人造生命与人工智能
人造生命与人工智能
摘要：在称为“人造生命”的一系列研究中集结了很多的意义，但是它究竟以什么为
目标呢？而且和人工智能能有什么样的关联？关于这些问题至今尚未形成明确的认识，这就是目前现状。本文将讲述被称为人造生命这一研究领域的目的和与人工智能的关联。
关键词：人造生命人工智能
什么是人造生命？
人造生命是指从其它生命体中提取基因，建立新染色体。随后将其嵌入已经被剔除了遗传密码的细胞之中，最终由这些人工染色体控制这个细胞，发育变成新的生命体。2007年10月8日，美国科学家克雷格·文特尔表示，他目前已经在实验室成功地制造出一个合成的人造染色体。2010年5月20日，美国私立科研机构克雷格·文特尔研究所宣布世界首例人造生命——完全由人造基因控制的单细胞细菌诞生，并将“人造生命”起名为“辛西娅”。这项具有里程碑意义的实验表明，新的生命体可以在实验室里“被创造”，而不是一定要通过“进化”来完成。
人造生命的意义深远。按照科学家长远的设想，一旦人工合成生命（又称人造生命）成为现实，那么，这些地球上从来没有存在过的生命就可以被科学家赋予其它生命所
不具备的功能。例如，人造有机体可以轻易地清理被原油污染的海水，因为它们可以吃掉所有原油并把它分解成无害的成分；它们还可以分解今天让环保工作者头痛的塑
料和橡胶等垃圾、污染物，甚至还可以分解二氧化碳，或生产可用作燃料的氢，等等。
人造生命的前景明亮。对人造生命持积极态度的科学家们包括文特尔等人都认为，人造生命将“大有作为”。待到技术成熟的那一天，实验室就可根据人们提出的不同需求，“量身定制”细菌等人造生命，用以完成各种各样的任务。例如，用人造生命制造
药物和燃料，把这些特殊设计出来的人造生命植入体内，用作生物传感器。
人造生命研究的目标与人工智能
人造生命是最近刚开始的研究领域，关于其目的和技巧等，被广泛地接受者当然尚未
确立。这些将是今后在各种讨论中形成的。考虑一下关于所谓生命是以什么为目标的
问题，人造生命的倡导者之一，圣菲研究所的兰顿把人造生命作为“生命的应有姿态”的研究。在《人造生命》-一文中他对人造生命研究做了如下定义，
“人造生命，是关于具有天然的生命体系特点的人工系统的研究，要在计算机上等合成生命之类的行动，在这一过程中来补充完善历来的以分析为中心的生命科学，通
过把对象从碳基的生命进行扩大，人造生命的研究正从“我们已知的生命”向“生命
之应有姿态”扩展探索。”【1】
返回最初的问题的人造生命研究的目的上。首先和人工智能一样，“人造生命”也需分成科学志向和工程技术志向来考虑。科学志向的人造生命研究是“生命的计算理论的研究”，工程技术志向的人造生命作为“关于进化，适应系统构筑技巧的研究”
的考虑将是适当的。从此可以得出此定义“人造生命，是关于作为生命之计算的侧面的研究领域。作为科学的一个领域的人造生命研究在于把作为掌管生命之动态计算的
方面加以抽象化并发现其中的法则，作为工程学的方面是有适应，进化系统构筑方法
的研究，在人造生命研究中基本的认识在于生命史计算这一立场。”。在这里，科学
志向的人造生命研究是阐明进化机制与生命系统的计算论方面的研究成为中心，工程
技术志向的人造生命研究主张把在进化机制和生命系统中获得构思的计算机制安装在
机器上，确立进化，适应系统构筑技巧。这和那些人工智能研究出现分化而作为科学
以“阐明认知机制”为目标，作为工程技术标榜“智能系统构筑技巧之研究”的情况
是相同的。
人工智能也好，人造生命也好，在科学志向的研究中要在极其接近生物学的领域中
推进研究。那么，人工智能和人造生命同生物学之间的差异将是什么呢？按索尼电子
计算机科学研究所研究人员的考虑，生物学是把焦点对准了作为物质实际存在的认知
机制与生命系统，而人工智能和人造生命是把焦点对准了计算机方面，这一点是否主
要的差异。
人工智能在人造生命的应用
人工智能技术在人造生命研究当中的应用非常广泛。例如在人工生命领域当中需要运用很多计算机程序与计算机模拟, 包括进化算法evolutionary computation (evolutionary algorithms (EA),遗传算法 genetic algorithms (GA), 遗传编程genetic programming (GP), 群体智慧swarm intelligence (SI), 蚁群优化ant colony optimization (ACO)) 人工化学合成artificial chemistries (AC), 智能体agent-based models, and 细胞自动机cellular automata (CA). 还有在近年来非常热门的克隆技术上也有广泛的应用。
结束语：人造生命的研究目标为阐明生命系统与进化，适应系统构筑法，它与人工智能的研究目标相近相似。人工智能技术的快速发展与此在人造生命的广泛应用使人造生命技术有更大的发展空间与机会。
参考文献：
《人造生命》克里斯·兰顿（Chris Langton）【1】
网络资源：
1. 百度百科 https://www.360docs.net/doc/399503127.html,
2. 道客巴巴 https://www.360docs.net/doc/399503127.html,
3. 自动化专业网 https://www.360docs.net/doc/399503127.html,
关于人工智能的展望
关于人工智能的展望 人工智能自1956年在美国诞生至今已50多年了。长久以来,人工智能对于普通人来说是那样的可望而不可及,然而它却吸引了无数研究人员为之奉献才智。从美国麻省理工学院、卡内基-梅隆大学到IBM公司、本田公司、SONY公司以及国内的清华大学、中科院等科研院所,全世界许多实验室都在进行着AI技术的实验。 随着时代的发展及信息革命的到来,人工智能的研究领域日益拓宽,其内容逐步丰富,对人类发展有划时代的意义。 一、何谓“人工智能”?“智能”源于拉丁语Legere,字面意思是采集(特别是果实)、收集、汇集,并由此进行选择,形成一个东西。Intelegere是从中进行选择,进而理解、领悟和认识。正如帕梅拉·麦考达克在《机器思维》中所提出的:在复杂的机械装置与智能之间存在长期的联系。从几个世纪前出现的神话般的巨钟和机械自动机开始,人们已对机器操作的复杂性与自身的某些活动进行直观联系。经过几个世纪之后,新技术已使我们所建立的机器的复杂性大为提高。1936年,24岁的英国数学家图灵提出了“自动机”理论,把研究会思维的机器和计算机的工作大大向前推进了一步,他也因此被称为“人工智能之父”。“人工智能”(Artificial Intelligence)简称AI它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人们认为“人工智能”是计算机科学技术的前沿科技领域。因此,“人工智能”与计算机软件有密切的关系。一方面,各种人工智能应用系统都要用计算机软件去实现,另一方面,许多聪明的计算机软件也应用了人工智能的理论方法和技术。例如,专家系统软件,机器博奕软件等。但是,“人工智能”不等于“软件”,除了软件以外,还有硬件及其他自动化的通信设备。人工智能是从思维、感知、行为三层次和机器智能、智能机器两方面研究模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及其应用的技术学科。 二、人工智能的研究领域人工智能是一种外向型的学科,它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识,而且要求有比较扎实的数学基础及哲学和生物学基础,只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔,它总的来说是面向应用的,主要研究领域有专家系统,有人在工作,它就可以用在什么地方,因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。可以归纳为八个字:机器智能、智能机器。1.机器智能例如,用计算机打印常用的报表,进行一些常规的文字处理,都是程序化的操作,谈不上有智能。但是,用计算机给人看病,进行病理诊断和药物处方,或者,用计算机给机器看病,进行故障诊断和维修处理,就需要计算机有人工智能。人工智能学科领域中有一个重要的学科分支是“专家系统”(Expert System),简称代写论文ES。就是用计算机去模拟、延伸和扩展专家的智能。基于专家的知识和经验,可以求解专业性问题的、具有人工智能的计算机应用系统。如:医疗诊断专家系统,故障诊断专家系统等。除了“专家系统”之外,还可列举出其他许多聪明的智能软件系统。如:机器博突的智能软件、智能控制、智能管理、智能通信……的软件等。例如:IBM 的“深蓝”系统战胜了国际象棋大师卡斯帕诺夫,就是计算机的机器智能水平的一次荣誉记录,也是聪明的人工智能软件的一个成功范例。2.智能机器“智能机器”(Intelligent Machine),简称IM,研究如何设计和制造具有更高智能水平的机器,特别是设计和制造更聪明的计算机。现在的计算机,虽然经历了从电子管、晶体管、集成电路、超大规模集成电路等几代的发展,在工艺和性能方面都有巨大的进步。但是,在原理上,还没有重大的突破。通常,人们用计算机,不仅要告诉计算机:做什么?,而且还必须详细地、正确地告诉计算机:如何做?。也就是说,人们要根据工作任务的需求,以适当的计算机语言,进行相应的软件设计,编制面向该任务的计算机应用程序,并且,正确地操作计算机,装入、启动该应用程序,才能用计算机完成该项工作任务。这里,计算机实质上只是机械地、被动地执行人们编制的应用程序指令的“电子奴仆”,也不理解为什么要做这项工作,即不懂得:为什么?。因而,只不过是一个低智能的、不聪明的
人工智能与生活
人工智能与生活摘要：随着社会的发展人们的生活水平逐步提高，为了给人们的生活带来方便，人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢？人工智能是怎样产生的？它给人们的生活带来哪些方便？在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢？ 是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver,
GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉 Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI）。 第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展 日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统
KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展 1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来。 多层 系统 )在软件 公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心。 目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对
人工智能PK人类智能
人工智能PK人类智能 经过几十年的发展，人工智能已成为涉及计算机、心理学、系统论、博弈论、哲学等领域的交叉学科。人工智能的研究是一项极富挑战性的工作，不论是它的复杂性和学科交叉性，还是它那些带有根本性的思考和创新，其实都是人类对自身的不断认识和挑战。人工智能的研究，最终会不会使人类建成“智能体乌托邦”？人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。 首先，让我们了解下人工智能与人类智能。 人类智能活动的能力是人类在认识世界和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力。人类的自然智能（人类智能）伴随着人类活动时时处处存在。人类的许多活动，如下棋、竞技、解算题、猜谜语、讨论问题、编制计划和编写计算机程序，甚至驾驶汽车都需要“”“智能”。而人工智能实际上是在计算机上实现的智能或者说是人工智能在机器上的模拟，因此又可以称为机器智能。人工智能的第一大成就就是发展了能够求解难题下的下棋（如国际象棋）程序。目前人工智能的研究领域包括：自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计。 人工智能从上世纪五十年代诞生起就表现出了极强的生命力，它在上世纪八十年代后期得益于计算机软硬件发展的日新月异而得到迅猛发展。主要表现在军事、医疗、科技等等领域。那么人工智能能否超过人类智能呢？人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论；也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展速度和加速度来对比人类智能对等时间发展来看，人工智能战胜人类智能绝对只是时间的问题。 就个人而言，我比较支持前者的观点。人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，
公需科目：2019人工智能与健康试题及答案
资阳市2019年度公需科目培训《人工智能与健康》试题及答案（一） 一、单项选择题 1.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（ 2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A√答对 2.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案：A√答对 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） A.中国 B.日本 C.美国 D.德国 我的答案：C√答对 4.在2016年，我国人工智能企业超过了（）家。（2.0分） A.1000 B.1200 C.1400 D.1500 我的答案：D√答对 5.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分）
A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案：D√答对 6.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。（2.0分） A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片 B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算 C.目前处于成熟高速发展阶段 D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能 我的答案：C√答对 7.（）是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。（2.0分） A.文本识别 B.机器翻译 C.文本分类 D.问答系统 我的答案：C√答对 8.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案：C√答对 9.古代把计量叫“度量衡”，其中，“衡”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重
人类智能与人工智能的认识
人类智能与人工智能 姓名：康李伟学号：2015387950721 学院：生化学院 随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。 什么是人类智能呢？人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。人类之所以能成为万物之灵，是因为人类具有能够高度发展的智能。它包括“智”和“能”两种成分。“智”主要是指人对事物的认识能力；“能”主要是指人的行动能力，它包括各种拔能和正确的习惯等等。人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的。人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一，是人类独有的智能活动。意向是人类智能的一个重要方面。人的活动是有目的的、自觉的活动，一刻也离不开自己意向的主导。注意、需要、意图、情绪、意志、理想等都是人的意向活动形式。保持积极的意向、恰当的情绪和顽强的斗志等等，对人类智能的发展和发挥是十分重要的。思维是人类智能的核心。人类智能的特点主要是思想，而思想的核心又地思维。“人是一种思维的动物”，没有思维就没有人类的智能。有了思维，人类才能形成各种较复杂的意向，从而主导着人的活动，表现出人类所特有的自觉能动性。有了思维，人类才能探索自然界的奥秘，发现自然现象背后的规律。有了思维，人类才能发明各种技术，突破自己认识器官和行动器官的限制，大大提高改造世界的能力。 而人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能的本质是对人类智能思维的模拟从方法论上讲模拟一般分为 两种结构模拟和功能模拟结构模拟方法根据系统之间形态结构的相似性运 用物理模拟和数学模拟方法用模型去模拟对象通过模型来间接地研究原型 的规律性这种传统模拟方法在科学技术的发展过程中发挥了巨大的作用。 但是当系统之间在形态和结构上相差极大，或原型的结构机制没有得到充分的理解时，结构模拟方法就很难进行对人脑进行结构模拟，就是仿照人脑的结构机制试图制造出类人脑，其模拟的前提是人脑这个原型的结构机制已有了可靠的理解。但是由于人脑这一巨大系统的极端复杂性，当代脑科学尚没
2019人工智能与健康
2019人工智能与健康 一、单选题 1.下列判定标准中，不属于金标准的是（）。（ 2.0分） A.化验检出埃博拉病毒→感染 B.病理检测发现突变细胞→肿瘤 C.心电图显示T波改变→供血不足 D.超声显示室间隔缺损→先心病 我的答案：C √答对 2.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：B √答对 3.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.2006 B.2012 C.2016 D.2017 我的答案：C √答对 4.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。（2.0分） A.1948年 B.1971年 C.1989年 D.2000年 我的答案：A √答对 5.（）是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。（2.0分） A.特种机器人 B.礼仪机器人 C.早教机器人 D.工业机器人 我的答案：D √答对 6.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。（2.0分） A.五子棋 B.国际象棋 C.德州扑克 D.围棋 我的答案：C √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件
D.根本目的 我的答案：B √答对 8.在国际评判健康的标准中，血压值低于（）才是健康的。（2.0分） A.110/70mmHg B.120/80mmHg C.140/90mmHg D.160/100mmHg 我的答案：B √答对 9.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。（2.0分） A.被第三方偷窥或篡改 B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私 D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用 我的答案：D √答对 10.古代把计量叫“度量衡”，其中，“度”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度 B.容积 C.温度 D.轻重 我的答案：A √答对 11.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，在45%的肿瘤治愈率中，比重最高的治疗方式是（）。（2.0分） A.手术 B.放疗 C.化疗 D.都一样 我的答案：A √答对 12.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） A.2012 B.2014 C.2016 D.2018 我的答案：B √答对 13.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 14.“计算机器能够思维”的观点是由（）提出来的。（2.0分） A.冯·诺依曼 B.图灵 C.诸葛亮
人工智能引领未来
人工智能引领未来 ---技术、商业化进程与未来透视 课程背景： 几乎所有人都知道，互联网和移动互联网时代已经过去，整个人类社会的下一幕是人工智能。 ?李彦宏第四届世界互联网大会上指出：未来中国互联网发展主要的推动力就是AI， 人工智能堪比工业革命，所有能想到的产业都会因其而变。 ?李开复曾向CNBC记者表示：人工智能是比电力、工业革命、互联网、移动互联网等 所有人类科技革命加起来都更伟大的奇迹。 当有人对人工智能充满憧憬时，也有人对人工智能充满焦虑！ ?特斯拉CEO埃隆·马斯克曾多次发表对人工智能的担忧：“人工智能可能成为永久的 独裁者”，“人工智能是人类文明最大的威胁“。 ?除了探索宇宙真理之外，霍金在接受《泰晤士报》采访时也曾为人类命运发声：人类 需要控制人工智能，以防止它们在未来可能对人类生存带来毁灭性的威胁。 ?尤瓦尔·赫拉利甚至在《未来简史》中断言：未来99%的人都将沦为”无用阶层”， 只有1%的人能够幸免。 我们并不知道，人工智能到底是一个充满灾难的潘多拉盒子，或是通往更多人类先进文明电梯的门户。但我们都确定的是这个盒子已经打开，这个电梯的按钮也已被按下，没有人可以阻止它。 在很多领域，人工智能已经悄悄地开花结果，藏在你看不见的地方，操控着一切。 那么，你是否需要对人工智能多一点了解呢？ ?机器真的像人一样会做智能思考吗？ ?如何构建一个智能机器？并让它成长、强大？ ?当前人工智能已经发展到哪种程度了？ ?当人工智能越来越强大，个人应该做什么才能避免被AI取代？ ?AI时代，企业应该如何升级与创新，才能在新机遇到来时引领未来？ 本课程可以让你尽早认清人工智能、展望AI与人类的关系，从而了解下一幕时代变革的规律，更好地拥抱新时代的到来。 精华观点：
名人名言之数字经济背景下的地区创新驱动发展模式研究
数字经济背景下的地区创新驱动发展模 式研究 摘要：我国《新一代人工智能发展规划》中指出，数据和知识 已成为经济增长的第一要素。当前，数字技术迅速崛起及其产生的 巨大影响，使得各国政府和地区意识到推动数字经济发展的重要性，纷纷把数字經济作为推动自身经济社会发展的新动力和新引擎。本 文对北京数字经济规模和发展水平进行测算，探索北京发展数字经 济的产业模式和路径，对促进北京发展成为国际数字高地，打造中 国成为数字经济时代领先地区，发展智能社会起到积极作用。 关键词：数字经济创新驱动北京 经济全球化和人工智能社会的今天，真正的经济增长主要来源 于蓬勃发展的数字技术。数字信息技术的发展极大地改变着人类的 生活和工作方式，并成为经济全球化不断扩展的重要动力（熊光清，2009[1]）。数字技术推动了经济革命，产生数字经济。当前在以美 国为首的发达国家中，这场数字化革命正在以开放知识为基础、以 技术创新为推动力（李俊江、何袅吟，2005[2]），从传统的制造、 管理、流通领域的数字化扩展到包括人工智能、科学研究、政府宏 观调控等新兴经济领域，逐渐形成一个经济体系。随着我国新经济 的快速发展，2017年，我国已经成为数字经济（pc端网民和移动端网民数量）用户规模第一大国。因此，北京作为我国首都应把握数 字经济这一历史契机，加快传统产业和新兴产业数字化、智能化， 做大做强数字经济对于北京乃至全国经济和社会的快速发展必将具 有重要的时代价值。一、理论基础 （一）数字经济的概念与特征 1数字经济的概念。美国it咨询专家tapscott于1996年出版的《数字经济时代》中研究美国信息高速公路普及化之后产生了新的 经济体制，对数字经济形态进行阐述。1998年，美国商务部发布了《浮现中的数字经济》报告，提出数字信息产业将对美国乃至全世 界的经济发展产生重要影响。而后，1999年10月，美国统计局公 布数字经济主要包括网络网际、电子商务、电子化企业及网络交易，对数字经济概念进行进一步界定。自此之后，国外开始掀起了数字 经济的浪潮。2004年，美国商务部进一步界定数字经济，认为其实 一种相对独立的经济业态，是以数字技术（核心为信息通信技术） 为基础的，由计算机硬件和软件、通信和数字交互服务、电子商务
对人工智能的认识
对人工智能的认识 班级： 姓名： 学号： 人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能。 作为一门学科，人工智能于１９５６年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系
统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题。 连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为。 人们也称之为神经计算。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程。 行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来。 人工智能的研究经历了以下几个阶段： 第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落 人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。 第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮 DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial
人工智能与人类智能比较
第一章 关于人工智能能否超过人类智能的讨论 摘要：随着信息技术的发展，人类把最新的计算机技术应用于各个学科，对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段，促使大量的新的研究成果不断涌现。人工智能与人类智能的关系问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。本文做出了人工智能只能作为人类工具而不可能超过人类智能的论断，人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面，但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充，而不是一种独立的思维，机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处，但由于其思维的物质承担者不同，在智能活动中的地位和思维程序也不同，所以有本质的区别。人工智能没有人类智能所特有的创造性和社会性，只不过是人类智能的延伸，至多只是部分地超越人类智能而不能完全地战胜人类智能。本文最后得出结论：人类对人脑的功能会不断地进行认识，从而人工智能会不断的迫近人类智能。但从动态分析上，即人类智能也在不断的进化和发展，人工智能作为人类智能主体客体化的产物，其作用和功能受到人类智能的制约所以要低于人类智能，人工智能在整体上是不能最终代替和战胜人类智能的。 关键词：人工智能，超越，人类智能，智能模拟 1．研究背景 人工智能这个术语自1956年由数学家麦卡锡正式提出，并作为一个新兴学科的名称被使用以来，已经有50多年的历史了。人工智能的发展过程，大致经历了孕育期、形成期、知识应用期、和综合集成这四个阶段。人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI,是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯（Dartmouth）学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能的概念由于智能概念的不确定因此没有一个统一的标准。童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有‘直觉的方程式’，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”【1】 人工智能在发展过程中形成了几个学派，最主要的两个学派是符号主义和连接主义，行为主义是后来形成的一个学派【1】。 人工智能与人类智能的关系以及人工智能的发展趋势问题，从20世纪80年代在国内外就进行了非常激烈的辩论。既有一部分人认为人工智能只能作为人的工具的延长而不可能取代人的大脑的工具论，本人也支持此种观点，即：人工智能诞生的初衷是作为人类工具的延长，其作用从其诞生的那一天就已经定性，人工智能只能作为人类智能的附庸和补充，而不可能对人类智能构成挑战，更不可能取代人类智能。 也有一部分人持人工智能一定会战胜人类智能的观点，他们从达尔文的进化论进行类比推断，对比人类智能和人工智能相对发展的速度和加速度，认为人类智能虽然在短时期内还占有绝对的优势，但是从人工智能近些年突飞猛进的发展
互联网、大数据、人工智能与实体经济——经济发展党课讲稿(21页)
互联网、大数据、人工智能与实体经济 （党课讲稿） 前言 经过20多年发展，中国逐步从网络大国走向网络强国，很多领域都处于世界领先地位。首先，中国拥有世界上最多的网民。截至2017年6月，中国网民规模达7.51亿，相当于美国和印度的总和。其次，中国诞生了世界著名的互联网公司。2017年，在世界上市值排名前十位的互联网公司中，中国公司就占四席，分别是阿里巴巴、腾讯、百度和京东。再有，一些新兴商业模式创新发展。比如，阿里巴巴生态系统中蚂蚁金服旗下的余额宝业务，在2017年以1.14万亿元人民币（约合1656亿美元）的托管资金规模，超过1500亿美元规模的摩根大通美国政府货币市场基金，成为全球最大的货币市场基金。再比如，共享单车自2015年进入人们视野以来，一时之间风靡全国，而其成功的商业模式也引发了世界的关注，他国的效仿。 从中美两国互联网发展来看，过去是中国复制美国的商业模式，就是“C2C”——“Copy to China”。比如，中国公司仿照雅虎创办了搜狐、仿照谷歌创办了百度、仿照YouTube创办了优酷土豆。而现在，这一情况已悄然改变，中国互联网公司的创新之路走在了世界前列，从过去的“C2C”转变为“CFC”——“Copy
from China”，像共享单车、阿里巴巴的新零售、百度的人工智能等都成为一些国家甚至发达国家效仿的对象。这表明中国互联网的发展已进入了一个新阶段。而这一新阶段，就好比是一个无人区。正所谓前行无灯塔，要实现网络强国，引领世界互联网发展，就要加大科技创新投入。现在，一些互联网公司非常重视技术研发，比如阿里巴巴成立了达摩院，百度在人工智能领域的布局，腾讯在大数据方面的铺垫等。还有一些企业的技术创新成果得到了世界认可，比如第四届世界互联网大会公布的18项世界先进科技成果中，由中国团队研发的占六成以上。中国企业在技术创新上的长足发展，为推动未来数字经济，大数据战略奠定了坚实基础。 那么，我们不禁思考，互联网、大数据是如何与实体经济融合发展的？这就要从互联网的发展历程中寻找答案。在我看来，互联网的发展大致经历了四个阶段：1.0阶段、2.0阶段、移动互联网阶段、万联网阶段。在每一阶段中，互联网都会与传统业态结合，而这种结合方式就是把传统业态数据化，从而使传统业态由实体经济转化为数字经济。接下来，我们就分阶段来深入了解一下。 一、互联网1.0阶段：传统广告业数据化 第一个阶段，互联网1.0阶段，也称为只读互联网阶段。在这一阶段，互联网与传统广告业结合，通过数据化，使传统广告业转化为数字经济。具体来看：
人工智能学习心得
人工智能学习心得 20147932唐雪琴 人工智能研究最新进展综述 一、研究领域 在大多数数学科中存在着几个不同的研究领域，每个领域都有着特有的感兴趣的研究课题、研究技术和术语。在人工智能中，这样的领域包括自然语言处理、自动定理证明、自动程序设计、智能检索、智能调度、机器学习、专家系统、机器人学、智能控制、模式识别、视觉系统、神经网络、agent、计算智能、问题求解、人工生命、人工智能方法、程序设计语言等。 在过去50多年里，已经建立了一些具有人工智能的计算机系统；例如，能
够求解微分方程的，下棋的，设计分析集成电路的，合成人类自然语言的，检索情报的，诊断疾病以及控制控制太空飞行器、地面移动机器人和水下机器人的具有不同程度人工智能的计算机系统。人工智能是一种外向型的学科，它不但要求研究它的人懂得人工智能的知识，而且要求有比较扎实的数学基础，哲学和生物学基础，只有这样才可能让一台什么也不知道的机器模拟人的思维。因为人工智能的研究领域十分广阔，它总的来说是面向应用的，也就说什么地方有人在工作，它就可以用在什么地方，因为人工智能的最根本目的还是要模拟人类的思维。参照人在各种活动中的功能，我们可以得到人工智能的领域也不过就是代替人的活动而已。哪个领域有人进行的智力活动，哪个领域就是人工智能研究的领域。人工智能就是为了应用机器的长处来帮助人类进行智力活动。人工智能研究的目的就是要模拟人类神经系统的功能。
二、各领域国内外研究现状近年来，人工智能的研究和应用出现了许多新的领域，它们是传统人工智能的延伸和扩展。在新世纪开始的时候，这些新研究已引起人们的更密切关注。这些新领域有分布式人工智能与艾真体、计算智能与进化计算、数据挖掘与知识发现，以及人工生命等。下面逐一加以概略介绍。 1、分布式人工智能与艾真体 分布式人工智能是分布式计算与人工智能结合的结果。dai系统以鲁棒性作为控制系统质量的标准，并具有互操作性，即不同的异构系统在快速变化的环境中具有交换信息和协同工作的能力。 分布式人工智能的研究目标是要创建一种能够描述自然系统和社会系统的精确概念模型。dai中的智能并非独立存在的概念，只能在团体协作中实现，因而其主要研究问题是各艾真体间的合作与对话，包括分布式问题求解和多艾真体系统两领域。其中，分布式问题求解
如何理解人工智能的发展与人类意识的关系知识分享
如何理解人工智能的发展与人类意识的关 系
马克思主义基本原理概论课作业 题目 如何理解人工智能的发展与人类意识的关系 学号 姓名 分数 专业班级
如何理解人工智能的发展与人类意识的关系 摘要：随着人工智能的发展，人工智能逐渐被放在主流的位置上，并且得到了快速稳定的发展和进步。但机器人是否有真正的意识以及机器人“意识”与人类“意识”的关系的问题日益凸显，为了使科学技术更好地为人类服务，就必须理性地分析人工智能发展的目的、过程和意义，与人类意识进行细致深入的对比，从而得出正确的结论，指导以后的发展方向。 关键字：人工智能，人类意识，人类发展，辩证对比 1.引言 人工智能是相对于人的智能而言的正是由于意识是一种特殊的无知运动形式，所以根据控制论理论，运用功能模拟的方法，制造电脑模拟人脑的部分功能，把人的部分智能活动机械化，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等人工智能可以说已经渗透到我们生活的每一个领域。小到电脑游戏里面的NPC大到战胜国际象棋世界冠军的计算机“深蓝”，这都是人工智能发展所带来的产物。 就我而言，人工智能不会成为人类智能而取代人的意识，人工智能仅是人类实现整的的自己个人价值的工具而已。 2．人工智能的界定和发展历史 2.1人工智能的定义
人工智能的英文表示是“Artificial Intelligence”，简称AI。从字面上理解，人工智能就是用人工的方法在计算机上实现人类的智能。人工智能既是一门综合性学科，又是一项广泛应用的技术。作为科学，它除了与计算机科学技术紧密联系外，还涉及数学、信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科；作为技术，它运用于各行各业，减轻了人们体力脑力的劳动。 而人工智能的发展诞生，却有着极其重要的哲学意义。首先，人工智能机器发展有利地正名课辩证唯物主义的正确性，一方面，它打破了精神活动的神秘性，人脑思维活动之所以可以模拟，就在于它有其一定的物理机制和运动规律，证实了意识来源于物质的唯物主义原理；另一方面，人工智能机器发展进一步丰富了意识能动性原理。其次，人工智能强化了思维形式、思维功能过程在意识活动中的作用，提出了哲学和科学研究的新方向、新问题。 2.2人工智能的诞生和发展 1956年美国达特茅斯学院举行了有关机器模拟人类智能的学术研讨会，会上夏麦卡锡、明斯基等10多位数学、心理学家和信息论等方面的学者第一次使用并确立了人工智能这一术语，它标志着人工智能这门新兴学科的正式诞生。之后再经过几个阶段的不断探索和发展，人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就，但是里真正意义上的人类智能还相差甚远。但是进入新世界以来，随着信息技术的快速进步，与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用，对人工智能的无求，变得越来越迫切，也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。在当今的网络时代，作为信息技术的先导，人工智能学习在人工智能科学领域中是一个有着非常值得关注的研究方向，要在学科交叉研究总实现人工智能学习的发展与
人工智能与生活
人工智能与生活 Document serial number【LGGKGB-LGG98YT-LGGT8CB-LGUT-
人工智能与生活 摘要：随着社会的发展人们的生活水平逐步提高，为了给人们的生活带来方便，人工智能走进了人们的生活中。那么什么是人工智能呢人工智能是怎样产生的它给人们的生活带来哪些方便在以后的生活中人工智能又将扮演什么角色呢 关键字：人工智能产生方便角色 在日常生活中我们经常听到“人工智能”这个词，那么到底什么是人工智能呢人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、、和等。 人工智能又是怎样产生和发展的呢 作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派。这就是：符号主义学派、连接主义学派和学派。 传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem
人造生命与人工智能
人造生命与人工智能 摘要：在称为“人造生命”的一系列研究中集结了很多的意义，但是它究竟以什么为 目标呢？而且和人工智能能有什么样的关联？关于这些问题至今尚未形成明确的认识，这就是目前现状。本文将讲述被称为人造生命这一研究领域的目的和与人工智能的关联。 关键词：人造生命人工智能 什么是人造生命？ 人造生命是指从其它生命体中提取基因，建立新染色体。随后将其嵌入已经被剔除了遗传密码的细胞之中，最终由这些人工染色体控制这个细胞，发育变成新的生命体。2007年10月8日，美国科学家克雷格·文特尔表示，他目前已经在实验室成功地制造出一个合成的人造染色体。2010年5月20日，美国私立科研机构克雷格·文特尔研究所宣布世界首例人造生命——完全由人造基因控制的单细胞细菌诞生，并将“人造生命”起名为“辛西娅”。这项具有里程碑意义的实验表明，新的生命体可以在实验室里“被创造”，而不是一定要通过“进化”来完成。 人造生命的意义深远。按照科学家长远的设想，一旦人工合成生命（又称人造生命）成为现实，那么，这些地球上从来没有存在过的生命就可以被科学家赋予其它生命所 不具备的功能。例如，人造有机体可以轻易地清理被原油污染的海水，因为它们可以吃掉所有原油并把它分解成无害的成分；它们还可以分解今天让环保工作者头痛的塑 料和橡胶等垃圾、污染物，甚至还可以分解二氧化碳，或生产可用作燃料的氢，等等。 人造生命的前景明亮。对人造生命持积极态度的科学家们包括文特尔等人都认为，人造生命将“大有作为”。待到技术成熟的那一天，实验室就可根据人们提出的不同需求，“量身定制”细菌等人造生命，用以完成各种各样的任务。例如，用人造生命制造 药物和燃料，把这些特殊设计出来的人造生命植入体内，用作生物传感器。 人造生命研究的目标与人工智能
数字经济与人工智能
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/399503127.html, 数字经济与人工智能 作者： 来源：《财经界·上旬刊》2018年第01期 2016年，中国数字经济规模总量达22.58万亿元，跃居全球第二，占GDP比重达 30.3%，以数字经济为代表的新经济蓬勃发展。截至2017年6月，全球网民总数达38.9亿， 普及率为51.7%，其中，中国网民规模达7.51亿，居全球第一。 发展数字经济已经成为全球主要大国和地区重塑全球竞争力的共同选择，目前全球22%的GDP与涵盖技能和资本的数字经济紧密相关，中国的数字经济占GDP比重达三成。以互联网为代表的新一轮科技和产业革命形成势头，人工智能等新兴技术成为全球创新的新高地。 国家互联网信息办公室主任徐麟：深化数字经济务实合作驱动经济社会更好发展 当前，以信息技术为代表的新一轮科技和产业革命正在萌发，数字经济发展的大幕已经拉开，成为全球广泛关注的重大课题。数字经济发展速度之迅猛、驱动之强劲、辐射之广泛、贡献之巨大均属前所未有，极大推动了经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。 数字经济改造提升了传统产业，发展壮大了新兴产业，成为建设创新型世界经济，为全球经济增长注入新动力的现实需要。数字经济因其所具有的普惠性、协调性、包容性特征，成为构建普惠型社会经济，解决全球发展失衡问题的关键途径。数字经济推动了经济全球化，向更有效率、更加公平、更为合理的方向发展，成为构建开放型世界经济，促进经济全球化的必然选择。数字经济加速了传统产业的绿色化、节能化改造，极大减少了社会经济活动对能源的消耗，成为构建绿色型世界经济，推动全球可持续发展的重要出路。 中国高度重视发展数字经济，近年来大力实施信息化发展战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划。2016年中国数字经济的总量超过了22万亿人民币，占GDP的比重超过了30%。数字经济发展所带来的机遇不仅属于中国，同样属于世界各国。习近平主席先后在G20峰会、亚太经合组织会议等重要场合多次强调要推动数字经济发展，培育新的增长动能，为世界经济开辟新道路，拓展新边界。在新的起点上，中国对外开放的大门不会关闭，只会越开越大。我们愿与世界各国深化合作，增强互惠，共同搭乘互联网和数字经济发展的“快车”，为各国的经济增长贡献新动能，使全球经济发展焕发新的活力。 四点建议：第一，主动适应数字变革趋势，积极推动经济的数字化转型。数字化转型是全球经济发展的大势所趋。我们应强化互联网思维，加强产业数字化和数字产业化合作。加快发展现代农业、智能制造、工业互联网，着力发展网络化、数字化、智能化生产制造的新模式，推进实体经济与互联网融合创新，大力推动“互联网+”新业态的发展，不断拓展互联网与行业应用、城市管理、公共服务等领域的跨界融合和新应用。开拓基于互联网平台的服务分享的新模式，培育新的经济增长点，拓展经济发展的新空间。中国愿与世界各国加强数字经济的合
浅谈人工智能与计算机
浅谈人工智能与计算机 王晨浩 计算机1506班201526810617 摘要人工智能一直处于计算机技术的前沿，人工智能研究的理论和发现在很大程度上将决定计算机技术的发展方向.人工智能作为计算机学科的一个分支,有其自身的特点,现已在社会生活各个领域都有应用,并将有更为广阔的发展前景。 关键词人工智能 / 发展 / 应用 / 机器人 / 智能研究 / 计算机学科 1．引言 在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。2．人工智能的发展概述 人工智能的研究经历了以下几个阶段：第一阶段：20世纪50年代人T智能的兴起和冷落。人工智能概念首次提出后，出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、LISP表处理语言等。但由于揭发推理能力有限，以及其翻泽失败等，使人工智能走入低谷。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性。第二阶段：20世纪60年代末到70年代，专家系统出现使人工智能研究出现新高潮，DENDAI。化学质谱分析系统、MTCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统，Hearsay-II语言理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化。1969年成立了国际人工智能联合会。第三阶段：20世纪80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。日本1982年开始了“第五代计算机研制计划”，即“知识信息处理计算机系统LIPS”，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮一第四阶段：20世纪80年代末，精神网络飞速发展。1987年，美国召开第一次精神网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生。此后，各国在精神网络方面的投资逐渐增大，精神网络迅速发展起来。第五阶段：20世纪90年代，人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是嗣际互联网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研