SAS统计软件试题
SAS统计软件试题2008
一、SAS的逻辑库可分为永久库和临时库两种，请编写一段程序直接建立临时库中的下例
数据集，并按升序排序。(10分)
数据名tong：20 13 20 16 23 19 19 16
答：data tong;
input x@@;
cards;
20 13 20 16 23 19 19 16
;
proc sort;
by descending x;
run;
二、请编写一段程序把数据2并列合并到数据1之后。(20分)
数据1：
LiuWei M 21 175 65 A
ZhouLan F 20 160 46 O
DengXue F 22 158 45 B
ZhuJun M 23 177 68 O
HuangXiaoming M 19 173 65 O
数据2：
ChenQiong F 19 155 45 A
ZhaoFeng M 22 179 66 B
ZhangBin M 22 173 64 O
WeiLin F 20 162 46 A
ShiQiang M 21 180 70 B
答：data shuju1;
input name $ sex $ age hight weight type $;
cards;
LiuWei M 21 175 65 A
ZhouLan F 20 160 46 O
DengXue F 22 158 45 B
ZhuJun M 23 177 68 O
HuangXiaoming M 19 173 65 O
;
data shuju2;
input name $ sex $ age hight weight type $;
cards;
ChenQiong F 19 155 45 A
ZhaoFeng M 22 179 66 B
ZhangBin M 22 173 64 O
WeiLin F 20 162 46 A
ShiQiang M 21 180 70 B
;
data shuju;
set shuju1 shuju2; /*set表示纵向合并*/
run;
三、 1. 数据1( suju1.txt)和数据2( suju2.txt)为存放在E：\myfile中的两个文本文件，请编写一段程序读入外部数据，建立成SAS的临时库中的两个数据集。(10分)
答：data suju1;
infile 'e:\myfile\suju1.txt';
input number doornum cardnum;
data suju2;
infile 'e:\myfile\suju2.txt';
input name$ sex$ age;
run;
2. 把数据1合并到数据2的尾部。(10分)
数据1：suju1.txt
115031 201 2655020
105002 304 5641405
115005 313 2577845
115020 105 5650011
105011 413 5643257
数据2：suju2.txt
YangLan F 21
XuZhangxiang M 22
WangYu M 20
HouLin F 19
LiangTian M 21
答：data suju;
merge suju2 suju1;
run;
四、(20分) 对六种不同的农药在相同的条件下分别进行杀虫试验，试验结果如下表所示。
试检验农药(因素A)的品种对杀虫率是否有显著影响。用SAS分析如下，请将空白处补充完整。
The ANOVA Procedure
Dependent Variable: a
Sum of
Source DF Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 5 3794.5 758.9 51.16 <.0001
Error 12 178 14.83333
Corrected Total 17 3972.5
The ANOVA Procedure
Levene's Test for Homogeneity of a Variance ANOVA of Squared Deviations from Group Means
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F b 3 83.9182 27.9727 0.32 0.8083 Error 10 864.0 86.4042
由第2个表，我们得出的结果是：
由第1水准上，拒绝0H ，接受1H ，认为农药种类对杀虫效果影响显著。
五、(20分) 为了考察化肥施用量
x
与水稻产量
y
之间的关系，在土质、面
积、种子等相同条件下，由试验取得了如下的数据：
化肥用量x
(kg) 15 20 25 30 35 40 45 水稻产量y
(kg) 330 345 365 405 445 490 455
1. 作出散点图，并分析x 与y 之间的关系。用SAS 分析的结果如下，请将空白处补充完整。
Analysis of Variance
Sum of Mean
Source DF Squares Square F Value Pr > F
Model 1 Error 5 2327.67857 465.53571 Corrected Total 6 22150
Root MSE 21.57628 R-Square 0.8949 Dependent Mean 405.00000 Adj R-Sq 0.8739 Coeff Var 5.32748
Parameter Estimates
Parameter Standard Standardized
Variable DF Estimate Error t Value Pr > |t| Estimate
Analysis of Variance 表说明了： 直线回归模型线性显著。
Parameter Estimates
2.问：比较若分别建立直线、二次抛物线、立方抛物线方程，哪一个拟合的最好？
答：简单回归分析的3种模型的比较如下表：
通过上表可以看出，在 =0.05的水准上，都有显著意义。立方抛物线方程的均方根最小，相关指数最大，表明立方抛物线方程拟合得最好。