角点检测在车辆特征提取中的应用

双路车辆检测器说明书中文

线圈型车辆检测器使用说明 NO:9001- 0410-110 ■安装检测器 ■接线图 车车辆检测器必须安装在离探测线圈尽可 能近的、防水防潮的干燥环境里。在安装车辆检 测器时，应与其它设备或装置保持一定的距离 （约10—20mm）以方便维护。并且应当注意其 工作环境温度不要超过55oC。检测器能否良好 工作在很大程度上取决于它所连接的感应线圈。 线圈的几个重要参数包括：线圈材料，线圈形状 和是否正确施工埋设。关于线圈的安装请参阅后续章节的“线圈安装指南”。） ■使用及工作指示 接通电源后，检测器将会自动校准。校准过程约3秒。校准进行时，面板上的LED会闪烁（亮0.5秒，灭0.5秒）几次。在校准期间，不应有车停在线圈上。当校准成功后，面板上的“检测”指示灯熄灭，当线圈上有车通过时，面板上的“检测”指示灯亮起，且存在输出继电器1（7、8脚）吸合导通；若在校准过程中未检测到线圈或线圈电感值不在允许范围内,对应的LED指示灯会不 停地闪烁。其闪烁 情况如下： 线圈未连接： 线圈电感太小： 线圈电感太大： ■工作频率调节 线圈频率调整用设置在电路板上的两个DIP开关进行。如进行调整，必须先关闭电源再将检测器从插座上取下并拆下胶壳。DIP开关5（LB）用于设置线圈2的频率；DIP开关6（LA）用于设置线圈1的频率。开关在“ON”位置表示低频频工作方式，在“OFF”位置表示高频工作方式。在频率调整后，检测器会在重新上电复位时自动进行标定。 注意：双路车检在出厂时已将线圈1设为高频，线圈2设为低频。所以用户一般不需对线圈频率作调整。 ■灵敏度调节 灵敏度调节使用顶端面板上的滑动开关，有三档：H为高灵敏度，M为中灵敏度，L为低灵敏度。在试运行时，先将灵敏度设在较低档位，在实际测试后如果车辆检测没有反应，则应将灵敏度调高一档，如此反复，直至车检器稳定、正常工作。 ■继电器输出方式 当有车辆进入线圈时，继电器的输出方式由主控板上的拔码开关设定（见左图）。 双路车检有两个线圈，对应有两个输出继电器。线圈1（7、8引脚）对应继电器1(5、6、10引脚)的输出为固定的存在输出信号，线圈2（7、9引脚）对应继电 器2(3、4、 11引脚)的 输出信号 由DIP拔 码开关的 DIP1、 DIP2、 DIP3 （SW0、SW1、SW2）决定。 表 一双路 A-D型 表二、H/ I/ K 车辆存在 检测模 式输出 信号与设置 车辆方向（计数）检测模式输出信号与设置 ■检测器复位 当检测器上电时，或改变顶端面板上灵敏度开关时，检测器会进行复位操作。在复位后，检测器会被初始化为无车状态。 ■技术参数 工作电源：AC 220V±10% 110V±10% 24V±5% 12V±5% DC 24V±5% 12V±5% 频率范围：20KHz—170KHz 灵敏度：三级可调 反应时间：180毫秒 环境补偿：自动飘移补偿 线圈电感：推荐80uH—300uH（包含连接线）最大50uH—500uH（包含连接线） 连线长度：最长5米，每米至少绞合20次，总电阻小于10欧姆。

图像特征提取及识别过程

纹理特征是一种重要的视觉线索，是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题，一直是人们关注的焦点，各种纹理特征提取方法层出不穷。 本文在广泛文献调研的基础上，回顾了纹理特征提取方法的发展历程，分析了其研究现状，对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述和分类，最后重点研究了基于灰度共生矩阵的图像纹理提取方法，研究如何有效地提取图像纹理特征来对图像进行描述，通过特征值来对图像进行识别。 灰度共生矩阵是一种简单有效的图像纹理特征描述方法，该方法的优势在于：它能利用了图像中像素相对位置的空间信息更加准确地描述图像的纹理，本 文就是利用图像灰度共生矩阵的这一特性，从该矩阵中提取相应的统计参量作为纹理特征来实现对图像的识别。 关键字：灰度共生矩阵，纹理特征提取，图像识别

ABSTRACT Texture is a kind of importa nt visual clues in images , it is widespread but cannot easy to be described . Texture classification and segmentation is a enduring popular research field in image process ing area. Texture feature extract ion has bee n the focus of attention,due to its priority to texture classification and image segmentation. all sorts of texture feature extracti on methods has bee n emerged in en dlessly. On the basis of exte nsive literature inv estigati on, we review the texture feature extract ion methods, an alyze the developme nt of the research status of the texture feature extracti on methods and make a comprehe nsive review of its classificati on . Fin ally ,based on gray symbiotic matrix image problem extracti on methods,we research how to effectively extract image texture feature described by the image characteristic value to image recog niti on. Graylevel co-occurre nee matrix is a simple and effective image texture descripti on method.This method's advantage is: it can use the image pixels relative positions of the spatial in formatio n more to accurately describe the texture image.This paper use the graylevel co-occurre nee matrix of the properties to extract statistics from the matrix corresp onding as texture feature parameters to realize image recog niti on. KEY WORDS : graylevel co-occurrenee matrix, texture feature extraction, image recog niti on

TLD100-110车辆检测器技术手册V200印刷版

TLD-100/110系列车辆检测器 技术手册 版本 2.00

TLD-100/110型智能车辆检测器，主要用于车辆存在检测。适用于停车场、公路车辆收费站以及交通信号灯控制等系统。TLD-100和TLD-110系列均为单通道型，它只能联接一个电感线圈，但有两个输出继电器可提供两组输出信号；TLD-100和TLD-110系列分别提供不同的输出信号供用户选择。 工作电源：AC220V、AC110V、AC/DC24V、 AC/DC12V 可选择，2.5W功率 频率范围：20KHz—170KHz 灵敏度：三级可调 反应时间：100毫秒 环境补偿：自动飘移补偿 线圈电感：推荐80uH—300uH（包含连接线） 最大50uH—500uH（包含连接线） 连线长度：最长5米，每米至少绞合20次，总 电阻小于10欧姆。 储存温度：-40oC到+85oC

工作温度：-40oC到+65oC 相对湿度：最大95% 外形尺寸：85×74×36mm 3.1 检测器的安装 车辆检测器必须安装在离探测线圈尽可能近的、防水防潮的干燥环境里。在安装车辆检测器时，应与其它设备或装置保持一定的距离（约10—20mm）以方便维护。 检测器能否良好工作在很大程度上取决于它所连接的感应线圈。线圈的几个重要参数包括：线圈材料，线圈形状和是否正确施工埋设。关于线圈的安装请参阅后续章节的“线圈安装指南”。 3.2 车辆检测器接线示意图

图一、TLD-100/110接线端子接线示意图 3.3 工作频率设定 线圈频率调整用设置在电路板上的两个DIP开关进行。如进行调整，必须先关闭电源再将检测器从插座上取下并拆开胶壳。DIP开关6（LA）用于设置频率；开关在“ON”位置时表示低频工作方式，在“OFF”位置表示高频工作方式。在频率调整后，检测器会在重新上电复位时自动进行标定。 注意：TLD-100和TLD-110在出厂时已设为高频。当两个检测器的安装距离较近时，用户可以将两个检测器设置成不同的频率。

模式识别特征选择与提取

模式识别特征选择与提取 中国矿业大学计算机科学与技术学院电子信息科学系 班级：信科11-1班，学号：08113545，姓名：褚钰博 联系方法（QQ或手机）：390345438，e-mail:390345438@https://www.360docs.net/doc/3c1462084.html, 日期：2014 年06月10日 摘要 实际问题中常常需要维数约简，如人脸识别、图像检索等。而特征选择和特征提取是两种最常用的维数约简方法。特征选择是从某些事物中提取出本质性的功能、应用、优势等，而特征提取是对特征空间进行变换，将原始特征空间映射到低维空间中。 本文是对主成分分析和线性判别分析。 关键词：特征选择，特征提取，主成分分析，线性判别分析 1.引言 模式识别的主要任务是利用从样本中提取的特征，并将样本划分为相应的模式类别，获得好的分类性能。而分类方法与分类器设计，都是在d（变量统一用斜体）维特征空间已经确定的前提下进行的。因此讨论的分类器设计问题是一个选择什么准则、使用什么方法,将已确定的d维特征空间划分成决策域的问题。对分类器设计方法的研究固然重要，但如何确定合适的特征空间是设计模式识别系统另一个十分重要，甚至更为关键的问题。如果所选用的特征空间能使同类物体分布具有紧致性，即各类样本能分布在该特征空间中彼此分割开的区域内，这就为分类器设计成功提供良好的基础。反之，如果不同类别的样本在该特征空间中混杂在一起，再好的设计方法也无法提高分类器的准确性。本文要讨论的问题就是特征空间如何设计的问题。 基于主成分分析的特征选择算法的思想是建立在这样的基础上的：主成分分析方法将原始特征通过线性变换映射到新的低维空间时，获得的主成分是去了新的物理意义，难以理解，并且主成分是所有原始特征的线性组合。所以将主成分分析与特征选择相结合，设计多种相似性度量准则，通过找到与主成分相关的关键特征或者删除冗余、不相关以及没有意义的特征，将主成分又重新映射到原始空间，来理解成主成分的实际意义。 基于线性判别分析的高维特征选择将单个特征的Fisher准则与其他特征选择算法相结合，分层消除不相关特征与冗余特征。不相关特征滤波器按照每个特征的Fisher评价值进行特征排序，来去除噪音和不相关特征。通过对高维数据特征关联性的分析，冗余特征滤波器选用冗余度量方法和基于相关性的快速过滤器算法。分别在不同情境下进行数据分类实验，验证其性能。

地磁车辆检测器安装(参考指南)说明书V1.0

地球磁场型车辆检测器/车位探测器安装说明书 参考指南（V1.0） 概述 地磁车辆检测器安装方式有两种： 一、埋入路面下安装。埋入路面下安装优点：车辆距离检测器安装固定后，其离车辆地 盘距离可控制在某个范围内（一般0.5米以内），需要埋设设备和牵引电缆线，要对路面挖掘安装空和引线槽。但工程量相对埋设线圈是很少的。另外灵敏度调节和其他参数设置可离线设置，相对占用车道时间也是很短的。所以该方式并不会在施工方面带来特别大的困扰。 二、道路侧（路）边安装。 也可选择路边安装。特别适合某些不能破坏路面或路面比较松软（安装后无法保证检测器位置长期不发生位移的）场合。这种场合下，能够在道路侧边安装仍能实现车辆检测，且综合考虑价格、性能因素，地磁检测器某种意义上将是唯一的有性价比的产品选择了。另外车道较窄，宽度不超过3~4米，可选择侧边安装方式，道路两侧各安装一个检测器，就可非常方便的检测每一侧车辆；如高速公路出入口匝道，一般很窄，就可直接将检测器安装在护栏上，非常方便，高速公路收费站的出入口，也可选择侧边安装（在收费亭上）。 安装方式一：埋入路面下安装

图一检测器埋设安装示意图 图一为车辆检测器在路面下安装示意图， 安装步骤如下： 1、在路面上挖掘或钻一个安装孔，宽度以能放入检测器为适宜，深度为0.2~0.6米。 2、在路面挖掘引线槽。 3、将套好（地磁检测器的）电缆线的PVC管放入槽中。 4、调节电缆线，将地磁检测器放入孔中，调整好距离地面高度H=0.2~0.4米。电缆线 要出于松弛状态。 5、往地磁检测器与安装孔间隙处填充固化且防水材料。 6、将电缆线连接到客户控制系统。 材料与安装要点： 1、PVC管选择不要太粗，比电缆线直径稍大，能套入电缆线为妥。 2、电缆线在PVC管中应处于适当松弛状态（不可处于紧绷状态），避免PVC管变形， 拉断电缆电气线。PVC与电缆出入口出要填充防水材料。 3、同样的，装PVC管的引线槽宽度以能埋下PVC槽为合适。 4、引线槽深度不能太浅，太浅，容易被车轮压塌该槽，并影响到其中的电缆性能，甚至 会压断。 5、安装孔与检测器间隙的填充材料可选用水泥或环氧树脂，沥青等，视情况而定。 参数调试： 1、参数预设置： 预固定好检测器（只要确实保证检测器不会移动，）。然后，根据参数设置步骤设置背景参数，灵敏度，反应设置，恢复设置等，可按参考下表。 表1 反应设置数恢复设置数灵敏度 小于5 小于5 30~200 高速100公里/小时 较高速60~100公里/小时 5~30 5~30 30~200 中速40~80公里/小时 20~30 20~30 30~200 大于30 大于30 30~200 低速10~40公里/小时 设置后，按规定速度范围，通过一辆汽车，应能被检测到，否则要检查检测器与安装孔是否有问题。 2、固化安装，如果预调通过，说明安装高度基本合适，检测器没有故障，可填入防水、 固化材料，进行防水和加固。 安装方式二：道路侧边安装 道路侧边安装是本检测器不同与线圈型检测器的鲜明特点，它由于这种特点，它可为客户提供更高的性价比，最小的施工量。

模式识别特征提取

特征提取 SIFT算法提取步骤 SIFT算法提取特征点的主要步骤： （1）检测尺度空间极值点 检测尺度空间极值的目的是确定特征点位置和所在尺度组。即先使用高斯过滤器对原始图像进行若干次连续滤波建立第一个尺度组，再把图形减小到原来的一半，进行同样的高斯滤波形成第二个尺度组。之后，重复操作直到图像小于某一个给定阀值为止。接下来对每个尺度组中的高斯图像进行差分，形成高斯差分尺度组（DoG尺度图像）。

图3-1 尺度空间的构造 在上面建立的DoG尺度空间金字塔中，为了检测到DoG空间的最大值和最小值，DoG尺度空间中中间层(最底层和最顶层除外)的每个像素点需要跟同一层的相邻8个像素点以及它上一层和下一层的9个相邻像素点总共26个相邻像素点进行比较，以确保在尺度空间和二维图像空间都检测到局部极值，如图3-2所示 图3-2 DoG空间局部极值检测 在图3-2中，标记为叉号的像素若比相邻26个像素的DoG值都大或都小，则该点将作为一个局部极值点。被检测工件的高斯滤波图像如图3-3所示。

图3-3 原始图像和部分高斯滤波图像 （2）精确定位极值点 由于DoG值对噪声和边缘较敏感，因此，在上面DoG尺度空间中检测到局部极值点还要经过进一步的检验才能精确定位为特征点。一般通过二阶Taylor 展开式计算极值点的偏移量，获得亚像素定位精度，同时通过阈值设置剔除差异小的点。最终保留下来的点称为特征点，特征点的检测是在尺度空间中进行的，特征点保持为尺度不变量。各层图像特征点如图3-4所示。

图3-4 各层图像的特征点 （3）为每个关键点指定方向参数 σ—尺度空间坐标 O —组(octave)数 S —组内层数 在上述尺度空间中，O 和S ，σ的关系如下： ()[][]2,...,0,1,...,02 ,0+∈-∈=+S s O o s o S s o σσ (3-10)

车辆检测技术的介绍

车辆检测技术的介绍 摘要：车辆检测是智能交通的组成部分，是实现智能化监测、控制、分析、决策、调度和疏导的依据。本文分析了智能交通中常用的车辆检测方式、环境适应性和优缺点及线圈检测和视频检测的应用。 1.引言 智能交通系统（Intelligent Transportation Systems，ITS）在我国得到了广泛应用。车辆检测是智能交通系统的组成部分，通过车辆检测方式采集有效的道路交通信息，获得交通流量、车速、道路占有率、车间距、车辆类型等基础数据，有目的地实现监测、控制、分析、决策、调度和疏导。目前，车辆检测器的种类很多，如有线圈检测、视频检测、微波检测、激光检测、声波检测、超声波检测、磁力检测、红外线检测等。本文列举了几种国内智能交通中常用的车辆检测方式、环境适应性以及优缺点。 2.车辆检测方式特点比较 2.1线圈检测方式 通过一个电感器件即环形线圈与车辆检测器构成一个调谐电子系统，当车辆通过或停在线圈上会改变线圈的电感量，激发电路产生一个输出，从而检测到通过或停在线圈上的车辆。线圈检测技术成熟、易于掌握、计数非常精确、性能稳定。缺点是交通流数据单一、安装过程对可靠性和寿命影响很大、修理或安装需中断交通、影响路面寿命、易被重型车辆、路面修理等损坏。另外高纬度开冻期和低纬度夏季路面以及路面质量不好的地方对线圈的维护工作量比较大的。 2.2视频检测方式 视频检测方式是一种基于视频图像分析和计算机视觉技术对路面运动目标物体进行检测分析的视频处理技术。它能实时分析输入的交通图像，通过判断图像中划定的一个或者多个检测区域内的运动目标物体，获得所需的交通数据。该系统的优点是无需破坏路面，安装和维护比较方便，可为事故管理提供可视图像、可提供大量交通管理信息、单台摄像机和处理器可检测多车道。它的缺点是精度不高，容易受环境、天气、照度、干扰物等影响，对高速移动车辆的检测和捕获有一定困难。因为，拍摄高速移动车辆需要有足够快的快门（至少是1/3000S ）、

车辆检测控制器参数设置说明

车辆检测控制器参数设置说明 每块检测板上有5个指示灯，从上而下，第1个为电源指示灯，其它4个为CH1至CH4的状态指示灯，分别对应4个检测通道，当有车辆经过时相应的状态指示灯会亮起；在复位或上电时，状态指示灯会快速闪烁多次，正常情况下会熄灭，但是如果慢闪，则代表线圈为断路或车检器有故障；如果快闪，则表示线圈短路。 面板上共有3个6位拔码开关，从上而下，依次为SW1、SW2和SW3。 1.灵敏度设置 根据需要设定车检器的灵敏度，使其对期望监控的车辆有正常信号输出。SW1和SW2是灵敏度选择开关，用于选择通道和设置每个通道的灵敏度。其中可以选择任意通道工作或不工作。每个通道的灵敏度可以单独设置，共分七级。其中7级灵敏度最高。设置方法见下表。SW1用于设置1通道和2通道。SW2用于设置3通道和4通道。(1=ON,0=OFF) 2.存在时间 状态选择开关SW3的第1和第2位用来设置存在时间。进入型和离开型输出信号脉冲宽度为15ms。存在型输出脉冲宽度取决于车停留在地磁线圈上方的时间和“存在时间”的设置。“存在时间”分为：

10秒、5分钟，35分钟，无穷大。设置方法如下表所示： （1=ON，0=OFF） 3.工作方式 状态选择开关SW3的第3和第4位用来设置工作方式。车辆检测部分有四种工作方式：进入型、存在型、离开型、校准。 ?进入型：当车进入地磁线圈时，检测部分输出车辆检测信号。 ?存在型：当车进入地磁线圈时，“存在时间”开始有效，该信号结束时间与车离开地磁线圈的时间和“存在时间”设置有关。当车辆停在线圈上的时间小于设置的“存在时间”时，车离开线圈时，车辆检测信号结束。当车辆停在线圈上的时间大于设置的“存在时间”时，车辆检测信号在设置的存在时间到时结束。 ?离开型：当车离开地磁线圈时，检测部分输出车辆检测信号。 ?校准：此开关只为仪器调试及维修专用。 工作方式由面板上的开关SW3设置，如下表所示：

车辆检测器

交通流检测技术及应用 摘要：车辆检测器是用来实时采集通过检测点的车辆有关交通信息的设备，主要是通过数据采集和设备监视等方式，向监控系统中的信息处理和信息发布单元提供各种交通参数，是监控中心分析、判断、发出信息和提出控制方案的主要依据。 关键词：车辆检测器交通信息 Abstract: ITS real-time traffic information is the most basic one of the information source, only for real-time traffic information having accurate master can effectively implement and play such as traffic guidance and so on ITS functions, so the real-time detection of the traffic information technology is the core of ITS technology ,so is one of the most basic technology. Traffic information collectionneeds to rely on all kinds of detectors. This paper introduces several kinds of mainstream detector technologies, and gives analyses and comparisons on the performance. Key words: traffic information; vehicle detector 分类 ①按安装方式分为永久式安装（固定式安装）、临时性安装（便 携式安装）； ②按采集时间长短分为连续式采集设备（一般采用永久式安 装设备）、间隙式采集设备（多采用临时性安装设备）； ③按检测技术方法分为感应线圈检测、视频检测、微波检测、 气压管检测、超声波检测、磁映像检测、红外检测、激光检

指纹的特征提取与识别

指纹的特征提取与识别 摘要 随着社会的发展，计算机技术的进步，人们对身份认证技术提出了更高的要求。传统的身份认证方法存在的种种弊端让人们将目光投向了生物特征识别这个崭新的领域。而指纹识别技术凭借其独有的优势在众多生物特征识别技术中脱颖而出，得到了广泛的关注和应用。现今，自动指纹识别技术已经广泛地应用于公安、海关、银行、网络安全等需要进行身份识别和鉴定的领域。因此，进行指纹识别技术方面的研究，具有较高的现实意义和理论意义。 本文综合运用图像处理和模式识别的技术，对自动指纹识别系统的若干问题进行了探讨和研究，实现了指纹图像的预处理、特征提取和指纹匹配等算法，并在指纹分割、指纹增强这两个方面进行了改进和创新。 关键词:指纹识别，指纹分割，指纹增强，特征点提取，指纹匹配

第1章绪论 1.1 指纹识别系统的结构 本文主要是对指纹识别系统中图像处理方面的相关算法进行研究，本文的指纹识别系统的基本框架如图1-1所示。 图1-1指纹识别系统的基本结构 1.1.1指纹的预处理 由于各种原因的影响，指纹取像设备所获得的原始图像是一幅含有较多噪声的灰度图像，预处理的目的就是改善输入指纹图像的质量，增强脊和谷的对比度，将它变成一幅清晰的点线图，以便于进行特征提取。本文预处理过程主要步骤如下: 图1-2指纹预处理的基本结构 指纹分割是把指纹的背景区域从图像中分离出去，减少对指纹图像进行处理时的计算量;指纹增强的目的是对输入的噪音较多的灰度图像进行滤波，去除图像中的叉连、断点及模糊不清的部分，得到一幅较清晰的灰度图像;二值化就是把灰度指纹图像变成0-1取值的二值图像，这样就使图像的灰度层次由原来的256级(8-bits)降为2级(1-bits)，从而大大减少了需要存储和处理的数据量。由于指纹的特征仅包含在纹线的形状结构中，所以为了提高处理速度和识别精度，应该在不破坏图像连通性的情况下去掉多余的信息，也就是进行图像的细化。细化是指删除指纹纹线的边缘像素，使之只有一个像素宽度。细化时应保持纹线的连接性、方向性以及特征点位置不变，还应保持纹线的中心基本不变。 1.1.2特征提取 由于指纹通常是用按压的方式得到的，按压位置和方向的不同、手指的状况以及皮肤的形变等都会导致指纹图像不理想。因此，采集到的指纹灰度图像不宜直接用来匹配，

浅谈高速公路环形线圈车辆检测器

浅谈高速公路环形线圈车辆检测器 车辆检测系统是道路监控系统非常重要的一部分。利用感应线圈来检测车辆速度是目前世界上技术较为成熟的车辆检测方法，它可以获得当前监控路面交通流量、占有率、速度等数据，以此判定道路阻塞情况，并利用外场信息发布系统发出警告等。本文将就目前环形线圈车辆检测器的基本原理和组成进行介绍和分析。 一、环形线圈车辆检测器基本原理

其基本原理如图所示：在同一车道的道路路基段埋设一组（2个）感应线圈，每组感应线圈与多通道车辆检测器相连。当车辆分别经过两个线圈时，由于线圈电感量的变化，车辆的通过状态将被检测到，同时状态信号传输给车辆检测器，由其进行采集和计算。此方法检测精确，设备稳定，且在恶劣天气条件下仍具备出色的性能。此外，廉价的本钱也是其在世界范围内得以广泛应用的原因之一。 二、检测器的组成 检测器（欧标卡式插槽）基本由机架、底板、中心处理器、检测卡以及接线端子组成。检测卡(品牌可选)沿导轨插进机架内，并与底板和中心处理器实现电气连通。 1、中心处理器 中心处理器是对采集信号进行计算的模块，一般是一个带嵌进式操纵系统的单板机，具备较强的数字计算、存储能力和通讯接口。通过对端口的扫描，捕捉电平的变化时间，以此计算出相应的交通数据（具体算法稍后介绍）。 一般检测器的通讯接口包括RS232/485，比较先进的还具有以

太网接口和GPRS模块。目前，在国内大多数应用中，由于监控路面和监控中心间隔的关系，系统集成商普遍采用调制解调器点对点联接的方式上传数据，或者通过PLC中转数据。 任何意外情况的发生导致处理器死机、故障等非工作状态，都应该能在短时间内重新启动，且不应超过三十秒。 2、检测卡 检测车辆通过或静止在感应线圈的检测域时，通过感应线圈的电感量会降低，检测卡的功能就是检测这一变化并精确地输出相应的电平。 线圈式车辆检测器采用的检测卡品牌较多，一般都为欧标卡式接口。比较广泛使用的有英国PEEK公司的MTS4E，南非NORTECH的TD634ES，英国的MoniSense等。国内也有众多的检测卡开发商，产品具有较高的性能价格比，但是在抗干扰能力、检测灵敏度、稳定性等性能上略逊于国外同类型产品。 就线圈感应的角度而言，检测卡应该具有存在时间稳定，并与车辆经过实际情况相吻合的高精度电平跳变性能，由于在车辆高速通过的时候检测时间是非常短的，通过两个线圈的时间一般

TLD-600_中性车辆检测器说明书

线圈型车辆检测器使用说明 NO: 9001- 0600-103 ■ 技术参数 工作电源： AC 220 V ±10% 频率范围：20KHz ~ 170KHz 灵 敏 度： 十级可调（0~9级）反应时间：10ms 工作温度： -40oC 到+80oC 相对湿度：< 90%环境补偿： 自动飘移补偿 输出方式： 继电器 线圈电感： 推荐100uH ~ 300 uH （包含连接线） 外形尺寸：长100mm 宽70mm 高118mm ■ 线圈埋设 线圈一般切成平行四边形的凹槽采用耐高温铁氟龙线埋设多圈，测试正常后用液体沥青灌封。当地面下有较多钢筋时增加1~2圈进行补偿，线圈电感量保持在150~300uH 之间。线圈引出线必须紧密双绞以防止震动产生干扰。 请务必注意：线圈宽度的一半约为车辆检测高度。 线圈施工要点： ? 导线截面：大于0.75mm 2 ? 相邻线圈：圈数不能相同? 地面切槽：宽约5mm 、深30mm 以上 ? 灌封材料：液体沥青 ? 切槽清洗：切槽务必清洗晾干后再绕线圈 ? 绕线方法：顺时针、逆时针均可 ? 相邻间距：边到边的距离大于1个线圈宽度 ? 导线材质：耐高温铁氟龙多股镀锡铜线? 线圈引线：无接头、每米必须至少双绞20次 ■ 安装检测器 车辆检测器必须安装在防水、防潮、远离热源、远离强磁场的位置，与机箱壁至少保持10mm 以上的距离（切勿紧贴机箱安装）。检测器应在机箱中垂直安装，以防止接触不良。 ■ 接线方法 通常情况下，1、2脚接电源，11、12脚接线圈A ，13、14脚接线圈B ，5、6脚接继电器A1，8、9脚接继电器B1，18、19脚接继电器B2,15、16脚接继电器A2。 务必注意：线圈引出线必须紧密双绞，否则不稳定。 ■ 工作模式 当面板上DIP1拨到OFF 位置，两个线圈可独立工作（即只接一个线圈也可以工作）。 在单线圈独立工作模式(DIP1为OFF ）时：线圈A 输出为继电器A2（15、16脚）；线圈B 输出为继电器B2（18、19脚）。A2 和B2的输出类型有三种：车辆进入线圈、线圈上有车、车辆离开线圈，最终由面板上 的DIP2、DIP3决定。见右图在车辆行驶方向判别模式(DIP1为 ON ）时：车辆由线圈A 进入线圈B 的方向信号由继电器B2输出，接18、19引脚；车辆由线圈B 进入线圈A 的方向信号由继电器A2输出，接15、16引脚。A2和B2的输出类型由面板上的DIP2和DIP3设置选择（见“选择继电器2输出”）。 无论线圈工作在何种模式，继电器A1始终只输出线圈A 的有车存在信号（不能改变），接5、6引脚；继电器B1始终只输出线圈B 的有车存在信号（不能改变），接8、9引脚。 ■ 检测器复位 当接通电源或改变面板上灵敏度开关时，会自动复位为无车状态。 ■ 工作状态指示 接通电源或按复位按钮后，自动校准过程约2秒，面板上的状态指示灯会长亮2秒。在校准期间，如有车停在线圈上会当作无车处理。自动校准后，当线圈上有车时，对应状态指示灯点亮；当线圈上无车时，对应状态指示灯熄灭。如果检测器在工作中未检测到线圈或线圈短路，状态指示灯会持续闪烁。 ■ 调试灵敏度 灵敏度调节使用面板上的旋转编码开关，共有十档，“0”为最低，“9”为最高。左侧的编码开关A 对应线圈A ；右侧的编码开关B 对应线圈B 。在试运行时，先将灵敏度设在“5”档，在实际测试后如检测器没有反应则应将灵敏度调高一档，如此反复几次直至检测器达到稳定状态。 注意： “8”档或以上档位应谨慎使用！若地感线圈匝数较少时，灵敏度调至“8”或以上档位，反应太快，会导致线圈上没有车时也会误检测为有车，出现“假死”现象。 ■ 调整工作频率 当发现车辆检测器与相邻车辆检测器、中远距离读卡器、遥控设备等有干扰时，可以尝试调整工作频率，减轻或消除干扰。 调整方法：首先拆下面板四个角上的螺丝，用手指捏紧接线端子往外拉出电路板，按上图设置拨码开关SW1或 SW2的DIP1、DIP2位置，选择相应频率。SW1用于调整线圈A 的频率，SW2用于调整线圈B 的频率。一般频率越低，稳定性越好。 线圈长度建议2~3米，具体视车道而定，但线圈离两侧路肩距离大于1/2线圈宽。小 汽 车：宽1米，绕5~7圈小型货车：宽1.2米，绕5~7圈中型货车：宽1.5米，绕4~6圈 大型货车或拖挂车：宽一般1.8米，长一般3.5米，绕4-5圈 车辆由线圈A 进入线圈B 车辆离开线圈A 后，继电器B2闭合导通直至车辆离开线圈B 车辆离开线圈A 后，继电器B2闭合导通0.5秒然后断开车辆进入线圈B 后，继电器B2闭合导通直至车辆离开线圈B 车辆进入线圈B 后，继电器B2闭合导通0.5秒然后断开 车辆由线圈B 进入线圈A 车辆离开线圈B 后，继电器A2 闭合导通直至车辆离开线圈A 车辆离开线圈B 后，继电器A2 闭合导通0.5秒然后断开 车辆进入线圈A 后，继电器A2 闭合导通直至车辆离开线圈A 车辆进入线圈A 后，继电器A2 闭合导通0.5秒然后断开

双路车辆检测器说明书中文

双路车辆检测器说明书中 文 The latest revision on November 22, 2020

线圈型车辆检测器使用说明 NO:9001- 0410-110 ■安装检测器 ■接线图 车车辆检测器必须安装在离探测线圈尽可 能近的、防水防潮的干燥环境里。在安装车辆 检测器时，应与其它设备或装置保持一定的距 离（约10—20mm）以方便维护。并且应当注意 其工作环境温度不要超过55oC。检测器能否良 好工作在很大程度上取决于它所连接的感应线 圈。线圈的几个重要参数包括：线圈材料，线 圈形状和是否正确施工埋设。关于线圈的安装请参阅后续章节的“线圈安装指南”。） ■使用及工作指示 接通电源后，检测器将会自动校准。校准过程约3 秒。校准进行时，面板上的LED会闪烁（亮秒，灭秒）几 次。在校准期间，不应有车停在线圈上。当校准成功后， 面板上的“检测”指示灯熄灭，当线圈上有车通过时，面 板上的“检测”指示灯亮起，且存在输出继电器1（7、8 脚）吸合导通；若在校准过程中未检测到线圈或线圈电感 值不在允许范围内,对应的LED指示灯会不停地闪烁。 其闪烁情况如下： 线圈未连接： 线圈电感太小： 线圈电感太大： ■工作频率调节 线圈频率调整用设置在电路板上的两个DIP开关进行。如进行调整，必须先关闭电源再将检测器从插座上取下并拆下胶壳。DIP开关5（LB）用于设置线圈2的频率；DIP开关6（LA）用于设置线圈1的频率。开关在“ON”位置表示低频频工作方式，在“OFF”位置表示高频工作方 式。在频率调整后，检测器会在重新上电复位时自动进行标定。 注意：双路车检在出厂时已将线圈1设为高频，线圈2设为低频。所以用户一般不需对线圈频率作调整。 ■灵敏度调节 灵敏度调节使用顶端面板上的滑动开关，有三档：H为高灵敏度，M为中灵敏度，L为低灵敏度。在试运行时，先将灵敏度设在较低档位，在实际测试后如果车辆检测没有反应，则应将灵敏度调高一档，如此反复，直至车检器稳定、正常工作。 ■继电器输出方式 当有车辆进入线圈时，继电器的输出方式由主控板上的拔码开关设定（见左图）。 双路车检有两个线圈，对应有两个输出继电器。线圈1（7、8引脚）对应继电器1(5、6、10引脚)的输出为固定的存在输出信号，线圈2（7、9引脚）对应继电器2(3、4、11引脚)的输出信号由DIP拔码开关的DIP1、DIP2、DIP3（SW0、SW1、SW2）决定。 表一双路 A-D型表二、H/ I/ K 车辆存在检测模式输出信号与设置车辆方向（计数）检测模式输出信号与设置 ■检测器复位 当检测器上电时，或改变顶端面板上灵敏度开关时，检测器会进行复位操作。在复位后，检测器会被初始化为无车状态。 ■技术参数 工作电源：AC 220V±10% 110V±10% 24V±5% 12V±5% DC 24V±5% 12V±5% 频率范围：20KHz—170KHz 灵敏度：三级可调 反应时间：180毫秒 环境补偿：自动飘移补偿 线圈电感：推荐80uH—300uH（包含连接线）最大50uH—500uH（包含连接线） 连线长度：最长5米，每米至少绞合20次，总电阻小于10欧姆。 储存温度：-40oC到+85oC 工作温度：-20oC到+65oC 相对湿度：最大95% 注：在测车辆方向时，两个线圈的埋设距离不能超 过车身长度，务必使车能够同时压在两个线圈上。

BCJ-04双通道车辆检测器说明书--电子版

BCJ-04双通道车辆检测器 使用说明书性能指标 调谐全自动 灵敏度面板上两级可调(0.02%～0.5%)ΔL/L 频率四级开关可选频率决定于线圈几何尺 寸 模式存在模式(当车压地感时一直有继电 器信号输出） 响应时间100毫秒 可见指示1×电源LED-红、2×通道状态LED- 绿 继电器输出2×继电器承受电流范围 5A/AC230V 复位按外壳前面底部开关 电涌保护线圈输入端：绝缘变压器、稳压管和 气体放电管保护 电源要求220V AC ±15 % ( 48至60Hz ) 要求：在220V时最大2 V A 存储温度-40℃至+85 ℃ 工作温度-30℃至+70 ℃ 盒体材料 PVC塑料 盒体尺寸 76mm×44mm×83mm 硬件安装 如何安装 BCJ-04双通道车辆检测器设计为支架或DIN插座 安装，控制和可见指示灯在盒体的前面，连接线在盒体 的后端。 电源、线圈和继电器输出端全部连接在盒体后端的 一个11脚的插座上。 双通道车辆检测器功能选择 频率选择：有四种频率可选。 灵敏度：检测器的灵敏度允许检测器根据电感变化量的 不同和车辆检测的需要来选择使用。 复位开关：按动RESET开关，检测器将自动调谐。 双通道车辆检测器功能和应用 BCJ-04双通道车辆检测器能够应用于停车场和大 门/通道等多种不同的环境。 驱动读卡器和售票机。 作为栏杆机/大门/通道的关闭检测器。 作为栏杆机/大门/通道的开启检测器（自由出口）。 为车辆计数提供脉冲。 双通道车辆检测器配置 引脚颜 色 名称 1 红火线220V AC输入 2 黑零线±15%50/60 Hz 3 蓝通道1线圈 通道1线圈 4 蓝 5 黄通道2线圈 通道2线圈 6 黄 7 白通道2 继电器常开接点 8 白继电器公共接点 9 黄 白 保护地线 10 灰通道1继电器常开接点 11 灰继电器公共接点 默认开关设置： 拨码拨码含义默认 值 1、2 频率高 3 CH2灵敏 度 低 4 CH1灵敏 度低 双通道车辆检测器的特点 BCJ-04双通道车辆检测器是基于微处理器设计的 用于停车场和车辆出入控制。BCJ-04的设计使用了许多 最新技术来广泛地适应众多停车场的使用环境，以供客 户选用。对于用户，许多外部功能是有效的。 地感线圈注意事项 为了使BCJ-04双通道车辆检测器工作在最佳状态， 线圈的电感量应保持在100－300 uH之间。在绕制线圈 时，要留出足够长度的导线以便能连接到车辆检测器， 并要确保中间没有接头存在。绕好线圈电缆以后，必须 将引出的电缆做成紧密双绞的形式，要求最少1米绞合 30次。否则，线圈电感值会变得不稳定。输出引线长度 一般不应超过10米，因为探测线圈的灵敏度随引线长度 的增加而降低，所以引线电缆的长度要尽可能短。 线圈规格 线圈 长×宽 4匝5匝6匝7匝 1.5× 1m ---- 136uH 192uH 255uH 2×1m ---- 160uH 228uH 310uH 2.5× 1m 125uH 190uH 268uH ---- 3×1m 146uH 220uH 314uH ---- 4×1m 108uH 182uH 278uH ---- 5×1m ---- ---- 可选用 6匝 问题及解决方法 通电后红色LED不亮或常亮 如果指示灯熄灭，那么，与之相连的电源有问题。 如果常亮表示工作不正常，请重新上电或复位。 初始调谐后，检测指示灯变为绿色，并以50MS或2秒 的周期闪灭 由于线圈或馈线故障，检测器不能成功调谐线圈。 如果线圈电感量过小绿色LED闪亮频率2 S/次，线圈电 感量过大绿色LED闪亮频率50 ms/次，地感线圈接触不 良或断路绿色LED闪亮频率50 ms/次 调谐后，线圈输出LED间歇闪烁，继电器卡嗒作响 由于线圈得到假的检测信号： a) 相邻检测器出现串扰 b) 与之连接的线圈或馈线出现故障 地感线圈布线方法 300mm 1米 最小间距：米（路宽米时） 22 34 米（路宽米时） 根据路面宽度面定 45度倒角 300mm 车流方向对绞 对绞

图像特征提取及识别过程

摘要 纹理特征是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。纹理分类与分割是图像处理领域一个经久不衰的热点研究领域,纹理特征提取作为纹理分类与分割的首要问题,一直是人们关注的焦点,各种纹理特征提取方法层出不穷。 本文在广泛文献调研的基础上,回顾了纹理特征提取方法的发展历程,分析了其研究现状,对纹理特征提取方法进行了较为全面的综述和分类，最后重点研究了基于灰度共生矩阵的图像纹理提取方法，研究如何有效地提取图像纹理特征来对图像进行描述，通过特征值来对图像进行识别。 灰度共生矩阵是一种简单有效的图像纹理特征描述方法，该方法的优势在于：它能利用了图像中像素相对位置的空间信息更加准确地描述图像的纹理，本文就是利用图像灰度共生矩阵的这一特性，从该矩阵中提取相应的统计参量作为纹理特征来实现对图像的识别。 关键字：灰度共生矩阵，纹理特征提取，图像识别

ABSTRACT Texture is a kind of important visual clues in images , it is widespread but cannot easy to be described . Texture classification and segmentation is a enduring popular research field in image processing area. Texture feature extraction has been the focus of attention,due to its priority to texture classification and image segmentation. all sorts of texture feature extraction methods has been emerged in endlessly. On the basis of extensive literature investigation, we review the texture feature extraction methods, analyze the development of the research status of the texture feature extraction methods and make a comprehensive review of its classification . Finally ,based on gray symbiotic matrix image problem extraction methods,we research how to effectively extract image texture feature described by the image characteristic value to image recognition. Graylevel co-occurrence matrix is a simple and effective image texture description method.This method's advantage is: it can use the image pixels relative positions of the spatial information more to accurately describe the texture image.This paper use the graylevel co-occurrence matrix of the properties to extract statistics from the matrix corresponding as texture feature parameters to realize image recognition. KEY WORDS: graylevel co-occurrence matrix, texture feature extraction, image recognition