教学大纲__统计计算

《统计计算》教学大纲

课程编号：121113B

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

□专业必修课□√专业选修课

□学科基础课

总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16

学分：3

适用对象：统计学

先修课程：概率论、数理统计、计算机基础

毕业要求：

1.扎实的数学基础和完整的统计知识体系

2.计算机编程技能与经济学基本常识

3.解决实际问题的能力

一、教学目标

统计计算是统计学专业学生的专业选修课，通过本课程的学习使学生理解统计计算的基本理论和方法，重在培养学生使用统计软件解决一些统计问题的能力，加深学生对统计知识的理解，为学生学习统计学专业的其他课程和解决与统计计算问题有关的实际问题打下基础。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系

本课程的教学内容主要包括随机数的产生，包括离散随机数和连续随机数的产生、常用分布函数与分位数的计算、随机模拟方法、EM算法、优化与求解非线性方程组。其中随机数的产生、常用分布函数与分位数的计算、随机模拟方法和优化与求解非线性方程组是本课程的重点内容，这四章需要细讲、精讲。为了

使学生学以致用，本课程授课中对各种算法的程序实现贯穿始终。上机实验课要求学生能够能够自己编写程序实现算法。课后作业包括某些算法性质的证明和程序实现，学生需要自学程序中的代码。课程考核方式采用隔周上机实验测试再加期末论文的形式。平时每次测验10分，总共测试7次，平时成绩70分。期末论文30分，总分100分。

三、各教学环节学时分配

教学课时分配

四、教学内容

第一章随机数

第一节伪随机数的产生

第二节均匀随机数的产生

教学重点、难点：本章教学重点在统计计算课程的意义，任意分布随机数与均匀随机数之间的关系，难点在均匀随机数的产生方法。

课程的考核要求：了解随机数的概念，理解均匀随机数与任意分布随机数之间的转换关系，掌握均匀随机数的产生方法并能自行编写程序实现。

复习思考题：《统计模拟》P44 1-4,11,12

第二章常用分布函数和分位数的计算

第一节常用分布的分布函数

第二节分布函数的一般算法

1.积分的近似算法

2.函数逼近法

第三节利用分布函数之间的关系计算累积分布

第四节计算分位数的一般方法

1.方程求根的迭代算法

2.分位数的迭代算法

第五节一些特殊分布函数与分位数的计算

教学重点、难点：本章教学重点在分布函数一般的计算方法和分位数的一般计算方法。

课程的考核要求：理解分布函数计算方法和分位数计算方法的基本思想，掌握分布函数一般的计算方法和分位数的一般计算方法并能自行编写程序实现。

复习思考题：《统计计算》P78 2,4,7,8,19

第三章离散随机变量的生成

第一节逆变换法

第二节泊松随机变量的生成

第三节二项随机变量的生成

第四节筛选技术

第五节复合法

第六节随机向量的生成

教学重点、难点：本章教学重点在用逆变换方法生成离散随机数，难点在用筛选技术生成离散随机数。

课程的考核要求：了解离散随机数生成方法，理解生成方法的思想，掌握泊松随机数、二项随机数和多项分布随机数的逆变换生成方法，并能自行编写程序实现。

复习思考题：《统计模拟》P64 1-4,16,17

第四章连续随机变量的产生

第一节逆变换法

第二节筛选法

第三节生成正态随机变量的极坐标法

第四节泊松过程的生成

第五节非齐次泊松过程的产生

教学重点、难点：本章教学重点在用逆变换方法生成连续随机数，难点在用筛选技术生成连续随机数。

课程的考核要求：了解连续随机数生成方法，理解生成方法的思想，掌握指数分布随机数、Gamma分布随机的逆变换生成方法，正态分布的筛选技术，并能自行编写程序实现。

复习思考题：《统计模拟》P91 1-6

第五章模拟数据的统计分析

第一节样本均值和样本方差

第二节总体均值的区间估计

第三节估计均方误差的自助法

教学重点、难点：本章教学重点和难点在采用自助法估计均方误差。

课程的考核要求：了解模拟数据的估计精度的概念，理解自助法的思想，掌握模拟数据的基本统计量的点估计和区间估计，并能用自助法估计总体未知方差。

复习思考题：《统计模拟》P150 1-6

第六章模拟与Monte Carlo积分

第一节Monte Carlo方法的介绍

第二节模拟

1. 从标准参数族中产生

2.逆累积分布函数

3.拒绝抽样

4.采样重要性重抽样算法

第三节方差缩减技术

1.重要性抽样

2.对偶抽样

3.控制变量

4.Rao-Blackwellization

教学重点、难点：本章教学重点在采用Monte Carlo方法计算定积分，难点在采用重要性抽样和对偶抽样来减小方差的方法。

课程的考核要求：了解Monte Carlo方法的主要应用，理解Monte Carlo

方法的思想，掌握采用Monte Carlo方法计算定积分和采用对偶抽样来减小方差的方法，并能自行编写程序实现。

复习思考题：《计算统计》P148 1-4

第七章EM优化方法

第一节缺失数据、边际化和符号

第二节EM算法

1.收敛性

2.在指数族中的应用

3.方差估计

第三节EM变型

1.改进E步

2.改进M步

3.加速方法

教学重点、难点：本章教学重点和难点在介绍EM算法的步骤。

课程的考核要求：了解EM算法的主要应用，EM算法和其他优化方法的区别，EM算法的步骤。

复习思考题：《计算统计》P93 1、2

第八章优化与求解非线性方程组

第一节单变量问题

1.Newton法

2.Fisher得分法

3.正割法

4.不动点迭代法

第二节多元问题

1. Newton法和Fisher得分法

2.类Newton法

3.Gauss-Newton法

4.非线性Gauss-Seidel迭代和其他方法

教学重点、难点：本章重点在单变量的Newton法和多变量的Newton法，难点在单变量和多变量的Fisher得分法。

课程的考核要求：了解计算中求极值的思想，理解优化和非线性方程组求解的基本方法，掌握单变量和多变量的Newton法和Fisher得分法，并能用程序实现。

复习思考题：《计算统计》P37 1，3，5

五、考核方式、成绩评定

课程考核方式采用隔周上机实验测试再加期末论文的形式。平时每次测验10分，总共测试7次，平时成绩70分。期末论文30分，总分100分

六、主要参考书及其他内容

[1] Sheldo M.Ross．统计模拟(第4版)．北京：人民邮电出版社．2007.6

[2] Geof H. Givens，Jennifer.A. Hoeting．计算统计．北京：人民邮电出版社．2009.9

[3]茆诗松、王静龙、濮晓龙．高等数理统计．北京：高等教育出版社．2006.5

[4]高惠璇．统计计算．北京：北京大学出版社．1995.7

执笔人：宋捷教研室主任：刘强系教学主任审核签名：

《统计学基础(第2版)》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲适用专业工商企业管理、市场营销、金融保险、电子商务课程类型职业基础课学分数3 学时数48 第一部分总纲一、课程性质、教学目的 1．课程性质统计学基础是为经济与管理学科各专业学生开设的一门必修的重要的专业基础课，也是经济管理工作者和经济研究人员所必备的一门知识。它研究如何用科学的方法去搜集、整理、分析国民经济和社会发展的实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的社会经济现象的规模、水平、速度、比例和效益，以反映社会经济现象发展规律在一定时间、地点、条件下的作用，描述社会经济现象数量之间的联系关系和变动规律，也是进一步学习其他相关学科的基础。 2．教学目的通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作、财会工作和管理工作奠定分析研究的基础。 3．前导课程与后续课程该课程的开出一般在经济数学、经济学基础之后。

二、推荐教材及主要参考资料 1. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础》,现代教育出版社,2012年1月。 2. 宋粉鲜,陈世文.《统计学基础——习题与实训》,现代教育出版社,2012年1月。 3. 栗方忠.《统计学原理》,东北财经大学出版社,2011年1月。 4. 栗方忠.《统计学原理标准化题型习题集》,东北财经大学出版社,2011年1月。 5. 马庆国.《管理统计》,科学出版社,2 002年8月。 6. 贾俊平.《统计学基础》,中国人民大学出版社,2006年。 7. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Ma son. Statistical Techniques in th Business and Economics(11 ed.).中信出版社,2002年。 8. Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社,2004。三、大纲执行说明本课程教学内容包括理论教学和实训教学两部分。

《统计学(第六版)》教学大纲

《统计学》课程教学大纲课程编号：×××××××× 课程类别：学科基础课授课对象：经济管理类各专业、社会学专业、档案学专业、新闻学专业等开课学期：第3、4、5、6学期学分：4学分主讲教师：……等指定教材：贾俊平、何晓群、金勇进编著，《统计学》(第六版)，中国人民大学出版社，2015年教学目的：《统计学》是为我校非统计专业本科生开设的一门基础必修课，总课时约54学时。设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是：使学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想。使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。第1章导论课时：1周，共3课时教学内容第一节统计及其应用领域一、什么是统计学统计学的概念。描述统计。推断统计。二、统计的应用领域统计在共生管理中的应用。统计在其他领域的应用。统计的误用与正确使用。三、历史上著名的统计学家一些主要的统计学家。第二节统计数据的类型一、分类数据、顺序数据、数值型数据分类数据。顺序数据。数值型数据。二、观测数据和实验数据观测数据。实验数据。三、截面数据和时间序列数据截面数据。时间序列数据。第三节统计中的几个基本概念一、总体和样本总体。有限总体和无限总体。样本。样本容量。二、参数和统计量参数。统计量。三、变量变量。变量的类型。第2章数据的收集课时：1周，共3课时

第一节数据来源一、数据的间接来源二手数据。二、数据的直接来源统计调查方式。数据的收集方法。第二节调查设计一、调查方案的结构调查目的。调查对象和调查单位。调查项目和调查表。二、调查问卷设计问卷的结构。提问项目设计。回答项目的设计。问题顺序的设计。第三节数据质量一、数据的误差抽样误差。非抽样误差。二、数据的质量要求第3章数据的图表展示课时：1周，共3课时教学内容第一节数据的预处理一、数据审核原始数据的审核。二手数据的审核。二、数据筛选数据筛选的意义。用Excel进行数据筛选。三、数据排序数据排序的作用。用Excel进行数据排序。第二节分类和顺序数据的整理与显示一、分类数据的整理与显示频数与频数分布。用Excel制作频数分布表。分类数据的图示方法。二、顺序数据的整理与显示累积频数与累积频率。顺序数据的图示方法。第三节数值型数据的整理与显示一、数据分组分组方法。二、数值型数据的图示直方图。茎叶图和箱线图。线图。雷达图。第四节统计表一、统计表的构成二、统计表的设计第4章数据的概括性度量课时：1周，共3课时教学内容第一节集中趋势的度量

《-非参数统计-》课程教学大纲上课讲义

《非参数统计》课程教学大纲 Non-parametric statistics 课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：5 总学时数：32 总学分数：2.0 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执笔：孙琳一、课程的性质和目的本课程是学习非参数统计和了解统计前沿的基本课程。本课程结合S-Plus 或R 软件来讲解非参数统计方法的原理与应用。本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本方法，能应用非参数统计方法去解决实际问题。二、课程教学内容及学时分配第一章引言（2学时）本章内容：统计的概念，非参数统计的方法，参数统计与非参数统计的比较，本章要求：了解非参数统计的历史，了解非参数统计方法和参数统计方法的区别，认识非参数统计方法的必要性。第二章 S-Plus基础（6学时）本章内容：S-Plus环境，向量的定义和表示，向量的基本操作，向量的基本运算，向量的逻辑运算，S-Plus 的图形功能，本章要求：熟悉在S-Plus命令行中S-Plus基本数据处理，掌握在S-Plus命令行中进行基本数据基本运算，能编写简单的计算函数，会绘制基本图形。第三章单一样本的推断问题（6学时）本章内容：单样本推断问题，中心位置推断，符号检验，游程检验，Cox-staut趣势检验，分位数检验，Wilcoxon符号秩检验，分布检验，Kolmogorov-smirnov正态检验，Liliefor正态检验，中位数检验问题、定性数据检验问题和成对数据检验问题，秩和检验。

统计学教学大纲

《数值分析》教学大纲英文译名：Numerical Analysis 课程代码：B2082001 学分：4 总学时数：64 一、课程性质与任务《数值分析》课程是是信息与计算科学专业的专业课，通过本课程的学习，使学生掌握计算机上常用的数值计算方法和原理，能够针对实际问题要求正确选择，使用适当的数值算法，并能对数值结果作必要的分析；并熟练掌握使用各种数值方法解决数学问题的技巧，为提高学生的科学计算能力打下良好的基础。二、课程基本要求使学生掌握计算机上常用的数值计算方法；并通过实际的编程应用了解计算机对实际数值的处理，以及计算机在数值处理中的应用。要求熟练掌握计算上常用的数值计算方法，并能应用计算机来解决实际生活中的要求对数值进行处理的问题。三、教学内容（一）预备知识 1、数值分析研究的对象、方法和意义； 2、误差的来源,误差限,相对误差和相对误差限,有效数字. 重点与难点：有效数字的概念及应用教学建议： (1) 了解数值分析所研究的对象,理解数值分析中常采用的方法与手段以及对于解决各类数学问题所具有的实际意义； (2) 对数学问题进行数值求解,求得的结果一般都包含有误差,误差分析和估计正是数值分析严密科学性的具体体现,因此,要求学生熟练准确掌握误差及有效数字的概念,对以后的学习大有好处。（二）非线性方程()0f x =的解法 1、求解()x g x =的迭代法 2、二分法 3、牛顿迭代法－割线法重点：二分法和牛顿法难点：迭代方法的理解

教学建议：重点掌握二分法和牛顿迭代法，了解解非线性方程组的NEWTON迭代法。的数值解法（三）线性方程组Ax B 1、向量和矩阵简介 2、上三角线性方程组 3、高斯消去法和选主元 4、三角分解法 5、求解方程组的迭代法重点： (1) 解线性方程组的迭代法和消去法; (2) 迭代收敛性讨论. 难点：消去法公式的推导. 教学建议 (1) 熟练掌握对角占优的概念和迭代收敛的条件,学会建立收敛的迭代格式; (2) 重点掌握迭代法和消去法的应用; (3)了解追赶法的基本思想和适用范围; （四）插值与多项式逼近 1、泰勒级数与函数计算 2、插值介绍 3、拉个朗日插值多项式（1） 3、拉个朗日插值多项式（2） 4、牛顿插值多项式 5、切比血夫多项式逼近 6、帕德逼近 7、三次样条插值重点：拉格朗日插值法难点：三次样条插值教学建议：（1）了解插值法的概念，知道插值多项式的存在唯一性。（2）掌握拉格朗日插值法，能写出其基函数。（3）理解差分、差商的概念，能写出牛顿向前、向后插值公式。（4）了解分段低次插值的概念及其意义。（5）理解三次样条插值，掌握其求法。（6）理解数值微分，知道常用的数值微分公式及其阶。

统计学课程教学大纲.doc

《统计学》教学大纲郑州大学商学院

绪论内容绪论中所阐述的内容，是对课程全面的概括和归纳，学习好绪论中的有关概念和思想，对本课程学习的全过程是十分必要的。（一）考核知识点 1、统计数据与统计学 2、统计学的产生和发展 3、统计学与其他学科的关系（二）考核要求 1、统计数据与统计学（1）了解：统计学的概念。（2）理解：统计数据与统计学、统计方法与数量规律性的关系。 2、统计学的产生和发展（1）了解：统计学的三个源头。（2）理解：统计学的发展原因。 3、统计学与其他学科的关系（1）了解：统计学与数学的关系。（2）理解：统计学与其他学科的关系。第一章统计数据的搜集与整理内容统计数据是我们利用统计方法进行分析的基础。那么，我们从哪里取得所需的统计数据呢？在取得统计数据之后，怎样才能使这些数据适合于我们分析的需要呢？本章所讲述的就是有关数据的搜集与整理方法，具体内容包括数据的计量与类型、统计数据的搜集、整理和显示的方法等问题。

学习本章时，应在了解数据的计量尺度和类型的基础上，系统掌握统计调方案的内容，并能根据特定的调查内容设计具体的调查方案；掌握统计调查的具体方法以及不同方法的特点及适用条件；重点掌握统计数据的整理及显示方法，能够运用所学习的方法将原始数据整理成适当的频数分布表，并能利用图形显示统计数据；掌握统计表的构成内容和设计方法。（一）考核知识点 1、数据的计量尺度（1）数据的计量尺度。（2）数据的类型。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案。（2）统计调查方法。（3）统计数据的间接来源。 3、统计数据的整理（1）统计数据的审核。（2）统计分组与频数分布。（3）频数分布的图示和类型。（4）统计表。（二）考核要求 1、统计数据的计量与类型（1）数据的计量尺度 ① 了解：四种数据计量尺度的含义。 ② 理解：四种数据计量尺度的区别和特征。（2）数据的类型 ① 了解：数据两种类型的含义。 ② 理解：数据两种类型的区别和应用。 2、统计数据的搜集（1）统计调查方案 ① 了解：统计调查方案的作用。 ② 理解：统计调查方案的主要内容。 ③ 掌握：调查对象、调查单位、变量、变量值的涵义。（2）统计调查方法 ① 了解：统计报表、普查、典型调查、重点调查的涵义。

统计基础知识大纲

《统计基础知识》教学大纲课程名称：统计基础知识学时：开设一学期，周课时5个课时，共计80课时（其中：讲课学时：56学时，实践学时：17学时）建议教材：统计基础知识（第二版），高等教育出版社，娄庆松、曹少华主编一、课程的性质和任务课程性质：本课程是会计专业的专业基础课之一。课程任务：通过本课程的学习，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作和财会工作奠定分析研究的基础。二、课程的基本内容及要求第一章概述（3学时）教学要求：了解统计的基本职能，理解统计研究的对象、社会经济统计的特点、统计研究的具体方法；掌握统计和统计学的含义、统计学的几个基本概念。（一）教学内容 1.1统计的含义和特点 1.2统计学中常用的基本概念（二）重点 1、统计和统计学 2、统计研究基本方法 3、统计学中的几个基本概念（三）难点统计学中的几个基本概念第二章统计调查与统计整理（15学时）教学要求：了解统计数据来源的两个方面；理解统计调查的分类；掌握统计调查的概念，各种统计调查组织方式的概念、特点、适用条件，掌握统计调查方案设计的程序。

了解统计整理的概念、统计数据的审统计数据整理的步骤、统计数据的汇总；理解组距、组数、组限、频数、频率等概念的涵义；掌握统计分组的意义、作用，掌握品质分布数列的概念、变量分布数列的概念，掌握统计表的结构（一）教学内容 2.1统计调查 2.2统计整理（二）重点 1、各种统计调查组织方式的概念、特点、使用条件 2、统计分组和变量分布数列的编制方法 3、变量分布数列图示法中直方图、折线图的绘制 4、手工汇总方法的划记法、过录法（三）难点统计分组和变量分布数列的编制方法第三章统计综合指标（13学时）教学要求：了解总量指标的概念及计量单位；掌握总量指标及总体单位总量、标志总量、时期指标、时点指标，掌握相对指标及结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、计划完成程度相对指标、动态相对指标，掌握平均指标及简单算术平均数、加权算术平均数，掌握标志变异指标及全距、标准差、标准差系数；理解简单调和平均数、加权调和平均数、中位数、众数。 (一)教学内容 3.1总量指标 3.2相对指标 3.3平均指标与标志变异指标 (二)重点 1、总量指标的概念。标志总量与总体总量，时期指标与时点指标 2、熟练掌握六种相对指标的概念、表现形式、特点和计算方法 3、平均指标和标志变异指标的概念和作用 4、算术平均数和标准差的概念和计算方法

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲一、课程总述

二、教学时数分配

三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章数据与统计学教学目的：通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。本章的重点、难点：重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。难点：统计学的基本概念；统计研究方法内容设置： 1.1统计学的性质及其种类 1.2统计的应用领域 1.3统计学中的几个基本概念 1.4 统计研究方法

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1数据的采集 2.2数据的整理 2.3频数分布 2.4数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1集中趋势的测度 3.2离散趋势的测度 3.3偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲一、课程说明（一）课程名称：概率论与数理统计所属专业：物理学课程性质：必修学分：3 （二）课程简介、目标与任务；《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。（三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接；先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。（四）教材与主要参考书。教材：同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版），高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。第九章点估计

《统计预测与决策》课程教学大纲

《统计预测与决策》课程教学大纲 Statistical Forecasting and Decision Making 课程代码：课程性质：专业方向理论课/选修适用专业：统计开课学期：7 总学时数：56 总学分数：3.5 编写年月：2007.5 修订年月：2007.7 执笔：邹辉一、课程的性质和目的本课程教学目的在于向学生系统阐述有关统计预测与决策方面的基本知识和一般原理，使学生对统计预测和决策的基本概念、基本方法及其应用有系统地理解和掌握。同时，更为重要的是，通过阐述国内外统计预测和决策方法在经济、金融和管理等领域的综合应用，加深学生对本课程内容的理解和认识，提高学生综合运用统计预测和决策方法以解决现实问题的能力。二、课程教学内容及学时分配第一章统计预测概述（4学时）本章内容：统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤本章要求：了解统计预测的概念和作用，统计预测方法的分类和选择，理解统计预测的步骤第二章定性预测法（4学时）本章内容：定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，定性预测的集中主要方法。本章要求：了解定性预测概念，定性预测特点，定性预测和定量预测的关系，理解定性预测的集中七种主要方法。第三章回归预测法（6学时）本章内容：一元线性回归预测法，多元线性回归预测法，非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。本章要求：了解非线性回归预测法、应用回归预测法时应注意的问题。理解一元线性回归预测法是指成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，运用合适的参数估计方法，求出一元线性回归模型，然后根据自变量与因变量之间的关系，预测因变量的趋势；理解多元线性回归预测法是包括两个或两个以上自变量的回归。多元回归与医院回归类似，可以用最小二乘法估计模型参数，也需对模型及模型参数进行统计检验。第四章时间序列的分解法和趋势外推法（6学时）本章内容：时间序列的分解，时间序列分解模型，趋势外推法。本章要求：了解经济时间序列的变化受到长期趋势、季节变动和不规则变动这四个因素的影响，了解乘法模型分解的基本步骤，理解选择合适的趋势模型是应用趋势法的重要环节，图形识别和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。第五章时间序列平滑预测法（6学分）本章内容：一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法，布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法。本章要求：了解布朗二次多项式（三次）指数平滑法，温特线性和季节性指数平滑法，理解一次移动平均法和一次指数平滑法，线性二次移动平均法和线性二次指数平滑法。第六章自适应过滤法（6学分）本章内容：自适应过滤法的概念与特点，使用自适应过滤法应选择好滤波常数k，对原始数列做标准化处理。本章要求：了解自适应过滤法优点，使用计算机来进行自适应过滤法的计算掌握自适应过

医学统计学教学大纲

医学统计学教学大纲一、课程的性质、任务《医学统计学》是开展医学研究的重要手段，是认识和揭示医学领域里各种数量特征的科学分析方法，是使医学科研得以成功的一种重要辅助工具。科技的迅速发展，大量信息的产生要求我们面对纷乱复杂的数据世界能够正确、科学地去认识和处理，医学统计分析是医学生教育培训必修课程，特别是中、高级医学人才的培养，应该使其懂得和掌握一些基本的医学科研设计原则或实验研究方法，能正确处理医学信息和数据，在未来的实践工作中发挥作用。医学统计是一种有力工具。它同科研的总体设计、资料采集、整理、分析直到最后作出结论都有密切关系。掌握了这个工具可以使用较少的人力、物力和时间获得比较可靠的结果。只有正确运用统计分析方法，才不致于造成不应有的缺陷或得出错误的结论。数据作为信息的主要载体广泛存在。我们就要借助统计学这个工具，在混沌中发现规律。统计学就是研究数据及其存在规律的科学。（本大纲规定教学时数为62学时，理论讲授38学时，实习或讨论24学时）二、课程教学目标本教学大纲适用于大专检验专业学生。同学在具备一定医学基础知识后，再通过本课程的学习使学生理解和知道随着现代医学的发展，正确地运用统计学方法和理念，进行实验设计和实验数据处理，系统地学习统计学使学员对医学科研工作的认识和提高自身文化素质和业务水平，具有十分重要的实际意义。大纲中应当体现理论联系实际的原则，教学过程中完全采用医学中的实例，讲述基本概念及基本原理，注意贯彻启发式教学原则，把统计思维方法的训练作为课堂教学的内容，对于统计公式着重讲解其意义、使用方法、应用条件和应用时注意事项，不必追究公式的数学原理和推导过程。本课程通过讲授、课堂实习、课堂讨论，使学生熟悉统计的基本理论、掌握统计方法的应用，通过课后复习、完成作业，加深对基本理论和基本概念的理解，进一步掌握基本方法。理论讲授38学时，实习或讨论24学时【教学内容分作三级要求】第一级是学生必须掌握的内容，教师应于理论课详细讲授，亦为实习课与考试的重点。第二级是要求熟悉的内容，教师应选择性讲授，未讲授部分由学生自学。第三级为一般了解内容，供学有余力的学生自学，教师亦可选择性讲授，但不在考试范围内。三、教学内容和要求

2018统计学课程教学大纲

2018《统计学》课程教学大纲、课程总述

、教学时数分配

第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置： 2.1 数据的采集 2.2 数据的整理 2.3 频数分布 2.4 数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置： 3.1 集中趋势的测度 3.2 离散趋势的测度 3.3 偏度和峰度的测度（自学） 3.4 相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。

统计学基础》教学大纲

《统计学基础》课程教学大纲一、课程中文名称：统计学基础二、课程英文名称： STATISTICS 三、课程编码：14131082 四、课程性质：任意选修课五、学时数、学分数、开课学期本课程36学时。2学分。第六学期。六、课程目的与要求：通过学习本课程，使学生了解和掌握统计学的基本内容、原理和方法。运用统计方法，分析和研究现实社会经济现象的数量特征、结构和变化规律。为进一步学习专业知识和理论打基础。本课程要求在学生已经学习了高等数学、概率论和数理统计等大学数学课程，并且完成了经济管理专业基础理论的基础上，进行学习。七、本课程与其它课程的联系：统计与数学之间的关系，后者主要以抽象的一般性数量及其规律为主要研究对象的，是统计学的基础，而统计学是以数学方法为主，对社会经济现象的数量特征和变动规律为研究对象的一门方法论科学。统计学与经济管理专业的基础课程之间存在密切联系，是对这些理论和知识运用于现实分析研究的量化工具。统计方法能够使得经济管理问题研究更为系统和精确。八、教学方法：授课与讨论相结合。九、考核方法：平时成绩以作业成绩为主，笔试为闭卷考试，总成绩由考试和平时成绩综合评定而成。十、选用教材参考书目：教材： 1. 贾俊平主编。统计学基础。中国人民大学出版社。2006年 2．孙文生、吕杰主编。统计学。中国农业大学出版社。2004年 3．黎东升主编。统计学原理。中国农业出版社。2007年 4．段耀主编。统计学原理学习指导书。内蒙古农业大学自编教材。2002年参考书： 1．高庆丰。欧美统计学史。中国统计出版社。1985

2．贾俊平、何晓群等主编。统计学。中国人民大学出版社。2000 3．袁卫、庞皓等主编。统计学。高等教育出版社。2003 4．贾俊平主编。统计学。清华大学出版社。2004。 5. Douglas A. Lind, William G. Marchal, Robert D. Mason. Statistical Techniques in Business and Economics(11th ed.).中信出版社2002年版 6．Ron Larson, Betsy Farber. Elementary Statistics.清华大学出版社。2004 十一、教学进程安排表：十一、主要教学内容、重点和难点第一章总论一、学习目的通过本章的学习，了解“统计”一词的涵义，掌握统计学研究的对象及特点，重点掌握统计学中几个基本概念。本章计划2学时。二、课程内容第一节统计学研究的对象、特点和作用（一）统计的涵义（二）统计和统计学的研究对象。

数据挖掘课程教学大纲

《统计学》课程教学大纲英文名：Statistics 课程类别：专业基础课课程性质：专业课学分：3学分课时：54课时前置课：政治经济学、线性代数、微积分、概率论主讲教师：徐健腾选定教材：徐国祥，统计学，上海人民出版社，2007 课程概述：本课程是运用统计数量分析的基本理论和方法，紧密结合社会经济实践，分析社会经济现象的数量表现、数量关系和数量变化规律的一门方法论科学。该课程首先对统计学的基本问题作了描述，包括统计学的概念、统计学的发展简史、统计工作的程序、统计分析软件、统计学的应用领域；其次介绍了统计学的核心概念，包括统计学的常用术语、统计指标与统计指标体系、统计方法和模型构建；再次介绍了描述统计学的基本内容，包括数据的计量与种类、统计数据的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的测度、离散程度的测度、分布偏态与峰度的测度、指数体系与因素分析、几种常用的经济指数以及综合评价指数等；最后介绍了推断统计学的基本内容，包括抽样推断、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析等。教学目的：通过本课程的学习，要求学生能够全面掌握统计学的基本理论和基本方法，了解统计学发展的简单历史过程，熟悉统计工作的基本程序和统计学的应用领域；同时要求学生能根据统计研究的目的、统计数据的来源渠道和数据类型的不同，选择恰当的数学模型来对社会经济现象进行拟合。为了结合非统计学专业学生的学习要求和教学内容的完整性，要求学生能够掌握必需的统计分析方法和基本的统计指标知识，为深入进行经济分析和理论研究提供依据。教学方法：使用本教材要注意理论与实践相结合，着重培养学生综合的分析问题和解决问题的能力、培养他们的实际动手能力。教学过程中应尽量避开繁琐的数学公式推导，以案例为依托，结合实际例子讲清楚统计公式的应用方法。在内容上，立足于“大统计”的角度，从统计数据出发，以统计数据的处理和分析为核心，并根据统计教学的实际需要构建本课程的内容体系。在方法上，力求简明易

[高等教育]概率统计教学大纲

教学内容：第一章事件与概率（8学时） 1．随机事件与样本空间 2．事件的概率 3．概率的运算法则 4．独立试验序列概型基本要求：理解随机事件的概念；掌握事件间的关系及运算。理解概率与条件概率的概念；掌握概率的加法公式，乘法公式，全概率公式和贝叶斯公式，并能在实际问题中加以应用。理解事件独立性和独立重复试验的概念；掌握伯努利概型和二项公式的应用方法。重点：

掌握事件概率的计算与应用。难点：全概率公式和贝叶斯公式的应用。第二章随机变量及其分布（8学时） 1．随机变量与分布函数 2．离散型随机变量及其分布 3．连续型随机变量及其分布 4．随机变量函数的分布基本要求：理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函

数的概念；会计算与随机变量有关的事件的概率。理解离散型随机变量分布律和连续型随机变量概率密度的概念；掌握概率密度与分布函数的关系；掌握离散型的0-1分布，二项分布，泊松分布及相互关系，连续型的均匀分布，正态分布和指数分布，并能进行应用。理解一维随机变量函数的概率分布。重点：掌握一维随机变量概率分布的有关计算。难点：一维随机变量函数的概率分布的计算。第三章多维随机变量及其分布（8学时） 1．二维随机变量及其分布函数

2．边际分布 3．*条件分布与独立性 4．二维随机变量函数的分布基本要求：理解二维随机变量联合分布与边缘分布的概念；会计算离散型的联合分布律和边缘分布律以及连续型的联合概率密度和边缘密度。理解随机变量独立性的概念；掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。会求简单的随机变量函数的概率分布。重点：掌握二维随机变量概率分布的有关计算。难点：二维随机变量函数的概率分布的计算。

数据统计与分析教学大纲

数据统计与分析课程教学大纲课程编码：12120602206课程性质：专业基础课课时：36 学分：2 开课学期：4 先修课程：概率论与数理统计适用专业：物流工程课程简介：本课程属于经管类专业基础课，系统阐述现代统计学的基础理论和方法。内容有描述性统计、概率论基础、参数估计、假设检验、回归分析等。通过本课程的教学，使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析的基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。一、课程教学目标（一）使学生了解统计在社会经济应用及分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容与基本方法；（二）使学生在掌握统计基础知识的基础上，能较容易理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立完成有关资料的搜集、整理、分析。（三）为进行社会经济问题研究和学习各经济管理类专业课程提供数量分析的方法。（四）为进一步学习专业统计和数量经济课程打好基础。要求学生能在教师的指导下，掌握统计学的基本理论和方法，熟悉统计软件的基本操作，并能够结合经济管理理论加以应用。二、课程重点、难点课程重点：描述性统计分析方法和推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等课程难点：假设检验、参数估计、线性回归分析等推断性统计分析方法的原理、计算方法、特点及应用场合等三、整体课时分配章节序号章节名称理论学时实验学时 1 导论 2 2 2 数据的搜集 2 0 3 数据的图表展示 2 2

4 数据的概括性度量 4 4 5 概率与概率分布 4 0 6 统计量及其抽样分布 4 0 7 参数估计 6 0 8 假设检验 6 4 9 一元线性回归 6 6 四、课程内容安排（一）导论主要内容： 1、统计及其应用领域 2、统计数据的类型 3、统计中的几个基本概念教学要求： 1、理解统计学的含义 2、理解描述统计和推断统计 3、了解统计学的应用领域 4、了解数据的类型 5、理解统计中的几个基本概念重点、难点与解决办法重点：1、理解统计学的含义，2、了解数据的类型，3、理解统计中的几个基本概念难点：理解描述统计和推断统计其它教学环节（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（二）数据的搜集主要内容： 1、数据的来源 2、调查数据 3、实验数据 4、数据的误差教学要求： 1、数据的来源 2、搜集数据的调查方法 3、问卷设计 4、搜集数据的实验方法 5、数据的误差 6、数据的质量要求重点、难点与解决办法：重点：掌握几种调查组织方式的特点和适用条件难点：掌握抽样调查的特点及其基本的组织方式和方法其它教学环节：（如实验、习题课、讨论课、其它实践活动）：（三）数据的图表展示主要内容：

《应用统计学》教学大纲

《应用统计学》教学大纲一、课程概述应用统计是介绍基本统计理论和方法的课程。它利用描述方法和推断方法相结合的形式，系统地介绍统计指标的设计，数据的收集、整理和分析，在此基础上对社会经济的发展规律进行展示，并据此对社会经济现象进行预测和决策。因此，应用统计对管理类专业学生而言，开设目的主要是便于专业课程的学习和实际分析能力的提高。二、课程目标应用统计的基本原理和方法是我们分析社会经济问题的有效手段，因此，设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能，培养学生应用统计方法分析问题和解决问题的实际能力。教学应达到的总体目标是： 1、使学生了解统计在社会经济分析中的重要作用，掌握统计描述和统计推断的基本内容；使学生掌握统计学的基本原理和方法知识，能够初步根据具体任务和条件从事社会经济问题的调查研究，结合自己的专业，在定性分析基础上做好定量分析，以适应社会主义市场经济中各类问题的实证研究、科学决策和经济管理的需要。 2、使学生在掌握统计基础知识的基础上，很容易地理解其他课程中的一些数量分析方法，并能独立地完成有关资料的搜集、整理、分析。 3、能够熟练应用Excel进行统计计算和分析。三、课程内容和要求这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下：知道———是指对这门学科和教学现象的认知。理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。学会———是指能模仿或在教师指导下独立地完成某些教学知识和技能的操作任务，或能识别操作中的一般差错。教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。

《教育统计学-教学大纲》

《教育统计学》课程教学大纲课程名称：教育统计学/Educational Statistics 课程编码：040000702总学时数/学分数：32/2 实验学时：0上机学时：0 课程所属部门：所有学院课程负责人：制定日期：2014年5月一、课程定位本课程是我校培养职教师资的基础课程，授课对象是所有修读职教师资培养课程专业的学生。教育统计学是运用数理统计的原理和方法，研究教育问题的一门应用科学。它的主要任务是研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实验所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观规律。学习本课程须预先修完《教育学》、《心理学》、《概率论与数理统计》等基础课程。同时，本课程也是进一步学习《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》等课程的重要基础。本课程主要培养学生在教育研究中分析与处理数据的能力，是提升学生研究素养、能力与技能的核心课程，具有较强的应用性、实践性。在师范专业知识体系中，本课程是教育科学研究方法课程群的重要组成部分，其知识与技能渗透在《教育测量与评价》、《教育科学研究方法》、《教学法》等课程中，在人才培养方案中具有不可替代性。二、教学目标通过本课程的学习，使学生了解数据整理、分析、解释等方面的理论与方法，初步掌握从数量方面研究教育现象特征、探讨教育规律、进行有关决策的方法；初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能；使学生在掌握数据处理的基本理论与方法时，重点理解和掌握基本的统计推断的方法，尤其是各种统计方法的应用条件和如何科学解释统计计算结

果；掌握教育统计学的基本概念、基本原理和基本方法，能够运用教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题；培养学生科学的思维方式，提高学生科学管理及教育科学研究的能力。三、课程规范要求学生在修读本课程的过程中需要遵循以下规范和要求： 1本课程以课堂讲授为主，学生须严格遵守上课考勤制度，每次上课出勤率须在90%以上，并且每名学生缺课次数不得累计超过3次。 2在课堂教学中教师通过实际案例讲解抽象的统计原理和方法，并注重讲练结合，通过解题操练和实践应用来加深理解、巩固强化，因此学生不仅要认真听讲，更要及时独立完成课堂练习，边学边练、及时强化，从而保障课堂学习效果。 3针对课程重点难点，学生须做必要的课前准备，进行充分预习，从而使课堂学习有明确的针对性、目的性，从而提高课堂学习效率；并且要按时独立完成课后练习，及时复习学过的内容。四、教材、参考书和阅读材料 (1)教材：《教育统计学》，王孝玲编著，华东师范大学出版社，2012年出版（第四版）。 (2)参考书：《现代心理与教育统计学》，张厚粲、徐建平编著，北京师范大学出版社，2007年出版。《教育与心理统计学》，张敏强编著，人民教育出版社，2010年出版。《心理与教育统计学》，绍志芳主编，上海科学普及出版社，2004年出版。《教育与心理研究中数据分析方法》，潘玉进编著，科学出版社，2010年出版。《教育统计学》，王景英编著，高等教育出版社，2001年出版。

统计基础知识教学大纲

《统计基础知识》教学大纲第一部分大纲说明一、课程性质《统计基础知识》是为财会计专业的专业基础课之。按照专业课程设置的要求，要取得毕业证书必须通过《统计法基础知识》这门课程的考试。统计基础知识内容包括：概述、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、动态分析指标、统计指数、抽样推断、统计估算和预测。二、课程要求通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作和财会工作奠定分析研究的基础。三、课程教学基本要求本课程是一门理论性较强、应用性较广的学科，希望通过学习，逐步认识和体会到学好统计基础是做好各项社会经济管理工作所不可缺少的业务基础理论知识；要根据学生的实际水平，以启发式为主，由浅入深，围绕重点讲清基本理论和基本方法，注意加强基本理论、基本知识、基本技能的训练，以提高教学效果。四、课程教学要求的层次在各章的教学要求中，有关基本概念、基本理论的内容按"了解、一般理解、重点理解"三个层次要求；有关指标的基本公式、计算方法及数量分析方法等内容按"会、掌握、熟练掌握"三个层次要求。第二部分学时分配表

第三部分教学内容与教学要求第一章概述教学要求了解统计的基本职能，理解统计研究的对象、社会经济统计的特点、统计研究的具体方法；掌握统计和统计学的含义、统计学的几个基本概念。教学内容第一节统计学的研究对象一、统计的涵义二、统计工作的过程三、统计学的研究对象四、统计研究的方法五、统计的职能第二节统计的基本概念一、统计总体与总体单位二、标志和指标三、变异与变量四、指标体系教学建议本章重点：统计学中的几个基本概念。难点：统计工作过程和基本研究方法。在教学过程中，除了讲清楚几个基本概念的含义外，要向学生阐述统计的基本研究方法，为以后各章打好基础。第二章统计调查教学要求了解统计数据来源的两个方面；理解统计调查的分类；掌握统计调查的概念，各种统计调查组织方式的概念、特点、适用条件，掌握统计调查方案设计的程序。第一节统计调查的概念一、统计调查的概念二、统计调查的基本要求三、统计调查的种类四、统计调查方法第二节统计报表和专门调查一、统计报表二、专门调查第三节统计调查方案一、确定调查目的二、确定调查对象和调查单位三、确定调查项目四、制定调查表五、确定调查时间六、科学试验七、制定调查的组织实施计划第三章统计整理教学要求了解统计整理的概念、统计数据的审统计数据整理的步骤、统计数据的汇总；理解组距、组数、组限、频数、频率等概念的涵义；掌握统计分组的意义、作用，掌握品质分布数列的概念、