开题报告微博舆情管理平台数据分析系统的设计与实现

题目：微博舆情管理平台的设计与实现——数据分析系统

适合专业：信息安全专业

指导教师（签名）：提交日期：2013年03月08日学院: 计算机学院专业：信息安全学生姓名学号：

题目：微博舆情管理平台设计与实现——数据分析系统设计实现

学院：计算机学院专业：信息安全学生姓名：张骁学号：09283050

微博社交网络舆情监测指标体系构建

科技广场2012.4 0引言微博作为Web2.0时代新兴起的开放化的互联网社交服务，至2006年Evan Williams等人联合推出Twitter以来，发展迅猛。2007年，王兴首先建立了饭否网，将微博概念引入国内。其他类似的微博网站相继出现，如叽歪、做啥、嘀咕、贫嘴、同学网、9911等。除了上述专业类微博网站外，2010年国内微博迎来春天，微博像雨后春笋般崛起，四大门户网站均开设微博。其中，新浪借助网站平台及名人资源优势使得其用户数超过1亿。2011年上半年，我国微博用户数量从6331万增至1.95亿，半年增幅高达208.9%。微博在网民中的普及率从13.8%增至40.2%。从2010年底至今，手机微博在网民中的使用率从15.5%上升到34%。微博快速发展的同时，不可避免地会带来一些新的问题，其中一个突出问题就是虚假信息。比较典型的事件就是2009年西方媒体借助“Twitter”散发小道消息，导致伊朗在大选后政治动荡。由于微博信息共享便捷迅速，内容短小精悍，内容限定为140字左右，这样产生大量的信息内容，使得现有的系统审核方式或人工实时监控模式难以达到杜绝虚假信息的目的。微博在带来沟通的流畅和信息分享的高效的同时，也带来了虚假信息的泛滥。一则未经核实的具备轰动效应的消息，常会在极短时间以几何级数爆炸式传播，如果消息不实，事后的澄清和辟谣将非常困难。可见，微博在网络媒体中作用越来越显著。舆情分析指标体系大多针对互联网舆情设计，微博社交网络舆情监测指标体系构建Construction of Microblogging Social Network Public Opinion Monitoring Index System 李保秀 Li Baoxiu （九江学院信息科学与技术学院,江西九江332005） (School of Information Science and Technology，Jiujiang University,Jiangxi Jiujiang332005) 摘要：在研究微博信息传播模式的基础上，借鉴网络传播中采用的信息空间模型构建了微博舆情的三维空间，对微博舆情的主客体进行分析，建立了微博舆情监测指标体系。该指标体系充分考虑了主客体的不同特点和关系，并提出体系中不同指标的量化方法，为管理者对微博舆情进行疏导提供了决策上的支持。关键词：微博；舆情；指标体系；主客体中图分类号：G202文献标识码：A文章编号：1671-4792（2012）04-0148-05 Abstract：Based on the dissemination model of microblogging information,and learn from the information space model used in network communication to construct the three-dimensional space of the public opinion,this article analyzes the object microblogging of the public opinion and constructs microblogging public opinion moni-toring index system.This index system fully considers the different characteristics and relationships of the object, and proposes quantified method for different indicators of the system,which provides support of decision-making for managers to divert the microblogging public opinion. Keywords：Microblogging;Public Opinion;Index System;Subject and Object 148

济南舆情监测系统平台数据分析报告

济南舆情监测系统平台数据分析报告监测周期：2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59 分析范围：济南媒体类型：全部信息类型：全部信息倾向性：全部去重类型：相同URL去重查询类型：发布信息报告导出：2020-02-20 18:33:21 一、趋势分析在整体发展趋势中，2020.02.20 00:00声量最高，共产生1688条信息。在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高，共产生63条信息。（一）整体趋势监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 1688 63 2020.02.20 01:00 0 0 2020.02.20 02:00 0 0 2020.02.20 03:00 0 0 2020.02.20 04:00 0 0 2020.02.20 05:00 0 0 2020.02.20 06:00 0 0 2020.02.20 07:00 0 0 2020.02.20 08:00 0 0 2020.02.20 09:00 0 0 2020.02.20 10:00 0 0 2020.02.20 11:00 0 0 2020.02.20 12:00 0 0 2020.02.20 13:00 0 0

2020.02.20 14:00 0 0 2020.02.20 15:00 0 0 2020.02.20 16:00 0 0 2020.02.20 17:00 0 0 2020.02.20 18:00 0 0 （二）原创/转发趋势（三）原创/转发分布

类型数据量占比原创声量1013 60.01% 转发声量675 39.99% （四）媒体/网民趋势（五）媒体/网民分布类型数据量占比

基于大数据的舆情分析系统架构

基于大数据的舆情分析系统架构前言互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是知名的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦，传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代，除了媒体信息以外，商品在各类电商平台的订单量，用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理，而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。分析完舆情场景后，我们再来具体细化看下大数据舆情系统，对我们的数据存储和计算系统提出哪些需求： ?海量原始数据的实时入库：为了实现一整套舆情系统，需要有上游原始输出的采集，也就是爬虫系统。爬虫需要采集各类门户，自媒体的网页内容。在抓取前需要去重，抓取后还需要分析提取，例如进行子网页的抓取。 ?原始网页数据的处理：不论是主流门户还是自媒体的网页信息，抓取后我们需要做一定的数据提取，把原始的网页内容转化为结构化数据，例如文章的标题，摘要等，如果是商品点评类消息也需要提取有效的点评。 ?结构化数据的舆情分析：当各类原始输出变成结构化的数据后，我们需要有一个实时的计算产品把各类输出做合理的分类，进一步对分类后的内容进行情感打标。根据业务的需求这里可能会产生不同的输出，例如品牌当下是否有热点话题，舆情影响力分析，转播路径分析，参与用户统计和画像，舆论情感分析或者是否有重大预警。

舆情监控系统

舆情监控系统设计方案

网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦

点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．二、建设必要性由于舆情有突发性，随机性，多样性等特点，传统舆情监控已经无法满足目前的形势需要，互联网舆情监测系统应运而生．各单位对于突发事件，如果有工具能及时监测发现舆情信息及其根源，及时做好危机公关，做好积极的舆论引导工作，处理还处

网络舆情分析系统的研究与设计

网络舆情分析系统的研究与设计摘要：网络舆情是指在一定的社会空间内，通过网络围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，民众对公共问题和社会管理者产生和持有的社会政治态度、信念和价值观。随着科技的发展，政府迫切需要更好地监控与引导网络，本文通过研究现今网络舆情分析系统的技术特征，并根据需要，介绍了网络舆情分析系统的一种可行模型，能够提高网络舆情分析的准确性和灵活性，有效促进我国网络舆情分析工作的迅速发展。关键词：网络舆情；网页文本结构化；文本分类；文本聚类互联网的高速发展使网络信息越来越难以处理，所以，传统的以人工分类为基础的处理方式已完全不能够适应如此规模的网络信息量得处理工作。作为一个新的研究课题，对网络舆情的监控和分析，必须建立在高科技的现代信息技术当中，从而能够及时面对网络舆情并第一时间对其进行主动控制和疏导。一、网络舆情分析系统的总体模型概括网络舆情分析系统根据用户的不同需求，对特定种类的以网络为载体的新闻和消息在收集后通过网页净化、词频统计等手段对信息进行有效的预处理活动，并将预处理的所得结果入库，并通过数据挖掘算法对信息进行分析，最后会得到一定时期内网络所出现出现的热点信息，并对其进行追踪，得到事件的详细信息。 1.1 输入输出层面输入层指互联网搜索、数据源等。随着网络在获取信息方面的便捷性和灵活性的提高，许多信息平台，如博客、新闻和政府网站都成为网络舆情的监控源。输出层一般来说指的是前端展示输出，对于网络舆情分析系统来说，其输出程序主要根据用户需要提供信息，其信息的种类呈现出多样化的特点。 1.2 业务处理层面 1.2.1网络舆情系统信息采集以及预处理方式网络舆情监控系统需要在了解用户需求的前提下，设定所需主题或目标，并利用人工和自动相结合的信息采集手段完成信息收集的任务。对于已经定位的网络资源，需要知道网络资源是否已进入数据库中，若己保存到数据库，系统需继续进行其他资源的收集。网络舆情信息预处理是网络舆情信息分析系统的准备阶段，能够对网页当中的信息进行数据清洗和分类处理后，形成格式化的数据然后上传到数据库，并进行信息过滤，滤除无关信息，保存重要信息。 1.2.2 网络舆情数据存储

网络舆情监测系统评价标准

网络舆情监测系统评价标准随着互联网的快速增长，网络舆情监测软件及其服务市场也迅速地发展起来，保守地估计，在中国大陆地区这个市场的总量已经逼近10亿元人民币规模。市场参与者主要包括四种类型的公司：第一类是拥有网络信息搜索或（中文）文字信息处理等相关技术的软件公司；第二类是公关、广告公司，这类公司是在传统媒体监测业务基础上发展出网络新媒体监测业务；第三类是网络营销服务公司，近几年这类公司增长迅猛，网络社会化媒体的飞速发展是其发展的催化剂；第四类是依托传统媒体延伸出的增值服务。随着网络的发展，不少传统媒体也开始“触网”，并逐步发展出针对网络媒体的新业务，而网络舆情监测是其中的一个方面。例如，人民网舆情监测室。除了以上四类公司之外，还有一类进行网络舆情监测业务的参与者，他们是主管部门或行业机构所属的网络舆情监测机构，但严格意义上讲，此类机构和参与完全市场竞争的公司是不同的，因此，单独另归为一类。社会化网络媒体的兴起，正在改变传统的信息传播机制。网络传播具有匿名性、速度快、范围大、持续力强、传播渠道多元化、传播效果可测量等特点。一条负面信息从出现到形成舆论热点的周期，从原来的24小时（传统新闻媒体比较典型的更新周期）缩短到现在的4小时（微博热点话题达到第一个传播峰值比较典型的时间周期）。

如果不能在这4小时内做出解释、反馈、制定应对策略，就可能出现舆论一边倒的局面，甚至可能发生极具品牌杀伤力的公共危机。由此，也就有了网络舆情监测响应“黄金4小时”的说法。做出及时、准确应对的前提是，要能够在第一时间了解网络舆情的内容、发生源、关键传播途径等相关信息数据。由此，对于网络舆情监测软件的性能提出相应要求。如何来评价网络舆情监测软件（系统）的性能呢？个人认为主要着眼于以下三个方面。评价标准之一：对网络内容监测的准确性。对于内容的判断是一个关键技术，目前的监测系统还不能做到对内容信息的完全自动判断和处理，在不能保证内容识别百分之百准确率的情况下，往往需要对监测分析的中间产物或不能识别的信息进行一定程度的人工校验和清洗。中文信息在处理上具有一定特殊性和技术难点。英文每个单词之间用空格或标点符号进行分隔，与英文不同，中文字之间没有空格，由字组成词存在多种可能情况，中文分词是识别的一个难点。分词难点：一是分词的歧义识别，歧义是指同样的一句话，可能有两种或者更多的切分方法。主要有“交叉歧义”、“组合歧义”、“真歧义”（相关定义参见附录）三类情形。“真歧义”必须要联系上下文才能够确定在文中的具体涵义；二是新词识别，随着时代的发展，中文新词不断涌现，如果没有被收录而要进行自动识别是非常困难的。与之相似的还有专业术语、名称（包括，人名、商标、简称、

网络舆情分析系统的设计与构建

南京邮电大学通达学院软件说明书题目：网络舆情分析系统的设计与构建专业计算机科学与技术学生姓名张晓磊班级学号07006014 指导教师徐小龙指导单位计算机学院/计算机科学与技术系日期2011年6月10日

一、https://www.360docs.net/doc/43615881.html,运行环境配置介绍 1.IIS的安装、配置 IIS是Internet Information Service的缩写，一般，WinXP默认的安装不会带有IIS，下面介绍它在该系统下的安装、配置内容： (1)安装IIS 首先在光驱中插入windows安装光盘，此时会自动弹出“欢迎使用Microsoft Windows XP”窗口；接着点击“安装可选的Windows组件”，在“Internet信息服务（IIS）”上打钩，点击“下一步”，安装完成。或选择“控制面板”下的“添加或删除程序”的“添加/删除Windows组件”，在“Internet信息服务（IIS）”上打钩，点击“下一步”，安装完成。 (2)配置IIS 打开windows的“控制面板”，选择“管理工具”，双击“Internet信息服务”，接着点击“+”号，可以看到“默认网站”，在“默认网站”上点击右键，选择“属性”，出现“默认网站属性”对话框，在该对话框中选择“主目录”。主目录就是我们放置我们网站的地方，在“本地路径”框中输入网站的存放路径，一般将下面的所有属性全部打钩。接着选择“文档”选项卡，在“启用默认文档”复选框上打钩，一般将默认文档设置为：Default.aspx。最后点击“确定”。 https://www.360docs.net/doc/43615881.html, Framework 3.5的安装与配置因为我们使用的开发工具是VS2008，而在安装visual studio2008时，就已经默认安装并配置了.NET Framework 3.5，所以不需要我们再另行下载安装配置。 https://www.360docs.net/doc/43615881.html,运行测试 IIS与.NET Framework3.5都已经安装与配置好，我们应该测试安装与配置是否成功，https://www.360docs.net/doc/43615881.html,是否能够成功运行：我们直接使用visual studio2008开发软件进行测试。在VS2008中先新建一个网站，在“Default.aspx”文件中，在已有的代码框架下，将标签下的无标题内容改为：测试https://www.360docs.net/doc/43615881.html,运行环境。在“Default.aspx.cs”中添加如下代码：using System; using System.Configuration; public partial class_Default: System.Web.UI.Page { protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { Response.Write("https://www.360docs.net/doc/43615881.html,服务器环境测试成功！"); } }</p><h2>最新舆情监测系统采集技术分享</h2><p>舆情系统原理-参考舆情调查软件就从舆情监测系统的架构说起是： 1、舆情采集系统：一、只要是互联网上发生的与“我”相关的舆情信息，都可以第一时间监测到，并且以最直观的方式显示出来，“一网打尽，一目了然”。监测网站类型包括：新闻、论坛、博客、贴吧、微博、电子报、搜索引擎等。二、对于重点舆情以及负面信息通过手机短信等方式及时预警，不需要有专人值守就可以随时掌握舆情。三、自动分析舆情信息的发展变化趋势、舆情信息的首发网站、作者、转载情况、热度变化、评估干预处理之后的效果等。四、自动生成各种统计分析报表和舆情报告，助力舆情工作。配合相应的工作机制，可以有效提升舆情监管的质量和效率，提升舆情应对水平。五、除了提供系统级7*24小时的运维服务，还配备专门的舆情分析师协助监测，人工预警。系统建设目标是整合互联网信息渠道，形成系统、有效的舆情监测机制。实现系统运行，监控互联网信息、新浪、腾讯等主要微博微博，对其进行实时数据采集、全网监控、分析、检索，对敏感信息进行预警，防止负面信息传播，对重大事件做出最及时的反应和相应处理建议。并对近一段时期的热点问题、敏感词句进行搜索，从而掌握网络舆情，辅助领导决策服务。主要的</p><p>门户网站，主要的报纸、主要的大型网络论坛、社区、贴吧、博客、微博。例如新浪新闻、各大报纸的电子报、天涯论坛、新浪微博、百度贴吧等。各类与我相关的以及区域内有影响力的网站。百度、谷歌、360搜索等搜索引擎。论论坛搜索，博客搜索、微博搜索等专业搜索引擎。重点网站提供的站内搜索等。 2、舆情分析系统：分析引擎是本系统的关键组成部分。其主要作用是对采集系统采集的数据，自动进行智能分析。分析引擎的主要功能包括：自定分析舆情级别、自动生成热点、负面舆情研判、自动分类、自动生成专题、转载计算、自动抽取舆情要素和关键词、自动摘要、自动预警、自动生成统计图表等功能。例如：多瑞科舆情数据分析站系统引擎内置了政府舆情模型、企业舆情模型和垂直监控模型，这些分析模型，是在多年舆情行业中按照客户的实际需求，不断重构和完善起来的，具有良好的实际应用效果。在实际项目中，不用通过二次开发就可以全面满足政府、企业单独应用。或者通过SAAS平台完成从上到下的垂直监测需求。对于特殊的应用需要，分析引擎还支持扩展插件，用于快速完成二次开发，支持各种需求定制。 3、舆情服务平台：主要是用户进行日常舆情管理的平台，能够及时接受舆情信息，进行一些常规的舆情管理工作。 4.舆情系统原理: 全网舆情监测的手段：数据源的获取是做舆情监测的第一步，有了米才能做粥嘛。从获取的方法上有简单的取巧办法，也有复杂到需要应对各类网站难题的情况。方法大致如下：使用搜索入口作为捷径搜索入口有两类：一类是搜索引擎的入口，一类是网站的站内搜索。做舆情监测往往是有主题、有定向的去做，所以很容易就可以找到监测对象相关的关键字，然后利用这些关键字去各类搜索入口爬取数据。当然也会遇到反扒的问题，例如你长时间、高频次的爬取搜索引擎的结果页面，网站的反扒策略就会被触发，让你输入验证码来核实是否是人类行为。使用搜索入口作为捷径也会带来一些好处，除了爬取门槛低，不需要自己收录各</p><h2>舆情监测系统建设方案</h2><p>突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。对下载本地的信息，进行初步的过滤和预处理，减少智能分析的工作量。对热点问题和重要领域实施监控，前提是必须通过人机交互建立舆情监测的知识库，用来指导智能分析的过程。对热点问题的智能分析，首先基于传统基于向量空间的特征分析技术上，对抓取的内容做分类、聚类和摘要分析，对信息完成初步的再组织。然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析、倾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合现实。最后将监控的结果，分别推送到不同的职能部门，供制定对策使用。 1.1互联网舆情监控系统 1.1.1需求分析通过对网页、论坛、博客、新闻评论信息的深度搜索和挖掘，实时对突发公共卫生事件的媒体报道和公众舆论信息进行汇聚和统计分析，使市卫生局应急办人员能够随时了解社会公众的声音，每天自动生成舆情监测专报，上报相关领导，为领导决策提供准确、全面的信息。 1.1.2建设方案 1.1. 2.1网络舆情抓取自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还</p><h2>舆情监控管理系统</h2><p>舆情管理系统设计方案</p><p>目录目录一、背景概述 (3) 二、建设必要性 (4) 三、建设目标 (5) 四、核心技术 (5) 五、系统架构 (7) 六、工作流程 (8) 七、系统功能 (8) 7.1信息采集 (8) 7.2信息处理 (11) 7.3舆情分析 (11) 7.4 舆情展示 (12) 八、应用效果 (13) 九、系统配置 (14) 9.1 网络带宽 (15) 9.2 运行环境 (15)</p><p>网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴) 、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队</p><h2>最新国内十大网络舆情监测系统排行榜</h2><p>最新国内十大网络舆情监测系统排行榜随着网络舆情的重要性越来越凸显，政府和企业对舆情监测的需求不断上升，这推动了舆情监测市场进入高速成长期。看到这块不断做大的蛋糕，大批投机者纷纷进入舆情监测市场。由于由于网页信息采集需要相应的高难技术支撑，很多舆情软件产品无法给用户带来有效的监测效果。反而是长期以来行业处在技术滞后、市场竞争激烈、良莠混杂的状况。在此，本着为大家服务的目的，根据一定的信息汇总，列出当前舆情监测市场最具影响力的十大舆情监测系统，仅供参考： Top1.乐思网络舆情监测系统。乐思网络舆情监测系统是针对向互联网这一新兴媒体，通过对海量网络舆论信息进行实时的自动采集，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类、情感分析、提取摘要、自动聚类、辨别正负面等处理，形成预警信息或者舆情报告及时通知到相关人员，从而第一时间应急响应，为正确舆论导向及收集群众意见提供帮助的一套信息化系统。他们只做信息采集和舆情监测研发，有9年研发经验，专业性很强。同时提供系统建设和舆情服务两种应用方式。 Top 2.军犬网络舆情监控系统。军犬舆情监控系统以强大的网络舆情信息采集、舆情智能分析与应对、舆情预警、舆情报告生成等16项核心功能组成，专业提供网络舆情监测、网络舆情监控服务。舆情监测也是其主要业务，也有很强的专业性。在同类软件中，是乐思软件较强竞争对手。主要提供舆情系统建设应用。 Top3.Rank舆情监测系统。Rank舆情监测系统实时监控和采集Internet网站内容，过滤、分类和排重等智能化处理，并准确提取文章标题、摘要相关数据，以直观的图表、简洁的文章列表等形式表现出来，采用云处计算技术，海量抓取、海量分析、海量存储。舆情监测是其公司业务之一，因此在舆情监测专业性有一定劣势。</p><h2>网络舆情监测设计方案</h2><p>精心整理第一章项目的背景及必要性 1.1 项目背景近年来，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响与日俱增，一些重大的网络舆情事件使人们开始认识到网络对社会监督起到巨大作用。如“5.12”汶川特大地震中传统媒体与新媒体的充分联动，又如“7.23”甬温线特别重大铁路交通事故中微博发挥的重要作用，再到2012年此起彼伏的社会群体事件。公共危机事件爆发时，犹如以石击水，相关信息在短时间内迅速传播，引起群众的广泛关注。一些非理性议论、小道消息或负面报道常常在一定程度上激发人们普遍的危机感，甚至影响准确、2.12.2的、最关注的舆情信息做相应的分类展示，方便下一步工作。 2.3时效性舆情信息的第一时间获取、第一时间分析、第一时间展示、第一时间预警。网络信息的一大特点就是传播快，出现重大事件后，相关部门必须第一时间了解到相关情况，否则就会在整个事件的处理上处于被动局面。 2.4易维护性整套解决方案的数据维护简单，容易操作，完全通过WEB 方式完成，采用云技术，降低维护的技术难度，也减少了人为隐患的发生。 2.5安全、稳定、准确、及时</p><p>采用先进的算法，多个模块组成一个安全、稳定、准确、及时的网络舆情监测平台。方案在总体设计上遵循稳定、开放、可扩展、经济、安全的原则，从而使整个方案组成合理，技术先进，易于扩展，既能满足当前的业务数据处理要求，又能符合长期发展的需要。第三章总体架构 3.1总体概述网络舆情监测平台采用J2EE技术体系，前端采用Ajax开发技术，操作简单、易用、高效、稳定。平台所有功能均采用纯B/S结构设计，零客户端维护。实时采集网络舆情信息，如门户网站、知名论坛、搜索引擎、博客、贴吧，微博等，7*24小时为用户提供信息采集、信息处理、信息编辑功能，实时掌握所关注的网络舆情信息，为贵州交通行业相关部门提供决策参考依据。 3.2业务流程 4.1 URL 个种子因 4.2 挖掘平台的核心支撑能力。分布式文件系统有效地解决了海量数据存储问题，并实现了位置透明、移动透明、性能透明、扩展透明、高容错、高安全、高性能等关键功能。目前业界比较流行分布式文件系统有Google文件系统(GFS)、分布式文件系统(HDFS)、文件系统(KFS)，这3种分布式文件系统都是基于Google 提出的分布式文件系统理论进行研发的。Google提出的GFS就是解决其海量数据存储和搜索、分析等问题，而和KFS是基于GFS理论基础上实现的开源系统，并且在商业和学术领域得到了广泛的应用。分布式并行计算框架对于高效完成数据挖掘计算任务极其重要，并且它对分布式计算的一些技术细节进行了封装，例如数据分布、任务并行、任务调度、负载平衡、任务容错、系统容错等，使用户不需要考虑这些细节，而只要考虑任务间的逻辑关系。这样不仅可以提高研发的效率，还可以降低系统维护的成本。目前典型的分布式计算框架有：</p><h2>舆情监控管理系统</h2><p>舆情监控管理系统 Prepared on 22 November 2020</p><p>舆情管理系统设计方案目录目录</p><p>网络舆情监测系统解决方案网络舆情监测系统利用互联网信息采集技术、智能信息处理技术和全文检索技术；结合网络舆情的传播分析模型：对境内外网络中的新闻网页、论坛、贴吧、博客、微博等网络资源进行全网监控、定向采集和智能分析，把互联网读薄，读透，提供相关舆情、负面舆情、热点信息的发现、主题事件监测、分类监测、舆情实进预警、舆情监管、统计分析、辅助决策支持等多层次，多维度的舆情信息的服务，根据用户有网络舆情监测和定向追踪等信息需求，形成简报、报告、图表等分析结果，从而帮助用户及时掌握舆情动向．为领导和舆情工作部门提供信息参考和决策支持．一、背景概述</p><p>随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活．网友言论活跃已达到前所未有的程度，不论是国内还是国际重大事件，都能马上形成网上舆论，涉军涉警事件更是成为部分网民炒作对象，通过这种网络来表达观占、传播思想，进而产生巨大的舆论压力，达到任何部门、机构都无法忽视的地步．可以说，互联网已成为思想文化信息的集散地和社会舆论的放大器．网络舆情是通过互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点，主要通过ＢＢＳ论坛、博客、新闻跟贴(回贴)、转帖等实现并加以强化．当今，信息传播与意见交互空前迅捷，网络舆论的表达诉求也日益多元．对部队来说，如何加强对涉军涉警网络舆论的及时监测、有效引导，以及对网络舆论危机的积极化解，对维护部队声誉、促进部队健康发展具有重要的现实意义． "网络舆情监控系统"是针对在一定的社会空间内，围绕涉军涉警事件的发生、发展和变化，民众对部队的态度天网络上表达出来意愿集合而进行的计算机监测的系统统称． "网络舆情"是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和．网络舆情形成迅速，对社会影响巨大，加强互联网信息监管的同时，组织力量开展信息汇集整理和分析，对于及时应对网络突发的涉军涉警事件和全面掌握社情民意很有意义．</p><h2>微信舆情监控解决方案</h2><p>微信舆情监控解决方案随着微信公众平台用户数量的急剧增长，其信息传播范围逐渐扩大，影响力不断加强，于是一些别有用心之人借助微信平台向公众传播违法违规信息，企图左右网络舆论场；或者一些不明真相的网友，在面对虚假、违法信息时，因缺乏辨别能力而成为不自觉扩散源头，从而引发突发性舆情危机事件。这些都严重威胁着网络传播秩序和公共利益，那么微信怎么做舆情监控？。微信舆情传播的特点当前，微信通过集成社交、资讯、娱乐等多项功能与服务，建立了庞大客户群体，极大提升了微信作为自媒体的影响力。另一方面，微信又较好地连接了人际传播和大众传播的通道，</p><p>对大众传播模式有颠覆性的影响，使得其就像一只“看不见的手”发挥着舆情风向标的作用，而这种影响力是微信在舆情传播上的表现出来的特点使然。总结了微信舆情传播四个方面的特点如下：一是微信主要依靠友圈传播，传播深度明显。微信用户对微信的使用大多停留在聊天等社交沟通上，占比分别为86.1%和34.6%。由于微信的朋友圈传播，借助腾讯QQ的强关系链，传播具有很高的到达率与转发率，传播速度快，效果明显。微信可以对不同用户群体进行后台分组，细分不同的用户群体，提高传播的针对性与可控性，提升传播的精准度与效果。二是微信互动便利，吸引庞大用户群。微信快捷方便实用的互动交流，提高了传播效果。尤其是手机二维码的出现，通过手机扫一扫就能直接上网，方便使用。二维码是线上和线下的关键入口，随着应用范围的扩展，增强了交流的及时性、便利性。在朋友圈基础上还增加了陌生人交友功能，丰富了社交功能，提高了传播覆盖面。三是微信公众平台互动性低，但影响力广。尽管微信公共账户的增长迅速，但速途研究院研究发现，微信公众平台用户参与度较低，其经常互动参与的用户占比仅达24.7%，天互云镜舆情分析师认为，虽然现阶段微信主要在熟人圈交流互动，相对封闭，不易形成强力舆论场，但是微信公众号一般都有用庞大的用户量，其在对不良信息的传播扩散上的影响力不容忽视。特别是面对负面信息、突发事件时，其对容易造成大范围的扩散和曝光。四是微信舆情传播格局复杂，监控管理难度加大。媒体环境下，随着媒体融合的不断深入，内容融合、网络融合、终端融合的趋势明显，舆论平台的交融，舆论传播格局日趋复杂，传播途径与效果大不相同，微信新社交媒体对社会舆论格局具有不可忽视的杠杆效应。意见领袖会将微信舆论场的信息传播至微博等其他舆论平台。微信的朋友圈间更易获得</p><h2>舆情监测平台建设方案(图文)</h2><p>舆情监测: 平台建设方案(图文) 1项目背景及建设目标 1.1项目背景随着互联网技术和应用的普及和发展，新闻、论坛、博客、微博客、视频网站等舆情产生速度、传播渠道等均呈现出爆炸式快速增长的态势，据初步统计，2009年以来，互联网网上具有负面影响的舆情数量同比增长了近 2倍以上。目前主要存在以下问题拯待解决： 1）网络舆情监测导控工作几乎完全是通过人工的方式开展的，手工发现关注网站的局部性、时间上的滞后性与信息发布的随意性、随时性之间的矛盾日益严重。 2）缺乏舆情信息综合分析，导致分析关联能力不足。例如，特定舆情事件在新闻、论坛、微博、博客等不同来源上的关联分析。 3）各分支在舆情信息的管理上缺乏统一的信息报送、舆情导控任务下发等业务流程的信息化工具支撑。</p><p>4）目前，舆情导控体系中缺乏可量化的考核数据作为各级领导年底评分的依据；在经过多次现场充分调研的基础上，提出建设舆情综合导控系统的规划，制定一个统一的元数据标准和数据交换接口规范，作为舆情分析研判和考核统计的元数据，从而对互联网上传播的舆情信息进行准确查找、归类、排重、分析、研判、导控和核查，实现对互联网上各类海量数据快速分析处理，更加准确的掌握各类舆情信息传播的数量、范围、趋势、影响等情况，最终形成一套科学、全面、高效地掌握网上舆情监测导控系统。 1.2建设目标系统建设总体实现目标是：能够全面、准确、及时的获取与“我”有关的网络信息，深层次的对互联网舆情信息进行分析和挖掘，通过统一的综合指挥系统实现舆情的及时上传和导控任务的集中下达，并从在线率、引导发帖、信息报送及任务下发等多方面综合考核，确保以互联网舆情监测小组为核心的整体监测成效。 1总体架构 1.1软件架构</p><h2>舆情监测专员日常工作是什么</h2><p>舆情监测专员日常工作是什么？工作主要职责是什么？一般来说，为了有效监测网络舆情，一些相关部门单位都会设有舆情监测专员，每天进行实时信息监测收集的工作。可能有的对于网络舆情监测意识不够，不太清楚舆情监测专员是做什么的？也不太清楚其日常工作职责是什么,针对这些问题总结出一下几点。舆情监测专员日常工作任务： 1.综合监测综合监测网络上（包括微信、微博、自媒体等各渠道）传递的与工作单位相关的舆情，一旦发现负面舆论，能够在事情发生初期及时处理。避免舆论爆发产生负面的影响。由于互联网信息量大，网络舆情监测员需利用舆情监测系统进行实时监测，从新闻、微博、论坛、贴吧等渠道获取相关的信息，储存到数据库。 2. 舆情分析研判信息获取后，需要对数据库的信息进行处理。运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤分类，最终获取有价值的信息。在舆情处理过程中，首先需要对舆情进行分析研判，判定是否能在短期内调查清楚舆情的真相和过程，并对外公布。在舆情处理中重视“黄金4小时”和“黄金24小时”的重要节点，尽量在节点前还原真相并用官方或主流媒体对外公布，避免事态扩大，使舆情危机进入高潮阶段而造成极大的影响。如无法短期内完成，则要立即告知事情正在处理中，有时候态度比真</p><p>相更重要。而后也要尽快查清事情的真相和舆情的传递过程，并形成舆情报告对外公布。 3. 制作舆情分析报告舆情反馈包括舆情发生初期的表态公告、处理过程中的及时反馈以及处理完成后的舆情报告公布。当网络舆情已经发生，网民已经重点关注，若是不及时反馈舆情处理进展，只会加剧网友对事件的各种揣测，而使舆情越走越偏。将筛选出的精准信息进行分析，判断舆情事件的走向以及事件的影响力，制作成舆情分析报告。舆情分析报告应包括对当下舆情监测工作的汇报总结和舆情处置行动的提示与指导。由于互联网信息量大，网络舆情监测员需利用舆情监测系统进行实时监测，从新闻、微博、论坛、贴吧等渠道获取相关的信息，储存到数据库。信息获取后，需要对数据库的信息进行处理。运用舆情监测系统对时间、热度、强度、内容等方面的信息进行筛选，剔除不必要的垃圾信息，然后自动过滤分类，最终获取有价值的信息。舆情监测专员基本素养： 1. 把握媒体环境的变化新媒体时代极大地提高了民众的参与性，网络舆情的广泛传播，使其影响力日渐提高，甚至成为政府单位、企业公司和名人个体决策的重要因素。网络舆情管理人员必须要随时监测媒体环境的动向，以便随时整合媒体传播在舆情处理中的重要作用。</p><h2>基于微博的舆情监测与分析的研究</h2><p>科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald 165 信息科学 DOI：10.16660/https://www.360docs.net/doc/43615881.html,ki.1674-098X.2018.06.165 基于微博的舆情监测与分析的研究陈忠菊（辽宁公安司法管理干部学院辽宁沈阳 110161）摘要：微博具有很多的特点，比如：传播迅速、互动性强、操作简单等，凭借这些优势，微博近年来得到了飞速发展。当前，社会的方方面面都已经渗透进了微博，并且它已经成为了新闻舆论的主要源头。传播和形成网络舆情一般都是爆发式的增长，因此对社会产生的影响力是巨大的。我国当前在分析和监测微博舆情方面一直都处于较为贫乏的情况，因此需要加强这方面的分析和研究。关键词：微博舆情检测舆情分析中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2018)02(c)-0165-02 随着网络技术的发展，网络舆情的有效传播途径和主要源头是微博，因为微博具有很低的进入门槛，同时可以方便地操作，具有较强的互动性，因此在近年来在我国得到了广泛的推广和使用。随着微博的应用，随之出现了很多的安全隐患，微博中出现了各种违法信息和谣传等，给社会带来了很大的影响。因此，需要加强对微博的舆情监测和分析，这是加强网络安全的有效途径和重要方法。 1 微博舆情监测和分析现状当前已经有专门对微博进行舆情监测和分析的软件，比如较为典型的有：方正智思舆情预警辅助决策支持系统、TRS互联网舆情信息监控系统、Goon ie互联网舆情监测系统等等。在分析和监测微博舆情方面，这些软件能够起到非常重要的预警作用，因此可以为社会的和谐、安定奠定坚实的基础。但是，在分析和检测微博舆情方面，大多数的系统都没有对微博用户覆盖面广泛、用户基数庞大这一问题进行充分的考虑，在这样的背景下，如果使用的是普通的关系数据库，是很难达到使用需求的，引入No S QL技术存储数据就是一个很好的发展方向[1] 。 2 微博舆情的传播对于微博来说，它的舆情传播具有如下明显的特点。 2.1 简单的信息生成和传播对于微博信息来说，只需要经过简单的操作就可以对微博新闻中的人物进行重点关注，对于论坛和新闻中的内容还可以随时转发。此外，微博还受到移动终端的支持，可以完全不受时间和地域的限制，因此微博具有很强的简便性和易于操作性[2] 。2.2 信息传播快捷一旦有重大事件发生，微博网友可以迅速发出信息，相较于传统的媒体要更加及时、迅速、便捷。比如2011年7月23日的动车事件，由微博网友第一时间发出，相较于传统媒体要提前两个多小时。 2.3 信息传播模式是病毒爆发式的增长一旦微博发出消息，所有的关注用户都可以在第一时间收到，然后收到的用户再继续向外传播，微博信息因此出现病毒爆发式的传播速度。 3 基于NoSQL的数据库设计 2009年Oskar s son组织了在美国旧金山的一次非正式会议，NoSQL第一次出现在这次会议上。NoSQL属于当前数据库家族的外来人员，虽然通用特征较为类似，但是其特征并没有一个明确定义。将NoSQL引入到系统数据库中时要根据舆情监控的具体情况来进行，在数据的写入过程中，可以将数据的不同字段分别写入到No SQL和My SQL中，在数据的读取过程中，读取可以通过No S QL和My S QL的组合字段来完成。为了让N o S Q L 和M y S Q L 将自身的的优势充分发挥出来，设计了本文中的架构模式，也就是说关系存储由MySQL来实现，数据存储由MySQL来实现。采用这样的设计具有很多的优点，可以将MySQL的IO开销节省出来，将My SQL的缓存命中率提高，因此My SQL的恢复速度和数据备份被提升，扩展性更好。这种采用架构模式，相较于传统的单体架构，能有效提高系统的可扩展性和多样性能。 4 设计和实现基于微博的舆情监测和分析系统 4.1 软件体系结构对于系统来说，它分成前台数据展示模块和后台数据分析模块两部分。前台模块是整个系统的核心，主要用来分析和抓取数据。前台模块主要是完成基本的操作维护和展示WEB数据等。 4.1.1 前台对于前台结构来说，它的展示程序主要分成用户登录和管理、设置关键词及用户监控网址、舆情搜索、舆情信息展示等四大板块。这其中可以分五类来表现和进行舆情整体展示，也就是：舆情统计、展示监控网址、展示网站类型、展示最新舆情。对于前台展示程序来说，它主要是基于JAVA 图1 系统后台</p></div> <div class="rtopicdocs"> <div class="coltitle">相关主题</div> <div class="relatedtopic"> <div id="tabs-section" class="tabs"> <ul 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