企业销售决策支持系统

[案例4] 企业销售决策支持系统

在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。

1、ESDSS的功能

研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。

图1 EDSS的功能结构

销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。

2、ESDSS的结构与组成

ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库"三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。

模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

图2 ESDSS逻辑结构图

表1 销售预测采用的方法与模型

表2 销售决策采用的方法与模型

ESDSS引入方案库的概念,方案库存储各种完整的预测与决策方案,包括预测与决策过程中使用的数据、模型、方法的描述以及运行步骤。方案能反映决策者的决策风格与经验,可以事先建立,也可在模型求解时生成。方案库通过方案字典管理方案,并可作为一种预测与决策的知识不断积累。

人机会话系统采用用户界面十分友好的Widow格式的菜单驱动和控制,以多任务方式展开。系统提供用户界面十分友好的多种会话方式和操作功能,提供备种获取数据的渠道和各种形式的输出信息等,它在整个决策过程中起到控制机制的作用。ESDSS的人机会话系统设有出错提示、重要操作提供确认、无效数据处理及互斥性校验等容纠错功能,以及多媒体形式的教学与帮助功能。

DSS建立在Windows平台上,采用Visual Basic作为系统主程序的语言,数据库管理系统选用Access,并用Office软件作系统的辅助工具。

3、ESDSS的应用

(1) 应用企业简介

某集团公司下属千斤顶厂是研究、开发与制造各类液压千斤顶的专业企业,拥有各种千斤顶装配线20条,年生产能力超过280万台。工厂的销售工作主要由集团的销售公司负责,销售公司设有四个业务科以及计划、储运和财务等职能科室,在国内设有天泽、武汉、广州和华东分公司,并在欧美设有分部。公司销售"决策的主要参与人员由集团总裁、销售公司经理和财会人员组成。

(2) 问题的提出

随着市场经济的进一步发展,千斤顶行业的竞争日趋激烈。该厂的市场占有率较大,指定的价格通常处于一个领导价格的地位,因此如何及时地把握市场机会,准确地预测市场需求,如何根据市场需求及时调整自己的营销策略等问题对公司高层决策层提出了更高的要

求。但长期以来,管理部门在决策时往往采用经验估计、定性分析等方法,一般决策者的经验和水平无法满足要求,也难以借鉴他人的经验和获得有效的决策数据,常局限于一种决策方案而缺乏多方案的制定与比较。鉴于此,公司领导希望能够有一套使用方便、切实有效的计算机系统来支持公司进行决策。

(3) 市场需求预测

影响该厂销售情况的主要因素是价格、广告支出以及汽车产量,1988一1997年各年的数据见表3。

根据表中数据,应用ESDSS的销售量预测功能,由回归分析建立企业的需求预测模型:

表3 案例背景企业1998一1997年各年销售因素数据

模型运行后的统计量表明模型的拟合良好(R2=0.99903),误差较小(标准差=1.92287)。根据预测模型对1997年市场需求进行验算,价格=41.26383,广告支出=114.18541,汽车产量=157,计算得1997年需求约为270.4,与实际情况265.32130基本符合。

作"如来……则"方式的灵敏度分析,回答若干问题:销售量增长10%,其他不变,广告费支出必须达到多少?当价格下降到多少元时,销售量增长10%?经分析可知,当广告支出为126.2486万元时或价格下降到38.42元时,可以达到销售童增长大约10%的目标。

(4) 广告媒体选择决策

由于千斤顶属于工业品,工厂在广告费用的预算上一般根据一定的利润比提取,并由主观判断安排广告宣传,而如何优化分配,用好这笔资金一直未作

过认真的考虑。

工厂主要使用的广告媒体为户外广告、专业杂志和其他形式。根据工厂的经验,各种媒体的加权展露数为:户外广告192、专业杂志36、其他形式12。现要应用ESDSS促销手段决策功能,由线性规划模型作广告费优化分配方案,以得到最大的展开效果。

1)建立决策变量

X1 ----- 分配给户外广告的设置次数

X2 ----- 分配给专业杂志的刊登次数

X3 ----- 分配给其他广告形式的次数

2)建立目标函数

Max E(X)=192 X1+36 X2+12 X3

3)确定约束条件

户外广告每次的设置费用为150000元/年,专业杂志上刊登广告的费用为24000元/年,

其他广告形式平均为120000元/年。其中户外广告的投入不得少于650000元,次数不得少于2次,专业杂志的刊登不得少于3次,其他广告形式尽可能少于2次,由此确定模型的约束条件如下:

150000 X1+24000 X2+12 0000X3≤1000000

150000 X1≥650000

X1≥2

X2≥3

X3≤2

4)规划求解的结果

X1=4.33,X2=14.83,X3=0,E=1357,取整得: X1=4,X2=15,X3=0,E=1357

根据求解结果,工厂为获得最大的展露效果,应该在户外广告上投入4×150000=600000元,专业杂志的投入为l5×24000=360000元,而尽可能不在其他广告形式上投入。

4.讨论题

1)本例应用了哪些数学模型,各起何作用?

2)本例中DSS的逻辑结构和功能结构之间的关系?

3)该厂是如何应用销售决策支持系统的?应用效果如何?

销售利润的决策支持系统

以知识铺就成功之道,用智慧编织美好人生. 销售利润的决策支持系统 曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济管理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现,而销售利润的决策中涉及到许多半结 构化的问题。鉴于此,本文构建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系 统分析,设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在此基础上,对DSS 的重要组成部分模型库及其与数据库和知识库的接口问题进行了探讨。 关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言 利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下,企业提供社会所需要的商品和服务,同时追求最大的利润。要实现最大的利润,首先要对整个生产经营的环节作出相应的管理与决策,包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等,从而实现利润最大化的目标。 作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观判断。因为它涉及的环境更为复杂,不只与内部各部门有关,而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关,因此要求收集广泛的数据。此外,在销售利润的决策中,有许多问题的决定,难以用量化的方法确定,而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点,无论是EDP还是MIS都无法有效支持销售利润的决策,因为它是一个半结构化的过程,在很大的程度上需要人的参与,为使该过程更加有效,我们构建了一个销售利润的决策支持系统(Sale Profit Decision Support System)即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题 从资金运动的角度考虑,商品销售阶段是商品价值实现、目标利润实现的最后阶段,目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始,因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。 (1)销售的预测与决策 销售预测包括销售量与销售额的预测。这里主要从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目标利润的目标销售量和目标销售额的预测。 (2)目标利润的预测与决策 目标利润是企业在计划期的生产经营活动中所要达到的目标,它是预计未来的一种理想的利润,是企业必须经过努力才能达到的利润。 目标利润是销售预测和产品目标成本确定的前提与基础,所以目标利润的预测与决策是企业经营管理的核心,是销售利润决策支持的主要问题。

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持系 统 This manuscript was revised by the office on December 22, 2012

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运 行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

销售利润的决策支持系统说明

销售利润的决策支持系统 曹秀英梁静国 (哈尔滨工程大学经济治理学院, 150001) 摘要利润是企业经济效益的集中体现,而销售利润的 决策中涉及到许多半结构化的问题。鉴于此,本文构 建了销售利润的决策支持系统并对其进行了系统分 析,设计出销售预测等7个子系统和相应的模型。在 此基础上,对DSS的重要组成部分模型库及其与数据 库和知识库的接口问题进行了探讨。 关键词销售利润决策支持系统模型库 1 引言 利润是企业经济效益的集中体现。在市场经济条件下,企业提供社会所需要的商品和服务,同时追求最大的利润。要实现最大的利润,首先要对整个生产经营的环节作出相应的治理与决策,包括生产适销对路的产品、降低产品的成本、采取各种销售策略等,从而实现利润最大化的目标。 355 / 1

作出正确的决策是实现销售利润最大化的前提条件。然而有关销售利润的决策更有赖于决策者的主观推断。因为它涉及的环境更为复杂,不只与内部各部门有关,而且与外部的市场环境、产品的销路及提供的服务有关,因此要求收集广泛的数据。此外,在销售利润的决策中,有许多问题的决定,难以用量化的方法确定,而决策者的直觉则起着重要的作用。基于以上特点,不管是EDP依旧MIS都无法有效支持销售利润的决策,因为它是一个半结构化的过程,在专门大的程度上需要人的参与,为使该过程更加有效,我们构建了一个销售利润的决策支持系统(Sale Profit Decision Support System)即SPDSS。 2 SPDSS所支持的决策问题 从资金运动的角度考虑,商品销售时期是商品价值实现、目标利润实现的最后时期,目标利润的预测与决策又是企业生产经营活动的开始,因而销售利润的决策支持系统应支持以下决策问题。 (1)销售的预测与决策 销售预测包括销售量与销售额的预测。那个地点要紧从两方面来考虑。一是保本销售量和保本销售额的预测。二是为实现目 355 / 1

决策支持系统期末考试复习

决策支持系统(DSS)与管理信息系统(MIS)的联系和区别 DSS是从MIS的基础上发展起来的,都是以数据库系统为基础,都需要进行数据处理,也都能在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS与MIS的不同 (1)MIS是面向中层管理人员,为管理服务的系统。DSS是面向高层人员,为辅助决策服务的系统。 (2)MIS综合了多个事物处理功能如生产、销售、人事等。DSS是通过模型计算辅助决策。 (3)MIS是以数据库系统为基础,以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础的,以模型驱动的系统。 (4)MIS分析着重于系统的信息的需求,输出报表模式是固定的。DSS分析着重于决策者的需求,输出的数据是计算的结果。 (5)MIS系统追求的是效率,即快速查询和产生报表。DSS追求的是有效性,即决策的正确性。 (6)MIS支持的是结构化决策。这类决策是已知的、可预见的,而且是经常的、重复发生的。DSS支持的是半结构化决策。这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算,既要应用计算机又要用户干预,才能取得满意结果的决策。 论述决策过程 答:决策过程是决策者对决策问题进行识别、分析、研究、最终作出决策的过程。 1.识别问题:一切决策活动都必须从问题开始,而不是从演绎推理和假设开始。因此,问题的存在是一切决策活动的发端,“问题”在决策活动中占有特殊重要地位。决策制定过程始于一个存在的问题,或更具体一些,存在着现实与期望状态之间的差异。 在决策系统中,问题的产生来源于以下三个方面: (1)主观方面产生的问题; (2)客观方面产生的问题;

(3)实践活动方面产生的问题。 2.确定目标:当选择要解决的问题后,为了抓住问题的实质,必须首先确定系统的决策目标,即进行决策系统的目标分析。经过分析后,所确定的目标必须符合以下要求:目标成果可以用决策目标的价值准则进行定性或定量的衡量;目标是可以达到的,即在内外各种约束条件下是现实的、合理的、可能实现的;达到目标要有明确的时间概念。 3.收集信息:一旦确定了需要解决的问题,就必须对问题进行系统扮析,着手调查研究,收集与解决问题相关的信息,并加以整理。只有掌握了大量准确的信息,才有可能作出正确的决策,提高科学决策水平。为了保证信息收集的质量,应坚持以下原则:(1)准确性原则;(2)全面性原则;(3)时效性原则。 4.确定决策标准和拟订决策方案:确定决策标准,即运用一套合适的标准分析和评价每个方案。首先确定出若干与决策相关的因素,然后规定出各种方案评比、估价、衡量的标准。在一般情况下,实现目标的方案不只一下,而是有两个或更多的可供选择的方案。拟订可行方案主要是寻找达到目标的有效途径,因此这一过程是一个具有创造性的过程。 5.分析方案:备选方案拟订出之后,决策者必须认真地分析每一个方案的可应用性和有效性。对每一个备选方案所希望的结果和不希望的结果出现的可能性进行估计,运用第四阶段确定的标准来对这些备选方案进行比较。 6.选择方案:就是在各种可供选择的方案中权衡利弊,然后选取苦命或对一些各有利弊的备选方案优势互补、融会贯通、取其精华、去其不足。 7.实施方案:选择满意的方案后,决策过程还没有结束,决策者还必须使方案付诸实施。他必须设计所选方案的实施方法,做好各种必需的准备工作,实施方案阶段是最重要的阶段。 8.评价决策效果:决策者最后的职责是定期检查计划的执行情况并将实际情况与计划结果进行对比。这一过程根据已建立的标准来衡量方案实施的效益,通过定期检查来评价方案的合理性。

决策支持系统在企业中的应用

决策支持系统在企业中的应用 20 - 20 学年第学期 姓名: 班级: 学号:---- 授课教师:实验教师: 决策支持系统在企业中的应用

摘要:随着时代的发展,决策支持系统作为新兴的一种信息技术,能够为企业决策者提供各种各样的决策方案在绝大程度上减轻了其工作量,提高了决策的质量,在企业中有着毋庸置疑的重要地位。本文从决策支持系统的发展现状、系统的概念、应用的特点及其在企业中实行的便利性和重要性经行了全方位的阐述。 关键词:决策支持系统决策者数据数据仓库 1 引言 在当今社会,高速有效的信息对一个企业的发展与决策有着无比重大的意义与价值。企业信息化管理是在企业管理的各个环节应用现代化的信息技术,来加快企业管理息的传递、加工和处理的速度,使这些信息资源得到高效的利用,及时地为企业管理高层提供决策的依据,能够切实有效地促进企业管理水平的提高。但是实际上,企业信息化建设是一个宏伟的系统工程,有着非常重大的意义与影响。 一个企业在其信息化建设中要着重突出管理决策信息系统的主体地位,企业管理的核心是“决策”。随着信息技术的全面发展,使用先进的科技技术从而消除了许多信息流通的阻碍。也使企业面临了比以往任何时候都更为复杂的生存环境。竞争的压力对企业制定决策的速度与质量都有更高要求。仅凭自身以往的经验来进行的决策已远远不能适应现代企业管理的需求,合理地利用计算机来辅助企业的决策,实施科学的决策是非常必要的。 2 我国企业信息化发展现状 充分利用信息技术来实施以信息化带动工业化的发展战略,是企业提高其核心竞争力,从而与国际化接轨的重要途径。我国的企业信息化建设是从七十年代初开始起步,到了八十年代中期打下的基础,在九十年代中后期才开始迅速发展。目前,我国企业信息化建设已经取得了非常大的效果。但是,与国际的先进发展水平仍有很大的差距,还存在着非常多的问题。下面对这些问题进行一些简要分析。根据在企业中的调查,随着其体制的改革与市场化压力的逐渐增大,大多数的企业已经能够深切地体会到了信息的重要性,从而对信息化技术发展能够促进企业发展达成了共识。为了实行以信息化带动工业化的发展战略实现生产力跨越式发展的过程,企业的管理者充分意识到信息技

案例企业销售决策支持系统完整版

案例企业销售决策支持 系统 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

决策支持系统的功能及应用简单案例分析

决策支持系统的功能及应用 酒店13-1班 黄小娇 201305002866 决策支持系统是指将数据、管理模型和用户友好的软件集成在一起的、能够支持中高层和中层管理人员进行结构化和半结构化决策的信息系统。其目的在于提高决策的效能,而不是效率。 随着电子商务系统的发展以及信息化程度的不断提高,在采购决策支持方面不断吸纳新的信息处理技术、提高决策的科学性和规范性,成为提高企业办事效率、促进经济发展的关键所在。在现实生活中见到的如原材料供应商选择、合理库存量分析、物品运输最佳路径选择都是决策支持系统的具体运用。 在企业生产过程中,原材料采购是第一步,在整个生产过程中起着至关重要的作用,因此供应商的选择是材料采购成败的关键。企业与供应商建立的是长期合作关系,优质的供应商可以保证企业生产的正常运行,还可以避免出现缺货、材料劣质、配送滞后等问题,为企业减少不必要的损失。 企业在制定采购需求后,经过分析确定采购标准,然后寻找商家进行洽谈,洽谈的内容或者说影响供应商选择的方面主要有:原材料、商家提供的配送服务、商家的信誉度等。 供应商选择决策支持系统就是将决策支持系统技术运用到企业

对供应商的选择当中,从而能有效地对采购方进行辅助决策,提 高决策的效率和准确性。 这个系统包括原材料市场调查、配送服务评析、信誉度调查三个模块。通过原材料市场调查模块,企业管理者可以方便的了解到所需的原材料的市场现状,材料的性能,包括质量、价格、性价比等;通过配送服务评析可以对供应商的物流能力做出评判,运输量、运输能力、运输距离都应该纳入考虑范围,最后得出有利于自己的决策;通过信誉度调查,可以知道商家的信誉度,信誉度越高,口碑越好,就越适合进行合作,一个可靠的商家是可以进行长期合作的保证。 这个系统可以对供应商的相关数据进行科学分析,研究公司需求与市场供给的数量关系,运用对比分析方法揭示事物之间的关系及均衡性;根据供应商的生产经营情况和竞争情况对其可选性进行量化评测和科学分类,最终权衡利弊,得出最佳方案。 由此可知,决策信息系统有一下基本功能:1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息,如订单需求,库存状况等。2、收集、管理并提供一决策问题有关的组织外部信息,如市场行情、科技信息等。3、收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息,如订单合同执行进程、供应计划运行情况等。4、能灵活的对数据进行加工、汇总、分析、预测,得出所需逇综合信息和预测信息。5、具有良好的数据通信功能,保证及时收集数据并将加工结果传送给使用者。 决策支持系统还具有一定的特点,第一,它可以进行集中式决策

决策支持系统

决策支持系统 1、运筹学和系统工程利用计算机技术后,形成了模型辅助决策系统。 2、MIS的主要爱功能是事务处理。 3、DSS是面向高层人员。为辅助决策是的系统。 4、DSS支持的是半结构化决策或非结构化决策 4、DSS是以模型库系统和知识库系统为基础、以模型和知识驱动的系统。 4、DSS追求的是效益,即决策的正确性。 5、人工智能(AI)的基本内容包括:知识获取、知识组织和知识处理方法。 6、在AI系统中,将与问题有关的知识组织和存储在一起,称为知识库。 7、西蒙认为决策过程包括四个阶段:信息、设计、选择和实现。 8、在决策全过程中需要遵循的原则:实事求是原则,外脑原则,经济原则。 9、在决策实施过程中需要遵循的原则:跟踪原则,反馈原则。 10、决策过程开始于信息阶段。 11、决策变量描述行动方案,该变量的值由决策人确定。 12、模型的解是某选定方案中决策变量的一组特定值。 13、选择阶段包括从设计阶段已找到的行动方案集合中,搜索适当的行动方案,用于解决问题。 14、对于规范模型,既可用分析方法,也可用穷举法。 14良好的DSS必须能容易进行What-if分析和目标搜索。 15按决策的对象和范围可将决策分为宏观决策和微观决策。 16、企业家们做出决策的众多方式具有三个特点:合理性、策略性和灵活性。 17、最常用的结构化决策模型有两种:决策影像图模型和决策树模型。 18、在决策影响图中,椭圆表示偶然事件。 19、在决策树中,圆框表示变化的事件。 20、决策树用于风险分析。 21做决策所包含的信息包含大量的不完全信息。 22、DSS主要由数据库子系统、模型库子系统和用户接口子系统构成。 23、模型库子系统由模型库和模型库管理系统组成,他是DSS的核心部分,也是DSS区别于其他信息系统的重要标志。 24、在DSS基本结构中,增加了知识库子系统。 25、数据结构有六种。 25、依照模型库建立和使用的特点可以把模型库分为三类:通用模型库,专用模型库,智能模型库。 26、操作模型是指为解决业务操作的决策问题而建立的模型库。 27、知识库系统的核心部分是知识库和推理机制。 28利用行动语言表达用户需求的方式称为接口交互模式。 28原型法有下列主要优点:1开发时间短2用户反馈速度快3用户对系统及其信息需求和功能的理解增强4费用低。 28面向对象方法是以对象或数据为中心。 29系统实现阶段包括下列任务:测试、评价、演示、说明、训练和配置。 30、电子表格是最流行的终端用户建模工具之一。 31、两种最流行PC表格软件包是Microsoft Excel和Lotus1-2-3。 32、物理集成包含完成功能继承所需要的硬件、软件和通信功能的集成。

企业智能综合决策支持系统方案设计

企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲,企业管理中的决策基本上可以分为两种:即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少,只要采用专门的公式来处理相关信息,就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序,就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中,可能提供出很多正确的解决方案,但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此,企业智能综合决策支持系统(InterigentDecisionSupportSystem,IDSS)应有高度的灵活性和良好的交互性,适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的,故IDSS应支持: ◆企业外部环境研究分析决策支持; ◆企业内部条件分析决策支持; ◆经营决策,其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析,IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规,尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规; §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等;产品市场分析;主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持:产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供: §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此,IDSS应提供市场潜力模型,以便支持管理者考虑提高产品竞争能力,占领未实现市场,开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括: §预测模型(可用于销售量预测、价格预测等)

简述决策支持系统的功能和结构

简述决策支持系统的功能和结构 1、模型库 “模型”的概念,最初被用于自然科学的研究和工程设计,如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。这些被称为模拟模型,在应用中发现这些模型有一定的局限性,构造一个模型往往要花费大量的人力物力,而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型,比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律,静态的模拟模型就不能适用,这时,找到了另一种模拟方法,即数学模拟方法。这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来,将事物外界或内部条件的变化用自变量表示,将要反映的事物变化用应变量表示。 计算机技术的形成和发展,使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等,必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量,完成亿万次的工作量。在管理领域常见的是信息处理模型,它的表达式为数学表达式、计算机程序等,通过对模型的建立和使用,决策者可以获得有用的辅助决策信息。建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型,这项工作是创造性的劳动,需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。 数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法,它可以是精确求解,也可以是近似求解,这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。有了模型算法,就可以用计算机语言来编制成程序。实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行,计算出结果,得到辅助决策信息。模型是辅助决策的重要手段,模型库是模型的集合,它按照一定的组织方法,将模型有机地汇集起来,由模型库管理系统统一管理。模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。 2、方法库 方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。 方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。通常采用的方法是选择适当的计算机程序设计语言,将有关算法变成一组可执行的程序存入计算机内。这些程序可以表示为附有描述说明的函数或过程,而后按照求解问题的需要调用对应程序模型,从而达到求解问题的目的。另外,方法库管理系统还应具有与数据库、模型库进行交互的能力以及为用户选择算法提供灵活方便的交互揭示功能。 3、“三库”的联系 从支持决策过程来看,数据库、方法库和模型库,即“三库”是DSS?的三大组成部分,

案例企业销售决策支持系统

案例企业销售决策支持 系统 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

企业销售决策支持系统

[案例4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统(ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库"三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。 ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。

2020年企业决策支持系统设计说明书

企业决策支持系统V 11 企业决策支持系统 使用说明书 版本号V ‘ 目录 TOC \o "1-3" \h \z > 一、背景及意义 1 二、企业决策支持系统分析 1 1 非功能性需求 1 2 功能性需求 2 3 开发环境 3 三、企业决策支持系统设计 3 1 系统结构设计及子系统划分 3 2 子系统功能设计 4 1 数据管理子系统 5 2 模型管理子系统 6 3 知识管理子系统 7 4 咨询决策子系统 7 5 用户界面子系统 9 四、企业决策支持系统应用实施分析 9 1 销售支持 9

2 客户分析和市场研究 1 3 财务分析 1 4 企业分析和商业决策 11 背景及意义 随着经济全球化的趋势,尤其是中国加入WTO之后,无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场,今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。商业及其本身的环境也比以往更加复杂,而且这种复杂性日益增加。这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战,决策质量的要求更高,决策时要考虑的因素更复杂,决策速度要求更快,决策失败的代价也更高。 面对这些趋势和变化,管理者需要新的工具和技术来帮助他们制定有效的决策。企业决策支持系统(Decision Support System, DSS)就是诞生在这样一种背景和需求下。企业决策支持系统是一个基于计算机的支持系统,服务于处理半结构化问题的管理决策制定者。作为一种新兴的信息技术,企业决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算机的能力来改进决策的质量,能够提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案,提高决策的质量和效率,提高企业的核心竞争力。 企业决策支持系统分析 1 非功能性需求 销售决策是销售部门决策人员根据现阶段销售环境和实际经验,选择合适的模型,以期优化地达到目标的过程。一旦作出决策,就对未来的行动确定了目标、方向,并选择了一个能实现预期目标的最佳行动方案。所以,要做出科学的决策,就必须在充分了解研究对象及其所处的环境因素的基础上,制定各种可行的方案;分析这些方案在实施后可能产生的后果:通过系统分析、比较优化等环节得出一个最佳的行动方案。 企业决策支持系统需要满足的非功能性要求有 数据存储安全性、系统响应及时性 可维护性、未来大数据扩展性 可靠性、兼容性 2 功能性需求 企业决策支持系统的最终用户是销售部门的管理决策层,他们所关心的问题不局限于某一侧面,而是具有综合性特点。例如,不同区域、不同季节的销售量的变化;销售与国家政

决策支持系统名词解释大全

高度结构化决策:如果决策的目标简单,可选行动方案少,界定并且明确决策带来的影响,则此类决策为高度结构化决策。 简答决策支持系统的设计思想:是努力实现一个具有巨大发展活力的、适应性强的开发系统,其设计方法则强调充分发挥人的经验、判断力、创造力,强调其未来的发展,努力使决策更加正确。 数据仓库:将大量用于事物处理的传统数据库数据进行清理、抽取和转换,并按决策主题的需要进行重新组织。 确定型决策:是指只存在一种完全确定的自然状态的决策。 风险型决策:也称随机决策,是决策者根据几种不同的自然状态可能发生的概率所进行的决策。 不确定型决策:对这类事件的决策只能在不肯定情况作出,即在知道可能出现的各种自然状态,但又无法确定各种自然状态发生概率的情况下作出,这类决策问题就是不确定型决策。目标准则体系:在多目标决策问题中,其目标或者经过逐层分解,或者依据决策主体要求和实际情况需要,形成多层次结构的子目标系统,使得在最低一层子目标可以用单一准则进行评价,称之为目标准则体系。 多阶段决策过程:把一个问题看作是一个前后关联的具有链状结构的多阶段过程就称为多阶段决策过程。 定性方法:是指决策者在占有一定的事实资料、实践经验、理论知识的基础上,利用其直观判断能力和逻辑推理能力对决策问题进行定性分析的方法。 定量方法:是指决策者在占有历史数据和统计资料的基础上,运用数学和其他分析技术建立起可以表现数理关系的数学模型,并利用它进行决策的方法。 信息管理科学:是以信息为主要研究对象,以信息处理的规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以模拟和扩展人类的信息处理和知识处理功能为主要目标的综合性学科。 简答信息处理技术:是指信息本质与信息收集,信息组织与数据仓库,信息分析与数据挖掘。联机分析处理:是决策者和高层管理人员对数据仓库的多维信息分析处理。 数据挖掘:是从大量数据中提取或挖掘深层信息或知识的过程。 解决问题的灵活性:是指提供给最终用户的灵活性,称为解决问题的灵活性。 修改配置的灵活性:是指在使用F1还不能生效的情况下,DSS所提供的修正某个特定的DSS 的能力,称为修改配置的灵活性。 适配的灵活性:是指当完全不同的特定DSS的要求产生时,系统能够通过对DSS的基本成分的变更,使得新的专用DSS的产生。称为适配的灵活性。 包容的灵活性:如果DSS的基础技术的某些基本性质发生了变化,它们必然影响到在其之上的系统的能力,称包容的灵活性。 适应性设计方法:DSS的开发过程不应当像开发MIS那样严格地划分成若干阶段,而应当是一个前后各阶段紧密联系的、反复的实施过程。他们所提倡的DSS开发方法叫适应性设计方法,又称反复设计法。 四要素法:表达方式、系统操作、记忆输助、控制机构,这个系统分析观点又被简称为四要素法或ROMC方法。 DSS工具:是指用于开发DSS最基础的技术,既可用于DSS生成器的开发,也可用于专用DSS的开发,它包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元。 外壳类:即提供决策支持系统的一个框架。当开发一个具体的DSS时,开发者只需根据使用说明填写“具体内容”(包括数据、模型与方法等),即可形成一个可运行的决策支持系统。专用DSS:是完成专门决策任务的计算机软件和硬件系统。

决策支持系统

决策支持系统(decision support system ,简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。(1)结构化决策,是指对某一决策过程的环境及规则,能用确定的模型或语言描述,以适当的算法产生决策方案,并能从多种方案中选择最优解的决策。结构化决策问题相对比较简单、直接,其决策过程和决策方法有固定的规律可以遵循,能用明确的语言和模型加以描述,并可依据一定的通用模型和决策规则实现其决策过程的基本自动化。早期的多数管理信息系统,能够求解这类问题,例如,应用解析方法,运筹学方法等求解资源优化问题。(2)非结构化决策,是指决策过程复杂,不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程,更无所谓最优解的决策。其决策过程和决策方法没有固定的规律可以遵循,没有固定的决策规则和通用模型可依,决策者的主观行为(学识、经验、直觉、判断力、洞察力、个人偏好和决策风格等)对各阶段的决策效果有相当影响,往往是决策者根据掌握的情况和数据临时作出决定。 (3)半结构化决策,是介于以上二者之间的决策,这类决策可以建立适当的算法产生决策方案,使决策方案中得到较优的解。其决策过程和决策方法有一定规律可以遵循,但又不能完全确定,即有所了解但又不全面,有所分析但又不确切,有所估计但又不确定。这样的决策问题一般可适当建立模型,但无法确定最优方案。 非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层,其决策者一方面需要根据经验进行分析判断,另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息,及时做出正确有效的决策。 决策的进程一般分为4个步骤: (1)发现问题并形成决策目标,包括建立决策模型、拟定方案和确定效 果度量,这是决策活动的起点; (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性; (3)决策人员对各种结局进行定量评价,一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素,对各种结局的价值所作的定量估计; (4)综合分析各方面信息,以最后决定方案的取舍,有时还要对方案作灵敏度分析,研究原始数据发生变化时对最优解的影响,决定对方案有较大影响的参量范围。 决策往往不可能一次完成,而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成,即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中,可用人机交互方式,由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成,即数据部分、模型部分、推理部分 和人机交互部分: 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成; 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面,用以接收和检验用户请求,调用系统内部功能软件为决策服务,使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一,有效地解决决策问题。

案例企业销售决策支持系统修订稿

案例企业销售决策支持 系统 内部编号:(YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128)

[案例 4] 企业销售决策支持系统 在市场经济体制下,销售管理已成为企业最为重要的经营活动之一。企业销售是企业经营的起点,也是实现企业效益的焦点。销售活动不仅与企业内各部门有密切关系,还与外界有着广泛的交往。销售活动涉及的许多问题具有相当的不确定性,这些问题的决策是半结构化或非结构化的。因此用于支持企业销售决策的DSS是一种较典型的专用DSS,本节将以中国纺织大学宋福根教授主持开发的一个企业销售决策支持系统 (ESDSS)为案例,介绍实际DSS的构造及其具体的应用,以便直观地帮助我们学习和认识DSS。 1、ESDSS的功能 研制ESDSS是为处在竞争日趋激烈的环境中的企业提供一种分析销售因素关系及其变化规律,抉择最优或满意营销策略的科学手段。ESDSS的功能有销售预测和销售决策两大类,另外还有若干辅助功能,见图1。 图1 EDSS的功能结构 销售预测是销售决策的前期工作,预测结果是决策的依据。ESDSS的销售预测功能比较齐全,既有宏观的,也有微观的。销售决策是销售管理的核心,贯穿于销售管理的各个方面和全过程。ESDSS的销售决策功能是一些常用的,也是较为重要的功能。 2、ESDSS的结构与组成 ESDSS的结构设计采用数据库、模型库、方案库 "三库一体",以"方案驱动"运行,以数据库管理模式进行模型管理的设计思想。ESDSS在结构上是新颖的三角式的三库系统,其特色是提出了方案库的概念和方案驱动的构思并予以实现。系统的逻辑结构见图2。

ESDSS的数据库存储各种从MIS中析取的销售预测与销售决策依据数据、公用的数据字典与数据表字典,以及运行过程中使用的临时表等。 模型库中的单元模型用程序方式储存,以两级模型字典描述和管理。单元模型的组合根据它们的依赖关系,通过建立临时空间来实现,模型的运行通过指南式的人机逐步对话触发。较特别的是各种销售预测与销售决策的方法也存储于模型库中。销售预测与销售决策所采用的方法与模型分别列于表1与表2。 图2 ESDSS逻辑结构图 表1 销售预测采用的方法与模型

市场营销决策支持系统概述

市场营销决策支持系统概述 在现代市场经济条件下,企业面临的市场环境越来越复杂多变。在复杂多变的市场环境下,企业如何把握好航向,如何积极有效地开展市场营销工作,进行营销决策,这是一个需要认真研究和解决的问题。本文在分析市场营销系统及其特点的基础上,提出将DSS技术运用到市场营销决策上,开发MDSS(MarketingDecisionSupportSystem)的建议,并就MDSS的总体设计思想及研究方向作简要介绍,以明确系统的基本组成与结构。 一.何谓市场营销系统 市场营销以研究综合性市场营销活动及其规律为目标,它通过发现顾客的需求,并将其转化为对产品与服务的要求,再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。 市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统,体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。 由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的,因而市场营销决策系统是一种半结构化系统,这类系统的决策含有大量的不确定因素,缺乏程序化的工作范式。因此,在这种系统下企业如何有效地进行营销决策,如何更有效地开展营销活动,这一直是多年来市场营销决策理论研究的重点与难点。 二.市场营销系统有什么特点 从以上对市场营销系统的分析,我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的影响,具有极大的随机性和不确定性,因而也反

映出市场营销系统有如下特点: (1)“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下,有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外,企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来,往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区,生产的产品难于被市场所接受,造成产品的适销性问题,进而影响到企业的利润。因此,必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统,为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。 (2)市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多,其中既有企业内部因素又有企业外部因素,而这些因素无一例外都在发展变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化,必将带来企业营销工作的失败。 (3)市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向,而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求,研究开发以及日常运作的资金投入。因此,营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位,一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平,保证企业发展目标的实现。

决策支持系统

▲数据: 记载下来的事实,客观属性的值 ▲信息: 构成一定含义的一组数据 ▲系统: 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起,并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成: 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化

▲数据处理系统: 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征: 1、数据量大; 2、没有特别复杂的运算; 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS: 运用系统管理的理论方法,以计算机网络和现代通信技术为手段,对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。 ▲管理信息系统的基本组成: 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点: 1、以数据库系统为基础; 2、数据录入; 3、数据传输; 4、数据存储; 5、数据查询; 6、数据统计; 7、指标计算

▲决策支持系统: 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础,以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段,面向半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征: 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员,以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能: 1、管理并提供外部信息

2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法 6、加工、汇总、分析、预测数据、 7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求 8、提供良好的数据通信功能 9、合理的加工速度和响应时间 ▲决策支持系统的形成过程 1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础 2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础 3、管理信息系统 4、模型辅助决策系统

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