中mei着名大学《理论力学》课程比较与分析
中美著名大学《热力学与统计物理学》课程比较与分析
张立彬（教育部南开大学外国教材中心，天津300071）
徐皓、刘学文（南开大学物理科学学院，天津300071）
内容摘要：根据中美高校物理学排名，笔者搜集了美国12所顶尖高校与中国10所著名大学的热力学与统计物理学课程及其教材等信息，在此基础上，比较了中美著名大学热力学与统计物理学课程的内容、教材与参考书使用情况、培养目标、教学方式、师资力量等。通过比较发现了美国热力学与统计物理教学的特点和国内教学的不足，本文可为国内热力学与统计物理学课程教学的改善提供一定的启示与借鉴。
关键词：热力学与统计物理；美国大学；中国高校；课程特点；课程比较；物理教材
热力学与统计物理是“四大力学”的物理基础课程之一。对于各高校的物理专业是必不可少的必修课程。我们在日常生活中所接触的宏观物体是由大量微观粒子构成的。这些微观粒子不停地进行着无规则运动。人们把这大量微观粒子的无规运动称为物质的热运动。热运动有其固有的规律性。热运动的存在必然影响到物质的各种宏观性质。例如，物质的力学性质、电磁性质、聚集状态，乃至化学反应进行的方向和限度等等。热力学和统计物理的任务是研究热运动的规律及热运动对物理宏观性质的影响。
为了深入了解热力学与统计物理的教学情况，我们调研收集了美国物理学排名前十二的高校的课程情况、教材使用等信息，通过分析美国高校的培养目标、课程内容、学时、教学方式等来了解他们的热力学与统计物理课程的特点，并与国内进行了比较分析。研究的结果可为国内热力学与统计物理的教学给予启示。
文章收集了美国十二所顶尖大学（位列全美物理学排名前十二名）的热力学与统计物理课程信息，包括了课程主讲内容、使用教材及参考书等。这些学校有：麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）、斯坦福大学（Stanford University）、加州理工学院（California Institute of Technology）、哈佛大学（Harvard University）、普林斯顿大学（Princeton University）、加州大学伯克利分校（University of California Berkley）康奈尔大学（Cornell University）、芝加哥大学（The University of Chicago）、伊利诺伊大学香槟分校（University of Illinois Urbana-Champaign）、加州大学圣芭芭拉分校（University of California Santa Barbara）、哥伦比亚大学（Columbia University ）、耶鲁大学（Yale University）。
一、中美著名大学《热力学与统计物理学》课程的比较
1.课程内容方面
从课程内容上面来看，国内的《热力学与统计物理学》课程主要包括热力学的基本规律，均匀物质的热力学特性，单元系的相变，多元系的复相平衡和化学平衡，近独立粒子的最概然分布、玻耳兹曼统计、玻色统计和费米统计、系综理论、涨落理论、非平衡态的统计理论等10个章节的内容。我国的热力学部分和统计物理部分是合为一门课讲授的，前半部分为热力学，后半部分为统计物理。其中热力学是热运动的宏观理论，主要研究手段是对热现象的观测、实验和分析，总结出热力学四大定律：热力学第零定律、热力学第一定律、热力学第二定律和热力学第三定律。这些定律是无数观测和实验的总结，适用于宏观的一切热力学系统。而热力学就是通过从这几个最基本的定律出发，运用数学方法，通过逻辑演绎的方式，得到宏观物质的各种性质和物理过程发生的方向和限度。这些结论具有较高的普遍性。热力学的一大优点就是普遍性，能够研究与物质热性质有关的所有规律，并且只要没有其他的限制，所得到的结果和数据的精确度和可靠性很高。然而热力学的研究所得到的结论与物质的具体结构并无关系，因此在使用热力学时不可能研究所有的问题。而且研究过程中在很大程度上依赖于实验数据的测量，才能得到可用的结果。另外，热力学将系统视作连续体，使用的是连续函数来表征物质的性质，因此不能解释宏观现象的涨落问题，这也是热力学的缺点
所在。
而统计物理所研究的方法和方向则与热力学有很大的不同。统计物理所研究的是物质的微观性质。通过物质是由大量微观粒子组成的假设出发，假定所有的宏观现象都是微观粒子运动的统计平均值。统计物理深入到了物质分子热运动的本质，从根本上导出了热力学四大定律，将其归结于统计原理，阐明了它们的统计意义。不仅如此，运用这种方法，我们还能从物质微观结构出发，得到具体物质的性质。然而，在对模型的分析中我们不得不使用大量的简化，使得分析的模型与具体物质有差别，得到的结果也往往只是近似的，这是统计物理的一大缺陷。不过，随着对物质微观结构更进一步的认识，建立的模型也会越来越接近实际物质，理论运算的结果也会越来越接近实验观测的结果。
表1是美国部分高校热力学与统计物理的课程信息及教参信息。从以下表格的课程描述中可以看出，美国名校热力学与统计物理学课程的内容与国内学校基本相同。[1] 表1：美国部分高校热力学与统计物理的课程信息及教材、参考书（星号标记）信息
2.教材与参考书的使用情况
表1、表2分别列出了美国以及国内部分名校所使用的教材和参考书情况。可以清楚的看出，国内教材主要采用的是由高等教育出版社出版的汪志诚所写的《热力学与统计物理》第四版。而对于美国名校，在教材的选取方面，则更加的多样化，所使用的教材包括Adkins, C. J.所著的《平衡热力学》（剑桥大学出版社）、Freeman所著的《热力学》等等优秀教材，也有使用大学自己所编的各种讲义。相比较而言，国内的教材还不够丰富，年代比较久远，内容也不够新颖。因此，组织优秀教师编写优秀教科书变得十分必要。另外，国外的优秀教科书种类很多，也可组织人员翻译，使用国外名校的优秀教材作为参考资料。
表2：中国著名大学《热力学与统计物理学》课程使用的教材与参考书情况
3.培养目标方面
《热力学与统计物理学》课程主要讲授热力学与统计物理学的基本理论以及其在实践上的应用，让学生掌握与热现象有关的物质宏观特性的唯象理论和统计理论。并将热力学和统计物理作为一个整体来讲述，着重讲解热力学和统计物理学之间的联系和区别。系综理论是整个课程的重点，可以让学生了解现代统计物理的研究方法和发展趋势。而非平衡态的初步统计理论内容的涉猎可以很好的为有余力的学生将来在研究生阶段学习高等统计物理打好坚实的基础。通过本课程的学习后，学生明晰热力学和统计物理在整个物理学科中的地位，掌握热力学统计物理的基本思想、基本理论框架和知识要点，以及运用所学知识解决实际问题的方法。
在培养目标上面，中美高校实际上大同小异。热力学与统计物理是任何一所高校物理系的必修课，是现代物理学的重要分支。任何一个合格的物理学工作者，都必须要掌握热力学与统计物理的相关知识。这是解决一般物理问题的必要手段，也是进一步学习高等统计物理的准备。而真正的不同点则体现在于，美国名校在本科生的培养方面，以创新为重，而课程是构建创新教育、培养创新人才的基石。以创新人才为本科生的培养目标是美国各大高校的教育理念。在美国高校中，本科生的培养是重中之重。而对于中国高校，从现在的教育体制、以及每年的扩大招生来分析，我们所实行的是一种通才教育，在这种情况下很难培养出真正的创新人才。不同的教育理念也就使得中美高效在热力学与统计物理的教学方式上面会有很大的不同。
4.教学方式方面
在具体的教学过程中，国内的教学面临几个较大的难题。首先是授课学时的不断减少和教学内容之间的矛盾。现阶段国内高校所实行的“通才教育”使的传统专业课的学时不断减少，热力学与统计物理自然也在其中。虽然教学课时下降了，而课程体系却仍旧未变。在这样学时不断减少而内容基本不变的情况下，授课的进度，对课程内容的讲解方法等等方面都会遇到很大的困难。同一学期的课程，如果在热力学部分花了过多的学时，统计物理的重点系统部分就会面临学时不够的情况。即使勉强能够讲完课程内容的主体部分，非平衡态部分的内容一般也会弃去不讲。这对学生更好的理解热力学与统计物理的知识体系以及今后进一步学习高等统计物理都会有不好的影响。
其次，在具体的学习过程中，学生主动参与的机会很少，大多数情况下都是被动的接受。传统的课堂上还是以老师讲授为主，学生被动接受，效果并不好。例如：很多学生反映听完热力学与统计物理的课程之后，就是感觉在热力学部分有很多的偏微分运算，写出热力学量的微分形式之后进行各种微分运算，最后却不知其中物理意义为何。而在统计物理部分则是求解不同的分布的相关问题，通常记下不同分布的求解配分函数的方法，再机械的按公式求解出系统的各个量。对其中的物理意义，以及数学在其中的用法并不熟悉。热力学与统计物理的课程中公式推导复杂繁多，有的同学甚至表示若非为应付考试早就不想再学习下去了。这种情况，很明显，并非是教育的初衷。在学习过程中，学生缺少主动参与的意识，也缺少
学习知识的主动权，学习效果不好。同时，在教师的讲解方式也存在较大的问题，大部分的老师在讲解的时候，把注重点主要放在公式的推导上面。这本来也应该是正规的教育方式，因为热力学与统计物理的很多内容和结论都隐藏在公式中。但从学生的角度，就会认为课堂枯燥无比，而且一旦一步推导没有理解后面就很难跟上，上课易走神，效果自然也就不好。
最后，从考核方式上看，国内的考核方式主要还是以每学期末的期末考试为主，另外纳入总成绩的也就只有期中考试和考勤以及平时的作业情况，而且所占比例也不高。总体来说，还是属于一张试卷定胜负的情况。考试实际上是为学生的学习指明方向的。仅仅只是一张试卷来论好坏，最终的情况只能是学生为了应付考试茫然看书做题，考完后就基本忘记了。不了解学到的知识有什么样的作用，也不知道所学的在国际前沿的发展，以及理论体系中所需要解决的问题在哪里。[5]
美国大学物理系办学的成功经验之一是分层次教学法。在充分考虑学生的不同以及兴趣爱好的基础上，制定了具有针对性的分层次课程计划和灵活多样的人才培养方案，让学生有更多的选择空间，有更多的时间和自由来涉足他们感兴趣的领域，这也充分体现了美国大学“以学生为中心”的办学理念。
下面简要介绍一下麻省理工学院的物理教学安排方式。MIT物理系为物理专业本科生制定两个层面的课程计划(集中培养方案以及弹性培养方案)，它能够让学生按照个人未来的职业目标来安排自己的物理学习。其中，“集中的培养方案”（The focused option）主要面向那些将在物理学及相关领域攻读研究生的学生，该培养方案为学生制定了更加深入的物理学高级课程计划，还有物理学领域的研究计划和物理学专业学术论文的要求。总体上看课程面窄但是深入，目标非常明确：培养从事物理学的精英人才[6]。从中看出这样的教学安排对于不同的学生是有非常有利的。
以南开大学为例说明国内物理学教学安排，南开大学物理学院以低年级学习公共专业基础课，进入高年级后按照双向选择，根据不同的专业学习专业课程为课程设置原则。公共专业基础课包括外语、数学、力学、热学、电磁学、光学、原子物理、基础物理实验、近代物理实验、量子力学、电动力学、热力学与统计物理、数学物理方法等，计算机方面有计算机基础和C语言，计算软件和计算物理等课程，其中普通物理的力学、热学、电磁学、光学、原子物理学五门课程实行双语教学。[7]
与MIT比较发现，“集中培养方案以及弹性培养方案”与南开大学的“高年级按不同专业选择课程”有一定的相似之处，都可以使学生有一定的自主选择权利，但相比较前者自主选择空间更大。其次南开物理学院（国内其他大学同样如此）开设了多门计算机课程，这样的课程设置对学生发展有很大的好处，是值得保持的特点。
国外在教育方法上相比较国内有很多优势。虽然上课也是国外教学的重点，然而首先，国外课程的学习不仅仅局限在课堂上。本科人才的培养向知识面宽、基础知识扎实的方向努力。每学期安排的课程比较少，学生拥有更多的发展和学习空间，可以从不同的渠道学习知识。另外，国外高校本科生和研究生的课程都是相互连接相互补充的，形成共享课程。学生的眼界更宽，可以与不同年级不同专业的学生相互交流，增加学习兴趣，提高学习效果。然后，国外本科生的教育比较侧重专业意识的培养，热力学统计物理课程的体系重点是为学生的未来发展而不仅仅是为专业发展或研究生教育奠定基础，研究生阶段重点培养精深的专业基础。而且，国外教学过程中还普遍开设交流与沟通课程，开设了较多的哲学和社科类课程，开设数学与自然科学类课程，突出选修课程的开设、设置专业核心课程、设置顶峰体验课程等等，这些课程的开设帮助学生对科学有了更深刻的了解，从侧面对学生理解热力学与统计物理起到帮助。
另外一个方面，国内课程在教学方面，其要求是按照教指委的统一制定，对教学内容或知识点都有全面细致的制定，是教学所依据的重要文献，强调对知识体系的掌握，突出“教”的理念。这样的方式虽然对规范教学有很大的好处，但是从一方面上看，老师成了教学的主
体，学生处在专心听讲的角色，参与学习的积极度不高。而国外物理系的课程基本要求则明确了学生通过学习该课程所应该达到的目标，而不是掌握的内容，强调的是通过多种方法，注重唤起学习的兴趣，而不是仅仅把学习的场合局限在课堂上。通过所学习的内容解释自然现象，以提高课程的吸引力，鼓励学生选修物理学课程，强调物理学对学生素质的提高和在生活中的广泛应用，开展个性化教学，树立推理相对较少，突出“学”的理念。
国外比较有特色的教法有：“同伴教学法-PI教学法”（同伴教学法引导学生参与教学过程，变传统单一的讲授为基于剖析概念的自主学习和合作探究，在大班课堂教学中构建了一种学生自主学习、合作学习、生生互动、师生互动的创新教学模式[8]）、“研讨式教学法”、“项目教学法”、“导师制”、“交流式”、“借助现代化教学手段”等等。
5.师资力量方面
国外重视教学支持建设，为优秀教师提升教学质量投入了大量人力、物力、财力。讲授四大力学的老师大部分都是各个高校最出色的教授，其学术水平都是世界领先水平，让学生有机会与他们直接交流，听他们讲授课程，对学生们了解学术前沿信息，更深的了解所学课程内容很有好处。举例来说，普林斯顿的师生比例达到了1:6（麻省理工学院达到了1:7）；导修制是普林斯顿大学教学的一项特色，学校大部分基础课程都是在100至150人的大礼堂内上课，但每个星期学生们都参加10至15人的小班，由教授或是助教带领，复习一周来所学的课程，这些由助教或教授带领的讨论，给学生们更大的空间去理解课堂所学的理论[9]，相比较国内很难达到这一标准（例如南开大学，师生比例：1：70左右，有一名研究生辅助教学）。
二、对国内高校《热力学与统计物理学》课程建设的启示
通过对国内外著名大学《热力学与统计物理学》课程各方面的分析比较，对国内高校课程建设有一定的启示及参考价值。
第一，考虑到教学学时的不断下降和教学内容基本不变之间的矛盾，在具体的教学过程中需要对教学内容进行不断的整合。比如教学内容的第一章热力学的基本规律部分，其中的大部分内容在大学普通物理部分已经讲解过了，就可以用较少的时间对其进行回顾即可，无需用更多的学时重新细讲，学生会觉得枯燥，也会引起后面课程的学识不够。又如固体热容量的爱因斯坦理论和固体热容量的德拜理论是固体物理的固体物理的重点内容，在热力学与统计物理的教学过程中可进行弱化，只讲其基本思路和基本方法，将具体的推导过程可以留给学生课下练习。热力学与统计物理课程中承上启下的内容比较多，在教学学时不断下降的情形下，必须要加强课程整合，提高教学效率，优化课程体系，才能达到更好的教学效果。
第二，为了改变学生在学习过程中仅仅处于被动听讲的情况，在具体教学过程中，需要加强讨论式的教学方法，改变学生被动的学习状态。在教学的过程中应该多多开展讨论课，平时虽然都是大班上课，但是最好应在每周分小组由助教主持一次小组讨论，探讨在学习中遇见的问题。这样便加强了学生之间的互动，有问题的话也可以及时的解决，避免了一旦没有跟上便彻底落后于老师上课进度的情况。美国大部分的名校所采用的均是大班教学、课下小组讨论的方法，效果很好，我们在这方面也可以多多借鉴。另外，在教学过程中，也应该举行阶段性的讨论。可以在每一章学习完之后举行一次本章内容的讨论，突出在实际科研和生活中的应用，或者在科学前沿问题上的进一步发展方面。让学生们分成小组，通过查阅资料对一章的内容进行反复思考，做成PPT的形式在讨论课上进行展示。这样可以让学生变被动为主动，增强学生自我学习的意识，加强学生对所学课程内容的了解，同时也提高了学生的学习兴趣，提高了学生学习的主动性和积极性。
第三，如上文所提到的，国外名校所使用的教材十分丰富，教材质量也很高。而国内学校使用的教材比较单一，而且内容也不够新颖。最近几年科学技术取得了突飞猛进的进展，改变了人们原有的思想观念，带动了一批新型产业的发展，在教材内容的编写上，也应该把
这些内容纳入其中，让学生了解到自己所学的知识在实际生活中的运用以及在科研前沿的发展。在教材和参考资料的编写方面，投入更多的力度，组织教师编写出内容更加新颖，更接近实际的教材和参考书变得十分必要。
第四，从考核方式上面来看，我国的考核方式非常单一，基本就是一张考卷定胜负，这对学生的学习起到了非常不好的影响。很多学生只是为了分数而学习，考前突击，考完就把所学习的知识忘得一干二净。考核方式从某种程度上为学生的学习指引方向，因此考核方式的变革变得尤其重要。在这个方面，国外名校做的比较成功。在美国，各大学强调以平时学习“过程考核”为中心的机制，变单次考试为全程多次考核、多模式考核。家庭作业、期中考试、期末考试各占一定的比重，这对学生的学习起到了比较积极的影响。
三．结束语
热力学与统计物理是任何从事物理以及相关领域研究的人员不可缺少的基础课程。对热力学和统计物理知识的熟练掌握是学生们解决实际问题和今后从事更高水平研究的有力保证。这门功课应该要得到国内各所高校的高度重视。通过与美国高校在本课程上的比较，我们看到，在教学资源、教学方法、教学目标等方面，国内的教学与国外一流名校之间仍有较大差距。国外名校在课程建设上有很多的优点和值得借鉴之处。我们需要加强热力学与统计物理的教学改革力度，以培养出更为出色的人才。
参考文献：
[1] 汪志诚.热力学与统计物理.高等教育出版社（第三版），2008年版：1-2.
[2] 麻省理工学院物理学课程信息：https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/index.html#course_8_fa11 .
[3] 加州理工学院物理学课程信息: https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/GSR/physicscourses.html.
[4] 加州大学伯克利分校物理学课程信息
https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/index.php?option=com_content&task=view&id=134&Itemid=258 .
[5] 彭爱莲，辛修芳.物理专业热力学统计物理教学改革初探.科技信息，2009（30）：12.
[6] 张立彬，张功，杨祖念，美国大学物理学分层次教学研究.大学物理，2012（6）.
[7] 南开大学物理学院课程设置
https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/list/detail.asp?articleid=185&classid=4.
[8] 同伴教学法-百度百科 https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/view/6617954.htm.
[9] 百度百科-普林斯顿大学 https://www.360docs.net/doc/3c11782766.html,/view/20708.htm.
【基金项目】教育部2012年研究项目《比较中外著名大学“四大力学”本科课程与主流教材，探索物理学国际化创新人才培养模式》（2012-28）资助.
大学成绩分析报告模板
大学成绩分析报告模板 篇一：成绩分析报告模板 XXXX大学《体育与健康》课程分析报告 （XX—XX学年第一学期） 任课教师XXX XXXX大学《体育与健康》课程，经过学时的学习与复习，于年月下旬 考核完成。现将本次考试评价情况总结分析如下。 任课教师：单位： 一、考试成绩统计 二、考核分析内容 1．考核点及成绩分析主要考核点：。 成绩分析：参考人数人。 优秀人，优秀率；良好人数，良好率；中等人数，中等率；差人数，差率；不及格人数，不及格率；缓考人，缓考率。 2．考核内容的难易度和覆盖面 难易适度，考核内容全部是课堂教学内容。
3、考核时发现学生存在的共性问题与知识掌握情况分析 经过本学期的教学与学习，本人所任公共《体育与健康》的课，学生掌握了一定的基本功和基本素质练习方法，考核情况良好。学生对基本问题的回答良好，但对部分细节部分把握不准确，语言组织能力相对缺乏，不会解答的问题较少。 4、教学中存在问题及改进措施 通过本次考核发现，大部分学生的学习目标较明确，学习风气良好，学习态度端正，只是部分同学理解问题解决问题和学习技能的能力尚需提高，学习态度和精神还需进一步的培养，创新意识特别需要教师启发、点拨。我将针对本次考试发现的问题，调整教学目标，变换教学手段和方法，力争在下学期的教学中解决上述问题。 任课教师签字：年月日 院系公章院长（教学主任）：（签章） 篇二：大学期末成绩分析 国会1203班XX~XX上学期成绩分析 一、总述
XX年9月15日我们进入了大学，XX年1月份我们进行大学第一次期 末考试，然而时间总是很快地，经过一个短暂的假期，我们也拿到了自己的第一份大学成绩！对于成绩总是有人欢喜有人愁！不管分数代表着是你在大学第一学期的付出还是这份成绩意味你懒散等。这份成绩都值得我们好好总结！ 二、期末成绩总体概括 1.总体挂科情况分析 我班共有42人，分别有三门课程出现挂科情况，这三门课程是微积分、基 础英语、英语听说技巧，共挂科人数为13人，这13人中有10人挂科一门，有三人挂科两门；这13人中有4个女生，有9个男生。 从上图分析，我们可以形象的看出我班在基础英语上挂科人数最多，男女比例差距较大，男生挂科人数比例是女生人数的两倍多！面对这13个同学，占据我班四分之一的人数的力量。13是一个相对于42不小的数字。面对他们成绩的不及格我做以下几点原因分析： 1.全班12个男生，就有9个基础英语未及格，这9个男生英语基础都比较差，再加上平时并没有怎样的背单词，认真完成英语练习等，且考前没有认真的复习，导致英语不
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数据分析课程设计 题目：四川农村居民的消费结构浅析 班级：2009级数学与应用数学1班 学号：20091615310028 姓名：张雪梅 指导老师：张燕 时间：2012年6月19日
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目录 摘要 (2) 关键字 (2) 目录 (3) 一、消费简介 (6) 1.消费结构概念 (6) 2 研究我省农村居民消费结构的必要性 (6) 二、因子分析概述 (7) 1、因子分析的概念和意义 (7) 2、因子分析的的数学模型 (7) 3、因子分析的基本步骤 (8) 4、因子的命名 (10) 5、计算因子得分 (10) 6、具体实施步骤 (10) 三、实证分析过程 (10) 1、数据的收集整理 (10) 2、相关系数矩阵的计算 (11) 3、因子载荷矩阵的计算 (12)
4、因子的方差贡献率及变量的共同度计算及分析 (14) 5、计算因子得分 (14) 四、结论与建议 (16) 1、结果分析 (16) 2、对于四川省农村居民消费结构的建议 (16) 五、参考文献 (18)
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物理与微电子科学学院学习成绩分析报告 每学期考试结束，都会进行成绩的分析与总结，这是有必要也很有意义的一件事。通过思考，我们不仅能够看到一学期努力取得的成果，也看到学习中的缺点与不足，对今后的学习有很好的借鉴作用。 本学期年级成绩总体情况良好，学习氛围较为浓厚，大部分班级学习努力，到课率高。本学期挂科人数较上学期较为减少，挂多科的人数也远少于上学期，且由加权成绩可以看出大多数同学比上学期认真，许多同学的加权成绩较高，说明上学期大家能够很认真的自觉去上自习，作业完成也比较认真。不过，但也存在着一些不足，少部分同学成绩依然较差。 下面是对本学期的成绩分析总结。 一、数据分析 1、总体情况稳定，挂科率没有明显的下降。本学期全年级的挂科率为26.67%，与往常相比，还是呈原本的水平，挂科较多的还是那几位同学，并没有因他们而减低挂科率。详见表一。 2、学习总体情况良好，大部分同学认真学习，取得了优秀的学习成绩。物理专业的晏明涛同学，加权平均分达到87.006，电科专业的张瑜同学，加权平均分89.65，李达班黄清华同学，加权平均分为89.909。应用物理专业加权平均分80分以上11人，电科专业有27人，李达班11人。 3、各个班级呈竞争态势，出现了许多优秀班级，也有部分班级挂科率较高。分专业对各班进行横向比较可以看出，电科专业四班表现最为优异，挂科率仅为15.38%；应用物理专业二班比一班略胜一筹，但挂科率仍有26.30%之高。在对每一个班级进入大学以来各学期考试成绩的纵向比较中发现，电科一班的挂科率呈上升趋势；电科二班的挂科率居高不下；电科三班在大一上学期表现最好，但近两个学期中表现欠佳；电科四班挂科率有下降趋势。应用物理一班和二班的挂科率一直维持在30%左右；李达班则相对维持在较低挂科率的状态。不得不说，两极分化还是有些严重的。详见表二。
高校大学期末成绩分析
期末成绩分析 一、总述 2014年11月份我专业进行期末了考试，然而时间总是很快地，经过一个短暂的假期，我的学生们也拿到了自己的大学成绩！对于成绩总是有人欢喜有人愁！不管分数代表着是你在大学的付出，还是意味着你懒散等。这份成绩都是值得我们好好总结的。 二、期末成绩总体概括 （一）总体挂科情况分析 我专业共7个班，其中理科班3个，文科班4个，共有277人，本学期共有三门考试课和八门考察课，这五门考试课是：建筑施工组织、工程经济学、建筑工程设计，八门考查课是：建筑结构Ⅱ、建筑工程项目管理、市场营销学、建筑工程AUTOCAD、建筑设备工程计价、建筑电气工程计价、装饰工程与计价、城市规划概论，共挂科137人次。 从以上情况和对以往成绩比较分析来看，我们可以形象的看出我专业挂科人次还是比较多的，这些挂科的同学，占据我专业接近二分之一的人数，面对他们成绩的不及格我做以下几点原因分析： 1.这些同学学习基础都比较差，再加上平时并没有认真
的复习、按时完成练习等，且考前也没有认真的复习，导致考试成绩不及格。 2.面对建筑工程计价这门课程，文科班男生挂科较多，但这些男生，都比较认真，老师的布置的作业也都能及时完成，也许是学习方法不对，再加上学习基础较差，学习总是事倍功半；平时上课集中力不强，课上吸收的东西不多，且吸收之后，课下也难以消化。导致成绩不理想。 （二）原因分析 以上几种分析都是简单概括，可以让我们比较快速的了解情况。通过以上的总体分析，我也从中发现了许多问题，也试图分析了一下原因。 原因一：作为大三学生，刚刚从大一、大二的学习压力走过来，许多同学还在继续把大学看做成是解放的天堂，还没有认识到大学学习专业知识的重要性，甚至大部分同学都还抱有“分不在高，及格就行”的心态上课。 原因二：在这个学校的学生相对于其它高校来讲，大部分同学基础是比较的薄弱的，一下子很难适应我校的教育方式，许多同学很难跟上老师讲课的节奏。 原因三：我专业的学生普遍存在惰性，面对大三的课程表并不能合理有效的安排时间，大部分空闲时间，男生都通过游戏等来解决，女生则是通过一些没有营养的言情小说或者是睡觉来解决这大部分空闲时间。
《海量数据分析》课程标准
《数据分析》课程标准 1．课程定位与课程设计 1.1课程的性质与作用 本课程是大数据应用技术专业的核心课程。通过本课程的学习，使学生掌握调查方案设计、数据资料的收集、整理、分析和数据分析报告的撰写方法和思路，及运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。该课程主要是培养学生完整数据分析的理念与运用相关数据处理工具进行数据分析的能力，为学生学习和掌握《数据挖掘》等其他专业课程提供必备的专业基础知识，也为学生从事大数据应用技术相关岗位工作打下良好的基础。 1.2课程设计理念 课程设计遵循“以学生为主体”教育思想，依据“任务引领”为课程内容设计原则，以提高学生整体素质为基础，以培养学生市场调查与数据分析工具的使用能力、特别是创新能力和实际操作能力为主线，兼顾学生后续发展需要，选取符合数据分析职场所要求的知识、素质和能力为教学内容；在基本理论和基础知识的选择上以应用为目的，以“必需、够用”为度，服从培养能力的需要，突出针对性和实用性 （2）遵循能力本位的教学观。注重培养学生在工作中对数据资料的收集、整理和分析处理能力，训练学生的专业能力、社会能力和方法能力。课程设计以能力为核心，围绕能力的形成学习相关知识。 1.3 课程设计思路 在课程设计上根据大数据应用技术专业就业岗位群任职要求，改革传统的课程体系和教学方法，形成以就业为导向，立足于学生职业能力培养和职业素养养成，突出课程的应用性和操作性。数据分析工作是一个有序开展的工作，顺序性和过程性很强，课程设计的思路正是依据工作任务的顺序和过程开展的，数据分析工作过程主要分为五个步骤，这五个步骤也就是五个工作项目，构成了本课程学习内容的框架。通过任务驱动充分发挥学生的主体作用，让学生在完成具体任务的过程中来构建相关理论知识，发展职业能力，并提升职业素养。在教学内容上遵循“理论够用、适度，重在应用”的原则，弱化理论，剔除抽象的公式推导和复杂计算分析，把数据资料的收集特别是利用互联网收集数据资料及运用数据分析工具软件进行数据分析，作为重点内容进行讲授和训练，适应社会经济和科技进步给市场信息分析与预测带来的发展。 2．课程目标 通过本课程的学习，学生掌握从调查方案设计、数据资料的收集、处理、分析到数据分析报告的撰写整个工作流程，学会运用相关数据处理工具进行数据分析的基本方法。同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神。
大学期末成绩分析汇编
国会1203班2012~2013上学期成绩分析 一、总述 2012年9月15日我们进入了大学，2013年1月份我们进行大学第一次期末考试，然而时间总是很快地，经过一个短暂的假期，我们也拿到了自己的第一份大学成绩！对于成绩总是有人欢喜有人愁！不管分数代表着是你在大学第一学期的付出还是这份成绩意味你懒散等。这份成绩都值得我们好好总结！ 二、期末成绩总体概括 1.总体挂科情况分析 我班共有42人，分别有三门课程出现挂科情况，这三门课程是微积分、基础英语、英语听说技巧，共挂科人数为13人，这13人中有10人挂科一门，有三人挂科两门；这13人中有4个女生，有9个男生。
从上图分析，我们可以形象的看出我班在基础英语上挂科人数最多，男女比例差距较大，男生挂科人数比例是女生人数的两倍多！面对这13个同学，占据我班四分之一的人数的力量。13是一个相对于42不小的数字。面对他们成绩的不及格我做以下几点原因分析： 1.全班12个男生，就有9个基础英语未及格，这9个男生英语基础都比较差，再加上平时并没有怎样的背单词，认真完成英语练习等，且考前没有认真的复习，导致英语不及格。 2.面对微积分，女生挂科较多，这几个女生，张**同学上课都比较认真，老师的布置的作业都能及时完成，也许是学习方法不对，再加上学习基础较差，学习总是事倍功半；而其它两位女同学平时上课集中力不强，课上吸收的东西不多，且吸收之后，课下也难以消化。导致微积分成绩不理想。 2.名次人数分析 12届国会专业人数共165人，前30名同学有3人，31~60名有7人，61~90名有5人，91~120名有9人，121~150名有13人，151~165名有4人。 据以上图表分析可以明显的看出，我班没有成绩特别突出的同学，相反地是中等或中下游同学所占比例是比较大的。造成这种结果，我想这与学生自身基础和平时上课与晚自习是分不开的。 2.班级平均分比例分析 我班共有42名学生(其中包括一名大二留级学生），全班平均分为77.64分，最高平均分为88.11分，最低为26.14分。全班超过平均分人数为33人，未超过全班平均分有9人。且平均分在85~90占12%，80~85分占31%，70~80分占52%，
数据分析方法课程设计报告
《数据分析方法》 课程实验报告 1.实验内容 （1）掌握回归分析的思想和计算步骤； （2）编写程序完成回归分析的计算，包括后续的显著性检验、残差分析、Box-Cox 变换等内容。 2.模型建立与求解(数据结构与算法描述) 3.实验数据与实验结果 解：根据所建立的模型在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到以下结果：（1）回归方程为： 说明该化妆品的消量和该城市人群收入情况关系不大，轻微影响，与使用该化妆品的人数有关。 的无偏估计： （2）方差分析表如下表： 方差来源自由度平方和均方值 回归（） 2 5384526922 56795 2.28
误差（）12 56.883 4.703 总和（）14 53902 从分析表中可以看出：值远大于的值。所以回归关系显著。 复相关，所以回归效果显著。 解：根据所建立的模型，在MATLAB中输入程序（程序见附录）得到如下结果：（1）回归方程为： 在MTLAB中计算学生化残差（见程序清单二），所得到的学生化残差r的值由残差可知得到的r的值在（-1，1）的概率为0.645，在（-1.5，1.5）的概率为0.871，在（-2，2）之间的概率为0.968. 而服从正态分布的随机变量取值在（-1，1）之间的概率为0.68，在（-1.5，1.5）之间的概率为0.87，在（-2.2）之间的概率为0.95，所以相差较大，所以残差分析不合理，需要对数据变换。 取=0.6进行Box-Cox变换 在MATLAB中输入程序（见程序代码清单二） 取，所以得到r的值（r的值见附录二）其值在（-1，1）之间的个数大约为20/31=0.65，大致符合正态分布，所以重新拟合为： 拟合函数为： 通过F值，R值可以检验到，回归效果显著 （3）某医院为了了解病人对医院工作的满意程度和病人的年龄，病情的严重程度和病人的忧虑程度之间的关系，随机调查了该医院的23位病人，得数据如下表：
大学试卷分析表
x x x x X X X X X X学院考试试卷分析表 20 15 — 20 16学年秋季学期 课程名称：高等数学I（1）授课系部：_XX部____ 教研室___数学教研室_____________ 考试时间：_2016_年_1_月_20日考试对象：系部__信息_专业_通信1501、1502_年级_15级___ 成绩 情况 应考87_人，实考_87_人，最高98分，最低_29_分，平均_76.98分，不及格率_11.49%____ 成绩分布≥90 80--89 70--79 60--69 50--59 ＜50 人数16 31 21 9 4 6 百分比18.39 35.63 24.14 10.34 4.59 6.9 成绩 分布 图 试题类型选择题填空题计算题 应用与证 明题 18 % 18 % 48 % 16 % % % % 阅卷方式任课教师阅卷（）；集体流水作业阅卷（√）；其它教师阅卷（）考核方式闭卷（√）开卷（）试题 难易度 份量 分析 1、试题覆盖率：所有章节（√）；大部分章节（）；少部分章节（） 2、重点章节所占分值：恰当（√）；偏多（）；偏少（） 3、试题总量：偏多（）；适中（√）；偏少（） 4、试题难度：偏难（）；适中（）；偏易（√）；期望分值__75__分 5、实际考试所用时间：大多数学生在规定时间内完成（√）； 多数学生完不成（）； 多数学生只用了（）分钟 分析 总结 1．从卷面整体解答情况所反映出的学生掌握程度及教与学中存在的主要问题（含命题质量等）： 这套试卷都是基础题，稍简单，且给了复习大纲，任课教师根据复习大纲给出了复习侧重点，且出了一些练习题，让学生练习，只要好好复习都会取得好的成 绩；学生基础薄弱，对所学知识点掌握不牢，前面学过的内容完全忘记了，教学 过程中学生参与度不高，学习兴趣不浓，部分同学玩手机，睡觉的，作业的抄袭 情况也比较严重，只有前几排部分同学上课认真，作业完成很好，考试成绩较好。 2．对今后进一步改进教学的思考： 创设良好氛围，激励自主学习,教给学生自学方法，以学生学习成果为导向，给学生进行小测或从作业情况了解学生对知识点的掌握，有针对性的调整教学内容、改 善教学方法；多开展教研室活动，举行讨论班，相互交流心得与体会，改善教学方法； 多看一些优秀教学视频； 注：本表于考试结束后填写一式两份，经系部主任审核后其中一份与试卷一起装订，另一份交所属系部存档。平行班级同一门课程可填在一起，不同年级、不同专业应分开填写。 任课教师：_________________ 出卷教师：________________ 系部主任：_________________ 日期______年_____月____日
学习成绩分析报告
热能1111班学生学习成绩分析报告 每学期做一次班级成绩分析报告，这是很有必要也很有意义的一件事。通过思考，我们不仅能看到一学期努力的结果，也看到学期中的缺点和不足，对今后的学习有很好的借鉴作用。 2012-2013第一学期热能1111班的总体成绩差强人意。导致这一结果的主要原因是本班学生放松了学习，态度不够端正，从50%的挂科率可以看出，大家对自己的要求有所降低，对学习的热情大幅度下降。以下是具体的分析。 、考试成绩数据分析
我们班有一般的人已经过了英语四级，通过率达到了50%，剩下 的人中一半以上的人达到70分以上，没有人不及格，这是我们班必修课中唯一一科没有挂科同学的科目，这是比较值得人高兴的，但这样的分数是不太理想的，我认为造成这个结果的原因有以下几点： 大多数同学积极性不太高，虽然出勤率是100%，但上课认真听的人没有几个； 1、多数同学不会按老师要求预习课文； 2、多数同学完成作业不认真并伴有抄作业现象； 3、在老师教授完当天内容后多数同学不能及时做好复习巩固作业； 4、部分同学对英语持无所谓态度，觉得不学也能过。 我觉得我们班的理论力学成绩还是比较可以的，是各科目中高分段最多的，其他同学也大多在70分以上，但还有6个人在及格线附近，以及2个同学不及格。 上学期的时候，班中有少数同学上课时不太认真听讲，但我们理论力学的老师讲的还是不错的，提起了不少同学的积极性。大学物理分析：大学物理被公认为上学期最难学的一门课，虽然挂科的人比较少，但大多都悬在及格线附近，我想这里面也有老师的情面在里面，要不然挂的 更多，80-90分数段的人还是比较多的，大学物理低分段人数 较多的原因有以下几点:
大学生自我分析报告
自我分析 小学教育121班12123125 王盼盼成绩： 一性格 我是一个很热情开朗、平时大大咧咧，很容易和他人交往的人。平时会有点小幽默，其实幽默是一种自嘲，幽默很容易缩短与周围人的距离。举个例子来说，初中的时候我们班的科学老师上课风趣幽默，而隔壁班的那个老师就比较严肃，课堂气氛就感觉很紧张。所以在私底下我们与我们班科学老师的关系会比较亲密，像朋友一般。老师偶尔几次走到教室后突然想起忘记带书了，想喝杯水了，我们都会很乐意去帮他做。合作和适应的能力比较强，喜欢和别人共同工作， 乐于参加或组织各种社团活动。不会太斤斤计较 对于别人的批评也能欣然接受。和陌生人初次见面时，也能和对方很聊得来。在集体中倾向于承担责任和担任领导。情绪比较稳定 ，对于生活中的变化和各种问题，一般都能比较沉着地应对。但遇到重大挫折时，或在紧急情况下，也可能会有一些情绪波动，有时会情绪失控或有所懈怠。能较好地协调自己的想法和别人的想法。一方面，对事物有自己的判断和想法，不会人云亦云；另一方面，也听得进别人的意见，不会固执己见。通常活泼任性、轻松愉快，在集体中比较引人注目、受人欢迎、对人对事非常热心。有时也可能过分冲动，自我约束力比较差。有自己的目标和理想 虽然不是特别远大，但会持续地去追求。一般情况下，遵纪守法，对人对事都会负起自己的责任。像大多数人一样，在通常的交际中，都能表现得比较轻松。但有时在周围的人都不熟悉的情况下，也可能保持沉默。一般情况下，倾向于认为他人是真诚、值得信任的。但对有些人或事也会保持警惕，但当完全了解他人之后，会乐于接受和信任他们。能较好地平衡理想和现实，既有自己的理想追求，也会考虑现实可能性。一般情况下能够脚踏实地，有时也会陷入幻想。待人比较真诚坦率，但也不会过于轻信或感情用事。比较认同“害人之心不可有 防人之心不可无”。乐观自信、心平气和、坦然宁静、容易适应环境，知足常乐。有时可能过于自负，自命不凡。既不过于保守，也不过于激进，认为传统中有些东西可以保留，也有些东西需要变革。依赖性很强，缺乏主见，在集体中容易随大流，常常放弃个人的意见而随声附和以赢得别人的好感。很多时候意志力不坚定，很少能坚持完成自己计划的事情，总喜欢用各种各样的借口来搪塞自己。比如，在平时我计划过N个减肥计划，到目前为止还没有一个成功过。在美食的诱惑下，我就抵挡不住了。 二兴趣 平时的话，挺喜欢运动的，像羽毛球、乒乓球、台球、排球什么的都会打，但是玩的不精。很喜欢和朋友一起逛逛街啊，看看电影啊，找个环境比较好的地方吃吃饭、爬爬山等。我这个人不怎么爱看书，最喜欢的事情是骑上一辆山地车，然后漫无目的，自由自在的去大街小巷玩。 三职业理想 我的专业注定了我将来要当一个小学老师，但是我的性格决定了我肯定是不甘只当一个小学老师的，对于有些人所说的那样，他们想沿着教师这条路一直走
大学成绩分析总结范文
大学成绩分析总结范文 1大学班级成就阐发总结 学期已经结束，回首这一学期来，我班在各个方面都取得了较好成就。本学期开学初，我们班委召开了学期性会议，颠末当真切磋，我们对各自的工作范畴有了更明白的分工。新学期新景象形象，大家都能积极工作，经常不按期地在一路研究工作。颠末了一段活动举办时间的磨合，列位班委的工作已经步入正轨。 本学期学院共给我们开设门专业课，可以说这学期常识的进修，对我们将来的工作及糊口都有很大帮忙。是以，颠末了年半的大学进修糊口后，同窗们逐渐变得成熟，领会了专业常识进修的主要性，同窗们在课上的进修尤为当真。在期中及期末的进修中同窗们照往年都取得了很大的前进。一等奖学金一名，二等奖学金五名，三等奖学金一名，照往年看，获得二等奖学金的同窗比客岁增添了2名之多。 今朝我们班的进修仍是存在必然问题的。同窗们课上的操纵率并不是很高，在课上习惯了为了测验而学，记实的都说教员黑板上的条纲，而非从心里想要进修，对常识巴望。 在专业常识的进修上，合格率几乎达到了百分之百，只有人力资本治理合格率为96。55%，商务构和的合格率为93.10%。这种环境的发生一般有以下两个原因:一是课上听课效率不敷高，使教员教授的常识不克不及很好的接收;二是在期末及课下的复习工 作中做的不敷到位。针对以上两个原因，在大四的进修中，应该督促同窗们做到以下几点: 1、课上当真听见，细心记笔记。记的不止是教员的板书，还要记实本身新获得的常识，把教员教授的精髓记实下来，下课之后当真的翻看，频频的看，而不是记完了就记完了再不去翻动。
2、做到随学随渗入，讲教员讲的常识深切领会。课上听教员讲的常识，课下操纵便利的收集进行相关常识的搜寻，更深切的领会所学常识，更有利于记忆。 3、做到不为测验进修，不时进修，而不是期末最后一路复习，使复习工作过于仓皇，进修的常识不敷结壮。 4、按期举办进修交流会，让同窗们之间彼此交流进修经验，更有用的操纵进修活动举办时间。对比同专业天天与我们一路上课的B0801班同窗来看，我们两个班的同窗已经一路上课丰年多的活动举办时间了，大家都有了深挚的友情，在进修中帮忙很大。天天糊口、进修在一路，是以在期末的的成就中也深刻表现了这点，两班的成就根基八两半斤，在今后的进修糊口中，我们讲继续彼此进修，彼此帮忙，为两班有更好的成就。即将迎来的大四是我们在黉舍里仅有的半年光阴了，相信同窗们颠末这么长活动举办时间的成长已经知道什么是本身想要的，定会尽力进修专业常识，为本身将来的工作打下根本。2大学英语期中测验成就阐发总结经由过程期中英语测验，我阐发了我所教的两个班(909，910) 两班的英语成就，两班中英语最高分103分，整体成就杰出。可是我发现了一个问题，那就是有部门学生学的常识比力死，不克不及矫捷运用。是以，标题问题比力矫捷时，有一部门成就就不睬想了，但日常平凡有些同窗的成就似乎还比力可以;我认为在今后的讲授中，我们还得更进一步矫捷运用讲授方式，对学生进行开导性教育。要多培育学生的矫捷解决问题的能力。如许才能顺应现代社会的成长需要。特殊是才能知足新课程尺度的要求。 纵不雅现代社会教育讲授，我们所教每一门学科的目标就是要让这门学科能在实际社会中获得运用。英语是一门说话学科，学好它，其实也并不难。既然是说话，那么我们就得“多说，多念，多听，多写”。要充实操纵好我们的“五不雅”。充实成长我们人类“五不雅”的各项功能。听是分辩和理解话语的能力，即听并理解白话说话技术寄义;说是运用白话表达思惟，输出信息的能力;读是识别和
数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告
《数据分析方法》课程设计 成绩评定表 学生姓名严震班级学号1109010114 专业信息与计算课程设计题目NBA球员技科学术统计分析报告 评 语 组长签字： 成绩 日期 20年月日
《数据分析方法》课程设计 课程设计任务书 学院理学院专业信息与计算科学学生姓名严震班级学号1109010114 课程设计题目NBA 球员技术统计分析报告实践教学要求与 任务 : 设计要求（技术参数）： 1、熟练掌握SPSS 软件的操作方法； 2、根据所选题目及调研所得数据，运用数据分析知识，建立适当的数学模型； 3、运用 SPSS 软件，对模型进行求解，对结果进行分析并得出结论; 4、掌握利用数据分析理论知识解决实际问题的一般步骤。 设计任务： 1、查阅相关资料，找到NBA 球员技术的相关指标，获得相关数据； 2、利用数据分析的理论，建立线性回归模型，以及对其进行主成分分析； 3、利用 SPSS软件求解 , 并给出正确的结论。 工作计划与进度安排 : 第一天——第二天学习使用SPSS 软件并选题 第三天——第四天查阅资料 第五天——第六天建立数学模型 第七天——第九天上机求解并完成论文 第十天答辩 指导教师：专业负责人：学院教学副院长： 201年月日201年月日201年月日
II
摘要 数据分析析的主要应用有两方面，一是寻求基本结构，简化观测系统，将具有错综复杂关系的对象（变量或样品）综合为少数几个因子（不可观测的，相互独立的随机变 量），以再现因子与原变量之间的内在联系；二是用于分类，对p 个变量或 n 个样品进 行分类。聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量（指标）聚类，其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量，将“相近”的样品或变量归为一类。本文 利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。就是分析和处理 数据的理论与方法，数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。 关键词： spss 软件 ; 聚类分析 ; 因子分析 ; 线性规划
数据分析课程设计报告
Xx大学2014-2015学年第一学期课程小论文课程名称：数据分析课程编号： 论文题目：大学生网上购物状况的调查分析 学生（学号）： 学生（学号）： 学生（学号）： 论文评价：
最终成绩： 任课教师：评阅日期： 摘要：本文以问卷调查的形式，研究了当前大学生的网上购物现状。我们以统计软件SPSS为工具，对问卷调查所得的数据加以整理，分析得出在校大学生几乎人人都有网上购物的经历，平均每月每人会进行2-3次的网上购物，月网购费用平均为169元。不同的年级、不同的地方、不同性别的大学生网上购物的习惯也各不相同。对城镇的大学生来说，由于月生活费用比农村性质的大学生要高，因此月网购的花费相对更高，网购次数也越频繁。通常大家更喜欢在网上购买服装，书籍等商品，女大学生也喜欢购买装饰品和护肤产品。尽管大学生都喜欢网上购物，但是也有一部分人群对网上购物流程的不太熟悉，并且对所购的商品不满意。因此本文针对大学生网购出现的状况，对当前的网上购物现象和问题进行了总结，分析了当代大学生网购存在的问题及原因，提出了在的新形势下，如何让大学生更好地更放心的进行网购的对策。关键词：大学生网上购物SPSS 网购现状对策 引言：随着网络的普及，电脑成本的不断下降，依赖于网络的网络购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球围都在飞速的发展，并且越来受到人们的青睐。网上购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分，冲击着人们的传统消费习惯和思维、生活方式，以其特殊的优势而逐渐深入人心最适合年轻族群购物口味的一种购物方式。 作为“高触网”的大学生，随着网络和电子商务的发展，他们成为网络购物群体中的主体。他们往往扮演者引领社会消费趋势的角色。尽管在校期间学生没有固定收入来源，在消费能力上受到了限制，但由于他们作为容易接受新鲜事物的一个群体，更加喜欢快捷、选择多的商品，因此省时省力的网络成了他们最好的购物方式。其次，大部分学生4年之后都会获得一份高于社会平均水平的收入。所以在校大学生一旦突破了资金的限制，将会成为社会主要的消费群体，其在校期间的消费行为会代表未来几年的消费趋势。基于这样一种思考我们对在校大学生进行问卷调查，利用Spss软件对各数据进行深入的分析，以便更好的了解当代大学生网络购物的特征。 一．抽样调查基本情况 通过设计调查问卷的方式，对我校100名大学生的家庭月收入、月生活费、网购的次数、月网购所花的钱、网购的商品类别、常购物的、网购的主因、对网购发展前景的看法、网购的熟悉程度、喜欢那种促销活动和对网购的满意程度进行了数据统计。用于深入统计分析大学生网购。
《石河子大学试卷与成绩分析表》填写说明【模板】
《石河子大学试卷与成绩分析表》填写说明 1.试卷评阅后，任课教师请在教务处主页或教学交流平台“下载专栏”下载《石河子大学试卷与成绩分析表》，除网上选课班级外，均按行政班填写此表，确保与成绩单保持一致。打印后，课程组组长、教研室或系主任审核、并签字，按试卷装订存档要求装入试卷袋，归档。 2.任课教师应结合命题质量，从答题情况，分析学生对本课程的学习、理解和知识掌握情况，对学生普遍失分较多的题目，应重点分析；从整体考核结果分析教与学存在的主要问题、原因，思考并提出教学改进措施（应具体分析不及格率较高的原因和改进措施）。 3.《大学英语》、《大学计算机基础》、《信息检索与利用》等无纸化考试课程，还应结合考试系统进行试卷分析。具体由课程承担单位做出统一规范和明确要求。 4.《石河子大学试卷与成绩分析表》中“总评成绩分布图”为参考。请双击表“总评成绩分布图”，在sheet2 “分数段人数”中输入各分数段实际学生人数，然后打开sheet1“柱状图”，即可看到总评成绩分布图，在图标外任何地方点击一下，即可形成上图。具体以老师填报为主。使用时，请删除该说明文字。） 5.以论文、报告、操作等方式考核的考查课程，网络课程请填写《石河子大学成绩分析表（考查课）》。各学院可以对此做出统一的规范和要求。 6.此表从2018-2019学年第一学期起使用。
石河子大学试卷与成绩分析表 （2018— 2019学年第一学期） 任课教师其他教师题库集体命题校外其他大适中较小偏简单适中偏难 覆盖全部章节主要章节部分章节任课教师阅卷流水阅卷机试系统阅卷其他
分析者：系（教研室、课程组）主任：年月日石河子大学成绩分析表（考查课） （20 — 20 学年第一学期） 课程论文实验操作课程设计作品或成果调研报告其他
数据分析课程设计论文
基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名谢稳 学号 1411010122 班级信科 14-1 成绩 _________________
基于K-均值的Iris数据聚类分析 姓名:谢稳 信息与计算科学14-1班 摘要数据挖掘在当今大数据新起的时代是一项必须掌握的技能，聚类分析是数据挖掘技术中一项重要的研究课题，在很多领域都有具有广泛的应用，如模式识别、数据分析等。聚类分析的目的是将数据对象分成若干个类或簇，使得在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象之间相似度较低［5］。通过聚类分析，人们能够识别出数据分布密集和稀疏的区域，发现全局的分布模式以及数据属性之间一些意想不到的相互关系。本文对R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据进行数据挖掘，使用聚类分析中的K-Means对该问题进行进一步分析研究。实验证明两种方法都是适合的解决此类问题的。 关键词Iris数据；聚类分析；K-均值聚类. 0前言 本文对聚类分析的原理进行阐述，并聚类分析中的谱系聚类法和K-means对R.A.Fisher 的Iris 数据进行了数据分析，得到了几乎相同的结论，数据量太少，回带误差大约是20%。 1数据分析预处理 1.1 数据来源 分析的数据来自R.A.Fisher 在1936 年发表的Iris 数据（见附录B表B.1），据表可知前50个数据为牵牛一类，再50个数据为杂色一类，后50个数据为锦葵一类。将数据样本X变量放入matlab变量名X,,保存为matlab的huaban.mat文件。 1.2 数据分析 采用谱系聚类分析方法和K-means聚类法解决例如Iris类的分类等问题。 2聚类分析 2.1聚类的概述 聚类分析是研究对样品或指标进行分类的一种多元统计方法，是依据研究对象的个体的特征进行分类的方法；聚类分析把分类对象按一定规则分成若干类，这些类非事先指定的，而是根据数据特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中趋向于不相似；职能是建立一种能按照样品或变量的相似程度进行分类的方法。聚类准则为“亲者相聚，疏者相分”。 2.2 分类 2.2.1 R型聚类分析 R型聚类分析是对变量（指标）的分类，其主要作用：不但可以了解个别变量之间的亲疏程
大学生出国留学调查的统计分析报告
关于大学生出国留学调查的统计分析报告 一、调查问题背景 中国学生出国留学的历史可以追溯到清朝末年，至今共经历了三个阶段，清政府维新变法时，派遣了一批青年志士去西方学习工业技术，以此达到“师夷长技以制夷”的目的。30年代至中华人民共和国成立前，一批青年远度重洋，求知域外。这里面也包括一些共产党的早期革命家。解放后，由于中国在冷战格局中的阵营地位，出国留学以前苏联为主。1978年以后，出国留学进入了一个新的高潮期。据网上公布统计，1978－1996年间，我国前往世界各地的留学人员累计达27万人，这其中国家公派的为万，单位公派万，剩下的万人属于自费出国。自90年代起历年在美国取得理工科专业博士学位的中国学者人数已经超过中国自己授予的博士。只95年一年，就有2751名中国学生在美国取得博士学位，占了当年各国留美学生所获博士总数的10％强，高居各国留美学生之首。 本我们小组在我校同学随机访问中进行调查，了解他们自身对于出国留学的意向及看法。 二、调查问卷 大学生出国留学调查表 朋友！您好！随着社会经济的发展，“走出国门，放眼世界”已成为当今众多国人的共识。为了解广大大学生朋友对出国留学的意向及态度，我们小组特制作该调查表开展本次调查工作。本问卷将会耽搁你一些宝贵时间，我们恳请你根据实际情况填写。最后，我们忠心感谢您的配合与支持！ 你的性别是 A女 B男 1如果可以，你是否愿意出国留学 A有 B没有 C不知道，没想过 2你打算什么时候出国？A.本科毕业之后 B.研究生毕业后 C.硕士毕业后，去攻读博士 3什么原因让你选择出国留学？ A进一步深造，开阔视野，回国发展 B国外文凭更有竞争力，将来找到更好的工作 C国外生活水平高，希望可以移民定居 D不知道，看别人出国，自己也想试试4你希望出国念哪方面的专业？ A 哲学、经济学、法学、文学、历史学 B 理学、工学、农学、医学 C 艺术类学 D 其他 5 你的家庭对你出国留学的态度是 A支持 B他们不管这事 C不支持 D还没和他们商量 6 你会选择以下那类国家作为自己的出国留学对象？ A 美国、加拿大 B 日本、韩国、澳大利亚 C 英国、法国、德国等欧洲国家 D 亚非地区发展中国家 E 其他发达国家如挪威、奥地利、巴西、瑞士等 F其他 7 你在选择留学的国家的时候，最关注的是哪个因素？ A 该国对外来者的态度 B 该国留学生政策 C在该国留学的费用 D 该国的教育水平 E 该国综合实力 8 你出国留学，你会选择什么类型的学校？
四川大学本科课程考试试卷分析23-最新版
四川大学本科课程考试试卷分析 （参考格式） 课程名称（中英文）： 课程号（代码）： 课程类别：学时：学分： 参试学生年级：专业：参试总人数（N）： 卷面总分（T）：客观题总分：主观题总分： 考试时间：年月日 任课教师：试卷分析签名： 一．基本分析 1．成绩分布： *若卷面总分不等于100分，应折合换算为标准总分100分，再按标准分数段进行统计。 2．参考标准：在教学状况正常、考试命题适宜、试卷评阅严谨的前提下，考生成绩应基本符合正态分布。
二．扩展分析 1．定量统计： * “答对人数”指得分在该题满分的90%（含）以上的人数（即：得分≥0.9?Ti 的人 数）。 ** 各题“难度系数” Pi = Ti Ai ，难度系数是反映试题难易程度的指标。 *** 各题“区分度” N Li Gi Di 27.0-= ， 其中，Gi 为高分组中该题的答对人数，高分组为卷面总成绩排前27%的人数；Li 为低分组中该题的答对人数，低分组为卷面总成绩排后27% 的人数。 区分度是反映试题能在多大程度上把不同水平的学生区别开来的指标。 2．分析参考标准： 一般情况下，试卷平均难度系数 P >0.7 为试题难度低； P ≤4.0≤0.7 为难度较 为适中（选拔性测试 P =0.5左右为宜，通常期末考试为目标参照性考试,P 可适当 偏高）； P <0.4 为难度高。难度适中能更客观地反映出学生的学习效果情况。 一般情况下，试卷平均区分度 D ≥0.3 为区分度高度显著； D ≥0.15 为区分度 基本显著； D<0.15 为区分度较差。
试题的难度系数与区分度相结合可提供命题质量的更为可靠的信息。 三．分析总结 1．从卷面整体解答情况所反映出的教与学中存在的主要问题（含命题质量）：2．对今后进一步改进教学的思考： 备注：1. 各学院应按《四川大学考试工作管理办法》充分重视试卷分析工作，通过试卷分析更客观地利用考试的教学信息反馈功能，不断提高命题质量，促进 考试工作的科学化、制度化建设，推动进一步改进教学工作，提高教学质量。 试卷分析由教研室（系）组织、安排相关教师认真完成，并督促、检查将分 析结果及时报教研室（系）。 2. 参试人数少于150人的试卷可只进行第一、三项分析，参试人数150人以 上（含）的试卷第一、二、三项分析均须进行。 3. 2004年7月以前的试卷以第一、三项分析为主，有条件的课程可再开展第 二项分析。
大学课程成绩分析表评语
可以判断学生成绩接近正态分布，大部分学生分数在均数左右，高分和低分学生所占比例均适合，既试卷具有较好的区分度，“区分度”反映试题区分不同水平受试者的程度，说明本次考试难易题目设置相对合理。 试卷成绩由两部分组成：机考*0.6+上机操作*0.4来构成，从上面的成绩分布情况来看，试卷命题的难易适中，题量恰当，达到教学大纲的要求。从学生答题情况来看，机考中基础部分都掌握得较扎实，由于是题库抽题，学生要想得高分不容易。 重视计算机基础，加强学生对基础操作的练习和巩固。另外要经常性地对学生进行查漏补缺，科学编制一些简易又能强化学习结果的练习题，给学生解题设置一些障碍，让学生通过思考、探究培养学习习惯，同时注意学生学习习惯的养成教育。如：认真审题、尝试自我探究等。 全班考生中，优秀人，占；良好人，占%；中等人，占%；及格人，%；成绩基本符合正态分布，总体考试情况适中。 从以上图表情况看，各个等级层的结构基本正常，成绩稍偏低，分布虽离正态分布还有一定差距，但总体看基本合理。学生由于考研、就业、思想意识中对考查课不重视等原因平时上课缺课太多，作业也不交。造成考核成绩不理想 四、今后改进意见1．尽量丰富课堂内容，提高学生学习的兴趣和积极性。2．加强对学生的管理，使学生不会无故缺课，并督促缺课的同学尽量弥补以不影响后面的学习。3．教育学生充分理解考研和学习专业课的关系，不能因为考研而忽视了应该掌握的专业课的学习。 1）不及格的原因 （1）上面分析的是试卷成绩，卷面成绩占70%，学生的最后成绩还要加上实验和平时成绩，因此实际不及格的学生没有上面分析的那么多。 （2）课程内容太多，部分内容难度大，学时少，部分学生反映不好掌握，试题的覆盖
数据分析课程设计
目录 摘要 (Ⅰ) 1.引言 (1) 2.因子分析法的基本思想和数学模型 (1) 2.1因子分析的基本思想 (1) 2.2因子分析的数学模型 (1) 3.指标建立 (2) 3.1人均生产总值 (2) 3.2社会消费品零售总额 (2) 3.3财政收入 (2) 3.4城镇居民可支配收入 (2) 3.5农民人均纯收入 (3) 3.6职工平均工资 (3) 4.案例分析 (3) 4.1数据收集 (3) 4.1数据处理 (4) 5.总结 (8) 6.附录 (9) 6.1平均数、标准差、偏度、峰度等统计量 (9) 6.2直方图 (10) 7.个人学习小结 (11) 8.参考文献 (12)
摘要 本文主要说明主因子分析在浙江省各城市综合经济实力评价方面的应用，并运用功能强大的数据分析软件SPSS，简化计算方法，通过输入各项数据，追后得出评价图表，来分析浙江省各市经济建设方面哪些因子更重要。 本文引用浙江省32个市县的6项指标，人均生产总值，人均社会消费品零售总额，人均财政收入，城镇居民人均可支配收入，农村居民人均纯收入，在岗职工工资。通关SPSS来分析这些指标的数据，来评价各市的总和实力。 关键词：SPSS，因子分析法，综合经济实力,浙江省
1.引言 随着改革的开放，中国各省经济都在飞速的增长，浙江省的社会经济发展也取得了巨大的成就。2012年，浙江深入贯彻落实科学发展观，面对严峻复杂的外部环境和困难挑战，全省经济在加快转型升级中实现平稳增长。本文利用SPSS ，对2012年浙江省32个市县主要经济指标数据进行主成分分析。 2.因子分析法的基本思想和数学模型 2.1因子分析的基本思想 用少数几个抽象的因子，去描述多个指标或者（因素）之间的联系。将相互直接关系比较密切的变量归为同一个类别之中没一类变量就变成一个因子。因子分析是一直降维、简化数据的技术。 作为一种比较好的研究技术，因子分析有一下特点： （1）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，因而对因子变量的分析能够减少分析中的工作量。 （2）因子变量不是对原始变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组构，它能够反映原有变量大部分的信息。 （3）因子变量之间不存在显著的线性相关关系，对变量的分析比较方便，但原始部分变量之间多存在较显著的相关关系。 （4）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理主成分分析）。显然，在一个低维空间解释系统要比在高维系统容易的多。 当然因子分析也会有一些不便的地方，它只能做综合性的评价，同时对数据的数据量和成分也有一定要求。而且需要先进行KOM 检测数据是否适合作因子分析法。 2.2因子分析的数学模型 假设对n 例样品观测了p 个指标，即1X ，2X ，…， p X ，得到观测数据。我们的 任务就是从一组观测数据出发，通过分析各指标1X ，2X ，…， p X 之间的相关性，找 出支配作用的潜在因子，使得这些因子可以解释各个指标之间的相关性。 则因子分析的数学模型如下： 112121111e F a F a F a X m m ++++= 222221212e F a F a F a X m m ++++= p m pm p p p e F a F a F a X ++++= 2211