计算机应用能力考试PPT 2003模块的考前模拟试题及答案
计算机应用能力考试PPT 2003模块的考前模拟试题及答案1. 在已打开的演示文稿中 将所有幻灯片中的所有全角字母m替换为半角字母m。
2. 设置宏的安全级为高。
3. 在当前幻灯片中 设置单击"电子商务的应用"这几个字链接到博大考神https://www.360docs.net/doc/422128725.html,/ 。
4. 在幻灯片中插入剪辑中的气氛音乐 并设置为单击后循环播放。
5. 对当前幻灯片进行操作 缩小玩具风车的坐标轴分割。
6. 在当前幻灯片中插入放映幻灯片时自动播放的WA V音乐文件"Nature"。
7. 为图表设置阴影边框 图表内的所有字符的格式设置为隶书 加粗 倾斜 背景色为透明。
8. 使右侧箭头成为左侧箭头的镜像(即左右对称)。
9. 将幻灯片中五角星的边线设置为配色方案中第三行的第1个颜色(红色)。
10. 使用工具栏上的按钮为幻灯片上的表格添加"全部框线"并为第一个单元格添加"斜下框线".
11. 将桌面上文件夹"职称考试"中的演示文稿"如梦令.PPT"中的第二张幻灯片插入到本演示文稿中 使它成为第四张幻灯片。
12. 为当前幻灯片的文本框设置第3行第10列的自定义的项
目符号。
15 在当前幻灯片中 设置坐标轴纵向坐标轴的次要刻度线类型为内部 坐标轴的颜色为蓝色 刻度的最小值为40 主要刻度单位为25 字体为黑体。数值保留两位小数位。
16 在当前幻灯片中 使"F:\全国专业技术人员计算机应用能力考试"文件夹下12.jpg图片文件作为图表的背景墙。
17 新建一个相册 其中包含"F:\全国专业技术人员计算机应用能力考试"文件夹下的文件9304.
. 18 通过菜单将所有幻灯片的显示比例设置为80% 利用工具栏所有幻灯片大纲的显示比例设置为33%。
19 设置当前幻灯片中的的文本框的渐变效果为 雨后初晴 透明度为20%到80% 底纹样式为水平。
20 将当前演示文稿与"F:\全国计算机考试"文件夹中的"白居易--《买花》.PPT"一起打包 演示文稿在播放器中的播放方式为让用户选择要浏览的演示文稿 打包后生成的文件夹名为"考试文件夹" 并把结果放在默认位置。
第1题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿
yswg19.ppt, 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。(1)第一张幻灯片的副标题字体设置为 红色( 注意 请用自定义标签中的红色255 绿色0 蓝色0) 40磅;将第二张幻灯片版面改变为“垂直排列标题与文本” 并将这张幻灯片中的文本部分动画设置为“溶解”。(2)将第一张幻灯片的背景填充预设颜色为“漫漫黄沙” 底纹样式为“斜下”;全部幻灯片的切换效果设置为“向左下插入”。
第2题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER%考生可以使用全国职称计算机考试题库https://www.360docs.net/doc/422128725.html,/buy/computer/ 来进行考试的复习。打开考生文件夹下的演示文稿yswg22.ppt 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。(1)将演示文稿中第二张幻灯片移为文稿的最后一张幻灯片 将第二张幻灯片中的汽车设置动画效果都是“从左侧缓慢移入” 文本部分设置为“底部飞入”;动画顺序先文本后对象。(2)将全部幻灯片切换效果设置成“向右擦除” 将第一张幻灯片背景填充预设颜色为“雨后初晴” 底纹样式为“横向”。
第3题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg23.ppt 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)将第一张幻灯片中的标题设置为54磅 加粗;将第二张幻灯片版面改变为“垂直排列标题与文本” 然后将第二张幻灯片移动为演示文稿的第三张幻灯片;将第一张幻灯片的背景纹理设置为“水滴”。 (2)将第三张幻灯片的文本部分动画效果设置为“底部飞入” 全部幻灯片的切换效果设置为“中部向上下展开”。
第4题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg25.ppt 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)在演示文稿第一张幻灯片上键入副标题“生活多美好” 设置为 加粗 36磅;将第二张幻灯片版面改变为“对象在文本之上” 并将除标题外的其他部分动画效果全部设置为“右侧飞入”。 (2)将全部幻灯片切换效果设置成“水平百叶窗” 整个演示文稿设置成“笔记本型模板”。
第5题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg27.ppt, 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)在演示文稿的最后插入一张“标题幻灯片” 主标题处键入“Star”;设置成加粗 66磅。将最后二张幻灯片的版式更换为“垂直排列标题与文本” 第二张幻灯片的文本部
分动画设置为“垂直百叶窗”。 (2)使用“狂热型模板”演示文稿设计模板修饰全文;全部幻灯片的切换效果设置为“向上插入”。
第6题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg29.ppt, 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)在演示文稿的开始处插入一张“只有标题”幻灯片 作为文稿的第一张幻灯片 标题处键入“计算机世界”;字体设置成加粗 66磅。第三张幻灯片的动画效果设置为“螺旋”。 (2)使用“狂热型模板”演示文稿设计模板修饰全文;全部幻灯片的切换效果设置为“随机垂直线条”。
第7题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg33.ppt 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)将第一张幻灯片版面改变为“垂直排列标题与文本” 文本部分的动画效果设置为“横向棋盘式”;然后将这张幻灯片移成第二张幻灯片。 (2)整个演示文稿设置成“彩晕型模板”;将全部幻灯片切换效果设置成“剪切”。
第8题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 考生可以购买博大考神职称计算
机考试试题https://www.360docs.net/doc/422128725.html,/zcjsj.html 来进行这个模块的备考。注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg34.ppt, 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。 (1)将第二张幻灯片的对象部分动画效果设置为“溶解”;将第一张幻灯片版面改变为“垂直排列标题与文本” 然后将该张幻灯片移为演示文稿的第二张幻灯片。 (2)使用演示文稿设计中的“冲动型模板”来修饰全文。全部幻灯片的切换效果设置成“随机”。
第9题、请在“考试项目”菜单上选择“演示文稿软件使用” 完成下面的内容 注意 下面出现的“考生文件夹”均为%USER% 打开考生文件夹下的演示文稿yswg35.ppt, 按下列要求完成对此文稿的修饰并保存。
(1)将第二张幻灯片版面改变为“文本与对象” 文本部分的动画效果设置为“溶解”; 在演示文稿的开始处插入一张“只有标题”幻灯片 作为文稿的第一张幻灯片 标题键入“家电价格还会降吗?” 设置为 加粗 66磅。 (2)将第一张幻灯片背景填充预设颜色为“麦浪滚滚” 底纹样式为“横向”。全部幻灯片的切换效果设置成“盒状展开”。
15 设置用墨迹颜色为蓝色 2行6列 的毡尖笔来在放映幻灯片中进行内容的讲解。
16 使幻灯片中蓝色矩形与绿色矩形的左端对齐且宽度
一致 其中绿色矩形的位置和宽度保持不变。
17 将文本框的编号1-6改为从3开始。
18 在当前幻灯片中 插入“我的文档”中的图片“return”
19 插入幻灯片放映时自动循环播放的CD乐曲。
20 打开“改善幻灯片放映性能”的帮助窗口。
21 将幻灯片中的图表类型添加到“自定义图表类型” 名称为“学生成绩分析图” 说明文字为“适合于对学生成绩进行比较统计”。
22 将当前演示文稿的放映方式设为 在展台浏览 全屏幕 、放映时不加旁白。
23 把当前幻灯片中表格的内部边框更改为红色。
24 将正在编辑的文件“什么是网络.PPT” 保存在C盘上“练习”中 需新建 文件名为“网络基础.ppt” 保存类型为演示文稿放映类型。
25 将组织结构图第二层次级别的图框中的文字字体改为华文行楷。
26 将当前演示文稿中的占位符日期区和数字区删除。
13. 将当前幻灯片的放映方式设置为 放映时不加动画 手动换片 幻灯片的放映分辨率为640×480 然后从当前幻灯片开始放映。
14. 通过菜单请插入一个10行4列的表格。
15. 将演示文稿中所有幻灯片的动画方案删除。
16. 调整大纲窗格中当前演示文稿的显示 按顺序使第4张幻灯片展开、第2张幻灯片折叠显示。
17. 将演示文稿中全部幻灯片的背景图形去掉 并将背景设置为"纹理/信纸(第1行的第4个)"的填充效果。
18. 重排文件菜单下的菜单命令 将"打开"命令放在最顶端。
19. 使用普通视图的大纲选项卡删除第2张幻灯片。
20. 将本演示文稿切换到"幻灯片浏览视图"。
21. 显示当前幻灯片动画的高级日程表。
22. 设置观众自行浏览放映方式 不显示状态栏 循环放映 按ESC键终止 使用硬件加速功能 不放映第一张幻灯片。博大考神注册码
23. 向常用工具栏第五个的位置增加"大纲"工具按钮 并将按钮的图像更改为"笑脸"。
24. 在幻灯片中的下面一个图形用连接线连接成如上图所示的形状。
25. 根据内容提示向导创建一个标题为"Web演示文稿"的Web演示文稿。
26. 将当前演示文稿作为单个文件网页发布 不在浏览器中浏览。
27. 将当前演示文稿另存为设计模板 模板文件名为不变
保存位置为templates文件夹中。
28. 将当前文本框填充效果更改为颜色1 按填充配色方案 颜色2 按背景配色方案。
29. 设置当前幻灯片中的箭头的样式 使用样式8。
30. 在信息检索中设置可以从英国英语中进行检索。
31. 打印本演示文稿中的所有幻灯片 在打印时不压缩文档中的图像。
32. 为幻灯片窗格加上水平和垂直标尺 并在屏幕上显示网格。
8. 在第9张幻灯片中 设置单击"IP地址及其管理"这几个字跳转到第11张幻灯片 并给出提示信息"IP地址分类" 并放映跳转。
9. 在组织结构图中为"一系"图块增加一个助手图块"文秘科" 填充颜色为红色;将"电子教研室"移动成为"二系"的子图块;设置"三系"及其所有分支的文字字体为隶书。
10. 列出当前演示文稿中的单词"exam"的同义词库。
11. 重置格式菜单命令。
12. 给当前幻灯片正文中前两行加上默认的编号(1. 2.)。
13. 创建具有"标题、文本和剪贴画"版式的空演示文稿。
14. 在当前幻灯片后插入一个新幻灯片(要求用键盘操作)。
15. 使用大纲窗口工具栏将演示文稿的第1页和第2页合为一页。
16. 将我的文档中的大纲文件"苹果树下.rtf"插入到本演示文稿中 作为第3张幻灯片。
17. 在已打开的"相册.PPT"中 将照片故宫调整到第4张 并将图片逆时针旋转90度 调高对比度。
18. 在当前幻灯片中绘制一个哭脸形状(通过笑脸)。
19. 从剪辑管理器中查找"计算"图片 并查看第一张图片的属性。
20. 将选中的文本框大小按比例缩小到原来的80%。
1. 更改浏览视图的显示比例为100%。
2. 在幻灯片浏览视图下显示文本格式。
3. 为当前演示文稿设置打开权限密码为"1234" 修改权限密码为"5678" 然后保存。
4. 在当前幻灯片窗口中输入标题"中国新诗目录" 副标题"当代新诗" 然后将"当代新诗"升级。
5. 将幻灯片中的图形对象水平向右平移5厘米。
6. 为当前幻灯片第1段加上编号"一."。考生可以使用博大致睿https://www.360docs.net/doc/422128725.html,/bdzr/ 来进行职称计算机考试的备考。
7. 利用幻灯片的页眉页脚功能 将演示文稿中除第一张幻灯片以外的其它幻灯片添加页脚"PowerPoint2003"。
8. 在第9张幻灯片中 设置单击"IP地址及其管理"这几个字跳转到第11张幻灯片 并给出提示信息"IP地址分类" 并放映跳转。
9. 在组织结构图中为"一系"图块增加一个助手图块"文秘科" 填充颜色为红色;将"电子教研室"移动成为"二系"的子图块;设置"三系"及其所有分支的文字字体为隶书。
10. 列出当前演示文稿中的单词"exam"的同义词库。
11. 重置格式菜单命令。
12. 给当前幻灯片正文中前两行加上默认的编号(1. 2.)。
13. 创建具有"标题、文本和剪贴画"版式的空演示文稿。
14. 在当前幻灯片后插入一个新幻灯片(要求用键盘操作)。
15. 使用大纲窗口工具栏将演示文稿的第1页和第2页合为一页。
16. 将我的文档中的大纲文件"苹果树下.rtf"插入到本演示文稿中 作为第3张幻灯片。
17. 在已打开的"相册.PPT"中 将照片故宫调整到第4张 并将图片逆时针旋转90度 调高对比度。
18. 在当前幻灯片中绘制一个哭脸形状(通过笑脸)。
19. 从剪辑管理器中查找"计算"图片 并查看第一张图片的属性。
20. 将选中的文本框大小按比例缩小到原来的80%。
21. 在幻灯片放映时查看本演示文稿中已经隐藏的幻灯片。
22. 利用PowerPoint页眉页脚功能 在演示文稿的所有幻灯片中插入日期 格式为 年月日星期 并使其能自动更新。
23. 在备注页视图中给第6张幻灯片添加备注 "标准配色方案和自定义配色方案"。
24. 将"什么是网络.PPT"中的第4张幻灯片复制到"黄鹤楼.PPT"演示文稿中 使它成为第3张幻灯片。
25. 在配色方案中更改强调的文字和超链接的颜色为红色200 绿色40 蓝色100 并添加为标准配色方案。
26. 在当前幻灯片中插入我的文档下"列车车次.XLS" Excel 工作表中的数据清单。
27. 将幻灯片中的直线变成蓝色6磅双线 并在前端加上圆形箭头。
28. 使用"D:\pic\相册"文件夹中的所有图片创建一个相册 并在所形成的相册的第一张幻灯片的标题输入"锦绣中华" 且使用"万里长城"的设计模板格式化第一张幻灯片。
29. 将本演示文稿从后向前打印且采用手动送纸方式 图形的打印质量设置为120×144 dots per inch 半色调为特大单元。
30. 在当前幻灯片下欲浏览中国人事考试网上的演示文稿 请在当前演示文稿中打开中国人事考试网(网址是 )。
31. 在已经设置的自定义放映的"崔颢诗"中 将"幻灯片6"
从本组中分离出来。
32. 在当前幻灯片前插入一个新幻灯片。
33. 将演示文稿中第一张幻灯片的背景设置为"渐变/预设/雨后初晴"的填充效果。
34. 将幻灯片中的标题文字"全国专业技术人员计算机应用能力考试"转换成艺术字 式样采用第三行第一列的式样 形状为细下弯弧 位置为垂直6厘米 试题依据为左上角 并将容纳原标题"全国专业技术人员计算机应用能力考试"这几个字的文本框删除。
35. 将本演示文稿中的所有幻灯片以纯黑白的颜色每张打印9个幻灯片的方式打印到文件 文件名为net.prn 并将结果保存到C盘根目录下。
36. 在当前幻灯片中 设置单击"天上太孤单"这几个字链接到一个以后再编辑的新文档"poem.ppt"中。
37. 在当前幻灯片中插入D:\mymusic下"北京欢迎你.mp3"音乐文件 要求放映幻灯片时自动循环播放该音乐。
38. 设置在PowerPint中 最多可取消操作数为5。
39. 将所选文字移到第3段末尾 然后将光标定位在第2段 并设置段前间距为10磅。
40. 请打开PowerPint2003的帮助目录。
21 在当前演示文稿中 使用信息检索功能 查阅中文词语"相思"的翻译资料
22 删除第二行第三列的配色方案。
23 在幻灯片中 将已选中的所有图形相对于幻灯片左对齐。
1. 为已打开的演示文稿计算机考试.PPT的所有幻灯片创建一个摘要幻灯片 并使它成为第一张幻灯片。
2. 为当前幻灯片的选中文本框加上长划线的边框 并查看效果。
3. 在当前幻灯片中 利用搜索功能查找天气中的"雪"图片 并把此图片插入到幻灯片中。
4. 将当前演示文稿的第2张幻灯片用鼠标拖动成为第5张幻灯片。
5. 设置显示Web工具栏并在格式工具栏后边增加"签出"工具按钮。
6. 首先录制一个名为"我的宏"的宏(只要求模拟其录制过程) 然后删除它。
7. 在当前幻灯片中插入中国国旗的视频文件 并设为单击时播放。
8. 将幻灯片大小设置为"自定义" 宽度 40厘米 高度 30厘米。
9. 将演示文稿中第二张幻灯片的背景色自定义为 红色----200 绿色和蓝色采用原设置。
10. 将演示文稿中第15张幻灯片的配色方案设为第3行第1列的标准配色方案。
11. 将"学院"图框的文字改为"生物医学工程学院" 并使文字适应图框。
12. 将第2张幻灯片复制成为第3张幻灯片(建立幻灯片副本)。
13. 编辑当前演示文稿的配色方案为"标准"选项卡中第2行第3列的标准配色方案 预览后再取消设置。
14. 给幻灯片文本框加上深绿色短划线虚线框。
15. 设置用墨迹颜色为蓝色(2行6列)的毡尖笔来在放映幻灯片中进行内容的讲解。
16. 使幻灯片中蓝色矩形与绿色矩形的左端对齐且宽度一致 其中绿色矩形的位置和宽度保持不变。
17. 将文本框的编号1-6改为从3开始。
18. 在当前幻灯片中 插入"我的文档"中的图片"return"。
19. 插入幻灯片放映时自动循环播放的CD乐曲。
20. 打开"改善幻灯片放映性能"的帮助窗口。
21. 将幻灯片中的图表类型添加到"自定义图表类型" 名称为"学生成绩分析图" 说明文字为"适合于对学生成绩进行比较统计"。
22. 将当前演示文稿的放映方式设为 在展台浏览(全屏幕)、放映时不加旁白。
23. 把当前幻灯片中表格的内部边框更改为红色。
Powerpoint2003模拟练习第一套试卷模拟练习第一套试卷模拟练习第一套试卷模拟练习第一套试卷
2题：快捷键关闭任务窗格——Ctrl+F1
4题：将包含“听朗读”内容的幻灯片切换为当前幻灯片。编辑——查找——听朗读——查找下一个——关闭
5题：将桌面文件夹“2006全国职考”中的演示文稿“登高.PPT”添加到收藏夹，以供以后其他引用。插入——幻灯片从文件——浏览——桌面——2006全国职考——打开——登高——打开——添加到收藏夹——确定——关闭。
8题：工具栏分两横显示，然后在当前窗口中增加大纲工具栏，去掉常用工具栏。视图下左点——分两行显示——两钩钩中间右击——大纲——同样右击——常用。
9题：设置所有幻灯片标题的行距为1、5行，段前为1行，段后为1磅。视图——母版——幻灯片母版——点标题选中——格式——行距——1、5行，段前为1行，段后为1磅——关闭幻灯片母版。
10题：为幻灯片的文本框加上长划线的边框，并查看效果。
左点对象选中——底部虚线等点——点中间长短线——点对象空白处。
11题：将演示文稿的默认视图设置为“只使用大纲”。工具——选项——视图——底“只使用大纲”——确定。
12题：在已打开的演示文稿中插入新标题母版，并使用“熊猫翠竹.POT”摸板替换原有的设计方案。视图——母版——幻灯片母版——点左数“2”图——点顶“设计”——在右边“任务栏”中点“1”图右顶——替换所选设计——关闭“幻灯片母版视图”。
13题：取消“绘图画布”工具栏和增加“组织结构图”工具栏。点“绘图画布”边的“X”——工具——自定义——组织结构图——关闭。
16题：幻灯片中设置背景的前景色为茶色，背景色为紫罗兰。左当中双击——右击——设置背景墙格式——填充效果——图案——前景“2列底”——背景色“7列3”——确定2次——左点右边框。
18题：设置第3张幻灯片在放映时不显示。视图——普通——左框3单击再右击——隐藏幻灯片
19题：将图形上方的草莓向右移动到幻灯片右上方。对象左点选中——右击取消组合——左边空处左击——左击草莓选中——拉到右上方释放。
20题：对当前幻灯片进行操作，缩小玩具风车的坐标轴分割。
左框中“第十一条图”右边点——显示高级日程表——秒——放大。
21题：表格添加“全部框线”并为第一单元格“添加斜下框线。顶最下一行表格‘虚线状的’——点‘田’字格——左点第一单元格——点顶部‘田’字格——斜下框线。
22题：将本演示文稿切换到“幻灯片浏览视图”。方法1、视图——幻灯片浏览；方法2、点左下角落‘品’型图。
24题：删除第二行第三列的配色方案。右底部编辑配色方案——标准——二行3列——删除——应用。
25题：设置幻灯片动画方案为“忽明忽暗”，自动预览，并应用于所有幻灯片。幻灯片放映——动画方案——忽明忽暗——自动预览——应用于所有幻灯片。
27题：使用常用工具栏折叠，使用大纲工具栏展开。左点顶部向下的箭头——左点右边框中向下的箭头。★
36题：会做！但是忘记了最后一步要点一下“左边空白处”。38题：在每一张幻灯片的日期区域输入‘2006年7月’，页脚区输入‘人事考试中心’。视图——母版——幻灯片母版——2006年7月——人事考试中心——关闭幻灯片母版视图。
Powerpoint2003模拟练习第二套试卷模拟练习第二套试卷模拟练习第二套试卷模拟练习第二套试卷
3题：选中对象为Ctrl+A 5题：设置所有幻灯片标题的格式为“华文彩云”。视图——母版——幻灯片母版——左击选中标题——华纹彩云——关闭幻灯片母版视图。
14题：为已打开的演示文稿YSWG4.PPT的所有幻灯片创建一个摘要幻灯片，并使它成为第一张幻灯片。左下角点“品”型图——编辑——全选——点顶部第一行左数第三个。
15题：利用当前幻灯片选中的“姓名”和“基本工资”两列数据建立“簇（CU醋）状柱形图”，并把结果放在一张幻灯片中。编辑——复制——点左边框中空白幻灯片“8”——点顶部“簇（CU醋）状柱形图”——左点数据表选中右击清除内容——编辑——粘贴——确定——顶“图表”——图表类型——簇（CU醋）状柱形图——确定——点左边内容空白处。
16题：在当前幻灯片中，设置坐标轴纵向坐标轴的次要刻度线类型为外部，坐标轴的颜色为红色，刻度最小值为10，主要刻度单位为600，字体为隶书，为数值加上货币符号，保留整数位。左中间双击——2000处右击——设置坐标轴格式——………………最后底部空白处左击。
17题：在当前幻灯片后面插入一个新幻灯片（用键盘操作）。左单击15——Enter（回车）键。
18题：从当前位置开始放映幻灯片，然后转到最后一页。点左下角数“3”图——图中标题2右击——定位到幻灯片——选最后一张点击。
20题：在当前幻灯片中插入一个Excel工作表。插入——对象——Excel工作表——确定——左空白处左击。
24题：将桌面上“全国职考”文件夹中“登高、PPT”中的第3张幻灯片复制到当前演示文稿中，使它成为第2张幻灯片。插入——幻灯片从文件——浏览——登高——第3张幻灯片——保留源格式——插入——关闭。
25题：将第二张幻灯片复制成为第4张幻灯片。左击“2”——右击“复制”——左击“3”——右击“粘贴”。
32题：在幻灯片浏览视图中用键盘全选幻灯片，然后将第5、8、12张幻灯片剔除。视图——幻灯片浏览——Ctrl + A ——Ctrl+光标左一个一个点‘5、8、12’。
37题：将当前演示文稿中的第2和第5张幻灯片应用设计模板“万里长城”。 Ctrl + Shift + 光标左点选中‘2’、‘5’——右框下拉点中左侧中间（上数下第4个）——万里长城——应用于选定的幻灯片。
39题：请将当前幻灯片中第二行合并到上一行中。左点二行前——BACKSPACE键？？？？？？？？？？键盘上没有啊！。40题：请将第一行选中的回车符号删除，以使得第二行合并到上一行中。 Delete键
中心极限定理及其应用论文
青岛农业大学本科生课程论文 题目：中心极限定理及其应用姓名： 学院： 专业： 班级： 学号： 指导教师： 2012 年06 月27 日
青岛农业大学课程论文任务书 论文题目中心极限定理及其应用 要求完成时间 2012年 07 月 02 日 论文内容（需明确列出研究的问题）：研究中心极限定理的目的就是为了更深入的了解中心极限定理，更好的了解中心极限定理的作用，更好地使用它解决现实生活中的问题。 资料、数据、技术水平等方面的要求论文要符合一般学术论文的写作规范，具备学术性、科学性和一定的创造性。文字要流畅、语言要准确、论点要清楚、论据要准确、论证要完整、严密，有独立的观点和见解。内容要理论联系实际，计算数据要求准确，涉及到他人的观点、统计数据或计算公式等要标明出处，结论要写的概括简短。参考文献的书写按论文中引用的先后顺序连续编码。 指导教师签名：年月日
中心极限定理及其应用 信息与计算科学专业（学生姓名） 指导教师（老师姓名） 摘要：中心极限定理在概率论与数理统计中占有重要地位，本文阐述了中心极限定理的内容并简单介绍了它在实际中的应用。 关键词：中心极限定理；正态分布；随机变量
Central limit theorem and its application Student majoring in Information and Computing Science Specialty （学生英文名） Tutor （老师英文名） Abstract:The central limit theorem in probability theory and mathematical statistics plays an important role,this paper expounds the content of the central limit theorem and briefly introduces its application in practice. Key words: Central limit theorem Normal distribution Random variable
中心极限定理的内涵和应用
中心极限定理的内涵和应用 在概率论与数理统计中，中心极限定理是非常重要的一节内容，而且是概率论与数理统计之间承前启后的一个重要纽带。中心极限定理是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从于正态分布的条件。故为了深化同学们的理解并掌握其重要性，本组组员共同努力，课外深入学习，详细地介绍了中心极限定理的内涵及其在生活实践中的应用。 一、独立同分布下的中心极限定理及其应用 在对中心极限定理的研究中，我们不妨由浅入深地来学习，为此我们先来研究一下在独立同分布条件下的中心极限定理，即如下的定理1： 定理l （林德伯格-勒维中心极限定理）设{}n X 是独立同分布的随机变量序列，且0)(,)(2>==σμi i X Var X E 存在，若记 n n X Y n i i n σμ-= ∑=1 则对任意实数y ，有 {}?∞--∞→=Φ=≤y t n n t y y Y P .d e π21)(lim 22 （1） 证明：为证明(1)式，只须证}{n Y 的分布函数列弱收敛于标准正态分布。由定理可知：只须证}{n Y 的特征函数列收敛于标准正态分布的特征函数。为此,设μ-n X 的特征函数为)(t ?，则n Y 的特征函数为 n Y n t t n ??????=)()(σ?? 又因为E(μ-n X )=0，Var(μ-n X )=2σ,所以有()0?'=0，2)0(σ?-=''。 于是，特征函数)(t ?有展开式 )(2 11)(2)0()0()0()(22222t o t t o t t +-=+''+'+=σ???? 从而有 =??????+-=+∞→+∞→n n Y n n t o n t t n )(21lim )(lim 22?22t e - 而22 t e -正是N(0,1)分布的特征函数，定理得证。
中心极限定理及其应用
中心极限定理及其应用 [摘要] 在中心极限定理的基础上，通过实例介绍它的应用。 [关键词] 中心极限定理随机变量应用 中心极限定理是棣莫佛在18世纪首先提出的，至今其内容已经非常丰富。它不仅是概率论中的重要内容，而且还是数理统计中大样本统计推断的理论基础。一种随机现象可能会受到许多不确定因素的影响,如果这些彼此之间没有什么依存关系,且谁也没有特别突出的影响,那么,这些影响的“累积效应”将会使现象近似地服从正态分布。中心极限定理在很一般的情况下证明了，无论随机变量服从什么分布，个随机变量的和当时的极限分布是正态分布。因此，它不仅提供了计算独立随机变量之和的近似概率的简单方法，而且有助于解释在现实中为什么很多数量指标都服从或近似服从正态分布这一事实。在中心极限定理的教学中，通过列举一些用中心极限定理解决问题的实例，能使学生较深地理解中心极限定理的理论与实用价值。 一、两个常用的中心极限定理 根据不同的假设条件，有多个中心极限定理。这里只介绍两个常用的中心极限定理。 定理1 列维—林德伯格（Levy-Lindeberg）定理（独立同分布的中心极限定理） 设随机变量相互独立，服从同一分布，且具有数学期望和方差.则随机变量 的分布函数Fn（x）对于任意x满足 （5.7） 从定理1的结论可知，当n充分大时，有 或者说，当n充分大时，有 如果用表示相互独立的各随机因素。假定它们都服从相同的分布（不论服从什么分布），且都有有限的期望与方差（每个因素的影响有一定限度）。则（5.8）式说明，作为总和这个随机变量，当n充分大时，便近似地服从正态分布。 定理2（棣莫佛-拉普拉斯(De Moivre Laplace)定理） 设随机变量X服从参数为n，p （0＜p＜1）的二项分布，即，则
中心极限定理的内涵和应用
中心极限定理的涵和应用 在概率论与数理统计中，中心极限定理是非常重要的一节容，而且是概率论与数理统计之间承前启后的一个重要纽带。中心极限定理是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从于正态分布的条件。故为了深化同学们的理解并掌握其重要性，本组组员共同努力，课外深入学习，详细地介绍了中心极限定理的涵及其在生活实践中的应用。 一、独立同分布下的中心极限定理及其应用 在对中心极限定理的研究中，我们不妨由浅入深地来学习，为此我们先来研究一下在独立同分布条件下的中心极限定理，即如下的定理1： 定理l （林德伯格-勒维中心极限定理）设{}n X 是独立同分布的随机变量序列，且0)(,)(2>==σμi i X Var X E 存在，若记 n n X Y n i i n σμ-= ∑=1 则对任意实数y ，有 {}?∞--∞→=Φ=≤y t n n t y y Y P .d e π21)(lim 22 （1） 证明：为证明(1)式，只须证}{n Y 的分布函数列弱收敛于标准正态分布。由定理可知：只须证}{n Y 的特征函数列收敛于标准正态分布的特征函数。为此,设μ-n X 的特征函数为)(t ?，则n Y 的特征函数为 n Y n t t n ??????=)()(σ?? 又因为E(μ-n X )=0，Var(μ-n X )=2σ,所以有()0?'=0，2)0(σ?-=''。于是，特征函数)(t ?有展开式 )(2 11)(2)0()0()0()(22222t o t t o t t +-=+''+'+=σ???? 从而有 =??????+-=+∞→+∞→n n Y n n t o n t t n )(21lim )(lim 22?22t e - 而22 t e -正是N(0,1)分布的特征函数，定理得证。
中心极限定理及其意义
题目：中心极限定理及意义 课程名称：概率论与数理统计 专业班级： 成员组成： 联系方式： 2012年5月25日 摘要： 本文从随机变量序列的各种收敛与他们的关系谈起，通过对概率经典定理——中心极限定理在独立同分布和不同分布两种条件下的结论做了比较系统的阐述，揭示了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性。经过对中心极限定理的讨论，给出了独立随机变量之和的分布用正态分布来表示的理论依据。同样中心极限定理的内容也从独立分布与独立不同分布两个角度来研究。同时通过很多相关的正反例题，进行说明这些定理所给出的条件是否是充要条件；签掉在实际问题中灵活的应用和辨别是否服从我们给出的定理条件。最后了解一些简单简便的中心极限定理在数理统计、管理决策、仅是计算以及保险业务等方面的应用，来进一步的阐明了中心极限定理分支学课中的中重要作用和应用价值。
关键词： 随机变量，独立随机变量，特征函数，中心极限定理 引言： 在客观实际中有许多随机变量，他们是由大量的相互独立的随机因数的综合 影响所形成的，而其中每一个别因数在总的影响中所起的作用都是渺小的，这种随机变量往往近似地服从正态分布，这种现象就是中心极限定理的客观背景。 中心极限定理自提出至今，其内容已经非常丰富。在概率论中，把研究在什么条件下，大量独立随机变量和的分布以正态分布为极限的这一类定理称为中心极限定理。但其中最常见、最基本的两个定理是德莫佛-拉普拉斯中心极限定理和林德贝格-勒维中心极限定理。 一、三个重要的中心极限定理 1.独立同分布的中心极限定理 设随机变量??????,,,,21n X X X 相互独立，服从统一分布，具有数学期望和方差 ()()) ,2,1(0,2???=>==k X D X E k k σμ，则随机变量之和 ∑=n k k X 1 的标准化变量， σ μ n n X X D X E X Y n k k n k k n k k n k k n -=?? ? ????? ??-=∑∑∑∑====1 111 的分布函数)(x F n 对于任意x 满足， ()x dt e x n n X P x F t x n k k n n n Φ==????????? ?? ??? ≤-=-∞-=∞→∞→?∑2/1221lim )(lim πσμ 2.李雅普诺夫定理 设随机变量??????,,,,21n X X X 相互独立，它们具有数学期望和方差 ()()) ,2,1(0,2???=>==k X D X E k k k k σμ，
大数定理与中心极限定理的关系及应用
本科生毕业论文（设计） 题目大数定律与中心极限定理的 关系及应用 姓名学号 院系数学科学学院 专业数学与应用数学 指导教师职称 2013年4 月16 日 曲阜师范大学教务处制
目录 摘要 (3) 关键词 (3) Abstract (3) Key words (3) 引言 (3) 1 大数定律与中心极限定理的关系 (4) 1.1预备知识 (4) 1.1.1大数定律 (4) 1.1.2中心极限定理 (5) 1.2大数定律与中心极限定理的关系 (6) 1.2.1服从大数定律不服从中心极限定理的例子 (7) 1.2.2服从中心极限定理不服从大数定律的例子 (8) 1.2.3大数定律与中心极限定理均不服从的例子 (9) 2 大数定律与中心极限定理在实际生活中的应用 (10) 2.1 在误差分析中的应用 (10) 2.2 在数学分析中的应用 (11) 2.3 在近似计算中的应用 (13) 2.4 在保险业中的应用 (14) 2.5 在企业管理方面的应用 (15) 结论 (16) 致谢 (16) 参考文献 (17)
大数定律与中心极限定理的 关系及应用 摘要：本文通过对大数定律与中心极限定理在独立同分布和不同分布两种情况下的结论作了比较系统的阐述，揭示了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性。经过对中心极限定理的讨论，给出了独立随机变量之和的分布可以用正态分布来表示理论依据。另外，叙述了大数定律与中心极限定理之间的关系，同时通过举出很多相关的反例说明二者的关系。最后给出了一些简便的大数定律与中心极限定理在误差分析、数学分析、近似计算、保险业及企业管理等几个方面的应用,来进一步地阐明了大数定律与中心极限定理在各分支学科中的重要作用和应用价值。 关键词：大数定律中心极限定理随机变量应用 Relationship and Applications between the Law of Large Number and Central Limit Theorem Student majoring in mathematics and applied mathematics Bai Yanfei Tutor Liu Li Abstract: Based on the law of large numbers and central limit theorem in the independent distribution with the different distribution of both cases, it makes more systematic exposition, and reveals the phenomenon of the random nature of the most fundamental an average of the results of the Stability. Through the central limit theorem discussion, it gives out the random variables and the distribution of the normal distribution. At the same time, it demonstrates the relationship between the two aspects through lots of anti-related examples. Finally, it gives out several aspects of applications of a number of simple law of large numbers and the central limit theorem in error analysis, mathematical analysis, the approximate calculation, the insurance industry and business management to further clarify the law of large numbers and the central limit theorem in all branches of the important role and value. Key words: Laws of large number; Central-limit theorem; Random variables; Applications 引言概率论与数理统计是研究随机现象的统计规律的一门学科,而随机现象的统计规律性只有在相同条件下进行大量重复试验或观察才呈现出来。在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律，这个规律就是大数定律。大数定律是概率论中一个非常重要的课题，而且是概率论与数理统计之间一个承前启后的重要纽带。大数定律阐明了大量随机现象平均结果具有稳定性，证明了在大样本条件下，样本平均值可以看作总体平均值,它是“算数平均值法则”的基本理论，通俗地说，这个定理就是在试验不变的条件下，重复试验多次，随机事件的频率以概率为稳定值。在现实生活中经常可以见到这一类型的数学模型，比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的，但当我们向上抛硬币的次数足够多时，达到上万次甚至几十万几百万次之后，我们会发现，硬币向上的次数约占总次数的二分之一，偶然中包含着必然。 而中心极限定理是概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分
大数定律及中心极限定理 应用题
大数定律与中心极限定理 应用题 1． 设各零件质量都是随机变量，且独立同分布，其数学期望为0.5kg ，标准差 为0.1kg, 问（1）5000只零件的总质量超过2510kg 的概率是多少？(2)如果用一辆载重汽车运输这5000只零件，至少载重量是多少才能使不超重的概率大于0.975？ 解 设第i 只零件重为i X ，500,...,2,1=i ，则5.0=i EX ，21.0=i DX 设 ∑==500 1i i X X ，则X 是这些零件的总重量 250050005.0=?=EX ，5050001.02=?=DX 由中心极限定理 )1,0(~50 2500N X a - （1）)2510(≥X P =)50 25002510502500(-≥-X P )2(10Φ-≈=9213.01-=0.0787 (2) 设 汽车载重量为a 吨 )(a X P ≤=)502500502500(-≤-a X P 95.0)50 2500(0≥-Φ≈a 查表得 64.150 2500≥-a 计算得 59.2511≥a 因此汽车载重量不能低于2512公斤 2． 有一批建筑房屋用的木柱，其中80%的长度不小于3m ，先从这批木柱中随 机的取100根，求其中至少有30根短于3m 的概率？ 解 设X 是长度小于3m 的木柱根数，则)2.0,100(~b X 由中心极限定理 )16,20(~N X a )30(≥X P =)16 20301620(-≥-X P )5.2(10Φ-≈=9938.01-=0.0062 3． 一个食品店有三种蛋糕出售，由于售出哪一种蛋糕是随机的，因而售出一种 蛋糕的价格是随机变量，它取1元，1.2元，1.5元的概率分别为0.3，0.2，0.5.若售出300只蛋糕，（1）求收入至少400元的概率 （2）售价为1.2元蛋糕售出多于60只的概率。
中心极限定理证明
中心极限定理证明 一、例子 高尔顿钉板试验. 图中每一个黑点表示钉在板上的一颗钉子.每排钉子等距排列,下一排的每个钉子恰在上一排两相邻钉子之间.假设有排钉子,从入口中处放入小圆珠.由于钉板斜放,珠子在下落过程中碰到钉子后以的概率滚向左边,也以的概率滚向右边.如果较大,可以看到许多珠子从处滚到钉板底端的格子的情形如图所示,堆成的曲线近似于正态分布. 如果定义:当第次碰到钉子后滚向右边,令;当第次碰到钉子后滚向左边,令.则是独立的,且 那么由图形知小珠最后的位置的分布接近正态.可以想象,当越来越大时接近程度越好.由于时,.因此,显然应考虑的是的极限分布.历史上德莫佛第一个证明了二项分布的极限是正态分布.研究极限分布为正态分布的极限定理称为中心极限定理. 二、中心极限定理 设是独立随机变量序列,假设存在,若对于任意的,成立 称服从中心极限定理. 设服从中心极限定理,则服从中心极限定理,其中为数列. 解:服从中心极限定理,则表明 其中.由于,因此
故服从中心极限定理. 三、德莫佛-拉普拉斯中心极限定理 在重贝努里试验中,事件在每次试验中出现的概率为为次试验中事件出现的次数,则 用频率估计概率时的误差估计. 由德莫佛—拉普拉斯极限定理, 由此即得 第一类问题是已知,求,这只需查表即可. 第二类问题是已知,要使不小于某定值,应至少做多少次试验这时利用求出最小的. 第三类问题是已知,求. 解法如下:先找,使得.那么,即.若未知,则利用,可得如下估计:. 抛掷一枚均匀的骰子,为了至少有的把握使出现六点的概率与之差不超过,问需要抛掷多少次 解:由例4中的第二类问题的结论,.即.查表得.将代入,便得.由此可见,利用比利用契比晓夫不等式要准确得多. 已知在重贝努里试验中,事件在每次试验中出现的概率为为次试验中事件出现的次数,则服从二项分布: 的随机变量.求. 解:
中心极限定理的应用
毕业论文 题目中心极限定理的应用 学生姓名张世军学号1109014148 所在院(系) 数学与计算机科学学院 专业班级数学与应用数学专业(统计类)11级2班指导教师程小静 2015 年 5 月 25 日
中心极限定理的应用 张世军 （陕西理工学院数学与计算机科学学院数学与应用数学专业2011级数应2班，陕西汉中 723000） 指导教师：程小静 [摘要]中心极限定理是概率论中讨论随机变量序列部分和的分布渐近于正态分布的一类重要定理。本文首先从中心极限定理的内容出发，给出几种常见的中心极限定理并对其进行了证明；其次讨论了中心极限定理在供应电力、器件价格、商场管理、烟卷制造业、社会生活、军事问题等这几个方面的实际应用；最后总结分析了中心极限定理在应用上的优缺点。 [关键词]随机变量；中心极限定理；正态分布；概率论；近似计算 Central Limit Theorem of Application Zhang Shijun (Grade11,Class02,Major Mathematics and Applied Mathematics Specialty，Mathematics and computer scienceDept.，Shaanxi University of Technology，Hanzhong 723000，Shaanxi) Tutor: Cheng Xiaojing Abstract：The central limit theorem is an important limit theorem in probability theory to discuss a set of random variables and the distribution of the normal distribution. Firstly starting from the content of the central limit theorem, given several common central limit theorems and its proofs; Second central limit theorem is discussed in the electric power supply, prices, market management, cigarette manufacturing, social life, the practical application of this a few aspects such as military questions; Summarized and analyzed the advantages and disadvantages of central limit theorem on the application. Keywords：Random variables; Central limit theorem; Normal distribution; Probability theory;Approximate calculation
中心极限定理应用
中心极限定理及其应用 【摘要】中心极限定理的产生具有一定的客观背景，最常见的是德莫佛-拉普拉斯中心极限定理和林德贝格-勒维中心极限定理。它们表明了当n 充分大时，方差存在的n 个独立同分布的随机变量和近似服从正态分布，在实际中的应用相当广泛。本文讨论了中心极限定理的内容、应用与意义。 【关键词】：中心极限定理 正态分布 随机变量 一、概述 概率论与数理统计是研究随机现象、统计规律性的学科。随机现象的规律性只有在相同条件下进行大量重复的实验才会呈现出来，而研究大量的随机现象常常采用极限的形式，由此导致了对极限定理的研究。极限定理的内容很广泛，中心极限定理就是其中非常重要的一部分内容。中心极限定理主要描述了在一定条件下，相互独立的随机变量序列X1、X2、…Xn 、…的部分和的分布律：当n →∞时的极限符合正态分布。因此中心极限定理这个结论使正态分布在数理统计中具有很重要的地位，也使得中心极限定理有了广泛的应用。 二、定理及应用 1、定理一（林德贝格—勒维定理） 若 ξ 1 ，ξ 2 ，…是一列独立同分布的随机变量，且 E k ξ=a, D k ξ = σ 2 ( σ 2 >0) ,k=1,2,…则有 dt e x n na p x t n k k n ? ∑∞ -- =∞ →= ≤-2 1 221)(lim π σξ 。 当n 充分大时， n na n k k σξ ∑=-1 ~N （0,1），∑=n k k 1 ξ ~N （2 ,σn na ） 2、定理二（棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理） 在n 重伯努利试验中,事件A 在每次试验中出现的概率为错误！未找到引用源。, 错误！未 找到引用源。为n 次试验中事件A 出现的次数,则dt e x npq np p x t n n ?∞ -- ∞ →= ≤-2 2 21 )( lim π μ 其中1q p =-。这个定理可以简单地说成二项分布渐近正态分布，因此当n 充分大时，可
中心极限定理论文：中心极限定理及其简单应用.
中心极限定理论文：中心极限定理及其简单应用 摘要：中心极限定理在概率论与数理统计中占有重要地位，本文阐述了中心极pH定理的内容并简单介绍了它在实际中的应用。关键词：中心极限定理正态分布随机变量一、概述概率论与数理统计是研究随机现象、统计规律性的学科。随机现象的规律性只有在相同条件下进行大量重复的实验才会呈现出来，而研究大量的随机现象常常采用极限的形式，由此导致了对极限定理的研究。极限定理的内容很广泛，中心极限定理就是其中非常重要的一部分内容。中心极限定理主要描述了在一定条件下，相互独立的随机变量序列X1、X2、…Xn、…的部分和的分布律：当n→∞时的极限符合正态分布。因此中心极限定理这个结论使正态分布在数理统计中具有很重要的地位，也使得中心极限定理有了广泛的应用。二、定理及应用中心极限定理有多种形式：1、独立同分布下的中心极限定理定理 1[1]，设x1，X2，…，Xn，…是独立同分布随机变量，EXi=μDXi=σ2（i=1，2，…，n)则它表明当n充分大时，n个具有期望和方差的独立同分布的 随机变量之和近似服从正态分布。定理1也称为林德伯格定理或列维——林德伯格定理。其中上下同除n，分子中有xi，其在数理统计中可表示样本的均值，可见独立同分布的样本均值近似地服从正态分布。这使得中心极限定理在数理统计中有着广泛而重要的作用。而上述定理应用到伯努利实验序列的情形，我们可以得到如下定理。定理2[1](拉普拉斯定理)，在n重伯 努利试验中，事件A在每次实验中出现的概率P(0 2、同分布下中心极限定理的简单应用独立同分布的中心极限定理可应用于求随机变量之和Sn落在某区间的概率和已知随机变量之和Sn取值的概率，求随机变量的个数。 例1[3]，设各零件的重量都是随机变量，它们相互独立且服从相同的分布，其数学期望为0.5kg，均方差为0.1kg，问5000只零件的总重量超过2510kg的概率是多少? 解：设Xi(i=1，2，…，5000)表示第i个零件的重量X1， X2，…，X5000独立同分布且E(Xi)=0.5，D(Xi)=0.12。由独立同分布的中心极限定理可知=I-φ（1.414）=1-0.9215 =0.0785 例 2[3]，一生产线生产的产品成箱包装，每箱的重量是随机的且同分布，设每箱平均重50kg，标准差为5kg，若用最大载重为50吨的汽车承运，每辆车最多可以装多少箱才能保证不超载的概率大于0.977？解：设Xi(i=1，2，…，n)是装运第i箱的重量，n为所求箱数。由条件可把X1，X2，…，Xn看作独立同分布的随机变量，而n箱的总重量为Tn=X1+X2+…+Xn，是独立同分布的随机变量之和。由E(Xi)=50、D(Xi)=52得：E(Tn)=50n，D(Tn)=52n 根据独立同分布的中心极限定理：即最多可以装98箱。例3[2]，报名听 心理学课程的学生人数K是服从均值为100的泊松分布的随机变量，负责这门课的教授决定，如果报名人数不少于120，就分成两班，否则就一班讲授。问 该教授讲授两个班的概率是多少? 分析：该教授讲授两个班的情况出现当且仅当报名人数x不少于120，精确解为P（x≥120）=e-100100i/i！很难求解，如果利用泊松分布的可加性，想到均值为100的泊松分布随机变量等于 100个均值为1的独立泊松分布随机变量之和，即X=Xi，其中每个Xi具有参数1的泊松分布，则我们可利用中心极限定理求近似解。解：可知 E(X)=100，D(X)=100 ∴P（X≥120）=1-φ（）=1-φ（2）=0.023 即教授讲授两个班的概率是0.023。例4[1]，火炮向目标不断地射击，若每
中心极限定理的内涵和应用知识分享
中心极限定理的内涵 和应用
中心极限定理的内涵和应用 在概率论与数理统计中，中心极限定理是非常重要的一节内容，而且是概率论与数理统计之间承前启后的一个重要纽带。中心极限定理是概率论中讨论随机变量和的分布以正态分布为极限的一组定理。这组定理是数理统计学和误差分析的理论基础，指出了大量随机变量之和近似服从于正态分布的条件。故为了深化同学们的理解并掌握其重要性，本组组员共同努力，课外深入学习，详细地介绍了中心极限定理的内涵及其在生活实践中的应用。 一、独立同分布下的中心极限定理及其应用 在对中心极限定理的研究中，我们不妨由浅入深地来学习，为此我们先来研究一下在独立同分布条件下的中心极限定理，即如下的定理1： 定理l （林德伯格-勒维中心极限定理）设{}n X 是独立同分布的随机变量序列，且0)(,)(2>==σμi i X Var X E 存在，若记 n n X Y n i i n σμ -= ∑=1 则对任意实数y ，有 {}? ∞ -- ∞ →=Φ=≤y t n n t y y Y P .d e π 21)(lim 2 2 （1） 证明：为证明(1)式，只须证}{n Y 的分布函数列弱收敛于标准正态分布。由定理可知：只须证}{n Y 的特征函数列收敛于标准正态分布的特征函数。为此,设 μ-n X 的特征函数为)(t ?，则n Y 的特征函数为 n Y n t t n ?? ???? =)()(σ?? 又因为E(μ-n X )=0，Var(μ-n X )=2σ,所以有()0?'=0，2)0(σ?-=''。于是，特征函数)(t ?有展开式 )(2 1 1)(2)0()0()0()(22222t o t t o t t +-=+''+'+=σ???? 从而有 =??? ???+-=+∞→+∞→n n Y n n t o n t t n )(21lim )(lim 2 2?2 2 t e -