移动平台的分层架构设计

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

《移动应用开发》课程设计报告书

《移动应用开发》课程设计报告 { 学院名称：计算机与信息工程学院班级名称：计科对口14 学生：胡闻璐学号： 19 题目：基于《个人理财通》的计算器任课教师 # 姓名：东良起止日期：2017年04月18日至04月30日

目录《移动应用开发》课程设计报告 (1) * 摘要 (3) 1 项目需求分析 (3) 需求分析 (3) 功能需求 (3) 2系统总体设计 (5) 系统架构设计 (5) 系统功能体系 (5) 3系统详细设计 (6) 》数据库设计 (6) 系统界面设计 (7) 数据存储设计 (13) 信息统计设计 (14) 地图轨迹设计 (14) 服务应用设计 (24) 4系统编码实现 (25) 框架引用 (25) ~ 交互实现 (25) 单元测试 (28) 5 系统测试发布 (29) 手机环境的实测 (29) APP的发布实测 (29) 参考文献 (30) 成绩评定 (31) <

摘要随着移动终端的迅速普及，Android系统平台引用软件的需求随之增大。伴随着Android 智能手机与平板电脑已经出现在我们生活的大量的使用，越来越多的基于Android开发平台也随之而出，为丰富人们使用Android智能产品的用途，使其可以帮人们记录一些事情。本设计开发通过研究Android体系结构和个人理财管理方面的知识，设计并实现了个人理财通系统。能够对理财信息进行获取、汇总、整理、计算等功能，从而实现随身随时随地地进行日常的理财活动。 1 项目需求分析需求分析物质和科技的飞速发展，人们的生活水平也不断的在提高，往往有很多人在快节奏的生活中迷失和迷茫，很多人觉得自己没钱，但每个月的工资也不是很低，却往往不知道钱花在哪，为什么每到月底自己的钱包会空空如也，正因为这样，人们才需要一款个人理财软件，简单的界面，易懂的操作，十分便携直观的理财方式，可以让人们更好的进行个人理财。以下是本软件的一些功能： ①登录界面：初始登陆时没有密码，为了方便用户保护隐私，可以自行设置密码 ②新增支出：添加支出金额、时间、类别和地点等信息 ③新增收入：添加收入金额、时间、类别和付款方等信息 ④数据管理：支出汇总，收入汇总，便签信息 ⑤便签功能：添加便签，设置提醒或事项 ⑥计算器：对数据进行计算，方便记录，长按结果可直接复制 ⑦移动课堂：泛雅平台中的安卓课程访问 ⑧帮助：对个人理财通各个功能部件的使用介绍 ⑨退出：退出该系统功能需求目前国外理财软件已有上百种之多，如美国的直觉公司QUICKEN软件为美国13个州及加拿大的客户提供金融管理和预算等财务问题。国在财务管理方面做的比较突出的当属金蝶公司。然而，在手机理财软件方面做的很突出的还没有，本软件是针对个人用户的一款Android 软件，主要对个人理财收入、支出做一个记录和统计，可以对用户的收入、支出记录做添加、删除、查询和修改的管理，本软件该具备以下功能： ①功能操作要方便、易懂、，不要有多余或复杂的操作。 ②对用户收入支出信息做添加、删除、查询和修改。 ③系统的功能复合本人的实际情况。

深入浅出解析大数据平台架构

目录：什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。大数据的4V特征-来源公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。

Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计

HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程

苏宁大数据平台任务调度模块架构设计

苏宁大数据离线任务开发调度平台实践：任务调度模块架构设计 weixin_34262482 2019-02-01 08:00:00 375 收藏2 作为国内最大的电商平台之一，苏宁每天要处理数量巨大的数据。为了更快速高效地处理这些数据，苏宁调度平台采取了哪些措施呢？本文是苏宁大数据离线任务开发调度平台实践系列文章之上篇，详解苏宁的任务调度模块。目录 1.绪言\t1 2.设计目标与主要功能\t2 3.专业术语\t3 4.调度架构设计\t5 5.服务重启和任务状态恢复\t6 5.1 Master Active 组合服务\t7 5.2 Master HA高可用设计\t7 5.3 Recover任务状态恢复设计\t7 6.Web API接口服务\t9 7.后续\t10 1.绪言在上一篇文章《苏宁大数据离线任务开发调度平台实践》中，从用户交互功能、任务调度、任务执行、任务运维和对外服务等几方面，宏观层面进行了理论和实践的概述。产品的用户功能重点需要把握用户实际的任务开发运维需求，合理的规划设计产品功能，在使用和运维上便于用户操作，降低用户的开发使用成本。简单的说就是主要保证用户任务、任务流等关键元数据的配置信息的准确性，以及任务状态的查询和干预能力，技术上实现不存在难点，在此不再详细说明。任务执行模块侧重于任务被领取后，如何根据任务类型选择不同的执行器（Executer）提交任务执行，并将任务的执行状态及时准确的返回，由任务调度服务根据返回状态做相应的下一步处理，除此以外还涉及到任务资源加载、任务配置解析与转换、自身健康状态检查与汇报、worker进程与任务子进程通信、任务隔离、对外接口服务等，这块将在后面一节再跟

电商系统设计报告

电子商务系统报告目录一、系统总体结构设计 1.1系统外部接口 1.2系统组成结构 1.3系统设计原则二、系统信息基础设施设计 2.1IT基础设施规划定义 2.2IT基础设施规划内容三、支持平台设计

3.1网站建设目标 3.2项目基础分析 3.3网站功能栏目 3.4网站框架图 3.5网站开发预算四、应用系统设计 4.1应用软件系统与子系统的划分 4.2数据库与数据结构设计 4.3输入输出设计五、网页设计 5.1首页制作 5.2商品展示页面制作 5.3登陆界面的制作 5.4注册页面的制作 5.5结账页面的制作一、系统总体结构设计 1.1系统外部接口从上图中可以看到，系统有4个接口，分别是通过浏览器和用户

的接口、通过浏览器与图书供应商的接口、企业内部的接口、通过专门的软件和银行及其他支付平台的接口。 1.2系统组成结构零食销售的系统由商业逻辑和应用服务器组成，其中，应用服务器又由Web表达层应用、支持平台、互联集成工具等几个部分组成。 1.3系统设计原则由于本网站是基于C2C模式的零食销售，因此，本系统设计的原则有：（1）系统的可扩展性系统设计除了可以适应目前的网站的需要以外，应充分考虑用户日后的业务发展需要，为业务发展提供接口。例如，如果网站还要扩充一些娱乐功能，系统可以轻松的进行扩充，从而降低未来的管理成本。（2）技术即时性兼顾系统成熟性和先进性的技术，才能保证现有系统的先进性，使计算机系统发挥最大的效率，并使之随着技术的发展不断升级。（3）系统的稳定性采用计算机系统管理的目的就是为了提高企业运作效率，网站必须保持24*7的工作方式（每天24小时、每周7天），从而保证交易的即时性。（4）电子交易的安全性安全性是整个电子商务解决方案中最重要的方面，因此，在系统

大数据平台架构~巨衫

1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：

（此图要修改，北明）数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据；数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作；平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？；分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具；业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。

Android移动应用架构设计

Android 移动应用架构设计

随着新技术的引入，及编写原生Android 代码的技能不断提升，我们开始思索如何去解锁移动应用新架构，也就是Growth 5.0。我们尝试使用了Kotlin + React Native + Dore + WebView 搭建了一个简单的Android 移动应用模板。为了尝试解决Growth 3.0+ 出现的一系列问题：启动速度慢、架构复杂等等的问题。作为Architecture 练习计划的一部分，我们将采用规范一些的叙述方式来展开。 1.业务架构 2.技术远景 3.方案对比 4.架构设计方案 5.持续集成设计 6.测试策略 7.架构实施即下图：

技术架构设计之路业务架构技术是为了解决业务的问题而产生的。脱离了业务，技术就没有了存在的前提。脱离了业务的架构不叫“架构”，而叫刷流氓，又或者是画大饼。业务由于其本身拥有其特定的技术场景，往往是对技术决策影响最大的部分。因此，开始之前让我们先了解一些业务，这里以Growth 为例。 Growth 的价值定位是：带你成为顶尖开发者。

复杂一点的说明就是：Growth提供编程学习服务使用Web开发路线帮助新手Web 程序员解决Web 学习路径问题。让我们来看一下，更复杂一些的说明（电梯演讲）：在原有的业务架构下，我们拥有Growth、探索、社区、练习四个核心业务，以及用户中心的功能。 o Growth（首页），即带有详细介绍的Web 应用的生命周期，能帮助开发者理解Web 应用的构建流程。

o探索，以辅助开发者了解Web 应用方方面面的知识，如常用工具、练手项目、技能测验、读书路线等等。 o练习，通过这些练习项目，来帮助开发者更好的掌握知识。 o社区，一个简易的论坛。 o用户中心，一些用户的收藏数据、应用相关的设置等等。这就是业务上的主要架构，接下来让我们看看技术上的事务。技术远景远景，即想象中未来的远大景象。技术远景，即想象中未来的技术方面的远大景象。在上一节中，我们介绍的是项目的业务远景。而作为一个技术人员，在一个项目里，我们也已经创建自己的技术远景。一来，我们可以创建出可持续演进的架构；二来，可以满足个人的技能需求。以Growth 为例，我的最基本的技术需求是：提升自身的能力。然后才是一个跨平台的技术设施——减少构建时间。从Growth 1.0、Growth 2.0 采用的Ionic，到Growth 3.0 采用的React Native，它都优先采用新的技术来帮助自己成长，并使用了跨平台的移动应用开发框架。而这几个不同的版本里，也拥有其对应的不同技术问题 o Growth 1.0 主要是Angular 1.x 的跳崖式升级，使之变成不可维护的系统。 o Growth 2.0 则是Angular 2.x 那庞大的构建体积，带来了启动时间慢的问题。 o Growth 3.0 则是，React Native 生成的 index.android.bundle 文件有3.1M，这个体积相当的大，以至于即使在高通的骁龙835 处理器上，也需要4~5 秒的打开时间。

车联网大数据平台架构设计

车联网大数据平台架构设计-软硬件选型 1.软件选型建议数据传输处理并发链接的传统方式为：为每个链接创建一个线程并由该线程负责所有的数据处理业务逻辑。这种方式的好处在于代码简单明了，逻辑清晰。而由于操作系统的限制，每台服务器可以处理的线程数是有限的，因为线程对CPU的处理器的竞争将使系统整体性能下降。随着线程数变大，系统处理延时逐渐变大。此外，当某链接中没有数据传输时，线程不会被释放，浪费系统资源。为解决上述问题，可使用基于NIO的技术。 Netty Netty是当下最为流行的Java NIO框架。Netty框架中使用了两组线程：selectors与workers。其中Selectors专门负责client端（列车车载设备）链接的建立并轮询监听哪个链接有数据传输的请求。针对某链接的数据传输请求，相关selector会任意挑选一个闲置的worker线程处理该请求。处理结束后，worker自动将状态置回‘空闲’以便再次被调用。两组线程的最大线程数均需根据服务器CPU处理器核数进行配置。另外，netty内置了大量worker 功能可以协助程序员轻松解决TCP粘包，二进制转消息等复杂问题。 IBM MessageSight MessageSight是IBM的一款软硬一体的商业产品。其极限处理能力可达百万client并发，每秒可进行千万次消息处理。数据预处理流式数据处理对于流式数据的处理不能用传统的方式先持久化存储再读取分析，因为大量的磁盘IO操作将使数据处理时效性大打折扣。流式数据处理工具的基本原理为将数据切割成定长的窗口并对窗口内的数据在内存中快速完成处理。值得注意的是，数据分析的结论也可以被应用于流式数据处理的过程中，即可完成模式预判等功能还可以对数据分析的结论进行验证。 Storm Storm是被应用最为广泛的开源产品中，其允许用户自定义数据处理的工作流（Storm术语为Topology），并部署在Hadoop集群之上使之具备批量、交互式以及实时数据处理的能力。用户可使用任意变成语言定义工作流。 IBM Streams IBM的Streams产品是目前市面上性能最可靠的流式数据处理工具。不同于其他基于Java 的开源项目，Streams是用C++开发的，性能也远远高于其他流式数据处理的工具。另外IBM 还提供了各种数据处理算法插件，包括：曲线拟合、傅立叶变换、GPS距离等。数据推送为了实现推送技术，传统的技术是采用‘请求-响应式’轮询策略。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点，即浏览器需要不断的向服务器发出请求，然而HTTP request 的header是非常长的，里面包含的数据可能只是一个很小的值，这样会占用很多的带宽和服务器资源。

数据中心建设架构设计

数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明 1.1 功能区说明图1：数据中心网络拓扑图数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。 1.2 互联网区网络外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet 高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。

但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。 1.3 应用服务器区网络应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。 1.4 数据库区

电子商务平台架构设计

电子商务平台概要设计 XX Software Company Ltd. 2011-3-31

目录第一章引言 1.1 目的 (4) 1.2 组织接口 (4) 1.3 定义 (4) 1.4 参考资料 (5) 1.5 项目概述 (5) 第二章总体设计 2.1 设计概述 (7) 2.2 性能描述 (8) 2.3 基本设计概念 (8) 2.4 基本处理流程 (9) 2.5 系统的体系结构 (9) 第三章功能描述 3.1 用户购物管理子系统 (11) 3.2 订单处理子系统 (15) 3.4 系统管理子系统 (16) 第四章接口设计 4.1 用户接口 (17) 4.2 外部接口 (17) 4.3 内部接口 (17) 4.4 通信接口 (17) 第五章运行设计 5.1 系统初始化 (18) 5.2 运行控制 (18) 5.3 系统结束 (18) 第六章系统出错处理 6.1 出错信息 (19) 6.2 补救措施 (19) 第七章系统维护设计

7.1 检测点设计 (20) 7.2 检测专用模块的设计 (20)

第一章引言 1.1 目的概要设计说明又称系统设计说明。它是用来说明对程序系统的设计考虑，包括程序系统的基本处理流程、程序系统的组织结构、模块划分、功能分配、接口设计、运行设计、数据结构设计和出错处理设计等，为详细设计提供基础。 1.2 组织接口 1.软件技术教育平台 2.本系统的英文名称:web shop 3.本系统的简称：wshop 4.版本号：1.0 5.主要设计人员：贾玉、贾莉、王永锋、等开发小组。 6.任务与分工： 1.3 定义本文档所涉及的专门术语定义和缩略语、缩写词的含义如下表：

常见的大数据平台架构设计思路【最新版】

常见的大数据平台架构设计思路近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。本文主要包括以下几个章节: 本文第一部分介绍一下大数据基础组件和相关知识。第二部分会介绍lambda架构和kappa架构。第三部分会介绍lambda和kappa架构模式下的一般大数据架构第四部分介绍裸露的数据架构体系下数据端到端难点以及痛点。第五部分介绍优秀的大数据架构整体设计从第五部分以后都是在介绍通过各种数据平台和组件将这些大数据组件结合起来打造一套高效、易用的数据平台来提高业务系统效能，让业务开发不在畏惧复杂的数据开发组件，无需关注底层实现，

只需要会使用SQL就可以完成一站式开发，完成数据回流，让大数据不再是数据工程师才有的技能。一、大数据技术栈大数据整体流程涉及很多模块，每一个模块都比较复杂，下图列出这些模块和组件以及他们的功能特性，后续会有专题去详细介绍相关模块领域知识，例如数据采集、数据传输、实时计算、离线计算、大数据储存等相关模块。二、lambda架构和kappa架构目前基本上所有的大数据架构都是基于lambda和kappa 架构，不同公司在这两个架构模式上设计出符合该公司的数据体系架构。lambda 架构使开发人员能够构建大规模分布式数据处理系统。它具有很好的灵活性和可扩展性，也对硬件故障和人为失误有很好的容错性，关于lambda架构可以在网上搜到很多相关文章。而kappa架构解决了lambda架构存在的两套数据加工体系，从而带来的各种成本问题，这也是目前流批一体化研究方向，很多企业已经开始使用这种更为先进的架构。 Lambda架构

平台架构功能设计

百仕加电子商务平台功能需求架构一、前端页面展示 1、商品目录――以合理、灵活的方式展示商品，客户可以方便的浏览各种商品； 2、购物车； 3、结账流程――简化结账流程，方便易用，迅速下单； 4、会员服务； 5、客户服务――分为供应商、渠道商、物流商、增值服务商、金融机构客户； 6、在线客服 7、在线游戏 8、产品搜索、全文搜索 9、平台地图 10、办公论坛 11、新闻资讯 12、办公应用软件 ………….. 二、后台管理基本需求 1、商品管理功能：后台实现商品管理，前台商品展示。商品种类及商品属性可以自由定义： 1.1商品列表：对添加的产品进行编辑、修改、删除、排序等操作； 1.2 添加新商品； 1.3 商品分类：采用多级分类，可以把不同产品线的产品分类属性添加到系统中； 1.4 用户评论：用以管理用户对每个单品的评论，可以进行删除、是否显示操作； 1.5 商品品牌：对商品品牌进行设置； 1.6商品类型：商品的类型和商品信息的展示是整个商品浏览过程中最重要的模块。采用动态商品分类和特色分类相结合的方式，如：所有分类将在后台设计独立的商品分类设置，后台分类编辑修改后，前台分类下的商品将实现自动更新。分类可以自定义多种特有属性，例如数码相机、笔记本电脑、台式机、存储设备、mp3/mp4等，该类商品会自动显示该属性，新建产品时可以复制已有产品基本内容（除无法复制产品编号），产品描述，产品特性；

1.7商品回收站：商品删除后直接进入回收站，用户误删除的产品信息可由此恢复； 1.8 标签管理：利于搜索引擎收录和平台导航； 1．9产品功能：可以设定热卖产品，促销产品，最新产品，缺货产品(缺货通知)，同时可以实现产品的关键字设定； 1．10商品缺货提醒：可以通过输出关键字查询相关产品，以此获知站内是否包含该商品； 1．11.商品评论管理：管理并卖弄客户对本站商品的评论，以及删除相关评论等； 1．12友情链接发布：发布平台的友情链接或合作伙伴的LOGO 和链接； 1．13留言中心：按照一定规则来发布本平台的所有留言主题和留言文章，允许发表留言和回复留言； 1．14论坛中心：按照一定规则来发布本平台的所有论坛和论坛帖子，允许发表新帖子和回复帖子。 2、促销管理功能团购活动、优惠活动：数量折扣，捆绑销售，赠品等；拍卖活动等，根据规则来进行操作管理。 3、订单管理功能客户在前台提交了订单之后，可以在其会员口内查询订单的处理进程，网上平台系统的后台订单处理包括订单审核、财务处理、物流处理等内容： 3.1订单列表：在此可以对订单进行操作，如查询、撤销、修改等，包括如下几项： (1)匿名会员订单的管理、查询； (2)普通会员订单的管理、查询； (3)VIP会员订单的管理、查询； (4)电话订单客户的录入； (5)电话订单的录入； (6)电话订单的管理、查询； (7)团队订单的管理、查询； (8)销售统计报表、查询。 3.2待发货订单统计 3.3订单日志统计 4、系统设置

浅谈移动应用软件的架构

浅谈移动应用软件的架构 16软工吴文超 1．软件架构的定义软件架构是指在一定的设计原则基础上，从不同角度对组成系统的各部分进行搭配和安排，形成系统的多个结构而组成架构，它包括该系统的各个组件，组件的外部可见属性及组件之间的相互关系。组件的外部可见属性是指其他组件对该组件所做的假设。软件架构设计就是从宏观上说明一套软件系统的组成与特性。软件架构设计是一系列有层次的决策，比如：功能与展现的决策；技术架构的决策；自主研发还是合作；商业软件还是开源软件。 2．为什么要进行软件架构？ 2.1软件架构的目的对于外包业务类型的项目，软件架构设计的目的与产品类型的项目有所不同，在这里主要讨论外包类型项目的软件架构设计目的。 1、为大规模开发提供基础和规范，并提供可重用的资产，软件系统的大规模开发，必须要有一定的基础和遵循一定的规范，这既是软件工程本身的要求，也是客户的要求。架构设计的过程中可以将一些公共部分抽象提取出来，形成公共类和工具类，以达到重用的目的。 2、一定程度上缩短项目的周期，利用软件架构提供的框架或重用组件，缩短项目开发的周期。 3、降低开发和维护的成本，大量的重用和抽象，可以提取出一些开发人员不用关心的公共部分，这样便可以使开发人员仅仅关注于业务逻辑的实现，从而减少了很多工作量，提高了开发效率。 4、提高产品的质量，好的软件架构设计是产品质量的保证，特别是对于客户常常提出的非功能性需求的满足。与其他复杂结构一样,软件必须建立在坚实的基础之上。不考虑关键情况，不考虑通用问题的设计，或者不考虑关键决策的长期后果，都将置

应用于险地。现代工具和平台有助于简化搭建应用的任务，但是他们并不能代替针对特定情景和需求的细心应用设计。质量低下的架构带来的风险包括不稳定的软件，无法支持现有或者将来的业务需求，或者难以在生产环境中进行部署和管理。系统设计应当考虑用户，系统本身（IT基础设施），以及业务目标。在每个方面，都该描绘出关键性案例，并以此找出重要的质量属性（比如，可靠性和可扩展性）以及重点满足或忽视的方面。可能的话，最好找到衡量在不同方面成功的方法和指标。用户，业务，以及系统目标有关这三个方面的需求可能相互矛盾，因此需要达到一个平衡。妥协也是经常地事情。比如说，一个解决方案的用户体验大都关乎业务和IT基础设施上的一个功能，其中任何一个改变了也会极大影响用户体验。同样的，用户体验的改变也会极大影响业务和IT底层设施需求。性能可能是一个很重要的用户和业务目标，但是系统管理员可能无法为了百分百满足用户一次性投资那么多到硬件上，刚开始可能就是80%差不多。架构关注于应用内的关键元素和组件彼此之间的调用和交互。单个组件的数据结构，算法或者实现细节是设计的事情。架构和设计的关注点通常相互覆盖。与其硬性区别架构和设计，不如索性放在一起考虑。一些场合下，架构用的多一些。另外一些场合下，就更在乎设计上与架构有关的事情。考虑以下有关软件架构的high-level关注点:用户如何使用本应用？如

一个B2C电子商务公司组织架构

泰玛电子商务网站公司组织架构 1、客服部职能及运作客服组又分为客服培训、客服运营和绩效及考核三个组，其中客服运营是核心，其他几个部门主要是辅助和配合客服运营。客服运营组负责咨询电话、客户服务电话和在线客服的咨询、产品咨询、订单处理、售后服务、客户主动咨询、客户回访、大客户挖掘和营销等服务，下设客户主管，客户主管下设客服专员；客服培训组负责制定客服手册（咨询手册、产品咨询手册、回访手册、在线咨询手册等），培训客服技巧和技能，纠正客服不良习惯，提高服务满意度；（详见客服管理手册）绩效及稽核组负责监督检查客服质量，降低不良咨询率，对客服员工进行工作考核和测评。

2、市场部职能及运作市场部负责对外的合作、推广和宣传工作，包括搜索引擎营销、EDM营销、网站合作、媒体合作、新闻炒作、口碑合作、活动及研讨会等；负责研究分析CRM体系，包括会员级别、积分机制、客户活跃机制、沟通机制等，优化购物流程，提高用户购物体验，制定CRM 营销战略，分析销售数据，研究用户购买行为，最终提高订单转化率。市场部的职能包括两块：对外是推广合作，对内是营销分析，两块职能相互交叉和协同，推广合作必须以营销分析结果为主，提高推广效果。市场部分为三个组：媒介合作、活动推广和营销分析。媒介推广主要是对外的付费推广，目的是提高网站的有效访问量，提高推广的有效性，提高订单转化率，媒介推广策略必须结合营销分析、网站运营和促销；媒介推广分为三部分，支付合作包括跟支付宝、财付通、银联在线、网银等各种方式的网络支付合作，也包括货到付款业务、手机支付、信用卡等各种形式的新业务支付模式合作；网络推广包括搜索引擎营销（百度和谷歌为主）、EMD合作营销、门户和垂直网站推广合作、CPS投放合作等，在推广上不断创新，提高合作的深度；投产分析功能是分析各种投放渠道的效果，不断调整投放策略，不断提高投产比。 B2C电子商务网站的媒体曝光率和展示率直接影响用户转化率和忠诚度，通过新闻撰写、活动策划执行、品牌公关、高层访谈和口碑营销等各种方式不断向用户渗透网站品牌理念，所以有活动公关组具体运作，分为新闻公关（含撰写、投放和媒体联络）、品牌公关（品牌定位、口碑营销、危机处理等）和活动策划执行三个小组；其中新闻公关主要寻找新闻话题，进行新闻的采编工作或引导媒体对网站相关热点进行报道，保持媒体对网站的持续性报道；品牌公关组主要分析研究品牌定位，处理危机事件，协助新闻公关组合活动策划执行组确定新闻和活动的品牌涵义，组织相关人员针对论坛和博客的网络口碑营销，不断释放网站的品牌信号，加深网民对网站的了解；活动策划执行组负责策划、参与各种活动，包括行业研讨会、新闻发布会、高层访谈（含网络访谈、电视访谈、报纸访谈等），组织安排相关负责人参与，并与其沟通确定发布文稿（word、ppt、演讲大纲等）。 3、网站运营部职能及运作

电子商务平台设计

某电子商务平台系统设计目录 1 DQG-LPG电子商务平台总体结构设计原则与技术路线 (1) 1.1 设计原则 (1) 1.2 技术路线 (1) 2 DQG-LPG电子商务平台体系结构 (2) 2.1 系统总体集成模型 (2) 2.2 系统功能结构 (3) 3 分系统功能设计 (4) 3.1 B2B电子商务平台系统功能模型 (4) 3.2 B2C电子商务平台系统功能模型 (5) 3.3 内部信息系统 (5) 3.3.1 销售管理子系统功能模型 (5) 3.3.2 运输管理子系统功能模型....................... 错误!未定义书签。 3.3.3 库存管理系统功能模型......................... 错误!未定义书签。 3.3.4 配送管理系统功能模型......................... 错误!未定义书签。 3.3.5 计划管理系统功能模型......................... 错误!未定义书签。 3.3.6 结算管理系统功能模型......................... 错误!未定义书签。 3.3.7 内部系统管理功能模型......................... 错误!未定义书签。 3.4 滇黔贵石油勘探局网站栏目策划..................... 错误!未定义书签。 4 系统接口设计........................................... 错误!未定义书签。 4.1 平台与内部系统接口............................... 错误!未定义书签。 4.1.1 B2B、B2C平台与内部系统接口设计的原则........ 错误!未定义书签。 4.1.2 电子商务平台与内部系统之间的数据关系......... 错误!未定义书签。 4.1.3 平台与内部系统的接口结构设计及功能划分....... 错误!未定义书签。 4.2 内部系统各个模块之间的接口....................... 错误!未定义书签。 4.2.1 内部系统接口说明............................. 错误!未定义书签。 4.2.2 各个模块接口说明............................. 错误!未定义书签。 4.3 后续工程预留接口................................. 错误!未定义书签。 4.3.1 预留接口的设计原则........................... 错误!未定义书签。 4.3.2 企业信息系统的扩展方向....................... 错误!未定义书签。 4.3.3 系统预留接口的适应性......................... 错误!未定义书签。 5 DQG-LPG 电子商务平台运行过程场景分析.................... 错误!未定义书签。 5.1 角色划分......................................... 错误!未定义书签。 5.2 运行模式......................................... 错误!未定义书签。 5.3 场景分析......................................... 错误!未定义书签。 5.3.1 B2B电子商务平台运行场景分析................. 错误!未定义书签。 5.3.2 B2C 电子商务平台运行场景分析................. 错误!未定义书签。 5.3.3 计划配置和执行场景分析....................... 错误!未定义书签。

iOS移动平台架构设计说明

低耦合企业级系统架构设计我们往往称JavaEE或.Net 开发的产品为“系统”，而移动平台（主要是：Android、iOS和Window Phone）开发的产品为“应用”。“系统”比较复杂，需要架构设计，而“应用”相对比较简单，这是不是意味着我们不需要考虑架构问题呢？我们首先了解一下企业级系统架构设计。软件设计的原则是提高软件系统的“可复用性”和“可扩展性”，系统架构设计采用层次划分方式，这些层次之间是松耦合的，层次的部是高聚的。降低耦合是软件设计的目标，能够设计出低耦合的系统，就意味着我们的系统具有“可复用性”和“可扩展性”。通用低耦合 JavaEE和.Net企业级系统架构图。表示层是用户与系统交互的组件集合，用户通过这一层向系统提交请求或发出指令，系统通过这一层接收用户请求或指令，然后，将指令消化吸收后调用下一层，再将调用的结果展现到这一层。表示层应该是轻薄的不应该具有业务逻辑。业务层是系统的核心业务处理层，负责接收表示层的指令和数据，消化吸收后，进行组织业务逻辑的处理，并将结果返回给表示层。数据持久层是服务层用于访问数据库层，从设计规上讲为了降低耦合度，服务层不应该具有访问数据库的代码，访问数据库的代码应该放到数据持久层中。信息系统层，是系统的数据来源，可以是数据库、文件、遗留系统和网络数据。移动平台的分层架构设计

移动平台的应用是缩小版本的系统，它也需要架构设计，但并非所有的应用都一定基于通用低耦合企业级系统架构，一般而言主要是涉及信息处理的应用才使用这种架构设计模式，例如：一些游戏有自己的游戏引擎，引擎也属于架构设计。iOS平台一般信息处理应用分层架构设计图。表示层，iOS中的表示层是由UIKit Framework构成的，它包括我们前面学习的视图、控制器、控件和事件处理等容；业务逻辑层，采用什么框架要据具体的业务而定，但一般是具有一定业务处理功能的Objective-C和C++封装的类，或者是C封装的函数。中国返利网www.chinafanli. 艺尚网www.artzhu. 数据持久层，提供本地或网络数据访问，它可能是访问SQLite数据API函数，也可能是CoreData技术，或是访问文件的NSFileManager，或是网络通信等技术，采用什么方式要看信息系统层是什么。信息系统层，就iOS而言它的信息来源分为：本地和网络。本地数据可以放入文件中也可以放在数据库中，目前iOS 本地数据库采用SQLite3。网络可以是某个云服务，也可以是一般的Web服务。基于同一工程的分层架构对于我们iPhone和iPad开发有着很现实的意义。如果我们要编写一个基于iOS（iPhone和iPad两个平台）“My 备忘录”应用，它具有：增加、删除和查询备忘录的基本功能，“备忘录”应用用例图，分层设计之后，表示层可以有不同iPhone版和iPad版本，而且业务逻辑层、数据持久层和信息系统层都可以公用。这样可以大大减少我们的工作量，这就是分层设计的好处。

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案

北京市政务大数据平台顶层设计框架及应用方案本文摘自穆勇在中关村大数据产业联盟上所做的演讲。演讲全文：今天很荣幸有这样一个机会，和大家交流探讨大数据在政务领域的应用问题，我看到群里有很多十分熟悉的朋友，所以交流起来也会比较轻松。有什么问题欢迎大家提出，如果我讲的不对的地方，请不客气批评。一、大数据在政务领域应用的概述说起大数据技术的应用，首先是在互联网行业起步并逐步拓展到电信、金融、工业等多个领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，现正拓展到政务领域。（一）大数据技术在互联网行业的成功应用，那些地方是值得我们关注的第一，应该是思维观念和运作方式的变化，所谓的互联网思维，其核心理念包括：体外互动：邮件、电话、信件互动---服务导引服务外包：购买服务---简单服务让渡社会：众包---自助服务边界开放：数据开放---创造服务第二，是其技术演进，针对数据处理的技术首先是传统数据分析处理阶段，该阶段是面向结构化数据，非结构化处理效率低；硬件成本高；平台兼容性差。其次是基于云计算的大数据处理阶段，该阶段总体有了很大的改进和提升，主要体现在：具备结构化/非结构化混合分析的能力；基

于消费级硬件，不依赖高性能、高可靠性硬件，从而保障系统性能和可靠性；平台兼容性好、扩展性高；进而业界又提出去IOE的思路。第三，是数据挖掘分析技术画像技术以及各类数据融合、分析、挖掘、预测等。这些都是政务领域需要学习与借鉴的。为此，我认为：大数据在政务领域应用即包括用新的思维、模式与技术来解决电子政务需求，也包括了政务大数据新的应用。对于第一个方面比较容易理解，对于第二个方面需要对政务大数据给出定义。有些人认为政府没有大数据，只有传统的小数据或中数据。这个问题我们将在下一节专门中进行讨论。政务领域是大数据应用崭新的领域，它将极大的改变政府的管理模式，有利于节约政府投资、提高政府决策能力、提升公共服务和社会管理能力，开展大数据在政务领域的应用是大势所趋，势在必行。同时，政务大数据本身也不同于其他领域或行业的数据，其复杂程度和需求的多样化比互联网行业大的多，也难的多。（二）政务大数据的定义及特点按照政府管理的数据来源和种类，可以分为下三类：第一类业务数据：业务办理过程中采集和产生的数据。第二类民意社情数据：对社会企业个人对象进行统计调查获得的数据。第三类环境数据：通过物理设备采集获得的气象、环境、影像等数据。在以前的电子政务建设阶段，政务信息资源开发利用更多的是集中在前两种类型和结构化数据上，而对第三类数据，特别是实时的、非结构化、半结构化数据的开发利用相对较少。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，第三类数据的数据量和价值都在迅速增长，相关数据处理技术也逐步成熟。便于区别不妨把包含第三类数据的政务信息资源叫做是政务大数据。