云南大数据项目可行性研究报告

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云南大数据项目可行性研究报告

泓域咨询

规划设计/投资分析/产业运营

摘要

推进工业大数据全流程应用。支持建设工业大数据平台,推动大数据

在重点工业领域各环节应用,提升信息化和工业化深度融合发展水平,助

推工业转型升级。加强研发设计大数据应用能力,利用大数据精准感知用

户需求,促进基于数据和知识的创新设计,提升研发效率。加快生产制造

大数据应用,通过大数据监控优化流水线作业,强化故障预测与健康管理,优化产品质量,降低能源消耗。提升经营管理大数据应用水平,提高人力、财务、生产制造、采购等关键经营环节业务集成水平,提升管理效率和决

策水平,实现经营活动的智能化。推动客户服务大数据深度应用,促进大

数据在售前、售中、售后服务中的创新应用。促进数据资源整合,打通各

个环节数据链条,形成全流程的数据闭环。

该大数据设备项目计划总投资7837.26万元,其中:固定资产投

资6120.77万元,占项目总投资的78.10%;流动资金1716.49万元,

占项目总投资的21.90%。

本期项目达产年营业收入17013.00万元,总成本费用13007.13

万元,税金及附加157.55万元,利润总额4005.87万元,利税总额4715.95万元,税后净利润3004.40万元,达产年纳税总额1711.55万

元;达产年投资利润率51.11%,投资利税率60.17%,投资回报率

38.33%,全部投资回收期4.11年,提供就业职位310个。

数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。国家高度重视

大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,印发

《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转

换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用

处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的

发展机遇。抢抓机遇,推动大数据产业发展,对提升政府治理能力、优化

民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。

数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。国家高度重视

大数据在经济社会发展中的作用,提出“实施国家大数据战略”,印发

《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展,加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段,是新旧动能接续转

换的关键时期,全球新一代信息产业处于加速变革期,大数据技术和应用

处于创新突破期,国内市场需求处于爆发期,我国大数据产业面临重要的

发展机遇。抢抓机遇,推动大数据产业发展,对提升政府治理能力、优化

民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。

云南大数据项目目录

第一章概论

一、项目名称及建设性质

二、项目承办单位

三、战略合作单位

四、项目提出的理由

五、项目选址及用地综述

六、土建工程建设指标

七、设备购置

八、产品规划方案

九、原材料供应

十、项目能耗分析

十一、环境保护

十二、项目建设符合性

十三、项目进度规划

十四、投资估算及经济效益分析

十五、报告说明

十六、项目评价

十七、主要经济指标

第二章项目必要性分析

一、项目承办单位背景分析

二、产业政策及发展规划

三、鼓励中小企业发展

四、宏观经济形势分析

五、区域经济发展概况

六、项目必要性分析

第三章市场调研

第四章建设规模

一、产品规划

二、建设规模

第五章项目建设地研究

一、项目选址原则

二、项目选址

三、建设条件分析

四、用地控制指标

五、用地总体要求

六、节约用地措施

七、总图布置方案

八、运输组成

九、选址综合评价

第六章项目工程方案分析

一、建筑工程设计原则

二、项目工程建设标准规范

三、项目总平面设计要求

四、建筑设计规范和标准

五、土建工程设计年限及安全等级

六、建筑工程设计总体要求

七、土建工程建设指标

第七章工艺可行性

一、项目建设期原辅材料供应情况

二、项目运营期原辅材料采购及管理

二、技术管理特点

三、项目工艺技术设计方案

四、设备选型方案

第八章项目环保分析

一、建设区域环境质量现状

二、建设期环境保护

三、运营期环境保护

四、项目建设对区域经济的影响

五、废弃物处理

六、特殊环境影响分析

七、清洁生产

八、项目建设对区域经济的影响

九、环境保护综合评价

第九章项目安全保护

一、消防安全

二、防火防爆总图布置措施

三、自然灾害防范措施

四、安全色及安全标志使用要求

五、电气安全保障措施

六、防尘防毒措施

七、防静电、触电防护及防雷措施

八、机械设备安全保障措施

九、劳动安全保障措施

十、劳动安全卫生机构设置及教育制度

十一、劳动安全预期效果评价

第十章项目风险评价分析

一、政策风险分析

二、社会风险分析

三、市场风险分析

四、资金风险分析

五、技术风险分析

六、财务风险分析

七、管理风险分析

八、其它风险分析

九、社会影响评估

第十一章节能概况

一、节能概述

二、节能法规及标准

三、项目所在地能源消费及能源供应条件

四、能源消费种类和数量分析

二、项目预期节能综合评价

三、项目节能设计

四、节能措施

第十二章实施方案

一、建设周期

二、建设进度

三、进度安排注意事项

四、人力资源配置

五、员工培训

六、项目实施保障

第十三章投资可行性分析

一、项目估算说明

二、项目总投资估算

三、资金筹措

第十四章经济效益分析

一、经济评价综述

二、经济评价财务测算

二、项目盈利能力分析

第十五章项目招投标方案

一、招标依据和范围

二、招标组织方式

三、招标委员会的组织设立

四、项目招投标要求

五、项目招标方式和招标程序

六、招标费用及信息发布

第十六章综合结论

附表1:主要经济指标一览表

附表2:土建工程投资一览表

附表3:节能分析一览表

附表4:项目建设进度一览表

附表5:人力资源配置一览表

附表6:固定资产投资估算表

附表7:流动资金投资估算表

附表8:总投资构成估算表

附表9:营业收入税金及附加和增值税估算表附表10:折旧及摊销一览表

附表11:总成本费用估算一览表

附表12:利润及利润分配表

附表13:盈利能力分析一览表

第一章概论

一、项目名称及建设性质

(一)项目名称

云南大数据项目

(二)项目建设性质

该项目属于新建项目,依托xxx科技园良好的产业基础和创新氛围,充分发挥区位优势,全力打造以大数据设备为核心的综合性产业

基地,年产值可达17000.00万元。

二、项目承办单位

xxx实业发展公司

三、战略合作单位

xxx科技公司

四、项目提出的理由

促进跨行业大数据融合创新。打破体制机制障碍,打通数据孤岛,创

新合作模式,培育交叉融合的大数据应用新业态。支持电信、互联网、工业、金融、健康、交通等信息化基础好的领域率先开展跨领域、跨行业的

大数据应用,培育大数据应用新模式。支持大数据相关企业与传统行业加

强技术和资源对接,共同探索多元化合作运营模式,推动大数据融合应用。

我国信息化发展水平日益提高,对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升,全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开,“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入,正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展,网民数量超过7亿,移动电话用户规模已经突破13亿,均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

预计到从2015到2025年,娱乐数据(来自数字电视、在线视频、音乐和游戏的数据)将增长7.8倍,生产力数据(大数据和元数据)和物联网数据的增长则更加迅猛,娱乐数据的占比将从46%以上下降到25%。

五、项目选址及用地综述

(一)项目选址方案

项目选址位于xxx科技园,地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,建设条件良好。

云南省,简称云或滇,中国23个省之一,位于西南地区,省会昆明。介于北纬21°8′~29°15′,东经97°31′~106°11′之间,东部与贵州、广西为邻,北部与四川相连,西北部紧依西藏,西部与缅甸接壤,南部和老挝、越南毗邻,云南省总面积39.41万平方千米。截至2019年末,

云南省常住人口4858.3万人,比2018年末增加28.8万人。云南省地势呈

现西北高、东南低,自北向南呈阶梯状逐级下降,属山地高原地形,山地

面积占全省总面积的88.64%。地形以元江谷地和云岭山脉南段宽谷为界,

分为东西两大地形区。东部为滇东、滇中高原,是云贵高原的组成部分,

表现为起伏和缓的低山和浑圆丘陵;西部高山峡谷相间,地势险峻,形成

奇异、雄伟的山岳冰川地貌。云南省地跨长江、珠江、元江、澜沧江、怒江、大盈江6大水系。云南气候基本属于亚热带和热带季风气候,滇西北

属高原山地气候。截至2019年8月,云南省下辖8个地级市,8个自治州,17个市辖区、16个县级市、67个县,29个自治县,合计129个县级区划。177个街道、683个镇、400个乡、140个民族乡,合计1400个乡级区划。2019年,云南生产总值(GD)23223.75亿元,比2018年增长8.1%,高于

全国2.0个百分点。

(二)项目用地规模

项目总用地面积22811.40平方米(折合约34.20亩),土地综合

利用率100.00%;项目建设遵循“合理和集约用地”的原则,按照大数据设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局,符合规划建设

要求。

六、土建工程建设指标

项目净用地面积22811.40平方米,建筑物基底占地面积12979.69

平方米,总建筑面积37638.81平方米,其中:规划建设主体工程28333.48平方米,项目规划绿化面积2295.06平方米。

七、设备购置

项目计划购置设备共计123台(套),主要包括:xxx生产线、xx

设备、xx机、xx机、xxx仪等,设备购置费2349.20万元。

八、产品规划方案

根据项目建设规划,达产年产品规划设计方案为:大数据设备xxx

单位/年。综合考xxx实业发展公司企业发展战略、产品市场定位、资

金筹措能力、产能发展需要、技术条件、销售渠道和策略、管理经验

以及相应配套设备、人员素质以及项目所在地建设条件与运输条件、

xxx实业发展公司的投资能力和原辅材料的供应保障能力等诸多因素,项目按照规模化、流水线生产方式布局,本着“循序渐进、量入而出”原则提出产能发展目标。

九、原材料供应

项目所需的主要原材料及辅助材料有:xxx、xxx、xx、xxx、xx等,xxx实业发展公司所选择的供货单位完全能够稳定供应上述所需原料,

供货商可以完全保障项目正常经营所需要的原辅材料供应,同时能够满足xxx实业发展公司今后进一步扩大生产规模的预期要求。

十、项目能耗分析

1、项目年用电量1106414.87千瓦时,折合135.98吨标准煤,满足云南大数据项目项目生产、办公和公用设施等用电需要

2、项目年总用水量13154.06立方米,折合1.12吨标准煤,主要是生产补给水和办公及生活用水。项目用水由xxx科技园市政管网供给。

3、云南大数据项目项目年用电量1106414.87千瓦时,年总用水量13154.06立方米,项目年综合总耗能量(当量值)137.10吨标准煤/年。达产年综合节能量36.44吨标准煤/年,项目总节能率26.56%,能源利用效果良好。

十一、环境保护

项目符合xxx科技园发展规划,符合xxx科技园产业结构调整规划和国家的产业发展政策;对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施,严格控制在国家规定的排放标准内,项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。

项目设计中采用了清洁生产工艺,应用清洁原材料,生产清洁产品,同时采取完善和有效的清洁生产措施,能够切实起到消除和减少污染的作用。项目建成投产后,各项环境指标均符合国家和地方清洁生产的标准要求。

十二、项目建设符合性

(一)产业发展政策符合性

由xxx实业发展公司承办的“云南大数据项目”主要从事大数据设备项目投资经营,其不属于国家发展改革委《产业结构调整指导目录(2011年本)》(2013年修正)有关条款限制类及淘汰类项目。

(二)项目选址与用地规划相容性

云南大数据项目选址于xxx科技园,项目所占用地为规划工业用地,符合用地规划要求,此外,项目建设前后,未改变项目建设区域环境功能区划;在落实该项目提出的各项污染防治措施后,可确保污染物达标排放,满足xxx科技园环境保护规划要求。因此,建设项目符合项目建设区域用地规划、产业规划、环境保护规划等规划要求。

(三)“三线一单”符合性

1、生态保护红线:云南大数据项目用地性质为建设用地,不在主

导生态功能区范围内,且不在当地饮用水水源区、风景区、自然保护

区等生态保护区内,符合生态保护红线要求。

2、环境质量底线:该项目建设区域环境质量不低于项目所在地环

境功能区划要求,有一定的环境容量,符合环境质量底线要求。

3、资源利用上线:项目营运过程消耗一定的电能、水,资源消耗

量相对于区域资源利用总量较少,符合资源利用上线要求。

4、环境准入负面清单:该项目所在地无环境准入负面清单,项目

采取环境保护措施后,废气、废水、噪声均可达标排放,固体废物能

够得到合理处置,不会产生二次污染。

十三、项目进度规划

本期工程项目建设期限规划12个月。项目承办单位组建一个投资

控制小组,负责各期投资目标管理跟踪,各阶段实际投资与计划对比,进行投资计划调整,分析原因采取措施,确保该项目建设目标如期完成。

十四、投资估算及经济效益分析

(一)项目总投资及资金构成

项目预计总投资7837.26万元,其中:固定资产投资6120.77万元,占项目总投资的78.10%;流动资金1716.49万元,占项目总投资

的21.90%。

(二)资金筹措

该项目现阶段投资均由企业自筹。

(三)项目预期经济效益规划目标

项目预期达产年营业收入17013.00万元,总成本费用13007.13

万元,税金及附加157.55万元,利润总额4005.87万元,利税总额4715.95万元,税后净利润3004.40万元,达产年纳税总额1711.55万元;达产年投资利润率51.11%,投资利税率60.17%,投资回报率

38.33%,全部投资回收期4.11年,提供就业职位310个。

十五、报告说明

提供包括政策指引、产业分析、市场供需分析与预测、行业现有

工艺技术水平、项目产品竞争优势、营销方案、原料资源条件评价、

原料保障措施、工艺流程、能耗分析、节能方案、财务测算、风险防

范等内容。报告通过对项目的市场需求、资源供应、建设规模、工艺

路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等方面的研究调查,在行业专家研究经验的基础上对项目经济效益及社会效益进行科学预

测,从而为客户提供全面的、客观的、可靠的项目投资价值评估及项目建设进程等咨询意见。

十六、项目评价

1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求,符合xxx科技园及xxx科技园大数据设备行业布局和结构调整政策;项目的建设对促进xxx科技园大数据设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。

2、xxx投资公司为适应国内外市场需求,拟建“云南大数据项目”,本期工程项目的建设能够有力促进xxx科技园经济发展,为社会提供就业职位310个,达产年纳税总额1711.55万元,可以促进xxx 科技园区域经济的繁荣发展和社会稳定,为地方财政收入做出积极的贡献。

3、项目达产年投资利润率51.11%,投资利税率60.17%,全部投资回报率38.33%,全部投资回收期4.11年,固定资产投资回收期

4.11年(含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。

4、中共中央、国务院发布《关于深化投融资体制改革的意见》,提出建立完善企业自主决策、融资渠道畅通,职能转变到位、政府行为规范,宏观调控有效、法治保障健全的新型投融资体制。改善企业

云南大学(已有10试题)

云南大学 经济学院 经济学(含政治经济学、西方经济学)2006——2010 经济学(含政治经济学和西方经济学)2005(A),2005(B)(试卷内容不全)经济学二2007 经济学三(国际贸易学专业)2005 西方经济学2005 西方经济学(含宏观经济学、微观经济学)2006——2010 西方经济学二2008——2009 经济学(含产业经济学和西方经济学)2004(A卷),2004(B卷),2005(A卷),2005(B卷) 经济学(含西方经济学和世界经济学)2004(A卷),2004(B卷),2005(A卷),2005(B卷) 经济学(含西方经济学和人口、资源与环境经济学)2004(A卷),2004(B卷),2005(A卷),2005(B卷) 经济学(资本主义部分)2004(A卷),2004(B卷) 管理学原理(管理科学与工程专业)2006——2010 管理学(企业管理专业)2004——2010(2004、2005年名称为“管理学原理”)会计学原理2005——2006 统计学原理2005 公共管理学院 政治学原理2006——2010 当代中国政府与政治2006——2010 政治学概论2007——2010(2007、2008年试题名称为“国际政治学概论”) 社会学人类学理论与方法2007——2010 社会学基础2007——2010 民族学基础2004——2007,2010(注:2006年试卷为回忆版) 社会文化人类学2005 文化人类学理论与方法2004 文化人类学2004 行政管理2008——2010 行政学概论2006——2007 公共经济学2010 经济学(含政治经济学、西方经济学)2006——2010 经济学(含政治经济学和西方经济学)2005(A),2005(B)(试卷内容不全)西方经济学二2008——2009 西方经济学2005 西方经济学(含宏观经济学、微观经济学)2006——2007 西方经济学(含微观经济学和宏观经济学)(产业经济学专业)2008 图书馆、情报与档案管理实务2006——2010 图书馆学、情报学与档案学基础2006——2010

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例

某市精准扶贫大数据管理平台系统开发案例 一、建设背景 精准扶贫已成为全党和各级政府致力于实现同步小康共识,国家十三五规划明确提出了扶贫工作在2020年的整体目标,实现农村贫困人口全面脱贫。面对扶贫对象多样化,扶贫项目多样化,资金使用多样化,上级部门无法及时掌握扶贫干部帮扶情况,难以监督等一系列问题,传统的扶贫建档立卡信息管理已越来越不满足现有的信息化扶贫管理要求。为此,项目按照“动态、精准、便捷、共享、可溯”的原则,结合市实际情况,合理确定精准扶贫建设目标和内容,为客户量身打造了具有自主特色的精准扶贫大数据管理平台。 二、建设内容 精准扶贫大数据管理平台主要包括:脱贫目标数据平台、脱贫政策措施平台、脱贫资金保障平台、脱贫搬迁管理平台、脱贫领导责任平台、扶贫服务门户网、精准移动应用等。 (1)平台以扶贫干部自上而下管理体系作为基本组织支撑,建成了扶贫工作统一的数据支撑、构建扶贫综合大数据库,支持扶贫全过程信息化动态管理;(2)设计了支撑扶贫对象精准识别、扶贫措施制定和落实精准、扶贫项目和资金监管服务、成效评估三方认账,结合移动应用,做到扶贫数据动态管理,纵向市/镇(乡)/村/户逐级钻取; (3)实现了对扶贫主体即扶贫干部的扶贫工作过程管理和考核评估。注重数据成果应用,基于地理信息数据平台,多样的数据分析维度满足领导层扶贫决策需求,实现有效调度; (4)通过线下和线上双线审计,力求扶贫对象、项目安排、资金使用、措施到位、因村派人、脱贫成效六个精准,使扶贫管理和服务向精准化、整体化、互联网化、智慧化方向发展,形成可持续性脱贫成效。 三、提升客户价值 精准扶贫大数据管理平台以精准扶贫为基础,利用大数据技术,有效的帮助政府实现“六个精准”,做到底数清、问题清、对策清、责任清、数据准确、管理规范。管理扶贫资金向贫困村聚集、帮扶力量向贫困对象聚合,真扶贫、扶真贫,让贫困群众真正得到实惠,将返贫人口及时列为扶贫对象,做到有进

云南大学各度排名情

2017年云南大学各年度排名情况 云南大学排名 云南大学简介 云南大学始建于1923年,时为私立东陆大学,1934年更名为省立云南大学,1938年改为国立云南大学,是我国西部边疆最早建立的综合性大学之一。1937年,著名数学家、教育家熊庆来出任校长,一大批著名学者受聘到校任教,奠定了学校较高的发展基点和深厚的学术底蕴,开创了云大办学历史上的第一个辉煌时期。20世纪40年代,云南大学已发展成为一所包括文、法、理、工、农、医等学科在内,规模较大,在国际上有影响的中国著名大学之一。1946年,《不列颠百科全书》将云南大学列为中国15所世界著名大学之一。 五十年代院系调整,部属云南大学一些重要而有特色的系科,如航空、土木、法律、铁道等被划出并入当时的北京航空学院、四川大学、西南政法学院、长沙铁道学院等高校;工、医、农等先后独立建校,并逐步发展为今天的昆明理工大学、昆明医科大学、云南农业大学、西南林业大学等高校。1958年,云南大学由中央高教部下放云南省管理。1978年,云南大学被国务院确定为全国88所重点大学之一。 改革开放后,云南大学获得了长足的进步。1996年首批列入国家211工程重点建设大学,2001年列入西部大开发重点建设院校,2004年成为教育部和云南省人民政府重点共建高校,2006年本科教学工作水平评估共19项二级指标全部评定为A,被教育部评为本科教学优秀学校,2012年成为国家中西部高校基础能力建设工程和中西部高校提升综合实力工程实施院校。 近年来,云南大学积极融入国家战略,主动服务云南经济社会发展,遵循立足边疆、服务云南、提升水平、办出特色的办学思路,按照高起点、超常规、跨越式的总体要求,以高水平大学建设为主线,以内涵建设为重点,以体制机制改革为动力,

(完整版)农村大数据平台建设规划精准扶贫农村电商

《农村大数据平台》 建设规划 时间:2019年8月

1农业物联网 (1) 1.1网上农贸市场 (1) 1.2特色旅游 (1) 1.3数字农家乐 (1) 1.4招商引资 (2) 1.5贫困人群爱心帮扶平台 (2) 2农村信息服务 (2) 2.1信息管理 (2) 2.2信息服务 (3) 2.3远程呼叫、在线应答 (3) 2.4信息定制发送 (3) 2.5内容采编发管理 (3) 3在线教育 (3) 4大数据平台 (4) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据平台 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据平台 (5) 4.5农村网络舆情监测平台 (5) 4.6农村住房拆迁大数据平台 (6) 4.7大数据精准扶贫 (6)

农村大数据平台建设规划 1农业物联网 农业物联网将大量的传感器节点构成监控网络,通过各种传感器采集信息,以帮助农民及时发现问题,并且准确地确定发生问题的位置,这样农业将逐渐地从以人力为中心、依赖于孤立机械的生产模式转向以信息和软件为中心的生产模式,从而大量使用各种自动化、智能化、远程控制的生产设备。 “互联网+”农业物联网通过将基于互联网的基础设施、智能装备、数据服务引入农业生产经营与管理服务,推动农业要素投入向技术密集型、数据密集型转变,全面提高农业综合生产能力。 1.1网上农贸市场 迅速传递农林渔牧业供求信息,帮助外商出入属地市场和属地农民开拓国内市场、走向国际市场。进行农产品市场行情和动态快递、商业机会撮合、产品信息发布等内容。将农贸信息对接到国内各大B2B、B2C电商平台中,农贸产品多元化销售,多平台宣传。 1.2特色旅游 依托当地旅游资源,对接组团游、背包游等各种类型旅游信息平台、旅游服务平台,通过宣传推介来扩大对外知名度和影响力。从而全方位介绍属地旅游线路和旅游特色产品及企业等信息,发展农村旅游经济。 1.3数字农家乐 为属地的农家乐(有地方风情的各种餐饮娱乐设施或单元)提供网上展示和宣传的渠道。通过运用地理信息系统技术,制作全市农家乐分布情况的电子地图,同时采集农家乐基本信息,使其风景、饮食、娱乐等各方面的特色尽在其中,一目了然。既方便城市百姓的出行,又让农家乐获得广泛的客源,实现城市与农村的互动,促进当地农民增收。 1

云南大学软件学院综合技能实践-数据库实验指导书

云南大学软件学院综合技能实践 ——《常用数据库系统的安装和调试》实验指导书 指导教师:朱艳萍、张璇 (注意:请先简要阅读实验指导书的要求再开始做实验) 姓名:张旭阳学号:20091120016专业:网络工程日期: 2010-11-12(10:30) 一、实验目的: 1.掌握MySQL数据库环境搭建的具体步骤和操作方法。 2.掌握启动和运行MySQL的方法。 3.掌握使用SQL语句创建数据库、表及向表中插入记录的方法。 二、实验内容预习 一、MySQL概述 MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统,它是由MySQL AB公 司开发、发布并支持的。MySQL AB是由多名MySQL开发人创办的一家商业公司。它是一家第二代开放源码公司,结合了开放源码价值取向、方法和成功的商业模型。 数据库是数据的结构化集合。它可以是任何东西,从简单的购物清单到画展,或企业网络中的海量信息。要想将数据添加到数据库,或访问、处理计算机数据库中保存的数据,需要使用数据库管理系统,如MySQL服务器。计算机是处理大量数据的理想工具,因此,数据库管理系统在计算方面扮演着关键的中心角色,或是作为独立的实用工具,或是作为其他应用程序的组成部分。 关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大的仓库内。这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL的SQL指得是“结构化查询语言”。SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言,它是由ANSI/ISO SQL标准 定义的。SQL标准自1986年以来不断演化发展,有数种版本。在本手册中,“SQL-92”指得是1992年发布的标准,“SQL:1999”指得是1999年发布的标准,

云南大学软件学院软件工程复习题

云南大学软件学院软件工程期中复习汇总 第0章 1. 以软件构件技术为基础,结合信息安全技术、网络服务技术、人机交互技术已经成为目前各类应用软件的支撑技术 2. 软件构件技术集中体现了软件的构造性有力地支持了软件的演化性是解决软件危机的重要途径 3.软件发展方向:(1)从单机环境发展到网络环境 (2)从以个体计算过程为反映对象向以群体合作过程为反映对象的发展 (3)从以产品为中心向以服务为中心的发展 (4)从以正面功能为核心向兼顾侧面约束的发展 (5)从被动反应向主动操作的发展 第1章 1.软件工程致力于专业的软件开发理论、方法和工具,同时着眼于(costeffective)低成本的软件开发方法; 2.软件是计算机程序和相关文档; 3.开发新软件包括开发新程序,配置通用软件和对已经存在的软件进行再利用; 4.软件工程是一个工程学科,包括软件产品的各个方面; 5.计算机科学和软件工程的不同? 答:计算机科学关注理论和基础;软件工程关注实际的开发别切生成有用的软件产品; 计算机科学理论并不能完全为软件工程提供支撑(它有别于物理学和电子工程的关系)6.系统工程和软件工程有什么区别? 系统工程关注的计算机基础系统发展的各个方面,涵盖软件,硬件以及(process engineering),软件工程是这些过程的一部分,他涉及到开发软件基础结构,软件的控制,软件的应用及系统中的数据库; 系统工程师涉及到系统规格说明(系统规约),系统架构的设计整合和开发; 7:什么是软件过程? 软件过程是一系列活动的集合,并且这些活动的目的是开发或演化软件 8.软件过程的通用活动包括哪几方面? (1)Specification:系统应该做什么,和开发约束(development constrains) (2)Development:软件系统的产品 (3)Validation:检查产品是否是客户想要的 (4)Evolution:根据需求的改变来修改软件; 9.什么是软件过程模型? 是从一个特定的角度得到的软件过程的简化的表示; 10.通用软件过程模型 瀑布模型 增量式开发 面向复用的软件工程 11.什么是软件工程方法? 软件开发的结构化方法包括系统模型,符号,规则,设计忠告和设计指导 12.What are the attributes of good software? ?The software should deliver the required functionality and performance to the user

云南大学-实验六-数据库完整性报告

云南大学软件学院 实验报告 课程:数据库原理与实用技术实验任课教师:刘宇、张璇 姓名:学号:专业:信息安全成绩: 实验6 数据库完整性 实验6-1 完整性约束 1、创建规则(用图形或者语句方法创建) (1)创建入学日期规则“Enter_University_date_rule”,假定该学校于1923年4月30日创建。要求:入学日期必须大于等于学校创建日期,并且小于等于当前日期 测试: (2)创建学生年龄规则“Age_rule”。要求:学生年龄必须在15~30岁之间

测试: (3)创建学生性别规则“Sex_rule”。要求:性别只能为“男”或“女” 测试:

(4)创建学生成绩规则“Score_rule”。要求:学生成绩只能在0~100之间 (5)用图形方法查看学生成绩规则“Score_rule”,截图为: 双击:成绩: (6)用语句方法查看学生成绩规则“Score_rule”,语句为:

2、删除规则Enter_University_date_rule 3、创建默认(用图形或者语句方法创建) (1)创建默认时间“Time_default”为当前系统时间 (2)创建默认入学年龄“Age_default”为18岁 (3)用图形方法查看默认入学年龄“Age_default”,截图为:

(4)用语句方法查看默认入学年龄“Age_default”,语句为: 4、删除默认入学年龄“Age_default” 5、创建声明式默认:在创建表的过程中创建声明式默认 (1)创建表“default_example”,表中包含字段pid、name、sex、age。要求设定sex的默认值为“男”、age的默认值为18。 编号姓名性别年龄 101 苏晴女 201 马拯山20 执行结果为: 输入数据:

云南大学数据库复习资料

第一章: IntExplain why databases are important to business.(解释为什么数据库对商业很重要) 1.数据库系统方便地实现了数据的集中管理。 2.使用数据库系统可以保持数据的独立性。 3..数据库系统是企业实现信息化的核心。 Information 内容代表信息,信息来源于物质和能量,可以被感知、存储、加工、传递和再生。信息是一个社会属性,是人类维持正常活动不可缺少的资源。 Data 数据是可以被用符号或者其他形式记录下来的信息,是可以被识别的信息。被赋予特定语义的符号,可以记载和传递信息。 ACID properties of a Transaction A:原子性(Atomicity)事务是数据库的逻辑工作单位,事务中包括的诸操作要么全做,要么全不做。 B:一致性(Consistency) 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 C:隔离性(Isolation)一个事务的执行不能被其他事务干扰。 D:持续性/永久性(Durability) 一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就 应该是永久性的。 第二章: database system development lifecycle -信息收集阶段:必须了解企业中数据的组成,确定所需的数据是已经存在还是需要新建。 -分析和设计过程:需要根据基本的数据需求从概念和逻辑上建立数据模型;然后在开始部署之前,将逻辑的数据库转换可以使用的物理数据库设计。 -部署和试运行阶段:数据库专家需要预估数据库系统的工作量,确定系统的安全性,预期系统的存储和内存需求;然后将新的数据库从测试环境迁移到生产环境中试运行。 -维持可用性阶段:系统开始运行之后,仍需要保证系统的可用性和安全性,对数据进行使用权限管理,性能监控管理、性能调优管理、数据备份和恢复管理。-系统维护阶段:当数据库环境变化时,需要对数库系统进行升级或者维护,数据库专家需要根据收集到的信息再次重复整个生命周期的流程。 Mission statement (任务陈述) for the database project defines major aims of database system. 数据库项目定义了数据库系统的主要目标 用户需求规约数据需求事务需求 数据库系统的系统规约初始数据库大小数据库增长速度记录查找的类型和平均数量网络和数据共享需求性能安全性备份和恢复用户界面合法问题

云南大学计算机组成原理期末考试

期末考试复习 单项选择题 1. 运算器的主要功能是进行_ __ 。 A 、逻辑运算 B 、算术运算 C 、逻辑运算与算术运算 D 、初等函数的运算 2. 若定点整数64位,含1位符号位,补码表示,则所能表示的绝对值最大负数为( )。 A 、-264 B 、-(264-1) C 、-263 D 、-(263-1) 3. 有关算术右移中,说法正确的是_ __。 A .数据右移1位,数据最高位用0补充 B .数据右移1位,数据最高位用原最低位补充 C .数据右移1位,数据最高位用符号位补充 D .数据右移1位,数据最高位用1补充 4. 堆栈指针SP 寄存器中的内容是_ __。 A .栈顶单元内容 B .栈顶单元地址 C .栈底单元内容 D .栈底单元地址 5. 设形式地址为D ,基址寄存器为X ,变址寄存器为Y ,(X )表示基址寄存器X 的内容,基址变址寻址方式的有效地址可表示为_ __。 A .EA=(X )+(Y )+D B .EA=(X+Y )+(D ) C .EA=((X )+(Y)+ D ) D .EA=((X+Y )+(D )) 6. 寄存器间接寻址方式中,操作数处在______中。 A.通用寄存器 B.主存单元 C.程序计数器 D.堆栈 7. 存储周期是指__ _。 A .存储器的读出时间 B .存储器的写入时间 C .存储器进行连续读或写操作所允许的最短时间间隔 D .存储器进行连续写或写操作所需的最长时间间隔 8. 在下列存储器中,_ __可以作为主存储器。 A.半导体SRAM 存储器 B.EPROM C.PROM D.半导体DRAM 存储器 9. 微程序控制器中,机器指令与微指令的关系是_ __。 A 、每一条机器指令由一段微指令编写的微程序来解释执行 B 、每一条机器指令由一条微指令来执行 C 、 每一条机器指令组成的程序可由一条微指令来执行 D 、 一条微指令由若干条机器指令组成 10. 主存储器和CPU 之间增加cache 的目的是______。 _____________ ________

云南大学数据库期末大作业:数据库设计

云南大学软件学院实验报告 课程:数据库原理与实用技术实验学期:任课教师: 专业:学号:姓名:成绩: 期末大作业:Electronic Ventor 数据库设计 一、实验目的 (1)掌握数据库设计的基本方法 (2)掌握各种数据库对象的设计方法 (3)熟练掌握DBA必须具备的技能 二、实验内容 1、根据项目的应用和项目的需求说明文档,进行详细的需求分析,给出需求分析的结果。 (1)客户可以在网站上注册,注册的客户要提供客户的姓名、电话、地址,以方便售后和联系,姓名即作为用户名,和密码一起用于注册和登录,客户编号可唯一识别用户,卡号可网上支付。其中地址、电话以方便联系和寄货; (2)网站管理员可以登记各种商品,供客户查询,订购。登记商品时要提供商品的名称、价格,商店中现有商品量,商品编号可唯一识别商品; (3)类别表示商品所属类别,类别编号可唯一识别类别,其中包含了,商品类别名称和制造厂商,可以对商品进行分类售卖; (4)客户可以在网上下订单,也可以到实体店购物,其在订单上所选择的支付方式不同(信用卡、借记卡、现金,现金代表实体店购物),网站管理员可以查看订单,并及时将订单的处理情况更新(比如货物已寄出的信息,订单状态:0:未处理,1:已处理,2:已发货);订单编号可唯一识别订单,订单中包含订单产生时间,订单状态,支付方式和支付总额; (5)实体商店有自己的店名,卖多种商品,每个商店都有固定的地址,顾客可以到店中买商品,(注:在实体店中购买商品的顾客一律将顾客名默认为佚名),当商店中的库存量小于10时会有提醒到仓库中拿货; (6)配送单中包含查询号可唯一识别配送单,配送人,联系方式; (7)仓库中仓库编号可唯一识别仓库,其中每个仓库都有区号,代表其地址。 (8)各实体间关系 1)一个客户可以购买多种商品,一种商品可以被多个客户购买; 2)一个商品属于且仅属于一种类别,一种类别的商品可以包含多个商品或没有; 3)一种商品放在多个商店中销售,一个商店至少销售一种或销售多种商品; 4)一个订单对应一个客户,一个客户对应多个订单; 5)一个订单对应至少有一件商品或多件,一个商品对应多个订单; 6)一个订单可以有一个商品配送单 7)一个仓库可以存放多种商品,一种商品可以存放在一个仓库;

云南大学 信息检索期末复习重点

云南大学信息检索重点 第一章 一、检索策略 定义:在处理信息需求提问实质的基础上确定检索途径、检索词语并明确各词 语之间的逻辑关系,查找步骤、系统输出顺序等方面的科学安排,与检索效果 密切相关。 二、检全率与检准率 1.检全率及其影响:检全率=(检出的相关信息数/信息库中相关信息总数)x100% 2.检准率及其影响:检准率=(检出的相关信息数/检出的信息总数)x100% 影响检出文献的检索效果的质量。 三、检索模型 1.布尔检索模型 (1)定义:布尔检索模型采用布尔代数和集合论的方法,用布尔表达式表达用 户提问,通过对文献表示与提问式的逻辑运算来检索文献。 (2)优点:简单、易理解、易实现、能处理结构化提问 (3)缺点:A.布尔检索式的非友善性,即构建一个好的检索式是不容易的。尤 其是对复杂的检索课题,不易套用布尔检索模型。 B.易造成零输出或过量输出。检索输出完全依赖布尔提问式与系统倒排挡中的 文献匹配情况,输出量较难控制。 C.无差别的组配元,不能区分各组配元的重要程度。 D.匹配标准存在某些不合理的地方。由于匹配标准是有或无,因此,对于文献 中表因此的数量没有评判,都一视同仁。 E.检索结果不能按照重要性排序输出。

2.向量检索模型 (1)定义:向量检索是以向量的方式确定检索内容的方法,系统中的每一篇文献和每个提问均用等长的向量表示。 (2)优点:A.采用自动标引技术维文献提供标引词 B.改变了布尔检索非“1”即“0”的简单判断,标引词和文献的相关程度可在【0,1】闭区间中取值,使标引和检索者都可比较灵活地定义组配元(标引词)与文献的关系深度,改变了布尔检索模型僵化的特点。 C.由于以其相似的程度作为检索的标准,可从量的角度判断文献命中与否,从而使检索更趋于合理。 D.检索结果可按提问的相关度排序输出便于用户通过相关反馈技术修正提问,控制检索量。 E.布尔模型的逻辑关系依然可以使用,保留了直观性和方便性。 (3)缺点:A.如检索过程转化为向量的计算方法,不能反映出文献之间的复杂关系 B.由于对任何一个提问都需要计算全部文献库中的每一篇文献,因此,计算量大、算法复杂度高。 C.由于标引加权和检索加权是分离的,因此,随意性较大,难以保证质量。 3.概率检索模型 4.扩展布尔逻辑检索模型 5.相关反馈模型 四、信息检索的步骤 1.分析研究课题,明确查找要求

智慧精准扶贫系统解决方案

我国扶贫开发进入啃硬骨头、攻坚拔寨冲刺期,面对数千万贫困人口脱贫致富的迫切需求,要充分发挥产业扶贫的作用,坚持以问题为导向,创新工作机制,解决瓶颈制约,力求在产业扶贫中将产业发展与精准扶贫相结合,将现代农业发展要求与扶贫对象自身特点相结合,走精准产业扶贫新路子。 要走精准扶贫新路子,那么必然要抛弃之前扶贫的“老路子”,在互联网+大数据高速发展的今天,将“精准扶贫”与大数据相结合,做到“智慧扶贫”“精准扶贫”就是我们网算数据-扶贫110智慧扶贫大数据云平台要做的事情。 扶贫110智慧扶贫大数据云平台主要通过“四一工程”来接原有扶贫工作“老路子”中暴露出的问题。 一屏: 通过动态可视化的大数据图表、扶贫地图,立体呈现全区扶贫情况、贫困类别、致贫原因,各街办各村贫困户情况、贫困人口情况、驻村工作队情况、帮扶领导情况、扶贫政策、帮扶措施、扶贫成果,全面掌握全区扶贫动态与工作进展。 一网: 通过互联网联通就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台,全面引导调动社会力量参与扶贫工作,就业创业脱贫一批、产业扶持脱贫一批、教育支持脱贫一批、医疗救助脱贫一批。

一端: 联户帮扶干部手机使用智慧脱贫平台APP端,进行帮扶工作汇报、贫困户数据采集、帮扶政策落实、合理安排帮扶措施、签到、日志、通知,引入在线就业平台、在线教育平台、在线健康平台、农畜产品交易平台,干部与贫困户点对点、一对一精准帮扶。 一系统: 扶贫办、各街办、“八办两组”各部门使用智慧脱贫平台后台管理系统,进行信息录入、信息维护、数据分析、台账管理、权限设置、账号管理,利用大数据平台建设,围绕“扶持谁、谁来扶、怎么扶”,将碎片化的数据与精准扶贫的基础数据紧密结合。 依托大数据分析,不仅可以有效实现政府与扶贫对象之间信息的无缝对接,而且可以为贫困地区提供信息服务,以便当地政府因地制宜、分类施策、因人而异发展产业、对接帮扶,确保脱贫取得成效,同时可以引入社会力量,实现产业脱贫。

云南大学密码技术期末重点

填空: 1.密码包括两部分:密码编码学和密码分析学 2.根据每次处理数据的多少可以分为流密码、分组密码各自一个代表算法:RC4、DES算法 3.单表替换密码的密钥有多少种:26!Playfair 密码有5×5个密钥轮转机:26^n 4.IDEA算法密钥长度为128bits,RC4算法的密钥长度为8-2048bitsAES算法的密钥长度分别为128、192和256 5.DES密码数据分组为64bits,和输入密钥是64bits,产生56bit的字密钥 6.安全服务(X.800),服务分成五大类: 认证 访问控制 数据保密性 数据完整性 不可否认性 名词解释: 无条件安全: 无论有多少可使用的密文,都不足以唯一的确定密文所对应的明文。 计算的安全: 1.破译密码的代价超出密文信息的价值 2.破译密码的时间超出密文信息的有效生命 对称密钥体制 经典的密码体制中,加密密钥与解密密钥是相同的,或者可以简单相互推导,也就是说:知道了加密密钥,也就知道了解密密钥;知道了解密密钥,也就知道了加密密钥。所以,加、解密密钥必须同时保密。这种密码体制称为对称(也称单钥)密码体制。最典型的对称加密算法是DES数据加密标准。 公钥密码体制

公钥算法是基于数学函数而不是基于替换和置换的。公钥密码学使用两个密钥:公密钥、私密钥,其中公密钥可以公开,而私密钥需要保密。仅根据密码算法和加密密钥来确定解密密钥在计算上是不可行的。两个密钥中的任何一个都可以用来加密,另一个用来解密。公钥密码可以用于加密、认证、数字签名等。 ECC 椭圆曲线密码学(ECC, Elliptic curve cryptography)是基于椭圆曲线数学的一种公钥密码的方法,ECC他是添加了模拟的模乘运算,叠加的是模拟的模幂运算。需要困难的问题去当量于离散的log。Q=KP,Q、P属于主要曲线,他是容易的计算Q的值给出K、P,但是是困难的去找到K给出Q、P,解决椭圆算法问题。Eq(a,b) 碰撞(Collision) 如果两个输入串的hash函数的值一样,则称这两个串是一个碰撞(Collision)。既然是把任意长度的字符串变成固定长度的字符串,所以,必有一个输出串对应无穷多个输入串,碰撞是必然存在的。 置换:指古典密码的编码方式的一种,把明文中的字母重新排列,字母本身不变,但其位置改变了,从而实现加密明文的过程。 替换:代换是指古典密码的编码方式的一种,即将明文中的字符替换成其他字符,产生相互映射的关系。 离散对数选择一个素数p,设α与β为非0的模p整数,令)(modpxαβ≡,求x的问题成为离散对数问题。如果n是满足nα)mod1p(≡的最小正整数,假设0nx<≤,我们记)(βαLx=,并称之为与α相关的β的离散对数(素数p可从符号中忽略 混淆:使得密钥和明文以及密文之间的依赖关系相当复杂以至于这种依赖性对密码分析者来说是无法利用的。目前主要采用替代运算以及非线性运算等。在DES主要采用S盒替代。 扩散:密钥的每一位数字影响密文的许多位数字以防止对密钥进行逐段破译,而且明文的每一位数字也应影响密文的许多位数字以便隐蔽明文数字统计特性。最简单的扩散是置换。 简答: HMAC设计思路 1.在消息中使用散列函数: 2.其中K+填充大小是关键 3.OPAD,iPad都采用指定的填充常量 4.开销仅有3哈希的消息需要单独计算比

精准扶贫大数据云管理平台解决方案

精准扶贫大数据管理平台解决方案 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计;对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理;对扶贫过程进行有效跟踪、管理;对扶贫结果进行实时查询;为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据,为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计,扶贫信息的精准推送,为扶贫工作提供互动沟通的平台,实现对扶贫工作的信息化管理。 三、功能简介

“精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程;在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能;在帮扶阶段,可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑,包括贫困户信息管理、阳光操作管理、扶贫事权管理; 在帮扶成效评估和意见反馈阶段,可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能;通过对系统运行积累的大数据进行系统分析,可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析,趋势分析、预测,综合数据分析,数据挖掘,领导辅助决策,统计报表等功能。 具体来讲,基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体(省、市、县、镇)的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容,并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段,“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能: 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序,把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作,所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库,包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。

精准扶贫信息系统

精准扶贫信息化平台 一、项目简介 精准扶贫信息化平台可实现全省贫困户信息的全面、准确统计;对扶贫项目、扶贫资金的全面公开、监督管理;对扶贫过程进行有效跟踪、管理;对扶贫结果进行实时查询;为扶贫工作的更进一步开展积累有效的基础数据,为全省扶贫的大数据趋势分析奠定良好的基础。 二、适用范围 适用于省级、市级扶贫主管部门对扶贫信息数据的及时准确统计,扶贫信息的精准推送,为扶贫工作提供互动沟通的平台,实现对扶贫工作的信息化管理。三、功能简介 “精准扶贫信息化平台”的应用贯穿贫困户精确识别、精确帮扶、精确管理、帮扶成效评价、意见反馈、大数据分析等整个扶贫全过程;在贫困户精确识别阶段可实现扶贫信息公示、评选结果反馈、建立贫困户档案和数据库等功能;在帮扶阶段,可为精确帮扶、精确管理提供信息化手段支撑,包括贫困户信息管理、阳光操

作管理、扶贫事权管理;在帮扶成效评估和意见反馈阶段,可提供基于互联网+的在线评价和网站在线反馈功能;通过对系统运行积累的大数据进行系统分析,可提供对贫困原因、帮扶措施、帮扶效果、贫困户分布等的关联性分析,趋势分析、预测,综合数据分析,数据挖掘,领导辅助决策,统计报表等功能。 具体来讲,基于“精准扶贫信息化平台”主要包括全省四级一体(省、市、县、镇)的数据平台、基于互联网的外网网站、各级人员使用的手机APP客户端、扶贫事权管理系统和扶贫大数据分析系统等主要内容,并建立相应的信息化支撑体系。 3.1精确识别 在此阶段,“精准扶贫信息化平台”可提供如下功能: 3.1.1信息公示、结果反馈 通过有效、合规的程序,把谁是贫困居民识别出来。开展到村到户的贫困状况调查和建档立卡工作,所有档案信息录入“精准扶贫信息化平台”数据库,包括群众评议、入户调查、公示公告、抽查检验、信息录入等内容。 村委工作人员可通过“精准扶贫信息化平台”网站(包括pc端网站和手机微网站)、手机APP等新方式结合传统纸质文件公示“贫困户”名额、发布申请评选须知、公示申请人名单等信息;在网站上公示、公布结果;提供网络留言反馈功能,方便对评选结果有异议的民众在“精准扶贫信息化平台”网站反馈自己的意见。

数据库期末总结

一基本概念(Basic Concepts) 1、数据库系统开发生命周期(database system development lifecycle) 1.Database planning 2.System definition 3.Requirements collection and analysis 4.Database design 5.DBMS selection (optional) 6.Application design 7.Prototyping (optional) 8.Implementation 9.Data conversion and loading 10.Testing 11.Operational maintenance. 2、数据库设计的三个主要步骤(three major steps of the database design) 1、概念设计 是整个数据库设计的关键,通过对用户需求进行综合、归纳与抽象,形成一个独立于具体DBMS的概念模型 2、逻辑设计 将概念结构转化为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化

3、物理设计 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法) 3、C/S和B/S c/s客户端/服务器 b/s浏览器/服务器 c/s般适合于软件开发对客户端计算机配置要求比较高 客户端也需要安装软件典型事例:qq b/s般适合于网站开发客户端只要安装浏览器完成操作 客户端基本上需要加载对于服务器端配置要求比较高 典型事例:网站erp系统 Two-Tier Client/Server Architecture(两层客户机/服务器体系结构): 客户机/服务器结构将应用一分为二,由服务器提供应用(数据)服务,多台客户机进行连接。1)“Fat”客户端,需要大量的资源在客户端进行高效运行 2)重要的客户端管理开销。 Three-Tier Client/Server Architecture: 在三层客户机/服务器结构中,由于数据访问是通过功能层进行的,因此客户端不再与数据库直接建立数据连接。也就是说,建立在数据库服务器上的连接数量将大大减少。 不需要昂贵的硬件,集中维护,修改不影响其他人,将业务逻辑与数据库函数使其容易实现负载平衡。很自然地映射到Web环境。 4、标识数据项(Identify the Data Items)

云南大学软件学院数据库系统设计期中复习

数据库系统设计期中复习整理 第一章 1.数据独立性: Physical data independence : Physical level can change without having to change the logical level. Logical data independence : Logical level can change without having to change the external(外部的)level. 2.数据库管理系统架构 3.ACID (1)原子性(Atomicity):一个事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败。原子性 由恢复机制实现。 (2)一致性(Consistency):事务完成后,所有数据处于应有的状态,所有内部结构正确, 能够准确反映事务所作的工作。基于隔离性实现。 (3)隔离性(Isolation):一个事务不会干扰另一个事务的进程,事务交叉调度执行的结 果与串行调度执行的结果是一致的。隔离性由并发控制机制实现。 (4)持久性(Durability):事务提交后,对数据库的影响是持久的,即不会因为系统故障 影响事务的持久性。持久性由恢复机制实现。 4.CAP (1)Consistency 一致性 强一致性 强一致性(即时一致性)假如A先写入了一个值到存储系统,存储系统保证后续A,B,C的读取操作都将返回最新值 弱一致性 假如A先写入了一个值到存储系统,存储系统不能保证后续A,B,C的读取操作能读

取到最新值。此种情况下有一个“不一致性窗口”的概念,它特指从A写入值,到后续操作A,B,C读取到最新值这一段时间。 最终一致性 最终一致性是弱一致性的一种特例。假如A首先write了一个值到存储系统,存储系统保证如果在A,B,C后续读取之前没有其它写操作更新同样的值的话,最终所有的读取操作都会读取到A写入的最新值。此种情况下,如果没有失败发生的话,“不一致性窗口”的大小依赖于以下的几个因素:交互延迟,系统的负载,以及复制技术中replica的个数(这个可以理解为master/salve模式中,salve的个数),最终一致性方面最出名的系统可以说是DNS系统,当更新一个域名的IP以后,根据配置策略以及缓存控制策略的不同,最终所有的客户都会看到最新的值。 (2)Availability 可用性(指的是快速获取数据) (3)Tolerance to network Partitions 分区容忍性(分布式) 5.BASE (1)Basically Available --基本可用 (2)Soft-state --软状态/柔性事务 (3)Eventual Consistency --最终一致性 BASE模型反ACID模型,完全不同ACID模型,牺牲高一致性,获得可用性或可靠性:Basically Available基本可用。支持分区失败(e.g. sharding碎片划分数据库) Soft state 软状态状态可以有一段时间不同步,异步。Eventually consistent最终一致,最终数据是一致的就可以了,而不是时时一致。 6.练习 (1)What are the five components of a DBMS? Hardware Software Data Procedures Instructions and rules that should be applied to the design and use of the database and DBMS. People Includes database designers, DBAs, application programmers, and end-users. (2)DBMS的功能 Data Storage, Retrieval, and Update. A User-Accessible Catalog. Transaction Support. Concurrency Control Services. Recovery Services. Authorization Services. Support for Data Communication. Integrity Services. Services to Promote Data Independence. Utility Services. (3)Briefly describe the two-tire Client/Server architecture and three-tire Client/Server architecture. Client side presented two problems preventing true scalability:

SQL大数据库期末大作业

学校:北京联合大学 系别:信息管理系 姓名:孙超 学号:2013110444006 《餐饮业信息管理系统的开发》 1、本项目的需求分析 随着今年来中国餐饮行业的日益火爆,在强烈的行业竞争中,一个高效的餐饮信息管理系统的应用,无疑是至关重要的。高效,便捷的管理系统,不仅仅极大的方便了食客的就餐,同时对于餐饮公司的各项信息管理有着很大的帮助,同时,我们的餐饮信息管理系统还能帮助餐厅降低错误率,扩大营业范围,增加知名度等。 为了使得系统在操作的过程中,更加便捷,具有针对性,本次系统设计主要分为:员工登陆操作信息系统,以及店主操作管理信息系统。不同的设计从而达到不同的功能,实现信息的有效传达与管理。 第一:在员工使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.查询菜单 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 第二:管理员使用本餐饮信息管理系统应可以实现以下功能: 1.添加修改查询客户会员信息(修改客户信息需客户确认) 2.添加修改查询菜单信息,最好能看到菜品图片 3.添加查询预定信息,为老顾客打折 4.客户可以在自己的会员账户里充值 5.顾客可以用现金买单也可以从会员账户里扣取 6.设定具体的打折方法 7.添加职员信息,权限也可以定为管理员。 8.可以查询使用者的现金收款金额。 二、餐饮业管理数据库管理系统的E-R模型(概念结构设计) 1.用户(员工)的信息:

编号、密码、类型、姓名、电话、收款金额 2.客户信息: 用户编号、客户编号、姓名、电话、密码、开卡时间、卡内余额 3.食谱: 类型、名称、价格、配料、照片 4.预定: 用户编号、日期、预定时间、客户姓名、类型、预定食谱、桌号5桌台管理: 桌号、使用情况、 6.点餐管理: 用户编号、类型、菜品、数量、价格、照片 7.盈利管理: 日期、日支出金额、店内收入、外卖收入、盈利额度 各对象之间的联系图: 用户E-R图 主要存储一些用户信息,如用户的账号、密码和类型地点等等,主要用于用户登录,添加客户和添加预定时会使用到用户信息。

云大 数据库 实验七:数据库的安全性

实验七:数据库的安全性 一、实验目的 1.掌握Windows NT认证模式下数据库用户帐号的建立与取消方法; 2.掌握混合模式下数据库用户帐号的建立与取消方法;P223 3.掌握数据库用户权限(即角色)的设置方法;P238 4.熟悉数据库数据库用户帐号的权限分配、回收等方法;P242 5.了解数据库角色的分类、作用及使用方法。 二、实验环境 已安装SQL Server 2005 企业版的计算机(13台); 具有局域网环境,有固定IP; 三、实验学时 2学时 四、实验要求 1.了解SQL Server 2005系统安全; 2.熟悉数据库用户、服务器角色及数据库角色的用法; 3.完成实验报告; 五、实验内容及步骤 以系统管理员身份登录到SQL Server服务器,在SQL Server2005界面中实现以下操作,并独立写出部分题目的程序代码; 1.在当前计算机中增加一个用户zhang和cheng,密码为secret。使此用户通 过winows NT模式下登录SQL Server服务器,登录名分别为zhang和cheng;安装SQL Server2005时,设置服务器验证方式为“SQL Server和Windows身份验证模式”。点击对象资源管理器—安全性—登录名—单击右键“新建登录名”

进行相关操作,单击确定。 在登录名下面就会出现新的用户登录名zhang和cheng,重新启动SQL Server Management Studio,就可以使用“SQL Server身份验证”方式使用登录名和密码,成功连接SQL Server Management Studio。 2.新建以混合模式登录SQL Server服务器的用户登录名为stu1、stu2和stu3, 登录密码为secret,默认登录数据库为stu; 新建登录名时将默认数据库设置为stu,然后设置用户映射为“Stu”数据库。 3.将帐号zhang添加为数据库stu的用户,用户名为zhang; 右键单击账号“zhang”—属性—用户映射—进行设置: 4.在数据库stu中创建用户stu1、stu2和stu3,登录帐号分别为stu1、stu2 和stu3; 设置stu1、stu2和stu3用户映射为“Stu”数据库。 5.给数据库用户zhang赋予创建数据库的权限; GRANT CREATE DATABASE ON stu

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