动力电池智能制造技术全面解析

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动力电池智能制造技术

全面解析

文档编制序号:[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

动力电池智能制造技术

内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理!

更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展.

1新能源汽车动力电池的智能制造

我国已成为名副其实的全球最大的新能源汽车市场。动力电池作为最为核心的关键零部件,它的相关技术必须与电动汽车的发展相适应。新能源汽车能走多远,最终取决于动力电池能走多远。综合各类电池的技术优势及发展趋势,锂离子电池在混合动力汽车、插电式混合动力汽车和纯电动汽车领域,将会有越来越广泛的应用。该类电池技术对新能源汽车产业发展的意义重大。

当前国内生产动力电池的企业约有上百家,但由于自动化程度低,不少企业呈现出生产效率低、产品良品率低和运营信息互联互通效率低的“三低”特点。这使得动力电池在技术以及一致性问题上一直很难有实质性突破,严重影响了动力电池的整体性能,也制约了我国新能源汽车产业的发展。

基于此,动力电池的智能制造应运而生。什么是动力电池的智能制造?它是指,动力电池生产智能工厂综合运用ERP系统、MES系统等软件,并实现全周期生产的可视化、自动化、智能化。未来,包括动力电池在内的新能源汽车制造,未来必然走向大规模和智能化,呈现高

精度、高速度和高可靠性的“三高”特点。而以无人化、可视化和信息化为代表的“三化”是实现“三高”的利器,亦是智能制造的范畴。

2动力电池工艺装备智能制造技术的发展水平

作为动力电池制造环节必需的工具,动力电池生产工艺装备对动力电池规模化生产条件下的技术发展起着极为关键的作用,近年来动力电池装备产业发展势头迅猛。结合动力电池生产工艺流程,我们将从动力电池电芯生产的前、中、后各段工序以及电池组模组及系统装配工序对动力电池装备产业的智能制造技术发展现状进行分析。

1.动力电池电芯生产前段工序的技术水平

作为动力电池整条产线最为关键的环节,生产前段工序对动力电池产品品质一致性和性能稳定性产生直接影响。动力电池电芯生产前段工序是指实现锂离子动力电池从原材料输送到模切的极片加工成型的过程。自动加料系统、搅拌机、涂布机、辊压机和模切机等是动力电池制造过程的核心工艺装备。

由于前段工艺装备对动力电池性能影响较大,各项技术指标要求高,且设备技术复杂程度高,前几年国产装备技术相对较为落后,在效率、精度、稳定性等方面与国外还存在一定差距,尤其是涂布机。近年来随着行业技术日趋成熟,国内装备行业快速发展,自动加料系统、大容积自动搅拌机、高速涂布机、高速模切机等高端设备逐步实现国产化,并在实际应用中产生了较好效果。

表1. 国内电池电芯前段工序设备情况

2.动力电池电芯生产中段工序的技术水平

传统工艺主要以手工作业和单机自动化为主,近年来随着大规模生产对生产效率和过程控制的要求,动力电池生产中段装配工序已逐步实现整线自动化控制。通过对自动化工作站、上下料机构、自动传输机构、多轴机器人等部件的连接整合,采用高精度传感器技术实现对过程数据数据的自动采集、监控和反馈,并结合设备MES系统的应用,实现动力电池中段工序智能化生产。

表2. 国内电池电芯中段工序设备情况

3.动力电池电芯生产后段工序的技术水平

由于后段设备国内外差距较小,动力电池企业制造设备装配中国产化程度极高。在大规模化生产中,堆垛式化成分容系统应用越来越广泛。堆垛式化成分容系统通过对充放电设备自动化设计、堆垛机和自动物流系统,实现设备国产率已超过 90%。

国内如珠海泰坦、深圳蓝奇和杭州杭可等充放电检测设备厂家把自动化物流系统叠加进动力电池生产过程中(包括自动化的立体仓库、分拣机器人以及控制系统),并结合自身在电源控制技术方面的优势,打造动力电池智能化化成、分容检测系统。自动物流方面,国内的无锡中鼎、上海永乾等企业通过对物流运输过程高度集成和智能控制,已实现物流系统的全自动化和智能化控制。

表3. 国内电池电芯后段工序设备情况

4.动力电池模组及系统装配工序的技术水平

动力电池模组通过对电芯自动筛选、自动成组、自动装配、自动焊接和自动检测等先进自动化装配技术,结合在线检测和设备层MES系统的应用,完成动力模组装配和系统装配的智能化制造。国内部分先进智能装备企业,经过近几年在动力电池领域自动化、数字化生产装备方面的应用实践,在模组装配、系统装配和在线检测等方面的智能制造水平逐步提升,已逐步满足国内动力电池智能制造需求。

5.动力电池行业MES系统的应用与发展

MES(Manufacturing Execution System)即制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统。MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、数据集成分解等管理模块,为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

中国制造2025战略的主线是信息化与工业化的“两化”融合,其前提就是企业必须实现工厂管理的数字化,而数字化的核心就是MES 系统。因此,MES在动力电池产业实现智能制造的过程中起着尤为关键的作用。近年来,随着动力电池产业的规模化发展,MES系统应用需求越来越旺盛。国内部分具有较大规模的动力电池企业已开始导入应用MES系统,实现生产过程的数字化管理。近两年,国内具有动力电池行业MES系统开发能力并开始应用的厂家不断涌现,为实现动力电池智能制造过程奠定良好基础。

3动力电池行业智能制造技术存在的主要问题

2017年,动力电池产业从以前的零星手工或半自动生产模式过渡到了大规模工业化制造阶段。动力电池行业进入大规模工业化制造阶段是一个历史性进步,但仍然存在一些问题,主要表现在以下几个方面:

一是产品目标不明确。尽管动力电池产业出现了以26148系列和21700系列等为代表的产品,产品逐步实现标准化,设备逐步形成模块化,但是行业内产品种类的分散程度仍然比较高。这势必降低电芯及系统的标准化程度,从而影响产线的标准化和规模化发展。

二是与动力电池配套的工艺装备企业技术积淀偏弱,整体装备能力配置不足。由于动力电池行业发展起步较晚,其装备行业发展的时间还不够长,积累不够多,导致技术水平与国外企业还是存在较大差异,行业内工艺装备企业小而散的局面仍然存在。

三是工艺技术与装备技术融合不够。由于动力电池产业相关技术的保密性,导致了动力电池行业与电池装备行业之间缺乏充分的沟通,无法实现工艺技术与装备技术的快速融合,从而一定程度阻碍了动力电池设备产业的发展。

四是生产过程中的数字化管控能力较弱。尽管在智能制造的推动下,电池企业对制造过程CPK(过程能力指数)的理念越来越重视,部分企业虽然也采用MES系统,但其功能仅仅停留在数据采集上,从数据分析、防错防呆、故障预警和自我诊断等方面的功能拓展仍显不足。

未来发展趋势

一是随着新能源汽车和动力电池的加速发展,预期工艺装备行业和动力电池行业一样,将迎来行业的洗牌,行业的集中度将进一步提升,能够与下游产业形成密切合作的企业将会有更大的优势。

二是电池产品的标准化和聚集程度会在近期进一步明确,在产品技术上标准化和模块化的产品,推出的速度会越来越快。电池目标产品的明确,将会使电池装备的标准化、模块化水平会进一步得到提升;而随着设备集中度的提高,设备的标准化、可靠性和性价比有望得到进一步提升。

三是整个装备的智能制造管控和全线自动化联线将会成为一种趋势,得到快速发展。企业将会越来越关注动力电池生产制造过程的管控能力,要求动力电池制造核心工序能力指数必须达到CPK>1.33。MES系统作为生产过程数字化管控核心工具将得到快速发展。

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动力电池智能制造技术【全面解析】

动力电池智能制造技术 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理! 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 1新能源汽车动力电池的智能制造 我国已成为名副其实的全球最大的新能源汽车市场。动力电池作为最为核心的关键零部件,它的相关技术必须与电动汽车的发展相适应。新能源汽车能走多远,最终取决于动力电池能走多远。综合各类电池的技术优势及发展趋势,锂离子电池在混合动力汽车、插电式混合动力汽车和纯电动汽车领域,将会有越来越广泛的应用。该类电池技术对新能源汽车产业发展的意义重大。 当前国内生产动力电池的企业约有上百家,但由于自动化程度低,不少企业呈现出生产效率低、产品良品率低和运营信息互联互通效率低的“三低”特点。这使得动力电池在技术以及一致性问题上一直很难有实质性突破,严重影响了动力电池的整体性能,也制约了我国新能源汽车产业的发展。 基于此,动力电池的智能制造应运而生。什么是动力电池的智能制造?它是指,动力电池生产智能工厂综合运用ERP系统、MES系统等软件,并实现全周期生产的可视化、自动化、智能化。未来,包括动力电池在内的新能源汽车制造,未来必然走向大规模和智能化,呈现高精度、高速度和高可靠性的“三高”特点。而以无人

化、可视化和信息化为代表的“三化”是实现“三高”的利器,亦是智能制造的范畴。 2动力电池工艺装备智能制造技术的发展水平 作为动力电池制造环节必需的工具,动力电池生产工艺装备对动力电池规模化生产条件下的技术发展起着极为关键的作用,近年来动力电池装备产业发展势头迅猛。结合动力电池生产工艺流程,我们将从动力电池电芯生产的前、中、后各段工序以及电池组模组及系统装配工序对动力电池装备产业的智能制造技术发展现状进行分析。 1.动力电池电芯生产前段工序的技术水平 作为动力电池整条产线最为关键的环节,生产前段工序对动力电池产品品质一致性和性能稳定性产生直接影响。动力电池电芯生产前段工序是指实现锂离子动力电池从原材料输送到模切的极片加工成型的过程。自动加料系统、搅拌机、涂布机、辊压机和模切机等是动力电池制造过程的核心工艺装备。 由于前段工艺装备对动力电池性能影响较大,各项技术指标要求高,且设备技术复杂程度高,前几年国产装备技术相对较为落后,在效率、精度、稳定性等方面与国外还存在一定差距,尤其是涂布机。近年来随着行业技术日趋成熟,国内装备行业快速发展,自动加料系统、大容积自动搅拌机、高速涂布机、高速模切机等高端设备逐步实现国产化,并在实际应用中产生了较好效果。 表1. 国内电池电芯前段工序设备情况

智能制造技术

人机一体化智能系统 车辆15-2班刘博洋智能制造,源于人工智能的研究。一般认 为智能是知识和智力的总和,前者是智能的基 础,后者是指获取和运用知识求解的能力。智 能制造应当包含智能制造技术和智能制造系 统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充 实知识库,而且还具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。 一、智能制造的制造原理 从智能制造系统的本质特征出发,在分布式制造网络环境中,根据分布式集成的基本思想,应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法,实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征,在智能制造系统的一种局域实现形式基础上,实际也反映了基于Internet 的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。 二、智能制造系统 智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化系统,它突出了在制造诸环节中,以一种高度柔性与集成的方式,借助计算机模拟的人类专家的智能活动,进行分析、判断、推理、构思和决策,取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动,同时,收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。由于这种制造模式,突出了知识在制造活动中的价值地位,而知识经济又是继工业经济后的主体经济形式,所以智能制造就成为影响未来经济发展过程

的制造业的重要生产模式。智能制造系统是智能技术集成应用的环境,也是智能制造模式展现的载体。 一般而言,制造系统在概念上认为是一个复杂的相互关联的子系统的整体集成,从制造系统的功能角度,可将智能制造系统细分为设计、计划、生产和系统活动四个子系统。在设计子系统中,智能制定突出了产品的概念设计过程中消费需求的影响;功能设计关注了产品可制造性、可装配性和可维护及保障性。另外,模拟测试也广泛应用智能技术。在计划子系统中,数据库构造将从简单信息型发展到知识密集型。在排序和制造资源计划管理中,模糊推理等多类的专家系统将集成应用;智能制造的生产系统将是自治或半自治系统。在监测生产过程、生产状态获取和故障诊断、检验装配中,将广泛应用智能技术;从系统活动角度,神经网络技术在系统控制中已开始应用,同时应用分布技术和多元代理技术、全能技术,并采用开放式系统结构,使系统活动并行,解决系统集成。 由此可见,IMS理念建立在自组织、分布自治和社会生态学机理上,目的是通过设备柔性和计算机人工智能控制,自动地完成设计、加工、控制管理过程,旨在解决适应高度变化环境的制造的有效性。 三、智能制造系统的综合特征 (1)自律能力 即搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”,“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性,甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。 (2)人机一体化

智能制造技术的发展论文

智能制造技术的发展 (共10页) 姓名:陈加定 学号:SF1105006 南京航空航天大学 2011/12/23

智能制造技术的发展 摘要:介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与 I M T、 I M S的 关系, I M S 和 C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统的特征及框架 结构, 并简要介绍了智能加工中心 IMC, 智能制造技木的发展趋势,以及智能制造系统研 究成果及存在问题。 关键词:智能制造,智能制造技术,IMS,IMC,IMT。 一、智能制造技术提出的背景 制造业是国民经济的基础工业, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化而言, 大体上每十年上一个台阶: 50~60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC机床及由它们组成的自动化岛,80年代出现了世界性的柔性自动化热潮。与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了不同程度的发展,但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术 ( Intelligent Manufacturing Technology, IMT) 与智能制造系统( Intelligent M anufacturing System,IMS)。 90 年代以后, 世界各国竞相大力发展 I M T 和I M S 的深层次原因有:(1)集成化离不开智能;(2)机器智能化比较灵活;(3)智能化的经济效益较高;

新能源电池智能制造装备项目建议书

新能源电池智能制造装备项目 建议书 投资分析/实施方案

报告说明 受益于新能源电池高能量比、高功率比、高转换率等优点,新能 源电池行业近年来呈高速增长态势。在新能源电池应用领域中,动力 锂电池由于受到新能源汽车行业爆发的影响,动力锂电池行业也快速 增长,成为新能源电池行业增长最快的细分产业。中国锂电池出货量 从2013年的21.04GWh增长到2017年的77.80GWh,复合增长率高达38.67%。根据瑞银集团预计,全球电动汽车动力电池产量将从2018年 的93GWh增长到2025年的973GWh,7年间产量将增长9.5倍。在新能 源电池下游需求旺盛的背景下,新能源电池不断地扩大产能,进行技 改提升产品性能。根据上海有色网(SMM)统计,仅在2018年,国内 有42个新能源电池项目开工,投资总额高达3,143.38亿元,平均单 个项目投资74.84亿元。当期我国新能源电池行业的自动化、智能化 程度较低,存在生产效率低、产品良品率低和运营效率互联互通效率 低等问题,使得电池技术难有实质性突破,严重影响了新能源电池的 整体性能,也制约了下游市场尤其是新能源汽车行业的发展。基于此,新能源电池行业的智能制造应运而生。通过智能制造,新能源电池工 厂可以综合运用EPR、MES系统等软件,实现全周期生产的可视化、自 动化、智能化,实现生产的高精度、高速度及高可靠性。智能制造是

提高新能源电池性能、降低成本,进而推动新能源汽车行业发展的必 由之路。因此,新能源电池快速增长的态势,以及新能源电池生产亟 待升级的现状为智能制造装备在新能源电池制造产业的应用提供了广 阔的市场空间。 本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨 慎财务估算,项目总投资41051.31万元,其中:建设投资32350.01 万元,占项目总投资的78.80%;建设期利息311.15万元,占项目总投资的0.76%;流动资金8390.15万元,占项目总投资的20.44%。 根据谨慎财务测算,项目正常运营每年营业收入99200.00万元, 综合总成本费用82277.50万元,净利润9858.66万元,财务内部收益 率14.27%,财务净现值1305.35万元,全部投资回收期5.02年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。 本期项目技术上可行、经济上合理,投资方向正确,资本结构合理,技术方案设计优良。本期项目的投资建设和实施无论是经济效益、社会效益等方面都是积极可行的。 实现“十三五”时期的发展目标,必须全面贯彻“创新、协调、 绿色、开放、共享、转型、率先、特色”的发展理念。机遇千载难逢,任务依然艰巨。只要全市上下精诚团结、拼搏实干、开拓创新、奋力

智能制造的现状与未来

智能制造的现状与未来 杜超 (南京航空航天大学机电学院航空宇航制造工程系,南京,210000) 摘要:科学技术不断发展,推动我国各领域进步,由先进制造技术、信息技术、人工智能技术集于一身的智能制造技术已出现。智能制造以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家实现生产制造过程。综述国内外智能制造发展现状,结合德国提出的“工业”和我国提出的“中国制造2025”战略论述智能制造的未来发展。 关键词:智能制造;工业;中国制造2025;未来发展 The present situation and future of intelligent manufacturing Chao Du (Aerospace Manufacturing Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 210000) Abstract:The continuous development of science and technology promote the progress of various fields in our country. Intelligent manufacturing technology has emerged with advanced manufacturing technology, information technology and artificial intelligence technology. Intelligent manufacturing is a highly flexible and highly integrated way, through the computer to simulate human experts to achieve manufacturing process. The development status of intelligent manufacturing at home and abroad is reviewed, and the future development of intelligent manufacturing is discussed in combination with the "industrial " submitted by German and the "China made 2025" submitted by China. Key words:intelligent manufacturing; industrial ; China made 2025; future development 引言 近年来,在工业领域与信息技术领域,都发生了深刻的变革。在工业领域主要包括工业机器人、3D打印等,而在信息技术领域主要包括大数据、云计算、社交网络、移动互联、人工智能等。这些变革带来了制造业的新一轮革命,特别是作为信息化与工业化高度融合产物的智能制造得到了长足发展。与以往发生的工业革命相同,西方发达国家在新的一轮制造业革命中依然扮演着重要的角色。具有代表性的是美国创新战略、先进制造业国家战略计划;日本的新产业创造战略;欧盟的智能制造系统(IMS2O20)路线图计划、德国的“工业”计划;韩国的高级先进制造技术计划(G-7)等[1]。中国也提出了“中国制造2025”,加快从制造大国转向制造强国。 1 智能制造的概念 智能制造技术[2]是指在制造工业的各个环节,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家制造的智能活动,对制造问题进行分析、判断、推理、构思和决策,旨在取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动;并对人类专家的制造过程进行收集、存贮、完善、共享、继承和发展。智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程、人工智能等学科相互渗透和融合的一种综合技术。智能制造技术的研究对象是世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力,包括智能制造处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能

《智能制造技术与应用》试题及答案

1.几乎所有的APS都采用()或者启发式算法(6.0分) A.规则 B.交叉 C.多层 D.双向 我的答案:D×答错 2.智能制造核心特征包括:()柔性制造一体化设备维护预测化工厂管理智能化(6.0分) A.管理系统自动化 B.业务协同可视化 C. 生产运营精益化 D. E.供应链管理协同化 我的答案:C×答错 3.智能制造十大关键技术中包含四大模式创新,它们是:决策运营生产()(6.0分) A.工业 B.管理 C.服务

D.商业 我的答案:D√答对 4.上海电气工业互联网平台不包含()层(6.0分) A.平台层 B.操作层 C.应用层 D.接入层 我的答案:B√答对 5.国际上,智能制造技术包括自动化()互联化智能化等层次( 6.0分) A.网络化 B.数据化 C.信息化 D.格式化 我的答案:C√答对 1.上海电气工业互联网平台包含()层(6.0分)) A.平台层 B.操作层 C.应用层 D.接入层 我的答案:ACD√答对

2.智能制造行业发展趋势有:()(6.0分)) A.智能制造投入将持续加大 B. 智能制造装备将被广泛应用 C. 制造业生产方式将变革 D. 制造业将服务化转型延伸 我的答案:ACD×答错 3.智能制造核心特征包括:()(6.0分)) A.设备全面互联网化 B.业务协同可视化 C. 柔性制造一体化 D.设备维护预测化 我的答案:ABCD√答对 4.国际上,智能制造技术包括()等层次(6.0分)) A.自动化 B.信息化 C.互联化

D.智能化 我的答案:ABCD√答对 5.APS的核心是()( 6.0分)) A.数学算法 B.解决方案 C.人工智能 D.数据挖掘 我的答案:AC×答错 1.上海电气工业互联网平台包含应用层平台层接入层(8.0分)我的答案:正确√答对 2.智能制造核心特征包括工厂管理智能化(8.0分) 我的答案:正确√答对 3.智能制造技术包括自动化(8.0分) 我的答案:正确√答对 4.生产力的大幅提升是智能制造行业的趋势之一(8.0分) 我的答案:正确×答错 5.APS的核心是人工智能(8.0分) 我的答案:正确×答错

智能制造技术路线图

智能制造技术路线图 摘要: 新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》,意味着互联网和传统工业的融合将是发展的制高点,智能制造将是中国制造未来的主攻方向。 日前,国家制造强国建设战略咨询委员会在京正式发布《〈中国制造2025〉重 点领域技术路线图(2015版)》。新一代信息通信技术产业、高档数控机床和 机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械十大重点领域进入《技术路线图》。 引领发展方向 2010年以来我国制造业增加值连续五年超过美国成为制造大国,一些优势领域 已达到或接近世界先进水平。然而,我国制造业大而不强,创新能力、整体素质和竞争力与发达国家相比仍有明显差距。加快实现从制造大国向制造强国的转变,已成为新时期我国经济社会发展的重大战略任务。 为了推进这一历史性的转变,国务院组织编制并于今年5月19日正式发布《中国制造2025》,对我国制造业转型升级和跨越发展做了整体部署,提出了我国 制造业由大变强“三步走”战略目标,明确了建设制造强国的战略任务和重点,是我国实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。 制造业覆盖面很广,为了确保我国十年后能够迈入制造强国行列,必须坚持整 体推进、重点突破的发展原则。受国家制造强国建设战略咨询委员会委托,中国工程院围绕《中国制造2025》确定的新一代信息通信技术产业、高档数控机床 和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农业装备、新材料、生物医药及高性能医疗器械等十大重点领域未来十年的发展趋势、发展重点和目标等进行了研究,提出了十大

智能制造十大核心技术

2016智能制造十大核心技术 所谓智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是指由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等,通过人与人、人与机器、机器与机器之间的协同,去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。 智能制造使得企业的竞争要素发生根本性的变化,由之前的材料、能源两种资源为核心转变为材料、能源和信息三种资源为核心的竞争,从而产生了两种生产力,即以传统的材料和能源为代表的工业生产力和以信息为代表的信息生产力,这三种资源、两种生产力合在一起,形成未来企业竞争的核心。 1、赛博物理系统 CPS:即赛博物理系统,Cyber-PhysicalSystems,是一个综合计算、 网络和物理环境的多维复杂系统,通过3C(Computing、Communication、Control)技术的有机融合与深度协作,实现大型工程系统的实时感知、动态控制和信息服务,让物理设备具有计算、通信、精确控制、远程协调和自治等五大功能,从而实现虚拟网络世界与现实物理世界的融合。CPS可以将资源、信息、物体以及人紧密联系在一起,从而创造物联网及相关服务,并将生产工厂转变为一个智能环境。 2、人工智能 AI:即人工智能(Artificial Intelligence),它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 3、增强现实技术 AR:即增强现实技术,Augmented Reality,它是一种将真实世界信息 和虚拟世界信息“无缝”集成的新技术,是把原本在现实世界的一定时间空间范 围内很难体验到的实体信息(视觉、声音、味道、触觉等信息)通过电脑等科学 技术,模拟仿真后再叠加,将虚拟的信息应用到真实世界,被人类感官所感知,从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。增强现实技术,不仅展现了真实世界的信息,而且将虚拟的信息同时显示出来,两种信息相互补充、叠加。增强现实技术包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器溶合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。

智能制造概述

智能制造概述 摘要:介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标, 人工智能与I M T、I M S的关系, I M S 和C I M S, 智能制造的物质基础及理论基础, 智能制造系统 的特征及框架结构, 并简要介绍了智能加工中心IMC, 智能制造技木的发展趋势,以及智能制造系统研究成果及存在问题。 关键词:智能制造,IMS, IMC, IMT。 Abstract:Intelligent Manufacturing introduced the background, main contents and objectives, Artificial Intelligence and IMT, IMS relations, IMS and CIMS, intelligent manufacturing and the material basis of the theoretical basis of the characteristics of intelligent manufacturing system and the framework structure, and gave a briefing on intelligence Machining Center IMC, intelligent manufacturing technology development trend of wood, as well as the Intelligent Manufacturing Systems research results and problematic. Key words: Intelligent Manufacturing, IMS, IMC, IMT。 一. 智能制造提出的背景 制造业是国民经济的基础工业部门, 是决定国家发展水平的最基本因素之一。从机械制造业发展的历程来看, 经历了由手工制作、泰勒化制造、高度 自动化、柔性自动化和集成化制造、并行规划设计制造等阶段。就制造自动化 而言, 大体上每十年上一个台阶: 50~60年代是单机数控, 70 年代以后则是CNC 机床及由它们组成的自动化岛, 80 年代出现了世界性的柔性自动化热潮。 与此同时, 出现了计算机集成制造, 但与实用化相距甚远。随着计算机的问世与 发展, 机械制造大体沿两条路线发展: 一是传统制造技术的发展, 二是借助计算 机和自动化科学的制造技术与系统的发展。80年代以来, 传统制造技术得到了 不同程度的发展,但存在着很多问题。先进的计算机技术和制造技术向产品、工 艺和系统的设计人员和管理人员提出了新的挑战, 传统的设计和管理方法不能 有效地解决现代制造系统中所出现的问题, 这就促使我们借助现代的工具和方法, 利用各学科最新研究成果, 通过集成传统制造技术、计算机技术与科学以及 人工智能等技术, 发展一种新型的制造技术与系统, 这便是智能制造技术( In

动力电池智能制造技术全面解析

动力电池智能制造技术 全面解析 文档编制序号:[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

动力电池智能制造技术 内容来源网络,由“深圳机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理! 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在深圳机械展. 1新能源汽车动力电池的智能制造 我国已成为名副其实的全球最大的新能源汽车市场。动力电池作为最为核心的关键零部件,它的相关技术必须与电动汽车的发展相适应。新能源汽车能走多远,最终取决于动力电池能走多远。综合各类电池的技术优势及发展趋势,锂离子电池在混合动力汽车、插电式混合动力汽车和纯电动汽车领域,将会有越来越广泛的应用。该类电池技术对新能源汽车产业发展的意义重大。 当前国内生产动力电池的企业约有上百家,但由于自动化程度低,不少企业呈现出生产效率低、产品良品率低和运营信息互联互通效率低的“三低”特点。这使得动力电池在技术以及一致性问题上一直很难有实质性突破,严重影响了动力电池的整体性能,也制约了我国新能源汽车产业的发展。 基于此,动力电池的智能制造应运而生。什么是动力电池的智能制造?它是指,动力电池生产智能工厂综合运用ERP系统、MES系统等软件,并实现全周期生产的可视化、自动化、智能化。未来,包括动力电池在内的新能源汽车制造,未来必然走向大规模和智能化,呈现高

精度、高速度和高可靠性的“三高”特点。而以无人化、可视化和信息化为代表的“三化”是实现“三高”的利器,亦是智能制造的范畴。 2动力电池工艺装备智能制造技术的发展水平 作为动力电池制造环节必需的工具,动力电池生产工艺装备对动力电池规模化生产条件下的技术发展起着极为关键的作用,近年来动力电池装备产业发展势头迅猛。结合动力电池生产工艺流程,我们将从动力电池电芯生产的前、中、后各段工序以及电池组模组及系统装配工序对动力电池装备产业的智能制造技术发展现状进行分析。 1.动力电池电芯生产前段工序的技术水平 作为动力电池整条产线最为关键的环节,生产前段工序对动力电池产品品质一致性和性能稳定性产生直接影响。动力电池电芯生产前段工序是指实现锂离子动力电池从原材料输送到模切的极片加工成型的过程。自动加料系统、搅拌机、涂布机、辊压机和模切机等是动力电池制造过程的核心工艺装备。 由于前段工艺装备对动力电池性能影响较大,各项技术指标要求高,且设备技术复杂程度高,前几年国产装备技术相对较为落后,在效率、精度、稳定性等方面与国外还存在一定差距,尤其是涂布机。近年来随着行业技术日趋成熟,国内装备行业快速发展,自动加料系统、大容积自动搅拌机、高速涂布机、高速模切机等高端设备逐步实现国产化,并在实际应用中产生了较好效果。 表1. 国内电池电芯前段工序设备情况

智能制造技术的国内外现状

智能制造技术的国内外现状 智能制造技术无疑是世界制造业未来发展的重要方向之一,所谓智能制造技术,是指在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上,通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术,实现设计过程、制造过程和制造装备智能化,是信息技术和智能技术与装备制造过程技术的深度融合与集成。作为智能制造的重要工具之一,自动化技术的发展程度无疑决定着智能制造发展的成败。 全球智能制造发展趋势: 1.以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露头角。 2.智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3.世界范围内智能制造国家战略空前高涨。 国外智能制造技术发展现状 世界主要工业化发达国家提早布局。自20世纪80年代末智能制造提出以来,世界各国都对智能制造系统进行了各种研究,首先是对智能制造技术的研究,然后为了满足经济全球化和社会产品需求的变化,智能制造技术集成应用的环境——智能制造系统被提出。日本于1989年提出智能制造系统,且于1994年启动了先进制造国际合作研究项目,其中包括公司集成和全球制造、制造知识体系、分布智能系统控制、快速产品实现的分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策,大力支持包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术在内的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目,选择了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造技术中均突出了智能制造技术的地位。近来,各国除了对智能制造基础技术进行研究外,更多的是进行国际间的合作研究。 世界主要工业化发达国家将智能制造作为重振制造业战略的重要抓手。融危机以来,在寻求危机解决方案的过程中,美、德、日等国政府和相关专业人士纷纷提出通过发展智能制造来重振制造业。2001年6月,美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制造伙伴计划”;2012年2月,又出台“先进制造业国家战略计划”,提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新;2012年设立美国制造业创新网络,并先后设立增才制造创新研究院和数字化制造与设计创新研究院。德国通过政

动力电池智能制造技术解析

动力电池智能制造技术 容来源网络,由“机械展(11万㎡,1100多家展商,超10万观众)”收集整理! 更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、数控系统、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示,就在机械展. 1新能源汽车动力电池的智能制造 我国已成为名副其实的全球最大的新能源汽车市场。动力电池作为最为核心的关键零部件,它的相关技术必须与电动汽车的发展相适应。新能源汽车能走多远,最终取决于动力电池能走多远。综合各类电池的技术优势及发展趋势,锂离子电池在混合动力汽车、插电式混合动力汽车和纯电动汽车领域,将会有越来越广泛的应用。该类电池技术对新能源汽车产业发展的意义重大。 当前国生产动力电池的企业约有上百家,但由于自动化程度低,不少企业呈现出生产效率低、产品良品率低和运营信息互联互通效率低的“三低”特点。这使得动力电池在技术以及一致性问题上一直很难有实质性突破,严重影响了动力电池的整体性能,也制约了我国新能源汽车产业的发展。 基于此,动力电池的智能制造应运而生。什么是动力电池的智能制造?它是指,动力电池生产智能工厂综合运用ERP系统、MES系统等软件,并实现全周期生产的可视化、自动化、智能化。未来,包括动力电池在的新能源汽车制造,未来必然走向大规模和智能化,呈现高精度、高速度和高可靠性的“三高”特点。而以无人化、可视化和信息化为代表的“三化”是实现“三高”的利器,亦是智能制造的畴。 2动力电池工艺装备智能制造技术的发展水平 作为动力电池制造环节必需的工具,动力电池生产工艺装备对动力电池规模化生产条件下的技术发展起着极为关键的作用,近年来动力电池装备产业发展势头迅猛。结合动力电池生产工艺流程,我们将从动力电池电芯生产的前、中、后各段工序以及电池组模组及系统装配工序对动力电池装备产业的智能制造技术发展现状进行分析。 1.动力电池电芯生产前段工序的技术水平 作为动力电池整条产线最为关键的环节,生产前段工序对动力电池产品品质一致性和性能稳定性产生直接影响。动力电池电芯生产前段工序是指实现锂离子动力电池从原材料输送到模切的极片加工成型的过程。自动加料系统、搅拌机、涂布机、辊压机和模切机等是动力电池制造过程的核心工艺装备。 由于前段工艺装备对动力电池性能影响较大,各项技术指标要求高,且设备技术复杂程度高,前几年国产装备技术相对较为落后,在效率、精度、稳定性等方面与国外还存在一定差距,尤其是涂布机。近年来随着行业技术日趋成熟,国装备行

全国智能制造应用技术技能大赛决赛理论题库-工业工程与计算机应用基础知识模块单选题含答案

工业工程与计算机应用基础知识模块(共 300 道题)(单项选择题的参考答案均为“A”) 14001.—般单件、小批生产多遵循()原则。 A.工序集中 B.基准重合 C.基准统一 D.工序分散 14002.当两个被联接件之一太厚,不易制成通孔且需要经常拆卸时,往往采用()。 A.双头螺柱联接 B.螺栓联接 C.螺钉联接 D.焊接 14003.对于普通螺栓联接,在拧紧螺母时,螺栓所受的载荷是()。 A.拉力和扭矩 B.扭矩 C.压力 D.拉力 14004.在v isual one 中,组件是从()面板添加进3D 空间布局中的。 A.电子目录 B.组件属性 C.单元组件类别 D.项目布局 14005.CIMS 表示为()。 A.计算机集成制造系统 B.计算机辅助工程 C.生产计划与控制 D.计算机辅助制造 14006.数据库管理系统中,能实现对数据库中的数据进行插入/修改/删除的功能称为()。 A.数据操作功能 B.数据管理功能 C.数据定义功能 D.数据控制功能 14007.工业工程起源于(),在国际上有近百年的历史。 A.美国 B.日本 C.德国 D.英国 14008.支撑大数据业务的基础是()。 A.数据应用 B.数据科学 C.数据硬件 D.数据人才 14009.下列关于大数据的分析理念的说法中,错误的是()。 A.在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 B.在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C.在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D.在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 14010.管理的基本职能主要指:计划、组织、领导、()。 A.控制 B.协调 C.沟通 D.指挥 14011.()与M ES 的集成实现了车间计划指令与机床的物理关联。 A.DNC B.APS C.SFC D.MIS 14012.在数据生命周期管理实践中,()是执行方法。 A.数据管理和维护 B.数据存储和备份规范 C.数据价值发觉和利用 D.数据应用开发和管理 14013.两化融合包括技术融合、()融合、业务融合和产业衍生。 A.产品 B.科学

智能制造技术

现代制造技术 1142813203 吴文乐 摘要:现代制造技术是在传统制造技术的基础上, 不断吸收和发展机械、电子、能源、材料、信息及现代管理技术的成果, 将其综合应用于产品设计、制造、检验、管理服务等产品生命周期的全过程, 以实现优质、高效、低耗、灵活、清洁的生产技术模式,取得理想的技术经济效果的制造技术的总称传统的自动化生产技术可以显著提高生产效率,然而其局限性也显而易见,即无法很好地适应中小批量生产的要求。随着现代制造技术的发展,特别是自动控制技术、数控加工技术、工业机器人技术等的迅猛发展,柔性制造技术(FMI)应运而生。 关键词:现代制造技术;自动控制技术;柔性制造技术 1.现代制造技术发展综述 现代制造技术在系统论、方法论、信息论和协同论等的基础上形成制造系统工程学,是一种广义制造的概念,亦称之为“大制造”的概念,它体现了制造概念的扩展。广义制造概念的形成过程主要有以下几方面原因[1]。 1).制造设计一体化。体现制造和设计的密切结合,形成了设计制造一体化,设计不仅是指产品设计,而且包括工艺设计、生产调度设计、质量控制设计等。 2).材料成形机理的扩展。现在加工成形机理明确地将加工分为去除加工、结合加工和变形加工。 3).制造技术的综合性。现代制造技术是一门以机械为主体,交叉融合光、电、信息、材料等学科的综合体,并与管理科学、社会科学、文化、艺术、人机工程、生物工程和生命科学等相结合,拓展了新领域。现代制造技术应包括硬件和软件两大方面,硬/软件工具、平台和支撑环境有了很大的发展。 4).产品的全生命周期。制造的范畴从过去的设计、加工和装配发展为产品的全生命周期,包括市场调研、设计、制造、销售、维修和报废处理等。 5).生产制造模式的发展。计算机集成制造技术是制造技术与信息技术结合的产物,集成制造系统强调信息集成,其后出现了柔性制造、敏捷制造、虚拟制造、网络制造、大规模定制、绿色制造、智能制造和协同制造等多种制造模式,有效地提高了制造技术的水平,扩展了制造技术的领域[2]。

2020年锂电池检测系统行业分析

2020年锂电池检测系统行业分析 一、行业变动趋势及原因 (2) 二、影响行业发展的因素 (2) 1、有利因素 (2) (1)国家政策对锂电池及其设备制造行业的大力支持 (2) (2)锂电池行业市场需求旺盛,下游厂商寻求产能扩张 (3) (3)下游厂商对设备性能、可靠性和智能化的需求增加 (3) (4)全球锂电池生产线逐步向中国转移 (4) (5)充电基础设施有望进入快速发展阶段 (5) (6)消费类和小动力锂电池市场增长 (6) (7)电化学储能装机规模快速增长 (7) 2、不利因素 (8) (1)国内企业在资金、技术、规模等方面与国际先进水平尚存差距 (8) (2)缺乏综合型专业人才 (8) (3)行业标准缺乏 (8) 三、行业经营模式 (9) 四、行业竞争格局 (10)

一、行业变动趋势及原因 经过多年发展与积累,新能源汽车产业技术水平显著提升、产业体系日趋完善,产销量、保有量提升,电动化、网联化、智能化发展势头强劲,共享化市场孕育兴起,产业进入叠加交汇、融合发展新阶段。根据中国汽车工业协会数据显示,2019年我国新能源汽车产销量分别达到124.2万辆和120.6万辆,相较于2014年10.32万辆与9.74万辆的产销量,年复合增长率分别为164.47%和165.41%,新能源汽车市场正处于快速发展阶段,进而带动了锂电池行业的发展,直接促进了多家大型锂电池厂商进行产能扩容或兴建新厂。 市场的快速发展将带动锂电池检测系统、锂电池智能制造设备、储能相关产品及智能充电基础设施等相关产业快速发展。但由于国家逐步降低对新能源汽车的补贴,造成新能源汽车企业利润下降,也对锂电池成本的降低提出了新的要求,成本压力将传导至锂电池设备企业,因此,不排除未来锂电池检测系统产品价格下降的可能。 二、影响行业发展的因素 1、有利因素 (1)国家政策对锂电池及其设备制造行业的大力支持 锂电池技术是解决大规模电网储能、新能源汽车动力电池等领域技术的主要发展方向,而锂电池生产工艺的提升离不开锂电池设备制造行业的发展。国家目前将电动汽车等新能源行业列入重点发展的新

智能制造技术的应用

10.16638/https://www.360docs.net/doc/44906986.html,ki.1671-7988.2018.18.087 智能制造技术的应用 姚玉龙,董少飞,张月,岳鑫 (陕西重型汽车有限公司,陕西西安710200) 摘要:中国制造2025的主攻方向是智能制造,要推进信息化与工业化深度整合,促进工业互联网、云计算、大数据在企业研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等全流程和全产业链的综合集成应用。智能制造是现阶段制造业转型升级的必然性道路,文章主要介绍智能制造提出的背景,智能制造架构模型、智能工厂体系架构建设,及服务型制造等在汽车生产制造及销售服务中的应用。 关键词:智能制造;构架模型;智能工厂 中图分类号:U466 文献标识码:B 文章编号:1671-7988(2018)18-251-03 The Application of Intelligent Manufacturing Technology Yao Yulong, Dong Shaofei, Zhang Yue, Yue Xin ( Shaanxi Heavy-duty truck Co. ltd., Shaanxi Xi'an 710200 ) Abstract: The main direction of Made in China 2025 is intelligent manufacturing. It is necessary to promote the deep integration of informatization and industrialization, and promote the integrated application in industrial Internet, cloud computing, large data in the whole process of Research and Development, manufacturing, management, sales service and the whole industrial chain. Intelligent manufacturing is the inevitable way to upgrade the manufacturing industry. This paper mainly introduces the background of intelligent manufacturing, the application of intelligent manufacturing architecture model, intelligent factory architecture construction, and service-oriented manufacturing in automobile manufacturing and sales services. Keywords: intelligent manufacturing; architecture model; intelligent factory CLC NO.: U466 Document Code: B Article ID: 1671-7988(2018)18-251-03 前言 随着当前国家提出的要求制造业需创新发展的思路,以提升质量和效率为中心,加快信息技术与制造行业业深度层次合作,来推动在制造行业中实施智能制造,从而达到加强制造业的基础生产能力,实现制造行业由大变强,汽车行业转型发展,推进智能制造在汽车行业的应用迎来重大利好。当前阶段,我国的机械制造业仍处于工业化进程中,与其他先进国家的相比,有着较为明显的差距,汽车行业与国外同行业相比更是如此,特别是在设计应用、生产加工制造及后期销售服务等重要环节,差距尤为明显。随着资源限制和环境制约的不断强化,劳动力等所需成本持续提升的影响,国内的汽车行业的劣势和面临巨大的压力正在逐渐显现。在一些关键的环节进行创新改进,促进机械自动化应用、信息技术化、智能化与加工生产深度融合,逐步实施智能制造,从而实现智能工厂生产的具体目标,对当前的汽车行业来说,是十分关键和必要的。 1 智能制造 智能制造技术的具体定义,在行业上暂没有比较具体的定义。目前,比较认同的一种定义是,在制造生产加工的各个工序,以一种高度集成与高度柔性的方式,使用计算机来 作者简介:姚玉龙,就职于陕西重型汽车有限公司。 251

2015智能制造专项项目公示解析

2015智能制造专项项目公示 日前,工信部网站公示了94个2015年智能制造专项项目,申报单位涉及十几家科研院所和上市公司。 实际上,在3月初,工信部就发布了《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》(下简称《通知》),提出2015年启动超过30个智能制造试点示范项目,2017年扩大范围,在全国推广有效的经验和模式。试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形,以促进工业转型升级,加快制造强国建设进程。 《通知》明确了以智能工厂为代表的流程制造试点,以数字化车间为代表的离散制造试点,以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点,以个性化定制、网络协同开发、电子商务委代表的智能制造新业态试点,以物流信息化、能源管理智慧化为代表的智能化管理试点,以在线检测、远程诊断和云服务为代表的智能服务试点等6大试点推进专项行动,基本涵盖我国工业制造各大传统和优势行业,揭开了实施制造强国战略的新篇章。 以下为本次公示的具体项目名称及申报单位: 序号 申报单位名称 项目名称 1 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 智能制造测控装备语义化描述和数据字典标准研究与验证平台建设 2 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 数字化车间集成与互联互通标准研究和验证平台建设 3 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 工业控制网络标准研究和验证平台建设 4 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所

功能安全和工业信息安全标准研究和验证平台建设5 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 数字化车间术语及通用技术要求标准研究和试验验证6 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 智能化产品术语及通用技术要求标准研究和试验验证7 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所 智能制造系统能效评估标准研究和验证平台建设 8 中国电子技术标准化研究院 工业大数据服务标准化与试验验证系统 9 中国电子技术标准化研究院 工业物联网技术要求标准化与试验验证系统 10 中国电子技术标准化研究院 工业互联网架构标准化与试验验证系统 11 中国电子技术标准化研究院 工业云服务模型标准化与试验验证系统

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