1.3人工智能系列研发制造项目市场前景分析3.1.4项目产品市场分析
3.2产品营销计划和策略
3.2.1目标市场选择
1、地理细分：
2、行业细分：
3.2.2产品的销售策略和销售模式
1、产品销售的价格定位
2、企业形象的树立
3、产品品牌的树立
3.2.3产品的销售队伍和销售网络建设
3.3风险分析
3.3.1生产能力与实际产量分析
3.3.2销售和价格变化分析
3.3.3产品质量和产量的分析
3.3.4投资风险分析及对策
第四章建设条件与厂址选择
4.1建设条件
4.1.1地区概况
4.1.2区位交通
4.1.3自然气候
1、地形地貌
2、气候特征
4.1.4经济发展水平
4.2场址选择
4.2.1选址原则
4.2.2选址方案
4.3人工智能系列研发制造项目建设基础条件
第五章人工智能系列研发制造项目工程技术方案5.1技术工艺方案
5.1.1人工智能系列研发制造项目技术特点
5.1.2工艺流程步骤
5.1.3工艺流程图
5.3设备方案
5.3.1设备选型
5.3.2设备方案
5.3工程方案
5.3.1设计规范和标准
5.3.2工程设计原则
5.3.3 设计方案
第六章总图运输及公用工程6.1总图布置
6.1.1总图布置方案要点及说明6.1.2总图布置方案
6.2运输
6.3公用工程
6.3.1给排水
6.3.2供电
6.3.3通风与空调
6.3.4维修
6.3.5通讯设施
6.3.6道路及绿化
第七章节能、节水
7.1用能标准和节能规范7.1.1原则和标准
7.1.2规范和依据
7.2能耗状况和能耗指标分析7.3节能节水措施分析
7.3.1建筑节能
7.3.2工艺节能
7.3.3电气节能
7.3.4暖通、动力节能
7.3.5节水措施
7.4节能管理
7.5用能综合评价
第八章环境保护
8.1环境保护执行依据和标准8.1.1设计依据
8.1.2环境质量标准
8.1.3污染物排放标准
8.2主要污染物排放分析8.2.1建设期对环境的影响
8.2.2运营期对环境的影响
8.3人工智能系列研发制造项目拟采取的主要环保措施8.3.1建设期污染防治措施
8.3.2 运营期污染防治措施
8.4环境影响评价结论
第九章劳动安全卫生及消防
9.1劳动安全卫生
9.1.1设计依据
9.1.2劳动安全
9.1.3职业卫生
9.2消防安全
9.2.1设计主要依据
9.2.2消防原则及措施
第十章组织机构与人力资源配置
10.1企业组织
10.1.1企业组织形式
10.1.2企业管理
10.1.3人工智能系列研发制造项目管理体制
10.2劳动定员和人员培训
10.2.1劳动定员
10.2.2人员培训
第十一章招标方案及实施进度安排
11.1人工智能系列研发制造项目招投标方案
11.1.1概述
11.1.2招标组织形式
11.1.3招标方式
11.3人工智能系列研发制造项目实施进度安排
第十二章人工智能系列研发制造项目投资估算与资金筹措12.1投资估算
12.1.1估算依据
12.1.2估算条件
12.1.3估算范围
12.1.4人工智能系列研发制造项目建设投资构成
12.1.5流动资金
12.2资金筹措
12.3资金使用计划
第十三章财务评价
13.1财务评价依据、范围及假设条件
13.1.1财务评价依据及范围
13.1.2假设条件
13.2基础数据及参数选取
13.2.1计算期及生产负荷
13.2.2基准收益率
13.2.3取费标准
13.2.4折旧和摊销
13.2.5税率
13.2.6公积金
13.3财务效益与费用估算
13.3.1销售收入估算
13.3.2生产总成本估算
13.3.3利润及利润分配
13.4财务分析
13.4.1财务盈利能力分析
13.4.2财务生存能力分析
13.5不确定性分析
13.5.1盈亏平衡分析
13.5.2敏感性分析
13.6财务评价结论
第十四章人工智能系列研发制造项目社会影响评价14.1社会影响分析
14.2互适性分析
14.3社会风险分析
14.4社会效益分析
14.5社会评价结论
第十五章人工智能系列研发制造项目风险分析
15.1风险识别与评价
15.1.1主要风险
15.1.2其它风险
15.2风险对策
第十六章人工智能系列研发制造项目社会稳定风险分析16.1编制依据
16.2风险调查
16.2.1调查的内容和范围、方式和方法
16.2.2拟建人工智能系列研发制造项目的合法性
16.2.3拟建人工智能系列研发制造项目自然和社会环境状况16.2.4利益相关者及基层组织的态度
16.3风险识别
16.4风险估计
16.5风险防范化解措施
16.6风险等级
16.7风险分析结论
第十七章人工智能系列研发制造项目结论与建议17.1结论
17.2建议
附表：
表1：主要经济指标汇总表
表2：人工智能系列研发制造项目新增设备一览表表3：人工智能系列研发制造项目设备详细清单表表4：厂内外年运输量一览表
表5：人工智能系列研发制造项目年用水量估算表表6：暖通采用标准规范一览表
表7：人工智能系列研发制造项目主要能源消耗表表8：企业组织机构图
表9：产品规格售价明细表
表10：总成本结构图
表11：盈亏平衡图
表12：财务敏感性分析表
表13：财务敏感性分析图
表14：社会影响分析表
表15：对项目的适应性和可接受程度分析表
表16：风险因素识别与评价表
表17：风险对策表
表18：利益相关者及基层组织的态度分析
表19：社会稳定风险因素排查对照表
表20：风险因素评价表
表21：人工智能系列研发制造项目综合风险指数计算表
表22：风险防范和化解措施汇总表
表23：社会稳定风险等级评判参考标准表
表24：风险防范措施落实前后风险综合指数对比
财务表：
表1：财务评价指标汇总表
表2：建设投资估算表（概算法）
表2-1：土建工程投资明细表
表2-2：设备投资明细表
表3：建设期利息估算表
表4：流动资金估算表
表5：人工智能系列研发制造项目总投资使用计划与资金筹措表表6：营业收入、营业税金及附加和增值税估算表
表7：总成本费用估算表（生产要素法）
表7-1：外购原材料估算表
表7-2：外购燃料动力估算表
表7-3：固定资产折旧费估算表
表7-4：无形资产和其他资产摊销估算表
表7-5：工资及福利费估算表
表8：项目投资现金流量表
表9：人工智能系列研发制造项目资本金现金流量表
表10：利润与利润分配表
表11：财务计划现金流量表
表12：资产负债表
表13：借款还本付息计划表
关联报告：
人工智能系列研发制造项目可行性研究报告
人工智能系列研发制造项目建议书
人工智能系列研发制造项目申请报告
人工智能系列研发制造资金申请报告
人工智能系列研发制造节能评估报告
人工智能系列研发制造市场研究报告
人工智能系列研发制造项目商业计划书
人工智能系列研发制造项目PPP物有所值评价报告
人工智能系列研发制造项目PPP财政承受能力论证报告人工智能系列研发制造项目社会稳定风险分析报告
人工智能系列研发制造行业发展预测分析报告
游戏人工智能实验报告记录四
游戏人工智能实验报告记录四
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实验四有限状态机实验 实验报告 一、实验目的 通过蚂蚁世界实验掌握游戏中追有限状态机算法 二、实验仪器 Windows7系统 Microsoft Visual Studio2015 三、实验原理及过程 1）制作菜单 设置参数：点击会弹出对话框，设置一些参数，红、黑蚂蚁的家会在地图上标记出来 运行：设置好参数后点击运行，毒药、食物、水会在地图上随机显示 下一步：2只红蚂蚁和2只黑蚂蚁会随机出现在地图上，窗口右方还会出现红、黑蚂蚁当前数量的统计 不断按下一步，有限状态机就会不断运行，使蚁群产生变化 2）添加加速键
资源视图中下方 选择ID和键值
3）新建头文件def.h 在AntView.cpp中加入#include"def.h" 与本实验有关的数据大都是在这里定义的 int flag=0; #define kForage 1 #define kGoHome 2 #define kThirsty 3 #define kDead 4 #define kMaxEntities 200 class ai_Entity{ public: int type; int state; int row; int col; ai_Entity(); ~ai_Entity() {} void New (int theType,int theState,int theRow,int theCol); void Forage(); void GoHome(); void Thirsty(); void Dead();
人工智能日常应用2020考试答案
人工智能日常应用 1.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到（）年人工智能理论、技术与应用达到世界领先水平。（10.0分） A.2020 B.2025 C.2030 D.2035 我的答案：C√答对 2.《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》中指出，到2025年人工智能要达到的目标不包括（）。（10.0分） A.人工智能基础理论实现重大突破 B.部分技术与应用达到世界领先水平 C.智能社会建设取得积极进展 D.成为世界主要人工智能创新中心 我的答案：D√答对 3.下列对我国未来人工智能产业的表述不当的是（）。（10.0分） A.人机协同成为主流生产和服务方式 B.跨界融合成为重要经济模式
C.共创分享成为经济生态基本特征 D.劳动力成为经济增长的第一要素 我的答案：D√答对 4.下列对战斗机器人的表述，不当的是（）。（10.0分） A.目前战场上的主要力量 B.配合人类士兵作战的角色 C.在执行低烈度作战和危险任务时可以大大减轻人类士兵的负担和伤亡 D.具有较高智能、全方位作战能力、较强战场生存能力、绝对服从命令等优势我的答案：A√答对 1.人工智能技术在军事上的应用特点包括（）。（10.0分）） A.行为个人化 B.竞争常态化 C.行为国家化 D.竞争失常化 我的答案：BC√答对 2.智能制造发展特点包括（）。（10.0分）） A.向智能化、网络化发展 B.实现高效绿色制造 C.生产过程透明化 D.生产现场无人化
我的答案：ABCD√答对 1.我国于2018年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（10.0分） 我的答案：错误√答对 2.在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能发展进入新阶段。（10.0分） 我的答案：正确√答对 3.人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。（10.0分） 我的答案：正确√答对 4.无人机作战飞机、无人潜航器、战场机器人等基于人工智能的无人机器能够自动搜索和跟踪目标, 但不能自主识别地形并选择前进道路。（10.0分） 我的答案：错误√答对
人工智能实验报告大全
人工智能实验报告大 全
人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034 目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5)
课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)
人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00
实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题
四、源代码 #include
人工智能报告
人工智能论文 班级：计算机0901 姓名：李佳林 学号：3070602044
人工智能 摘要：人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是当前科学技发展的一门前沿学科，同时也是一门新思想，新观念，新理论，新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的学科。它是在计算机科学，控制论，信息论，神经心理学，哲学，语言学等多种学科研究的基础发展起来的，因此又可把它看作是一门综合性的边缘学科。它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视,并取得了很高的评价。有的人把它与空间技术，原子能技术一起并誉为20世纪的三大科学技术成就。 归纳逻辑是人工智能的逻辑基础。伴随人工智能研究的逐步深入，科学哲学、人工智能和归纳逻辑研究相互影响，出现了新的研究方向。以归纳逻辑为基础，多学科相互合作，可以建立新的机器学习系统或归纳学习系统。 关键词：人工智能发展；机器学习；专家系统 一：人工智能的定义 人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性学科。其精确的定义是：一个电脑系统具有人类的知识和行为，并具有学习、推理判断来解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。人工智能的产生过程则是：对于人类因问题和事物所引起的刺激和反应，以及因此所引发的推理、解问题、学习、判断及思考决策等过程，将这些过程分解成一些基本步骤，再透过程序设计，将这些人类解问题的过程模组化或公式化，使得电脑能够有一个结构的方法来设计或应付更复杂的问题。这套能够应付问题的软体系统，即称之为人工智能系统。人工智能是一种技术，而不是一项产品它的目的是让电脑更能了解一般化的事物。
游戏人工智能实验报告四
实验四有限状态机实验 实验报告 一、实验目的 通过蚂蚁世界实验掌握游戏中追有限状态机算法 二、实验仪器 Windows7系统 Microsoft Visual Studio2015 三、实验原理及过程 1）制作菜单 设置参数：点击会弹出对话框，设置一些参数，红、黑蚂蚁的家会在地图上标记出来 运行：设置好参数后点击运行，毒药、食物、水会在地图上随机显示 下一步：2只红蚂蚁和2只黑蚂蚁会随机出现在地图上，窗口右方还会出现红、黑蚂蚁当前数量的统计 不断按下一步，有限状态机就会不断运行，使蚁群产生变化 2）添加加速键 资源视图中 下方
选择ID和键值 3）新建头文件def.h 在AntView.cpp中加入#include"def.h" 与本实验有关的数据大都是在这里定义的 int flag=0; #define kForage 1 #define kGoHome 2 #define kThirsty 3 #define kDead 4 #define kMaxEntities 200 class ai_Entity{ public: int type; int state; int row; int col; ai_Entity(); ~ai_Entity() {} void New (int theType,int theState,int theRow,int theCol); void Forage(); void GoHome(); void Thirsty(); void Dead(); }; ai_Entity entityList[kMaxEntities]; #define kRedAnt 1 #define kBlackAnt 2
人工智能研究报告-副本
人工智能研究报告 产生背景 人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了“理想自动机”的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由“图灵机”完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答？传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把“1”变成“0”，或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”，用来模拟其它任何一台“图林机”工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年，匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。
人工智能实验报告大全
人工智能课内实验报告 （8次） 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（34） 学号： 06153034
目录 课内实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 (1) 课内实验2：编程实现简单动物识别系统的知识表示 (5) 课内实验3：盲目搜索求解8数码问题 (18) 课内实验4：回溯算法求解四皇后问题 (33) 课内实验5：编程实现一字棋游戏 (37) 课内实验6：字句集消解实验 (46) 课内实验7：简单动物识别系统的产生式推理 (66) 课内实验8：编程实现D-S证据推理算法 (78)
人工智能课内实验报告实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 学院：自动化学院 班级：智能1501 姓名：刘少鹏（33） 学号： 06153034 日期： 2017-3-8 10:15-12:00
实验1：猴子摘香蕉问题的VC编程实现 一、实验目的 （1）熟悉谓词逻辑表示法； （2）掌握人工智能谓词逻辑中的经典例子——猴子摘香蕉问题的编程实现。 二、编程环境 VC语言 三、问题描述 房子里有一只猴子（即机器人），位于a处。在c处上方的天花板上有一串香蕉，猴子想吃，但摘不到。房间的b处还有一个箱子，如果猴子站到箱子上，就可以摸着天花板。如图1所示，对于上述问题，可以通过谓词逻辑表示法来描述知识。要求通过VC语言编程实现猴子摘香蕉问题的求解过程。 图1 猴子摘香蕉问题 四、源代码 #include
关于人工智能的发展及预测学习报告
人工智能的发展及预测学习报告 姓名 人工智能（Aritificial Intelligence， AI）是一门融合了计算机科学、统学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科。它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力能力，可以替代人类实现识别、认知、分类和决策等多种功能。 一、实现人工智能的方法----机器学习 机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习直接来源于早期的人工智能领域。传统算法包括决策树学习、推导逻辑规划、聚类、强化学习和贝叶斯网络等等。众所周知，我们还没有实现强人工智能。早期机器学习方法甚至都无法实现弱人工智能。 机器学习最成功的应用领域是计算机视觉，虽然也还是需要大量的手工编码来完成工作。人们需要手工编写分类器、边缘检测滤波器，以便让程序能识别物体从哪里开始，到哪里结束；写形状检测程序来判断检测对象是不是有八条边；写分类器来识别字母“ST-O-P”。使用以上这些手工编写的分类器，人们总算可以开发算法来感知图像，判断图像是不是一个停止标志牌。
这个结果还算不错，但并不是那种能让人为之一振的成功。特别是遇到云雾天，标志牌变得不是那么清晰可见，又或者被树遮挡一部分，算法就难以成功了。这就是为什么前一段时间，计算机视觉的性能一直无法接近到人的能力。它太僵化，太容易受环境条件的干扰。 随着时间的推进，学习算法的发展改变了一切。 二、实现机器学习的技术—深度学习 人工神经网络（Artificial Neural Networks）是早期机器学习中的一个重要的算法，历经数十年风风雨雨。神经网络的原理是受我们大脑的生理结构——互相交叉相连的神经元启发。但与大脑中一个神经元可以连接一定距离内的任意神经元不同，人工神经网络具有离散的层、连接和数据传播的方向。 例如，我们可以把一幅图像切分成图像块，输入到神经网络的第一层。在第一层的每一个神经元都把数据传递到第二层。第二层的神经元也是完成类似的工作，把数据传递到第三层，以此类推，直到最后一层，然后生成结果。每一个神经元都为它的输入分配权重，这个权重的正确与否与其执行的任务直接相关。最终的输出由这些权重加总来决定。我们仍以停止（Stop）标志牌为例。将一个停止标志牌图像的所有元素都打碎，然后用神经元进行“检查”：八边形的外形、救火车般的红颜色、鲜明突出的字母、交通标志的典型尺寸和静止不动运动特性等等。神经网络的任务就是给出结论，它到底是不是一个停止标志牌。神经网络会根据所有权重，给出一个经过深思熟虑的猜测——“概率向量”。这个例子里，系统可能会给出这样的结果：86%
人工智能实验报告
实验报告 1.对CLIPS和其运行及推理机制进行介绍 CLIPS是一个基于前向推理语言，用标准C语言编写。它具有高移植性、高扩展性、 强大的知识表达能力和编程方式以及低成本等特点。 CLIPS由两部分组成：知识库、推理机。它的基本语法是： (defmodule< module-n ame >[< comme nt >]) CLIPS的基本结构： （1）.知识库由事实库（初始事实+初始对象实例）和规则库组成。 事实库： 表示已知的数据或信息，用deftemplat，deffact定义初始事实表FACTLIS，由关系名、后跟 零个或多个槽以及它们的相关值组成，其格式如下： 模板： （deftemplate
新一代人工智能发展规划
《新一代人工智能发展规划》 解读—人工智能的过去、现在和未来 前言：人工智能的概念及发展历史 一）人工智能的概念 人工智能：以机器为载体的智能，是相对于人类智能和动物智能，也叫机器智能。2017年7月20日发布《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35号)一）人工智能的概念。 人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。 三个阶段的目标： 2020年：与世界先进水平同步 2025年：部分达到世界领先水平 2030年：总体达到世界领先水平 （二）世界各国高度重视人工智能的发展方向 美国：2016年10月，美国连续发布两个重要战略文件《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研究与发展战略规划》，将人工智能上升到国家战略层面。 美国有很多著名的IT跨国企业，如谷歌、Facebook、微软、IBM等，都将人工智能技术作为企业的核心战略，持续投入巨资并招聘领军人才，强力涉足该领域。 在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术。人工智能技术使五角大楼重新调整了人和机器在战场上的位置，这些新武器的速度和精确度都会大大提高，可以大幅减少士兵伤亡。 日本：日本政府将人工智能定位为增长战略的支柱，提出“机器人驱动的新工业革命”。 日本文部科学省计划在今后10年投入1000亿日元，用于人工智能的研发，在东京建立研究基地。 日本在2017年度预算中，对人工智能的研究是924亿日元，是2016年预算的9倍。 欧洲：欧盟2013年启动人脑计划，为期10年，欧盟和参与国投入近12亿欧元经费，在2024年设计出能够模拟人脑运作原理的超级计算机。 英国：2012年，英国政府把人工智能及机器人技术列为国家重点发展的八大技术之一。 2015年出台了《英国机器人及自主系统发展图景》。 2016年，英国政府科学办公室发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》。
人工智能实验报告
人工智能课程项目报告 姓名： 班级：二班
一、实验背景 在新的时代背景下，人工智能这一重要的计算机学科分支，焕发出了他强大的生命力。不仅仅为了完成课程设计，作为计算机专业的学生， 了解他，学习他我认为都是很有必要的。 二、实验目的 识别手写字体0~9 三、实验原理 用K-最近邻算法对数据进行分类。逻辑回归算法（仅分类0和1）四、实验内容 使用knn算法： 1.创建一个1024列矩阵载入训练集每一行存一个训练集 2. 把测试集中的一个文件转化为一个1024列的矩阵。 3.使用knnClassify（）进行测试 4.依据k的值，得出结果 使用逻辑回归： 1.创建一个1024列矩阵载入训练集每一行存一个训练集 2. 把测试集中的一个文件转化为一个1024列的矩阵。 3. 使用上式求参数。步长0.07，迭代10次 4.使用参数以及逻辑回归函数对测试数据处理，根据结果判断测试数 据类型。 五、实验结果与分析 5.1 实验环境与工具 Window7旗舰版+ python2.7.10 + numpy（库）+ notepad++（编辑）
Python这一语言的发展是非常迅速的，既然他支持在window下运行就不必去搞虚拟机。 5.2 实验数据集与参数设置 Knn算法： 训练数据1934个，测试数据有946个。
数据包括数字0-9的手写体。每个数字大约有200个样本。 每个样本保持在一个txt文件中。手写体图像本身的大小是32x32的二值图，转换到txt文件保存后，内容也是32x32个数字，0或者1，如下图所 示 建立一个kNN.py脚本文件，文件里面包含三个函数，一个用来生成将每个样本的txt文件转换为对应的一个向量：img2vector(filename):，一个用 来加载整个数据库loadDataSet():，最后就是实现测试。
人工智能法律服务研究报告
人工智能法律服务研究报告 腾讯研究院研究员在刚刚过去的周末，想必大家都 被腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”刷屏了，在第10届UEC杯计算机围棋大赛中，“绝艺”11战11胜，夺得 冠军。这是围棋界自谷歌的阿尔法狗之后的又一爆炸性新闻。但AI的“洪荒之力”可绝不止于此，开始涉足高大上的法律服务市场。“绝艺”的研发者说，AI在推动人类对围棋的认知，这同样适用于法律服务。 从法律检索、法律文件准备到合同审核、法律咨询再到案件结果预测、诉讼策略选择，以人工智能为标志的法律科技正在搅动法律服务市场。去年6月，IBM 的认知计算机Watson 支撑的史上首个人工智能律师ROSS “受雇于”一 家美国律所，它可以用人类语言和律师交流，给人一种和准雇员共事的体验。在英国，一款名为DoNotPay 的机器人 律师可以帮助用户挑战交通罚单并准备所需的法律文件，现在已经扩大到了政府住房申请、难民申请等法律服务。在国内，人工智能成为今年两会一大热点，所谓的法律机器人“小梨”“法狗狗”等不断涌现，受到公众关注。有预测甚至认为，在15年内，机器人和人工智能将会主导法律实践，给律所 带来“结构性坍塌”，法律服务市场的面貌将大为改观。 难道真如电影《回到未来2》中所预测的，终有一天将
不再需要律师？如果AI 可以以更高效、更廉价的方式提供法律服务，提高正义和法律服务的可得性，对穷人难道不是一大福音吗？但如果诉讼双方在法律科技的获取上存在很 大的不平衡，也可能造成新形式的不公正和滥用。虽然法律科技可能前景无限，但其中的一些挑战也需要人们思考并回应。 一、AI来了，人类的工作还安全吗？ 1956年见证了“人工智能”（artificial intelligence）这一概念的问世。在随后的六十年间，人工智能历经两次发展浪潮、两次AI寒冬。这一次，AI真的来了。 2010年以来，在大数据、机器学习、计算能力等因素 的推动下，AI已然迎来第三次发展浪潮。机器学习推动AI 进入发展新高度，学习型AI 正在改变很多事物。无论是监督学习还是无监督学习，AI 都在自主学习。比如，开发者并未按部就班地告诉自动驾驶系统如何开车，算法自己“学会了”如何在不同的道路环境下驾驶并不断提高驾驶水平。再比如，QQ音乐会向你推荐你可能感兴趣的歌曲，程序员并未告诉QQ音乐你的兴趣是什么，QQ音乐的算法自己“推断出了” 你的兴趣并不断提高这一判断的准确性。类似的例子不胜枚举。在越来越多的情境下，AI在替代人类做出判断，或者说，这些判断本该由人类做出。 AI在各行各业的应用将带来新一轮自动化，其结果要么
人工智能实验报告
《一人工智能方向实习一》 实习报告 专业：计算机科学与技术 班级：12419013 学号: 姓名: 江苏科技大学计算机学院 2016年3月
实验一数据聚类分析 一、实验目的 编程实现数据聚类的算法。 二、实验内容 k-means聚类算法。 三、实验原理方法和手段 k-means算法接受参数k ;然后将事先输入的 n个数据对象划分为 k个聚类以便使得 所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高 四、实验条件 Matlab2014b 五、实验步骤 (1)初始化k个聚类中心。 (2)计算数据集各数据到中心的距离，选取到中心距离最短的为该数据所属类别。 (3)计算(2)分类后，k个类别的中心(即求聚类平均距离) (4)继续执行(2)(3)直到k个聚类中心不再变化(或者数据集所属类别不再变化) 六、实验代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % mai n.m % k-mea ns algorithm % @author matcloud %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clear; close all ; load fisheriris ; X = [meas(:,3) meas(:,4)]; figure; plot(X(:,1),X(:,2), 'ko' ,'MarkerSize' ,4); title( 'fisheriris dataset' , 'FontSize' ,18, 'Color' , 'red'); [idx,ctrs] = kmea ns(X,3); figure; subplot(1,2,1); plot(X(idx==1,1),X(idx==1,2), 'ro' , 'MarkerSize' ,4); hold on;
为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》(国发〔2017〕35
新一代人工智能产业创新重点任务 揭榜工作方案 为贯彻落实《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）和《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，制定本方案。 一、工作目标 聚焦“培育智能产品、突破核心基础、深化发展智能制造、构建支撑体系”等重点方向，征集并遴选一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的单位集中攻关，重点突破一批技术先进、性能优秀、应用效果好的人工智能标志性产品、平台和服务，为产业界创新发展树立标杆和方向，培育我国人工智能产业创新发展的主力军。 二、揭榜任务和预期目标 （一）智能产品 1.智能网联汽车 揭榜任务：包括研发自动驾驶芯片、车辆智能算法、自动驾驶系统、车载通信系统等关键技术和产品，打造以车辆智能化计算平台为核心，集软件、硬件、算法、网联通信、信息安全一体化的车辆智能化平台。
预期目标：到2020年，突破自动驾驶智能芯片、车辆智能算法、自动驾驶、车载通信等关键技术，实现智能网联汽车达到有条件自动驾驶等级水平，自动驾驶智能芯片图像处理、信息融合、智能控制等计算能力缩小与国际先进水平差距，车载V2X系统通信能力及其能效比达到国际先进水平，满足车辆有条件自动驾驶等级下智能感知、自主决策、协同控制以及智能信息交换共享等计算和通信技术要求，完成安全、可靠的车辆智能化平台技术与功能验证及应用示范，形成平台相关标准，支撑高度自动驾驶（HA级）。 2.智能服务机器人 揭榜任务：包括智能交互、智能操作、多机协作、三维成像定位、智能精准安全操控、人机协作接口等关键技术研发；清洁、老年陪护、康复、助残、儿童教育等家庭服务机器人，以及巡检、导览等公共服务机器人，消防救援机器人等特殊服务机器人研发；手术机器人及其操作系统研发。 预期目标：到2020年，突破智能服务机器人环境感知、自然交互、自主学习、人机协作等关键技术，实现智能家庭服务机器人、智能公共服务机器人的批量生产及应用，实现医疗康复、助老助残、消防救灾等机器人的样机生产，完成技术与功能验证及应用示范。 3.智能无人机 揭榜任务：包括智能避障、自动巡航、面向复杂环境的
人工智能发展报告
人工智能发展报告 一、简介 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指用计算机模拟或实现的智能。从学科角度讲，人工智能研究的是如何使机器（计算机）具有智能的科学和技术，特别是人类智能如何在计算机上实现或再现的科学和技术，它的研究涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学、数学以及信息论、控制论和系统论等众多学科领域，是一门综合性的交叉学科和边缘学科。2016年3月，谷歌收购的人工智能初创企业DeepMind 所研发的AlphaGo程序以4∶1击败韩国围棋冠军李世石，成为近年来人工智能领域少有的里程碑事件；2016年底，新版AlphaGo又化名网络棋手Master对战包括10多位中韩世界冠军在内的棋手，豪取60连胜；2017年初，卡内基梅隆大学人工智能系统Libratus打败4名世界顶级德州扑克玩家，这些事件再次引发了大众对人工智能的兴趣。 二、发展现状 目前，人工智能已形成包含工业机器人、服务机器人、智能硬件、芯片、传感器等硬件产品，智能客服、商业智能、数据资源、计算平台等软件产品与服务在内的产业链条。全球人工智能企业集中分布在美国、中国、英国等少数国家。我国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角（上海、江苏、浙江）一带，占我国人工智能企业总数
的比例超过8成。互联网巨头百度、阿里巴巴和腾讯正在领导中国的人工智能市场，同时，数以百计的初创公司也正渗透到这一产业中。 全球人工智能申请专利主要集中在机器人、语音识别、神经网络、图像识别、机器学习、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理等领域。我国人工智能申请专利占比前五位的领域分别为机器人、神经网络、图像识别、语音识别、计算机视觉。其中，自然语言处理、语音识别的技术成熟度最高，其次是图像识别、计算机视觉，而机器学习、神经网络等领域技术成熟度最低，还未形成大规模行业应用。同时，国内外人工智能企业研发的产品在诸多领域的商业化已如火如荼地展开，涉及安防、交通、医疗、电商、金融、家庭和教育等领域。 人工智能主要应用领域及相关企业 三、产业化瓶颈 现阶段，人工智能产业的发展主要受到人才、数据、计算平台和服务模式四方面的制约。首先，人工智能领域的人才稀缺。通过开放
人工智能实验报告
****大学 人工智能基础课程实验报告 （2011-2012学年第一学期） 启发式搜索王浩算法 班级： *********** 学号： ********** 姓名： ****** 指导教师： ****** 成绩： 2012年 1 月 10 日
实验一 启发式搜索算法 1. 实验内容： 使用启发式搜索算法求解8数码问题。 ⑴ 编制程序实现求解8数码问题A *算法，采用估价函数 ()()()() w n f n d n p n ??=+???， 其中：()d n 是搜索树中结点n 的深度；()w n 为结点n 的数据库中错放的棋子个数；()p n 为结点n 的数据库中每个棋子与其目标位置之间的距离总和。 ⑵ 分析上述⑴中两种估价函数求解8数码问题的效率差别，给出一个是()p n 的上界的()h n 的定义，并测试使用该估价函数是否使算法失去可采纳性。 2. 实验目的 熟练掌握启发式搜索A *算法及其可采纳性。 3. 实验原理 使用启发式信息知道搜索过程，可以在较大的程度上提高搜索算法的时间效率和空间效率； 启发式搜索的效率在于启发式函数的优劣，在启发式函数构造不好的情况下，甚至在存在解的情形下也可能导致解丢失的现象或者找不到最优解，所以构造一个优秀的启发式函数是前提条件。 4.实验内容 1.问题描述 在一个3*3的九宫格 里有1至8 八个数以及一个空格随机摆放在格子中，如下图： 初始状态 目标状态 现需将图一转化为图二的目标状态，调整的规则为：每次只能将空格与其相邻的一个数字进行交换。实质是要求给出一个合法的移动步骤，实现从初始状态到目标状态的转变。 2.算法分析 (1)解存在性的讨论 对于任意的一个初始状态，是否有解可通过线性代数的有关理论证明。按数组存储后，算出初始状态的逆序数和目标状态的逆序数，若两者的奇偶性一致，则表明有解。 （2）估价函数的确定
2020年人工智能产业发展深度研究报告
2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的
智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超
人工智能_实验报告
实验一：知识表示方法 一、实验目的 状态空间表示法是人工智能领域最基本的知识表示方法之一，也是进一步学习状态空间搜索策略的基础，本实验通过牧师与野人渡河的问题，强化学生对知识表示的了解和应用，为人工智能后续环节的课程奠定基础。 二、问题描述 有n个牧师和n个野人准备渡河，但只有一条能容纳c个人的小船，为了防止野人侵犯牧师，要求无论在何处，牧师的人数不得少于野人的人数(除非牧师人数为0)，且假定野人与牧师都会划船，试设计一个算法，确定他们能否渡过河去，若能，则给出小船来回次数最少的最佳方案。 三、基本要求 输入：牧师人数(即野人人数)：n；小船一次最多载人量：c。 输出：若问题无解，则显示Failed，否则，显示Successed输出一组最佳方案。用三元组(X1, X2, X3)表示渡河过程中的状态。并用箭头连接相邻状态以表示迁移过程：初始状态->中间状态->目标状态。 例：当输入n=2，c=2时，输出：221->110->211->010->021->000 其中：X1表示起始岸上的牧师人数；X2表示起始岸上的野人人数；X3表示小船现在位置(1表示起始岸，0表示目的岸)。 要求：写出算法的设计思想和源程序，并以图形用户界面实现人机交互，进行输入和输出结果，如： Please input n: 2 Please input c: 2 Successed or Failed?: Successed Optimal Procedure: 221->110->211->010->021->000 四、实验组织运行要求 本实验采用集中授课形式，每个同学独立完成上述实验要求。
五、实验条件 每人一台计算机独立完成实验。 六、实验代码 Main.cpp #include //船 class Boat { public: static int c; int pastor;//牧师 int savage;//野人 Boat(int pastor, int savage); }; //河岸状态 class State
人工智能产业化项目立项计划书
人工智能产业化项目 立项计划书 规划设计 / 投资分析
人工智能产业化项目立项计划书说明 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 该人工智能项目计划总投资12075.37万元，其中：固定资产投资9241.52万元，占项目总投资的76.53%；流动资金2833.85万元，占项目 总投资的23.47%。 达产年营业收入25559.00万元，总成本费用19817.41万元，税金及 附加221.47万元，利润总额5741.59万元，利税总额6755.00万元，税后 净利润4306.19万元，达产年纳税总额2448.81万元；达产年投资利润率47.55%，投资利税率55.94%，投资回报率35.66%，全部投资回收期4.30年，提供就业职位556个。
报告根据我国相关行业市场需求的变化趋势，分析投资项目项目产品 的发展前景，论证项目产品的国内外市场需求并确定项目的目标市场、价 格定位，以此分析市场风险，确定风险防范措施等。 ...... 报告主要内容：基本情况、项目建设背景分析、项目市场空间分析、 建设规模、选址可行性分析、土建方案说明、工艺方案说明、环境影响概况、项目职业保护、风险应对评价分析、项目节能分析、实施进度、项目 投资方案分析、经济效益分析、项目总结、建议等。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。