中国人工智能的未来之路麦肯锡
《中国人工智能的未来之路》麦肯锡
1中国发展高层论坛|3月中国人工智能的未来之路中国人
工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未
来之路机密和专有未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。
2中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人
工智能的未来之路中国人工智能的未来之路鲍达民，麦肯锡公司全球总裁提要提要提要提要3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。
这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚
至比人类做得更好。
乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。
但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，
甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。
在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全
球社会的巨大潜力。
随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。
基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经
济发展目标。
在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为
重要。．
本文将涵盖以下内容：?第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。
?第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。
?第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。
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回顾回顾回顾回顾变革前的变革前的变革前的变革前的简简简简史史史史3人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。
这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。
但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期1。
深“的超级计算机IBM往后数十年间虽然不乏成功案例（如
蓝”击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫），但因为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。
让我们快进至21世纪。
数据数据数据数据收集及整理收集及整理收集及整理收集及整理、、、、算法算法算法算法（（（（尤其是机器学习尤其是机器学习尤其是机器学习尤其是机器学习））））以及高性以及高性以及高性以及高性能计算能计算能计算能计算等等等等技术技术技
术技术的突飞猛进促成了革命性进步。
例如，在以往被认为是机器“无法取胜”的围棋比赛中，AlphaGo成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史性的意义。
而变革不仅发生在理论前沿。
被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用机器学习技术的分析工具已现身市场。
金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投也从的5.89亿美元猛增至的50多亿美元2。
麦肯锡预计，至人工智能应用市场总值将达到1270亿美元。
了解人工智能了解人工智能了解人工智能了解人工智能及其及其及其及其能力能力能力能力以往人们借助计算机的运算能
力可以更高效地完成任务（例如，比人类更快地处理更复杂的计算）。
传统的软件程序由人类编写，包含具体的指令要求。
人工智能的工作模式完全不同。
它们依据通用的学习策略，可以读取海量的“大数据”，并从中发现规律、联系和洞见。
因此人工智能能够根据新数据自动调整，而无需重设程序。
利用机器学习机器学习机器学习机器学习3，，，，人工智能系统获得了归纳推理和决策能
1DanielCrevier,AI:Thetumultuoushistoryofthesearchforartificialintel ligence(人工智能：探索人工智能的坎坷历史)，BasicBooks,1993.2“The1月19日，intelligence-startup-funding/.3机器学习是人工智能领域最重要的技术进步之一。
基于人类认知过程可通过数学模型模拟的假设，大量数据被输入提供框架性学习策略的算法内，“训练”机器自主寻找可以解读数据或提供预测的规则或程序。
4力；而深度学习深度学习深度学习深度学习4更将这一能力推向了更高的层次更将这一能力推向了更高的层次更将这一能力推向了更高的层次更将这一能力推向了更高的层次。
这些计算机系统能够完全自主地学习、发现并应用规则。
虽然深度学习领域近来的突破可使人工智能系统在一些关键能力上媲美甚至赶超人类，但距离实现“通用人工智能”，即机器能够完全模拟人类认知活动，仍需数十年的努力。
不过机器学习系统已经有了某些商业化落地，且应用广泛，可以担当客服、管理物流、监控工厂机械、优化能源使用以及分．
析医学资料。
麦肯锡全球研究院最近的研究显示机器学习技术可广泛应用
于各行各业5。
人工智能技术通常由四个部分组成，即认知、预测、决策和
集成解决方案。
认知认知认知认知是指通过收集及解释信息来感知并描述世界，包括自然语言处理、计算机视觉和音频处理等技术。
预测预测预测预测是是是是指通过推理来预测行为和结果。
举例而言，此类技术可用来制作针对特定顾客的定向广告。
决策决策决策决策则主要关心如何做才能实现目标。
这一领域的用例十分广泛，如路线规划、新药研发、动态定
价等。
最后，当人工智能与其他互补性技术（如机器人）结合时，
可生成多种集成解决方案集成解决方案集成解决方案集成解决
方案，如自动驾驶、机器人手术，以及能够对刺激做出响应的家用机器人等。
目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。
认知和预测领域的许多技术已经逐步商业化，然而决策和集
成解决方案技术多处在研发阶段（见图1）。
4深度学习是机器学习领域的分支及计算机科学的前沿，指
人工的、基于软件的计算机通过模拟人类大脑神经元的功能，彼。此相连，形成一个阶层式类‘神经网络'．
不同于浅层学习算法或传统式机器学习的手工获取特征，深
度学习使用多层非线性处理单元变换数据输入，上层输出作为下层输入，自动提取数据特征。
该错综复杂的神经网络使得诸如图像识别及自然语言生成等
更为复杂的技术得以实现。
5Theageofanalytics:Competinginadata-drivenworld(分析时代：
数字化世界中的竞争)，麦肯锡全球研究院，12月。
5人工智能的未来人工智能的未来人工智能的未来人工智能
的未来：：：：挑战与挑战与挑战与挑战与机遇并存机遇并存机遇
并存机遇并存过去的科技进步主要是指提升执行指定任务的能力。
而当今的人工智能则是赋予机器反应和适应能力以优化产出。
通过与物联网、机器人等技术的结合，人工智能能够构造出
一个整合的信息物理世界信息物理世界信息物理世界信息物理
世界。
当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场
景下得到广泛运用，尤其是我们将会看到大量的人类工作被机器取代。
麦肯锡全球研究院近期的一份报告对全球800多种职业所涵
盖的左右自动化，但这过程存在诸多变量。
果自动化推进速度快，达到该程度可能会提前；如果推6如
进缓慢，则可能延后6。
三大关键技术决定人工智能未来
三大关键技术决定人工智能未来 摘要 : 机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后，对破解图灵测试是有可能的。 科幻作品中我们经常能够看到与人类一样聪明的机器人，但机器是如何在这背后存储知识的？是如何推理知识并运用知识的？最后又是如何实现与人的交互的？此次在的百度BIG大会上，百度技术副总王海峰博士总结了实现人工智能的三大关键技术，基本回答了这些问题，虽然讲的比较简单，但由于信息量过大没有一定背景的人是很难听懂的，所以我纯粹来给各位科普下。 关键一，让机器理解语言的技术
理解语言是一个从词语逐渐递进到事件的过程。 1，分词技术 让机器理解语言，也就是要让机器学会自己思考，那么就需要让机器去理解语言。而汉语的 理解与英语相比起来就显得更加困难，在英语中每个单词都是基本上可以被机器直接读取的，但是汉语在分词上则更为困难。我们来举几个列子。 “你|老张|着什么急|啊” “你|老张着|什么嘴|啊” 上面是一个简单的列子，修改一个字，意思就相差十万八千里，而机器根据字的不同则可以勉强分出来。但是下面这个列子就折腾了。 “乒乓球拍卖完了” 机器该怎么分？这就困难了，机器既可以分出两种意思“乒乓球|拍卖|完了” “乒乓|球拍|卖完了”
那么困难就来了，我们如何告诉机器这句话中的词该怎么分呢？对于人来说很简单，根据前后文马上就能识别出来，但是对于机器来说则极为艰难。 2，句子的分析技术 分词问题解决之后便是分析句子的问题，请看下面两句“谢霆锋|是谁|儿子” “谢霆锋|儿子|是谁” 对于机器来说，这两句话获得的关键分词信息是一样的，都是“谢霆锋”、“是谁”、“儿子”，这三个关键分词信息。我们该如何告诉计算机，因为顺序先后的原因而导致的语义的天差地别呢？ 这其中就需要对语言有很深入的分析，对语义理解，从而知道他们要找的答案是不一样。做到这单同样不容易。 3，上下文相关的分析技术 分析完一句话后，机器自然要推演到分析一篇文章的内容。 在《信息简史》中有一个很重要的信息原理，就是说当我们需要传递信息时，需要大量的冗余信息来保障信息的准确性，没用的废话越多则传递信息的准确性越高，同样对于让机器理解某句话也是基于同样原理。 但问题是，人可以依靠直觉抓取关键信息，而机器又凭借什么来抓取关键信息呢？又如何识别真正的信号与噪声？这也是至关重要的技术。 我们看以下三个列子
人工智能发展历史及其未来
未来：1、人工智能的进步速度是惊人的，未来我们将开始与人工智能并肩工作。 AlphaGo火了，五场亿人围观的“人机大战”，最终它依托大数据与深度学习的技术优势以4：1的胜利者姿态告诉人们，人工智能真的来了，不再只是电影中的场景，而是现实世界里正在上演的又一轮产业变革，然而这种变革让不少人感到惶恐，一时间各种人工智能威胁人类的声音铺天盖地，据英国科学协会委托网络调研公司YouGov进行的一项调查显示，大约36%的人认为人工智能技术的兴起会对人类长期生存构成威胁。人们在各种人工智能会带来大波“失业潮”的言论中深感忧虑，同时也在如此强悍的AlphaGo会不会被恶意利用等问题上担心不已，那么真实情况到底是怎样的？我们不妨听一下业内的大咖们都持怎样的看法。 AlphaGo被坏人利用怎么办？AlphaGo无思维能力，不必对其担忧 韩国著名棋手李世石九段不敌AlphaGo，不得不承认这是一件让人感到有点可怕的事情，如此强悍的AlphaGo倘若遭到坏人的恶意利用，后果岂不是很严重？ 对此创新工场联合创始人汪华在惊蛰论坛中表示，这个担心其实是完全没有必要的，因为无论是自动控制机器人还是AlphaGo的技术进展都是来自于2006年、2007年在深度学习方面的一些突破，但这个东西其实不是真正的人工智能，它只能进行简单重复的模式识别，相当于脑力里面的机械运动，而在真正的所谓的人类思维方面，到目前为止连基础理论都还没有发现和突破，更何谈工程应用，因此没必要担心。此外汪华也表示，以前人类发明的工具大部分都是降低人在体力上的机械重复运动，而现在则是人类历史上第一次有可能发明出一种能降低人类在脑力方面的机械重复劳动的工具，因此他认为对于基础技术的研发不应该在它还没有真正出来的时候就做太多的道德或者价值等方面的限制与干涉。 未来五年人工智能将导致千万人失业？是的！但更应警惕的是让人类丧失斗志 人工智能技术的崛起将导致“失业潮”的发生已基本成为行业的共识。“世界经济论坛”2016年年会，基于对全球企业战略高管和个人的调查发布的报告称，未来五年，机器人和 人工智能等技术的崛起，将导致全球15个主要国家的就业岗位减少710万个，2/3将属于 办公和行政人员。莱斯大学计算机工程教授摩西·瓦迪近日同样表示，今后30年，电脑可以从事人类的所有工作，他预计，2045年的人类失业率将超过50%。
人工智能未来发展前景展望
人工智能未来发展前景展望 ：磊(10计本) 学号： 长久以来，人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及，然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智，从美国的麻省理工学院(M ＩＴ)、卡基-梅隆大学(CＭＵ)到IＢＭ公司，再到日本的本田公司、ＳＯＮＹ公司以及国的清华大学、中科院等科研院所，全世界的实验室都在进行着ＡＩ技术的实验。不久前，著名导演斯蒂文·斯皮尔伯格还将这一主题搬上了银幕，科幻片《人工智能》(ＡＩ)对许多人的头脑又一次产生了震动，引起了一些人士了解并探索人工智能领域的兴趣。 （一）、人工智能的定义 人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 “智能”1是一个宽泛的概念。智能是人类具有的特征之一。Intelegere是从中进行选择，进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》(machines who thinks,1979)中所提出的: 在1"智能"源于拉丁语legere，字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集，并由此进行选择，形成一个东西。
复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始，人们已对机器操作的复杂性与自身的某些智能活动进行直观联系。经过几个世纪之后，新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年，24岁的英国数学家图灵 i(Turing)提出了"自动机"理论，把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步，他也因此被称为"人工智能之父"。 人工智能领域的研究是从1956年正式开始的，这一年在达特茅斯大学召开的会议上正式使用了"人工智能"(artificial intelligence，AI)这个术语。随后的几十年中，人们从问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、博弈、自动程序设计、专家系统、学习以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程、设计分析集成电路、合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别、手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统以及控制太空飞行器和水下机器人更加贴近我们的生活。我们熟知的IBM的"深蓝"在棋盘上击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫就是比较突出的例子。 当然，人工智能的发展也并不是一帆风顺的，也曾因计算机计算能力的限制无法模仿人脑的思考以及与实际需求的差距过远而走入低谷，但是随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够的条件来运
中国人工智能的未来之路麦肯锡
《中国人工智能的未来之路》麦肯锡 1中国发展高层论坛|3月中国人工智能的未来之路中国人 工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人工智能的未 来之路机密和专有未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。 2中国人工智能的未来之路中国人工智能的未来之路中国人 工智能的未来之路中国人工智能的未来之路鲍达民，麦肯锡公司全球总裁提要提要提要提要3月，AlphaGo计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。 这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚 至比人类做得更好。 乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。 但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪， 甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。 在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全 球社会的巨大潜力。 随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。 基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经 济发展目标。 在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为 重要。．
本文将涵盖以下内容：?第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。 ?第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。 ?第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。 1.人工智能人工智能人工智能人工智能：：：：拐点来临拐点来临拐点来临拐点来临人工智能人工智能人工智能人工智能是是 是是对人的意识对人的意识对人的意识对人的意识、、、、思维过程思维过程思维过程思维过程进行进行进行进行模拟的一门新 学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科。 。 。 。 似乎在似乎在似乎在似乎在一夜之间一夜之间一夜之间一夜之间人工智能人工智能人工智能人工智能从从从从虚无缥缈的 虚无缥缈的虚无缥缈的虚无缥缈的幻想幻想幻想幻想成为了成 为了成为了成为了现实现实现实现实。 。 。 。 计算机科学家计算机科学家计算机科学家计算机科学家们们
人工智能未来发展
主持人：接下来有请华为诺亚方舟实验室主任李航上台演讲。 李航：大家上午好！非常高兴今天有机会跟大家一起交流。首先感谢新智元以及大会组委会提供这样的机会。今天跟大家分享一下我对人工智能未来发展的一些想法。现在人工智能很热，大家有很多期待、也有一些不安；有一些正确的认识也有一些误解；有一些合理的宣传，也有一些误导。对我们做AI的，用AI 的，一个很重要的问题，就是我们应该期待什么？在可预见的未来，在更遥远的未来，我们对AI应该抱着什么样的期待，进行什么样的努力。我的报告分两部分，第一部分关于我们对人工智能AI应该有什么样的期待，我将从三个角度来谈这个问题。第二部分介绍一下诺亚方舟实验室在人工智能及通信领域做的一些工作。 大家知道人工智能分强人工智能和弱人工智能。首先看一下人的大脑和计算机到底有什么相同的地方，什么不同的地方。这个资料是从MOOC得到的。我们可以看到，现在的计算机和人的大脑在规模上已经相当了，人的大脑有10的11次方个神经元，10的15次方个突触，大概一千亿个神经元，一千万亿个连接。一个典型的计算机有10的10次方个晶体管和稀疏连接。人脑和计算机达到同等的规模，但是在架构上是非常不同的，人脑拥有紧密联系，计算机是稀疏连接的。处理的速度上，计算机有很大的优势，基本上计算机的计算速度是人脑的处理速度的100万倍。但是人脑进行的是并行处理，计算机进行的是顺序处理，这方面有很大的不同。人脑能够做并行处理，在处理某些问题上效率比计算机更高。 从能力的角度来看，计算机往往擅长能够用数学模型很好刻画的任务。
但是计算机不擅长做什么事？我们不知道怎么样用数学去刻画的任务，这个恰恰是我们人脑擅长做的事情，我们人脑平时做的感知、认知的处理很多都是很难用数学模型，至少现在很难用数学模型去刻画的。 我的第一个观点，强人工智能是否能够实现还是不太清楚的，强人工智能希望计算机能够跟人做同等以上智能性的事情。至少从几个方面来看，从情感、创造力和自由意志这几个角度来看，强人工智能是非常困难的。这些都是人的智能的一些非常重要的特点，但是我们不清楚这些重要的人的智能特点是否能在现代的计算机上去实现。 情感，喜怒哀乐是人最基本的情感。现代科学知道，这个情感基本是在人的大脑边缘系统产生，也就是说在人的下意识产生情感。比如我们最典型的代表的情感，恐惧。当你处在一个非常危险的状况的时候，你会瞬间感触到危险，这时候大脑边缘系统杏仁核产生大量的化学物质，你的心跳会加快，血压上升，能够促使你全身采用必要的行动，之后这些信息传到大脑，你意识到发生了什么。下意识的情感在很快的时间里就做出了这样的反应。这样的情感在智能体的智能活动里面其实起着非常重要的作用。大家会说，如果一个人没有情感的话，他是不是做事情变得非常理智，它的判断是不是都是理性的？结论不是这样的。有一些病人非常不幸大脑因为受伤，情感部分的功能丧失，后来观察这些人时发现，离开了情感，他们很难做出理性的判断。 创造力。人很重要的特点是拥有创造力。创造力的主要特点是把看似不相关联的东西关联在一起。认知学者，比如George Lakoff做了很多研究。人的创造力可以从语言中发现出来，人在语言中使用的比喻就是创造力的体现，比如我们说在微信里面潜水就是一个比喻，就是一个暗喻，这个比喻实际把两个看似不相
人工智能未来发展趋势分析
人工智能未来发展趋势分析 现如今，人工智能技术的飞速发展，该技术在很多领域的应用，AI已经不在是当出的一个概念，已经逐渐进入我们的生活当中应用开来。但是人工智能这一技术才刚刚进入适用，还有巨大的发展空间，不免让人们瞎想，人工智能还能带给我们什么。根据人工智能技术近年来的发展状况，来对人工智能未来发展趋势进行一个分析。 人工智能以智能服务为主，全面进入商业用途 人工智能已经在手机领域已经取得一定的成效，很多手机企业研发了自己的人工智能芯片，中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中，苹果公司推出的iPhone X也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。在手机的发展过程中，我们初步了解人工智能的作用，也是人工智能进入我们生活的第一步。 人工智能机器人也是人工智能这一技术很好的使用。随着人工智能机器人技术的发展，逐渐展现它在商业领域的用途，零售巨头沃尔玛去年开始与机器人公司Five Elements合作，将购物车升级为具备导购和自动跟随功能的机器人。中国的零售企业苏宁也与一家机器人公司合作，将智能机器人引入门店用于接待和导购。餐饮巨头肯德基也曾与百度合作，在餐厅引入机器人度秘来实现智能点餐。这是人工智能机器人进入全方面商业用途的一个信号。 由于人工智能在家用方面的成本很高的，所以人工智能的应用会最先打开商业的大门，在未来几年里，我们可能就在逛商城、餐厅吃饭的时候，发现人工智能已经在我们生活的各个方面刷存在感了。 人工智能为人类进行分析 人工智能的核心方面在于机器学习和深度学习，这方面的进展才能决定着人工智能的突破。基于大数据时代下，人工智能对数据的积累分析，在加之深度学习技术的发展，完全能替人类的各方面做出优质的决定。
2017-麦肯锡-中国人工智能的未来之路2017
中国人工智能的未来之路中国发展高层论坛 | 2017年3月 机密和专有 未经麦肯锡公司授权，严格禁止任何人以任何形式使用本资料。
中国人工智能的未来之路 鲍达民，麦肯锡公司全球总裁 提要 2016年3月，AlphaGo 计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世界的讨论。这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。 随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。 在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵盖以下内容： 第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。 第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。 第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。 1. 人工智能人工智能：：拐点来临 人工智能人工智能是是对人的意识对人的意识、、思维过程思维过程进行进行进行模拟的一门新学科模拟的一门新学科模拟的一门新学科。。似乎在似乎在一夜之间一夜之间人工智能人工智能从从虚无缥缈的虚无缥缈的幻想幻想幻想成为了成为了成为了现实现实现实。。计算机科学家计算机科学家们们在机器学习和深度学习领域领域已已取得取得重大突破重大突破重大突破，，可以可以赋予机器认知赋予机器认知赋予机器认知及及预测能力预测能力。。如今如今在现实世界中在现实世界中在现实世界中，，这些系统系统的的应用应用已已不鲜见不鲜见。。 回顾回顾变革前的变革前的变革前的简简史
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点
我国人工智能发展历程及未来战略思路与重点人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 国内人工智能发展历程 在人工智能所带来的新赛场上，无论是从理论研究、技术研发方面，还是从产业基础方面来看，应该说我国的研究积累与发达国家相比差距不大。早在上世纪70年代后期，吴文俊就凭借几何定理的机器证明成果，成为国际自动推理界的领军人物，他所开创的数学机械化也在国际上被誉为"吴方法"。在人际对弈方面，浪潮天梭在2006年8月以3胜5平2负击败柳大华等5位中国象棋大师组成的联盟。近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的BlizzardChallenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了"寒武纪"芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA 人工智能系统。 政府重视发展人工智能 我国一直政府也一直重视人工智能的发展。尤其是2015年将人工智能作为国家"互联网＋"战略中十一个具体行动之一，提出要"加快人工智能核心技术突破，培育发展人工智能新兴产业，推进智能产品创新，提升终端产品智能化水平"。2016年中，国家发改委、科技部、工信部、中央网信办联合发布了《"互联网＋"人工智能三年行动实施方案》，这是我国首次单独为人工智能发展提出具体的策略方案，也是对去年发布的"互联网＋"战略中人工智能部分内容的具体落实。该行动方案提出了三大方向共九大工程，系统地提出了我国在2016至2018年间推动人工智能发展的具体思路和内容，目的在于充分发挥人工智能技术创新的引领作用，支撑各行业领域"互联网＋"创业创新，培育经济发展新动能。这不仅在
人工智能未来已来
人工智能未来已来，机遇与挑战 当下人工智能的话题热度很高，几乎没有人质疑它的商业潜力。人工智能产业近年来发展迅猛，渗透了各行各业，而新技术的革新往往是一把“双刃剑”，在提升企业商业利益的同时也会带来一定的风险。人们往往会高估新技术短期带来的影响，又低估其长期能够产生的影响。因此，虽然目前各大资本和主流媒体对人工智能大量炒作，但人工智能的潜在机会和利益有时仍然会被低估，甚至饱受争议。关于人工智能如何真正驱动企业变革，目前社会上还缺乏深入的讨论和分析。 图1：过去十年人工智能投资频数与金额
产业智能驱动价值创造 未来人工智能将改变甚至颠覆一些行业，从根本上改变行业的竞争格局，将有更多新兴创业公司和其他行业企业借助人工智能技术加入竞争，增加市场竞争的激烈程度。目前看，人工智能将对医疗健康、金融、信息技术与媒体及零售等行业产生重大影响。例如，在医疗健康行业中，人工智能可以被用于降低误诊或错诊率，有效控制诊断中的风险，提高患者生活质量；在信息技术与媒体行业中，人工智能可以重新定义产品与服务模式，并且完成营销自动化从而增效降本；在金融行业中，人工智能结合大数据将助力行业监管，实现合规和风险预警，通过智能机器人提升客户触达及服务质量；在零售行业中，人工智能将解放传统零售模式中的人力，提升效率并且节省成本，投入较少的资源服务更多的客户。 图2：人工智能对行业影响的调研表
摘自：2020大中华区人工智能成熟度调研 企业如何把握机遇，加速抢占AI新高峰 人工智能在四大领域为企业带来收益，在部署人工智能战略时，企业必须考虑人工智能将如何为企业带来真正的商业价值。 图3：人工智能商业价值
麦肯锡 中国人工智能的未来之路
中国人工智能的未来之路中国发展高层论坛| 2017 年3 月
中国人工智能的未来之路 鲍达民，麦肯锡公司全球总裁 提要 2016 年3 月，AlphaGo 计算机程序轻取围棋九段棋手李世石，立刻引发全世 界的讨论。这一里程碑事件向世界证明，机器可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。乐观人士相信人工智能技术的突破将极大推动生产力的提高。但同时也激发了对人工智能或将取代人类工作的焦虑情绪，甚至有人担心人类最终会创造出连自己都无法控制的智能机器。在纷繁的观点背后，有一点毋庸置疑：人工智能有着改变全球社会的巨大潜力。 随着人口红利的快速消失，中国急需寻找新的增长引擎。基于人工智能的自动化可以提升生产力，帮助中国实现其经济发展目标。 在这一背景下，理解人工智能的发展及其对中国的影响尤为重要。本文将涵盖以下内容： 第一部分简要介绍人工智能的发展历程、现有技术水平及未来展望。 第二部分分析中国在人工智能领域的实力并论述相关挑战，以及人工智能在经济、社会和地缘政治方面的影响。 第三部分对中国在产业、经济、教育、社会及国际政策方面就人工智能发展提出五大战略建议。 1. 人工智能：拐点来临 人工智能是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。似乎在一夜之间人工智能从虚无缥缈的幻想成为了现实。计算机科学家们在机器学习和深度学习 领域已取得重大突破，可以赋予机器认知及预测能力。如今在现实世界中，这些 系统的应用已不鲜见。 回顾变革前的简史
人工智能意为机器对人脑思维认知功能的模拟。这一概念长期以来只存在于人类幻想和科幻小说中，直至20 世纪五六十年代，有关人工智能的理论初步形成后，才开始引发普遍乐观情绪和第一波热潮。但由于技术未能实现突破性进展，人工智能无法达成预期效果，因此陷入了一段沉寂期1。往后数十年间虽然不乏成功案例（如IBM 的超级计算机“深蓝”击败国际象棋冠军加里卡斯帕罗夫），但因 为人工智能在现实世界的成功案例太过孤立，所以不足以支撑大规模商业化。 让我们快进至21 世纪。数据收集及整理、算法（尤其是机器学习）以及高性能计算等技术的突飞猛进促成了革命性进步。例如，在以往被认为是机器“无法 取胜”的围棋比赛中，AlphaGo 成功击败人类世界冠军，从而赋予了这场获胜历史 性的意义。 而变革不仅发生在理论前沿。被视为未来超级智能系统的先锋——各类应用 机器学习技术的分析工具已现身市场。金融、医疗、制造等行业应用发展迅速，人工智能领域的全球风投也从2012 年的5.89 亿美元猛增至2016 年的50 多亿美元2。 麦肯锡预计，至2025 年人工智能应用市场总值将达到1270 亿美元。 了解人工智能及其能力 以往人们借助计算机的运算能力可以更高效地完成任务（例如，比人类更快地处理更复杂的计算）。传统的软件程序由人类编写，包含具体的指令要求。 人工智能的工作模式完全不同。它们依据通用的学习策略，可以读取海量的“大数据”，并从中发现规律、联系和洞见。因此人工智能能够根据新数据自动调整，而无需重设程序。利用机器学习3，人工智能系统获得了归纳推理和决策能 AI: The tumultuous history of the search for artificial intelligence ( ) Basic Books, 1993. .. .
(完整版)未来已来,将至已至——浅析人工智能对人力资源行业的影响
未来已来，将至已至 ——浅析人工智能对人力资源行业的影响 第一次亲身接触人工智能是在2016年3月1日在北京参加IBM 组织的“迎接认知时代 IBM与您智胜未来”论坛。在论坛上，IBM 介绍了Watson在金融、医疗、零售等行业的创新实践与应用，可谓是大开眼界。短短一年多的时间，人工智能就已经刷遍了我们每个普通人的朋友圈。在前些天的一次新员工培训中，我开场时问道：“2017年大家觉得哪个词最火爆？”学员们不约而同的提到了人工智能。的确，从AlphaGo战胜世界围棋冠军，到百度开源自动驾驶系统Apollo，再到阿里成立达摩院，3年内投千亿研究人工智能，人工智能的浪潮已经扑面而来，人们完全没有做好准备，措不及防。世界发展的速度超过了人们的想象力，日新月异的科学技术把我们带进了不熟悉的世界里，未来已来，将至已至。 一、人工智能在人力资源领域的应用 （一）人力资源规划 传统的人力资源规划是基于企业的内外部环境，在一定数据的基础上对企业未来的人力资源的需要和供给状况的分析及估计，运用科学的方法进行组织设计，但是限于普通HR对于数据分析和掌握的程度，往往规划与预测的准确度并不高，也造成了在很多企业人力资源规划沦为了形式。但是随着人工智能的普及，基于大基数的运用，完全可以制定出更加清晰匹配度更高的人力资源规划。 （二）招聘
招聘对于HR的综合要求比较高，既要深入了解岗位任职需求，又要具备全面深刻的候选人岗位匹配性考查的实力，可以说是技术含量比较高，难度比较大的工作。但限于知识有限性以及认知能力有限的问题，在对候选人的寻找和筛选上总是会有些问题。目前已经有专业公司将人工智能应用于招聘过程中，国内某个企业面对大规模人才招聘选拔时，运用AI面试，在确保选拔的科学性和精准性的同时，大幅提升人才选拔效率。在收到30000份简历后，采用AI结构化行为式面试。依据AI的面试报告，HR仅用了1个小时就挑选出218个合格的候选人进入人工面试，最终发出25份offer。人工智能为用人企业提供了科学、合理和个性化的人岗匹配服务。招聘工作也即将迎来革新。 （三）培训 现在的培训工作在很多企业属于锦上添花的事务性工作，因为很难评估培训的投入产出情况，企业投入了大量的人力物力财力，但是并没有得到预想的效果。未来基于人工智能，这一问题会得到很好的改善。第一，我们可以训练人工智能来代替培训讲师，我们未来可以获得的培训资源会更加丰富和廉价。第二，每个人都可以配备一名自己专属的人工智能老师，自动判断培训需求和开启培训，自动判断培训成果并收集信息，自动反馈和分析等等，为个人成长提供定制化和个性化培训服务。据我所知，目前已经有许多的专业培训公司使用AI技术用于培训领域，例如人合正道，已经使用AI技术定制化开发沙盘课程，大有重构传统培训认知之势。
2018年百度人工智能战略发展趋势未来展望研究报告
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内容目录 1. 百度引领中国人工智能浪潮 (3) 2. 百度为什么选择All in AI？ (3) 3. 国内最完整的AI 平台：百度大脑+智能云 (4) 4. 两大开放生态占据AI行业制高点 (5) 4.1. DuerOS是人工智能时代的安卓系统 (6) 4.2. Apollo 平台占据全球自动驾驶生态制高点 (9) 5. 投资建议 (15) 6. 风险提示 (15) 图表目录 图1：人工智能革命的本质是知识革命 (3) 图2：AI是新一代的计算平台。 (3) 图3：AI是中国的历史性机遇 (4) 图4：AI也是百度的机遇 (4) 图5：百度AI 平台构成 (5) 图6：百度AI 平台开放各类能力 (5) 图7：百度AI 平台拥有各类最前沿人工智能技术 (5) 图8：百度AI 平台已经在各领域取得广泛应用 (5) 图9：百度AI 开放生态 (6) 图10：每一次人机交互系统的更迭推动着时代的变革。 (6) 图11：全球科技巨头都在争抢语音交互变革的机会 (6) 图12：DuerOS的庞大合作伙伴 (7) 图13：DuerOS 业务新进展 (7) 图14：百度拥有海量数据支撑自然语言理解能力 (8) 图15：DuerOS 丰富的内容与服务资源 (8) 图16：DuerOS 提供多样开发套件和参考设计 (8) 图17：DuerOS 开放福能 (8) 图18：Apollo 开放生态全景图 (10) 图19：Apollo 技术框架 (11) 图20：百度能够提供业界领先的自动驾驶数据标注服务 (4) 图21：百度高精度地图具备较高精细化程度 (12) 图22：百度高精度地图覆盖 (12) 图23：百度高精度地图数据自动化程度已达到90% (12) 图24：百度将开放自身的数据仿真平台，在2018 年在仿真平台上实现日行百万公里 (13) 图25：Apollo 平台提供的参考硬件 (13) 图26：Apollo 开放路线图 (14) 图27：Apollo 业务新进展 (14) 表1：Apollo 主要生态合作伙伴 (9)