小荷课程、教材概况(暑假为例)

小荷课程、教材概况(暑假为例)
小荷课程、教材概况(暑假为例)

一.课程概况

1.小荷作文:2-6级,共5个级别

(1)2-5级:每级分为暑秋寒春4期,每期为15次常规课+3次加课本;

教材:教本(上、下册)+练本+零星课品,其中教本(上)为前次8常规课、

教本(下)为后5次常规课+3次加课本;

费用:教材每套98元

(2)6级:三期:6+1创意作文—暑假班、6+1提分作文—秋季班、6+1黑白作文—春季班;

有电子版教案、无实录;

教材:书6本+特制试卷1张+书刊1本;

费用:教材每套98元

与2-5级相同之处:有摸底试卷、期中课、结业课

二.2-5级课程体系

1.教学目标:四大教学目标

二级《小荷自由图画诗》——训练以图、句段、片段练习为目标

三级《小荷娱乐字句段》——训练以片段、短章练习为目标

四级《小荷创想工作簿》——训练以独立选材、完整成文、形式多样为目标

五级《小荷审美读写绘》——训练以文章的文采、语感、美感为目标

2.教本每课教学解析

第一课师生互识课(2-5级通用课型)

道具:发放常规物品;

注意:《小荷老师介绍信》在《练本》封二上填写完、教本的填、练环节都在摸底

试卷上;

考察:学生入学的基本摸底、评估、做学情了解,让后期教学更有针对性;

第二课主题/创意剪报课(2、4级主题剪报;3、5级创意剪报)

道具:剪刀、胶水、报纸(彩图亦可在《练本》后面夹页中寻找);

注意:作业在练本B面上完成

考察:积累写作素材、积累阅读量、从选材到成文是一个独立过程,让孩子的视

角更广阔;

第三课半小时无字写(2、4级通用课型)

道具:无字卡、无字贴

注意:撕下无字帖贴在无字卡上,其中“1号”贴教本上,“2、3号”贴在无字卡

考察:贴的文章有3篇,通过这种按照文章写作顺序、给出关键字、找关系完成

文章的方式,让孩子学习到写人、写事、写物的写作方法

400格慢写(3、5级通用课型)

考察:通过对瞬间动态的过程的细节描写,延伸联想,进行训练,在写作中延长

一瞬间发生的动作,来培养孩子的扩写能力。

第四课说些表演三六O(2、4级通用课型)

道具:惊堂木、2人表演

注意:表演时为对话体,可改编、续写、课后成文

考察:通过表演三百六十行的各种职业,让孩子们抓住职业特征来写人,培养观察

能力,写出的人和事会更深动更有力。

名著续写猜不到(3、5级通用课型)

注意:对故事的改编,要有三个版本(大团圆、悲伤、开放结局)

考察:培养故事的续写能力、文章的深加工能力,抓住此三个结局,可培养思路的

延展性和多样性。

第五课绘本故事读写听/未来发明课(2、4级通用课型)

注意:固定句式为主,是幻想课内容

考察:固定的句式、培养孩子排比句的能力,增加文章的语感

小荷物语课(3、5级通用课型)

注意:给事物具体生命,将其写活

考察:通过抓住物与人的关系、从物品本身特质出发去写文章,培养孩子的观察能

力、学会拟人、状物的写作方法

第六课小荷文变诗/ 图变文(2、4级/ 3、5级)

注意:文体的变化,文章形态变化

考察:变成五言、七言诗/三字经、四字谣文章,要求孩子了解中国古代的汉语之

美,培养文章转化能力,韵脚与语感;练习缩写归纳能力,为写作提供一种传统

且新意的方式。

第七课期中考试课

注意:习题二选一,部分写作困难学生,老师需要辅导、帮助

第八课大幻想作文(2-5级通用课型)

注意:本课型需使用两次课3小时,实则为“短期/微型《万字写书课》”,提供文

章梗概,要求分章节写;学会写书的方法,锻炼系列作文的写作能力

考察:培养孩子像作家一样去写作,围绕梗概去写书;亦鼓励创新,大胆写作

第十二课图写人/ 话写人/ 动物写人/ 植物写人(2/ 3/ 4/ 5级)

注意:外貌写人/ 语言写/ 人动物与人的共性写人/ 植物与人的共性写人

考察:培养孩子学会观察、捕捉特征,培养描写能力

第十三棵词汇课(3、5级通用课型)

注意:特点词性的词汇组合,比如名词

考察:培养意识流的写作方法,不出现整句

【备注:第九课、第十课、第十一课、第十三课(2、4级)、第十四课、第十五课同上略】

三.课堂七步法分析

1.热一热:通过10-15分钟的傻大姐想象题,热课堂、思维、主题

2.引一引:通过讨论计划,引出本课知识要点,使课堂变得活跃,容易引入本课主题

3.乐一乐:此环节可以根据课堂的实际时间,选择上与不上;此环节可以使老师的素材更丰

富;可以调节孩子的思维、劳逸结合

4.赛一赛:是每课的主体部分,通过范文阅读训练,进行主要内容解剖。当文章讲解完,可

以让孩子们进行口头作文练习

5.填一填:口头训练,可动笔也可不动笔,尽量不动笔

6.练一练:有范文参照,每课留有20-30分钟,当场写作当场交,下次课帮一帮环节点评;

此环节中如有写作困难学生,老师需点拨、帮助

7.帮一帮:总结归纳本课重点;简单讲解本次课后作业;点评上次课作业;布置本课作业

四.练本分析

1.练本:A面与B面

2.练本作用:培训学校与家庭之间的互动;培训学校知识与公办学校知识的衔接、互动

3.训练分析:(课后完成)

(1)魔法屋(“知识船”等)—知识技法,每级的内容和目标都不一样

(2)傻大哥趣味选择题目—检测孩子的掌握程度,自测得分

(3)随你看不看—模范佳作,符合儿童视角,文章题材特别、形式有趣、有荷味

(4)习作三选一三篇题目任选一,写作空间更大,更好写;是小荷与公办学校作文的衔接;此作文课题是将“每个年级段校园八大篇的技法和训练点”总结后,而设置的作文题;三篇文章题目不同,但训练点和目标相同。

(5)小荷“小先生”—要求家长参与,家校互动,向家长呈现教学成果的环节

(6)中国歇后语—实则为原世界文化对韵的另一个版本,增加阅读量,丰富词汇积累

4.小荷作业:分为教本当堂作文和练本回家训练

(1)教本作文:当堂写作,当堂上交,在稿本与作文本上习作,除3篇主题剪报作业,在练本B面完成。

(2)练本作业:练本共10篇练习;每次布置2个练习,一学期布置5次;两个练习有2篇作文,可只写1篇,故练本习作每学期至少5篇;作文在练本或稿本上完成;隔一周上交一次练本作文(具体作业安排,仅作参考;具体操作,可根据各合作校具体情况而定)(3)总结:每学期课后练本习作在8—12篇

(以下无内容)

2013-7

RH436-1数据管理、存储及集群技术概述

数据管理、存储及集群技术概述 一、数据 1.数据的分类 1.1.用户数据:用户数据的保护比系统数据更具有挑战性,用户数据的丢失或泄露则是致命的,比如银行业务λ 1.2.系统数据:系统数据丢失了并不会造成企业真正的损失λ 1.3.应用数据:应用数据在企业中是最不能轻视的,大量攻击都是通过系统上应用的漏洞来开展的λ 2.数据可用性 2.1.哪些数据必需保证高可用λ 2.2.注意数据的生命周期:分类存储(打包归档还是直接存储)λ 2.3.数据的访问方法和频率:是只读的还是可读写的?是应用程序的数据,还是可以直接访问的数据?是一个网络配置文件,还是为为了安全的配置?λ 2.4.应用程序的“data starved”数据饥饿:不应该是数据跟不上来,而应该是程序跟不上λ 2.5.所有的一切都要防止单点故障(SPOF:single points of failur)λ 3.规划设计 3.1. 数据越少要求越小λ 3.2. 减小复杂性λ 3.3. 增加灵活性λ 3.4. 保证数据的完整性λ 二、集群 集群是有一组计算机来共同完成一件比较复杂的事情。 1.集群的目标 1.1. HPC(High Performance):高性能集群,追求性能,大型的运算,λ 1.2. HA(High Availability):高可用,追求稳定,主要是为了防止单点故障,为了实现的是24小时不间断的工作,并不要求有多快λ 1.3. LBC(Load Balancing):负载均衡集群,基本不用(现大多数利用硬件LBC设备)λ 2.redhat的cluster products 2.1. RHCS(Redhat cluster suite):红帽集群套件,在RHEL5的AP版自带的λ 2.2. GFS(Global File system):全局文件系统,GFS支持并发写入。是一个集群级的文件系统。λ 2.3. CLVM (Clusterd logical volume manager):集群级的逻辑卷,的LVM 只是单机版的逻辑卷,在一个节点做了LVM,只能在这个节点看到。若果使用的是CLVM,做的LVM则可以在整个集群中看到。λ 2.4. Piranha:LVS 基础上设计的一套负载均衡高可用解决方案,LVS是基于IP 的负载均衡技术,由负载调度器和服务访问节点组成。λ 3.集群的基本拓扑

Excel数据管理与图表分析 公式概述

Excel 数据管理与图表分析 公式概述 在Excel 中,公式是一种可以自动完成计算的工具。通常情况下,公式由常数、变量、函数、名称以及运算符组成的一个表达式。 1.公式的结构 公式的结构主要有两种,一种为以等号开头,即在一个空白单元格中输入一个等号,Excel 就默认为用户输入了一个公式(公式一般都是以等号“=”开头)。在等号之后需要输入计算元素(操作数)。其中,各操作数之间均以运算符进行分隔,如图2-1所示为一个典型公式的语法结构: 图2-1 公式的结构 提 示 该公式的含义为:首先计算B1至E5单元格区域中的数据之和,即B1+C1+D1+E 1+B2+C2+D2+E2+B3+C3+D3+E3+B4+C4+D4+E4+B5+C5+D5+E5;然后,将B1单元格中的数值加上12;最后,将第一次计算的结果除以第二次计算的结果。 另一种方法是尊重Excel 以前Lotus 1-2-3 的用户操作习惯,允许用户使用以@符号作为公式的起始符号,然后,后面紧跟函数,其语法结构如图2-2所示。 图2-2 公式结构 提 示 Lotus 1-2-3是1983年Lotus 公司(该公司现已被IBM 公司收购)推出的1-2-3电 子表格系统,可以称得上是个人计算机软件的杰出代表。 这两个公式在结构上,除了开头的符号不同外,另外以@符号开头的公式必须后面紧随函数,而前一种结构则无此要求。下面来介绍一下这两种结构中的各元素的功能: ● 等号或@符号 为了区分公式与字符型的常数,Excel 规定公式的最前面必须加一个“=”等号或者“@”符号,然后再输入计算的各元素。 ● 单元格引用 通过指定单元格地址,来引用某个单元格或者单元格区域中的数据进行计算。 ● 运算符 包括一些符号,例如“+”加号和“*”乘号。 数字常量 等号 单元格引用 加法运算符 函数 除法运算符 @符号 函数

数据管理部工作职责

数据管理部工作职责 一、数据管理部主任 工作概要:数据管理部主任是专门负责全院数据管理,并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。 请示上报:业务副院长 工作职责: 1、规划医院信息系统,使之达到医院的目标和标准。 2、制定业务发展规划和年度工作计划,并组织实施。 3、在已批准的预算控制下管理本部门。 4、做好员工业务考核,配合提出调整、晋升及奖励意见。 5、安排员工的发展方向和业务进修,从事本专业的研究和开发。 6、评估数据管理部各项工作,建立有关的标准及技术,必要时做出适当的修正。 7、安排与指导医院信息系统内部数据提供和外部数据接口对接。 二、信息工程办主任职责 工作概要:信息工程办主任是协助数据管理部主任进行信息管理,上线和培训医院信息系统,并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。 请示上报:数据管理部主任 工作职责: 1、协助主任完成医院信息系统规划、上线与培训,使之达到医院的目标和标准。 2、协助主任完成对机房服务器、交换机、虚拟机日常管理。 3、协助主任指导员工完成对全院网络、信息化基础设施的管理。 4、当分管某部分工作时,负责检查任务的执行情况,并组织协调。 三、数据软件办主任职责 工作概要:数据软件办主任是协助数据管理部主任进行数据管理、日常管理工作,并使之符合医院内部医疗、行政、教学、研究工作的要求。 请示上报:数据管理部主任 工作职责: 1、协助主任完成医院数据管理与维护,使之达到医院的目标和标准。 2、协助主任完成医院日常信息化需求变更与及时受理。 3、协助主任指导员工完成医院日常维护。 4、当分管某部分工作时,负责检查任务的执行情况,并组织协调。 四、病案图书管理办主任职责 工作概要:病案图书管理办主任是协助数据管理部主任进行病案管理,图书馆管理,并使之为医院医疗、行政、教学、研究服务。 请示上报:数据管理部主任 工作职责: 1、协助主任完成科室病案管理和统计数据的对内和对外上报。 2、协助主任完成对图书馆的日常管理。 3、协助主任指导病案统计员工按时完成日常病案资料的整理和病案数据的归档及保存,并使之达到医院管理的要求。 4、经医院授权,为医院各部门提供数据分析和统计数据。

大数据治理系列,第一部分 大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略

大数据治理系列,第一部分: 大数据治理统一流程模型概述和明确元数据管理策略 大数据治理的核心是为业务提供持续的、可度量的价值 在各行各业中,随处可见因数量、速度、种类和准确性结合带来的大数据问题,为了更好地利用大数据,大数据治理逐渐提上日程。大数据治理的核心是为业务提供持续的、可度量的价值。本文主要介绍大数据治理的基本概念和大数据治理统一流程参考模型的前两步:“明确元数据管理策略”和“元数据集成体系结构”。 大数据治理概述 (狭义)大数据是指无法使用传统流程或工具在合理的时间和成本内处理或分析的信息,这些信息将用来帮助企业更智慧地经营和决策。而广义的大数据更是指企业需要处理的海量数据,包括传统数据以及狭义的大数据。(广义)大数据可以分为五个类型:Web 和社交媒体数据、机器对机器(M2M)数据、海量交易数据、生物计量学数据和人工生成的数据。 ?Web 和社交媒体数据:比如各种微博、博客、社交网站、购物网站中的数据和内容。 ?M2M 数据:也就是机器对机器的数据,比如 RFID 数据、GPS 数据、智能仪表、监控记录数据以及其他各种传感器、监控器的数据。 ?海量交易数据:是各种海量的交易记录以及交易相关的半结构化和非结构化数据,比如电信行业的 CDR、3G 上网记录等,金融行业的网上交易记录、core banking 记录、理财记录等,保险行业的各种理赔等。 ?生物计量学数据:是指和人体识别相关的生物识别信息,如指纹、DNA、虹膜、视网膜、人脸、声音模式、笔迹等。 ?人工生成的数据:比如各种调查问卷、电子邮件、纸质文件、扫描件、录音和电子病历等。 ? 在各行各业中,随处可见因数量、速度、种类和准确性结合带来的大数据问题,为了更好地利用大数据,大数据治理逐渐提上日程。在传统系统中,数据需要先存储到关系型数据库/数据仓库后再进行各种查询和分析,这些数据我们称之为静态数据。而在大数据时代,除了静态数据以外,还有很多数据对实时性要求非常高,需要在采集数据时就进行相应的处理,处理结果存入到关系型数据库/数据仓库、MPP 数据库、Hadoop 平台、各种 NoSQL 数据库等,这些数据我们称之为动态数据。比如高铁机车的关键零部件上装有成百上千的传感器,每时每刻都在生成设备状态信息,企业需要实时收集这些数据并进行分析,当发现设备

罗克韦尔历史数据管理软件概述.教学内容

集成化生产和绩效套件 数据管理 概述 您需要尽可能实时地采集数据吗?您需要随时访问企业 中不同等级和层次的历史信息吗?将您的制造应用和 FactoryTalk Historian Site Edition(SE结合在一起吧。 通过实施罗克韦尔自动化的FactoryTalk Historian —一 整套集成的决策工具帮助用户随时访问生产历史信息和 过程事件,而且这些信息可以在全企业范围内共享,工 厂各部门被很好的组织起来以解决生产问题和提高生产 率。FactoryTalk Historian SE可以访问生产组织所需要的 历史过程信息和生产信息,这些信息源于工厂、车间或 生产操作过程直到整个企业。 FactoryTalk Historian SE是罗克韦尔软件分布式历史库策 略的重要组件。它是可靠的过程、生产数据采集和分析的基础。FactoryTalk Historian SE帮助操作人员、生产主管、维护人员、支持人员和业务人员管理并改进工厂、车间或生产设备的性能。

FactoryTalk历史数据管理架构能够在设备级,车间级,工厂级,或者跨越多个车间和工厂帮助提供极其有效的和稳定的历史数据管理。模块化、可扩展的架构对于小型系统、OEM设备、工厂范围和企业范围的应用是一个理想的和可持续发展的架构。与其它的历史数据解决方案有所不同,FactoryTalk Historian系统彼此可以共享数据,是工厂范围内、区域范围内或企业范围内历史数据管理解决方案的一部分。 罗克韦尔自动化使FactoryTalk Historian SE比传统的历史数据库更容易实施和管理。安装、组态和管理历史数据采集仅需要很少的工程量。自动化的组态过程可以帮助识别和连接控制系统,而且能够迅速地组态和开始数据采集。通过使用现成的接口,它提供了与其它控制系统方便的连接,允许在中控室中完成对每个分布式Historian子系统的日常管理工作。 可靠实时地访问精确的信息是提高生产力和生产效 率的重要组成部分。结合您的操作经验,FactoryTalk Historian SE给您提供了持续改进的新能力,这将大大加快决策过程并帮助改进生产瓶颈。 通过为企业提供实时分析复杂过程的能力,您的企业就能够提高制造和生产能力,找到问题所在并尽快解决。例如,设备主管能够在需要时查看机器、过程设备或生产线的单独历史数据;生产主管能够对历史数据进行比较,评估车间内的批次运行情况,并可将各个车间进行比较,或者与企业生产标准相比较;企业管理者能够察看关键绩效指标(KPI,对各个区域的整体生产作业进行

制造数据管理功能简介

制造数据管理功能简介 一、概述 制造数据是指整个企业在进行制造系统应用之前就应准备好的数据,这些数据亦称静态数据(或固定信息),是进行物料计划和生产活动控制所必须的工程数据,包括产品结构(物料清单BOM)、生产部门,工作中心,工艺/工序等。整理这些数据的工作量相当大,这些工程数据的准确性要求也非常高,这是实施闭环MRP系统必要的保证。 二、主要功能 (一)制造基准情报维护 (1)MDM100部门主文件 在MAS制造数据管理模块中,部门应先于工作中心定义,且每个工作中心必须依附于某一部门。本程序供用户建立和维护部门代码 (2)MDM105工作中心主文件 工作中心是指具有一定生产能力的机器和人的组合,它可以是一台(或一组)机器,也可以是一名(或一群)工人。工作中心是能力统计和成本核算的单位,每个生产部门由多个工作中心组成本程序供用户建立和维护工作中心代码及其属性,包括生产效率、生产能力以及所属生产部门等信息 (3)MDM170工艺文件维护 工艺模块是设计让用户建立和维护产品零件的加工过程。每一工序可分别定义为内部加工、外协加工、或替换工序。工序的主要内容是加工特性,完成加工的工作中心,时间标准(准备、加工、机器、等待、搬运),产出率等。 (4)MDM180计划BOM维护(产品结构) 计划BOM是在标准BOM的基础上增加了预测百分率,其BOM结构是可计划的,它对系列产品进行编组,并赋予那些供库存的普通子装配件一个标志,本程序专门供用户对计划BOM进行增加、修改及删除操作。 (5)MDM181标准BOM维护(产品结构) 一个复杂的多层次产品结构(多级BOM)是通过建立一系列的单层结构(单级BOM)形成的。MAS还允许用户建立和维护计划结构和模块化产品结构。本程序专门供用户对标准BOM进行增加、修改及删除操作。 (6)SFC130负荷代码定义 负荷代码表明工作中心是如何识别和累计在制品负荷时间的。本程序供用户对能力负荷代码进行增、删、改的维护。 (7)SFC135时间计算代码定义

数据治理系列4:主数据管理实施四部曲概论

数据治理系列4:主数据管理实施四部曲概论 导读:我们知道主数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程,不可一 蹴而就。个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段,而每个阶段都是必经阶段,每个阶段均可独立成章,所以这里是四部曲,不是四步曲。 作者:石秀峰,多年来一直从事企业数据资源规划、企业数据资产管理、数据治理,欢迎关注。 主数据项目建设从方法上,分为以下四部,简单归结为12个字:“摸家底、建体系、接数据、抓运营”! 一、摸家底 摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状,以便做出客观切实的数据管理评估! 1、数据资源普查 数据资源普查的方法常用的有两种,一种是自顶向下的梳理和调研,另一种是自底向上的梳理和调研。 自顶向下的调研一般会用到IRP(信息资源规划)和BPM(业务流程管理)两个方法。这里重点介绍一下IRP,信息资源规划(Information Resource Planning ,简称IRP),是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,奠定资源管理的基础,促进实现集成化的应用开发,构建信息资源网。IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体,其实现方法可概括为:IRP = 两个阶段+ 两条主线+ 三个模型+ 一套标准,如下图所示:

采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义,并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理,同时需要收集各类业务单据、用户视图,并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。 该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理,使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉,有助于我们把握各类信息的源头,有效地消除“信息孤岛”和数据冗余、控制数据的唯一性和准确性,确保获取信息的有效性。缺点是需要消耗较大的成本和周期。这种方法适用于包含咨询的主数据项目建设。 由底向上的主数据梳理和调研,一般先确定主数据主题域或数据范围。在范围确定的前提下,从企业信息系统入手,对已建系统、在建系统、待建系统的数据视图进行梳理、分析,识别出主数据在信息系统的分布情况,理清数据来源去向,标准情况、质量情况。另外,还需要对系统未管理的数据(即,我们常说的线下数据)进行整理分析。 在这个过程中,需要在既定的数据范围内,摸透企业主数据的管理情况、数据标准情况、数据质量情况、数据共享情况……。该方法的优点在于针对性强,快速实施、快速见效,缺点是梳理的数据不够全面和系统。一般是有了明确的项目目标和范围的情况下采用该方法最佳。 企业的数据名目繁多,千变万化,我们不可能一次性完成对所有数据资源的梳理和分析。所以,不论使用哪种方法进行需求梳理,企业都要选择好业务重点,优先实施,不能胡子眉毛一把抓。 明确范围、明确范围、明确范围,重要的事情说三遍。

主数据管理理论与实践

主数据管理理论与实践-1 一、主数据管理概述 1.1.主数据的定义 在数据管理领域,对于主数据的概念和定义有不同的解释和说明。参照标准和规范定义,本文采用国际数据管理协会DAMA在《DAMA数据管理知识体系指南》一书中对主数据的定义进行说明。 主数据是关于业务实体的数据,这些实体为业务交易提供关联环境。业务规则通常规定了主数据格式和允许的取值范围,一般组织的主数据包括当事人、产品、财务结构和位置等。 主数据是关于关键业务实体权威的、最准确的数据,可用于建立交易数据的关联环境。主数据值被认为是“黄金”数据,主数据相对交易数据而言,属性相对稳定,准确度要求更高,唯一识别。 1.2.主数据的特征 相比于其他数据,主数据具有如下特征: 1)超越部门,主数据是所有部门和所有业务过程的最大公约数据; 2)超越流程,主数据不随具体流程而改变,而是作为完整流程的不变因素。 3)超越主题,不依赖特定业务主题却又服务于所有业务主题的有关业务实体信息; 4)超越系统,主数据管理作为单独的系统存在,服务于但高于其他业务系统; 5)超越技术,主数据必须应用一种能够为各类异构系统所兼容的技术条件,面向微服务架构为主数据的实施提供了有效的工具。 1.3.主数据的类型 主数据主要包括配置型主数据和核心主数据。 ●配置型主数据:配置型主数据,也称为参考数据,是描述业务或核心主 数据属性分类的参考信息,会在整个组织内共享使用。一般依据国际标 准、国家标准、行业标准或企业标准和相关规范等,在系统中一次性配 置使用的基础数据,例如国家、民族、性别等规范性表述。配置型主数 据相对稳定,不易变化。 ●核心主数据:核心主数据指用来描述企业核心业务实体的主数据,是企 业核心业务对象、交易业务的执行主体,如产品、物资、设备、组织机 构、员工、供应商、客户、会计科目等。

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