国内舆情监测系统特点比较(2015年)

国内舆情监测系统特点比较(2015年)
国内舆情监测系统特点比较(2015年)

国内常见舆情监测系统特点比较(2015年)

在大数据时代,互联网舆情信息变得更为复杂繁琐,而且信息传播渠道快速裂变,信息处理的时效性需求更强,以至于几乎无法通过传统的、人工的手段来及时、全面地掌握、跟踪、分析和辅助舆情决策。“数据爆炸”、“信息超载”使得政府和各行各业对舆情监测的需求不断上升,但由于这些机构和企业自身不具备相关的专业技术能力,因此他们更大可能会寻求第三方的舆情监测系统平台。在这样的市场背景下,舆情监测行业成为很有“技术含量”的阳光产业,各个舆情系统厂商如雨后春笋般纷纷冒出。但是,并非任何系统都能够满足用户的所有需求,其中技术架构、功能特点、应用领域、监测范围乃至用户体验都是用户需要考虑的关键问题。那么,我们来简单探讨下目前市场上常见的几家舆情监测系统的服务特点,为政府和企业遴选舆情供应商提供一些参考。

1.TRS大数据舆情分析平台

拓尔思(TRS)是国内全文检索业的老大,它在非结构化数据管理方面积累了多年的实践经验。拓尔思以自己的检索功能为根基,针对不同用户开发相应的舆情需求,应用领域横跨多个领域和行业,具体涉及文化教育、食品安全、医疗卫生、交通能源、质检监察等各级政府部门,以及家电、IT企业、银行、汽车、房地产、电信等各类企业,是很多家公司的强劲对手。TRS大数据舆情分析平台的服务方向包括敏感舆情监测、口碑监测和舆情处理。监测范围则涵盖新闻、论坛、博客、评论、平媒、微博、微信等,同时公司还充分发挥其检索优势,对百度、谷歌、搜狗等主流搜索引擎也可实现监控。

强大的检索技术以及非结构化信息管理是TRS的优势,但其缺点在于文本处理功能不强,其对信息的正负面标示没有太大意义,而舆情系统最重要的就是文本处理和语义分析功能。TRS大数据舆情分析平台的采集方式是模板抓取,但在模板配置方面对客户的响应速度不高。总体来看,拓尔思的综合实力一般稍强,从市场占有率上看,每年的项目数量不多,但项目金额较大。

2.方正智思信息服务平台

方正智思信息服务平台以云计算技术为基础,提供独立开放的应用服务,通过平台在线使用授权租赁的方式,面向不同客户提供全面的舆情信息私有云数据服务。平台通过对互联网海量信息实时精确采集和即时深入分析,使不同领域用户在第一时间掌握网络舆论动态,并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维分析,对全面掌握社情民意、应对突发事件起着关键作用。监测范围涵盖境内外新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等全网平台和渠道。应用领域包括政府、媒体和企业,同时面向外宣、旅游、工信、公安、教育、金融、医疗、渠道等各垂直行业,提供更精准、更专业的信息服务。

方正电子是方正集团下属子公司,是中国领先的技术、服务提供商和行业咨询专家,具有丰富的软件研发和服务经验。“云”服务是方正智思信息服务平台的特色之一,用户无需过多的软硬件、网络资源投入,即可充分享受“云”带来的便利。另外,智思以方正多年积累的中文信息处理技术和中文自然语言处理技术为核心,在语义分析和文本处理功能方面极具优势。而在数据采集方面,方正采用的是模板抓取方式,据说模板库较为庞大,基本涵盖国内外所有重点或者一般站点,对客户提出的增加信源的响应速度也较快。在目前的舆情系统服务市场

上,方正智思的占有份额较大,高端客户也比较多,当然这与方正的品牌效应和与政府机关良好的关系有关。

3.红麦舆情监测系统

红麦软件是近几年发展势头较猛的一家专注于网络舆情监测软件的公司,其系统依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术,抓取重点媒体、论坛、博客、微博等网站里的舆情信息,并可实现对危机信息的及时报警。同时,系统利用分类、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告,提供舆情监测预警作用。该公司的舆情产品线较为全面,包括舆情监测平台、微博监测系统、微博营销工具系统、境外舆情监测系统、红麦舆情手机客户端。服务对象包括政府机关、各级各类组织机构、企业等。

红麦舆情监测系统的服务在业界口碑还不错,这与红麦公司在品牌营销方面的努力和投入不无关系,通过百度搜索可以看到,红麦官网一直出现在搜索首页,看来在竞价排名上花了不少钱。红麦公司发布的宣传稿件也比较多,同时定期发布舆情简报,能够在公众视野中保持曝光度。当然,红麦舆情本身的服务质量也不错,用户反映监测效果较好,数据响应速度也较快。从用户体验来看,红麦舆情监测系统的界面框架稍显混乱,但在交互方面做得比较好,有可取之处。从价格上来看,红麦舆情的系统和服务价格相对偏高,对经费有限的中小型企业来说,恐难以负担。

4.“军犬”网络舆情监测系统

中科点击的军犬网络舆情监测系统采用B/S与C/S结构相结合的系统架构,综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、自然语言处理技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦,以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求。该系统面向政府部门、尤其是政府宣传部门、行业主管部门以及大型上市公司提供服务。服务内容包括舆情主题、舆情趋势、负面舆情、热点事件、敏感信息等分析维度。

中科点击从信息采集起家,其拳头产品应该是“军犬网络信息采集系统”。该系统的采集能力相对不错,除支持常见的文本格式采集,还支持一些诸如pdf 格式、winrar格式等附件采集。采集方式是自动采集(仅限于新闻),不需要配置模板。通常来说,自动采集弊大于利。该公司的短板在文本语义分析方面:只能根据关键词进行关注(敏感)信息的匹配,不能形成舆情热点,功能稍有局限。

5.邦富互联网舆情监控系统

广东邦富公司是广东本地的一个小公司,但在南方的影响力不小,一直致力于互联网舆情相关的技术探索与研究。邦富互联网舆情监控系统及舆情分析系统采用先进的信息采集检索技术和算法,结合邦富软件丰富的专业经验和长期的行业积累,达到及时、准确、全面地采集国内新闻网站、国外新闻网站、各大论坛、博客中的静动态网页、图片、文档、视频等各类信息,在此基础上进行数据的抽取、挖掘、聚集和分析等,经过一系列数据的深入整合,为用户提供专业、及时、精准和富有实时价值的数据和报表。

邦富在业界起步较早,对客户的把握较准,响应速度较高,系统页面比较美

观。但其整体研发实力不高,因此在监测功能方面相对较弱,尤其是检索和文本处理功能的效果不是很好。而且系统价格偏高,实施时间较长,易用性一般,从性价比来说不是很理想。

6.谷尼互联网舆情监控系统

谷尼互联网舆情监控系统利用采集检索技术、文本挖掘技术、知识管理方法,通过对互联网海量舆情信息自动获取、抽取、分类、聚类、溯源等,最终形成舆情预警、舆情简报、舆情专报、分析报告、传播路径、舆情溯源等舆情产品,为客户全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导提供分析依据。

谷尼和邦富一样,也是一家小公司,但公司在互联网宣传方面不遗余力,但公司的整体实力较低,其舆情系统总体感觉一般,没有很出彩的地方,文本分析能力也很一般,除了互联网上能看到他们的信息,市场上基本看不到它参与竞争。

从市场角度分析,当前舆情监测系统供应商之间的竞争比较激烈,各有各的市场,但业内评价高、市场份额较稳定的厂商不出10家。南方市场本来多被邦富占据,但近年来随着北方的方正、红麦等公司的向南扩充,邦富声势减弱,市场资源不容乐观。拓尔思每年的项目数量不多,但项目金额较大,实力亦不可小觑,但如果文本处理技术跟不上的话,未来的竞争优势将可能逐渐丧失。从综合实力来看,方正智思的表现最佳,无论是在信息采集、大数据处理还是文本分析方面都具备较为丰富的实践经验,系统的采集速度、响应速度都很快,分析效果也较为准确,是一款性价比不错的舆情监测与分析软件。随着方正在垂直行业的进一步深耕,后期应该会有更加不俗的表现,市场前景看好。

国内舆情监测系统综合实力排行版及部分简介

国内舆情监测系统综合实力排行版及简介 一、软件综合实力排行榜:(来源网络) 1.乐思舆情监测系统 界面美观:9分 采集范围:10分 监测范围:10分 语意分析:10分 预警通知:短信、邮件 预警分析报告:根据设定时间自动生成 使用难易:非常简单 价格:由行业而定 2.军犬舆情监测 系统界面美观:9分 采集范围:10分 监测范围:10分 语意分析:9分 预警通知:可预警通知 分析报告:有 使用难易:简单 价格:根据行业而定 3.雅歌时代网络舆情监控系统 界面美观:9分 采集范围:10分 监测范围:10分 语意分析:9分 预警通知:可预警 分析报告:有 使用难易:较难需要一定计算机基础 价格:根据行业而定 4.谷尼舆情监测系统 界面美观:8分 采集范围:10分 监测范围:10分 语意分析:9分 预警通知:可预警 分析报告: 使用难易:较难厂家提供培训 价格:根据行业而定

二、软件介绍 1.乐思软件舆情监测系统 深圳乐思软件技术有限公司,简称(乐思软件[https://www.360docs.net/doc/373819128.html,])是国内权威的互联网数据挖掘、数据处理及互联网技术研发机构,公司依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术,自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务,协助企业准确掌握产品和市场情况,监控竞争对手和行业动态,了解网民口碑,为企业市场、行销决策提供支持支撑服务,帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件,快速应对,提高政府和企业的形象。 乐思软件舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。系统利用独有爬虫技术,能根据用户预定的监控关键词在15分钟以内发现15万个重点媒体、论坛、博客等网站里的舆情信息,并对危机信息及时报警。系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、自动发现热点等处理,配合专业分析师生成详细的舆情分析报告。 2.中国舆情网PALAS帕拉斯网络舆情监控系统 中国舆情网是由复旦大学舆情研究实验室共同主办的国内最大的专业化舆情研究与舆情监测数据平台,它涵盖日常舆情监测、舆情专题、地方舆情、舆情研究频道、舆情报告免费下载、舆情搜索等多个栏目。其首推的中国地方舆情排行榜,是国内唯一按照地方来进行的专业舆情排行榜,在业内形成了广泛的影响力。 同时它提供覆盖全网的舆情监测分析服务:包括1、实时舆情监控系统PALAS 帕拉斯。它主要面向政府机构和企业,包括政府宣传部门、政府信息中心、网络舆情监督部门、公安机关、网络安全部门以及上市公司、集团企业、信息咨询公司等,并为它们提供量身定制的网络舆情监控、重点事件追踪以及舆情数据分析。 2、舆情分析报告。它涵盖日报、周报、预警简报、随日报发送、事件专报、随周报送及专题研究报告五种。中国舆情网运用帕拉斯PALAS舆情监控系统对平面

什么是网络舆情监测系统

什么是网络舆情监测系统? 系统背景 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对相关政府部门来说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。 系统概述 Goonie网络舆情监控分析系统依托自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术,通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析,实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要,最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报,为决策层全面掌握舆情动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。 功能特点 ·自定义URL来源及采集频率 Goonie网络舆情监控分析系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间隔等,系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟,即每隔一分钟,系统将自动扫描目标信息源,以便及时发现目标信息源的最新变化,并以最快的速度采集到本地。 ·支持多种网页格式 Goonie网络舆情监控分析系统可以采集常见的静态网页(HTML/HTM/SHTML)和动态网页(ASP/PHP/JSP),还可以采集网页中包含的图片信息。 ·支持多种字符集编码 Goonie网络舆情监控分析系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码,包括中文、英文、中文简体、中文繁体等,并可以统一转换为GBK编码格式。 ·支持整个互联网采集

网络舆情监测预警机制

网络舆情监测预警机制 方案背景 据中国互联网信息中心调查,截至2009年12月31日,中国网民达到3.84亿人,全国互联网普及率28.9%,手机网民规模达到2.33亿。网络媒体已被公认为是继报纸、广播、电视之后的“第四媒体”,网络成为反映社会舆情的主要载体之一。网络环境下的舆情信息的主要来源于新闻评论、BBS、博客、聚合新闻(RSS),网络舆情表达快捷、信息多元,方式互动,具备传统媒体无法比拟的优势。 由于互联网具有虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,越来越多的网民乐意通过BBS论坛、博客、新闻跟贴/转贴等渠道来表达观点传播思想。如果引导不善,负面网络舆情将对社会公共安全形成威胁。对相关部门来说,加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。对企业来说,准确掌握产品和市场情况,监控竞争对手和行业动态,是企业市场、行销决策的重要支撑。 方案内容 系统介绍 易观网络舆情监控系统,整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术,通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测聚焦,倾向性研判等,实现用户的网络舆情监测和新闻主题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握群众思想动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。 系统结构图

系统组网图 系统功能 1) 深度多渠道网络信息采集,为用户提供监控源配置功能,可以对监控源的优先级进行配置调整。

2) 完善的信息预处理机制:超链分析,编码识别,URL去重,锚文本处理,垃圾信息过滤,内容去重,关键字抽取,正文抽取等。 3) 强大的索引分词机制,对舆情信息实施双重过滤,具有自动分类、自动聚类、相似性排重功能,系统能够自动完成热点发现。 4) 热点舆情:系统自动识别出热点焦点事件,以舆情形式分新闻、论坛和博客三种类别呈现。及时发现网络热点信息。 5) 专题追踪:生成专题报道对网络话题进行专题化的侦测和追踪,如两会、奥运会,对专题话题形成系统性的掌握和监控。 6) 分站/分类浏览:对系统中舆情可以按网站和不同的分类进行浏览。同时可以对显示的舆情进行操作(设置影响、入简报、专题、收藏、删除)。 7) 趋势分析:来源载体/站点分布、单个/多个关键词热度曲线图、主题/关键词热度的整体趋势、文章转载量日均/总体趋势分析、舆情信息的地域分布、网民检索行为分析。 8) 突发事件分析:对突发事件进行预警,跨时间、跨空间综合分析,获知事件发生全貌。 9) 多种舆情检索方式:可按网站、类别、时间段、关键词等条件进行专项化全文检索,并可生成查询时间和次数、关键词查询频率等查询统计数据。另外还将结合检索关键词,随时补充全文检索库中的关键词,有机结合个人操作习惯,可在检索结果中进行二次检索。 10) 舆情统计报告:根据舆情分析引擎处理后生成报告,用户可通过浏览器浏览,根据指定条件对热点话题、倾向性进行查询,并浏览信息的具体内容,提供决策支持。 11) 统计报表:系统生成各种形式的报表。报表包括图表和数据表格,图表包括饼图、折线图、直方图等,如总量图、趋势图等;数据表格是对舆情信息的数理统计,以数字的形式记录各项舆情数据。另外用户可以自己需求定制报表模版,比如日报、周报、月报等。 12) 舆情报警系统:对突发事件、涉及内容安全的敏感话题及时发现并报警,系统提供多种报警方式。 系统特点 1) 精准全面的网络舆情采集,能够对论坛、博客、新闻评论等内容进行全面、精确的采集和及时的更新,为舆情分析提供强有力的数据保障。 2) 多维度实时监测、过滤网络舆情信息,采集到本地的文章会自动标注并分析,具有

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告 监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围:济南 媒体类型:全部 信息类型:全部 信息倾向性:全部 去重类型:相同URL去重 查询类型:发布信息 报告导出:2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析 在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生63条信息。 (一)整体趋势 监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势 (三)原创/转发分布

类型数据量占比 原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% (四)媒体/网民趋势 (五)媒体/网民分布 类型数据量占比

网络舆情监控系统可行性报告

舆情监控系统可行性分析报告 2011年4月

1 目录 第一章项目总述 (2) 1.1 系统背景 (2) 1.2 数安舆情监控系统的必要性 (2) 1.3 我国网络舆情现状 (3) 1.4 系统设计方针和原则 (3) 第二章项目可行性分析 (4) 2.1价值分析 (4) 2.2 数安舆情监控系统三大模块 (5) 2.2.1 舆情分析引擎 (5) 2.2.2 互联网信息采集 (5) 2.2.3 搜索引擎数据管理 (5) 2.3 数安舆情监控系统先进技术 (5) 2.3.1 网络信息采集技术 (5) 2.3.2 数安舆情监控系统舆情智能分析技术 (6) 2.3.3 自然语言智能处理技术 (7) 2.3.4 全文检索技术 (7) 第三章实施方案 (7) 3.1 总体框架 (7) 3.2 数安舆情监控系统系统特点 (8) 3.2.1 自定义URL来源及采集频率 (9) 3.2.2 支持多种网页格式 (9) 3.2.3 支持多种字符集编码 (9) 3.2.4 支持整个互联网采集 (9) 3.2.5 支持内容抽取识别 (10) 3.2.6 基于内容相似性去重 (10) 3.2.7 热点话题、敏感话题识别 (10) 3.2.8 舆情主题跟踪 (10) 3.2.9 自动摘要 (10) 3.2.10 舆情趋势分析 (10) 3.2.11 突发事件分析 (10) 3.2.12 舆情报警系统 (10) 3.2.13 舆情统计报告 (11) 3.3 价值实现 (11) 第四章项目投资 (12)

第一章项目总述 1.1 系统背景 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活。网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器。 1.2 数安舆情监控系统的必要性 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴、转贴等实现并加以强化。当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元。如果引导不善,负面的网络舆情将对社会公共安全形成较大威胁。对我们说,如何加强对网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。 统计数据显示,我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国。截至2006年初,电视数量、报纸发行量和30岁以下网民人数均已排名全球首位;现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志。在舆情媒体规模、媒体种类等发展迅猛的同时,舆情导向的监测预警显得愈发重要,特别是互联网这把“双刃剑”,既提供了大量进步、健康、有益的提倡性信息,也有不少反动、迷信、低级的误导性言论,这样就更需要有舆情监测预警的出现,防范误导性舆论的社会危害于未然,把握和保障正确舆论的前进导向,为构建和谐社会的舆情保驾护航。 2

网络舆情管理信息系统项目建设方案

网络舆情监控项目建设方案 青岛惠信科技有限公司

目录 第1章项目背景 (3) 第2章网络舆情概述 (4) 第3章舆情监控系统简介 (6) 第4章舆情监控系统使命 (7) 第5章舆情监控系统架构 (8) 第6章舆情监控理论模型 (10) 第7章配置清单与功能列表 (11) 第8章网络舆情采集(c/s架构) (12) 第9章网络舆情分析与展示(B/S端) (14) 第10章系统特点 (18) 第11章硬件部署与网络接入 (19) 第12章支持与服务 (20) 12.1 顾问咨询服务 (20) 12.2 售后服务 (20) 12.3 软件产品升级服务 (22) 12.4 技术巡检计划 (23) 第13章项目预算 (24) 第14章舆情信息系统特殊功能报价: (25) 第15章部分成功案例 (26)

第1章项目背景 当前,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的扩大器 ---胡锦涛CNNIC《报告》显示,我国的网民规模和宽带网民规模增长迅猛,互联网规模稳居世界第一位。截至2009年6月底,中国网民规模达到3.38亿,较2008年底增长13.4%,半年增长了4000万;而宽带网民规模则达到了3.2亿,占总网民数的94.3%,较2008年底上升了3.7个百分点。 与网民规模持续增长相对应的,是我国互联网普及率的稳步提升。数据显示,截至2009年6月底,我国互联网普及率达到25.5%,保持平稳上升的态势。就是这样一个庞大的群体构成了第四媒体---网络媒体,网络媒体时代,人人都有麦克风,不是你听我说,而是大家听大家说。互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体,已经成为反映社会舆情的一个重要载体。由于网络的开放性和虚拟性,网上舆情已经越来越复杂,对社会的影响也越来越复杂。 互联网聚集的人气、展开的场景与揭示的真相,推动新闻事件的发展、形成网络舆论,甚至直接影响社会主流舆论,己经成为推进社会变革的一股强大的力量。 对相关政府部门来说,如何加强对网络舆情的及时监测、有效引导,如何对网络舆论危机的积极化解,网络舆情管理成为一大难点。网络舆情的监管对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。网络舆情的持续性研究也将是一个长期的课题。

舆情监控系统

舆情监控系统 设 计 方 案

目录目录

网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术;结合网络舆情的传播分析模型:对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析,把互联网读薄,读透,提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次,多维度的舆情信息的服务,根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向.为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持. 一、背景概述 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活.网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象,通过这种网络来表达观占、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步.可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器. 网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦

点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化.当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元.对部队来说,如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导,以及对网络舆论危机的积极化解,对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义. "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内,围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化,民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称. "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和.网络舆情形成迅速,对社会影响巨大,加强互联网信息监管的同时,组织力量开展信息汇集整理和分析,对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义. 二、建设必要性 由于舆情有突发性,随机性,多样性等特点,传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要,互联网舆情监测系统应运而生. 各单位对于突发事件,如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源,及时做好危机公关,做好积极的舆论引导工作,处理还处

舆情监测系统建设方案

舆情监测系统建设方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测,对网络舆情进行实时关注,及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态,自动搜索关注量较大的新闻和热点,通过对新闻及相关数据的挖掘、分析,及时发现社会安全隐患,及时发出预警信号,达到早发现、早报告、早处置的目的,做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如:网页、论坛、博客等进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理,减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘,实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析,使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音,每天自动生成舆情监测专报,上报相关领导,为领导决策提供准确、全面的信息。

1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息,舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息,并对这些信息统一加工过滤、自动分类,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点,往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。 1.1. 2.2网络舆情热点自动发现 对重要的热点新闻信息进行分析和追踪,对于突发事件引起的网络舆情,可以及时掌握舆情爆发点和事态。系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计,提供不同时间段(1天、3天、7天、10天)的热点新闻。对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链,了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。同样也提供热点帖子、热点专题等功能。 1.1. 2.3多维度关联的舆情展现 自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类,把内容相近的文档归为一类,并自动为该类生成主题词。可支持自动生成新闻专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 1.1. 2.4舆情分析和统计 1、热点专题统计 热点专题总体分布、重点预警事件总分布、各类重点预警事件分布。

舆情监测系统白皮书

阳光安吉 专业舆情监测产品白皮书

阳光安吉成立于2009年8月,是一家专注于互联网舆情监测服务,提供整合网 络信息服务的专业服务型企业; 公司致力于用户体验优化和高新技术创新,在互联网信息采集与数据挖掘、搜索引 擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究,运用最前沿的全文搜索技术、内容管理技术、文本挖掘技术、中文分析技术、海量数据处理技术,为各行业提供 专业的互联网信息整合、舆情服务,从而创造和实现新的价值 首家在网络舆情监测领域引入“云计算”技术的高科技企业; 首批提供全网监测的网络舆情监测服务提供商; 中国唯一一家承诺舆情情感倾向判定高准确率的监测平台; 舆情行业标准的参与者与制定者; 专注于舆情产品的研发与推广,是自主可控的舆情产品生产商 阳光安吉云监测--网络舆情监控(非企业版)系统,项目编号:2011SR021587 阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0,项目编号:2011SR020874 互联网实时在线监控平台软件,项目编号:2011SR020301 口碑营销效果分析系统,项目编号:2011SR021428 互联网服务器网关控制软件,项目编号:2011SR020136 项目名称:阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0,项目编号:2010SR028970 公司简介 企业优势 阳光安吉公司 软件著作权

信息的价值 网络作为新的信息传播形式,已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。 近两年来,中国网民规模急剧扩大,网络基础设施日益完善,互联网普及率不断提升:2012年中国网民规模达到5.13亿,手机网民突破5亿,互联网的重要性逐渐凸显,已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。互联网的发展使网络信息迅速膨胀,如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报,将是政府、企业、媒体关注的重点。特别是“微博”的崛起,网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘,而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。 政府部门面临的挑战 广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛,在网络民意的推动下,一步步发酵升级,并最终解决。而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。 在观察这些网络事件时不难发现,不少事件最初都出现在地方网络论坛上,在问题没有得到解决的情况下,才逐步向全国性论坛转移,最终升级为公共事件。 信息对企业的战略作用 比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。在信息、知识经济时代,信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素,信息、情报竞争也日趋白热化。在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等,以及深层次调研用户需求、市场反馈,改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。 信息对媒体的重要性 相对传统三大媒体,网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。从网络资源中发现舆情,追溯新闻事件起因,追踪事件发展,进行公正、客观的报道,为社会各界提供更具价值的信息服务。搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构,将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。

网络舆情监测系统评价标准

网络舆情监测系统评价标准 随着互联网的快速增长,网络舆情监测软件及其服务市场也迅速地发展起来,保守地估计,在中国大陆地区这个市场的总量已经逼近10亿元人民币规模。 市场参与者主要包括四种类型的公司:第一类是拥有网络信息搜索或(中文)文字信息处理等相关技术的软件公司;第二类是公关、广告公司,这类公司是在传统媒体监测业务基础上发展出网络新媒体监测业务;第三类是网络营销服务公司,近几年这类公司增长迅猛,网络社会化媒体的飞速发展是其发展的催化剂;第四类是依托传统媒体延伸出的增值服务。随着网络的发展,不少传统媒体也开始“触网”,并逐步发展出针对网络媒体的新业务,而网络舆情监测是其中的一个方面。例如,人民网舆情监测室。除了以上四类公司之外,还有一类进行网络舆情监测业务的参与者,他们是主管部门或行业机构所属的网络舆情监测机构,但严格意义上讲,此类机构和参与完全市场竞争的公司是不同的,因此,单独另归为一类。 社会化网络媒体的兴起,正在改变传统的信息传播机制。网络传播具有匿名性、速度快、范围大、持续力强、传播渠道多元化、传播效果可测量等特点。一条负面信息从出现到形成舆论热点的周期,从原来的24小时(传统新闻媒体比较典型的更新周期)缩短到现在的4小时(微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期)。

如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略,就可能出现舆论一边倒的局面,甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此,也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。 做出及时、准确应对的前提是,要能够在第一时间了解网络舆情的内容、发生源、关键传播途径等相关信息数据。由此,对于网络舆情监测软件的性能提出相应要求。 如何来评价网络舆情监测软件(系统)的性能呢?个人认为主要着眼于以下三个方面。 评价标准之一:对网络内容监测的准确性。 对于内容的判断是一个关键技术,目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理,在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下,往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。 中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔,与英文不同,中文字之间没有空格,由字组成词存在多种可能情况,中文分词是识别的一个难点。 分词难点:一是分词的歧义识别,歧义是指同样的一句话,可能有两种或者更多的切分方法。主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”(相关定义参见附录)三类情形。“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义;二是新词识别,随着时代的发展,中文新词不断涌现,如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。与之相似的还有专业术语、名称(包括,人名、商标、简称、

舆情监测系统建设方案

突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测,对网络舆情进行实时关注,及时发生社会稳定的不利因素。 常态和非常态,自动搜索关注量较大的新闻和热点,通过对新闻及相关数据的挖掘、分析,及时发现社会安全隐患,及时发出预警信号,达到早发现、早报告、早处置的目的,做好社会安定防控工作。 舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如:网页、论坛、博客等进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理,减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库,用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析 通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘,实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析,使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音,每天自动生成舆情监测专报,上报相关领导,为领导决策提供准确、全面的信息。 1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取 自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息,舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息,并对这些信息统一加工过滤、自动分类,保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息,经过手工配置还

目前国内十大互联网舆情监测系统对比

目前国内十大舆情监测系统公司排行 舆情监控系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息,如:网页、论坛、BBS等,进行24小时监控,随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息,进行初步的过滤和预处理。对热点问题和重要领域实施监控,前提是必须通过人际交互建立舆情监控的知识库,用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析,首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上,对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析,对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析,使管理者看到的民情民意更有效,更符合现实。最后将监控的结果,分别推送到不同的职能部门,供制定对策使用。 No1.阳光安吉舆情监测系统:北京阳光安吉(Sunshine Angel)是一家专注于网络信息采集、数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言处理等领域的科学研究与软件应用开发的互联网技术企业;阳光安吉云监测平台是公司代表核心产品之一。北京阳光安吉舆情监测公司主要业务:舆情监控、舆情监测、媒体监测、品牌监测、竞品监测,提供专业的舆情监测、舆情分析和舆情报告。公司成立于2008年,先后获取了国家高新企业技术认证、国家双软认证等资质;公司一直致力于舆情监测相关技术的研发与创新,为政府、企业和个人提供互联网信息的监测与咨询服务。是唯一一家较早全面以软件、SAAS、报告为一体的舆情监测公司。 No2.本果舆情监测软件:本果舆情监测软件适用于公安、检察、司法、宣传等政府部门应用的网络舆情监测软件;并针对企业提供信息咨询和网络舆情监测服务。北京本果信息技术有限公司(简称“本果”)是全球中文信息监测领域的领衔企业,始终致力于网络舆情监测系统的研发、信息采集和数据挖掘技术的创新。

国内舆情监测厂商TOP排行

TOP 1 评定理由:泰一舆情监测系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应用在企业舆论情报服务的一次创新。它与三大运营商深度合作,利用独有的云爬虫技术,数百台服务器集群,遍布全国,存储能力突破1000T ,日处理百万信息量,全天 7*24小时实时抓取,15分钟100万个重点平台舆情信息抓取。从客户需求出发,对信息进行全面抓取的同时,及时发现负面信息,并对之做出及时正确的反应,以提升单位、企业形象。将自然语言处理技术应用于舆情监控领域,并由专业的舆情分析师经过整理形成分析报告,实时动态一目了然。 TOP 2 评定理由:军犬舆情监测系统技术完善,为中科院下属公司开发研制,主要客户为政府机关,舆情采集范围全面,在此项上得分较高,危机预警方式全面,建立了第一个舆情数据中心,是自身的一个创新,但后续服务舆情简报,较为单一。 TOP 3

评定理由:红麦软件自主研发舆论情报信息监控平台,15分钟15万个重点媒体、博客等舆情信息抓取,公司成立时间较短,在信息沉积上还有欠缺,与老牌舆情监测公司略有差距,另外抓取平台不全面,预警机制尚不完善,系统技术水平有待提高。 TOP 4 评定理由:优捷讯达是高新技术企业,产品涵盖互联网信息监测分析系统、竞争情报分析系统和知识管理系统三大类,但是监测平台无微博,信息遗漏较大,且没有危机公关服务,只是有资源进行介绍,不能很好地为企业提升形象。 TOP 5

对信息的筛查会比较准确,危机预警提供邮件和短信通知,预警较为及时,系统无自身创新,后续服务为客户提供各种信息的报告。 众所周知,舆情监测对于政府和企业越来越重要,舆情监控系统是将搜索引擎和中文信息处理技术应 用在企业舆论情报服务的一次创新。优秀的舆情监测厂商不外乎三点,一、数据质量高,抓取信息全,提 取分析信息准。二、反应速度快,处理舆情最重要的就是时间,谁能最先掌握情报,谁就能占据更多的主 动。三、后续服务好,在某些行业三流企业做的是产品,二流企业做的是服务,一流企业做的是标准,舆 情服务也不只是一个系统而已,毕竟使用系统的不是开发系统的人,不可能完全掌握系统的用法,这就需 要厂商为用户提供更全面完善的服务体系,舆情监测的衍生服务有很多,很多用户不可能在收到舆情预警 后再去找公关公司做危机公关的处理,而此时先机就会流失,如果舆情监测厂商为用户提供危机公关的处 理,就能在第一时间了解用户的需求,并解决用户的需求。 基于以上论点对现有舆情监测厂商做出排行,在现在这个信息化的时代,舆情服务需要的不再仅仅是 监测,其他的服务项目的重要性也逐渐体现,成为舆情服务中不可或缺的成员。在选择舆情监测服务时一 定要根据自身的需求,寻找综合实力强且适合自己的厂商,这样才会为企业和单位的腾飞插上有力的翅膀!

网络舆情监测系统建设方案

网络舆情监测系统建设方案

目录 1 项目背景 (3) 1.1 亟待解决的问题 (3) 1.2 建设目标 (3) 1.3 方案特点 (3) 2 系统介绍 (5) 2.1 主要功能和服务 (5) 2.2 监测目标 (5) 2.3 监测方向 (6) 2.4 基本效果展示 (6) 2.4.1 代替人工搜集 (6) 2.4.2 重要信息及时预警 (7) 2.4.3 全面覆盖 (10) 2.4.4 实时监测 (11) 2.4.5 辅助舆情分析 (12) 2.4.6 舆情应对导控 (14) 2.4.7 方便舆情工作 (15) 2.4.8 节省人力物力 (16) 2.4.9 舆情干预处理 (16) 3 实施方案 (16) 3.1 方案一:购买产品自建系统 (16) 3.1.1 方案概述 (16) 3.1.2 网络 (17) 3.1.3 系统预算 (17) 3.1.4 软硬件配置 (18) 3.2 方案二:按年付费租用服务 (19) 3.2.1 方案概述 (19) 3.2.2 系统预算 (19) 3.2.3 软件配置 (19) 3.3 售后服务内容 (20) 3.4 人员配置 (20) 3.5 建设周期 (21) 4 配套的运行机制 (21) 5 北京西盈信息技术有限公司介绍............................. 错误!未定义书签。

1项目背景 1.1亟待解决的问题 目前,******的网上舆情监测和管理工作,完全依靠人工来完成,人工进行舆情监测遇到的问题: ?舆情收集不全面 ?舆情收集不及时 ?舆情分析不准确 ?信息利用不便利 因此,经常出现涉及******相关的舆情信息已经在网上快速传播,一些非理性和不切实际的信息传播开来,造成了很坏的社会影响,或者通过其他部门得到反馈,甚至上级领导都知道了,但是负责舆情监测的人员却毫不知情,失去了第一时间获取和掌握舆情进而进行及时处理的时机。舆情事件发生以后,也缺乏有效的舆情分析手段,无法提供定性定量的数据用于舆情分析研判。完全靠靠人工进行舆情信息的收集和上报,费时费力效果不好,也无法提供更加有用的舆情统计分析数据,为领导提供辅助决策服务。 1.2建设目标 通过系统建设,利用网络技术和计算机技术,增强对互联网海量信息进行舆情监测工作,实现对涉及******的互联网信息内容进行重点监控,对重点网站实施重点监管,保证及时性和准确性,提高分析互联网舆情问题的能力。对网络信息活动进行有效管理,实现早发现、早报告、早处理,减少当前互联网不良信息的传播,净化网络宣传环境,维护网络信息传播秩序,为客户及时了解社情民意、引领舆论导向、进行科学决策、维护社会稳定提供重要支持。 1.3方案特点 一、本地化部署,保证信息安全 舆情监测系统本身具有专业性强、敏感度高的特点。本地化部署指的是舆情

舆情监控管理系统

舆情管理系统 设 计 方 案

目录 目录 一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1信息采集 (8) 7.2信息处理 (11) 7.3舆情分析 (11) 7.4 舆情展示 (12) 八、应用效果 (13) 九、系统配置 (14) 9.1 网络带宽 (15) 9.2 运行环境 (15)

网络舆情监测系统解决方案 网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术;结合网络舆情的传播分析模型:对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析,把互联网读薄,读透,提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次,多维度的舆情信息的服务,根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,从而帮助用户及时掌握舆情动向.为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持. 一、背景概述 随着互联网的快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们的日常生活.网友言论活跃已达到前所未有的程度,不论是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论,涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象,通过这种网络来表达观占、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步.可以说,互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器.网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点,主要通过BBS论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化.当今,信息传播与意见交互空前迅捷,网络舆论的表达诉求也日益多元.对部队

网络舆情监测设计方案

精心整理 第一章 项目的背景及必要性 1.1 项目背景 近年来,网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增,一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到巨大作用。如“5.12”汶川特大地震中传统媒体与新媒体的充分联动,又如“7.23”甬温线特别重大铁路交通事故中微博发挥的重要作用,再到2012年此起彼伏的社会群体事件。 公共危机事件爆发时,犹如以石击水,相关信息在短时间内迅速传播,引起群众的广泛关注。 一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感,甚至影响准确、2.12.2的、最关注的舆情信息做相应的分类展示,方便下一步工作。 2.3时效性 舆情信息的第一时间获取、第一时间分析、第一时间展示、第一时间预警。网络信息的一大特点就是传播快,出现重大事件后,相关部门必须第一时间了解到相关情况,否则就会在整个事件的处理上处于被动局面。 2.4易维护性 整套解决方案的数据维护简单,容易操作,完全通过WEB 方式完成,采用云技术,降低维护的技术难度,也减少了人为隐患的发生。 2.5安全、稳定、准确、及时

采用先进的算法,多个模块组成一个安全、稳定、准确、及时的网络舆情监测平台。方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则,从而使整个方案组成合理,技术先进,易于扩展,既能满足当前的业务数据处理要求,又能符合长期发展的需要。 第三章总体架构 3.1总体概述 网络舆情监测平台采用J2EE技术体系,前端采用Ajax开发技术,操作简单、易用、高效、稳定。平台所有功能均采用纯B/S结构设计,零客户端维护。 实时采集网络舆情信息,如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧,微博等,7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能,实时掌握所关注的网络舆情信息,为贵州交通行业相关部门提供决策参考依据。 3.2业务流程 4.1 URL 个种子 因 4.2 挖掘平台的核心支撑能力。 分布式文件系统有效地解决了海量数据存储问题,并实现了位置透明、移动透明、性能透明、扩展透明、高容错、高安全、高性能等关键功能。目前业界比较流行分布式文件系统有Google文件系统(GFS)、分布式文件系统(HDFS)、文件系统(KFS),这3种分布式文件系统都是基于Google 提出的分布式文件系统理论进行研发的。Google提出的GFS就是解决其海量数据存储和搜索、分析等问题,而和KFS是基于GFS理论基础上实现的开源系统,并且在商业和学术领域得到了广泛的应用。 分布式并行计算框架对于高效完成数据挖掘计算任务极其重要,并且它对分布式计算的一些技术细节进行了封装,例如数据分布、任务并行、任务调度、负载平衡、任务容错、系统容错等,使用户不需要考虑这些细节,而只要考虑任务间的逻辑关系。这样不仅可以提高研发的效率,还可以降低系统维护的成本。目前典型的分布式计算框架有:

最新国内十大网络舆情监测系统排行榜

最新国内十大网络舆情监测系统排行榜 随着网络舆情的重要性越来越凸显,政府和企业对舆情监测的需求不断上升,这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕,大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑,很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此,本着为大家服务的目的,根据一定的信息汇总,列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统,仅供参考: Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体,通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集,对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理,形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员,从而第一时间应急响应,为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发,有9年研发经验,专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成,专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务,也有很强的专业性。在同类软件中,是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容,过滤、分类和排重等智能化处理,并准确提取文章标题、摘要相关数据,以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来,采用云处计算技术,海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一,因此在舆情监测专业性有一定劣势。

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