工业互联网安全

工业互联网安全概述

工业互联网概述

工业互联网的内涵用于界定工业互联网的范畴和特征，明确工业互联网总体目标，是研究工业互联网的基础和出发点；工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。

工业互联网安全架构

工业互联网的安全需求可从工业和互联网两个视角分析。从工业视角看，安全的重点是保障智能化生产的连续性、可靠性，关注智能装备、工业控制设备及系统的安全；从互联网视角看，安全主要保障个性化定制、网络化协同以及服务化延伸等工业互联网应用的安全运行以提供持续的服务能力，防止重要数据的泄露，重点关注工业应用安全、网络安全、工业数据安全以及智能产品的服务安全。因此，从构建工业互联网安全保障体系考虑，工业互联网安全体系框架，如图所示，主要包括五大重点，设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。

图 1 工业互联网安全体系

工业互联网典型安全解决方案案例汇编 V1.0

?设备安全是指工业智能装备和智能产品的安全，包括芯片安全、嵌入式操作系统安全、相关应用软件安全以及功能安全等。

?网络安全是指工厂内有线网络、无线网络的安全，以及工厂外与用户、协作企业等实现互联的公共网络安全。

?控制安全是指生产控制系统安全，主要针对PLC、DCS、SCADA 等工业控制系统的安全，包括控制协议安全、控制平台安全、控制软件安全等。

?应用安全是指支撑工业互联网业务运行的应用软件及平台的安全，包括各类移动应用；

?数据安全是指工厂内部重要的生产管理数据、生产操作数据以及工厂外部数据（如用户数据）等各类数据的安全。

工业互联网典型安全问题

新一轮的工业革命是工业互联网蓬勃发展的原动力。反之，工业互联网的快速发展又改变或催生了工业生产的设计、生产、物流、销售和服务模式。大规模个性化定制、远程运维和工业云等新兴业态崭露头角，并引起广泛关注。同时，“数字化、智能化、网络化”为特征的工业互联网既面临传统IT 的安全威胁，也面临以物理攻击为主的信息通信技术（简称ICT）的安全威胁。

安全保障能力已成为影响工业互联网创新发展的关键因素。随着互联网与工业融合创新的不断推动，电力、交通、市政等大量关系国计民生的关键信息基础设施日益依赖于网络，并逐步与公共互联网连接，一旦受到网络攻击，不仅会造成巨大的经济损失，更可能造成环境灾难和人员伤亡，危及公众生活和国家安全。

工业领域安全防护急需加强和提升。目前，工业领域安全防护采用分层分域的隔离和边界防护思路。工厂内网与工厂外网之间通常部署隔离和边界防护措施，采用防火墙、虚拟专用网络、访问控制等边界防护措施保障工厂内网安全。企业管理层网络主要采用权限管理、访问控制等传统信息系统安全防护措施，与生产控制层之间较多的采用工业防火墙、网闸、入侵防护等隔离设备和技术实现保护“数据安全”。生产控制层以物理隔离为主，工业私有协议应用较多，工业防火墙等隔离设备需针对专门协议设计。企业更关注生产过程的正常进行，一般较少

在工作站和控制设备之间部署隔离设备、进行软件升级，一般也不安装病毒防护软件以避免带来功能安全问题。控制协议、控制软件在设计之初也缺少诸如认证、授权、加密等安全功能，生产控制层安全保障措施的缺失成为工业互联网演进过程中的重要安全问题。

未来工业互联网安全主要面临以下几方面的问题：

（1）生产设备安全问题开始凸现。传统生产设备以机械装备为主，重点关注物理和功能安全。但未来的生产模式更强调终端的生产角色的扁平、协同，导致生产设备数字化、信息化、网络化、智能化水平不断提升；生产环节中人机交互过程逐渐减少甚至消失（如无人工厂、自动驾驶）

。上述因素导致一些安全隐患难以发觉，更重要的是导致海量设备直接暴露在网络攻击之下。木马病毒能够在这些暴露的设备之间的以指数级的感染速度进行扩散。这种情况下，工业设备就成为安全攻击的“肉鸡”武器。近期美国域名服务商被大量终端设备攻击事件说明了这种攻击方式的巨大危害。

（2）端到端生产模式下的网络安全问题。为追求更高的生产效率，工业互联网开始承担从生产需求起至产品交付乃至运维的“端到端”的服务。比如大规模个人定制的服装行业，个性化定制的家电行业已经开始实现从由生产需求起至产品交付“端到端”的生产服务模式。无人化生产模式下，工厂网络迅速向“三化（IP 化、扁平化、无线化）+灵活组网”方向发展，工厂网络开始直接面临众多传统IT 安全挑战。工业网络灵活组网的需求使网络拓扑的变化更加复杂，导致传统基于静态防护策略和安全域的防护效果下降。工业生产网络对信息交互实时性、可靠性的要求，难以接受复杂的安全机制，极易受到非法入侵、信息泄露、拒绝服务等攻击。“端到端”的生产模式、无人化生产发展趋势使得工业互联网安全防护的边界空前扩张，对安全防护机制的要求空前提高。

（3）控制安全问题。当前工厂控制安全主要关注控制过程的功能安全，信息安全防护能力不足。现有控制协议、控制软件等在设计之初主要基于IT 和OT 相对隔离以及OT 环境相对可信这两个前提，同时由于工厂控制的实时性和可靠性要求高，诸如认证、授权和加密等需要附加开销的信息安全功能被舍弃。IT 和OT 的融合打破了传统安全可信的控制环境，网络攻击从IT 层渗透到OT 层，从工厂外渗透到工厂内。遗憾的是，目前缺乏有效的应对APT（Advanced

Persistent Threat，高级持续性威胁）攻击检测和防护手段。令业界最为担心的是控制安全问题最接近物理实体安全。从某种意义上，物理空间的损害成为现实。

（4）应用安全问题。网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式新业态的出现对传统公共互联网的安全能力提出了更高要求。工业应用复杂，安全需求多样，因此对工业应用的业务隔离能力、网络安全保障能力要求都将提高。

（5）数据安全问题。数据是工业互联网的核心，工业数据由少量、单一、单向正在向大量、多维、双向转变，具体表现为工业互联网数据体量大、种类多、结构复杂，并在IT 和OT 层、工厂内外双向流动共享。工业领域业务应用复杂，数据种类和保护需求多样，数据流动方向和路径复杂，不仅对网络的可靠、实时传递造成影响，对重要工业数据以及用户数据保护的难度也陡然增大。

综上所述，数字化的、网络化、智能化生产设备安全、端到端生产模式下的网络安全，、生产控制系统安全、应用安全和数据安全是工业互联网发展急需解决的问题，其中终端设备安全、生产控制系统安全和数据安全尤为急迫。

盘点国内外家主流工业互联网平台概况

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国内外企业工业互联网平台正处于规模化扩张的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国内外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命周期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有长沙树根互联子公司，并在持续扩张。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需求实时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决方案。第四层是模式

工业互联网安全案例分析

目录第一章中国工业互联网安全发展现状 (1) 1.1中国工业互联网发展 (1) 1.1.1.中国工业互联网发展特点 (1) 1.1.2.中国工业互联网发展现状 (2) 1.2中国工业互联网安全框架 (3) 第二章中国重点行业工业互联网安全案例 (74) 2.1 家电智能工厂[17] (74) 2.2 油气行业智能工厂 (81)

第一章中国工业互联网安全发展现状 1.1中国工业互联网发展工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，它满足了工业智能化发展需求，具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。我国工业互联网发展越来越向智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸方向发展： ◆面向企业内部的生产率提升，智能工厂路径能够打通设备、产线、生产和运营系统，获取数据，实现提质增效，决策优化，通过数据驱动，促进电子信息、家电、医药、航空航天、汽车、石化、钢铁等行业的智能生产能力。 ◆面向企业外部的价值链延伸，智能产品/服务/协同路径，能够打通企业内外部价值链，实现产品、生产和服务创新，利用数据驱动促进家电、纺织、服装、家具、工程机械、航空航天、汽车、船舶等不同行业的业务创新能力。 ◆面向开放生态的平台运营，工业互联网平台路径，能够汇聚协作企业、产品、用户等产业链资源，实现向平台运营的转变，利用数据驱动，促进装备、工程机械、家电等、航空航天等行业生态运营能力。 1.1.1.中国工业互联网发展特点 2018 年，我国工业互联网发展进入了新的阶段，主要有以下七大特点：一是顶层设计基本形成，战略与政策层面，国务院发布《关于深化“互联网 +先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，从技术体系层面实现了从三大要素（网络、数据、安全）到三大功能体系（网络、平台、安全）。工业和信息化部出台《工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）》，明确了三大功能体系的行动目标和行动任务。

工业互联网平台安全能力评估方法概述、计算方法

附录 A （资料性附录）工业互联网平台安全能力评估方法概述 A.1 评估原则第三方评估机构在评估时应遵循客观公正、可重用、可重复和可再现、最小影响及保密的原则。客观公正是指第三方评估机构在评估活动中应充分收集证据，对工业互联网平台的安全性做出客观公正的判断。可重用是指在适用的情况下，第三方评估机构对工业互联网平台中使用的系统、组件或服务等采用或参考其已有的评估结果。可重复和可再现是指在相同的环境下，不同的评估人员依照同样的要求，使用同样的方法，对每个评估实施过程的重复执行都应得到同样的评估结果。最小影响是指第三方评估机构在评估时尽量小地影响工业互联网平台服务提供商现有业务和系统的正常运行，最大程度降低对工业互联网平台服务提供商的风险。保密原则是指第三方评估机构应对涉及工业互联网平台服务提供商利益的商业信息以及工业互联网平台服务客户信息等严格保密。 A.2 评估内容第三方评估机构依据国家相关规定以及本标准中提出的安全要求，主要从边缘层安全、工业IaaS层安全、工业PaaS层安全、工业SaaS层安全和管理安全等方面对工业互联网平台安全措施实施情况进行评估。第三方评估机构在开展安全评估工作中宜综合采用访谈、检查和测试等基本评估方法，以核实工业互联网平台服务提供商的工业互联网平台安全能力是否具备了本标准安全要求细则中提出的安全能力。访谈是指评估人员对工业互联网平台服务提供商等相关人员进行谈话的过程，对工业互联网平台安全措施实施情况进行了解、分析和取得证据。访谈的对象为个人或团体，例如：信息安全的第一负责人、平台运维人员、人事管理相关人员、系统安全负责人、网络管理员、系统管理员、账号管理员、安全管理员、安全审计员、维护人员、系统开发人员、物理安全负责人和用户等。检查是指评估人员通过对管理制度、安全策略和机制、安全配置和设计文档、运行记录等进行观察、查验、分析以帮助评估人员理解、分析和取得证据的过程。检查的对象为规范、机制和活动，例如：评审信息安全策略规划和程序；审查远程维护和诊断连接的策略与规程；查看风险评估的方针策略与风险评估计划；分析系统的设计文档和接口规范；观测系统的备份操作；审查应急响应演练结果；观察事件处理活动；研究设计说明书等技术手册和用户/管理员文档；查看、研究或观察信息系统的硬件/软件中信息技术机制的运行；查看、研究或观察信息系统运行相关的物理安全措施等。测试是指评估人员进行技术测试（包括渗透测试），通过人工或自动化安全测试工具获得相关信息，并进行分析以帮助评估人员获取证据的过程。测试的对象为机制和活动，例如：访问控制、身份鉴别和验证、审计机制；测试平台安全功能模块；测试安全配置设置，测试物理访问控制设备；进行信息系统的关键组成部分的渗透测试，测试信息系统的备份操作；测试事件处理能力、应急响应演练能力等。 A.3 评估证据

工业互联网平台发展解读

工业互联网平台发展解读深度解读魔力象限

目录 1.工业互联网平台的春秋时代 (4) 2.工业互联网平台的定义 (6) 3.平台的那些亲戚 (7) 4.魔力象限的“潜规则” (9) 5.方案样本 (12) 6.总结 (19)

继2018年推出第一份报告之后，美国咨询公司Gartner六月末再次发布了工业互联网平台的魔力象限。整体上看，工业互联网平台市场仍然很不成熟。跟去年一样，四个象限空出两个高堂，空荡荡像是遥不可及的天宫，而75%的入选者则拥挤在左下角的“利基玩家”之中。就入选者而言，既有一些从未听说过的新锐品牌，一时间不知所以然；也有一些大牌玩家如西门子居然未能入列，让人诧异。而成立仅三年的树根互联赫然在列，成为热闹的中国工业互联网的一个缩影。

图1：2019年工业互联网平台魔力象限（Source：Gartner魔力象限2019年6月）这篇报告最大的意义，其实并不在于谁家得以入选和排名，而是它所引发的工业互联网平台价值的思考。这对于已经将“工业互联网”列入新型基础设施的中国，尤其值得思考。 1.工业互联网平台的春秋时代两年前笔者就提到了物联网平台处于一个春秋时代（工业互联网平台未见战国）。现在的判断依然如此。尘埃还远未落定。此次魔力象限从7个维度，来衡量16个入选企业，最后围绕着状态监控、设备预测分析和互联资产进行评分。整个分值是按照5分计算的，而所有入选者没有超过3分的。可以说，所有的入选者都“不及格”。而这样的分数正是新生事物的真实写照吧。

图2：设备预测与资产互联的两个维度评分许多探索在孜孜不倦地进行之中，春秋无义战，江湖多地盘。一个喧闹的跑马圈地的时代。离群雄确立的战国争霸，似乎依然很远。此次16个入选者，有13个处于利基市场之中。根据Garnter的定义，大多数情况下，利基选手企业倾向于将其端到端的物联网平台功能，销售给既有的忠诚大客户群(也就是传统锁定的客户)，或作为捆绑的“垂直物联网”应用平台或作为托管服务。而在需要将IT、OT和物联网集成在一起的“新客户”面前，由于以前不曾有过合作关系，利基选手很难形成巨大的成功。许多利基选手的一个关键弱点是，尽管与工业企业接触，但主要从事的仍然集中在物联网的“商业”应用。而三家表现更为出众一些。PTC以其一贯的轻捷好用的技术，充分实现资源整合的日立的Lumada以大数据、BI加上OT的三合一之功力（以及从GE Digital挖走不少人才），连续两

流程型行业工业互联网平台

AIdustry 工业互联网项目打造流程型行业工业互联网平台

一、项目概况 1.项目背景作为国民经济基础行业之一，流程型行业在人们社会生活中的特殊地位，往往使其生产、传输、供应和服务的及时性、可靠性具有极强的经济意义，有时甚至具有某种程度的政治、军事意义。因此，流程型行业的管理具有高度的可靠性和数据安全性要求。近年来，随着太极股份与华能集团合作的不断加深，太极股份以TECO 工业互联网平台为基础，与华能集团共同筹建了服务于流程型行业的AIdustry 工业互联网项目，该项目涵盖电力、钢铁、化工等多个行业。 2.项目目标建立以大数据为核心的流程型行业工业互联网平台，通过汇聚全业务、全类型数据资源信息，全面支撑电力、钢铁、煤炭等行业的数据应用需求。为流程型行业设备管理、安全生产、运行优化、经营管理提供分析诊断、智能运维、决策支持等服务，以提高工作效率和管理水平，降低经营成本，辅助科学决策和战略管理。同时依托工业互联网平台，建立开放、共享、共赢的运营体系，为企业创造更高效益。二、项目实施概况 1.项目设计原则本项目整体设计上遵循如下原则： ?以市场为导向，立足长远； ?贯彻国家标准，保障实施安全可靠； ?方案先进合理，降本增效； ?设备选型坚持先进、成熟、适用的原则，确保生产安全提效； ?明确项目目标，针对项目难点，开展关键技术研究与攻关。

2.项目技术路线（1）采用以工业PaaS 为核心的平台使能技术 PaaS 云资源部署及管理功能，能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS 提供的API 调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API 开放给SaaS 用户。（2）采用分布式大数据技术大数据技术具有分布式及并行化等关键技术特征，由多个分布的节点组合而成的集群通过网络连接提供服务及能力，以群体合力的方式提供服务及动力。大数据技术为应对流程型工业行业的海量数据、提升系统的处理效率、缩短运算时间和应用响应时间、提升用户体验提供保障。（3）采用大数据分布式内存计算技术平台的分布式内存计算采用Spark 技术，Spark 是基于map reduce 算法实现的分布式计算，通过弹性分布式数据集实现对分布式内存的抽象使用，以操作本地集合的方式来操作分布式数据集，这对于迭代运算比较常见的机器学习算法，效率将得到明显提升。从而满足流程型企业信息化中各种实时/准实时业务需求和数据需求，提高系统运行效率，保障业务响应的时效性。（4）采用基于大规模并行处理（MPP）架构数据仓库技术数据仓库采用主流的支持大规模并行处理（MPP）架构的成熟产品，采用并行的方法提升海量数据的处理能力和系统的可靠性。（5）采用微服务技术的应用开发模式在应用开发模式上，平台提供下面三种能力：提供多语言与工具支持：Java，Ruby 和PHP 等多种语言编译环境。微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

工业互联网发展概述

把握工业互联网平台发展的战略机遇工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”2017 年 10 月 30 日，国务院常务会审议通过《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，促进实体经济振兴，加快转型升级。工业互联网通过构建连接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析，形成科学决策与智能控制，提高制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。作为工业互联网三大要素，工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心，对于振兴我国实体经济、推动制造业向中高端迈进具有重要意义。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。其本质是通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系，建立面向工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制

造业新生态。关于工业互联网平台有四个定位：第一，工业互联网平台是传统工业云平台的迭代升级。从工业云平台到工业互联网平台演进包括成本驱动导向、集成应用导向、能力交易导向、创新引领导向、生态构建导向五个阶段，工业互联网平台在传统工业云平台的软件工具共享、业务系统集成基础上，叠加了制造能力开放、知识经验复用与开发者集聚的功能，大幅提升工业知识生产、传播、利用效率，形成海量开放 APP 应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。第二，工业互联网平台是新工业体系的“操作系统”。工业互联网的兴起与发展将打破原有封闭、隔离又固化的工业系统，扁平、灵活而高效的组织架构将成为新工业体系的基本形态。工业互联网平台依托高效的设备集成模块、强大的数据处理引擎、开放的开发环境工具、组件化的工业知识微服务，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发与部署，发挥着类似于微软Windows、谷歌 Android 系统和苹果 iOS 系统的重要作用，支撑构建了基于软件定义的高度灵活与智能的工业体系。第三，工业互联网平台是资源集聚共享的有效载体。工业互联网平台将信息流、资金流、人才创意、制造工具和制造能力在云端汇聚，将工业企业、信息通信企业、互联网企业、第三方开发者等主体在云端集聚，将数据科学、工业科学、管理科学、信息科学、计算机科学在云端融合，推动资源、主体、知识集聚共享，形成社会化的协同生产方式和组织模式。

工业互联网平台发展趋势分析报告

中国工业互联网平台发展趋势分析报告【内容提要】展望2019年，伴随着国家和地方工业互联网政策的落地以及工业互联网创新发展工程的组织实施，我国工业互联网平台建设和推广进入从试验验证到规模化应用、从垂直深耕到横向拓展、从企业局部上云到全方位上云、从产业链单点突破到产业链图谱加速完善的新阶段。但存在基础产业空心化、跨行业跨领域生态体系构建能力不足、开源社区和工业APP开发队伍建设滞后、行业监管体系亟待完善等问题。在这种形势下，赛迪智库提出协同推进工业互联网和制造业“双创”发展、加快工业互联网平台监测分析服务平台建设、聚焦产业集聚区和龙头制造企业加速平台落地、加快开源社区和工业APP开发队伍培育、深化新一代信息技术在工业互联网平台中的融合应用等一系列对策建议。【关键词】工业互联网平台发展形势展望 1

目录一、工业互联网发展背景分析 (3) （一）国家和地方政策引导效应快速显现，工业互联网平台建设和应用推广从中央顶层部署走向部省联动推进 (3) （二）工业互联网创新发展工程示范带动作用明显，工业互联网平台从试验验证走向规模化应用推广 (5) （三）制造企业和信息技术企业双轮驱动，跨行业跨领域工业互联网平台从垂直深耕走向横向拓展阶段 (5) （四）地方工业企业上云政策更加细化和落地，上云重点从核心业务系统向工业设备延伸 (7) （五）工业互联网平台解决方案企业蓬勃发展，覆盖边缘层、工业PaaS和应用服务的产业链图谱加速完善 (8) （六）工业互联网平台融资规模和融资活动快速增长，产业、科技、金融良性互动的生态加快建立 (9) 二、需要关注的几个问题 (10) （一）工业互联网平台产业空心化问题亟待突破 (10) （二）跨行业跨领域生态体系构建能力薄弱 (11) （三）开源社区和工业APP开发队伍建设滞后 (11) （四）工业互联网平台行业监管体系亟待完善 (11) 三、应采取的对策建议 (12) （一）提升政策合力，协同推进工业互联网和制造业“双创”发展 (12) （二）强化公共服务支撑，加快工业互联网平台监测分析服务平台建设 (14) （三）聚焦产业集聚区和龙头制造企业，加快工业互联网平台落地 (14) （四）聚焦开源社区和工业APP开发队伍培育，加快工业互联网平台生态体系建设 (14) （五）坚持超前部署，加快边缘计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术在工业互联网平台中的应用推广 (15)

工业互联网平台发展四大方向

工业互联网平台发展四大方向作者：孙为军广东工业大学自动化学院物联网与大数据系副主任当前，新冠肺炎疫情在中国逐步得到控制，但在全球呈现出扩散迹象。在外防输入、内防反弹的防控要求下，很多企业复工复产面临用工荒等问题，但也将工业领域“机器换人”的话题推向了高潮。通过这次疫情，中国传统制造业充分认识到数字化、网络化、智能化生产方式的重要性和大数据平台、工业互联网平台建设的真正价值。但传统制造业转型和升级，既是攻坚战，也是持久战。智能制造是制造体系的全面升级，涉及产业链的各个环节，贯穿于产品生命周期的每个阶段（设计→生产→物流→销售→服务）。我国智能制造将工业互联网作为重要基础设施。此次疫情背景下，工业互联网和5G、人工智能、大数据中心一起，成为国内“新基建”投入的重点，为工业智能化提供共性的基础设施和能力支撑。工业互联网通过构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施。网络体系是基础，涉及人、机、法、料、环全要素和产品生命周期各环节，将工业全系统、全产业链、全价值链深度互联。平台体系是核心，在传统工业云平台的基础上，通过物联网、大数据、人工智能等技术的应用，实现制造能力开放、知识经验复用和开发者集聚。安全体系是保障，可以识别和抵御安全威胁、化解各种安全风险。工业互联网用三句话概括：数据采集是基础，工业PaaS（平台即服务）是核心，工业APP是关键，即通过大范围和深层次的数据采集，构建工业大数据管理和服务平台，形成满足不同行业、不同场景的应用服务。在“数字基建”推动下，通过构建“端、网、云、用”的网络集聚生态，工业互联网平台可以细化为智能感知、互联互通、数据中台、模式创新四大方向。

工业互联网平台白皮书

工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII） 2017年11月

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮

书的全面指导。同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。

工业互联网平台产业生态

目录一、工业互联网平台的内涵 (1) （一）工业互联网平台发展背景 (1) （二）工业互联网平台体系架构 (3) （三）工业互联网平台核心作用 (5) 二、工业互联网平台产业生态 (19) （一）四类平台企业、五大支撑主体、两类平台用户共同构筑平台产业体系 (19) （二）企业从自身优势出发加快平台布局，形成四种路径 .. 21 （三）开放合作与封闭自建并举，多种方式开展平台构建 .. 25 （四）应用创新生态打造已成为平台发展关键 (26)

一、工业互联网平台的内涵（一）工业互联网平台发展背景 1.制造业变革与数字经济发展实现历史性交汇金融危机后，全球新一轮产业变革蓬勃兴起，制造业重新成为全球经济发展的焦点。世界主要发达国家采取了一系列重大举措推动制造业转型升级，德国依托雄厚的自动化基础，推进工业4.0。美国在实施先进制造战略的同时，大力发展工业互联网。法、日、韩、瑞典等国也纷纷推出制造业振兴计划。各国新型制造战略的核心都是通过构建新型生产方式与发展模式，推动传统制造业转型升级，重塑制造强国新优势。与此同时，数字经济浪潮席卷全球，驱动传统产业加速变革。特别是以互联网为代表的信息通信技术的发展极大地改变了人们的生活方式，构筑了新的产业体系，并通过技术和模式创新不断渗透影响实体经济领域，为传统产业变革带来巨大机遇。伴随制造业变革与数字经济浪潮交汇融合，云计算、物联网、大数据等信息技术与制造技术、工业知识的集成创新不断加剧，工业互联网平台应运而生。 2.制造业智能化对平台工具提出新需求当前制造业正处在由数字化、网络化向智能化发展的重要阶段，其核心是基于海量工业数据的全面感知，通过端到端的数据深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能

盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况

盘点｜国外26家主流工业互联网平台概况导读当前，国外企业工业互联网平台正处于规模化扩的关键期，毋庸置疑，工业互联网平台成为推动制造业与互联网融合发展的重要抓手。本文为大家整理出当前国外26家领先企业工业互联网平台信息，以供大家参考：01、公司名称：航天云网平台名称：INDICS平台航天科工基于自身在制造业的雄厚实力和在工业互联网领域的先行先试经验，打造了工业互联网平台INDICS。INDICS平台在IaaS层自建数据中心，在DaaS层提供丰富的大数据存储和分析产品与服务，在PaaS层提供工业服务引擎、面向软件定义制造的流程引擎、大数据分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工业PaaS服务，以及面向开发者的公共服务组件库和200多种API接口，支持各类工业应用快速开发与迭代。 INDICS提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，支持工业设备/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘计算”混合数据计算模式。平台对外开放自研软件与众研应用APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服务、智慧企业、生态应用等全产业链、产品全生命期的工业应用能力。02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台树根互联是三一集团孵化的中国成立最早、连接工业装备最

多、服务行业最广泛的工业互联网赋能平台公司。创始团队融合了深厚的工业基因和互联网技术。目前拥有树根互联子公司，并在持续扩。树根互联打造了中国工业互联网赋能平台——根云，致力于给各工业细分行业进行赋能、创新和转型。根云平台是中国最早、连接工业装备最多、服务行业最多的工业互联网赋能平台，能够为各行业企业提供基于物联网、大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务，同时对接各类行业软件、硬件、通讯商开展深度合作、形成生态效应。目前，平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40万台以上，采集近万个参数，连接数千亿资产，为客户开拓超百亿元收入的新业务。03、公司名称：海尔平台名称：COSMOPlat平台海尔集团基于家电制造业的多年实践经验，推出工业互联网平台COSMOPlat，形成以用户为中心的大规模定制化生产模式，实现需时响应、全程实时可视和资源无缝对接。COSMOPlat平台共分为四层：第一层是资源层，开放聚合全球资源，实现各类资源的分布式调度和最优匹配。第二层是平台层，支持工业应用的快速开发、部署、运行、集成，实现工业技术软件化。第三层是应用层，为企业提供具体互联工厂应用服务，形成全流程的应用解决案。第四层是模式层，

工业互联网安全

工业互联网安全概述工业互联网概述工业互联网的内涵用于界定工业互联网的范畴和特征，明确工业互联网总体目标，是研究工业互联网的基础和出发点；工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。工业互联网安全架构工业互联网的安全需求可从工业和互联网两个视角分析。从工业视角看，安全的重点是保障智能化生产的连续性、可靠性，关注智能装备、工业控制设备及系统的安全；从互联网视角看，安全主要保障个性化定制、网络化协同以及服务化延伸等工业互联网应用的安全运行以提供持续的服务能力，防止重要数据的泄露，重点关注工业应用安全、网络安全、工业数据安全以及智能产品的服务安全。因此，从构建工业互联网安全保障体系考虑，工业互联网安全体系框架，如图所示，主要包括五大重点，设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。图 1 工业互联网安全体系 1

工业互联网典型安全解决方案案例汇编 V1.0 ?设备安全是指工业智能装备和智能产品的安全，包括芯片安全、嵌入式操作系统安全、相关应用软件安全以及功能安全等。 ?网络安全是指工厂内有线网络、无线网络的安全，以及工厂外与用户、协作企业等实现互联的公共网络安全。 ?控制安全是指生产控制系统安全，主要针对PLC、DCS、SCADA 等工业控制系统的安全，包括控制协议安全、控制平台安全、控制软件安全等。 ?应用安全是指支撑工业互联网业务运行的应用软件及平台的安全，包括各类移动应用； ?数据安全是指工厂内部重要的生产管理数据、生产操作数据以及工厂外部数据（如用户数据）等各类数据的安全。工业互联网典型安全问题新一轮的工业革命是工业互联网蓬勃发展的原动力。反之，工业互联网的快速发展又改变或催生了工业生产的设计、生产、物流、销售和服务模式。大规模个性化定制、远程运维和工业云等新兴业态崭露头角，并引起广泛关注。同时，“数字化、智能化、网络化”为特征的工业互联网既面临传统IT 的安全威胁，也面临以物理攻击为主的信息通信技术（简称ICT）的安全威胁。安全保障能力已成为影响工业互联网创新发展的关键因素。随着互联网与工业融合创新的不断推动，电力、交通、市政等大量关系国计民生的关键信息基础设施日益依赖于网络，并逐步与公共互联网连接，一旦受到网络攻击，不仅会造成巨大的经济损失，更可能造成环境灾难和人员伤亡，危及公众生活和国家安全。工业领域安全防护急需加强和提升。目前，工业领域安全防护采用分层分域的隔离和边界防护思路。工厂内网与工厂外网之间通常部署隔离和边界防护措施，采用防火墙、虚拟专用网络、访问控制等边界防护措施保障工厂内网安全。企业管理层网络主要采用权限管理、访问控制等传统信息系统安全防护措施，与生产控制层之间较多的采用工业防火墙、网闸、入侵防护等隔离设备和技术实现保护“数据安全”。生产控制层以物理隔离为主，工业私有协议应用较多，工业防火墙等隔离设备需针对专门协议设计。企业更关注生产过程的正常进行，一般较少

工业互联网标准体系(版本2.0)

工业互联网标准体系（版本2.0）工业互联网产业联盟（AII） 2019年2月

指导单位：工业和信息化部联合牵头编写单位：中国航天科工集团有限公司、中国信息通信研究院参与编写单位：中国科学院沈阳自动化研究所、华为技术有限公司、海尔集团、三一集团有限公司、中国电信集团股份有限公司、北京奇安信科技有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国移动通信集团有限公司、阿里云计算有限公司、清华大学、北京索为系统技术股份有限公司、中兴通讯股份有限公司、潍柴动力股份有限公司、用友网络科技股份有限公司、智能云科信息科技有限公司、富士康科技集团、工业和信息化部电子第一研究所、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、北京机械工业自动化研究所、浙江中控技术股份有限公司、江苏徐工信息技术股份有限公司、上海威派格智慧水务股份有限公司、中国物品编码中心、北京和利时智能技术有限公司、万向集团公司研究院、上海宝信软件股份有限公司、中国电子信息产业集团电子六所、树根互联技术有限公司、比亚迪股份有限公司、北京六方云科技有限公司、网神信息技术（北京）股份有限公司编写组成员：中国航天科工集团有限公司：魏毅寅、李曙春、张萍、柴旭东、侯宝存、王飞、李国栋、朱虹、秦鹏、李云鹏、于文涛、邹萍、姜海森、谷牧、孙博雅、黄健、石伟、黄羿清

中国信息通信研究院：续合元、石友康、李海花、黄颖、沈彬、张恒升、罗松、刘默、刘棣斐、田慧荣、李艺、杜霖、李南、刘棣斐、池程、田娟、陈洁、林欢中国科学院沈阳自动化研究所：曾鹏、李栋、刘意杨、刘阳、张华良华为技术有限公司：秦尧、李汉涛、张朝辉、王雨晨、彭炎、周亚灵、赵黎黎海尔集团：陈录城、张维杰、王晓虎、任涛林、张海港三一集团有限公司：贺东东、王锦霞中国电信集团股份有限公司：杨震、孙健、王志宏、张东、李洁、龚晟、张建雄、徐敏捷、程涛北京奇安信科技有限公司：陶耀东中国联合网络通信集团有限公司：陈晓天、许冬勇、巫灵珊中国移动通信集团有限公司：陈维、王荣、张峰阿里云计算有限公司：刘松、张大江、刘欢、李俊平、胡鑫、杨国彦、刘宇航清华大学：王建民、王晨北京索为系统技术股份有限公司：王战中兴通讯股份有限公司：楚俊生、张博山、李斌、王继刚潍柴动力股份有限公司：曹志月、陆成长、高庆

工业互联网平台介绍及应用案例

编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，《工业互联网平台白皮书》希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。白皮书主要分为五个部分。第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。

目录一、把握工业互联网平台发展的战略机遇 (4) 二、典型工业互联网平台介绍及案例 (12) （一）航天云网-INDICS 平台 (12) （二）树根互联-根云平台 (15) （三）华为-OceanConnect IoT 平台 (21) （四）用友-精智丨用友工业互联网平台 (25) （五）中船工业-船舶工业智能运营平台 (31) （六）浪潮-浪潮工业互联网平台 (41) （七）宝信-宝信工业互联网平台 (45) （八）机智云-Gizwits IOT Enterprise 平台 (51) （九）GE-Predix平台 (55) （十）PTC-ThingWorx平台 (57) （十一）ABB-ABB Ability 平台 (59)

工业互联网平台评价方法

附件2 工业互联网平台评价方法为规范和促进我国工业互联网平台发展，支撑开展工业互联网平台评价与遴选，制定本方法。工业互联网平台评价重点包括平台基础共性能力要求、特定行业平台能力要求、特定领域平台能力要求、特定区域平台能力要求、跨行业跨领域平台能力要求五个部分。一、基础共性能力要求工业互联网平台基础共性能力要求包括平台资源管理、应用服务等工业操作系统能力，以及平台基础技术、投入产出效益共四个方面。（一）平台资源管理能力 1.工业设备管理。兼容多类工业通信协议，可实现生产装备、装置和工业产品的数据采集。部署各类终端边缘计算模块，可实现工业设备数据实时处理。适配主流工业控制系统，可实现参数配置、功能设定、维护管理等设备管理操作。 2.软件应用管理。可基于云计算服务架构，提供研发、采购、生产、营销、管理和服务等工业软件，提供工业软件集成适配接口。可基于平台即服务架构，提供面向各类工业场景的机理模型、微服务组件和工业APP。具备各类软件应用及工业APP 的搜索、认证、交易、运行、维护等管理能力。 3.用户与开发者管理。具备多租户权限管理、用户需求响应、

交易支付等多类用户管理功能。建有开发者社区，能够集聚各类开发者，并提供应用开发、测试、部署和发布的各类服务和管理功能。 4.数据资源管理。具备海量工业数据资源的存储与管理功能，部署多类结构化、非结构化数据管理系统，提供工业数据的存储、编目、索引、去重、合并及质量评估等管理功能。（二）平台应用服务能力 1.存储计算服务。具备云计算运行环境，部署主流数据库系统，能够为用户提供可灵活调度的计算、存储和网络服务，满足海量工业数据的高并发处理需求，且积累存储一定规模的工业数据。 2.应用开发服务。提供多类开发语言、开发框架和开发工具，提供通用建模分析算法，能够支撑数据模型及软件应用的快速开发，满足多行业多场景开发需求。 3.平台间调用服务。支持工业数据在不同IaaS平台间的自由迁移。支持工业软件、机理模型、微服务、工业APP在不同PaaS平台间的部署、调用和订阅。 4.安全防护服务。部署安全防护功能模块或组件，建立安全防护机制，确保平台数据、应用安全。 5.新技术应用服务。具备新技术应用探索能力，开展人工智能、区块链、VR/AR/MR等新技术应用。（三）平台基础技术能力 1.平台架构设计。具有完整的云计算架构，能够基于公有云、

中美德工业互联网平台对比及全球工业互联网平台发展趋势

目录 1国内外工业互联网发展现状的对比 (5) 1.1全球工业互联网平台发展趋势 (5) 1.1.1IaaS寡头垄断、PaaS拓展通用性、SaaS纵深专业性 (5) 1.1.2PaaS逐渐成为平台发展的关键突破口 (5) 1.2中美德工业互联网平台对比 (6) 1.2.1中国与美德在工基础、技术积累方面差距显著 (6) 1.2.2工业数据采集和分析能力不足 (6) 1.2.3巨大蓝海市场将带来后发优势 (7) 2海外工业互联网成长良好 (7) 2.1U PTAKE——对接C ATERPILLAR的设备管理服务平台供应商 (7) 2.2C3I O T——世界领先的大数据、物联网及人工智能平台提供商 (8) 2.3K ONUX——融合智能传感器、AI与大数据的IO T供应商 (10) 2.4S IGHT M ACHINE——着力企业质量及生产力 (11) 2.5P REDIX——GE推出的基础性系统平台 (13) 3国内工业互联网独角兽迎头赶上 (13) 3.1树根互联——工业基因孕育出的物联网领跑者 (13) 3.2索为科技——工业技术软件化理念的领导者 (14) 3.3寄云鼎城——为企业提供全套IT+OT的解决方案 (15) 3.4迈迪信息——智能故障预测及分析服务提供商 (16) 3.5泰尔英福——基于区块链技术的数字网络运营商 (17) 3.6博华信智——工业互联网装备健康监测智能维修云平台 (18) 3.7华制智能——全球化的智能制造解决方案提供商和系统集成商 (19) 3.8昆仑数据——智能故障预测及分析服务提供商 (20) 3.9绿能互联——新能源工业绿能互联平台 (20) 3.10智擎信息——智能故障预测及分析服务提供商 (21) 3.11蘑菇物联——基于移动物联网的S AA S服务商 (22) 4智能工厂显著提升生产效率 (24) 4.1和利时电子公司智能制造数字化车间 (24) 4.2威派格智联供水设备远程数据采集与预测性维护 (24) 4.3厦门侨兴基于用友精智平台的智能工厂实践 (26) 4.4三一重工“18号智能工厂”项目 (27)

2018年工业互联网平台项目申报书

2018年工业互联网平台项目申报书 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

附件2 2 0 1 8 年湖南省工业互联网平台项目申报书项目名称：申报单位（盖章）联合单位（盖章）：申报日期：2018年月日湖南省经济和信息化委编制 2018年8月

一、单位及平台项目基本信息表

二、工业互联网平台项目建设方案编制大纲 (需包括但不局限于如下内容) （一）项目简介，包括平台名称、建设单位、建设目标、投资规模及筹资方案等；（二）建设单位概况，包括单位基本情况介绍、单位与国内外同类机构的优势比较分析、平台建设团队情况、主要服务产品及产品服务的主要应用场景、典型案例实施情况。本单位工业互联网的整体框架规划或设想、现有工业互联网相关应用系统情况等；（三）项目建设需求分析，包括建设背景、先进性、业务流程和能力分析、功能需求分析、预期解决的重大问题等；

（四）建设内容，包括平台总体架构、功能模块、数据管理方案、安全性等；（五）项目已有成效，包括具备的能力、服务对象数量、典型应用案例等；（六）项目实施进度及组织安排，须明确平台建设各阶段的时间节点和具体目标；（七）项目总体目标及指标：技术指标：项目要达到预期效果必须具备的硬件、软件方面的技术指标。示范效益：形成何种可推广的通用解决方案、SaaS软件产品，建成何种企业级、行业性、功能性平台。经济效益：在企业提质降本增效等方面带来的收益等。（八）平台区域落地情况（描述工业互联网平台在地方落地情况，包括地方政府合作、区域企业整体上平台等情况。）（九）下一步发展计划（包含但不限于技术升级、应用开发、开发者社区建设和培育、商业模式拓展等。（十）相关附件与项目相关的其它证明材料：包括但不限于客户服务合同、能够体现工业互联网平台运营情况的财务报告、产品专利和知识产权证书、申报通知发布日期前系统和软件运行日志等证明材料，以及企业运营资质等相关支撑材料，需具备对证明材料的现场演示能力。

全球工业互联网平台应用案例分析报告

全球工业互联网平台应用案例分析报告全球工业互联网正处于起步阶段，受制于商业模式、企业文化、投资收益、技术路线等多方面的挑战，目前工业互联网并没有获得预期的市场认可度。国家工业信息安全发展研究中心分析了77个工业互联网平台企业，针对工业企业数字化转型的需求和痛点，对206个工业企业应用工业互联网平台的案例进行了调查研究，希望了解哪些工业互联网应用在工业企业已落地实施？哪些应用获得企业的认可度最高？解决了什么问题？取得什么成效？哪些行业普及较快？形成了《数据驱动转型致胜——全球工业互联网平台应用案例分析报告》。报告将工业互联网平台应用分为三大类：设备及产品管理：针对工业设备和工业产品开展资产管理服务。业务和运营优化：打通OT数据与IT数据，支持企业传统业务和运营优化。新模式新业态：融合工业、金融、服务等资源，开展企业业务转型、商业模式创新，打造新竞争模式。

工业互联网平台的应用成效主要可分为四大类：成本降低、效率提升、产品和服务能力提升、业务和模式创新等，具体应用场景案例分布与应用案例成效见下图。全球工业互联网平台应用现状从应用场景维度分析，降低成本、提高效率的需求是推动目前工业企业实施工业互联网的最大动力，83%的工业企业基于平台开展工业设备和产品状态在线监测、故障在线诊断、预测性维护、远程运维等应用服务。68%的工业企业基于平台处理分析生产制造、企业运营管理等各类数据，开展生产过程优化、能耗优化、质量优化、安全管理、作业指导、采销决策优化等业务运营优化服务。19%的工业企业基于平台开展业务转型和模式创新，企业对应用人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新技术仍持保守谨慎态度，企业更寄希望平台新模式应用带来更多的新收入增长。