连续时间信号分析答案

连续时间信号分析答案
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实验一 连续时间信号分析

一、实验目的

(一)掌握使用Matlab 表示连续时间信号

1、学会运用Matlab 表示常用连续时间信号的方法

2、观察并熟悉常用信号的波形和特性

(二)掌握使用Matlab 进行连续时间信号的相关运算

1、学会运用Matlab 进行连续时间信号的时移、反褶和尺度变换

2、学会运用Matlab 进行连续时间信号微分、积分运算

3、学会运用Matlab 进行连续时间信号相加、相乘运算

4、学会运用Matlab 进行连续时间信号卷积运算

二、实验条件

一台电脑、winXP 系统、matlab7.0软件

三、实验内容

1、利用Matlab 命令画出下列连续信号的波形图。 (1))4/3t (2cos π+ 代码:

clear all;close all;clc; K=2;a=3; t=0:0.01:3; ft=K*cos(a*t+pi/4); plot(t,ft),grid on axis([-5,5,-2.2,2.2]) title('2cos(3t+4π)')

-5

-4

-3

-2

-1

1

2

3

4

5

-2-1.5-1-0.500.511.5

22cos(3t+4π)

(2)

)t (u )e 2(t

-- -3

-2-10123

-3

-2

-1

1

2

3

指数信号与阶跃信号的乘积

代码: 函数文件: function f=uCT(t) f=(t>=0); 命令文件: clear all;close all;clc; a=-1; t=-5:0.01:5;

ft=(2-exp(a*t)).*uCT(t); %y=2-exp(a*t); %plot(t,y),grid on plot(t,ft),grid on axis([-3,3,-3,3]);

title('指数信号与阶跃信号的乘积') (3))]2()(u )][t (cos 1[--+t u t π

-3

-2-10123

-3-2

-1

1

2

3

余弦信号与阶跃信号的乘积

代码: 函数文件: function f=uCT(t) f=(t>=0); 代码文件: clear all;close all;clc; t=-5:0.01:5;

ft=(uCT(t)-uCT(t-2)).*(1+cos(pi*t)); %(1+cos(pi*t))* plot(t,ft),grid on axis([-3,3,-3,3]);

title('余弦信号与阶跃信号的乘积')

2、利用Matlab 命令画出复信号)4/t (j 2e )t (f π+=的实部、虚部、模和辐角。

解: 图

-5

-4

-3

-2

-1

1

2

3

4

5

-5-4-3-2-101234

5f(t)=2exp(j*(t+π/4))

代码:

clear all; close all;clc; a=1; t=-10:0.01:10; ft=a*exp(j*(t+pi/4)); r=real(ft); im=imag(ft); ab=abs(ft);

an=angle(ft);

plot(t,r,'r',t,im,'b',t,ab,'g',t,an,'m'),grid on axis([-5,5,-5,5]);

title('f(t)=2exp(j*(t+π/4))')

3、已知信号的波形(课本P13例题1-1),画出()

()()()2332----t f t f t f t f ,,,的波形图。

解:-2024

-1

01

2

f1(t)

-2024

-1

1

2

f2(t)

-2024

-1

01

2f3(t)

-2024

-1

1

2f4(t)

代码:

clear all;close all;clc; t=-5:0.01:5; y1=funct1(t-2);

y2=funct1(3*t);y3=funct1(-t);y4=funct1(-3*t-2); subplot(2,2,1);plot(t,y1);

axis([-3,5,-1,2]);title('f1(t)'),grid on; subplot(2,2,2);plot(t,y2);

axis([-3,5,-1,2]);title('f2(t)'),grid on; subplot(2,2,3);plot(t,y3);

axis([-3,5,-1,2]);title('f3(t)'),grid on; subplot(2,2,4);plot(t,y4);

axis([-3,5,-1,2]);title('f4(t)'),grid on; 4、使用微分命令求x sinx lnx y

=关于变量x 的一阶导数;使用积分命令计算不定积

分 dx x ax x ????

? ??+-22

5,定积分()dx x xe x ?+1

021。

解: 代码:

clear all;close all;clc; syms x;

y=x*sin(x)*log(x); dy=diff(y,'x',1) z=x^5-2*x*x+sqrt(x)/2; lz=int(z,'x')

w=x*exp(x)/[(1+x)^2]; lw=int(w,'x',0,1)

dy=sin(x)*log(x)+x*cos(x)*log(x)+sin(x); lz=1/6*x^6-2/3*x^3+1/3*x^(3/2) lw=1/2*exp(1)-1

运行结果: dy =

sin(x)*log(x)+x*cos(x)*log(x)+sin(x) lz =

1/6*x^6-2/3*x^3+1/3*x^(3/2) lw = 1/2*exp(1)-1 lz =

1/6*x^6-2/3*x^3+1/3*x^(3/2) lw = 0.3591

5、已知()()()t t f t t f Ω=Ω=8sin ,sin 21,使用命令画出两信号和及两信号乘积的波形图。其中,Hz f 12=Ω

=

π

解:

-2

-1.5-1-0.5

00.51 1.52

-2-1.5-1-0.500.511.5

2t

y

代码:

clear all;close all;clc; t=-2:0.01:2; y1=sin(2*pi*t); y2=sin(16*pi*t); y3=y1.*y2;

plot(t,y1,'r',t,y2,'b',t,y3,'g'),grid on axis([-2,2,-2,2]); xlabel('t'),ylabel('y')

6、用Matlab 命令绘出下列信号的卷积积分())(21t f t f *的时域波形图。

解:

-4-2024681012 -2

-1

1

2

3

4

5

6

f=f1(t)*f2(t)

代码:

clear all;close all;clc;

t=-2:0.01:4;

dt=0.01;

f1=uCT(t)-uCT(t-2);

f2=uCT(t)+uCT(t-1)-uCT(t-2);

f=conv(f1,f2)*dt;

n=length(f);tt=(0:n-1)*dt-2;

plot(tt,f),grid on

axis([-4,12,-2,6]);

title('f=f1(t)*f2(t)')

四、实验结论和讨论

试验结果如内容三各题,本次试验采用matlab进行图形输出,没有人为误差,系统误差是由matlab 软件所决定的。

五、实验思考

本次试验又加深了我对,matlab的熟悉程度,自从上一学期学了之后一直就很少使用matlab,今天再次操作,使我对原来的操作又熟悉了一遍,也加深了我对信号的理解,因为matlab的输出很直观,更能加深我的印象,当然以前学的有些命令还是有被遗忘,这次的操作就是一次回忆,对以后熟悉使用matlab有很大的帮助。

随机信号分析习题

随机信号分析习题一 1. 设函数???≤>-=-0 , 0 ,1)(x x e x F x ,试证明)(x F 是某个随机变量ξ的分布函数。并求下列 概率:)1(<ξP ,)21(≤≤ξP 。 2. 设),(Y X 的联合密度函数为 (), 0, 0 (,)0 , other x y XY e x y f x y -+?≥≥=? ?, 求{}10,10<<<

8. 两个随机变量1X ,2X ,已知其联合概率密度为12(,)f x x ,求12X X +的概率密度? 9. 设X 是零均值,单位方差的高斯随机变量,()y g x =如图,求()y g x =的概率密度 ()Y f y \ 10. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 22 2 W X Y Z X ?=+?=? 设X ,Y 是相互独立的高斯变量。求随机变量W 和Z 的联合概率密度函数。 11. 设随机变量W 和Z 是另两个随机变量X 和Y 的函数 2() W X Y Z X Y =+?? =+? 已知(,)XY f x y ,求联合概率密度函数(,)WZ f z ω。 12. 设随机变量X 为均匀分布,其概率密度1 ,()0X a x b f x b a ?≤≤? =-???, 其它 (1)求X 的特征函数,()X ?ω。 (2)由()X ?ω,求[]E X 。 13. 用特征函数方法求两个数学期望为0,方差为1,互相独立的高斯随机变量1X 和2X 之和的概率密度。 14. 证明若n X 依均方收敛,即 l.i.m n n X X →∞ =,则n X 必依概率收敛于X 。 15. 设{}n X 和{}n Y (1,2,)n = 为两个二阶矩实随机变量序列,X 和Y 为两个二阶矩实随机变量。若l.i.m n n X X →∞ =,l.i.m n n Y Y →∞ =,求证lim {}{}m n m n E X X E XY →∞→∞ =。

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014-2015学年第 2 学期期 末 考试 A 卷 一、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=, 其中0t ≤<∞,ω为常数,V 是[0,1)均匀 分布的随机变量。( 共10分) 1.画出该过程两条样本函数。(2分) 2.确定02t πω=,134t πω=时随机信号()X t 的 一维概率密度函数,并画出其图形。(5 分) 3.随机信号()X t 是否广义平稳和严格平 稳?(3分) 解:1.随机信号()X t 的任意两条样本函 数如题解图(a)所示: 2.当02t πω=时,()02X πω=,()012P X πω??==????, 此时概率密度函数为:(;)()2X f x x πδω =

当34t πω=时, 3()42X πω=-,随机过程的一维 概率密度函数为: 3. ()[]1cos cos 2E X t E V t t ωω==???? 均值不平稳, 所以()X t 非广义平稳,非严格平稳。 二、设随机信号()()sin 2X n n πφ=+与 ()()cos 2Y n n πφ=+,其中φ为0~π上均 匀分布随机变量。( 共10分) 1.求两个随机信号的互相关函数 12(,)XY R n n 。(2分) 2.讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3.两个随机信号联合平稳吗?(4分) 解:1.两个随机信号的互相关函数 其中()12sin 2220E n n ππφ++=???? 2. 对任意的n 1、n 2 ,都有12(,)0XY R n n =, 故两个随机信号正交。

又 故两个随机信号互不相关, 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关,故两个信号分别平稳,又其互相关函数也与时刻组的起点无关,因而二者联合平稳。 三、()W t 为独立二进制传输信号,时隙长度T 。在时隙内的任一点 ()30.3P W t =+=????和 ()30.7P W t =-=????,试求( 共10分) 1.()W t 的一维概率密度函数。(3分) 2.()W t 的二维概率密度函数。(4分) 3.()W t 是否严格平稳?(3分)

随机信号分析课后习题答案

1 第一次作业:练习一之1、2、3题 1.1 离散随机变量X 由0,1,2,3四个样本组成,相当于四元通信中的四个电平,四个样本的取值概率顺序为1/2,1/4,1/8,和1/8。求随机变量的数学期望和方差。 解:875.087 813812411210)(][4 1 ==?+?+?+?===∑=i i i x X P x X E 81 )873(81)872(41)871(21)870(])[(][2224 1 22?-+?-+?-+?-=-=∑=i i i P X E x X D 109.164 71 == 1.2 设连续随机变量X 的概率分布函数为 ? ????≥<≤-+<=21 201)](2π Αsin[0.500 )(x x x x x F 求(1)系数A ;(2)X 取值在(0.5,1)内的概率)15.0(<--= a a x u x u a x x F (4)0)()()(>--- =a a x u a x a x u a x x F

北京理工大学2011级随机信号分析期末试题B卷

北京理工大学2011级随机信号分析期末试题B卷 1(15分)、考虑随机过程X t=2Nt2,其中N为标准正态随机变量。计算X(t)在t为0秒,1秒,2秒时的一维概率密度函数fx x;0,fx x;1,fx x;2 2(15分)、考虑随机过程X t=a2cos2(ω0t+?),其中a,ω0为常数,?为在[0,2π) 上均匀分布的随机变量。 (1)、X(t)是否为宽平稳随机过程?为什么? (2)、X(t)是否为宽遍历随机过程?为什么? (3)、求X(t)的功率谱密度及平均功率。 3(15分)、考虑下述随机过程 Y(t)=X k dk t t?2T 式中,X(t)为宽平稳随机过程。 (1)、试找出一线性时不变系统,使得系统输入为X(t)时其输出为Y(t),写出该系统的单位冲激响应; (2)、假定X(t)的自相关函数为R XX(τ),计算Y(t)的自相关函数; (3)、假定X(t)的功率谱密度为S XX(ω),计算Y(t)的功率谱密度。 4(15分)、已知某宽平稳高斯随机过程的功率谱密度如下 S XXω=10 22 将其通过一微分网络,输出为Y(t)。 (1)、求Y(t)的功率谱密度S Yω; (2)、求Y(t)的平均功率; (2)、求Y2(t)的平均功率。 5(40分)、已知X t=A t cos(ω t?θ)?A t sin?(ω0t?θ) 其中A(t)为宽平稳实随机过程,功率谱密度如图1所示,且ω0?W,θ服从(0,2π)上均匀分布的随机变量。 分别定义X(t) 和同相分量和正交分量为: X I t=X t cosω0t+X t sinω0t X Q t=X t cosω0t?X t sinω0t 式中,X t表示X(t)的希尔伯特变换。 (1)、计算X(t)及X t的平均功率,分别画出X(t),X(t)的复解析过程,X(t)的复包络,以及X(t)的正交分量和同相分量的功率谱密度; (2)、若A(t)为零均值的随机过程,X(t)通过如图2的系统,求Y(t)的均值和方

信号分析与处理习题

2.1 有一个理想采样系统,其采样角频率Ωs =6π,采样后经理想低通滤波器H a (j Ω)还原,其中 ?? ???≥Ω<Ω=Ωππ 3032 1 )(,,j H a 现有两个输入,x 1(t )=cos2πt ,x 2(t )=cos5πt 。试问输出信号y 1(t ),y 2(t )有无失真?为什么? 分析:要想时域采样后能不失真地还原出原信号,则采样角频率Ωs 必须大于等于信号谱最高角频率Ωh 的2倍,即满足Ωs ≥2Ωh 。 解:已知采样角频率Ωs =6π,则由香农采样定理,可得 因为x 1(t )=cos2πt ,而频谱中最高角频率ππ π32621=< =Ωh ,所以y 1(t )无失真; 因为x 2(t )=cos5πt ,而频谱中最高角频率ππ π32 652=>=Ωh ,所以y 2(t )失真。 3.2 设x (n )的傅里叶变换为X (e j ω),试利用X (e j ω )表示下列序列的傅里叶变换: (1) )1()1()(1n x n x n x --+-= (2) )]()([2 1 )(2n x n x n x -+= * 分析:利用序列翻褶后的时移性质和线性性质来求解,即 )()(ωj e X n x ?,)()(ωj e X n x -?- )()(ωωj m j e X e n m x --?- 解:(1)由于)()]([ω j e X n x DTFT =,)()]([ωj e X n x DTFT -=-,则 )()]1([ωωj j e X e n x DTFT --=- )()]1([ωωj j e X e n x DTFT -=-- 故ωωωωω cos )(2])[()]([1j j j j e X e e e X n x DTFT ---=+= (2)由于)()]([ω j e X n x DTFT * * =- 故)](Re[2 ) ()()]([2ωωωj j j e X e X e X n x DTFT =+= * 3.7 试求下列有限长序列的N 点离散傅里叶变换(闭合形式表达式):

实验连续时间信号与系统的基本表示与分析

实验1 连续时间信号与系统的基本表示与 分析 实验目的: 1. 了解并掌握用Matlab 分析信号与系统时用到的主要基本知识; 2. 掌握用matlab 表示常见的连续信号,并进行信号的基本运算 3. 熟悉使用Matlab 分析系统的方法。 实验内容: 1. 画出下列连续信号的波形 (1)()() 2()t x t e u t -=- (2)[](1) ()(1)(2)t x t e u t u t --=--- (3)()cos(10)()t x t e t u t π-= 2. 判断系统是否为线性系统,是否具有时不变特性。 (1)()(2)y t x t = (2)()2 ()y t x t = 指导资料: 1.1MATLAB 的基础知识 1.1.1数据的表示和运算 MATLAB 中,变量可以通过变大时直接赋值,例如直接输入 >>a=2+2 得到的结果为 a=4 如果输入的表达式后面加上分号“;”,那么结果就不会显示出来。由于MA TLAB 的变量名对字母大小写敏感,因此“a ”和“A ”是两个不同的变量名。 MATLAB 主要用到以下数值运算符: + 加 - 减 * 乘 / 除 ^ 乘方(幂)

' (矩阵)转置 这些符号可以对数值或已经定义过的变量进行运算,并给变量直接赋值。例如,假设变量“a”在上面已经定义过,则 >>b=2*a 得到的结果为 b=8 MATLAB中有一些预定义的变量可以直接使用。信号与系统中常用的变量有: i或j 1 pi π(3.1415926……) 在信号与系统中,常用以下函数进行计算和对变量的赋值: abs 数值的大小(实数的绝对值) angel 复数的角度,以弧度表示 real 求复数的实部 imag 求复数的虚部 cos 余弦函数,假设角度是弧度值 sin 正弦函数,假设角度是弧度制 exp 指数海曙 sqrt 求平方根 例如: >>y=2*(1+4*i) y=2.000+8.000i >>c=abs(y) c=8.2462 >>d=angle(y) d=1.3258 1.1.2矩阵的表示和运算 MATLAB是基于矩阵和向量的代数运算,甚至标量也可以看做是1×1 的矩阵,因此,MATLAB中对矩阵和向量的操作比较简单。 向量可以用两种方法定义。第一种是指定元素建立向量: v = [1 3 5 7]; 这个命令创建了一个1×4 的行向量,元素为1,3,5和7.可以用逗号代替空格来分隔元素: v = [1,3,5,7]; 如果要增加向量的元素,可以表示为 v(5) = 8 得到的向量为v = [1 3 5 7 8]。前面定义过的向量还可以用来定义新的向量,例如,前面已经定义过的向量v ,再定义向量a和b: a = [9 10]; b = [ v a]; 得到向量b为

随机信号分析期末总复习提纲重点知识点归

第 一 章 1.1不考 条件部分不考 △雅柯比变换 (随机变量函数的变换 P34) △随机变量之间的“不相关、正交、独立” P51 (各自定义、相关系数定义 相互关系:两个随机变量相互独立必定互不相关,反之不一定成立 正交与不相关、独立没有明显关系 结合高斯情况) △随机变量的特征函数及基本性质 (一维的 P53 n 维的 P58) △ 多维高斯随机变量的概率密度和特征函数的矩阵形式、三点性质 P61 ( )()() () ( ) ()()2 2 1 () 2112 2 22 11 ,,exp 2 2exp ,,exp 22T T x m X X X X X n n X T T jU X X X X X n X M X M f x f x x U U u Q u j m Q u u E e jM U σπσμ---?? --??= = -????? ? ?? ?? ?? ??=-==- ?? ??? ????? ?? C C C u u r u u r u u r u u r u u r u u r L u r u r u u r u r L 另外一些性质: []()20XY XY X Y X C R m m D X E X m ??=-=-≥??

第二章 随机过程的时域分析 1、随机过程的定义 从三个方面来理解①随机过程(),X t ζ是,t ζ两个变量的函数②(),X t ζ是随时间t 变化的随机变量③(),X t ζ可看成无穷多维随机矢量在0,t n ?→→∞的推广 2、什么是随机过程的样本函数?什么是过程的状态?随机过程与随机变量、样本函数之间的关系? 3、随机过程的概率密度P7 4、特征函数P81。(连续、离散) 一维概率密度、一维特征函数 二元函数 4、随机过程的期望、方差、自相关函数。(连续、离散) 5、严平稳、宽平稳的定义 P83 6、平稳随机过程自相关函数的性质: 0点值,偶函数,周期函数(周期分量),均值 7、自相关系数、相关时间的定义 P88 2 2 2() ()()()()(0)()X X X X X X X X X X C R m R R R R τττρτσ σ--∞= = -∞= 非周期 相关时间用此定义(00()d τρττ∞ =?) 8、两个随机过程之间的“正交”、“不相关”、“独立”。 (P92 同一时刻、不同时刻) 9、两个随机过程联合平稳的要求、性质。P92

随机信号分析题目及答案

1. (10分)随机变量12,X X 彼此独立,且特征函数分别为12(),()v v φφ,求下列随机变量的特征函数: (1) 122X X X =+ (2)12536X X X =++ 解:(1) ()121222()jv X X jvX jv X jvX X v E e E e E e e φ+??????===??????? (2) ()1212536536()jv X X jv X jv X jv X v E e E e e e φ++????==?????? 2. (10分)取值()1,1-+,概率[0.4,0.6]的独立()半随机二进制传输信号()X t ,时隙长度为T ,问: (1) 信号的均值函数()E X t ????; (2) 信号的自相关函数(),X R t t τ+; (3) 信号的一维概率密度函数();X f x t 。 解:(1)()10.410.60.2E X t =-?+?=???? (2) 当,t t τ+在同一个时隙时: 当,t t τ+不在同一个时隙时:

(3)()()();0.610.41X f x t x x δδ=-++ 3. (10分)随机信号0()sin()X t t ω=+Θ,()()0cos Y t t ω=+Θ,其中0 ω为常数,Θ为在[]-,ππ上均匀分布的随机变量。 (1) 试判断()X t 和()Y t 在同一时刻和不同时刻的独立性、相关性及正交性; (2) 试判断()X t 和()Y t 是否联合广义平稳。 解: (1) 由于X (t )和Y(t )包含同一随机变量θ, 因此非独立。 根据题意有12f ()θπ=。 []001sin()02E[X(t )]E t sin(w t )d π πωθθπ -=+Θ= +=?, 由于0XY XY R (t,t )C (t,t )==,X (t )和Y(t )在同一时刻正交、线性无关。 除()012w t t k π-=±外的其他不同时刻12120XY XY R (t ,t )C (t ,t )=≠,所以1X (t )和2Y(t )非正交且线性相关。

连续时间信号傅里叶级数分析及MAtlAB实现

课程设计任务书 学生姓名:专业班级: 指导教师:工作单位: 题目: 连续时间信号傅里叶级数分析及MATLAB实现 初始条件: MATLAB 6.5 要求完成的主要任务: 深入研究连续时间信号傅里叶级数分析的理论知识,利用MA TLAB强大的图形处理功能,符号运算功能以及数值计算功能,实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形。 1.用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合。 2.用MATLAB实现周期信号的单边频谱及双边频谱。 3.用MATLAB实现典型周期信号的频谱。 4.撰写《MATLAB应用实践》课程设计说明书。 时间安排: 学习MATLAB语言的概况第1天 学习MATLAB语言的基本知识第2、3天 学习MATLAB语言的应用环境,调试命令,绘图能力第4、5天 课程设计第6-9天 答辩第10天 指导教师签名:年月日 系主任(或责任教师)签名:年月日

目录 摘要................................................................................................................................................ I Abstract .......................................................................................................................................... II 绪论. (1) 1 MATLAB简介 (2) 1.1 MATLAB语言功能 (2) 1.2 MATLAB语言特点 (2) 2 傅里叶级数基本原理概要 (4) 2.1 周期信号的傅里叶分解 (4) 2.2 三角形式和指数形式傅里叶级数及各系数间的关系 (4) 2.3 周期信号的频谱 (5) 3 用MATLAB实现周期信号的傅立叶级数分解与综合 (6) 3.1 合成波形与原波形之间的关系 (6) 3.2 吉布斯现象 (6) 4 用MATLAB实现周期信号的单边频谱及双边频谱。 (8) 4.1 单边,双边(幅度,相位)频谱及其关系 (8) 4.1.1单边,双边(幅度,相位) (8) 4.1.2 单边,双边频谱关系 (9) 4.2以单边幅度频谱为例,研究脉冲宽度与频谱的关系 (10) 4.3以单边幅度频谱为例,研究脉冲周期与频谱的关系 (11) 5用MATLAB实现典型周期信号的频谱 (13) 5.1 周期方波脉冲频谱的MATLAB实现 (13) 5.2 周期三角波脉冲频谱的MATLAB 实现 (14) 6 小结及心得体会 (17) 参考文献 (18) 附录: (19)

信号分析与处理课后习题答案

信号分析与处理课后习题答案 第五章快速傅里叶变换 1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问: (1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢? (2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解: 分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1); 利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ; (1) 直接DFT 计算: 复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =?=?= 复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-?=-?= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+= FFT 计算: 复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =?=???= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =?=??= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积 计算过程为如下: 第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ? 第二步:计算12()()()X k X k X k =?,共需要N 次复乘运算 所需时间为501024500.0512To N us us s =?=?= 第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T 所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =?+=?+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz 2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。

《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后标准答案

《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后答案

————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:

Chap1. 1.4 ()()()()()()()()()()()() ()()()()()()()121 2 122 12112 2 121 2 2 2y 11102 y 0.5111 y 0.5 1.513y 0 13 013 y 0.5111 0.5 1.513t t t t t x t x t x x t d x x t x x t d t d t t t x x t d t d t t t t t or t t or t t t t t t t τττ ττττ τττττττττττ+∞ -∞ ----=*=-=-≤≤???=≤≤??=-= -=+-<≤=-= -=-++<<=≤-≥≤-≥??=+-<≤??-++<

()()[] ()()()[]()()()∑∞ =? ? ? ???Ω-Ω-+=- =-= =??? ??<≤<≤-=1002212 2 01cos cos cos 1cos 141cos 1cos 1 5 .0202 20 (a)n n n t n n n t n n n t x n n b n n a a T t t T t T t x πππππ πππ 代入公式得: ()() ()()() ()[] ()()[]()()∑∞ =Ω-? ? ? ???Ω-Ω-+=- =-= ==Ω=Ω-=1002222 2 012 212cos 1cos cos 11411cos 11 5.0cos 2 (b)n n n T jn t n n t n n n t x n b n n a a n n X e n X T t x t x πππππππ得到:根据时移性质: ()() ()()()[]()()[]() ∑?∑∞ =-∞ =Ω-+=-=Ω==Ω+=102232 20 2 0201 00 3cos cos 12 21cos 12cos 41 cos 2 (c)n T n n n t n n n t x n n dt t n t x T a a t n a a t x ππ ππ偶对称, 1.12 ()()dt e t x j X t j ?+∞ ∞ -Ω-=Ω频谱密度函数:

随机信号分析-题目及答案

1. (10分)随机变量12,X X 彼此独立,且特征函数分别为12(),()v v φφ,求下列随机变量的特征函数: (1) 122X X X =+ (2)12536X X X =++ 解:(1)() 121222()jv X X jvX jv X jvX X v E e E e E e e φ+???? ??===?????? ? 12 21212()(2)jvX jv X X X E e E e v v φφ????=????和独立 (2)() 1212536536()jv X X jv X jv X jv X v E e E e e e φ++???? ==????? ? 12536 12jv X jv X jv X X E e E e E e ?????? ??????和独立 6 12(5)(3)jv e v v φφ= 2. (10分)取值()1,1-+,概率[0.4,0.6]的独立()半随机二进制传输信号()X t ,时隙长度为T ,问: (1) 信号的均值函数()E X t ????; (2) 信号的自相关函数(),X R t t τ+; (3) 信号的一维概率密度函数();X f x t 。 解:(1)()10.410.60.2E X t =-?+?=???? (2) 当,t t τ+在同一个时隙时: []222(,)()()[()]10.6(1)0.41X R t t E X t X t E X t ττ+=+==?+-?= 当,t t τ+不在同一个时隙时: [][][](,)()()()()0.20.20.04 X R t t E X t X t E X t E X t τττ+=+=+=?= (3)()()();0.610.41X f x t x x δδ=-++ 3. (10分)随机信号0()sin()X t t ω=+Θ,()()0cos Y t t ω=+Θ,其中0 ω为常数,Θ为在[]-,ππ上均匀分布的随机变量。

电子科大随机信号分析随机期末试题答案

电子科技大学2014- 2015学年第2学期期末考试 A 卷 一、设有正弦随机信号X t Vcos t , 其中0 t,为常数,V是[0,1)均匀分布的随机变 量。(共10分) 1.画出该过程两条样本函数。(2分) 3 2.确定t。— , t1—时随机信号x(t)的一维概率密度函数,并画出其图形。(5 分) 3.随机信号x(t)是否广义平稳和严格平 稳?(3分) 解: 1.随机信号x t的任意两条样本函数如题解图(a)所示: 2.当t0 厂时,x(—)0, P x(—)0 1, 此时概率密

度函数为:f x(X;厂)(X)

当t时,X(右)乎V,随机过程的一维概率密度函数为: 1 3. E X t EV cos t 2cos t 均值不平稳,所以X(t)非广义平稳,非严格平稳。 二、设随机信号X n sin 2 n 与 Y n cos 2 n ,其中为0~上均 匀分布随机变量。(共10分) 1.求两个随机信号的互相关函数 (n!, n2)o (2 分) R KY 2.讨论两个随机信号的正交性、互不 相关性与统计独立性。(4分) 3 .两个随机信号联合平稳吗?(4分)解: 1.两个随机信号的互相关函数 其中E sin 2 口2迈2 0 2.对任意的厲、n2,都有R XY^M) 0, 故两个

随机信号正交。 又 故两个随机信号互不相关, 又因为 故两个随机信号不独立。 3. 两个随机信号的均值都平稳、相关函数都与时刻组的起点无关,故两个信号分别平稳,又其互相关函数也与时刻组的起点无关,因而二者联合平稳。 三、W t为独立二进制传输信号,时隙长度T。在时隙内的任一点 P W t 3 0.3和P W t 3 0.7 ,试求 (共10 分) 1.W t的一维概率密度函数。(3 分)

随机信号分析答案(赵淑清版)2

第二次作业:练习一之4、5、6、7题 1.4 随机变量X 在[α,β]上均匀分布,求它的数学期望和方差。 解:因X 在[α,β]上均匀分布 ??? ??β≤≤αα -β=其他 下0 1)(x f ?? β α ∞ ∞ β+α= α -β= = 2d d )(]E[-x x x x xf X )2(3 1d d )(]E[2 2 2 -2 2 β+β+α= α -β= = ?? β α ∞ ∞ x x x x f x X 2 2 2 -2 )(12 1]) X [E (]X [E d )(])X [E (]D[α-β= -=-= ?∞ ∞ x x f x X 1.5 设随机变量X 的概率密度为 ?? ?<≤=其他 1 01 )(x x f X ,求Y =5X +1的概率密度函 数。 解:反函数X = h (y ) = (Y -1)/5 h ′(y ) = 1/5 1≤y ≤6 f Y (y ) = f X (h (y ))|h ′(y )∣= 1 ×1/5 = 1/5 于是有 ?? ?≤≤=其他 615 /1)(y y f Y 1.6 设随机变量]b ,a [,,,21在n X X X ???上均匀分布,且互相独立。若∑== n 1 i i X Y ,求 (1)n=2时,随机变量Y 的概率密度。 (2)n=3时,随机变量Y 的概率密度。 解:n i b x a a b x f i i ,,2,101)(???=??? ? ?? ?≤≤-=其它 n=2时,)()()(2 1 y f y f y f X X Y *= 111)()()(21dx x y f x f y f X X Y ? ∞ ∞ --= ?-? -= b a dx a b a b 111 a b -= 1

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现[精编版]

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实 现[精编版] MATLAB课程设计任务书 姓名:王** 学号:2010******010 题目:

连续时间信号和系统时域分析及MATLAB实现 初始条件: MATLAB 7.5.0 ,Windows XP系统 实验任务: 一、用MATLAB实现常用连续时间信号的时域波形(通过改变参数,分析其时域特性)。 1、单位阶跃信号, 2、单位冲激信号, 3、正弦信号, 4、实指数信号, 5、虚指数信号, 6、复指数信号。 二、用MATLAB实现信号的时域运算 1、相加, 2、相乘, 3、数乘, 4、微分, 5、积分 三、用MATLAB实现信号的时域变换(参数变化,分析波形变化) 1、反转, 2、使移(超时,延时), 3、展缩, 4、倒相, 5、综合变化 四、用MATLAB实现信号简单的时域分解 1、信号的交直流分解, 2、信号的奇偶分解 五、用MATLAB实现连续时间系统的卷积积分的仿真波形 给出几个典型例子,对每个例子,要求画出对应波形。 六、用MATLAB实现连续时间系统的冲激响应、阶跃响应的仿真波形。 给出几个典型例子,四种调用格式。 七、利用MATLAB实现连续时间系统对正弦信号、实指数信号的零状态响应的仿真波形。 目录

1.1 MATLAB设计目的 (1) 1.2 MATLAB语言特点 (1) 2常用连续时间信号的时域波形 (1) 2.1单位阶跃信号 (1) 2.2单位冲激信号 (2) 2.3正弦信号 (3) 2.4实指数信号 (4) 2.5虚指数信号 (5) 2.6复指数信号 (6) 3 连续时间信号的时域运算 (7) 3.1相加 (7) 3.2相乘 (8) 3.3数乘 (9) 3.4微分 (10) 3.5积分 (11) 4.1反转 (12) 4.2时移 (13) 4.3展缩 (14) 4.4倒相 (15) 4.5综合变化 (16) 5连续时间信号简单的时域分解 (17) 5.1信号的交直流分解 (17)

电子科技大学随机信号分析期末考试题

………密………封………线………以………内………答………题………无………效…… 电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____分钟 课程成绩构成:平时 10 %, 期中 10 %, 实验 %, 期末 80 % 本试卷试题由___2__部分构成,共_____页。 一、填空题(共20分,共 10题,每题2 分) 1. 设随机过程0()cos(),X t A t t ω=+Φ-∞<<∞,其中0ω为常数,A Φ和是相互独立的随机变量, []01A ∈,且均匀分布,Φ在[]02π,上均匀分布,则()X t 的数学期望为: 0 2. 已知平稳随机信号()X t 的自相关函数为2()2X R e ττ-=,请写出()X t 和(2)X t +的协方差12-e 3. 若随机过程()X t 的相关时间为1τ,()Y t 的相关时间为2τ,12ττ>,则()X t 比()Y t 的相关性要__大___,()X t 的起伏特性比()Y t 的要__小___。 4. 高斯随机过程的严平稳与___宽平稳_____等价。 5. 窄带高斯过程的包络服从___瑞利___分布,相位服从___均匀___分布,且在同一时刻其包络和相位是___互相独立___的随机变量。 6. 实平稳随机过程的自相关函数是___偶____(奇、偶、非奇非偶)函数。 7. 设)(t Y 是一均值为零的窄带平稳随机过程,其单边功率谱密度为)(ωY F ,且0()Y F ωω-为一偶函数,则低频过程)()(t A t A s c 和是___正交___。

信号分析与处理课后习题答案

信号分析与处理课后习题答案 第五章 快速傅里叶变换 1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复乘需要50us ,每次复加需要10us ,用来就散N=1024点的DFT ,问: (1)直接计算需要多少时间?用FFT 计算呢? (2)照这样计算,用FFT 计算快速卷积对信号进行处理是,估计可实现实时处理的信号最高频率? 解: 分析:直接利用DFT 计算:复乘次数为N 2,复加次数为N(N-1); 利用FFT 计算:复乘次数为20.5log N N ,复加次数为2log N N ; (1) 直接DFT 计算: 复乘所需时间2215010245052.4288T N us us s =?=?= 复加所需时间2(1)101024(10241)1010.47552T N N us us s =-?=-?= 所以总时间1262.90432DFT T T T s =+= FFT 计算: 复乘所需时间3220.5log 500.51024log 1024500.256T N N us us s =?=???= 复加所需时间422log 101024log 1024100.1024T N N us us s =?=??= 所以总时间为340.3584FFT T T T s =+= (2) 假设计算两个N 长序列1()x n 和2()x n 的卷积 计算过程为如下: 第一步:求1()X k ,2()X k ;所需时间为2FFT T ? 第二步:计算12()()()X k X k X k =?,共需要N 次复乘运算 所需时间为501024500.0512To N us us s =?=?= 第三步:计算(())IFFT X k ,所需时间为FFT T 所以总时间为230.35840.0512 1.1264FFT T T To s s s =?+=?+= 容许计算信号频率为N/T=911.3Hz 2.设x(n)是长度为2N 的有限长实序列,()X k 为x(n)的2N 点得DFT 。

随机信号分析(常建平-李海林版)课后习题答案.docx

由于百度文库格式转换的原因,不能整理在一个word 文档里面,下面是三四章的答案。给大家造成的不便,敬请谅解 随机信号分析 第三章习题答案 、随机过程 X(t)=A+cos(t+B),其中A 是均值为2,方差为1的高斯变量,B 是(0,2π)上均匀分布的随机变量,且A 和B 独立。求 (1)证明X(t)是平稳过程。 (2)X(t)是各态历经过程吗?给出理由。 (3)画出该随机过程的一个样本函数。 (1) (2) 3-1 已知平稳过程()X t 的功率谱密度为232 ()(16) X G ωω=+,求:①该过程的平均功率? ②ω取值在(4,4)-范围内的平均功率? 解 [][]()[]2 ()cos 2 11 ,cos 5cos 22 X E X t E A E t B A B R t t EA τττ =++=????+=+=+与相互独立 ()()()2 1521()lim 2T T T E X t X t X t X t dt A T -→∞??=<∞ ???==?是平稳过程

()()[]()()41122 11222222 2 4 2' 4(1)24()()444(0)4 1132 (1)2244144 14(2)121tan 132 24X X X E X t G d R F G F e R G d d d arc x x τ τωωωωω ππωωπωωπ ω π ωω∞ ----∞∞ -∞-∞∞--∞∞ ?????==?=???+?? ====+==??+ ?==??= ++?? = ? ????P P P P 方法一() 方:时域法取值范围为法二-4,4内(频域的平均率法功) 2 d ω =

实验二_连续时间信号的频域分析

实验二 连续时间信号的频域分析 一、实验目的 1、掌握连续时间周期信号的傅里叶级数的物理意义和分析方法; 2、观察截短傅里叶级数而产生的“Gibbs 现象”,了解其特点以及产生的原因; 3、掌握连续时间傅里叶变换的分析方法及其物理意义; 4、掌握各种典型的连续时间非周期信号的频谱特征以及傅里叶变换的主要性质; 5、学习掌握利用Matlab 语言编写计算CTFS 、CTFT 和DTFT 的仿真程序,并能利用这些程序对一些典型信号进行频谱分析,验证CTFT 、DTFT 的若干重要性质。 基本要求:掌握并深刻理傅里叶变换的物理意义,掌握信号的傅里叶变换的计算方法,掌握利用Matlab 编程完成相关的傅里叶变换的计算。 二、原理说明 1、连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS 分析 任何一个周期为T 1的正弦周期信号,只要满足狄利克利条件,就可以展开成傅里叶级数。 三角傅里叶级数为: ∑∞ =++=1000)]sin()cos([)(k k k t k b t k a a t x ωω 2.1 或: ∑∞ =++ =1 00)cos()(k k k t k c a t x ?ω 2.2 其中1 02T π ω= ,称为信号的基本频率(Fundamental frequency ),k k b a a ,和,0分别是信号)(t x 的直流分量、余弦分量幅度和正弦分量幅度,k k c ?、为合并同频率项之后各正弦谐波分量的幅度和初相位,它们都是频率0ωk 的函数,绘制出它们与0ωk 之间的图像,称为信号的频谱图(简称“频谱”),k c -0ωk 图像为幅度谱,k ?-0ωk 图像为相位谱。 三角形式傅里叶级数表明,如果一个周期信号x(t),满足狄里克利条件,就可以被看作是由很多不同频率的互为谐波关系(harmonically related )的正弦信号所组成,其中每一个不同频率的正弦信号称为正弦谐波分量 (Sinusoid component),其幅度(amplitude )为k c 。

电子科大随机信号分析随机信号分析试题A卷答案

电子科技大学20 -20 学年第 学期期 考试 卷 课程名称:_________ 考试形式: 考试日期: 20 年 月 日 考试时长:____ 分钟 课程成绩构成:平时 %, 期中 %, 实验 %, 期末 % 本试卷试题由_____部分构成,共_____页。 计算、简答、论述、证明、写作等试题模板如下 一、若信号00()cos()X t X t ω=++Θ输入到如下图所示的RC 电路网络上, 其中0X 为[0,1]上均匀分布的随机变量,Θ为[0,2]π上均匀分布的随机变量,并且0X 与 Θ彼此独立,Y (t )为网络的输出。( 共10分) (1)求Y (t )的均值函数。(3分) (2)求Y (t )的功率谱密度和自相关函数。(4分) (3)求Y (t )的平均功率。(3分) 图 RC 电路网路 (1)RC 电路的传输函数为()1(1)H j j RC ωω=+ ()X t 的均值函数为 ∴ Y (t )的均值函数为 (2) ∴()X t 是广义平稳的。 ∴()X t 的功率谱为: 功率谱传递函数:22 1 |()|H j RC ωω= 1+() 根据系统输入与输出信号功率谱的关系可得: 求()Y S ω的傅立叶反变换,可得:

(3)2222 011 (0)328Y Y P R f R C ==++π 二、若自相关函数为()5()X R τδτ=的平稳白噪声X (t )作用于冲激响应为 ()e ()bt h t u t -=的系统,得到输出信号Y (t )。( 共10分) (1)求X (t )和Y (t )的互功率谱()YX S ω和()XY S ω。(5分) (2)求Y (t )的矩形等效带宽。(5分) (1)1 ()() ()bt h t e u t H j b j ωω -=?= + (2) 2 2222 552() ()()2Y X b S S H j b b b ωωωωω=?= =?++,25(0)Y S b = 求()Y S ω的傅里叶反变换,得到()Y t 的自相关函数为: 5()2b Y R e b τ τ-= ,5(0)2Y R b = ∴ ()()()()20015/2202025/4 Y eq Y Y Y R b b B S d S S b ωωπ∞= ===?? 三、设有正弦随机信号()cos X t V t ω=,其中0t ≤<∞,ω为常数,V 是[0,1)均匀分布 的随机变量。(共10分) (1)确定4t π ω= 时随机变量()X t 的概率密度函数,并画出其图形;(4分) (2)当2t π ω =时,求()X t 的概率密度函数。(3分) (3)该信号是否严格平稳?(3分) 解:(1)随机信号()X t 的任意两条样本函数如题解图(a)所示: 随机过程在不同时刻是不同的随机变量,一般具有不同的概率密度函数: 当4t πω= 时,()4X πω= ,0(;)240,X x f x others πω<< =?? (2分) 在,4i t ππωω =各时刻,随机变量()i X t 的概率密度函数图形如题解图(b) 所示: 1 10 3π π0 - 1 (2分)

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