医院信息系统数据质量控制及几点思考

医院信息系统数据质量控制及几点思考
医院信息系统数据质量控制及几点思考

·医院管理·

医院信息系统数据质量控制及几点思考

马英豪1,李杰枚1,胡立洋2,周立宇3,孙明4

[摘要]本文阐述了医院信息系统数据质量控制的动因、技术手段及发展阶段,提出全面提高医院数据质量,应从顶层设计入手,增强人员责任意识、加强数据核查标准完善和抓好规范制度建设方面下功夫。

[关键词]数据质量;控制;医院信息系统

[中图分类号]R197.32[文献标志码]A[文章编号]1672-271X(2012)05-0466-02

医院信息系统(HIS)在军队医院应用以来,系统功能不断完善,医院运营全过程基本都实现了信息化管理,医疗、护理、教学、科研等业务活动的数据量呈现爆发式增长,一家应用医学影像存储管理系统(PACS)的中心医院每年的数据规模累计就达到上千G,对数据质量进行控制是个值得研究的问题。

1数据质量监控动因及技术

1.1数据质量控制动因医院数据质量控制是随着卫生统计工作的需要而不断发展的。卫生统计工作就是通过对采集的医疗数据进行统计分析,提炼出有价值的信息为机关管理决策提供情报咨询,具有及时性、准确性、完整性的特点[1]。来源的基础数据准确、完整,是统计工作有价值的前提。数据质量是统计工作的生命[2],要求对医院基础数据质量进行质量控制。

1.2数据质量控制手段

1.2.1数据库技术数据库约束是保证数据质量的有效手段,在数据库内部,通过数据发生前对其进行顶层设计,客观上起到了数据质量控制的作用。数据库约束通常采用主键约束、参照约束、唯一约束、非空约束、默认值、检查约束等方式对数据进行各种一致性、准确性、完整性效验。利用触发器、存储过程也可以实现达到数据效验的目的,约束和触发器、存储过程等机制具有安全高效的特点[3]。不足之处是过多的数据库技术内部效验会造成服务器负荷过重,降低数据库读写的性能。

作者简介:马英豪(1982-),男,河南南阳人,硕士,工程师,从事卫生信息化管理工作

作者单位:1.100085北京,第二炮兵卫生信息中心;2.210016江苏南京,南京军区联勤部卫生部综合

计划处;3.100842北京,总后勤部卫生部卫生信

息中心;4.050082河北石家庄,白求恩国际和平

医院1.2.2应用程序技术一方面,在应用程序内部,通过数据发生环节对数据进行基本空效验、真假效验、逻辑效验等效验来保障数据的准确完整是数据质量监控的有效手段。通过应用程序在数据写入数据库之前对其进行效验,确保即将写入数据库的数据全部符合管理过程对数据的要求。特点是及时性好,能随时发现数据质量问题进行纠正,针对性强,对数据质量实施精确监控;效率高,将数据库内部的效验移植到分散的客户机来完成,提高了效验效率。缺点是如果要增加新的效验内容,需要对程序做出修改,不够灵活。另一方面,在应用程序外部,通过数据流通末端进行数据质量核查。各环节数据通过专门的采集汇总后,通过分析对统计结果有影响的数据因素,制定核查标准,利用软件手段对数据进行系统核查,较为全面掌握数据质量情况。优点是灵活多样,不受应用程序设计限制,利用核查标准随意调整核查内容,缺点是及时性不够,属于事后监督。1.2.3统计分析技术通过对汇总后的数据进行统计处理分析后,利用对比统计指标的正常参考值范围或对比历史统计指标情况,反馈统计数据存在的质量问题,对数据进行追溯式核查,属于数据监控的最后关口。缺点也是及时性不够,往往发现错误需要改正后再次对数据进行处理,造成重复劳动。

2数据质量控制发展过程

2.1数据库内部效验阶段医院信息系统实施之初,数据质量监控只是数据库约束为了满足数据一致性、唯一性等起到的客观效果,应用程序内部只是进行少数的空效验,而且处于单机运行阶段,数据质量监控并未提上日程。

2.2终末质量反馈阶段随着医院信息系统网络版的普及,总后卫生部开始利用《军队医院数据上报系统》(HWS)和《卫生信息机关汇总分析系统》

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·东南国防医药2012年9月第14卷第5期Military Medical Journal of Southeast China,Vol.14,No.5,Sep.2012

医院信息系统数据库设计(HIS)

医院信息化是医院应用信息技术及其产品的过程,是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向医院的全面渗透,运用于流程管理、支持医院经营管理的过程。信息化的实施从自上而下的角度说,必须与医院的制度创新、组织创新和管理创新结合;从自上而下的角度说,必须以作为医院主体的业务人员直接受益及其使用水平的逐步提高为基础。 医院信息系统属于世界上现存的企业及信息系统中最为复杂的一类,这是医院本身的目标、任务和性质决定的;它应用于医院的医疗管理、经济管理等各个方面,牵涉的信息种类十分庞杂;它融合了医院的管理思想和各部门的业务经验,是医院当前运作方式和业务流程的具体体现,同时又在一定程度上反作用于医院当前的运作方式和业务流程:他实施的技术手段与当前快速发展的信息技术密切相关,实施的广度和深度(如电子日历、电子支付等)又受到社会大环境信息化程度的影响,受到国家和有关部委制定的法律法规的影响。 因此,医院信息化建设工作具有长期性、复杂性和内容的多变性;医院信息系统不是一个简单的、封闭的、静止的软件,而是一个复杂的、开放的、在应用的深度和广度上逐步变化和发展的软件系统。

需求分析分为三个部分:需求的文字表述、数据流图、数据字典。 一、需求分析 第一部分调查用户需求 本系统的最终用户为医院,我们根据从医院方面取得的图表资料、文字资料以及其他细节方面的信息,根据我们日常生活中的经验,根据我们所做的其他询问和调查,得出用户的下列实际要求: 1、医院的组织机构情况 一所医院的主要构成分为两个部分,一是门诊部门,二是住院部门,医院的所有日常工作都是围绕着这两大部门进行的。 门诊部门和住院部门各下设若干科室,如门诊部门下设口腔科、内科、外科、皮肤科等,住院部门下设内科、外科、骨科等,二者下设的部分科室是交叉的,各科室都有相应的医生、护士,完成所承担的医疗工作,医生又有主治医师、副主任医师、普通医师或教授、副教授、其他之分。 为了支持这两大部门的工作,医院还设置了药库、中心药房、门诊药房、制剂室、设备科、财务科、后勤仓库、门诊收费处、门诊挂号处、问讯处、住院处、检验科室、检查科室、血库、病案室、手术室,以及为医院的日常管理而设置的行政部门等。 其中,药库负责药品的贮存、发放和采购;中心药房负责住院病人的药品管理,包括根据处方及医嘱生成领药单,向药库领药,配药并把药品发给相应的病区,以及药房的库存管理和病区余药回收;门诊药房负责门诊病人的药品管理,包括根据处方,按处方内容备药、发药,向药库领药等;制剂室负责药物的配制,并提供给药库;设备科负责医院的医疗设备等的购入和维修等;财务科负责医院中一切与财务有关的业务和工作,进行医院的财务管理;后勤仓库负责医院所有后勤物品的贮存和管理;门诊收费处负责门诊病人的处方的划价和收费;门诊挂号处负责门诊病人的挂号事务;问讯处负责向有疑问的就医病人解释相关问题;住院处负责所有就医病人的住院事宜和相关管理;检验科室负责病人的各项检验,(如验血等)以及与各项检验相关的管理,药剂取用等;检查科室负责病人的各项检查(如CT检查以及其他放射线检查等)以及与各项检查相关的管理,设备使用与维护等;血库负责医院的各种血型的血液的贮存和管理以及血液的采集;病案室负责病人病案的管理和保存;手术室负责病人的手术,手术的安排以及有关手术的相关事宜和器械,制剂,设备等的使用等;行政部门则根据其相应的工作职责进行日常的工作,对医院进行行政方面的管理,以保证医院的医疗工作的正常进行和医院的后勤保障。 上述的各部门都有相关的办公地点、治疗地点和相对固定的工作人员。 各部门的关系图(即医院的机构组织结构)如下:

数据质量管理

数据质量管理 定义: 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。 目录 1数据质量管理 2数据质量管理评估维度 3分析影响数据质量的因素 4MTC-DQM 数据质量管理的方法与步骤 一数据质量管理 数据质量管理是循环管理过程,其终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。 二数据质量管理评估维度 由于数据清洗(DataCleaning)工具通常简单地被称为数据质量(Data Quality)工具,因此很多人认为数据质量管理,就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。 这个理解是片面的,其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理(DQM),不仅包含了对数据质量的改善,同时还包含了对组织的改善。针对数据的改善和管理,主要包括数据分析、数据评估、数据清洗、数据监控、错误预警等内容;针对组织的改善和管理,主要包括确立组织数据质量改进目标、评估组织流程、制定组织流程改善计划、制定组织监督审核机制、实施改进、评估改善效果等多个环节。 任何改善都是建立在评估的基础上,知道问题在哪才能实施改进。通常数据质量评估和管理评估需通过以下几个维度衡量。

1 数据质量评估维度 完整性Completeness:完整性用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用。 规范性Conformity:规范性用于度量哪些数据未按统一格式存储。 一致性Consistency:一致性用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的。 准确性Accuracy:准确性用于度量哪些数据和信息是不正确的,或者数据是超期的。 唯一性Uniqueness:唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。 关联性Integration:关联性用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引。 2 管理质量评估维度 配置管理Config Management:此维度用于度量数据在其生命周期内的一切资源是否得到了控制和规范,即数据的计划、产生、变更直至消亡的过程中,与数据相关的计划、规范、描述是否收到控制。评估指标包括:评估配置项的细化粒度、评估基线准确度和频度以及变更流程是否合理完善等。 培训 Training:此维度用于度量数据的生产和使用者在数据生命周期内的一切活动中是否经过了知识和技能的培训、培训效果是否满足岗位需要;受训的知识和技能是否经过审核和确认,受训的内容是否与企业文化和价值观一致;培训流程是否合理完善等; 验证和确认Verify & Validation:此维度用于度量数据在其生命周期内是否得到验证和确认。评估内容包括是否通过验证流程确保工作产品(数据)满足指定的要求、是否通过“确认”流程保证工作产品(数据)在计划的环境中满足使用的要求;“验证”和“确认”的流程是否完善; 监督和监控Monitoring:此维度用于度量产生和使用数据的流程在数据的整个生命周期内是否真正受控。脱离监控的信息、技术、计划、流程、制度,会导致数据质量低下。监督和监控的流程是否完善。 三分析影响数据质量的因素 影响数据质量的因素主要来源于四方面:信息因素、技术因素、流程因素和管理因素

医疗质量管理体系

医疗质量管理体系 全程医疗质量控制系统由医院医疗管理委员会、科室医疗质量控制小组的院,科两级管理组织组成。 (一)医院医疗质量管理委员会,医院医疗质量管理委员会由院领导、各科负责人组成,院长任组长,院长是医疗质量管理工作的第一负责人者。医院医疗质量控制办公室(副主任办公室)作为常设的办事机构。其职责如下: 1. 医疗管理委员会职责 (1)教育各级医务人员树立全心全意为患者服务的思想,改进医疗作风,改善服务态度,增强质量意识,保证医疗安全,严防差错事故。 (2)审核医院内医疗,护理方面的规则制度,并制度各项质量评审要求和奖罚制度。 (3)掌握各科室诊断,治疗,护理等医疗质量情况,及时制定措施,不断提高医疗护理质量。 (4)对重大医疗,护理质量问题进行鉴定,对医疗护理质量中存在的问题提出整改要求。 (5)定期向全院通报重大医疗,护理质量情况和处理决定。 (6)对院内有关医疗管理的体制变动,质量标准的修订进行讨论,提出建议,提高院长办公会审议。 2.医疗质量控制办公室职责

(1)医疗质量控制办公室接受主管院长和医疗质量管理委员会的领导,对医院全程医疗质量进行监控。 (2)定期组织会议收集科室主任和质控小组反映的医疗质量问题,协调各科室质量控制过程中存在的问题和矛盾。 (3)抽查各科室住院环节质量,提出干预措施并向主管院长或医院医疗质量管理委员会汇报。 (4)收集门诊和病案质控组反馈的各科室终末医疗质量统计结果、分析、确认后,通报相应科室人员并提出整改意见。 (5)每季度向医院提出全程医疗质量量化考核结果,以便于绩效挂钩 (6)定期把不良医疗文件在院内通报。 (二)科室医疗质量控制小组职责 科室是医疗质量管理体系的主要组成部分,科主任室科室医疗质量的第一责任者,科室质量控制小组职责如下: (1)各科室质量控制小组由科主任或者副主任、护士长和其他相关人员3—4人组成。 (2)结合本专业特点及发展趋势,制定及修订本科室疾病治疗常规,药物使用规范并组织实施,责任落实到个人,与绩效工资挂钩。 (3)定期组织各级人员学习医疗、护理常规,强化质量意识。 (4)参加医疗质控办公室的会议,反映问题,收集与本科相关问题,提出整改措施。

数据管控规范标准[详]

1数据管理架构 1.1数据管理平台功能蓝图 数据管理就是对交易中心现有的业务支撑系统的数据进行统一的数据管理、质量管控、并且通过标准的共享模式,实现核心数据统一存储,维护和使用的问题,提升交易中心现有数据的安全存储和高效使用等能力,并更加深入地进行数据挖掘等工作,为中心创造更多的价值。未来的数据管理平台将对中心现有系统的数据进行统一的数据的整合、数据的管控,并运用数据进行统一的服务管控来提升服务共享的水平,为中心的服务提供全方面的数据支撑。数据管理平台的功能蓝图如图所示: ●数据整合域,是对现有业务系统的数据进行采集和清洗转换,并对采集过程中的数 据进行质量检测,来确保整合数据的准确性和可靠性。 ●数据管控域,对采集到数据按照其不同的属性进行分类存储管控,对数据的质量、 数据的安全以及信息的生命周期进行统一的管理,并对数据在使用过程的各种信息 进行统计分析。 ●服务共享域,利用数据管理平台已有的数据资源,进行自定义的数据服务配置, 定制出符合要求的服务,进行相关服务流程的编排,通过数据中心将服务进行发布。

●服务管理域,主要是对提供的服务进行管理,包括服务应用的管理,服务流程的管 理以及服务监控。 1.2数据集成 数据整合就是将离散于各个业务系统中的数据进行集中化。数据整合阶段主要分为以下三个步骤执行: ●数据类型识别 根据业务使用情况分析目前各个系统中的数据实体,其中哪些是主数据,哪些是非主数据但需要共享的数据,哪些是私有数据。数据类型会作为制定同步规则和清洗规则的重要依据。 ●数据同步规则确定 分析采集的各种数据需要达到的同步频率,从实时、准实时到天、月不等,针对不同的同步频率需求结合每次同步的数据量来选择同步方式,ETL(抽取-转化-加载)和ESB(企业服务总线)分别适用于不同场景。ETL本身也有多种具体的技术手段来实现各种情况下的同步,如Hotplug、全表对比、时间戳等。在这里,将根据不同的数据类别和数据使用频度和需求频度等情况,制定出相应的数据同步的机制,采用实时数据整合和批量数据整合两种方式进行数据的整合。 ●数据清洗规则确定 在进行数据整合过程中,由于不同系统中可能重复出现的数据,以及数据本身的缺失和错误等问题,为了避免由于不同系统中相同数据由于编码规则、格式之间的差异,在清洗过程中需要制定统一的数据清洗规则,对数据进行清洗和转换,确保数据管理平台中的数据能够保持一致性。 同时,在数据清洗的过程中,需要对采集数据的质量以及清洗后数据的质量进行检测。其中,在数据采集过程中,对采集的数据进行整合,确保采集的数据都能满足质量要求,能够通过正确的清洗和转换;对于转换完成的数据,通过再次的检测,保证转换数据的一致性和正确性,从而确保数据的准确行和权威性。

医院信息管理系统数据库设计说明书

医院信息管理系统数据库设计说明书 隆承志 华南理工大学 计算机科学与工程学院

目录 第一篇需求分析 .............................................................................................. 错误!未定义书签。第1 章调查用户需求 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 1.1医院的组织机构 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2各部门的业务活动 .................................................................................. 错误!未定义书签。 1.3用户对系统的要求 .................................................................................. 错误!未定义书签。 1.4确定系统的边界 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第2 章系统功能设计 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.1门诊管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.2药品管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.3住院管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 2.4门诊管理子系统与住院管理子系统交叉的部分................................... 错误!未定义书签。 2.5行政管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第3 章数据流图 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 3.1门诊管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.2病房管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 3.3药品管理子系统 ...................................................................................... 错误!未定义书签。第4 章数据字典 .............................................................................................. 错误!未定义书签。 4.1挂号单数据字典 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.2处理方案数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.3门诊病历数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.4门诊处方数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.5收费项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.6门诊医师数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.7门诊病人数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.8检验项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.9检查项目数据字典 .................................................................................. 错误!未定义书签。 4.10工作时间安排数据字典........................................................................... 错误!未定义书签。 4.11供应商数据字典 ...................................................................................... 错误!未定义书签。 4.12订单数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.13药品数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.14药库数据字典 .......................................................................................... 错误!未定义书签。 4.15订单细则 .................................................................................................. 错误!未定义书签。 4.16药品请领单 .............................................................................................. 错误!未定义书签。

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监发

银行监管统计数据质量管理良好标准试行银监 发 SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#

附件一: 银行监管统计数据质量管理良好标准 (试行) 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含5方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则,每项原则下有若干具体标准,共61条标准。 (一)组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。

银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。 银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导”)组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准: 银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置

医院质量控制管理平台整体解决实施方案.doc

XX医院质量控制管理平台整体解决实施方 案1 XX医院质量控制管理平台整体解决方案 ————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期: XX医院医疗质量控制管理平台解决方案xx信息技术有限公司 XX医院医疗质量控制管理平台整体解决方案 xx信息技术有限公司 2016年08月28日 目录 1.概述0 1.1. ............................................................................................... ........................ 项目背景0 1.2. ............................................................................................... ........................ 现状分析1 1.2.1. ............................................................................................ ......... 普遍问题1

......... 医院现状3 2.建设目标及原则(7) 2.1. ............................................................................................... ........................ 建设目标7 2.2. ............................................................................................... ........................ 指导思想8 2.2.1. ............................................................................................ ......... 行业标准8 2.2.2. ............................................................................................ ......... 质控原则9 2.2. 3. .................................................................................................. ... 设计思想9 2.3. ............................................................................................... ........................ 管理范围11 2.4. ............................................................................................... ........................ 服务对象11 2.5. ............................................................................................... ........................ 规划原则12

银行监管统计数据质量管理良好标准(DOC版)

银行监管统计数据质量管理良好标准 (试行DOC版) 本标准适用范围为根据《银行业监管统计管理暂行办法》(2004年第6号主席令)开展监管统计工作的全部银行业金融机构(下文简称“银行”)。标准的总体框架包含5方面要素,分别为:组织机构及人员,制度建设,系统保障和数据标准,数据质量的监控、检查与评价,数据的报送、应用和存储。5方面要素下共有15项原则,每项原则下有若干具体标准,共61条标准。 (一)组织机构及人员 原则1 组织领导 银行董事会和高级管理层高度重视并积极推动本行数据质量管理和监管统计工作,明确政策和目标,建立机制和流程,落实各环节责任。 具体标准: 1.1银行董事会制定明确的政策,将本行数据质量管理纳入内控合规体系和战略规划之中,并定期对其有效性和执行情况进行评估。 1.2银行高级管理层确立数据质量管理的目标,建立机制和流程,明确职权和责任,定期对本行数据质量管理水平进行评估,并有效落实数据质量问责制。

1.3银行法定代表人或主要负责人对本行监管统计数据的真实性负责,亲自或委派领导班子成员(以下简称“主管领导”)组织领导监管统计工作,对制度性变革等重大监管统计事项能够及时研究部署,在资源调配方面予以充分支持和保障。 原则2 归口管理 银行对监管统计工作实行统一管理、分级负责的管理体制,确定归口管理部门组织管理本机构的监管统计工作。 具体标准: 2.1银行总行确定监管统计归口管理部门,授权其负责全行监管统计领导、组织、协调和管理工作。 2.2总行归口管理部门根据授权负责制定全行监管统计工作制度和流程,提出监管统计数据质量管理措施,协调和督促其他相关业务部门,共同做好监管统计工作,定期检查并发现监管统计数据质量存在的问题,提出合理化建议,向主管领导报告。 2.3银行各级分支机构确定相应的归口管理部门,负责本级机构监管统计工作,在总行归口管理部门统一领导下,有效履行监管统计相关职责。 原则3 岗位设置 银行在监管统计归口管理部门和其他相关业务部门设立相应的监管统计岗位,岗位职责明确,并配备能满足岗位履职所需的资源。 具体标准: 3.1银行在监管统计归口管理部门设立与本行业务规模和复

国内医院信息管理系统数据库设计方案

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医院信息化是医院应用信息技术及其产品的过程,是信息技术由局部到全局、由战术层次到战略层次向医院的全面渗透,运用于流程管理、支持医院经营管理的过程。信息化的实施从自上而下的角度说,必须与医院的制度创新、组织创新和管理创新结合;从自上而下的角度说,必须以作为医院主体的业务人员直接受益及其使用水平的逐步提高为基础。 医院信息系统属于世界上现存的企业及信息系统中最为复杂的一类,这是医院本身的目标、任务和性质决定的;它应用于医院的医疗管理、经济管理等各个方面,牵涉的信息种类十分庞杂;它融合了医院的管理思想和各部门的业务经验,是医院当前运作方式和业务流程的具体体现,同时又在一定程度上反作用于医院当前的运作方式和业务流程:他实施的技术手段与当前快速发展的信息技术密切相关,实施的广度和深度(如电子日历、电子支付等)又受到社会大环境信息化程度的影响,受到国家和有关部委制定的法律法规的影响。 因此,医院信息化建设工作具有长期性、复杂性和内容的多变性;医院信息系统不是一个简单的、封闭的、静止的软件,而是一个复杂的、开放的、在应用的深度和广度上逐步变化和发展的软件系统。

需求分析分为三个部分:需求的文字表述、数据流图、数据字典。一、需求分析 第一部分调查用户需求 本系统的最终用户为医院,我们根据从医院方面取得的图表资料、文字资料以及其他细节方面的信息,根据我们日常生活中的经验,根据我们所做的其他询问和调查,得出用户的下列实际要求: 1、医院的组织机构情况 一所医院的主要构成分为两个部分,一是门诊部门,二是住院部门,医院的所有日常工作都是围绕着这两大部门进行的。 门诊部门和住院部门各下设若干科室,如门诊部门下设口腔科、内科、外科、皮肤科等,住院部门下设内科、外科、骨科等,二者下设的部分科室是交叉的,各科室都有相应的医生、护士,完成所承担的医疗工作,医生又有主治医师、副主任医师、普通医师或教授、副教授、其他之分。 为了支持这两大部门的工作,医院还设置了药库、中心药房、门诊药房、制剂室、设备科、财务科、后勤仓库、门诊收费处、门诊挂号处、问讯处、住院处、检验科室、检查科室、血库、病案室、手术室,以及为医院的日常管理而设置的行政部门等。 其中,药库负责药品的贮存、发放和采购;中心药房负责住院病人的药品管理,包括根据处方及医嘱生成领药单,向药库领药,配药并把药品发给相应的病区,以及药房的库存管理和病区余药回收;门诊药房负责门诊病人的药品管理,包括根据处方,按处方内容备药、发药,向药库领药等;制剂室负责药物的配制,并提供给药库;设备科负责医院的医疗设备等的购入和维修等;财务科负责医院中

浅析统计数据质量控制问题

浅析统计数据质量控制问题 统计数据质量控制统计 统计数据质量是对整个统计工作最为公正的评价,是统计工作核心的内容。保证统计数据的质量,确保统计数据的有效、准确,能够更好地满足政府和社会公众多方的需求。综合来看,我国统计数据质量问题表现为……,需要有效的控制措施加以解决。 一、当前的统计数据质量主要问题表现 (一)质量控制规范缺位 由于质量控制的规范缺位,导致统计机构与用户及社会之间很难实现有效沟通,很多数据用户和社会各界对于统计工作的复杂性和不可避免的统计误差没有认识,关于统计对数据的质量采取的控制方法、控制的程度以及控制结果缺乏了解。因此,即使我国的统计一直非常重视统计数据的质量,也为此做了大量工作,但是统计数据的用户和社会各界对统计数据的质量仍然非常不满。 (二)统计数据质量控制工作片面化 统计数据的全过程控制取得较大成功的经验和措施往往集中在几个项目领域,应用范围狭窄。多数统计数据质量缺少全程控制,很多环节出现疏漏。对调查环节的质量控制要求较高,但是在设计环节对数据需求考虑较少,数据的相关性得不到控制。而在人员方面,对于统计系统内部人员控制比较到位,但是对于统计系统以外的,占统计工作人员的基层人员却缺少控制。 (三)统计数据的质量控制系统不完善 统计数据的质量控制技术在统计工作和研究实践中应用并不广泛,而经常性的数据质量控制在实际的操作中也偏于事后分析评估,事前工作做得不到位,分类预防控制措施不足,对误差模型的应用也很少。统计调查制度上对于事先控制措施,比如将填表要求中的逻辑审核关系、平衡关系应用于质量设计等内容比较少,而在统计数据的质量评估工作中,对于将评估的结果或者结论应用在下一次调查方案的设计和改进方面,也没有充分的体现,事后的质量控制技术和数据的质量控制组织活动不能实现较好的结合。数据质量控制评估方法虽然已经制定,但是缺少具体的支持措施,比如部门职责划分不明确,职权、义务不清晰,数据质量控制评估方法的具体应用不规范等。

医院信息数据库

医院信息系统数据库设计 一、门诊子系统E-R图 实体及相应的属性 实体及相应的属性 门诊医师( 医师号, 科室、工作时间,姓名,专业技术职称,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,住址,电话,邮政编码,户口地址, 备注) 挂号单(挂号号、挂号类别、挂号日期、挂号科室、主治医师、病人姓名) 处理方案(处理方案号、开出时间、处理方案内容、主治医师,病人姓名)

门诊病历(病历号、病人姓名、病历内容、诊断时间、主治医师) 处方(处方号、处方内容、主治医师、病人姓名、病人性别、病人年龄、附注) 收费项目(收费项目号、项目类型、相应序号、收费金额、收费人员、病人姓名) 门诊病人( 病人号,姓名,性别,出生日期,年龄,婚姻状况,职业,出生地,民族,身份证号,国籍,工作单位及地址,电话,邮政编码,户口地址,联系人姓名,联系人地址,联系 人关系,是否住院, 联系人电话); 检验项目(检验序号、检验医师、检验时间安排、检验内容、检验分析、检验结果,检验收费情况) 检查项目(检查序号、检查医师、检查时间安排、检查内容、检查分析、检查结果、检查收费情况) 工作时间安排(工作时间、所属科室、主治医师) 联系说明及其相应属性: 支付:(支付金额、支付时间、支付项目) 生成(门诊处方-药品提领单):这里做了简化(少了分E-R图中的中西药房药品实体及相关联系),直接由门诊处方与药品提领单产生联系,原因是为了简化设计。 包括1、包括2、包括3、包括4(医生处理方案与具体处理方案的联系,不需要属性) 包括5(门诊处方-门诊病历) 发出(门诊医生-处理方案) 对应(门诊病人-门诊病历) 二、住院子系统E-R图

从统计流程谈统计数据质量控制

从统计流程谈统计数据质量控制 作为一名基层统计工作者,自己从事规模工业统计2年多的时间不算长,但是这两年却是规模工业统计发生深刻变革的两年,统计范围的变化,计算方法的变更,能源统计的变革。每一次制度改革,都关乎统计数据的质量,改革的好坏对于统计数据质量有着至关重要的影响。作为一名统计改革的亲历者,抱着抛砖引玉态度,提几点自己对数据质量控制的思考,希望引起大家的共鸣,甚至引出前辈、专家的大思考,对以后规模工业统计改革也能有所裨益。 统计数据质量是统计事业的生命,我想从基层统计工作的流程入手,只有每个流程的质量都得到保证,统计数据质量才会有保障,通过流程解剖统计数据质量存在的问题,寻求解决问题的办法。 笔者从事的是规模工业统计,就以规模工业统计为例。就规模工业来说,一张报表的完成基本上要经历报表收集—录入审核—反馈修改—汇总上报四个流程,规模工业最重要和最常态的报表是产值报表和财务报表,也就是我们行业通常所称的201表和202表,我就以此为例谈谈报表的四个流程,以此来揭示工作中存在的问题。 第一个流程是报表收集。201表省统计局要求的上报时间是下个月的4号中午12点之前,为了能够顺利收集各区

县和企业报表,我们市统计局要求他们分别在2号和1号之前上报,县统计局收集报表就更加靠前了,通常都安排在月底之前上报。然而企业断帐的时间却不尽一致,部分企业要到下个月的上旬才能出初步数据,有些集团公司或总厂由于要收集下面分公司或分厂的数据,就难免还要晚一点。这里问题就暴露出来了,一方面催着要报表,另一方面数据出不来,企业怎么办?要么先报个预计数应付一下,要么迟报或者拒报,但是迟报或拒报就会违犯《统计法》,面临处罚,所以通常企业都选择预计上报。众所周知,企业上报数据是我们统计数据的源头,源头上的数据把握不准,势必影响统计数据质量。但是如果要保证数据质量就要牺牲一些时效性,如何既保证准确性又不失时效性呢?这是当前基层统计工作面临的两难抉择。 统计报表的第二个流程是录入审核。这是保证统计数据质量的重要一环,县市和企业上报的数据准不准确,报表内有没有逻辑错误,报表与报表之间有没有互相匹配和验证,都要靠我们这个流程来发现和纠正。这个流程的数据质量如何控制?就要靠我们的基层统计工作者的业务素养和工作责任心。有些人认为,现在的报表处理都是通过电脑软件来进行,有电脑审核还会有什么错误审核不出来吗?统计工作者只要根据审核错误修改就是了,不需要太高的业务素养。其实不然,电脑并不是万能的,它只能根据程序中的公式来

质量数据分析和质量信息管理办法

内部资料 注意保存宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司 管理文件 文件编号:SWZ07016 第 1 版签发:王治政质量数据分析和质量信息管理办法 1 总则 1.1为了收集、分析各类质量数据和信息并及时传递和处理,更好地为质量管理体系的持续改进和预防措施提供机会,特制订本办法。 1.2本办法适用于宝山钢铁股份有限公司特殊钢分公司(以下简称:分公司)质量数据和质量信息的收集、分析等管理。 2管理职责分工 2.1 质量保证部负责质量数据和质量信息的归口管理,并负责质量指标、质量体系运行等方面数据和信息的收集、分析和传递。 2.2 制造管理部、特殊钢技术中心负责关键质量特性等方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.3特殊钢销售部负责顾客满意度及忠诚度方面的数据和信息收集、分析和传递。 2.4 采购供应部负责原料、资材备件、设备工程供方数据和信息收集、分析和传递。 2.5 各有关生产厂、部负责本部门或本专业数据和信息收集、分析和传递。 3质量数据、信息收集的范围 3.1 需收集的质量数据、信息应能反映分公司产品实物质量和质量管理体系的运行状况,能反映分公司技术质量水平,并能为持续改进和预防措施提供机会。 3.2 数据、信息收集范围包括: 3.2.1质量合格率、不合格品分类、废品分类、质量损失等; 3.2.2关键质量特性、工艺参数等; 3.2.3体系审核中不合格项的性质和分布等; 3.2.4顾客反馈、顾客需求、顾客满意程度、顾客忠诚程度等;2006年1月12日发布 2006年1月12日实施

3.2.5供方产品、过程及体系的状况等。 4 数据分析的方法 4.1数据分析中应采用适用的数理统计方法。常用统计方法有:分层法、排列图法、因果图法、对策表、检查表、直方图法、过程能力分析、控制图法、相关及回归分析、实验设计、显著性检验、方差分析等。 4.2 产品开发设计阶段可使用实验设计和析因分析、方差分析、回归分析等,以优化参数。 4.3 在质量先期策划中确定过程控制适用的统计技术,并在控制计划中明确。 4.4 生产过程可使用控制图对过程变量进行控制以保持过程稳定;并可利用分层法、直方图法、过程能力分析、相关及回归分析等对过程进行分析,明确过程变差及影响过程因素的相关性,以改进过程;使用排列图法、因果图法等确定生产中的主要问题及其产生原因;使用对策表来确定纠正和预防措施。 4.5 产品验证中可使用检查表,并在检测中使用显著性检验,方差分析、测量系统分析等来进行检测精度管理,防止不合格品流入下道工序。 4.6 在质量分析、质量改进和自主管理活动中可使用分层法、排列图法、因果图法、对策表、直方图法、控制图法、相关和回归分析等。 5质量数据、信息的利用 5.1按规定定期向有关部门传递数据分析的结果,包括销售部每月应将用户异议情况反馈到质量保证部等部门,财务部每月将质量损失情况反馈质量保证部等部门,质量保证部通过编制质量信息日报,每天将实物质量情况向制造管理部、特殊钢技术中心或分公司主管领导传递。 5.2 应通过报告、汇报等形式及时向分公司领导报告数据、信息分析的有关文件,为分公司领导决策提供依据。 5.3 各部门应充分利用数据分析的结果,以寻求持续改进和预防措施的机会。 5.5经过汇总、整理和分析的数据和信息可通过管理评审、技术质量等有关专业工作会议和分公司局域网与相关部门进行沟通。 6质量信息(异常信息)管理

医疗质量管理系统方案设计及要求措施

医疗质量管理方案及措施 第一章总则 第一条医院总体质量目的:医院为了适应和满足社会需求,贯彻我院“患者第一、质量第一”的服务宗旨,通过科学的质量管理,提高医院的服务质量,实施优质全程服务;建立正常、严谨的工作秩序,确保医疗质量、医疗安全及后勤供给,减少服务缺陷,减少医疗纠纷,杜绝医疗事故的发生,防范医疗风险,提高医务人员的抗风险能力,促进医院医疗技术水平、管理水平不断提高。 第二条医院总体质量目标:逐步推行全面质量管理,建立任务明确职责权限相互制约,协调与促进的质量保证体系,使医院的医疗质量管理工作达到法制化、标准化,设施规范化,努力提高工作质量及效率。通过全面质量管理,使我院医疗质量达到国家二级甲等医院水平,医院总体水平达到市内先进水平。 第三条医院的质量管理就是医院各方面工作和各科室质量管理工作的综合反映,医院六要素(人、财、物、设备、任务、信息)发挥作用的集中表现,也是医院管理的有机组成部分。 第四条医院以医疗工作为中心,医院质量管理的核心是医疗质量管理,提高医疗质量是管好科室的出发点和归宿。 第五条质量管理是做好各项工作的重要保证,必须人人都接受质量管理教育,人人均参与质量管理,以优异质量为人民服务。 第二章管理监控网络、反馈机制及工作任务第六条成立院科两级质量管理组织网络,医院设立医疗质量管理委员会,由院长负责,医务科、护理部及主要临床、医技、药剂科

室主任组成;负责制定,修改全院的医疗护理、医技、药剂质量管理目标及质量考核标准,制定适合我院的医疗工作制度,诊疗护理技术操作规程、流程,对医疗、护理、教学、科研、病案的质量实行全面管理;负责制定与修改医疗事故防范与处理预案,负责制定、修改质量管理奖惩办法,落实奖惩制度。各科室设立质控管理小组由科主任、护士长、质控医、护、技、药师等人组成,负责贯彻执行医疗卫生法律、法规、医疗护理等规章制度及技术操作规章,对科室的医疗质量全面管理。各科室要建立健全各种医疗质量记录及登记本,对各种质量指标做好登记、收集、统计,定期分析评价、考核上报。 第七条健全三级质量监督考核体系,医疗质量管理委员会下成立医院医疗质量检查小组,定期进行医疗质量全面监督、考核工作;医务科、护理部等职能科室定期下科室进行监督、考核工作,管理本部门范围内的各项工作;各科室成立医疗质控小组,对本科室的医、护质量随时指导、考核。形成医疗质量管理委员会、职能部门、科室医疗质量控制小组三级质量监督、考核体系。 第八条考核内容: 一、医院医疗质量检查小组要定期或不定期组织科室对医疗、护理、医技、药品、病案、医院感染、传染病报告等质量情况进行交叉检查、考核、评价,提出改进意见及措施。 二、各职能部门定期下科室进行质量检查,重点检查医疗卫生法律、法规和规章制度及诊疗护理常规的执行情况,上级医师查房指导能力,住院医师“三基”能力和“三严”作风;负责监督本部门管理范围内的工作完成情况及存在问题,并进行通报、提出合理化建议;

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