服装店铺所有数据分析

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服装店铺所有数据分析

一、畅滞销款分析

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。

举措

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的

更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。

二、单款销售生命周期分析

单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。单款的销售周期除了专业的销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款的销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等看出其销售走势,从而判断其销售生命周期。

单款销售出现严重下滑主要原因

一是近期天气气温不适合该款销售;

二是销售生命周期已到,是一种正常的下滑;

三是新上了一个与之相类似的款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者的视觉疲劳而更青睐于新到的款式。

应对措施

如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己的上货时间把握是不是存在一些问题;如果是第二种原因,我们应该即时促销,以提高该款的竞争力和该款的库存风险;如果是第三种情况,则应考虑把与之竞争的新款撤掉或陈

列在较一般的位置,并检讨自己的上货时间把握。相反,如果根据销售走势判断出还有一定的销售潜力,则完全可以分析出该款大概还可以销售多少件,这样再结合自己的库存量,进行合适的数量快速补货,以减少缺货损失。

三、营业时间分析

一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的,但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析,从而得出哪些时间段的进店率、进店试穿率和试穿成交率更高,再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高,则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中,则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段,通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排,能有效促进员工工作激情和销售增长。

四、销售/库存对比分析

对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言,店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。对于销售/库存对比,一般店铺的选择是在同一区域内;在款式选择上一般是上货时间差不多。

五、老顾客贡献率分析。

行销学一个著名的法则叫做20\80法则,在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额,而这其中的20%的顾客即我们的老顾客,特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。由于某些品牌和店铺对VIP卡的办理条件制定不合理,或因顾客的其他特殊原因(如他人赠送购物、旅游购物等),常常造成部分发放的VIP卡为无效卡。相反,一些顾客虽然经常光顾,却由于某种原因一直无法达到VIP办卡条件,这对店铺的VIP卡客户管理都带来了一定的麻烦,所以老顾客的贡献率分析就显得尤为重要了。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计,并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。这样首先我们可以制定出更合理的VIP卡办理条件,其次是对老顾客的管理工作就更加准确了。比如有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作,对老顾客的品牌忠诚度、介绍朋友、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。

六、员工个人销售能力分析。

通过员工个人销售能力分析,可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态,以便对症下药,提高个人销售业绩。

1、个人销售业绩分析。

不论在计算提成的时候是按个人业绩还是按平均业绩的,都要对每位员工的销售业绩进行统计。个人销售业绩分析包含两个方面,一个是每月个人销售业绩,另一个是分时间段个人销售业绩。每月个人销售业绩主要有两个因素构成,一个是个人的销售能力和工作积极性,第二个是个人"抢生意"的能力。通过每月的个人销售业绩分析,不仅可以看出个人的销售水平和工作积极性,还可以判断出团队协作意识、团结意识和店长的团队协调和管理水平。分时间段的个人销售业绩一般是由店长及时性进行统计和比较的,如某些员工在一段时间内销售业绩出现异常,则可能是该员工的心态存在问题,比方说是否家中有事、失恋、对公司管理或上月工资不满、与同事发生矛盾等。店长应即时去了解并帮助其解决,以改变其心态,从而提高该员工的个人销售业绩。

2、客单价分析。

客单价即平均单票销售额,是个人销售业绩和店铺整体销售业绩最重要的影响因素之一。一般而言,提高单票的销售件数也就是提高客单价比提高销售票数要容易的多,而客单价的研究却往往被人们所忽视。员工个人的客单价销售水平主要随着陈列、服装搭配技术和附加推销技术等因素所影响。所以客单价的数据分析和单票销售多件的搭配特点可以判断出员工个人的附加推销能力以及其服装搭

配习惯,乃至于可以分析出陈列水平以及订货的货品组合能力、色彩组合能力。对于因导购个人能力而产生的客单价过低,可以通过一定时期的针对性奖励措施来解决,如单票销售满多少金额或达几件给予单票现金奖励,这对于店铺的整体销售业绩提升是有较大的意义的。

七、品牌的市场定位分析。

一个服装品牌如果没有找准自己的定位其招商难度就会大增,而且很多终端店铺即使地段、面积等方面在当地都非常一流,却总是业绩不好,或从事该品牌的投资回报比过低,这就是因为对市场定位的把握不够准确。服装品牌的定位主要有三个方面构成。一个是产品定位,主要包括产品的风格和价格等;由产品定位决定的是品牌的主流顾客群体定位,主要包括顾客群体的年龄、收入、职业、学历等;而顾客群体定位则决定了品牌的市场定位,主要包括城市定位、店铺地段地

位和店铺面积定位等。把握准确的市场定位对于招商策略和招商计划的制定和实施、改善店铺服务质量和服务标准、提高加盟商的投资回报比都是有着极其重要的作用的,而准确把握市场定位的唯一可靠依据就是通过数据的分析。

1、城市定位分析。

品牌公司总部或省级代理商首先将区域市场进行划分,按市场类别分如地级市场、县级市市场和乡镇级市场等;按地理位置分如南方市场、北方市场等。然后按全年计算出分类别后的不同市场的投资回报比,这样便可看出我们的品牌是更适合南方市场还是北方市场,是更适合一线市场还是二级市场,是更适合南方的一线市场还是北方的一线市场……这样的结果对品牌公司总部或省级代理商的招商

策略制定有着非常重要的意义,是一个前期的方向性问题。把最适合的市场作为重点拓展市场,对公司总部和终端加盟商的长远扩张和稳定发展都是非常大的好处。

2、店铺定位分析。

某些品牌公司总部或省级代理商在招商时过于在乎店铺面积,认为店铺面积越大越好,这也是不科学的。我们应该通过全年的不同面积段店铺的投资回报比分析结果来确定最适合我们品牌的面积段,如60-200平方,300-500平方等。哪一个面积范围是盈利最大的,我们在招商的时候就重点放在这个面积范围,如一些好的意向加盟商其店铺面积不够我们可以帮助其寻找到达到这个面积范围的店铺,相反如果某位加盟商店铺面积超出,则可以考虑隔开一部分,以保证加盟商单店的最高盈利,从而增强其对公司的信心和忠诚度,并提高了终端店铺的质量。店铺定位的另一个因素就是店铺的形式,主要有沿街店铺、百货商场和超市卖场等,其依据也同样是分类别进行盈利分析对比,使得我们的品牌定位与店铺的面积和店铺形式定位完全相符。

八、竞争品牌和周边店铺数据分析。

现今的服装生意已不是关起门来把自己的品牌和店铺做好就可以的,而是有着非常激励的竞争的一门生意,谁能取得竞争的优势,谁就能抢得市场份额。所谓知己知彼,百战不殆,只有准确了解竞争品牌和周边店铺的销售信息,才能针对性的制定对策,以赢得市场竞争优势。

1、如何获得对手销售信息。

1)搞好与周边店铺的关系,与其进行销售信息共享。竞争不等于战争,并不

表示与竞争品牌和周边店铺搞对立。相反,我们应该与他们保持好的关系,并与之进行销售数据和信息的共享,而达到共赢的目的。

2)制定顾客调查表,进行信息归类和分析。如我们是做休闲装品牌的,可以把调查表的项目分为您最喜欢的休闲装品牌(当地有的品牌)、喜欢这些品牌的原因、最喜欢这些品牌的哪些商品类别、您购买休闲装时最重视的因素有哪些、拥有哪些品牌的贵宾卡、一年购买服装的金额为(分休闲装和其他服装)等等,也可根据自己想要得到的数据设置相应的项目。

3)以顾客形式对竞争品牌和周边店铺进行暗访调查。

2、对手的销售商品类别分析。

竞争对手和周边店铺的商品类别销售数据对我们的销售非常有参考价值。比如我们是做休闲类服饰品牌,商品类别非常广泛,而隔壁有一个定位与我们完全相符的专业牛仔品牌专卖店,这时我们的牛仔销售数量肯定会受到冲击,那么此时我们在订货管理中就要避开与之相近的牛仔款式,而挑选与之有一定差异的牛仔款式,并在牛仔的订货量上减少。又比如我们的同类竞争品牌,其衬衫销售较好,而我们则是针织T恤更为强势,这样我们在订货管理中则把重点放到T恤上,同时研究该品牌的衬衫的特点,在我们的衬衫订货当中作以区别……当然,这里所说的订货管理的订货量减少只是在订货数量,而不是在款式数量,如果减少了款式数量就会让整盘货的陈列和搭配不合理,从而影响整体店铺陈列形象。充分发挥自身品牌优势,而避开对手的强势,才能在激烈的市场竞争中处于更强的地位。

3、对手的促销调查与分析。

竞争对手和周边店铺的促销对我们的销售有着非常大的影响,这一点在现今的百货商场销售上显得尤为突出。曾经有两个隔壁的定位相仿的百货商场,在去年的圣诞节促销战中,A商场制定了"满400减160,满800减320"的活动,B商场得到这一情报以后马上制定对策:"满400减160,满600减200,满800减320"。这两个看似相同的促销活动,却让B商场在此次活动打出了一场大胜战,因为虽然其活动力度完全相同,但由于此时商场内的服装大部分吊牌价格均在600-700之间,这让B商场的活动更有优势。这不得不说明是因为对竞争对手促销方案的调查而起到的作用。

所以,我们不能只天天呆在店铺里面,要多走出去,多观察一下当地的整体市场,多了解一下对手的数据和情报,并将所收集到的对手数据进行记录归档。在我们

所收集和整理出的数据和信息中,切忌不宜把自己的优势与对手的弱势进行比较和参考,这样只会让自己在该方面偶尔出现不佳时为自己辩解。对对手的信息和数据的分析要持之以恒,往往越是难以调研到的数据就对我们越有价值。及时的了解对手销售数据和销售特点,可以有效提升品牌和店铺在当地的竞争优势。

在实际的店铺管理运作中,我们可以把每个数据分析项目制成统一的表格,并按照每月时间制定一个数据分析计划表,将以上各个数据分析的项目罗列出来,按照所制定的计划时间进行分析和总结。

九、提升店铺业绩的9项指标分析

1、销售额= 客流量X进店率X深度接触率X试穿率X试穿量X成交率X 客单价X回头率X转介绍率

①、管理者对您的销售额满意吗?

②、管理者有没有每天按照公式来提升各项指标?

③、管理者每天在晨会或淡场时有没有进行各项指标的提升而制定具体的练习方案?

2、同期比= 今年同期销售÷去年同期销售

①、管理者每月都计算同期比吗?

②、管理者每月同期销售额的高\低有没有做出具体的分析?

3、连带率= 销售总数量÷销售小票数量(低于1.3说明整体附加存在严重问题)

个人销售连带率= 个人销售总数量÷个人小票总量(低于1.3说明个人附加存在问题)

①、管理者每天都计算连带率吗?

②、管理者每天有没有下达连带率的指标?

③、管理者每天在晨会或淡场时有没有进行搭配练习?

④、员工有没有利用促销来提升连带率?

4、客单价= 全店业绩÷销售小票数量

①、管理者每天都计算客单价吗?

②、管理者你们了解顾客的消费能力吗?

③、管理者有没有根据顾客消费的能力而制定下一季主推款的定货目标?

④、管理者有没有制定客单价提升的各项指标?

5、人效率= 销售额÷店员人数

①、你的员工是不是金牌卖手?

②、业绩不好的员工他的问题出在哪里?能否改善?

③、管理者有没有指导业绩不好的员工如何售卖呢?

6、周转率= 库存数量÷周销售数量

①、管理者每周都计算周转率吗?

②、周转率越低我们的利润就越高吗?

③、管理者知道我们周转率的高低将采取什么样的措施吗?

7、平米效率= 总业绩÷总平米数

①、橱窗、模特是不是低价位的货品?

②、同事是不是喜欢卖便宜的产品?

③、管理者是不是每天都为店铺制定了主推货品?

④、黄金位置的产品卖的好吗?

8、个人销售价= 个人业绩÷销售件数

①、你的员工喜欢销售高价的货品还是喜欢销售低价的货品?

②、不同的员工我们如何分级管理?

9、分类货品销售比率= 单类销售数量÷商品总数

①、管理者统计您所销售的各类货品所占率吗?

②、管理者有没有根据各类产品所占的比率而制定更理想的下一季定货目标?

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服装卖场货品分析完整版

服装卖场货品分析 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】

货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装,而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开: ①分类方式一:外套、内衣、上装、下装; ②分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。 在以上分类的基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点,即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好,例如服装的面料手感、图案、版型、配饰等。通过对产品卖点的分析,可以及时地把握客户对于产品的特殊喜好,为店铺补货或者就产品开发设计提出建议提供数据支持和依据。 三、产品销售价格带分析 四、产品销售顾客特征分析 顾客定位,即确定产品所面向的顾客群体,是服装品牌定位中至关重要的环节。同样,在产品销售数据分析中,以顾客特征为分析维度的分析工作也是非常关键的。产品销售顾客特征的分析,能够帮助服装店及时掌握顾客的消费特征与产品销售状况之间。的联系,以便于根据顾客特征的变化随时调整销售重点。 五、产品销售周转率分析

分析产品销售周转率,能够帮助服装店及时调整店铺的库存状况,为补货提供数据支持,以相应市场销售状况的变化。 六、2.产品销售数据分析的频率设计 设计产品销售数据分析的频率,即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言,根据店铺的运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说,确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期,在进行具体的货品数据分析过程中,运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算,某款式服装目前的库存量为20件,上周的销售数量为5件。那么,按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明,在未来的销售中,若仍然按照上一周的销售的趋势,该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。 依据这个公式,服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序,店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短,店铺的货品可以分为如下的类型: 慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言,需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量; 销售正常的货品,即计算排序结果位于中间值的货品; 热销货品,即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导

服装店铺所有数据分析

服装店铺所有数据分析 一、畅滞销款分析 畅滞销款分析就是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也就是最重要得数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大得款式,而滞销款则相反,就是指在一定时间内销量较小得款式.款式得畅滞销程度主要跟各款式得可支配库存数(即原订货加上可以补上得货品数量得总与)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补得到货,这样在很短得时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算就是畅销款,因为该款对店铺得利润贡献率不大。在畅滞销款得分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式与各类别款式来分。 举措 畅滞销款式得分析首先可以提高订货得审美观与对所操作品牌风格定位得更准确把握,多次得畅滞销款分析对订货时对各款式得审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式得分析对各款式得补货判断会有较大帮助,在对相同类别得款式得销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货得量,以快速补货,可以减少因缺货而带来得损失,并能提高单款得利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介得程度,如某款订货数量较多,销售却较少得情况下,则首先应检查该款得陈列就是否在重点位置、导购就是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来得损失。 二、单款销售生命周期分析?单款销售生命周期就是指单款销售得总时间跨度以及该时间段得销售状况(一般就是指正价销售期).单款销售周期分析一般就是拿一些重点得款式(订货量与库存量较多得款式)来做分析,以判断出就是否缺货或产生库存压力,从而及时做出对策。单款得销售周期主要被季节与气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间得竞争等三个因素所影响。单款得销售周期除了专业得销售软件以外,还可通过Excel软件,先选定该款得销售周期内每日销售件数,再通过插入图表功能,通过矩形图或折线图等瞧出其销售走势,从而判断其销售生命周期。 单款销售出现严重下滑主要原因 一就是近期天气气温不适合该款销售; 二就是销售生命周期已到,就是一种正常得下滑; 三就是新上了一个与之相类似得款式,并且可能在陈列时更突出一点,由于消费者得视觉疲劳而更青睐于新到得款式。 应对措施?如果该款库存量较大,我们就应该做出相应对策。如果就是第一种原因,我们不用急,等到最适合天气气温时重点陈列,但应考虑一下自己得上货时间把握就是不就是存在一些问题;如果就是第二种原因,我们应该即时促销,以 提高该款得竞争力与该款得库存风险;如果就是第三种情况,则应考虑把与之竞争得新款撤掉或陈列在较一般得位置,并检讨自己得上货时间把握。相反,如果根

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额)

清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位) 了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康

影响服装店销售业绩之销售数据分析

[管理心得] 影响服装店销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。$ j; }5 g! p, L0 j; i& M 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。" _- D$ O- o; a. I' y& d 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。8 `6 C2 K: h% O3 Q& h 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。1 m" ?1 ~6 A; n* t 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞消款分析可以及时、准确对滞消款进行促销,以加速资金回拢、减少库存

服装单店数据分析

概念 销售分析又称销售数据分析主要用于衡量和评估经理人员所制定的计划销售目标与实际销售之间的关系,它可以采用销售差异分析和微观销售分析两种方法。 ⑴ 销售差异分析。主要用于分析各个不同的因素对销售绩效的不同作用。 ⑵ 微观销售分析。主要分析决定未能达到销售额的特定产品、地区等。 销售分析法的不足是没有反应企业相对于竞争者的状况,它没有能够剔除掉一般的环境因素对企业经营状况的影响。 单店货品销售数据分析 畅滞销款分析 畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式,而滞销款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅销款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞销款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。 举措 畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度,如某款订货数量较多,销售却较少的情况下,则首先应检查该款的陈列是否在重点位置、导购是否重点去推介该款;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销,以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 单款销售生命周期分析 单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析,以判断出是否缺货或产生库存

服装店数据分析公式

服装店数据分析公式-标准化文件发布号:(9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额)

清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位) 了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康

服装店铺报表与数据分析

服装店铺报表与数据分析 店铺报表与数字分析 第一章零售卖场的数字信息概念错误!未定义书签。 零售卖场内部报表.错误!未定义书签。 1?内部报表的意义错误!未定义书签。 2.内部报表的特点错误!未定义书签。 3?内部报表的目标错误!未定义书签。 4.内部报表的设计原则错误!未定义 书签。 终端数据的分类与采集错误!未定义书签。 仁数据的分类与控制错误!未定义书签。 2?信息化在零售店中的功能错误! 未定义书签。 3.连锁卖场必备分析报表错误!未定

义书签。 3?毛利率与毛利额错误!未定义 书签 第二章经营中的数字分析 (7) 卖场经营中的关键数字报表 (8) 二、卖场基本利润组成因素的产生 ................................... 1 3 1?销售额 (14) 2?客户退货以及津贴 (14) 3.净销售额 (16) 4.单店销售额比率(单店贡献率) ................................... 1 7 5.商品成本 (18) 6 ?营业费用 (22) 店铺盈亏报表 ...... 错误!未定义书签。 1.什么是卖场盈亏报表错误!未定义 书签。 2?总毛利润与净利润错误!未定义书签。 2.骨骼式盈亏报表(简约式)错误!未 定义书签。 3.最终盈亏报表错误!未定义书签。

提升卖场利润的方法错误!未定义书 卖场其他经营数字计算公式错误!未定义书签。 1.收益率分析指标错误!未定义书 签。 2.人员流动率分析指标错误!未定义 书签。 3.生产率分析指标错误!未定义书 签。 4?业绩成长达成率及成长率分析指标 错误!未定义书签。 第二章店铺目标额是如何制定的?错误! 未定义书签。 年度目标是如何计算的? (25) 1.卖场指标管理 (25) 2......................................................... 天 真预测法 (28) 3.平米平效法错误!未定义书签。 4.根据客流量制定年度目标错误! 未 定义书签。 5.根据盈亏平衡点制定年度目标 .................. 错误!未定义书签。

服装店铺销售数据分析.docx

服装店铺销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是 服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。 随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营 理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心 还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。 Excel 软件也有着强大的数据 分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都 没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应 用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌 和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理 念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。

服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有 及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反 应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商 品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整 销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销 售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水 平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节 都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如 货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货 品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。

网上服装店管理系统需求分析报告

网上服装店管理系统需求分析报告1.引言 本需求分析报告是对于服装管理系统的商品管理部分做了大概的描述,先整体综述产品相关信息,再从功能的和非功能的方面介绍产品,给出了有关产品的相关模型。具体内容读者可以通过目录加以了解。 1.1编写目的: 随着计算机的普及,人们对计算机的认识及需求有了明显的增加,计算机对于大量信息的管理的优势更是显而意见的,得益于商品行业的日益壮大,服装销售行业规模也日渐庞大,商品的类型及数量以及相关的数据量也随之日益繁杂,越来越难以人工化加以实现,这就给服装行业的库存及销售管理提出了挑战,急需开发一种可以满足此行业需要,使繁琐数据变得简单、易操作、可视化。对于完善的系统来说不仅如此:友好的界面、较强的可操作性、易于学习、良好的稳定性、健壮性、可移植性等都是我们要考虑的因素。 在此背景下,服装管理系统应运而生,本软件主要实现服装管理系统的商品管理部分,包括:用户管理,商品管理,仓库管理,系统维护等几个模块。 对于个体经营者来说,有了这个服装销售管理系统,店主的工作任务可能会是半工倍。该管理系统软件目前已有比较完善的管理和使

用功能。管理系统软件是为了满足店主方便对进货与出货的方便,同时方便商品的各种管理与操作。 1.2读者对象 本软件需求规格说明的读者包括:用户、需求缝隙人员、软件设计人员、软件测试人员和文档编写人员。 1.3产品的范围 制作本软件的目的是,借助网络向消费者提供产品和信息服务,实现产品和服务项消费者防线的转移。把软件与企业目标或业务策略相联系。 2综合描述 2.1产品的背景 人类进入21世纪,电子商务伴随着IT的成熟,逐渐发展壮大,成为网络经济核心。电子商务的发展过程中,人们意识到在线购物的无地域界限、安全、方便快捷及其价格优势,在线购物的队伍逐渐扩大,不多增长的强大需求正成为电子商务的发展动力。基础环境的成熟与需求欲望的增长将推动电子商务的不断发展。随着互联网在中国的进一步普及应用,网上购物逐渐成为人们的网上行为之一!根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2012年01月17日在京发布《第29次中国互联网络发展状况统计报告》。《报告》显示,截至去年底,中国网民规模达到5.13亿,2011年新增网民5580万人。互联网普及率较2010年提升4个百分点,达到38.3%。中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平认为,我们正处在一个数字

服装店铺运营-数据分析

服装店铺运营-数据分析 一、充分发挥畅销款的潜力,突出主推。 1、为什么要主推看报表“ 05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析” 一一“30%左右的畅销款创造了 70%的营业额。”一 —也就是说,店铺 70%勺利润来自于畅销款。 | 这给我们什么启示?一一充分发挥畅销款的潜力,畅销款主推做得好,也就抓住了销售的主体!从销售的角度分析主推不明确一一卖什么缺什么,缺什么补什么一一总在补货、总在缺货主推明确一一推什么卖什么,卖什么有什么一一比较集中地、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确所有款式平均对待大量备货、大量库存、大量缺码主推明确突岀重 点有详有略畅销货品充足、平销款备货减少、绝对库存减少。 二、a/主推从订货开始,畅销款预测、订足量,并记下您看好的理由,以便销售时突岀卖点。b/主推的重点在于店铺陈列与导购推荐(举例),订货者需通过培训将主推信息传达给导购。 c/及时关注市场反应,一旦发现畅销趋势,及时补货,不要等到缺色断码了才补货;销售周期长的畅销款始终不要断货,这是利润的主要来源。' d/如果发现主推款实际销售不如预期,及时分析原因,采取补救措施或进行促销,尽量减少绝对库存(举例)。 从人员管理的角度一位成功的管理者需要把自己练成优秀的培训师一一培训员工、激励员工、树立员工对公司、对产品的信心销售好的店铺:客户、导购眼里的产品优点多,信心足进货多、退货少销售差的店铺:客户、导购眼里的产品缺点多,抱 分析:买与卖是两回事。不同的顾客在买,同样的导购在卖,你觉得是老款,顾客不一定这么看,一个城市有多少人啊? 即使有人这么说,那又占多 >**率呢?数字分析(城市人口一一女性人口一一潜在目标顾客人数)重要的是你如何看待这个问题,因为你可以引导!是大众品牌,不是个性化品牌。请问督导:面对顾客的疑问,导购还有哪些经典回答? 4、怎么检验店铺主推 a、从陈列看主推(前提:了解同区域畅销款排名与本店库存排行。)以某店铺陈列照片为例:一看陈列了哪些主推款,二看还有哪些畅销的主推款没有展示岀来,三看展示的方式与搭配是否突岀产品优点,四看款类是否均衡(避免成为连衣裙专卖店)。 b、从销售报表看主推。以某店铺销售报表为例: 一看主推款的销售比率, 二看销售了那些主推款, 三看还有那些主推款没有销售, 四看销售的款类是否均衡。 小结:真正成熟的品牌基本不翻单,实行全订货。 二、充分利用数据分析,做好商品管理。要想促进销售,商品重要吗?一一重要! 要想控制库存,商品管理重要吗?一一很重要!要想管好商品,数据分析重要吗?一一非常重要! 可是在实践中,我们的加盟商还有很多在凭着感觉订货、管货。 《调查问卷》中的“销售分析与总结”有些客户根本无法统计,因为平时没有健全帐务。

服装店数据分析公式

店铺销售数据核算公式与意义 时间进度=以过去天数/当月总天数 以时间进度为参考,当月总任务完成率与当月个人总任务完成率是否跟上时间进度,发现目前店铺销售是否健康 件单价=总销售额/总销售数量 了解店铺销售货品的主要价格区域,件单价如低于店铺平均单价,则反映店铺主销为低价格区域货品,高于店铺平均单价,则反映店铺主销为高价格区域货品,订货会可以参考此数据订货。 客单价=总销售额/总开单数 可以看出店铺的销售技巧的水准 连带率=总销售数量/总开单数 可以看出个人或者整体店铺的陈列,服装搭配技术,以及附加推销能力 品类销售占有率=品类销售数量/总销售数量(尺码,颜色,季节,上下比,系列) 以年季月周为统计标准,了解当前店铺的主力消费品类,来帮助店铺现阶段橱窗模特正挂的主要陈列以及主推产品。以及现阶段店铺主要的补货方向。 产销率=销售金额/(总库存金额+销售金额) 清晰了解目前货品的销售速度,以当季度的时间进度

来判断产销率是否健康 毛利=总销售-货品成本 毛利率=毛利/总销售 了解目前货品销售的盈亏情况,知道店铺的销售折扣情况 周转率=库存/销售数量(以年月周为统计单位) 了解目前货品还有多长时间可以消耗完,可以关注到自己库存情况是否合理 区贡献值=区销售金额/总销售额(以周为统计单位)了解店铺A类陈列区的贡献值是否合理,正常情况下店铺的A类陈列区贡献值都在50%以上 个人贡献值=个人总销售/店铺总销售(以年月周为统计单位) 平均贡献值=店铺总销售人数/店铺总销售 了解店铺各店员的销售情况,个人贡献值长期低于平均贡献值则需要重点关注 VIP贡献率=VIP销售金额(数量)/总销售金额(数量) 以周月季年为统计单位,了解本店铺VIP开发与维护水准,本地人口为主要消费地区,老顾客贡献率在60%以上才算健康 坪效=销售总额/经营面积

服装行业的数据分析

服装行业的数据分析 数据分析都分哪些? 我讲的数据分析,绝对不是指简单的停留在制作层面上的EXCEL操作技术,而是针对数据分析的这个工作的内容,进行讲解; 首先,数据分析分析什么?在服装行业,数据分析基本上都是围绕商品的进、销、存数量、金额来作为基础,以得出结论性的数据结果,包括进销存分析、周转分析、单店销售分析、商品的价格、色彩、品类等等几乎能够掌握的元素,都可以作为单独分析的对象。其次,数据分析的作用是什么?当然是为了使品牌经营更加透明化,使各个运作环节都能够用数据来衡量,大到服装企业,小到个体门店,都离不开数据,甚至依赖数据。 说了不教你怎样做表格,因为那个玩意儿百度一下一堆,而且实用性极高。我把数据分析分为三类,三种级别: 初级:只懂数据逻辑,会做数据表格,数据准确率100%,文员水平; 中级:具备初级的基础上,懂数据,能够看懂每个数据分析结果,分的出好坏,也就是会分析; 高级:不仅会做、会分析数据,还能够总结数据结果,对于数据结果背后隐藏的各种因果关系都能够准确把握,并且针对问题有改进方法,针对好的一面有总结推广措施。 怎样做数据分析?——非技术而重能力 说到这儿,不得不说我遇到太多的数据分析人员,做完表格往上司或者老板桌子一放,完事儿!这样不好,因为并不是所有的老板都看的懂数据,而且数据逻辑并不是每个人都一样,至少你的数据来源,分析逻辑,制作方法,公式应用,老板肯定不知道,你得说明白,所以要想把这事儿说明白,就得做一份数据分析报告吧? 这份报告得讲究一些吧,表格都做的这么认真,那分析报告得精细吧? 分析目的——你做这个表格的目的或者是作用是什么; 数据来源——你得把你的数据来源说清楚吧,比如从哪里获取的,日期(起止日期)、取数范围(比如说华东区10家店14年春季新品进销存数据); 分析逻辑——通过什么来得到什么(比如通过对库存与销售的对比分析,得到存销比数据,检验该地区的货品周转情况); 关键结果——你分析的关键数据结果是什么,得到什么样的结论(每个结论都必

服装卖场货品分析

服装卖场货品分析

货品分析表 一、产品结构分析表 一个店铺中可能需要陈列几百个款式的服装,而构成这些服装款式的数量构成结构是不同的。产品结构分析可以按照以下两个类型来具体展开: ①分类方式一:外套、内衣、上装、下装; ②分类方式二:主力商品(店铺本季主推的时尚流行款式)、普通/基本商品(以前曾经销售过的、比较大众化的款式)、辅助性商品(配件、配饰等搭配性商品)。 在以上分类的基础上,产品结构分析接下来需要统计并计算不同类型的产品的销售情况、贡献率、货品周转率以及购买顾客群体消费特征等。 二、产品销售卖点分析表 所谓的产品销售卖点,即购买产品的顾客对于该产品某个特征的喜好,例如服装的

设计产品销售数据分析的频率,即确定围绕以上货品数据分析的内容展开分析的时间周期。对于单个服装店铺而言,根据店铺的运作习惯,可以选择每天都进行数据分析这种较高的频率。而对于一个销售区域中的加盟商来说,确定货品销售数据分析的频率为一周比较合适。 以一周时间为测算频率周期,在进行具体的货品数据分析过程中,运用“某服装款式的库存量 / 上周该款式的销售量”这个计算公式可以有效地对店铺货品的销售予以监控和反馈。 假设按照一周的时间为频率进行测算,某款式服装目前的库存量为20件,上周的销售数量为5件。那么,按照测算公式计算得到的结果为4。这个结果说明,在未来的销售中,若仍然按照上一周的销售的趋势,该款式服装的存活还可以支持4个星期左右的实际销售。

依据这个公式,服装店铺可以将所有的货品每个星期都进行计算,然后可以将计算结果进行排序。通过这样的排序,店铺可以清楚地看到每一种货品的销售预计情况。按照预计销售时间的长短,店铺的货品可以分为如下的类型: ?慢销货品/滞销货品,对于这类货品而言,需要经过相当长的时间店铺才能消化掉现有库存数量; ?销售正常的货品,即计算排序结果位于中间值的货品; ?热销货品,即排名前列的那些快速消耗库存量的货品。 3.货品数据分析结果对订货、补货的指导 运用以上的数据分析结果,服装店铺就可以对现有货品的销售情况进行比较准确的判断。依据判断地结果,对不同销售情况的货品可以有的放矢地制订出相应的销售策略和计划方案。

如何利用销售数据分析提升服装店销售业绩

如何利用销售数据分析提升服装店销售业绩 【销售数据进行分析的意义】 为什么要对销售数据进行分析? 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销(调价) 重要销售数据 一、每日销售总金额 二、每日销售总数量(销售频率) 三、每日库存量(单款、总量) 四、库存与销售的比例(库销比) 五、单款销售期(单款总量\销售频率) 六、销售尺码比例(单款、总量) 七、款式类别比例(上衣、裤、裙、套装)

八、款式大类比例(婚庆、礼服、生活装\男装) 九、季节款销售周期 十、7、15、30天分析 辅助数据 一、特价产品库存量 二、追单入库周期(平均、单款) 三、运输周期 四、气候、温度 五、商场活动、促销活动内容、时间 六、畅销款面料库存量 商场销售80-20原理 一、20%多的款式产生80%左右的销售; 二、近80%的款式只产生20%左右的销售; 三、重点关注20%左右的款式货品; 四、专卖店加10%的比例 新款铺货分析

一、首单裁剪量、裁剪码比; 二、入库进度、日期; 三、主推款与试销款(形象款); 四、气候与铺货顺序; 五、补货距离与时间; 六、商场销量和挂杆量; 补货分析 1、日销售报表(款、码、色); 2、补码、补色; 3、市外补货分析到一周; 4、市外补货预计一周销量; 5、补货调动次序:库房----市内----外埠 调货分析 1、一周不动的款(看气候减量); 2、二周不动的款(看气候调回只留样); 3、三周不动的款(全部调回) 4、一月内各地基本不动的款(申请调价);

服装店铺销售业绩数据分

影响店铺销售业绩之销售数据分析 在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用。 1、有助于正确、快速的做出市场决策。 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果。 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率。 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 二、单店货品销售数据分析。 1、畅滞消款分析。 畅滞消款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅消款即在一定时间内销量较大的款式,而滞消款则相反,是指在一定时间内销量较小的款式。款式的畅滞消程度主要跟各款式的可支配库存数(即原订货加上可以补上的货品数量的总和)有关,比如某款销售非常好,但当初订货非常少,也无法补的到货,这样在很短的时间内就销售完了,其总销售数量并不大,那么也不能算是畅消款,因为该款对店铺的利润贡献率不大。在畅滞消款的分析上,从时间上一般按每周、每月、每季;从款式上一般按整体款式和各类别款式来分。畅滞消款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握,多次的畅滞消款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞消款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助,在对相同类别的款式的销售进行对比后,再结合库存,可以判断出需要补货的量,以快速补货,可以减少因缺货而带来的损失,并能提高单款的利润贡献率;畅滞消款分析

EXCEL服装销售数据统计表格

竭诚为您提供优质文档/双击可除EXCEL服装销售数据统计表格 篇一:20xx新思路msoffice高级应用二级第五套试题答案 第五套文字题 1.调整文档版面,要求页面高度11厘米、宽度22厘米,页边距(上、下)为2厘米,页边距(左、右)为2厘米。 【解析】本小题主要考核页面格式的设置。 在“页面布局”选项卡中单击“页面设置”组中的对话框启动器,打开“页面设置”对话框,在“纸张”选项卡中设置页面高度和宽度,在“页边距”选项卡中设置页边距的具体数值。 2.将考生文件夹下的“宣传画背景图片.jpg”图片设置为宣传画背景。 【解析】本小题主要考核设置页面背景的操作。 ①在“页面布局”选项卡中单击“页面背景”组中的“页面颜色”按钮,在展开的列表中选择“填充效果”,打开“填充效果”对话框。

②在对话框中切换到“图片”选项卡,单击“选择图片”按钮,打开选择图片对话框,选择路径为考生文件夹,选中“宣传画背景图片”,单击“插入”按钮返回到上一对话框中,单击“确定”按钮完成操作。 3.根据“word-宣传画参考样式.docx”文件,调整宣 传画内容文字的字号、字体和颜色。 【解析】本小题主要考核字体格式的设置。试题并未指明具体的字体、字号和颜色,在操作时注意设置的字体、字号和颜色一定要与原来默认的区分开。例如原文档中是黑体,将字体设置为其他字体就可以了。 4.根据页面布局需要,调整宣传画内容中标题和正文 的段间距。 【解析】本小题主要考核段落格式的设置。注意:“两 个段落的间距”指的是两个段落之间的段前、段后间距。 电子表格 1.将“sheet1”工作表命名为“汽车销售情况表”,将“sheet2”命名为“销售单价”。 【解析】本小题主要考核工作表命名的操作。 右键单击工作表标签,在弹出的快捷菜单中有多个针对工作表的命令,这里选择“重命名”命令,工作表标签进入黑底白字的编辑状态,输入新表名后按键即可。 2.在“地区”列左侧插入一个空列,输入列标题为“编

服装店商圈分析调查报告 2

服装店商圈分析调查报告洪家楼商圈服装调查报告 指导老师:杨洁张如勇 组员:李志远杜阳侯晓丽马艳 王晓梅汝吉勇车行飞张明珠

前言 根据此次实训目的我们走访了洪家楼多家服装店,例如海澜之家,以纯等一系列服装品牌,我们组主要调查的是针对不同人群,男装、女装、儿童服饰、中老年服装;调查个体店面,服装群体卖场,如天天淘宝街,银座商城、大润发的服装超市等 调查店面的地理位置,客流量、主要针对消费群体、服务特色、店面装修特点、是私人经营或连锁商店,店面大小、等来衡量消费者更喜好那些类品牌和商店;在我们组的调查中我们发现洪楼广场主要经营平民化品牌,针对广大消费者,而且商店服务态度大部分都很热情,例如海澜之家店内服务人员都是以统一的服装和发型、妆容来接待顾客服务态度都很热情;在调查过程中我们发现洪楼广场的天天淘宝街里面主要针对学生群体,里面服饰也大多偏年轻化,店面面积较小,而且多为个体经营为主。

通过此次的调查让我们深刻的了解,在调查市场中我们不光要通过表面现象的观察,还要渗透的观察店内的一些 设施分布,以及她们的销售技巧,和各个区域针对什么消 费群体来衡量的调查。 通过对洪家楼的服装店的位置考察和服装店内客流量及销售数量的大概调查,找出在洪家楼广场服饰店的最佳位置,根据交通便利及客流量的变化,画出草图,找出洪家 楼商圈的中心点,环绕中心点进行考察和调研,因为时间和人员都有限,所以此次调查当中会与实际情况有一定的 误差,但是此次调查可以作为小型服装店的选址参考。 目录 (一)关键词摘要: (4) (二)目的摘要: (4) (三)主要结果摘要: (5) (四)结论和建议摘要: (5) (五) 其他说明: (5) (六) 数据分析 (5) (七)结论和建议: (6)

服装店经营管理之7大关键点

在服装店铺的经营管理过程中,会产生大量的与服装营销有关的数据信息,这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展,服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网,在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。 服装店铺管理漫谈店铺管理之七大关键点 相反,更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据(如日报表、月报表等)都没有,甚至上月销售多少都不知道,有些是有数据却仅仅作为摆设,并没有去作以分析和应用。加强营销数据的采集与管理,并进行合理、正确、有效的实时性分析,有助于服装品牌和店铺逐渐克服经验营销导致的局限性或对经验营销者的过度依赖性,形成科学营销的新理念,提升品牌和店铺的市场认识能力、市场管理能力和市场适应能力。 一、店铺销售数据分析的作用 1、有助于正确、快速的做出市场决策 服装生意有着流行趋势变化快、销售时段相对较短的特点。在服装营销的过程中,只有及时掌握了服装销售及市场顾客需求情况及其变化规律,才能根据消费者对营销方案的反应,迅速调整产品组合及库存能力,调整产品价格能力、改变促销策略,抓住商机,提高商品周转速度,减少商品积压。 2、有助于及时了解营销计划的执行结果 详细全面的销售计划是服装企业经营成功的保证,而对销售计划执行结果的分析是调整销售计划、确保销售计划顺利实现的重要措施。通过对服装销售数据的分析,可及时反映销售计划完成的情况,有助于营业人员分析销售过程中存在的问题,为提高销售业绩及服务水平提供依据和对策。 3、有助于提高服装企业营销系统运行的效率 数据的管理与交流是服装企业系统正常运作的标志。服装营销经营过程中的每一个环节都是通过数据的管理和交流而融为一体的,缺少数据管理和交流,往往会出现经营失控,如货品丢失等。而店与店之间的数据交流的缺乏,更会导致交流信息的不准确性和相互间的货品信息、管理信息的闭塞与货品调配的凝滞。 编辑推荐阅读: 优秀店长分享服装店铺管理的十三大定律 品牌服装连锁店铺管理不可不知的20则 女装店铺管理店面运营的七大成功关键 品牌服装连锁店长在店铺管理中的4个着力点 二、单店货品销售数据分析 1、畅滞消款分析

服装销售分析公式

在竞争日益激烈的今天,简单传统的销售排行加库存量分析方式已经不能满足现在的市场需求 为什么天天看着销售排行榜、库存数补货配货,补来了畅销款却还是变成滞销货;明明销量很大的产品,向工厂追单后却积压了……随着管理软件在服装企业中的普及,企业获取了大量数据。面对这些数据,企业常常是只做简单粗糙的数据统计分析,但结果却事与愿违。 身为专业的服饰ERP供应商,丽晶软件借鉴国外先进的管理理念结合国内行业规律,建立了一整套零售数据分析体系,帮助用户更加合理的分配资源,提升销售业绩,降低库存风险。 丽晶软件零售数据分析体系中的七个重要分析指数,就像七种武器,划破迷雾让你发现深藏于数据中的秘密: 武器一:上市天数 服饰行业站在时尚前沿,服饰产品的流行性、季节性,要求我们时刻关注零售终端市场。上市天数是我们评价产品销量的重要指标。试想两款销量相同的产品,其上市天数相差一月有余,当我们对比销售数据的时候,上市天数少的销售情况会更好;在考虑到补货时,一定要参照上市天数,上市天数少的优先补货。 武器二:库销比 库销比是反映存货合理性的重要指标,将存货和销售能力进行对比。其计算公式为:库销比=[(期初库存吊牌额+期末库存吊牌额)/2]/本期销售吊牌额。 应用库销比这个指标,我们可以评价货品的销售能力和存货数量的匹配程度,库销比过大的货品,成为滞销货的危险性偏高,如果此时库存数量也偏大,且上市天数也较大,就需要建议管理部门提前对货品进行处理。 武器三:售磬率 售磬率是销售数量占总进货数的比例。这个指标在一定程度上反映了销售速度。 当货品销量偏低时,利用售磬率再配合库销比指数,我们就可以判断出货品销量小是因为缺货还是产品真的滞销。 武器四:平均销售折扣 平均销售折扣反映的是货品销售的状态。利用这个指数可以很容易地判断出货品的销售是在正价时段完成,还是促销折扣期间实现的。而且通过这个指标各个零售终端店铺的销售能力也可以一目了然。 武器五:可维持天数 可维持天数反映的是当前库存数参照销售进度计算,还可以销售多少天。针对服饰产品的季节性、流行性,丽晶在定义这个指标时没有采用平均销量来计算,而是用最近两周的销量进行分析,这是这个指标的关键所在,通过这种分析方式大大提高了分析结果的合理性。 结合可维持天数,我们可以计算出相对合理的货品补充量。

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