深圳大学432统计学2021年考研专业课初试大纲

432--《统计学》考试大纲

432--《统计学》考试大纲 一、基本要求 《统计学》考试的目的在于考查考生对统计学及其在社会经济应用中所涉及的基本概念、基本理论和基本方法的掌握情况以及分析解决实际问题的能力。基本要求是： 1.准确地理解《统计学》中的基本概念； 2.准确地把握《统计学》的基本理论； 3.正确理解统计分析的方法； 4.能够应用《统计学》的基本理论和方法解决社会经济实际问题； 5.了解统计学的发展趋势和发展动态。 《统计学》课程考试对考生的具体要求分为四个层次： 1．识记：能知道有关的名词、概念、知识的含义，并能正确认识和表述。 2．领会：在识记的基础上，能全面把握基本概念、基本原理，能掌握有关概念和原理的区别与联系。 3．简单应用：在领会的基础上，能用学过的一两个知识点分析和解决简单的问题。 4．综合应用：在简单应用的基础上，能用学过的多个知识点，综合分析和解决较复杂的问题。 二、考试范围 1．导论 识记：统计学的概念、数据类型、总体和样本概念。 领会：数据分类的标准、总体和样本的区别、参数和统计量的区别。 2．数据的来源 识记：常用的概率抽样和非概率抽样方法。 领会：不同抽样方法适用的条件。 3．数据的描述 识记：分类数据、顺序数据和数值型数据的集中趋势、离散程度的测度、几种常用图形的使用和区别。 应用：会计算分组数据和原始数据的均值、方差、标准差、离散系数。 4．参数估计 识记：点估计、区间估计概念。 综合应用：一个总体均值和比例的区间估计；两个总体参数的区间估计；样本量的计算。 5、假设检验 识记：两类错误、原假设、临界值概念。 综合应用：一个总体均值和比例的假设检验，包括单侧、双侧、大样本、小样本等情况；两个总体参数的检验。

432统计学大纲

432统计学（专业学位） 《统计学》考试大纲 Ⅰ考试目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式与试卷结构 一、试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、试卷内容与题型结构 Ⅲ考试内容 一、描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数；

7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 17．用残差检验模型的假定； 18．多元线性回归模型； 19．多元线性回归的拟合优度和显著性检验； 20．多重共线性现象； 21．时间序列的组成要素； 22．时间序列的预测方法。 二、概率论部分 1. 事件及关系和运算； 2. 事件的概率； 3. 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4. 随机变量的定义； 5. 离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6. 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量的期望与方差； 8. 随机变量函数的期望与方差。 IV 参考书目 [1] 贾俊平，何晓群，金勇进.统计学（第五版），中国人民大学出版社，2012 [2] 茆诗松, 程依明等编.概率论与数理统计教程（第二版）.高等教育出版社,2011

北京工商大学-2018年-研究生入学初试自命题科目-432统计学考试大纲

目录 I 考查目标 (2) II 考试形式和试卷结构 (2) III 考查内容 (2) IV. 题型示例及参考答案 (3)

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

北京理工大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

432统计学 一考试内容 考试内容包含统计学和概率论两部分，这两门课程是统计学科的重要基础课. 统计学部分 1．数理统计的若干基本概念:总体，样本，统计量等。 2．正态总体样本均值和样本方差的分布。 3．次序统计量的分布。 4．χ2分布，t分布，F分布。 5．统计量的极限分布。 6．指数族，充分统计量，完全统计量。 7．点估计及其优良性准则。 8．一致最小方差无偏估计和Cramer-Rao不等式。 9．区间估计的基本概念。 10．正态总体参数的置信区间和非正态总体参数的置信区间。 11．假设检验的若干基本概念。 12．正态总体参数的假设检验和非正态总体参数的假设检验等。 13．假设检验和区间估计。 14．非参数假设检验。 15．单因素方差分析和双因素方差分析。 16．一元线性回归分析和多元线性回归分析。 概率论部分 1．随机现象与统计规律性，样本空间与事件，古典概型，几何概型等。 2．条件概率，乘法公式，全概率公式，Bayes公式，随机事件的独立性等。3．随机变量及其分布函数，离散型随机变量及其分布列，连续型随机变量及其概率密度函数，常见的离散型随机变量，常见的连续型随机变量，随机变量函数的分布等。 4．多维随机变量及其联合分布函数，边际分布函数，边际分布列，边际概率密度函数，条件分布，随机变量的独立性，随机向量函数的分布等。 5．随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数、矩等 6．随机变量的特征函数。 7．大数定律和中心极限定理。 二考试要求 考试为闭卷笔试，不允许使用计算器。 三题型及分值 第一题填空题15道题左右30分 第二题单项选择题15道题左右30分 第三题简答题4道题左右40分 第四题计算与分析题3道题左右50分 四参考书目 1 《数理统计》科学出版社韦来生第二版 2 《概率论基础》高等教育出版社复旦大学李贤平第三版 1

西南财经大学2019统计学432考试大纲

2019年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法； 5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数；

6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；

2017年福建师范大学 432统计学 硕士研究生考试大纲

《统计学》考试大纲 一、考试性质与评价目标 2012年应用统计专业硕士研究生入学考试科目《统计学》是应用统计专业硕士生入学考试科目之一，是教育部授权的应用统计专业硕士生招生院校自行命题的选拔性考试科目，满分均为150分。统计学是研究随机现象数量规律性的方法论科学，是对客观现象进行定量分析的重要工具。《统计学》考试目的是测试考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力。《统计学》考试大纲力求能够较充分地反映本专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家培养具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握统计学的基本方法与技巧。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．初步具备应用统计分析、统计推断和统计预测等知识解决实际问题能力。 二、考试内容 《统计学》考试由“统计基本概念”、“统计推断”和“ 统计分析应用”三部分组成。 统计基本概念包括：统计数据及其分类，统计调查的组织形式，数据整理，频数分布，各种数值算术平均数、加权平均数、标准差、众数、中位数，偏度和峰度等；统计量及其分布。（30分） 统计推断理论包括：事件及关系和运算、事件的概率、条件概率和全概公式、离散型随机变量的分布列和分布函数，二项分布和泊松分布；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数，均匀分布、正态分布和指数分布随机变量的期望与方差。随机变量及其概率分布，大数定律及中心极限定理，三个常用的抽样分布（χ2 —分布、t—分布和F —分布）；参数的点估计（矩估计和极大似然估计）及其优良性评判，正态总体参数的区间估计；假设检验的一般方法，两类错误概率的意义与计算，总体均值和方差的假设检验（u-检验、t-检验、

432统计学考试大纲

全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的基本原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学120分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题2分，共50分 简答题3题，每小题10分，共30分 计算与分析题2题，每小题20分，共40分 概率论30分，有以下三种题型： 单项选择题5题，每小题2分，共10分 简答题1题，每小题10分，共10分 计算与分析题1题，每小题10分，共10分 III 考查内容 一、统计学 1．调查的组织和实施。 2．概率抽样与非概率抽样。 3．数据的预处理。 4．用图表展示定性数据。 5．用图表展示定量数据。 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

贵州大学2019年研究生考试大纲432 统计学

贵州大学硕士研究生入学考试大纲 考试科目代码/名称：432/统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。 二、适用范围 适用于《应用统计》专业硕士 三、考试形式 闭卷，180分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容： (一)概率论 1．事件的关系、运算及运算性质； 2．概率的计算公式及计算性质； 3．全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4．随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5．常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分 布、几何分布、超几何分布； 6．常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7．随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；

8．大数定律，中心极限定理。 (二)统计学 1．随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布； 2．矩估计的原理及其应用； 3．极大似然估计原理及其应用； 4．估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性； 5．正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计； 6．假设检验的基本原理； 7．正态总体的均值检验、方差检验； 8．方差分析的基本原理。 考试要求： 1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。

西安电子科技大学2018考研大纲：432统计学.doc

西安电子科技大学2018考研大纲：432统计 出国留学考研网为大家提供西安电子科技大学2018考研大纲：432统计学，更多考研资讯请关注我们网站的更新! 西安电子科技大学2018考研大纲：432统计学 应用统计硕士专业学位统计学考试大纲 I 考查目标 西安电子科技大学应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为西安电子科技大学所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所应具备的基本素质、一般能力和培养潜能，以供选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 对考生的基本要求： 1. 掌握数据收集和处理的基本方法; 2. 掌握数据分析的基本原理和方法;

3. 掌握基本的概率论知识; 4. 具备运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器(限仅具备四则运算和开方运算功能、不带有公式和文本存储功能的计算器)。 三、试卷内容与题型结构 统计学 100分，有以下题型： 单项选择、填空题 10题，每小题2分，共20分 (简答、计算、分析、证明)题 5题，每小题15或20分，共80分

概率论 50分，有以下题型： 单项选择、填空题 5题，每小题2分，共10分 (简答、计算、分析、证明)题2题，每小题20分，共40分 III 考查内容 一、 统计学 1. 调查的组织和实施。 2. 概率抽样与非概率抽样; 3. 数据的预处理; 4.

432统计学应用统计专业硕士考试大纲

432统计学（应用统计专业硕士）考试大纲 参考书目 [1]《统计学》第二版，贾俊平编著, 清华大学出版社出版, 2006。 [2]《概率论与试验统计》第三版，余家林,朱倩军,高等教育出版社,2009. I.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是： 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 II.考试形式和试卷结构 一、试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 概率论60分，由以下三种题型构成； 单项选择题10题，每小题2分，共计20分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。

统计学90分，由以下三种题型构成 单项选择题15题，每小题2分，共计30分。 简答题4题，每小题5分，共计20分。 计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。 III．考查内容 一、概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质； 2. 概率的计算公式及计算性质； 3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布； 6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算； 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数； 10. 大数定律，中心极限定理。 二、统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法； 2. 调查的组织和实施； 3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数； 4. 众数、分位点的概念及性质； 5. 正态总体下抽样分布的结论； 6. 矩估计和极大似然估计方法； 7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性； 8. 区间估计及其评价； 9. 假设检验的基本原理； 10. 参数假设检验方法； 11. 非参数假设检验方法； 12. 单因素、双因素方差分析；

辽宁大学2020研究生招生考试考试大纲——432统计学

辽宁大学2020年全国硕士研究生招生考试初试自命题科目考试大纲科目代码：432 科目名称：统计学 满分：150分 I 考查目标 全国硕士研究生招生考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本方法； 2．熟练掌握描述统计基本原理和方法； 3．熟练掌握了基本的概率论知识； 4．熟练掌握概率统计基本原理和方法； 5．掌握基础的数据分析基本原理和方法； 6．掌握国民经济统计基础知识； 7．了解经典计量经济学初级原理； 8．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力 2 考试形式和试卷结构 试卷满分及考试时间： 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 答题方式： 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。

3 考试内容 1.统计学基本概念 了解统计学、统计数据的基本概念。 2.统计数据的描述 掌握统计整理方法，熟练掌握描述统计数据特征的各类指标。 3.概率、概率分布与抽样分布 了解抽样的概率抽样方法、理解抽样分布的意义，了解抽样分布的形成过程理解中心极限定理，理解抽样分布的性质 4.参数估计 了解估计量与估计值的概念，掌握点估计与区间估计的区别，熟练掌握评价估计量优良性的标准、一个总体参数的区间估计方法、两个总体参数的区间估计方法、样本容量的确定方法。 5.假设检验 理解假设检验的基本思想、原理和步骤，掌握一个总体参数的检验、两个总体参数的检验、P值的计算与应用。 6.方差分析 了解方差分析的概念，掌握解释方差分析的基本思想和原理，熟练掌握单因素方差分析的方法及应用，掌握双因素方差分析的方法及应用。 7.相关与回归分析 熟练掌握变量间的相关关系与相关系数的计算，了解总体回归函数与样本回归函数，了解线性回归的基本假定，熟练掌握简单线性回归参数的估计与检验，了解多元线性回归参数的估计与检验。 8.时间序列分析与预测 熟练掌握时间序列数据及其类型、时间序列的平均水平、序时平均数、发展速度与增长速度、平均发展速度与平均增长速度。掌握时间序列的构成要素、长期趋势的测定方法、季节变动及测定方法、循环变动及测定方法。 9.统计指数 掌握统计指数及其主要种类，熟练掌握综合指数的编制原理、平均指数的编制原理和指

2019年中国地质大学432统计学专业学位研究生入学《统计学》考试大纲

应用统计学（专业硕士）考试大纲 一考查目标 《统计学》是为我校招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是公平、科学地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学。为国家建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 它的考试要求是一些基本的统计方法，可以测试考生掌握数据的收集，处理和分析。具体的考试要求是： 1. 掌握概率论的基本知识，原理和方法。 2. 掌握数据收集，统计分析和统计处理的基本原理和方法。 3. 统计建模和数据统计解释的基本能力。 二考查形式和试卷的结构 1.总分和考试时间 试卷总分为150，测试时间为180分钟。 2.答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（只有四个算术运算和平方运算功能）。不应使用具有公式和文本存储功能的计算器。 3.试卷的内容和试题类型 试卷的内容：概率论（75分）和统计学（75分）

试题类型有：单项选择题、简答题、计算和证明题。 三考试内容 概率论部分 1.随机事件及其概率 2.随机变量及其分布 3.二维随机变量及其分布 4.随机变量数字特征 5.大数定律与中心极限定理。 统计学部分 1.数据的搜集与图表展示 2.数据的概括性度量 3.概率分布与抽样分布 4.参数估计与假设检验 5.数据分析与方差分析 6.线性回归与时间序列分析 7.指数的编制方法以及常见指数的应用。 四参考书目 [1] 贾俊平、何晓群、金勇进，《统计学》，中国人民大学出版社，2018. [2] 刘安平、肖海军、奚先、田木生，《概率论与数理统计》（第三版），科学出版社，2014.

应用统计(专业)硕士考试科目及大纲解析

应用统计学硕士初试考试科目 注： 1.括号内所注分值为该栏考试科目试题满分值。 2.加“▲”为全国统考或全国联考试题。 考试大纲及命题指导意见 应用统计硕士-432-《统计学》考试科目命题指导意见 《统计学》是2011年应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试的科目之一。《统计学》考试要力求反映应用统计硕士专业学位的特点，科学、公平、准确、规范地测评考生的基本素质和综合能力，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。 考试要求是测试考生对于与分析有用的统计数据搜集整理和分析应用相关的基本概念、基础知识、主要方法的掌握情况和运用能力。

I 考查目标 全国硕士研究生入学统一考试应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生儿设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生： 1．掌握数据收集和处理的基本分方法。 2．掌握数据分析的金发原理和方法。 3．掌握了基本的概率论知识。 4．具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 II 考试形式和试卷结构 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为100分，考试时间150分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三、试卷内容与题型结构 统计学80分，有以下三种题型： 单项选择题25题，每小题1分，共25分

华中农业大学432统计学考试大纲

华中农业大学432统计学考试大纲 一.考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计硕士专业学位所必须具备的基本素质、应用能力和培养潜能，以利选拔优秀人才入学, 为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。 考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。具体考试要求是： 1. 掌握基本的概率论知识、原理和方法。 2. 掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3. 具有统计建模及用统计方法解释数据的基本能力。 二.考试形式和试卷结构 1. 试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 2. 答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 3. 试卷内容与题型结构 概率论约60分，统计学约90分 由以下三种题型构成； 单项选择题25题，每小题2分，共计50分。 简答题6题，每小题5分，共计30分。 计算与证明题7题，每小题10分，共计70分。 三．考查内容 概率论 1. 事件的关系、运算及运算性质； 2. 概率的计算公式及计算性质；

3. 全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式； 4. 随机变量、概率分布列、分布函数的概念； 5. 离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布； 6. 连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布； 7. 随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算； 8. 随机变量的方差的性质及计算; 9. 协方差、相关系数； 10. 大数定律，中心极限定理。 统计学 1. 概率抽样方法和非概率抽样方法； 2. 调查的组织和实施； 3. 常见统计量：样本均值、样本方差、样本标准差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数； 4. 众数、分位点的概念及性质； 5. 正态总体下抽样分布的结论； 6. 矩估计和极大似然估计方法； 7. 点估计的简单评价：无偏性、有效性； 8. 区间估计及其评价； 9. 假设检验的基本原理； 10. 参数假设检验方法； 11. 非参数假设检验方法； 12. 单因素、双因素方差分析； 13. 相关关系、一元线性回归及最小二乘法； 14. 多元线性回归。 参考书目： [1]《概率论与试验统计》第四版，余家林,朱倩军,石峰高等教育出版社,2009. [2]《统计学》第7版，贾俊平等编著, 中国人民大学出版社出版，2018。

安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试初试自命题科目考试大纲-432统计学

安徽财经大学2020年硕士研究生入学考试 初试自命题科目考试大纲 考试科目代码及名称：432统计学 一、考核目标 本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度，了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。 二、知识要点和基本要求 第一章绪论 （一）统计与统计学 1. 统计与统计学的含义 2. 统计数据与统计学 （二）统计学科的分类 1. 描述统计学与推断统计学 2. 理论统计学与应用统计学 （三）统计学与其他学科的关系 1. 统计学与数学的关系 2. 统计学与其他学科的关系 （四）统计学的基本概念 1. 总体和总体单位 2. 统计标志、统计指标和统计指标体系 3. 参数和统计量 4. 变量和变量值 （五）数据的计量与类型 1. 数据的计量尺度 2. 统计数据的类型 第二章统计数据的搜集、整理和显示

（一）统计数据的搜集 1. 统计调查方式 2. 数据的搜集方法 3. 调查方案设计 4. 统计数据的间接来源 （二）统计数据的整理 1. 数据的预处理 2. 数据分组 3. 频数分布表的编制 4. 频数分布的图示方法 5. 频数分布的类型 第三章总量指标与相对指标 （一）总量指标 1. 总量指标的概念 2. 总量指标的种类 3. 总量指标的计量单位 （二）相对指标 1. 相对指标的意义 2. 相对指标的表现形式 3. 相对指标的种类及计算 第四章数据分布特征的描述 （一）分布集中趋势的测度 1. 算术平均数的计算方法及数学性质 2. 调和平均数的特点及计算 3. 几何平均数的特点及计算 4. 众数的含义、特点及计算 5. 中位数的含义、特点及计算 6. 众数、中位数和算术平均数的不同特点和应用场合（二）分布离散程度的测度

2019中央民族大学研究生432统计学考试初试科目考试大纲

2019中央民族大学研究生432统计学考试初试科目考试大纲 中央民族大学硕士研究生入学考试初试科目考试大纲 科目代码：432科目名称：统计学 I．考查目标 应用统计硕士专业学位《统计学》考试是为我校招收应用统计硕士生入学设置的资格考试科目。其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士学位所具有的基本素质、应用能力和培养潜能，以利于为国家的经济建设培养具有优良的职业道德、法制观念、国际视野、及较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型统计专业人才。使培养对象面向工程技术、经济、金融、社会、管理、公共卫生、医药、生命科学、公共安全、环境、资源、生态等领域的重大应用统计问题，使他们在统计建模、开发应用统计软件、了解和掌握现代统计的基本技能诸方面达到培养需求。 考试要求 1．掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。 2．掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。 3．具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据

进行科学、合理解释的能力。 II．考试形式和试卷结构 一．试卷总分及考试时间 试卷总分为150分，考试时间180分钟。 二．答题方式 答题方式为闭卷、笔试。允许使用计算器（仅具备四则运算和开方运算功能 的计算器）。不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 三．试卷内容与题型结构 概率论60分，由以下三种题型构成 单项选择题10题，每小题2分，共计20分；简答题4题，每小题5分，共计20分；计算与证明题2题，每小题10分，共计20分。统计学90分，由以下三种题型构成。 单项选择题15题，每小题2分，共计30分； 简答题4题，每小题5分，共计20分； 计算与分析题4题，每小题10分，共计40分。 III．考查内容 一．概率论 1．掌握事件的关系、运算及运算性质； 2．掌握概率的计算公式及计算性质；

天津商业大学432统计学考试大纲2020年考研专业课初试大纲

天津商业大学2020年硕士研究生招生考试（初试） 自命题科目考试大纲 课程编号：432 课程名称：统计学 一、考试要求 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。本课程考试主要测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。要求考生具有以下能力： 1. 能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法； 2. 具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力； 3. 能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 二、考试形式及时间 1．试卷满分及考试时间：试卷满分为150分，考试时间180分钟。 2．答题方式：答题方式为闭卷笔试。 三、考试内容 （一）描述统计与数理统计学部分 1．调查的组织和实施； 2．概率抽样与非概率抽样； 3．数据的预处理； 4．用图表展示定性数据； 5．用图表展示定量数据； 6．用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数； 7．用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差； 8．参数估计的基本原理； 9．一个总体和两个总体参数的区间估计； 10．样本量的确定； 11．假设检验的基本原理； 12．一个总体和两个总体参数的检验； 13．方差分析的基本原理； 14．单因子和双因子方差分析的实现和结果解释； 15．变量间的关系；相关关系和函数关系的差别； 16．一元线性回归的估计和检验； 1

432统计学考试大纲

432统计学考试大纲 一、考试的基本要求 要求考生比较系统地掌握概率论与数理统计的基本原理和基本方法，具有一定创新意识和较强的分析问题、解决问题的能力。并要求考生具有一定的计算能力、逻辑推理能力和综合运用所学的知识分析问题和解决实际问题的能力。 二、考试方式和考试时间 闭卷考试；总分150分；考试时间为3小时。 三、考试内容 概率论基础知识，统计学基础知识，常见统计学模型及其应用。 四、试题类型： 主要包括计算题、证明题、论述题等类型。 五、考试内容及要求 第一部分概率论部分 熟练掌握：概率论的基础知识 1、概率论的基础概念：随机试验、样本空间、随机事件、古典概型、条件 概率、独立性； 2、随机变量及其分布：常见的离散型随机变量、连续型随机变量、随机变 量的函数； 3、多元随机变量及其分布：二维随机变量、边缘分布、条件分布、相互独 立的随机变量、两个随机变量的函数； 4、随机变量的数字特征：数学期望、方差、协方差、相关系数； 第二部分计算机仿真部分 熟练掌握：计算机仿真的原理及算法设计。 1、常见类型的随机数的产生（均匀分布、正态分布等）； 2、方法古典概率类型的计算机模拟、随机事件的仿真； 第三部分统计学基础知识 熟练掌握：统计学的基础知识。 1、大数定律； 2、中心极限定理； 3、样本几抽样分布；

第四部分常见统计学应用模型 熟练掌握：统计学常见的模型及其应用 1、总体参数的点估计（矩估计极大似然估计）、总体参数的区间估计（一个 总体、两个总体）、样本量的确定； 2、分布拟合检验：单个分布的卡方拟合检验、分布族的卡方拟合检验、偏 度峰度检验，夏皮罗-威尔克检验、秩和检验； 3、参数假设检验：两类错误、一个总体、两个总体、单侧、双侧； 4、分类数据与卡方检验：拟合优度检验、独立性检验； 5、方差分析：单因素方差分析、双因素方差分析； 6、回归分析：一元线性回归、多元线性回归； 7、时间序列分析； 六、参考书目（仅供参考） [1] 贾俊平、何晓群、金勇进. 《统计学》(第7版). 中国人民大学出版社. [2] 盛骤，谢式千，潘承毅编.《概率论与数理统计》浙江大学. 高等教育出版社. [3] 茆诗松，吕晓玲. 《数理统计学》(第2版). 中国人民大学出版社. [4] 《数学分析》，华东师范大学数学分析教研室编，高等教育出版社. [5] 《高等代数》，北京大学代数教研室编，高等教育出版社.

432统计学

安徽财经大学2015年硕士研究生入学考试学校自命题科目考试大纲考试科目代码及名称：432 统计学 一、考核目标 本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度，了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。 二、考试内容 1.导论 统计学的基本概念：总体和总体单位；统计标志、统计指标和统计指标体系；参数和统计量。统计数据：变量和变量值；数据的计量尺度；数据的类型；数据的表现形式。 2.统计数据的收集、整理和显示 统计数据的来源；各种统计调查方式的特点与适用场合；统计调查方案内容；统计分组的作用；编制频数分布数列。 3.数据分布特征的描述 统计变量集中趋势的测定：平均数、中位数、分位数和众数；统计变量离散程度的测定：极差、四分位差、异众比率、平均差、标准差和方差、离散系数。 4.总量指标和相对指标 总量指标和概念和种类；相对指标的概念、种类、计算和运用。 5.抽样分布和参数估计 抽样分布与参数估计的基本概念；大数定理和中心极限定理；主要样本统计量的抽样分布；总体均值、总体比率和总体方差的估计方法和应用；样本容量的确定。 6.时间数列分析 时间序列的概念、种类和编制原则；时间数列的序时平均数计算；平均发展速度的含义、计算方法与应用条件；时间序列分解分析中不同成分的含义和特点；时间数列趋势变动与季节变动的分析原理与方法。 7.统计指数

统计指数的概念与种类；综合指数的基本原理；平均指数的基本原理；指数体系与因素分析。 8.相关和回归分析 相关与回归分析的基本概念；直线相关关系分析；直线回归分析。 三、考试基本题型 试卷结构题型主要有：单项选择题（60分）、简答题（40分）和计算与分析题（50分）。

安徽财经大学2019年研究生考试大纲432统计学

安徽财经大学2019年硕士研究生入学考试 初试自命题科目考试大纲 考试科目代码及名称：432统计学 一、考核目标 本科目考试着重考核考生对统计学基础知识的掌握程度，了解考生运用统计知识解决实际问题和综合利用各类统计方法解决实际问题的能力。检验考生对统计理论和统计方法本质的认识。 二、知识要点和基本要求 第一章绪论 （一）统计与统计学 1.统计与统计学的含义 2.统计数据与统计学 （二）统计学科的分类 1.描述统计学与推断统计学 2.理论统计学与应用统计学 （三）统计学与其他学科的关系 1.统计学与数学的关系 2.统计学与其他学科的关系 （四）统计学的基本概念 1.总体和总体单位 2.统计标志、统计指标和统计指标体系 3.参数和统计量 4.变量和变量值 （五）数据的计量与类型 1.数据的计量尺度 2.统计数据的类型 第二章统计数据的搜集、整理和显示

（一）统计数据的搜集 1.统计调查方式 2.数据的搜集方法 3.调查方案设计 4.统计数据的间接来源 （二）统计数据的整理 1.数据的预处理 2.数据分组 3.频数分布表的编制 4.频数分布的图示方法 5.频数分布的类型 第三章总量指标与相对指标 （一）总量指标 1.总量指标的概念 2.总量指标的种类 3.总量指标的计量单位 （二）相对指标 1.相对指标的意义 2.相对指标的表现形式 3.相对指标的种类及计算 第四章数据分布特征的描述 （一）分布集中趋势的测度 1.算术平均数的计算方法及数学性质 2.调和平均数的特点及计算 3.几何平均数的特点及计算 4.众数的含义、特点及计算 5.中位数的含义、特点及计算 6.众数、中位数和算术平均数的不同特点和应用场合 （二）分布离散程度的测度

西南财经大学432统计学2020年考研专业课初试大纲

2020年全国硕士研究生入学统一考试 应用统计硕士专业学位《统计学》考试大纲 Ⅰ考核目标 《统计学》考试是为高等院校和科研院所招收应用统计硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。其目的是科学、公平和有效地测试考生是否具备攻读应用统计专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以便选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的统计专业人才。考试要求是测试考生掌握数据收集、处理和分析的一些基本统计方法。 具体来说。要求考生具有以下的能力： 1.能熟练掌握数据收集、整理和分析的基本方法。 2.具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。 3.能掌握基本的概率论知识，并将其应用于推断统计中。 Ⅱ考试形式 一、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间180分钟。 二、答题方式 答题方式为闭卷笔试。 Ⅲ考试主要范围 一、描述统计与数理统计学部分 1.统计调查的组织和实施； 2.抽样调查的基本理论； 3.用图表展示定性数据的方法； 4.用图表展示定量数据的方法；

5.用统计量描述数据的分布特征：平均数、中位数、分位数和众数； 6.用统计量描述数据的差异：方差和标准差； 7.参数估计的基本原理，一个总体参数的区间估计； 8.样本量的确定； 9.假设检验的基本原理和基本步骤； 10.一个总体参数的假设检验； 11.方差分析的基本原理； 12.单因素和双因素方差分析的实现和结果解释； 13.变量间的关系、相关关系和函数关系的差别，相关关系的检验； 14.一元线性回归模型的估计和检验； 15.多元线性回归模型的估计和检验； 16.时间序列的指标分析法与组成要素分析； 17.统计指数理论和编制方法； 18.多指标综合评价。 二、概率论部分 1.事件及关系和运算； 2.事件的概率； 3.条件概率、全概率公式和贝叶斯公式； 4.随机变量的定义； 5.离散型随机变量的分布列和分布函数：离散型均匀分布、二项分布和泊松分布； 6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数：均匀分布、指数分布、正态分布； 7.随机变量的期望与方差；