医药医疗大数据
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医药医疗大数据
篇一：大数据在医药行业应用的15个场景
除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。
在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。
麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可
以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。
一、临床操作
在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。
1、比较效果研究
研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现
ceR(comparativeffectivenessResearch，比较效果研究)，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。
2、临床决策支持系统
临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前
的临床决策支持系统分析医生输入的条目，比较其与医学指引不同的地方，从而提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。通过部署这些系统，医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其(:医药医疗大数据)是那些临床错误引起的医疗事故。在美国metropolitan儿科重症病房的研究中，两个月内，临床决策支持系统就削减了40%的药品不良反应事件数量。
3、医疗数据透明度
提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构的绩效更透明，间接促进医疗服务质量的提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。
公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更
明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。
4、远程病人监控
从对慢性病人的远程监控系统收集数据，并将分析结果反馈给监控设备(查看病人是否正在遵从医嘱)，从而确定今后的用药和治疗方案。20XX年，美国有1.5亿慢性病患者，如糖尿病、充血性心脏衰竭、高血压患者，他们的医疗费用
占到了医疗卫生系统医疗成本的80%。远程病人监护系统对
治疗慢性病患者是非常有用的。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。举个例子，远程监控可以提醒医生对充血性心脏衰竭病人采取及时治
疗措施，防止紧急状况发生，因为充血性心脏衰竭的标志之一是由于保水产生的体重增加现象，这可以通过远程监控实现预防。更多的好处是，通过对远程监控系统产生的数据的分析，可以减少病人住院时间，减少急诊量，实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。
5、对病人档案的先进分析
在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类
疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从已经存在的疾病管理方案中找到
最好的治疗方案。
二、付款/定价
对医疗支付方来说，通过大数据分析可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，这将有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。
1、自动化系统
业内人士评估，每年有2%~4%的医疗索赔是欺诈性的或
不合理的，因此检测索赔欺诈具有巨大的经济意义。通过一个全面的一致的索赔数据库和相应的机器学习算法，可以检测索赔准确性，查出欺诈行为。这种欺诈检测可以是追溯性的，也可以是实时的。在实时检测中，自动化系统可以在支付发生前就识别出欺诈，避免重大的损失。
2、基于卫生经济学和疗效研究的定价计划
在药品定价方面，制药公司可以参与分担治疗风险，比如基于治疗效果制定定价策略。这对医疗支付方的好处显而易见，有利于控制医疗保健成本支出。对患者来说，好处更加直接。他们能够以合理的价格获得创新的药物，并且这些药物经过基于疗效的研究。而对医药产品公司来说，更好的定价策略也是好处多多。他们可以获得更高的市场准入可能性，也可以通过创新的定价方案，更有针对性疗效药品的推出，获得更高的收入。一些医疗支付方正在利用数据分析衡量医疗服务提供方的服务，并依据服务水平进行定价。医疗服务支付方可以基于医疗效果进行支付，他们可以与医疗服务提供方进行谈判，看医疗服务提供方提供的服务是否达到特定的基准。
三、研发
医疗产品公司可以利用大数据提高研发效率。拿美国为例，这将创造每年超过1000亿美元的价值。
1、预测建模
医药销售管理系统数据库课程设计
医药销售管理系统课程设计报告书
课程设计任务书 设计依据、要求及主要内容（可另加附页）： 调查医药及医药用品经营等相关行业，根据其具体情况设计医药销售管理系统。 1．系统功能的基本要求： （1）基础信息管理：包括药品信息、员工信息、客户信息； （2)医药及医药用品的销售管理：实现药品的查询、销售、收费收据管理和药品退货处理等； （3）系统设置管理：包括不同角色的管理、不同用户权限的设置等； （4）相关信息统计及报表打印功能。 2.具体要求如下： （1）在小组内进行分工，进行系统调查，搜集资料。 （2）系统的需求分析：根据自己的选题，确定系统的功能需求，性能需求，绘制的DFD，DD图表以及书写相关的文字说明。 （3）概念结构设计：绘制所选课题详细的E-R图（要求使用PD建模工具）； （4）逻辑结构设计：将E-R图转换数据库的逻辑结构，并进行优化（此步骤可略）； （5）物理结构设计：选定实施环境，确定系统数据库的存储结构和存取方法等； （6）数据实施和维护：用DBMS建立数据库结构，加载数据，实现各种查询，链接应用程序，设计库中触发器、存储过程等对象，并能对数据库做简单的维护操作。 （7）自选开发工具，采用C/S或B/S模式实现软件功能。 3.课程设计报告的基本要求： （1）必须提交系统分析报告，包括：数据流图、数据词典和系统功能分析。 （2）数据库的设计与实现。包括数据库的数据字典，数据库的概念结构（E－R图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义，数据库数据的插入、修改、删除、查询，要求使用SQL脚本提供。 （3）程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段）。
如何获取医药行业数据
一文知如何高效获取医药行业数据 【导读】在这个大数据的时代，报告没有表格和柱状图线形图，没有数据，读者们就会质疑论点的可靠性，数据挖掘数据分析的神化，让决策看起来更有说服力和可行性。无论你觉得这些数字多么苍白无力，只要备注了专业的第三方机构的出处，它就会身价倍增，公众就会增加对它的信任感而不在质疑。 1企业数据 企业财报 数据来源：企业历年年报（金融界、新浪、雪球等专业的金融机构都会有上市公司的年报）；首次上市招股说明书在证监局有的下；券商行研。 分析要点：收入与成本，毛利率利润率增长率各种率等等。建议几年年报都要下，看看数据有无造假。财报是重中之重。
企业在行业的地位 企业历年业绩增长率与行业增长率比较 行业增长率数据来源：商务部、工信部、药监局、卫计委等报道；券商行研；媒体相关评论。 分析要点：企业增长趋势和行业增长趋势是否一致。企业不同细分行业关注的数据来源侧重点有所不同，例如零售药店业更关注商业部对医药流通行业的年报。生产企业更关注工信部的生产产值的每月报告。当然企业所在行业的增长趋势如何同样值得关注。 但是我们也要注意，第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。需知业界各着名第三方平均20%的行业增长率是推算出来的，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。 企业在行业的排名
数据来源：工信部、商务部等。 分析要点：做医院渠道的要关注工信部的排名，此排名会影响招投标的分值，但也仅仅是多家的产品会关注，独家产品基本不受分值影响。普药同样不受工信部的排名影响。药店零售行业关注商务部排名。 2企业主营和未来重点布局已有批文产品（仅针对生产工业） 大多数公司的产品批文数十个以上，而且并非所有产品都在销，根据二八原则，先从公司的主营和未来重点布局已有批文产品入手分析。公司主营和未来重点布局已有批文产品的数据的获取方式同企业财报相同。 主营产品是否独家产品，有否独家剂型、独家规格——查询药品批文 数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库；公司官网产品介绍。
(完整版)医药信息数据库
医药信息数据库 Dialog中与医药相关的数据库有192个，与化学相关的数据库有65个，与知识产权相关的数据库有25个。Dialog数据库对于医药研发的全部过程提供完整的信息支持。 药物的生命循环 通常，从药物研发到普通药品上中须经过以下几个过程： ①研发筛选(R＆D Screening)，包括市场凋查(Market Survey)与专利调查(Patent Survey)；②临床前研究(Preclincal Studies)； ③临床阶段(Clinical Phases)； ④新药批准上市(New Drug Approval)； 整个研究是一个循环往复的过程，缺一环而不可。在药物研究过程中，更多的是依赖精心加上处理过的专业信息。我们应该选择针对性强、质量高、覆盖面大、有权威性的检索工具。另外，信息源的可靠性、获取数据的方便性、检索的效率都是是我们要考虑的首要因素。DIALOG系统具有600多个数据库，其中和制药相关的数据达200个，这些数据库在为制药企业提供各个环节数据和信息的同时，还利用其功能庞大的指令检索系统为企业提供了优秀的信息和情报的解决方案。 常见的医药数据库介绍如下： ADIS R&D Insight (ADIS 药物研发数据库) ADIS药物研发数据库是Adis International公司的产品。该数据库的信息来源InPharma、Reactions、PharmacoEconomics & Outcomes News、Clinical Trial Insights等2300种以上的药物、生物专业期刊，国际会议，公司年报和新闻报道等公开资料和非公开资料。数据库内容包括每种药品的普通名，同义名，商品名，开发公司，国家及开发阶段，所有权信息，峰期销售额，专利失效期，不良事件，药理学，药动力学，药效学，副反应，治疗实验，开发历史，注册信息和参考文献等等。 IMS R&D Focus (IMS 药物研发数据库) IMS药物研发数据库是IMS HEALTH公司的产品。该数据库偏重药物的商业信息，信息来源于药物公司调研、高层访谈和官方发布的资料，还包括一些医学期刊、国际会议，科学论文和专利文献等数据库内容包括每种药品的属名、药厂编号、CAS注册号、化学名称、同义词、治疗说明、专利文摘、发展历史、世界范围发展的最新阶段、商业潜力、公司活动、科研进展和专利信息。
大数据在医疗行业应用调研报告
关于大数据在医疗行业应用的调研报告 1引言 早期的医学研究成果、病人的信息等，往往都以纸质档的形式锁在文件柜中。近年来，随着计算机技术、互联网技术、信息技术等的高速发展，医疗领域内的信息包括病历数据、医学检验数据和医学影像数据等正从纸质的单一数据信息向系统的数据信息方式转变。与此同时，大型卫生信息平台、医疗业务体系也在逐步建立完善。这就决定了，大数据技术必将对医疗卫生领域带来重大影响。 大数据技术使得我们可以不再完全依赖于随机采样，通过分析挖掘获取小数据无法提取的有价值信息。大数据技术可以通过临床决策支持、医疗药品研发、健康危险因素分析等方面为医疗领域从大体量、高复杂的数据中提取价值，将有可能给医疗行业开拓一个新的黄金时代。 2大数据技术在医疗领域的应用情况及发展前景 2.1大数据技术在医疗领域的应用 大数据技术在医疗领域的技术层面、业务层面都有十分重要的应用价值。在技术层面：大数据技术可以应用于非结构化数据的分析、挖掘，大量实时监测数据分析等，为医疗卫生管理系统、综合信息平台等建设提供技术支持；在业务层面：大数据技术可以向医生提供临床辅助决策和科研支持，向管理者提供管理辅助决策、行业监管、绩效考核支持，向居民提供健康监测支持，向药品研发提供统计学分析、就诊行为分析支持。 （1）大数据技术在医疗系统、医疗信息平台建设中的应用 大数据技术可以通过建立海量医疗数据库、网络信息共享、数据实时监测等方式，为国家卫生综合管理信息平台、电子健康档案资源库、国家级卫生监 督信息系统、妇幼保健业务信息系统、医院管理平台等提供基本数据源，并提 供数据源的存储、更新、挖掘分析、管理等功能。通过这些系统及平台，医疗 机构之间能够实现同级检查结果互认，节省医疗资源，减轻患者负担；患者可 以实现网络预约、异地就诊、医疗保险信息即时结算。 （2）大数据技术在临床辅助决策中的应用
药品销售系统数据库课程设计报告书
前言 随着计算机技术的发展和普及,各行各业的管理机构需要由计算机处理大量的信息。在我国药品品种繁多，规模甚大，以往的手工记载、查询操作容易出错且工作效率低，已经不能适应时代发展的要求，而且手工管理要浪费许多人力和物力，从管理的角度来看，对管理者会造成诸多的不便，还有可能疏忽一些细节。 利用计算机进行药品管理，堵塞了药品的流失。规了价格管理，避免了人为的物价损失，从而明显地提高了经济效益。将销售行为纳入规化、公开化的轨道。21世纪是信息时代，在这个信息时代里竞争异常激烈，手工管理这种传统的管理方法必然被计算机为基础的信息管理所取代，所以实现药品的信息智能化管理特别重要。 因此，本人此次决定选择药品销售管理系统作为数据库课程设计。我在分析和设计这个系统时，参考了大量相关资料，程序设计采用了面向对象设计方法，这种成熟、高效的设计方法为系统开发带来了便利。本设计成功运用了Power Designer、SQL Server开发技术，设计出了药品销售系统。此次设计含有供应商信息，客户信息，药品信息，仓库信息，管理员信息，销售信息，供应信息，供应明细，销售明细，供应商往来账，退货返厂。本设计实现了对这些信息的查询、插入、修改、删除等操作。 工程概况 2.1 项目题目 药品销售系统数据库设计 2.2 课程设计开发环境 开发的操作系统是Windows XP。硬件、软件要求不高，目前市场上的一般计算机软硬件都能满足系统开发要求。本次系统设计使用的前台开发工具是Power Designer。后台数据库使用的是SQL server2000。 2.3 项目设计背景及意义 开发药店药品销售管理系统能够提高药品销售管理的工作效率、扩大服务围、增加药店收入、及时获取信息、减少决策失误、减少库存积压、提升员工的素质。能够及时提供药品基本信息、库存信息、销售业务信息和药店财务信息。在此基础上，通过对各种信息的综合分析，以改进药品品种、提高服务质量、满足前来购药顾客的不同要求，使药店管理向高质量、科学化发展。对提高仓储管理的工作效率和对市场的反应能力，能高效益、低库存、保证服务质量的满足药店药品销售日常管理的需要，使其采用现代化管理手段以适应药店药品批发、零售业的发展。
大数据在医疗行业的应用
大数据在医疗行业的应用 医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下，大圣众包威客平台为你解读，作为一个行业的流行语，互联网+医疗的个性化服务，能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢？ 据相关专项研究指出，如果能排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值，重点集中于医疗服务业4大领域：临床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康，涵盖了十多项应用场景。 领域一：临床操作 1.比较效果研究：大数据分析获取最佳性价比治疗方案
通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。 2.临床决策支持系统：提高准确性，减少医疗事故率 临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。 3.医疗数据透明度：实现高效管理，降低成本
提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明，间接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。 4.远程病人监控：慢性病患者高效照护 根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远
医药行业关键数据
一、医药流通 整体市场情况（摘自药品流通行业运行统计分析报告）：2015年药品流通市场规模稳定增长，但增速进一步放缓。据商务部统计系统数据显示，全国七大类医药商品销售总额16613亿元（包含七大类医药商品），扣除不可比因素同比增长10.2%，增速较上年下降5个百分点，其中药品零售市场3323亿元，扣除不可比因素同比增长8.6%，增幅回落0.5个百分点。 1、批发行业（摘自中金研究报告）。2015 年，批发行业市场规模为人民币1.42 万亿，同比增10.6%（相比于2014 年下降4.7%）。根据商务部统计，2015 年批发企业收入前3 位的企业合计收入同比+19.6%（同比仅下降0.4%），前10 位的收入同比+18.0%（同比下降1.4%），百强企业的收入同比+15.6%（同比下降2.5%）。 竞争格局（摘自药品流通行业运行统计分析报告）：全国性龙头集中度高，区域性企业更具扩张潜力。2015年主营收入前3 的批发企业市占率达33.5%（同比+2.5%），批发百强企业市占率为68.9%（同比+3.0%）。前三大龙头批发企业（均为全国性布局）已占据批发市场规模的1/3，集中度非常高。我们认为，区域性企业更具扩张潜力，扩张后的业绩增厚效应会高于全国性企业。 2、零售行业（摘自药品流通行业运行统计分析报告）。2015年，零售行业市场规模为人民币3320亿元（同比仅增8.6%）。2011-2015 年零售百强企业市占率先降再缓慢上升，2015 年为28.8%（同比+0.7%），行业集中度趋势不明显。零售行业整体集中度提升慢于“十二五”规划纲要的目标。我们认为零售行业具备进一步整合空间，全国性龙头更有望受益。 按销售渠道分类，2015年对批发企业销售额为6936亿元，占销售总额的41.8%，比上年降低1个百分点；对终端销售额为9677亿元，占销售总额的58.2%，比上年增加1个百分点；其中对医疗机构销售额为6907亿元，占终端销售额的71.4%，对零售终端和居民零售销售额为2770亿元，占终端销售额的28.6%。 二、医药终端销售 1、从销售渠道来看（摘自米内网），公立医疗机构和零售药店是药品实现销售的两大重要渠道。2013年至2014年，药品在公立医疗机构的市场份额超过76%，且呈逐年上升趋势，其销售额的增长率高于药品在实体药店终端的销售。 2、以下摘自2015 年度中国医药市场发展蓝皮书（PS:数据只更新到了2014年，主要是用于
医药类 数据库
本文由ｃｐｘ２００６０３１０１４贡献 化学、化工、生物、医药免费数据库（资源极多）（ 化学、化工、生物、医药免费数据库（资源极多） ＮＩＳＴ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｋｉｎｅｔｉｃｓ Ｄａｔａｂａｓｅ （化学动力学数据库， 气相反应） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｋｉｎｅｔｉｃｓ．ｎｉｓｔ．ｇｏｖ／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ Ｍｅｒｃｋ Ｓｙｎｏｐｓｉｓ ｏｎｌｉｎｅ（制药原料库） （部分免费） ｈｔｔｐ：／／ｓｙｎｏｐｓｉｓ．ｍｅｒｃｋ．ｄｅ／ｓｕｃｈｅ．ｈｔｍ Ｃｌａｓｓｉｃ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｒｅａｃｔｉｏｎｓ （经典有机反应） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｈｅｍｐｅｎｓｏｆｔｗａｒｅ．ｃｏｍ／ｏｒｇａｎｉｃｒｅａｃｔｉｏｎｓ．ｈｔｍ ＣｈｅｍＲａｔｅ （美国标准与技术研究院ＮＩＳＴ提供的单分子反应计算数据基础） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｉｓｔ．ｇｏｖ／ｋｉｎｅｔｉｃｓ／ｃｈｅｍｒａｔｅ／ｃｈｅｍｒａｔｅ．ｈｔｍｌ Ｃ１ＤＢ： Ｄａｔａｂａｓｅ ｏｆ ＣＯ＋Ｈ２ Ｒｅａｃｔｉｏｎ （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｉｓｔ．ｇｏ．ｊｐ／ＲＩＯＤＢ／ｃ１ｄｂ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ 有机合成文献综述数据库Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ Ｒｅｖｉｅｗｓ （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｈｅｍ．ｌｅｅｄｓ．ａｃ．ｕｋ／ｓｒｅｖ／ｓｒｅｖ．ｈｔｍ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｓｙｎｔｈｅｓｅｓ（有机合成手册）， Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｏｒｇｓｙｎ．ｏｒｇ／ ＷｅｂＲｅａｃｔｉｏｎｓ （化学反应库） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｗｅｂｒｅａｃｔｉｏｎｓ．ｎｅｔ／ ＳｙｎｔｈｅｔｉｃＰａｇｅｓ （合成化学数据库） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｙｎｔｈｅｔｉｃｐａｇｅｓ．ｏｒｇ／ ＲＡＴＥ９９ （英国曼彻斯特理工大学天体化学数据库） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒａｔｅ９９．ｃｏ．ｕｋ／ ＮＩＳＴ Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｋｉｎｅｔｉｃｓ Ｄａｔａｂａｓｅ （化学动力学数据库， 气相反应） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｋｉｎｅｔｉｃｓ．ｎｉｓｔ．ｇｏｖ／ｉｎｄｅｘ．ｐｈｐ 水溶液反应库及平衡计算Ｊｏｉｎｔ Ｅｘｐｅｒｔ Ｓｐｅｃｉａｔｉｏｎ Ｓｙｅｔｅｍ （ＪＥＳＳ） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｊｅｓｓ．ｍｕｒｄｏｃｈ．ｅｄｕ．ａｕ／ｊｅｓｓ／ｊｅｓｓ＿ｈｏｍｅ．ｈｔｍ 溶剂选择数据库 （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｓｏｌｖｅｎｔｃｅｎｔｒａｌ．ｃｏｍ／ 模拟大气同温层（臭氧层）的化学动力学、光化学数据（Ｃｈｅｍｉｃａｌ Ｋｉｎｅｔｉｃｓ ａｎｄ Ｐｈｏｔｏｃｈｅｍｉｃａｌ Ｄａｔａ ｆｏｒ Ｓｔｒａｔｏｓｐｈｅｒｉｃ Ｍｏｄｅｌｉｎｇ） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｊｐｌｄａｔａｅｖａｌ．ｊｐｌ．ｎａｓａ．ｇｏｖ／ｐｒｅｖｉｏｕｓ＿ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓ．ｈｔｍｌ 从化学核心期刊文献数据库（英文）检索论文摘要 （免费） ｈｔｔｐ：／／２０２．１２７．１４５．６７／ｃｈｅｍｄｂ／ｏｗａ／ｋｅｙ．ｑｕｙ 从ＳＴＡＲＳ检索化学相关期刊文章摘要 （免费） ｈｔｔｐ：／／ｒｅｆｅｒ．ｌｉｂ．ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃｎ：８０８０／ｃｈｉｎｅｓｅ／ｌｏｃａｌ／ｓｔａｒｓ／ｉｎ…… 从ＣｈｅｍＷｅｂ检索Ｂｅｉｌｓｔｅｉｎ Ａｂｓｔｒａｃｔｓ （ｆｏｒｍｅｒｌｙ ｋｎｏｗｎ ａｓ ＮｅｔＦｉｒｅ） （免费） ｈｔｔｐ：／／ＣｈｅｍＷｅｂ．ｃｏｍ／ ＵｎＣｏｖｅｒ ｗｅｂ： 从１７０００种期刊中免费检索文章 （目前该服务被称为ｉｎｇｅｎｔａ） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｉｎｇｅｎｔａｃｏｎｎｅｃｔ．ｃｏｍ／ Ｓｐｒｉｎｇｅｒ－Ｖｅｒｌａｇ全文电子期刊库检索网关 （化学、工程、生物） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｓｐｒｉｎｇｅｒ．ｌｉｂ．ｔｓｉｎｇｈｕａ．ｅｄｕ．ｃｎ／ ＰｕｂＭｅｄ： ＭＥＤＬＩＮＥ和ＰＲＥＭＥＤＬＩＮＥ （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｃｂｉ．ｎｌｍ．ｎｉｈ．ｇｏｖ／ＰｕｂＭｅｄ／ ＰＥＰ Ｒｅｐｏｒｔ Ａｂｓｔｒａｃｔｓ （ＳＲＩ的过程经济评价ＰＥＰ报告摘要） （免费） ｈｔｔｐ：／／ｐｅｐ．ｓｒｉｃ．ｓｒｉ．ｃｏｍ／ｓｕｒｖｅｙ／ｗｗｗｒｏｏｔ／ＰＥＰ／ｄｅｆａｕｌｔ．ｈｔｍ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｓｙｎｔｈｅｓｅｓ（有机合成手册）， Ｊｏｈｎ Ｗｉｌｅｙ ＆ Ｓｏｎｓ （免费） ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｏｒｇｓｙｎ．ｏｒｇ／ ＣＳＡ剑桥科学文摘数据库（Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ Ａｂｓｔｒａｃｔｓ）检索网关 （免费）
医药行业市场概况与划分
第一篇市场格局篇
第一篇市场格局篇 本篇是针对目前感冒药的市场总体格局，特别是口服液类感冒药的市场格局进行阐述，从而为进一步讨论品牌特征、消费者特征、消费者习惯和媒体习惯前，对市场有一个总体的把握和认识。主要研究的内容包括了感冒药的市场状况和发展前景，香雪抗病毒口服液的覆盖率状况、以及市场划分情况等。 本篇的主要架构如下： ?第一章感冒药市场概况 ·市场状况 ·竞争状况 ?第二章香雪的覆盖率状况 ·产品铺货率 ·新包装到达率 ?第三章香雪的销售比例 ·医院和药店的销售比例 ·城市和乡村的销售比例 ?第四章市场划分情况
第一章感冒药市场概况 一、市场状况 1、感冒药品市场潜力巨大 感冒类药品是我国非处方药（OTC）的重要组成部分。而OTC药品是药品行业中增长迅速且潜力巨大的品种。据相关资料显示：1990年，我国的OTC 药品销售总额是19.1亿元，1994年大约为77.16亿元，1996年达到了99.32亿元，1999年增长到了178亿元，2001年更是超过了200亿元。有关专家预计，在未来五年内，OTC类药品还将以年均15%的速度增长，到2005年可望达到600亿元，2020年我国将成为全球最大的OTC销售市场之一。 据有关资料统计，感冒类药品大约占有OTC市场20%左右的销售比例，仅次于保健类药品（大约占OTC30%）。而据国家统计局对我国城镇居民常用药消费调查，感冒药居首位，有85%的服用率，其次的润喉药、止咳药，分别有55%和48%的服用率，这三类药品实际上均属于感冒和呼吸道用药，感冒药已经城镇居民的首位常用药品。 据权威部门估计，目前我国感冒药品的市场容量大约是30—50亿元。但事实上，感冒药品的潜在市场空间是非常巨大，若这一潜在市场得以实现的话，感冒药市场容量将远远不止30-50亿元。国家统计部门的相关资料显示，全国约75%的人每年至少患一次感冒，这意味着每年全国大约有10亿人左右至少需要服用一次感冒药物，按照每次平均用药10—20元来计算，则意味着国内感冒药的潜在市场空间有100—200亿元。以上估算尚未考虑重复服用的
医院药品管理系统数据库的设计
目录 医院药品管理系统数据库的设计 (1) 1、概述 (1) 2、需求分析 (1) 3、数据库设计 (2) 3.1系统结构图 (2) 3.2系统部分流程图 (3) 3.3各个实体关系E-R图 (6) 3.4各个表的关系图 (7) 4、应用程序设计 (7) 4.1程序登陆界面的设计 (7) 4.2程序主切换面板的设计 (8) 4.3程序增删改界面的设计 (9) 4.4程序查询界面的设计 (10) 5、编码与调试 (10) 5.1登陆界面窗体程序代码的设计 (10) 5.2主切换面板窗体程序代码的设计 (11) 5.3增删改界面窗体程序代码的设计 (13) 5.4查询界面窗体程序代码的设计 (13) 6、总结 (14)
医院药品管理系统数据库的设计 1、概述 随着医药卫生体制改革的深入,医药连锁经营的推行以及日趋激烈的商业角逐,越来越多的医药经营企业意识到提高企业管理水平的重要性,也迫切要求加快管理信息化的进程。 在医药行业中,医药经营企业的物流管理以及相应的财务处理、信息处理,长期以来一直采用手工操作,但随着产业结构调整、全新的市场竞争环境,企业管理和运营效率已经成为企业成败的关键所在,手工方式的弊端毕现无遗。这就要求药品管理摆脱过去人手操作的烦琐过程,对所有的药品管理数据实行智能管理,促使药品管理朝着科学化和规范化的方向前进。 随着计算机技术的普及,在医药行业中,医药经营企业逐渐借助计算机技术去完善医药的管理和提高自身的工作效率,以赢得市场竞争的胜利。因而药品管理信息系统已经成为各医药经营企业实现药品管理网络化和信息化的必备工具,是医药经营企业规模经营管理不可缺少的部件之一。同时,软件开发环境的高度集成和数据库技术的日益成熟成为开发药品管理信息系统的技术基础,大大降低了系统的开发成本。系统开发工具的智能化、人性化,使得所开发的系统充分满足了医药经营企业的各种需求,从医药经营企业的各个环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一系统的管理。市场的需求和技术的支持,最终会导致越来越多的优秀药品管理软件的出现,并在竞争中得到不断的完善和优化。 2、需求分析 这个系统是帮助他们完成日常繁重窗口业务的工具。借助计算机系统，使他们凌乱的工作变得有条理，解脱他们需要记忆大量信息（药品的规格,价钱,疾病的名称与编码等）的困难。保证他们遵守某些规范，减轻他们汇总、统计、报告和传递这些信息的负担。因此，尽量符合这些事务处理级工作人员的工作秩序与工作习惯，功能完整，操作简单，响应迅速，界面友善，易学易用成为这类软件必须满足的功能要求。 管理员登录以后可以很清晰的看到各种项目列表和可以实现的功能，库存管理和药品管理一目了然。由于是限定医院使用，所有只有登录系统。库存管理功
大数据与健康医疗
大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0 分） A.“科学时代” B.“模式转变” C.“联网健康” D. “健康监测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A.2023 B.2030 C.2020 D.2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分）
A.20%-30% B.20%-35% C.20%-40% D.30%-50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0 分） A.互联互通 B.标准规范 C.政策支撑
D.应用创新 我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出（）是推动社会发展的三种基本资源。 （10.0 分）） A.材料 B.能源 C.信息 D.数据 我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有限 C.个人信息缺乏，信息不对称
D.真正的健康医疗大数据 我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模大 B.数据结构多样 C.数据增长快 D.数据价值高 我的答案：ABCD答对4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据资源 B.行业数据资源 C.学科相关数据资源
医药行业分析
中国医药制造业概况及现状分析 2014-09-02 医药网字号:放大正常 医药网9月2日讯医药行业就是国民经济得重要组成部分,就是一个多学科、先进技术与手段高度融合得高科技产业,在各国产业体系与经济增长中都起着举足轻重得作用。在中国,医药行业越来越成为全社会关注得热点,对于保护与增进人民健康、提高生活质量,为计划生育、救灾防疫、军需战备以及促进经济发展与社会进步均具有十分重要得作用。OMRuY2H。 中国得制药行业起步于20世纪,经历了从无到有、从使用传统工艺到大规模运用现代技术得发展历程,从改革开放以来,我国医药工业得发展驶入了快车道,整个制药行业生产年平均增长速度高于世界发达国家中主要制药国家近30年来得平均发展速度,成为当今世界上发展最快得医药国家之一。JOF80Ax。 一、医药制造业规模 2013年我国医药制造业总资产达到18,479、86亿元,同比增长19、85%;行业销售收入为20,592、93亿元,较2012年同期增长20、54%;行业利润总额为2,071、67亿元,同比增幅为19、63%。6bdBeow。 单位:亿元 数据来源:国家统计局 根据国家统计局数据:截至2013年底,我国医药制造业规模以上企业数量达6525家,当中646家企业出现亏损,行业亏损率为9、90%。lIiqv1V。
数据来源:国家统计局 从国家统计局得数据来瞧,2013年医药制造业三费占行业销售收入得20、54%,占比与2012年度略有增长。当中销售费用比率以及财务费用比率均出现下幅度下滑,主要就是由于行业规模不断扩大,行业竞争日益激烈促使企业不断提高效率,加强对各项支出得控制,最大可能得提高企业得盈利能力。uBw2RZk。 2013年我国医药制造业成本费用达到18432、84亿元,当中销售成本为14639、17亿元,占比为79、42%;销售费用2342、71亿元,占比12、71%;管理费用1256、32亿元,占比6、82%;财务费用194、64亿元,占比为1、06%。uK282cc。 单位:亿元
医药数据库管理与应用知识讲解
医药数据库系统原理与应用 緒论 1.1.1数据库管理系统的概 念： 是一种操纵和管理数据的大型软件，用于建立、使用后人维护 数据库，简称DBMS。 功能：数据定义、数据组织、数据存储、数据操纵和运行维护 1.2数据模型的分类：概念模型、逻辑模型和物理模型 数据模型的组成要素 数据模型精确的描述了系统的静态特征、动态特征和完整性约束条件，由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。 1.3三级模式结构 数据库系统的三级模式结构包括外模式、内模式、模式 二级映像 （1）外模式|模式映像：模式描述的是数据库的全局逻辑结构，外模式描述的是局部数据的逻辑结构。一个模式对应多个外模式，每个外模式都有一个外模式|模式映像。外模式|模 式映像一般放在外模式中描述。 （2）模式|内模式映像：数据库中只有一个模式，也只有一个内模式，因此模式|内模式映像是唯一的，它表达了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。，如逻辑记录和字段在内部是如何储存的。模式|内模式映像一般是放在模式在模式中描述的。 数据的独立性 E-R模型:两个实体之间的联系可分为三种一对一、一对多、多对多。（分别会画）科主任 1:1联系1: n联系m: n联系 科室 科室 1 医生 n 病人
（1）数据的地逻辑独立性 （2）数据的物理独立性 二、关系模型与关系代数 2.3实体完整性的规则 （1）实体完整性的规则针对基本关系。一个基本关系表通常对应一个实体集，例如医生关 系对应医生集合； （2）现实世界中的实体是可以区分的，它们具有一种唯一性标识。例如：医生的ID，病人的ID等。 （3）在关系模型中，主关键字作为唯一的标识，且不能为空。 参照完整性 现实世界中的实体与实体之间往往存在某种关系，当用关系来表示实体与实体之间的联系时，关系之间的相互引用是必然的。 用户自定义的完整性 任何关系数据库系统都应该支持实体完整性和参照完整性。除此之外，关系数据库系统根 据现实世界中的环境不同，往往还需要另外的约束条件。用户自定义的完整性 就是针对某一具体要求来定义的约束条件，它反应某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
医疗行业大数据应用的15个场景(1)知识分享
医疗行业大数据应用的15个场景 商业推动了IT不断向前发展，云计算就是一个有趣的例子。甲骨文CEO拉里·埃里森曾经对近两年大行其道的云计算表示不屑，因为云计算并不是一项新技术。但迫于市场竞争的压力，甲骨文还是在2011年推出了云计算战略。IBM全球高级副总裁Robert LeBlanc曾对本报记者说，IBM从上世纪六七十年代就开始做云计算了。他这么说的原因是云计算的核心技术那时就有了。然而，最近几年由于物流云、医疗云、商务云等云计算商业模式的出现，云计算才得以开花结果。 大数据也一样。1989年，Gartner提出BI概念。2008年，Gartner将BI概念进一步升级为高级分析(Advanced Analytics)。2011年，麦肯锡阐释大数据概念。虽然名称不同，但实际上它们要解决的问题从来没变过。只不过，现在的大数据分析技术能处理相比20年前更大量、多样、实时(Volume、Variety、Velocity)的数据，即大数据。相比20年前的BI，现在的大数据分析能够产生更大的商业价值，大数据存储和分析技术的发展也得益于商业场景中数据量的激增和数据种类的多样化。 因此在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 临床操作 在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。 1.比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research，CER)。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER，将有可能减
医药医疗大数据
竭诚为您提供优质文档/双击可除 医药医疗大数据 篇一：大数据在医药行业应用的15个场景 除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 在实施大数据分析项目之前，企业不仅应该知道使用何种技术，更应该知道在什么时候、什么地方使用。除了较早前就开始利用大数据的互联网公司，医疗行业可能是让大数据分析最先发扬光大的传统行业之一。医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。因此，医疗行业将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。 麦肯锡在其报告中指出，排除体制障碍，大数据分析可
以帮助美国的医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值。本文列出了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用，这些场景下，大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用，提高医疗效率和医疗效果。 一、临床操作 在临床操作方面，有5个主要场景的大数据应用。麦肯锡估计，如果这些应用被充分采用，光是美国，国家医疗健康开支一年就将减少165亿美元。 1、比较效果研究 研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现 ceR(comparativeffectivenessResearch，比较效果研究)，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。从长远来看，不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响，以及产生更高的医疗费用。 2、临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前
医院药房药品的数据库设计与实现
课程设计 设计题目：医院药房药品管理数据库设计与实现课程名称：信息系统数据库技术（一） 学期： 2010-2011学年第一学期 专业班级： 学号： 姓名： 任课老师：
医院药房药品的数据库设计与实现 一．系统开发目的 通过理论与实践教学，掌握关系型数据库的基本操作，理解关系型数据库的有关概念，具备一定的数据库结构设计的能力，并能综合运用所学知识，进行小型数据库应用系统的开发工作。本次课程设计是基于ACCESS 2003数据库进行的医院药房药品的数据库系统设计与实现。 二．系统概述 此系统建立了医院药房药品管理的数据库应用系统，适用于医院。用户主要为医院药房的管理人员。该系统应能完成以下主要功能：药品的采购、入库和出库。 三.数据模型设计 1．药品采购单 E-R模型：
Inheritance_2 药品 药品编号名称 规格 单位 换算比例批发价 零售价 实进价 生产日期有效期 生产厂商供应商 批准文号
医院药品管理系统数据库的设计
百度文库- 让每个人平等地提升自我 目录 医院药品管理系统数据库的设计 (1) 1、概述 (1) 2、需求分析 (1) 3、数据库设计 (2) 系统结构图 (2) 系统部分流程图 (3) 各个实体关系E-R图 (6) 各个表的关系图 (7) 4、应用程序设计 (7) 程序登陆界面的设计 (7) 程序主切换面板的设计 (8) 程序增删改界面的设计 (9) 程序查询界面的设计 (10) 5、编码与调试 (10) 登陆界面窗体程序代码的设计 (10) 主切换面板窗体程序代码的设计 (11) 增删改界面窗体程序代码的设计 (13) 查询界面窗体程序代码的设计 (13) 6、总结 (14)
医院药品管理系统数据库的设计 1、概述 随着医药卫生体制改革的深入,医药连锁经营的推行以及日趋激烈的商业角逐,越来越多的医药经营企业意识到提高企业管理水平的重要性,也迫切要求加快管理信息化的进程。 在医药行业中,医药经营企业的物流管理以及相应的财务处理、信息处理,长期以来一直采用手工操作,但随着产业结构调整、全新的市场竞争环境,企业管理和运营效率已经成为企业成败的关键所在,手工方式的弊端毕现无遗。这就要求药品管理摆脱过去人手操作的烦琐过程,对所有的药品管理数据实行智能管理,促使药品管理朝着科学化和规范化的方向前进。 随着计算机技术的普及,在医药行业中,医药经营企业逐渐借助计算机技术去完善医药的管理和提高自身的工作效率,以赢得市场竞争的胜利。因而药品管理信息系统已经成为各医药经营企业实现药品管理网络化和信息化的必备工具,是医药经营企业规模经营管理不可缺少的部件之一。同时,软件开发环境的高度集成和数据库技术的日益成熟成为开发药品管理信息系统的技术基础,大大降低了系统的开发成本。系统开发工具的智能化、人性化,使得所开发的系统充分满足了医药经营企业的各种需求,从医药经营企业的各个环节对人流、物流、资金流、信息流进行统一系统的管理。市场的需求和技术的支持,最终会导致越来越多的优秀药品管理软件的出现,并在竞争中得到不断的完善和优化。 2、需求分析 这个系统是帮助他们完成日常繁重窗口业务的工具。借助计算机系统，使他们凌乱的工作变得有条理，解脱他们需要记忆大量信息（药品的规格,价钱,疾病的名称与编码等）的困难。保证他们遵守某些规范，减轻他们汇总、统计、报告和传递这些信息的负担。因此，尽量符合这些事务处理级工作人员的工作秩序与工作习惯，功能完整，操作简单，响应迅速，界面友善，易学易用成为这类软件必须满足的功能要求。 管理员登录以后可以很清晰的看到各种项目列表和可以实现的功能，库存管理和药品管理一目了然。由于是限定医院使用，所有只有登录系统。库存管理功
医疗行业大数据应用
随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展，其数量之大和种类之多令人难以置信。比如：一个CT图像含有大约150MB的数据，而一个基因组序列文件大小约为750MB，一个标准的病理图则大得多，接近5 GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或一个中等规模制药企业就可以生成和累积达数个TB甚至数个PB级的结构化和非结构化数据。 在中国，2010年，国家公布的“十二五”规划中指出要重点建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目标，也就是推进医疗信息化的“3521”工程。过去由于缺少统一的电子病历系统(EMR)标准，中国的电子病历系统发展比较缓慢，医院之间不能实现共享病患信息共享，医疗服务水平也因此受到影响。为改善这一现状，国家会逐渐加大对电子病历的投入，适应这一趋势，各级医院也将加大在数据中心，IT外包等领域的投入。而随着医疗信息数据的几何倍数增长，医院信息存储将越来越受到重视，医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存储”领域上来。 有“弊”就有“利” 对于许多医疗和生命科学机构而言，努力控制大数据造成的呈螺旋上涨的成本、复杂性和风险已经成为一个至关重要的问题。然而，从另一个角度来看，医疗大数据能够带来的收益要远远超出管理它们的成本，如开放新的具有医疗价值的信息源、提高诊断准确性和速度、预测疾病和健康形态，以及取得生命科学创新的不同见解。美国管理咨询公司麦肯锡全球研究院（MGI）预测，如果美国的医疗行业能够有效利用不断增长的大数据来提高效率和质量，那么每年可创造超过
3000亿美元的额外价值。而且，在欧洲的发达国家中，仅在提高运行效率一项上，政府行政管理部门就可以利用大数据节省1000亿欧元以上的费用。 对于大多数成功的医疗机构来说，利用大数据已经成为提高生产力、改进护理水平、增强竞争力、加快增长和创新的关键策略。那么，我们该如何在两方面进行平衡，实现可观的效果和利润呢？ 答案存在于数据经济学中，即如何使从数据中获取价值的成本低于数据能产生的效益？如果我们能够有效地将数据存储、处理和保护成本降至最低，然后利用尖端技术将数据转化成支持临床需要与业务增长的可执行信息，我们就能实现最高的数据经济效益。 医疗大数据的挑战 然而，如何有效地将大数据存储成本降至最低，是企业和IT领导者，尤其是内容驱动的医疗和生命科学企业面临的根本性挑战。因为除了数据数量和形态的迅速增加，医疗数据还需要越来越长的保留期。患者的病历可能需要保存70或80年，甚至更长。许多情况下，病历还必须以原始格式永久保存，以满足法规遵从的要求。同样，生命科学研究机构有选择性的选择价值足以保留和维护数十年的数据，以期为新研究提供依据。 另外，许多医疗与生命科学研究机构在竭力应对资源紧张、持续的业务增长和新医疗技术带来的挑战。事实上，存储消费速度加快，存储资产未得到充分利用，对空间的持续需求以及动力和冷却成本的增加，都推动了总体拥有成本的不断攀升。而且，一旦存储系统的安全性出现问题，导致医疗数据丢失，医院会面临更严重的局面。对于研究机构来说，数据存取是创新和竞争力的核心。这样看来，