目标市场销售预测模型
目标市场销售预测模型
这个问题范围有点大。因为销售预测模型与各个行业密切相关，每个行业均有自己不同的销售预测模型，所以，在行业不明的情况下，很难提供一个比较具体的销售预测模型。但是在此，我主要提供一些共性的特点和思路，再谈一谈自己的思路和经验，毕竟理论和实践的结合是相当重要的一个环节。
首先是市场预测可怎样进行分类。
市场预测实质上是对市场商品需求量与销售量的预测，或者说是对商品生产量或商品资源量的预测。预测总是具体的，表现为采用一定的预测方法对特定商品在一定时间内与一定地域范围内需求量与销售量的预测，或者是对相关供需指标与效益指标的预测。据此，市场预测可从方法、对象、时间、空间等多个角度进行分类。 1.按预测活动的空间范围分类，可分为宏观市场预测、中观市场预测。宏观市场预测是全国性市场预测。它同宏观经济预测，即对整个国民经济总量和整个社会经济活动发展前景与趋势的预测相联系。为了对全国性市场的需求量和销售量作出科学预测，从而为企业的发展提供宏观经济指导。中观市场预测是依据宏观经济发展指标对具体地区市场的经营预测提供基础性资
料，中观销售预测是必不可少，直接牵扯到企业在目标区域市场的成功与否，与目标地区市场的经济水平、居民收入、风俗习惯、地区偏好、消费习惯密不可分...
其次是市场营销的具体工作内容。
1、市场分析，包括（政策分析、行业经济分析、地方政策及经济分析等）；
2、产品分析，包括（价格、款式、创新点等）；
3、客户分析，包括（消费力、主导消费群、消费区域、各项消费特征等；
4、渠道分析，包括（宣传渠道、传播渠道、公关渠道等）。
以上是基础的营销工作，以下是核心的营销工作（通常老板来做）
1、成本分析，包括（人力资源、直接成本、间接成本等财务分析）；
2、风险分析，包括（初始投入产出、中期再投入再产出、远期目标等战略风险评估）；
3、资金流分析，包括（融资渠道、融资成本等）。
在以上的分析工作中，非常强调数据收集，而且，数据收集和咨询收集是有效分析的主要途径。而要较准确预测社会经济动向和市场风险的话，还需要分析人士的丰富的阅历和直觉。
数学建模-新产品销量预测问题
销量预测问题 一、 摘要 本文通过建立微分方程模型，探讨了新产品进入市场后销售量变化的情况。模型由简单到复杂、由理想到现实，逐步利用广告对市场的限制探讨了产品销售量变化的情况，分析了广告费用对销售量产生的影响，建立比较符合现实的模型。 问题一中，新产品的投入，没有市场竞争，有良好的市场环境，也有良好的口碑，故属于较为简单的微分方程模型，可直接建立模型。 问题二中，产品销售存在一定的市场容量N , 统计表明dt dx 与该产品的潜在 容量)(t x N -成正比，故建立阻滞增长模型求解。 问题三中，则考虑了广告费用对产品销量的影响，分析了广告费用与销售速率之间的关系，建立数学微分方程模型，并运用了Matlab 软件编程求解。 二、 问题提出 一种新产品问世，经营者自然要关心产品的卖出情况。如何采取有效措施，使得产品销量大，获取更大的利润，这是每个经营者最为关注的问题。 1、设t 时刻产品销量的增长率dx dt 与)(t x 成正比, 预测t 时的产品销量()t x ； 2、设考虑到产品销售存在一定的市场容量N, 统计表明dt dx 与该产品的潜在 容量)(t x N -成正比, 预测t 时的产品销量()t x ； 3、试考虑影响产品销量的广告因素，并建立模型，预测t 时的产品销量()t x . 三、 模型假设与符号系统 模型假设： 模型基本假设：； 假设1：在考虑影响商品销售的因素时，不考虑偶然因素，如经济、战争因素、政治干预等； 假设2：产品的销售量符合产品的生命周期； 假设3：产品为日常用品，不是耐用品，每个人都需要。
符号系统： x(t) 为t 时刻新产品的销售量 a 为每件新产品的宣传效率 N 为市场的销售容量 b 为产品销售量的增长率与潜在容量的比例系数 s(t) 为商品t 时刻的销售量(即新产品在此时刻一段时间的销售量,如七月份,八月份的销售量,而不是总销售量) M(t) 为t 时刻的广告费用 θ 为销售量本身的衰减系数 ? 为广告宣传对销售速率的影响 T 为商品销售速率最大的时刻 四、 模型的建立与求解 问题一模型的建立与求解： 模型的建立： t 时刻时，新产品的销售量为x （t ），把x （t ）当做连续、可微函数处理。 每件新产品都是宣传品，且单位时间内每件新产品能够使a 件新产品被销售。 由假设可知： x(t+?t)-x(t)=ax(t) 即： dx ax dt = 开始时有0x 件新产品被销售 x(0)= 0x 整理得： (0)0dx ax dt x x ?=???=? 求解得： ()0at x t x e =
市场需求预测
市场需求预测 所谓预测就是根据过去和现在已有的材料和知识来推测未来。把握事物变化的规律，有一定的难度，也具有一定的科学性。市场需求预测，就是对未来潜在市场需求量进行推断和估计。市场预测是对市场发展的未来趋势的科学预计、测算和判断，是在大量历史与现实依据的基础上，经过严密的分析、测算和判断来获得的。 市场指某一产品全部现实的和潜在的购买者的总和。潜在市场：指那些表明对某个市场上出售的商品有某种程度兴趣的顾客群体。有效市场：是由一群对某一产品有兴趣、有收入和通路的潜在市场顾客组成。合格有效市场：是指对在某个市场上出售的商品有兴趣、有收入和可取得该商品的合格的顾客群体。目标市场（又称为服务市场）：是公司决定要在合格有效市场上追求的那部分。渗透市场：是指那些已经买了这种公司产品的顾客群体。那么，什么是市场需求呢？科特勒在《市场营销管理》一书中所下的定义是：“一个产品的市场需求是指在一定的地理区域、一定的时期内、一定的营销环境和一定的营销计划下，特定顾客群体可能购买的产品总量”。 市场需求预测的类型：1.根据预测范围的不同，有宏观市场需求预测、行业需求预测和企业需求预测三种。宏观市场需求预测是从全社会商品销售或社会消费品零售的角度，对未来一定时期的市场需求总量的预测。行业需求预测是工商企业从合理组织生产和经营的角度出发，对未来一定时期具体市场对某类或某种商品的购买量的推测和估计。2.按照预测时间的长短，有长期预测、中期预测和短期预测之
分。长期预测是指对五年以上的市场环境变化及其对市场需求的影响的预测，有的可能包括整个产品生命周期或者更长时期；中期预测是指有关一年以上、五年以内的市场需求变动趋势和可能的市场形势的预测；短期预测是指一年以内的市场需求的预测。3.按预测方式的差异，市场需求预测可分为判断预测和计量预测。判断预测是指预测者主要依据自身的经验、直觉或者有关的知识，对未来一定时期市场需求变动趋势所进行的估计。计量预测，又叫定量预测，是依据已知的各种数据资料，利用预测模型，通过计算获得对未来一定时期市场需求水平预测值的预测方式。 市场需求预测的作用：为企业制定市场营销计划、进行市场营销决策提供依据，评价市场营销机会，选择目标市场，确定新产品开发及上市时机。 营销主管需要估计的有：总市场潜量，地区市场潜理，实际销售额，市场份额。总市场潜量：是在一定的时期内，在一定的行业营销努力水平和一定的环境条件下，一个行业全部公司所能获得的最大销量（数量或金额）。一个常用的估计方法是：Q= n×q×p（Q= 总市场潜量，n= 在一定的假设下，特定产品的购买者数量，q= 一个购买者的平均购买数量，p= 每一平均单位的价格）。地区市场潜量：公司需要估计各个不同城市、地区和国家的市场潜量，一种是主要用于为工业用户服务的厂商所采用的市场组合法，另一种是主要由为消费者服务的厂商所采用的多因素指数法（先识别影响市场需求潜量的因素，然后加权求和）。
目标市场销售预测模型
目标市场销售预测模型-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
目标市场销售预测模型 这个问题范围有点大。因为销售预测模型与各个行业密切相关，每个行业均有自己不同的销售预测模型，所以，在行业不明的情况下，很难提供一个比较具体的销售预测模型。但是在此，我主要提供一些共性的特点和思路，再谈一谈自己的思路和经验，毕竟理论和实践的结合是相当重要的一个环节。 首先是市场预测可怎样进行分类。 市场预测实质上是对市场商品需求量与销售量的预测，或者说是对商品生产量或商品资源量的预测。预测总是具体的，表现为采用一定的预测方法对特定商品在一定时间内与一定地域范围内需求量与销售量的预测，或者是对相关供需指标与效益指标的预测。据此，市场预测可从方法、对象、时间、空间等多个角度进行分类。 1.按预测活动的空间范围分类，可分为宏观市场预测、中观市场预测。宏观市场预测是全国性市场预测。它同宏观经济预测，即对整个国民经济总量和整个社会经济活动发展前景与趋势的预测相联系。为了对全国性市场的需求量和销售量作出科学预测，从而为企业的发展提供宏观经济指导。中观市场预测是依据宏观经济发展指标对具体地区市场的
经营预测提供基础性资料，中观销售预测是必不可少，直接牵扯到企业在目标区域市场的成功与否，与目标地区市场的经济水平、居民收入、风俗习惯、地区偏好、消费习惯密不可分... 其次是市场营销的具体工作内容。 1、市场分析，包括（政策分析、行业经济分析、地方政策及经济分析等）； 2、产品分析，包括（价格、款式、创新点等）； 3、客户分析，包括（消费力、主导消费群、消费区域、各项消费特征等； 4、渠道分析，包括（宣传渠道、传播渠道、公关渠道等）。 以上是基础的营销工作，以下是核心的营销工作（通常老板来做） 1、成本分析，包括（人力资源、直接成本、间接成本等财务分析）； 2、风险分析，包括（初始投入产出、中期再投入再产出、远期目标等战略风险评估）； 3、资金流分析，包括（融资渠道、融资成本等）。 在以上的分析工作中，非常强调数据收集，而且，数据收集和咨询收集是有效分析的主要途径。而要较准确预
运筹学实验1预测模型
实验一、需求预测模型 预测是用科学的方法预计、推断事物发展的必要性或可能性的行为，即根据过去和现在预计未来，由已知推断未知的过程。 预测分析的具体方法很多，概括起来主要有两种：定量预测法和定性预测法。定量预测法是在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上，运用现代数学方法进行数据处理，据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。定量预测法又可分为时间系列预测法和因果关系预测法。定性预测法是由有关方面的专业人员根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的预测方法。它一般不需要进行复杂的定量分析，适用于缺乏完备的历史资料或有关变量之间缺乏明显的数量关系等情况下的预测。定性预测法又可分为德尔菲法、各部门主管集体讨论法、销售人员意见汇集法、消费市场调查法等。 定性预测法和定量预测法在实际应用中相互补充、相辅相成。定量分析法虽然较精确，但许多非计量因素无法考虑；定性分析法虽然可以将非计量因素考虑进去，但估计的准确性在很大程度上受预测人员的经验和素质的影响，难免产生预测结论因人而异，带有一定的主观随意性。因此，在实际工作中常常是二者结合，相互取长补短，以提高预测的准确性和预测结论的可信度。 不管何种机构，如果按照以下步骤进行预测，将会使自己的预测结果更加有效：⑴明确定预测目标；⑵将需求规划和预测结合起来；⑶识别影响需求预测的主要因素；⑷理解和识别顾客群；⑸决定采用适当的预测方法；⑹确定预测效果的评估方法和误差的测度方法。 通过上面的介绍，我们知道，需求预测的方法很多，而在本次实验中，我们主要训练学生如何使用Excel来完成定量预测法中时间序列预测法的计算和分析工作。 一、实验目的 1、掌握如何建立时间序列预测模型，并能根据不同的系统需求框架选择合适的预 测方法。 2、掌握如何用Excel完成时间序列预测模型的计算和数据分析工作，包括回归分 析、预测误差的测定。 二、实验内容 1、时间序列预测法的相关知识 任何预测方法的目的都是预测系统需求部分和估计随机需求部分。系统需求部分的数据在一般形式下包含有需求水平、需求趋势和季节性需求。它也可能表现为如下列方程所示的多种形式。 ○复合型：系统需求=需求水平×需求趋势×季节性需求 ○附加型：系统需求=需求水平+需求趋势+季节性需求 ○混合型：系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求 运用于既定预测的系统需求部分的具体形式，取决于需求的性质。针对每种形式，企业都可以采用静态法和适应法这两种方法。 下面我们将通过一个实例来阐述时间序列预测法中的静态法和适应法，在预测过程中，我们假定系统需求是混合型，即系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求。 2、引例 天然气在线公司利用现有的管道设施供应天然气，同时满足各个分销商的网上紧急订购需求。该公司自2003年第二季度成立以来，需求一直在增长。计划年度将从某给定年度的第二季度开始，并延续到下一年的第一季度。公司正在规划其必备的生产能力及从2006年第
产品销量预测模型
2012年河南科技大学数学建模第二次模拟训练 承诺书 我们仔细阅读了数学建模竞赛选拔的规则. 我们完全明白，在做题期间不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨 询等）与队外的任何人研究、讨论与选拔题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反选拔规则的, 如果引用别人的成果或其他 公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正 文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守选拔规则，以保证选拔的公正、公平性。如有违反 选拔规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 队员签名：1. 2. 3. 日期： 2012 年月--日
2012年河南科技大学数学建模第二次模拟 编号专用页 评阅编号（评阅前进行编号）：
B 题产品销量预测 摘要 对产品销售量的预测，无论是对于整体掌控市场的发育与成长态势的政策制定者，还是对于研究市场行情以制定营销策略的厂商而言，都具有极其重要的作用。 本文针对市场上新产品进入市场的销量预测的实际问题，确定模型应有的变量，做出一般的假设并确定约束条件，从而建立有效的模型，以更好的解决新产品进入市场的销量预测问题。 对于问题一，经过分析可设() =dx kx t dt ，从而建立简单的Malthus 模型，很 好地解决了产品销售量的预测问题。 对于问题二，针对市场中存在市场容量N 这一约束条件，又有 =k[N-x(t)]dx dt ，则可建立阻滞增长模型，即可得到产品的销售量在一定时间内迅速增加，达到一定时期后销售量开始趋于稳定。 对于问题三，综合考虑各个影响产品销售量的因素，通过筛选和忽略微小因素，主要考虑产品价格、产品广告投入、消费者习惯等因素，并引用媒体广告产出的模型，分别建立各因素与销售量的函数关系式，并通过这些关系式的组合，得到一种新的新产品扩散模型。通过该模型与logistic 模型和巴斯新产品扩散模型比较来进行模型检验，并通过Matlab 编程画图可以得出，该模型和两种已知的模型的曲线走向一致。 关键字：销量预测、Malthus 模型、阻滞增长模型、logistic 模型、巴斯新产品 扩散模型、Matlab 、媒体广告产出的模型 一 问题重述 随着我国市场经济的发展，各种产品层出不穷的进入市场，无论是作为整体掌控市场的发育与成长态势的政策制定者，还是研究市场行情以制定营销策略的厂商总是希望在一个新产品进入市场之前能够预测出产品在各种可能的情况下的销售量，研究产品销量预测算法，解决现阶段存在的问题，实现准确判断销量对国家决策者和厂家来说都具有很高现实意义。 有某种新产品要推向市场, t 时刻的销量为),(t x 假设产品性能良好, 每个产品都是一个宣传品, 则t 时刻产品销量()x t 与t 有关。 问题一设t 时刻产品销量的增长率 dx dt 与)(t x 成正比, 预测0t 时的产品销量0()x t ； 问题二设考虑到产品销售存在一定的市场容量N , 统计表明dt dx 与该产品的潜在容量)(t x N -成正比, 预测0t 时的产品销量0()x t ；
年度市场营销计划
年度市场营销计划
年度市场工作计划 理实佳讯市场部 01/17/2003
理实佳讯公司年度市场工作计划 一、整体营销环境分析及预测 1.宏观经营环境分析 1)国内生产总值GDP的增长 2)医药政策的宏观调控 3)国家刺激消费增长的政策 4)国家鼓励行业发展的政策 5)某些重大事件的发生 2.行业发展趋势分析 1)行业市场容量 2)市场特征 3.产品发展趋势分析 1)产品内部性质 2)外部形态 3)市场表现形式 4.竞争形势分析 1)主要品牌的市场份额表现 2)主要品牌的区域表现 3)主要品牌的年度销售趋势
4)主要品牌的销售对比 5)主要品牌的广告费用对比 二、前期业绩及策略评估 1.销售业绩的回顾及分析 1)年度累计销售额 2)月度销售曲线 3)各季度销售额的对比 4)区域销售额及对比 5)各销售办事处的销售对比 6)年度销售额完成率 7)年度销售额增减率 8)与历史同期销售额对比 2.费用投入的回顾及分析 1)营销整体费用投入 2)营销分类费用投入 3)各区域的营销费用对比 4)各销售办事处的营销费用对比 5)各类产品的营销费用对比 6)总部与办事处分别投入的费用 7)媒体广告的投入费用
3.产品销售回顾及分析 1)不同产品的总体销售状况 2)各区域不同产品的销售情况对比 3)各月份不同产品的销售情况对比 4)各办事处不同产品的销售情况对比 5)历史同期销售情况对比、不同产品的费用比率4.内部管理运作的回顾及分析 1)销售办事处执行营销计划的情况 2)市场部对销售办事处的专业支持情况 3)销售计划部门与供应生产部门的协作情况 4)物流部门与办事处的协作情况 5)总部与分部之间的信息沟通情况 5.营销管理系统的运作效率分析 1)关键业务流程的时间和环节长短 2)不同部门沟通环节的多少 3)营销政策执行的速度 4)市场推广开展的时间 5)对市场变化的反应速度 6)市场信息流动的速度 6.企业发展状况分析（SWOT分析）
需求预测方法 (2)
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
预测你的销售教案
教案 课程名称：预测你的销售 教学目标: 1.了解销售预测的重要性 2.了解销售预测方法 3.会做销售预测。 培训工具: 多媒体投影仪、彩色卡片、活页挂纸、白板等培训课时：20分钟主讲人：倪晓添
1．课程导入 回顾第三步评估你的市场中的前三节的内容，引入本节课的主题：预测你的销售。 2．教学目标 知道仔细估计销售额的重要性。 掌握销售预测。 3、简介课程 课程将围绕四个问题展开： 学习销售预测的含义（什么是销售预测） 了解销售预测的重要性（为什么要销售预测） 掌握销售预测的方法（如何进行销售预测） 估计企业的销售额（预测练习）
1．什么是销售预测 定义：预计企业在未来一段时间内的销售量,是制定创业计划中最重要和最困难的部分。 2．为什么要销售预测 我们说：凡事预则立，不预则废。 销售预测的重要性： 销售预测是投资、启动资金预测的依据。 是价格、现金流量计算的依据 是企业生存、发展的依据（扩张和限制） 是制定创业计划书的基础。 3．如何进行销售预测 请问大家：
我们可以用什么方法进行销售预测的 阅读:黄亮与李燕的创业故事（十三）：销售预测 P13 讨论:下面的销售预测是用什么方法得来的 之前大家已经阅读过教材第13页的案例了吧案例中的黄亮和李燕他们制定销售预测的时候，用了哪些具体的方法 我们一起来看一下。 做销售预测绝不是一件容易的事，你必须通过市场调查来做出你的销售决定。预测销售有5种基本方法： （张贴彩色卡片） 你的经验 与同类企业进行对比（最常用的） 实地测试 预订单或购买意向书 进行调查。 我们利用这些方法的目的是为了什么为了收集我们所需要的市场信息，然后根据这些信息制定出我们的销售计划如何做出销售预测呢接下来我们一起来实践练习。 4．销售预测练习 分组练习: 练习8：学习更多的销售预测的知识
基于报童模型的市场需求预测
现代办公家具五金件的研究 摘要：随着时代的进步和科学技术的不断发展，现代办公家具出现各式各样的产品，五金件在满足基本连接功能之外，如何能够有更多的发展和设计来满足人们日益变化的工作需求，如何更合理化，如何更新颖化，如何更人性化，如何满足最大程度上的质量和外观上的要求便成了我们现今追求的新目标。五金件行业在中国还会有一个长足的进步和发展。开发设计者在产品造型创新、制造工艺、材料发展和防腐处理等技术工艺以及板式办公家具五金件连接的力学性能等方面的研究制造上需要投入更多的精力。 关键词：五金件；造型创新；技术工艺；力学性能
The research of modern office furniture hardware Abstract: With the era of progress and the continuous development of science and technology, modern office furniture in a wide range of products and hardware to meet the basic connectivity, how can we have more development and design to meet the growing demand for changes in the work , How to be More rationalized, more humane ways, how to meet the greatest extent on the quality and appearance of the requirements of today will become our pursuit of new targets. Hardware industry in China will have a great progress and development. The development of modeling innovation in product design, manufacturing processes, materials and the development of technology embalmed, and other plate furniture and hardware, such as connecting the mechanical properties of the study on the need to create more energy input. Keyword: Hardware; Modeling innovation; Technical craft; Mechanical properties
如何提高销售预测准确率
如何提高预测准确率 1.参考依据 包含历史销售数据、客户库存量及当期目标值等数据，预测量可以这些数据为基础，再综合其它影响因素予以适当的调整。 1.1进货规律 理清客户的进货周期（即单位时间内的进货次数）及单次进货量，由此可推算出客户单位时间内的需求量，结合其它因素进而可推算出下一个周期客户的需求量。此外客户的订货时间点也至关重要，有些客户会特定在某一周的某一天下发订单，关注其订货时间点可以提高周预测准确率。 1.2往年同期订货量及增长比率 例如：某产品去年9月份销售量为1000T，今年公司销售目标是比去年增长30%，那么今年9月该产品的目标销售量即为1300T，如果今年每月的销售都能按照指标完成，那么1300T即可作为今年9月的预测依据。 1.3当期的销售目标值 预测值应参照当期销售目标做对比，预测值明显低于或高于销售目标值都说明预测值需要做相应的调整，销售目标值可以辅助检测预测量是否准确。 1.4客户月底库存量 客户月底库存量相对其安全库存的高低将会直接影响到下一个月的订购量，库存过高，客户会通过降低其下一周期的订货量来调整其库存水平。 1.5客户的销售计划与目标 客户的销售计划或是订购计划反映的是客户对产品的真实需求，决定着其在未来一段时间的进货动作。 2.常规影响因素 常规影响因素是指可以预先知道的、发生频率相对高的并对预测结果起着明显作用的事件2.1特别节日 国家法定节假日如国庆、春节、中秋节等，当地民俗节日，当地的大型公共活动如博览会、展会等，特别节日会刺激产品短期销量激增。例如中秋节，我们的月饼油的销售将会迎来高潮。 2.2季节变化\气候变化 我们的产品熔点点有高低之分，客户生产用油也会根据室外温度的高低予以选择使用不同熔点的油脂，天暖的时候会使用高熔点的油，天冷的时候会使用低熔点的油，并且不同的区域客户在切换不同熔点油品的时间点也会不同，预测需要充分考虑到这一点。 2.3淡、旺季
需求预测模型
浅析卷烟需求预测的基本方法当前，卷烟市场呈现“工、商、零”三维一体的新型格局，市场的卷烟货源投放来自于卷烟需求预测，卷烟需求预测工作的虚实影响到卷烟市场的货源满足率。作为最贴近市场、最了解市场、最熟悉客户的客户经理，我们无疑在卷烟市场需求预测方面占有举足轻重的地位，其预测准确率的高低直接关系到“按客户订单组织货源”的可行性及“卷烟市场营销上水平”的进程。 卷烟需求预测就是在卷烟市场调研和对卷烟销售历史数据分析的基础上，运用科学分析方法，对市场需求及未来变化趋势进行分析研究，从而预测未来市场需求和变化趋势的过程。卷烟需求预测一般分为定性预测法和定量预测法。定性预测法是利用对业务知识熟悉、具有丰富经验和较强的综合分析能力的业务人员或专家学者，根据卷烟销售历史资料和相关资料，对卷烟未来销售趋势做出性质上的判断和预测。 定量预测法则是利用销售历史资料，运用一定的数学分析方法和数学模型，找到数据或影响变量之间的规律性联系，以此对卷烟需求或销售的变化趋势做出定量的分析和预测。 卷烟是一种特殊消费商品，其销量以时间为序列，呈现一定的销售规律，但由于消费者的不确定因素，单靠定性或定量预测方法是不能准确预测其销量的。在实际工作中，往往是定性和定量分析和预测方法结合使用。以定性分析确定卷烟市场需求发展趋势，然后以定量预测方法确定数学模型，从而对卷烟市场需求和销售变化
情况做出准确和精确的判断和预测。下面，我将结合“镇巴辖区卷烟销售情况”，对现用的卷烟需求预测方法之“移动平均法”做以实例说明。一、现有方法介绍： <一）、方法说明： 移动平均预测法是一种重要的时间预测方法，它能反映数据的变化趋势，具有较好的修匀历史数据、消除随机波动影响的作用。对具有长期趋势变动和季节性变动的时间序列数据，经过移动平均调整后，可以消除不规律的变动，从而较好地揭示经济现象的长期发展趋势。<二）、计算公式： n y y y M n t t t t ---+++= K 211 注： 1 t M 为第t 期的移动平均值， t y 代表第t 期的实际销量，n 代表平均预测法的跨 度周期<通常取n=3、n=5） <三）、方法步骤： 见下表，以镇巴2018年5月份需求预测为例： 镇巴2018年5月份需求预测(移动平均法>
数学建模新产品销量预测问题
销量预测问题 一、 摘要 本文通过建立微分方程模型,探讨了新产品进入市场后销售量变化的情况。模型由简单到复杂、由理想到现实,逐步利用广告对市场的限制探讨了产品销售量变化的情况,分析了广告费用对销售量产生的影响,建立比较符合现实的模型。 问题一中,新产品的投入,没有市场竞争,有良好的市场环境,也有良好的口碑,故属于较为简单的微分方程模型,可直接建立模型。 问题二中,产品销售存在一定的市场容量N , 统计表明dt dx 与该产品的潜在容量)(t x N -成正比,故建立阻滞增长模型求解。 问题三中,则考虑了广告费用对产品销量的影响,分析了广告费用与销售速率之间的关系,建立数学微分方程模型,并运用了Matlab 软件编程求解。 二、 问题提出 一种新产品问世,经营者自然要关心产品的卖出情况。如何采取有效措施,使得产品销量大,获取更大的利润,这就是每个经营者最为关注的问题。 1、设t 时刻产品销量的增长率dx dt 与)(t x 成正比, 预测t 时的产品销量()t x ; 2、设考虑到产品销售存在一定的市场容量N, 统计表明dt dx 与该产品的潜在容量)(t x N -成正比, 预测t 时的产品销量()t x ; 3、试考虑影响产品销量的广告因素,并建立模型,预测t 时的产品销量()t x 、 三、 模型假设与符号系统 模型假设: 模型基本假设:; 假设1:在考虑影响商品销售的因素时,不考虑偶然因素,如经济、战争因素、政治干预等; 假设2:产品的销售量符合产品的生命周期; 假设3:产品为日常用品,不就是耐用品,每个人都需要。
符号系统: x(t) 为t 时刻新产品的销售量 a 为每件新产品的宣传效率 N 为市场的销售容量 b 为产品销售量的增长率与潜在容量的比例系数 s(t) 为商品t 时刻的销售量(即新产品在此时刻一段时间的销售量,如七月份,八月份的销售量,而不就是总销售量) M(t) 为t 时刻的广告费用 θ 为销售量本身的衰减系数 ? 为广告宣传对销售速率的影响 T 为商品销售速率最大的时刻 四、 模型的建立与求解 问题一模型的建立与求解: 模型的建立: t 时刻时,新产品的销售量为x(t),把x(t)当做连续、可微函数处理。 每件新产品都就是宣传品,且单位时间内每件新产品能够使a 件新产品被销售。 由假设可知: x(t+?t)-x(t)=ax(t) 即: dx ax dt = 开始时有0x 件新产品被销售 x(0)= 0x 整理得: (0)0dx ax dt x x ?=???=? 求解得: ()0at x t x e = 问题二模型的建立与求解: 模型的建立: 事实上,()t x 往往就是有上界的。针对模型上述欠缺,我们来修改模
目标市场销售预测模型
目标市场销售预测模型 这个问题范围有点大。因为销售预测模型与各个行业密切相关，每个行业均有自己不同的销售预测模型，所以，在行业不明的情况下，很难提供一个比较具体的销售预测模型。但是在此，我主要提供一些共性的特点和思路，再谈一谈自己的思路和经验，毕竟理论和实践的结合是相当重要的一个环节。 首先是市场预测可怎样进行分类。 市场预测实质上是对市场商品需求量与销售量的预测，或者说是对商品生产量或商品资源量的预测。预测总是具体的，表现为采用一定的预测方法对特定商品在一定时间内与一定地域范围内需求量与销售量的预测，或者是对相关供需指标与效益指标的预测。据此，市场预测可从方法、对象、时间、空间等多个角度进行分类。 1.按预测活动的空间范围分类，可分为宏观市场预测、中观市场预测。宏观市场预测是全国性市场预测。它同宏观经济预测，即对整个国民经济总量和整个社会经济活动发展前景与趋势的预测相联系。为了对全国性市场的需求量和销售量作出科学预测，从而为企业的发展提供宏观经济指导。中观市场预测是依据宏观经济发展指标对具体地区市场的经营预测提供基础性资
料，中观销售预测是必不可少，直接牵扯到企业在目标区域市场的成功与否，与目标地区市场的经济水平、居民收入、风俗习惯、地区偏好、消费习惯密不可分... 其次是市场营销的具体工作内容。 1、市场分析，包括（政策分析、行业经济分析、地方政策及经济分析等）； 2、产品分析，包括（价格、款式、创新点等）； 3、客户分析，包括（消费力、主导消费群、消费区域、各项消费特征等； 4、渠道分析，包括（宣传渠道、传播渠道、公关渠道等）。 以上是基础的营销工作，以下是核心的营销工作（通常老板来做） 1、成本分析，包括（人力资源、直接成本、间接成本等财务分析）； 2、风险分析，包括（初始投入产出、中期再投入再产出、远期目标等战略风险评估）； 3、资金流分析，包括（融资渠道、融资成本等）。 在以上的分析工作中，非常强调数据收集，而且，数据收集和咨询收集是有效分析的主要途径。而要较准确预测社会经济动向和市场风险的话，还需要分析人士的丰富的阅历和直觉。
汽车市场需求预测建模及其应用研究.
第23卷第4期2009年07月湖南大学学报(社会科学版 Journal of Hunan University(Social Sciences Vol.23,No.4 Jul.2009 汽车市场需求预测建模及其应用研究3 马超群,赵海龙 (湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082 [摘要]采用指数增长模型和向量自回归VAR等模型对中国汽车普及进行预测分析。采用协整误差校正模型,分析2008年全球金融危机对中国汽车市场需求的影响。根据汽车普及存在相似性现象,提出了一种新的预测方法,对中国中长期汽车市场需求进行了预测。 [关键词]汽车;市场需求;预测模型 [中图分类号]F06.29[文献标识码]A[文章编号]1008— 1763(200904—0038—07 Research on the M odeli n g of Auto mobile De mand Forecasti n g and E mpi ri cal Analysis MA chao2qun,ZHAO hai2l ong (School of Business Ad m inistrati on,Hunan University,Changsha410082,China Abstract:I n this article,an exponential increasing model and a VAR model are adop ted t o f orecast and ana2 lyze the aut omobile popularizati on of China.A cointegrati on and err or correcti on model is adop ted t o analyze the i m2 pact of the gl
销售目标承诺书
邵阳县华强粮油发展有限责任公司 年度销售任务书 根据公司2015年的销售目标，按照对市场的预测，参考历史销售业绩并综合考虑可能的影响因素，在平等、自愿、协商一致的基础上，特制定本销售目标任务和相应的激励政策，明确公司于责任人的权利和责任。 一、目标销售责任人： 责任公司： 二、目标销售任务 经公司研究决定，特授权销售责任人＿＿＿＿＿＿＿全面负责公司生产的产品在＿＿＿＿＿＿＿销售，品牌的宣传、推广活动的权利，同时完成以下年度目标销售任务：1）、年度销售（以为主）基本任务＿＿＿万元； 2）、年度销售（以为主）目标任务＿＿＿万元； 3）、年度销售（以为主）挑战任务＿＿＿万元； 三、完成目标销售任务期限： 四、销售责任人的义务： 1、责任人应在签订年度销售目标责任书后十日内向甲方提供具体的、可操作的、可衡量的、可实现的、有时间性的目标实施详细的计划书，在公司认可后以此作为对销售目标责
任人进行绩效考评、市场开发活动监督和控制的依据； 2、销售目标责任人必须定期或不定期地按甲方要求报送以下市场开发活动有关的各项文字资料： ①、提交周、月度、季度、年度各项工作计划、销售数据、市场的调查和总结报告，分析市场状况、提供市场分析报告，为公司决策提供准确的市场依据； ②、每月的工作计划中包刮销售政策的实施情况、客户的跟踪和维护的报告； ③、公司要求提供的其它相关文字资料，如：客户信息、合同、应收账款明细、收款明细等资料； ④、考核当月未完成计划销售目标任务的，责任人应向公司董事长说明未完成任务的原因，并提出改进措施（以书面形式）； ⑤、每月对各类与之相关促销活动、员工考核、奖励评比按时上报数据，对于举办活动的前期准备计划、流程，结束后需提交的客户信息、活动分析及活动相关资料等； 3、根据公司考核要求，参与公司绩效考核（细则按公司各项考核表规定进行）； 4、加强销售部办事内部管理，不断提高内部管理水平； 5、接受公司对市场开发活动的检查、监督，并对公司市场开发管理提出整改、完善意见，进而有效贯彻和落实； 6、根据公司的回款规定，完成年度回款的95％以上，享有
房地产需求预测模型
青岛高校信息有限公司 房地产需求预测数学模型设计 2017年1月12日
目录 1 房地产需求影响因素 (2) 2 模型建立 (2) 2.1 逐步回归分析 (2) 2.2 自回归移动平均算法 (3)
1 房地产需求影响因素 房地产种类很多，本文以商品住房为例，预测房地产需求。影响房地产需求的因素有很多，主要影响因素包括： 1、区域人口总数。区域住房总面积一定，人口总数越多，房产需求越大； 2、人均可支配收入。人均可支配收入体现居民的实际购买力，依此体现居 民购买住房的可能性； 3、区域生产总值。国民经济发展水平直接影响各行业的发展，经济水平的 提高必然带动房地产业自身的发展和其他行业对房地产的需求； 4、房地产价格。购房人群对房地产价格敏感，房地产价格是影响房地产需 求的主导因素之一； 5、贷款利率。银行贷款利率上调意味着购房成本增加，进而影响房地产需 求； 6、通货膨胀率。房地产是一种具有保值增值的可投资产品，通货膨胀率高 时，购房成为投资者规避通货膨胀风险的一种手段，影响房地产需求。 2 模型建立 建立房地产需求预测数学模型，预测模型可以采用逐步回归分析算法和时间序列分析的自回归移动平均法。 2.1 逐步回归分析 在第一节的因素分析中，各因素之间有可能存在一定的相关关系，当两个因素之间有一定相关关系时，可以解释为这两个因素反映房地产需求的信息有一定的重叠。 多重共线性检验可以将重复的或相关关系较强的变量删除，得到可能少的两两不相关的变量，而且这些变量在反映房地产需求信息方面尽可能保持原有的信息。 第一节的六个因素为影响房地产需求的六个变量，记为X1,X2,?,X6，使用其中一个变量，分别对另外五个变量做线性回归，若相关系数大于0.8，则存在较严重的多重共线性，剔除该变量，直到消除多重共线性，使用最小二乘估计
未来5年营销的发展预测
预测模型定义 在快速消费品行业，新产品销量预测是基于一个考虑消费者和营销数据的模型。消费者数据包括采购和购物历史以及产品曝光率和评价。营销数据包括市场数据（比如，该类产品目前的渗透率、份额和定价）以及测试产品的预期营销计划（比如，广告支出和分销级别）。 这些组成部分被整合成一个预测模型，以便预测新产品在投放市场后一两年内的销售情况，如图1所示。 预测模型自20世纪70年代问世以来一直是行之有效的，与其之前的预测（即真实的店内测试市场）相比，这些预测模型为预测新款快速消费品的销售情况提供了一个更有效、更具成本效益的手段，而且准确度不低于前者。 营销新时代 目前我们面临着营销新时代。媒介不断细分，电视和平面广告得到补充—有时被取而代之—公司网站、互联网广告、搜索引擎优化、社交媒介、移动通信、电视剧电影中的产品投放、赞助以及口碑。这些新途径为快速消费品营销人员提供了数不胜数的机会。比如，超级碗或世界杯期间一段30秒的电视广告就会耗费数百万美元之巨。不过，YouTube上的病毒式营销或许也能取得同样的效果，而且花费更少。举个例子：Stride口香糖赞助了一段由用户拍摄的名为“跳舞毯”的视频，其中，用户让他的一位朋友拍摄他与世界各地的当地人一起跳舞的情景，赢得了2000万次的YouTube访问量。 尽管在营销新时代，机会无处不在，但新挑战和威胁却开始显露出来。创新过程将注意力更多地放在初期阶段，实现突破性创新以获得更多的关注，全球化日渐成为准则。此外，竞争并不容易加以界定。新产品可能横跨多个类别，或产生一个新的类别，抑或是面临自有品牌的激烈竞争。那么，在营销新时代，预测模型将发生怎样的转变呢？ 关于预测模型未来的洞察 以下是关于预测模型在接下来5年时间里演变的七种预测，以期更好地帮助包装消费品营销人员在其新产品营销过程中取得成功。 预测1：预测与金融咨询相联系 营销人员对其目前的创新度量感到不满意，觉得缺乏责任性。在波士顿咨询集团2009年进行的一项调查中，不到1/3的受访公司表示，它们对自己的创新度量感到满意（参见图2）。 在2010年麦肯锡进行的全球调查中，仅27%的受访者表示其所在的公司在对商业领袖进行创新问责方面做得非常或极为有效。 预测模型有助于提供与营销行动准则和ROI目标有关的指导意见。此外，预测模型还可用作规划工具。预测模型可在与研发投资、工厂产能和库存管理有关的问题上为公司提供帮助。许多公司寻求的不仅仅是单一预测和置信区间，它们希望了解实现不同目标的可能性。 比如，预测结果可能是：有80%的可能性实现3000万台销量，有50%的可能性实现3500万台销量，而仅有10%的可能性达到4000万台销量。
Pc纸杯公司市场需求预测案例讨论(完整资料).doc
PC纸杯案例讨论与分析 组员：陆佳宇韩丹丹李薇陈燕翟娜周青 云 2014/10/28 Tuesday VAIO
Pc纸杯公司市场需求预测案例讨论 背景资料 PC纸杯公司创立于1999年，位于素有九省通衢之称的武汉市，当时国家经济贸易委员会提出在2000年前淘汰一次性发泡塑料餐具的要求，公司现任董事长李总抓住机会创立了PC纸杯公司，并致力于纸杯等纸餐具的生产和销售。在市场一片欣欣向荣的同时，李总发现他的工作变得越来越不轻松了，虽然公司各个部门工作都很努力，但是他感到这种努力有时候并没有带来理想的结果上周销售部门报上来的报表显示5盎司和8盎司的冰激凌纸杯及16盎司的大饮料杯严重缺货，不得不追加生产，这样既影响了销售业绩也并不利与控制生产成本，而同时会计部门报告4盎司冰激凌纸杯和9盎司的饮料杯已经严重挤压，需要尽快处理。由于不能对纸杯的市场需求作出相对准确的预测，公司已经并且正在付出缺货和积压的代价。 下面我们就来探讨一下该如何使公司走出这一困境： 一、可以有哪些方式对PC纸杯公司的需求量进行预测 1定性预测法 定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。定性预测在工程
实践申被广泛使用，无论是有意还是无意的。特别适合于对预测对象的数据资料（包括历史的和现实的）掌握不充分，或影响因素复杂：难以用数字描述，或对主要影响因素难以进行数量分析等情况。 德尔菲法：公司可以请专家就公司现状进行咨询； 部门主管集体讨论，召集所有部门、搜集相关资料进行讨论； 用户调查法，询问并记录销售商、用户等的意见、建议 销售人员意见汇集法，各地区的销售人员根据个人的判断或与地区有关部门交换意见并判断后作出预测 2、定量预测法 定量预测法又称为统计预测法，其主要特点是利用统计资料和数学模型来进行预测。然而，这并不意味着定量方法完全排除主观因素，相反，主观判断在定量方法中仍起着重要的作用，只不过它与定性方法相比，各种主观因素所起的作用小一些罢了。定量预测法可分为因果模型和时间序列模型，时间序列还可进一步细分。 时间序列平滑型（移动平均法、一次指数平滑法、二次指数平滑法） 时间序列分解型（乘法模型、加法模型） 综合上述方法，将PC纸杯公司的需求预测转化为定性问题，再通过讨论以及以往模型给定的数据确定产品的权重，最后由时间序列模型和因果关系模型两种主要的定量预测方