健康医疗大数据应用与行业治理

(仅供参考)卫健委明确健康医疗大数据需境内存储

卫健委明确：健康医疗大数据需境内存储 ——简评《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》安杰律师事务所杨洪泉陈扬 2018年9月15日，国家卫生健康委员会（“卫健委”）在其官网发布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》（“《管理办法》”）。《管理办法》已于2018年7月12日生效并施行。《管理办法》将对医疗卫生行业数据和网络安全实践产生深远的影响。本文对《管理办法》的立法背景和重要内容进行解读，并对医疗卫生单位和相关企事业单位可能面临的监管趋势进行预判。一、立法背景 2016年颁布的《中华人民共和国网络安全法》（“《网络安全法》”）第三十七条规定：“关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的个人信息和重要数据应当在境内存储。因业务需要，确需向境外提供的，应当按照国家网信部门会同国务院有关部门制定的办法进行安全评估；法律、行政法规另有规定的，依照其规定。”本条虽然只有寥寥数语，却涵盖了“关键信息基础设施”、“重要数据”、“境内存储”、“数据出境安全评估”几个重要概念，而由此而引起的数据本地化存储和数据出境问题已成为企业数据和网络安全合规中最为关注的风险点。 2017年4月11日，国家互联网信息办公室（网信办）公布《个人信息和重要数据出境安全评估办法（征求意见稿）》（“《评估办法》”），将数据出境安全评估的责任主体由关键信息基础设施运营者扩展至所有网络运营者，并规定了安全评估的适用范围、评估程序、监管机构、评估内容等基本规则。2017年5月27日，全国信息安全标准化技术委员会（信安标委）发布《信息安全技术数据出境安全评估指南（草案）》（“《评估指南》”），并于同年8月又发布了《评估指南》第二稿。该《评估指南》对境内运营、数据出境、重要数据等概念进行了明确，对安全评估予以细化。 2018年7月，网信办公布《关键信息基础设施安全保护条例（征求意见稿）》（“CII 条例”），其中规定：“下列单位运行、管理的网络设施和信息系统，一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的，应当纳入关键信息基础设施保护范围：政府机关和能源、金融、交通、水利、卫生医疗、教育、社保、环境保护、公用事业等行业领域的单位……”

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时代” B.“模式转变” C.“联网健康” D.“健康监测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联互通

B.标准规范 C.政策支撑 D.应用创新我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有限 C.个人信息缺乏，信息不对称 D.真正的健康医疗大数据我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模大 B.数据结构多样 C.数据增长快 D.数据价值高我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据

山东省健康医疗大数据管理办法

山东省健康医疗大数据管理办法第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展，提升健康医疗服务水平，满足公众健康医疗需求，培育经济发展新动能，根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规，结合本省实际，制定本办法。第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动，适用本办法。本办法所称健康医疗大数据，是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的，以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合，以及对其开发应用形成的新技术、新业态。第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则，严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规，依法保守国家秘密、商业秘密，保护个人隐私以及维护信息安全。第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划，组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施，构建健康医疗大数据产业链，探索“互联网+医疗健康”服务新模式，推动健康医疗产业规范有序发展。第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作，网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。

健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权，承担健康医疗大数据的日常管理等工作，并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范，依法开展数据采集。健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制，报省人民政府大数据主管部门备案。健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业，应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。鼓励前款规定之外的数据生产单位，将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的，依照其规定执行。第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门，建立健康医疗大数据共享开放机制，明确共享开放的具体规定和评估机制。县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施，推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。

洞见：中国医疗大数据产业痛点与展望并存

洞见：中国医疗大数据产业痛点与展望并存责任周刊责任周刊今天中国医疗大数据产业痛点与展望并存自从《“健康中国2030”规划纲要》作为推进健康中国建设的蓝图和行动纲领发布以来，中国医疗健康产业正在发生翻天覆地的变化和革新，近几年，包括新药研发、社会医保、健康管理等多个领域内，更加完善的体系制度和全新的市场规则正在逐步成型。

与此同时，中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。纵观行业历史，国内的医疗大数据发展可向上追溯至2009年新一轮医改中将电子病历等医疗信息化的建设划为重点任务，目

前为止行业内已然拥有了10年的海量数据积累。其实，国内医疗大数据的未来发展空间巨大，特别是在国产创新药崛起的时代背景下市场需求旺盛。然而，由于医疗数据的在流通共享环节和其他方面的诸多问题，即使已经打下了十年的医疗信息化建设基础，却仍然出现了一个又一个信息孤岛，掣肘着行业的发展。数据收集工作的三大难点医疗大数据从流程来看，囊括了数据产出，数据收集，数据储存，数据加工，数据分析和数据应用等多个环节，每个环节都

拥有一个完整的供需场景，由市场参与者共同构筑起一条畅通的产业价值链条，比较特殊的是，由于同时涉及到医疗和互联网信息安全问题，多个监管机构也交错式得对该行业行使监管权力。从数据的来源和产出环节来看，医院及诊所等医疗机构每日产生海量的医疗数据，是原始数据最主要的产出方，但由于传统观念难以打破以及长久以来缺乏法律法规的制约和市场的激励机制等多种因素，大量数据沉冗于医疗机构难以“归并入库”。首先是医疗机构复杂医疗信息系统，一直以来，国内医疗机构信息化系统的开发成本高昂，并且各家医院系统相互独立，接口不同，标准不同，行业内有用“蜂窝煤”一词来形容各家医疗机构的数据难以互通，共享困难等特征。虽然早在2002年，卫生部出台的《医院信息系统基本功能规范》里就已经明确提出了商品化医院信息系统必须达到的基本要求，但现实中面对巨大的操作成本，很少有医院能满足这一要求。其次，由于各种数据标准差异、录入时的操作性问题、存储数据丢失等各种因素造成的数据缺漏和数据错误，也导致了后续医疗大数据企业在面对质量、颗粒等各方面维度都参差不齐的医疗数据时，难以进行有效的数据处理和开发工作。

电商运营大数据分析

电商2015年运营大数据分析一、代运营商基本情况汇总从事淘宝运营服务的服务商大约1500多家，其中，天猫平台聚集了大约400家运营服务商，主要来源于上海、浙江和广东，而福建、北京次之，为大约2000家天猫店铺提供运营服务。运营服务商达成的交易额，按照店铺数量平均，约为天猫店铺整体平均值的2倍；按照服务商数量平均的交易额均值，约为倍。目前，从业人员大约3万人，20%为专业店铺运营人员。42%的服务商选择聚焦优势类目发展。按照品牌商对于供应链整合的不同需求，运营服务商可以分为流程型、运营型和技术型。未来，专业服务市场的专业化发展将推动运营服务市场的规范化。二、天猫代运营商分布情况汇总上海86家广东70家浙江81家江苏16家北京26家福建28家，厦门12家其他57家

三、代运营商创始人背景和团队现状服务商深度调研中，服务商创始人的背景分类按照以下三个分类标准： ①大卖家背景：包括经营过卖家店铺（或独立B2C网站），或者有全面负责卖家店铺运营的经验。 ②传统服务背景包括：包括线下贸易背景，以及传统企业的运营、管理以及投资等背景。 ③IT以互联网从业背景（简称IT互）：包括IT技术背景，广告公司从业（含网络推广），以及电子商务公司的渠道转型四、天猫核心类目分布情况汇总五、人员结构比例不同，服务效率也不同。运营能力和技术能力说明服务效率差异：具备整体托管能力的运营服务商，以运营团队为核心打造“端到端”流程。然而，自建系统（技术和仓储人员占30%以上）推动了运

营服务商的服务规模扩大，立足于平台的精细化运营，从数据的视角，运营服务商的核心能力源于平台层、中间件层和商务层。目前从业人员约3万人，运营人员占20%。六、在五个专业服务环节有不同程度的外包? 运营服务商与专业服务不同：运营服务基于开放平台，制定和执行店铺的经营策略。专业服务围绕供应链节点的经营策略提供专业化服务。专业服务外包：目前，营销推广和视觉设计仍是运营服务的核心能力，运营服务商将IT系统、仓储和客服等环节进行不同程度的外包。七、运营服务商提供“端到端”的供应链整合服务? 传统的渠道管理：

健康医疗大数据解决方案白皮书-20160708-v1.1

健康医疗大数据解决方案（白皮书）九次方大数据公司 2016年6月

一、概述大数据是经济社会信息化的产物，意味着一场社会革命，人们的行为足迹将转换为海量的数据。在信息时代，经济价值的实现从传统的基于物的生产、流动转变为基于信息的生产、流动，从生产信息到消费信息，社会生产方式、消费方式、思维方式乃至社会形态随之变化。随着城市的高速发展，传统的医疗卫生服务模式已经越来越难以满足人们日益快速增长的健康需求。借鉴世界各国经验，充分运用大数据技术，整合区域医疗卫生资源，建立协作互助、分级有序的新型医疗服务体系、公共卫生服务体系，是加强区域卫生管理，提高区域卫生资源效率，促进区域医疗卫生服务能力均衡发展，实现有限卫生资源覆盖更广泛人群的现实选择。健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。健康医疗大数据将以患者诊疗数据、居民健康数据、医药流通数据、疾病监测数据、互联网数据和医学数据等为主要数据来源。而不断数据化的信息，在使医院数据库信息容量不断膨胀的同时，也对疾病及病人的管理、控制和医疗研究起到了积极的作用，价值不菲。 “十二五”期间，医疗信息化建设取得了非常显著的成果。在数据标准化方面，已经完成了218项标准，主要是围绕互联互通、信息共享，满足区域信息平台的建设、医院信息平台的建设，以及电子健康档案建设的需要。同时，推进了标准应用的落地，主要是通过标准

符合性测试，来促进标准应用、互联互通；在医院信息化方面，已经在全国二级以上医院开展了基于电子病历的医院信息平台建设，在信息共享与交互方面，卫计委正在开展医院信息互联互通标准化成熟度测评工作，推动医院信息互联互通与共享；在区域信息化方面，国家级、省级、市级卫计委开展了基于健康档案的区域卫生信息平台建设，推动了医院、基层卫生机构、公共卫生机构等信息化及区域共享工作。近年来，互联网医疗快速发展，智能穿戴设备层出不穷，产生了大量传统医疗机构之外的数据。目前互联网医疗服务主要集中在健康咨询、挂号预约、轻问诊、健康管理等方面。2015年9月，卫计委已全面启动《健康中国建设规划(2016-2020年)》，推动大健康、大卫生、大医学的发展。但是，如何在海量的医疗大数据中提取信息的能力正快速成为战略性发展的方向，通过大数据分析挖掘出有价值的信息，将对疾病的管理、控制和医疗研究都有着非常高的价值，充分运用大数据、云计算技术，搭建合理先进的数据云服务平台，为管理者、广大患者、医务人员、科研人员、社会公众提供服务和协助，必将成为未来信息化工作的重要方向。 2016年6月，第136次国务院常务会议审议通过了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，《指导意见》从三个方面明确了今后医疗大数据的发展和规范：一是建设互联互通的国家、省、市、县四级人口健康信息平台。二是拓展公共卫生监测评估、传染病疫情预警等应用，重点推进网上预约分诊、检查检验结果共享互

漫谈健康医疗大数据发展现状

漫谈健康医疗大数据发展现状 1、年均增速超过20% 根据前瞻产业研究院发布的《2017-2022年全球健康医疗大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》显示，2010年我国健康医疗大数据行业市场规模约为171亿元，到2015年市场规模快速增长到466亿元，年均复合增长率超过20%，行业增速较快，发展势头较为迅猛。图表1：2010-2015年中国健康医疗大数据行业市场规模变化情况（单位：亿元，%）资料来源：前瞻产业研究院整理 2、技术不断更新换代技术的进步进一步丰富了健康医疗大数据的内容，并使健康医疗大数据的存储、分析、应用成为可能。支撑健康医疗大数据技术进步的三大因素为：（1）可穿戴智能设备的普及可穿戴智能设备的普及，可以实现大规模、实时、持续收集患者数据，从而助力医疗大数据的发展。2010年我国可穿戴智能设备的市场规模仅为0.9亿元，到2015年市场规模就迅速增加到了107.9亿元，由此可见可穿戴智能设备的普及速度极为惊人。（2）生物检测技术的进步二代基因测序（高通量）技术使测序成本降至1000美金，且二代测序的通

量远高于一代测序，自此大范围的基因组测序加速生物组数据的积累，逐步为临床操作和基础研发带来价值。与此同时，第三代和第四代基因测序技术已经处于研发进程中。图表2：基因测序技术对比资料来源：前瞻产业研究院整理（3）IT技术的进步数据融合、数据挖掘、图像处理识别、机器学习、自然语言处理、数据可视化、人工智能等技术取得进步。例如，数据融合可将多个医疗子行业的数据整合分析以产生新的更加精确、连续、有价值的信息，且有效地降低了成本。 3、竞争格局雏形已现目前来看，国内市场健康医疗大数据内企业大体可以分为三个梯队，第一梯队主要以Microsoft、Intel、Dell、IBM、Cisco等公司为代表，其目标客户是国内大型医院；第二梯队是以东软集团、荣科科技、易联众、华为、万达信息为代表，其目标客户是国内大中型医院；第三梯队则是一些小型的医疗IT供应商，行业竞争格局雏形已经初步形成。图表3：国内健康医疗大数据行业竞争格局

2020年形成健康医疗大数据产业链

2020年形成健康医疗大数据产业链邮件群发国务院办公厅日前印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(以下简称《意见》)，部署通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态，努力建设人民满意的医疗卫生事业，为打造健康中国提供有力支撑。意见提出，到2017年年底，实现国家和省级人口健康信息平台以及全国各级药品招标采购业务应用平台互联互通，基本形成跨部门健康医疗数据资源共享共用格局。到2020年，建成国家医疗卫生信息分级开放应用平台，依托现有资源建成100个区域临床医学数据示范中心，基本实现城乡居民拥有规范化的电子健康档案和功能完备的健康卡，适应国情的健康医疗大数据应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成，人民群众得到更多实惠。意见首次对“健康医疗大数据”做出解释:健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。

在重点任务和重大工程方面，意见主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。《指导意见》中已经明确提出，要建立统一权威、互联互通的人口健康信息平台。据媒体报道，目前，已经有16个省级人口健康信息平台基本建成。下一步，就是充分依托平台进行服务，依托平台为老百姓办事，为企业服务，也为政府管理决策服务。专家指出，意见提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生:一是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务。二是大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。三是“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，将给老百姓带来看病就医的更多好处。

运营必备的 15 个数据分析方法

提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么？数据分析的目标对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。阶段 1：观察数据当前发生了什么？首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要

电商运营数据分析专用术语关键词解释

电商运营须知的常用术业关键词大全浏览量（PV）:店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。访客数（UV）：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算浏览量和访客数的比值越大，说明用户在卖家店铺中查看的页面数越多。如果此比值较小，卖家可以考虑增加一下各种宝贝间的关联，或对宝贝分类重新进行调整，以吸引用户对店铺中其他宝贝的关注。回头率：指回头客占店铺总访客数的百分比。回头率越高，说明您的店铺或宝贝受欢迎程度越高，访客的忠实度越高。若该指标不高，您可以考虑改善您的产品质量、售后服务或者增加用户交流。跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。注：该指标不显示今日数据，只能提供昨天及以前的数据。最近7天、最近30天等数据则是计算前6天或前29天数据。该指标可以直接体现出您的店铺页面是否有足够的吸引力让访客深入访问下去。跳失率的数值越小代表店铺或宝贝越可能受欢迎，买家更愿意访问更多的页面，反之数值越大说明越不受欢迎。停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。时间越长，说明店铺内容越吸引买家；若时间很短，卖家可以考虑调整店铺内容，或进行装修等等。搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。搜索次数越高说明该关键词或价格区间的被关注度越高，该指数可以帮助卖家优化店铺相关页面关键词，提高搜索相关度，以增加流量。收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。全店成交转化率：即全店成交转化率=成交用户数/访客数。单日“全店成交转化率” 指单日成交用户数占访客数的百分比。通常情况下，有助于提高全店成交转化率的因素有： 1）宝贝（时令宝贝）图文细节有吸引力； 2）相比同类宝贝，价格、运费便宜； 3）相比同类宝贝，店铺信用等级较高、客服服务到位、买家评价较好； 4）店铺装修、页面布局较好。建议卖家根据全店成交转化率的变化趋势，对应以上各因素调整相应的店铺优化策略。全店转化率均值：指所选择的某个时间段，全店成交转化率日数据的平均值。如【月报】中，

中国家庭健康大数据报告

中国家庭健康大数据报告（2018）中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健康专委会/中国家庭报社

目录前言01一、年度家庭健康状况03（一）家庭健康聚焦一老一小03（二）互联网在家庭健康中扮演重要角色04二、家庭健康掌门人角色更清晰08（一）健康掌门人多为已婚女性08（二）掌门人有明确的学习意愿和行动11（三）掌门人承担全家人的就医决策14（四）掌门人安排家庭的健康消费16（五）掌门人管理家庭的健康保险17三、家庭健康守门人服务更务实19（一）守门人工作重点转向质量和效率19（二）守门人有意愿提供创新的健康教育20（三）守门人有能力提供全方位健康服务22（四）守门人有优势提供持续的医疗服务23四、在线就医渐成常态26（一）年度在线就医特点26（二）老年人需求是促进在线就医增长的重要因素31（三）在线就医越来越得到心理疾病患者青睐32五、年度健康热词35（一）年度事件35（二）疾病信息38（三）健康生活38（四）健康消费39六、总结和展望40（一）新技术应用促进家庭健康管理40（二）健康养老成为家庭健康关键41（三）心理健康得到更多重视41报告声明43

中国家庭健康大数据报告（2018）前言健康是人类生存和社会发展的基础。一个人的健康，关系一个家庭的命运；13亿人的健康，决定一个国家和民族的前途。健康中国的新蓝图，凝聚着政府、社会和人民群众的共同目标。人人健康，家家幸福，是时代的呼唤，也是人民的期盼。 2018年是全面贯彻落实党的十九大精神的开局之年，是改革开放40周年，是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键之年，也是全面推进健康中国建设的重要一年。根据国务院机构改革方案，随着国家卫生健康委、国家医保局、国家药监局等机构的组建，标志着我国大卫生、大健康的顶层设计布局基本形成。 2018年也是互联网技术在医疗健康领域大跨越、大融合、大发展之年。4 月，国务院常务会议确定发展“互联网+医疗健康”措施。国务院办公厅印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务的空间和内容，允许依托医疗机构发展互联网医院。9月，国家卫生健康委出台互联网+医疗健康惠民措施、互联网诊疗管理办法，以及相关医疗服务管理规范等一系列配套文件，初步构建了互联网+医疗健康的体系框架，进一步夯实了互联网医疗行业发展基础。一年来，全行业积极围绕互联网+医疗服务、公共卫生服务、家庭医生签约服务、药品供应保障服务、医疗保障结算服务、医学教育和科普服务、人工智能服务等方面深入探索，有效提升了卫生健康行业服务的广度和深度。推动家庭健康发展是联合国“2030可持续发展目标”的重要组成部分。家庭的健康发展不仅能够避免妇女和儿童遭受歧视和暴力，还可以为老年人活跃和健康的生活提供有力保障。组织编写《中国家庭健康大数据报告》（以下简称《报告》），旨在依托和发挥中国卫生信息与健康医疗大数据学会家庭健 1

运营必备的15个数据分析方法

运营必备的15个数据分析方法提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“分析”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和以往经验选择行车路线；购买机票、预订酒店时，比对多家的价格后做出最终选择。这些小型决策，其实都是依照我们脑海中的数据点作出判断，这就是简单分析的过程。对于业务决策者而言，则需要掌握一套系统的、科学的、符合商业规律的数据分析知识。 1.数据分析的战略思维无论是产品、市场、运营还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里从这些数据中，你和你的团队都可以学习到什么数据分析的目标对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，降低成本，提高营业额，往往我们把这类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目标是利用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的解决方案。商业数据分析的本质在于创造商业价值，驱动企业业务增长。数据分析的作用我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为核心。这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。通过企业或者平台为目标用户群提供产品或服务，而用户在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过分析的手段反推客户的需求，创造更多符合需求的增值产品和服务，重新投入用户的使用，从而形成形成一个完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。数据分析进化论我们常常以商业回报比来定位数据分析的不同阶段，因此我们将其分为四个阶段。

阶段 1：观察数据当前发生了什么首先，基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如，公司上周投放了新的搜索引擎 A 的广告，想要比对一周下来，新渠道 A 比现有渠道 B 情况如何，A、B 各自带来了多少流量，转化效果如何又比如，新上线的产品有多少用户喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示结果，都是基于数据本身提供的“发生了什么”。阶段 2：理解为什么发生如果看到了渠道 A 为什么比渠道 B 带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来进一步判断这种现象的原因。这时候我们可以进一步通过数据信息进行深度拆分，也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多的获取了移动端的用户。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同时能够提供更多商业价值上的体现。阶段 3：预测未来会发生什么而当我们理解了渠道 A、B 带来流量的高半年销量不到百万部，苹果要放弃印度市场吗低，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道 C、D 的时候，猜测渠道 C 比渠道 D 好，当上线新的注册流、新的优化，可以知道哪一个节点比较容易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断 C 和 D 渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的结果。阶段 4：商业决策所有工作中最有意义的还是商业决策，通过数据来判断应该做什么。而商业数据分析的目的，就是商业结果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接利用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。数据分析的 EOI 框架 EOI 的架构是包括 LinkedIn、Google 在内的很多公司定义分析型项目的目标的基本方式，也是首席增长官在思考商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。其中，我们先会把公司业务项目分为三类：核心任务，战略任务，风险任务。以谷歌为例，谷歌的核心任务是搜索、SEM、广告，这是已经被证明的商业模型，并已经持续从中获得很多利润。谷歌的战略性任务（在2010 年左右）是安卓平台，为了避免苹果或其他厂商占领，所以要花时间、花精力去做，但商业模式未必

2017年中国医疗健康行业大数据报告

目录一、基本概念 (3) 二、应用环境 (7) 三、应用现状 (10) 四、实践路径 (14) 五、应用趋势 (18)

一、基本概念大数据正在与医疗、金融、新闻等各行业不断融合，备受资本市场的青睐。随着技术的发展，医疗大数据的数量也在呈指数增长，但如此海量的数据为医疗产业带来了哪些改变？大数据逐渐深入医疗行业，对于投资人和医疗行业有怎样的影响？医疗行业未来发展趋势如何？今天的报告，将带你一探究竟。随着医疗信息化和生物技术数十年的高速发展，医疗数据的类型和规模正以前所未有的速度快速增长，数据爆炸已让医疗真正进入大数据时代，在对传统的数据处理技术形成巨大挑战的同时，亦为相关大数据服务的发展创造了条件。各个行业的数据化发展程度，因其行业特点而不同。相较于传统零售、农业和制造业，医疗行业在数据积累上有领先优势，但是在数据的应用水平上，医疗行业远远落后于互联网、金融和电信等信息化程度更好的行业。同时，国家政策和资本纷纷加码医疗大数据，“国家队”主导筹建三大健康医疗大数据集团，成就史上最确定的大风口，未来发展潜力无可限量。大数据是指使用常规软件难以捕捉、管理、分析的大容量数据。美国学者维克托·迈尔·舍恩伯格将大数据解释为是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。其他大数据的定义：从全球大数据的规模来看，国内大数据市场前途无量

而规模巨大的医疗大数据涉及临床实验数据、疾病诊断数据、居民行为健康数据、基因组数据、医学管理数据等多种层面，同时涉及大量非标数据，为医院的数据存储、集成、调用等带来巨大压力，充分呈现出大数据的主要特性（4V）和自身的独特特征。常规的大数据4V特征医疗大数据有别于常规大数据的特点

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值

医疗健康大数据平台建设模式及应用价值分析在科技赋能大健康的浪潮下，BT+IT正在加速深度融合，智慧健康产业蓬勃发展，医疗大数据平台建设成为产业突破的关键所在。一、国家医疗大数据建设概况 2016年6月24日，国务院办公厅印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，首次将健康医疗大数据确定为重要的基础战略资源。为落实国家战略部署，打造国家健康医疗大数据中心，国家卫健委按照“1+5+X”的总体规划，组建以国有资本为主体的三个健康医疗大数据集团，先后启动两批健康医疗大数据中心与产业园建设国家试点工程，确定了江苏省（南京、常州）、福建省（福州、厦门）、贵州（贵阳）、山东（济南）、安徽（合肥）为东西南北中五大医疗健康大数据区域中心试点省市。我国还将在高校建立10～15家健康医疗大数据国家研究院。目前，高校中已有北大、浙大、山大、武大和中国科学院等建立了健康医疗大数据国家研究院。表1 三大健康医疗大数据集团注：火石创造根据公开资料整理。二、健康医疗大数据中心运营模式及建设情况随着国家健康医疗大数据中心试点名单的发布，各试点省市先后出台支持政

策和实施方案，加快推进医疗大数据中心的建设。目前，济南中心规划投资规模最大，高达2000亿元，南京中心和福州中心建设进度较快。2018年5月30日，南京中心基本建成位于南京江北新区的国家健康医疗大数据中心一期。图1 国家健康医疗大数据中心建设情况（注：火石创造根据公开资料整理）从运营主体来看，医疗健康大数据中心是政府主导下企业为主体建设运营模式。目前，主要试点地区根据结合自身情况探索不同的建设运营模式，主要有国资公司主导运营和三大健康医疗大数据集团负责运营的建设模式。表2 健康医疗大数据中心运营模式

健康医疗大数据研究分析报告

目录第一章大数据背景与动态 (3) 1.1 大数据的宏观价值与背景 (3) 1.1.1 国家——保障数据安全，促进数据开放 (3) 1.1.2 政府——转变理念，集成信息，抓住机遇 (5) 1.1.3 学术——科学的研究数据，用数据来研究科学 (6) 1.1.4 产业——产业需要变革，行业需要互融互通 (7) 1.1.5 公司——平台化竞争，特色应用化生存 (8) 1.1.6 投资——大数据将提供价值分析新视角 (9) 1.2 国内外大数据发展动态 (10) 1.2.1 国外大数据发展动态 (10) 1.2.2 我国大数据发展动态 (15) 1.2.3 大数据相关社区 (18) 1.2.4 我国大数据行业协会 (22) 第二章健康医疗大数据分析 (24) 2.1 健康医疗大数据应用现状 (24) 2.2 国外健康医疗大数据分析的应用 (26) 2.3 大数据技术提升传统医疗信息系统效率 (27) 2.4 大数据在区域化医疗卫生管理分析应用 (29) 2.5 基于互联网大数据的疾病指数预测应用 (32) 2.6 健康医疗大数据发展趋势 (35)

第一章大数据背景与动态 1.1 大数据的宏观价值与背景从大历史观来看，“大数据”的内涵远远超越物联网、云计算等信息技术的概念，它的意义可以比肩“活字印刷术”的发明，大范围的消除信息不对称的现象，释放巨大的生产力，深刻改变社会的面貌，提升国家治理，革新科学研究的思想，促进产业间的跨界、融合和颠覆，并将极大的促进文明的传播、凝聚、和升华。数据自古存在。乌龟壳、树皮、绸缎都曾经是记录数据的媒介，现在都已经退出了舞台；留声机、磁带机也曾经风靡一时，也已难觅踪影；现在当红的信息技术，像个人电脑、智能手机、IPad在不远的将来也将被陈列在博物馆。唯有数据，虽然不断的变换表现形态，将一直伴随人类走向未来。物联网本质上是器物层面的技术，从大数据的视角而言，是采集数据的终端。云计算本质上是IT服务交付手段的变革，并由此引发一系列技术基础架构的更新。物联网和云计算都是信息技术发展的一定阶段的自然延伸，依然属于信息技术范畴。而大数据可以看成是数据积累到一定规模后，引发的质变。大数据超越信息技术，使人们重新界定国家竞争的主战场，重新审视政府治理水平，重新认识科学研究的新范式，重新审视产业变迁的驱动因素，重新理解投资的决策依据，重新思考公司的战略和组织。综上所述，大数据将是保障国家安全、社会治理和推动经济发展的恒久主题！ 1.1.1 国家——保障数据安全，促进数据开放 2012年3月份，奥巴马发布了美国版的《大数据发展计划》，通过这个计划，可以看出：国家层面大数据技术领域的竞争事关一国的安全和未来。国家数字主权体现为对数据的占有和控制。数字主权将是继边防、海防、空防之后，另一个大国博弈的空间。大数据必须上升为国家意志，落实为国家战略。欧盟、日本、新加坡等国家已经开始纷纷行动。

淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算

淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】 1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。 2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。 4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。 5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。 6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。 7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。 8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。 9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。 10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。 11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。 12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。 13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。 14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。 15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。 16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。 17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。 18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”） 19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。 20、搜索次数：在店内搜索关键词或价格区间的次数。

健康医疗大数据发展现状与应用

Data Base Technique ? 数据库技术 Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 209 【关键词】健康医疗大数据发展现状 1 引言随着大数据时代的到来众多领域与大数据结合，在党的十九大报告中习近平总书记提出“实施健康中国战略”，为深入贯彻落实党的十九大精神，推进实施健康中国战略和提升健康医疗大数据发展现状与应用文/汪冬1 秦利1 魏洪河2 邵泽国1 医疗卫生现代化管理水平、优化资源配置、创新服务模式、提高服务效率、降低服务成本，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，国务院办公厅提出《促进“互联网+医疗健康”发展的意见》；医疗健康医疗大数据的增长速度快、运用范围广、贡献价值大,是国家重要的基础性战略资源，健康医疗大数据的应用发展将推动健康医疗模式的革命性变化，有利于控制医疗成本、扩大资源供给，提高医疗服务的运行率和质量，以便更好的实现医疗资源共享，带来更好的医疗健康服务，增进医疗健康行业的发展。 2 健康医疗大数据 2.1 大数据 2015年国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快以及应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对来源分散、数量巨大、格式多样的数据进行采集、存储的关联分析，从中发现新知识、创造新价值、解决以往存在的“信息孤岛”问题，提升人们的洞察力和统筹规划能力”。《推进“互联网+”行动的指导意见》指出：“到2018年社会服务将更加便捷惠民，医疗健康、交通、教育等民生领域互联网应用更加丰富，线上线下结合更加紧密，公共服务更加多元社会服务资源配置不断优化，公众享受到更加公平、高效、优质、便捷的服务”。2.2 健康医疗大数据不同的学者对健康医疗大数据的定义有所不同，刘宁等学者认为医疗健康大数据是指所有与医疗、生命健康有关的数据以及患者在受到医院照护期间所产生数据的集合；学者代涛认为，在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集，形成健康医疗大数据。表1 产品名称：FY-2G 总云量产品文件名约定：FY2G_CTA_MLT_NOM_YYYYMMDD_HHMM.HDF 栏目值备注卫星名FY-2G 数据级别L2数据名称CTA 通道名称MLT 投影方式NOM 分辨率数据格式名称HDF 更新频率 1 次/小时数据量19.98MB 以站点位置为中心，取半径10km 以内的所有格点，取平均值作为站点总云量，记为a 。对a 采取系数订正的方法，通过误差分析和检验测试，现采用的订正系数为1.7，将订正过的总云量记为A （即A=a×1.7）。为保证总云量值的值域与MICAPS 第一类格式定义一致，将A 乘以8，得到适用于MICAPS 显示的总云量A ’，图2为用距离平方反比获取某站点的云覆盖值核心算法。 4 结论大数据时代的气象数据的精确与全面有着重大的意义，多元与精确的气象数据对于提升气象预报的及时准确有着事半功倍的效果，云综合观测产品是通过算法解算FY2G 卫星观测的云量产品生成的地面站点云量数据产品。该产品是MICAPS 第一类格式地面填图数据，数据中融合了卫星产品解算的云量和地面观测资料。该产品有效填补了夜间云量观测数据的空白。参考文献 [1]https://www.elastic.co/. [2]国家气象信息中心通讯台编写组.表格驱动码编写手册[M].气象出版社,2014.[3]Fang Z Y,Xu J M,Zhao F S.2004.Progress and prospect of China meteorological s a t e l l i t e a n d s a t e l l i t e meteorology.Acta Meteorologica Sinica,2004,62(05):550-560. [4]G u a n M ,G u S Y ,Y a n g Z D.2008. G e o l o c a t i o n m e t h o d f o r F Y -3 MWHS'remote sensing image.Remote Sensing Technology and Applicati on,2014,23(06):712-716. 作者单位内蒙古自治区气象信息中心内蒙古自治区呼和浩特市 010010 <<上接208页