企业经营决策支持系统研究报告

2020年5月29日

企业经营评价决策支持系统研究

常见阳白思俊

(西北工业大学管理学院,西安710072)

摘要本文运用DSS设计思想,针对企业经营评价的特点,给

出了一个适应性强、灵活性高、易于扩充的企业经营评价

决策支持系统(EEDSS),详细描述了系统的功能结构、构件内

容、界面设计、实现方法和建立意义。

关键词经营评价指标决策支持系统

1. 引言

企业经营状况的评价对于企业未来的发展起到指导性的作用,如何准确迅速的评价企业的经营状况就成为企业经营发展过程中的一项关键问题。但在企业经营的综合评价过程中,涉及大量的数据,而且要求数据的时效性较高,如沿用传统的手工评价,不但成本耗费大,时间周期长,而且获得的评价信息也会失去应有的价值。为使企业决策者能迅速、方便地根据需要对企业经营状况进行多方面的综合评价,从而科学地制定发

常见阳,1976生,研究方向:管理系统工程,E___mail:,

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本文基于此,针对企业经营评价的特点,设计了一个对企业经营过程进行综合评价的EEDSS,并详细介绍了该系统的设计思想和设计过程。该系统适应性强、灵活性高、易于扩充,对于企业决策者进行科学化决策有非常重要的实际意义。

2 工业企业经营评价系统的特点

一个通用完整的经营评价系统,应具备以下特点:

(1)涉及方面广:企业是社会大系统中的子系统,不但企业内部存在人、财、物、信息等资源的流动和交换,而且与企业外部的上下级系统、平行系统以及社会环境系统进行着能量、资源和信息的相互作用和影响。企业经营评价过程中应充分考虑影响企业经营的所有因素。(2)

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评价体系多:从企业运作评价看,有生产系统评价、销售系统评价、人力系统评价等;从企业能力评价看,有企业竞争发展能力评价、创新能力评价、生存与应变能力评价等;从效益评价看,有企业经济效益评价和社会效益评价等。(3)指标完备:针对不同的评价需求,不但有定量指标,而且要有定性指标;不但有比率指标,还要有绝对指标;不但有财务指标,更要有生产、销售等指标。

3 Array经营评价应依据一定

的评价标准。一般评价

标准有五种:(1)计划标

准。以能完成企业制定

的计划指标作为评价的

标准。可是,计划指标不

一定是最优标准,企业完

成计划只是最起码的要

求。(2)历史标准。以本

企业实际完成的指标,同

上年实际水平或历史先

进水平做比较,作为评价

的标准。可是,即使超过

本企业历史先进水平,也

不一定是同行业的先进

水平而仅表明企业的经

营状况已有所提高。(3)

社会标准。即以本行业

的社会平均水平,作为评

价标准。如超过同行业

的社会平均水平,表明企

业经营状况已开始在国

内进入先进行列。(4)同

行业先进标准。既以本

行业上年实际达到的先

进水平,作为评价标准。

如超过同行业先进水平,

表明企业经营状况更加

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决策支持系统期末考试题(2019)

决策支持系统期末考试题一、判断题（对的打√，错的打×；每题2分，共计10分） 1、决策支持系统使用大量数据和多个模式，形成决策方案，替代决策者实现决策。 2、专家系统使用知识和推理机制，运用定性分析的方式辅助决策。 3、数据仓库是面向主体的、集成的、稳定的、相同时间内的数据集合，用于支持决策。 4、云计算是利用远处的数据中心，通过互联网向客户提供软件、存储、数据处理等服务。 5、人们编写计算机程序是可以不受计算机硬件限制，按照人们的正常的思维方式进行。二、选择题（在下列选项中，只有一个是正确的；每题2分，共计20分） 1、决策支持系统主要是解决决策过程中出现的（）问题。 A. 结构化问题 B. 半结构化问题 C. 非结构化问题 D. 不确定性问题 2、计算机中知识的表示不包括下列哪一种表述（）。 A. 数理逻辑知识 B. 产生式规则 C. 数学模型 D. 本体 3、决策支持系统的模型库中的模型是以（）方式存储的。 A. 计算机程序 B.数学模型 C. 本体知识 D. 产生式规则 4、（）是专家系统的理论基础。 A. 数据库 B. 数学模型 C. 知识库 D.知识表示 5、数据仓库的运行结构采用（） A. B/S 结构 B. C/S 结构 C. B/C 结构 D. PC结构 6、下列不属于联机分析处理基本功能的是（） A. 切片 B. 钻去 C.旋转 D.投影 7、在关联分析中，关于支持度和可信度的说法正确的是（）。 A. 支持度越大，关联规则就越重要 B. 可信度高，支持度低，则关联规则重要 C. 支持度是对关联规则精确度的衡量 D.可信度度是对关联规则重要性的度量 8 、基于云计算的决策支持系统设计方案主要体现在（）。 A. 海量数据的处理和并行数据挖掘 B. 软硬件资源隐没于云端，提供商收取费用 C. 分布式多服务器提供数据处理方法，结果自动获取 D. 原有的决策支持系统不能解决的问题，借助于云计算来解决

销售利润的决策支持系统

以知识铺就成功之道，用智慧编织美好人生. 销售利润的决策支持系统曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现，而销售利润的决策中涉及到许多半结构化的问题。鉴于此，本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分析，设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上，对DSS 的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下，企业提供社会所需要的商品和服务，同时追求最大的利润。要实现最大的利润，首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策，包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等，从而实现利润最大化的目标。作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。因为它涉及的环境更为复杂，不只与内部各部门有关，而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关，因此要求收集广泛的数据。此外，在销售利润的决策中，有许多问题的决定，难以用量化的方法确定，而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点，无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策，因为它是一个半结构化的过程，在很大的程度上需要人的参与，为使该过程更加有效，我们构建了一个销售利润的决策支持系统（Sale Profit Decision Support System）即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题从资金运动的角度考虑，商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段，目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始，因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。（1）销售的预测与决策销售预测包括销售量与销售额的预测。这里主要从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。（2）目标利润的预测与决策目标利润是企业在计划期的生产经营活动中所要达到的目标，它是预计未来的一种理想的利润，是企业必须经过努力才能达到的利润。目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础，所以目标利润的预测与决策是企业经营管理的核心，是销售利润决策支持的主要问题。

决策支持系统实例

决策支持系统实例物资分配调拨问题是根据各单位提出对物资的需求申请，按仓库的库存情况制定分配方案，再根据分配放案以及仓库和单位的距离制定物资运输方案。最后按照物资运输方案制定各仓库的发货表和各单位的接收表，修改各仓库库存数和各单位的物资数。该决策问题需要设计多个数据库和多个模型共同求解。总的处理流程如图：图1 物资分配调拨流程图一、物资申请和库存的计划汇总 1、各单位按自己的需求提出对各物资的申请申请数据库为： D i={SQ(W1)，SQ(W2)，… } i=1,2,3…（1.1）其中D i表示第i各单位，SQ(W j)表示申请物资W j的需要数量。将各单位的申请数据库汇总成各单位对物资的需求量，形成总申请数据库。 W j={ SQ(D1)，SQ(D2)，…} j=1,2，3… (1.2) 其中SQ(D i)表示第i个单位对物资W j的申请数量。该项数据处理需要编制程序，类似于数据库的旋转来完成。

2、各仓库度物资的可供应情况 K i ={XY(W 1)—KD(W 1)，XY(W 2)—KD(W 2)，…} i=1，2，… （1.3）其中K i 表示第i 个仓库；XY(W j )， KD(W j )分别表示该仓库中物资W j 的现有数量和最低储备量；XY(W j )—KD(W j )表示物质W j 的可供量。各仓库的多物资的可供应情况汇总成某一物资个仓库的可供量，形成总库存数据库。 Wj={XY(K 1)—KD(K 1)，XY(K 2)—KD(K 2)，…} （1.4）该项数据处理工作，要在数据库中计算出可供量后，再进行类似于数据库旋转来实现。该计划汇总工作构成数据处理模型，它与数据库的关系如图：图2 计划汇总模型与数据库的关系二、制定物资的分配方案物资分配方案是利用物资分配模型来完成的，该分配模型是通过一系列公式实现。 1、比较分配情况对同一物资W j 计算总可供量S （各仓库可供量之和）与总申请量Q （各单位申请量之和）的大小。 2、物资分配方法（1）总可供量大于等于总申请量S ≥Q 物资总申请数据库物资总库存数据库

决策支持系统

决策支持系统一、决策支持系统（DDS）的概述 1、问题的提出随着办公自动化系统(OA系统)、,MIS、MRPⅡ、ERPCRM等具有鲜明信息时代特征的技术、方法的不断开发与应用，标志着企业信息化的不断发展。目前，尽管有些企业开发了决策支持系统并在应用上取得了一定的效果，但还面临着开发与应用上的许多问题。随着Intemet 技术的迅速发展，为世界经济带来了大的变化。特别是先进的数据仓库和Web技术，逐渐渗透到企业网络的建设中，从而对DSS在组织中使用产生相当大的影响。 2、DDS的组成决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分决策支持系统和人机交互部分：（1）数据部分是一个数据库系统; （2）模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); （3）推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成；（4）人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。 3、DDS的基本特征（1）对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；（2）把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；（3）易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；（4）强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；（5）支持但不是代替高层决策者制定决策。 4、DDS的结构特征（1）数据库及其管理系统；（2）模型库及其管理系统；（3）交互式计算机硬件及软件；（4）图形及其他高级显示装置；（5）对用户友好的建模语言。二、DDS相关技术系统 1、智能决策支持系统在早期DSS两库结构的基础上，随着DSS向非结构化问题领域的拓展，引入人工智能的手段和技术，增加知识部件，即将DSS与专家系统(Es)相结合。这种DSS与Es结合的思想在80年代初提出，构成了智能决策支持系统(IDSS)的初期模型。IDSS作为数值分知识处理的集成体，综合了传统DSS的定量分析技术和Es的符号处理优势，从而能比DSS更有效地处理半结构化与非结构化问题。 2、分布决策支持系统分布决策支持系统(DDSS)是对传统集中式DSS扩展，是分布决策、分布系统、分布支持三位一体。DDSS的主要优势在于：①比集中式系统更可靠；②系统效率更高，更接近大型组织决策活动的实际情况；③易于扩展；④能够实现平行操作，资源共享。 3、群体决策支持系统 80年代末以来，DSS研究与应用的重要方向之一就是群体决策支持系统(GDSS)。GDSS与

决策支持系统课程论文(范文)

决策支持系统在市场预测中的应用张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班摘要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统

1 引言董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为：Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。

Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场 2 决策支持系统与市场预测 2.1 决策支持系统与数据仓库 2.1.1 决策支持系统的概念 ······

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持系统 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012

[案例 4] 企业销售决策支持系统在市场经济体制下，销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点，也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系，还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性，这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS，本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例，介绍实际DSS的构造及其具体的应用，以便直观地帮助我们学习和认识DSS。1、ESDSS的功能研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律，抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类，另外还有若干辅助功能，见图1。图1 EDSS的功能结构销售预测是销售决策的前期工作，预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全，既有宏观的，也有微观的。销售决策是销售管理的核心，贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的，也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体"，以"方案驱动"运行，以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统，其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典，以及运行过程中使用的临时表等。模型库中的单元模型用程序方式储存，以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系，通过建立临时空间来实现，模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

决策支持系统选择大全

1、决策支持系统的缩写是（A ）。 A DSS B MIS C KS D LS 2、下列哪部分不是Bonczek和Whiston提出的决策支持系统组成部分（D ）。 A 语言系统B知识系统C问题处理系统D数据库系统 3、管理信息系统的缩写是（ B ）。 A DSS B MIS C KS D DB 4、保证信息收集的质量，应坚持以下原则（ABC）。 A准确性原则B全面性原则C时效性原则D完善性原则 5、备选方案拟定出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性性，属于哪个决策过程（A）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 6、在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取其一或对一些各有利弊的备择方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足，属于哪个决策过程（B）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 7、选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实践，属于哪个决策过程（C）。 A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 8、确定决策标准, 即运用一套合适的标准分析和评价每一个方案，属于哪个决策过程（D）。A分析方案B选择方案C实施方案D备选方案 9、决策者最后的职责是定期检查计划的执行情形并将实际情形与计划结果进行对比，属于哪个决策过程（D）。 A分析方案B选择方案C实施方案D评价决策 10、下列哪个不是构造目标准则体系应注意的原则（B）。 A系统性原则 B 满意性原则C可操作性原则D可比性原则 11、综合运用经济学、数学、行为科学和计算机科学的概念与方法，研究人类管理活动规律及其应用，逐渐发展成为一门综合性、系统性的交叉科学是（B）。 A决策科学B管理科学C数据库 D信息科学 12、下列不属于数据挖掘对象的是（C）。 A关系数据库 B层次数据库C数据仓库D空间数据库 13、信息值的增加与下列因素无关的是（D）。 A格式、语言和满足用户愿望的详细程度B获取方便性和使用权的增加C从获取到使用的时间D从获取的效率 14、数据仓库出现在信息处理的哪一阶段（B）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 15、数据挖掘出现在信息处理的哪一阶段（C）。 A信息收集B信息组织C信息分析D信息评价 16、Spraque组成形式由对话部件、数据部件、和（D ）。语言子系统问题子系统知识子系统模型部件 17、决策支持系统的核心是（ C ）。对话子系统数据子系统模型库子系统知识子系统 18、决策支持系统人机界面的接口是（A ）。对话子系统数据部件模型库子系统知识子系统 19、下列哪一层是决策支持系统呈现给最终用户的形态（A ）。表现层方案层实例层服务器层

企业经营评价决策支持系统研究分析

企业经营评价决策支持系统研究常见阳*白思俊 (西北工业大学治理学院，西安710072) 摘要本文运用DSS设计思想，针对企业经营评价的特点，给出了一个适应性强、灵活性高、易于扩充的企业经营评价决策支持系统（EEDSS），详细描述了系统的功能结构、构件内容、界面设计、实现方法和建立意义。关键词经营评价指标决策支持系统 1. 引言企业经营状况的评价关于企业以后的进展起到指导性的作用，如何准确迅速的评价企业的经营状况就成为企业经营进展过程中的一项关键问题。但在企业经营的综合评价过程中，涉及大量的数据，而且要求数据的时效性较高，如沿用传统的手工评价，不仅成本耗费大，时刻周期长，而且获得的评价信息也会失去应有的价值。为使企业决策者能迅速、方便地依照需要对企业经营状况进行多方面的综合评价，从而科学地制定进展战略，促进企业经营决策的科学化，有必要 * 常见阳，1976生，研究方向：治理系统工程，E___mail:suncjy@https://www.360docs.net/doc/3f7618020.html,,sun_kent@https://www.360docs.net/doc/3f7618020.html,

开发一个灵活、高效、适应性强的企业经营评价决策支持系统（EEDSS）。然而，现有对企业DSS的研究焦点一般集中在企业治理决策支持系统（EMDSS）上，内容包含投入产出分析，市场预测等，而对EEDSS的研究较少，还没有一个完整的EEDSS系统。极少数涉及EEDSS的研究成果仅侧重综合经济效益的评价，且只有一个固定不变的评价体系。此类系统评价的角度较单一，留给用户的选择空间狭小，适应性和灵活性较差。本文基于此，针对企业经营评价的特点，设计了一个对企业经营过程进行综合评价的EEDSS，并详细介绍了该系统的设计思想和设计过程。该系统适应性强、灵活性高、易于扩充，关于企业决策者进行科学化决策有特不重要的实际意义。 2 工业企业经营评价系统的特点一个通用完整的经营评价系统，应具备以下特点： (1)涉及方面广：企业是社会大系统中的子系统，不仅企业内部存在人、财、物、信息等资源的流淌和交换，而且与企业外部的上下级系统、平行系统以及社会环境系统进行着能量、资源和信息的相互作用和阻碍。企业经营评价过程中应充分考虑阻碍企业经营的所有因素。(2)评价体系多：从企业运作评价看，有生产系统评价、销售系统评价、人力系统评价等；从企业能力评价看，有企业竞争进展能力

决策支持系统期末考试复习

决策支持系统（DSS）与管理信息系统（MIS）的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的，都是以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同（1）MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。（2）MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。（3）MIS是以数据库系统为基础，以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统。（4）MIS分析着重于系统的信息的需求，输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求，输出的数据是计算的结果。（5）MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性，即决策的正确性。（6）MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的，而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。论述决策过程答：决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题：一切决策活动都必须从问题开始，而不是从演绎推理和假设开始。因此，问题的存在是一切决策活动的发端，“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题，或更具体一些，存在着现实与期望状态之间的差异。在决策系统中，问题的产生来源于以下三个方面：（1）主观方面产生的问题；（2）客观方面产生的问题；

（3）实践活动方面产生的问题。 2.确定目标：当选择要解决的问题后，为了抓住问题的实质，必须首先确定系统的决策目标，即进行决策系统的目标分析。经过分析后，所确定的目标必须符合以下要求：目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量；目标是可以达到的，即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的；达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息：一旦确定了需要解决的问题，就必须对问题进行系统扮析，着手调查研究，收集与解决问题相关的信息，并加以整理。只有掌握了大量准确的信息，才有可能作出正确的决策，提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量，应坚持以下原则：（1）准确性原则；（2）全面性原则；（3）时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案：确定决策标准，即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素，然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下，实现目标的方案不只一下，而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径，因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案：备选方案拟订出之后，决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计，运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案：就是在各种可供选择的方案中权衡利弊，然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案：选择满意的方案后，决策过程还没有结束，决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法，做好各种必需的准备工作，实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果：决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益，通过定期检查来评价方案的合理性。

决策支持系统发展综述精编

决策支持系统发展综述精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986

决策支持系统发展综述空军工程大学导弹学院雷英杰计算机是当代发展最为迅速的科学技术之一，其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域，大大提高了社会生产力，引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质，与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术，促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科，推动着科学技术向更广阔的领域发展。智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS）是决策支持系统（Decision Support Systems，简称DSS）与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相结合的产物，它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到DSS，其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。智能决策支持系统是以信息技术为手段，应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化和非结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。

实践表明，只有当决策支持系统具有较丰富的知识和较强的知识处理能力时，才能向决策者提供更为有效的决策支持。考虑到IDSS是在传统DSS基础上发展起来的，所以这里先介绍有关决策、决策科学和决策支持技术的基本概念。一、DSS的产生与发展 1.1DSS的产生背景电子数据处理EDP（Electronic Data Processing）：提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。管理信息系统MIS（Management Information Systems）：整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。决策支持系统DSS（Decision Support Systems）：70年代中期Keen和Scott Morton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。背景：运筹学模型发展已经比较完善，多目标决策分析突破了单一效用理论的框架，计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展，人工智能特别是知识处理技术的发展，数据库技

决策支持系统在企业中的应用

决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期姓名：班级：学号：---- 授课教师：实验教师：决策支持系统在企业中的应用

摘要：随着时代的发展，决策支持系统作为新兴的一种信息技术，能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量，提高了决策的质量，在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。关键词：决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言在当今社会，高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术，来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度，使这些信息资源得到高效的利用，及时地为企业管理高层提供决策的依据，能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上，企业信息化建设是一个宏伟的系统工程，有着非常重大的意义与影响。一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位，企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展，使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求，合理地利用计算机来辅助企业的决策，实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略，是企业提高其核心竞争力，从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步，到了八十年代中期打下的基础，在九十年代中后期才开始迅速发展。目前，我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是，与国际的先进发展水平仍有很大的差距，还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查，随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大，大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性，从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程，企业的管理者充分意识到信息技

商务智能与决策支持-案例及案例分析

商务智能与决策支持-案例及案例分析商务智能与决策支持教学案例案例1：光大银行商务智能系统的实施一、案例内容成立于1992年8月的光大银行，作为国内最大的股份制商业银行，拥有众多客户群，几百个分支机构遍布国内外;同时光大银行以领先的理念为客户提供种类繁多的金融服务。对于一个如此庞大的机构，如此繁多的金融服务，管理的复杂性可想而知。近年来，通过综合柜台业务系统、阳光卡系统、网上银行系统和办公自动化系统等一系列信息化基础建设，光大银行率先实现了业务系统全国联网和总行数据大集中。在成功实现业务系统全国联网和总行数据大集中后，经营管理分析方面又出现了一些极待解决的新问题，如：统计数据不够及时准确、对决策分析缺乏专业化系统化支持、报表处理效率低、数据共享差、难以为以客户为中心的经营管理模式提供充足的信息支持、业绩考核没有理想的IT系统为支撑等等。众多新问题的出现是银行管理层始料未及的。为了尽快突破海量数据的“封锁”，挖掘其中蕴涵的知识和信息，光大银行决策层于2002年初开始立项商业智能及数据仓库系统。光大银行根据自身情况，以实际需要为导向，对各家方案的优劣进行仔细分析、反复考察、综合考虑。最终，菲奈特软件公司的高端商务智能产品BI.Office以其领先的技术和简便的操

作从众多竞争者中脱颖而出，赢得了光大银行决策层的一致青睐。经过商议，双方在国际结算业务统计分析、对公业务统计分析、信贷风险管理、客户经理业绩考核等方面签定了一系列合作计划。为了降低实施风险，将从国际结算业务统计分析系统开始，各个项目逐步实施。成功的选型是光大银行商业智能应用系统成功实施的开始。国际业务部商业智能的应用证明，光大银行所采取的“以部门为基础实施数据处理”的决定是正确的，也是务实的。从2002年12月开始，菲奈特BI.Office商业智能应用平台相继应用于光大银行其他几个业务部门，形成相应部门的商业智能系统。这些商业智能系统以数据仓库技术为基础，把分散在各个业务系统的数据进行整合，数据经过清洗、转换，加载到数据仓库；再采用OLAP和Data Mining等技术，为管理决策人员提供强大、灵活的日常查询和决策支持。一个应用实例：有一段时间存款余额持续不断的增长，但是同期的流失客户数也在不断增长，这个问题引起了业务部分析人员的高度重视。该分析人员通过系统进行自助分析，最后发现，问题的根源在于很多客户经理为了完成揽存目标，费了大量的人力和成本开拓新行业、新客户，而忽略了对老客户的关系管理，才出现了存款余额和流失客户数同时增长的怪想象。于是马上向

决策支持系统项目解决方案

目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)

7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)

1 工程背景和依据 1.1 项目背景贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，工商、建委、市政、市长热线和政务呼叫中心等电话呼叫系统，提高了政府为民排忧解难的服务效率”。 1.2 编制的依据《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》《哈尔滨市国民

人力资源管理中决策支持系统的应用研究

人力资源管理决策支持系统的应用研究提要：为满足企业实行人力资源管理的需求，实现对人力资本价值的挖掘，本文提出企业人力资源管理决策支持系统（HRDSS）结构并试着讨论了决策支持系统在人力资源管理中的一些应用。关键词：决策支持系统人力资本结构设计 1. 引言随着经济发展和管理水平的提高，人力资源管理系统成为许多企业管理中非常重要的部分。企业的人力资源的功能范围，也从单一的工资核算、人事管理，发展到可为企业的决策提供帮助的全方位解决方案，这些领域包括人力资源计划、员工考核、劳动力安排、时间管理、招聘管理、员工薪资核算、培训计划、差旅管理等，并同ERP中的财务，生产系统组成高效的、具有高度集成性的企业资源系统。人力资源管理系统（Human Resource Management System HRMS)作为人力资源管理的一个计算机工具，可以将企业中从员工招聘、岗位和组织机构设置、培训、技能、薪资和福利、绩效到离职管理等几乎所有与企业里最重要的资产——人相关的信息用数据库统一管理起来，有效地避免了原先山于人力资源相关数据的离散存储而造成的信互不相容、史新和共享困难等问题，使得企业内人力资源的管理得以走向标准化、科学化、数字化和网络化。但传统的HRMS多是基于 C/S Client/Server)结构，但对于大型的、复杂的企业应用有其不足：不能集中控制，安全性能差，客户机负荷重，可维护性、可重用性较差。采用决策支持系统（Decision Supporting System DSS)，能很好地解决以上问题，能更充分地利用公司的网络资源，发挥网络效能，提高劳动生产率。基于此，本文提出企业人力资源管理决策支持系统（HRDSS)结构，对企业的人力资源管理体系的应用作一些探索和研究。 2. HRDSS系统结构设计综合考虑企业人力资源管理的组织结构及业务分工情况，在系统划分方而把关系紧密，数据采集、交换、加工分析路径最短，业务相对独立的一些职能划归为一个子系统，尽可能地使一个功能子系统属于一个职能的管辖范围，以便于今后各子系统的管理和维护;同时考虑为了有利于子系统的开发、设计和维护，各子系统之间应相对独立和相对稳定，因此将人力资源管理系统划分为：

决策支持系统

第十一章决策支持系统 1 决策支持系统的概念 1.1 决策支持系统的产生与发展诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一个组织的管理活动主要就是决策活动。对于决策依赖有两个观点： ?依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 ?依靠科学方法和技术为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产生了决策支持系统。 – 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS：支持投资者对顾客证券管理日常决策的Profolio Management System；用于产品推销、定价和广告决策的Brandaid；用以支持企业短期规划的Projector；用于大型卡车生产企业生产计划决策的Capacity Information System，等等 DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新方法的不断引入。增加知识库和推理机，形成了智能DSS；应用网络技术，形成了群体DSS；集成分布的资源，形成了分布式DSS；结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成了基于Web的DSS。

1.2决策支持系统的功能与定义 DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。 DSS实现以下目标：在人的分析与判断能力的基础上，借助计算机与科学方法，支持对半结构化和非结构化问题的有序决策，以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。不同类型的DSS，目标和功能略有不同。 DSS的主要功能：能存储、管理、维护和组织决策模型、求解方法；用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析和预测，得出综合信息与预测信息；具有方便的人机对话和图象输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答“What … if … ” 之类的问题。 DSS 的主要特征：对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相结合易于为非计算机专业人员以交互方式使用；强调对环境及用户特点的灵活性适应性；支持但不是代替高层决策者制定决策。例：某企业为确定生产规模和合适的库存量建立DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等，数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。决策者通过计算机终端屏幕，根据DSS 提供最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？”的询问。对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数进行模拟而得到一个新方案。需要特别说明：决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判断提供支持；由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。 1.3 决策支持系统的应用与分类按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为主和兼有分析与求解等三大类。分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能为决策方案的设计和抉择提供依据；求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持；分析求解类具备分析类与求解类的共同功能。 DSS的分类有多种角度：按社会领域划分：经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事按管理层次划分：战略、控制和作业按管理职能或管理对象划分：营销、生产、采购、财务、人力资源、研发按决策者划分：个人、群体、高层主管从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点：（1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类决策分析系统。（2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM系统、经济统计系统的信息支

企业经营决策支持系统研究报告

企业经营决策支持系统研究报告 1 2020年5月29日

企业经营评价决策支持系统研究常见阳白思俊 (西北工业大学管理学院,西安710072) 摘要本文运用DSS设计思想,针对企业经营评价的特点,给出了一个适应性强、灵活性高、易于扩充的企业经营评价决策支持系统(EEDSS),详细描述了系统的功能结构、构件内容、界面设计、实现方法和建立意义。关键词经营评价指标决策支持系统 1. 引言企业经营状况的评价对于企业未来的发展起到指导性的作用,如何准确迅速的评价企业的经营状况就成为企业经营发展过程中的一项关键问题。但在企业经营的综合评价过程中,涉及大量的数据,而且要求数据的时效性较高,如沿用传统的手工评价,不但成本耗费大,时间周期长,而且获得的评价信息也会失去应有的价值。为使企业决策者能迅速、方便地根据需要对企业经营状况进行多方面的综合评价,从而科学地制定发常见阳,1976生,研究方向:管理系统工程,E___mail:, 366 2020年5月29日

展战略,促进企业经营决策的科学化,有必要开发一个灵活、高效、适应性强的企业经营评价决策支持系统(EEDSS)。然而,现有对企业DSS的研究焦点一般集中在企业管理决策支持系统(EMDSS)上,内容包含投入产出分析,市场预测等,而对EEDSS的研究较少,还没有一个完整的EEDSS 系统。极少数涉及EEDSS的研究成果仅侧重综合经济效益的评价,且只有一个固定不变的评价体系。此类系统评价的角度较单一,留给用户的选择空间狭小,适应性和灵活性较差。本文基于此,针对企业经营评价的特点,设计了一个对企业经营过程进行综合评价的EEDSS,并详细介绍了该系统的设计思想和设计过程。该系统适应性强、灵活性高、易于扩充,对于企业决策者进行科学化决策有非常重要的实际意义。 2 工业企业经营评价系统的特点一个通用完整的经营评价系统,应具备以下特点: (1)涉及方面广:企业是社会大系统中的子系统,不但企业内部存在人、财、物、信息等资源的流动和交换,而且与企业外部的上下级系统、平行系统以及社会环境系统进行着能量、资源和信息的相互作用和影响。企业经营评价过程中应充分考虑影响企业经营的所有因素。(2) 367 2020年5月29日

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用酒店13-1班黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能，而不是效率。随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高，在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性，成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。在企业生产过程中，原材料采购是第一步，在整个生产过程中起着至关重要的作用，因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系，优质的供应商可以保证企业生产的正常运行，还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题，为企业减少不必要的损失。企业在制定采购需求后，经过分析确定采购标准，然后寻找商家进行洽谈，洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有：原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中，从而能有效地对采购方进行辅助决策，提高决策的效率和准确性。这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块，企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状，材料的性能，包括质量、价格、性价比等；通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判，运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围，最后得出有利于自己的决策；通过信誉度调查，可以知道商家的信誉度，信誉度越高，口碑越好，就越适合进行合作，一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析，研究公司需求与市场供给的数量关系，运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性；根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类，最终权衡利弊，得出最佳方案。由此可知，决策信息系统有一下基本功能：1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息，如订单需求，库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息，如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息，如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能，保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。决策支持系统还具有一定的特点，第一，它可以进行集中式决策