OpenStack 断点调试方法总结(其他 Python 程序同样适用)
1、断点调试的目的和工具
断点是调试应用程序最主要的方式之一，通过设置断点，可以实现单步执行代码，检查变量的值以及跟踪调用栈，甚至修改进程的内存变量值或者运行代码，从而观察修改后的程序行为。
大多数的调试器都是通过ptrace系统调用控制和监视进程状态，通过INT 3软件中断实现断点。当我们在代码中插入一个断点时，其实就是调试器找到指令位置（编译成机器码后的位置）嵌入一个INT 3指令，进程运行时遇到INT 3指令时，操作系统就会将该进程暂停，并发送一个SIGTRAP信号，此时调试器接收到进程的停止信号，通过ptrace查看进程状态，并通过标准输入输出与用户交互，更多关于断点和调试信息实现原理可以参考国外的一篇文章How debuggers work【1】，这里只需要注意调试器是通过标准输入输出(stdin、stdout)与用户交互的。
目前主流的调试工具如gdb、jdb以及针对Python语言的pdb等。本文接下来主要介绍的是针对OpenStack的一些调试方法，这些方法不仅适用于OpenStack，其他Python程序同样适用。
2、Python 调试工具介绍
Python主要使用pdb工具进行调试，用法也很简单，只要在需要打断点的位置嵌入pdb.set_trace()代码即可。
比如如下Python代码：
该代码相当于在say()函数第一行嵌入了一个断点，当代码执行到该函数时，会立即停止，此时可以通过pdb执行各种指令，比如查看代码、查看变量值以及调用栈等，如下：
当然你也可以使用ipdb替换pdb，界面更友好，支持语法高亮以及命令自动补全，使用体验类似于ipython，如图2-1：
图2-1 ipdb界面
或者也可以使用功能更强大的ptpdb工具，支持多屏以及更强大的命令补全，如图2-2：
图2-2 ptpdb界面
最上面为pdb指令输入框，左下为代码执行位置，右下为当前调用栈。
以上三个工具的pdb指令都是一样的，基本都是pdb工具的包装，详细的使用方法可以查看官方文档【2】或者Google相关资料，这里不对pdb命令进行过多介绍。
3、OpenStack常规调试方法
OpenStack断点调试是学习OpenStack工作流程的最佳方式之一，关于OpenStack源码结构可以参考我之前的一篇文章《如何阅读OpenStack源码》【3】。我们知道OpenStack是基于Python语言开发的，因此自然可以使用如上介绍的pdb工具进行断点调试。
比如，我想了解OpenStack Nova是如何调用Libvirt Driver创建虚拟机的，只需要在nova/virt/libvirt/driver.py模块的spawn()方法打上断点：
然后停止nova-compute服务，使用命令行手动运行nova-compute:
在另外一个终端使用nova boot命令启动虚拟机，如果有多个计算节点，为了保证能够调度到打了断点的节点，建议把其他计算节点disable掉。
此时nova-compute会在spawn()方法处停止运行，此时可以通过pdb工具查看变量、单步执行等。
对于一些支持多线程多进程的OpenStack服务，为了方便调试，我一般会把verbose选项以及debug设置为False，避免打印太多的干扰信息，并把服务的workers数调成1，防止多个线程断点同时进入导致调试错乱。
比如调试nova-api服务，我会把osapi_compute_workers配置项临时设置为1。
通过如上调试方法，基本可以完成大多数的OpenStack服务调试，但并不能覆盖全部服务，某些OpenStack服务不能直接使用pdb进行调试，比如Keystone、Swift等某些组件，此部分内容将在下一节中进行详细介绍。
4、OpenStack 不能直接使用pdb调试的情况
我们前面提到能够调试的前提是终端能够与进程的stdin、stdout直接交互，对于某些不能交互的情况，则必然不能直接通过pdb进行调试。主要包括如下几种情况：
4.1 进程关闭了stdin/stdout
cloud-init就是最经典的案例，在cloudinit/cmd/main.py的入口函数main_init()调用了close_stdin()方法关闭stdin，如下：
close_stdin()方法实现如下：
相当于把stdin重定向到/dev/null了。因此当我们在cloud-init打上断点时，并不会弹出pdb调试页面，而是直接抛出异常。
比如制作镜像时经常出现cloud-init修改密码失败，于是需要断点调试，我们在cloudinit/config/cc_set_passwords.py模块的handle()方法打上断点，结果pdb直接异常退出，从/var/log/cloud-init.log中可以看到如下错误信息：
我们从close_stdin()以及redirect_output方法可以发现，我们可以通过设置_CLOUD_INIT_SAVE_STDIN以及_CLOUD_INIT_SAVE_STDOUT环境变量开放stdin/stdout，从而允许我们进入调试:
capture_stdio()方法，
因此account-server、container-server以及object-server均无法直接使用pdb调试。
4.2 Fork多进程
如果一个进程Fork了子进程，则子进程的stdin、stdout不能直接与终端交互。
最经典的场景就是OpenStack组件使用了cotyledon库而不是oslo_service库实现daemon。我们知道oslo_service使用eventlet库通过多线程实现并发，而cotyledon则使用了multiprocess库通过多进程实现并发，更多关于cotyledon的介绍可以参考官方文档【4】。
因此使用cotyledon实现的daemon服务不能通过pdb直接进行调试，比如Ceilometer的polling-agent以及Kuryr的kuryr-daemon服务等。
文章《使用pdb调试ceilometer代码》【5】提出通过实现一个新的类ForkedPdb重定向stdin的方法实现子进程调试，这种方法我本人没有尝试过，不知道是否可行。
4.3 运行在Web服务器
最经典的如Keystone服务以及Horizon服务，我们通常会把该服务运行在Apache服务器上，显然这种情况终端没法直接和Keystone的stdin、stdout进行交互，因此不能通过pdb直接调试。
5、如何解决不能使用pdb直接调试的问题
我们前面总结了几种不能使用pdb直接调试的情况，其根本原因就是终端无法和进程的stdin/stdout 交互，因此我们解决的思路就是让终端与进程的stdin/stdout打通。
我们知道stdin以及stdout都是文件流，有没有其他的流呢？显然socket也是一种流。因此我们可以通过把stdin、stdout重定向到一个socket流中，从而实现远程调试。
定义如下方法，把stdin、stdout重定向到本地的一个TCP socket中，监听地址端口为1234:
当然我们也需要把pdb的stdin、stdout也重定向到该socket中，这样才能与pdb交互，用法如下：
运行该程序后，使用另一个终端通过nc或者telnet连接1234端口即可进行调试，如图5-1：
可见，通过这种方式可以实现远程调试，不过我们不用每次都写那么长一段代码，社区已经有实现了，只需要使用rpdb替换pdb即可进行远程调试，原理与之类似，默认监听的端口为4444。
比如调试Keystone的list_projects()方法:
然后重启httpd服务，重启完毕调用project list API:
如上openstack project list命令会hang住，此时通过nc或者telnet连接本地4444端口进行调试：
可见成功attach了pdb，此时可以像普通pdb一样进行单步调试了。
PYTHON知识点汇总.doc
print 句子也能够跟上多个字符串，用逗号“ ,”离隔，就能够连成一串输出： print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' 在 Python 中，等号 =是赋值句子，能够把恣意数据类型赋值给变量，同一个变量能够重复赋值，并且能够是不同类型的变量。变量自身类型不固定 的言语称之为动态言语，与之对应的是静态言语。 静态言语在界说变量时有必要指定变量类型，假如赋值的时分类型不匹配，就会报错。 假如字符串自身包含 '怎么办？比方咱们要表明字符串 I'm OK ，这时，能够用 " " 括起来表明。相似的，假如字符串包含 "，咱们就能够用 ' '括起来表示：假如字符串既包含 '又包含 "怎么办？这个时分，就需求对字符串的某些特别字符进行“转义”，Python 字符串用进行转义。 \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示\ 字符本身 假如一个字符串包含许多需求转义的字符，对每一个字符都进行转义会很费事。为了防止这种状况，咱们能够在字符串前面加个前缀 r，表明这是 一个raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。如，r'\(~_~)/ \(~_~)/' 。如果要表示多行字符串，可以用'''...''' 表示 如果中文字符串在Python 环境下遇到UnicodeDecodeError ，这是因为.py 文件保存的格式有问题。可以在第一行添加注释# -*- coding: utf-8 -*- print u' 中文' 在 Python 中，布尔类型还能够与其他数据类型做 and 、or 和 not 运算 直接用[ ] 把list 的所有元素都括起来，就是一个list 对象。通常，我们会把list 赋值给一个变量，这样，就可以通过变量来引用list 索引从 0 开端，也便是说，榜首个元素的索引是 0，第二个元素的索引是 1 ，以此类推。 因此，要打印第一名同学的名字，用L[0] 添加list 的append() 方法或者insert() 方法 定位删去 L.pop()() 对 list 中的某一个索引赋值，就能够直接用新的元素替换掉本来的元素， list 包含的元素个数坚持不变。 缩进请严厉依照 Python 的习气写法： 4 个空格，不要运用 Tab，更不要混合 Tab 和空格，不然很简单形成由于缩进引起的语法过错。 if age >= 18:要防止嵌套结构的 if ... else ... ，咱们能够用 if ... 多个 elif ... else ... 的结构，一次写完一切的规矩 奇数加和for a in L: sum+=a x += 2 偶数不要if x%2==0: Continue dict 的榜首个特点是查找速度快，不管 dict 有 10 个元素仍是 10 万个元素，查找速度都相同。而 list 的查找速度跟着元素增加而逐步下降。 d={} d.get(x) 可以取到d{} 中key 后面的value 个数len(s) s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for name,score in s: print name,':',score s.remove():s.add() 比较函数cmp(x,y)
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前言 知乎：路人甲 微博：玩数据的路人甲 微信公众号：一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。（一）如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段： 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程
2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏 5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的Python 库?
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如何快速学会Python文档How to learn Python documents quickly 编订：JinTai College
如何快速学会Python文档 小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。 语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践 中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。 本文档根据心得体会内容要求和针对主题是读书学习群体的特点展开 说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意 修改调整及打印。 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的 动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本（shell）， 随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师（10k-20K）Python运维开发工 程师（15k-20K）Python高级开发工程师（15k-30K）Python 大数据工程师（15K-30K）Python机器学习工程师（15k-30K）Python架构师（20k-40k）
目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss 直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录;
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竭诚为您提供优质文档/双击可除 python学习心得 篇一：python学习经验分享 数据类型 print 输出，可以多个输出，用逗号分隔a=20printa,type(a) 20 type() 内置函数type()，用来查询变量的类型 a=20printtype(a) 基本数据类型? ? ? ?a=10int整数a=1.3float浮点数a=True真值 (True/False)a=hello!字符串 注：对于字符串来说，也可以用双引号 补充
计算结果为布尔类型 输出 补充 计算结果为浮点型 输出 序列 包括以下两种 ? ?tuple（定值表；也有翻译为元组）list(表) tuple和list的主要区别在于，一旦建立，tuple的各个元素不可再变更，而list的各个元素可以再变更一个序列作为另一个序列的元素 空序列 元素的引用 序列元素的下标从0开始 由于list的元素可变更，可以对list的某个元素赋值如果对tuple做赋值操作，会出错 范围引用 基本样式[下限:上限:步长] 在范围引用的时候，如果写明上限，那么这个上限本身不包括在内 尾部元素引用
如果s1[0:-1],那么最后一个元素不会被引用（再一次，不包括上限元素本身） 输出 字符串是元组 字符串是一种特殊的元素，因此可以执行元组的相关操作 输出 tuple中元素不可变，list中元素可变，但是如果tuple 中包含一个list，那么此list中的元素是可变的 输出 步进-1 表示分片将会从右至左进行而不是通常的从左至右 分片s以反转的顺序获取元素，即结果是偏移为4，3，2的元素 篇二：python学习报告 1、python学习报告学习目标 1.了解python的特性及用处。 2.熟悉python的基本语法。 3.能编写简单的python程序。 2、python的简单介绍 1.与perl一样，python也是一种解释语言，它完全采用面向对象的方式，语言结构介于c语言和perl语言之间。
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2.Enter your name:chenjianfei 3.>>> passwd = raw_input('Enter your password:') 4.Enter your password:123456 复制代码 内建函数int()可将数字字符串转化为int: 1.>>> num = raw_input('Input a num:') 2.Input a num:100 3.>>> print '2*num = %d' % num*2 4.Traceback (most recent call last): 5. File "
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https://www.360docs.net/doc/3d16662335.html, 学Python matplotlib(树地图)_光环大数据python培训 用可视化的方法来表达离散变量的数值情况，不仅仅可以使用条形图、饼图、 热力图，我们还可以借助于树地图来完成。树地图的思想就是通过方块的面积来 表示，面积越大，其代表的值就越大，反之亦然。今天要跟大家分享的就是如何 通过Ptyhon这个工具，完成树地图的绘制。 函数语法及参数 在Python中，可以借助于squarify包来绘制，即squarify.plot函数。首 先，我们来看一下这个函数的语法及参数含义： squarify.plot(sizes, norm_x=100, norm_y=100, color=None, label=None, value=None, alpha, **kwargs) sizes：指定离散变量各水平对应的数值，即反映树地图子块的面积大 小； norm_x：默认将x轴的范围限定在0-100之内； norm_y：默认将y轴的范围限定在0-100之内； color:自定义设置树地图子块的填充色； label：为每个子块指定标签； value：为每个子块添加数值大小的标签；
https://www.360docs.net/doc/3d16662335.html, alpha：设置填充色的透明度； **kwargs：关键字参数，与条形图的关键字参数类似，如设置边框色、 边框粗细等； 介绍完了绘图所需要的函数，先来抛一个树地图的效果图，该图反映的是 2017年8月中央财政收入的主要来源情况： 树地图的绘制 图中的数据来自《中华人民共和国财政部》官网，具体可以从2017年8月 财政收支情况 （https://www.360docs.net/doc/3d16662335.html,/zhengfuxinxi/tongjishuju/201709/t20170911_269 5830.html）查看。 # 导入第三方包import matplotlib.pyplot as pltimport squarify#中文 及负号处理办法plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 创建数据name = ['国 内增值税','国内消费税','企业所得税','个人所得税', '进口增值税、 消费税','出口退税','城市维护建设税', '车辆购置税','印花税','资 源税','土地和房税','车船税烟叶税等']income = [3908,856,801,868,1361,1042,320,291,175,111,414,63] # 绘图 colors = ['steelblue','#9999ff','red','indianred', 'green','yellow','orange'] plot = squarify.plot(sizes = income, # 指定绘图数据label = name, # 指定标签 color = colors, # 指定自定义颜色 alpha = 0.6, # 指
如何快速学会Python_心得体会
如何快速学会Python_心得体会 一、什么是Python Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。 二、Python的职位发展有哪些 Python全栈开发工程师(10k-20K)Python运维开发工程师(15k-20K)Python高级开发工程师(15k-30K)Python大数据工程师(15K-30K)Python机器学习工程师(15k-30K)Python架构师(20k-40k) 目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，今天我们就以这三个重点的岗位来做一下自学Python的规划，希望你在学之前就能有结果的来走得更远。 三、该如何学好Python 1、明确目标 其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我才需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python 的技能会不错。 所以我们首先要明确自己的目标，确定学习的决心，坚持自己的选择。 2、明确学习规划 ①.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向; ②.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录; ③.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标; ④.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案; 其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。 废话不多说，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程; 1天——下载并安装好学习环境：到网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。 1周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等 1. 了解Python是什么，都能做些什么? 2. 知道什么是变量、算法、解释器 3. Python基本数据类型 4. 列表和元组的操作方法 5. 字符串操作方法 6. 基本的字典操作方法 7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。 2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交
Python知识点整理
Python 知识点整理 第一部分 算法 一、 概念 算法就是解决问题的方法和步骤，即解题步骤。 二、 算法的描述方法 （一） 自然语言：直接用语言叙述解题步骤。 （二） 流程图 1. 符号 2. 三大结构的流程图框架 （1） 顺序结构 （2） 分支结构 （3） 循环结构 直角矩形 运算过程（赋值等） 平行四边形 输入、输出 菱形 判断条件 箭头 程序的执行方向 圆角矩形 开始、结束
第二部分编程 一、变量 1.变量名可以包含的字符有：小写字母（a-z），大写字母（A-Z），数字（0-9）， 下划线（_） 注意：不能以数字开头！ 不能使用Python保留的关键字（彩色）！ 下划线开头的名字有特殊含义！ 2.变量的数据类型和数值都可以通过赋值运算改变。 二、数据类型 1.布尔型：表示真假的类型，取值仅包含True和False。 2.整型：整数。（496、5、10000000、95……） 把变量a转换成整数型：a=int（a） 3.浮点型：小数或用科学计数法表示的数字。 3.14159、5.91、1.0e8（1乘10的8次方，也可以写作100000000.0） 把变量a转换成浮点型：a=float（a） 4.字符串型：字符组成的序列。 ‘ab c d’、“ab c d”、’’’ ab c d’’’…… 把变量a转换成字符串型：a=str（a） 三、赋值运算（=） 用法：将等式右边赋值给等式左边。 a=7（将7赋值给a） b=a（将a赋值给b） 四、常见数值运算 1.加法（+） 2.减法（-） 3.乘法（*） 4.浮点除法（/）
5.整数除法（//） 6.求余数（%） 常用于判断是否能整除：余数为零，即可以整除。 7.幂指数（**） 3的4次方： 8.开平方 import math math.sqrt（） 括号内为开平方的数值或变量。 9.变量a在原有数值上增加1（a+=1，即a=a+1） “-=”、“*=”、“/=”等运算符号组合的意义同理。 五、字符串运算 1.拼接（+） 2.复制 3.转义符 （1）换行符（\n） （2）制表符（\t）：对齐文本 （3）引号（\’ 或\”）：表示单、双引号，在字符串被相同引号包裹时使用
Python学习心得&总结
0、命令行常用命令 命令行（Windows下叫“命令提示符”，Mac下叫“终端”）里的常用命令。打开命令行，我们会看到每行前面都有诸如 C:\Documents and Settings\Crossin> 或者 MyMacBook:~ crossin$ 之类的。 这个提示符表示了当前命令行所在目录。 第一个常用的命令是： dir （windows环境下） ls （mac环境下） dir和ls的作用差不多，都是显示出当前目录下的文件和文件夹。 第二个常用命令是： cd 目录名 通过dir或ls了解当前目录的结构之后，可以通过“cd 目录名”的方式，进入到当前目录下的子目录里。 如果要跳回到上级目录，可以用命令： cd .. 另外，Windows下如果要写换盘符，需要输入 盘符: 比如从c盘切换到d盘C:\Documents and Settings\Crossin>d: 有了以上两个命令，就可以在文件目录的迷宫里游荡了。虽然没可视化的目录下的操作那么直观，但是会显得你更像个程序员。。。 于是乎，再说个高阶玩法：现在你可以不用idle那套东西了，随便找个顺手的文本软件，把你的代码写好，保存好，最好是保存成py文件。然后在命令行下进入到py文件保存的目录，使用命令：python 程序保存的文件名 就可以运行你写的程序了。 一、关于分号“；” 在C、Java等语言的语法中规定，必须以分号作为语句结束的标识。Python也支持分号，同样用于一条语句的结束标识。但在Python中分号的作用已经不像C、Java中那么重要了，Python中的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。 例如，以下两行代码是等价的：
Python基础总结
Python基础 一、Python中数据类型 在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种： 一、整数 Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在Python程序中，整数的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0，等等。 计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 二、浮点数 浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，^9和^8是相等的。浮点数可以用数学写法，如，，，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，^9就是，或者，可以写成，等等。 整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法难道也是精确的？是的！），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 三、字符串 字符串是以''或""括起来的任意文本，比如'abc'，"xyz"等等。请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。 四、布尔值 布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写），也可以通过布尔运算计算出来。 布尔值可以用and、or和not运算。 and运算是与运算，只有所有都为True，and运算结果才是True。 or运算是或运算，只要其中有一个为True，or 运算结果就是True。 not运算是非运算，它是一个单目运算符，把True 变成False，False 变成True。 五、空值 空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。 此外，Python还提供了列表、字典等多种数据类型，还允许创建自定义数据类型，我们后面会继续讲到 打印输出 print语句可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下：>>> print 'hello, world'
PYTHON知识点汇总
print语句也可以跟上多个字符串,用逗号“,”隔开,就可以连成一串输出:print 'The quick brown fox', 'jumps over', 'the lazy dog' 在Python中,等号=就是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以就是不同类型得变量。变量本身类型不固定得语言称之为动态语言,与之对应得就是静态语言。 静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值得时候类型不匹配,就会报错。 如果字符串本身包含'怎么办？比如我们要表示字符串 I'm OK ,这时,可以用" "括起来表示。类似得,如果字符串包含",我们就可以用' '括起来表示:如果字符串既包含'又包含"怎么办？这个时候,就需要对字符串得某些特殊字符进行“转义”,Python字符串用\进行转义。 \n 表示换行 \t 表示一个制表符 \\ 表示\ 字符本身 如果一个字符串包含很多需要转义得字符,对每一个字符都进行转义会很麻烦。为了避免这种情况,我们可以在字符串前面加个前缀 r,表示这就是一个 raw 字符串,里面得字符就不需要转义了。如,r'\(~_~)/ \(~_~)/'。如果要表示多行字符串,可以用'''、、、'''表示 如果中文字符串在Python环境下遇到UnicodeDecodeError,这就是因为、py文件保存得格式有问题。可以在第一行添加注释# -*- coding: utf-8 -*- print u'中文' 在Python中,布尔类型还可以与其她数据类型做and、or与not运算 直接用 [ ] 把list得所有元素都括起来,就就是一个list对象。通常,我们会把list赋值给一个变量,这样,就可以通过变量来引用list 索引从0 开始,也就就是说,第一个元素得索引就是0,第二个元素得索引就是1,以此类推。 因此,要打印第一名同学得名字,用L[0] 添加 list 得 append() 方法或者insert()方法 定位删除L、pop() 对list中得某一个索引赋值,就可以直接用新得元素替换掉原来得元素,list包含得元素个数保持不变。 缩进请严格按照Python得习惯写法:4个空格,不要使用Tab,更不要混合Tab与空格,否则很容易造成因为缩进引起得语法错误。if age >= 18: 要避免嵌套结构得if 、、、else 、、、,我们可以用 if 、、、多个elif 、、、else 、、、得结构,一次写完所有得规则 奇数加与for a in L: sum+=a x += 2 偶数不要if x%2==0: Continue dict得第一个特点就是查找速度快,无论dict有10个元素还就是10万个元素,查找速度都一样。而list得查找速度随着元素增加而逐渐下降。d={} d、get(x)可以取到d{}中key后面得value 个数len(s) s = set([('Adam', 95), ('Lisa', 85), ('Bart', 59)]) for name,score in s: print name,':',score s、remove():s、add() 比较函数cmp(x,y) 如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数: def fn(*args): print args 可变参数得名字前面有个* 号,我们可以传入0个、1个或多个参数给可变参数 r、append(L[i]) 向r添加 对这种经常取指定索引范围得操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。 对应上面得问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片: >>> L[0:3]
Python学习-Python数据处理实战
Python学习-Python数据处理实战 一、运行环境 1、python版本2.7.13博客代码均是这个版本 2、系统环境：win764位系统 二、需求对杂乱文本数据进行处理 部分数据截图如下，第一个字段是原字段，后面3个是清洗出的字段，从数据库中聚合字段观察，乍一看数据比较规律，类似（币种金额万元）这样，我想着用sql写条件判断，统一转换为‘万元人民币’单位，用sql脚本进行字符串截取即可完成，但是后面发现数据并不规则，条件判断太多清洗质量也不一定，有的前面不是左括号，有的字段里面没有币种，有的数字并不是整数，有的没有万字，这样如果存储成数字和‘万元人民币’单位两个字段写sql 脚本复杂了，mysql我也没找到能从文本中提取数字的函数，正则表达式常用于where条件中好像，如果谁知道mysql有类似从文本中过滤文本提取数字的函数，可以告诉我哈，这样就不用费这么多功夫，用kettle一个工具即可，工具活学活用最好。 结合用python的经验，python对字符串过滤有许多函数稍后代码中就是用了这样的办法去过滤文本。 第一次部分清洗数据截图 三、对数据处理的宏观逻辑思考 拿到数据，先不要着急写代码，先思考清洗的逻辑，这点很关键，方向对了事半功倍，剩下的时间就是代码实现逻辑和调试代码的过程。 3.1思考过程不写代码: 我想实现的最终的数据清洗是将资金字段换算成【金额+单位+各币种】的组合形式或者【金额+单位+统一的人民币币种】（币种进行汇率换算），分两步或者三步都可以 3.1.1拆分出三个字段，数字，单位，币种
（单元分为万和不含万，币种分为人民币和具体的外币） 3.1.2将单位统一换为万为单位 第一步中单位不是万的数字部分/10000，是万的数字部分保持不变 3.1.3将币种统一为人民币 币种是人民币的前两个字段都不变，不是的数字部分变为数字*各外币兑换人民币的汇率，单位不变依旧是第二步统一的‘万’ 3.2期望各步骤清洗效果数据列举: 从这个结果着手我们步步拆解，先梳理清洗逻辑部分 3.2.1第一次清洗期望效果拆分出三个字段数字单位币种： ①字段值=“2000元人民币”，第一次清洗 2000不含万人民币 ②字段值=“2000万元人民币”，第一次清洗 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币”，第一次清洗 2000万外币 3.2.2第二次清洗期望效果将单位统一归为万： #二次处理条件case when单位=‘万’then金额else金额/10000end as第二次金额 ①字段值=“2000元人民币” 0.2万人民币 ②字段值=“2000万元人民币” 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币” 2000万外币 注意：如果上面达到需求则清洗完毕，如果想将单位换成人民币就进行下面三次清洗 3.2.3第三次清洗期望效果：单位币种都统一为万+人民币 如果最后需求是换算成币种统一人民币，那么我们就在二次清洗后的基础上再写条件就好，#三次处理条件case when币种=‘人民币’then金额else金额*币种和人民币的换算汇率end as第三次金额 ①字段值=“2000元人民币” 0.2万人民币 ②字段值=“2000万元人民币” 2000万人民币 ③字段值=“2000万元外币” 2000*外币兑换人民币汇率万人民币 四、对具体代码的宏观逻辑思考 币种和单位这两个就2种情况，很好写 4.1、币种部分 这个条件简单，如果币种的值在字符中出现就让新字段等于这个币种的值即可。 4.2、单位（万为单位） 这个条件也简单，万字出现在字符中单位这个变量=‘万’没出现就让单位变量等于‘不含万’，这样写是为了方便下一步对数字进行二次处理的时候写条件判断了。 4.3、数字部分确保清洗后和原值逻辑上一样做些判断