云存储应用中的加密存储及其检索技术

云数据传输加密及数据云存储完整性校验方案可行性研究

云数据传输加密及数据云存储完整性校验方案可行性研究 摘要随着现代科学技术的进步及互联网信息技术的发展，云存储模式应运而生，其在数据传输及云端存储方面得到了广泛应用，目前，云数据传输多采用的是明文形式，难以确保其数据完整性。针对这一问题，研究将着重对云数据传输加密、数据云储存完整性校验方案进行深入分析，探究其核心算法安全性，并通过仿真系统对其可行性予以验证。 关键词云数据传输；加密；数据云寸纯；完整性校验；可行性 云数据在为人们带来便利的同时也存在存储完整性难以保障相关问题，因此对云数据存储完整性校验方案研究有着重要的实践意义与应用价值。 1 云数据传输加密及数据云存储完整性校验方案设计 研究在国内外相关研究基础上，设计了一种基于云数据传输加密及云存储数据完整性的校验方案，其主要包括数据传输加密及完整性校验两个组成部分[1]。首先，在客户端运作系统，可以引入自动生成系统，能够随机生成不同大小写、数字的字符，如32bAES密匙Ka，用户所上传的数据可以通过Ka实施加密，那么云数据的安全性主要依赖于AES系统中的32b密匙Ka，可以通過RSA算法对公匙Pubr及私匙Prir予以生成，然后将其转化为XML的形式在本地进行存储，Ka加密操作主要通过Pubt来实现，生成K′a后，用户可以在云端上上传密文以及K′a，并将其存储在云端。当客户存在云端数据下载需求时，可以直接通过云端对密文数据进行下载，此时K′由Prir解密，所得的Ka便是解密后的数据。若需要在共享数据端对数据进行下载，那么需要先在云端对密文数据及K′a进行狭窄，然后再发送RSA私匙请求至客户端，客户端对请求予以处理，然后选择相应的渠道将Prit发送到客户端，接收到Prir后解密即可得到数据。该方案设计流程如图1所示，其一方面能够确保云存储数据完整性的校验，另一方面能够避免云数据遭到替换与破坏。 数据在客户端实现加密后，可以将密文数据解读为byte流数据形式，采用MD5散列函数，形成相应的校验码，对盲因子进行自定义，并将其与首次生成校验码实施MD5二次校验，二次校验码在用户本机予以存储，其可应用于对下载数据的校验，然后将密文及二次校验码发送到云端进行存储[2]，当产生云端数据下载需求时，可先通过MD5进行校验，当校验结果一致时，提示云端数据是完整的，可以进一步实施下载操作，若在校验期间出现不一致现象，那么云端数据则存在被破坏或修改的可能性。在共享端对数据进行下载时，首先需要将二次校验码发送到客户端，对云端数据实施校验[1]。 2 核心算法 密文数据安全性主要通过RSA算法安全性予以反映。通过对密匙及产生算法的分析可以发现，公匙Pubt此时为公开状态，大素数n因式分解安全性能够

云端数据存储安全技术分析

云端数据存储安全技术分析 【摘要】随着网络的普及和互联网技术的深入发展，大数据时代已经到来，传统的数据存储方式灵活度不够、空间不足、在管理和数据处理方面也带来了种种难题，无法满足人们的工作需求。云端数据存储开启了数据存储的新形态，但是在人们欢庆其带来的种种便利之余，数据泄露的事故也层出不穷，这彰显了现行云存储技术的短板，也就使得很多企业对云存储望而生畏，在一定程度上增加了云端数据存储的推广难度，阻碍其发展。 因此清楚了解各种数据的安全需求，透彻的分析现行云存储方面的关键技术，了解其不足，才能明确未来技术的攻克方向，以最快速度走出云端数据存储的“魔障”。 【关键词】云存储数据加密密文访问控制完整性审计重复删除 一、云存储发展现状 随着网络的普及和技术的发展，我们已经进入海量数据时代，云计算应运而生，云存储是在云计算的基础上发展而来的新兴存储形态，因其容量大、可以不受时间和地域的限制对资料进行上传下载，而且还可以按需购买等优点受到许多企业、组织或是个人的青睐。很多公司都租用了用于企业

内部小范围的私有企业云，便于数据分析处理，节省数据管理方面的开支，降低了企业成本，而像华为、OPPO、vivo等很多做移动终端的大型企业也都向用户提供云服务，当然还有很多专门做云存储空间租用的企业，像我们经常用到的百度云、SaaS、360云盘等。据相关调查数据显示，全球公有云市场规模正逐年递增，云端数据存储正在得到越来越多的企业关注，同时吸引了大批资金用于开发与研究新的数据存储安全技术。 虽然云存储解决了很多难题，但是此起彼伏的数据存储安全事故也不断挑弄着我们的神经，例如2010年6月，苹果公司发生Ipad用户隐私数据泄露，2015年4月多省社保信息遭泄露，数千万个人隐私泄密等等，它让我们清楚的认识到在云端数据存储这种模式下，数据资料被上传至虚拟空间，使数据脱离了我们的实际操控范围，在数据的上传下载的过程中极有可能会被恶意改写或是盗取等引起数据安全事故，带来无法挽回的损失，这引起了用户对云存储提供商可靠性以及数据安全性的担忧[1]。基于此，我们大多数是采用数据加密的方式将数据放置云端，但是这样一来又使很多功能如数据检索、运算等难以实现，带来很多技术难题。 二、云存储关键技术 为了保证云端数据的完整性、机密性与可用性，打消用户的使用疑虑，促云计算快速发展，国内外企业和学者做了

云计算技术及在日常生活中的应用

云计算技术及在日常生活中 的应用 学院：能源学院 班级：采矿工程专业1303班 姓名：田超超 学号：1303020327 联系方式：

摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛，我们也许有一天会突然发现，越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件，可能人们还没发现，自从云计算技术出现以后，办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint，都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现，而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来，随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失；云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代，每到一个地方，我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在，我们只需要一部手机，就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化，例如交通路况，天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图，路况这些复杂的信息，并不需要预先装在我们的手机中，而是储存在服务提供商的“云”中，我们只需在手机上按一个键，就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上，ipad并没有应用什么云计算的技术，但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性，良好的网络支持，以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样，成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字：物联网、云安全、云存储. 引言：以下五个方面塑造了我们的云计算工作，解释了云计算将对人类生活 产生的影响：云计算创造机遇和责任：为任何有想法连接全球用户的人提供机遇，同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向，提供符合意愿的信息和应用，从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接，云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备，以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后，云计算将推动服务器技术的进步，反过来促进云计算自身的改善革新。 正文： 一．三大应用 1.云物联 物联网

基于数据加密的云端信息存储系统的制作方法

本技术公开一种基于数据加密的云端信息存储系统，用于解决了现有的云服务器通过授权后可以访问服务器的内容，导致存储内容泄露及安全性底的问题；包括信息输入模块、匹配转换模块、信息上传模块、转换存储模块、分配模块、云存储模块、分配存储模块、数据采集模块、备份分析模块、提取模块、密钥验证模块、还原模块和用户终端；通过将存储信息进行图形转换，实现了对存储信息的图形加密，保障了存储信息的安全性；通过将存储信息进行图形转换并分配若干个图形片段进行多台云服务器存储，避免现有的云服务器通过授权后可以访问服务器的内容，导致存储内容泄露的问题。 权利要求书 1.一种基于数据加密的云端信息存储系统，其特征在于：包括信息输入模块、匹配转换模块、信息上传模块、转换存储模块、分配模块、云存储模块、分配存储模块、数据采集模块、备份分析模块、提取模块、密钥验证模块、还原模块和用户终端； 所述信息输入模块用于用户输入待存储信息、存储等级和存储时间；所述信息输入模块将用户输入的待存储信息、存储等级和存储时间发送至匹配转换模块；所述匹配转换模块用于将待存储信息转换成图形信息，具体步骤如下： 步骤一：将待存储信息与转换存储模块内存储的文字、符号和数字对应的自然数标识码进行匹配，设定自然数标识码记为Ai，i＝1、……、n；且A1＝1，A2＝2，Ai＝i；将待存储信息

依次由转换的自然数标识码构成的顺序集合C＝{Ai，……，An}，得到带存储信息转换成的标识码集合C； 步骤二：设定存储等级记为D，存储时间记为T；T的单位为年； 步骤三：利用公式获取得到图形属性W，其中，e1、e2为预设比例系数固定值；λ为修正因子，取值为0.3290342；W的取值为1、2、3； 步骤四：根据图形属性W与转换存储模块内存储的转换图形进行匹配；设定转换图形记为Zj，j＝1、2、3；其中，z1表示转换图形为线段，具有1个图形属性，图形属性为长度；Z2表示转换图形为弧形线段，具有2个图形属性，图形属性为弧长和半径；Z3表示转换图形为圆形，具有3个图形属性，包括周长、面积和半径；j表示转换图形的属性；将图形属性W与Zj进行匹配获得对应的转换图形Zj； 步骤五：将标识码集合C中的自然数标识码Ai用匹配到的转换图形Zj进行转换，并随机生成干扰因子，设定干扰因子记为ρ；取值为正整数；通过图形属性和干扰因子结合得到重新转换图形；并记为CZj；具体表现为，当转换图形为Z1时，则自然数标识码Ai转换成线段且线段的长度加上干扰因子与Ai的值相等；当转换图形为Z2时，则Ai转换成弧形线段且Ai的值由弧长、半径及干扰因子通过数学中的运算计算得到； 步骤六：依照标识码集合C的顺序将重新转换图形CZj依次相连，即Zj……Zn；得到标识图形BT； 步骤七：利用公式f＝μ*(D*h1+T*h2)获取得到标识图形BT的分段数量f，其中h1、h2和μ均为预设比例系数固定值；μ取值为正整数； 步骤八：将标识图形BT依次按照顺序切割为f段，每段图形表示为BTk；k＝1、……、f； 步骤九：将每段图形BTk通过信息上传模块发送至分配模块和备份分析模块；同时生成转换提取码并发送至转换存储模块进行存储；转换存储模块将转换提取码发送至密钥验证模块进行存储；转换提取码由存储等级、存储时间、图形属性、干扰因子和分段数量以及十个随机

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

云存储加密数据模糊关键字 信息检索研究与实现-作品简介

2011年全国大学生信息安全竞赛 参赛作品简介 作品名称：云存储加密数据模糊关键字信息检索研究与实现组长：李龙一佳 组员：杨震、吴俊宏、王晓哲 提交日期： 2011/7/18

填写说明 1. 所有参赛项目必须为一个基本完整的设计。参赛作品简介旨在能够清晰准确地阐述（或图示）该参赛队的参赛项目（或方案）。 2. 参赛作品简介采用A4纸撰写。除标题外，所有内容必需为宋体、小四号字、1.5倍行距。 3. 参赛作品简介不超过6页A4纸。 4. 参赛作品简介模板里已经列的内容仅供参考，作者也可以多加内容。

一、摘要 在当今的信息化时代，每天都会产生海量的信息数据，随着信息数据量的增长，信息数据的存储和管理变得越来越困难。用户使用云存储技术，将信息数据保存在云端服务器，是解决信息数据存储和管理的有效途径，但是随之又产生一个问题，云存储服务提供商、非授权用户可以很容易地访问存储在云存储服务器的私有数据，私有数据的机密性受到极大挑战。用户将数据加密后再存储到云端服务器能有效防止云存储服务提供商和非授权用户访问私有数据，但是却给数据的检索带来困难。传统的密文检索技术要求关键字与索引完全匹配，即关键字的微小差异有可能导致信息检索的失败，这给大部分习惯使用模糊关键字检索信息的用户带来不便。云端加密数据的模糊检索成为当前亟待解决的重要研究课题之一。 我们项目提出的模糊检索技术使用编辑距离ed(w1,w2)来度量关键字间的相似度，并根据相似度构造检索关键字的模糊关键字集，通过检索模糊关键字集中的每个关键字，得到检索结果，从而实现模糊检索。 此技术具有安全性高和实用性强等优点。检索使用的索引文件和关键字都是经过加密的，云端服务器无法从检索结果中获得用户数据的任何信息；索引文件小，不会增加云端服务器的存储压力；检索速度快，支持多关键字检索，方便用户的使用。 另外，我们开发的云存储加密数据模糊关键字检索系统不仅能实现数据的云存储及数据的模糊检索，还能智能化地将用户的邮件、聊天记录等个人信息从网络各处收集起来，加密存储在云存储服务器进行有效的管理，方便用户的浏览和检索，大大节省了用户的宝贵时间。 项目具有以下创新：①在合理的索引开销内，实现加密数据的模糊关键词检索，②提出加密数据模糊关键字检索的新思路和一套完整的面向云存储的加密数据检索方案；③智能的个人信息收集管理，方便用户使用，节省宝贵时间 关键词：云存储，数据加密，模糊检索，索引，信息收集

视频云存储方案

视频监控系统整合云存储方案 2016年11月

目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)

一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。

云存储加密技术

云存储加密技术 前言： 云计算自身的数据安全问题阻碍其推广应用。通过对数据进行加密可以保护企业及个人用户的数据隐私。对加密数据有效检索难以通过传统信息检索方式实现。文章在分析云存储应用中的存储安全技术基础上，针对加密存储的需求，基于常见的加密检索方法和相关技术，结合自己的研究成果，提出了一种基于全同态加密的检索方法，该方法能在一种程度上提高检索效率。 关键词： 云存储； Abstract: The problem of data security impedes the spread and application of cloud computing. While corporate and personal data can be protected through data encryption, effective retrieval of encrypted data is difficult to achieve by traditional means. This paper analyzes storage security technology in cloud storage and also the demands of encrypted storage (using common methods of encryption and related technologies). In light of research results, this paper proposes a retrieval method based on fully homomorphic encryption—which can markedly improve efficiency. Key words: cloud storage; vector space model; relevance ranking 云计算是一种通过网络以按需、易扩展的方式获取所需服务的在线网络服务交付和使用模式，它是分布式计算的一种形式。是网络上的服务以及提供这种服务的数据中心的软硬件集合[1]。云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的演进。云计算的实现形式包括软件即服务、效用计算、平台即服务、基础设施即服务。目前云计算已经有部分应用，如Google公司的GoogleDocs[2]，另外微软、Amazon[3-4]也有类似的云计算服务设施。 云计算主要目标是提供高效的计算服务。云计算基础设施之一是提供可靠、安全的数据存储中心。因此，存储安全是云计算领域的安全话题之一。为解决数据隐私的保护问题，常见的方法是由用户对数据进行加密，把加密后的密文信息存储在服务端。当存储在云端的加密数据形成规模之后，对加密数据的检索成为一种迫切需要解决的问题。 在加密信息检索的相关研究工作中，对加密信息的检索有单用户线性搜索、基于关键词的公钥搜索、安全索引等几种算法。这几种算法可以快速地检索出所需信息，但其代价较高，不适用大规模数据检索的情况，而且，在云存储中，检索时相关的文档较多，对其进行相关排序是进一步需要解决的问题，以上几种算法均不能解决问题。 通过保序加密可以利用文档中的词频信息对文档依相关度进行排序，提高了检索准确率和返回率。然而在文档中某些关键词出现的频率非常高，指代性不强，这一类词称为常用词，常用词的存在歪曲了文档和实际查询相关度。而准确反映文档、查询相关度的向量空间模型无法直接应用。全同态加密提供可以对密文进行操作的加密算法。而且通过全同态加密，一方面可以保证密文信息不被统计分析，另一方面可以对加密信息进行加法和乘法运算，同时保持其对应明文的顺序。

云计算的安全技术综述(改)教学内容

云计算的安全技术综 述(改)

云计算的安全技术综述 ** 摘要：云计算是一类新兴的计算方式，也是一种按使用量付费的全新交付模式，因其使快速 有效处理海量的数据变为可能，从而引起社会各界的广泛关注。本文首先论述了云计算的兴起渊源，分析了算法的优越性，并介绍了该技术带来的安全问题及其相应的技术，最后介绍了相关应有及未来的发展方向。 关键词：云计算；云计算安全；安全技术及应用 Keyword:Cloud Computing,Cloud Computing Security,Security Technology and application 0 引言 云是一种并行和分布式系统组成的一组相互关联和虚拟化的计算机，它基于服务层协议动态配置，作为一个或多个统一的计算资源，基于服务商和消费者之间通过谈判建立[9]。而所谓的云计算，是通过基Internet的计算方式，把共享的软硬件资源、信息按需供给计算机和其他设备，是一种按使用量付费的全新交付模式。 随着社会信息化与网络技术的快速发展，各种数据呈现出一种爆发式的增长，正是因为云计算的存在，使快速有效处理海量的数据变成可能。而云计算多用户、虚拟化、可扩展的特性使传统信息安全技术无法完全适用于云计算平台。因此，云计算的存在又带来了一个新的安全问题，它成为制约云计算发展的一大重要因素。本文首先阐述了云计算的理论依据，然后再对其带来的安全问题、关键技术及其应用进行讨论。 1云计算的理论依据 云计算的概念是由2006年Google提出的，它可认为是分布计算、并行计算、网格计算等多种计算模式混合的进一步演化[17]。 1.1云计算的服务模型 现如今，云计算主要提供以下三个层次的服务：IaaS、SaaS和 PaaS。 基础设施级服务（IaaS）是通过Internet向用户提供计算机、存储空间、网络连接、防火墙等等的基本的计算机资源，然后用户可以在此基础上随心所欲的部署和运行各种软件，其中包括OS和应用程序，通过网络，消费者可以从完善的计算机基础设施获得服务。 软件级服务（SaaS）是一种通过Internet提供软件的模式，用户可以直接向供应商租用基于Web的软件，用来管理企业的运营却不需要购买，但是，云用户没有管理软件运行的基础设施、平台的权限，只能做一些非常有限的应用程序的设置。 平台级服务（PaaS）是将软件研发平台作为一种服务以SaaS的模式交付给用户，因此，PaaS实际上也是SaaS应用的一种，但它主要面向的是进行开发的工作人员，并为其提供在互联网上的自主研发、检测、在线部署应用。 1.2云计算的成功优势

云计算云存储技术论文云存储技术及其应用

云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次：将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究，并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例，探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储；服务；云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,

reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目：国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来，随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起，云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、

关于云存储系统的六大技术分析

关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展，新技术的诞生也是接踵而至，云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比，云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点：数据安全，超强的可扩展性，按照使用收费，可跨不同应用，自动切换故障，易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体，它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域，主要的云存储技术涉及到存储虚拟化，分布式文件系统，集群存储，存储集中管理，异质平台协同，自动分级存储等方面，当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化（StorageVirtualizaTIon）最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个（或多个）目标服务或功能与其它附加的功能集成，统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况：屏蔽系统的复杂性，增加或集成新的功能，仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的，而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开，从而为系统和管理员提供

云计算技术与应用教程文件

2016年安徽省高等职业院校技能大赛（高职组） “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向，贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求，通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景，全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革，推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 （一）竞赛方式 1.比赛以团队方式进行，每校限报一支参赛队，每个参赛队由3名选手组成，其中队长1名，选手须为同校在籍高职高专学生，性别和年级不限，每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后，原则上不再更换，允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时，参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

（二）竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境，实现云计算平台架构的规划设计，完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置，完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理，通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发，撰写开发与工程文档。 考核内容包括： 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上，设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络，确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux（或REDHAT EL）操作系统。 4.在安装了CentOS Linux（或REDHAT EL）系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm，构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台，安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务，开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档，如：系统结构图、系统设计文档、功能

大数据时代的云存储技术

大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念，其次探讨了云存储分类及优势，最后探究了云存储的结构模型及两大框架，并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据；时代；云存储；技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展，我国的网络行业的发展迅速，并且取得了相应的成就。云存储技术的发展，使大数据的存储成为可能，使人们的生活更加便捷，各行业得到更好的发展，我们应该更多地了解云存储，使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量)；发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量)；卖的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过一定的应用软件或应用接口，对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云，使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问备份的数据。它将备份服务器，备份软件、存储设备集合在一起，形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下： (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的，公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。

云计算及其安全技术

云计算及其安全技术 摘要 近年来，云计算作为一种新的服务模式已成为计算机科学领域的一个研究热点。本文从定义开始，系统地分析和总结云计算的研究现状，划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等 3个层次，全面地介绍了云计算安全的关键技术及最新研究进展，对目前主流的云计算平台进行了概括性介绍。 关键字：云计算；安全；关键技术 云计算的概念 九十年代，Sun提出了作为云计算概念前身的“网络即计算机”，随后Google 提出了一个网络应用模式——云计算，“云”突显出计算的弥漫性、无所不在的分布性和社会性特征，表现出一种高度可扩展的计算方式，通过互联网将资源以“按需服务”的形式提供给用户，而用户不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构。 目前云计算还没有给出一个统一的定义，维基百科对云计算的定义也在不断更新，最新定义云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。IBM 关于云计算的定义或理解“虚拟化”特色非常明显：云计算是一种计算模式。在这种模式中，应用、数据和 IT资源以服务的方式通过网络提供给用户使用。大量的计算资源组成IT 资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源供给用户使用。云计算是系统虚拟化的最高境界。Google定义云计算：以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。综合以上观点，可以给出一个参考性定义：“云计算是以虚拟化技术为基础，以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式，整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。”在云计算模式下，用户不再需要购买复杂的硬件和软件，而只需要支付相应的费用给“云计算”服务提供商，通过网络就可以方便地获取所需要的计算、存储等资源。对于该定义需要特别说明的是，云计算的一个重要价值是软硬件需求的按需扩展能力，完全脱离“本地”计算、数据资源的云计算只是一种比较理想的状态，考虑到私有云、遗留系统、可靠性、安全性等因素，云计算具有整合资源按需扩展方面的特殊意义。 云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS等商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。它是基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起，协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力。 云计算的发展趋势 回想单机时代的存储，我们发现以往数据内容必须存储在计算机上，而在使

UCloud云存储技术方案

UCloud云存储技术方案

随着无人驾驶、机器人送餐等人工智能（AI）应用逐渐进入大众生活，再加上资本热潮的助推，AI的发展备受瞩目。然而，要真正实现AI从概念到落地，还必须具备足够的数据、足够的计算能力和足够的行业应用三个条件，而云计算恰好能满足这些要求。 当下，AI正与云计算进行深度融合，未来会变得更加智能，但在智能化的背后是对海量数据存储的刚性需求。据不完全统计，单是一辆无人驾驶汽车每秒产生的数据容量就在1G左右，相当于每秒发送20万封纯文本电子邮件或上传100张高清数码照片。因此，没有大容量和超稳定的存储系统，这一切都将无从谈起。无存储，不智能。为了更加清晰的了解云存储技术的实现过程，UCloud存储研发部将对云存储——对象存储（UFile）技术进行深度解析。 对象存储UFile概念 对象存储（UFile）是为互联网应用提供非结构化文件存储的服务；相对于传统硬盘存储，UFile具有存储无上限、支持高并发访问、成本更低等优势；解决业务架构的文件存储问题，有效降低海量文件的存储成本，支持热点数据的高并发访问，提升终端用户访问体验。 单地域UFile存储架构六大集群

1）ULB(UCloud Load Balancer) 实现外网的对接及接入层的负载均衡与容灾处理，该模块通过定期向接入层模块端口发送心跳以检测接入层模块的可用性，发现异常模块及时进行剔除； 2）接入层提供文件访问服务，该模块为无状态设计，因此可以平行扩容及缩容； 3）索引层保存文件对象的元数据信息，包括对象名称、对象大小、创建时间、存储位置等； 4）存储层是实际存储文件数据的模块集群，主要实现文件数据的多份分布及高可靠存储； 5）数据处理层主要实现UFile图片及数据处理，包括图片的实时裁剪、缩放、旋转、水印、格式转换、信息获取等操作，客户还可以使用自己的通用计算镜像对数据进行处理； 6）名字服务主要实现索引层及数据处理层模块的容灾剔除，以上3个集群的模块会定期在名字服务注册自身服务，当其中有部分模块因机器异常或者网络中断导致无法提供服务时，名字服务会将该机器从名字中剔除，并且通知接入层，从而实现后台模块的容灾剔除。 重点设计解析UFile索引层设计

基于云存储的在线备份安全技术研究

基于云存储的在线备份安全技术研究 发表时间：2018-09-11T09:26:25.727Z 来源：《建筑模拟》2018年第16期作者：乔畅1 冯岩2 [导读] 本文将对云存储进行简单介绍，在此基础上对基于云存储的在线备份技术架构以及相应的安全技术进行研究，希望能过为该行业的发展提供助力。 1.山西医科大学网络中心山西省太原市 030001 2.三晋出版社山西太原 030001 摘要：云存储是云计算的重要组成部分之一，现阶段随着云计算技术的不断发展，市场上基于云存储的产品越来越多，在线备份系统就是其一，它可以为用户提供方便快捷的在线备份服务，同时还为业务管理创造了良好的条件。本文将对云存储进行简单介绍，在此基础上对基于云存储的在线备份技术架构以及相应的安全技术进行研究，希望能过为该行业的发展提供助力。 关键词：云存储；在线备份；安全技术 1.云存储介绍 云存储是以云计算为基础延伸出的一种新型网络存储技术，其原理是通过集群应用、网络技术以及分布式文件系统等功能的综合应用，对网络中不同类型的存储设备进行整合，从而为外部用户提供数据存储和访问业务[1]。利用云计算系统对大规模数据记性存储和管理时，为了避免出现存储空间不足的问题，必须为其配备大量的存储设备，此时云计算系统就会转变为以云存储系统，由此可见，云存储实际上就是以数据存储和管理为核心的云计算系统[2]。云存储技术可以支持使用者的随时随地的通过网络获取云上的数据或是上传数据。云存储技术的应用优势主要体现在以下几个方面：首先，云存储技术实现了数据存储和管理的自动化和智能化，实现了对所有存储数据的有机整合。其次，云存储通过虚拟化技术的应用实现了存储空间的最大化利用，同在还具有均衡负载、清除故障冗余等功能[3]。再次，云存储运营成本低、资源利用率高。 除了上述各项优势外，云存储技术同样存在一定的不足，例如云存储技术在安防领域的应用存在的不足，具体体现在监控视频信息隐私、网络带宽消耗等方面。 2.基于云存储的在线备份技术架构以及安全技术 2.1基于云存储的在线备份技术架构 有别于传统的在线备份技术，基于云存储的在线备份不仅可以为用户提供数据在线备份服务，同时还支持云存储管理平台资源动态扩展以及资源共享等功能。基于云存储的在线备份所包含的内容十分复杂，比较重要的部件有存储设备、网络设备、虚拟服务器等，此外，还包括了部分协议标准，其中存储设备是其核心，因为其主要是为用户提供数据存储备份等服务。通常情况下，根据逻辑功能的差异，可以将基于云存储的在线备份系统分为四个层次，分别是存储资源层、资源配置层、运营管理层和业务开放层[4]。 存储资源层包含了大量的存储设备以及部分网络设备，其中有IP存储设备和DAS存储设备，这些设备广泛分布于不同的地域，通过广域网互联网进行连接，此外还涉及到了一些基础软件和硬件。资源配置层在在线备份系统中处于核心地位，其中集成了多项先进技术，如虚拟化技术、集群系统、分布式文件系统等，同时还支持资源管理、设备管理等功能。资源配置层为各个云存储设备之间的协同作业创造了条件。运营管理层的功能主要包括虚拟系统管理和业务部署管理两个部分，经过进一步细分之后，可以等到网络/系统管理、业务管理、客户管理、计费以及认证五个部分。云因管理层为云存储备份服务的管理控制提供了便利，它可以根据实际工作的需求进行审计、计费等方面的工作，是云存储在线备份系统运营的基础。业务开放层主要面向的是广大用户，因此其中包含了许多实用性功能，如数据备份/恢复、重复数据删除、集中数据存储、远程文件共享、数据归档、存储空间租赁等。业务开放层设置了一定的业务开放标准，只有符合该标准的授权用户才能通过标准接口获取云备份服务。 2.2基于云存储的在线备份安全技术 基于云存储的在线备份系统运行的过程中，为了保障不同系统应用进程间数据通信的安全性，必须构建开放系统互联的安全体系架构，该机构中应该包含多种安全功能，且符合基于云存储的在线备份系统运行的安全需求。考虑到OSI安全体系分层模型和在线备份系统的分层模型存在一定的差异，因此需要综合二者的特点，构建一种基于云存储的在线备份安全分层模型，具体如下图所示。 图1 基于云存储的在线备份安全分层模型

向黎洪-19209307-云存储的核心技术及发展状况

云存储的核心技术及发展状况 姓名:向黎洪学号：192０9３07联系方式：在现在这个信息科学技术飞速发展得时代，无论是企业还是个人，都无时无刻不在享受着先进信息技术的成果。存储技术作为人们信息数据处理领域的一项重要技术，也时刻受到人们的关注。但随着社会的发展，人们所需求的数据量的不断增长,数据信息的处理技术也要随之不断提高。而在数据信息处理领域中的存储技术更是需要不断满足人们的需求。当今世界是已经来到了一个信息大爆炸的时代,至少在未来几年里，数据将以每年５0%到6０%的速度爆炸式增长,人们对数据的存储量及其存活期有了更高的要求。另外,企业的业务发展和合规性要求也要求企业延长数据的保留期。此外，现在的商业环境出现了越来越多的诉讼因素，这些都要求企业寻找一种全新的辅助存储方案。 新建数据越来越多,而且企业有很多的原因必须保留数据，不管是为了满足合规性要求，还是IP的需要,或是为了重复使用它们或其他原因。总体上企业在长期保留数据方面通常有如下五个方面: 1、归档 2、本地数据保护（备份） 3、远程数据保护（灾难恢复) ４、合规性/诉讼 5、一般长期数据保留 这些方案虽然基本上能解决企业在长期保留数据方面的问题，但

这些方案并不满足企业的经济效益,而且考虑到方案优化方面，这些方案对数据存储带来了极大的不便。 随之我们发现了一种新的趋势，可以解决企业的存储之痛，那就是与数据存储有关的各种云服务。云存储作为一项大型数据存储服务,便是在企业业务发展和合规性要求下发展起来的。目前基于云存储概念的网盘市场已经具体了诸如网易、腾讯、Ｇoogle、ＤBank（华为背景）、金山等诸多的知名企业。云存储成为网络经济下一个新的增长点似乎已经成为一种共识,知名企业的扎堆也使整个行业从一开始就面临着激烈的竞争。 与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心,通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。可以说，云存储除在数据存储方面比较有竞争力外，还更加强调它本身的服务特性。 云存储是在云计算(ｃｌoud comｐuting)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。云存储系统的结构模型由四个模块组成，其分别是:存储层、基