大数据时代的用户数据隐私保护

大数据时代的到来，大量的数据信息以及高效运作处理模式，使得数据正在迅速膨胀并变大，甚至呈井喷式增长。庞大的数据体系，丰富了每一个接触到现代信息网络人的生活，与之共生的问题也随之而来，绝大部分人在数据面前毫无隐私可言，个人隐私权的语义与范围出现了新的变化，随着时间的推移，人们将越来越多的意识到用户信息安全的重要性。个人信息与数据保护作为互联网治理体系的组成部分,也成了构建良好互联网秩序的重中之重。在享受大数据带来的巨大宏利面前，对大数据开发利用的监管也带来了挑战。

一是数据隐私泄露常见并隐蔽。

在社会发展步入大数据时代后，基于互联网的便利应用以及时代发展的刚性需求，产生、存储、分析的数据量越来越大，互联网释放出的海量数据，将原本不应归纳为个人隐私权保护范围的个人信息，通过数据整合、分析与挖掘后，隐私在不经意之间即被侵犯，进一步增加了数据隐私泄露的隐蔽性与可能性。例如：经过我们个人在日常生活中的个人消费信息，通过数据分析工具对数据进行分析即可准确的还原出用户的：生活半径、行动路径、作息规律、人际关系、消费水平、消费偏好等等，更重要的是这些你看不见、摸不着的信息所表现出的数据整合与控制力量已经远超出你的想象。

二是损害的不可逆性明显增强。互联网强大的记忆和存储功能，让隐私的传播打破了限制，并实现了更大范围的延伸，将用户个人信息安全置于更大的不确定性中，使得一切在线即被永久记录的信息几乎不可能因时间流逝而被消除，进而只是覆水难收，一发不可收拾。例如：一旦你在搜索引擎留下一点蛛丝马迹，即会收到让你烦不胜烦的垃圾广告、推销电话、各种信息推送。甚至更严重的还会被不法之徒盯上，对你实施诈骗、偷窃。其实，在互联网大数据时代，已然我们已成为了“透明人”，数据隐私的泄露把个人隐私最后一块“遮羞布”也给扒了。

三是数据隐私泄露后果不可控。数据隐私泄露在大数据大势背景下，用户个体力量是渺小的，用户隐私数据用途也是不可控的。用户隐私数据大肆泄漏后的挖掘和循环利用，往往会导致出现新风险，或者使风险在更大程度、范围上出现新的混乱无序，并将导致新的崩溃与瓦解，可能对个人信息主体人身和财产带来重大风险。甚至裹挟人思想，改变其三观，引导错误思潮等。例如：目前社会上各种诈骗手法层出不穷，通过分析发布在网上的各类信息，简单的AI换脸，骗子即可伪装成任何人，筛选诈骗目标人群。

要尽快完善相关法律体系和管理规范。结合实际加快完善个人隐私保护的相关立法，加大对侵害个人隐私行为的打击力度。各行业主管部门要强化互联网领域服务商的管理机制，对数据的交易要有明确的要求，兼顾用户数据隐私保护与安全发展，做好超前的分析研判与风险防范化解。

将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴。加强对个人信息保护要与技术进步同行，要不断推动硬件软件等核心领域技术的提升，打开科技的黑盒子，推动经济社会健康发展。

建立大数据发展与个人隐私保护的和谐机制。要找准大数据发展与个人隐私保护的平衡点，在隐私得到有效保护的前提下充分发挥大数据应用的优势。

当前，大数据时代浪潮迅猛，对其引发的用户数据隐私保护也一直在探索中前进，当然，加强完善隐私保护，还需全社会共同的努力。

(完整版)浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护

浅谈大数据时代的客户数据安全与隐私保护如何运用好“大数据”这把双刃剑数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患。数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理，个人隐私无处遁形。回顾2014年，全球各地用户信息安全事件频出: 2014年3月22日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡CVV等信息泄露。 2014年5月13日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约800万使用小米手机、MIUI系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。 2014年12月2日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”86万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地址、身份证号、手机号等各种详细的信息。 2014年12月25日，12306网站用户数据信息发生大规模泄露。 2014年8月苹果“iCloud服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信

息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。数据安全技术是保护数据安全的主要措施在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术。这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。 1、数据发布匿名保护技术数据发布匿名保护技术是对大数据中结构化数据实现隐私保护的核心关键与基本技术手段。能够很好地解决静态、一次发布的数据隐私保护问题。 2、社交网络匿名保护技术社交网络匿名保护技术包括两部分：一是用户标识与属性的匿名，在数据发布时隐藏用户的标志与属性信息;二是用户间关系的匿名，在数据发布时隐藏用户之间的关系。 3、数据水印技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。作者：佚名来源：FreeBuf|2016-11-22 09:40 收藏分享前言这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。介绍随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。

许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么?有哪些依赖?应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。

大数据下隐私保护问题探析

栏目编辑：梁丽雯 E-mail:liven_01@https://www.360docs.net/doc/4a2170247.html, 2018年·第10期 54 虽然大数据时代的到来为人们的生活、工作带来了便利，但随之而来的一个更大的问题—— 隐私泄露越来越受各方的关注。隐私泄露在大数据环境下变得防不胜防，电商平台可以通过分析用户的采购信息、浏览记录、收货信息等轻易获得用户敏感信息；搜索引擎可以通过分析用户搜索信息获得相应的隐私信息；社交软件、手机App更可以轻而易举地获得用户位置、通讯录等各种信息；运营商也可以通过基站定位获得用户位置信息。对于一个生活在大数据时代的人而言，隐私正变的越来越透明。隐私泄露后人们的生活带来了巨大的困扰，各种电信诈骗、银行卡盗刷、推销广告、骚扰电话等问题比比皆是。要使大数据行业快速健康发展，必须从多层次、多角度去保护个人隐私。一、大数据下隐私保护存在的问题移动互联网、网购、移动支付的飞速发展，积累了大量的金融大数据，也使得大数据在金融领域的应用有了数据基础。然而金融大数据所涉及的个人信息更加具体、敏感，一旦泄露将有可能对个人财产、生活造成极大损失及困扰。近年来，银行卡盗刷现象严重、电信诈骗猖獗，个人征信信息泄露时有发生，这些均与隐私泄露有关。金融大数据下对隐私保护刻不容缓，特别是隐私保护技术发展相对缓慢、隐私收集滥用问题严重、隐私保护相关法律不完善、大数据应用与隐私保护难以平衡等问题亟须解决。（一）隐私保护技术发展相对缓慢大数据不同于传统的数据，其包含了很多的外源性数据，这些大量的外源性数据通过整合和分析之大数据下隐私保护问题探析 ■ 中国人民银行周口市中心支行　赵战勇　黄北北摘要：近年来，随着互联网的逐步普及和移动互联网的迅猛发展，人们的生活得到了极大的改善。在获得便利生活体验的同时，人们衣食住行等各种活动的痕迹都可能会被记录、存储、分析并加以应用。这就是近年来常被提到的大数据技术的一种应用。该技术可以为人们提供更精准便利的服务，但若使用不当也会暴露个人隐私，给个人生活带来极大的困扰。本文着重对大数据隐私保护问题进行详细阐述，并针对我国当前大数据下的隐私保护提出建议。关键词：大数据；隐私保护；法律完善作者简介：赵战勇（1982-），男，河南周口人，工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，副科长，研究方向：信息安全；黄北北（1988-），男，河南周口人，工学硕士，助理工程师，供职于中国人民银行周口市中心支行，研究方向：网络工程。收稿日期：2018-09-17

大数据时代的个人隐私保护

大数据时代的个人隐私保护【摘要】大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。个人隐私常常在毫无防备的情况下被人非法披露和商业利用，甚至是恶意利用。从目前情况看手机成为最危险的智能终端，暴露了用户的位置信息。随着可穿戴设备的兴起，隐私信息泄露将会越来越严重，完善保护个人隐私的相关法律法规成本高昂但势在必行。【关键词】大数据用户隐私人肉搜索智能终端可穿戴设备大数据本是一个技术词汇，现在却成为了社会热点名词。大数据具有4V特点，即：Volume （大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Val-ue（价值）。通过大数据挖掘，人类所表现出的数据整合与控制力量远超以往。但是，大数据是把“双刃剑”，在人们因大数据获益的同时，个人隐私的保护却由此变得更加艰难。一、大数据是把“双刃剑” 在个人隐私方面，每当我们上网、使用手机或者信用卡，我们的浏览偏好、采购行为都会被记录和追踪，甚至在我们根本自己没有意识到的时候，智能设备在联网之中就已经把我们的相关数据悄然地发送到了第三方。二、大数据时代给个人隐私保护带来的挑战（一）窥视与监视美国洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生，谷歌流感趋势利用搜索关键词预测禽流感的散布；而商家利用大数据可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。这一块的应用，还包括百度利用搜索记录进行推荐，包括逐渐完善的Google Now。但是，在这些人性化的背后是令人战栗的隐私安全。（二）隐私信息披露与未经许可的商业利用大数据带来的不仅是各种便利及机会，同样也会让我们时刻都暴露在“第三只眼”之下。淘宝、京东、亚马逊网站监视我们的购物习惯，百度、谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博窃取着我们的社交关系网。在各种机构搜集数据的同时，普通人的各种私人信息也会成为被收集的数据.当大数据应用软件细化并可以明确到每个人的数据时，企业就可以针对每个人的喜好来进行非常具体的营销。（三）歧视个人健康信息等隐私的泄露，会导致歧视的发生。大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说数据被人为操纵或注入虚假信息，据此做出的判断就会误导人们。四）隐私信息的恶意使用个人隐私泄露的频繁发生会威胁到个人的生活安全，成为影响社会治安的重要因素之一，如：电信诈骗、个人或交友圈信息泄露后的身份冒充、购物信息泄露后冒充卖家诈骗等。隐私信息的泄露，其典型的案例就是人肉搜索。我的看法：大数据时代其实才刚刚开始，如果仅计算手机，中国有20亿部手机，但到了万物互联时代，一个人身上可能就有五六部设备连接互联网，家里所有的智能电器，路上开的汽车等等，估计未来五年内有100亿~200亿智能设备连接互联网。这些智能设备在人睡觉的时候，也在工作，记录和产生数据。大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说，数据被人为操纵或注入虚假信息，据此作出的判断就会误导人

大数据隐私保护技术之脱敏技术

大数据隐私保护技术之脱敏技术 -标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点许多公司页考虑到了这种威胁并且马上着手来处理。简单的将敏感信息从非生产环境中移除看起来很容易，但是在很多方面还是很有挑战的。首先遇到的问题就是如何识别敏感数据，敏感数据的定义是什么有哪些依赖应用程序是十分复杂并且完整的。知道敏感信息在哪并且知道哪些数据参考了这些敏感数据是非常困难的。敏感信息字段的名称、敏感级别、字段类型、字段长度、赋值规范等内容在这一过程中明确，用于下面脱敏策略制定的依据。

大数据时代下隐私问题的伦理探析

大数据时代下隐私问题的伦理探析摘要：大数据时代的来临为我们带来了极大便利，但是在这快捷方便背后暴露了许多问题，本文重点研究了大数据时代隐私问题引发的伦理问题，先是列举了大数据时代有哪些隐私问题，并找出这些隐私问题引发的何种伦理问题，然后仔细分析了之所以引发这些伦理问题的原因是什么，最后从个人、技术、社会三方面提出一些解决措施，希望大数据在发展过程中能够真正的造福于人类。关键词：大数据隐私问题伦理

一、相关概念介绍隐私是一种与公共利益、群体利益无关，当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息，当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事，以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起，隐私就产生了。伦理，一是指事物的条理。二是指人伦道德之理，指人与人相处的各种道德准则。大数据（big data），指无法在一定时间围用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。二、大数据时代下隐私问题的表现 1.隐私被多次利用数据挖掘指时通过对原始数据多次分析找到可利用的隐藏价值，并为其组织所利用。这种多次利用涉及的隐私问题，是对传统隐私问题的放大，是新的挑战。在数据收集时即使得到主体的同意，有时也并不能保证主体的个人数据应用语境是完整的。大多数数据在应用时虽无意于侵犯隐私，但最终却产生了意想不到的其他用途。所以组织不能在未来的一些数据挖掘中得到个人的同意，并且在数据挖掘过程中得到数亿人同意的可能性几乎为零，大多组织都是自行决定是否挖掘。也因此个人失去了自己数据信息的控制权，这是个人隐私权被侵犯的体现。 2.隐私被监控大数据时代数据就是资产，人们对数据收集越来越感兴趣，大数据的变化带动了组织与个人的行为发展。通过大数据的演算，用户曾经在所有网络上的消费信息都会被记录下来，然后被系统的收集下来。例如，个人身份信息、个人行为信息、个人偏好信息、通信记录、网上购买记录等等。潜在的目标用户应运而生。根据用户的产品推广，广告和营销将一步一步地开始，系统地进行，无论他是做什么，例如喜欢什么东西，什么时间去哪，到什么地方可能在做什么，广告推将无处不在。三、大数据时代下隐私问题引发的伦理问题 1.缺乏对人格与精神的尊重隐私是指不愿意为人所知或不愿意公开的，与公共利益无关的个人私生活秘密。自古以

大数据隐私保护技术之脱敏技术

随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了隐私信息保护方面的难题，即如何在实现大数据高效共享的同时，保护敏感信息不被泄露。数据安全是信息安全的重要一环。当前，对数据安全的防护手段包括对称/非对称加密、数据脱敏、同态加密、访问控制、安全审计和备份恢复等。他们对数据的保护各自有各自的特点和作用，今天我主要说数据脱敏这一防护手段。许多组织在他们例行拷贝敏感数据或者常规生产数据到非生产环境中时会不经意的泄露信息。例如: 1.大部分公司将生产数据拷贝到测试和开发环境中来允许系统管理员来测试升级，更新和修复。 2.在商业上保持竞争力需要新的和改进后的功能。结果是应用程序的开发者需要一个环境仿真来测试新功能从而确保已经存在的功能没有被破坏。 3.零售商将各个销售点的销售数据与市场调查员分享，从而分析顾客们的购物模式。 4.药物或者医疗组织向调查员分享病人的数据来评估诊断效果和药物疗效。结果他们拷贝到非生产环境中的数据就变成了黑客们的目标，非常容易被窃取或者泄露，从而造成难以挽回的损失。数据脱敏就是对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下，在不违反系统规则条件下，对真实数据进行改造并提供测试使用，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。数据脱敏系统设计的难点

浅析大数据环境下的隐私保护问题

浅析大数据环境下的隐私保护问题【摘要】大数据是当前的研究热点，正影响着人们日常生活方式、工作习惯及思考模式.但目前大数据在收集、存储和使用过程中面临着诸多安全风险，大数据所导致的隐私泄露为用户带来严重困扰，本文分析了实现大数据安全与隐私保护所面临的技术挑战，给出了相应的对策。【关键词】大数据;隐私保护一、大数据时代的特点与面临的问题近年来，随着互联网、物联网、云计算等IT与通信技术的迅猛发展，信息社会已经进入了大数据时代，数据的快速增长成了许多行业共同面对的严峻挑战和宝贵机遇。大数据已被美国在内的多国政府视为重要的战略资源，我国也在抓紧研究并制定相应的大数据战略。大数据的特点多总结为“3V”，即，规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（Velocity）[1]，还有人提出真实性（Veracity）和价值性（Value）等特征[2]。由于其数据来源及应用涉及广泛，导致了以往在生产、经济活动、科学研究甚至日常生活中的很多思维方式发生巨大变化，带来了无数机遇。但由于网络大数据具有复杂性、不确定性和涌现性，导致网络数据安全方面面临巨大的挑战，制约大数据未来发展的瓶颈之一就是安全与隐私问题。二、大数据时代在个人隐私保护方面面临的挑战在大数据时代，通过对大数据分析、归纳，从中挖掘出潜在的模式，研究社会运行的规律与发展趋势，可以帮助企业、商家调整市场政策、减少风险、理性面对市场做出决策。随着新技术的不断出现，在发现规律的同时，可能会泄漏个人隐私，严重威胁到人们的个人信息安全和机构的商业秘密安全。例如，我们的位置信息，每天的行程数据，在大数据时代，通过GPS、手机定位等，可以轻易获得。 1.大数据时代要求数据公开，导致隐私泄漏的风险增大。如果仅仅为了保护隐私就将所有的数据都加以隐藏，那么数据的价值无法体现。数据公开是非常有必要的，政府可以利用公开的数据了解整个国民经济的运行，以便更好地宏观指导。企业可以利用公开的数据了解客户的需求，从而推出特色服务。研究者可以利用公开的数据，从社会、经济、技术等不同的角度来进行研究。但是网络中大量的公开数据如果缺乏监管，会导致用户无法确定自己隐私的用途，增大了隐私泄漏的风险。 2.大数据时代数据存在累积性和关联性，通过相关技术分析可以获取相关信息，对人们行为进行预测，导致隐性的隐私泄漏。

大数据时代,保护个人隐私至关重要

大数据时代，保护个人隐私至关重要随着互联网技术的升级，大家无时无刻的使用着互联网，人们在其中留下的痕迹也越来越多。但在如今的大数据时代，这些痕迹足以威胁到现实生活中的我们的个人安全。到底互联网对我们的隐私造成了怎样的影响?我们该如何保护? 一、保护互联网个人隐私至关重要随着移动互联网发展，各种数据成井喷状态，今日你在微博上分享生日party心情如何?明日又发表要考试了心里紧张等，这些数据实际上都包括了你的各种信息，这让各种隐私无处可藏。这些隐私数据看似无关重要，实际上却价值连城。商家利用这些数据，可以对消费者的喜好进行判断，预估用户的需求，从而提供一些比较独特的个性化服务。但事物总是两面性，以上只是好的一面。在这些人性化的背后，是隐私安全。你在互联网上分享出来的各种信息，很有可能会在明天成为黑客攻击你的最后一根稻草。如果这些数据都是某个人产生的，而不法分子的目的也是针对这个人的，那这个人的过去以及未来，所有信息都掌握在不法分子手中，这样的结果你想要吗?而会有什么样的结果你能预料到吗?大数据是好的时代，也是坏的时代：如果免费检测基因的公司拿到了个人的健康隐私数据，就能精准地推销医药产品，建立点对点的商业模式，这对公司是一个黄金时代。但如果大数据被污染了，也就是说，数据被人为操纵或注入虚假信息，据此作出的判断就会误导人们。二、大数据时代，如何保护个人隐私周鸿祎指出，大数据时代可以不断采集数据，当看起来是碎片的数据汇总起来，“每个人就变成了透明人，每个人在干什么、想什么，云端全部都知道。

”他据此提出了大数据时代保护个人隐私的三原则。第一，这些数据应该是用户的资产，这是必须明确的，就像财产所有权一样，以后个人隐私数据也会有所有权。第二，利用万物互联技术给用户提供信息服务的公司，需要把收集到的用户数据进行安全存储和传输，这是企业的责任和义务。第三，如果要使用用户的信息，一定要让用户有知情权和选择权，所谓“平等交换、授权使用”，泄露用户数据甚至牟利，不仅要被视作不道德的行为，而且是非法行为。对于互联网世界的个人隐私挑战，随着时间的推移或许会变得越来越严峻，为了避免遭遇如此高风险的网络环境带来的隐患，安全意识必须要提高。

大数据时代的客户数据安全与隐私保护

大数据时代的客户数据安全与隐私保护 “大数据”一词来自于未来学家托夫勒于年所著的《第三次浪潮》。而最早开始对大数据进行应用探索的是全球知名咨询公司麦肯锡，年月，麦肯锡公司发布了一份关于“大数据”的报告，该报告称：随着互联网的高速发展，全球信息化不断推进，数据将渗透到当今每一行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费盈余浪潮的到来。的确如麦肯锡所说，国际数据公司()的研究结果表明，年全球的数据量为，年的数据量为，年增长为年数量更是高达，相当于全球每人产生以上的数据。而整个人类文明所获得的全部数据中，有是过去几年内产生的。到年，全世界所产生的数据规模将达到今天的倍。数据如同一把双刃剑，在带来便利的同时也带来了很多安全隐患数据对于互联网服务提供者而言具备了更多的商业价值，但数据的分析与应用将愈加复杂，也更难以管理。如同一把双刃剑，数据在带来许多便利的同时也带来了很多安全隐患，个人隐私无处遁形。回顾年，全球各地用户信息安全事件频出: 年月日“携程网”出现安全支付日志漏洞，导致大规模用户信息如姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号、银行卡等信息泄露。年月日，小米论坛用户数据库泄露，涉及约万使用小米手机、系统等小米产品的用户，泄露的数据中带有大量用户资料，可被用来访问“小米云服务”并获取更多的私密信息，甚至可通过同步获得通信录、短信、照片、定位、锁定手机及删除信息等。年月日乌云漏洞平台公开了一个导致“智联招聘网”万用户简历信息泄露的漏洞。黑客可通过该漏洞获取包含用户姓名、婚姻状况、出生日期、出生日期、户籍地

址、身份证号、手机号等各种详细的信息。年月日，网站用户数据信息发生大规模泄露。年月苹果“服务”被黑客攻破，造成数百家喻户晓的名人私密照片被盗。 …… 这些信息安全事件让人们开始感受到“数据”原来与我们的生活接触如此紧密，数据泄露可以对个人的生活质量造成极大的威胁。大数据时代，如何构建信息安全体系，保护用户隐私，是企业未来发展过程中必须面对的问题。安全技术水平的提高、法律法规的完善、以及企业和个人用户正视数据的运用的意识缺一不可。数据安全技术是保护数据安全的主要措施在大数据的存储，传输环节对数据进行各种加密技术的处理，是解决信息泄露的主要措施。对关键数据进行加密后，即使数据被泄漏，数据的盗取者也无法从中获得任何有价值的信息。尽管对于大数据的加密动作可能会牺牲一部分系统性能，但是与不加密所面临的风险相比，运算性能的损失是值得的。这实际上是企业管理和风险管理间的协调，重要的是企业要有将信息安全放在第一位的理念。目前数据加密保护技术主要包括：数据发布匿名保护、社交网络匿名保护、数据水印等几种。此外，除了对数据进行加密处理以外，也有许多可以运用在数据的使用过程，以及发生数据泄露之后的相关保护技术，比如：风险自适应的访问控制、数据溯源等，这些技术可以有效地降低数据安全事故带来的损失。、数据发布匿名保护技术

医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析

医疗大健康及大数据的应用及其隐私保护分析分析并探讨适合我国国情，通过对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理，有利于医疗大数据进行系统的运行和管理，并保证信息的安全以及隐私的保护。医疗大数据的改革同时对传统就医模式也带来了革命性的改变，更加方便与数据的共享、传播以及挖掘等特性，又因为医疗行业的特殊性，人们更加重视隐私保护。通过对医疗大数据的应用以及隐私的规范，找到适合我国国情的具体方法，并对医疗大数据隐私保护，分析指出大数据使用时存在的问题，并提出相应的解决对策。标签：医疗大数据；隐私保护；应用 [Abstract] Analysis and to explore suitable for China’s national conditions，through the combing of the technology and the standard means of privacy protection，in favor of medical data for the operation and management of the system and ensure information security and privacy protection. The medical data of reform at the same time，the traditional medical model also brought revolutionary change，more convenient and data sharing，dissemination and mining and other characteristics，and because of the particularity of the medical industry，people pay more attention to the protection of privacy. Through the medical data and privacy regulations：fan，find suitable for the national conditions of our country concrete methods，and for protecting the privacy of medical data analysis pointed out that big data when using existing problems，and puts forward the corresponding countermeasures. [Key words] Medical big data；Privacy protection；Application 大数据具有更大的利用价值以及商业价值，通过对大数据的研究分析，获取更加方便的大数据，企业同时也会获得更大的经济价值和经济效益[1-2]。随着大数据技术的进步，企业在个体不能控制或不知情的情况下，对数据进行收集、存储并分析甚至利用个人数据，这种没有经过当事人的同意而获取数据的行为，属于对个人隐私的侵犯[2]。目前人们对隐私的保护越来越重视，同时也担忧个人的隐私在不知情的情况下被泄露出去甚至被利用，目前国外政府及企业在隐私保护方面进行了一些的探索和实践。我国也在慢慢探索符合我国国情的医疗大数据，以下结合我国的基本国情，通过对目前技术与规范方面的隐私保护手段进行梳理。 1 什么是大数据大数据不但是指数据本身有很大的规模，还包括对数据的采集、将数据存储、并对数据通过分析能获得相应的数据和数据衍生价值。该大数据模式更具开放性、多样性，但是该系统下数据信息安全和传统信息安全体系相比差异具有统计学意义（P＜0.05）。

大数据时代的数据安全与隐私保护问题研究

- 155 - 第8期2019年4月No.8April，2019 随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。毋庸置疑，大数据时代已经到来。大数据时代，数据的产生、流通和应用更加普遍和密集[1]。云计算之所以渗透在生活中，是因为云计算通过整合大量的闲置资源，让资源可以被有效地使用起来，进一步为人们服务，从而创造价值[2]。各个社交网站都不同程度地开放其用户所产生的实时数据，这些实时数据被一些数据提供商收集，并且出现了一些监测数据的市场分析机构。根据用户在社交网站中写入的信息、智能手机显示的位置信息等多种数据组合，可以很精确地锁定到个人，挖掘个人信息，用户隐私安全难以保证[3]。几乎所有行业都会面临数据安全与数据隐私的问题，特别是电商、健康医疗、教育、通信等领域，这些行业企业对于个人隐私和数据安全等问题的处理更加敏感。很多企业正在通过技术手段实现对数据安全和隐私的保护[4]。从众多已经破获的并且披露的电信诈骗案件中可以看出，数据滥用的情况普遍存在。有些业务场景更复杂一些，如包裹邮寄单上显示的收发件人的详细信息，在整个包裹流转过程中都面临个人信息泄露的风险[5]。面对大数据、云计算等信息化技术的高速发展，数据安全与数据使用的矛盾成为信息安全的主要问题。云计算及服务向全行业快速普及，大数据量子级增长，以及数据大集中的未知效应，不可控的风险为云数据和大数据带来安全威胁[6] 。研究大数据时代的数据安全与隐私保护具有重要的现实意义。 1 大数据带来的数据安全和隐私问题大数据使数据数量呈非线性的量子级增长，纷繁的数据集中存储在一起，多种应用的并发运行以及频繁无序地使用，都有可能造成数据存放类别混乱的情况，以致于出现数据存储管理混乱以及信息安全管理不规范的情况。已有的存储和安全控制措施不能满足大数据安全的需求，安全防护手段不能与大数据存储和应用安全需求同步升级更新，存在大数据存储安全防护的漏洞。数据是动态的。在大数据的场景下，很多用户需要实施权限管理，且用户具体的权限还不知道。对于大量未知的数据和用户，预先设置角色是很困难的，而且又难以预知每个角色的实际权限。针对大数据，安全管理员也许很难准确为每个用户指定访问权限。在信息时代，每个网络用户都拥有多个账号。很多人为了记忆方便，密码设置基本一致，这样做也存在安全隐患。如果不小心删除亦或是遭受其他的攻击，操作系统与应用软件虽然能够重装，但是失去的数据则难以找回[7]。2 大数据带来的数据安全和隐私问题对策2.1 进行存取控制与身份确认在大数据环境下，发展基于密码认证、攻防、风险控制、安全集成电路设计等信息安全技术，整合身份认证、技术加密、VPN 技术等，完善云计算安全系统。加强相关数据监控管理工作，可以建立第三方认证系统来确保数据的安全，进而降低安全事故发生的概率[8]。存取控制涉及的主要技术是用户认证和用户授权。用户认证是大数据平台的重要安全环节，要求明确当前用户是谁，当前用户是不是仿冒的。基于角色的访问控制（Role-Based Access Control ，RBAC ）是当前广泛使用的一种存取控制模型。通过为用户指派角色、将角色关联至权限集合，实现用户授权、简化权限管理。简单来说，就是如何设置合理的角色。典型的工作包括：以可视化的形式，通过用户权限二维图的排序归并的方式实现角色提取[9] 。在大数据场景下，采用角色挖掘技术可根据用户的访问记录自动生成角色，高效地为海量用户提供个性化数据服务。同时，也可用于及时发现用户偏离日常行为所隐藏的潜在危险。但当前角色挖掘技术大都基于精确、封闭的数据集，在应用于大数据场景时还需要解决数据集动态变更以及质量不高等特殊问题[10]。云计算通过密钥技术、新算法和加密算法等身份验证手段来保护数据隐私，同时对数据本身增强了保护。数据传输、存储及处理的各个阶段都对数据进行加密，利用云技术对信息进行处理，实现信息隐蔽，保护用户数据安全[11]。现在较为流行的认证方法主要有3种，包括密码认证、基金项目：呼伦贝尔学院科学技术研究项目；项目名称：大数据时代的数据安全与隐私保护问题研究；项目编号：2018JYYB06。呼伦贝尔学院科研促进教学一般项目；项目名称：新工科背景下计算机学院人才培养探究；项目编号：2018KCYB10。内蒙古自治区教育科学研究 “十三五”规划课题；项目名称：人工智能驱动个性化教育的研究与探索；项目编号：NGJGH2018185。作者简介：凃云杰（1975— ），女，河北沧州人，副教授，硕士；研究方向：数据库应用，数据安全。摘要：在大数据时代，大数据获得开放的同时，也带来了对数据安全与隐私保护的隐患和忧虑。分享个人数据时，既要保证数据的正常使用，又要保证个人隐私不被泄漏。因此，文章对大数据时代的数据安全与隐私保护的研究具有重要的现实意义。关键词：大数据时代；存取控制；传输安全无线互联科技 Wireless Internet Technology 大数据时代的数据安全与隐私保护问题研究凃云杰（呼伦贝尔学院计算机学院，内蒙古海拉尔 021008）

浅谈大数据时代下的隐私保护

浅谈大数据时代下的隐私保护摘要：伴随着互联网、云计算的不断发展，“大数据时代”的来临也显得理所当然与无法避免。然而大数据技术给我们带来的不仅仅是便利，还有隐私安全方面的问题。这时，保护好个人、企业的信息就显得尤为重要。关键字：大数据隐私大数据局时代的出现最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。从2009年到2012年，再从2012年到今天，“大数据”一词被提及的频率越来越高，很显然，“大数据”这一概念已然渗透到生活中，“大数据时代”的来临也是一个不争的事实。大数据时代来临的必然性大数据时代的来临源自于互联网和信息行业的不断发展。数据库，云计算技术的出现为大数据时代的来临奠定了基础，“大数据”的4v特性决定了大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。而随着互联网的不断发展，数据量也越来越大，越来越复杂，故而云计算的出现也就成了必然，如此，“大数据技术的”广泛引用便有了技术基础。另一方面，分散在各个系统中的数据乍一看价值不大，但如果把它们深入整合、挖掘，就能发现这个消费者的性格、爱好以及消费习惯等信息，这些信息对商家非常有价值。而这种整合能力，也只有“大数据技术”才能更好的做到。所以各大商家为了获取更多的利益也会不遗余力的发展“大数据技术”，这就更加催生了“大数据时代”的出现。所以说，“大数据时代”的出现，是一种必然。

大数据安全与隐私保护技术

236交流园地 Communication Field 2019年5月下大数据安全与隐私保护技术范海燕（江苏财会职业学院，江苏连云港 222061）摘　要：近些年，大数据全面研究与开发成为相关研究部门关注的重点问题，对人们日常生活与工作产生了较大影响。目前大数据技术应用存在较多问题，比如数据获取、存储以及应用中容易受到多项风险要素影响，各类隐私信息泄漏对个人日常生活与学习会产生严重的负面影响，数据错误信息对大数据分析结果的正确性也会产生较大影响。基于此，文章对大数据安全与隐私保护技术进行了研究，希望能有效解决这些问题。关键词：大数据安全；隐私；保护技术中图分类号：TP309；TP311.13 文献标志码：A 文章编号：1672-3872（2019）10-0236-01 ——————————————作者简介：范海燕（1982—），女，江苏连云港人，硕士，讲师，研究方向：计算机教学。 1 大数据的来源与特征原有的数据库管理技术与数据信息处理措施不能有效适应技术应用要求，开始逐步出现大数据。大数据属于规模较大、结构相对复杂的信息数据集合。各类信息数据基本来源途径能进行有效划分，首先是广大群众自主自愿发布的各项数据信息，比如互联网中上传的各类图片信息、文字信息、音频信息等。其次是机器在运行阶段的各项数据信息，在计算机长期运行过程中存储的各类文件信息、数据库信息、煤体资料等。最后是设备信息数据记录，首先是仓库库存中各类产品信息。大数据具有多项特征，比如规模性，主要是大数据覆盖的信息数据数量较多，覆盖面较广。其次是多样性，为了便于更好地存储与查询应用信息，传统方式主要是将数据信息以文本形式保存。再次是价值性，对大数据各类数据进行有效整合应用，能获取较多价值量较高的信息。最后是高速性，在信息数量不断保障年代，人们生产生活中对各类信息进行获取和处理的需求在不断扩大[1]。 2 大数据面临的安全考验 2.1 大数据中的用户隐私保护近些年各类用户信息泄露事件较多，从各类事件发展现状来看，用户隐私泄露导致的隐患较大。目前用户隐私保护主要是对未知隐私进行保护、对不同关系网进行保护等。有部分企业为了能有效掌握消费人群消费能力、日常习惯、个人喜好等，会在大数据分析基础上对用户各项行为以及生活状态进行分析。有较多企业对用户个人信息进行收集时，仅仅是进行匿名处理，对用户个人隐私未能进行有效保护。针对信息收集以及信息管理的各项管理要求尚未拟定执行。2.2 大数据的可信度由于大数据信息较多，部分数据具有较高的迷惑性，信息虚假成分较高；部分数据信息在收取过程中会由于个人操作要素致使信息数据真实性降低，导致获取的信息与实际信息难以有效对应，而且信息在长时间传播过程中会导致数据更加失真，对数据分析结构的正确性影响较大，因此需要对数据进行全面分析[2]。 3 大数据安全与隐私保护技术的应用 3.1 数据发布匿名保护技术各类结构化信息数据传播过程中，要对用户个人隐私安全进行有效保护。当前合理用数据匿名技术至关重要，但是此项技术在是实际应用中存在较多完善部分，要基于数据信息匿名保护技术相关理论，设定的环境是相关使用人员静态发布各项数据。但是实际操作中数据信息发布次数较多，处于连续状态。在信息数据复杂的环境中，数据信息发布匿名保护技术应用难度较大，相关不法分子能从多个发布渠道获取不同类型数据信息。 3.2 社交网络匿名保护技术目前基于互联网技术发展的社交平台较多，各类用户隐私信息非结构数据大多都是来源于社交网络，此类型数据信息主要表现特征就是图结构，数据发布保护技术应用对此类信息隐私性难以有效保护。有部分攻击人员会应用点与边的属性，对信息进行整合分析，确定个人用户基本身份信息。在社交网络技术中全面应用数据安全与信息保护技术，需要读图结构基本特点进行分析，对用户标识匿名保护与属性匿名保护相互结合，对不同用户之间的发展关系进行匿名保护，能起到有效的隐私保护成效。 3.3 数据水印技术与数据溯源技术水印技术在应用过程中就是在维护各项数据信息原始信息内容基础上，将各类难以直接发现的信息载入信息载体。当前此项技术在现代化媒体版权保护中有效应用，数据库技术与文本文件也会应用水印技术。水印技术在实际应用中能进行不同分类，主要有脆性与强健水印技术类型，脆弱性水印技术能突出各项数据资料真实性，强健水印能反应数据信息基本起源作用。数据溯源技术应用最早是应用在数据库技术中，当前在大数据安全保护与隐私保护中进行应用，能标记数据信息具体来源，便于相关管理人员对数据真实性进行判定，能提升分析数据精确性[3-4]。 4 结束语大数据技术的有效开发应用能为不同技术应用以及社会多领域发展提供较大动力，大数据应用中也存在较多问题。大数据信息安全与隐私保护技术是重点研究问题，当前要对各项技术基本发展现状进行分析，对技术应用深入发掘。分析不同创新型技术对数据安全以及隐私保护的重要作用，从实践中选取更多先进性较高的隐私保护技术，便于大数据合理开发应用，对推动我国社会现代化建设具有重要意义。参考文献： [1]吕欣,韩晓露.大数据安全和隐私保护技术架构研究[J].信息安全研究,2016,2(3):244-250.[2]陈兴蜀,杨露,罗永刚.大数据安全保护技术[J].工程科学与技术,2017,49(5):1-12.[3]裴大容.浅析大数据安全与隐私保护技术[J].无线互联科技,2015 (11):26-27.[4]于仕.大数据安全与隐私保护技术研究[J].数字技术与应用, 2017(9):205-206. （收稿日期：2019-5-6）

大数据时代如何保护个人隐私

大数据时代如何保护个人隐私前瞻产业研究院指出大数据的四大特征：海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。大数据时代促进信息的自由流动和共享是政府管理、商业发展和技术创新的需要。与此同时，海量个人信息的收集、处理、利用和共享又会对公民的个人信息安全尤其是隐私和其他一些敏感信息的安全带来巨大威胁。如何处理好促进信息自由流动与保护个人信息安全之间的关系，是信息社会不可回避的问题。我国如果不及早和国际接轨建立个人信息保护制度，必将在国际贸易中受到排挤，国际企业和组织大量采集我国公民个人信息的行为得不到有效规制也会对我国经济社会安全带来威胁。欧盟法院近日宣布欧美间的“安全港”协议立即失效值得我们警醒。下面就完善我国个人信息保护制度提出六点建议：信息社会中的个人信息保护具有不同于传统社会隐私保护的特征，需要兼顾数据的利用价值与保护之间的平衡。信息的自由流动和开发利用对社会进步具有重大作用，而一国对数据利用和保护的法律制度的宽严程度又会对该国数据技术的创新带来影响。美国加州大学戴维斯分校教授Chander研究发现：美国法律制度对中间平台的保护更为有力，在美国属于创新范畴的活动在欧洲、亚洲国家可能会被认定为违法，正是这种对于中间平台的法律保护，奠定了美国互联网产业飞速发展的基础。但如果利益的天平过分偏向企业，又会阻碍整个行业的健康持续发展。在个人信息保护领域，如果公民的个人信息尤其是敏感信息被滥用而得不到有效保护，则既会侵害公民的基本权利，又会降低网民的安全感，全社会将陷于对“透明人”的恐惧之中，极端情况甚至会引发“反互联网”、“反信息化”的浪潮。因此，我国个人信息保护制度在设计理念上必须兼顾保护与利用的平衡。世界范围内对个人信息的保护存在两种模式：以美国为代表的“分散立法+行业自律”模式和以欧盟为代表的国家主导统一立法模式。结合我国法制传统和立法现状、政府管理理念以及行业发展现状，我国应兼收并蓄，采取“国家统一立法为主、行业自律为辅”的个人信息保护模式。首先，世界范围内采取立法模式通过制定个人信息保护法来保护个人信息的国家居大多数。其次，相较于美国的分散立法模式，欧盟的统一立法模式更适合我国。美国之所以采用