传统运维 VS 互联网运维

传统运维 VS 互联网运维
传统运维 VS 互联网运维

传统运维VS 互联网运维:从哪来,到哪去?

作者介绍

王天维,从事运维工作近十年,精通网络技术,CCIE专家。专注云计算、SDN、数据中心网络架构设计。

韩晓光,专业运维,兼职开发,干过商务。信息系统项目管理师、ITIL Foundation认证、IBM CATE、RHCE。著有《系统运维全面解析:技术、管理与实践》一书。

概述

近一年,关于传统运维与互联网运维的探讨越来越多,在运维体系快速变革地环境下,运维未来的走向,便成为运维行业的关注点。

那么:

到底什么是传统运维体系?

什么是互联网运维体系?

他们的特点,异同在哪?

从哪里来到哪里去?

本文将从以下角度探讨两大运维体系。

1.商业封闭式系统架构vs 开源系统架构辨析

2.传统运维vs 互联网运维辨析

3.去IOE运动辨析

4.运维发展趋势辨析

1、商业封闭式系统架构vs 开源系统架构辨析

每个单位组织的IT环境,不论大小复杂度,总会有个系统架构层次。有了这个架构体系,那所有的运维事情大体都围绕着这个系统架构上的每个元素及整体进行运维保障工作。

运维体系架构从某种角度可以划分为如下两种:

? A. 商业封闭式系统架构(IOE架构)

? B. 开源系统架构

通常我们会将围绕商业封闭式系统架构(IOE架构)的运维视作传统运维,将围绕开源系统架构的运维视作互联网运维。

就上述两种运维体系,下文做一些辨析。

A. 商业封闭式系统架构(IOE架构)

典型的即以使用IOE(IBM、Oracle、EMC)产品软硬件为主要元素的系统架构。

IOE架构以纵向扩展为特点,通过增加CPU、内存、扩展柜、冗余备件等方式来提高处理能力及稳定性。

该架构的处理能力主要取决于单台(套)设备(系统)的最大扩展能力,很难通过增加设备(系统)数量来增加处理能力,换句话说该架构很难通过扩大集群规模的方式来解决问题。

随着纵向扩展的规模增大,它的实施技术难度、管理复杂度以及隐患风险都会成比例大幅上升。基于IOE架构的典型企业如:金融业、电信业、能源业、交通运输业。IOE典型的系统架构如下图所示。

典型IOE架构图

上述为IOE型系统架构,其服务器多使用小型机、大型机(还有以往的中型机);数据库系统往往会使用Oracle;存储则多使用知名品牌的中高端存储阵列、带库等设备。服务器与存储之间多使用SAN存储网络。

这些服务器、存储等硬件本身往往就是双冗余的,线路连线也都是双冗余的,而且设备性能指标往往非常好,例如一台普通中端的Power 7系列服务器可以轻松划分出若干个系统分区或者一二十个虚拟机系统。

B. 开源系统架构

典型的即以使用廉价PC服务器,开源产品技术为主要元素的系统架构。

开源系统架构以横向扩展,分布式部署为特点。常通过向集群中增加单机设备资源解决存储空间、性能以及稳定性问题,其集群规模可以小到两三台PC服务器,也可以大到上万台。

对于数据库,可以通过分布式集群方式解决数据库扩展性的问题。另外非结构化数据库及分布式文件系统在处理非结构化数据的存储与使用方面也很灵活方便。

基于开源系统架构的典型企业如:以BAT(百度、阿里、腾讯)为代表的众多互联网企业。

开源系统架构如图所示:

典型开源系统架构图上述开源系统架构中使用了CDN和反向代理以提高网站性能。

例如我们的服务器可能部署在北京,对于北京及周边用户来说访问是较快的,而对于远离北京的用户访问则感觉较慢,因为数据传输时间比较长。

对于这种情况,常常使用CDN解决,CDN将数据内容缓存到运营商(或自建CDN)的机房,用户访问时先从最近的CDN 机房获取数据,这样大大减少了网络访问的路径。

对于反向代理,当用户请求到达时首先访问反向代理,反向代理服务器将(如:Varnish)缓存的数据返回给用户,如果没有缓存,才会从源站服务器获取,这也减少了获取数据的成本。

当然对于海量访问请求,或庞大集群架构,则就需要分多层,综合运用上述负载均衡以及代理(反代理),同时可能需要引入Zookeeper等功能以协调(服务)任务调度。

从上述架构简析中,我们便会感知到两种运维体系的巨大差异。

俗话说隔行如隔山,现如今就算都是运维这一行,也可谓千山万岭。对于上述基于IOE架构的传统运维体系,对比基于开源架构的互联网运维体系,可以说是当前两大运维阵营。

2、传统运维vs 互联网运维辨析

一个奇怪的现象

传统运维圈子通常高度认可商业闭源产品。而对开源产品及其技术则很谨慎,很少采纳,甚至认为很多开源产品不上档次。

而互联网运维圈子通常高度青睐开源产品、技术、理念。而对商业闭源产品则比较排斥抵触,再好也不买。

差异可见一斑

传统运维圈子和互联网运维圈子各有特点,同是运维行业,但也有很多差异之处。关于传统运维与互联网运维的不同差异,本文总结了如下几点差异:

A. 架构差异

B. 面向对象差异

C. 运维人员差异

D. 体制理念差异

解析如下:

A. 架构差异

传统运维:

传统运维多是围绕以IOE架构及其产品体系进行运维,在性能、数据库、中间件、HA高可用、灾备、存储等环节通常大量采用商业闭源的软硬件产品及其解决方案。

这些方案的特点是通常纵向扩展能力极强,横向扩展能力很弱。商业案例成熟稳定,方案组合重度耦合,讲究两地三中心这种典型的重量级、集中式运维管理方式。

另外IOE架构后面通常有强大的MA维保支持体系,甚至MA人员常年驻场。

互联网运维通常是围绕开源产品、技术解决方案进行运维。在负载性能、数据库、中间件、集群高可用、灾备、分布式存储、自动化部署等环节通常大量采用开源的软件产品及其技术解决方案。

硬件通常使用廉价的X86服务器,甚至白盒产品。

这种开源解决方案通常纵向扩展能力很弱,横向扩展能力很强。有大量社区、行业成熟案例。方案组合灵活,讲究分布式存储、负载集群、轻量级、模块化、去中心化的运维管理方式。

另外互联网系统架构通常缺少MA维保支持。开源产品更新换代甚至消亡的风险较大。

B. 面向对象差异

?传统运维:

传统行业的IT运维大多是面向企业内部(体系)用户,其需求相对明确、稳定,具有很强的行业系统特点,另外桌面运维中的OA、ERP、MES、企业邮箱等系统,也通常是面相企业内部员工。

因此传统运维面向的用户在其数量、需求、特性通常是可控的、稳定的、集中的。

也因此传统运维圈子适合购买商业产品,这些产品通常是比较成熟的产品,经过长期的测试和使用,有很好地最佳实践,相对能够较好地满足传统运维需求。

?互联网运维:

相比之下,互联网运维通常面向的是广大互联网用户。因此其面向的对象关系复杂,市场多变,需求五花八门,目的目标不可控,对象海量不可控。

也因此互联网运维的系统环境变更迭代频繁,对自动化、弹性需求要求较高。由于各种复杂多变因素,通常导致传统商业产品不能很好地支撑互联网运维环境。因此被逼无奈只能选择开源,并走自主开发这条路子。

C. 运维人员差异

有服务器的地方就有运维

其实近年来,在这两大运维体系之间流动的运维工程师也不在少数。本文作者就是这两大运维圈子的跨界者。

?传统运维:

传统运维圈的从业人员,其知识体系普遍比较高逼格。不论其学历背景还是再教育背景通常比较高大上。

同时相关商业产品的培训认证体系也相对完善,传统行业的运维工程师在这方面有其特色。

比如他们通常玩过大型机、VMax、Z/os、Oracle、ITSM、PMP、ISO、PCI、某国加密产品、某国数据库,等等一系列高逼格的玩法。

在互联网运维圈的从业人员,其来历千差万别,既有超人大神,也有小白。他们通常LAMP/LNMP基础扎实,写得一手好脚本,练得一身全栈功夫。

互联网天生具有万众创新的基因,因此这片空间广阔任鸟飞,很多大神往往不是通过各种培训出来的,都是在各种磨练中涅槃出来的。

由于互联网产业的迅猛发展,互联网运维人员的薪酬也普遍高于传统运维从业人员。

D. 运维体制理念差异

传统运维圈子里,看重商业运维产品、服务支持、业务运营流程这些因素,但对开源产品体系比较慎重或者没兴趣。

而在互联网运维圈子里,则看重开源产品、看重研发、但凡是商业的东西则通常没兴趣。

传统运维关注流程、关注业务、讲究ITIL,ISO标准体系,通常关注业务运行的高度稳定,高度一致性、集中性。传统运维自动化程度通常不高,但求运营稳定可靠。

而互联网运维通常关注网站响应、网站性能、关注灵活快捷、分布式、开放式,关注安全体系。在很多互联网大企业里,其运维自动化程度非常高。

另外传统运维行业多是企事业单位,共和国长子长孙型企业,在运维经营指标、人事组织,薪资体系,运维KPI考核等一系列观念和互联网运维行业的理念还是有很大差别的。

由于架构的不同,面向对象不同,服务原则不同,因此传统运维与互联网运维在商业运营模式上自然有很多不同。

3、去IOE运动辨析

近年来开源技术的迅猛发展,以及国内外政策环境共同作用,引发了一场去IOE的风潮,其中以阿里巴巴发动的“去IOE”运动较为著名。他们使用低廉的软硬件产品代替昂贵高门槛的IOE产品,搭建起自主开放的开源系统架构。

之所以出现“去IOE”运动,其中原因总结概述如下几条:

?自“棱镜门事件”之后,国家强烈意识到数据安全的重要性,开始大力提倡产品设备国产化与自主研发,这正与“去IOE”观点不谋而合,上下一致。

?近年来,云计算、大数据等新兴IT技术的蓬勃发展,促使众多行业开始往更加开放灵活的开放系统架构转型。

而对于传统的IOE架构而言,其定制与扩展灵活性有限,往往是擅长于集中式架构的管理,而很难应对大规模集群,分布式存储计算。

?在购买成本方面,以IOE为代表的商业产品价格昂贵(动辄上百万元);而PC服务器则相对廉价,通常几万元。

在部署与管理方面,IOE产品的学习掌握门槛偏高,而开源系统环境相对容易搭建与管理。

另外IOE产品技术相对商业封闭,不易掌握。

基于上述一些原因,去IOE应时而生。看到别人去IOE很成功,然后自己也想玩花的。有没有实力资本玩花的,具体到自身企业是否要去IOE,这需要慎重考虑,三思而行。毕竟适合自身发展需要的系统架构就是好的架构。

去IOE过程,其实是系统架构的更新换代,产品的更新换代,运维理念的更新换代,运维人员的更新换代,知识体系的更新换代,等等。

因此如果冒然去IOE,可能既不会降低成本,也不会提高效率,更不会稳定架构。如下列举几点“去IOE”要考虑的因素:

?自身业务是否真正需要大数据、云计算以及分布式这种海量运维体系。

?是否已经考虑好系统架构、运维理念、人员、知识更新换代的方案。

?自身的研发实力储备是否够解决大量开源产品的坑坑洼洼,并有实力搭建开源系统架构。

?是否有足够的资金应对“去IOE”转型中的成本,例如从软硬件高成本转向人力技术高成本。

小结论:

A. 去IOE只是给予我们一些最佳实践与选择路线,但去IOE技术门槛较高,一般企业很难复制。

B. 从目前发展来看,去I、E案例较多,去O不容易,IOE架构与非IOE架构仍将长期并存。一时间很难找到一些能够完美替代以IOE为代表的成熟(且普适)产品方案。

4、运维发展趋势辨析

未来的运维道路在何方,我从哪来,要到那里去?这是每一个运维从业者都会面临的问题。本文关于运维发展趋势的一些辨析如下:

云计算等各种理念技术的发展,这些都将对运维行业带来巨大的机遇与挑战。很多企业都处在传统IDC运维方式与云运维方式的探索中。

在新的形势下,传统运维方式与基于云计算的运维方式将长期并存,公有云与私有云及混合云运维局面将长期并存,传统IT运维与互联网IT运维也仍将长期并存。

基于IOE架构的业务系统正在处于转型中,但基于开源互联网技术的成功经验也并非都能复制。

传统运维领域正在探索容器、自动化、云计算、开源架构等转型之路。互联网运维也在借鉴或使用成熟的商业产品与理念,例如IOE产品体系、F5、Vmware、Exchange、AD、ITIL、ISO……

在上述大环境下,运维部门不会变的越来越清闲了,相反承担的企业发展战略的责任越来越大了。运维部门将由传统的IT成本中心更多地向IT服务中心、价值输出中心、利润输出中心转变。

在上述发展形势下,运维的人、事、物、流程规范都将相应发生变化,如人员数量会有变化,职位职责会有变化,设备资产会会有变化,各种流程规范都将发生变化。

写在最后一的句话:

最好的运维是在正确的领域由正确的人干正确的运维事情……

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运维服务体系

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数据中心运维投标书

数据中心运维投标书 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月

目录

第一章投标申请及声明 致:****采购中心 根据贵方为项目招标的投标邀请(项目编 号:),签字代表(姓名、职务)经正式授权并代表投标人(投标人名称、地址)提交下述文件正本一份,副本四份: 1.投标文件 2.投标一览表 3.投标分项报价表 4.服务产品说明一览表 5.偏离表 6.资格(资质)证明文件[包括招标公告中要求提供的资格(资质)证明材料] 7.招标文件要求提交的其他文件 8.投标诚信承诺书 在此,签字代表宣布同意如下: 1.我方完全了解在本项目招标公告中公布的采购预算,并承诺各包件的投标价不超预算。所附投标一览表中规定的各包件应提供和交付的服务的投标价为: (以人民币元为单位,用文字和数字分别表示)。 2.我方将按招标文件的规定履行合同责任和义务。 3.我方已详细审查全部招标文件,包括澄清文件(如有的话)以及全部参考资料和有关附件,我方完全理解并同意放弃对这方面有不明及误解的权利。 4.我方接受本项目招标文件“投标资料表”中所规定的投标有效期。。 5.我方同意提供按照贵方可能要求的与其投标有关的一切数据或资料,完全理解贵方不一定要接受最低价的投标或收到的任何投标,完全理解并接受招标人和招标机构对评标资料保密且不解释落标原因。 6.我方已按照本项目招标文件中所附的《资格(资质)性检查表》以及《符合性检查表》进行了自查,对招标机构根据《资格(资质)性检查表》

判定无效投标以及评标委员会根据《符合性检查表》判定非实质性响应投标无任何异议。 7.我方同意按照《政府采购法》及相关法律法规的规定提出询问或质疑。我方已经充分行使了对招标要求提出质疑和澄清的权利,因此我方承诺不再对招标要求提出质疑。 8.与本投标有关的一切正式往来信函请寄: 地址:邮编: 电话:传真: 手机:电子邮件: 投标人法人授权代表签字 投标人名称 公章 日期 开户银行 账号

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一. 关于安华金和 1.1 发展历史 北京安华金和科技有限公司(以下简称安华金和),2009年3月2日成立,长期专注于数据安全领域,是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造,作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者,安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案;同时,安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商(CDSP),为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障;安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。 安华金和总部位于北京,分设北京营销中心与天津研发中心,下设11大分支机构,业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例,并取得了良好的信誉口碑。 安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命,立志成为世界级数据安全厂商。 围绕该愿景,安华金和主营业务方向分为三大部分: 1、围绕数据库的安全,安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案; 2、以整体数据库安全产线为技术支撑,安华金和推出数据安全治理解决方案,面向重点行业推广与实践; 3、基于公有云和私有云环境特征,安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。

互联网+未来发展趋势

互联网+未来发展的趋势 从现状来看,“互联网+”处于初级阶段,是个都在热谈但是没有落实的理论阶段。各领域针对“互联网+”都会做一定的论证与探索,但是大部分商家仍旧会处于观望的阶段。从探索与实践的层面上,互联网商家会比传统企业主动,毕竟这些商家从诞生开始就不断用“互联网+”去改变更多的行业,他们有足够的经验可循,可以复制改造经验的模式去探索另外的区域,继而不断的融合更多的领域,持续扩大自己的生态。 互联网+真正难以改造的是那些非常传统的行业,但是这不意味着传统企业不做互联网化的尝试。很多传统企业都在过去几年就开始尝试营销的互联网化,多是借助B2B、B2C等电商平台来实现网络渠道的扩建。更多的线下企业还停留在信息推广与宣传的阶段,甚至不会、不敢或者不能尝试网络交易方面的营销,因为他们找不到合适的方案来解决线下渠道与线上渠道的冲突问题。还有一些商家自搭商城,但是成功的不是太多。但是自创品牌,通过电商平台销售经营的服装及零食等商家已经摸索出了一条电商之路。 与传统企业相反的是,当前“全民创业”时代的常态下,与互联网相结合的项目越来越多,这些项目从诞生开始就是“互联网+”的形态,因此它们不需要再像传统企业一样转型与升级。“互联网+”正是要促进更多的互联网创业项目的诞生,从而无需再耗费人力、物力及财力去研究与实施行业转型。可以说,每一个社会及商业阶段都有一个常态以及发展趋势,“互联网+”提出之前的常态是千万企业需要转型升级的大背景,后面的发展趋势则是大量“互联网+”模式的爆发以及传统企业的“破与立”。 本文尝试结合互联网线上线下的常态,做一个“互联网+”发展趋势的预测,希望对正在关注“互联网+”的朋友有所启发。 趋势一:政府推动“互联网+”落实 “互联网+”是全国性的,就如“三个代表”一样,各地政府都会提出建设主方案,然后招标或者外包给能够帮助企业做转型的服务型企业去具体执行。在今后长期的“互联网+”实施过程中,政府将扮演的是一个引领者与推动者的角色。 一是发现那些符合政策并且做的好的企业并立为标杆,起到模范带头作用。 二是挖掘那些有潜力的企业,在将来能够发展成为“互联网+”型企业,算是案例。

IT运维管理体系建设案例

IT运维管理体系建设案例

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某部IT运维管理体系建设案例 摘要: 某部委信息中心(以下简称中心)肩负着电子政务主干网建设、维护、运营的使命,致力于提供安全、高效、快捷的IT服务。近年来,随着信息化建设的深入,网上运行的业务应用逐步增加,计算机机房设备、网络基础设施,大型主机、服务器、客户端等硬件平台,政务应用系统、数据库、应用服务器、中间件等软件平台日益复杂,服务的用户(包括应用使用单位、人民银行、税务、海关、各代理银行等)越来越多,如何维护好日益增多的网络和系统等各类设备,保证各个应用系统安全顺畅地运行,为用户提供良好的服务,及时解决出现的问题和故障,做到网络和用户之所及,管理和服务之所及,是政务业务能否可靠运行的关键所在。 1.案例背景 某部委信息中心(以下简称中心)肩负着电子政务主干网建设、维护、运营的使命,致力于提供安全、高效、快捷的IT服务。近年来,随着信息化建设的深入,网上运行的业务应用逐步增加,计算机机房设备、网络基础设施,大型主机、服务器、客户端等硬件平台,政务应用系统、数据库、应用服务器、中间件等软件平台日益复杂,服务的用户(包括应用使用单位、人民银行、税务、海关、各代理银行等)越来越多,如何维护好日益增多的网络和系统等各类设备,保证各个应用系统安全顺畅地运行,为用户提供良好的服务,及时解决出现的问题和故障,做到网络和用户之所及,管理和服务之所及,是政务业务能否可靠运行的关键所在。 中心目前还处于初级的IT服务管理状态,在组织结构、管理规范、管理流程和技术支撑方面,还没有构建一个综合的IT服务管理体系。对网络、设备、系统、用户等的管理和服务是分散的、不关联的,没有实现数据、信息和知识库的共享,没有实现规范化和流程化,因此,管理和服务是粗粒度、低效率的,这种管理模式将越来越难以适应政务信息化的发展要求。 因此,需要梳理服务管理需求、规范服务管理流程,开发和建设一套科学有效的,融合组织、制度、流程、技术的IT服务管理体系,从粗放和分散型管理,逐步过渡到规范化、精细化和主动式IT服务管理,使IT服务管理体系成为中心日常工作的重要组成部分,这不仅对政务核心应用系统顺利运行和应用有重要意义,也将为支持和推进政务改革提供管理和服务保障。 中心决定启动运维系统建设项目系统化地解决以上难题,构建IT服务管理体系。在经过对众多国际知名及国内咨询公司的考察和比较后,最终选定ITGov专家和信诚致远?( )作为咨询合作伙伴,承担运维管理体系总体规划。

智能化运维管理系统设计

1.1智能运维管理系统 1.1.1设计目标 公安将关键业务运行于IT网络系统之上,那么该系统是否能够正常运行直接关系到业务是否能够正常运行的关键之所在。但目前普遍管理人员经常面临的问题是:网络变慢了、设备发生故障、应用系统运行效率很低、想升级改造系统但无法说清问题的真实原因。网络系统的任何故障如果没有及时得到妥善处理都将会导致很大的影响甚至会成为灾难。因此,如何保障网络系统的正常运行,实现:预知故障,即在故障发生之前发现故障;实时告知,即在第一时间将故障情况通知相关的管理人员;有效处理,即在预定的时间内处理故障,若未及时处理将采取升级措施;以上问题简单来说,如何实现“第一时间发现问题”、“第一时间通知相关人员”,“第一时间处理问题”,成为智能运维管理系统主管关注的重点问题。 本系统设计目标是建设一套对平台服务器、服务软件模块、数字视频设备、监控摄像头和图像质量进行定时巡检诊断、故障记录、告警、统计分析、故障旁路、设备和软件模块整合于一体的智能化运维管理系统。 1.1.2系统组成结构 系统由设备巡检服务器、视频信号诊断服务器、报警转发服务器、网管客户端和数据库组成。 设备巡检服务器通过向各本服务器、服务软件模块、数字视频设备发送巡

检指令来获取设备运行状态,对于故障设备,按照服务器热备策略自动启动备份服务器(如流媒体服务器),或重启设备和服务模块,以实现故障旁路和自动恢复功能。 视频信号诊断服务器对系统内视频信号轮巡检测,检测结果在数据库自动产生记录并告警; 故障信号通过报警转发服务器向网管客户端、手机和电子邮件发送告警信息。 为了提高故障检测诊断效率,增强故障发现的实时性,设备巡检服务器可以分布部署,设计在每个分局部署一台设备巡检服务器,负责对本网络区域内设备的巡检。 报警转发服务器和数据库仍利用一期的设备,无需另外配置。 系统原理结构图如图4.5所示。

数据中心基础设施智能运维白皮书

数据中心基础设施智能运维白皮书 1 当前大部分数据中心的运维安全依赖于富有经 验、训练有素的运维团队,部分成熟的数据中心 已经开发出完善的运维流程和培训体系,并用以 减小偶发事件及人员变动对运维安全的冲击,少 数先进的数据中心已经在寻求通过数字化、智能 化手段来保障数据中心运维安全的可持续性。本 白皮书划分了从传统运维到智能化运维的5个阶 段,以及每个阶段的典型特征,一 方面,数据中 心的管理人员可以根据这些信息明确当前所处的阶段,以及演进和优化的目标。另一方面,对于处在传统运维阶段的团队,本白皮书介绍了数据中心基础设施可用性管理全景及对应的数字化,智能化措施,利用这些信息,运维团队能更好地规范运维管理,制定智能化运维升级的计划,并能指导运维团队从传统运维向智能运维转型,在智能化运维工具的帮助下,实现运维更高效、更 安全并可持续的业务目标。 简介

数据中心基础设施智能运维白皮书 2 图1展示的是运维从传统运维到智能运维的阶段演进,横 坐标是智能化进展,纵坐标指的是运维流程的完备和复杂 度,在传统运维阶段,智能化手段不多,运维安全主要依 靠运维团队的经验和技能,管理的可持续性则依赖流程制 度,和不断完善培训体系,随着流程制度的不断完善,运 维效率会有所降低,但随着运维团队对流程制度熟练应用 后,效率会有所恢复,在传统运维阶段,存在几个潜在的 误区:1、对运维团队或者个人的过度依赖,往往导致熟练 流程建设及经验积累;2、对流程的僵化使用,最终会导致 运维团队对流程失去耐性,而导致实际运维操作完全偏离 流程本身,因为运维团队需要讲流程跟实际情况结合,在 不影响流程节点结果输出的情况下匹配实际情况,做到这 一点需要运维团队具备丰富的运维经验;3、一些经验丰富、 流程制度成熟的运维团队往往会陷入过于自满的误区,错 误排斥任何智能手段,拒绝对运维效率改善的建议,固执 的认为效率提升必然影响到运维安全。 智能运维阶段,会通过数字化、智能化手段不断的固化和 简化流程,“云化”运维专家,自动化手段取代人力等, 大幅提升运维效率,运维安全不受影响甚至更安全,智能 运维不仅能解决当前数据中心运维人力短缺的困境,还能 通过对流程、经验和技能的不断固化、优化来彻底摆脱数 据中心运维对人和团队的依赖。 数据中心智能运维演进 图1

数据库运维管理规范

数据库运维管理规范 龙信思源(北京)科技有限公司 一、总则 为规范公司生产系统的数据库管理与配置方法,保障信息系统稳定安全地运行,特制订本办法。 二、适用范围 本规范中所定义的数据管理内容,特指存放在系统数据库中的数据,对于存放在其她介质的数据管理,参照相关管理办法执行。 三、数据库管理员主要职责 3、1、负责对数据库系统进行合理配置、测试、调整,最大限度地发挥设备资源优势。负责数据库的安全运行。 3、2、负责定期对所管辖的数据库系统的配置进行可用性,可靠性,性能以及安全检查。 3、3、负责定期对所管辖的数据库系统的可用性,可靠性,性能以及安全的配置方法进行修订与完善。

3、4、负责对所管辖的数据库系统运行过程中出现的问题及时处理解决。 3、5、负责对所管辖数据库系统的数据一致性与完整性,并协助应用开发人员、使用操作等相关人员做好相关的配置、检查等工作。 3、6、负责做好数据库系统及数据的备份与恢复工作。 四、数据库的日常管理工作 4、1、数据库管理的每日工作 (1)检查所有的数据库实例状态以及所有与数据库相关的后台进程。 (2)检查数据库网络的连通与否,比如查瞧监听器(listener)的状态、网络能否ping通其它的计算机、应用系统的客户端能否连通服务器等等。 (3)检查磁盘空间的使用情况。如果剩余的空间不足 20% ,需要删除不用的文件以释放空间或申请添加磁盘。 (4)查瞧告警文件有无异常。 (5)根据数据库系统的特点,检查其它的日志文件中的内容,发现异常要及时加以处理。 (6)检查cpu、内存及IO等的状态。 (7)检查备份日志文件的监控记录,确定自动备份有无成功完成。对于数据库的脱机备份,要确信备份就是在数据库关闭之后才开始的,备份内容就是否齐全。运行在归档模式下的数据库,既要注意归档日志文件的清除,以免磁盘空间被占满,也必须注意归档日志文件的保留,以备恢复时使用。

互联网行业运维管理解决方案

Mocha Business Service Management 互联网行业运维管理解决方案 公司:摩卡软件有限公司(Mocha Software Co., Ltd.) 地址:北京市西城区宣武门西大街127号大成大厦15层 全国咨询热线:400-611-5522

目录 1互联网行业背景 (1) 2互联网行业应用特征 (1) 3方案功能 (2) 4Mocha BSM方案亮点 (5) 5系统运行环境 (5) 5.1服务器 (5) 6Mocha BSM 4+1介绍 (6) 6.1三位一体的产品定位 (6) 6.2Mocha BSM 4+1做得更多 (6) 7系统运行环境 (7) 7.1服务器 (7) 7.2数据库 (7) 7.3客户端 (7) 8联系我们 (7)

1 互联网行业背景 随着Internet的发展,各种以Internet为基础的网上业务开展的如火如荼,各种各样的网站也如雨后春笋般迅速增长,互联网行业内的竞争变得越来越激烈。为了在竞争中立于不败之地,降低运维成本,提高运维水平,提高业务运行的质量,成了各个互联网公司不能逃避的问题。针对这种情况,我们结合互联网行业的特点,提出了Mocha BSM互联网行业运维管理解决方案。 2 互联网行业应用特征 互联网行业的运维工作主要有如下典型特征: 1、海量的用户访问 在Alexa排名3000的网站,每天IP地址量都在9万以上,日均Page View 浏览量更是在18万以上,给网站带来了巨大的压力。网站为应对巨大的访问量,一般都提供了squid反向代理、DNS轮询等Cache技术来提高访问速度,以提供高速的Web响应,并提供了软的或者硬的负载均衡机制。 2、海量的数量存储 互联网行业属于新媒体,是内容提供商,有海量的内容就不足为奇了。所以,一般的网站内容都存储在后台强大的数据库和可靠的大型存储设备中。这些是提供前端用户数据的基础,如果数据库的性能劣,存储设备的速度慢,会直接影响前端用户打开网页的速度。 3、业务系统至上,成功访问为本 互联网行业提供给用户的服务核心是内容,通过网页形式提供给用户的内容。如果网页的速度慢或者无法打开,将直接影响用户体验,业务无法进行,导致用户流失。 4、对Web 服务和中间件的关注 一个运行情况良好的Web服务器是提供良好服务的基础,如果Web服务器的速度很慢甚至宕机,会直接影响用户的使用。随着internet的发展,很多Web应用基于各种各样的中间件,因此,对Web应用中间件的监控也成了互联网行业运维监控的一个重点。 5、对运行数据库或Web应用的主机集群的关注 性能良好稳定运行的主机,是所有业务的基础,因此对主机的监控,也成了所有工作中最基本的工作。 6、互联网企业网络的特殊性 互联网企业的Web服务器要不是在企业DMZ区内,要不是在全国各个点有自己的机房和IDC中心。要实现对整个网络的监控,需要监控软件有一个灵活的架构。 7、网管软件本身的安全性 安全是互联网企业最关注的,要实现网站的安全,一定要保证采用的网管软件的安全。

MySQL数据库运维

MySQL数据库运维 MySQL数据库作为世界上最流行的开源数据库,以简单、易用、开源等特点,收到互联网行业的推崇。随着去IOE运动的如火如荼,MySQL数据库已经深入到传统行业,大有改变行业格局。而与此同时,MySQL数据库规模成倍的增长,如何快速定位问题,解决问题?如何规模化、自动化运维?如何进行优化,提高MySQL数据库的性能?如何架构部署MySQL集群、架构跨IDC的分布式MySQL集群?如何实现MySQL数据库的HA?将在本课程中跟大家分享。 课程大纲: 第1课机器选型、系统规划 机器选型 业务评估--根据业务进行评估,转化为机器资源需求。 SSD vs HDD--熟悉SSD和HDD的架构设计,了解SSD的发展趋势。 成本评估--通过成本评估,选择合适机型。 系统规划 文件系统规划--根据MySQL的特点,规划文件系统,IO调度。 数据库配置--根据IO写入特点,配置MySQL数据库。 第2课安装部署 源码编译--源码编译安装操作处理方法。

功能定制--定制mysql的Server限流,SQL限流,并行复制,ThreadPool功能。 规模化部署--了解打包、配置模板、数据目录等统一管理方法。 版本升级--跨版本升级如何做到安全可靠? 资源池管理--资源管理、实例分配、资源利用率等。 第3课压力测试 TPC-C模型--了解TPC-C模型设计。 测试工具--熟悉常用的数据库测试工具。 基准测试--介绍只读测试、TPCC测试、读写比测试方法。 定制测试--介绍定制sql模型、定制测试工具、流量加速回放等方法。 评估标准--介绍评估测试结果的基本参数标准。 第4课性能优化 参数优化--详细介绍与MySQL数据库息息相关的性能参数和优化方法。 性能优化--详细介绍系统层优化和MySQL功能优化。(NUMA、MALLOC等) 第5课字符集和权限安全 字符集 常见问题--介绍字符集乱码的常见问题以及解决方法。 注意事项--介绍字符集设置的注意事项,以及如何规避。 权限安全

智能数据中心运维平台-技术方案建议书

智能数据中心运维平台技术方案建议书

目录 1项目概述 (4) 1.1现状分析 (4) 1.2需求分析 (4) 2总体方案 (7) 2.1平台逻辑架构 (7) 2.2平台部署架构 (9) 3软件平台功能 (10) 3.1可视化IT系统关系管理 (10) 3.1.1功能概述 (10) 3.1.2IT架构和流程管理 (10) 3.1.3数据中心管理 (14) 3.1.4地理信息可视化管理 (15) 3.1.5流程可视化管理 (16) 3.1.6运维管理视图 (16) 3.1.7运维分析视图 (18) 3.1.8综合搜索 (20) 3.1.9用户运维桌面 (21) 3.2协同编辑和视图管理 (21) 3.2.1功能概述 (21) 3.2.2功能模块 (22) 3.2.3在线编辑 (22) 3.2.4视图和场景管理 (23) 3.2.5对象定位和路径查询 (25) 3.2.6视图关联和组合管理 (25) 3.2.7视图模板和自动视图管理 (26) 3.3可视化引擎 (28) 3.3.1功能概述 (28) 3.3.2可视化元素管理 (28) 3.3.3自动布局引擎 (30) 3.3.42D/3D渲染引擎 (30) 3.4综合搜索 (31) 3.5可视化场景调用接口 (31) 3.6告警事件处理平台 (32) 3.6.1功能概述 (32) 3.6.2功能模块 (33)

3.6.4事件控制台 (37) 3.6.5事件处理策略管理 (40) 3.6.6影响分析和根源诊断 (41) 3.6.7可视化告警分析 (44) 3.7运维数据整合管理 (45) 3.7.1功能概述 (45) 3.7.2功能模块 (46) 3.7.3运维数据管理 (47) 3.7.4通用数据操作 (50) 3.7.5外部数据接口 (50) 3.8数据接口平台 (50) 3.8.1功能概述 (50) 3.8.2功能模块 (51) 3.8.3运维工具接口 (52) 3.9外部接口平台 (56) 3.9.1功能概述 (56) 3.9.2功能模块 (56) 3.10后台管理 (59) 3.10.1运维数据管理 (59) 3.10.2用户和统一认证管理 (60) 3.10.3事件处理策略管理 (62) 3.10.4外部数据源管理 (64) 4项目实施方案 (68) 4.1项目实施方法 (68) 4.2项目人员安排 (69) 4.2.1项目组织架构图 (70) 4.2.2项目成员职责说明 (71) 4.3项目实施内容 (72) 4.4项目实施计划 (75) 5项目管理 (77) 5.1工作方式 (77) 5.2项目管理 (77) 5.2.1范围管理 (77) 5.2.2沟通管理 (78) 5.2.3问题管理 (79) 5.2.4质量管理 (82) 5.2.5变更管理 (82) 5.3风险管理 (84) 5.3.1风险管理办法 (84) 5.3.2项目风险 (87) 5.4项目验收计划 (91) 5.4.1验收测试计划 (91) 5.4.2问题严重程度定义 (92)

传统运维 VS 互联网运维

传统运维VS 互联网运维:从哪来,到哪去? 作者介绍 王天维,从事运维工作近十年,精通网络技术,CCIE专家。专注云计算、SDN、数据中心网络架构设计。 韩晓光,专业运维,兼职开发,干过商务。信息系统项目管理师、ITIL Foundation认证、IBM CATE、RHCE。著有《系统运维全面解析:技术、管理与实践》一书。 概述 近一年,关于传统运维与互联网运维的探讨越来越多,在运维体系快速变革地环境下,运维未来的走向,便成为运维行业的关注点。

那么: 到底什么是传统运维体系? 什么是互联网运维体系? 他们的特点,异同在哪? 从哪里来到哪里去? 本文将从以下角度探讨两大运维体系。 1.商业封闭式系统架构vs 开源系统架构辨析 2.传统运维vs 互联网运维辨析 3.去IOE运动辨析 4.运维发展趋势辨析 1、商业封闭式系统架构vs 开源系统架构辨析 每个单位组织的IT环境,不论大小复杂度,总会有个系统架构层次。有了这个架构体系,那所有的运维事情大体都围绕着这个系统架构上的每个元素及整体进行运维保障工作。 运维体系架构从某种角度可以划分为如下两种: ? A. 商业封闭式系统架构(IOE架构) ? B. 开源系统架构 通常我们会将围绕商业封闭式系统架构(IOE架构)的运维视作传统运维,将围绕开源系统架构的运维视作互联网运维。 就上述两种运维体系,下文做一些辨析。 A. 商业封闭式系统架构(IOE架构) 典型的即以使用IOE(IBM、Oracle、EMC)产品软硬件为主要元素的系统架构。 IOE架构以纵向扩展为特点,通过增加CPU、内存、扩展柜、冗余备件等方式来提高处理能力及稳定性。 该架构的处理能力主要取决于单台(套)设备(系统)的最大扩展能力,很难通过增加设备(系统)数量来增加处理能力,换句话说该架构很难通过扩大集群规模的方式来解决问题。 随着纵向扩展的规模增大,它的实施技术难度、管理复杂度以及隐患风险都会成比例大幅上升。基于IOE架构的典型企业如:金融业、电信业、能源业、交通运输业。IOE典型的系统架构如下图所示。

数据中心机房运维两篇

数据中心机房运维两篇 篇一:数据中心机房运维 概述 产品定位 为解决客户不断变化的业务需求与低投资、高回报之间的矛盾,满足未来的云计算、虚拟化、刀片式服务器等高密低耗、快速部署、灵活扩展的需求,有效地提高数据中心的工作效率,控制投资成本,满足300m2以下数据机房快速部署的需求,才推出模块化数据中心机房。 模块化数据中心是一套完整的数据中心解决方案,集机柜、配电、制冷、监控、综合布线、消防等系统于一体,实现了供电、制冷和管理组件的无缝集成。使模块化数据中心实现智能、高效的运行,让客户花费最少的投资,获得更多的收益,从而降低运营费用。

模块化数据中心主要应用于数据中心机房内,数据中心机房组成如图1-1所示。模块化数据中心的总体布局如图1-2所示。 数据中心机房组成示意图 模块化数据中心总体布局图

产品方案 模块化数据中心密闭通道适用于新建数据中心机房和旧机房的改造,采用“密闭冷通道”方案,也能根据需求组成“密闭热通道”方案。支持水泥地面和防静电地板安装。 密闭冷通道 机房有精密空调,采用地板下送风且单机柜的功率不超过6kW时,能够采用密闭冷通道方案,通过机房的精密空调来实现对密闭通道内设备的散热要求,具体如图1-3所示。 密闭冷通道结构示意图 密闭冷通道主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、天窗和端门组成,服务器机柜数量可按照具体客户要求配置,其布局如图1-4所示。 密闭冷通道可使冷源直接进入到IT设备,提高制冷效率。 密闭冷通道布局图

模块化数据中心 当单机柜功率大于6KW时,由于单机柜功率大,传统的机房由于布置所限,不能满足散热要求,存在局部热点。因此采用密闭通道内放置行级水平送风空调,才能支持单机柜6kW以上的功率。 模块化数据中心主要是由服务器机柜、配电柜、综合布线柜、行间空调、天窗和端门组成,服务器机柜数量可按照具体客户要求配置,其布局如图1-5所示。 模块化数据中心布局图 密闭热通道 对于部分客户需求密闭热通道,本产品也可实现。只需将模块化数据中心方案中各个设备旋转180°,设备由面对面放置改为背对背放置,端门和天窗的接口在机柜上已经预留,即可实现密闭热通道方案。

互联网时代运维价值的重塑

互联网时代运维价值的重塑 当今的互联网行业发展可谓风生水起,从传统的ICP纯内容生产到移动互联O2O连接线上与线下,再到成为国家发展战略的互联网+深度拥抱各行各业,整个互联网浪潮下催生出来的众多业务形态、无数产品和创新的技术都在影响和改变着这个世界。而支撑起这整个互联网基础系统稳定运转的人是谁?如当前一款游戏产品PCU达百万,一个web站点pv量上千万,一个app的月活跃帐户达数亿,这些业务繁荣昌盛的背后有哪些工作要做?我掐指一算,大概涉及到数据中心、网络、服务器等基础架构的规划、建设、运营及服务管理,涉及业务架构评估、部署方案优化、运行环境设计、容量与成本管理、可用性与连续性管理、故障恢复与维护等诸多方面,以上工作都需要运维这个特殊的职业群体来承担。 运维作为业务发展的后腰团队,一直致力于如何更快更好更省地支撑线上业务,既然是做业务支撑,得随着业务的发展而发展,运维整体水平也往往与业务发展状况和体量正相关,如国内BAT这些巨头互联网企业,其运维在标准化建设、规范化实施、资源规划和运维效率质量等方面均已成体系,并基本能代表业界最NB水平。在一些中型互联网企业,运维团队和支撑体系可能正处于建设和发展阶段,业务发展稳中有进,此时运维侧关注的是如何提升效率、保障质量并控制成本以及自动化建设,当然最关键的是运维管理思路的转变,工作界面切分、业务解耦、降低人员依赖度等等。在小微互联网企业内部可能问题并没有这么复杂,甚至DO都不需要分离。但本人认为无论在哪种业务场景下,在如今互联网行业如何猖獗、用户如此海量的背景下,运维的价值需要输出到产业链的上游中去,创造更多的空间。 那么问题来了,运维往往是企业内部的屌丝团队(不挣钱花钱又最多,起的比鸡早睡的比鸡晚,甚至颜值普遍偏低),如何输出更多价值,以本人有限的经验来看,得练内功,即通过提升运维整体水平来输出更多价值,简单归结为以下三方面 Chapter 1 运维支撑架构的进化 面对业务全面发展,用户量膨胀,线上服务不断增多,从运维整体支撑架构上,该如何转变思路并扩展支撑能力?本人以为下述几点措施可重点考虑。 1. 界面切分 这块主要考虑的是运维人员组织结构的问题,当前的互联网运维涉及的专业技术学科非常广泛,从大的方向来讲有两类,一是基础架构运维:这其中包括了IDC、网络、服务器以及这几块纵向切分为

网络运维简介

一、前言 大家好,接近一年的时间没有怎么书写博客了,一方面是工作上比较忙,同时生活上也步入正轨,事情比较繁多,目前总算是趋于稳定,可以有时间来完善以前没有写完的系列,也算是对自己这段时间工作和生活上总结,同时也加深下自己对架构和 设计方面的理解,由于本人的写作水平有限,所以在书写的深度和书写的格式上还有很多的缺点,还希望大家多多指出。 二、开篇 本篇我们将针对系统架构中的分层进行讲述,分析不同分层模式的优缺点及应用的场景,当然我们会结合一些案例来介绍这些分层,通过案例来证明各种分层的好处与优缺点,本篇作为开篇主要是介绍这个分层系列中会讲述到的几种分层模式实践, 由于很多分层模式也是自己在工作过程中总结和经验积累下来的,可能存在个人理解或用法上错误之处,还请大家指出,我予以及时更正。 三、内容提要 1、前言 2、开篇 3、本文提纲 4、分层模式 4.1、分层架构介绍 4.1、后端分层多层 4.1.1、普通三层架构 4.1.2、多层架构 4.2、前端分层模式

4.2.1、MVC模式 4.2.2、MVP模式 4.2.3、MVVM模式 5、结束语 6、系列进度 7、下篇预告 四、分层模式 4.1、分层架构介绍 架构首先是分为不同层次的和不同视图的,例如架构有五种视图:逻辑视图、物理视图、数据视图、运行视图、开发视图。我们今天不讲解这几个不同的视图,而是讲解分层对于软件设计的意义及关注点,之前我也发过一片单机软件架构的文章,文 章中提到了一个软件从简单到复杂的全过程,而软件架构也是一个迭代的过程,是一个循序渐进,不断完善的过程。 我们今天交流的主要是逻辑纬度的分层,关于物理视图的分层,本篇先不讲解,因为那块更复杂,同时也更重要,对于大型的互联网软件或大型的互联网网站,更关注的是物理架构方面的设计。下面我们就来针对当前的一些分层模式来进行讲解,并 且进行简要的分析和应用场景介绍。 4.2、后端分层架构 一、普通三层架构 三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层(UI)、业务逻辑层(BLL)、数据访问层(DAL)。区分层次的目的即为了“高内聚,低耦合”的思想。

智慧的数据中心运维风险管理

智慧的数据中心运维风险管理 大数据时代的运维风险管理 智慧堡垒机运维管理的新方向 什么是智慧?《辞海》上解释为“对事物能认识、辨析、判断处理和发明创造的能力。作为世界上最成功的高科技企业之一和创造新概念的高手,IBM公司在2009年伊始提出了智慧地球的概念,以期给地球上每一个看似无序的“物件”全部嵌上智能的“大脑”和“心脏”,以一种“更智慧”的方法来改进政府、公司和人们相互交互的方式,以便提高交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。各行各业的系统都需要变得更智慧,只有这些系统都演变成智慧系统,智慧地球才能真正实现。 近五年来,国内数据中心建设的投资年增长率超过20%,各大行业都在规划、建设和改造各自的数据中心。然而,随着信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长,数据中心正面临着前所未有的挑战。 根据数据中心性能研究机构Uptime Institute所提供的数据,目前人为失误引发了大约70%的数据中心故障。因此,需要最大程度地减少人为操作的风险。据统计,仅2011年至2012年期间,因数据中心内部IT运维人员的误操作或越权访问,给数据中心管理者所带来的损失就高达数百亿元。 从这些数据中可以看到,如何保障数据中心IT基础设施运维管理的可靠和安全,已经成为数据中心运营管理者最为关注也最棘手的问题。 目前,数据中心运维普遍存在数据量急速膨胀,运营成本高昂、安全性差,业务连续能力低等一系列挑战,例如: ?各种服务器上各种各样的帐号和密码种类繁多,管理复杂; ?管理员、设备供应商人员、第三方代维人员较多,究竟谁动了配置和数 据不可定位、追溯; ?各种误操作、违规操作、恶意操作可能导致系统问题或信息被篡改、破 坏、泄漏; ?用户通过远程接入进行操作存在严重隐患; ?对操作行为无法监控和审计。

从科技运维向智能运营转型

Grass-roots Practice I栏目编辑:郑艺 从科技运维向智能运营转型文口中国农业发展银行信息科技部毛翔昊 士I国农业发展银行依托一体化智能运维平台实现落地,把i4信息系统运维管理向运营管理不断推进,提高科技引 领的战略思路,并不断加强科技与业务的融合,在ITSM向ITOM转变的创造之路上迈出坚实一步。 农发行运维建设实践 “人、流程、工具”是运维建设的关键。借鉴业内银行数据中心成熟度模型及CMMI能力成熟度模型和ITIL最佳实践,参照农发行IT技术架构规划,我们通过提升“人”的运维意识,提炼运维场景需求,形成客户化电子“流程”规范日常运维工作,搭建基于场景化的运维平台作为支撐,引入智能运维“工具引擎”,协助实现风险预判、故障定位,实现运维自动化、智能化、可视化,确立了运维支撑并引领运营的发展规划。 目前,农发行数据中心的1T运维已实现从纯手工运维到运维管理平台的过渡。2009年建成集中监控系统,初步搭建了运行监控、服务管理、操作管理和安全管理平台,实现基础环境的监控、变更管理的流程控制和批量作业的自动调度。2016年建成网络监控系统,进一步扩展了运行监控平台,实现了对总行、珠海及省级分行核心网络的监控管理。2018年实现应用性能监控、单指标异常检测和多维度智能分析,初步建成全行一体化运维支持平台,实现全行运维管理“横向到边、纵向到底”的目标。 组织ITIL体系培训,促进IT部门协同。以农发行已有服务流程工具为依托,组织全系统ITIL培训,统一服务流程管理意识;制定标准的、规范的、跨部门的流程管理体系,形成行内可执行的流程制度。从而将“人、流程、工具”有机整合,完善的管理制度,实现各个IT部门协同工作。 建设流程系统,坚持流程规范化。农发行2009年集中监控系统的流程工具已包含ITIL的基本10大流程功能,服务管理流程工具已具备条件.最初实现了事件管理、变更管理流程。通过多年应用,结合农发行实际工作特点,2017年进一步总结流程中需完善的点,推进配置管理、知识库、值班管理等功能的推广,并持续跟进流程细节的优化,确保流程系统的实用性、易用性。 以一体化运维平台建设为主线推进运维工具的积累,着眼运维促运营。一体化运维平台建设方面,农发行选择了依托业界成熟服务商和农发行合作研发、自主可控的道路。平台着眼农发行未来10年发展,结合大数据、机器学习等技术分步完成了运维数据整合、运维场景关联、智能运维分析、运维促运营等目标,改变了以往因数据缺乏有效整合和利用,分散在各个工具中的问题,形成了监控数据统一规范和标准,实现了设备监控指标对应用系统进行风险预警和关联性分析,特别是充分利用运维数据价值,促进运维向运营转变。 在运维平台总体技术框架中,最底层的是各类基础运维对象,主要包括机房环境、网络、平台软硬件、基础设施、应用等。基础运维对象之上是工具层,主要分为集中监控类、流程管理类、自动化及安全类工具。其中集中监控类工具是通过采集运维对象的基础数据,实时发现异常运行指标,实现监控和告警通知,提供运行数据存档分析能力。自动化及安全类工具规范各类运维操作,对操作过程进行控制、记录和审计,并实现运维操作的自动化和规范化,降低操作风险。安全管理工具提供各运维对象和运维过程的安全管控手段,用于实现对运维对象和运维活动全方位、多层次的安全防护。流程管理类工具对运维服务过程管理,依据运维服务管理的最佳实践等标准(如:ITIL),实施事件管理、问题管理、变更管理、配置管理和知识管理,实现IT服务管理规范化、标准化和流程化。 工具层之上搭建一体化运维支持平台,即平台的汇聚层、展现层。汇聚层实现各类数据的关联汇聚,汇聚的数据包括:告警、性能、配置、日志安全等类型数据。汇聚层是基于大数据的关联分析中心,内置智能分析引擎,提供基于汇聚数据的扩展分析功能,如:动态告警规则推荐、风险趋势预测、智能容量规划等功能。从而优化运维管理,实现故障精确定位、风险主动预警、服务快速传达,颠覆传统的运维管理模式,提升运维管理部门的服务质量。汇聚分析后的数据输出到展现层, 88

大数据中心运维投标书

数据中心运维投标书 **有限公司 二零一四年八月

目录 第一章投标申请及声明 (3) 第二章法定代表人授权书 (5) 第三章报价表 (6) 第四章分项报价明细表 (7) 第五章投标资格证明文件 (8) 第六章运维需求分析 (8) 一、业务需求 (10) 二、运维需求 (10) 第七章运维内容 (12) 一、维护服务内容 (12) 二、资产信息统计服务 (14) 三、网络、安全系统运维服务 (14) 四、软件及数据运维 (20) 1. 对操作系统的监控 (20) 2. 数据库相关维护 (20) 五、终端运维服务 (21) 六、综合布线系统服务 (21) 1.维护管理执行的标准 (22) 2.彩色标识维护管理方式的实施方法 (22) 七、大屏幕显示系统的维护 (23) 1.维护周期的确定 (23) 2.常见故障现象及处理方法 (23) 3.十大常见问题 (24) 八、视频会议系统维护 (25) 九、视频会议系统维护 (25) 十、UPS设备维护 (27) 1.主机的维护及注意事项 (27) 2.蓄电池的维护及注意事项 (28) 第八章运维服务与管理 (29) 一. 项目人员情况 (11) 二. 服务与管理 (30) 三. 应急服务响应措施 (33) 四. 机房服务器维护说明 (36) 第九章公司介绍 (43) 第十章数据中心相关运维表格 (43) 一. 巡检表单模板 (43) 二. 网络设备维护巡检模板 (45) 三. 机房安全巡检模板 (48) 四. 服务器系统安装确认单 (49) 五. 服务器安全检查基准 (50) 六. 数据中心拜访人员登记模板 (54) 七. 数据中心人员月考核模板 (54)

集团一体化智能运维平台方案建议书

集团一体化智能运维平台 方案建议书

目录 1一体化运维管理平台产品技术方案 (5) 1.1自动化运维平台架构设计 (5) 1.1.1技术架构 (5) 1.1.2功能架构 (7) 1.1.3部署架构 (8) 1.2自动化运维平台功能设计 (17) 1.2.1资源监控 (17) 1.2.2配置管理数据库CMDB (126) 1.2.3自动化管理 (133) 1.2.4IT运维管理 (156) 1.2.5容量管理 (161) 1.2.6报表管理 (166) 1.2.7用户权限管理 (175) 1.2.8其它 (175) 1.3自动化运维平台系统设计 (185) 1.3.1系统安全性设计 (185) 1.3.2系统可靠性 (187)

1.3.3系统可用性 (187) 1.3.4系统易维护性 (187) 1.3.5系统扩展性 (188) 1.3.6系统可操作性 (188) 1.3.7系统数据库的存储与恢复 (189) 1.3.8系统接入方式 (189) 1.3.9系统开放性(待补充) (189) 2运维管理体系建设及咨询、实施方案 (190) 2.1基于ITIL的运维管理体系实施方法论 (190) 2.2运维管理体系设计示例 (192) 2.2.1事件管理 (193) 2.2.2问题管理 (204) 2.2.3变更&发布管理 (211) 2.2.4IT基础信息配置管理设计与实施 (222) 2.3项目管理及项目实施计划安排 (230) 2.3.1项目组织架构 (230) 2.3.2现场实施组织架构 (231) 2.3.3项目进度安排 (235) 2.3.4项目实施 (238)

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