城乡规划中大数据和智慧城市技术的应用

郭艳艳

【摘要】目前城乡规划的过程之中，智慧城市技术和大数据技术都得到了广泛的运用，能够发挥良好的效果。本文主要是关于城市规划中大数据和智慧城市技术的应用研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。

【期刊名称】《建材与装饰》

【年(卷),期】2019(000)026

【总页数】2

【关键词】城乡规划；大数据；智慧城市技术；应用

【文献来源】https://https://www.360docs.net/doc/413373557.html,/academic-journal-cn_construction-materials-decoration_thesis/0201276140026.html

如今在我国城乡规划的过程当中大数据技术、智慧城市技术都得到了广泛的运用和认可，最近几年大数据技术以及智慧城市技术被相关专家进行深入研究，这就为我国城市未来发展提供良好参考依据，同时也有助于城市科学合理的规划。

1 大数据的应用前景

目前智慧城市技术和大数据技术在城乡规划的过程当中具备良好发展前景，能够对于传统的规划模式造成一定的挑战，对于城市发展具有重要价值和意义，有助于对于城乡进行科学合理的规划。如今城乡规划的过程之中，涉及范围较广同时还有很多细节性的问题，依旧采取传统的方式难以进行有效的管理和控制，但是，人们可以使用智慧城市传感技术收集到大量数据，提升规划质量和规划层次。另外，如今大数据的时代，数据呈几何模式激增，通过使用大数据

智慧城市与物联网技术

智慧城市与物联网技术一、什么是智慧城市？智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。二、物联网产业与智慧城市建设的内涵关系物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID （射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。

三、智慧城市的应用所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智慧化将有利促进智慧城市的建设。在市政领域的应用，将实现城市市政建设的智慧化。即建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。在物流领域应用。应用RFID、全球卫星定位系统（GPS）、地理信息等物联网技术，可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪。利用物流管理系统处理和控制物流信息，实现企业物流运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化加工配送一体化、信息管理网络化，可大大提高物流、供应链管理水平，降低物流成本，实现智慧物流的建设。在制造领域的应用。主要是在生产过程中应用RFID、传感器和嵌入式智能技术进行各种参数的采集、传输、分析和控制，实现生产制造的高度自动化和智能化。这些技术已经在汽车制造、船舶制造、数控机床等制造领域大量使用，大大提高了生产设备的信息处理能力和效率，降低生产成本。对机器装备故障、产品次品率、工件损耗等参数进行监控，大大提高产品可靠性和竞争力。物联网技术在制造领域的应用促使自动化制造向更高级的智慧化制造转型。在交通领域的应用。即利用车载物联网设备实时监测车流量、车速、车型等交通信息，对道路交通信息进行实时发布，为公众提供出行参考，改善交通拥堵和阻塞，最大限度的提高路网的通行能力，实现城市交通的智慧化管理。在医疗卫生领域的应用。如在家庭医药领域，建立家庭远程医疗保健服务的新模式，通过物联网功能的便携式医疗设备的应用，使人们足不出户即可享受实时的健康监测、服药提醒、保健咨询和紧急呼救等服务。另外在医院建设方面，RFID技术在病患管理、用药安全、血液制品管理以及医疗废弃物处理等方面应用，实现医院日常管理的高度信息化和智能化，避免或减少医院在医疗安全、用药安全、医疗废弃物处理领域的安全事故的发生率。综上，我们可以认为物联网与“智慧城市”建设即为同一事物的体与用的关系，物联网是“智慧城市”建设的技术基础，“智慧城市”是物联网发展的具体应用，技术与应用的结合，将充分发挥系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联

大数据背景下智慧城市建设方案研究王明华

大数据背景下智慧城市建设方案研究王明华发表时间：2018-05-28T16:55:45.473Z 来源：《建筑模拟》2018年第3期作者：王明华 [导读] 城市是人类文明的载体，也是人类群居生活的高级形式。江苏星月测绘科技股份有限公司江苏省盐城市 224002 摘要：现阶段，我国的经济发展的十分的迅速，城市化进程不断地发展。智慧城市为城市建设提供了新的理念和发展方向，其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，促进城市和谐、可持续发展，在其建设过程中更加注重人工智能与人的智慧的结合，更加明确不同使用者，以满足不同人的需求，目前已在民生、市场监管和政府服务领域等方面的建设取得了良好的效果。随着大数据时代的到来，智慧城市的建设迎来了前所未有的挑战与机遇。在大数据背景下，一方面，基于海量数据挖掘出的信息为智慧城市的建设提供了决策支持；另一方面，大数据有可能使城市管理者陷入海量非结构化的信息中，难以对信息进行有效处理。如何在大数据背景下更好地建设智慧城市是亟待解决的问题。汲取目前大数据背景下智慧城市建设方面已有研究成果是进一步深化该领域研究的前提，本文利用可视化图谱分析法和内容分析法对这些研究结果进行深入全面的分析，以期为后续研究提供参考。关键词：大数据背景；智慧城市；建设方案研究 1引言城市是人类文明的载体，也是人类群居生活的高级形式。中国是个人口大国，改革开放以来，中国的经济以惊人的速度迅速发展，城市的集聚效应已非常明显，越来越多的“城市病”体现了出来，如：人口膨胀，交通拥堵，环境恶化，资源短缺，城市贫困等。促进生活和谐，提高生活质量是每一个人的愿望，基于此，智慧城市被看作是治疗“城市病”的一剂“良药”。智慧城市的建设会产生大量的数据，大数据的产生又能推动智慧城市的发展，大数据是发展智慧城市必不可少的信息资源。本文将对大数据背景下智慧城市的建设研究进行综述。 2大数据背景下智慧城市建设的关键技术 2.1云计算技术云计算技术同样是基于互联网实现，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，把强大的计算供能以及应用服务像普通商品一样提供给大众，是一类新兴的服务于商业的计算形式。云计算的核心技术在于编程模型、海量数据分布存储技术及管理技术、虚拟化技术和云计算平台管理技术，其典型代表有Google的云计算平台和IBM蓝云计算平台。云计算技术解决了由于硬件原因导致的计算机计算能力的绝对性，使用户可以通过配置较低的计算机就可以具有强大的计算能力，而智慧城市建设需要处理大量的数据信息，要求强大的计算能力作为系统支撑，面对采集到的动态海量数据信息，如果仅仅依靠传统的计算技术，则需要建设庞大的计算机组，对硬件配置要求很高，同时也增加了硬件维护的成本，云计算则解决了次难题，通过分散在不同地区的大量的服务器集群，实现对海量信息的计算。 2.2物联网技术物联网技术是在这GPS定位基础之上产生的，通过数据的传递实现物品和网络之间的相互沟通，这也是建立在一定协议基础之上的，该协议的建立促进不同数据信息之间的相互交流，实际上达到了传递的效果，这也对智慧化城市的建设提供了基本的保障。物联网技术的核心有两个方面的内容，首先是互联网技术，其次是传感器技术。物联网实质上实现了物品与物品之间的相互连通，这是智慧化城市建立的基础和保障。实质上物联网技术在智慧化城市建设过程当中发挥着的底层支撑的作用，属于中坚力量的范畴，因而对于整个方案的成功具有重大的意义。 3大数据背景下智慧城市建设方案 3.1网络设施网络设施是智慧城市实现内部互联的基本要求，因此智慧城市建设要从基础宽带、无线网和手机网络出发，重点完善城市网络质量及覆盖率。首先是基础宽带面，一方面要解决宽带质量问题，主要对原始宽带进行提速，提高光纤宽带接入率，使城市宽带上升至百兆级别；另一方面要解决宽带覆盖率问题，在城市宽带实现提速的基础上，推进光纤宽带的大规模普及，从而将城市中各组成要素实现互联互通的高速化，以加快智慧城市网络信息响应速度，提升城市智慧化水平。其次是无线网络方面，随着以智能手机为代表的移动终端设备的高速普及，在改变了人们生活方式的同时，也使日常生活更加便捷化和高效化，而智慧化城市建设的初衷即为改善民生，因此城市基础服务设施建设要配合人们生活习惯，并借助于不断革新的高科技技术，为市民提供更为贴心、便捷和智能化的服务，由于智能手机和平板电脑的日渐普及，人们对无线网络的需求不断提升，而智慧城市建设同样需要无线网络的支持，因此，加快公益WiFi热点建设同样是智慧化城市建设的基本保障。最后是手机网络建设方面，当前我国手机网络服务商有中国移动、中国电信和中国联通，随着智能手机制造技术和移动网络技术的不断发展，我国在手机移动网络基础设施建设方面成效显著，现已实现移动4G网络的规模性普及，从而助力我国城市智慧化建设。 3.2核心技术研究我国大数据背景下智慧城市建设研究中所涉及到的核心技术主要是指大数据技术以及与其相关的物联网技术和云计算技术。在大数据技术方面，大数据技术的特点总结为4个“V”，即V olume（大量）、Variety（多样）、Value（价值）、Velocity（高速）。探析了大数据技术的社会功能。从专利情报分析的角度，研究国内外大数据技术发展现状，预测大数据技术发展趋势，为中国大数据技术发展战略提出建议。在物联网技术方面，讨论了我国物联网发展现状、关键技术。分析了物联网信息感知与交互技术。张捍东构建了物联网系统并探讨了物联网发展中存在的主要问题。在云计算技术方面，介绍了云计算的基本概念、组成部分、技术要点和国内外发展情况。介绍了云计算的体系架构与关键技术。研究了云计算安全架构、机制以及模型评价三个方面。大数据技术是建设智慧城市的技术基础，使智慧城市的建设从理论走向了实践，此一系列核心技术的应用为智慧城市的建设提供决策指导。 3.3地理空间信息设施其主要目的也是实现数据的采集，比如通过一定的方式对交通数据、地理情况、气候形式进行信息的获取。该设施与感知设施有着重要的不同，可以对物体的空间位置进行捕捉。除此之外，物体的形态以及分布也可以通过该系统进行获取，在此基础之上实现数据的分析加工，并实现最终模型的建立，属于三维立体检测的范畴，因而我们可以得出智慧化城市建设过程当中，定位系统和GIS系统实际上是相辅相成、相互依存的重要关系。在定位系统的支持之下，实现二维平面定位的生成，在GIS技术的支持之下建立起基本的三维空间定位，并对

《物联网技术与运用》考试题库含答案

《物联网技术与运用》考试题库01 单选题 1、物联网的英文名称是（B）B.Internet of Things 2、（D）首次提出了物联网的雏形 D.比尔.盖茨 3、物联网的核心技术是（A） A.射频识别 4、以下哪个不是物联网的应用模式（C） C.行业或企业客户的购买数据分析类应用 5、按照部署方式和服务对象可将云计算划分为（A） A.公有云、私有云和混合云 6、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（C） C.PaaS错误：改为B.IaaS 7、2008年，（A）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A.IBM 8、（A）实施方案拟定了在未来几年将北京建设成为中国云计算研究产业基地的发展思路和路径 A.祥云工程 9、智慧城市是与相结合的产物（C） C.数字城市物联网 10、可以分析处理空间数据变化的系统是（B） B.GIS 11、智慧革命以（A）为核心 A.互联网 12、迄今为止最经济实用的一种自动识别技术是（A） A.条形码识别技术 13、以下哪一项用于存储被识别物体的标识信息？（B） B.电子标签 14、物联网技术是基于射频识别技术发展起来的新兴产业，射频识别技术主要是基于什么方式进行信息传输的呢？（B） B.电场和磁场 15、双绞线绞合的目的是（C ） C.减少干扰 16、有几栋建筑物,周围还有其他电力电缆,若需将该几栋建筑物连接起来构成骨干型园区网, 则采用（D ）比较合适? D.光缆 17、下列哪种通信技术部属于低功率短距离的无线通信技术？（A） A.广播 18、关于光纤通信，下列说法正确的是（A ） A.光在光导纤维中多次反射从一端传到另一端 19、无线局域网WLAN传输介质是（A） A.无线电波

城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读：智慧城市中的应用日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。新型智慧城市发展面临挑战数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。一、通过数据汇集加速信息资源整合应用第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。二、通过精准分析提升政府公共服务水平在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。三、通过数据开放助推城市数字经济发展开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。一国外案例自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。智慧城市中的大数据挖掘与应用智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

大数据背景下的智慧城市发展研究

大数据背景下的智慧城市发展研究 ——以山东省青岛市为例年级: 学号: 姓名: 专业: 指导老师: 完成时间:

摘要随着大数据时代的到来，信息环境进一步与物质环境交织在一起，相互作用，对人类社会和城市的影响越来越广泛。城市规划者要理解这些影响给城市规划带来的潜在机遇和艰巨挑战。由于大数据具有数据量大、种类多和更新快的特点，城市规划者需要把握大数据时代的发展机遇，在克服挑战的同时，以思辨的态度对待质疑。在大数据的背景下，以科技和创新为特征的智慧城市建设成为全球城市竞争的制高点。据不完全统计,目前全球超过200个城市在谋划智慧城市建设,国内几乎所有的一、二线城市均把智慧城市建设提上议程。但是智慧城市建设仍然是一个崭新的领域,在建设的途径和方法上没有成熟的“范式”可以借鉴。本文运用文献研究法、对比分析法和实践与理论相结合的方法,在深入分析智慧城市的概念、内涵和基本特征基础上,提出了智慧城市建设的原则、主要内容及建设途径的选择,并以青岛市为例,开展了智慧城市建设途径选择的实证研究。关键词：大数据；智慧城市；问题与建设方法；青岛市目录第1章绪论 (3) 1.1研究的背景和意义 (3) 1.2研究的主要方法和研究内容 (3) 第2章智慧城市介绍 (4) 2.1智慧城市的概念 (4) 2.2智慧城市的基本特征 (4) 第3章智慧城市的建设分析 (5) 3.1智慧城市的建设原则 (5) 3.2智慧城市的建设内容 (5) 3.3智慧城市的建设途径 (6) 第4章青岛市智慧城市建设的问题和解决办法 (7) 4.1建设条件分析 (7) 4.2建设智慧城市的问题 (8) 4.3建设智慧城市的对策 (8) 参考文献 (9)

智慧城市及大数据技术的应用

智慧城市及大数据技术的应用摘要：在智慧城市的发展中，大数据技术为城市规划提供了更多的数据资源他，通过先进的大数据技术为城市建设进行数据收集和分析处理，参考数据内容对城市进行合理的规划和建设，同时满足城市的发展要求，使智慧城市的规划建设水平提升。基于此，本文主要分析了大数据技术在智慧城市管理中的价值及应用。关键词：大数据；智慧城市管理；应用引言智慧城市的建设与推广可以为人们提供更加舒适、愉悦、有活力的城市形态。而大数据技术的应用不仅可以加快智慧城市的建设速度，实现城市管理的智能化，还可以创新智慧城市管理模式，实现智慧城市的网络化管理、精细化管理以及信息化管理。 1大数据概述 1.1大数据概念大数据技术又叫做巨量技术，在应用中难以使用一般的软件进行信息处理，大数据有较多的种类，在处理的速度上有着较高的要求。使用随机的数据难以对大数据进行处理，同时应利用数据库技术等进行处理，使数据能够得到高效的处理。在处理海量数据的时候，对数据进行处理的时候需要使用预测模型技术和关联规则挖掘技术等。大数据在应用中的算法比较简便，通过网络技术和智能传

感器技术的应用，使大数据对城市的运行情况进行全面的监控，还可以对空间的情况进行了解，使城市的数据获取和处理效率提升，同时在数据的使用中具有较强的智能化特点[1]。 1.2大数据在智慧城市规划中的优势大数据智慧城市规划中具有较多的优势，包括：大数据技术使城市规划有了更多的信息数据，能够提供丰富的资源，并且涉及到了多个行业之中的数据信息，范围比较广，例如交通行业等，使城市的规划有更完善的条件，同时大数据技术可以使城市测绘的准确性提升，使规划顺利进行。其次，在城市的规划中，需要大量的数据支持，同时通过数据进行存储，使城市的规划建设有更多的数据资源，并且提供海量数据平台，使数据的丢失问题得到有效的解决。在智慧城市规划中，大数据技术能够将数据孤立的问题排除，使数据之间的联系性加强，同时实现了数据的开放性，提升了数据的服务水平，使数据能在城市规划中发挥出重要的作用，保证了规划建设的质量。 2智慧城市管理中常用的大数据技术分析由于智慧城市中的数据具有一定的复杂性与多源性，要想保证智慧城市中各种数据的应用效率，并将之转换成优质的数据资产，就必须要对这些数据进行科学合理的管理与处理[2]。 2.1大数据采集技术大数据采集技术指的是对物联网、互联网以及各大机构信息系统网中的数据进行提取、转换以及加载的技术，可以为智慧城市管

大数据支撑下的智慧城市建设

大数据支撑下的智慧城市公共服务，有三个观点：第一，智慧城市是城市发展的刚性需求，而大数据是智慧城市的基础。第二、为了管理好城市的数据资源，形成大数据作为智慧城市公共服务的支撑，我们需要强有力的智慧城市数据中心和平台作为核心。第三，智慧城市建设是以人为中心的，市民才是城市的真正主体，做好公共服务是智慧城市发展的落脚点。目前中国多数城市都面临着这样的问题：资源减少、城市人口增加，城市发展受到资源限制。智慧城市的建设已经成为一种刚性需求，需要用智慧城市的手段去解决由供需矛盾引起的城市运营问题，包括环境污染、食品安全、公共安全等。我们目前有各种监测手段和技术去发现问题，并且获取相关信息，有卫星数据，有气象环保数据，有无处不在的摄像头等，但问题是缺乏解决问题的能力。这主要原因是改善城市的物理系统，需要通过资源整合管理，形成大数据。城市目前的发展状况就像一个人读了很多书，有很多知识，但是没有有效的整合利用知识解决他工作、生活的中遇到的问题。大数据是解决的城市病的关键技术，是智慧城市的基础。如同我们评价一个人的能力一样，不是以他的知识储备量为标杆，而是看他利用知识的能力。大数据是城市实现智慧化所需要的所有知识的总集，涵盖城市的规划、建设、管理、政府决策与公共服务的方方面面，但它不是简单的数据的累积。再具体一点，大数据到底是什么，已经有很多组织或个人给出了定义或者描述，甚至把它当成继计算机时代、互联网时代之后的一个新纪元来定义。美国著名的计算机学家高纳德他是这样认为的，大数据是需要新处理模式才能够具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据,物联网,智慧城市三者关系

大数据、物联网、智慧城市者之间的关系大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。中国已步入大数据时代有人说大数据来了,但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同,但不能否认的是,中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都E经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略,中国还没有明确提出,但已经把大数据上升为与国防一样的高度, 多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高,并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代,这种重视是由政府层面自.上而下进行普及的,可能还未普及到普通百姓层面,但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院:士也曾表示:“我国将产生全球最大量的数据,要重视大数据的开发利用和管理。” 大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各政府部门间不愿公开、分项数据,这就造成数据之间的割裂,无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识,开始寻求解决方案,这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门]原来不愿分享自己的数据,但现在开始寻求数据交换伙伴,因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的,部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进,很多以前不公开的数据也逐渐公开了, 这对大数据的发展都是有力的支持。物联网技术推进大数据发展物联网对大数据的意义方面,赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施,很重要的一个体现是,北京市科

大数据在智慧城市建设中的应用案例

大数据在智慧城市建设中的应用案例来源：数据观时间：2015-09-25 16:20:22 作者：当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。一、国外案例自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM 合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析

人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，

外文文献翻译智慧城市技术基础及应用

外文文献原文+译文原文 Wisdom city: technical foundation and its application Ben M Abstract Wisdom is the hot spot in the field of urban development, city telecommunications science, urban planning, management, and other disciplines. These ideas and planning of mutual concern is how to efficiently connect all kinds of sensors, form the Internet of things, and through the supercomputers and cloud computing real-time analysis was carried out on the Internet to obtain information and control, realize the organic integration with the real world of digital city. On this basis, we can be in real-time massive amounts of information, to adopt a more precise and efficient way to manage the human production and life, so as to achieve state of wisdom. Wisdom city was established based on the urban comprehensive digital visible, measurable, perception, analysis, and can control the intelligent urban management and operation mechanism, including the city's network, sensor, computing resources, such as infrastructure, and on this basis, through analysis of the real time information and data of urban information management and comprehensive decision support platform, such as in the wisdom of the city, we will fully enjoy the wisdom of the power grid, the wisdom of the traffic, the wisdom of medical treatment, education and wisdom of the urban management and emergency application system through public service platform for everyone to provide customized, personalized service, will be more comfortable and safe life of city residents. 1 Introduction Wisdom city is digital city and the Internet of things and cloud computing technologies such as the product of organic integration. Based on the basic framework of digital city, all kinds of iota sensor will connect people and its related fixed or moving objects, and mass data storage, computing, and interactive services to the cloud computing platform in the "cloud", according to the processing result of the city to implement real-time automation control, can realize the wisdom of urban services.

精编【物联网】浙大网新基于物联网关键技术的智慧城市解决方案

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浙大网新基于物联网关键技术的智慧城市应用解决方案浙大网新 2011年12月

目录 1物联网的发展背景 (2) 1.1世界主要经济体大力推进物联网经济战略 (2) 1.2我国将物联网产业列入战略性新兴产业领域 (2) 1.3长三角地区物联网产业培育和发展领跑全国 (3) 1.4杭州市将发展物联网产业作为助推转型升级的重要途径 (3) 2物联网与网新智慧城市业务 (4) 2.1物联网概念 (4) 2.1.1什么是物联网 (4) 2.1.2物联网不是技术，是个愿景 (5) 2.1.3实现物联网的关键性技术 (5) 2.2物联网相关软件开发与集成服务 (5) 2.3网新智慧城市业务 (6) 3市民卡应用 (6) 3.1政府服务领域 (7) 3.1.1劳动和社会保障 (7) 3.1.2卫生部门应用 (7) 3.1.3民政部门应用 (7) 3.1.4公积金管理 (7) 3.2公共和社区服务领域 (7)

3.2.1公共图书馆借书证 (8) 3.2.2特殊人群优待证 (8) 3.2.3公共健身卡 (8) 3.2.4智能化社区卡 (8) 3.2.5校园卡 (8) 3.3小额支付领域 (8) 3.3.1公共交通电子付费 (8) 3.3.2公用事业费缴纳 (9) 3.3.3日常生活小额消费 (9) 3.3.4文化旅游消费 (9) 3.3.5汽车消费领域 (9) 3.3.6信息亭消费 (9) 4智能交通应用 (9) 4.1停车诱导应用 (9) 4.2不停车收费应用 (10)

大数据视角下的智慧城市建设

大数据视角下的智慧城市建设摘要：当前，智慧城市发展的关键是怎样对各类信息进行集成化、统一化管理，更好地将技术与城市的自然属性融合，基于云计算和物联网的大数据云平台打造的智慧服务支持，能够为智慧城市建设提供更高的技术，使之与城市的社会属性更加融合。为此，文章结合实际，从大数据云平台角度，就智慧城市建设的应用问题进行探究。关键词：大数据技术；云平台；智慧城市引言我国城镇化不断向前推进和发展，城市发展难题随之涌现，为实现城市可持续发展，建设智慧城市已成为当今时代不可逆转的发展趋势。城市各领域和行业汇聚了海量数据，蕴含巨大价值，建设智慧城市离不开大数据。设计基于大数据技术的智慧城市架构，探索应用大数据技术推进城市智慧化的方法路径，将大数据应用到城市各个领域，提出具体有效的对策建议，让大数据更好地为智慧城市的建设提供有力支撑。 1大数据助力城市建设管理概述近年来，在我国城市建设和管理中，数字化城市管理已经逐渐取代了传统城市管理工作模式，成为当前最热门的城市管理工作模式，为推动智慧化城市发展提供了一定帮助。数字化城市管理工作模式简单，通过应用先进计算机技术和信息技术，构建一个虚拟网络平台，搜集和整理城市中的基础信息，并记录到云端数据库中，如城市管理工作中的自然资源、人文资源、经济等，通过统计整理和记录城市中多种多样的信息，形成一个完善的大数据系统。相关管理部门可以借助这个大数据系统，分析和探索内部所蕴含的信息，进而有效推动城市管理工作落实和实施。 2智慧城市中的云平台智慧城市发展建设的关键是打造大数据处理平台，在该平台的作用下来对智慧城市的数据处理，以此提供更好的环境支持。智慧城市中的云平台具备运用大量数据依照城市社会服务属性提供融合、分析、管理、挖掘、支撑等城市应用服务的功能。智慧城市的发展需要大量的非结构数据信息，传统的关系数据库往往无法对这些数据信息进行有效处理，而在云平台的作用下能够打造一个统一处理这些数据的平台，同时借助云计算平台的分布式数据框架和数据线性拓展功能来为智慧城市提供更为全面的数据服务支持。智慧城市建设中常用的技术包含以下几种：第一，Hadoop技术。这是一种成熟的软件开发技术，在该技术的应用能够将一系列的关联数据信息进行分布处理，同时该技术能够为PB级数据信息的处理提供支持，且在数据应用的综合应用上显现出良好的拓展能力。第二，Spark技术。Spark技术在使用的时候以计算机系统为基本依托，技术应用的主要特点是分布式计算分析，即在Spark技术的作用下能够对大量数据信息的应用进行综合化分析处理。同时，Spark技术在应用的时候速率要比其他技术手段敏捷。 3大数据在中国智慧城市建设中的具体应用 3.1大数据与智慧政府新时代需要构建智慧政府对城市进行管理，这也是建设智慧城市的首要任务。