数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用 吕雪萍

数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用 吕雪萍
数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用 吕雪萍

数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用吕雪萍

发表时间:2019-09-16T15:47:39.510Z 来源:《基层建设》2019年第17期作者:吕雪萍

[导读] 摘要:在测绘工程项目中包含了大量的数据处理工作,传统的数据处理无法满足现下社会的实际发展需求,因此,在测绘工程项目中逐渐使用了数据库技术,以此来解决上述问题,这样一来,不仅能够有效提升测绘工程项目的统计水平,同时还能够促进工程项目的健康发展,给建筑单位来带了丰厚的收益。

正元地理信息集团股份有限公司北京市 100000

摘要:在测绘工程项目中包含了大量的数据处理工作,传统的数据处理无法满足现下社会的实际发展需求,因此,在测绘工程项目中逐渐使用了数据库技术,以此来解决上述问题,这样一来,不仅能够有效提升测绘工程项目的统计水平,同时还能够促进工程项目的健康发展,给建筑单位来带了丰厚的收益。鉴于此,本文就数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。

关键词:应用;数据库技术;测绘工程;项目数据

1.测绘数据采集、处理

首先,设计模块,即工作人员要对当前开展的测绘工作需求分析结果进行准确把握,然后秉持层次化与模块化等原则,进行测绘数据采集处理系统的分层设计。第一层为数据访问层,包括有服务连接、数据加载等多个模板,主要用于采集到的数据有效加载到工作中;第二层为服务层,主要有定位与图层管理等模块,通过自身的连接、共享作用,能够将外业数据采集、内业数据处理两部分连接起来,从而实现数据与共享系统接口处的传输、管理;第三层为应用层,具有信息交换功能,应用后可方便工作人员对收集处理的测绘数据进行浏览、查看。

其次,明确工作流程,即先进行数据准备,要求工作人员在该阶段可以有序地做好地图文档编制、测绘数据采集处理系统部署、地图文档发布、数据库构建的工作,并且要对工作时需要的要素数据进行及时有效地查询与下载,获取地理数据库文件;之后进行外业采集工作,在该环节工作人员可以借助于模块设计工作中设计的浏览查询模块,进行所需测绘数据的查找工作,并且需要在特定的工作环境之下编辑数据,在属性字段中将采集而来的实景测绘数据进行不同格式的写入处理;最后为内业处理工作,工作人员进行该环节工作时则需要进行要素服务的连接,而后对数据进行编辑,待测绘数据全部编辑完毕后,可将其置入地理数据库之中,再使用系统内的ArcMap处理需要的数据即可。

再次,矢量编辑功能,该功能为开展测绘数据外业采集工作时的重要功能,工作人员借助于矢量编辑操作可以在系统工作之时,对要素几何信息进行新建、修改及删除等编辑,与以往在纸张上进行的测绘数据信息修改工作进行效果对比,可知系统具有的该项功能极大地提升了测绘数据编辑的效率和质量,有效降低了人为因素导致的数据外业收集问题发生率。

最后,离线状态下的要素服务数据设置,测绘数据存档应用期间要求数据可以离线使用,并且具有同步存储的功能,从而在数据内业处理过程中,可将全部数据有效地存储于数据库之中,如果用户需要使用数据,可以通过权限来访问数据库,而后再对相关数据进行处理,便可保证数据结果为自己的工作提供便利。除此之外,在处理测绘数据时需注意,要连接内业服务装置、调整服务连接模块,待数据经过矢量编辑之后,再将其编辑至数据库之中,之后再通过数据加载模块将相关数据全部加载出来,最终对数据作以处理,便可以确保处理完成的数据准确性高,进一步增强测绘机构收集与处理测绘数据的智能化与现代化的水平,提升相关机构在这一行业的市场竞争能力。

2.大数据库技术

随着大数据技术的日趋完善,各大公司及开源社区都陆续发布了一系列新型数据库来解决海量数据的组织、存储及管理问题。目前,工业界主流的处理海量数据的数据库有四种,分别是列式数据库、内存数据库、键值数据库及流式数据库。

2.1列式数据库

采用列族存储数据,将经常被使用的数据放到一个列族中,例如,经常会查询学生的学号和姓名,而不是专业,这样把学号和姓名放到一个列族中,专业放到另一个列族中,该数据库通常用来存储分布式大数据,HBase是列式数据库的典型代表。

2.2内存数据库

对数据库中所有数据的操作都在内存中完成,一般数据库也有一定的缓存机制,对大部分数据的操作都包含从外存到内存的读取,这一过程在很大程度上降低了系统的性能。由于在内存中的读、写是以纳秒为单位的,所以内存数据库的性能极高,Spark是内存数据库的典型代表。

2.3键值数据库

该数据库主要借助哈希表的结构,使用一个特定的键和一个指向特定数据的指针,利用键来完成对数据库中数据的添加、删除和查询操作,这种结构具有很好的扩展性,使系统具有较高的性能,Memcached、Redis、MemcacheDB都是键值数据库的典型代表。

3.测绘工程管理数据库构建思路研究

3.1属性数据库构建思路

数据库结构,受项目管理影响较大,各项数据需要有效收集,保持数据的完整性。在测绘工程管理数据库当中,设计人员要遵守简单的设计原则,结合测绘工程的实际进度,构建相应的数据库。例如,在某工程招投标、施工准备环节,通过构建相应的数据库,能够保证测绘工程之中的各项数据信息得到更好汇总,有效提升了测绘工程数据信息的利用率。数据库就好比电子式文件柜,能够保证各类电子文件得到更好存储,用户能够结合自身的实际需求,将各项数据进行更新与删除。在科学技术不断进步的今天,企业为了提升决策的科学性,运用先进的技术与手段处理各项信息特别重要,而数据库的出现,则能够解决数据储存不安全等问题。在构建测绘工程管理数据库时,设计人员要结合工程项目当中的各项数据信息利用情况,将这些数据信息进行分类处理,进而保证各项数据信息实现高效利用。将测绘工程中的各项数据信息分类之后,方可根据数据的类型,构建数据库。例如,在构建空间数据库时,设计人员将项目之中的各项空间信息进行有效采集,并结合数据信息的属性,将其有效联系,保证测绘工程管理数据库结构更为合理。

3.2数据库的核心管理功能

第一,数据信息的合理输入与改正。有关人员需要将各个项目的数据信息准确录入到数据库之中,信息输入界面要完整,输入的各项信息与数据要准确,如果输入的信息数据不准确,会降低数据库的使用效果。有关人员还要结合实际情况,对数据库当中的数据进行有效

《数据库技术与应用 》实验报告

《数据库技术与应用》上机实验报告 目录: 一、概述 二、主要上机实验内容 1.数据库的创建 2.表的创建 3.查询的创建 4.窗体的创建 5.报表的创建 6.宏的创建 三、总结 一、概述 (一)上机内容: 第七周:熟悉Access界面,数据库和表的创建,维护与操作 1. 熟悉Access的启动,推出,界面,菜单,工具栏等; 2. 练习使用向导创建数据库、创建空数据库; 3. 练习创建表结构的三种方法(向导、表设计器、数据表)、表中字段属性设置; 4. 练习向表中输入不同类型的数据; 5. 练习创建和编辑表之间的关系; 6. 练习表的维护(表结构、表内容、表外观) 7. 练习表的操作(查找、替换、排序、筛选等) 第八周:练习创建各种查询 1.选择查询(单表、多表、各种查询表达式) 2.参数查询 3.交叉表查询 4.操作查询(生成查询、删除查询、更新查询、追加查询) 第十周:练习创建各种类型的窗体 1.自动创建纵栏式窗体和表格式窗体; 2.向导创建主|子窗体

3.图表窗体的创建 4.练习通过设计器创建窗体 5.练习美化窗体 第十三周:练习创建各种类型的报表 1.自动创建纵栏式报表和表格式报表; 2.向导创建报表(多表报表、图表报表、标签报表) 3.练习通过设计视图创建报表(主|子报表、自定义报表) 4.练习在报表中添加计算字段和分组汇总数据 第十五周:综合应用 1.了解Access数据库系统开发的一般方法; 2.课程内容的综合练习; 3.编写上机实验报告、答疑 (二)上机完成情况 第七周:熟悉Access界面,数据库和表的创建,维护与操作 完成了创建表,向表中输入不同类型的数据,创建和编辑表之间的关系,进行了表的维护,修改了表的结构、内容、外观,最后进行了表的操作,查找、替换、排序、筛选等。 已完成 第八周:练习创建各种查询 练习选择查询、参数查询、交叉表查询,然后练习并操作查询,生成查询、删除查询、更新查询、追加查询等。 已完成 第十周:练习创建各种类型的窗体 自动创建纵栏式窗体和表格式窗体,向导创建主|子窗体和图表窗体,练习通过设计器创建窗体,美化窗体。 基本完成 第十三周:练习创建各种类型的报表 自动创建纵栏式报表和表格式报表,向导创建报表,练习通过设计视图创建报表,在报表中添加计算字段和分组汇总数据。 已完成 第十五周:综合应用

数据库原理与应用实

数据库原理与应用实验2-3

实验2.3 视图的定义和操作 一、实验目的: 理解视图的概念,掌握视图的使用方法。 二、实验过程 1.对应HRM 数据库,参照前面实验中完成的查询,按如下要求自行设计视图: 1)基于单个表按投影操作定义视图。举例:定义一个视图用以查看所有员工的编号、姓名和出生日期。 CREATE VIEW Departments_View AS SELECT* FROM Departments 2)基于单个表按选择操作定义视图。举例:定义一个满足sex=’true’的员工的所有信息的视图。 CREATE VIEW Employee_view AS SELECT * FROM Employee WHERE Sex = 'TRUE'

3)基于单个表按选择和投影操作定义视图。举例:定义一个视图用以查看部门号码为‘2’的所有员工的姓名、电话和邮件地址。 CREATE VIEW Employee_view1 AS SELECT Name, PhoneNumber, EmailAddress FROM Employee WHERE DepartmentID = '2' 4)基于多个表根据连接操作定义视图。举例:定义一个视图用以查看所有员工的姓名、部门名及工资。 CREATE VIEW Employee_Departments_Salary_View(Name, Department, Salary) AS SELECT https://www.360docs.net/doc/408510798.html,,b.DepartmentName,c.Income-c.OutCome FROM Employee a, Departments b, Salary c WHERE a.EmployeeID = c.EmployeeID AND a.DepartmentID = b.DepartmentID;

《数据库技术与应用》

《数据库技术与应用》 课程教学大纲(及实验教学大纲) 第一部分课程教学大纲 课程名称:数据库技术与应用(Application of Database Technology) 授课教师: 答疑时间: 办公室:信息管理与工程学院 课程类别:限定选修课(模块V、挂牌、财经类专业学生计算机应用基础选修课) 课程时间安排:2012年2月—2012年6月 授课时间: 授课地点:教育技术中心 授课安排调整:节日放假,课程内容顺延 期末考试时间:第17周(随堂闭卷笔试) 教学课时数: 2 × 17 = 34课时(课后课程实验8课时) 课程网址:上财教学网 指定教材: 崔敬东于长锐崔丽丽编著。数据库技术与应用——面向业务分析的Access 2003。清华大学出版社,2011 参考书目: 亚历山大著梁普选刘玉芬等译。Access数据分析宝典。电子工业出版社,2006 布鲁特曼等著,付宇光等译。Access Cookbook中文版:数据分析详解。清华大学出版社,2008 预备知识: 本课程为财经类专业学生的计算机应用基础选修课,假设学生已经掌握计算机应用的基本技能和关于计算机的基础知识,主要着重于计算机基本概念、基本原理、基础知识和基本操作。 教学目的: 本课程教学目的在于向学生较全面地介绍关系数据库技术的基本知识和一般原理,使学生在理解数据在关系数据库中的组织形式、数据彼此的逻辑联系及联系方式等基本范畴的基础上,掌握基于关系数据库技术的数据分析方法,并能够熟练地应用Microsoft Access关系数据库管理系统软件提取数据、加工数据和对数据进行组织输出。同时,通过上机操作、练习和实验,使学生加深对关系数据库理论的理解和认识,提高综合分析问题和解决问题的能力,并掌握利用Microsoft Access工具从数据库中查询数据和设计业务报表的方法。 课堂练习: 由于本课程的重点是数据库理论和技术的实际应用,因此具有很强的操作实验性质,所以要求学生一

数据库技术与应用(第二版)课后答案

第1章习题参考答案 1.思考题 (1)什么是数据库、数据库管理系统、数据库系统?它们之间有什么联系? 答:数据库是存贮在计算机的有结构的数据集合;数据库管理系统是一个软件,用以维护数据库、接受并完成用户对数据库的一切操作;数据库系统指由硬件设备、软件系统、专业领域的数据体和管理人员构成的一个运行系统。 (2)当前,主要有哪几种新型数据库系统?它们各有什么特点?用于什么领域,试举例说明?答:主要有:分布式数据库、面向对象数据库、多媒体数据库、数据仓库技术、空间数据库。 (3)什么是数据模型?目前数据库主要有哪几种数据模型?它们各有什么特点? 答:数据模型是一组描述数据库的概念。这些概念精确地描述数据、数据之间的关系、数据的语义和完整性约束。很多数据模型还包括一个操作集合。这些操作用来说明对数据库的存取和更新。数据模型应满足3方面要求:一是能真实地模拟现实世界;二是容易为人们理解;三是便于在计算机上实现。目前在数据库领域,常用的数据模型有:层次模型、网络模型、关系模型以及最近兴起的面向对象的模型。 (4)关系数据库中选择、投影、连接运算的含义是什么? 答: 1)选择运算:从关系中筛选出满足给定条件的元组(记录)。选择是从行的角度进行运算,选择出的记录是原关系的子集。 2)投影运算:从关系中指定若干个属性(字段)组成新的关系。投影是从列的角度进行运算,得到的新关系中的字段个数往往比原关系少。 3)连接运算:将两个关系按照给定的条件横向拼接成新的关系。连接过程是通过两个关系中公有的字段名进行的。 (5)关键字段的含义是什么?它的作用是什么? 答:一个关系中可以确定一个字段为关键字段,该字段的值在各条记录中不能有相同的值。(如:门牌);关键字段的作用主要是为建立多个表的关联和进行快速查询。 (6)什么是E-R图?E-R 图是由哪几种基本要素组成?这些要素如何表示? 答:E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。构成E-R图的基本要素有3种,即实体、属性和联系。其表示方法为:用矩形框表示现实世界中的实体,用菱形框表示实体间的联系,用椭圆形框表示实体和联系的属性,实体名、属性名和联系名分别写在相应框。 ABAAC ABCAA 第2章习题解答 1. 思考题 (1)在SQL Server 2008中的数据库中包含哪些对象?其中什么对象是必不可少的?其作用又是什么? 答:SQL Server 2008中的数据库对象主要包括数据库关系图、表、视图、同义词、可编程性、Service Broker、存储和安全性等。其中表对象是必不可少的。表是由行和列构成的集合,用来存储数据。 (2)SQL Server提供的系统数据库master它的作用是什么?用户可以删除和修改吗?为什么?答:master 数据库记录SQL Server 系统的所有系统级信息。主要包括实例围的元数据、端点、服务器和系统配置设置以及记录了所有其他数据库的存在、数据库文件的

“2020级大数据技术与应用专业人才培养方案

附件: 2017年大数据技术与及用人才培养方案 一、培养目标 本专业培养适应生产、建设、服务和管理第一线需要的,德、智、体、美等方面全面发展的,具有大数据行业对应岗位必备的科学文化知识及相关专业知识,以大数据系统运维与管理、数据处理、数据分析、应用系统开发能力为目标,系统掌握大数据技术与应用专业基本理论、大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算技术等前沿技术,旨在培养适应新形势下新兴的“互联网+”专业,具有良好职业道德和敬业精神的高素质技能型专门人才。 二、学制及招生对象 (一)学制:三年 (二)招生对象:高中毕业生和中职毕业生 三、人才培养规格 (一)职业面向、预期工作岗位名称 1.主要岗位 本专业大数据基础类岗位:大数据文档编写、大数据采集清洗与转换; 大数据技术类岗位:大数据系统搭建与运维、海量数据库管理、大数据软件开发、大数据可视化、大数据分析; 2.相关岗位 大数据销售服务类岗位:大数据营销、大数据呼叫、大数据售后服务。 3.进阶岗位 大数据技术公司管理岗位和高级技术岗位 (二)起薪标准 4500元/月 (三)人才质量标准 1.知识要求 毕业生应具有大数据技术与应用专业必要的基础理论知识,掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能;具备适应生产、管理、服务一线岗位需要的工作能力,具备良好的职业道德与素养。

①掌握本专业培养目标所要求的基础理论知识、专业知识和技能; ②具备一定的英语知识,能够借助工具书阅读理解本专业所使用的常用计算机英语,包 括技术性文档和资料; ③掌握计算机方面的专业基础知识,能适应信息化建设; ④掌握Linux平台下大数据平台搭建,数据库系统搭建、优化、管理等方面的专业技能; ⑤掌握大数据技术与应用专业基本的专业技能,能满足大数据岗位的基本素质。 2.能力要求 通过三年的学习,学生应具备从事本专业领域相关工作的能力。 ①熟练操作办公自动化软件; ②具备计算机组装、计算机软硬件故障的判断与定位以及故障排除的能力。 ③具备办公自动化设备维护的能力;具备数据库系统管理维护的能力; ④具备非结构化数据处理能力; ⑤具备数据仓库管理基本能力; ⑥具备OOP程序设计能力; ⑦具备Web应用开发能力; ⑧具备Linux Server、Hadoop项目管理维护的能力; ⑨具备数据挖掘、数据清洗、数据可视化的处理能力。 3.素质要求 ①政治思想素质: 热爱祖国,拥护党的基本路线。遵纪守法,善于独立思考,勇于创新的精神。具备良好的职业道德与素养。 ②文化素质: 具有一定的文化素质修养,诚实守信、礼貌待人、为人谦逊的文明习惯;具有自尊自强、爱岗敬业、勤奋好学、追求进步的品格;具备良好的人际交往与勾通和工作协调能力。 ③业务素质: 掌握大数据技术与应用专业的基础理论知识;掌握计算机组装与维护、办公自动化软件操作、办公自动化设备维护、计算机网络系统维护及管理、关系型/非关系型数据库系统维护及管理、Windows/Linux服务器系统配置管理等方面、各类大数据平台搭建管理维护的专业技能的能力。 (四)职业岗位资格证书 至少取得下列证书之一:

数据库技术与应用实验五

实验5 索引和视图 1.实验目的 (1)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE INDEX创建 索引的方法。 (2)掌握使用SQL Server管理平台查看索引的方法。 (3)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句DROP INDEX删除索 引的方法。 (4)掌握使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE VIEW创建 视图的用法。 (5)了解索引和视图更名的系统存储过程sp_rename的用法。 (6)掌握使用Transact-SQL语句ALTER VIEW修改视图的方法。 (7)了解删除视图的Transact-SQL语句DROP VIEW的用法。 2.实验内容及步骤 (1)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句为studentsdb数据库的student_info表和curriculum表创建主键索引。 (2)使用SQL Server管理平台按curriculum表的课程编号列创建唯一性索引。(3)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句为studentsdb数据库的grade表的“分数”字段创建一个非聚集索引,命名为grade_index。 CREATE INDEX grade_index ON grade(分数) (4)为studentsdb数据库的grade表的“学号”和“课程编号”字段创建一个复合唯一索引,命名为grade_id_c_ind。 CREATE UNIQUE INDEX grade_id_c_ind ON grade(学号,课程编号) (5)分别使用SQL Server管理平台和系统存储过程sp_helpindex查看grade 表和student_info表上的索引信息。 sp_helpindex grade (6)使用SQL Server管理平台对grade表创建一个聚集索引和唯一索引。(7)使用系统存储过程sp_rename将索引grade_index更名为grade_ind。 sp_rename 'grade.grade_index','grade_ind','INDEX' (8)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句DROP INDEX删除索引grade_ind。再次使用系统存储过程sp_helpindex查看grade表上的索引信 息。 DROP INDEX grade.grade_ind (9)在studentsdb数据库中,以student_info表为基础,使用SQL Server 管理平台建立名为v_stu_i的视图,使视图显示学生姓名、性别、家庭住址。(10)在studentsdb数据库中,使用Transact-SQL语句CREATE VIEW建立一个名为v_stu_c的视图,显示学生的学号、姓名、所学课程的课程编号,并利用 视图查询学号为0003的学生情况。 (11)基于student_info表、curriculum表和grade表,建立一个名为v_stu_g 的视图,视图中具有所有学生的学号、姓名、课程名称、分数。使用视图v_stu_g 查询学号为0001的学生的所有课程与成绩,如图1-9所示。 图1-9 学号为0001的学生的视图信息 (12)分别使用SQL Server管理平台和Transact-SQL语句修改视图v_stu_c,

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

《数据库原理与应用》实验报告一

课程名称:数据库原理与应用 实验编号 实验一SQL Server基本操作系别计科系 及实验名称 姓名学号班级 实验地点实验日期2011年4月5日实验时数8 指导教师同组其他成员无成绩 一、实验目的及要求 1、掌握SQL Server2000系统的数据库创建方式。 2、掌握SQL Server2000系统的数据表的创建方式。 3、掌握SQL Server2000系统的数据编辑的基本方式。 二、实验环境及相关情况(包含使用软件、实验设备、主要仪器及材料等) 1、计算机操作系统要求在windows XP以上。 2、并要求SQL Server软件2000以后版本。 三、实验内容及要求 1、数据库创建 使用对象管理器创建一个数据库Student,具体要求如下: (1)数据库文件: a)逻辑名:学生信息;b)操作系统名称:d:\学生数据\Student_data.mdf; c)起始大小:10MB;d)最大文件大小:50MB;e)每次递增大小:5MB (2)日志文件: a)逻辑名:学生信息日志;b)操作系统名称:d:\学生数据\Student_log.ldf;c)起始大小:5MB; d)最大文件大小:20MB;)每次递增大小:2MB 2、表的创建 假设有如下一个教学信息关系模型 stu(SNo,SName,Sex,Age,Nation,Native) course(CNo,CName,Pubcompany,TName,Period) grade(SNo,CNo,Grade) 请根据下面的表中字段类型(即域)的定义,在student数据库中使用对象管理器来创建各个表。 stu表

四、实验步骤及结果(包含简要的实验步骤流程(分步书写各步的SQL语句)、结论陈述) 1、关系图 2、分步书写各步的SQL语句 数据库的创建: create database student on ( name=student_data, filename='d:\学生数据\Student_data.mdf', size=10mb, maxsize=50mb, filegrowth=5mb) log on ( name=student_log, filename='d:\学生数据\Student_log.ldf', size=5mb, maxsize=20mb, filegrowth=2mb) 表的创建: create table stu ( SNo char(8)not null constraint SNo_key primary key(SNo), SName char(24)not null, Sex char(1)not null, Age int, Nation char(20), Native char(20), ) create table course ( CNo char(3)not null constraint CNo_key primary key(CNo), CName char(20)not null, Pubcompany char(20), TName char(24)not null,

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段?

答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答: 9.举例说明大数据的关键技术

答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据库原理实验报告(2)

南京晓庄学院 《数据库原理与应用》 课程实验报告 实验二数据库的创建、管理、备份及还原实验 所在院(系):数学与信息技术学院 班级:11软工转本2 学号: 1130708 11130710 姓名:马琦乔凌杰

1.实验目的 (1)掌握分别使用SQL Server Management Studio图形界面和Transact-SQL语句创建和修改 数据库的基本方法; (2)学习使用SQL Server查询分析窗口接收Transact-SQL语句和进行结果分析。 (3)了解SQL Server的数据库备份和恢复机制,掌握SQL Server中数据库备份与还原的方 法。 2.实验要求 (1)使用SQL Server Management Studio创建“教学管理”数据库。 (2)使用SQL Server Management Studio修改和删除“教学管理”数据库。 (3)使用Transact-SQL语句创建“教学管理”数据库。 (4)使用Transact-SQL语句修改和删除“教学管理”数据库。 (5)使用SQL Server Management Studio创建“备份设备”;使用SQL Server Management Studio对数据库“教学管理”进行备份和还原。 (6)SQL Server 2005数据库文件的分离与附加。 (7)按要求完成实验报告 3.实验步骤、结果和总结实验步骤/结果 (1) 总结使用SQL Server Management Studio创建、修改和册除“TM”(教学管理)数据库的过程。 新建数据库如下图所示: 进入sql server management studio 主界面,选择数据库右击新建数据库。 如何修改数据库 进入sql server management studio 主界面,选择数据库右击属性即可看到数据库信息,可更改数据库基本信息。

数据库技术与应用-复习题答案

一、填空题 1.在关系模型中,实体及实体之间的联系都用二维表来表示。在数据库的物理组织中,它 以文件形式存储。 2.数据库中的选择、投影、连接等操作均可由数据库管理系统实现。 3.在关系数据库模型中,二维表的列称为字段,行称为记录。 4.在Access中,查询可作为窗体、报表和数据访问页的数据源。 5.子查询“包含于”对应的谓词是In。 6.参数查询中的参数要用[]中括号括起来,并且设置条件提示。 7.绑定文本框可以从表、查询或SQL语言中获取所需的内容。 8.在创建主/子窗体之前,必须设置主窗体和子窗体(主表和子表)之间的关系。 9.表A中的一条记录可以与表B中的多条记录匹配,但是表B中的一条记录至多只能与表 A中的一条记录匹配,这样的关系是“一对多”。 10.两个实体之间的联系有3种,分别是一对一、一对多和多对多。 11.在关系数据库中,唯一标识一条记录的一个或多个字段称为主键。 12.参照完整性是一个准则系统,Access使用这个系统用来确保相关表中记录之间的关系 有效性,并且不会因意外删除或更改相关数据。 13.在数据表中,记录是由一个或多个字段组成的。 14.在关系数据库的基本操作中,把由一个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二 维表的操作称为连接。 15.关系规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。 16.数据表之间的联系常通过不同表的共同字段名来体现。 17.表是Access数据库的基础,是存储数据的地方,是查询、窗体、报表等其他数据库对 象的基础。 18.在Access中数据表结构的设计是在设计器中完成的。 19.在查询中,写在“条件”行同一行的条件之间是并的逻辑关系,写在“条件”行不同行 的条件之间是或的逻辑关系。 20.窗体的数据来源主要包括表和查询。 21.计算型控件一般来说用表达式/公式作为数据源。 22.主窗体和子窗体通常用多个表或查询的数据,这些表或查询中的数据具有一对一/一对 多的关系。 23.在报表中可以根据字段、表达式对记录进行排序或分组。 24.DBMS/数据库管理系统软件具有数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制和故 障恢复功能。 25.数据库系统体系结构中三级模式是模式、外模式、内模式。 26.实体完整性是对关系中元组的唯一性约束,也就是对关系的主码的约束。 27.若想设计一个性能良好的数据库,就要尽量满足关系规范化原则。

《数据库原理与应用》实验报告书修改版(1)答案

《数据库原理与应用》 实验报告书 (2011—2012学年第二学期) 班级: 学号: 姓名: 教师:郑先容 医药信息工程学院·数据决策 2012年2月

目录 实验一利用ACCESS创建数据库及熟悉SQL Server开发环境 (2) 实验三数据库、表的创建 (6) 实验五连接查询和嵌套查询 (12) 实验七数据的插入、修改、删除 (18) 实验九SQL Server数据库的安全性控制 (21) 实验十一熟悉Power Designer数据库设计软件 (24) 实验十三Transact-SQL编程 (27) 实验十五存储过程的使用 (30) 第十章数据库的恢复技术作业 (33)

实验一利用ACCESS创建数据库及熟悉SQL Server开发环境 一、实验目的 1、熟知机房用机安全规则和实验报告的书写。 2、掌握SQL Server 2005的安装,卸载以及相关服务的启动、退出。 3、熟悉SQL Server Management Studio环境。 4、掌握创建服务器组合注册服务器。 5、初步了解数据库的概念; 6、初步了解SQL Server联机丛书的使用。 7、用ACCESS创建数据库,体会数据库的功能。 注意:每次实验的指导视频,上课所需要的软件、数据库还有ppt。都可以在ftp://10.81.40.222的“数 据决策”->“数据库”->“2011-2012(2)”文件夹下找到,以后每次实验相关的文件和数据库,老师上课的课 件,sql2005安装环境,都可以在这个ftp上寻找。 二、实验内容 1、上网搜索能够正常安装的SQL Server2005的软件。或者在ftp上下载,有条件的同学,课后可在个人电脑上安装SQL Server2005,建议XP操作系统安装个人版,Server操作系统安装企业版。SQL Server2005的安装说明见《SQL Server 2005精简版的安装》或上网搜索相应电子教程。安装过程请参看实验指导或者相关视频。 2、观看视频“数据库概念.swf”,了解数据库的相关概念。 3、参看实验指导或者视频“使用SQL Server Management Studio.swf”,通过实践初步了解使用SQL Server Management的使用。 4、观看视频“SQL Server联机丛书.swf”,了解如何通过系统本身来学习使用SQL Server。 请根据联机丛书查询如何“创建数据库”,查询内容包括创建数据库前的准备工作,创建数据库的命令,以及数据库文件的组成。请把你的结果写在下面。

大数据管理及应用专业

大数据管理及应用专业 招生简章 东凌经济管理学院计划于2019年面向全校2018级本科生招收30名“大数据管理与应用”专业学生。 专业介绍 大数据已成为推动经济转型发展的新动力、提升国家竞争优势的新机遇。国家大数据产业“十三五”规划正在启动实施阶段,社会对大数据人才的需求日益迫切。为主动适应国家和经济社会发展需要,东凌经济管理学院开设“大数据管理及应用”本科专业方向班,现面向全校一年级学生招生,欢迎大家报名。 大数据管理及应用专业依托北京科技大学东凌经济管理学院的管理科学与工程系建设。管理科学与工程系是北京市重点学科,具有悠久的办学历史和强大的师资队伍。目前拥有专职教师26人,其中教授9人,副教授10人,讲师7人,95%的教师具有博士学位,80%的教师具有海外学习或进修经历。教师中1人入选爱思唯尔(Elsevier)2014年中国高被引学者榜单,2人获评教育部新世纪优秀人才,2人获评北京市教学名师。近5年获得国家自然科学基金项目14项,其中包含重点项目2项,发表学术论文300余篇。此外,该系拥有一流的实验和应用实践平台和基础设施技术保障。包括200核高性能服务器,300T的专用网络存储设备,万兆交换机以及云存储管理平台,可以同时为2个班60名学生开展大数据管理与应用相关实验。

大数据管理和应用专业将突出大数据科学专业特色,注重人才培养的科学性、前瞻性。本专业毕业生应熟练掌握大数据平台技术(设计、部署、管理、运维等)、大数据分析技术(统计计算、人工智能、数据挖掘等方法)、大数据开发与应用等基本工程能力,具备创新意识和合作精神,具有较高的分析问题、解决问题、自主学习以及创新能力。毕业生适合在信息技术企业、企事业单位、科研机构、高等院校的信息技术或管理部门,以大数据采集与预处理、存储与管理、分析与挖掘、展现与应用等为主要内容,从事商务数据分析学科的科研、教学、管理等工作。 大数据是国家重点支持的发展领域,具有良好的就业前景和用武之地。欢迎有志于国家大数据事业发展的同学踊跃选报大数据管理及应用专业!

数据库技术与应用第二版第1章习题参考答案

第1章习题参考答案 1.选择题 (1)数据库系统与文件系统的主要区别是()。D A.数据库系统复杂,而文件系统简单 B.文件系统只能管理程序文件,而数据库系统能够管理各种类型的文件 C.文件系统管理的数据量较少,而数据库系统可以管理庞大的数据量 D.文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决(2)在关系数据库系统中,当关系的模型改变时,用户程序也可以不变,这是()。B A.数据的物理独立性B.数据的逻辑独立性 C.数据的位置独立性D.数据的存储独立性 (3)在数据库三级模式中,对用户所用到的那部分数据的逻辑描述是()。A A.外模式B.概念模式C.内模式D.逻辑模式(4)E-R图用于描述数据库的()。A A.概念模型B.数据模型 C.存储模型D.逻辑模型 (5)以下对关系模型性质的描述,不正确的是()。C A.在一个关系中,每个数据项不可再分,是最基本的数据单位 B.在一个关系中,同一列数据具有相同的数据类型 C.在一个关系中,各列的顺序不可以任意排列 D.在一个关系中,不允许有相同的字段名 (6)已知两个关系: 职工(职工号,职工名,性别,职务,工资) 设备(设备号,职工号,设备名,数量) 其中“职工号”和“设备号”分别为职工关系和设备关系的关键字,则两个关系的属性中,存在一个外部关键字为()。A A.设备关系的“职工号”B.职工关系的“职工号” C.设备号D.设备号和职工号 (7)在建立表时,将年龄字段值限制在18~40之间,这种约束属于()。B A.实体完整性约束B.用户定义完整性约束 C.参照完整性约束D.视图完整性约束 (8)下列标识符可以作为局部变量使用的是()。C A.[@Myvar] B.My var C.@Myvar D.@My var (9)Transact-SQL支持的一种程序结构语句是()。A A.BEGIN…E ND B.IF…T HEN…ELSE C.DO CASE D.DO WHILE (10)字符串常量使用()作为定界符。A A.单引号B.双引号 C.方括号D.花括号 2.填空题 (1)数据库是在计算机系统中按照一定的方式组织、存储和应用的。支持数据库各种操作的软件系统叫。由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及有

数据库原理与应用答案

《数据库原理与应用》(第三版)习题参考答案 第 1 章数据库概述 1.试说明数据、数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。 答:数据是描述事物的符号记录。 数据库是长期存储在计算机中的有组织的、可共享的大量数据的集合。 数据库管理系统是一个专门用于实现对数据进行管理和维护的系统软件。 数据库系统是指在计算机中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及相关的实用工具)、应用程序、数据库管理员组成。 2.数据管理技术的发展主要经历了哪几个阶段? 答:文件管理和数据库管理。 3.与文件管理相比,数据库管理有哪些优点? 答:与文件系统管理数据相比,数据库系统管理数据带来了如下好处:将相互关联的数据集成在一起,较少的数据冗余,程序与数据相互独立,保证数据的安全可靠,最大限度地保证数据的正确性,数据可以共享并能保证数据的一致性。 4.在数据库管理方式中,应用程序是否需要关心数据的存储位置和存储结构?为什么? 答:不需要。因为数据库管理系统提供了逻辑独立性和物理独立性。 5.在数据库系统中,数据库的作用是什么? 答:数据库是数据的汇集,它以一定的组织形式保存在存储介质上。 6.在数据库系统中,应用程序可以不通过数据库管理系统而直接访问数据文件吗? 答:不能 7.数据独立性指的是什么?它能带来哪些好处? 答:数据独立性是指应用程序不会因数据的物理表示方式和访问技术的改变而改变,即应用程序不依赖于任何特定的物理表示方式和访问技术,它包含两个方面:逻辑独立性和物理独立性。 物理独立性是指当数据的存储位置或存储结构发生变化时,不影响应用程序的特性; 逻辑独立性是指当表达现实世界的信息内容发生变化时,不影响应用程序的特性。 8.数据库系统由哪几部分组成,每一部分在数据库系统中的作用大致是什么? 答:数据库系统一般包括数据库、数据库管理系统(及相应的实用工具)、应用程序和数据库管理员四个部分。数据库是数据的汇集,它以一定的组织形式保存在存储介质上;数据库管理系统是管理数据库的系统软件,它可以实现数据库系统的各种功能;应用程序专指以数据库数据为基础的程序,数据库管理员负责整个数据库系统的正常运行。 第2章数据模型与数据库结构 1.解释数据模型的概念,为什么要将数据模型分成两个层次? 答:答:数据模型是对现实世界数据特征的抽象。数据模型一般要满足三个条件:第一是数

数据库技术与应用实验八

实验8 存储过程和触发器 1.实验目的 (1)掌握通过SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE PROCEDURE 创建存储过程的方法和步骤。 (2)掌握使用Transact-SQL语句EXECUTE执行存储过程的方法。 (3)掌握通过SQL Server管理平台和Transact-SQL语句ALTER PROCEDURE 修改存储过程的方法。 (4)掌握通过SQL Server管理平台和Transact-SQL语句DROP PROCEDURE 删除存储过程的方法。 (5)掌握通过SQL Server管理平台和Transact-SQL语句CREATE TRIGGER 创建触发器的方法和步骤。 (6)掌握引发触发器的方法。 (7)掌握使用SQL Server管理平台或Transact-SQL语句修改和删除触发器。(8)掌握事务、命名事务的创建方法,了解不同类型的事务的处理情况。2.实验内容及步骤 (1)在查询设计器中输入以下代码,创建一个利用流控制语句的存储过程letters_print,该存储过程能够显示26个小写字母。 CREATE PROCEDURE letters_print AS DECLARE @count int SET @count=0 WHILE @count<26 BEGIN PRINT CHAR(ASCII('a')+ @count) SET @count=@count +1 END 单击查询分析器的“执行查询”按钮,查看studentsdb数据库的存储过程是否有letters_print。 使用EXECUTE命令执行letters_print存储过程。 (2)输入以下代码,创建存储过程stu_info,执行时通过输入姓名,可以查询该姓名对应的学生的各科成绩。 CREATE PROCEDURE stu_info @name varchar(40) AS SELECT a.学号,姓名,课程编号,分数 FROM student_info a INNER JOIN grade ta ON a.学号= ta.学号 WHERE 姓名= @name 使用EXECUTE命令执行存储过程stu_info,其参数值为“马东”。 如果存储过程stu_info执行时没有提供参数,要求能按默认值查询(设姓名为“刘卫平”),如何修改该过程的定义? (3)使用studentsdb数据库中的student_info表、curriculum表、grade表。 ①创建一个存储过程stu_grade,查询学号为0001的学生的姓名、课程名称、分数。

Access_数据库技术与应用课后习题答案

Access 数据库技术与应用课后习题答案第一章 一、选择题 1-5:D A D A B 6-10:B B C B B 二、填空题 1、用户操作系统 2、关系模型 3、1:1 1:n m:n 4、二维表 5、字段名 6、域 7、候选键或候选关键字 8、关系 三、简答题 10、借阅信息(读者编号、书籍编号、借书日期) 读者信息(读者编号、读者信息) 图书信息(书籍编号、书籍名称、类别代码) 图书类别表(类别代码、允许天数) 第二章 一、选择题 1-5:C A B A D 二、填空题 1、关系 2、主窗体数据库窗体 5、主窗体 第三章 一、选择题 1-5:CBCDC 二、填空题 1、表查询窗体报表页宏模块 3、宏 4、mdb 5、我的文档 第四章 一、选择题 1-5:CBBDB 6-10:DDDAD 11-15:ABDCC 16-20:CBCCD 二:填空题 1、主关键字 2、结构记录 3、升序降序 4、会不会

5、无有(无重复) 6、多对多 7、备注型 8、字段输入区 9、常规 10、查找替换 第五章 一、选择题 1-5:ADDCB 6-10:AACDA 二、填空题 1、分组 2、生成表追加查询 3、date() now() 4、对话框 5、“”“” 6、行列交叉处 7、同一行不同行 8、一致 第六章 一、选择题 1-5:CACCC 6-10:DBDBD 11:D 二、填空题 1、主体 2、非绑定计算 3、格式 4、事件其他 5、字段列表按钮 6、该节标题 7、键盘输入 8、添加控件 9、文本框 10、双击单击 第七章 一、选择题 1-5:BDCDC 6-10:DDDDA 11-14:ACDD 二、填空题 1、纵栏式表格式 2、文本框 3、原表记录顺序 4、报表向导

大数据技术与应用 - 大数据存储和管理 - 分布式数据库(NoSQL) - 第三课

大数据技术与应用 网络与交换技术国家重点实验室 交换与智能控制研究中心 程祥 2016年9月

提纲-大数据存储和管理1. 分布式文件系统 1.1 概述 1.2 典型分布式文件系统 1.3 HDFS 2. 分布式数据库 2.1 概述 2.2 NoSQL 2.3 HBase 2.4 MongoDB(略) 2.5 云数据库(略)

2.1 分布式数据库概述 四类典型的用于大数据存储和管理的分布式数据库系统有: 1.并行数据库 2.NoSQL数据管理系统 3.NewSQL数据管理系统 4.云数据管理系统

2.1 概述-并行数据库 ?定义 通过并行使用多个CPU和磁盘来将诸如装载数据、建立索引、执行查询等操作并行化以提升性能的数据库系统。往往运行在通用计算机组成的集群环境中。 ?优点 通过多个节点并行执行数据库任务、提高整个数据库系统的性能和可用性。 ?不足 并行数据库设计和优化时认为集群中节点数量是固定的,若果对集群进行扩展或收缩,数据转移成本高,还会导致系统一段时间不可用。 认为节点故障是特例,因此只提供事务级别的容错,如果查询过程中节点出错,整个查询需要重运行。

2.1 概述-NoSQL数据管理系统 ?定义 没有固定数据模式并且可以水平扩展的系统被称为NoSQL。NoSQL不支持关系数据模型。 ?优点 数据模型简单,每条记录拥有唯一的键,一次操作获取单个记录增强了系统可扩展性。 与并行数据库不同,NoSQL数据系统能够基于低端硬件(通用PC机)进行水平扩展,灵活性高,成本低。 NoSQL数据系统吞吐量比传统关系数据管理系统要高很多,例如,Google的Bigtable每天可处理20PB的数据。 ?不足 不支持ACID特性,然而,ACID特性能够使系统在中断的情况下保证在线事务能够准确执行。 NoSQL系统提供不同的查询模型,增加了开发者负担。

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