2017年互联网+城市交通大数据应用现状及未来趋势
汇报内容A 城市交通的数据
B 大数据应用现状
C 未来展望
交通基础数据动态运行数据
车辆和人员行为数据
城市交通数据
检测设备交通基础设施
城市背
景数据
人口、土地开发、社会经济
气象、道路施工、大型活动
第五次综合调查交通调
查数据
运输经济调查
分类数据内容数据规模（以北京为例）
动态运行数据道路检测数据断面流量、速度、车型采集：2分钟，500万记录/天
车辆卫星定位数据
（出租车、公交车、长途客
车和部分货车）
经纬度、时间、方位角、车辆代码采集：60秒（将升为12秒）
6万辆出租车，15G，9000万记录/天
2万辆公交车，5G，3000万记录/天电子收费数据
（IC卡、ETC）
收费时间、位置、线路、额度公交IC卡：2500万记录/天，10G/天
ETC：300万记录/天
车辆识别数据
（视频、RFID）
检测位置和时间、车牌号
（车辆属性数据）
采集：2分钟
2G，500万记录/天（按检测点存储）交通事故数据事故位置、时间、类型
伪码移动信令数据信令发生位置、时间、活动类型北京移动：1800万样本，10亿条/天移动互联网众包数据触发时间、位置、用户高德：2013年12月6日，9G/天
抽样调查数据城市综合交通调查、运输经济专项
调查、出行方式意愿性调查第五次综合调查：共18项调查，其中：入户调查4万户约12万人（面对面）
城市背景数据土地利用、人口分布、气象
道路施工、交通事件
多张网、交错关联
交通基础数据人（从业人员）、车、路（道路网、
公交线路）
数据规模及特征
应用一：浮动车计算系统
由行驶车辆（出租汽车）作为样本，计算获得路段车速（拥堵水平） 北京：40000辆出租汽车，5分钟（20秒）计算一次
五环内路网覆盖率80%，精度86%以上
出租汽车GPS点实时路况
识别常发拥堵路段，并与土地利用关联分析服务拥堵治理（2009---）
职住平衡度与早高峰常发拥堵路段早高峰拥堵路段和节点
2007年9月（306万辆，不限行）
2009年9月
（387万辆，限行）
2010年9月
（451万辆，限行）
2010年9月17日
严重拥堵
2011年9月8日
（495万辆，限行）
北京市不同时期五环内路网拥堵变化情况
交通网络拥堵形成和消散演变规律分析
——幽灵拥堵的细微刻画
大规模降雨、晚高峰
拥堵形成和消散的时间比例为2：3
2017旅游数据报告
中国旅游研究院、携程发布《2017出境旅游大数据报告》 中国日报3月1日电 3月1日，中国旅游研究院、携程旅游集团联合发布《中国游客中国名片，消费升级品质旅游——2017 年中国出境旅游大数据报告》。双方专家团队基于全年旅游业数据，结合携程3亿会员以及业内规模最大的跟团游、自由行订单数据，对全年出境游情况和游客行为进行了全面监测。 报告数据显示，2017年中国公民出境旅游突破1.3亿人次，花费达1152.9亿美元，保持世界第一大出境旅游客源国地位。出境旅游呈现“消费升级、品质旅游”的特征与趋势。选择升级型、个性化的旅游产品，深度体验目的地的游客占比提升。出国目的也从观光购物转向享受海外优质生活环境和服务。出境旅游已成为衡量中国城市家庭和年轻人幸福度的一大标准。 中国旅游研究院院长戴斌表示，在“一带一路”倡议、“旅游年”推动下，旅游合作更加紧密，跨越国境的旅行越来越便利。走出国门旅游，更像是“串门儿”，去别人的城市住上几天，换另一种生活方式。游客越来越强调对城市生活方式的体验，目的地则成为本地居民与游客共享的生活空间。中国游客就是行走的中国名片，丰富着世界对中国人和中国的认识。 一、1.3亿人次，花费1152.9亿美元，蝉联世界第一大出境旅游客源国
中国旅游研究院、国家旅游局数据中心发布的数据显示，2017年全年，中国公民出境旅游13051万人次，比上年同期增长7.0%。中国已连续多年保持世界第一大出境旅游客源国地位。 国人出境旅游花了多少钱？根据中国旅游研究院测算，2017年我国国际旅游支出达1152.9亿美元，相比2016年1098亿美元增长5%。 在线旅游平台和手机端成为中国旅游者的首选。根据携程旅游集团的统计，每5个中国出境游客人中，就至少有1位是在携程上进行的预订。 （数据来源：中国旅游研究院、国家旅游局数据中心） 我国已成为越来越多国家最大的客源国。据报告统计，中国已经成为泰国、日本、韩国、越南、柬埔寨、俄罗斯、马尔代夫、印尼、朝鲜、南非等10个国家的第
大数据在交通方面的应用
大数据在交通方面的应用
100 分
得
?
1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题 3 分） 分：3 分
o o o o ?
A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单 选题 3 分） 得分：3 分
o o o o ?
A.5 分钟 B.10 分钟 C.15 分钟 D.20 分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它 （）以上。 （单选题 3 分） 3分 得分：
o o o o ?
A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。 （单 选题 3 分） 得分：3 分
o o o o ? o o o o ? o o o o ? o o o o ?
A.50 亿 B.80 亿 C.100 亿 D.150 亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题 3 分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题 3 分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德 2014 年被（）全资收购了。（单选题 3 分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。 （单选题 3 分） 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分 得分：3 分
o
A.2002 年
城市交通大数据可视化框架及实现
城市交通大数据可视化框架及实现 随着智能交通在物联网、云计算、移动互联等领域的结合应 用和迅速发展，其发展模式已经从传统的信息不均衡、信息处理能力低效的系统发展成为真正的运用新技术的智能交通系统。智能交通系统是多个与交通有关的系统的综合应用，包括车路协同系统、公众出行便捷服务、车联网等，这些应用运用大数据技术、云计算技术、移动互联技术等为交通系统的智能化效率的提高提供重要的支持，不断提高智能交通系统的数据分析判断能力，以优化交通的运行管理，精准地掌握交通状况，给车辆和出行者带来更加智能化的服务。目前大数据技术已经应用在很多城市的智能交通领域，公众出行越来越离不开交通大数据分析带来的便利。 随着大数据技术的兴起，智能交通的发展也在飞速前进的阶段，交通大数据的总量已从TB级跃升为PB级并仍在不断攀升。但目前，在如何运用大数据技术有效处理分析这些日益剧增的交通大数据分析获取更有价值的信息的问题上，我国的智能交通发展仍然处于开始阶段。如何运用大数据技术，有效分析利用交通大数据，实现大数据的可视化，使其发挥出应有的价值，是现阶段智能交通发展的重要任务。 1数据可视化基本框架 1.1 数据可视化流程 科学可视化和信息可视化分别设计了可视化流程的参考体系结
构并被广泛应用于数据可视化系统中。可视分析学的基本流程则通过人机交互将自动和可视分析方法紧密结合。从数据到知识的转化方式有两种途径，交互的可视化方法和自动的数据挖掘方法。过程中用户即可以对可视化结果进行交互的修正，也可以调节参数以修正模型。 在相当多的应用场合，异构数据源需要在可视分析或自动分析方法之间被整合。因此，这个流程的第一步需要将数据预处理并转换，导出不同的表达，便于后续的分析，其他的预处理任务包括数据清洗、数据规范、数据归类和异构数据源集成。在任何一种可视化分析过程中，人都是最核心的要素。机器智能虽然在很多场合都比人的效率要高，但是机器只能承担替代一部分人所承担的工作，并不能够最终决策或对知识进行加工和使用。所以数据可视化的目的并不是替代人的判断和决策，而是为人所用，增强人的能力，提高人的效率。 1.2数据可视化流程中的核心要素数据可视化流程中的核心要 素包括 3 个方面。 1.2.1 数据表示与变换数据可视化的基础是数据表示和变换。为了允许有效的可视化、分析和记录，输入数据必须从原始状态变换到一种便于计算机处理的结构化数据表示形式。通常这些结构存在于数据本身，需要研究有效的数据提炼或简化方法以最大程度地保持信息和 知识的内涵及相应的上下文。
2017年中国信息安全行业发展现状及未来发展趋势分析
2017年中国信息安全行业发展现状及未来发展趋势分析 （一）行业主管部门、监管体制以及主要法律法规和政策 1、行业主管部门和行业监管体制 信息安全行业主要受信息产业及安全主管部门的监管，具体如下： 数据来源：公开资料整理 2、行业主要法律法规及政策 （1）行业主要法律法规 信息安全行业，受到信息安全行业相关法律法规的管理。行业的主要法律法规如下：
数据来源：公开资料整理（2）行业主要发展政策
行业主要发展政策如下： 数据来源：公开资料整理（二）信息安全行业概况及未来发展趋势 1、信息安全的定义
信息安全是指对信息系统的硬件、软件、系统中的数据及依托其开展的业务进行保护，使得它们不会由于偶然的或者恶意的原因而遭到未经授权的访问、泄露、破坏、修改、审阅、检查、记录或销毁，保证信息系统连续可靠地正常运行。信息安全具有真实性、机密性、完整性、不可否认性、可用性、可核查性和可控性七个主要属性： 数据来源：公开资料整理 2、信息安全行业的技术、产品和服务 （1）信息安全技术 为了实现信息安全的七个核心属性，需要从信息系统的物理安全、运行安全、数据安全、内容安全、信息内容对抗等五个方面进行安全建设与安全防范。因而，目前信息安全的主流技术包括信息系统自身的安全技术（物理安全和运行安全技术）、信息自身的安全技术（数据安全与内容安全技术）、信息利用的安全技术（信息对抗技术），具体如下：
数据来源：公开资料整理（2）信息安全产品 信息安全产品按照功能分类主要包括：防火墙产品、入侵检测与入侵防御产品、统一威胁管理产品、身份管理类产品、加密类产品、电子签名类产品、安全审计类产品以及终端安全管理产品等。主要产品的情况如下：
RichData智慧城市行业大数据智能分析解决方案副本
R i c h D a t a智慧城市行业大数据智能分析解决 方案副本 文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
RichData智慧城市行业大数据智能分析解决方案 方案概述 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会创新环境下的城市形态，智慧城市通过物联网、云计算等新一代信息技术以及微博、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。伴随网络帝国的崛起、移动技术的融合发展以及创新的民主化进程，知识社会环境下的智慧城市是继数字城市之后信息化城市发展的高级形态。 “数据驱动世界、软件定义世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和拉动IT世界的重要载体。”《大数据》一书作者涂子沛这样描述。大数据遍布智慧城市的各个方面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划等，都将实现智慧化、智能化，大数据为智慧城市提供智慧引擎。 近年来，相关业界的领先者们也多次预言，大数据将引发新的“智慧革命”：从海量、复杂、实时的大数据中可以发现知识、提升智能、创造价值。“智慧来自大数据”——城市管理利用大数据，才能获得突破性改善，诸多产业利用大数据，才能发现创新升级的机会点，进而获得先发优势。 大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。结合智慧城市对信息的需求，大数据在智慧城市中的落脚点集中在为其各个领域提供强大的决策支持。智慧交通、智慧安防、智慧医疗……未来智慧城市的美好图景已经被勾勒出来。 方案架构 智慧城市大数据总体系统框架分为五层, 分别是数据层，存储层，计算层，模型层, 应用层。模型层是整个大数据的核心部分，为上层应用提供数据支撑。 智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在任何一个行业中，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。而围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，引入彩讯大数据平台架构，实现对海量的交通数据、地理位置检测数据、环境数据、医疗数据、政务数据、教育数据、公安数据的实时、全面、系统的数据采集，存储、分析、挖掘，使我们生活的环境变得越来越具备“智慧”特征，我们也将能更“智慧”地利用信息，对世界和他人作出更加“智慧”的判断与回应。
2019年大数据发展趋势
大数据在行业内的火爆程度，已经是互联网公司必不可少的一项技术配置，甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的！大数据这么火，2017年会是什么样的情形呢？ 1开放源码 Apache 、Hadoop、Spark等开源应用程序已经在大数据领域占据了主导地位。一项调查发现，预计到今年年底，近60%企业的Hadoop集群将投入生产。佛瑞斯特的研究显示，Hadoop的使用率正以每年32.9%的速度增长。专家表示，2017年许多企业将继续扩大他们的Hadoop和NoSQL技术应用，并寻找方法来提高处理大数据的速度。 2 内存技术 很多公司正试图加速大数据处理过程，它们采用的一项技术就是内存技术。在传统数据库中，数据存储在配备有硬盘驱动器或固态驱动器(SSD)的存储系统中。而现代内存技术将数据存储在RAM中，这样大大提高了数据存储的速度。佛瑞斯特研究的报告中预测，内存数据架构每年将增长29.2%。目前，有很多企业提供内存数据库技术，最著名的有SAP、IBM和Pivotal。
3机器学习 随着大数据分析能力的不断提高，很多企业开始投资机器学习(ML)。机器学习是人工智能的一项分支，允许计算机在没有明确编码的情况下学习新事物。换句话说，就是分析大数据以得出结论。机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。它指出，当今最先进的机器学习和人工智能系统正在超越传统的基于规则的算法，创建出能够理解、学习、预测、适应，甚至可以自主操作的系统。 4预测分析 预测分析与机器学习密切相关，事实上ML系统通常为预测分析软件提供动力。在早期大数据分析中，企业通过审查他们的数据来发现过去发生了什么，后来他们开始使用分析工具来调查这些事情发生的原因。预测分析则更进一步，使用大数据分析预测未来会发生什么。普华永道(PwC)2016年调查显示，目前仅为29%的公司使用预测分析技术，这个数量并不
交通大数据的应用
交通大数据应用分析 大数据时代是在现代科学技术跨越式发展的过程中逐步衍生而来,大数据诞生以来,世界各国高度重视,积极探索数据的来源、安全等问题，并将其应用于智能交通、智慧政府、智能金融等各行各业各个领域。[1]在政策方面，我国相继出台了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》、《促进大数据发展行动纲要》等文件，明确提出要全面推进大数据的发展与应用；在实践方面，2016年以智慧城市为代表的“互联网+交通”项目在在全国范围内遍地开花，有效提升了城市的智能化水平。交通大数据是“互联网+交通”发展的重要依据，其发展及应用在宏观层面能为综合交通运输体系的“规、设、建、管、运、养”等提供支撑；在微观层面能够指导优化区域交通组织，如：优化交通信号、交通诱导、路况融合、规范停车场管理等。[2] 一、“互联网+交通”发展形势分析 根据高德地图发布的《中国“互联网+交通”城市指数研究报告》，2016年“互联网+交通”领域中数据开放、资源共建、政务智能服务、智能出行、交通拥堵、绿色出行、交通大数据发展势头强劲，七大热点紧跟时代前沿，符合国家政策导向，且与社会大众的生活就业息息相关。[3]在新常态新形势之下，结合国家“创新、协调、绿色、开放和共享”五大发展理念，“互联网+交通”领域将重点发展绿色、便捷、安全、经济、高效的大容量公共交通，一是通过借助“互联网+交通”领域的前沿技术，模拟城市交通运行情况，采取有效的诱导与控制措施，引导居民出行方式，缓解城市交通拥堵，提高公众出行效率与出行舒适度；二是通过政府与企业建立合作协调与资源共享机制，借助“互联网+交通”领域先进技术，共同致力于提升城市道路交通管理水平，充分实现城市道路体系的高效率利用。[4]实践证明，交通大数据是“互联网+交通”发展的关键支撑，是“互联网+交通”科学决策的重要依据，是构建智能出行系统，缓解城市交通拥堵，实现绿色出行的基础，因此，在“互联网+交通”背景下，不仅要关注交通大数据的发展方向与发展形势，如何解决交通大数据的来源、安全、储存及使用效率，充分发挥交通大数据的价值更为关键。[5]
2017-2021年中国移动互联网行业发展趋势
2017-2021年中国移动互联网行业发展趋势 （一）5G时代加速发展 2016年通信领域高速发展，同时也将5G写进了《中国制造2025》、“十三五”规划纲要和《“十三五”国家信息化规划》。而到2020年，5G将完成技术研发测试和商用使用。 5G网络的高速度、高可靠、低延时将很有可能更有欢迎，不仅在一秒的时间下载几十部电影，同时像VR、AR、云技术都可以完美实现，像无人驾驶、远程手术等等都有可能慢慢实现。 在接下来的一年里，将会更多的围绕5G标准研发多种设备，将更多的以概念性、实验性的5G设备让人们先睹为快。中投顾问发布的《2017-2021年中国移动互联网行业深度调研及投资前景预测报告》指出，虽然距离正式使用还有五年，但是在家电、交通、医疗、娱乐游戏等领域都陆续有对应的产品慢慢开发，随着5G技术的不断完善与发展，这些都会慢慢呈现到我们的眼前。 （二）自媒体行业的变革 2016年是自媒体发展最快的一年，这一年里自媒体行业发展快速，但同时也出现了恶意刷粉、刷量、数据作假等严重问题，2016年9月1日起，开始施行《互联网广告管理暂行办法》，自媒体的广告同样需要按照规定在显著位置标识广告，众多原本依靠广告营销获利的自媒体被迫断奶。 同时很多内容质量低下，同质化严重，像娱乐、生活资讯等行业比较明显一些，粗制内容严重过剩，而且也会率先淘汰这些内容质量低下、活跃度不高的。而真正能吸引用户的将会是优质内容。 中投顾问发布的《2017-2021年中国移动互联网行业深度调研及投资前景预测报告》指出，2017年针对自媒体行业的监管法律法规也将会不断的明确细化，同时也会将有效的让自媒体行得到净化，健康的发展。 （三）政务新媒向社群化发展 从2013年以来，政务微信公号一路持续发展，数量增长惊人，根据腾讯内部报告，我国政务微信公号已经超过10万了，各级的政务微信普及率达到30到60之间，出现大范围、多层级的发展趋势。 尽管发展如此，但是政务新媒仍然存在很多问题，以单向发布信息为主，互动较少，甚至有的将网民留言拒之门外，置之不理，所以尽管有意想引导公众舆论，但是效果明显不挂。所以针对这一情况，已经有不少的地区开始实施微信群管理，比如国资委的意见对话群，拉入社会各界人士群内交流。还有青海省西宁市公安局城中分局的“社区警务”“警风警纪监督”微信群等等，都在为百姓收集信息、解决问题。 （四）互联网慈善募捐进入监管元年 由于互联网慈善募捐的商业利益泛滥，同时第三方募捐信息平台也良莠不齐，受助人的信息事先审查和资金使用监管等机制都不到位，互联网慈善面临着无序，不够透明导致的信任危机，也很容易让一些不发分子成为生财门道。
2017年公需科目大数据考试 所有测试题答案
2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应
2017年SEO的发展趋势
2017 年SEO 的发展趋势 未来SEO 的发展会多种多样，包括搜索规则、搜索形式、排名因素等，要想在SEO 这条路上走得更远，就需要不断学习、提升视野、做好各种知识储备，用长远的眼光看清未来SEO 可能的发展趋势。 第一，网站的语义将成为关键。所谓的语义在搜索引擎领域是比较专业的技术概念，或许很难能理解清楚，但是我们可以从字面上理解就是这个网站能做什么，提供什么内容，从搜索引擎角度上说更多的是通过语义分析可以和以往传统的SEO 有更多的提升，传统的SEO 是根据关键词搜索排序结果而进行形式上的展示，而语义分析将会使搜索引擎更加智能，能够给用户提供更加智能、完善、高互动性的体验。也就是说，未来的搜索引擎服务会在更加复杂的海量数据中满足每一个用户的个性需求，而不是以前的传统的所有数据处理、建立数据库和排序问题，未来的SEO 对信息的处理程度会更加深入。 第二，用户行为在未来SEO 中将扮演更重要的角色。举个例子大家都能很容易理解，某个用户通过搜索引擎搜索，进入你的网站，但是点击后马上又返回到搜索结果，这就表明你的网站在一定程度上用户是不满意的，特别是大多数用户都有这个行为的时候，搜索引擎可能就会认为你的网站价值不高，可能会被降级。这个规律很多做SEO 的站长朋友都能理解，对搜索引擎来说，这些因素已经越来越被认为是衡量一个网站质量高低的因素。比如，用户页面停留时间、阅读数、点击数、跳出率等等，将会在未来的SEO 中至关重要，尽管目前搜索引擎早已经有开始关注这些用户行为的数据，但是在未来SEO 将会更加重视这些用户行为的分析，不是简单的搜索算法优化，更是往用户行为方式上的优化。在我们经常接触的百度和谷歌搜索引擎中，我们可以看到类似的信息，如百度的站长平台的关键词和流量，我们就发现网站的排
大数据在智慧城市建设中的应用案例
大数据在智慧城市建设中的应用案例
大数据在智慧城市建设中的应用案例 来源：数据观时间：2015-09-25 16:20:22 作者： 当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。 一、国外案例 自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克 美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM 合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约 通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析
人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项， 诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥 通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图 利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试 验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦 利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的 公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，
2018年网络视频内容十大发展趋势
2018年网络视频内容十大发展趋势 2017年网络视频平台竞争的硝烟还未散尽，2018年就已经如期而至。新年伊始，BAT寡头们就开始逐渐为大众呈现它们精心布局的内容资源，力求突破重围，登顶高峰。2017年下半年，BAT三家分别举行资源推介会，“优酷秋集”推介会一口气推出58部大剧，“腾讯视频2018V视界大会”发布内容版图，“爱奇艺iJOY悦享会”公布了200 的重磅内容项目，涵盖大剧、综艺、娱乐生态内容多领域。众多资源内容已经蓄势待发，新的一年，网络视频行业的内容生态趋势将会呈现什么新的特点？本文将结合2017年网络视频的内容资源，从题材IP到阵容制作进行全方位解读，纵览2018年网络视频前瞻行业生态。 关键词一：主流文化党的十八大报告提出了“扎实推进社会主义文化强国建设”的任务和要求。2017年，随着党的十九大的召开，培育和打造具有吸引力、感染力和传播力的文化产品，更是内容创作者要遵循的方向。所谓主流文化，是一个社会、一个时代所倡导的起着主要影响的文化，它反映着一个国家的主流意识形态，是国家精神、意识形态的承载者，是社会和谐与稳定的精神纽带。广播电视节目自诞生以来，就承载着宣传主流文化的重任，2017年资源内容已经表现明显。“反腐正能量”“文化有内涵”“科技创未来”，《人民的
名义》的火爆是对十八大以来反腐政策深入总结；弘扬中华古典文化，以文化信心打造一流文化节目；科技改变生活，科技引领生活，创新科技展现文化强国姿态。利用贴近生活的叙事感，以影视剧或者综艺的形式，将党的政策规章、深奥的文化、冰冷的科技赋予温度，更加深度地传递到受众心中。关键词二：人才转型2017年，随着爆款网剧网综《白夜追凶》《中国有嘻哈》的出现，可以说，涌向网络的第一批传统制作人交出了一份满意的答卷。毫无疑问，马东是整个传媒行业第一个敢吃螃蟹的人，早在2013年，马东离开了央视加盟了爱奇艺，以一档《奇葩说》带动年轻的亚文化潮流，以辩思理。随后，湖南卫视的易骅、谢涤葵，央视经济频道的郑蔚陈伟、哈文李咏夫妇等等，优秀的导演制片人纷纷转型，2017年，爆款《中国有嘻哈》《白夜追凶》的大火，更是加注了业内精英“转行”的决心。 关键词三：平台话语权从2017年视频网站买断大剧独播权的趋势来看，“大剧独播”已经成为改变视频网站竞争格局的利器。超级大剧的价值就在于，利用超强的卡司阵容和IP 效应，短期内能够聚积广泛用户，形成巨大的影响力。同时，随着近年来视频网站不断加注资本，进驻影视产业链的上游，参与到影视项目的立案拍摄制作当中，从最早的“先网后台”已经转变为“网台联动”,部分影视剧已经实现了“先网后台”的播出形式。
2017公需科目《大数据前沿技术及应用》第一章答案
2017 年公需科目《大数据前沿技术及应用》 第一章：大数据行业生态答案 1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。 A.是 B.否正确选项：A 2、大数据的起始计量单位至少是 MB。 A.是 B.否正确选项：B 3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。 A.是 B.否正确选项：B 4、生产成本只有材料费和人工费。其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。 A.是 B.否正确选项：B 5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。 A.是 B.否正确选项：A 6 智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。 A.是 B.否正确选项：A
7、早在 2004 年，Facebook 联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在网站上推出相关服务，帮助总统候选人在 Facebook 上建立个人主页，以便他们进行形象推广。 A.是 B.否正确选项：B 8、传统制造产业链 6+1 中，6 指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售， 1 指的是产品制造。 A.是 B.否正确选项：A 9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。 A.是 B.否正确选项：A 10、通过网络销售平台，可以容易获得老客户的资料，也可以看到有哪些潜在的客户，增大销售量减少企业的销售成本。 A.是 B.否正确选项：A 11、传统厂商在数据管理方面，企业数据结构单一，管理过程繁琐，效率低下，数据的收集耗费大量的人力。 A.是 B.否正确选项：A 12、大数据在行业应用很广泛，行业领域包括电视媒体，汽车行业，医疗行业，保险行业等等。 A.是 B.否正确选项：A 13、计量单位从低到高，下面的说法正确的是（） A.KB B.KB C.GB D.EB 正确选项：B
智慧城市中的大数据分析
智慧城市中的大数据分析 摘要：以物联网、云计算等新一代大数据技术为核心的智慧城市建设理念，是未来城市发展的全新模式。智慧城市一个重要职能就是采集、存储、分析、挖掘城市运行中所承载的大数据，具备全面感知和全面分析的能力，同时能够展示和扩展。智慧城市的建设，有利于解决城市发展问题，有利于提升城市信息管理水平。在智慧城市发展过程中必然产生大数据，因此需要通过处理大数据来体现智慧，其核心是智慧城市信息系统的大数据处理平台，其关键技术对于智慧城市的建设和运转起决定性作用，对提升城市服务、提高管理水平和城市的可持续发展具有重大的应用价值。 关键词：智慧城市；云计算；物联网；大数据；Hadoop 1.智慧城市简介 智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存?Α⒅悄艽?理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智 能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。智慧城市将改变人们传统的生产、生活方式和思想观念，将原有的粗放式模式改变为科学可持续发展的创新驱动和市场发展
模式，以满足城市的可持续发展，从而构建城市发展的全新城市形态。智慧城的关键特征有以下几点。 1.1全面感知 智慧城市中分布大量的感知终端，通过传感器网络，捕捉到人们的生活、生产及城市环境的多种数据。信息感知网络应覆盖城市的个个角落，能够大量采集不同形态、不同属性的各种数据。随着物联网技术的发展和应用，将为智慧城市提供更多的信息资源。 1.2深度互联 智慧城市的信息感知是以多种信息网络为基础的，城市中拥有快捷的互联通道，数据通过互联网、移动互联网和有线电视网等网络实现陕速互联，各个部门专用网络的加入，实现信息资源的一体化。智慧城市将大大增加信息的交互程度，将多个分散独立的小网连接成互联互通的大网络，使网络的价值大大提升，形成更强的驱动力。 1.3智能处理 智慧城市拥有海量级PB单位的信息数据，这些大数据是智慧城市得以正常运转、决策、控制、展示的基础，智慧城市要具有对所拥有的海量信息进行智能处理的能力，这要求通过大数据处理平台将收集到的数据进行效的集中存储和处理，并对数据进行分析，产生具有价值的信息，为自主进行判断和预测提供支持，从而实现智能决策。这一过程中
2017年全国家电行业大数据分析(完美详细版)
2017年家电网购市场展望 ●2017年，家电网购市场仍将高速发展，整体增幅预计为35%左右，总体规模有望达4000亿元。 ●2017年，中国家电网购市场(不含移动终端)的销售额占整体家电市场的比例将超过18%。 ●在国家政策支持下，在电商自身发展战略的驱使下，电商下乡步伐将进一步加快。电商渠道的下乡将给农村家电市场带来天翻地覆的变化。大好天地在农村! ●电商将继续向线下市场渗透，2017年线下为线上导流将成为普遍现象。 ●“网购节”可能遭遇“审美疲劳”，但价格战仍将继续。2017年，家电网购领域的购物节点将更加分散化。 ●2017年的家电网购市场将频繁迎来“品牌日”。 ●营销个性化、定制化、娱乐化趋势将持续。 ●2017年，阿(里)苏(宁)对京东的“追杀”将进入关键一年。 ●阿里(淘宝天猫苏宁易购等)和腾讯京东系(京东、微商等)双寡头垄断的格局不会改变。
●随着线上产品高端化趋势的加剧，线上线下同(标)价是必然趋势。 ●2017年将重掀智能家电高潮，线上会根据C2B定制优势，找到比较能落地的智能家电产品。 ●不会再有对电商持怀疑态度的企业，只可能有亲近谁疏离谁摇摆不定的立场，各家电企业对线上销售渠道的重视程度将进一步提升。 ●随着跨境电商的发展，跨境出口成为家电行业的又一个海外机会。 ●移动网购渠道的下单量还将激增，移动电商时代已经到来，最终个人网购行为将全面归属移动互联网。 ●电商对竞争力的追求将进一步回归到商业本身，即追求产品的竞争力、价格的竞争力、服务的竞争力。 2016年中国家电网购分析报告
2016年，从《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》到《“互联网+流通”行动计划》，政府出台多项政策促进网络零售市场快速发展。根据国家统计局公布的数据，2016年全年，我国社会消费品零售总额达到30万亿元，比上年增长10.7%，稳居世界第二。2016年全年，我国电子商务交易额达到20.8万亿元，其中网络零售额达到4万亿元，位居世界第一，增幅53%。截至2016年年底，我国网络零售交易额占社会消费品零售总额比例达13%。 在经济新常态下，消费已成为我国经济增长的首要动力，贡献率接近60%。而蓬勃发展的网络购物对消费的拉动更为显著，不仅造就了近年来网络零售额以超过50%的年均增幅增长，也成为促进线下消费增长的一个重要因素。 作为引领网络购物市场发展的一个重要板块，2016年，家电网购市场继续高速增长，为整体增长乏力的家电市场带来活力。2016年家电网购市场呈现出的产品、营销、服务的新特点，也将成为整个行业未来变化的风向标。 一、家电网购市场规模超3000亿元家电板块引领网购市场
大数据为旅游业发展带来大机遇
大数据: 为旅游业发展带来大机遇 2019 年3 月第20 卷第5 期 C hina Management Informationization 中国管理信息化 Mar. ，2019Vol ．20，No ．5 大数据：为旅游业发展带来大机遇 李彦，赵瑾 （河北经贸大学旅游学院，石家庄050061） 摘［ 要］旅游业作为高度依赖数据信息的产业，是大数据应用前景最广阔的行业之一，很多企业已积累了游客的海量数据， 并获取了大量有关游客消费习惯和偏好的信息，为大数据的应用打下了坚实的物质基础。本文从三个方面分析了大数据为旅游业发展带来的机遇，提示企业利用好大数据，以便在激烈的市场竞争中占得先机。 ［关键词］大数据；智慧旅游；数字营销 doi:10. 3969/j.issn. 1673-0194. 2019. 05. 066 中图分类号］F590.6 ［文献标识码］A 文章编号］1673-0194 （2019）05-0126-03 ［［ 0 引言联合建立了“中国旅游国际传播舆情智库”项目，并在不久前与人民网组建了旅游大数据联盟，其主要目的是基于舆情监测、调查、行业统计等技术手段，构建旅游舆情大数据库，并联合各种新媒体机构为各地旅游部门、旅游企业提供大数据与新媒体整体解决方案。作为大数据库中的一分子，每一个旅游企业都应该利用好“大联盟”这个良好的宣传平台，通过各种方式增加自己在这个数据库中的信息量，同时对数据库中的数据进行深入挖掘和分析，从中获取市场商机。旅游舆情智库和旅游大数据联盟的成立，不仅给了携程、途牛、去哪儿这样的OTA （在线旅游）企业更多发展的机会，也为旅行社、酒店及景区这样的实体旅游企业提供了转型发展的机遇，因为大数据的采集、发掘 有人说，大数据象征着一个新时代的来临。随着数据的爆炸式增长，整个世界正在经历大变革，数据已经成为一种新的经济资产，带动着商业需求的变化，并引发了一系列营销、管理和思维的变革。旅游业作为高度依赖数据信息的产业，很多企业近年来已经积累
大数据在交通方面的应用2018答案
大数据在交通方面的应用（97分） 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（）多个城市以及全国高速路网。（单选题3分） A.一百一十 B.一百 C.九十 D.八十 2.根据周琦老师所讲，高德实时统计用户近（）行驶里程数据与用户数，一旦发现异常则报警。（单选题3分） A.5分钟 B.10分钟 C.15分钟 D.20分钟 3.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国主干道路及其它（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.50% D.30% 4.根据周琦老师所讲，高德交通日均采集数十亿定位请求，系统处理月均（）公里驾驶里程覆盖。（单选题3分） A.50亿 B.80亿 C.100亿 D.150亿 5.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题3分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 6.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题3分） A.90% B.70% C.60% D.50% 7.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题3分） A.百度 B.阿里巴巴 C.腾讯 D.搜狐 8.根据周琦老师所讲，高德早在（）就开始投入资源来做全国交通信息的采集和发布。（单选题3分） A.2002年 B.2004年 C.2005年 D.2007年 9.根据周琦老师所讲，高德交通报告针对全国（）个城市交通状态进行挖掘分析。（单选题3分） A.21 B.25 C.30 D.38
10.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15万处更新。（单选题3分） A.2006年 B.2008年 C.2010年 D.2014年 11.根据周琦老师所讲，高德地图有哪些功能？（多选题8分） A.交通路况实时播报 B.智能计算到达目的地所需的时间 C.避堵路线方案规划 D.为用户搜索地点 12.根据周琦老师所讲，高德现在的数据来源主要是（）。（多选题8分） A.公众数据 B.行业数据 C.政府数据 D.国外数据 13.根据周琦老师所讲，对大数据的管理和使用包括哪些方面？（多选题8分） A.大数据的存储 B.大数据的应用 C.大数据的运营 D.大数据的挖掘 14.根据周琦老师所讲，大数据在交通方面可以有哪些应用？（多选题8分） A.出行轨迹选择 B.旅行时间计算 C.数据挖掘 D.多样化展现 15.根据周琦老师所讲，以下哪些属于数据挖掘的内容？（多选题8分） A.补充与完善路网属性 B.多维分析统计用户出行规律 C.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 D.高德地图导航有躲避拥堵功能 16.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行小路的识别。（判断题3分） 正确错误 17.根据周琦老师所讲，高德地图使用大数据能进行新路的识别。（判断题3分） 正确错误
2017中国大数据发展报告
2017中国大数据发展报告 近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。 产业与投资成地方省市大数据发展短板 该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。 北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。 从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。 大数据管理机制初步形成 如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年
是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。 本报告分析了最受民众关注的十大政策。其中，《大数据产业发展规划(2016-2020)》影响力最为广泛，关注度高达92.11。 2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。 但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020)》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。 报告指出，得益于政策红利及众多外部利好因素的推动，我国已经积累了一定的大数据管理经验，探索出具有地方特色的大数据运营管理机制。 过半大数据创业公司处于发展早期 报告披露，2015年前三季度，大数据领域双创(创业创
2017年公共科目大数据试题及答案1
? 1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（A）以上。（单选题1分）得分：1分o A.90% o B.70% o C.60% o D.50% ? 2.未来农业信息化将会取得新突破：在空间上，农业信息化从点状示范向（）开发，从区域覆盖向全面推进的格局演变。B（单选题1分）得分：1分 o A.线状 o B.片状 o C.面状 o D.网状 ? 3.（B）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）得分：1分 o A.2010 o B.2014 o C.2012 o D.2016 ? 4.ENIAC诞生于哪一年？A（单选题1分）得分：1分 o A.1946年 o B.1942年
o C.1938年 o D.1940年 ? 5.（A）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题1分）得分：1分 o A.Web3.0 o B.Web1.0 o C.Web2.0 o D.Web4.0 ? 6.截至2015年年底，全国电话用户总数达到（A）。（单选题1分）得分：1分 o A.15.37亿户 o B.13.37亿户 o C.12.37亿户 o D.14.37亿户 ?7.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。B（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.18个月 o C.1个月 o D.4个月 ?8.Web2.0强调（D）。（单选题1分）得分：1分 o A.机构
o B.单位 o C.网站 o D.个人 ?9.大数据元年是指（D）。（单选题1分）得分：1分 o A.2011年 o B.2010年 o C.2012年 o D.2013年 ?10.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（A）。（单选题1分）得分：1分 o A.新一代信息技术和服务业态 o B.新一代技术平台 o C.新一代服务业态 o D.新一代信息技术 ?11.（A）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分o A.计算机技术 o B.感测技术 o C.通信技术 o D.微电子技术 ?12.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是D（单选题1分）得分：1分