我国固定资产投资与国内生产总值GDP的实证分析
我国固定资产投资与国内生产总值GDP的实证分析
摘要：本文根据1980年～2002年我国全社会固定资产投资与国内生产总值CDP的基本数据，应用线性回归分析的方法对全社会固定资产投资与国内生产总值之间数量关系的基本规律进行研究和分析。
关键词：固定资产投资；国内生产总值；回归分析
正文：
1. 引言
近年来，在工业化进程中随着消费结构和产业结构的逐步提升，固定资产投资对经济增长的贡献不断加大，从而对我国全社会国内生产总值的拉动作用也在一步步提升。随着我国固定资产投资的不断增加，全社会国内生产总值也在随之增加。因此固定资产投资对经济的发展和产业结构的调整起着重要的作用。根据线性回归分析理论的研究结果，固定资产投资是影响全社会国内生产总值最直接、最具决定性的因素。
本文根据1980年～2002年我国全社会固定资产投资与国内生产总值CDP 的统计数据，运用线性回归分析方法研究固定资产投资与国民生产总值之间数量关系的规律，并通过得到的回归方程用2002年的全社会国内生产总值估计出2002年的固定资产投资，与2002年实际的固定资产投资相比偏差很小，证明了方程的高度拟合。揭示了近年来固定资产投资与GDP的特点和变化趋势，可利用线性回归模型对固定资产投资和国内生产总值变化趋势进行预测，帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。
2. 线性回归分析方法及理论模型
2.1 一元线性回归方程的建立
变量间的统计相关关系可以通过相关分析与回归分析来研究，相关分析主要研究随机变量间的相关形式及相关程度。设固定资产投资变量x（单位：亿元），国内生产总值变量y（单位：亿元）。
n组样本观测值为（x i,y i）,i=1,2,3,......n,则样本相关系数为
回归分析是研究一个变量关于另一个（些）变量依赖关系的计算方法和理论。其目的在于通过后者的已知或设定值，去估计和（或）预测前者的（总体）均值。在此设人均年可支配收入为解释变量x，人均年消费性支出为被解释变量y，设立一元线性回归模型：
2.2 最小二乘原理
利用样本回归函数估计总体回归函数，是根据一个给定的包含n 组X 和Y 观测数据的样本，建立样本回归函数，使估计值尽可能接近观测值Yi。最小二乘原理就是根据使估计值与观测值之差的平方和达到最小的准则，确定模型中的参数，建立样本回归函数。线性最小二乘法是应用最广泛的参数估计方法，它在理论研究和工程应用中都具有重要的作用，同时它又是许多其他更复杂方法的基础。线性最小二乘法是最小二乘法最简单的一种情况，即模型对所考察的参数是线性的。
2.3 采用ecai07软件分析数据，计算结果
2.4 对方程进行检验
2.4.1 相关系数的显著性检验
给定显著性水平a在自由度n-2下，若｜R｜≥R a，则y与x 线性关系显著。
2.4.2 拟合优度检验
可以用检验模型的拟合优度。
R2为可决系数，反映了被解释变量中能用解释变量解释的比例。该统计量越接近于1，拟合优度越高。
2.4.3 变量的显著性检验
本文使用应用最为普遍的t检验。
2.4.4 模型的应用。
通过检验的模型可以用来分析和预测，帮助有关部门和经营者制订经济政策进而实施宏观调控，对刺激经济持续、健康发展具有重要意义。
3.实证分析
3.1 数据来源与样本选择
取1980年～2002年我国全社会固定资产投资与国内生产总值作为回归分析的研究对象。数据来源于《中国统计年鉴》，见表如下：
1980-2002年固定资产投资与国内生产总值GDP
年份GDP（y）投资（x）
年
份
GDP（y）投资（x）
19 80 4517.8 910.9
19
92
26638.1 8080.1
19 81 4862.4 961.0
19
93
34634.4 13072.3
19 82 5294.7 1230.4
19
94
46759.4 17042.1
19 83 5934.5 1430.1
19
95
58478.1 20019.3
19 84 7171 1832.9
19
96
67884.6 22913.5
19 85 8964.4 2543.2
19
97
74462.6 24941.1
19 86 10202.2 3120.6
19
98
78345.2 28406.2
19 87 11962.5 3791.7
19
99
82067.5 29854.7
1914928.3 4753.8 2089468.1 32917.7
88 00
19 89 16909.2 4410.4
20
01
97314.8 37213.5
19 90 18547.9 4517
20
02
104790.6 43499.9
19
91
21617.8 5594.5
3.2 一元线性回归分析
从固定资产投资x与国内生产总值y这两个变量的散点图（见图1）可观测到两者之间的大体趋势基本上呈现一种直线的统计关系，因此考虑用一元线性回归方程Y i=β0+β1X1来拟合。利用表1的数据，由ecai07分析软件
得到的回归方程：Y=4115.9263+2.5461*X
（3.886）(45.539)
R2=0.990 F=2076.60 D.W=0.643
3.2.1 相关关系检验
由表1可见：相关系数R2 =0.990 ，给定显著性水平α =0.05 ，在自由度n ?2=21下查相关系数表知R a =0.413 。由｜R｜>R a知，显然国内生产总值y与估计资产投资x线性影响显著，国民生产总值与固定资产投资高度正相关。
3.2.2 拟合优度检验
可决系数R2 = 0.990接近于1，说明回归直线与样本观测值拟合优度非常好，充分反映了因变量的波动中能用自变量解释的比例是非常大的。
3.2.3 变量的显著性检验
从截距项与斜率项的t检验值来看，均大于5%显著性水平下自由度n-2=21的临界值t0.025 (21)=2.080。从回归模型的结构来看，解释变量对被解释变量的影响是显著的。即固定资产投资增加1亿元，国内生产总值增加2.5461亿元。
该方程拟合极好，能很好地解释1980年-2002年的全社会国内生产总值与固定资产投资之间数量关系的基本规律。
3.3 利用模型进行预测
将2002的全社会固定资产投资43202亿元代入上述回归方程可预测得到2002年全社会国内生产总值的估计值：
Y2002=4115.9263+2.5461*43202=114112.538（亿元）
2002年实际的全社会固定资产投资为104790.6亿元，可见相对误差仅为8.169%，可见模型拟合得很好，为固定资产投资建立的线性回归预测模型是比较成功的。
4. 基本结论
通过以上实证分析，我们对1980年～2002年全社会国内生产总值与固定资产投资之间数量关系的基本规律有了初步了解。国内生产总值与固定资产投资之间存在形如Y =4115.9263+2.5461*X的简单线性回归关系。固定资产投资每增加1亿元，全社会国内生产总值相应增加大约2.5461亿元，固定资产投资是影响国内生产总值最直接、最具决定性的因素。通过增加对社会的固定资产投资来提高国内生产总值（GDP）是必要的。同时该方程的拟合优度很高，可用于预测。
参考文献
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国内生产总值
国内生产总值（Gross Domestic Product,简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、CB为政府支出、X 为净出口额。2012年1月17日国家统计局公布2011年重要经济数据，其中GDP增长9.2% ，基本符合预期。 国内生产总值 经济学概念 在经济学中，常用GDP和GNI（国民总收入，gross national Income）共同来衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标。这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。一般来说，国内生产总值有三种形态，即价值形态、收入形态和产品形态。从价值形态看，它是所有常驻单位在一定时期内生产的全部货物和服务价值与同期投入的全部非固定资产货物和服务价值的差额，即所有常驻单位的增加值之和；从收入形态看，它是所有常驻单位在一定时期内直接创造的收入之和；从产品形态看，它是货物和服务最终使用减去货物和服务进口。GDP反映的是国民经济各部门的 中日GDP对比 增加值的总额。对于这一概念的理解，应该注意以下几个问题：第一，国内生产总值是用最终产品来计量的，即最终产品在该时期的最终出售价值。一般根据产品的实际用途，可以把产品分为中间产品和最终产品。所谓最终产品，是指在一定时期内生产的可供人们直接消费或者使用的物品和服务。这部分产品已经到达生产的最后阶段，不能再作为原料或半成品投入其他产品和劳务的生产过程中去，如消费品、资本品等。中间产品是指为了再加工或者转卖用于供别种产品生产使用的物品和劳务，如原材料、燃料等。GDP必须按当期最终产品计算，中间产品不能计入，否则会造成重复计算。
2013年中国GDP(国内生产总值)统计数据
2013年中国GDP （国内生产总值）统计数据 国家统计局2014年1月20日公布，2013年我国国内生产总值568845亿元，同比增长7.7%，完成了年初设定的7.5%的目标。 按年平均汇率（1美元=6.1932人民币元）测算，2013年，中国名义 GDP （国内生产总值）折合91849.86亿美元。 这比上年净增9558.21亿美元，同比增长11.6%。 分季度看，一季度18912.55亿美元，二季度20797.92亿美元，三季 度22529.93亿美元，四季度29702.83亿美元。 按照年平均人口计算，2013年中国大陆人均GDP （国内生产总值）为41908元，约合6767美元。 （2013年年末人口为13.6072亿，年中人口约为13.5738亿） 据统计局网站消息，国家统计局今日公布2013年国民经济运行情况。2013年GDP增速为7.7%，超过7.5%的预期目标。 初步核算，全年国内生产总值568845亿元，按可比价格计算，比上年增长7.7%，GDP平减指数同比变化1.68%。 分季度看，一季度同比增长7.7%，二季度增长7.5%，三季度增长7.8%，
四季度增长7.7%。 从环比看，一季度环比增长1.5%,二季度增长1.8%,三季度增长2.2%, 四季度增长1.8%。 分产业看，第一产业增加值56957亿元，增长4.0%;第二产业增加 值249684亿元，增长7.8%；第三产业增加值262204亿元，增长8.3%。从环比看，四季度国内生产总值增长 1.8%。全年万元国内生产总值 能耗比上年下降3.7%。 分需求看，最终消费对GDP增长的贡献率是50%，资本形成总额的贡献率是54.4%，货物和服务净出口贡献率是-4.4%。
国内生产总值的影响因素
国内生产总值的影响因素 ——以福建省为例以下数据均来自福建省统计年鉴：
一：提出问题 宏观经济学的核心问题之一是经济增长，在经济日益发展的今天，国内生产总值已经成为一个最重要的衡量经济发展的指标之一。随着改革开放以来，福建省与中国的经济实现了同步增长，取得了巨大的成就，理解福建省经济发展的原因显得至关重要。同时对GDP在福建省的深度解读将有利于福建省更好更快的发展，以期对实现福建省跨越式发展提供对策。 二．理论分析： 哪些因素对福建省的国民生产总值有较大的影响 三.建立模型： 运用统计学以及计量经济学的方法，利用1990至2012年的统计数据，对福建省GDP的增长因素进行实证分析，并以固定资产投资总额TZ、财政收入CZ、出口总额CK、工业总产值GY为解释变量建立影响GDP的多元回归模型，以阐明影响福建省GDP 的主要因素。从而对福建省GDP增长因素进行了实证分析。四：数据处理过程： （一.）多元线性回归分析利用EViews估计模型的参数
（图1） 如图所示分析结果可以看出： 1.可绝系数高，修正的可决系数也高，表明模型拟合较好。 2.F值为896.4256。K=4 n=23 n-K-1=18
取α=0.05 Fα(4，18)=2.93 所以通过了F检验。说明所选取的这些变量都对福建省的国内生产总值有显著性影响。 3.T检验分析：T0.025（18）=2.1009 由得出数据可以知道：在百分之五的显著性水平下，财政支出和固定资产投资对国内生产总值分别有显著影响。 4.P值的分析：由图中的结果可以看出来只有CK的P值较大未通过检验需要进行修正，其它的变量都通过了检验。 5.经济意义： GDP=1871.799-0.000105CZ(财政收入)-0.000162CK（出口总额）--0.002550GY（工业生产总值）+0.000283 TZ（固定资产投资额）说明财政收入每减少0.000105个单位，GDP增加一个单位。出口总额每减少0.000162个单位，GDP增加一个单位.工业生产总值每减少0.002550个单位，GDP增加一个单位。固定资产投资每增加0.000283个单位，GDP增加一个单位。 二.异方差性处理与分析： 图形法：如下图分别作出四个解释变量和E2间的散点图 （1）CK （2）CZ
国内生产总值及其核算
第一章国内生产总值及其核算 例题讲解： 例1 名词解释： （1）国内生产总值（GDP）：是指一个国家在一定时期内所生产的最终产品和劳务的市场价格总额。 （2）国民生产总值（GNP）：是指一个国家的国民在一定时期内所生产的最终产品和劳务的市场价格总额。 （3）国民收入（NI）：广义的国民收入是指用来衡量一个国家在一定时期经济活动业绩的数量指标，是在一个经济社会中用货币衡量的每年生产的产品和劳务的总量； 狭义的国民收入是指一国生产要素所有者在一定时期内从生产中所获得的全部收入，数量上等国民生产净值减去间接税，即狭义的国民收入=国民生产净值-间接税。 （4）潜在的国内生产总值：是指一个国家或地区一定时期可供利用的生产资源在正常情况下可以产出的最大产值。 （5）重置投资：指用于补偿在生产过程中损耗掉的资本设备的投资，亦即折旧。 例2某地区居民总是把相当于GDP60%的部分存起来，并且不用缴税也不购买外地商品。今年该地区将总值2000万元的汽车销往邻省，这对该地区的GDP产生影响，请回答：（1）该地区的GDP增加了多少？ （2）假如当地政府增加同样2000万元购买本地汽车，是否会产生与（1）相同的结果？为什么？ （3）假如政府将2000万元以补贴形式发给居民，该地GDP是否会增加？与（1）相比如何？为什么？ 解：第一种解法：考虑了乘数效应 将总值2000万元的汽车销往邻省，首先导致国民收入的第一轮增加2000万元，在边际消费倾向为1-60%=40%的前提下，该地区将把其中的800万元用于消费，导致国民收入的第二轮增加，这样一直继续下去，便导致国民收入数倍的增加。 Y=2000×1+2000×40%+2000×（40%）2+2000×（40%）3+… =2000/（1-40%） =2000/60%=3333.3(万元) (2)会产生相同的效果,因为政府支出中对商品和劳务的支出是国民收入中的一部分,具体如下 ,当政府向厂商购买商品和劳务的时候,在私人消费支出和投资支出中并没有包括对这些劳务的支出,因而应该加上政府的这部分支出,当政府向居民购买生产要素的服务而生产出物品和劳务的时候,它们也构成社会产品的一部分,因而应该加上政府的这部分支出,因此在国民收入每一轮中增加2000万元,由于边际消费倾向为40%,在此影响,每二轮增加为2000×40%,这样一直继续下去,和(1)的效果是一样的。 （3）该地GDP会增加，与（1）相比GDP增加的要少，每一轮的增加为2000×40%,第二轮的增加为2000×（40%）2，于是增加的国民收入为： Y=2000×40%+2000×（40%）22000×（40%）3+…=800/60%=1333.3(万元) 因为政府以补贴的形式发给居民,实际上是一种没有换取生产要素服务的单方面的转移支付,社会产品没有相应增加,因而在计算国民收入不应该算上这部分的政府支出. 第二种解法:没有考虑乘数效应 支出法GDP=消费+投资+政府购买+净出口
GDP-国内生产总值
GDP是英文gross domestic product的缩写，意为国内生产总值，指的是一国(或地区)一年以内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。作为衡量一个国家(或地区)综合实力的重要指标，GDP是怎么计算出来的呢？ 要问一个国家(或地区)的经济生活水平是提高了，还是降低了，自然就是要计算这个国家(或地区)所取得的产品与服务的数量。为了使我们能够把所有的产品与服务的数量用一个数字来表达，经济学家想到了各种产品和服务的价格这一数字。因为所有的商品或服务都有价格，可以用价格来叠加。比如说，一杯饮料是5元钱，理一次发是10元钱，等等。不过，同一商品或服务的价格会变化。比如，一台21英寸彩电的市价，两年前也许是3000元，现在可能只要1500元。如果单从货币数量来看是减少了一半，但从实物的效果来看，仍然还是一台21英寸彩电。所以，我们在利用商品的价格来计算其数量的变化时，还必须考虑到价格变化的因素即物价变化水平，并做出相应的调整。按照这个原理，如果我们要比较一个人今年的经济生活水平相对去年的变化情况，一个简单的方法就是计算出他去年全年收入多少(假定为2万元)，然后，计算他今年全年收入是多少(比如是2.4万元)，再计算出今年物价水平比去年变化了多少(假定上涨了5%)。这样剩下的就是简单的算术问题了：今年的2.4万元，扣除物价因素的话，相当于去年的2.29万元(2.4÷1.05)，再以这一数字除以
去年的2万元，就可以知道此人实际的生活水平，今年比去年是提高了14.5%。 将同样的计算方法运用到计算一个国家(或地区)的经济生活水平上，就可以得出GDP数字。我国是从1985年开始计算国内生产总值的。在具体的核算过程中，基本上是按国际通行的核算原则，即对各种类型资料来源进行加工计算得出的。主要资料来源包括三部分：第一部分是统计资料、国务院有关部门的统计资料等；第二部分是行政管理资料，包括财政决算资料、工商管理资料等；第三部分是会计决算资料，包括银行、保险、航空运输、铁路运输、邮电通信系统的会计决算资料等。近年来，统计资料在越来越多的领域是采用抽样调查方法和为避免中间层次干扰的超级汇总法来获得的。 可能有读者会问，我国不同时期发布的同一年的国内生产总值数据往往是不一样的，这是为什么呢？因为GDP的计算需要经过以下三个过程：初步估计过程、初步核实过程和最终核实过程。在初步估计过程中，某年的国内生产总值是在次年的年初，依据统计快报进行初步估计得出的。统计快报比较及时，但X围不全，准确性不很强。初步估计数一般于次年2月底发表。其次是在次年第二季度，利用统计年报数据对国内生产总值数据重新进行核实。年报比快报统计X围全，准确度也高，采用这类资料计算得
对中国国内生产总值影响因素的实证分析
对中国国内生产总值影响因素的实证分析 ——计量经济学Eviews 目录 引言 (3) 一、经济背景 (3) 二、结合经济背景，建立计量经济学模型 (3) （一）关于数据 (3) （二）关于模型 (4) ①建立模型 (4) ②回归模型参数估计 (4) （三）建模检验 (6) （1）统计推断检验 (6) （2）计量经济学意义检验 (6) ①多重共线性检验 (6) ②异方差检验（White检验） (8) ③自相关的检验及修正（DW检验） (9) 三、总结及对建模进行经济意义解释 (11) ①回归方程的经济意义 (11) ②总结 (11)
对中国国内生产总值影响因素的实证分析引言： 国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。 一、经济背景 从1995年到2009年，中国加入WTO以后，在新的国际环境下，经济和居民收入保持在快速增长的阶段。其原因是：中国加入WTO有利于更快、更好地融入国际经济社会，而且有利于维护我国的经济利益，有利于扩大进出口贸易，有利于国民生产总值的增长等。作为衡量经济发展的重要标准国民生产总值，其构成了反应经济发展的方向，政府财政支出、固定资产投资总额、居民消费、货物进出口总额等因素均可影响一个地区的生产总值。其中，政府财政支出、固定资产投资总额和货物进出口总额是中国生产总值快速增长的推动力。为检验其科学性，通过建立计量模型，运用计量分析的方法对影响中国生产总值的各因素进行相关的分析，找出其中关键的影响因素，最终通过调整该因素来提高地区的生产总值。 二、结合经济背景，建立计量经济学模型 （一）关于数据：数据来源于《中国统计年鉴2010》 国内生产总值支出构成相关数据如下： 各项目支出对国内生产总值的百分比（单位：%） 年份国内生产总值（绝对 额（亿元））年份政府财政 支出 固定资产 投资总额 货物进出 口总额 1995 60794 1995 11.2 32.9 38.7 1996 71177 1996 11.2 32.3 33.9 1997 78973 1997 11.7 32.1 34.1 1998 84402 1998 12.8 33.7 31.8 1999 89677 1999 14.7 33.3 33.3 2000 99215 2000 16.0 33.2 39.6 2001 109655 2001 17.2 33.9 38.5 2002 120333 2002 18.3 36.1 42.7 2003 135823 2003 18.1 40.9 51.9 2004 159878 2004 17.8 44.1 59.8 2005 183217 2005 18.5 48.5 63.8 2006 211924 2006 19.1 51.9 66.5 2007 257306 2007 19.3 53.4 64.8
最新影响我国国内生产总值因素的计量分析
影响我国国内生产总值因素的计量分析
国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间计量分析 摘要：本文选取影响我国国内生产总值的三个因素，即外商直接投资、净出口、政府购买，建立线性计量回归模型，分析它们与GDP之间的数量关系，并对模型进行检验，从而能够对我国经济发展提供一定的指导性建议。 关键词：国内生产总值；外商直接投资；净出口；这个服购买；模型；经济一、引言： GDP即国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。在经济学中，常用GDP来做为衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标，这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因此它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。 一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、 CB为政府支出、X为净出口额。 影响GDP的因素很多。消费水平的提高能够通过乘数效应，提高极大地带动经济的增长；但消费水平与边际消费倾向和收入之间存在线性关系，由于边际消费倾向在短期内可以认为是固定的，因此，消费水平在某一时期是由收入水平即经济发展水平决定的。
因此，本文研究影响经济发展的因素时，旨在分析外商直接投资、净出口、政府支出对GDP的实证影响。 改革开放以来，外商直接投资、进出口和政府购买明显增加，与之相对应的是GDP总量也迅速得到增加。在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长和政府购买的增加是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。 本文以1985-2007年国内生产总值、外商直接投资、净出口、政府支出数据为样本，利用Eviews软件进行回归分析，研究国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间的关系，并对回归模型进行分析、检验。 二、外商直接投资、净出口、政府购买与国内生产总值的相关性分析 创建一个时间范围为1985-2007年的表格，然后创建四个序列对象，分别命名为GDP（国内生产总值）、x1（外商直接投资）、x2（净出口）、x3（政府支出）。如下图所示： 表1 我国国内生产总值、实际外商投资、净出口和政府支出情况 年份国内生产总值（亿元）外商直接投资(亿美元) 净出口（亿美元）政府支出（亿元 ） 1985 9016 19.56 -11.4 2004.25 1986 10275.2 22.44 -19 2232.1 1987 12058.6 23.14 -149 2458.3 1988 15042.8 31.94 23.1 2658.36 1989 16992.3 33.93 53.2 2879 1990 18667.8 34.87 87.4 3083.59 1991 21781.5 43.66 81.2 3386.62
我国国内生产总值(GDP)影响因素的回归分析
我国国内生产总值（GDP）影响因素的实证 分析 摘要： 本文以国民收入核算理论为基础，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额、外商直接投资（FDI）等解释变量，运用计量经济学分析的方法，分析国内生产总值与这些解释变量之间的关系。从中国的实际情况出发，在利用从1985到2001的年度时间序列数据分析的基础上，分析各因素对国内生产总值的不同程度的影响及其原因，最后得出结论、提出观点。 关键词： GDP 影响因素实证分析Eviews 一、问题提出： 国内生产总值（GDP）是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。国民经济，作为一个复杂的综合体，它的影响因素一直是人们探索和争论的热点，根据西方经济学中关于国民收入核算的经典理论，我们建立以GDP为被解释变量的线性回归模型，引入能源消费、就业人数、居民消费水平、社会消费品零售总额、进出口贸易总额以及外商直接投资等解释变量，对GDP的影响因素作实证分析，试图揭示这几个解释变量对GDP的影响程度。 二、样本数据选取及模型设定： 回归模型设立如下： Y=β0+β1X1 +β2X2+β3X3+β4 X4 +β5X5+β6X6+U Y--------国内生产总值GDP X1-----能源消费 X2-----就业人数 X3-----居民消费水平 X4-----社会消费品零售总额
X5-----进出口贸易总额 X6-----外商直接投资（FDI） U------随机扰动项 β1、β2、β3、β4、β5、β6为待估参数。 变量采用时间序列数据，具体数据(现价计算)见表一： 表1： （数据来源于中国统计年鉴。） 三、参数的初步估计与检验 将第一个模型的样本导入Eviews软件进行OLS估计，得到输出结果如下：表2：
《各地区的国内生产总值的影响因素 》 计量经济学论文(eviews分析)
计量经济学作业 各地区的国内生产总值的影响因素 班级： 姓名： 学号： 时间：
内容摘要:各地区国内生产总值受多种因素影响，根据全国31个省市的相关经济变量数据，对其进行计量分析。应用计量经济学所学知识对根据经济理论选取的影响各地区国内生产总值的各因素进行分析、检验，并对其影响程度的大小进行定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。本文选取2009年的相关数据 关键词：生产总值消费性支出固定资产投资各地税收收入净出口 一、前言： 我国各地区居民的消费支出、固定资产的投资、净出口及各地区税收收入在很大程度上决定了当地的生产总值。现利用计量经济学中的知识对此进行分析，研究各影响因素的影响程度。 二、模型的选择与建立 我选择了四个解释变量对我国2008年各地区的GDP进行分析，并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析。 模型的变量选择如下： Y---生产总值（亿元）X1----居民消费性支出（元）X2----固定资产投资（亿元）X3----各地税收收入（亿元）X4----各地净出口（万美元）模型的变量数据如下：
由散点图知，Y与X1、X2、x3、X4呈现性关系，所以设模型为 Y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+μ 三、，模型参数估计与回归结果分析 Y与X1、X2、X3、X4的回归分析结果如下： Y=1433.68-0.15X1+1.07X2+1.96X3+0.00047X4 (0.64) (-0.65) (9.38) (1.15) (4.65) R2=0.973521R- 2=0.969447 F=238.9774 D.W.=1.836524 （一）经济意义检验 从经济意义上说，各地区的生产总值Y与固定资产投资X2、各地税收收
我国国内生产总值的多元线性回归分析报告
我国国生产总值的多元线性回归分析改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。 本文运用1982—2011年国生产总值与城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数以及货物进出口总额的相关数据，建立多元线性回归模型，对我国国生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析。表1为由《2012年中国统计年鉴》得到的1982-2011年的有关数据。 表11982—2011年国生产总值及相关指标数据 1983 5962.65 572.61366.95 102860.1 1984 7208.05 776.621642.86 102.71201.00 1985 9016.04 1622.60 2004.82 109.32066.70 1986 10275.18 1471.45 2122.01 106.52580.40 1987 12058.62 2067.60 2199.35 107.33084.20 1988 15042.82 2659.16 2357.24 118.83821.80 1989 16992.32 5196.40 2664.90 209.94155.9 1990 18667.82 7119.60 2937.10 216.45560.1 1991 21781.50 9244.90 3149.48 223.87225.8 1992 26923.48 11757.30 3483.37 238.19119.6 1993 35333.92 15203.50 4348.95 273.111271 1994 48197.86 21518.80 5218.10 33920381.9 1995 60793.73 29662.30 6242.20 396.923499.9 1996 71176.59 38520.80 7407.99 429.924133.8 1997 78973.03 46279.80 8651.14 441.926967.2 1998 84402.28 53407.47 9875.95 438.426849.7 1999 89677.05 59621.83 11444.08 432.229896.2 2000 99214.55 64332.38 13395.23 43439273.2 2001 109655.17 73762.43 16386.04 43742183.6
国内生产总值的实证分析
目录 Ⅰ. 摘要 (2) 关键词 (2) Ⅱ. 正 文 (2) 1. 序 言 (2) 2. 模型设 定…………………………………………………………… 3. 参数可能…………………………………………………………… 4. 检验修 正…………………………………………………………… 经济意义检验…………………………………………………… 统计意义检验……………………………………………………
计量经济学检验………………………………………………… 多重共线性检验……………………………………………… 相关系数检验……………………………………………… 逐步回归修正……………………………………………… 异方差性检验………………………………………………… 异方差检验………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 序列相关性检验……………………………………………… GB 检验…………………………………………………… 模型修正…………………………………………………… 模型预测检验…………………………………………………… 模型确认…………………………………………………………… 5. 模型评价……………………………………………………………… 6. 政策建议……………………………………………………………… 7. 参考文献……………………………………………………………… 我国国内生产总值的实证分析
【摘要】：本文要紧是从宏观经济的角度，对阻碍我国自1990年至2009年的国内生产总值的要紧因素进行实证分析。结合我国特定国情选取了六个阻碍我国国内生产总值的要紧因素，并对其时刻序列分析，建立多元线性模型，利用OLS方法进行参数可能并进行计量经济学模型的四大检验。经济意义检验中，发觉储蓄总额前参数不符合经济理论常识，并在后面的工作中得到了修正；计量经济学检验中，发觉初建模型具有多重共线性，采纳逐步回归法进行修正，消除了多重共线性；在异方差性检验中，发觉模型具有异方差性，采纳对数变换法进行修正，消除了异方差性；利用GB检验法发觉模型随机干扰项存在2阶序列自相关性，采纳广义差分变换法修正模型，消除了模型序列相关性；利用2010年数据，模型通过了经济预测检验，并确定了最终模型，得出结论：进出口额、职工工资总额和上期国内生产总值对国内生产总值有专门大阻碍。最后，进行了模型评价并结合模型及我国国情给出了相应的可供参考的政策建议。 【关键词】：国内生产总值进出口额职工工资总额经济意义检验计量经济学检验时刻序列多元线性回归 OLS方法逐步回归法多重共线性异方差性对数变换法 GB检验法序列自相关性广义差分变换法经济预测检验
我国国内生产总值的多元线性回归分析
我国国内生产总值的多元线性回归分析
我国国内生产总值的多元线性回归分析改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。 本文运用1982—2011年国内生产总值与城乡居民存款年底、财政收入、居民消费价格指数以及货物进出口总额的相关数据，建立多元线性回归模型，对我国国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析。表1为由《2012年中国统计年鉴》得到的1982-2011年的有关数据。 表11982—2011年国内生产总值及相关指标数据 1982 5323.35 447.31212. 33 102771.3 1983 5962.65 572.61366. 95 102860.1 1984 7208.05 776.621642. 86 102.71201.00 1985 9016.04 1622.60 2004. 82 109.32066.70 1986 10275.1 8 1471.45 2122. 01 106.52580.40
1987 12058.6 2 2067.60 2199. 35 107.33084.20 1988 15042.8 2 2659.16 2357. 24 118.83821.80 1989 16992.3 2 5196.40 2664. 90 209.94155.9 1990 18667.8 2 7119.60 2937. 10 216.45560.1 1991 21781.5 9244.90 3149. 48 223.87225.8 1992 26923.4 8 11757.30 3483. 37 238.19119.6 1993 35333.9 2 15203.50 4348. 95 273.111271 1994 48197.8 6 21518.80 5218. 10 33920381.9 1995 60793.7 3 29662.30 6242. 20 396.923499.9 1996 71176.5 9 38520.80 7407. 99 429.924133.8 1997 78973.0 3 46279.80 8651. 14 441.926967.2
中国最终消费支出与国内生产总值之间关系的计量分析
中国最终消费支出与国内生产总值之间关系的计量分析 摘要：居居的最终消费总额影响因素很多。从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素，即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量，以国内生产总值为解释变量，其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。 一．数据收集和模型建立 下表为我国1990-2008最终消费支出和国内生产总值的统计资料： 由上表可以得知，消费支出随国内生产总值的增加而增加。可以得出Y、X的散点图为：
从散点图可以看出，最终消费支出Y与国内生产总值X之间存在线性关系。因此可以设定最总消费支出Y t与国内生产总值X t的关系为： Y t=β0+β1X t+μt 其中，Y t表示t年最终消费支出；X t表示t年国内生产总值；μt表示随机误差项。二．参数估计 Eviews的回归结果如下图所示：
模型估计结果为 Y t=7206.816917+0.348590 X t R2=0.988584 S e ：(1234.375) (0.009085) n=19 t: (5.838432) (38.36872) F=1472.159 DW=0.142269 三．模型检验 1.经济意义检验： 就本模型而言，从经济意义上看，β1的估计值为0.348590符合经济理论中绝对收入假说边际消费倾向的在0与1间，表明我国国内生产总值每增加100亿元，最终消费支出平均增加34.859亿元。 2.拟合优度检验 本模型的R2=0.988584，模型的拟合优度较高。这说明回归直线的解释能力为98.86%，代表我国最终消费总支出Y t的总变差中，由解释变量X t解释的部分为98.86%，或者说我国最终的消费变动的98.86%可由样本回归直线作出解释。 3.参数显著性检验 对于β1，在其系数真值为0的原假设条件下t统计变量为38.36872。用自由度为n-2=17，查t表，在5%显著性水平下临界值t c=t0.025(17)=2.1098，因为t=38.36872>2.1098,所以拒绝原假设H0:β1=0，表明我国国内生产总值对我国最终消费支出的影响显著。
对我国GDP影响因素的分析
对我国GDP影响因素的分析 摘要：运用1987-2012年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，先对GDP进行绘制相关图，单位根检验，在建立了古典线性回归模型，通过OLS回归、多重共线性分析、怀特异方差检验、对变量进行单位根检验、Johansen协整检验、RESET检验、Chow 稳定性检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1987-2012年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。 【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析 一、引言 许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出自己的看法。 二、建模分析 1、数据收集整理 从《中国统计年鉴》得到我国1987-2012年国内生产总值GDP、我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的统计数据，图1所示。 数据收集（数据来自《中国统计年鉴》中国国家统计局网站https://www.360docs.net/doc/493457559.html,/）：数据基于全国范围内各年年末的数据统计，样本数据如图1：
国内生产总值GDP影响因素分析
国内生产总值GDP影响因素分析 发表时间：2019-04-04T10:30:10.083Z 来源：《知识-力量》2019年7月上作者：原嘉洁[导读] 诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响，而国内生产总值反应了一国的经济状况，是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。 （安徽财经大学，233030） 摘要：诸多的因素会对国内生产总值产生或大或小的影响，而国内生产总值反应了一国的经济状况，是衡量国民经济发展水平的一项重要指标。本论文从供给和需求这两个方面出发，研究了劳动力，物质资本投入量，居民消费指数这三个因素对国内生产总值GDP的影响程度，且通过回归分析的方法来测量这三种因素对经济增长产生的弹性大小。在研究方法和途径上，本论文包含模型设定，回归分析以及应用Eviews软件对模型进行检验和分析，所选用的数据来自中国统计年鉴（2016）。针对劳动力，物质资本投入量，居民消费指数这三个因素，本论文提出人口红利政策和增加外资引进等来提升GDP的具体方法。关键词：国内生产总值（GDP）；社会总投资；劳动力；新古典模型；经济增长 第一章、研究意义 经济的发展对一个国家具有巨大的意义。我国的GDP逐年增长，经济发展迅速。同时，GDP是宏观经济中最受瞩目的经济统计数值，是衡量国民经济发展的一个重要的经济指标。GDP指的是在一年的时间范围内，一个国家或者地区所有常住单位所生产的最终产品以及劳务的总体价值，它对一国的经济发展起到重要的导向作用。总而言之，GDP的增长对一个国家而言是十分重要的。 第二章、文献综述 历年来，经济增长成为很多学者重点研究的课题，赵晋平认为社会可支配资金的规模及其配置方式和配置效率是促进经济增长的基础，东中西部的工业总产值的差距正在逐步扩大；周冯琦认为中国经济目前为止的发展有了长足的进步和提高，但是目前如何去调整中国的产业结构以及促进经济的增长是目前刻不容缓需要解决的一个问题；John（2006）选取了我国跨越了30-50年的面板数据集，建立了绿色GDP增长模型和传统GDP与绿色GDP的差距模型。在增长模型和缺口模型中，都测试了经济开放的影响程度。结果表明，开放程度与绿色GDP增长呈负非线性关系，开放程度与传统GDP与绿色GDP之间的差距呈正非线性关系；Jeroen（2009）指出尽管从理论和经验上都有人批评GDP不是社会福利和进步指标，但它在经济、公共政策、政治和社会中的作用仍然具有影响力。 结合中外文献，我们了解到GDP这一经济指标受到国内外众多专家学者的重视。国内外众多专家学者均表达了GDP的增长对经济，社会发展具有重要意义的观点，但对于传统GDP的核算方法一直都存在争议。从整体看来，当前研究文献主要还是从宏观角度出发，探寻GDP的影响因素，且对我国GDP的研究主要选取改革开放以来的数据。总体而言，对于GDP这一重要的经济指标，探寻其影响因素对于政府正确决策，经济快速发展，社会稳定具有重要意义，也是现今相关研究的重要方向。 第三章、理论分析 本文采用道格拉斯函数的原理，采取劳动力和固定资产投资作为影响经济的内在发展因素进行研究。从理论以及经验数据来说，劳动力和固定资产投资对经济增长均有显著的促进作用，即系数是正向的，具体实证在后面的章节进行。本论文通过设立多元线性模型来拟合国内生产总值GDP和其影响因素的关系。被解释变量为国内生产总值GDP，解释变量为居民消费指数，劳动力以及物质资本投入量。 第四章、变量测量与模型设定 被解释变量为国内生产总值GDP，用变量Y来进行表示。解释变量为劳动力，用变量L来进行表示。劳动力用全社会就业总人数来近似代替；另一个解释变量为物质资本投入量，用变量K来进行表示。物资资本投入量用全社会固定资产投资来近似代替，居民价格消费指数用C来表示。下表的数据来自《中国统计年鉴（2016）》：
中国消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析
中国最终消费支出与国内生产总值的之间关系的计量分析 学院班级：国贸083 姓名：方卓 学号：20084060347
一．变量选择及关系分析： 通过学习西方经济学理论，本人认为影响居民的最终消费支出的因素很多，从微观层面来看，居民储蓄，可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。但若从宏观方面来分析，收入是影响消费的主要因素，即国内生产总值，其他一系列因素很大程度上也在国内生产总值中有一定的反映，因此最终消费支出和国内生产总值之间存在密切的关系。所以可以确定以最终消费支出为被解释变量，以国内生产总值为解释变量，其他的影响因素归入随机误差项的计量经济学模型。二．建立模型 下表为我国1990-2008最终消费支出和国内生产总值的统计资料：
2004 63833.5 159878.3 2005 71217.5 183217.4 2006 80476.9 211923.5 2007 93602.9 257305.6 2008 108392.2 300670 由上表可以得知，消费支出随国内生产总值的增加而增加。 可以得出YX的散点图为： XY 的趋势图为：
从x与y的散点图及趋势图可以看出，最终消费支出Y与国内生产总值X之间存在线性关系。因此可以设定最总消费支出Yt与国内生产总值Xt的关系为 Yt=b0+b1*Xt+U Yt表示t年最终消费支出 Xt表示t年国内生产总值 U表示随机误差项 由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随机误差项表示。
国内生产总值和国民生产总值有何区别
国内生产总值和国民生产总值有何区别 国内生产总值（GDP）与国民生产总值（GNP）都是反映宏观经济的总量指标，但它们既有联系又有区别。 国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区范围内的所有常住单位，在一定时期内生产最终产品和提供劳务价值的总和。所谓“常住单位”，其内涵与“常住居民”相同。一国的“常住居民”包括：（1）居住在本国的本国公民；（2）暂居（一年以内）外国的本国公民；（3）长期（一年及一年以上）居住在本国的外国居民。也就是说，在一国领土范围内，其居民无论国籍如何，只要符合本国常住居民定义，在一定时期内所生产的最终产品和提供劳务价值都可算作本国的国内生产总值。国内生产总值的价值形态是指国民经济各部门增加值之和，增加值等于国民经济各部门的总产出减去中间产品和劳务价值后的余额。 国民生产总值（GNP）是指一个国家或地区的所有常住单位在一定时期内在国内和国外所生产的最终成果和提供的劳务价值。它等于国内生产总值加上来自国外的净要素收入。 国外净要素收入是指从国外得到的生产要素收入减去支付给国外的要素收入。可见，国民生产总值与国内生产总值之间的区别就在于国外的净要素收入。生产要素的提供者不一定都是本国居民，有时也有外国居，本国居民也有向外国的经济活动提供要素的。国内经济活动所创造的收入，作为要素收入，既分配给本国居民，也分配给外国居民，相反，国外的经济活动所创造的收入也分配给本国居民，这两项的差额就是国外净要素收入。 由此可见，国内生产总值是“领土”概念，国民生产总值是“生产要素”概念；国内生产总值是“生产”概念，国民生产总值是“收入”概念。在经济封闭的国家或地区，国民生产总值等于国内生产总值；在经济开放的国家或地区，国民生产总值等于国内生产总值加上国外净要素收入。因此，国内生产总值和国民生产总值是两个不同但又有联系的指标。 1/ 1
计量经济-国内生产总值影响因素计量分析
国内生产总值影响因素的计量分析 学院名称： 专业名称： 作者姓名： 学号： 指导老师：
摘要 自党的十一届三中全会以来，我国进入了改革开放的新时期。30多年来，我国的经济建设取得了令世人瞩目的巨大成就——国内经济持续高速增长，基本实现总体小康，人民生活水平显著提高，综合国力不断增强，国际地位也显著提高。国民经济繁荣给中国的发展带来了昂扬的生命力。而GDP是衡量一国经济增长的重要指标，因此，对国内生产总值影响因素的经济分析研究具有十分重要意义。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1992～2011年国内生产总值的影响因素进行研究，分析了消费、财政支出和进出口对经济发展的影响，建立计量模型，寻求这些变量与GDP的数量关系，进行定量分析以及检验，并根据所得结论提出一些可行性的相关建议。 关键词：国内生产总值消费财政支出净出口计量分析
目录 1 前言 (3) 2 理论综述 (3) 2.1 国内生产总值 (3) 2.2 影响因素分析 (3) 3 实证模型构建 (4) 3.1 数据收集 (4) 3.2 模型设计 (5) 3.2.1 建立模型 (5) 3.2.2 模型参数估计 (5) 4 模型检验 (6) 4.1 统计推断检验 (6) 4.1.1 经济意义检验 (6) 4.1.2 R^2检验 (6) 4.1.3 t检验 (6) 4.1.4 F检验 (7) 4.2 计量经济检验 (7) 4.2.1 多重共线性检验 (7) 4.2.2 异方差检验 (11) 4.2.3 自相关检验 (13) 4.2.4 最终结果 (14) 5 结论与说明 (14) 6 实习感悟 (15) 参考文献 (16)