实验心理学心理统计期末复习知识点

一、选择题

1.实验的研究方法：观察法、相关法、实验法 P22

2.自变量：在实验中实验者所操纵的，对被试的反应产生影响的变量

3.因变量：因自变量的变化而产生的现象变化或结果，是实验者要观察和记录的变量。

4.额外变量：除了自变量外其他可能会影响实验结果的其他变量随机的额外变量：偶然起

作用的额外变量。（如受到意外干扰、仪器性能不稳定等）系统的额外变量：经常地、稳定地起作用的变量。

5.操作性定义：根据可观察、可测量或可操作的特征来界定研究变量的定义。用于详细说

明研究者要观察、测量和操作研究变量的程序和活动。这指出研究者要测量一个变量必须做些什么，来界定或给予一个研究变量的含义。

例如：智力：在某个智力量表上测得的分数。身高：为受测者采立姿,由地面到头顶点的垂直距离。攻击性、抑郁、焦虑、饥饿

6.实验者效应：主试（实验者）在实验中可能以某种方式（表情、手势、语气）有意无意

地影响被试，使他们的反应附和主试的期望。

控制办法：指导语标准化、采用双盲实验设计

7.被试期望效应：由于受试者预期某些测试结果，于是无意识地以某种形式操纵了实验步

骤，或向实验人员报告他们希望得到的结果。受试者期望效应能严重歪曲实验结果，因此需利用双盲（double-blind）方式进行实验来消除这效应。

8.数据的统计方法：

1)集中趋势：指一个可以代表分布中所有分数的数值。包括平均数、中数和众数

研究问题：参加研究的女性的平均年龄是多少？参加研究的男性的平均年龄是多少？

2)差异量数：标准差（SD）是常用的描述分数离散程度的指标。

研究问题：男性每周学习小时数的标准差是多少？

3)相关量数：两个变量之间的关系程度，用相关系数表示。数据类型不同，计算相关的

公式不同。

斯皮尔曼等级相关研究问题：学生的出生顺序与第一年的绩点有什么关

系？

皮尔逊积差相关研究问题：学习小时数与第一年的绩点有什么关系？

4)卡方：用来确定观察次数与期望次数之间是否存在差异的非参数统计。

研究问题：男性和女性在研究水平上存在差异吗？

5)T检验：用于判断两组等距或等比变量在统计上是否存在显著差异，分为独立样本t

检验和相关样本t检验。

研究问题1(独立样本）：研究水平高的学生和低的学生相比，第一年的绩

点更高吗？

研究问题2（相关样本）：注：相关样本一般用于两种情况(1)同一个体的

成对数据（2）经过严格匹配的数据对研究水平高的学生来说，第一年和

第二年的绩点是否存在差异？

6)方差分析：自变量为分类变量，因变量为连续变量

研究问题：学习满意度三个水平之间的学习小时数有没有差异？

7)线性回归：与皮尔逊积差相关类似，都是表示变量之间的显著关系。

线性回归的优点是可以使用多个自变量，用公式，由已知自变量预测因变

量的值。

研究问题：如何根据学生的学习时间，预测他们的绩点？

二、简答题

a)三个研究方法（测验一）P22

b)第二章第二节实验研究的设计

a)多自变量设计

a)按设计中包含自变量的数目，可分为单自变量设计（单因素）、多自变量设计（多

因素）

如：2*3实验设计，有几个自变量，每个自变量有几个水平？

心理学实验往往同时操纵2-4个自变量。当自变量数目超过一个的时候，实验就出现了新的现象交互作用

b)主效应是指由每个自变量所引起的因变量的变化。

c)交互作用的效应是指当一个自变量对因变量影响大小因其他自变量的水平的不

同而有所不同时。如果某一自变量对因变量影响大小，不受其他自变量水平的影响，我们就说这个自变量与其他自变量是没有交互作用的。

d)简单效应与主效应的区别：

主效应是忽略其它因素的情况下检验一个因素的处理效应；简单效应是分别检验一个因素在另一个因素的每一个水平上的处理效应。检验简单效应的前提是两个因素的交互作用显著。简单效应与图解结合，解释交互作用的含义。

b)按被试接受试验处理的情况，可分为：

a)被试间设计：(非重复测量设计，独立组设计，被试只参加一个条件的实验。

b)被试内设计：重复测量设计，被试参加所有条件的实验

c)被试间，

i.优点缺点

优点：实验时间短、可以避免学习迁移效应、顺序效应等

缺点：被试存在差异、需要大量被试，费时费力

ii.被试间设计解决个体差异的方法：匹配、随机化

匹配：将被试按某一个或几个特征上水平的相同或相似加以配对，然后

把每一对中的每个被试随机分配到各个组别。

匹配的步骤：前测，然后进行匹配。

匹配的问题：匹配往往是不完全的、匹配耗时耗力、同时匹配多个特征

时，可能存在交互作用，混淆实验结果、防止回归假象介入。

随机化：随机的统计学前提：各随机组在未经受不同处理之前是相等的，

即使有差异也是在统计允许的限度以内的随机误差。

d)被试内：

i.优点缺点：

优点：需要被试数量少；节省人力物力，提高实验效率；实验结果可更有

效地避免被试个体差异产生的不利影响。

缺点：顺序效应需要克服；组内实验设计很难避免成熟、历史等因素；实

验时间可能很长，导致被试疲劳和厌倦；

被试内设计会带来两方面的问题：不同时间中出现偶然因素的影响；由于先后处理带来的练习效应、疲劳效应

ii.被试内设计的平衡技术：对实验处理顺序的平衡（自变量不同水平的顺序的平衡）

可分为：

ABBA设计 P79

适用两种处理AB，且顺序误差按时间顺序线性变化。如果不是线性变

换，初期练习效应明显，那么要考虑设计练习任务，或者采用多种平

衡方式。

拉丁方设计：P81

c)小样本设计：P83

在特殊情况下，使用小样本设计,如：临床心理学家要确定疗效，但只有几个患者；实验极端费时费力，个体差异几乎没有影响；小样本设计是一种被试内设

计的变式较少的被试接受自变量的不同水平，要对每一个被试进行大量的观察记

录。

d)准样本设计：

定义：未对自变量实施充分控制，但使用真正实验的某些方法搜集、整理以及统

计分析数据的研究方法。

在准实验中，我们选择某个特征的被试，用该特征作为自变量，然后将在该自变

量不同水平的被试行为加以比较。

典型的准实验常用被试变量做为自变量。

严格意义上来说，通过准实验的结果对额外变量的控制较弱，不能安全地将因变

量的变化归于自变量，因此本质上是一种相关研究。

准实验弥补了实验研究的不足，虽然效力不足，但具有广泛的应用空间。

e)小结：多变量实验设计可以揭示更多的信息；被试间和被试内设计各有利弊；在被试缺

乏的情况下，借助小样本设计；准实验设计使我们在实验不能进行的情况下仍能借鉴实验的思想进行有价值的研究工作

c)自己的实验设计：

三、实验设计题：（第二次测验）

四、分析题：第一章第四节

1.主效应显著与不显著：一个自变量主效应显著意味着该自变量的各个水平在其它自变量

的所有水平上的平均数存在差异。边缘显著也就是说没到显著性差异，接近显著性差异。

2.交互作用显著

五、混合设计题：

1.数据的处理

2.数据类型：不同的数据类型，适用不同的统计方法

（1）称名数据（2）顺序数据（3）等距数据（4）等比数据