python学习笔记

python数据分析过程示例

引言几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。

目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析

o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林让我们开始吧 1.数据分析的Python基础为什么学Python用来数据分析很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python： ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。

【最新】python数据分析课程报告论文(附代码数据)

用python进行数据分析一、样本集本样本集来源于某高中某班78位同学的一次月考的语文成绩。因为每位同学的成绩都是独立的随机变量，遂可以保证得到的观测值也是独立且随机的样本如下： grades=[131,131,127,123,126,129,116,114,115,116,123,122,118, 121,126,121,126,121,111,119,124,124,121,116,114,116, 116,118,112,109,114,116,116,118,112,109,114,110,114, 110,113,117,113,121,105,127,110,105,111,112,104,103, 130,102,118,101,112,109,107,94,107,106,105,101,85,95, 97,99,83,87,82,79,99,90,78,86,75,66]; 二、数据分析 1.中心位置（均值、中位数、众数）数据的中心位置是我们最容易想到的数据特征。借由中心位置，我们可以知道数据的一个平均情况，如果要对新数据进行预测，那么平均情况是非常直观地选择。数据的中心位置可分为均值（Mean），中位数（Median），众数（Mode）。其中均值和中位数用于定量的数据，众数用于定性的数据。均值：利用python编写求平均值的函数很容易得到本次样本的平均值得到本次样本均值为109.9 中位数：113 众数：116 2.频数分析 2.1频数分布直方图柱状图是以柱的高度来指代某种类型的频数，使用Matplotlib对成绩这一定性变量绘制柱状图的代码如下：

二级python选择模拟题4

1.设循环队列存储空间为 Q（1： 50），初始状态为 front=rear=50。经过一系列入队和退队操作后， front=rear=25，则该循环队列中元素个数为 A 25 B 26 C 24 D 0 或者 50 2.下列叙述中正确的是 A 设计算法时要考虑时间复杂和空间复杂度 B 设计算法时只需要考虑数据结构的设计 C 算法就是程序 D 设计算法时只需要考虑结果的可靠性 3.一棵二叉树中共有80个叶子结点与70个度为1的结点，则该二叉树中的总结点数为 A 229 B 219 C 231 D 230 4.下面属于白盒测试方法的是 A 等价类划法 B 错误推测法 C 逻辑覆盖 D 边界值分析法 5.下面不能作为结构化方法软件需求分析工具的是 A

B 数据流程图 C 数据字典 D 系统结构图 6.软件生命周期可分为定义阶段、开发阶段和维护阶段，下面不属于开发阶段的任务的是 A 设计 B 测试 C 实现 D 可行性研究 7.下面不属于软件测试实施步骤的是 A 集成测试 B 回归测试 C 确认测试 D 单元测试 8.软件工程的三要素是 A 定义、方法和过程 B 建模、方法和过程 C 方法、工具和过程 D 建模、方法和工具 9.一间宿舍可住多个学生，则实体宿舍和学生之间的联系是 A 一对一 B

C 多对一 D 多对多 10.数据库系统的三级模式不包括 A 数据模式 B 概念模式 C 外模式 D 内模式 11.以下关于Python二维数据的描述中，错误的是______。 A 表格数据属于二维数据，由整数索引的数据构成 B 二维数据，对应于数学中的数组和集合等概念 C CSV格式每行表示一个一维数据，用英文半角逗号分隔,多行表示二维数据 D 二维数据由多条一维数据构成，可以看作一维数据的组合形式 12.以下不是Python文件读写方法的是______。 A readlines() B read() C writeline() D readline() 13.以下关于turtle库的描述，错误的是______。 A seth(x)是setheading(x)函数的别名，让画笔旋转x角度 B home()函数设置当前画笔位置到原点，方向朝上 C 可以用import turtle来导入turtle库函数

Python数据分析与展示教学大纲

Python数据分析与展示教学大纲课程概述本课程面向各类编程学习者，讲解利用Python语言表达N维数据并结合数据特点合理展示数据的技术和方法，帮助学习者掌握表示、清洗、统计和展示数据的能力。本课程介绍Python计算生态中最优秀的数据分析和展示技术，所讲授内容是数据领域最优秀的编程模块，在理学、工程、信息、管理、经济等学科领域具有极其广泛的应用潜力。本课程共包括内容：（1）Python第三方库NumPy，讲解N维数据的表达及科学计算的基本概念和运算方法；（2）Python第三方库Matplotlib，讲解绘制坐标系、散点图、极坐标图等直观展示数据趋势和特点的方法；（3）Python第三方库Pandas，强大的专业级数据分析和处理第三方库，介绍并讲解Series和DataFrame数据类型的表示和基本使用。该课程希望传递“理解和运用计算生态，培养集成创新思维”的理念，重点培养学习者运用当代最优秀第三方专业资源，快速分析和解决问题的能力。本课程是“Python网络爬虫与数据分析”课程的下半部分。“Python网络爬虫与数据分析”课程由“Python网络爬虫与信息提取”和“Python数据分析与展示”两门MOOC课程组成，完整地讲解了数据获取、清洗、统计、分析、可视化等数据处理周期的主要技术内容，培养计算思维、数据思维及采用程序设计方法解决计算问题的实战能力技术。课程大纲 01 【第〇周】数据分析之前奏课时 “数据分析”课程内容导学 Python语言开发工具选择

Anaconda IDE的基本使用方法 02 【第一周】数据分析之表示课时本周课程导学单元1：NumPy库入门单元2：NumPy数据存取与函数单元3：实例1：图像的手绘效果 03 【第二周】数据分析之展示课时本周课程导学单元4：Matplotlib库入门单元5：Matplotlib基础绘图函数示例（5个实例）单元6：实例2：引力波的绘制 04 【第三周】数据分析之概要课时本周课程导学单元7：Pandas库入门单元8：Pandas数据特征分析预备知识本课程需要学习者具备Python语言编程的基本知识和初步技能参考资料 [1] Python零基础入门教程:《Python语言程序设计基础(第2版)》，嵩天、礼欣、黄天羽著，高等教育出版社，2017.2 [2] 专题参考资料：《利用Python进行数据分析》，Wes McKinney著，O’Reilly & 机械工业出版社，2014.1（该书使用Python 2.x系列，内容略微陈旧，仅做参考，不建议跟踪学习）

《Python程序设计》习题与答案

《Python程序设计》习题与参考答案第1章基础知识 1.1 简单说明如何选择正确的Python版本。答：在选择Python的时候，一定要先考虑清楚自己学习Python的目的是什么，打算做哪方面的开发，有哪些扩展库可用，这些扩展库最高支持哪个版本的Python，是Python 2.x还是Python 3.x，最高支持到Python 2.7.6还是Python 2.7.9。这些问题都确定以后，再做出自己的选择，这样才能事半功倍，而不至于把大量时间浪费在Python的反复安装和卸载上。同时还应该注意，当更新的Python版本推出之后，不要急于更新，而是应该等确定自己所必须使用的扩展库也推出了较新版本之后再进行更新。尽管如此，Python 3毕竟是大势所趋，如果您暂时还没想到要做什么行业领域的应用开发，或者仅仅是为了尝试一种新的、好玩的语言，那么请毫不犹豫地选择Python 3.x系列的最高版本（目前是Python 3.4.3）。 1.2 为什么说Python采用的是基于值的内存管理模式？答： Python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址，例如下面的代码。 >>> x = 3 >>> id(x) 10417624 >>> y = 3 >>> id(y) 10417624 >>> y = 5 >>> id(y) 10417600 >>> id(x) 10417624 1.3 在Python中导入模块中的对象有哪几种方式？答：常用的有三种方式，分别为 import 模块名[as 别名]

●from 模块名import 对象名[ as 别名] ●from math import * 1.4 使用pip命令安装numpy、scipy模块。答：在命令提示符环境下执行下面的命令： pip install numpy pip install scipy 1.5 编写程序，用户输入一个三位以上的整数，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。）答： 1）Python 3.4.2代码： x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') try: x = int(x) x = x//100 if x == 0: print('You must input an integer of more than 3 digits.') else: print(x) except BaseException: print('You must input an integer.') 2）Python 2.7.8代码： import types x = input('Please input an integer of more than 3 digits:') if type(x) != types.IntType: print 'You must input an integer.' elif len(str(x)) != 4: print 'You must input an integer of more than 3 digits.' else: print x//100

Python实验3选择结构程序设计

实验3 选择结构程序设计（续）【实验目的】 1．掌握分支条件语句的使用。 2．掌握分支嵌套语句的使用。【实验内容】 1.通过Input（）函数任意输入三条边长，经过简单的计算后，判断三条边长能否构成三角形，并确定是类型的三角形，如（等边，等腰，一般三角形）。 a=input("Please input the length of a:") b=input("Please input the length of b:") c=input("Please input the length of c:") if a+b>c and a+c>b and b+c>a: if a==b==c: print "This is an equilateral triangle." if a==b or a==c or b==c: print "This is an isosceles triangle." if a!=b!=c: print "This is a scalene triangle." else: print "These lengths can not form a triangle." 2.密码登录程序。要求：建立一个登录窗口,要求输入帐号和密码。设定用户名为”zhangshan”，密码为“Python123”;若用户名正确，密码正确，则显示“Zhangshan先生，欢迎你!”;如果用户名错误，则显示“用户名错误，请重新输入!”;若密码不正确,显示“对不起,密码错误,无法登录!”。 x=raw_input("User:") y=raw_input("Password:") if x=="zhangshan" and y=="Python123": print "Welcome,Mr.Zhangshan!" if x=="zhangshan" and y!="Python123": print "Wrong password.No right to log-in." while x!="zhangshan" and y=="Python123": x=raw_input("Wrong user's name.Please enter again:") if x=="zhangshan": print "Zhangshan先生，欢迎你!"

大学计算机python选择填空题库与答案

1、执行循环语句 for i in range(1,5):pass 后，变量 i 的值是【 4】 2、循环语句 for i in range(-3,21-4) 的循环次数为【 6】 3、Python 语言是一种解释型、面向【对象】的程序设计语言 4、建立模块 a.py, 模块内容如下。 def B(): print( ‘BBB’) def A(): print( ‘AAA’) 为了调用模块中的 A()函数应先使用语句【 from a import A 】5、执行循环语句 for i in range(1,5,2):print(i), 循环体执行的次数是【 2】 6、函数定义以【def】开始，最后以【冒号】结束 7、Python 表达式 4.5/2 的值为【 2.25 】，4.5//2 的值为【 2.0】， 4.5%2 的值为【 0.5】 8、循环语句for i in range(6,-4,-2):循环执行【5】次，循环变量i 的终值应当为【 -2】 9、Python 包含了数量众多的模块，通过【import 】语句，可以导入模块，并使用其定义的功能 10、下面语句的输出结果是【{1: ’x’,3: ’c’} 】 d={1: ’a’,2: ’b’,3: ’c’} del d[1] d[1]= ’x’

del d[2] print(d) 11、Python 语句 print(tuple(range(2)),list(range(2)))的运行结果是【(0,1)[0,1] 】 12、Python 表达式 1/4+2.75 的值为【 3.0 】 13、下列 Python 语句的输出结果是【编译错误或异常或出错或报错或错误】 print( “数{0},量单价 {1} ”.format(100,285,6)) print(str.format(“{0},数单量价 {1:3.2f}”,100,285.6)) print( “数%4d,量单价 %3.3f ”%(100,285,6)) 14、在直角坐标中，x,y是坐标系中任一点的位置，用x和 y 表示第一象限或第二象限的Python 表达式为【x>0 and y>0 or x<0 and y>0 】 15、语句print(‘AAA’,”BBB”-’,sep=,end=’’!’)执行的结果是【A AA-BBB! 】 16、判断整数i能否同时被3和5整除的python表达式为【i%3==0 and i%5==0 】 17、要关闭Python解释器，可使用函数【quit()】或快捷键【Ctrl+Q】 18、python 语句既可以采用交互式的【命令】执行方式，又可以采用【程序】的执行方式 19、语句a,a=10,20执行后，a的值是【20】 20、设有f=lambda x,y;{x:y},则f(5,10)的值是【{5:10}】

PYTHON测试题

Python测试题一、填空题 1．Python使用符号#标示注释；以缩进对齐划分语句块。 2、Python序列类型包括字符串、列表、元组三种；字典是Python中唯一的映射类型。 3、Python中的可变数据类型有列表和字典，不可变数据类型有字符串、数字、元组。 4、Python的数字类型分为整数、长整数、浮点、复数等子类型。 5、Python提供了两个对象身份比较操作符is和is not来测试两个变量是否指向同一个对象，也可以通过内建函数type()来测试对象的类型。 6、设s=‘abcdefg’，则s[3]值是‘d’，s[3:5]值是‘de’， s[:5]值是‘abcdf’，s[3:]值是‘defg’，s[::2]值是‘aceg’，s[::-1]值是‘gfedcba’,s[-2:-5]值是‘’。二、选择题 1．下列哪个语句在Python中是非法的？（） A、x=y=z=1 B、x=(y=z+1) C、x,y=y,x D、x+=y 2．关于Python内存管理，下列说法错误的是（）

A、变量不必事先声明 B、变量无须先创建和赋值而直接使用 C、变量无须指定类型 D、可以使用del释放资源 3、下面哪个不是Python合法的标识符（） A、int32 B、40XL C、self D、__name__ 4、下列哪种说法是错误的（） A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试 B、空字符串的布尔值是False C、空列表对象的布尔值是False D、值为0的任何数字对象的布尔值是False 5、下列表达式的值为True的是（） A、5+4j>2-3j B、3>2>2 C、(3,2)<(‘a’,’b’) D、’abc’>‘xyz’ 6、Python不支持的数据类型有（） A、char B、int C、float D、list 7、关于Python中的复数，下列说法错误的是（） A、表示复数的语法是real+image j B、实部和虚部都是浮点数 C、虚部必须后缀j，且必须是小写 D、方法conjugate返回复数的共轭复数 8、关于字符串下列说法错误的是（） A、字符应该视为长度为1的字符串 B、字符串以\0标志字符串的结束

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲

《大数据分析与挖掘》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16054103 课程名称：大数据分析与挖掘英文名称：Big data analysis and mining 课程类别：专业选修课学时：48(理论课：32, 实验课：16) 学分：3 适用对象: 软件工程专业、计算机科学与技术考核方式：考查先修课程：多媒体技术、程序设计、软件工程二、课程简介本课程从大数据挖掘分析技术实战的角度，结合理论和实践，全方位地介绍基于Python语言的大数据挖掘算法的原理与使用。本课程涉及的主题包括基础篇和实战篇两部分，其中基础篇包括：数据挖掘基础，Python数据分析简介，数据探索，数据预处理和挖掘建模；实战篇包括：电力窃漏电用户自动识别，航空公司客户价值分析，中医证型关联规则挖掘，基于水色图像的水质评价，家用电器用户行为分析与事件识别，应用系统负载分析与磁盘容量预测和电子商务网站用户行为分析及服务推荐。本课程不是一个泛泛的理论性、概念性的介绍课程，而是针对问题讨论基于Python语言机器学习模型解决方案的深入课程。教师对于上述领域有深入的理论研究与实践经验，在课程中将会针对这些问题与学员一起进行研究，在关键点上还会搭建实验环境进行实践研究，以加深对于这些解决方案的理解。通过本课程学习，目的是让学生能够扎实地掌握大数据分析挖掘的理论与应用。 This course introduces the principle and application of big data mining algorithm based on Python language comprehensively from the perspective of big data mining analysis technology practice, combining theory and practice. This course covers two parts, the basic part and the practical part. The basic part includes: basic data mining, introduction to Python data analysis, data exploration, data preprocessing and mining modeling. Practical article included: electric power leakage automatic identification of the user, airlines customer value analysis, TCM syndrome association rule mining, based on water quality evaluation of color image, household electrical appliances

Python数据分析与应用-教学大纲

《Python数据分析与应用》教学大纲课程名称：Python数据分析与应用课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：64学时（其中理论36学时，实验28学时）总学分：4.0学分一、课程的性质大数据时代已经到来，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据，为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术，广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。为了推动我国大数据，云计算，人工智能行业的发展，满足日益增长的数据分析人才需求，特开设Python数据分析与应用课程。二、课程的任务通过本课程的学习，使学生学会使用Python进行科学计算、可视化绘图、数据处理，分析与建模，并详细拆解学习聚类、回归、分类三个企业案例，将理论与实践相结合，为将来从事数据分析挖掘研究、工作奠定基础。三、课程学时分配

四、教学内容及学时安排 1.理论教学

2.实验教学

五、考核方式突出学生解决实际问题的能力，加强过程性考核。课程考核的成绩构成= 平时作业（10%）+ 课堂参与（20%）+ 期末考核（70%），期末考试建议采用开卷形式，试题应包括基本概念、绘图、分组聚合、数据合并、数据清洗、数据变换、模型构建等部分，题型可采用判断题、选择、简答、应用题等方式。六、教材与参考资料 1.教材黄红梅，张良均．Python数据分析与应用[M]．北京：人民邮电出版社．2018． 2.参考资料

大学计算机python选择填空题库及答案

1、执行循环语句for i in range(1,5):pass后，变量i的值是【4】 2、循环语句for i in range(-3,21-4)的循环次数为【6】 3、Python语言是一种解释型、面向【对象】的程序设计语言 4、建立模块a.py,模块内容如下。 def B(): print(‘BBB’) def A(): print(‘AAA’) 为了调用模块中的A()函数应先使用语句【from a import A】 5、执行循环语句for i in range(1,5,2):print(i),循环体执行的次数是【2】 6、函数定义以【def】开始，最后以【冒号】结束 7、Python表达式4.5/2的值为【2.25】，4.5//2的值为【2.0】， 4.5%2的值为【0.5】 8、循环语句for i in range(6,-4,-2):循环执行【5】次，循环变量i 的终值应当为【-2】 9、Python包含了数量众多的模块，通过【import】语句，可以导入模块，并使用其定义的功能 10、下面语句的输出结果是【{1:’x’,3:’c’}】 d={1:’a’,2:’b’,3:’c’} del d[1] d[1]=’x’

del d[2] print(d) 11、Python语句print(tuple(range(2)),list(range(2)))的运行结果是【(0,1)[0,1]】 12、Python表达式1/4+2.75的值为【3.0】 13、下列Python语句的输出结果是【编译错误或异常或出错或报错或错误】 print(“数量{0},单价{1}”.format(100,285,6)) print(str.format(“数量{0},单价{1:3.2f}”,100,285.6)) print(“数量%4d,单价%3.3f”%(100,285,6)) 14、在直角坐标中，x,y是坐标系中任一点的位置，用x和y表示第一象限或第二象限的Python表达式为【x>0 and y>0 or x<0 and y>0】 15、语句p rint(‘AAA’,”BBB”,sep=’-’,end=’!’)执行的结果是【AAA-BBB!】 16、判断整数i能否同时被3和5整除的python表达式为【i%3==0 and i%5==0】 17、要关闭Python解释器，可使用函数【quit()】或快捷键【Ctrl+Q】 18、python语句既可以采用交互式的【命令】执行方式，又可以采用【程序】的执行方式 19、语句a,a=10,20执行后，a的值是【20】 20、设有f=lambda x,y;{x:y},则f(5,10)的值是【{5:10}】

Python数据挖掘与机器学习实战 - 选题

Python数据挖掘与机器学习实战—选题大纲（一组一章，第一章除外）

或从下列选题中选择：（除第1讲）选题名称内容结构内容要求第1讲机器学习与Python库（该讲不可选）解释器Python3.6与IDE：Anaconda/Pycharm 1.Python基础：列表/元组/字典/类/文件 2.numpy/scipy/matplotlib/panda 的介绍和典型使用 3.多元高斯分布 4.典型图像处理 5.scikit-learn的介绍和典型使用 6.多种数学曲线 7.多项式拟合 8.快速傅里叶变换FFT 9.奇异值分解SVD 10.Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络代码和案例实践 1.卷积与(指数)移动平均线 2.股票数据分析 3.实际生产问题中算法和特征的关系 4.缺失数据的处理 5.环境数据异常检测和分析第2讲回归线性回归 1.Logistic/Softmax回归 2.广义线性回归 3.L1/L2正则化 4.Ridge与LASSO 5.Elastic Net 6.梯度下降算法：BGD与SGD 7.特征选择与过拟合 8.Softmax回归的概念源头 9.最大熵模型 10.K-L散度代码和案例实践 1.股票数据的特征提取和应用 2.泰坦尼克号乘客缺失数据处理和存活率预测 3.环境检测数据异常分析和预测 4.模糊数据查询和数据校正方法 5.PCA与鸢尾花数据分类 6.二手车数据特征选择与算法模型比较 7.广告投入与销售额回归分析 8.鸢尾花数据集的分类

第3讲决策树和随机森林熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息 1.最大似然估计与最大熵模型 2.ID3、C4.5、CART详解 3.决策树的正则化 4.预剪枝和后剪枝 5.Bagging 6.随机森林 7.不平衡数据集的处理 8.利用随机森林做特征选择 9.使用随机森林计算样本相似度 10.异常值检测代码和案例实践 1.随机森林与特征选择 2.决策树应用于回归 3.多标记的决策树回归 4.决策树和随机森林的可视化 5.社会学人群收入预测 6.葡萄酒数据集的决策树/随机森林分类 7.泰坦尼克乘客存活率估计第4讲SVM 线性可分支持向量机 1.软间隔 2.损失函数的理解 3.核函数的原理和选择 4.SMO算法 5.支持向量回归SVR 6.多分类SVM 代码和案例实践： 1.原始数据和特征提取 2.调用开源库函数完成SVM 3.葡萄酒数据分类 4.数字图像的手写体识别 5.MNIST手写体识别 6.SVR用于时间序列曲线预测 7.SVM、Logistic回归、随机森林三者的横向比较第5讲聚类各种相似度度量及其相互关系 1.Jaccard相似度和准确率、召回率 2.Pearson相关系数与余弦相似度 3.K-means与K-Medoids及变种 4.AP算法(Sci07)/LPA算法及其应用 5.密度聚类DBSCAN/DensityPeak(Sci14) 6.谱聚类SC 7.聚类评价和结果指标代码和案例实践： 1.K-Means++算法原理和实现 2.向量量化VQ及图像近似 3.并查集的实践应用 4.密度聚类的异常值检测 5.谱聚类用于图片分割第6讲隐马尔科夫模型 HMM 主题模型LDA 1.词潜入和word2vec 2.前向/后向算法 3.HMM的参数学习 4.Baum-Welch算法详解 5.Viterbi算法详解 6.隐马尔科夫模型的应用优劣比较 7.共轭先验分布 https://www.360docs.net/doc/478226328.html,place平滑 9.Gibbs采样详解代码和案例实践： 1.敏感话题分析 2.网络爬虫的原理和代码实现 3.LDA开源包的使用和过程分析 4.HMM用于中文分词

【IT专家】python数据分析与挖掘实战

本文由我司收集整编，推荐下载，如有疑问，请与我司联系 python数据分析与挖掘实战 2018/03/29 11 第六章分别使用了LM神经网络和CART 决策树构建了电力窃漏电用户自动识别模型，章末提出了拓展思考--偷漏税用户识别。 ?第六章及拓展思考完整代码https://github/dengsiying/Electric_leakage_users_automatic_identify.git ?项目要求：汽车销售行业在税收上存在多种偷漏税情况导致政府损失大量税收。汽车销售企业的部分经营指标能在一定程度上评估企业的偷漏税倾向，附件数据提供了汽车销售行业纳税人的各个属性和是否偷漏税标识，请结合各个属性，总结衡量纳税人的经营特征，建立偷漏税行为识别模型。 ?项目步骤： ?数据初步探索分析数据预处理模型选择与建立模型比较1.数据初步探索分析?一共124个样本，16个属性。 ?先用Excel看下不同销售类型和销售模式下的输出频率分布。 ? ?图1 不同销售类型下的偷漏税频率分布? ?图2 不同销售模式下的偷漏税频率分布?可以看到所有销售类型和销售模式都有异常偷漏税情况，由图1可以看出来国产轿车异常数最高，但是与正常数相比，可以明显看出来大客车的异常数远高于正常数，说明大客车更多的存在偷漏税情况。同样由图2可以看出来一级代理商、二级及二级以下代理商的更多的多的存在偷漏税情况。 ?接下来用python进行分析。分异常和正常两类看下数值型经营指标。 ?datafile = ‘Taxevasion identification.xls’df = pd.read_excel(datafile)#print(data.describe().T)df_normal = df.iloc[:,3:16][df[u”输出”]==“正常”]df_abnormal=df.iloc[:,3:16][df[u’输出’]==‘异常’]df_normal.describe().T.to_excel(‘normal.xls’)df_abnormal.describe().T.to_excel(‘abn

Python编程教案四—if条件选择语句

Python编程教案集教案四：IF条件选择语句即墨一中孔繁英教学目标知识与技能目标：掌握if选择语句的基本格式，理解if选择语句的作用及使用方法，会使用if-else进行多条件判断，掌握常用的关系运算符和算术运算符。过程与方法目标：通过提出问题引导学生用if选择语句来解决实际问题，小组团结合作共同探究多种情况下的if-else选择语句。情感态度价值观目标：让学生体会运用所学知识解决实际问题的成就感，提高对编程的兴趣，提高学生的逻辑思维能力及举一反三解决问题的能力。教学重难点 1.重点：掌握if条件选择语句的使用方法，掌握关系运算符和算术运算符。 2.难点：用if-else进行多条件判断。教学方法 1.教法：任务驱动法、演示教学 2.学法：自主探究、小组合作教学过程：一、复习旧知：【动手操作：】输入三个整数a，b，c，计算表达式(a+b)*c的值。

学生上机编写语句并运行二、教学新知（一）关系运算符在刚才的程序语句中，我们计算的是表达式的数值，如果想要从输入的这三个数字中找出最大数值或者最小数值，我们应该怎么做呢？我们需要对数值进行两两比较，如果a>b，再比较a跟c的关系，如果a>c，那么a就是最大值。其中任意两个数值之间的比较就是一种关系运算，这就涉及到关系运算符，关系运算符是双目运算符，表示左右两部分的大小关系。python中常见的关系运算符有6种，分别是：从上面表格中的举例我们可以看出，对于由变量、数据及关系运算符组成的表达式只会出现两种结果，要么True，要么False，就是我们前面学过的布尔类型（boolean）。【学生任务一：】练习下面程序语句：

常用Python数据分析工具汇总

常用Python数据分析工具汇总 Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性。Python可用于数据分析，但其单纯依赖Python本身自带的库进行数据分析还是具有一定的局限性的，需要安装第三方扩展库来增强分析和挖掘能力。 Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是对该第三方扩展库的简要介绍： 1. Numpy Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。 2. Pandas Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame 等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。 3. SciPy SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用。 4. Matplotlib

Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。 5. Scikit-Learn Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。 6. Keras Keras是深度学习库，人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等。 7. Gensim Gensim是用来做文本主题模型的库，常用于处理语言方面的任务，支持TF-IDF、LSA、LDA和Word2Vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算、信息检索等一些常用任务的API接口。 8. Scrapy Scrapy是专门为爬虫而生的工具，具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能，可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活的完成各种需求。以上是对Python数据分析常用工具的简单介绍，有兴趣的可以深入学习研究一下相关使用方法！

python的三种选择语句

本文将详细介绍Python语言中的三种选择语句：if语句，if/else语句和if/elif/else 语句。对于每种语句，我们都提供了相应的流程图。与此同时，我们给出许多简单的示例程序，以帮助读者加深理解。一、程序的控制结构对于Python程序中的执行语句，默认时是按照书写顺序依次执行的，这时我们说这样的语句是顺序结构的。但是，仅有顺序结构还是不够的，因为有时候我们需要根据特定的情况，有选择地执行某些语句，这时我们就需要一种选择结构的语句。另外，有时候我们还可以在给定条件下往复执行某些语句，这时我们称这些语句是循环结构的。有了这三种基本的结构，我们就能够构建任意复杂的程序了。对本文来说，我们要讨论的是三种基本程序结构中的选择结构，它们分别用if语句、if/else 语句和if/elif/else语句实现。至于其它两种控制结构，我们会在后续的文章中陆续加以介绍。下面我们首先介绍if语句。二、if语句 Python的if语句的功能跟其他语言的非常相似，都是用来判定给出的条件是否满足，然后根据判断的结果（即真或假）决定是否执行给出的操作。If语句是一种单选结构，它选择的是做与不做。它是由三部分组成：关键字if本身、测试条件真假的表达式（我们简称为条件表达式）和表达式结果为真（即表达式的值为非零）时要执行的代码。If语句的语法形式如下所示： if 表达式：语句体 if语句的流程图如下所示：图1 if语句的流程示意图注意，if语句的语句体只有当条件表达式的值为真，即非零时，才会执行；否则的话，程序就会直接跳过这个语句体，去执行紧跟在这个语句体之后的语句。我们这里的语句体，既

python选择题word打印版

一、python语法基础 1、 Python 版本的保留字总数是，不是以下选项中 2.语言保留字的是 Python A while B pass C do D except Python 关于，程序格式框架 3.以下选项中描述错误的是 A Python 语言不采用严格的“缩进”来表明程序的格式框架 B Python 单层缩进代码属于之前最邻近的一行非缩进代码，多层缩进代码根据缩进关系决定所属范围 C Python 语言的缩进可以采用 Tab 键实现 D 判断、循环、函数等语法形式能够通过缩进包含一批 Python 代码，进而表达对应的语义 4. 下列选项中不符合Python语言变量命名规则的是 A TempStr B I C 3_1 D _AI 以下选项中， 5.字符串的描述错误的是 Python 关于 A Python语言中，字符串是用一对双引号""或者一对单引号 '' 括起来的零个或者多个字符 B 字符串包括两种序号体系：正向递增和反向递减 C 字符串是字符的序列，可以按照单个字符或者字符片段进行索引 D Python字符串提供区间访问方式，采用[N:M]格式，表示字符串中从N到M的索引子字符串（包含N和M） 6.给出如下代码 TempStr ="Hello World" 可以输出“World”子串的是 A . print(TempStr[–5:0]) B print(TempStr[–5:]) C print(TempStr[–5: –1]) D print(TempStr[–4: –1]) 7. 关于赋值语句，以下选项中描述错误的是 A a,b = b,a 可以实现a 和 b值的互换 B a,b,c = b,c,a 是不合法的 C在Python语言中，“=”表示赋值，即将“=”右侧的计算结果赋值给左侧变量，包含“=”的语句称为赋值语句 D 赋值与二元操作符可以组合，例如&= eval 关于， 8.以下选项中描述错误的是函数 A eval函数的定义为：eval(source, globals=None, locals=None, /) B 执行“>>> eval("Hello")”和执行“>>> eval("'Hello'")”得到相同的结果 C eval函数的作用是将输入的字符串转为Python语句，并执行该语句 D 如果用户希望输入一个数字，并用程序对这个数字进行计算，可以采用eval(input(<输入提示字符串>))组合关于 9.以下选项中描述错误的是 Python 语言的注释， A Python语言有两种注释方式：单行注释和多行注释 B Python语言的单行注释以#开头

大学计算机python选择填空题库及答案

1、执行循环语句for i in range(1,5):pass后，变量i的值是【4】9、循环语句for i in range(-3,21-4)的循环次数为【6】 10、Python语言是一种解释型、面向【对象】的程序设计语言 11、建立模块a.py,模块内容如下。 def B(): print(‘BBB') def A(): print(‘AAA') 为了调用模块中的A()函数应先使用语句【from a import A】 12、执行循环语句for i in range(1,5,2):print(i),循环体执行的次数是【2】 13、函数定义以【def】开始，最后以【冒号】结束 14、Python表达式4.5/2的值为【2.25】，4.5//2的值为【2.0】，4.5%2的值为【0.5】 15、循环语句for i in range(6,-4,-2):循环执行【5】次，循环变量i的终值应当为【-2】 16、Python包含了数量众多的模块，通过【import】语句，可以导入模块，并使用其定义的功能 17、下面语句的输出结果是【{1:'x',3:'c'}】 d={1:'a',2:'b',3:'c'} del d[1]

d[1]='x'． del d[2] print(d) 18、Python语句print(tuple(range(2)),list(range(2)))的运行结果是【(0,1)[0,1]】 19、Python表达式1/4+2.75的值为【3.0】 20、下列Python语句的输出结果是【编译错误或异常或出错或报错或错误】 print(“数量{0},单价{1}”.format(100,285,6)) print(str.format(“数量{0},单价{1:3.2f}”,100,285.6)) print(“数量M,单价%3.3f”%(100,285,6)) 21、在直角坐标中，x,y是坐标系中任一点的位置，用x和y表示第一象限或第二象限的Python表达式为【x>0 and y>0 or x<0 and y>0】 22、语句print(‘AAA',”BBB”,sep='-',end='!')执行的结果是【AAA-BBB!】 23、判断整数i能否同时被3和5整除的python表达式为【i%3==0 and i%5==0】 24、要关闭Python解释器，可使用函数【quit()】或快捷键【Ctrl+Q】 25、python语句既可以采用交互式的【命令】执行方式，又可以采用【程序】的执行方式 26、语句a,a=10,20执行后，a的值是【20】