SPSS练习题
长春中医药大学研究生统计学复习题
1、某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，丸重的均数8.9克，更新了设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为：
9.2， 10，9.6， 9.8， 8.6 ，10.3 ，9.9， 9.1， 8.9。
问设备更新前后药丸的平均重量是否有变化?(假设资料服从正态分布 )
(1)统计量值
(2)概率值p
(3)统计结论
A.p<0 .05有显著性差异 .
B.p>0 .05无显著性差异 .
-----【标准答案】-----
【1】 3.118
【2】 0.014
【3】 a 或 A
2、对6份血清分别用原方法(检测时间 20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶，结果见表8-1 .问两法所得结果有无差别? (假设丙转氨酶不服从正态分布 )
表 8-1 12 份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较
1 2 3 4 5 6
原法 60 142 195 80 242 220
新法 80 152 243 82 240 220
(1)统计量值
(2)概率值p
(3)统计结论
A. p< 0.05有显著性差异．
B. p> 0.05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【1】 -1.625
【2】 0.104
【3】 b 或 B
3、随机抽样对吸烟与不吸烟人群是否患气管炎病进行调查，其结果如下，试检验吸烟与不吸烟患病率是否相同。
不同人群患病不患病合计
吸烟人群 50 250 300
不吸烟人群 5 195 200
合计 55 445 500
(1)统计量值
(2)概率p值
(3)统计结论
A. p< 0.05有显著性差异．
B. p> 0.05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【1】 24.600
【2】 0.000
【3】 a 或 A
4、某医院用某种中草药治疗高血压病人6名，治疗前后的舒张压变化如下表，试问该中草药对于治疗前后的舒张压有无显著异。 (假设资料服从正态分布)
治疗前 115 110 129 109 110 116
治疗后 116 90 118 87 92 110
(1)统计量值
(2)概率p值
(3)统计结论
A. p< 0.05有显著性差异．
B. p> 0.05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【1】 3.455
【2】 0.018
【3】 a 或 A
5、（照片缺失部分……不影响做题）得数据如下（单位：kg/cm2）：（假设资料服从正态分布）
70度时的强力：85.6 85.9 85.7 85.7 85.8
80度时的强力：86.2 85.7 86.5 86.0 85.7
问在70度时的强力与80度时的强力是否有显著差别（断裂强力可认为服从正态分布）。
（1）方差齐性检验的统计量值
（2）方差齐性检验的p值
（3）均属检验统计量值
（4）均数检验p值
（5）统计结论（A.有显著性差异，B.无显著性差异，显著水平为0.05）-----【标准答案】-----
【1】 4.665
【2】 0.063
【3】 -1.736
【4】 0.121
【5】 b 或 B
6、用光电比色计检验尿汞时，测得尿汞含量x(mg/ L)与消光系数读数y的数据如表8-2所示.(假设资料服从正态分布)
表8- 2 尿汞含量x与消光系数y的数据对应表
含量 x (mg/L) 2 4 6 8 10 读数 y 64 138 205 285 320
(1)线性相关系数
(2)回归方程检验的统计量值
(3)回归方程检验p值
(4)回归方程为
A. y=4.700+13.981x
B. y=4.700+32.950x
C. y=32.950+4.700x
D. y=0.163+3.179x
(5)回归方程是否有意义
（A. 统计学有意义，B.没有统计学意义，显著水为0.05）
-----【标准答案】-----
【1】 0.994
【2】 244.390
【3】 0.001
【4】 b 或 B
【5】 a 或 A
7、某试验用来比较4种不同药品解除外科手术后疼痛的延续时间(小时)，结果见表5- 1。(假设资料服从正态分布,两两间比较用LSD 法 )
表5-1 4种药品解除术后疼痛延长时间(h)
药品1 药品2 药品3 药品4 延 8 6 8 4
长 6 6 10 4
时 4 4 10 2
间 2 4 10
12
试在显著水平=0.05下检验各种药品对解除疼痛的延续时间有无显著差异。
(1)方差齐性检验的p值
(2)均数检验统计量值
(3)均数检验p值
(4)统计结论
(A.有显著性差异，B.无显著性差异.显著水平为0.05)
(5)第1种与第4种两两间比较的P值
(6)两两间有差异的是(显著水平为0.05, 从上往下填，字母间不留空，例如这样填bde)
A.第1种与第2种间。
B.第1种与第3种间。
C.第1种与第4种间。
E.第2种与第3种间。
F.第2种与第4种间。
G.第3种与第4种间。
-----【标准答案】-----
【1】 0.227
【2】 12.500
【3】 0.001
【4】 a 或 A
【5】 0.223
【6】 beg 或 BEG
8、在抗癌药物筛选试验中，考虑用20只小白鼠按体重相近分成4组，分别观察b1、b2、b3、b4，4种药物对小白鼠肉瘤的抑瘤效果，数据见表5-7，试检验4种药物间及配伍组间的抑瘤效果有无显著性差异.(假设资料服从正态分布，两两间比较用LSD法)
表5 -7 四种药物抑瘤效果(瘤重g)
药物 (B)
配伍组(A) B1 B2 B 3 B4
A1 0.80 0.36 0.17 0.28
A2 0.74 0.50 0.42 0.36
A3 0.31 0.20 0.38 0.25
A4 0.48 0.18 0.44 0.22
(1)药物的统计量值
(2)药物统计量的
(3)药物间是否有差异
(A.有显著性差异，B.无显著性差异.显著水平为0.05)
(4)配伍组间统计量的值
(5)配伍组间的P值
(6)药物间两两间有差异(检验标准为0.05,从前向后填,不留空,例如填ac)的是
A.B1与 B2间
B.B1与 B3间
C.B1与 B4间
D.B2与 B3间
E.B2与 B4间
F.B3与 B4间
(7)配伍组A3与A2间比较的p值
-----【标准答案】-----
【1】 4.012
【2】 0.046
【3】 a 或 A
【4】 1.941
【5】 0.194
【6】 abc 或 ABC
【7】 0.050
9、某中医医院治疗单纯疱疹性角膜炎，结果见表6-4。试判断两组的发病类型构成比有无不同。
表6-4 两组单纯疱疹性角膜炎的发病类型构成
分类点状树枝状地图状盘状合计中西医结合 33 19 9 4 65 单纯西药 30 17 8 4 59 合计 63 36 17 8 124
(1)统计量值
(2)概率p值
(3)统计结论
A. p< 0.05有显著性差异．
B. p> 0.05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【 1】 0.133
【 2】 1.000
【 3】 b 或 B
10、用甲、乙两种疗法治疗某种疾病，其结果如表4-5所示。试分析甲、乙两种疗法疗效有无显著性差异。
表4-5 用甲、乙两种疗法治疗某种疾病疗效对比
疗效甲法乙法合计
无效 30 16 46
好转 10 28 38
显效 40 12 52
治愈 20 24 44
合计 100 80 180
(1)统计量Z值
(2)概率p值
(3)统计结论
A.p<0 .05有显著性差异．
B.p>0 .05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【1】 -0.298
【2】 0.766
【3】 b 或 B
11、测得铅作业与非铅作业工人的血铅值见表7-4，请问两组工人的血铅值有无差别?(假设资料不服从正态分布)
表7-4 两组工人血铅测定值
组别血铅测定值
铅作业 0.82 0.87 0.97 1.21 1.64 非铅作业 0.24 0.24 0.29 0.33 0.44 0.58
(1)统计量Z值
(2)概率p值
(3)统计结论
A.p<0 .05有显著性差异．
B.p>0 .05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【1】 -2.745
【2】 0.006
【3】 a 或 A
12、测定功能性子宫出血症中实热组与虚寒组的免疫功能，其淋巴细胞转化比率如表4-8，试对实热组与虚寒组变量进行正态性检验(显著水平=0.05).
表4-8 两组淋巴细胞转化比率
实热组 0.755 0.655 0.705 0.723
虚寒组 0.608 0.623 0.635 0.413 0.684
(1)实热组正态性检验的概率p值
(2)虚寒组正态性检验的概率P值
(3)实热组正态性的检验结论
A. 服从正态分布
B. 不服从正态分布
C. 无法判断
-----【标准答案】-----
【 1】 0.908
【 2】 0.080
【 3】 a 或 A
13、对30只小鼠接种不同菌型伤寒杆菌，接种后的存活天数如表
7-8所示。试判定接种不同的伤寒杆菌后，存活天数是否不同?(假设
资料不服从正态分布)
表7-8 小白鼠接种三种不同菌型伤寒杆菌存活日数
存活日数(9D) 2 2 2 3 存活日数(11C) 5 5 6 6 9 存活日数(DSC1) 3 5 6 6 8 7
(1)统计量值
(2)概率p值
(3)统计结论
A.p<0 .05有显著性差异．
B.p>0 .05无显著性差异．
-----【标准答案】-----
【 1】 8.157
【 2】 0.017
【 3】 a 或 A
14、表8-13 为外侧半月板撕裂的膝关节镜
（金标准）诊断与MRI（核磁共振成像）诊断的结果，试对两种诊断方法
表8-13 两种方法诊断外侧半月板撕裂的结果
MRI诊断膝关节镜（金标准）诊断
阴性可疑阳性合计
阴性 43 5 10 58
可疑 9 19 13 41
阳性 15 7 76 98
合计 67 31 99 197
（1）一致性检验的Kappa值
（2）一致性检验的概率p值
（3）一致性检验的统计结论
A .两种诊断结果一致(检验标准为0.05）。
B .两种诊断结果不一致(检验标准为0.05）。
（4）优势性检验统计量值
（5）优势性检验的概率p值
（6）优势性检验的统计结论
A .两种诊断结果有显著性差异(检验标准为0.05）。
B .两种诊断结果无显著性差异(检验标准为0.05）。
-----【标准答案】-----
【 1】 0.515
【 2】 0.000
【 3】 a 或 A
【 4】 3.943
【 5】 0.268
【 6】 b 或 B
15、某中医院采用中西医结合法治疗不同病情的228例脑卒中患者，疗效见表8- 15。
表 8-15 不同病情脑卒中患者的疗效
病情有效无效恶化合计
轻 30 17 9 56
中 16 37 21 74
重 12 30 27 69
极重 5 9 15 29
合计 63 93 72 228
请回答下列问题：
（1）等级相关分析（Spearman等级相关）相关系数值
（2）两个有序分类变量直线变化趋势检验的统计量值（3）两个有序分类变量直线变化趋势检验的概率值P值（4）两个有序分类变量直线变化趋势检验的结论
A .直线变化趋势(检验标准为0.05）。
B .非直线变化趋势(检验标准为0.05）。
-----【标准答案】-----
【 1】 0.311
【 2】 21.797
【 3】 0.000
【 4】 a 或 A
spss练习题
spss练习题 1、设有13例健康人，11例克山病人的血磷测定值(mg%)如下表所示，问克山 病人的血磷是否高于健康者, 健康者 1.67 1.98 1.98 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17 4.57 4.82 5.78 患者 2.60 3.24 3.73 3.73 4.32 4.73 5.18 5.58 5.78 6.40 6.53 1、计算二组的均数、中位数、标准差、方差、P5 P95的值 2、请判断二组数据的分布 2、请进行统计学检验 2. 频数表资料,或等级资料,的两样本比较 20名正常人和32名铅作业工人尿棕色素定性检查结果见下表。问铅作业工人 尿棕色素是否高于正常人, 人数秩和秩次结果平均秩次正常人铅作业工人合计范围正常人铅作 业工人 ,1, ,6, ,5, (2) (3) (4) (7)=(2)(6) (8)=(3)(6) - 18 8 26 1-26 13.5 243 108 ， 2 10 12 27-38 32.5 65 325 ++ 0 7 7 39-45 42.0 0 294 +++ 0 3 3 46-48 47.0 0 141 ++++ 0 4 4 49-52 50.5 0 202 合计n=20 n=32 52 - - T=308 T=1070 1212 3 .肺结核及结核性胸膜炎各5例的血沉(一小时)值如下表，问两者的差别显 著否, 肺结核 12 20 30 8 15 结核性胸膜炎 80 50 30 30 70
(请注意，两组病人的个体差异差别大否即方差齐否,试用一般的t检验与将各原始数据化成常用对数(定值部可取三位小数)后作t检验。将结果比较一下，是否一致,此资料应采取哪一种方法处理为妥, 4(为了研究某种新药对抗凝血酶活力的影响，随机安排新药组病人12例，对照组病人10例， 2分别测定其抗凝血酶活力(mm)，结果如下: 新药组:126 125 136 128 123 138 142 116 110 108 115 140 对照组:162 172 177 170 175 152 157 159 160 162 5、某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围神经麻痹的疗效，资料见表4-7，问三种疗法的有效率有无差别, 表4-7 三种疗法的有效率比较 疗法有效无效合计有效率% 物理疗法组 20 1 21 95.24 药物治疗组 16 2 18 88.89 外用膏药组 12 3 15 80.00 合计 48 6 54 88.89 6( 某单位研究三种不同穴位的镇痛效果，资料如表4-16。试检验针刺不同穴位的镇痛效果有无差别, 表4-16 针刺不同穴位的镇痛效果 各穴位的观察频数镇痛效果合谷足三里扶突 + 38 53 47 ++ 44 29 23 +++ 12 28 19 ++++ 24 16 33
统计分析与spss的应用第五版课后练习答案第4章
《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第4章SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在 地 职业年龄 N Valid 282 282 282 Missing 0 0 0 户口所在地 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 中心城市200 70.9 70.9 70.9 边远郊区82 29.1 29.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 职业 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 国家机关24 8.5 8.5 8.5 商业服务业54 19.1 19.1 27.7 文教卫生18 6.4 6.4 34.0 公交建筑业15 5.3 5.3 39.4 经营性公司18 6.4 6.4 45.7 学校15 5.3 5.3 51.1 一般农户35 12.4 12.4 63.5 种粮棉专业 户 4 1.4 1.4 64.9
种 果菜专业 户 10 3.5 3.5 68.4 工商运专业 户 34 12.1 12.1 80.5 退役人员17 6.0 6.0 86.5 金融机构35 12.4 12.4 98.9 现役军人 3 1.1 1.1 100.0 Total 282 100.0 100.0 年龄 Frequenc y Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 20岁以 下 4 1.4 1.4 1.4 20~35岁146 51.8 51.8 53.2 35~50岁91 32.3 32.3 85. 5 50岁以 上 41 14.5 14.5 100.0 Total 282 100.0 100.0
SPSS软件在医学科研中的应用-Logistic回归分析
SPSS软件在医学科研中的应用计算机实习（SPSS10.0） 何平平 北大医学部流行病与卫生统计学系
实习六Logistic回归分析
（一）Logistic回归分析的任务 影响因素分析在流行病学研究中，logistic回归常用于疾病 的危险 因素分析，logistic回归分析可以提供一个重要的指标： OR。 （二）Logistic回归分析的基本原理 1.变量特点因变量：二分类变量，若令因变量为y，则常 用y＝1表 示“发病”，y＝0表示“不发病”（在病例对照研究中，分别表示病例组和对照组）。 自变量：可以为分类变量，也可以为连续变量。
2.Logistic模型 Log P 1 P = ? +? 1 x 1 + ? 2 x 2 + ...... + ? m x m P=P(y=1|x)，为发病概率；1-P=P(y=0|x)，为不发病概率。?0为常数项，?1 ，?2 ….. ?m分别为m个自变量的回归系数。 模型估计方法：最大似然法（Maximum Likelihood Method）。构造似然函数（L ikelihood function ）L= P(y=1|x) P(y=0|x)，通过迭代法估计一组参数（?0，?1 ，?2 ….. ?m）使L达到最大。
3.自变量的相对重要性分析 衡量变量相对重要性的指标 （1）Wald值：(?i /SE(?i ))2，近似?2分布，用于检验自变量的显著性。 （2）对自变量作显著性检验的概率P值。当Wald值越大，P值越小时，自变量的影响就越大。 4.自变量的筛选与多元线性回归分析类似，有Forward法（实际上是逐 步向前法）、Backward法（默认方法为Enter，即所有自变量一次全部进入方程）。
SPSS习题1 答案
习题一（与第三章内容配套） 1．数据文件：《公司职工》 1）按照以下标准，给指定的变量观察值分组： （1）变量：educ（受教育年限） 中学：educ≤12；大学： 12＜educ≤16；研究生：educ≥17 （2）变量：age（年龄） 青年：age＜40；中年：40≤age＜60；老年：age≥60 （3）变量：salary（当前薪金） 低收入：salary≤20000；中收入：20000＜salary≤40000；高收入：salary＞40000 2）统计老、中、青年各组的人数及占全体职工的比率。 3）统计不同性别的职工中，高、中、低收入的人数，及占全体职工人数的比率。 4）在不同的受教育组中，按性别（gender）统计的不同职务（jobcat）的人数及占全体职工人数的比率。 5）同3），但还要统计每一组的平均当前薪金（salary）、最大当前薪金和最小当前薪金。 2．数据文件：《学生考试成绩》 1）按以下要求，将成绩score分为五等：优：score≥90；良：80≤score＜90；中：70≤score＜80；及格：60≤score＜70；不及格：score＜60。 2）按照以上五个等级，统计每一个等级的人数及占总体的比率： （1）总体取全体参加考试的学生； （2）总体取每一个班级； （3）总体取男生及女生。 3）求全体参加考试学生的总平均成绩、每一班的平均成绩以及男、女生的平均成绩。 4）全体学生成绩的中位数是多少？男、女生成绩的中位数分别是多少？成绩在60分（含）以上的学生占全体学生的比率是多少？80%的学生成绩不低于多少分？每一班的最高分与最低分分别是多少？ 5）在每一个班级中，分男、女生统计不同成绩等级的学生人数及每一等级的平均分、最高分与最低分。 答案： 1. 1）
SPSS软件练习试题
Spss第 4 次作业 第1题 (1)【实验目的】 学会用spss进行相关分析 (2)【实验内容】 1、对15家商业企业进行客户满意度调查，同时聘请相关专家对这15家企业的综合竞争力进行评分，结果 这些数据能否说明企业的客户满意度与综合竞争力存在较强的正相关关系？为什么？ (3)【操作步骤】 1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“综合竞争得分”导入“Y 轴”→将“客户满意度得分”导入“X轴”→确定； 2.在数据输出窗口，双击图形空白处→元素→总计拟合线→线性→应用； 3.分析→回归→线性→添加客户满意度得分到因变量，综合竞争力的分到自变量→确定 (4)【输出结果】
输入/除去的变量a 模型输入的变量除去的变量方法 1 综合竞争力得分b. 输入 a. 因变量：客户满意度得分 b. 已输入所请求的所有变量。 模型摘要 模型R R 方调整后 R 方标准估算的误差 1 .864a.747 .728 23.344 a. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分 ANOVA a 模型平方和自由度均方 F 显著性1 回归20915.714 1 20915.714 38.381 .000b 残差7084.286 13 544.945 总计28000.000 14 a. 因变量：客户满意度得分 b. 预测变量：(常量), 综合竞争力得分
(5)【结果分析】 拟合线性直线的方程为：y=10.86+0.86x, 相关系数r为0.864，当显著性水平α为0.01时拒绝原假设，表明两个变量（企业的客户满意度与综合竞争力）之前具有较强的线性关系，相关性显著。 第2题 (1)【实验目的】 学会用spss进行相关分析 (2)【实验任务】 绘制散点图，并计算相关系数，说明香烟消耗量与肺癌死亡率之间是否存在显著的相关关系。 (3)【操作步骤】 1.输入数据→图形→散点图/点图→选择“简单散点图”→定义→将“1950年每百万男子中死 于肺癌的人数”导入“Y轴”→将“1930年人均香烟消耗量”导入“X轴”→确定；
最新spss统计练习题及答案
SPSS统计练习题及答案 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data 14、指定数据按某个变量进行排序需要用到哪个菜单？
spss练习题及简 答
SPSS练习题 1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。先排序data---sort cases再合并data---merge files 2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。转换Data---transpose，输题目 3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。选取数据data---select cases 4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。排序data---sort cases一个一个选，加 5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序 6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean 7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距 8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。（计算transform---count或）选取data---select cases 9、利用第2题数据，采用频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。Analyze--- descriptive statistics---frequencies 10、利用第2题数据，从数据的集中趋势、离散程度和分布形状等角度，分析被调查者本次存款金额的基本特征，并与标准分布曲线进行对比，进一步，对不同常住地住房存款金额的基本特征进行对比分析。An DS d Analyze---Descriptive Statistics---Descriptives,选择存款金额到Variable(s)中。按Option,然后选择Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院 《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科) 一、选择题（选择类） (A)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是： A Insert Variable; B Insert Case; C Go to Case; D Weight Cases (C)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是： A Sort Cases； B Select Cases； C Compute； D Categorize Variables (C)3、Transpose菜单的功能是： A 对数据进行分类汇总； B 对数据进行加权处理； C 对数据进行行列转置； D 按某变量分割数据 (A)4、用One-Way ANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明： A. 按照0.05显著性水平，拒绝H0，说明三种城市的平均身高有差别； B. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043； C. 三种城市身高有差别的可能性是0.043； D. 说明城市不是身高的一个影响因素 (B)5、下面的例子可以用Paired-Samples T Test过程进行分析的是：A 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异； B 服用某种药物前后病情的改变情况； C 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异； D性别和年龄对雇员薪水的影响 二、填空题（填空类） 6、Merge Files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。 7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ Crosstabs __。 8、One-Samples T Test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。 三、名词解释（问答类） 9、Repeated Measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。 10、Chi-Square test：卡方检验，它是非参数检验的一种方法，来检验变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例没有统计学差异。比如我们在人群中抽取了一个样本，可以用该方法来分析四种血型所占的比例是否相同（都是25%），或者是否符合我们所给出的一个比例（如分别为10%、30%、40%和20%）。 四、简答题（问答类） 11、用SPSS对数据进行分析的基本流程是什么？ 答：（1）、将数据输入SPSS，并保存； （2）、进行必要的预分析（分布图、均数标准差等的描述等），以确定应采用的检验方法； （3）、按题目要求进行统计分析； (4)、保存和导出分析结果。 12、对数据进行方差分析时，Univariate菜单和Multivariate菜单最大的区别是什么？ 答：当因变量只有一个时，使用Univariate菜单，当因变量不止一个时，使用Multivariate菜单。 13、简述SPSS打开其它格式数据的几种方法？ 答：(1)、直接打开：选择菜单File==>Open==>Data或直接单击快捷工具栏上的打开按钮； (2)、使用数据库查询打开：选择菜单File==>Open Database==>New Query，根据向导打开数据； (3)、使用文本向导读入文本文件：选择菜单File==>Read Text Data
SPSS实际操作练习题
实习一SPSS基本操作 第1题：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加 入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和 Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆 固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。
2010级SPSS试题资料
一．单项选择题 1.多因素方差分析中观测变量总的离差平方和不包括（） A.多个控制变量单独作用引起的离差平方和 B.多个控制变量交互作用引起的离差平方和 C.其它随机因素引起的离差平方和 D.观测变量的非自然因素引起的离差平方和 2. SPSS默认的字符型变量的对齐方式是（） A. 右对齐 B. 中间对齐 C. 左对齐 D. 以上说法都不对 3.下列函数分布中，单样本的K-S检验不能将一个变量的实际频数分布与 之比较的是（） A.泊松分布 B.均匀分布 C. 正态分布 D. 二项分布 4. SPSS中创建数据文件时不能用来作为变量名的是（） A. all B. abc1 C. name D. allby 5. 线性回归分析对回归方程的检验不包括（） A. 拟合优度检验 B. 回归方程的显著性检验 C. 回归系数的显著性检验 D. 回归系数的相关性检验 6. SPSS曲线估计中没有提供的曲线方程有（） A. 指数函数 B. 三次多项式 C. 幂函数 D. 三角函数 7. 一个生产罐头食品的公司，某批500瓶罐头的中位数为498g，其含义是 （变形） A. 500 瓶罐头的平均含量为每瓶498g B. 500 瓶罐头中，含量为498g的瓶数最多 C. 500 瓶罐头中含量最多的一瓶为498g D. 250 瓶罐头的含量小于等于498g 8. 下列统计量中不属于描述样本数据离散程度的是（） A. 方差 B. 标准差 C. 众数 D. 极差 9. SPSS是一个模块化的软件，其扩充模块不包括（） A. SPSS Statistics Base模块 B. Categories模块 C. Advanced Statistics模块 D. Conjoint模块 10. 在交叉列联表分析中，SPSS提供的相关系数的检验方法不包括（） A. 卡方统计检验 B. 列联系数 C. V系数 D. S系数 11. 在系统聚类分析中，衡量样本数据与小类、小类与小类之间亲疏程度
卫生统计学习题软件分析教程习题SPSS03
第三篇常用推断方法 二、综合分析题 1．略 2．略 3．为了解某校本科学生体质合格率的性别差异，随机抽查了本科男生 110人和女生 130 人，其中男生有 100 人合格，女生有 70 人合格，请问该校本科男女生体质合格率是否不同？ 表3-1某校本科学生体质合格率 体质状况合格不合格合计 男100 10 110 女70 60 130 合计170 160 240 【操作】 （1）数据准备 1）定义变量：性别（Value定义：1=男，2=女）、结果（Value定义：0=合格，1=不合格）、频数。输入数据，如图3-1所示。 图3-1 SPSS的Date View窗口 2）频数加权：点击Data菜单下的Weigh Cases选项，弹出Weigh Cases对话框，如图3-2，选择Weigh cases by，选中变量“频数”将其送入Frequency Variable框中，如图3-3所示，单击OK。
图3-2 Data→Weigh Cases 图3-3 Weigh Cases对话框 （2）统计分析 1）点击Analyze菜单下的Descriptive Statistics子菜单，选择Crosstabs选项，如图3-4所示，系统弹出Crosstabs主对话框，选择变量“性别”将其送入Row(s)框内，选择变量“体质状况”将其送入Column(s)框中，如图3-5所示。
图3-4Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs 图3-5 Crosstabs主对话框 2）单击右侧的Statistics，弹出Statistics子对话框，选择Chi-square，如图3-6所示，单击Continue返回。 图3-6 Statistics子对话框图9-13 Cells子对话框
SPSS练习题及解答
实习一SP SS基本操作 第2题-----会做：请把下面的频数表资料录入到SP SS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。 身高组段频数 110~ 1 112~ 3 114~ 9 116~ 9 118~ 15 120~ 18 122~ 21 124~ 14 126~ 10 128~ 4 130~ 3 132~ 2 134~136 1 解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1) 2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK 3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms ━Continue━OK 第3题—会做：某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。 219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7 176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0 199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2 169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0 155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7 199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6 188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2 174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8 117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4 解答：1、输入数据：单列，81行。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将变量值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean━Continue━点击OK 实习二定量资料的统计分析 第1题--会做：从某单位1999年的职工体检资料中获得101名正常成年女子的血清总胆固醇（m m o l/L）的测量结果如下，试对其进行正态性检验。 2.35 4.21 3.32 5.35 4.17 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.84 4.41 4.78 3.95 3.92 3.58 3.66 4.28 3.26 3.50 2.70 4.61 4.75 2.91 3.91 4.59 4.19 2.68 4.52 4.91 3.18 3.68 4.83 3.87 3.95 3.91 4.15 4.55 4.80 3.41 4.12 3.95 5.08 4.53 3.92 3.58 5.35 3.84 3.60 3.51 4.06 3.07 3.55 4.23 3.57 4.83 3.52 3.84 4.50 3.96 4.50 3.27 4.52 3.19 4.59 3.75 3.98 4.13 4.26 3.63 3.87 5.71 3.30 4.73 4.17 5.13 3.78 4.57 3.80 3.93 3.78 3.99 4.48 4.28 4.06 5.26 5.25 3.98 5.03 3.51 3.86 3.02 3.70 4.33 3.29 3.25 4.15 4.36 4.95 3.00 3.26 解答：样本量大，近似于正态。 1、输入数据（1列，101行）。 2、Analyze━Descriptive Statistics━Explore━Dependent List中加入血清总胆固醇━点击Plots按钮━选中normality plots with tests━Continue━ OK 3、结果分析：T est of norminaty表中P＝0.994，大于0.05，服从正态分布。 （会做）第2题：某医院分别用A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。 编号仪器A仪器B （1）（2）（3） 1 113 140 2 125 150 3 126 138 4 130 120 5 150 140 6 145 145 7 135 135 8 105 115 9 128 135 10 135 130 11 100 120 12 130 133 13 110 147 14 115 125 15 120 114 16 155 165 解答：配对t检验。 1、输入两列数据：A列（113，125，…155）；B列（140，125，…165）； 2、Analyze━Compare Means━Paired-Samples T Test━同时将A和B均选入Paired Variabkes框━OK 3、结果分析：由Paired Samples Test表的Sig可见小于0.05，有差别。
SPSS机试考题答案
第一部分 数据整理考试题 1建立以下数据的数据文件： 对所建立的数据文件进行以下处理： ⑴计算每个学生的总成绩、平均成绩，并按照总成绩的大小进行排序（转换-计算变量，数据-排序个案） ⑵设Z Y X 、、分别表示语文、数学、化学，对称其进行以下处理： ①X X =' ②5+='Y Y （x1=sqrt(x)） ③对化学成绩，若是男生，5+='Z Z (转换-计算变量) 若是女生：10+= 'Z Z ④把数学成绩分成优、良、中三个等级，规则为优(X ≥85)，良(75≤X ≤ 84),中(X ≤74)，并进行汇总统计。（转换-重新编码为不同变量，频数分析） 2 在一次智力测验中，共有10个选择题，每题有A,B,C,D 四个答案，8个被测对象的答卷如下表。已知第1、6、10题的正确答案为A ，第4、5、7、8题的正确答案为B, 第2、9题的正确答案为C, 第3题的正确答案为D,请建立合适的数据文件，统计每个被测对象的总成绩(满分100)。（转换-对个案内的值计数，选择题号，再定义值 A or B C D 然后添加，转换-计算变量，Q+W+E+R 再乘以10就是总成绩） 3某个汽车收费站在每10分钟内统计到达车辆的数量，共取得20次观察数据，分别是：27、30、3l 、33、16、20、34、24、19、27、21、28、32、22、15、33、26、26、38、24，现要求以5为组距，对上述资料进行分组整理。（再重新转换-重新编码为不同变量） 4 练习加权处理功能： ⑴练习课本案例3-8（p84）.（加权销售量，再分析-描述统计-描述，只添加单价，均值即是当天平均价格）
spss练习题
Spss课程练习题 1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。表1 常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。表2 数据变换：Transform －Compute 3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies 4、正常人的脉搏平均数为72次/分。现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？ 单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test 5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3 独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test 6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4
注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm） 配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test 7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。表5 单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法 Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A 8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6 双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate 9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。表7 双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate 10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。表8 简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate 11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。成绩见表9。表9 一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear
spss期末考试上机复习题(含答案)75709
江苏理工学院2017—2018学年第1学期 《spss软件应用》上机操作题库 1.随机抽取100人，按男女不同性别分类，将学生成绩分为中等以上及中等以下两类，结果 如下表。问男女生在学业成绩上有无显著差异？ 中等以上中等以下 男 女 性别* 学业成绩交叉制表 计数 学业成绩 中等以上中等以下 合计 性别男23 17 40 女38 22 60 合计61 39 100 根据皮尔逊卡方检验，p=0.558〉0.05 所以男生女生在学业成绩上无显著性差异。 2．为了研究两种教学方法的效果。选择了6对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。结果（测试分数）如下。问：能否认为新教学方法优于原教学方法（采用非参数检验）？ 序号新教学方法原教学方法 1 83 78
2 3 4 5 6 69 87 93 78 59 65 88 91 72 59 答：由威尔逊非参数检验分析可知p=0.08〉0.05，所以不能认为新教学方法显著优于原教学方法。 3．下面的表格记录了某公司采用新、旧两种培训前后的工作能力评分增加情况，分析目的是比较这两种培训方法的效果有无差异。考虑到加盟公司时间可能也是影响因素，将加盟时间按月进行了记录。 方法加盟时间分数方法加盟时间分数 旧方法 1.5 9 新方法 2 12 旧方法 2.5 10.5 新方法 4.5 14 旧方法 5.5 13 新方法7 16 旧方法 1 8 新方法0.5 9 旧方法 4 11 新方法 4.5 12 旧方法 5 9.5 新方法 4.5 10 旧方法 3.5 10 新方法 2 10 旧方法 4 12 新方法 5 14 旧方法 4.5 12.5 新方法 6 16 (1)分不同的培训方法计算加盟时间、评分增加量的平均数。 (2)分析两种培训方式的效果是否有差异？ 答：（1） 描述统计量 N 极小值极大值均值标准差 培训方法 = 1 (FILTER) 9 1 1 1.00 .000 加盟时间9 .50 7.00 4.0000 2.09165 分数增加量9 9.00 16.00 12.5556 2.60342 有效的 N （列表状态）9 所以新方法的加盟时间平均数为4 分数增加量的平均数为12.5556
SPSS练习题
长春中医药大学研究生统计学复习题 1、某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，丸重的均数8.9克，更新了设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为： 9.2， 10，9.6， 9.8， 8.6 ，10.3 ，9.9， 9.1， 8.9。 问设备更新前后药丸的平均重量是否有变化?(假设资料服从正态分布 ) (1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A.p<0 .05有显著性差异 . B.p>0 .05无显著性差异 . -----【标准答案】----- 【1】 3.118 【2】 0.014 【3】 a 或 A 2、对6份血清分别用原方法(检测时间 20分钟)和新方法(检测时间10分钟)测谷-丙转氨酶，结果见表8-1 .问两法所得结果有无差别? (假设丙转氨酶不服从正态分布 ) 表 8-1 12 份血清用原法和新法测血清谷-丙转氨酶的比较 1 2 3 4 5 6 原法 60 142 195 80 242 220 新法 80 152 243 82 240 220
(1)统计量值 (2)概率值p (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】----- 【1】 -1.625 【2】 0.104 【3】 b 或 B 3、随机抽样对吸烟与不吸烟人群是否患气管炎病进行调查，其结果如下，试检验吸烟与不吸烟患病率是否相同。 不同人群患病不患病合计 吸烟人群 50 250 300 不吸烟人群 5 195 200 合计 55 445 500 (1)统计量值 (2)概率p值 (3)统计结论 A. p< 0.05有显著性差异． B. p> 0.05无显著性差异． -----【标准答案】-----
SPSS练习题
SPSS练习题 1. 10名15岁中学生身高体重数据如下： 表1 10名15岁中学生身高体重数据 编号12345678910 性别男男男男男女女女女女 身高（cm）166.0169.0170.0165.1172.0159.4161.3158.0158.6169.0体重（kg）57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5 体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2，即体重(kg)除以身高(m)的平方。回答下列问题： （1）男生体重指数的均数为19.74 （kg/m2）；标准差为：1.54 （kg/m2） （2）女生体重指数的均数为17.57 （kg/m2）；标准差为：0.38 （kg/m2） 2. 某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？ 表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计 DN组42（37.8）48（43.3）21（18.9）111 无DN组30（21.7）72（52.2）36（26.1）138 合计72（28.9）120（48.2）57（22.9）249 3. 将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组，一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g）,问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？ 表3 白血病模型鼠和正常鼠脾脏中DNA含量（mg/g） 白血病组12.313.213.715.215.415.816.9 正常组10.811.612.312.713.513.514.8 4.用四种不同的饲料喂养大白鼠，每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，%），数据如下。试比较四组均数间有无差异？ 表4 四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果 A饲料B饲料C饲料D饲料 2.62 2.82 2.91 3.92 2.23 2.76 3.02 3.00 2.36 2.43 3.28 3.32 2.40 2.73 3.18 3.04 5.某医院用三种疗法治疗慢性喉炎，治疗结果如下。试比较其疗效。