个人信用评分表

个人信用评分表
个人信用评分表

个人信用评级指标

一、个人指标

个人指标主要描述个人的特征,从这些借款人的基本信息中,银行可以间接地了解到借款人的还款能力与还款意愿。个人指标主要包括:

1、年龄。年龄与借款人的收入能力和可支配财富有关。20岁以下的借款人,受其工作经验、学历程度等因素的影响,收入水平普遍较低,信用度最低,发生能力风险的可能性极大;20-30岁的借款人,随着工作经验和工作能力的不断提高,收入逐步上升,信用度随之提高;30-45岁的借款人,工作经验和工作能力处于人生的巅峰时期,收入水平最高、还款能力最强,发生能力风险的可能性最小;45-55岁的借款人,职业和收入相对稳定,随着年龄的增加,收入呈减少趋势,发生能力风险的可能性逐渐回升;55岁以上的借款人,大多数已离开工作岗位,收入水平下降,发生能力风险的可能性较大。

2、性别。一般认为女性的违约风险较小于男性。在我国,女性的法定退休时间比男性早5年,从实际情况看,女性在30-40岁的年龄区间收入水平最高,在35岁左右达到峰值;男性在35-45岁的年龄区间收入水平最高,在40岁左右达到峰值。因此,银行在能力风险分析中要考虑到性别的因素,适当加以调整。

3、婚姻状况。用于考察个人生活的稳定性。一般认为结婚的人生活更稳定,工作更勤奋,且大部分情况下,一个家庭有双份收入。有无子女也会影响到婚姻的稳定性,一般分为以下几种情况考虑:未婚、已婚无子女、已婚有子女、离异、其他。

4、受教育程度。按常规,受教育程度与收入水平成正比,受教育程度越高谋生手段越多,可工作的领域越广,则借款人的还款能力越强。包括:博士、硕士、大学、大专、高中专、初中及以下。

5、健康状况。良好的健康状况是稳定收入的保证,包括很好、良好、一般、差、很差。

6、单位类型。能体现收入稳定性和收入水平,便于评估借款人的还贷能力。我国目前的单位类型包括:机关事业单位、社会团体、国有企业、三资企业、上市公司、民营、私营、个体户和其他等。

7、行业情况。体现未来收入稳定性与收入水平。

8、职位或职称。体现收入水平和社会地位,这与薪酬制度有关。

9、就业年数及在现单位工龄。反映就业稳定性及收入能力。工作年限越短,收入的积累状况越差,反之,积累的收入较多。在现单位工龄越长如10年以上,借款人的就业稳定性越高,未来流动的可能性很小,信用度越高。在本职位工作年限较短如1以下的申请人提供前单位工作相关情况。

10、住房情况。一般认为住房情况可以反映借款人的稳定性,自有住房对应于较低的违约风险,并且必要时,可以作为抵押资产。住房情况一般包括:自置无按揭、自置有按揭、共有住宅、与父母同住、租用、集体宿舍、其他。

(二)经济指标

经济指标能够直接反映贷款申请人的还款能力! 主要包括:

1、个人月收入。这是反映借款人还款能力最直接的,也是最有效的指标。显然,个人月收入越高"收入的来源越稳定,还贷能力越强,违约风险越小。可以结合授信银行当地的经济水平划分为低收入、中等收入和高收入三个阶层。

2、家庭月收入。可以从另一个侧面反映还款能力。大部分情况下,个人代表家庭借款"因此还款来源可能来自家庭收入,这样"家庭月收入越高,则违约的风险越小。

3、家庭人均月收入,由于可能存在家庭成员多而导致家庭总的高收入,这个指标可以消除这种情况对银行审查的误导。

4、金融资产。包括股票、债券、存款、外汇、金银等,具有增值潜力和较强的变现能力,是充当质押或还款的有效来源。借款人持有的金融资产越多,说明其经济实力越强,还款能力越强。

5、其他资产。如遗产、自有车辆、除现住房外的其他房产等。可以考察借款人除第一收入来源以外的收入或者可支配财产。另外可以考察借款人的可抵押资产。

6、主要指商业保险。反映借款人抵抗意外事件的能力。我国居民投资理财型保险的可以认为具有较好的还款能力和意愿。

(三)信用指标

信用指标直接从过去的各种表现和行为反映借款人的还款意愿。主要包括:

1、是否有不良信用记录。主要考察借款人有无向银行贷款长期不还;有无信用卡透支久欠不还;有无

民间借款久欠不还;有无拖欠电话费;有无拖欠电费;有无拖欠水费;有无拖欠税款;有无拖欠公款(成货款)久欠不还。还包括公安、交通等公共记录。

2、在本银行的存款账户#。一般认为,若申请人在本银行有存款账户,则可以在一定程度上减小借款违约风险。

3、与本银行业务关系。一般来说,与银行业务关系越密切则违约风险越小。在我国信用信息获得困难的情况下,商业银行为了降低贷款风险,只能考虑向自己的优质客户放贷。

4、是否为本银行职员。一般认为本行员工违约的可能性很小。

5、是否存在其它贷款。其他贷款的存在一般会增加本次还款的难度。

6、贷款数额与还款方式。能在一定程度上影响借款人的还款行为。

7、持有其他银行信用卡数量及透支频率。持有较多的信用卡可以认为客户有过度使用信用的可能!从而存在较高的信用风险。

其中性别、年龄、受教育程度、月收入、行业、职业、住房性质这7个指标是必需要提供的,由此得到的个人信用评分可以作为我国商业银行对个人客户进行是否授予信用卡的基础分。随着我国个人信用制度的建立和完善以及信用卡使用数据的积累,以后还可以根据需要增加一些常用的其他指标,如信用卡的使用记录、逾期还款的具体情况、信用报告被查询的次数、最近的信用状况等等。

个人住房贷款信用评分表

评分说明:

注1:健康状况

良好=无住院记录;一般=非重大疾病住院记录;差=有重大疾病住院记录

注2:社会信誉指社会职务、影响力等

注3:信用评分的量化指标必须与业务人员的主观评价相结合,因为评分体系不可能涵盖所有因素,所有这部分得分必须完全由业务人员根据与贷款申请人的接洽(包括气质、谈吐、素养、礼貌、思路、衣着等)给出。

说明:

1、AAA级:表示债务人能够极好的债务安全保障。尽管各种各样的债务保护因素可能发生变化,但这些变化不大可能损害债务人相当稳定的偿债能力。

2、AA级:表示债务人能够提供必要的债务安全保障。然而从长时期来看,可能缺乏一些保护因素或某些保护因素不可靠。

3、A级:表示债务人债务安全保障较差。从长期来看,他们按时偿付债务的能力可能不充足。

指标信息的查找方法和来源:银行、个人征信系统

银行该从以下方面管理个人消费信用

一、逐步建立全社会范围的个人信用制度

建立科学有效的个人征询体系是银行控制消费信贷风险的前提保证。

二、建立科学的个人信用评价体系

在建立全社会个人信用制度和信用档案的基础上,各银行还应根据自身业务特点和发展战略制定具体的个人信用评价体系,以此作为放贷的基本标准,使之从源头上发挥防范信贷风险的作用。

信用评价体系一般采用积分制,根据上述累积得分评定个人信用等级。

三、重点开发风险低、潜力大的客户群体

选择风险低、潜力大、信用好的客户群是银行防范消费信贷风险的重要工作。一般而言,可供选择的客户对象包括:(1)在读大学生:一般具备较高文化素质,很可能成为较富裕的人群,具有较高开发价值;他们从读书、工作到成为“中产阶级”有一过程,而这一过程最迫切需要利用个人信用资源,如果银行早期与之建立经济联系,提供金融服务,可能获得终身客户。(2)事于优势行业的文化素质较高的年轻人。(3)国家公务员、全国性大公司或外资企业的管理人员及营销人员:他们不仅工薪水平和福利条件高,而且一般掌握较好的专业技能,预期收入高,失业风险较低。银行对重点客户应加大营销和调研力度,在促进业务发展的同时,有效降低贷款的预期损失比率。

四、建立银行内部消费信贷的风险管理体系

从跟踪、监控入手,建立一套消费信贷风险的预警机制,加强贷款后的定期或不定期的跟踪监控,掌握借款人动态,对借款人不能按时偿还本息情况,或者有不良信用记录的,列入“问题个人黑名单”加大追讨力度,并拒绝再度借贷。

银行内部要建立专门机构,具体办理消费信贷业务,同时建立消费信贷审批委员会,作为发放消费信贷的最终决策机构,做到审贷分离,形成平衡制约机制,以便明确职权和责任,防范信贷风险。

五、把个人消费贷款与保险结合起来

由于银行难以掌握借款者个人的健康状况和偿还能力的变化,这是个人消费贷款最主要的经营风险。法国、德国、加拿大等,在开展消费信贷业务中,都规定客户必须购买死亡险,以减少银行风险。我国也可以借鉴国外经验,将个人消费贷款与保险公司的有关险种、产品组合起来运作。如银行在发放某些消费贷款时,可以要求借款人必须购买某种特定保险。一旦借款人发生意外,不能偿还贷款时,保险公司即要向保险受益人支付一定金额的保险赔偿金,而这笔赔偿金又足以偿还银行贷款本息。这样,一方面可化解银行的经营风险,实现消费信贷风险的合理有效转换,另一方面也有助于保险业的发展。当然,这种险种的保费应当较低廉,使消费者既可以得到银行贷款,又可以得到保险的益处。

六、实行浮动贷款利率和提前偿还罚息

(一)人民银行应加快利率市场化进程,在利率浮动比率、贷款比例和期限安排上,给商业银行以更大的余地,以便更好地为客户服务,更好地防范风险。同时,应允许商业银行在办理消费信贷业务中收取必要的手续费、服务费,以补偿商业银行信贷零售业务付出的成本。在消费信贷的利率方式安排上,一般应采取浮动利率制,按年度调整一次,从而减少银行利率风险。

(二)对贷款期限长、利率风险大的住房贷款尽快实行固定利率和浮动利率并行的利率制度。固定利率是指按照事先确定的利率计算全部贷款期内的全部利息,该利率不再做任何调整和改变。浮动利率是指在贷款合同有效期内,只规定最初一段时间内的利率,在合同到期后,就要根据事先约定的新利率计算方法,按照当时的市场利率重新确定下一阶段贷款利率,浮动利率包括一年期、三年期、五年期等不同期限。通过消费者对两种利率的自由选择,增加消费者的风险和收益意识,规范消费者和银行之间的行为方式和业务往来。

(三)实施提前还款罚息制。由于消费信贷一般为长期贷款,利率变化将导致银行蒙受利率损失的可能。当利率下跌时,消费者会提前偿还固定利率的贷款,而以较低的利率举借新债。借新债还旧债,会导致银行丧失贷款收益,并给银行重新安排资金造成困难。为此,银行应收取高于预定利率的罚息,弥补信贷资产损失。

维护个人信用记录

信用卡,由于每个月所还金额不同,人们在使用过程中更容易出现遗漏。逾期还款不仅会被银行高额罚息,造成经济上的损失,同时会影响个人征信系统中的记录。偶然的一两次遗忘,可能问题还不是很大,以后按时还款就不会影响个人征信,但是一旦逾期次数过多,甚至被认为有恶意透支的行为,那在个人征信系统中就会出现个人征信污点,严重影响我们以后在经济生活中的个人诚信。

按揭贷款如应及时按期还款。哪怕是延期一天都算做违反约定,连续三次逾期还款或累计六次逾期还款的个人都很可能被记录在案,导致在办理银行贷款业务的时候遭到拒绝。

“睡眠信用卡”不激活仍然产生透支年费,处理睡眠卡最稳妥的方法是通过银行的服务热线查询是否有开通及是否有透支利息产生。

固定电话、实名手机号码、宽带等停用应及时办理相关手续。

现实生活中,除了个人的信用行为外,有时候还会出现因为个人出借或者遗失身份证,造成个人身份被盗用,使自己的信用受到损害的情况。现在个人因为身份证遗失,被不法分子冒用,造成身份证的主人被公安机关网上通缉和关押的事时有发生。所以我们必须谨慎、妥善保管好个人有效身份证件,努力做到:

1、妥善保管好各种有效身份证件(包括各种可以证明身份证的证件)及其复印件,不要轻易将

这些身份证件借给他人。

2、向他人提供身份证复印件时,最好在身份证件复印件有文字的地方标明用途,比如加上“本复

印件仅为……用途,再复印无效”。不用的复印件,千万不可随意扔弃,应确认销毁。

3、定期查询个人信用报告,关注自己的信用记录。

4、一旦发现自己身份被盗用,立即向公安机关报案。

个人信用信息基础数据库数据(金融机构)用户管理办法

个人信用信息基础数据库数据金融机构用户管理办法(暂行) 一总则 第一条为了保障个人信用信息基础数据库(以下简称“系统”)的数据安全,保证系统的正常运行,规范系统中各级用户的管理,制定本办法。 第二条征信服务中心负责系统的日常运行和维护。 第三条金融机构及其分支机构应分别指定专人负责系统用户管理、数据上报及信息查询。 第四条系统各级用户的权限划分、创建以及管理等应当严格遵守本办法的规定。 二用户种类及其权限 第五条系统采用多级用户体系,用户分为各级用户管理员和普通用户两种。 第六条金融机构的用户角色和权限。 (一)用户管理员:负责管理同级普通用户和下一级用户管理员,具体是:新建用户、修改用户资料和权限、查询用户信息、停用/启用用户、重置用户密码、下级机构权限维护。 (二)普通用户:分为信息查询员和数据上报员,分别负责个人信用信息查询和对人民银行的数据上报。 1、信息查询员:单笔信用报告查询;修改登录密码;查看

自己的基本资料和权限。 2、数据上报员:报文预处理;报文报送;报文上报情况查询;修改登录密码;查看自己的基本资料和权限。 三用户的职责 第七条金融机构的各级用户管理员应严格按照相关规定进行操作。不得随意增加或删除用户的权限,不得随意修改用户的基本信息。对创建的所有用户都应登记造册,以备征信服务中心检查。 第八条金融机构的数据上报员应按征信服务中心要求及时、准确、全面地上报本行的数据。 第九条信息查询员由金融机构负责个人贷款、贷记卡和准贷记卡审核、风险管理的业务和管理人员担任。 第十条金融机构要保存与查询目的相关的原始文档,人民银行征信管理部门有权对各行查询的合法、合规性进行检查。 第十一条金融机构是否有查询行为以个人信用信息基础数据库中的查询记录为准。 四用户的创建 第十二条各级用户的创建规则。 金融机构的总部级用户管理员负责创建总部的普通用户和直属下级机构的用户管理员,以此类推。 第十三条金融机构根据工作需要,需新增总部级用户管理员时,应先向征信服务中心提出书面申请,征信服务中心根据需

信用贷款评级表

信用贷款评级表 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

兰州商学院资信调查与评估论文 题目:信用类消费贷款评级表 学院、系:金融学院信用管理系 专业方向:经济学 年级、班:2011级信用管理班 学生姓名:李潇娜 指导教师:周复之 学号: 2014年5月10日

个人信贷信用评分模型所使用的评分方法也可以分为三类:专家判断法、定量模型法、专家判断法和定量模型法相结合的方法。专家判断法采用的是一种“自上而下”的建模方法,主要在没有足够历史数据的情形下使用,这些情形包括:没有建立数据库来系统地存储已有信贷业务的历史数据、对于新的信贷产品或处于信贷产品的早期等,该方法的优点是考虑的评估因素比较全,灵活性较高,缺点是在没有得到量化验证的情况下难以确定模型的预测能力;定量模型法则主要是在有足够历史数据的情形下使用,类型上可分为Logistic回归模型、多元线形回归模型、决策树模型以及神经网络模型等,该方法的优缺点则刚好与前一方法相反;而专家判断法和定量模型法相结合的方法(我们简称混合模型)则是综合了上述两方法的点,选择这一评级方法,并构建了以下两个模型:基于专家判断法的评分卡模型和基于定量模型法的Logistic回归模型。 1.评分卡模型。该模型可以通过数学表达式来加以表达,其中:Xi为第i个评估变量的取值,wi为对应的权重,N为评估变量的总个数,Score为最终的得分值(越高越好)。进一步可依据最终的得分值对个人信贷的风险水平进行等级划分,在该模型中Xi,wi都是基于个人信贷专家的经验和主观判断来加以确定的。根据前文所构建的个人住房贷款信用评分模型的分析框架,并通过与个人信贷专家的广泛交流,我们最终确定了打分卡权重,其中:以100分为满分,作为第一还款来源的借款人要素占有了最高的权重,为50分;包括住房抵押和担保在内的风险缓释要素作为第二还款来源占有次之的权重,为30分;贷款方案的权重占有剩余的20分,结合表1给出的收入充 2.足性和稳定性、借款名誉度和诚信度等各细化要素的具体指标及其取值,就可以基于该评分卡来对个人住房贷款做出信用评分。 3.定量模型

个人信用信息基础数据库接口规范

前言 根据国务院领导的要求,周小川行长在2004年人民银行工作会议讲话中指出,2004年要初步建成企业和个人征信基础信息系统,并投入试运行。为此,必须尽快拟定发展规划,起草法律法规,制定相应的规范标准。 个人信用信息基础数据库系统标准体系是个人征信系统建设范围内具有内在联系的标准组成的科学的有机整体,包含系统建设与运行等各方面所需的具体标准,它的建立完善将是一个长期过程。从信息化技术模型角度看来,个人信用信息基础数据库系统标准体系主要包括信息标识标准、征信业务流程标准、数据接口标准、网络及安全标准、工程建设管理标准等。本规范是为了保障系统建设,而优先制定的标准之一,其目的是规范个人信用信息基础数据库系统与各商业银行及其他机构的数据接口标准,保证数据质量,实现信息共享。 本规范依据标准化基本原理和方法,参考美国信用局协会Metro-2格式标准,结合商业银行实际业务而制定的。其规定了个人信用信息基础数据库系统数据采集指标体系、数据采集报文的结构、数据项信息采集模型,以及数据采集中对数据处理的要求,同时给出了个人信用信息基础数据库系统数据采集报文中所涉及到的数据元目录和代码集。 本规范是在中国人民银行征信管理局的指导下,由中国金融电子化公司具体承担制定,同时参与规范制定的单位还有中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行、上海资信有限公司、深圳鹏元资信有限公司、中国标准化研究院等。

目次 1 范围 (1) 2 规范性引用文件 (1) 3 术语和定义 (1) 4 要求 (2) 4.1数据类型定义 (2) 4.2标识项定义 (2) 4.3数据处理规则 (3) 4.4数据文件传送方式 (3) 4.5数据上报文件的命名规则 (3) 4.6加密 (4) 5 个人信用信息基础数据库系统数据采集指标体系 (4) 5.1个人信用信息基础数据库系统采集信息分类 (4) 5.2个人信用信息基础数据库系统采集指标 (4) 5.2.1贷款开立信息采集指标 (4) 5.2.2贷款还款信息采集指标 (5) 5.2.3准贷记卡发卡信息采集指标 (5) 5.2.4准贷记卡透支、还款信息采集指标 (6) 5.2.5贷记卡发卡信息采集指标 (6) 5.2.6贷记卡还款信息采集指标 (7) 5.2.7个人身份信息采集指标 (7) 5.2.8特殊交易信息采集指标 (8) 5.2.9特别记录信息采集指标 (8) 6 个人信用信息基础数据库系统数据采集报文的结构 (8) 7 个人信用信息基础数据库系统数据项信息采集模型与采集数据项 (10) 7.1个人信用信息基础数据库系统数据项信息采集模型 (10) 7.2个人信用信息基础数据库系统采集数据项 (11) 7.2.1报文头数据项 (11) 7.2.2基础段数据项 (12) 7.2.3身份信息段数据项 (26) 7.2.4职业信息段数据项 (28) 7.2.5居住地址段数据项 (29) 7.2.6担保信息段数据项 (30) 7.2.7交易标识变更段数据项 (30) 7.2.8特殊交易段数据项 (32) 7.2.9特别记录段数据项 (33) 附录 A (规范性附录)个人信用信息基础数据库系统数据元目录 (1) A.1 数据元的表示格式 (1) A.2 数据元的分类 (1) A.3 数据元目录 (1) A.3.1 与金额、利率、比率等有关的数据元 (1) A.3.2 与日期、时间、期限有关的数据元 (4)

个人信用等级评分表

最新个人信用等级评分表

注1:健康状况 良好=无住院记录;一般=非重大疾病住院记录;差=有重大疾病住院记录 注2:社会信誉指社会知名度、社会职务、影响力等 注3:信用评分的量化指标必须与面谈人员的主观评价相结合,因为评分体系不可能涵盖所有因素,所有这部分得分必须完全由面谈人员根据与贷款申请人的接洽(包括气质、谈吐、素养、礼貌、思路、衣着等)给出。 信用分数对应的信用级别:

说明: 1、A级:表示债务人能够极好的债务安全保障。尽管各种各样的债务保护因素可能发生变化,但这些变化不大可能损害债务人相当稳定的偿债能力。 2、B级:表示债务人能够提供很好的债务安全保障。他们比A级债务人的级别低,只是因为存在其他因素使长期风险比A级债务人稍高。 3、C级:表示债务人能提供较好的债务安全保障。但是,可能存在一些会对将来产生不利影响和损害的因素。 4、D级:表示债务人能够提供必要的债务安全保障。然而从长时期来看,可能缺乏一些保护因素或某些保护因素不可靠。 5、E级:表示债务人债务安全保障是不可靠的。他们承担债务的能力中等,不能很好地保证将来偿还债务,质量的不确定性是这一等级债务的突出特征。 6、F级:表示债务人债务安全保障较差。从长期来看,他们按时偿付债务的能力可能不充足。 评分依据: 一、婚姻状况 已婚且夫妻关系好的客户,会比单身者更具有稳定性, 二、技术职称 是客户工作能力的见证。相对来说,有各等级工程师、经济师、会计师、优秀教 师等职称的借款人,往往信用较好。 三、工作状况 稳定性较高的行业从业人员也可以获得加分。如公务员、教师、医生以及一些效 益好的企业员工,时尚行业和媒体人士由于具有较强的消费能力,评级也会偏上。“餐 饮娱乐业的从业人员,获得高评级的可能性较小。” 四、经济能力 个人收入证明提供详细、收入稳定、收入增长有长远性展望的人士,都会得到比较高的评级。

个人信用信息基础数据库系统数据接口规范标准

1 前言 《企业信用信息基础数据库数据接口规》(简称“数据接口规”)规定了企业信用信息基础数据库与外部系统进行信息交换时应遵循的有关信息格式和数据管理规定,本文档分为六部分。 前言简介本规各部分的容。 报文规规定了本规中报文的基本概念、设计原则、数据处理原则、文件命名原则、报文文件的结构和种类。 数据采集要求规定了公积金管理中心提交数据的围、频率以及文件传送方式。 公积金信息采集报文和公积金信息删除报文中规定了公积金中心向企业信用信息基础数据库报送采集报文和删除报文的具体数据项以及对数据项的描述和约束。 公积金信息反馈报文规定了企业信用信息基础数据库向公积金中心反馈容的具体数据项以及对数据项的描述和约束。 附录包含公积金信息采集接口规的代码表、数据校验规则。 本接口规适用于与企业信用信息基础数据库进行报文交换的公积金机构及公积金部门的数据处理。文档的主要读者有:拟建系统用户、系统设计人员、系统编码人员、项目经理、系统测试人员、项目监理人员。 2 报文规 2.1术语和定义 下列术语和定义适用于本规。 2.1.1报文 由报文头、报文体构成的,按照一定规则组合起来的数据集合体。 2.1.2报文文件 包含报文的数据文件。 本规中报文文件与报文是一对一的关系。 2.1.3段 一个已标识、命名和结构化的、在功能上相互关联的复合数据元和/或独立数据元的集合。段有各自固定的长度。 本规中段为基础段。 2.1.4信息记录 数据采集的基本信息单位,包含报送机构一笔业务的有关数据。 本规中的信息记录由基础段组成。 2.1.5报文头 每个报文必须包含且只包含一个报文头,报文头表示一次数据采集的开始,该部分给出本次采集数据的信息提要。 2.1.6报文体 报文体是数据采集报文的主体容,报文体部分可包含一种或多种不同类型的信息记录,最后一条信息记录结束即为报文结束。 信息记录之间用一个回车换行符(“﹨r﹨n”或“﹨n”)分隔。 2.1.7信息记录 此信息记录由基础段组成。 每个信息记录包含且仅包含一个基础段。 信息记录的容中不允许存在回车换行符(“﹨r﹨n”或“﹨n”)。 2.1.8基础段 基础段是由固定数据项按照一定次序排列组成的信息集合体。 2.2设计原则

(金融保险)经济金融商业银行使用个人信用信息基础数据库典型案例

商业银行使用个人信用信息基础数据库典型案例 个人信用信息基础数据库(以下简称“个人征信系统”)正式运行后,受到商业银行的热烈欢迎和社会各界的高度关注。目前,各商业银行已建立了依托该系统的信用风险审查制度,将查询申请人信用报告作为信贷审查的固定程序。个人征信系统在提高审贷效率,方便广大群众借贷,防止不良贷款,防止个人过度负债,以及根据信用风险确定利率水平方面开始发挥作用。根据商业银行反映的情况,现整理出商业银行使用个人征信系统的部分典型案例,供参考。 一、帮助商业银行简化审批流程、缩短审批时间 案例1:工商银行某分行在审查1笔120万元的个人经营性贷款时,查询个人征信系统发现,该客户在其他银行有1笔23万元的贷款,还款付息正常。查询结果与客户本人声明相符,间接证实了客户的信用度。结合客户提供的抵押物、还款能力进行综合分析后,该行做出放贷决定,贷款额度确定为100万元。使用个人征信系统使原来需1个多月的贷款时间缩短为2个星期。 二、帮助商业银行做出灵活的贷款决策 案例1:某客户向中国银行某分行申请个人住房按揭贷款,该行查询个人征信系统发现,该借款人过去在其他银行办理的1笔贷款曾经出现过逾期(指到约定还款时间而借款人未能及时还款,下同)半年的情况,鉴于该客户个人经济状况良好且已将该贷款结清,该行同意发放该借款人的住房按揭贷款,但是提高了首付款的比例。该客户表示非常后悔自己过去的失信行为,提高了还款的自觉性,再没有出现过不良信用记录。 案例2:某客户向建设银行某分行申请个人住房贷款。该客户资产实力较强,但该行查询个人征信系统发现,该客户存在车贷逾期记录。经与本人核实,该客户具有真实的购房意愿和还款能力。为控制风险,该行将首付比例提高至50%,利率上浮30%,申请人接受且至今还款正常。 案例3:某客户向上海浦发银行某分行申请住房按揭贷款,成数为6成,该行查询个人征信系统后发现申请人虽无贷款记录,但是其配偶有多笔住房贷款记录,贷款余额达140万元,虽然申请人夫妇双方的职业较为稳定且收入较高,但是比较分析借款人家庭整体负债水平和还款能力后,该行决定将其贷款成数降为5成。 三、帮助商业银行了解客户在异地、他行的借款以及还款记录,客观判断客户的还款能力或还款意愿,规避潜在风险 案例1:某客户向工商银行某分行申请期限10年、金额11万元的住房贷款1笔。该客户申请资料显示其拥有私家车1辆,具有一定经济实力。查询个人征信系统发现,该客户在其他银行办理的1笔汽车消费贷款已形成不良贷款,余额为7万元。该行判定该客户恶意拖欠贷款意图明显,信誉较差,故拒绝了其贷款申请。 案例2:2005年4月,某客户到工商银行某分行申请个人综合消费贷款7万元,该行查询个人征信系统发现,该客户除在工商银行有个人住房按揭贷款24.8万元外,在另一家银行还办理了个人住房按揭贷款31.3万元,且已逾期15次(分期还款情况下,在约定的还款日期如果借款人未能及时足额偿还当期应还款金额,商业银行一般将其视为逾期1期或逾期1次,下同)、拖欠贷款本金4.41万元,拖欠时间超过180天。鉴于该客户存在严重的不良记录,该行做出了拒贷决定。

个人信用信息基础数据库数据(金融机构)用户管理办法

个人信用信息基础数据库数据(金融机构)用户管理办法

个人信用信息基础数据库数据金融机构用户管理办法(暂行) 一总则 第一条为了保障个人信用信息基础数据库(以下简称“系统”)的数据安全,保证系统的正常运行,规范系统中各级用户的管理,制定本办法。 第二条征信服务中心负责系统的日常运行和维护。 第三条金融机构及其分支机构应分别指定专人负责系统用户管理、数据上报及信息查询。 第四条系统各级用户的权限划分、创建以及管理等应当严格遵守本办法的规定。 二用户种类及其权限 第五条系统采用多级用户体系,用户分为各级用户管理员和普通用户两种。 第六条金融机构的用户角色和权限。 (一)用户管理员:负责管理同级普通用户和下一级用户管理员,具体是:新建用户、修改用户资料和权限、查询用户信息、停用/启用用户、重置用户密码、下级机构权限维护。 (二)普通用户:分为信息查询员和数据上报员,分别负

责个人信用信息查询和对人民银行的数据上报。 1、信息查询员:单笔信用报告查询;修改登录密码;查看自己的基本资料和权限。 2、数据上报员:报文预处理;报文报送;报文上报情况查询;修改登录密码;查看自己的基本资料和权限。 三用户的职责 第七条金融机构的各级用户管理员应严格按照相关规定进行操作。不得随意增加或删除用户的权限,不得随意修改用户的基本信息。对创建的所有用户都应登记造册,以备征信服务中心检查。 第八条金融机构的数据上报员应按征信服务中心要求及时、准确、全面地上报本行的数据。 第九条信息查询员由金融机构负责个人贷款、贷记卡和准贷记卡审核、风险管理的业务和管理人员担任。 第十条金融机构要保存与查询目的相关的原始文档,人民银行征信管理部门有权对各行查询的合法、合规性进行检查。 第十一条金融机构是否有查询行为以个人信用信息基础数据库中的查询记录为准。 四用户的创建 第十二条各级用户的创建规则。 金融机构的总部级用户管理员负责创建总部的普通用户和直属下级机构的用户管理员,以此类推。

信用等级评分表

附件4:信用登记评分表 指标大 类 序 号 指标名称 权 重 指标得分 项目经 理评分 评审经 理评分 (40%) 综 合 得 分 审批人 评分 (1) 审批人 评分 (2) 终审审 批人评 分 说明 企业及 企业主 基本状 况(50%) 1 企业经营 年限 6 2-7年(含) 7年以上2年(含)以内经营年限长,但仍 处小微企业阶段, 企业成长性低。 6 4 0.67 2 企业经营 场所性质 4 自有长期租赁短期租赁在同一场所连续 租赁时间达3年 (含)以上的为长 期租赁,3年以下 的为短期租赁 4 2.67 0.44 3 企业纳税 情况 5 连续三年完整纳税连续两年完整纳税一年完整纳税企业提供税务局 出具的完税凭证, 以上结果都不是, 此项得零分 5 3.33 0.56 4 企业及企 业主信用 记录 10 无逾期、欠息记录非恶意逾期、欠息2次 非恶意逾期、欠息2 次以上 通过人民银行企 业征信系统得到, 以上结果都不是, 此项得零分 10 6.67 1.11 5 企业主从 业经验 5 5年以上3-5年(含)3年(含)以下 5 3.33 0.56 6 企业主年 3 35-55岁(含)35岁以下55岁以上

龄 3 2 0.33 7 企业主住 房条件 3 自购无贷款房自购有贷款房租用住房 3 2 0.33 8 企业主婚 姻、子女状 况 5 配偶、子女均在本 市 配偶、子女在外地 配偶、子女在海外或 未婚或离异 5 3.33 0.56 9 企业主行 为习惯 3 无不良嗜好,无高 风险投资 有较高风险投资(证券、 期货等) 有涉赌、吸毒等不良 嗜好 3 2 0.33 10 企业或企 业主与我 司担保关 系的年限 2 2年以上1-2年(含) 1年(含)以下企业(主)在我司 已合作担保合作 期限 2 1.3 3 0.22 11 商业信用 4 交易对手评价高无违约行为交易中有违约行为商业信誉和市场 口碑 4 2.67 0.44 小计: 企业财 务状况 (30%) 12 资产负债率 6 ≤40% 40%-60% ≥60% (企业(主)负债 总和/企业资产总 和) )×100% 6 4 0.67 13 销售总收入7 贷款总规模的10倍 以上 贷款总规模的5-10(含) 倍 贷款总规模的5倍 (含)以下 客户贷款规模包 含本次申请金额

个人征信考试题

个人征信部分 一、单项选择题 1、(A)承担个人信用数据库的日常运行和管理的部门是。 A. 人民银行及其分支机构 B. 征信服务中心 C.各商业银行D、中国人民银行征信管理部门 2、个人信用数据库采集、整理、保存个人信用信息,为(C)和个人提供信用报告查询服务,为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务。 A.人民银行 B.银监局 C. 商业银行 D.借款人 3、商业银行应当遵守中国人民银行发布的个人信用数据库标准及其有关要求,准确、完整、及时地向(C)报送个人信用信息。 A.人民银行征信中心 B.人民银行分支机构 C. 个人信用数据库 D. 企业信用数据库 4、征信服务中心认为有关商业银行报送的信息可疑时,应当按有关规定的程序及时向该商业银行发出复核通知。商业银行应当在收到复核通知之日起(B)内给予答复。 A.10个工作日内 B.5个工作日内 C. 2个工作日内 D.当日内 5、个人基本信息是指(A)。 A、自然人身份识别信息、职业和居住地址等信息 B、商业银行提供的自然人在个人贷款、贷记卡、准贷记卡、担保等信用活动中形成的交易记录 C、除信贷交易信息之外的反映个人信用状况的相关信息 D、商业银行查询个人征信系统形成的查询记录 6、商业银行发现其所报送的个人信用信息不准确时,应当及时报告(A)。 A、征信服务中心 B、当地人民银行分支机构 C、不准确信息所属主体 D、公安部门 7、除对已发放的个人信贷进行贷后风险管理,商业银行查询个人信用报告时应当取得被查询人的(A) A、书面授权 B、口头授权许可 C、身份证明材料 D、贷款卡 8、个人认为本人信用报告中的信用信息存在错误时,可以通过所在地中国人民银行征信管理部门或直接向(A)提出书面异议申请。 A、征信服务中心 B、法院及公安部门 C、金融机构 D、地方政府的行政事务办公室 9、异议申请人对有关异议信息可以附注100字以内的个人声明,(C)应当对个人声明的真实性负责。 A、征信服务中心 B、商业银行 C、异议申请人 D、人民银行征信管理部门 10、中国人民银行征信管理部门应当在收到异议申请的(B)个工作日内将异议申请转交征信服务中心。 A、1 B、2 C、5 D、7 11、征信服务中心对处于异议处理期的信息,予以(A)。 A、标注 B、删除 C、关闭,禁止查询 D、不做处理 12、商业银行应当根据中国人民银行的有关规定,制定相关信用信息报送、查询、

个人信用评分表

个人信用评级指标 一、个人指标 个人指标主要描述个人的特征,从这些借款人的基本信息中,银行可以间接地了解到借款人的还款能力与还款意愿。个人指标主要包括: 1、年龄。年龄与借款人的收入能力和可支配财富有关。20岁以下的借款人,受其工作经验、学历程度等因素的影响,收入水平普遍较低,信用度最低,发生能力风险的可能性极大;20-30岁的借款人,随着工作经验和工作能力的不断提高,收入逐步上升,信用度随之提高;30-45岁的借款人,工作经验和工作能力处于人生的巅峰时期,收入水平最高、还款能力最强,发生能力风险的可能性最小;45-55岁的借款人,职业和收入相对稳定,随着年龄的增加,收入呈减少趋势,发生能力风险的可能性逐渐回升;55岁以上的借款人,大多数已离开工作岗位,收入水平下降,发生能力风险的可能性较大。 2、性别。一般认为女性的违约风险较小于男性。在我国,女性的法定退休时间比男性早5年,从实际情况看,女性在30-40岁的年龄区间收入水平最高,在35岁左右达到峰值;男性在35-45岁的年龄区间收入水平最高,在40岁左右达到峰值。因此,银行在能力风险分析中要考虑到性别的因素,适当加以调整。 3、婚姻状况。用于考察个人生活的稳定性。一般认为结婚的人生活更稳定,工作更勤奋,且大部分情况下,一个家庭有双份收入。有无子女也会影响到婚姻的稳定性,一般分为以下几种情况考虑:未婚、已婚无子女、已婚有子女、离异、其他。 4、受教育程度。按常规,受教育程度与收入水平成正比,受教育程度越高谋生手段越多,可工作的领域越广,则借款人的还款能力越强。包括:博士、硕士、大学、大专、高中专、初中及以下。 5、健康状况。良好的健康状况是稳定收入的保证,包括很好、良好、一般、差、很差。 6、单位类型。能体现收入稳定性和收入水平,便于评估借款人的还贷能力。我国目前的单位类型包括:机关事业单位、社会团体、国有企业、三资企业、上市公司、民营、私营、个体户和其他等。 7、行业情况。体现未来收入稳定性与收入水平。 8、职位或职称。体现收入水平和社会地位,这与薪酬制度有关。 9、就业年数及在现单位工龄。反映就业稳定性及收入能力。工作年限越短,收入的积累状况越差,反之,积累的收入较多。在现单位工龄越长如10年以上,借款人的就业稳定性越高,未来流动的可能性很小,信用度越高。在本职位工作年限较短如1以下的申请人提供前单位工作相关情况。 10、住房情况。一般认为住房情况可以反映借款人的稳定性,自有住房对应于较低的违约风险,并且必要时,可以作为抵押资产。住房情况一般包括:自置无按揭、自置有按揭、共有住宅、与父母同住、租用、集体宿舍、其他。 (二)经济指标 经济指标能够直接反映贷款申请人的还款能力! 主要包括: 1、个人月收入。这是反映借款人还款能力最直接的,也是最有效的指标。显然,个人月收入越高"收入的来源越稳定,还贷能力越强,违约风险越小。可以结合授信银行当地的经济水平划分为低收入、中等收入和高收入三个阶层。 2、家庭月收入。可以从另一个侧面反映还款能力。大部分情况下,个人代表家庭借款"因此还款来源可能来自家庭收入,这样"家庭月收入越高,则违约的风险越小。 3、家庭人均月收入,由于可能存在家庭成员多而导致家庭总的高收入,这个指标可以消除这种情况对银行审查的误导。 4、金融资产。包括股票、债券、存款、外汇、金银等,具有增值潜力和较强的变现能力,是充当质押或还款的有效来源。借款人持有的金融资产越多,说明其经济实力越强,还款能力越强。 5、其他资产。如遗产、自有车辆、除现住房外的其他房产等。可以考察借款人除第一收入来源以外的收入或者可支配财产。另外可以考察借款人的可抵押资产。 6、主要指商业保险。反映借款人抵抗意外事件的能力。我国居民投资理财型保险的可以认为具有较好的还款能力和意愿。 (三)信用指标 信用指标直接从过去的各种表现和行为反映借款人的还款意愿。主要包括: 1、是否有不良信用记录。主要考察借款人有无向银行贷款长期不还;有无信用卡透支久欠不还;有无

内部培训讲师评定资格方案

内部培训讲师评定资格 一、目的: 为打造最优秀的企业员工团队,建立学习型企业,增强公司核心竞争力,适应公司对各类人才的需求,提高全员整体素质与工作能力,改善工作方法,提高工作效率,特建立内部培训讲师资格评定制度。 培训对提高企业市场竞争力有着重要作用,同时,一个合格的管理者必将是一个合格的培训师,为了培养更多的管理者,企业在加强内部培训,也为管理者提供更多的培训舞台。 二、评定委员会 组长:总经理 副组长:余总 委员:各部门经理 以上人员组成“公司培训讲师认证管理委员会”,负责对培训讲师的选拔、考核、定等、分级工作,推动公司内训工作专业化、规范化、职业化。 三、申报内部培训讲师条件 1.本人相关岗位工作至少6个月以上,知识水平、技术熟练程度、行业经验在培训对象岗位或上一级岗位处于领先地位。 2.对所在岗位拥有丰富的实际经验,而且要具有较高的理论水平,同时了解我公司行业信息和所讲专业最新发展动态。 3.具有大专或以上学历,专业技术等特殊培训岗位可以放低为中专或正规高中学历(工程师证、技师证)。 四、申请内部培训讲师流程 1.报名:填写《内部培训讲师评定资格申请表》报名。凡公司员工均可经部门或上级同意,个人上报申报材料,包括申报课程名称、教材大纲、讲义节选。 2.申请:提交申请表到内部培训讲师评定委员会进行初审,符合基本条件并且申报材料合格的伙伴,可以参加试讲。 3.试讲:按照“内部培训讲师的评定及级别标准”,申请人员按申报课程在规定时限内完成培训项目。由认证评委打分,满分为100分。

4.考察:凡是通过初审的人员,参加正式的培训授课,由评定委员会参与考察评定。 5.定等:按照内部培训讲师的评定准则确定级别,参考培训学员满意度调查和培训效果评估结果、培训学时进行综合考评,确定为讲师的级别。 6.晋级:培训讲师必须从最低级别逐级考核(除特殊情况外),符合条件者晋升一级,依此类推,同时享受相应的奖励待遇,半年考核一次。 7.认证:内部培训师经人力资源部认定后,发放《00公司内部培训讲师资格证书》,取得证书的讲师方可进行员工培训。 五、内部培训讲师的评定及级别标准

个人征信试题库

中国人民银行个人信用信息数据库管理试题库 一、单项选择题 1、承担个人信用信息基础数据库日常运行和管理的部门是( )。 A、中国人民银行及其分支机构 B、各商业银行 C、征信服务中心 D、中国人民银行征信管理部门 2、中国人民银行个人信用信息基础数据库于( )起正式运行。 A、2005年1月 B、2005年12月 C、2006年1 D、2006年12月 3、个人基本信息是指()。 A、自然人身份识别信息、职业和居住地址等信息 B、商业银行提供的自然人在个人贷款、贷记卡、准贷记卡、担保等信用活动中形成的交易记录 C、除信贷交易信息之外的反映个人信用状况的相关信息 D、商业银行查询个人征信系统形成的查询记录 4、商业银行在收到征信服务中心上报数据的复核通知之日起( )个工作日内给予答复。 A、3

B、5 C、10 D、15 5、除对已发放的个人信贷进行贷后风险管理R的,商业银行查询个人信用报告时应当取得被查询人的( ) A、书面授权 B、口头授权 C、身份证明材料 D、贷款卡 6、对已发放的个人信贷进行贷后风险管理,需查询客户个人信用报告的,需要取得( )授权。 A、借款人书面授权 B、担保人书面授权 C、借款人配偶书面授权 D、贷后管理内部授权 7、各商业银行应在有关征信条款中规范使用( )的称谓, A、个人信用系统 B、“有关征信机构” C、“中国人民银行个人信用信息基础数据库” D、“征信系统” 8、个人认为本人信用报告中的信用信息存在错误时,可以通过( )提出书面异议申请。

A、所在地中国人民银行征信管理部门 B、法院 C、公安部门 D、地方政府金融工作办公室 9、个人异议处理子系统于( )正式上线。 A、2007年1月 B、2007年5月 C、2007年10月 D、2007年12月 10、各金融机构异议处理人员每天至少登录一次异议处理子系统,查看是否有涉及本机构的异议申请需要处理.对于人民银行登记的异议,金融机构应在异议登记之日起( )个工作日内查询原因,并在异议处理子系统中进行回复。 A、2 B、5 C、10 D、15 11、对因第三方原因造成的异议信息,异议申请人对有关异议信息可以附注100字以内的个人声明,( )应当对个人声明的真实性负责。 A、征信服务中心 B、商业银行 C、异议申请人

招商银行信用卡综合评分标准11页word文档

招商银行信用卡综合评分标准1. 保障支持最高得分为15分(1) 住房权利最高得分为8分 无房 0分 租房 2分 单位福利分房 4分 所有或购买 8分 (2)有无抵押最高得分为7分 有抵押 7分 无抵押 0分 2.经济支持最高得分为34分(1)个人收入最高得分为26分 月收入6000元以上 26分 月收入3000~6000元 22分月收入2000~3000元 18分月收入1000~2000元 13分 月收入300~1000元 7分(2)月偿债情况最高得分为8分 无债务偿还 8分 10~100元 6分 100~500元 4分 500元以上 2分

3.个人稳定情况最高得分为27分 (1)从业情况最高得分为16分 公务员 16分 事业单位 14分 国有企业 13分 股份制企业 10分 其他 4分 退休 16分 失业有社会救济 10分 失业无社会救济 8分 (2)在目前住址时间最高得分为7分 6年以上 7分 2~6年 5分 2年以下 2分 (3)婚姻状况最高得分为4分 未婚 2分 已婚无子女 3分 已婚有子女 4分 4.个人背景最高得分为24分 (1)户籍情况最高得分为5分 本地 5分 外地 2分

(2)文化程度最高得分为5分 初中及以下 1分 高中 2分 中专 4分 大学及以上 5分 (3)年龄最高得分为5分 女30岁以上 5分 男30岁以上 4.5分 女30岁以下 3分 男30岁以下 2.5分 (4)失信情况最高得分为9分 未调查 0分 无记录 0分 一次失信 0分 两次以上失信 -9分 无失信 9分 招行授信政策: 申请条件: 年龄、学历、行业属性、工龄、财力情况… 内外部信用记录的查核 信用额度的核予 后续的信用额度调整规范

中国农业银行贷记卡个人客户征信等级评定标准

中国农业银行贷记卡个人客户征信等级评定标准根据查询之日客户个人信用报告中信用情况,贷记卡个人客户征信分为A、B、C、D 四个等级标准。一、征信等级A 级标准,其判断依据应同时满足下列条件:(一)“信用汇总信息” 同时具备以下条件:1.“贷款汇总信息”中“贷款机构数”不超过“4”;2.“信用卡汇总信息”中“发卡机构数”不超过“8”。(二)信用卡和贷款“明细信息”同时具备以下条件:1.账户状态显示为“正常”;2.“当前逾期期数”及“当前逾期总额”均为“0”。(三)信用卡和贷款“最近24 个月还款状态记录”仅存在以下几种情况:1.记录为“*”(本月没有还款历史,即本月未透支/使用);2.记录“N-正常”(准贷记卡透支后还清、贷记卡当月的最低还款额已被全部还清或透支后处于免息期内、借款人已按时归还该月应还款金额的全部)或“C”(贷记卡和准贷记卡结清的销户,借款人的该笔贷款全部还清)。(四)个人信用报告中无影响客户还款的不利因素。二、征信等级 B 级标准,个人征信报告其他方面符合A 级条件,但存在下列情况之一的:(一)“信用汇总信息”具备以下条件之一: 1.“贷款汇总信息”中“贷款机构数”超过“4”;2.“信用卡汇总信息”中“发卡机构数”超过“8”。(二)信用卡和贷款“明细信息”存在以下任一情况: 1.贷记卡“当前逾期期数”为“1” (贷记卡连续未还最低还款额1 次,)且“当前逾期总额”不超过200 元(含)的;2.准贷记卡“当前逾期期数”不超过“3”且“当前逾期总额”不超过200 元(含)的; 3.贷记卡12 个月内未还最低还款次数”不超过“1”; 4.贷款“最高逾期期数”不超过“1”(贷款逾期1-30 天). (三)信用卡和贷款“最近24 个月还款状态记录”中“2-12”存在以下情况:1.贷记卡历史逾期记录最高不超过“1”(贷记卡连续未还最低还款额1 次);2.准贷记卡历史最高记录不超过“2”(准贷记卡透支31-60 天);3.贷款历史逾期记录最高不超过“1”(贷款逾期1-30 天)。三、征信等级C 级标准,个人征信报告其他方面符合B 级条件,但存在下列情况之一的:(一)信用卡和贷款“明细信息”出现以下下列情况之一的:1.贷记卡“当前逾期期数”为“1” (贷记卡连续未还最低还款额 1 次,),且“当前逾期总额”在1000 元以内的;2.准贷记卡“当前逾期期数”为“3”,且“当前逾期总额”在1000 元以内的。(二)信用卡和贷款“最近24 个月还款状态记录”中“2-12”存在以下情况之一:1. 贷记卡历史最高记录为“2”(贷记卡连续未还最低还款额2 次),且只能出现1 次;2.准贷记卡最高记录为“3”(准贷记卡透支61-90 天),且只能出现1 次; 3.贷款历史最高记录为“2”(贷款逾期31-60 天),且只能出现1次。四、征信等级D 级标准,个人征信报告其他方面符合C 级条件,但存在下列情况之一的:(一)信用卡和贷款“明细信息”出现下列情况之一:1.信用卡“当前逾期总额”超过1000 元的; 2.贷记卡“当前逾期期数”为“2”及以上; 3.准贷记卡“当前逾期期数”为“4”及以上;4.信用卡账户状态显示为“冻结”、“止付”及“呆账”等非正常状态;5. 贷款“当前逾期总额”不为“0”的;6. 贷款“累计逾期次数”为“3”及以上(二)信用卡和贷款“最近24 个月还款状态记录”中“2-12” 存在以下情况之一:1. 出现除上述A、B、C 等级所规定条款以外的其他情况; 2.“信用卡最近24 个月还款状态记录”出现“G”(除结清以外,其他任何形态的终止账户); 3.“贷款最近24 个月还款状态记录”出现“G”(除结清以外,其他任何形态的终止账户)、“Z”(以资抵债)、“D”(担保人代还)。(三)信用报告中存在特殊交易信息,包括:担保人代还、以资抵债;存在特殊记录包括:欺诈、被起诉、破产、失踪、死亡、核销后还款的。(四)其他经认定有必要评价为征信等级为D 的情况。五、对出现下列任一情况的,应在原有征信等级的基础上降低一个信用等级。(一)“最近24 个月还款状态记录”项“1-12”贷记卡为“1”或准贷记卡为“2”出现3 次及以上的;(二)“最近24 个月还款状态记录”中“13-24”中贷记卡和贷款出现“3”及以上或准贷记卡出现“4”及以上;(三)“被担保实际金额”超出客户申请资料个人年收入3 倍以上的;(四)“信用卡汇总信息”中“信用额度”超过客户申请资料个人年收入3 倍以上的;(五)所有信用卡账户开户均不满一年的,或所有贷款账户开户不满一年;(六)在“特殊交易”贷款出现展期(延期)的。不良信用记录?——解读准贷记卡透支及其还款记录[ 刘建昆]——(2011-9-3) / 已阅

个人征信系统数据库以及数据分析处理

个人征信系统数据库以及数据分析处理 一、个人征信数据库 个人征信数据库是用于存储个人信用信息的计算机软硬件设备,是信用数据中心的核心和基础,个人征信数据库必须确保信息及服务安全。 征信数据库建设的原则: (1)信用信息的全面性和广泛性; (2)信用信息的时效性; (3)信用信息的安全性。 |二、个人征信数据分析处理 征信机构收集到的原始数据,只有经过一系列的科学分析之后,才能成为具有参考价值的征信数据。原始征信数据处理包括核实、分类、剔除不良的数据项、筛选出不真实数据,并进行深加工,包括误差修正、形成中间变量、配以符号等,可以用于量化分(一)征信数据处理技术 征信数据的处理过程中涉及很多技术,而这些技术的提供又涉及不同的行业,并且需要由不同的公司来完成。例如数据的存储、管理是由数据库技术来实现的,而数据库技术并不是征信公司所特有的核心技术?。 征信公司的核心技术之一,是个人数据的配对处理,即把有关某个消费者在各个部门、各个领域、各地方的分散数据甄别出来,集中到一起并形成一个完整的整体。 征信公司的核心技术之二,是对数量庞大的原始数据进行加工,形成数以千计的中间变量,或称特征变量,使得它们能够完整地刻画消费者的风险和价值特征。 与征信公司业务相关但不属于征信公司独有的另一核心技术,是建立在信公司数据库基础上的分析功能,其产生的主要结果就是风险评分。在变量的选择、权重的分配、模型的调整上,国外有较成熟的经验。在实际操作过程中,国内一些机构开始积累一些有中国特色的经验,目前需要通过总结、调试、跟踪、分析,进行不断优化的~W工作。 (二)数据查证

数据查证是保证征信产品真实性的关键步骤。一查数据的真实性。对于存疑的数据,征信机构可以通过比较不同采集渠道的数据,来确认正确的数据。当数据来源唯一时,可通过二次调査或实地调査,进一步确定数据的真实性。二查数据来源的可信度。某些被征信人为达到不正当目的,可能向征信机构提供虚假的信息。如果发现这种情况,征信机构除及时修改数据外,还应记录该被征信人的“不诚信行为”,作为以后业务的参考依据。三查缺失的数据。如果发现采集信息不完整,征信机构可以依据其他信息进行合理推断,从而将缺失部分补充完整。四是被征信人自査,即异议处理程序。当被征信人发现自己的信用信息有误时,可向征信机构提出申请,修正错误的信息或添加异议声明。特别是批量报送数据时,征信机构无法对数据进行一一查证,一般常用异议处理方式②(三)数据清洗 数据清洗就是把“脏”数据“洗掉”。因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集合,这些数据从多个业务系统中抽取而来而且包含历史数据,这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突,这些错误的或有冲突的数据显然是我们不想要的,称为“脏”数据。我们要按照一定的规则把“脏”数据“洗掉”,这就是数据清洗。而数据清洗的任务是过滤那些不符合要求的数据,主要分为不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。 1.不完整的数据 这一类数据主要是一些应该有的信息缺失,如被征信人的名称、出生日期、家庭住址信息缺失。对于这一类数据需过滤出来,按缺失的内容分别写入不同文件后提交,要求在规定的时间内补全,补全后才写入数据仓库。 2.错误的数据 这一类错误产生的原因是业务系统不够健全,在接收输入后没有进行判断直接写人后台数据库造成的,比如数值数据输成全角数字字符、字符串数据后面有一个回车操作、日期格式不正确、日期越界等。这一类数据也要分类,对于类似于全角字符、数据前后有不可见字符的问题,可以通过写SQL语句的方式找出来,然后要求客户在业务系统修正之后抽取。日期格式不正确的或者是日期越界的这一类错误需要挑出修正之后再抽取。

个人信用信息基础数据库管理暂行办法

雅安市住房公积金管理中心 个人信用信息基础数据库管理暂行办法 第一章总则 第一条为防范和降低公积管理中心的信用风险,规范公积金管理中心个人信用信息查询管理工作,保障个人信用信息的安全和合法使用,根据《个人信用信息基础数据库管理暂行办法》、《中国人民银行关于印发〈个人信用信息基础数据库数据报送管理规程(暂行)〉和〈个人信用信息基础数据库金融机构用户管理办法(暂行)〉的通知》和《中国人民银行办公厅关于规范商业银行取得个人信用报告查询授权有关问题的通知》等规定,制定本办法。 第二条本办法所称个人信用信息基础数据库(以下简称“个人征信系统”)是指由中国人民银行牵头、各家商业银行参与开发的,包含全国范围内个人信用信息的基础信息数据库。第三条本办法所称个人信用信息是指个人征信系统中个人信用报告反映的,包括个人基本信息、个人信贷交易信息以及反映个人信用状况的其他信息。 个人基本信息是指自然人身份识别信息、职业和居住地址等信息;个人信贷交易信息是指商业银行提供的自然人在个人贷款、贷记卡、准贷记卡、担保等信用活动中形成的交易记录;反映个人信用状况的其他信息,是指除信贷交易信息以外的反映个人信用状况的相关信息。第四条公积金管理中心贷款科负责个人征信系统的日常运行和使用管理,按照中国人民银行要求协调开展工作。查询用户在个人信用信息的提取、传递和使用过程中,应当遵守国家有关保密的法律、法规,为在工作中知悉的个人信用信息保密。 第二章用户管理

第五条公积金管理中心用户分数据上报用户和信息查询用户。数据上报用户负责个人公积金数据的报送工作,信息查询用户负责日常业务的个人信用信息查询。 第六条各用户须由专人负责,不得互相兼任。一个用户只能一人使用,不得混用,更不能设置“公共用户”。 第七条个人征信系统中所有的用户均不能删除,只能对用户进行启用/停用的相关操作。第八条查询用户离岗后,应立即通知征信中心将该用户予以停用,重新创建查询用户。第九条各类用户必须妥善保管自己的密码,第一次登录系统后必须立即更改密码;以后至少两个月更改一次密码。 第十条各类用户离开操作台前,必须退出征信系统。 第十一条公积金管理中心贷款科负责将个人征信系统相关用户工作人员名单报人民银行征信中心和当地人民银行征信管理部门备案。遇用户工作人员发生变动,应在2个工作日内向人民银行征信中心和当地人民银行征信管理部门变更备案。 第三章报送和整理 第十二条按照中国人民银行《个人信用信息基础数据库数据报送管理规程(暂行)》,严格遵守中国人民银行发布的个人征信系统数据报送要求,按月完成公积金个人账户缴存信息报文提取,准确、完整、及时地向中国人民银行个人征信系统报送所有公积金个人账户缴存信息。

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