Hadoop安装手册_Hadoop2.0-v1.6
Hadoop2.0安装手册目录
第1章安装VMWare Workstation 10 (4)
第2章VMware 10安装CentOS 6 (10)
2.1 CentOS系统安装 (10)
2.2 安装中的关键问题 (13)
2.3 克隆HadoopSlave (17)
2.4 windows中安装SSH Secure Shell Client传输软件 (19)
第3章CentOS 6安装Hadoop (23)
3.1 启动两台虚拟客户机 (23)
3.2 Linux系统配置 (24)
3.2.1软件包和数据包说明 (25)
3.2.2配置时钟同步 (25)
3.2.3配置主机名 (26)
3.2.5使用setup 命令配置网络环境 (27)
3.2.6关闭防火墙 (29)
3.2.7配置hosts列表 (30)
3.2.8安装JDK (31)
3.2.9免密钥登录配置 (32)
3.3 Hadoop配置部署 (34)
3.3.1 Hadoop安装包解压 (34)
3.3.2配置环境变量hadoop-env.sh (34)
3.3.3配置环境变量yarn-env.sh (35)
3.3.4配置核心组件core-site.xml (35)
3.3.5配置文件系统hdfs-site.xml (35)
3.3.6配置文件系统yarn-site.xml (36)
3.3.7配置计算框架mapred-site.xml (37)
3.3.8 在master节点配置slaves文件 (37)
3.3.9 复制到从节点 (37)
3.4 启动Hadoop集群 (37)
3.4.1 配置Hadoop启动的系统环境变量 (38)
3.4.2 创建数据目录 (38)
3.4.3启动Hadoop集群 (38)
第4章安装部署Hive (44)
4.1 解压并安装Hive (44)
4.2 安装配置MySQL (45)
4.3 配置Hive (45)
4.4 启动并验证Hive安装 (46)
第5章安装部署HBase (49)
5.1 解压并安装HBase (49)
5.2 配置HBase (50)
5.2.1 修改环境变量hbase-env.sh (50)
5.2.2 修改配置文件hbase-site.xml (50)
5.2.3 设置regionservers (51)
第1章安装VMWare Workstation 10
5.2.4 设置环境变量 (51)
5.2.5 将HBase安装文件复制到HadoopSlave节点 (51)
5.3 启动并验证HBase (51)
第6章安装部署Mahout (54)
6.1 解压并安装Mahout (54)
6.2 启动并验证Mahout (55)
第7章安装部署Sqoop (57)
7.1 解压并安装Sqoop (57)
7.2 配置Sqoop (58)
7.2.1 配置MySQL连接器 (58)
7.2.2配置环境变量 (58)
7.3 启动并验证Sqoop (59)
第8章安装部署Spark (61)
8.1 解压并安装Spark (61)
8.2 配置Hadoop环境变量 (62)
8.3 验证Spark安装 (62)
第9章安装部署Storm (66)
安装Storm依赖包 (66)
9.1安装ZooKeeper集群 (66)
9.1.1解压安装 (66)
9.1.2配置ZooKeeper属性文件 (67)
9.1.3 将Zookeeper安装文件复制到HadoopSlave节点 (68)
9.1.3启动ZooKeeper集群 (68)
9.2安装Storm (69)
9.2.1 解压安装 (69)
9.2.2修改storm.yaml配置文件 (70)
9.2.3 将Storm安装文件复制到HadoopSlave节点 (70)
9.2.4启动Storm集群 (70)
9.2.5向Storm集群提交任务 (71)
第10章安装部署Kafka (73)
10.1. 安装Kafka (73)
10.1.1下载Kafka安装文件 (73)
10.2. 配置Kafka (73)
10.3. 启动Kafka (74)
第1章安装VMWare Workstation 10
第1章
安装VMWare 10
主要内容
安装VMWare Workstation 10
第1章安装VMWare Workstation 10第1章安装VMWare Workstation 10 在软件包中找到“software\vmware”目录并进入该目录，如下所示：
点击“VMware-workstation-full-10.0.0-1295980.exe”安装
2
等待安装软件检测和解压以后，出现如下界面，直接单击下一步即可。
选择我同意选项，直接下一步。
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu_CentOS
Hadoop集群安装配置教程_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS 本教程讲述如何配置Hadoop 集群，默认读者已经掌握了Hadoop 的单机伪分布式配置，否则请先查看Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置。 本教程由厦门大学数据库实验室出品，转载请注明。本教程适合于原生Hadoop 2，包括Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1 等版本，主要参考了官方安装教程，步骤详细，辅以适当说明，保证按照步骤来，都能顺利安装并运行Hadoop。另外有Hadoop安装配置简略版方便有基础的读者快速完成安装。 为了方便新手入门，我们准备了两篇不同系统的Hadoop 伪分布式配置教程。但其他Hadoop 教程我们将不再区分，可同时适用于Ubuntu 和CentOS/RedHat 系统。例如本教程以Ubuntu 系统为主要演示环境，但对Ubuntu/CentOS 的不同配置之处、CentOS 6.x 与CentOS 7 的操作区别等都会尽量给出注明。 环境 本教程使用Ubuntu 14.04 64位作为系统环境，基于原生Hadoop 2，在Hadoop 2.6.0 (stable)版本下验证通过，可适合任何Hadoop 2.x.y 版本，例如Hadoop 2.7.1，Hadoop 2.4.1 等。 本教程简单的使用两个节点作为集群环境: 一个作为Master 节点，局域网IP 为192.168.1.121；另一个作为Slave 节点，局域网IP 为192.168.1.122。 准备工作 Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程: 1.选定一台机器作为Master 2.在Master 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 3.在Master 节点上安装Hadoop，并完成配置 4.在其他Slave 节点上配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境 5.将Master 节点上的/usr/local/hadoop 目录复制到其他Slave 节点上 6.在Master 节点上开启Hadoop 配置hadoop 用户、安装SSH server、安装Java 环境、安装Hadoop 等过程已经在Hadoop安装教程_单机/伪分布式配置或CentOS安装Hadoop_单机/伪分布式配置中有详细介绍，请前往查看，不再重复叙述。 继续下一步配置前，请先完成上述流程的前 4 个步骤。 网络配置 假设集群所用的节点都位于同一个局域网。 如果使用的是虚拟机安装的系统，那么需要更改网络连接方式为桥接（Bridge）模式，才能实现多个节点互连，例如在VirturalBox 中的设置如下图。此外，如果节点的系统是在虚拟机中直接复制的，要确保各个节点的Mac 地址不同（可以点右边的按钮随机生成MAC 地址，否则IP 会冲突）：
hadoop基本命令_建表-删除-导数据
HADOOP表操作 1、hadoop简单说明 hadoop 数据库中的数据是以文件方式存存储。一个数据表即是一个数据文件。hadoop目前仅在LINUX 的环境下面运行。使用hadoop数据库的语法即hive语法。（可百度hive语法学习） 通过s_crt连接到主机。 使用SCRT连接到主机，输入hive命令，进行hadoop数据库操作。 2、使用hive 进行HADOOP数据库操作
3、hadoop数据库几个基本命令 show datebases; 查看数据库内容; 注意：hadoop用的hive语法用“;”结束，代表一个命令输入完成。 usezb_dim; show tables;
4、在hadoop数据库上面建表； a1: 了解hadoop的数据类型 int 整型; bigint 整型，与int 的区别是长度在于int; int，bigint 相当于oralce的number型，但是不带小数点。 doubble 相当于oracle的numbe型,可带小数点； string 相当于oralce的varchar2(),但是不用带长度； a2: 建表，由于hadoop的数据是以文件有形式存放，所以需要指定分隔符。 create table zb_dim.dim_bi_test_yu3(id bigint,test1 string,test2 string)
row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile; --这里指定'\t'为分隔符 a2.1 查看建表结构: describe A2.2 往表里面插入数据。 由于hadoop的数据是以文件存在，所以插入数据要先生成一个数据文件，然后使用SFTP将数据文件导入表中。
DataStageV8.5配置连接oracle操作手册
DataStageV8.5配置连接oracle 操作手册 编制：长安铃木信息系统课 王川 2012-5-7
目录 1概述 (4) 1.1编写目的 (4) 1.2系统配置 (4) 1.3事前准备 (4) 2开始安装客户端 (4) 3配置DATASTAGE 环境 (6) 4配置测试 (7)
文档版本记录 版本编号变更内容变更人日期
DataStageV8.5配置连接oracle 操作手册 1概述 1.1 编写目的 DataStage V8.5 在安装后默认支持DB2 数据库，为了实现抽取ORACLE 数据库，需要配置服务器端。 1.2 系统配置 DataStage V8.5 Suse linux server sp1 1.3 事前准备 1、安装XFTP：传递文件。 2、开启SSH服务：终端控制。 3、Oracle官网下载11g client。 https://www.360docs.net/doc/4611834356.html,/technetwork/database/enterprise-edition/downloads/112010-linuxsoft- 085393.html 2开始安装客户端 1、FTP上传linux_11gR2_client.zip ，并解压至TMP目录。 2、创建组和权限。 groupadd oinstall groupadd dba useradd –g oinstall –G dba –m oracle passwd oracle mkdir –p /home/oracle/ chown -R oracle:oinstall /home/oracle/ 3、修改环境配置文件。 /etc/sysctl.conf 加上如下内容 fs.aio-max-nr = 1048576 fs.file-max = 6815744 kernel.shmall = 2097152 kernel.shmmax = 536870912 kernel.shmmni = 4096 kernel.sem = 250 32000 100 128 net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500 net.core.rmem_default = 262144 net.core.rmem_max = 4194304 net.core.wmem_default = 262144 net.core.wmem_max = 1048586 net.ipv4.tcp_wmem = 262144 262144 262144 net.ipv4.tcp_rmem = 4194304 4194304 4194304
Hadoop-0.20.2详细安装及疑难问题
安装 2011年4月4日 10:13 Hadoop-0.20.2安装使用 1、Cygwin 安装 ssh 2、按照以下的文档配置ssh 在Windows上安装Ha doop教程.pdf 3、几个配置文件的配置 3.1、conf/core-site.xml
centos下hadoop2.6.0配置
Hadoop-2.6.0配置 前面的部分跟配置Hadoop-1.2.1的一样就可以，什么都不用变，完全参考文档1即可。下面的部分就按照下面的做就可以了。 hadoop-2.6.0的版本用张老师的。 下面的配置Hadoop hadoop-2.6.0的部分 1.修改hadoop- 2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加JDK支持： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45 如果不知道你的JDK目录，使用命令echo $JAVA_HOME查看。 2.修改hadoop-2.6.0/etc/hadoop/core-site.xml 注意：必须加在
Hadoop 集群基本操作命令-王建雄-2016-08-22
Hadoop 集群基本操作命令 列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help （注：一般手动安装hadoop大数据平台，只需要创建一个用户即可，所有的操作命令就可以在这个用户下执行；现在是使用ambari安装的dadoop大数据平台，安装过程中会自动创建hadoop生态系统组件的用户，那么就可以到相应的用户下操作了，当然也可以在root用户下执行。下面的图就是执行的结果，只是hadoop shell 支持的所有命令，详细命令解说在下面，因为太多，我没有粘贴。） 显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name （注：可能有些命令，不知道什么意思，那么可以通过上面的命令查看该命令的详细使用信息。例子： 这里我用的是hdfs用户。） 注：上面的两个命令就可以帮助查找所有的haodoop命令和该命令的详细使用资料。
创建一个名为 /daxiong 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /daxiong 查看名为 /daxiong/myfile.txt 的文件内容$ bin/hadoop dfs -cat /hadoop dfs -cat /user/haha/part-m-00000 上图看到的是我上传上去的一张表，我只截了一部分图。 注：hadoop fs <..> 命令等同于hadoop dfs <..> 命令（hdfs fs/dfs）显示Datanode列表 $ bin/hadoop dfsadmin -report
$ bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如： -report：报告HDFS的基本统计信息。 注：有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到 运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools) 用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS]
DataStage-V11.3部署手册
DataStageV11.3 安装手册 修订记录
一、基础安装环境检查 1.操作系统Redhat Linux6需要的安装补丁包 glibc-2.12-1.107.el6.x86_64 libXp-1.0.0-15.1.el6.x86_64 libXau-1.0.5-1.el6.x86_64 libXext-1.1-3.el6.x86_64 libX11-1.3-2.el6.x86_64 libxcb-1.5-1.el6.x86_64 libXmu-1.0.5-1.el6.x86_64 nss-softokn-freebl-3.14.3-9.el6.x86_64 pam-1.1.1-4.el6_0.1.x86_64 libaio-0.3.107-10.el6.x86_64 libstdc++-4.4.7-3.el6.x86_64 compat-libstdc++-33-3.2.3-69.el6.x86_64 libgcc-4.4.7-3.el6.x86_64 2.检查操作方法 rpm –qa | grep glibc 3.授权文件配置 将授权文件解压至安装文件is-suite文件夹下
二、创建oracle数据库 1.将DataStage初始化Oracle数据库脚本上传至数据库 服务器 2.依次执行数据库初始化脚本 ./create_xmeta_db.sh sys Oracle123 orcldb dsadmin dsadmin'!'123 DATASTAGE /oracle/app/oracle/oradata/orcldb ./create_xmeta_db.sh sys Oracle123 orcldb wsadmin wsadmin'!'123 DATASTAGE1 /oracle/app/oracle/oradata/orcldb
hadoop2.6基于yarn安装配置详解
Hadoop2.6配置详解 在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。 这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.6解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调 hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM（由cloudra提出，原理类似zookeeper）。这里我使用QJM完成。主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode 1安装前准备 1.1示例机器 192.168.0.10 hadoop1 192.168.0.20 hadoop2 192.168.0.30 hadoop3 192.168.0.40 hadoop4 每台机器都有一个hadoop用户，密码是hadoop 所有机器上安装jdk1.7。 在hadoop2，hadoop3，hadoop4上安装Zookeeper3.4集群。 1.2配置ip与hostname 用root用户修改每台机器的hosts
Hadoop命令大全
Hadoop命令大全 Hadoop配置： Hadoop配置文件core-site.xml应增加如下配置，否则可能重启后发生Hadoop 命名节点文件丢失问题：
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令 $ bin/hadoop fs -help 2、显示关于某个命令的详细信息 $ bin/hadoop fs -help command-name 3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总 $ bin/hadoop job -history output-dir 这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。 4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看 $ bin/hadoop job -history all output-dir 5、格式化一个新的分布式文件系统： $ bin/hadoop namenode -format 6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS： $ bin/start-dfs.sh bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。 7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce： $ bin/start-mapred.sh bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves 文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。 8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS： $ bin/stop-dfs.sh bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。 9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce： $ bin/stop-mapred.sh bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。 10、启动所有 $ bin/start-all.sh 11、关闭所有 $ bin/stop-all.sh DFSShell 10、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 11、创建一个名为 /foodir 的目录 $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir 12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容 $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
【BI安装】Datastage_V8.1.0_for_Rhel5.4_64bit安装文档
Information Server8.1.0安装文档 目录 Information Server8.1.0安装文档 (1) 备注说明： (1) 安装前系统要求： (2) 1)WAS安装包需求： (2) 2)Infomation Server安装包需求： (3) 3)Linux内核参数最低需求 (3) 4)HP-UX内核参数最底要求 (4) 5)产品和必须安装这些产品的层。 (4) 安装步骤： (5) 一、系统环境： (5) 二、修改内核参数，安装必要必定包： (6) 三、安装WAS和两个升级补丁包 (6) 1)安装WAS (6) 2)将WAS升级到6.0.2.0版本 (10) 3)将WAS升级到6.0.2.7版本 (12) 四、安装Information Server (18) 参数配置： (29) 1.配置dsenv文件 (29) 2.配置ODBC参数 (30) 3.配置DS编译器变量 (32) 4.配置dsadm用户的.bash_profile文件 (32) IIS服务启动和停止： (32) 1.服务停止 (32) 3.服务启动 (33) 备注说明： 1.要在Linux?和UNIX?上复用现有的DB2安装，必须使用DB2故障监视组件（需要 在/etc/inittab文件中输入故障监视器（db2fmcd）的路径）。 db2fmcd命令必须指向实际的可执行文件位置，例如： fmc:234:respawn:/u1/IBM/db2/V9/bin/db2fmcd#DB2Fault Monitor Coordinator 2.需要的C++编译器和运行时库：
对于64位HP-UX11i v2on Intel Itaium 6.16acc:HP C/aC++B3910B A.06.14 32位和64位Red Hat Enterprise Linux5Advanced Platform GCC 4.1.2 对于HP-UX11.x和10.x，用下面的命令确定版本: what/opt/CC/bin/CC 3.WAS官网安装文档： https://www.360docs.net/doc/4611834356.html,/infocenter/wasinfo/v6r0/index.jsp InfoServ文档： https://www.360docs.net/doc/4611834356.html,/infocenter/iisinfsv/v8r1/index.jsp?topic=/com.ibm.swg.im.iis. productization.iisinfsv.relinfo.doc/topics/iisihrinfo_infsv_rnote_v81ga.html 各种指南：https://www.360docs.net/doc/4611834356.html,/support/docview.wss?rs=14&uid=swg27013660 DB2官方文档： https://www.360docs.net/doc/4611834356.html,/infocenter/db2luw/v9r5/index.jsp?topic=/com.ibm.db2.luw.qb.se rver.doc/doc/t0006477.html 结构拓扑图： 安装前系统要求： 1)WAS安装包需求： compat-libstdc++-33-3.2.3-61
(完整版)hadoop常见笔试题答案
Hadoop测试题 一．填空题，1分（41空），2分（42空）共125分 1.(每空1分) datanode 负责HDFS数据存储。 2.(每空1分)HDFS中的block默认保存 3 份。 3.(每空1分)ResourceManager 程序通常与NameNode 在一个节点启动。 4.(每空1分)hadoop运行的模式有：单机模式、伪分布模式、完全分布式。 5.(每空1分)Hadoop集群搭建中常用的4个配置文件为：core-site.xml 、hdfs-site.xml 、mapred-site.xml 、yarn-site.xml 。 6.(每空2分)HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块 中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求。 7.(每空2分)一个HDFS集群包括两大部分，即namenode 与datanode 。一般来说，一 个集群中会有一个namenode 和多个datanode 共同工作。 8.(每空2分) namenode 是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容 数据进行维护，并不断读取记录集群中datanode 主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储。 9.(每空2分) datanode 在HDFS集群中担任任务具体执行角色，是集群的工作节点。文 件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个datanode 上，datanode 会定期向集群内namenode 发送自己的运行状态与存储内容，并根据namnode 发送的指令进行工作。 10.(每空2分) namenode 负责接受客户端发送过来的信息，然后将文件存储位置信息发 送给client ，由client 直接与datanode 进行联系，从而进行部分文件的运算与操作。 11.(每空1分) block 是HDFS的基本存储单元，默认大小是128M 。 12.(每空1分)HDFS还可以对已经存储的Block进行多副本备份，将每个Block至少复制到 3 个相互独立的硬件上，这样可以快速恢复损坏的数据。 13.(每空2分)当客户端的读取操作发生错误的时候，客户端会向namenode 报告错误，并 请求namenode 排除错误的datanode 后，重新根据距离排序，从而获得一个新的的读取路径。如果所有的datanode 都报告读取失败，那么整个任务就读取失败。14.(每空2分)对于写出操作过程中出现的问题，FSDataOutputStream 并不会立即关闭。 客户端向Namenode报告错误信息，并直接向提供备份的datanode 中写入数据。备份datanode 被升级为首选datanode ，并在其余2个datanode 中备份复制数据。 NameNode对错误的DataNode进行标记以便后续对其进行处理。 15.(每空1分)格式化HDFS系统的命令为：hdfs namenode –format 。 16.(每空1分)启动hdfs的shell脚本为：start-dfs.sh 。 17.(每空1分)启动yarn的shell脚本为：start-yarn.sh 。 18.(每空1分)停止hdfs的shell脚本为：stop-dfs.sh 。 19.(每空1分)hadoop创建多级目录（如：/a/b/c）的命令为：hadoop fs –mkdir –p /a/b/c 。 20.(每空1分)hadoop显示根目录命令为：hadoop fs –lsr 。 21.(每空1分)hadoop包含的四大模块分别是：Hadoop common 、HDFS 、
datastage常用组件使用方法：
常用组件使用方法： 1. Sequential file 功能特点：适用于一般顺序文件（定长或不定长），可识别文本文件或IBM大机ebcdic文件。 使用要点： 按照命名规范命名 点住文件，双击鼠标，在general说明此文件内容，格式，存储目录等。 2. Annotation 功能特点： 一般用于注释，可利用其背景颜色在job中分颜色区别不同功能块 3. Change Capture Stage 功能特点： Change Capture Stage有两个输入，分别标记为before link 及after link。输出的数据表示before link 和after link的区别，我们称作change set。Change Capture Stage可以和Change Apply Stage配合使用来计算after set。 使用要点： key及value的说明：key值是比较的关键值，value是当key值相同是作进一步比较用的。 change mode选项说明： All keys，Explicit Values 需要指定value，其余字段为key Explicit Keys&Values key及value都需要指定
Explicit Keys，All Values 需要指定key，其余的字段为value 输出策略说明： Drop Output For Copy False：保留before及afte link中key值相同的行 True：删除before及afte link中key值相同的行 Drop Output For Delete False：保留before link中有但是after link中没有的key值所在的行 True：删除before link中有但是afte link中没有的key值所在的行 Drop Output For Edit False：保留key值相同,value不同的行 True：删除key值相同,value不同的行 Drop Output For Insert False：保留before link中没有但afte link中有的key值所在的行 True：删除before link中没有但afte link中有的key值所在的行 4. Copy Stage 功能说明： Copy Stage可以有一个输入，多个输出。他可以在输出时改变字段的顺序，但是不能改变字段类型。 注意： 当只有一个输入及一个输出时最好将Force设置为True，这样可以在Designer里看到运行结束，否
hadoop3安装和配置
hadoop3.0.0安装和配置1.安装环境 硬件：虚拟机 操作系统：Centos 7 64位 IP：192.168.0.101 主机名：dbp JDK：jdk-8u144-linux-x64.tar.gz Hadoop：hadoop-3.0.0-beta1.tar.gz 2.关闭防火墙并配置主机名 [root@dbp]#systemctl stop firewalld #临时关闭防火墙 [root@dbp]#systemctl disable firewalld #关闭防火墙开机自启动 [root@dbp]#hostnamectl set-hostname dbp 同时修改/etc/hosts和/etc/sysconfig/network配置信息 3.配置SSH无密码登陆 [root@dbp]# ssh-keygen -t rsa #直接回车 [root@dbp]# ll ~/.ssh [root@dbp .ssh]# cp id_rsa.pub authorized_keys [root@dbp .ssh]# ssh localhost #验证不需要输入密码即可登录
4.安装JDK 1、准备jdk到指定目录 2、解压 [root@dbp software]# tar–xzvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz [root@dbp software]# mv jdk1.8.0_144/usr/local/jdk #重命名4、设置环境变量 [root@dbp software]# vim ~/.bash_profile 5、使环境变量生效并验证 5.安装Hadoop3.0.0 1、准备hadoop到指定目录 2、解压
Hadoop最全面试题整理(附目录)
Hadoop面试题目及答案(附目录) 选择题 1.下面哪个程序负责HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode 2. HDfS 中的block 默认保存几份？ a)3 份b)2 份c)1 份d)不确定 答案A 默认3 份 3.下列哪个程序通常与NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 答案D 分析：hadoop 的集群是基于master/slave 模式，namenode 和jobtracker 属于master，datanode 和tasktracker 属于slave，master 只有一个，而slave 有多个SecondaryNameNode 内存需求和NameNode 在一个数量级上，所以通常secondaryNameNode（运行在单独的物理机器上）和NameNode 运行在不同的机器上。 JobTracker 和TaskTracker JobTracker 对应于NameNode，TaskTracker 对应于DataNode，DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的，JobTracker 和TaskTracker 是对于MapReduce 执行而言的。mapreduce 中几个主要概念，mapreduce 整体上可以分为这么几条执行线索：jobclient，JobTracker 与TaskTracker。 1、JobClient 会在用户端通过JobClient 类将应用已经配置参数打包成jar 文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker 创建每一个Task（即MapTask 和ReduceTask）并将它们分发到各个TaskTracker 服务中去执行。 2、JobTracker 是一个master 服务，软件启动之后JobTracker 接收Job，负责调度Job 的每一个子任务task 运行于TaskTracker 上，并监控它们，如果发现有失败的task 就重新运行它。一般情况应该把JobTracker 部署在单独的机器上。 3、TaskTracker 是运行在多个节点上的slaver 服务。TaskTracker 主动与JobTracker 通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在HDFS 的DataNode 上。 4. Hadoop 作者 a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting 答案C Doug cutting 5. HDFS 默认Block Size a)32MB b)64MB c)128MB 答案：B 6. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈 a)CPU b)网络c)磁盘IO d)内存 答案：C 磁盘 首先集群的目的是为了节省成本，用廉价的pc 机，取代小型机及大型机。小型机和大型机
(完整word版)hadoop安装教程
1、VMware安装 我们使用Vmware 14的版本，傻瓜式安装即可。（只要） 双击 如过 2.安装xshell 双击 3.安装镜像： 解压centos6.5-empty解压 双击打开CentOS6.5.vmx 如果打不开，在cmd窗口中输入：netsh winsock reset 然后重启电脑。 进入登录界面，点击other 用户名：root 密码：root 然后右键open in terminal 输入ifconfig 回车 查看ip地址
打开xshell
点击链接 如果有提示，则接受 输入用户名：root 输入密码：root 4.xshell连接虚拟机 打开虚拟机，通过ifconfig查看ip
5.安装jkd 1.解压Linux版本的JDK压缩包 mkdir：创建目录的命令 rm -rf 目录/文件删除目录命令 cd 目录进入指定目录 rz 可以上传本地文件到当前的linux目录中（也可以直接将安装包拖到xshell窗口） ls 可以查看当前目录中的所有文件 tar 解压压缩包（Tab键可以自动补齐文件名）
pwd 可以查看当前路径 文档编辑命令: vim 文件编辑命令 i:进入编辑状态 Esc（左上角）：退出编辑状态 :wq 保存并退出 :q! 不保存退出 mkdir /home/software #按习惯用户自己安装的软件存放到/home/software目录下 cd /home/software #进入刚刚创建的目录 rz 上传jdk tar包 #利用xshell的rz命令上传文件(如果rz命令不能用，先执行yum install lrzsz -y ，需要联网) tar -xvf jdk-7u51-linux-x64.tar.gz #解压压缩包 2.配置环境变量 1）vim /etc/profile 2）在尾行添加 #set java environment JAVA_HOME=/home/software/jdk1.8.0_65 JAVA_BIN=/home/software/jdk1.8.0_65/bin PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH Esc 退出编辑状态 :wq #保存退出 注意JAVA_HOME要和自己系统中的jdk目录保持一致，如果是使用的rpm包安
hadoop基本操作指令
Hadoop基本操作指令 假设Hadoop的安装目录HADOOP_HOME为/home/admin/hadoop，默认认为Hadoop环境已经由运维人员配置好直接可以使用 启动与关闭 启动Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/start-all.sh 关闭Hadoop 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/stop-all.sh 文件操作 Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。 查看文件列表 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron 这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。 我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron 创建文件目录 查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir 删除文件 删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件 1. 进入HADOOP_HOME目录。 2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete 删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件